第一篇：教育智庫：大數據促進教育改革[本站推薦]

教育智庫：大數據促進教育改革

2016年1月28日首屆中國教育大數據專家論壇在京召開。中國教育大數據研究院共建單位中國統計信息服務中心主任嚴建輝、曲阜師范大學大學校長戚萬學分別致辭，中國統計信息服務中心副主任王海峰做會議總結。來自國家行政學院、教育部、東北師范大學、北京師范大學、云南師范大學、天津教科院、山東省教科院、淮北師范大學、山東師范大學、廈門大學、工商銀行、新聞媒體等近50位專家代表參加論壇。會議啟動了《中國教育大數據發展促進計劃》，將以教育大數據研究院為核心平臺，納入教育管理部門、研究部門、高校、中小學、金融、企業等聯盟發力，致力于“大數據驅動教育改革”，為辦人民滿意的教育而努力。會議發布和研討了2015年度教育熱點、2274所中國普通高等院校聲譽指數。論壇由中國教育大數據研究院副院長、CSISC大數據研究實驗室主任江青主持。以下為中國統計信息服務中心（國家統計局社情民意調查中心）主任嚴建輝現場原文發言速記。中國統計信息服務中心（國家統計局社情民意調查中心）主任各位專家、各位朋友：大家下午好！還有10天就是傳統的猴年春節，非常感謝大家百忙中能夠出席今天的會議！我謹代表主辦單位向各位表示真誠的感謝！并借此機會給大家拜個早年！我主要從三個方面交流一下觀點：一是說說大數據與教育的結合；二是談談教育大數據；三是就教育智庫和教育改革談點看法。大數據與教育的結合麥肯錫說：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”，這個時代已經成了“大數據時代”。毫無疑問，大數據理念正在深入人心，大數據技術正在快速融入各行各業，行業大數據呈現出不同的特征、數據采集方式、發展趨勢以及應用模式。教育領域的發展與和改革正面臨前所未有的挑戰，“大數據（Big data）”慢慢移近杏壇，其與教育的結合已是時代發展的必然要求。于是，2015年9月19日，由曲阜師范大學與我中心共建的中國教育大數據研究院在曲阜師范大學宣告成立。中央委員、國家行政學院常務副院長馬建堂、山東省副省長張務鋒等領導出席了儀式并共同為研究院揭牌。中國教育大數據研究院是我國首家基于大數據研究的教育高級智庫，智庫的建成將實現信息大數據與教育發展的深度對接融合，對于全面深化教育改革、促進教育公平、實現教育現代化、推動教育強國建設將發揮重要作用。教育大數據研究院將匯聚具有國際視野、戰略眼光、教育情懷的戰略研究學者，組建跨領域、跨單位、跨學科的教育戰略研究團隊，搭建智庫研究、人才培養、教育咨詢“三位一體”的協同創新平臺，將秉承“辦人民滿意的教育”宗旨，聚焦“招生考試”“產學研合作”等當前教育改革與發展的重點難點問題，以大數據分析、國際比較研究為特色，在教育戰略應用對策研究、決策模擬研究、基礎理論研究、區域教育戰略研究以及國際教育戰略研究等方面咨政建言，建成國家教育智庫。這也是我們共建雙方充分響應國家發展戰略需求，在落實總書記關于加強中國特色新型智庫建設的重要批示和劉延東副總理在“繁榮發展高校哲學社會科學，推動中國特色新型智庫建設座談會”上的指示精神方面邁出的堅實一步。教育大數據教育大數據是教育領域的大數據，指整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要采集到的，一切用于教育發展并可創造巨大潛在價值的數據集合。從產生的業務來源來看，教育數據有教學類、管理類、科研類、服務類據以及互聯網五大來源。與傳統教育數據相比，教育大數據具有更強的實時性、連貫性、全面性和自然性。我們可以在繁雜的教育數據中發現相關關系、診斷現存問題、預測發展趨勢，發揮教育大數據在提升教育質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源配置、輔助教育科學決策等方面的重要作用。教育大數據是一種無形的資產，是一座可無限開采的“金礦”，充分的挖掘與應用是實現數據“資產”增值的唯一途徑。教育關乎國計民生，而教育問題又異常復雜，大數據在重塑教育方面具有無限潛能，需要一大批教育大數據研究者與實踐者，充分發揮其創造性，將數據挖掘、學習分析、人工智能、可視化等先進技術與教育現實問題相結合。教育大數據的最終價值應體現在與教育主流業務的深度融合以及智慧教育變革，如驅動教育管理科學化、驅動教學模式改革、驅動個性化學習真正實現、驅動教育評價體系重構、驅動科學研究范式轉型、驅動教育服務更具人性化。在當前國際形勢下，教育大數據從戰略高度應定位為推動教育變革的新型戰略資產、推進教育領域綜合改革的科學力量以及發展智慧教育的基石。教育智庫與教育改革2015年的中國教育改革，按照國家教育規劃綱要的既定目標實現了穩步推進，但在關鍵領域還缺乏實質突破。比如高考改革、比如建設世界一流大學、比如落實和擴大學校辦學自主權方面、比如義務教育擇校熱問題、比如城鄉教育差距問題等等。2016年是“十三五”規劃的開局之年，教育改革必須是啃硬骨頭的改革，而決策問題是教育改革的首要問題，尤其是對于任務面廣量大、利益牽扯繁多、關系錯綜復雜的教育領域綜合改革來說，科學決策更是其首要前提，而形成一批可為教育改革決策持續提供有效咨詢服務的國家智庫，已成為我國教育改革無法回避的一項基本建設任務，也是解決科學決策的有效途徑之一，在此背景下，可以說研究院生逢其時。教育智庫是為教育決策持續提供有效咨詢服務，對比高校中現有的諸多研究機構，從研究目的、研究對象、研究方法、表達方式、評價標準、研究周期等方面都存在重大區別。教育智庫最重要的產品是教育決策咨詢研究報告，若報告所針對的是教育改革的熱點、重點、難點問題，則能引起強烈社會反響。去年九月份，我們共建雙方發布了基于教育大數據的《考試招生制度改革大數據研究報告》，報告發出后得到了與會代表的熱烈關注，就說明這個特點。已經看到，以教育專家為主、跨學科專家為輔，以大數據為支撐組成的跨學科跨領域協同創新的教育智庫正在成為影響政府教育決策的重要力量。我們相信，一所培養教師的學校和一個以數據為專業的機構跨界融合，是可以為教育改革提供必要的數據和智力支撐的！我衷心的祝愿我們今天的論壇圓滿成功，在新春佳節來臨之際，再次祝愿各位專家、各位朋友新春快樂！謝謝！

第二篇：大數據助力智庫建設

大數據助力智庫建設

隨著信息技術革命的推動，人類進入大數據時代，大數據已成為最寶貴的生產要素和戰略資源。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，目前互聯網上90%以上的數據是最近幾年才產生的。IBM的研究表明，人類文明所獲得的全部數據中，有90%是進入21世紀以后產生的；而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍，對社會各個層面將產生巨大影響。

大數據是支撐

黨的十八屆五中全會通過的“十三五”規劃建議中提出，要“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，“提高決策科學化水平，健全決策咨詢機制”。大數據研究對智庫建設起著重要的支撐作用。

大數據改變智庫研究的數據意識。作為信息載體，大數據可以使智庫研究者的“數據意識”有所轉變，既重視直接數據，也重視關聯數據和比較數據，既重視單一數據，也重視多元數據和互動數據，從而有效提高決策前定量分析的可靠性。

大數據技術為智庫研究提供強有力的工具支撐。大數據海量、非結構化的特點，決定了智庫研究者要對數據進行清洗分析，需要清洗工具、分析工具、存儲設備等。隨著大數據產業的發展，大數據處理技術日新月異，增強了數據的收集、挖掘、清洗和分析能力，為智庫研究提供了強有力的信息處理手段，使大數據分析成為智庫研究的重要手段。

大數據應用極大地提高了智庫“資政啟民”的效率。基于大數據瞬時、即時的特點，智庫獲知公眾意見的渠道會更加便捷，從而極大地提升了智庫的決策咨詢能力。

國家高端智庫的發展

中國人民大學公共管理學院的一項研究表明，中國的決策失誤率約為30%，西方發達國家卻只有5%左右。這說明，我國智庫為政府科學決策提供智力支撐的能力、水平和影響力還不夠。從研究成果的質量看，目前國內智庫偏重對當前具體問題的臨時性、應急性、短期性的研究，普遍缺乏前瞻性、儲備性、戰略性研究，真正能夠對國家中長期發展戰略發揮作用的思想性、創新性、系統性的成果不多，基于定性分析的判斷多，基于大數據分析的成果少。國家決策越來越重視發揮智庫的作用。

國家高端智庫的形成。智庫在國家決策中的“資政建言”作用是逐步形成的。2012年11月，黨的十八大報告提出：“堅持科學決策、民主決策、依法決策，健全決策機制和程序，發揮思想庫作用”。這是在黨的文件中第一次提出要重視發揮智庫的作用。

2013年11月，黨的十八屆三中全會明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度，這是在中共中央文件中首次提出“智庫”概念，表明智庫建設已成為推進國家治理體系和治理能力現代化的重要組成部分。

2014年3月，總書記在訪問德國時強調，中德兩國要加強政府、政黨、議會、智庫交往，把智庫合作提升到了國家外交層面，“智庫外交”成為我國國際交流與合作的“第二軌道”。

2014年10月27日，中央全面深化改革領導小組第六次會議審議了《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》，會上總書記強調，我們進行治國理政，必須善于集中各方面智慧、凝聚最廣泛力量，要重點建設一批具有較大影響和國際影響力的高端智庫，重視專業化智庫建設，重點圍繞國家重大戰略需求開展前瞻性、針對性、儲備性政策研究。這表明，黨和政府對智庫發展有了新的要求，要建立一批為國家決策服務的高端智庫。

國家高端智庫的作用。2015年1月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》，文件提出，重點建設一批具有較大影響力和國際知名度的高端智庫，充分發揮中國特色新型智庫咨政建言、理論創新、輿論引導、社會服務、公共外交等重要功能；并明確國家專業化高端智庫要為決策提供咨詢，要在理論上進行探索，要有效引導輿論，服務社會公眾，發揮國際交流作用。

2015年10月29日，黨的十八屆五中全會正式提出“實施哲學社會科學創新工程，建設中國特色新型智庫”。

2015年12月1日，國家高端智庫建設試點工作會議明確提出高端智庫的基本職責是服務國家決策，圍繞國家發展戰略，提升咨政建言能力，以科學咨詢支撐科學決策。高端智庫應在闡發中國理論、貢獻中國智慧方面走在前列；要樹立高度的理論自覺和理論自信，保持應有的學術追求和學術擔當，全面深入地總結中國實踐、提煉中國經驗，用中國理論回答中國問題，用中國話語解讀中國道路，更好地在國際上發出中國聲音，讓世界真正讀懂中國，為人類文明進步提供中國思想、中國價值。

2016年5月17日，總書記在哲學社會科學工作座談會上提出，智庫建設要把重點放在提高研究質量、推動內容創新上；要加強決策部門同智庫的信息共享和互動交流，把黨政部門政策研究同智庫對策研究緊密結合起來，引導和推動智庫建設健康發展、更好發揮作用。

國家高端智庫的特點。《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》中明確提出，高端智庫應是“國家亟需、特色鮮明、制度創新、引領發展”，就是要堅持高端定位，有突出的專業特色，有較強的理論和政策創新能力，以高質量原創性的研究成果引領經濟社會發展。

國家高端智庫要為決策提供智力服務，必須具備5個特點：一是圍繞政府決策，提出可操作的建議，研究戰略性、全局性、前瞻性、儲備性的政策問題；二是引導社會輿論，發揮“資政啟民”作用，闡發中國理論、貢獻中國智慧，解讀宣傳國家政策，引導社會預期；三是搭建國際交流平臺，開展智庫研究合作，配合國家對外戰略開展對外交往活動，在世界舞臺上能更加鮮明地展現“中國思想”，響亮地提出“中國主張”，及時地發出“中國聲音”，能在國家戰略決策中，提出具有獨創性、重要性的知識貢獻、思想貢獻；四是具有一支國際視野高水平的專家團隊，能在國際智庫思想交流中提供中國的思想和智慧；五是有完善高效的運行機制，為智庫研究提供內部管理的制度保障。

提供精準依據

決策咨詢研究需要大數據分析的信息化技術作支撐。《國家高端智庫管理辦法（試行）》對高端智庫的信息化建設提出了明確要求，一要具有功能完備的信息采集分析系統，擁有專業資料室和網站；二要利用大數據、云計算等技術，加強專業數據庫、案例庫和信息系統平臺建設，為決策咨詢研究提供必要的信息和技術保障。

智庫信息化建設需要專業化的大數據服務。信息系統、專業數據庫、大數據分析是專業高端智庫開展問題研究分析的基礎工具，是結合定量分析與定性分析為政府決策提供科學咨詢和政策建議的信息基礎。大數據時代，專業化分工使智庫可以不必自己專門建設所需要的數據庫、網絡信息系統，進行大數據分析，可以將需求外包給專業數據信息服務公司和網絡服務公司，而智庫應將精力更多地專注于決策咨詢服務上。

大數據研究為智庫決策咨詢提供精準依據。大數據分析可以為智庫提供全樣本統計分析，這就為決策咨詢提供了精確的基礎信息，使智庫的決策咨詢研究、提出的政策建議有了可靠的數據支撐。我國人口生育政策就是基于大數據研究分析調整的。2000年我國進入人口老齡化社會，并在未來20年呈加速發展之勢。根據2010年開展的第六次全國人口普查數據分析，自2015年至2053年，是我國人口老齡化加速發展的階段，60歲以上老年人口將從2.12億增加到4.87億，在總人口中的占比將由15.5%上升到34.8%，即每3個人中，就有一位是60歲以上的老人。為了應對人口老齡化，黨的十八屆五中全會和“十三五”規劃中，國家決定放開生育二孩政策。

第三篇：智庫專家共議中共十九大

新華社北京11月16日電(記者曹典、黃小希)“中共十九大：中國發展和世界意義”國際智庫研討會16日在京舉行，來自世界31個國家和國際組織的智庫學者、前政要與中國高端智庫專家共240余人共聚一堂，共議中共十九大，從“中國共產黨為什么能”入手，尋找“中國為什么能”的答案。

來自美國、俄羅斯、德國、意大利、印度、肯尼亞、巴西等外國智庫專家，圍繞“中共十九大的主要成果和世界意義”“發展開放的中國與全球經濟新機遇”“中國對外政策與世界和平發展”，與中國專家學者進行了熱烈研討、深入互動。中央文獻研究室、國家發展和改革委員會、外交部等有關部門負責同志，圍繞習近平新時代中國特色社會主義思想、中國對外開放政策、中國特色大國外交理念做了介紹。中國國際經濟交流中心理事長曾培炎在歡迎晚宴致辭中，從多個維度闡釋了中國進入新時代的豐富內涵和習近平新時代中國特色社會主義思想的重大意義。

與會人士認為，中共十九大確立了習近平新時代中國特色社會主義思想的指導地位，作出中國特色社會主義進入新時代的重要論斷，對中國發展具有全局性、根本性的重大意義，也將對世界產生重要影響。新時代中國的探索，為發展中國家走向現代化提供有益的經驗和啟示。一個發展進步的中國，將產生更廣泛、更強大的輻射效應，讓更多國家搭乘中國發展的快車。構建人類命運共同體的理念主張，契合世界各國的長遠利益和各國人民的普遍訴求，為全球治理貢獻了中國智慧。

日本前首相福田康夫說，習近平主席在中共十九大上的講話具有劃時代意義。當前，在經濟、技術等很多方面，中國的發展已經達到世界先進水平。我相信中國的發展也將對亞洲其他國家的發展做出巨大貢獻。

巴基斯坦前總理肖卡特·阿齊茲說，中共十九大提出奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利，建設一個富強民主文明和諧美麗的中國。未來的幾十年里，中國也將在世界發展進程中扮演更加重要的角色。

“中共十九大不僅僅是對于中國迎來了一個新時代，它也開啟了一個全球的新時代。”法國前總理多米尼克·德維爾潘表示，在全球事務中發揮更大的作用，正使中國成為國際合作的中心。當前全球化正處于十字路口，開放受到了孤立主義的威脅，中國卻在不斷加快開放步伐，相信“一帶一路”國際合作將為各國發展和共同穩定帶來新機遇。

俄羅斯科學院遠東所所長謝爾蓋·盧嘉寧表示，中共十九大和習近平新時代中國特色社會主義思想，不僅為中國發展提供行動指引，也與當今世界面臨的抵抗貧窮、維護安全、實現環境友好型經濟等現實問題相呼應。

美國世界糧食獎基金會主席肯尼斯·奎因表示，中國致力于在2020年之前消除貧困，這是中國兩個百年目標中的重要一環。這個成就是世界上其他國家在這個階段當中沒有任何國家實現過的，大家都為你們的國家在有限的時間所取得的成就感到驕傲。

肯尼亞非洲政策研究所所長彼得·卡戈萬加認為，穩定是可持續發展的關鍵，中國的成就離不開堅持中國共產黨的領導。在中國共產黨的領導下，中國得以在一個世界動蕩、有很多不確定性的背景下實現穩定、可持續發展。非洲要向中國學習實現發展和減貧的成功經驗。

此次國際智庫研討會由國務院新聞辦指導，中國社會科學院、中國國際經濟交流中心主辦，為國際社會全面客觀地認識中國共產黨和中共十九大搭建了重要交流平臺。

第四篇：促進大數據發展行動綱要

《促進大數據發展行動綱要》

高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。目前，我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創新應用領域不廣等問題，亟待解決。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，特制定本行動綱要。

一、發展形勢和重要意義

全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

(一)大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網絡化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。

(二)大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇。在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利于更好發揮數據資源的戰略作用，增強網絡空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。

(三)大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。

二、指導思想和總體目標

(一)指導思想。深入貫徹黨的十八大和十八屆二中、三中、四中全會精神，按照黨中央、國務院決策部署，發揮市場在資源配置中的決定性作用，加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公眾企業；以企業為主體，營造寬松公平環境，加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展；完善法規制度和標準體系，科學規范利用大數據，切實保障數據安全。通過促進大數據發展，加快建設數據強國，釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。

(二)總體目標。立足我國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5—10年逐步實現以下目標：打造精準治理、多方協作的社會治理新模式。將大數據作為提升政府治理能力的重要手段，通過高效采集、有效整合、深化應用政府數據和社會數據，提升政府決策和風險防范水平，提高社會治理的精準性和有效性，增強鄉村社會治理能力；助力簡政放權，支持從事前審批向事中事后監管轉變，推動商事制度改革；促進政府監管和社會監督有機結合，有效調動社會力量參與社會治理的積極性。2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局。

建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制。充分運用大數據，不斷提升信用、財政、金融、稅收、農業、統計、進出口、資源環境、產品質量、企業登記監管等領域數據資源的獲取和利用能力，豐富經濟統計數據來源，實現對經濟運行更為準確的監測、分析、預測、預警，提高決策的針對性、科學性和時效性，提升宏觀調控以及產業發展、信用體系、市場監管等方面管理效能，保障供需平衡，促進經濟平穩運行。

構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系。圍繞服務型政府建設，在公用事業、市政管理、城鄉環境、農村生活、健康醫療、減災救災、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、文化教育、交通旅游、質量安全、消費維權、社區服務等領域全面推廣大數據應用，利用大數據洞察民生需求，優化資源配置，豐富服務內容，拓展服務渠道，擴大服務范圍，提高服務質量，提升城市輻射能力，推動公共服務向基層延伸，縮小城鄉、區域差距，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系，不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求。

開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局。形成公共數據資源合理適度開放共享的法規制度和政策體系，2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，激發大眾創業、萬眾創新活力。培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。推動大數據與云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發展，探索大數據與傳統產業協同發展的新業態、新模式，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，培育新的經濟增長點。形成一批滿足大數據重大應用需求的產品、系統和解決方案，建立安全可信的大數據技術體系，大數據產品和服務達到國際先進水平，國內市場占有率顯著提高。培育一批面向全球的骨干企業和特色鮮明的創新型中小企業。構建形成政產學研用多方聯動、協調發展的大數據產業生態體系。

三、主要任務

(一)加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。

1、大力推動政府部門數據共享。加強頂層設計和統籌規劃，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，厘清各部門數據管理及共享的義務和權利，依托政府數據統一共享交換平臺，大力推進國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎數據資源，以及金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統跨部門、跨區域共享。加快各地區、各部門、各有關企事業單位及社會組織信用信息系統的互聯互通和信息共享，豐富面向公眾的信用信息服務，提高政府服務和監管水平。結合信息惠民工程實施和智慧城市建設，推動中央部門與地方政府條塊結合、聯合試點，實現公共服務的多方數據共享、制度對接和協同配合。、穩步推動公共數據資源開放。在依法加強安全保障和隱私保護的前提下，穩步推動公共數據資源開放。推動建立政府部門和事業單位等公共機構數據資源清單，按照“增量先行”的方式，加強對政府部門數據的國家統籌管理，加快建設國家政府數據統一開放平臺。制定公共機構數據開放計劃，落實數據開放和維護責任，推進公共機構數據資源統一匯聚和集中向社會開放，提升政府數據開放共享標準化程度，優先推動信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。建立政府和社會互動的大數據采集形成機制，制定政府數據共享開放目錄。通過政務數據公開共享，引導企業、行業協會、科研機構、社會組織等主動采集并開放數據。

3、統籌規劃大數據基礎設施建設。結合國家政務信息化工程建設規劃，統籌政務數據資源和社會數據資源，布局國家大數據平臺、數據中心等基礎設施。加快完善國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等基礎信息資源和健康、就業、社保、能源、信用、統計、質量、國土、農業、城鄉建設、企業登記監管等重要領域信息資源，加強與社會大數據的匯聚整合和關聯分析。推動國民經濟動員大數據應用。加強軍民信息資源共享。充分利用現有企業、政府等數據資源和平臺設施，注重對現有數據中心及服務器資源的改造和利用，建設綠色環保、低成本、高效率、基于云計算的大數據基礎設施和區域性、行業性數據匯聚平臺，避免盲目建設和重復投資。加強對互聯網重要數據資源的備份及保護。

4、支持宏觀調控科學化。建立國家宏觀調控數據體系，及時發布有關統計指標和數據，強化互聯網數據資源利用和信息服務，加強與政務數據資源的關聯分析和融合利用，為政府開展金融、稅收、審計、統計、農業、規劃、消費、投資、進出口、城鄉建設、勞動就業、收入分配、電力及產業運行、質量安全、節能減排等領域運行動態監測、產業安全預測預警以及轉變發展方式分析決策提供信息支持，提高宏觀調控的科學性、預見性和有效性。、推動政府治理精準化。在企業監管、質量安全、節能降耗、環境保護、食品安全、安全生產、信用體系建設、旅游服務等領域，推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析，統一公示企業信用信息，預警企業不正當行為，提升政府決策和風險防范能力，支持加強事中事后監管和服務，提高監管和服務的針對性、有效性。推動改進政府管理和公共治理方式，借助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，促進政府簡政放權、依法行政。

6、推進商事服務便捷化。加快建立公民、法人和其他組織統一社會信用代碼制度，依托全國統一的信用信息共享交換平臺，建設企業信用信息公示系統和“信用中國”網站，共享整合各地區、各領域信用信息，為社會公眾提供查詢注冊登記、行政許可、行政處罰等各類信用信息的一站式服務。在全面實行工商營業執照、組織機構代碼證和稅務登記證“三證合一”、“一照一碼”登記制度改革中，積極運用大數據手段，簡化辦理程序。建立項目并聯審批平臺，形成網上審批大數據資源庫，實現跨部門、跨層級項目審批、核準、備案的統一受理、同步審查、信息共享、透明公開。鼓勵政府部門高效采集、有效整合并充分運用政府數據和社會數據，掌握企業需求，推動行政管理流程優化再造，在注冊登記、市場準入等商事服務中提供更加便捷有效、更有針對性的服務。利用大數據等手段，密切跟蹤中小微企業特別是新設小微企業運行情況，為完善相關政策提供支持。

7、促進安全保障高效化。加強有關執法部門間的數據流通，在法律許可和確保安全的前提下，加強對社會治理相關領域數據的歸集、發掘及關聯分析，強化對妥善應對和處理重大突發公共事件的數據支持，提高公共安全保障能力，推動構建智能防控、綜合治理的公共安全體系，維護國家安全和社會安定。

8、加快民生服務普惠化。結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以優化提升民生服務、激發社會活力、促進大數據應用市場化服務為重點，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入發掘公共服務數據，在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅游、消費維權、城鄉服務等領域開展大數據應用示范，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，優化公共資源配置，提升公共服務水平。

(二)推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。

1、發展工業大數據。推動大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，分析感知用戶需求，提升產品附加價值，打造智能工廠。建立面向不同行業、不同環節的工業大數據資源聚合和分析應用平臺。抓住互聯網跨界融合機遇，促進大數據、物聯網、云計算和三維(3D)打印技術、個性化定制等在制造業全產業鏈集成運用，推動制造模式變革和工業轉型升級。

2、發展新興產業大數據。大力培育互聯網金融、數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等新業態，提升相關產業大數據資源的采集獲取和分析利用能力，充分發掘數據資源支撐創新的潛力，帶動技術研發體系創新、管理方式變革、商業模式創新和產業價值鏈體系重構，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，促進戰略性新興產業發展、服務業創新發展和信息消費擴大，探索形成協同發展的新業態、新模式，培育新的經濟增長點。

3、發展農業農村大數據。構建面向農業農村的綜合信息服務體系，為農民生產生活提供綜合、高效、便捷的信息服務，縮小城鄉數字鴻溝，促進城鄉發展一體化。加強農業農村經濟大數據建設，完善村、縣相關數據采集、傳輸、共享基礎設施，建立農業農村數據采集、運算、應用、服務體系，強化農村生態環境治理，增強鄉村社會治理能力。統籌國內國際農業數據資源，強化農業資源要素數據的集聚利用，提升預測預警能力。整合構建國家涉農大數據中心，推進各地區、各行業、各領域涉農數據資源的共享開放，加強數據資源發掘運用。加快農業大數據關鍵技術研發，加大示范力度，提升生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化能力和水平。

4、發展萬眾創新大數據。適應國家創新驅動發展戰略，實施大數據創新行動計劃，鼓勵企業和公眾發掘利用開放數據資源，激發創新創業活力，促進創新鏈和產業鏈深度融合，推動大數據發展與科研創新有機結合，形成大數據驅動型的科研創新模式，打通科技創新和經濟社會發展之間的通道，推動萬眾創新、開放創新和聯動創新。

5、推進基礎研究和核心技術攻關。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統與分析理論、大數據驅動的顛覆性應用模型探索等重大基礎研究進行前瞻布局，開展數據科學研究，引導和鼓勵在大數據理論、方法及關鍵應用技術等方面展開探索。采取政產學研用相結合的協同創新模式和基于開源社區的開放創新模式，加強海量數據存儲、數據清洗、數據分析發掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領域關鍵技術攻關，形成安全可靠的大數據技術體系。支持自然語言理解、機器學習、深度學習等人工智能技術創新，提升數據分析處理能力、知識發現能力和輔助決策能力。

6、形成大數據產品體系。圍繞數據采集、整理、分析、發掘、展現、應用等環節，支持大型通用海量數據存儲與管理軟件、大數據分析發掘軟件、數據可視化軟件等軟件產品和海量數據存儲設備、大數據一體機等硬件產品發展，帶動芯片、操作系統等信息技術核心基礎產品發展，打造較為健全的大數據產品體系。大力發展與重點行業領域業務流程及數據應用需求深度融合的大數據解決方案。

7、完善大數據產業鏈。支持企業開展基于大數據的第三方數據分析發掘服務、技術外包服務和知識流程外包服務。鼓勵企業根據數據資源基礎和業務特色，積極發展互聯網金融和移動金融等新業態。推動大數據與移動互聯網、物聯網、云計算的深度融合，深化大數據在各行業的創新應用，積極探索創新協作共贏的應用模式和商業模式。加強大數據應用創新能力建設，建立政產學研用聯動、大中小企業協調發展的大數據產業體系。建立和完善大數據產業公共服務支撐體系，組建大數據開源社區和產業聯盟，促進協同創新，加快計量、標準化、檢驗檢測和認證認可等大數據產業質量技術基礎建設，加速大數據應用普及。

(三)強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。

1、健全大數據安全保障體系。加強大數據環境下的網絡安全問題研究和基于大數據的網絡安全技術研究，落實信息安全等級保護、風險評估等網絡安全制度，建立健全大數據安全保障體系。建立大數據安全評估體系。切實加強關鍵信息基礎設施安全防護，做好大數據平臺及服務商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監測預警和風險評估。明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求，切實加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私、軍工科研生產等信息的保護。妥善處理發展創新與保障安全的關系，審慎監管，保護創新，探索完善安全保密管理規范措施，切實保障數據安全。

2、強化安全支撐。采用安全可信產品和服務，提升基礎設施關鍵設備安全可靠水平。建設國家網絡安全信息匯聚共享和關聯分析平臺，促進網絡安全相關數據融合和資源合理分配，提升重大網絡安全事件應急處理能力；深化網絡安全防護體系和態勢感知能力建設，增強網絡空間安全防護和安全事件識別能力。開展安全監測和預警通報工作，加強大數據環境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測、預警、控制和應急處置能力建設。

四、政策機制

(一)完善組織實施機制。建立國家大數據發展和應用統籌協調機制，推動形成職責明晰、協同推進的工作格局。加強大數據重大問題研究，加快制定出臺配套政策，強化國家數據資源統籌管理。加強大數據與物聯網、智慧城市、云計算等相關政策、規劃的協同。加強中央與地方協調，引導地方各級政府結合自身條件合理定位、科學謀劃，將大數據發展納入本地區經濟社會和城鎮化發展規劃，制定出臺促進大數據產業發展的政策措施，突出區域特色和分工，抓好措施落實，實現科學有序發展。設立大數據專家咨詢委員會，為大數據發展應用及相關工程實施提供決策咨詢。各有關部門要進一步統一思想，認真落實本行動綱要提出的各項任務，共同推動形成公共信息資源共享共用和大數據產業健康安全發展的良好格局。

(二)加快法規制度建設。修訂政府信息公開條例。積極研究數據開放、保護等方面制度，實現對數據資源采集、傳輸、存儲、利用、開放的規范管理，促進政府數據在風險可控原則下最大程度開放，明確政府統籌利用市場主體大數據的權限及范圍。制定政府信息資源管理辦法，建立政府部門數據資源統籌管理和共享復用制度。研究推動網上個人信息保護立法工作，界定個人信息采集應用的范圍和方式，明確相關主體的權利、責任和義務，加強對數據濫用、侵犯個人隱私等行為的管理和懲戒。推動出臺相關法律法規，加強對基礎信息網絡和關鍵行業領域重要信息系統的安全保護，保障網絡數據安全。研究推動數據資源權益相關立法工作。

(三)健全市場發展機制。建立市場化的數據應用機制，在保障公平競爭的前提下，支持社會資本參與公共服務建設。鼓勵政府與企業、社會機構開展合作，通過政府采購、服務外包、社會眾包等多種方式，依托專業企業開展政府大數據應用，降低社會管理成本。引導培育大數據交易市場，開展面向應用的數據交易市場試點，探索開展大數據衍生產品交易，鼓勵產業鏈各環節市場主體進行數據交換和交易，促進數據資源流通，建立健全數據資源交易機制和定價機制，規范交易行為。

(四)建立標準規范體系。推進大數據產業標準體系建設，加快建立政府部門、事業單位等公共機構的數據標準和統計標準體系，推進數據采集、政府數據開放、指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數據質量、數據交易、技術產品、安全保密等關鍵共性標準的制定和實施。加快建立大數據市場交易標準體系。開展標準驗證和應用試點示范，建立標準符合性評估體系，充分發揮標準在培育服務市場、提升服務能力、支撐行業管理等方面的作用。積極參與相關國際標準制定工作。

(五)加大財政金融支持。強化中央財政資金引導，集中力量支持大數據核心關鍵技術攻關、產業鏈構建、重大應用示范和公共服務平臺建設等。利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示范工程。完善政府采購大數據服務的配套政策，加大對政府部門和企業合作開發大數據的支持力度。鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度。鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力為企業重組并購創造更加寬松的金融政策環境。引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資于大數據產業領域的創業投資基金。

(六)加強專業人才培養。創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。鼓勵高校設立數據科學和數據工程相關專業，重點培養專業化數據工程師等大數據專業人才。鼓勵采取跨校聯合培養等方式開展跨學科大數據綜合型人才培養，大力培養具有統計分析、計算機技術、經濟管理等多學科知識的跨界復合型人才。鼓勵高等院校、職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積極培育大數據技術和應用創新型人才。依托社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。(七)促進國際交流合作。堅持平等合作、互利共贏的原則，建立完善國際合作機制，積極推進大數據技術交流與合作，充分利用國際創新資源，促進大數據相關技術發展。結合大數據應用創新需要，積極引進大數據高層次人才和領軍人才，完善配套措施，鼓勵海外高端人才回國就業創業。引導國內企業與國際優勢企業加強大數據關鍵技術、產品的研發合作，支持國內企業參與全球市場競爭，積極開拓國際市場，形成若干具有國際競爭力的大數據企業和產品。

第五篇：計劃書(MBA智庫)

保 密 承 諾

本商業計劃書內容涉及本公司商業秘密，僅對有投資意向的投資者公開。本公司要求投資公司項目經理收到本商業計劃書時做出以下承諾：

妥善保管本商業計劃書，未經本公司同意，不得向第三方公開本商業計劃書涉及的本公司的商業秘密。

項目經理簽字：

? ? 接 收 日 期： 年 月 日 商 業 計 劃 書

（撰寫參考）

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

o o o o o o o o o o o o o o o 項目名稱 項目單位 地 址 電 話 傳 真 電子郵件 聯 系 人 [公司名稱] [日期] 目 錄

執行概要 ???????????????????(1000-2000)第一部分 公司基本情況?????????????(2000-3000)第二部分 公司管理層??????????????(3000-5000)第三部分 產品/服務???????????????(10000-15000)第四部分 研究與開發??????????????(5000-10000)第五部分 行業及市場情況????????????(15000-20000)第六部分 營銷策略???????????????(15000-20000)第七部分 產品制造???????????????(3000-5000)第八部分 管理?????????????????(5000-8000)第九部分 融資說明???????????????(3000_5000)第十部分 財務計劃???????????????(10000-15000)第十一部分 風險控制???????????????(5000-8000)第十二部分 項目實施進度?????????????(1000-3000)第十三部分 其它?????????????????(5000-10000)備查資料清單????????????????????

? 執行概要

說明：執行概要盡量控制在2-3頁紙內完成。

[摘要內容參考]

1、公司基本情況（公司名稱、成立時間、注冊地區、注冊資本，主要股東、股份比例，主營業務，過去三年的銷售收入、毛利潤、純利潤，公司地點、電話、傳真、聯系人。）

2、主要管理者情況（姓名、性別、年齡、籍貫，學歷/學位、畢業院校，政治面貌，行業從業年限，主要經歷和經營業績。）

3、產品/服務描述(產品/服務介紹，產品技術水平，產品的新穎性、先進性和獨特性，產品的競爭優勢。)

4、研究與開發(已有的技術成果及技術水平，研發隊伍技術水平、競爭力及對外合作情況，已經投入的研發經費及今后投入計劃，對研發人員的激勵機制。)

5、行業及市場(行業歷史與前景，市場規模及增長趨勢，行業競爭對手及本公司競爭優勢，未來3年市場銷售預測。)

6、營銷策略(在價格、促銷、建立銷售網絡等各方面擬采取的策略及其可操作性和有效性，對銷售人員的激勵機制。)

7、產品制造(生產方式，生產設備，質量保證，成本控制。)

8、管理(機構設置，員工持股，勞動合同，知識產權管理，人事計劃。)

9、融資說明(資金需求量、用途、使用計劃，擬出讓股份，投資者權利，退出方式。)

10、財務預測(未來3年或5年的銷售收入、利潤、資產回報率等。)

11、風險控制(項目實施可能出現的風險及擬采取的控制措施)

第一部分 公司基本情況 ? 公司基本情況： ? 公司名稱 ? 成立時間 ? 注冊資本 ? 實際到位資本 ? 其中現金到位 ? 無形資產占股份比例 % ? 注冊地點 ? 公司性質為：請填寫公司性質，如：有限公司、股份有限公司、合伙企業、個人獨資等，并說明其中國有成份比例和外資比例。? 公司沿革：說明自公司成立以來主營業務、股權。注冊資本等公司基本情形的變動，并說明這些變動的原因。? 目前公司主要股東情況：列表說明目前股東的名稱及其出資情況，如下表： ? 股東名稱 出資額 出資形式 股份比例 聯系人 聯系電話 o 甲方 o 乙方 o 丙方 o 丁方 o 目前公司內部部門設置情況：以組織機構圖來表示本公司的獨資、控股、參股有公司經及非法人機構的情況：以圖形方式表示。?

o 公司曾經經營過的業務有......。?

o 公司目前經營的業務為......。?

o 目前主營業務為....。? 公司目前職工情況：

*如：擁有員工 人，其中管理人員 人，生產工人 人；管理人員中，大專以上文化程度的有 人，占員工總數 %，大學本科以上的有 人，占員工總數 %，碩士學位(含中級職稱)以上的有 人，占員工總數 %，博士學位(含高級職稱)以上的有 人，占員工總數 %；

第二部分 公司管理層

董事會成員名單： ?

序號 職 務 姓 名 工 作 單 位 學歷或職稱 聯系電話

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? o o o o ?

o o o o ?

o o o o ? 1 董 事 長 2 副董事長 3 董 事 4 董 事 5 董 事 6 董 事 7 董 事 8 董 事 9 董 事 董事長

姓名 性別 年齡 籍貫 聯系電話 學歷 學位 所學專業 職稱 畢業院校 戶口所在地

主要經歷和業績：著重描述在本行內的技術和管理經驗及成功事例。

總經理

姓名 性別 年齡 籍貫 聯系電話 學歷 學位 所學專業 職稱 畢業院校 戶口所在地

主要經歷和業績：著重描在本行業內的技術和管理經驗及成功事例。

技術開發負責人

姓名 性別 年齡 籍貫 聯系電話 學歷 學位 所學專業 職稱 畢業院校 戶口所在地

主要經歷和業績：著重描述在本行業內的技術水平、經驗和成功事例。

市場營銷負責人 o o o o ?

o o o o ?

o o o o 姓名 性別 年齡 籍貫 聯系電話 學歷 學位 所學專業 職稱 畢業院校 戶口所在地

主要經歷和業績：著重描述在本行業的營銷經驗和成功事例。

財務負責人

姓名 性別 年齡 籍貫 聯系電話 學歷 學位 所學專業 職稱 畢業院校 戶口所在地

主要經歷和業績：著重描述在財務、金融、籌資、投資等方面的背景、經驗和業績。

其他對公司發展負有重要責任的人員(可增加附頁)姓名 性別 年齡 籍貫 聯系電話 學歷 學位 所學專業 職稱 畢業院校 戶口所在地 主要經歷和業績：根據公司的需要，來描述不同人員在特定方面的專長。

第三部分 產品/服務

產品/服務描述(這里主要介紹擬投資的產品/服務的背景、目前所處發展階段、與同行業其它公司同類產品/服務的比較，本公司產品/服務的新穎性、先進性和獨特性，如擁有的專門技術、版權、配方、品牌、銷售網絡、許可證、專營權、特許權經營等。)： ? 公司現有的和正在申請的知識產權(專利、商標、版權等)： ? 專利申請情況： ? 產品商標注冊情況： ? 公司是否已簽署了有關專利權及其它知識產權轉讓或授權許可的協議？如果有，請說明（并附主要條款）： ? 目標市場：這里對產品面向的用戶種類要進行詳細說明。? 產品更新換代周期：更新換代周期的確定要有資料來源。? 產品標準：詳細列明產品執行的標準。? 詳細描述本公司產品/服務的競爭優勢(包括性能、價格、服務等方面)： ? 產品的售后服務網絡和用戶技術支持:

第四部分 研究與開發 ? 公司已往的研究與開發成果及其技術先進性(包括技術鑒定情況、獲國際、國家、省、市及有關部門和機構獎勵情況)： ? 公司參與制訂產品或技術的行業標準和質量檢測標準情況： ? 國內外研究與開發情況，以及公司在技術與產品開發方面的國內外主要的競爭對手(5家)情況，公司為提高競爭力擬采取的措施： ? 到目前為止，公司在技術開發方面的資金總投入是多少，計劃再投入的開發資金是多少(列表說明每年購置開發設備、開發人員工資、試驗檢測費用、以及與開發有關的其它費用)： ? 請說明，今后為保證產品質量，產品升級換代和保持技術先進水平，公司的開發方向、開發重點和正在開發的技術和產品等情況： o 公司現有技術開發資源以及技術儲備情況： o o 公司尋求技術開發依托(如大學、研究所等)情況，合作方式：

公司將采取怎樣的激勵機制和措施，來保持關鍵技術人員和技術隊伍的穩定：

公司未來3—5年在開發資金投入和人員投入計劃(萬元)： o

第五部分 行業及市場情況 ? 行業情況（行業發展歷史及趨勢，哪些行業的變化對產品利潤、利潤率影響較大，進入該行業的技術壁壘、貿易壁壘。政策限制等，行業市場前景分析與預測）： ? 過去3年或5年和年全行業銷售總額：必須注明資料來源。市場分析

1.市場解讀（市場調研）2.市場環境分析（宏觀與微觀）一．市場規模、市場結構與劃分 二．目標市場的設定

三．產品消費群體、消費方式、消費習慣及影響市場的主要因素分析

四．目前公司產品市場狀況，產品所處市場發展階段（空白/新開發/高成長/成熟/飽和）產品排名及品牌狀況 競爭分析

一．有無行業壟斷（行業壁壘、市場集中程度、產品差異化程度、成本結構）二．從市場細分看競爭者市場份額

三．主要競爭對手情況：公司實力、產品情況 四．潛在競爭對手情況和市場變化分析

五．公司產品競爭優勢

第六部分 營銷策略

產品銷售成本的構成及銷售價格制訂的依據：

如果產品已經在市場上形成了競爭優勢，請說明與哪些因素有關（如成本相同但銷售價格低、成本低形成銷售優勢、以及產品性能、品牌、銷售渠道優于競爭對手產品，等等）： ? 在建立銷售網絡、銷售渠道、設立代理商、分銷商方面的策略與實施： ? 在廣告促銷方面的策略與實施： ? 在產品銷售價格方面的策略與實施： ? 在建立良好銷售隊伍方面的策略與實施： ? 產品售后服務方面的策略與實施： ? 其它方面的策略與實施： ? 對銷售隊伍采取什么樣的激勵機制：

第七部分 產品制造 ? 產品生產制造方式（公司自建廠生產產品，還是委托生產，或其它方式，請說明原因）： 公司自建廠情況廠，購買廠房還是租用廠房，廠房面積是多少，生產面積是多少，廠房地點在哪里，交通、運輸、通訊是否方便： ? 現有生產設備情況（專用設備還是通用設備，先進程度如何，價值是多少，是否投保，最大生產能力是多少，能否滿足產品銷售增長的要求，如果需要增加設備，采購計劃、采購周期及安裝調試周期；如果需要大規模建設，是否選擇“交鑰匙”方式進行，“交鑰匙”工程的承包機構是否提供工期、質量方面的保證，如何對這些保證加以實施？）： ? 請說明，如果設備操作需要特殊技能的員工，如何解決這一問題： ? 簡述產品的生產制造過程、工藝流程： ? 如何保證主要原材料、元器件、配件以及關鍵零部件等生產必須品的進貨渠道的穩定性、可靠性、質量及進貨周期，列出3家主要供應商名單及聯系電話： ? 正常生產狀態下，成品率、返修率、廢品率控制在怎樣的范圍內，描述生產過程中產品的質量保證體系、以及關鍵質量檢測設備： ? 產品成本和生產成本如何控制，有怎樣的具體措施： ? 產品批量銷售價格的制訂，產品毛利潤率是多少？純利潤率是多少？

第八部分 管 理 ? 請說明：為保證融資項目按計劃實施，公司準備今后各年陸續設立哪些機構，各機構配備多少人員，人員年收入情況。請用圖表統計表示出來，附在本計劃中。? 公司是否通過國內外管理體系認證？ ? 公司對管理層及關鍵人員將采取怎樣的激勵機制： ? 公司是否考慮員工持股問題，請說明： ? 公司是否與掌握公司關鍵技術及其它重要信息的人員簽定競業禁止協議，若有，請說明協議主要內容： ? 公司是否與每個雇員簽定勞動用工合同： ? 公司否與相關員工簽定公司技術秘密和商業秘密的保密合同： ? 公司是否為每位員工購買保險，請說明保險險種： ? 公司是否存在關聯經營和家族管理問題，若有，請說明： ? 公司與董事會、董事、主要管理者、關鍵雇員之間是否有實際存在或潛在的利益沖突，如果有，請說明解決辦法： ? 請說明，公司對知識產權、技術秘密和商業秘密的保護措施： ? 請說明，項目實施過程中，公司需要哪些外部支持，如何獲得這些支持：

第九部分 融資說明 ?

投資說明

一．資金需求說明（用量/期限）二．資金使用計劃及進度

三．投資形式（貸款/利率/利率支付條件/轉股-普通股、優先股、任股權/對應價格等）四．資本結構 五．回報/償還計劃 六．資本原負債結構說明 七．投資抵押 八．投資擔保

九．吸納投資后股權結構 十．股權成本

十一．投資者介入公司管理之程度說明 十二．報告 十三．雜費支付 投資報酬與退出 一．股票上市 二．股權轉讓 三．股權回購

四．股利 ? 為保證項目實施，需要新增投資是多少 萬元，? 新增投資中，需投資方投入 萬元，對外借貸 萬元，? 公司自身投入 萬元。如果有對外借貸，抵押或擔保措施是什么？ ? 請說明投入資金的用途和使用計劃： ? 希望讓投資方參股本公司還是投資合作成立新公司？請說明原因： ? 擬向投資方出讓多少權益？計算依據是什么？ ? 預計未來3年或5年平均每年凈資產收益率是少？ ? 投資方可享有哪些監督和管理權力？ ? 如果公司沒有實現項目發展計劃，公司與管理層向投資方承擔哪些責任？ ? 投資方以何種方式收回投資，具體方式和執行時間： ? 在與公司業務有關的稅種和稅率方面，公司享受哪些政府提供的優惠政策及未來可能的情況（如：市場準入、減免稅等方面的優惠政策）： ? 需要對投資方說明的其它情況：

第十部分 財務計劃 財務分析 一．財務分析說明 二．財務數據預測

1.銷售收入明細表

2.成本費用明細表

3.薪金水平明細表

4.固定資產明細表

5.資產負債表

6.利潤及利潤分配明細表

7.現金流量表

8.財務指標分析 ? 產品形成規模銷售時，毛利潤率為 %，純利潤率為 % ? 請提供：未來3—5年的項目盈虧平衡表、項目資產負債表、項目損益表、項目現金流量表、項目銷售計劃表、項目產品成本表； ? 注：每一項財務數據要有依據，要進行財務數據說明。

第十一部分 風險控制

請說細說明該項目實施過程中可能遇到的風險及控制、防范手段（包括政策風險、加入WTO的風險、技術開發風險、經營管理風險、市場開拓風險、生產風險、財務風險、匯率風險、投資風險、股票風險、對公司關鍵人員依賴的風險等。以上風險如適用，每項要單獨敘述控制和防范手段）： 風險分析 一．資源風險 二．市場不確定性風險 三．研發風險

四．生產不確定性風險 五．成本控制風險 六．競爭風險 七．政策風險 八．財務風險 九．管理風險

十．破產風險

第十二部分 項目實施進度

詳細列明項目實施計劃和進度（注明起止時間）： 第十三部分 其它

為補充本項目計劃書內容，需要進一步說明的有關問題（如公司或公司主要管理人員和關鍵人員過去、現在是否卷入法律訴訟及仲裁事件中，對公司有何影響）：

請將產品彩頁、公司宣傳介紹冊、證書等作為附件附于本調查表后。清單如下：

企業應備資料清單

1.營業執照

? 2.公司章程 ? 3.驗資審計報告 ? 4.資信證明 ? 5.法人代碼證書 ? 6.稅務登記證 ? 7.財務報表（上、本、本月）? 8.專利證書、鑒定報告 ? 9.高新技術企業、高新技術項目證書 ? 10.其它表明企業特點的資料 ? 11.商業計劃書

公司法律文件可以提供復印件，但需提供原件以備核實。商業計劃書、項目建議書以及經過電腦文字處理的文件，要求提供電腦光盤。

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PS: 公司及未來

這部分要使風險投資者對你公司的幾個主要項目及未來的發展戰略有一定程度的了解，各專題既要獨具特色，又要構成一個相關的整體。

1． 概述：只要你提供的公司名稱、地址、電話號碼、聯系人等資料皆清楚無誤，則風險投資者將不會 提出任何問題。如果可能，可提出行業分類標準，請注意，千萬不要給人無法收到的電話號 碼，如果你不在，應建立接轉電話的服務機構或請朋友代轉。

2．公司的自然情況：這里，你要力求用最簡練的一段話描述公司的業務情況。更重要的是，要用最簡短的一句話 使風險投資者可以概略認識你的公司。如果你公司已是計算機網絡成員，則你對公司的描述 應與在計算機中的描述一致，這樣，風險投資者可以依據你的行業分類目錄概略認識你公司，如果你的文字欠簡明扼要，則對方可能要求你解釋，以確認你公司所屬行業。

3．歷史情況：這里，風險投資者主要尋求一個概略性的認識。即使對方已讀過公司歷史這節，他可能還要 求你描述公司的歷史，他們欲詳細了解過去發生了哪些事件。這節似乎很難確定問題的基本 類型，但對方很可能提出與公司特殊歷史事件相關的問題。其中一類典型問題可能是：“為什么你幫人做了這件事或做了那件事？”另一類典型問題則可能是：“你公司發展歷史上有哪些重要的里程碑？為什么有實現這些歷史轉折？” 4．公司管理：該部分主要介紹公司的管理情況，領導者及其他對公司業務有關鍵影響的人。通常，小公司不超過三個關鍵人物。風險投資對關鍵人物十分關心。你應該從最高層起，依次介紹，而且注意，關鍵人物不等于有成就者。主要包括董事和高級職員、關鍵雇員、管理者之職業道德、薪金等方面。

5．公司未來的發展規劃：這里，風險投資者還是尋求有關公司未來可完成的里程碑的信息。他們可能提出涉及及未來 關鍵階段的問題，其基本問題可能是：“你如何完成計劃書規定的關鍵指標？” 6．唯一性（管理唯

一、產品服務唯一或投資基礎唯一等）：這里，你必須回答的問題是：“本公司獨特的原因何在？”這個問題變換說法為：“與世界 上所有小公司比較，有哪些因素使你公司興旺發達？”在公司總體范疇之內，大公司通常優 越于小公司，如果認為這條規律有一定道理，那么，在你不得不與大公司競爭時，如何保證 你公司必勝？為使風險投資者滿意放心，你必須明確提出本公司之不尋常的優勢，可以確保 成功。如果你只是“此外，我也差不多”式的回答，對方很可能聽聽睡著了。

7．產品或服務介紹：這里，風險投資者要了解你出售什么，以及市場上需要什么樣的產品和滿意的服務；他要努 力評估你產品的可銷售程度和創新程度；他還關心你公司產品處于產品生命周期的哪一階段。他的問題可能是：“為什么這種產品或服務有實用價值？它為用戶提供哪些功能？用戶的購 買動機是什么”本產品壽命周期如何？何時可能被新產品取低？有無計劃出新產品或以現存的 產品沖出你的產品市場？這種沖出有利還是有害？你的產品責任是什么？若用戶使用你的產品 而受到傷害，你要承擔哪些責任？你的產品價格受到哪些限制？價格彈性多少？產品耐用性如 何？如何進行產品技術改進？在產品生命周期曲線中，你產品處于哪個階段？“ 8．行業情況：這里，風險投資者鈄千方百計分析認識你的行業。他的問題可能是：”你在你行業中成功之 關鍵何在？如何保證你公司和產品與你行業協調一致？此外還有一些基本問題，像“你如何了 解確認你行業之總銷售額與增長速率？你行業基本發展趨勢如何？哪些行業變化對你公司盈利 水準影響最大？你行業有哪些貿易壁壘？第三者初次進入你所屬的行業圈難度如何？與同行其 它產品比較，你的產品新穎處何在？本行業銷售受哪些季節性因素影響？你的銷售范圍圈有多 廣，是地方、地區、全國還是全世界？” 應該注意的是，你所介紹的本行業一定時期內的銷售額，不能包括未被你產品占領的領域的 銷售額。例如：若一個公司只制造微型電腦，則不能說已占領了全部電腦市場。微型電腦市 場只是整個電腦市場的一部分，對應的行業只是微電腦市場，而不是全部電腦市場。

9．競爭者：這里，風險投資者希望了解：誰是競爭者，其實力如何，有何優勢，以及你自身有哪些優勢。其典型的問題可能是：“你有哪些超過競爭對手的優勢？關于價格、性能、服務和保證措 施，你公司與競爭對手優劣如何？競爭對手有哪些超過你的優勢？誰是你最主要的競爭對手？誰是你的行業伙伴？你與誰在高層次基礎上競爭？你的產品有無替代品？如果有，誰制造這種 產品？其地替代頻繁程度怎樣？你與競爭對手的價格差異如何？有無競爭對手加入你的行業？如果你打算選擇某一市場與競爭對手共享，你的具體措施如何？希望競爭對手如何做出反應？你的競爭對手有股票公開上市的公司嗎？” 10．銷售策略：這里，風險投資者將集中精力分析研究你的市場行銷戰略，它希望了解你產品從生產現場最 終轉到用戶手中的全部過程。某些基本問題可能為："描述你的產品的分銷管道，即說明你 產品從生產現場轉到最終用戶的全過程。你的產品有哪些行銷環節？是本公司直接零售，還 是通過行業銷售網銷售？廣告在市場行銷戰略中地位如何？你的基本廣告策略是什么？其成本 怎樣？你的銷售對廣告的敏感程度怎樣？你曾采用過哪些市場滲透策略？現計劃采用哪些市場 滲透策略？若你的產品和行業進入成熟期計劃采用何種市場戰略？目前銷售難度如何？需要直 接推銷否？即銷售人員是否需要直接對用戶叫賣？銷售復雜且周期長；還是相當簡單且直接推 銷？購買單件產品費用是高還是低？用戶購買產品時是否一定要事前做預算？從與購買者簽約 到最終銷售的時間長短如何？政府對市場交易是否有嚴格管制？“。