第一篇：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法研究

大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法研究

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展及其廣泛的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)輿論信息的產(chǎn)生體量、傳播速度和影響范圍等方面都發(fā)生了巨大變化。這些變化要求輿情管理工作者在輿情管理理念、管理方法等方面必須與時(shí)俱進(jìn)。大數(shù)據(jù)既是一種新技術(shù)，也是一種新方法，它側(cè)重于信息挖掘和預(yù)測(cè)。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作之中，必將對(duì)輿情管理產(chǎn)生重要作用。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情的管理方法也必將發(fā)生變革與創(chuàng)新。探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法，以大數(shù)據(jù)為背景和前提創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法，總結(jié)大數(shù)據(jù)下輿情管理理念、視角、方式和方法等方面的變革與創(chuàng)新的思路，具有重要意義。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；大數(shù)據(jù)；管理方法；變革與創(chuàng)新

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2017.01.025

中圖分類號(hào)： G641文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9749（2017）01-0124-06

據(jù)《第37次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（簡(jiǎn)稱：CNNIC）在2016年1月發(fā)布）顯示，截至2015年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.88億，全年新增網(wǎng)民3951萬人。互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.20億，手機(jī)上網(wǎng)使用率為90.1%[1]。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（Mobile Internet）、社交網(wǎng)絡(luò)（Social Networking）、電子商務(wù)（Electronic Commerce）等的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍有了極大擴(kuò)展，各種信息和數(shù)據(jù)極具增多，并正在迅速膨脹變大。

網(wǎng)民們經(jīng)常通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)意愿、觀點(diǎn)，討論各種話題，以表達(dá)自己的思想觀點(diǎn)和訴求。互聯(lián)網(wǎng)既是一個(gè)收納器，聚集網(wǎng)民思想動(dòng)態(tài)表達(dá)、文化和社會(huì)生活信息；又是一個(gè)擴(kuò)音器，傳播大眾的社會(huì)輿論。在社交媒體時(shí)代，人們通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)表達(dá)社情民意，體現(xiàn)自己的意愿、態(tài)度和評(píng)論觀點(diǎn)。輿情作為社會(huì)輿論的一個(gè)風(fēng)向標(biāo)，開展輿情分析主要是針對(duì)民眾態(tài)度、觀點(diǎn)的收集整理，分析出民眾相關(guān)的意見傾向，客觀體現(xiàn)輿情動(dòng)態(tài)。

作為世界上網(wǎng)民數(shù)量最多、互聯(lián)網(wǎng)訪問量最大的國(guó)家，有效地分析網(wǎng)絡(luò)輿情，對(duì)于政府，媒體、大型企事業(yè)單位都有著非常重要的意義。從政府的角度，有效的輿情管理有利于政府了解公眾態(tài)度和訴求，有助于提升政府的政務(wù)管理和構(gòu)建良好的社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；從企業(yè)的角度，有效的輿情管理有利于企業(yè)掌握用戶和大眾對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品功能與服務(wù)的評(píng)價(jià)及客戶特征信息，更好地提供個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)增長(zhǎng)，更有利于企業(yè)了解用戶和大眾對(duì)企業(yè)社會(huì)形象的反饋和認(rèn)知，提升企業(yè)品牌知名度和社會(huì)聲譽(yù)；從媒體的角度，有效的輿情管理能夠突破傳統(tǒng)信息搜集和發(fā)布渠道，更能夠通過對(duì)公眾輿論深入分析，提升新聞效果，實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值增值。因此，社會(huì)各界都非常重視網(wǎng)絡(luò)輿情分析，并不斷創(chuàng)新輿情的分析和管理的方式和方法，都是想最大化輿情的價(jià)值。

一、大數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)定義及特點(diǎn)

1.大數(shù)據(jù)的定義及特點(diǎn)

隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和理解的不斷深入，大數(shù)據(jù)已不僅僅是一個(gè)技術(shù)方面的名詞了。而今，大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論無論從內(nèi)涵還是外延上，都在不斷豐富和充實(shí)。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，不同的機(jī)構(gòu)和學(xué)者從不同的角度給出略有差異的定義：如高德納咨詢公司（2013）提出，大數(shù)據(jù)是指具有更強(qiáng)的洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、多樣化的信息[2]。維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是“一個(gè)超大的、難以用現(xiàn)有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)和工具處理的數(shù)據(jù)集”。Gartner對(duì)大數(shù)據(jù)的定義：“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)” [3]。

IDC市場(chǎng)研究公司2012年提出，“大數(shù)據(jù)”是為了從大容量的、不同類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新型架構(gòu)和技術(shù)[2]，并對(duì)大數(shù)據(jù)的采用三步法進(jìn)行了界定，如圖1所示。首先，從數(shù)據(jù)源場(chǎng)景方面，可以有三種情況，或者說需要具備三種情況至少滿足一種，即大數(shù)據(jù)的容量大于等于100TB或數(shù)據(jù)源于超高速的數(shù)據(jù)流（Data Streaming），或數(shù)據(jù)產(chǎn)生的年增速大于60%；其次，必須部署在可動(dòng)態(tài)適應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施（dynamically adaptable infrastructure）上。這里的基礎(chǔ)設(shè)施既可以是傳統(tǒng)的scale-up架構(gòu)，也可以是水平擴(kuò)展架構(gòu)（scale-out infrastructure）；最后，必須有兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)格式，或者高速流數(shù)據(jù)源（如點(diǎn)擊流或機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流）。有了以上三個(gè)步驟的界定，才可以形成大數(shù)據(jù)。IDC指出“大數(shù)據(jù)技?g描述了一種新一代技術(shù)和架構(gòu)，以非常經(jīng)濟(jì)的方式，以高速的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值” [2]。

盡管對(duì)大數(shù)據(jù)的定義角度各有不同，但大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)和特征的表述和定義相對(duì)比較統(tǒng)一，均認(rèn)為大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)意義數(shù)據(jù)具有本質(zhì)區(qū)別。較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)更傾向于全體數(shù)據(jù)而非抽樣；在分析方法上，更強(qiáng)調(diào)相關(guān)分析而非因果分析；在分析效果上，追求的是效率而非絕對(duì)精確和在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)和信息的規(guī)模/體量方面、在內(nèi)容形式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面具有復(fù)雜性/變化頻度多樣、在產(chǎn)生速度方面及價(jià)值密度等四個(gè)方面都極大地超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，具有4V特征：

第一，數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）

第二，數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）

第三，數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）

第四，數(shù)據(jù)價(jià)值密度高（Value）

如圖2所示：大數(shù)據(jù)的4V特征。

具體而言，一是數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）：從容量角度，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)容量大，“容量”或“體量”，從 TB→PB→EB級(jí)，每級(jí)都是按照進(jìn)率1024（2的十次方）計(jì)算，這足以說明大數(shù)據(jù)規(guī)模之龐大。二是數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Web數(shù)據(jù)、文字、語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)、圖片圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、模擬信號(hào)等數(shù)據(jù)都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣性。三是速數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）：對(duì)數(shù)據(jù)訪問、處理、交付等速度的要求快，而且數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度也非常之快；四是價(jià)值（Value）：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于資源優(yōu)化配置，通過搜集海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而展開全量數(shù)據(jù)挖掘，分析數(shù)據(jù)背后的相關(guān)性，開展預(yù)測(cè)分析，獲得數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

這些特性使得大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)別開來，強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)是具有結(jié)構(gòu)松散性、形式復(fù)雜性和有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源[3]。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情的定義與特點(diǎn)

“輿情（Public Opinion）”翻譯為“民眾或公眾的意愿、意見或觀點(diǎn)”。根據(jù)百度百科：輿情是“輿論情況”的簡(jiǎn)稱，是指在一定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介性社會(huì)事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾?ψ魑?客體的社會(huì)管理者、企業(yè)、個(gè)人及其他各類組織及其政治、社會(huì)、道德等方面的取向產(chǎn)生和持有的社會(huì)態(tài)度。它是較多群眾關(guān)于社會(huì)中各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見和情緒等等表現(xiàn)的總和。

有學(xué)者從社會(huì)學(xué)視域考察輿情的定義，認(rèn)為輿情是指社會(huì)各階層民眾對(duì)社會(huì)現(xiàn)象或事件所持有的情緒、態(tài)度、觀點(diǎn)、看法、意見和行為傾向等[4]。網(wǎng)絡(luò)輿情則是社會(huì)總體輿情的一個(gè)組成部分，是以網(wǎng)絡(luò)為載體存在，以網(wǎng)絡(luò)傳播方式匯聚、形成和表達(dá)的輿情，是在互聯(lián)網(wǎng)上的民眾情緒、態(tài)度和意見匯聚的總和[5]。

網(wǎng)絡(luò)輿情的信息來源主要有：網(wǎng)絡(luò)新聞（如：搜狐、新浪、人民網(wǎng)，或以RSS為基礎(chǔ)聚合類新聞，如頭條等），論壇貼吧（如：BBS，百度貼吧，天涯，西祠胡同等），新聞評(píng)論，社會(huì)化媒體社交網(wǎng)絡(luò)（即時(shí)通訊工具：如：聊天室、QQ、微信、微博、博客等），搜索引擎（如：百度，google等），網(wǎng)絡(luò)發(fā)起線上活動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、電子郵件等。

通常我們把網(wǎng)絡(luò)輿情的基本特征概括為自由性與可控性、互動(dòng)性與即時(shí)性、豐富性與多樣性、隱匿性與外顯性、情緒化與非理性、個(gè)體化與群體極化性[6]。如圖3所示：網(wǎng)絡(luò)輿情的特征

3.大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)輿情管理的有效方式之一

大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情具有非常相似的特征。從這點(diǎn)上可見，利用大數(shù)據(jù)的手段管理網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)輿情管理的有效方式之一。首先，大數(shù)據(jù)能夠全方位記錄民意，完整展現(xiàn)社會(huì)輿情，大數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級(jí)到PB乃至ZB級(jí)別，能夠完全、完整的記錄社會(huì)民眾的社情民意；其次，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是挖掘數(shù)據(jù)背后的相關(guān)聯(lián)性，因此，大數(shù)據(jù)能精準(zhǔn)體現(xiàn)輿情背后的事件、相關(guān)人員以及讀者等要素內(nèi)在邏輯和社會(huì)關(guān)聯(lián)；最后，大數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力，通過分析事件的讀者特征（群體肖像刻畫）、被關(guān)注程度/熱度、傳播速度、傳播范圍、發(fā)展趨勢(shì)、影響程度和網(wǎng)民情緒變化等，也可以針對(duì)某個(gè)觀點(diǎn)的深度研究，從而預(yù)測(cè)輿情走向，幫助決策者進(jìn)行決策和判斷。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)提供了重要的技術(shù)、理論支撐和保證，也成為輿情研究關(guān)鍵技術(shù)的支撐和核心概念。

二、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的一般步驟與方法

網(wǎng)絡(luò)輿情的管理模型主要分為：信息采集、信息預(yù)處理、輿情分析、輿情報(bào)告四個(gè)步驟。如圖4所示：大數(shù)據(jù)管理模塊及流程示意。

1.信息采集

信息采集當(dāng)前常用方式是網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是深度優(yōu)先遍歷策略、廣度優(yōu)先遍歷策略。對(duì)于信息抓取過程，要求信息抓取的覆蓋范圍要全面。高速發(fā)展的信息高速路使得網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)容量不斷增大、信息和數(shù)據(jù)的類型更加豐富和復(fù)雜、網(wǎng)頁(yè)數(shù)量不斷增多，這對(duì)輿情信息抓取的效率和全面性提出了更高的要求。

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情信息搜集改變了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的搜索采集方式，采用定向站點(diǎn)信息抓取輔以全面的實(shí)時(shí)監(jiān)控、聚合內(nèi)容（RSS）、社交網(wǎng)站信息搜集和摘要搜集等搜集技術(shù)，與傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)采集相結(jié)合的方式進(jìn)行，抓取效率和覆蓋范圍都有突破性進(jìn)展。

數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)要全面和實(shí)時(shí)，要做到精細(xì)采集信息數(shù)據(jù)。筆者整理了較為常用的監(jiān)測(cè)范圍和基本監(jiān)測(cè)指標(biāo)，如表1所示。

2.信息處理

信息處理主要包括數(shù)據(jù)清洗（Data Cleaning）、信息提取、文本分類等。信息處理的主要任務(wù)是將采集的各種信息轉(zhuǎn)化成格式化文本存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

網(wǎng)絡(luò)輿情在大數(shù)據(jù)環(huán)境中流動(dòng)和變化速度非常快，因此，在信息處理部分，要求信息處理的時(shí)效性。

3.輿情挖掘與分析

大數(shù)據(jù)分析就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、梳理和加工，獲得具有價(jià)值的產(chǎn)品（Product）和服務(wù)（Service）或深刻洞見（Insight）的數(shù)據(jù)及處理方法。數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)手段是采用數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，即從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、前所未有的并具有潛在價(jià)值的信息的價(jià)值聚合、提煉的過程[7]。

輿情分析的技術(shù)方法主要有文本分類、聚類分析（不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別）、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)（利用關(guān)鍵詞過濾、語(yǔ)義分析、數(shù)值統(tǒng)計(jì)識(shí)別熱點(diǎn)和敏感話題）、話題識(shí)別、主題檢測(cè)與跟蹤、觀點(diǎn)/文本傾向性識(shí)別和分析（對(duì)文章的觀點(diǎn)進(jìn)行傾向性分析和統(tǒng)計(jì)，識(shí)別正負(fù)面信息）、自動(dòng)摘要等計(jì)算技術(shù)挖掘網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容蘊(yùn)含的各種觀點(diǎn)（Opinion）、喜好（Preference）、態(tài)度（Attitude）、情感（Emotion）等，也可以明確網(wǎng)絡(luò)傳播者的意圖和傾向，以及影響程度、影響范圍和發(fā)展趨勢(shì)。

當(dāng)前一些實(shí)驗(yàn)室、研究機(jī)構(gòu)等依據(jù)大數(shù)據(jù)分析的方法和實(shí)際的工作相結(jié)合，開發(fā)和建立了以下輿情專屬的分析模型和方法。如：人民網(wǎng)推出的“輿論共識(shí)度”指數(shù)將為中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的研究和社會(huì)輿論的理性引導(dǎo)提供新的觀察視角和決策依據(jù)。它把網(wǎng)絡(luò)用戶分為媒體、網(wǎng)民和意見領(lǐng)袖三大群體，通過對(duì)不同群體的輿論分析，對(duì)每月前十或前100的社會(huì)熱點(diǎn)問題進(jìn)行評(píng)估，形成“輿論共識(shí)度”，進(jìn)而對(duì)用戶對(duì)輿論話題的共識(shí)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)家治理研究中心、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)傳播實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的“網(wǎng)民認(rèn)知模型”，通過透析網(wǎng)民對(duì)不同事件的情緒變化、態(tài)度偏向等，評(píng)測(cè)用戶“正負(fù)能量”，分別從“網(wǎng)民情緒指數(shù)”“網(wǎng)民理性指數(shù)”和“網(wǎng)民態(tài)度指數(shù)”三個(gè)維度來評(píng)價(jià)具體熱點(diǎn)事件當(dāng)中網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的“網(wǎng)民正能量指數(shù)”，對(duì)輿情分析和研判也非常有幫助。

還有機(jī)構(gòu)建立的熱度評(píng)估指數(shù)，通過話題在傳統(tǒng)媒體報(bào)道量、網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道量、微博量、論壇帖文量、博客文章量，轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、用戶跟貼數(shù)量、評(píng)論數(shù)量、被關(guān)注數(shù)量、傳播的速度和范圍、關(guān)注的用戶形態(tài)特征等相關(guān)數(shù)據(jù)，之后加權(quán)各項(xiàng)指標(biāo)，得到每個(gè)熱度事件或話題的綜合熱度指數(shù)。

更有一些專項(xiàng)深入分析，如針對(duì)傳播源頭的分析、傳播渠道的分析、意見領(lǐng)袖的分析、傳播主體挖掘分析或針對(duì)隱性數(shù)據(jù)（網(wǎng)絡(luò)日志）的分析。

也有專家學(xué)者提出，輿情分析需要是一個(gè)綜合分析模式，以大數(shù)據(jù)的方式為重點(diǎn)，同時(shí)要結(jié)合專項(xiàng)話?}市場(chǎng)調(diào)研、綜合民意調(diào)查（定性與定量）、軟件與人工、分析師與專家會(huì)商等方式相結(jié)合的方法來分析。

4.輿情報(bào)告

輿情分析的結(jié)果需要以報(bào)告的方式呈現(xiàn)，并將分析報(bào)告反饋或發(fā)布，為用戶、管理者和決策者提供依據(jù)。

輿情報(bào)告要求輿情分析數(shù)據(jù)要真實(shí)可靠，分析方法要恰當(dāng)準(zhǔn)確，描述要符合客觀事實(shí)，結(jié)論要簡(jiǎn)明扼要、通俗易懂。輿情報(bào)告中恰當(dāng)采用示意圖、圖表、列表等展示形式，可以更形象、清晰、直觀，并且更邏輯地展示輿情事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)等。針對(duì)不同的表達(dá)目的可以選用不同的圖表或圖示方式，如：描述事件發(fā)展趨勢(shì)可用折線圖表示、展示用戶立場(chǎng)或觀點(diǎn)的比例可用餅狀圖、體現(xiàn)熱點(diǎn)人群的分布可以用散點(diǎn)分布圖、表示頻率分布可以用網(wǎng)狀圖或柱狀圖、說明事態(tài)發(fā)展變化可以用流程圖、用戶之前或背后的人際關(guān)系可以用網(wǎng)狀關(guān)系圖等。豐富的圖表工具可以更形象、生動(dòng)的表述輿情的現(xiàn)狀、發(fā)展和變化。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情管理模式變革與管理方法創(chuàng)新

雖然，目前對(duì)大數(shù)據(jù)研究越來越熱，國(guó)內(nèi)諸多大的互聯(lián)網(wǎng)公司、各行業(yè)內(nèi)的企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)都投入了巨大的人力、物力開展大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)下輿情研究，但在我國(guó)大數(shù)據(jù)研究依然處于探索階段，在很多方面還只是停留在理論或?qū)ξ磥淼臅诚腚A段。例如：在技術(shù)方面，目前常見的輿情監(jiān)測(cè)工作的主要手段仍以人工檢索為主，盡管也使用了市面相對(duì)成熟的相關(guān)搜索軟件進(jìn)行輔助搜索，但搜索輿情的技術(shù)仍采用傳統(tǒng)的二維搜索方式，即主題關(guān)鍵詞和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)二維坐標(biāo)，由輿情管理的工作人員對(duì)采集的信息進(jìn)行二次加工成輿情產(chǎn)品。而且搜索的輿情信息結(jié)果多為一級(jí)文本信息，對(duì)于深層次的多級(jí)輿情信息，如新聞、微博后的評(píng)論，網(wǎng)民的社會(huì)關(guān)系，網(wǎng)民針對(duì)某一事件評(píng)論反映出的情緒變化等數(shù)據(jù)無法深度挖掘，仍靠人工采集和分析判斷。受制于輿情分析人員的知識(shí)水平和價(jià)值判斷的不同，極有可能導(dǎo)致有價(jià)值的輿情信息丟失，無法準(zhǔn)確及時(shí)預(yù)測(cè)輿情走勢(shì)，大大降低了輿情監(jiān)測(cè)工作的效率、準(zhǔn)確性。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、自媒體的興起，網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)在人們信息領(lǐng)域深入運(yùn)用，發(fā)布者在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的特征、發(fā)布的載體、發(fā)布的形式、傳播渠道、信息的數(shù)量和形式等有了全新的變化，這對(duì)輿情的管理提出了更高的要求，要求變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理方式以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新形勢(shì)。因此，輿情管理工作者在輿情管理的理念、模式和方式方法上均需要有相應(yīng)的變革與創(chuàng)新。

1.輿情工作者的研究視角需要發(fā)生轉(zhuǎn)變

輿情工作者要從全局角度，把輿情研究從單一向度的內(nèi)容研究向多元化、多向度內(nèi)容及關(guān)系研究方向轉(zhuǎn)化。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息背后體現(xiàn)的人的行為軌跡和復(fù)雜的人與人的社會(huì)關(guān)系（Social networking），所以關(guān)系研究將成為未來的研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的特征之一“關(guān)聯(lián)分析”，通過社會(huì)話語(yǔ)表達(dá)、社會(huì)關(guān)系分析、社會(huì)心理描繪、社會(huì)訴求預(yù)測(cè)等多個(gè)角度[8]，進(jìn)行多向度的分析研究能夠幫助構(gòu)建立體化、全局化和動(dòng)態(tài)化的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過輿情分析，挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情和社會(huì)動(dòng)態(tài)背后的深層次關(guān)系，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理和社會(huì)治理的緊密聯(lián)動(dòng)、同步推進(jìn)。

2.輿情的研究方法需要?jiǎng)?chuàng)新

即便是研究的視角發(fā)生了改變，要想真正落實(shí)到具體工作中，研究方法的創(chuàng)新尤為關(guān)鍵。要在分析方法上更加豐富，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析（Data Mining）方法與行為分析（Behavior Analysis）方法的研究、結(jié)合云計(jì)算、移動(dòng)可追塑性分析、個(gè)性化特征識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人與社會(huì)心理分析實(shí)驗(yàn)因果模型等方法，一是要提升數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)媒體、論壇、博客、微博、微信等各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)的全面抓取和記錄，特別是要提高對(duì)圖片、音視頻、模擬信號(hào)等數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別能力；二方面提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中快速識(shí)別有價(jià)值數(shù)據(jù)，并挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律。三要注重?cái)?shù)據(jù)分析技術(shù)，包括關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、語(yǔ)義分析等等，自動(dòng)分析網(wǎng)上言論背后的觀點(diǎn)、意見傾向和信息、相互之間的關(guān)聯(lián)性，揭示輿情發(fā)展趨勢(shì)。四是確保數(shù)據(jù)安全和保密技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)攻擊與攻擊檢測(cè)與防范問題、安全漏洞與安全對(duì)策問題、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)問題、災(zāi)難恢復(fù)問題等等，確保數(shù)據(jù)安全和保密[9]。

在數(shù)據(jù)分析方面，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性尤為重要。引入云計(jì)算的概念和技術(shù)，與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，會(huì)使輿情分析更加準(zhǔn)確。開展數(shù)據(jù)間、不同維度、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、多樣化的數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析，是十分重要的。專家認(rèn)為輿情關(guān)聯(lián)關(guān)系是網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，引入網(wǎng)絡(luò)輿情支持度和網(wǎng)絡(luò)輿情可信度，可以更準(zhǔn)確表示網(wǎng)絡(luò)輿情間的關(guān)聯(lián)度，量化網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性，從而使挖掘結(jié)果更準(zhǔn)確。

3.研究結(jié)果要易懂、易應(yīng)用和可視化呈現(xiàn)

大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值是運(yùn)用，輿情的最終價(jià)值是指導(dǎo)工作。研究結(jié)果的使用者未必是大數(shù)據(jù)和輿情分析的專家。因此，研究結(jié)果要求易懂易識(shí)，界面必須友好，結(jié)果必須可以直觀識(shí)別。“用數(shù)據(jù)說話”。數(shù)據(jù)最有說服力，由于圖表與列表能夠清晰、直觀、簡(jiǎn)潔、深刻、形象地表現(xiàn)輿情事件，因此輿情的研究結(jié)果要注重運(yùn)用圖表等可視化方式來展現(xiàn)。

4.重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)輿情的預(yù)測(cè)，面向未來，做好輿情數(shù)據(jù)的再利用

大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，未來輿情研究的重點(diǎn)應(yīng)由輿情監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向輿情預(yù)警和預(yù)測(cè)。輿情工作者通過收集分析互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于社會(huì)熱點(diǎn)或網(wǎng)民關(guān)注焦點(diǎn)事件的大量消息報(bào)道，發(fā)掘背后隱藏關(guān)系，進(jìn)而預(yù)測(cè)事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，為輿情事件處置提供決策參考。

展望未來，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用，數(shù)據(jù)再利用的意義在于：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值。基于大數(shù)據(jù)的輿情分析，能同時(shí)分析更多數(shù)據(jù)，揭露更多隱藏價(jià)值，使預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確，決策更合理。未來大數(shù)據(jù)將使輿情監(jiān)測(cè)功能大大豐富，輿情分析功能更加強(qiáng)大，輿情預(yù)測(cè)能力進(jìn)一步增強(qiáng)，這將實(shí)現(xiàn)全方位、立體式的綜合輿情管理模式，實(shí)現(xiàn)輿情管理的價(jià)值最大化。

參考文獻(xiàn)

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第二篇：網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法有哪些

網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法有哪些？

輿情監(jiān)測(cè) http://www.tmdps.cn

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“人人都有麥克風(fēng)”，互聯(lián)網(wǎng)給每個(gè)黨政干部頭頂安裝了一個(gè)“攝像頭”。中國(guó)老百姓只要鼠標(biāo)輕點(diǎn)，就和總書記在一起了。每個(gè)單位里都有隱形記者！每位領(lǐng)導(dǎo)頭頂都有攝像頭！網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，人言可畏。防言于網(wǎng)，勝于防川。網(wǎng)絡(luò)輿情正在成為政府行政部門或者企業(yè)決策的重要依據(jù)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)具體應(yīng)做到：

1、加強(qiáng)日常網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，并上升到制度層面（1）大企業(yè)的做法（2）小企業(yè)的做法

2、鎖定網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)測(cè)的主要渠道（1）搜索引擎（2）行業(yè)網(wǎng)站（3）專業(yè)網(wǎng)站

3、細(xì)分內(nèi)容，對(duì)輿情內(nèi)容進(jìn)行分類（1）媒體輿論（2）網(wǎng)民輿論（3）設(shè)置關(guān)鍵詞

4、網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)周期（1）常規(guī)的監(jiān)測(cè)（2）非常規(guī)的監(jiān)測(cè)

5、輿情閱評(píng)工作（1）定點(diǎn)定時(shí)收集、閱評(píng)與登記（2）及時(shí)向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)

6、敏感問題重點(diǎn)督辦

（1）三不分原則：不分時(shí)間、不分地點(diǎn)、不分大小（2）分管領(lǐng)導(dǎo)牽頭，相關(guān)人員包干（3）嚴(yán)格按照規(guī)定處理到位

7、組建網(wǎng)絡(luò)發(fā)言人、網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)論員隊(duì)伍（1）網(wǎng)絡(luò)發(fā)言人的責(zé)任與素質(zhì)要求（2）網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)論員的任務(wù)（3）網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)的四種方法

A、以理服人；B、氣勢(shì)上壓倒；C、轉(zhuǎn)換話題；（4）網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)的具體步驟 A、因勢(shì)利導(dǎo)，主動(dòng)設(shè)立相關(guān)主題 B、提供有關(guān)危機(jī)事件的新聞背景報(bào)道 C、實(shí)時(shí)跟蹤處理危機(jī)處理的進(jìn)展 D、防止網(wǎng)民主觀猜測(cè)與謠言產(chǎn)生

8、尋找意見領(lǐng)袖或者是專業(yè)的第三方（1）意見領(lǐng)袖的作用（2）意見領(lǐng)袖的特征（3）意見領(lǐng)袖的確定標(biāo)準(zhǔn)（4）意見領(lǐng)袖言論操作的細(xì)節(jié) 思考：誰(shuí)可以擔(dān)任你公司的意見領(lǐng)袖

D、搗亂話題

9、加大與網(wǎng)民的溝通

（1）通過各種方式加大與網(wǎng)民的溝通（2）對(duì)網(wǎng)民反映的問題及時(shí)回應(yīng)（3）對(duì)網(wǎng)民提出的建議進(jìn)行梳理

第三篇：網(wǎng)絡(luò)輿情課題研究

幾大事件網(wǎng)絡(luò)輿情反映的問題

一、2011年6月20日，微博上一個(gè)名叫“郭美美baby”的女孩引起了眾人矚目。她在微博上經(jīng)常展示自己的生活照，從中能看到，她開瑪莎拉蒂跑車、在別墅開生日會(huì)，皮包、手機(jī)、手表都是昂貴的奢侈品。而她微博認(rèn)證的身份是“紅十字會(huì)商業(yè)總經(jīng)理”，正是這一點(diǎn)，引發(fā)了公眾的強(qiáng)烈質(zhì)疑：一個(gè)年僅二十歲的女孩就當(dāng)上了總經(jīng)理，并擁有名包豪車，財(cái)產(chǎn)來源是否和“紅十字會(huì)”有關(guān)？一時(shí)之間，網(wǎng)友們展開了“人肉搜索”，各種與郭美美、紅十字會(huì)有關(guān)的說法在網(wǎng)絡(luò)上流傳，真假難辨，真相不明。

正是這樣一個(gè)事件，一時(shí)間把中國(guó)紅十字會(huì)推向了風(fēng)口浪尖。

紅十字會(huì)及郭美美事件微博關(guān)注度走勢(shì)

盡管郭美美引發(fā)公眾持續(xù)的強(qiáng)烈關(guān)注后紅十字會(huì)也開通了微博進(jìn)行公關(guān)，試圖挽回自身的形象，但是缺乏有說服力的說辭，民眾的諸多疑惑未得到解答，紅十字會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上遭到成片罵聲。郭美美事件之后，紅十字會(huì)的公信力降至冰點(diǎn)，官方微博所發(fā)布的信息及表態(tài)均受到網(wǎng)友惡評(píng)。6月22日中國(guó)紅十字會(huì)稱“郭美美”與紅十字會(huì)無關(guān)，7月7日，北京警方稱：郭美美與中國(guó)紅十字會(huì)無直接關(guān)聯(lián)。紅十字會(huì)自辯清白，而對(duì)關(guān)鍵問題的回避更是引發(fā)輿論的反撲，輿論愈演愈烈，紅十字會(huì)公信力、民眾對(duì)中國(guó)慈善的信心均跌入谷底。

公眾主要針對(duì)郭美美個(gè)人的炫富行為，后期輿論矛頭指向中國(guó)紅十字會(huì)。該事件在網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵后，輿論普遍質(zhì)疑中國(guó)紅十字會(huì)公信力，無論是普遍網(wǎng)友還是公眾人物，都通過微博泄憤。針對(duì)中國(guó)慈善事業(yè)的發(fā)展、社會(huì)組織的建設(shè)話題的討論成為輿論新熱點(diǎn)。

在郭美美事件帶來的**中，中國(guó)紅十字會(huì)盡管也在一直努力爭(zhēng)取挽回形象（開通微博就是其努力的重要表現(xiàn)），但對(duì)一些關(guān)鍵問題的回避、對(duì)關(guān)鍵信息的模糊態(tài)度，導(dǎo)致其向公眾顯示的決心和誠(chéng)意似乎總差那么一點(diǎn)點(diǎn)，最終差之毫厘，謬以千里的結(jié)果，反而加劇了公信力的流失。開通微博平不是最重要的，最重要的是通過微博內(nèi)容傳達(dá)出來的公開、透明、坦誠(chéng)、自省與積極作為。

二、長(zhǎng)久以來，社會(huì)上廣泛流傳街頭行乞兒童絕大多數(shù)受利益集團(tuán)的控制，為博取同情以及迫使兒童乞討，利益集團(tuán)往往對(duì)這些孩子施加暴力甚至人為摧殘，由于難以相信親生父母會(huì)對(duì)自己的骨肉下毒手，人們懷疑乞討兒童中的一部分是被拐而來。但一直以來，鮮有發(fā)現(xiàn)具體案例來證實(shí)這樣的傳聞，相比之下，善良的人們更愿意相信這只是一個(gè)猜測(cè)。

2011年2月10日，8名在三亞市第一市場(chǎng)行乞的河南籍兒童被警方發(fā)現(xiàn)后帶至三亞市救助管理處，經(jīng)調(diào)查，這8名乞討兒童均來自河南省周口市，其中7名來自該市太康縣張集鎮(zhèn)，當(dāng)時(shí)的調(diào)查結(jié)論是不存在被拐與被脅迫行乞問題，孩子們均因貧困由父母或親戚帶至三亞賣藝行乞。

隨后，太康市張集鎮(zhèn)派出工作組赴三亞接回這批乞討兒童。2月14日，帶著海南省相關(guān)部門以及市民的關(guān)愛，孩子們踏上了返鄉(xiāng)的路途。就在同一時(shí)間，《新民周刊》記者也開始奔赴太康，因?yàn)椤缎旅裰芸方拥搅酥匾e報(bào)：這些孩子均是被親生父母以《聘請(qǐng)演員合同書》的形式“租”給雜耍老板，以雜耍為名行乞討之實(shí)，作為回報(bào)，這些孩子的父母每月可以得到數(shù)百元至1000多元不等的回報(bào)，但孩子們?cè)谕庑衅虻脑庥鰠s充滿暴力與脅迫，所謂“假親情、假苦戲確是真黑幕”。

“隨手拍照解救乞討兒童”微博于1月25日由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所教授于建嶸正式建立，微博一開通立刻引起全國(guó)網(wǎng)友的關(guān)注和支持。微博開通13天就有5萬余人關(guān)注。大量網(wǎng)友參與到“隨手拍”活動(dòng)中，公安部打拐辦主任陳士渠通過微博支持此項(xiàng)活動(dòng)，此后，包括吉林省公安廳打拐辦在內(nèi)的各地公安打拐部門紛紛通過微博挖掘打拐線索，取得了大量打拐成果。

“微博打拐”輿論拐點(diǎn)前后影響力對(duì)比

2011年2月至8月18日，有關(guān)打拐的新聞報(bào)道、貼文、評(píng)論達(dá)13000多條。

在此次打拐活動(dòng)中公安部打拐辦主任陳士渠的微博成為官民互動(dòng)的一個(gè)重要平臺(tái)。

通過監(jiān)測(cè)主要的門戶、社區(qū)發(fā)現(xiàn)，從

本次活動(dòng)官民互動(dòng)較為頻繁。公安部門通過微博接受網(wǎng)友提供線索，并轉(zhuǎn)化為線下調(diào)查行動(dòng)，取得了實(shí)際的工作成果。在齊心協(xié)力“打拐”的過程中，在一次次的發(fā)帖、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論中，公安系統(tǒng)拉近了與民眾的距離，提升了自身的形象。政務(wù)微博對(duì)于促進(jìn)民政良性、創(chuàng)新社會(huì)管理的積極意義在這一案例中得到充分凸顯。

三、8月4日大河報(bào)A07版刊發(fā)了題為“撿垃圾當(dāng)晨練副局長(zhǎng)成了‘街凈哥’”的報(bào)道之后，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和討論，《中國(guó)青年報(bào)》、《新京報(bào)》以及人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、新浪網(wǎng)、騰訊網(wǎng)等上百家家網(wǎng)站和報(bào)刊對(duì)“街凈哥”進(jìn)行報(bào)道和轉(zhuǎn)載，網(wǎng)上關(guān)于“街凈哥”的評(píng)論已超過135萬條。自“街凈哥”事跡報(bào)道之后，在網(wǎng)上引起了口水之爭(zhēng)，少數(shù)網(wǎng)友質(zhì)疑是官員作秀，但大多數(shù)網(wǎng)友表示力挺“街凈哥”，數(shù)家媒體和網(wǎng)站也對(duì)“街凈哥”軒敬杰的行為表示肯定和贊揚(yáng)。

網(wǎng)友的質(zhì)疑在于：“一個(gè)副局長(zhǎng)真的肯扔掉官架子，干這種活兒？”，“現(xiàn)在真的還有這樣樸素低調(diào)的官員嗎？”。

有網(wǎng)友力挺“街凈哥”，筆者是力挺者之一。“一滴水能見出七彩的陽(yáng)光”，一件平凡的小事能反映出一個(gè)官員的精神世界。軒副局長(zhǎng)是可愛的。夫妻晨練，拾垃圾，上班工作。這就是他的生活方式，簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單，實(shí)實(shí)在在。網(wǎng)上頻頻曝光的官員“艷照門”，包n奶，“弱智雷語(yǔ)”，貪污腐敗等。“色”、“錢”、“權(quán)”都忙不完，你還能指望他們兩口子恩恩愛愛堅(jiān)持晨練嗎？更遑論拾垃圾！“街凈哥”不僅僅是帶來大街的干凈，更重要的是生活作風(fēng)工作作風(fēng)的本質(zhì)和樸素，是“官德”的干凈。胡總“七一”講話向全黨告誡：精神懈怠是一大危險(xiǎn)。“街凈哥”夫妻倆長(zhǎng)期堅(jiān)持晨練拾垃圾，回家吃早餐再按時(shí)上班，精神懈怠何謂之有？領(lǐng)導(dǎo)干部果能多些晨練拾垃圾式的生活工作作風(fēng)，則落馬者必大大減少也，社會(huì)風(fēng)氣必大大清正也。當(dāng)前，創(chuàng)新社會(huì)管理正成為從中央到地方的共識(shí)，而創(chuàng)新社會(huì)管理離不開虛擬社會(huì)管理創(chuàng)新。在政務(wù)機(jī)構(gòu)與官員、微博站方與廣大網(wǎng)友的共同努力下，諸多政務(wù)微博不斷探索、勇于創(chuàng)新，如同阿基米德口中的那個(gè)支點(diǎn)，有虛擬撬動(dòng)現(xiàn)實(shí)，成為當(dāng)前創(chuàng)新社會(huì)管理的重要武器。

對(duì)于轉(zhuǎn)型期的中國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)毫無疑問是一個(gè)令人驚奇的禮物，我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)輿論相比其他國(guó)家也顯得格外發(fā)達(dá)。只要能夠建設(shè)好、利用好、管理好互聯(lián)網(wǎng)，這一新興輿論平臺(tái)對(duì)于社會(huì)和諧、社會(huì)轉(zhuǎn)型必將大有裨益。以政務(wù)微博為代表的卓有成效的嘗試，顯示了黨和政府的膽識(shí)和誠(chéng)意，也必將成為未來創(chuàng)新社會(huì)管理的一支奇兵。

第四篇：涉及環(huán)境輿情事件的監(jiān)測(cè)管理方法

涉及環(huán)境輿情事件的監(jiān)測(cè)管理方法

突發(fā)環(huán)保輿情事件的引發(fā)原因基本有五種類型，分別是生產(chǎn)安全事故，交通運(yùn)輸事故，企事業(yè)單位違法排污，自然災(zāi)害和環(huán)境權(quán)益訴求。很顯然，其中涉及的監(jiān)管部門眾多。環(huán)境問題又與民生生活環(huán)境息息相關(guān)，大眾會(huì)格外關(guān)注。因此，做好涉及環(huán)境輿情事件的監(jiān)測(cè)管理是十分必要的。及環(huán)境輿情事件案例：

常州外國(guó)語(yǔ)學(xué)校“毒地”事件、陜西大量原油泄漏流入大壩、湖北仙桃抵制垃圾焚燒發(fā)電站、江西樂平抗議工業(yè)園長(zhǎng)期污染、睡眠污染致白洋淀現(xiàn)大量死魚、廣東深圳抗議興建垃圾焚燒廠、浙江1400噸垃圾偷埋安徽當(dāng)?shù)厮廖廴尽⒁伤w污染致北京部分超市活魚下架、北京和成都多地霧霾、江西上高自來水污染事件。涉及環(huán)境輿情事件的監(jiān)測(cè)管理方法;1.為加強(qiáng)全國(guó)環(huán)保輿情監(jiān)督力度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)防輿情危機(jī)的突發(fā)。環(huán)保部門需對(duì)涉及土壤污染、水源污染、垃圾處理、空氣污染、農(nóng)村環(huán)境等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。由于監(jiān)測(cè)范圍廣，信息搜集匯總起來難度大。為提升相關(guān)環(huán)保監(jiān)管部門的工作效率，可采用智能化的系統(tǒng)進(jìn)行全天候覆蓋式的的監(jiān)測(cè)。

2.全國(guó)環(huán)保輿情監(jiān)督管理，一方面可借助智能化輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管力度，加強(qiáng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)隱患的排查消除，分析已發(fā)輿情走向。另一方面，在面對(duì)環(huán)境輿情時(shí)，第一時(shí)間回應(yīng)，避免問題的繼續(xù)惡化，加強(qiáng)與當(dāng)事方、受害者和網(wǎng)民的溝通，公開道歉，化解網(wǎng)絡(luò)流言，盡快查清事件原委外，確保后續(xù)真實(shí)信息能夠順利地占據(jù)輿論主流，從根本上降低環(huán)保輿情帶來的負(fù)面影響，引導(dǎo)輿論正確走向。3.一旦發(fā)生突發(fā)網(wǎng)絡(luò)環(huán)保輿情事件，為防止環(huán)保輿情熱度高漲，相關(guān)環(huán)保部門需健全突發(fā)事件應(yīng)急管理組織體系，制定環(huán)保輿論危機(jī)處理預(yù)案，監(jiān)測(cè)輿情動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)把握輿情走勢(shì)。坦誠(chéng)面對(duì)媒體和網(wǎng)民的評(píng)論，不回避、不隱瞞、不消極應(yīng)對(duì)，積極引導(dǎo)媒體和大眾關(guān)注事態(tài)發(fā)展的正面效應(yīng)。

4.環(huán)保輿情事件在發(fā)生之初，往往信息真假難辨。政府相關(guān)部門盡快發(fā)布權(quán)威信息，擠壓謠言、化解流言。對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生影響的環(huán)境污染問題，以最快的速度進(jìn)行處理防止繼續(xù)惡化，對(duì)受害方及時(shí)進(jìn)行溝通和補(bǔ)償，向公眾及時(shí)公開道歉。降低環(huán)保輿情事件的負(fù)面影響，提高政府的公信力。

5.借助科技的力量，及時(shí)監(jiān)測(cè)到環(huán)保輿情的發(fā)生的苗頭，提早做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。蟻坊軟件環(huán)保輿情監(jiān)測(cè)：全網(wǎng)采集環(huán)保類輿情數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)推送環(huán)保輿情、定向監(jiān)測(cè)環(huán)保輿情、全面深入分析環(huán)保輿情事件。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代與網(wǎng)絡(luò)輿情分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代與網(wǎng)絡(luò)輿情分析

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)輿情在數(shù)據(jù)體量、復(fù)雜性和產(chǎn)生速度等方面發(fā)生巨大變化。網(wǎng)絡(luò)輿情分析、網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)方法已超出了現(xiàn)有常用的框架。總書記在全國(guó)宣傳思想工作會(huì)議上提出，宣傳思想工作創(chuàng)新，重點(diǎn)要抓好理念創(chuàng)新、手段創(chuàng)新。網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作的基礎(chǔ)和晴雨表，準(zhǔn)確分析網(wǎng)絡(luò)輿情，把握網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)在特征及其在演化過程中的潛在規(guī)律，對(duì)于新形勢(shì)下做好網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)安全，具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

一、大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中價(jià)值

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的海量數(shù)據(jù)集合，必須通過深度挖掘、計(jì)算、分析才能創(chuàng)造價(jià)值的海量信息。大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在信息本身，而在于通過分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性預(yù)測(cè)未來。網(wǎng)絡(luò)輿情分析是網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的前提，而大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情分析、預(yù)測(cè)提供了支撐和保證。一）、輿情分析、預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值：傳統(tǒng)輿情分析是對(duì)已發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而這種方法的局限在于其滯后性。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，就是挖掘、分析網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，將監(jiān)測(cè)的目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)提前到敏感消息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳播的初期，通過建立的模型，模擬仿真實(shí)際網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)。二）、網(wǎng)絡(luò)輿情全面是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的條件：大數(shù)據(jù)技術(shù)要預(yù)測(cè)輿情，首要條件是對(duì)各種關(guān)聯(lián)的全面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代，分析網(wǎng)民觀點(diǎn)或輿情走勢(shì)時(shí)，只關(guān)注網(wǎng)民跟帖態(tài)度和情緒，忽視了網(wǎng)民心理的變化；只關(guān)注文本信息，而較少關(guān)注圖片、視頻、語(yǔ)音等內(nèi)容；只觀察輿論局部變化，忽視其他群體的輿論變化；只解讀網(wǎng)民文字內(nèi)容，而忽視復(fù)雜多變的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。從輿情分析角度看，網(wǎng)民僅僅是信息海洋中的“孤獨(dú)僵尸”猶如蟻群能夠涌現(xiàn)高度智能而單個(gè)螞蟻如附熱鍋到處亂竄。大數(shù)據(jù)時(shí)代，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代片面化、單一化、靜態(tài)化的思維，開始立體化、全局化、動(dòng)態(tài)化研究、分析網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，地看似關(guān)緊要的輿情數(shù)據(jù)納入分析計(jì)算的范圍。