第一篇：第8章 AHP決策分析方法

1.層次分析作業(yè) 第8章 AHP決策分析方法

A(目標層)對象：畢業(yè)去向

C1（準則層）：待遇 C2：環(huán)境 C3：前途 P1（措施層）：研究生 P2：公務(wù)員 p3:自主創(chuàng)業(yè)

可以看出,他們之間是完全層次關(guān)系,過程如下: A-C判斷矩陣及層次排序 A-c c1 c2 c3

C1-P判斷矩陣及層次排序

C1-p p1 p2 p3 p1 1 0.20 p2 5 1 p3 2 0.4 λmax= 3,CI=0,RI=0.58,CR=0<0.10 C2-P判斷矩陣及層次排序

C2-p p1 p2 p3 p1 1 0.2 p2 5 1 p3 0.5 0.1 λmax= 3,CI=0,RI=0.58,CR=0<0.10 C3-P判斷矩陣及層次排序

C3-p p1 p2 p3 w 排序 p1 1 5 0.666666667 0.37037037 2 p2 0.2 1 0.133333333 0.07407407 3 p3 1.5 7.5 1 0.55555556 1 λmax= 3,CI=0,RI=0.58,CR=0<0.10 層次總排序結(jié)果 A c1 c2 c3 w總 0.434783 0.217391 0.34782609

排序

w 排序 2 0.153846 2 10 0.769231 1 1 0.076923 3

w 0.5 2.5 1

0.125 0.625 0.25

排序 1 2 c1 1 0.5 0.8

c2

c3 2.00 1.6

w（Wi的歸

排序

一化）1.25 0.43478261 1 0.625 0.2173913 3 0.34782609 2 p1 0.125 0.153846 p2 0.625 0.769231 p3 0.25 0.076923 CI=0,RI=0.58,CR=0<0.10

0.37037037 0.07407407 0.55555556 0.216617086 0.464728152 0.318654762 3 1 2 由此可得，我的畢業(yè)去向最想做的是當公務(wù)員，其次是創(chuàng)業(yè)，最后是研究生。

第二篇：溝通效果AHP方法的實例分析

班會溝通效果 AHP 方法的實例分析
劉念 06081054，工商 61，摘要： 本文旨在探討使用 AHP 方法，結(jié)合溝通的定義，建立一個系統(tǒng)的評價模型，量化地評 價班會這個大家都很熟悉的溝通情景的溝通效果。整個模型的整體思路是基于 AHP 分析，將某次溝通和假想的最佳溝通作為兩個備選方案進行比較，對最后求得的權(quán)重進行處理，計 算出得分。本文著重闡述模型結(jié)構(gòu)和判斷矩陣的確定以及如何對各因素的實際情況進行評 價。最后舉例介紹本方法的實際使用情況。關(guān)鍵字：溝通效果，班會，分析，關(guān)鍵字：溝通效果，班會，AHP 分析，實例 1.模型背景 溝通是一個人人都非常熟悉的詞，但大家對于溝通的定義并沒有一致的看法。在英文中，溝通一詞“communication”同時兼有交流、傳播、交通的意思。《大英百科全書》認為，溝 通是”用任何方法，彼此交換信息，即指一個人與另一個人之間用視覺、符號、電話、電報、收音機、電視或其它工具為媒介，所從事交換信息的方法”。斯蒂芬.P.羅賓斯認為，溝通就 是“意義的傳遞和理解”。在組織研究的條件下，溝通定義為：溝通時為了特定的目的，在 活動過程中通過某種途徑和方式，有意識或無意識地將一定的信息從發(fā)送者傳遞給接收者并 獲取理解的過程（張昊民，2008）。AHP（層次分析法）是由美國運籌學(xué)專家、匹茲堡大學(xué)教授 T.L.薩迪與 20 世紀 70 年代 提出的系統(tǒng)評價方法，當評價對象屬性多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、難以完全采用定量方法優(yōu)化分析和 評價時，AHP 方法擁有得天獨厚的優(yōu)勢。我們這里要做的是使用 AHP 方法，結(jié)合溝通的定義，建立一個系統(tǒng)的評價模型，評價 班會這個大家都很熟悉的溝通情景的溝通效果。2.模型建立 2.1 模型概述 我的評價模型是用來評價一次班會溝通效果的。整個評價模型的設(shè)計基于 AHP 分析的 框架。整個模型的思路是： 首先圍繞評價一次班會的溝通效果這個背景，分析影響溝通效果的各種因素，建立起一 個遞階結(jié)構(gòu)模型。接下來，為每個最底層因素思考數(shù)個問題，并與專家一起不斷討論、修改問題，以使這 些問題可以綜合全面地說明它們所對應(yīng)的因素在一次班會中的情況。我在這里借用了李克特 量表的設(shè)計思路，將所有問題根據(jù)它們所屬因素的不同綜合為兩份 5 點式量表，分別用于發(fā) 放給班長和方法給同學(xué)，最后使用每個因素對應(yīng)題項的總得分作為該因素在某次班會中的實 際表現(xiàn)。請專家在仔細閱讀每個因素對應(yīng)問題以加深他們對于每個因素的理解，在此基礎(chǔ)上讓他 們根據(jù)自己在班會中的經(jīng)驗為模型中的各個因素打分，建立起判斷矩陣。

最后對問卷的結(jié)果進行一定的處理，將某次班會（實際得分）與班會溝通最佳效果（所 有題項得滿分）作為兩個備選方案建立他們之間的判斷矩陣，最終求出兩個方案的權(quán)重。假 設(shè)最佳溝通效果為 100 分，則：

1

某次班會溝通效果=某次班會權(quán)重/滿分溝通權(quán)重*100
整個模型框架如圖 1 所示。2.2 因素的確定 因素的框架模型是基于對基礎(chǔ)理論的理解結(jié)合班會溝通的實際情況得到的。在這過程 中，我邀請了數(shù)位專家不停地與我反饋交流，最終確定因素，以保證整個框架全面、實用。根據(jù)《管理溝通：原理與實踐》（Michael E.Hattersley, Linda McJannet，2007）一書的劃 定，溝通的因素應(yīng)當有：發(fā)起者、目標、聽眾、背景、消息、媒介和反饋七大因素。我在這 七大溝通因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)本教材的內(nèi)容與個人的理解，將每個因素細化到 2-4 個子因 素。隨后我將這些因素附帶一定的說明呈遞給 5 位專家（3 名同學(xué)，兩名班長），由他們根 據(jù)經(jīng)驗對因素進行分析判斷，刪除不必要的子因素，添加缺失的子因素，并且修改一部分表 述存在問題的因素，最終確定的因素如表 1 所示，其中需要說明的是，在這里班會本身是媒 介的一種，相當于在此次溝通中，媒介是既定的，所以我們只考慮其選擇的恰當性和本身內(nèi) 容的豐富性。

圖 1 班會溝通效果評價模型 表 1 班會溝通效果因素結(jié)構(gòu)列表 溝通動機 溝通發(fā)起者 知識素養(yǎng) 溝通技巧 目標的明確性 目標 目標的重要性 目標的迫切性 目標的合理性 聽眾 背景 溝通的動機 溝通的態(tài)度 溝通雙方的關(guān)系 溝通的地點
2

溝通的時間 消息 媒介 反饋 信息的簡潔性 信息的準確性 渠道的恰當性 渠道的豐富性 反饋的及時性 反饋的充分性

2.3 問卷編織 在已經(jīng)確定的因素的基礎(chǔ)上，我結(jié)合已有的溝通問卷（《人際溝通能力自我評量表》，盧 蓓恩）針對每個子因素撰寫了數(shù)個問題用于在我內(nèi)力范圍內(nèi)全面地描述這個子因素，然后將 因素與問題對應(yīng)，呈遞給專家組。專家組在仔細閱讀的基礎(chǔ)上，對每個因素下的問題提出自 己的意見，最后反復(fù)商榷和修改，最終確定了 18 個因素下 58 個問題，成為 《因素分類問卷》（附錄 1）。這 58 個問題按 7 大因素劃分分別用于詢問班長和同學(xué)，以此從合適的方向獲得 信息，根據(jù)這個劃分，問卷又被分別整合為《班長問卷》（43 題，附錄 2）與《同學(xué)問卷》（15 題，附錄 3）各一份。2.4 判斷矩陣的確定 在已經(jīng)確定的因素和問題的基礎(chǔ)上，有 5 位專家（同學(xué) 3 位，班長 2 位）參與了判斷矩 陣的確定環(huán)節(jié)。他們在仔細閱讀因素以及相關(guān)問題的基礎(chǔ)上，根據(jù)自己的經(jīng)驗，對各因素間
的相對重要程度進行判斷。為此我編織了判斷矩陣表格，隨分類問卷一起發(fā)放給各專家，要 求他們按照 AHP 分析判斷矩陣的要求（取值為 1/9-9）進行填寫。在收集齊他們填寫的表格之后，我將它們的表格進行了匯總計算，并給班長和同學(xué)賦予 不同的權(quán)重，計算出判斷矩陣各項的均值。然后對均值進行處理，取與之最相近的整分數(shù)或 整數(shù)值，使其符合判斷矩陣取值的要求，最后成為判斷矩陣，判斷矩陣表格及最終取值見附 錄 4。2.5 得分計算 最終溝通效果得分的計算基于這樣一個思路： ⑴ 針對要評價的某次班會發(fā)放問卷若干份，包括班長問卷 1 份，其余為同學(xué)問卷。填 寫完后回收。⑵ 對問卷中每個子因素對應(yīng)的題項得分進行加總，班長問卷直接取結(jié)果，同學(xué)問卷取 各問卷結(jié)果平均值，作為該次班會各因素的得分，計入方案《判斷矩陣計算表格》（附錄 5）。⑶ 求取各因素得分與滿分之間的比值，以半分比表示。將百分比數(shù)值取近似值（整十 位數(shù)），再將近似值按照下面的公式換算：

s=

1 , x ≤ 80% 90% ? x s = 1, x ≥ 90%

其中 s 代表最終矩陣取值，即該次班會某因素相對于滿分溝通的重要性程度，x 代表 上面取得的該因素得分占總分百分比的近似值。⑷ 根據(jù) AHP 的基本方法計算滿分溝通與本次溝通各自的權(quán)重，最后假設(shè)滿分溝通總分 為 100，則本次溝通得分為： 某次班會溝通效果=某次班會權(quán)重/滿分溝通權(quán)重*100
3

3.模型不足與改進 模型不足與改進 該模型存在一定的不足，現(xiàn)在可以考慮到得有： ⑴ 由于個人能力與所請專家能力的限制，問卷全面反應(yīng)各因素的實際情況的能力難以 保證。⑵ 可以考慮加入第三方評價的內(nèi)容，完善評判角度，確保打分的客觀性和全面性。⑶ 最終分數(shù)劃歸為矩陣時所用的方法沒有足夠的理論支持。⑷ 因素的數(shù)量可能不足。⑸ AHP 方法用于打分的實用性有待進一步驗證。4.實例分析 4.1 研究背景 某班級下午 4 點在東花園小亭內(nèi)討論元旦慶祝活動的一次班會 4.2 研究過程 由于是用作示例，只邀請到該班班長和一名同學(xué)，只發(fā)放班長問卷 1 份，同學(xué)問卷 1 份，得分計算過程見附錄 6。4.3 分析結(jié)果 經(jīng)過分析，求得權(quán)重如表 2 所示 表 2 示例計算結(jié)果

項目 本次班會 滿分溝通
根據(jù)公式，求得

權(quán)重 0.4496 0.5504

本次班會溝通得分=0.4496/0.5504*100=81.69
5.附錄列表 附錄 1《因素分類問卷》 附錄 2《班長問卷》 附錄 3《同學(xué)問卷》 附錄 4《判斷矩陣填寫表及判斷矩陣最終取值》 附錄 5《項目判斷矩陣計算表格及實例數(shù)據(jù)》 附錄 6《實例分析 AHP 模型計算過程》 參考文獻 [ 1 ] 汪應(yīng)洛，系統(tǒng)工程（第三版）[M]，北

京：機械工業(yè)出版社，2006.[ 2 ] 邁克爾 E.哈特斯利、林達.麥克詹妮特，管理溝通：原理與實踐（原書第三版）[M]，北 京：機械工業(yè)出版社，2008 [ 3 ] 張昊民，管理溝通 [M]，上海：格致出版社、上海人民出版社，2008

4

第三篇：AHP層次分析法

層次分析法

層次分析法（The analytic hierarchy process,簡稱AHP），也稱層級分析法

什么是層次分析法

層次分析法（The analytic hierarchy process）簡稱AHP，在20世紀70年代中期由美國運籌學(xué)家托馬斯·塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。由于它在處理復(fù)雜的決策問題上的實用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。它的應(yīng)用已遍及經(jīng)濟計劃和管理、能源政策和分配、行為科學(xué)、軍事指揮、運輸、農(nóng)業(yè)、教育、人才、醫(yī)療和環(huán)境等領(lǐng)域。

層次分析法的基本思路與人對一個復(fù)雜的決策問題的思維、判斷過程大體上是一樣的。不妨用假期旅游為例：假如有3個旅游勝地A、B、C供你選擇，你會根據(jù)諸如景色、費用和居住、飲食、旅途條件等一些準則去反復(fù)比較這3個候選地點．首先，你會確定這些準則在你的心目中各占多大比重，如果你經(jīng)濟寬綽、醉心旅游，自然分別看重景色條件，而平素儉樸或手頭拮據(jù)的人則會優(yōu)先考慮費用，中老年旅游者還會對居住、飲食等條件寄以較大關(guān)注。其次，你會就每一個準則將3個地點進行對比，譬如A景色最好，B次之；B費用最低，C次之；C居住等條件較好等等。最后，你要將這兩個層次的比較判斷進行綜合，在A、B、C中確定哪個作為最佳地點。

層次分析法的基本步驟

1、建立層次結(jié)構(gòu)模型。在深入分析實際問題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊懀瑫r又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標層，通常只有1個因素，最下層通常為方案或?qū)ο髮樱虚g可以有一個或幾個層次，通常為準則或指標層。當準則過多時(譬如多于9個)應(yīng)進一步分解出子準則層。

2、構(gòu)造成對比較陣。從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始，對于從屬于(或影響)上一層每個因素的同一層諸因素，用成對比較法和1—9比較尺度構(gòu)追成對比較陣，直到最下層。

3、計算權(quán)向量并做一致性檢驗。對于每一個成對比較陣計算最大特征根及對應(yīng)特征向量，利用一致性指標、隨機一致性指標和一致性比率做一致性檢驗。若檢驗通過，特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量：若不通過，需重新構(gòu)追成對比較陣。

4、計算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗。計算最下層對目標的組合權(quán)向量，并根據(jù)公式做組合一致性檢驗，若檢驗通過，則可按照組合權(quán)向量表示的結(jié)果進行決策，否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率較大的成對比較陣。

層次分析法的優(yōu)點

運用層次分析法有很多優(yōu)點，其中最重要的一點就是簡單明了。層次分析法不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況，還允許以合乎邏輯的方式運用 經(jīng)驗、洞察力和直覺。也許層次分析法最大的優(yōu)點是提出了層次本身，它使得買方能夠認真地考慮和衡量指標的相對重要性。

建立層次結(jié)構(gòu)模型

將問題包含的因素分層：最高層（解決問題的目的）；中間層（實現(xiàn)總目標而采取的各種措施、必須考慮的準則等。也可稱策略層、約束層、準則層等）；最低層（用于解決問題的各種措施、方案等）。把各種所要考慮的因素放在適當?shù)膶哟蝺?nèi)。用層次結(jié)構(gòu)圖清晰地表達這些因素的關(guān)系。

〔例2〕 選拔干部模型

對三個干部候選人y1、y2、y3，按選拔干部的五個標準：品德、才能、資歷、年齡和群眾關(guān)系，構(gòu)成如下層次分析模型： 假設(shè)有三個干部候選人y1、y2、y3，按選拔干部的五個標準：品德，才能，資歷，年齡和群眾關(guān)系，構(gòu)成如下層次分析模型 構(gòu)造成對比較矩陣

比較第 i 個元素與第 j 個元素相對上一層某個因素的重要性時，使用數(shù)量化的相對權(quán)重aij來描述。設(shè)共有 n 個元素參與比較，則成對比較矩陣。

成對比較矩陣中aij的取值可參考 Satty 的提議，按下述標度進行賦值。

稱為aij在 1-9 及其倒數(shù)中間取值。

? aij = 1，元素 i 與元素 j 對上一層次因素的重要性相同；

? aij = 3，元素 i 比元素 j 略重要；

? aij = 5，元素 i 比元素 j 重要；

? aij = 7，元素 i 比元素 j 重要得多；

? aij = 9，元素 i 比元素 j 的極其重要；

? aij = 2n，n=1,2,3,4，元素 i 與 j 的重要性介于

aij = 2n ? 1與

aij = 2n + 1之間；

?，n=1,2,...,9，當且僅當aji = n。

成對比較矩陣的特點：。（備注：當i=j時候，aij = 1）

對例 2，選拔干部考慮5個條件：品德齡

x1，才能x2，資歷x3，年x4，群眾關(guān)系x5。某決策人用成對比較法，得到成對比較陣如下：

a14 = 5 表示品德與年齡重要性之比為 5，即決策人認為品德比年齡重要。

作一致性檢驗

從理論上分析得到：如果A是完全一致的成對比較矩陣，應(yīng)該有

aijajk = aik。

但實際上在構(gòu)造成對比較矩陣時要求滿足上述眾多等式是不可能的。因此退而要求成對比較矩陣有一定的一致性，即可以允許成對比較矩陣存在一定程度的不一致性。

由分析可知，對完全一致的成對比較矩陣，其絕對值最大的特征值等于該矩陣的維數(shù)。對成對比較矩陣 的一致性要求，轉(zhuǎn)化為要求： 的絕對值最大的特征值和該矩陣的維數(shù)相差不大。

檢驗成對比較矩陣 A 一致性的步驟如下：

? 計算衡量一個成對比矩陣 A（n>1 階方陣）不一致程度的指標

CI：

其中λmax是矩陣 A 的最大特征值。注解

? 從有關(guān)資料查出檢驗成對比較矩陣 A 一致性的標準

RI：RI稱為平均隨機一致性指標，它只與矩陣階數(shù) 有關(guān)。

? 按下面公式計算成對比較陣 A 的隨機一致性比率 CR：。

? 判斷方法如下： 當

CR<0.1時，判定成對比較陣 A 具有滿意的一致性，或其不一致程度是可以接受的；否則就調(diào)整成對比較矩陣 A，直到達到滿意的一致性為止。

例如對例 2 的矩陣

計算得到,查得RI=1.12。

這說明 A 不是一致陣，但 A 具有滿意的一致性，A 的不一致程度是可接受的。

此時A的最大特征值對應(yīng)的特征向量為U=(-0.8409,-0.4658,-0.0951,-0.1733,-0.1920)。這個向量也是問題所需要的。通常要將該向量標準化：使得它的各分量都大于零，各分量之和等于 1。該特征向量標準化后變成U =(0.4759,0.2636,0.0538,0.0981,0.1087)。經(jīng)過標準化后這個向量稱為權(quán)向量。這里它反映了決策者選拔干部時，視品德條件最重要，其次是才能，再次是群眾關(guān)系，年齡因素，最后才是資歷。各因素的相對重要性由權(quán)向量U的各分量所確定。

求A的特征值的方法，可以用 MATLAB 語句求A的特征值:〔Y,D〕=eig（A），Y為成對比較陣 的特征值，D 的列為相應(yīng)特征向量。

在實踐中，可采用下述方法計算對成對比較陣A=(a_{ij})的最大特征值λmaxZ(A)和相應(yīng)特征向量的近似值。

定義

，可以近似地看作A的對應(yīng)于最大特征值的特征向量。

計算

可以近似看作A的最大特征值。實踐中可以由λ來判斷矩陣A的一致性。

層次總排序及決策

現(xiàn)在來完整地解決例 2 的問題，要從三個候選人y1,y2,y3中選一個總體上最適合上述五個條件的候選人。對此，對三個候選人y = y1,y2,y3分別比較他們的品德(x1)，才能(x2)，資歷(x3)，年齡(x4)，群眾關(guān)系(x5)。

先成對比較三個候選人的品德，得成對比較陣

經(jīng)計算，B1的權(quán)向量

ωx1(Y)=(0.082,0.244,0.674)z

故B1的不一致程度可接受。ωx1(Y)可以直觀地視為各候選人在品德方面的得分。

類似地，分別比較三個候選人的才能，資歷，年齡，群眾關(guān)系得成對比較陣

通過計算知，相應(yīng)的權(quán)向量為

它們可分別視為各候選人的才能分，資歷分，年齡分和群眾關(guān)系分。經(jīng)檢驗知B2,B3,B4,B5的不一致程度均可接受。

最后計算各候選人的總得分。y1的總得分

從計算公式可知，y1的總得分ω(y1)實際上是y1各條件得分ωx1(y1),ωx2(y1),...,ωx5(y1),的加權(quán)平均, 權(quán)就是各條件的重要性。同理可得y2,Y3 的得分為

ωz(y2)= 0.243,ωz(y3)= 0.452

比較后可得：候選人y3是第一干部人選。

層次分析法的用途舉例

例如，某人準備選購一臺電冰箱，他對市場上的6種不同類型的電冰箱進行了解后，在決定買那一款式時，往往不是直接拿電冰箱整體進行比較，因為存在許多不可比的因素，而是選取一些中間指標進行考察。例如電冰箱的容量、制冷級別、價格、型號、耗電量、外界信譽、售后服務(wù)等。然后再考慮各種型號冰箱在上述各中間標準下的優(yōu)劣排序。借助這種排序，最終作出選購決策。在決策時，由于6種電冰箱對于每個中間標準的優(yōu)劣排序一般是不一致的，因此，決策者首先要對這7個標準的重要度作一個估計，給出一種排序，然后把6種冰箱分別對每一個標準的排序權(quán)重找出來，最后把這些信息數(shù)據(jù)綜合，得到針對總目標即購買電冰箱的排序權(quán)重。有了這個權(quán)重向量，決策就很容易了。

層次分析法應(yīng)用的程序

運用AHP法進行決策時，需要經(jīng)歷以下4個步驟：

1、建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)；

2、構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣；（正互反矩陣）

3、針對某一個標準，計算各備選元素的權(quán)重；

4、計算當前一層元素關(guān)于總目標的排序權(quán)重。

5、進行一致性檢驗。

應(yīng)用層次分析法的注意事項

如果所選的要素不合理，其含義混淆不清，或要素間的關(guān)系不正確，都會降低AHP法的結(jié)果質(zhì)量，甚至導(dǎo)致AHP法決策失敗。

為保證遞階層次結(jié)構(gòu)的合理性，需把握以下原則：

1、分解簡化問題時把握主要因素，不漏不多；

2、注意相比較元素之間的強度關(guān)系，相差太懸殊的要素不能在同一層次比較。

層次分析法應(yīng)用實例

1、建立遞階層次結(jié)構(gòu)；

2、構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣；（正互反矩陣）

對各指標之間進行兩兩對比之后，然后按9分位比率排定各評價指標的相對優(yōu)劣順序，依次構(gòu)造出評價指標的判斷矩陣。

3、針對某一個標準，計算各備選元素的權(quán)重；

關(guān)于判斷矩陣權(quán)重計算的方法有兩種，即幾何平均法（根法）和規(guī)范列平均法（和法）。

（1）幾何平均法（根法）

計算判斷矩陣A各行各個元素mi的乘積；

計算mi的n次方根；

對向量進行歸一化處理；

該向量即為所求權(quán)重向量。

（2）規(guī)范列平均法（和法）

計算判斷矩陣A各行各個元素mi的和；

將A的各行元素的和進行歸一化；

該向量即為所求權(quán)重向量。計算矩陣A的最大特征值?max

對于任意的i=1,2,…,n, 式中為向量AW的第i個元素

（4）一致性檢驗

構(gòu)造好判斷矩陣后，需要根據(jù)判斷矩陣計算針對某一準則層各元素的相對權(quán)重，并進行一致性檢驗。雖然在構(gòu)造判斷矩陣A時并不要求判斷具有一致性，但判斷偏離一致性過大也是不允許的。因此需要對判斷矩陣A進行一致性檢驗。為了計算各要素對上一層指標的影響權(quán)重（如內(nèi)容的準確性對內(nèi)容質(zhì)量的影響程度有多高，需要計算出該權(quán)重，而完整性、準確性和及時性3個指標對內(nèi)容質(zhì)量的影響權(quán)重的和為1，其它各指標也同樣滿足該原則），需要構(gòu)建對比矩陣，即從模型的第二層開始運用9標度對從屬于上一層中每個要素的同層各要素間進行兩兩比較，如模型中的要素i相對于要素j對上層要素的重要程度，1表示i與j同等重要，3表示i比j略重要，5表示i比j重要，7表示i比j重要很多，9表示i比j極其重要，可以用Wi/Wj表示該重要程度，兩兩比較后可以得到以下矩陣：

因為上面的矩陣是通過兩兩比較的結(jié)果列出來的，所有對于整個矩陣而言不一定是完全一致的，所以首先需要驗證該對比矩陣的一致性。可以通過計算矩陣的最大特征值的方法來衡量矩陣的一致性，相關(guān)的指標有一致性指標CI，隨機一致性指標RI，一致性比率CR=CI/RI（具體的計算方法不詳細介紹了，可以參考相關(guān)資料）。一般當CR<0.1時，我們認為該對比矩陣的一致性是可以被接受的。

如果矩陣的一致性滿足要求，則可以根據(jù)矩陣的最大特征值進一步計算得到對應(yīng)的特征向量，并通過對特征向量進行標準化（使特征向量中各分量的和為1）將其轉(zhuǎn)化為權(quán)向量，也就是我們要求的結(jié)果，權(quán)向量中的各分量反映了各要素對其相應(yīng)的上層要素的影響權(quán)重。如：

網(wǎng)站質(zhì)量=內(nèi)容質(zhì)量*0.6+交互友好*0.4 內(nèi)容質(zhì)量=完整性*0.3+準確性*0.4+及時性*0.3 交互友好=交互流程*0.7+信息架構(gòu)*0.3 在計算得到各要素相對于上層要素的權(quán)重之后，我們就可以通過加權(quán)平均的方法將最底層指標的測量結(jié)果匯總到目標指標的最總分值，用于評價各決策方案的優(yōu)劣性，并選擇最優(yōu)方案。如：

網(wǎng)站質(zhì)量=（完整性*0.3+準確性*0.4+及時性*0.3）*0.6+（交互流程*0.7+信息架構(gòu)*0.3）*0.4

第四篇：AHP決策分析法

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AHP決策分析法

美國運籌學(xué)家A.L.Saaty于本世紀70年代提出的層次分析法（Analytical Hierar-chy Process，簡稱AHP方法)，是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法。它是一種將決策者對復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程模型化、數(shù)量化的過程。應(yīng)用這種方法，決策者通過將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進行簡單的比較和計算，就可以得出不同方案的權(quán)重，為最佳方案的選擇提供依據(jù)。這種方法的特點是：

（1)思路簡單明瞭，它將決策者的思維過程條理化、數(shù)量化，便于計算，容易被人們所接受。

（2)所需要的定量數(shù)據(jù)較少，但對問題的本質(zhì)，包含的因素及其內(nèi)在關(guān)系分析得清楚。

（3)可用于復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化的問題，以及多目標、多準則、多時段等各種類型問題的決策分析，具有較廣泛的實用性。

第一節(jié) AHP決策分析法的原理、步驟與計算方法

一、基本原理

層次分析法的基本原理可以用以下的簡單事例分析來說明。假設(shè)有n個物體A1，A2，…，An，它們的重量分別記為W1，W2，…，Wn。現(xiàn)將每個物體的重量兩兩進行比較如下：

若以矩陣來表示各物體的這種相互重量關(guān)系，即 房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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l（1)式中，A稱為判斷矩陣。若取重量向量W=[W1，W2，…，Wn]T，則有：

AW=n·W（2)

這就是說，W是判斷矩陣A的特征向量，n是A的一個特征值。事實上，根據(jù)線性代數(shù)知識，我們不難證明，n是矩陣A的唯一非零的，也是最大的特征值，而W為其所對應(yīng)的特征向量。

上述事實提示我們，如果有一組物體，需要知道它們的重量，而又沒有衡器，那么我們就可以通過兩兩比較它們的相互重量，得出每對物體重量比的判斷，從而構(gòu)成判斷矩陣；然后通過求解判斷矩陣的最大特征值λmax和它所對應(yīng)的特征向量，就可以得出這一組物體的相對重量。根據(jù)這一思路，在地理科學(xué)研究中，對于一些無法測量的因素，只要引入合理的標度，我們也可以用這種方法來度量各因素之間的相對重要性，從而為有關(guān)決策提供依據(jù)。上述思路就是層次分析法的基本原理。

二、基本步驟

層次分析方法的基本過程，大體可以分為如下六個基本步驟：

（1)明確問題。即弄清問題的范圍，所包含的因素，各因素之間的關(guān)系等，以便盡量掌握充分的信息。

（2)建立層次結(jié)構(gòu)。在這一個步驟中，要求將問題所含的因素進行分組，把每一組作為一個層次，按照最高層（目標層)、若干中間層（準則層)以及最低層（措施層)的形式排列起來。這種層次結(jié)構(gòu)常用結(jié)構(gòu)圖來表示（見圖6-1)，圖中要標明上下層元素之間的關(guān)系。如果某一個元素與下一層的所有元素均有聯(lián)系，則稱這個元素與下一層次存在有完全層次的關(guān)系；如果某一個元素只與下一層的部分元素有聯(lián)系，則稱這個元素與下一層次存在有不完全層次關(guān)系。層次之間可以建立子層次，子層次從屬于主層次中的某一個元素，它的元素與下一層的元素有聯(lián)系，但不形成獨立層次。

（3)構(gòu)造判斷矩陣。這一個步驟是層次分析法的一個關(guān)鍵步驟。判斷矩陣表示針對上一層次中的某元素而言，評定該層次中各有關(guān)元素相對重要性的狀況，其形式如下：

其中，bij表示對于Ak而言，元素Bi對Bj的相對重要性的判斷值。bij一般取1，3，5，7，9等5個等級標度，其意義為：1表示Bi與Bj同等重要；3表示Bi較Bj重要一房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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點；5表示Bi較Bj重要得多；7表示Bi較Bj更重要；9表示Bi較Bj極端重要。而2，4，6，8表示相鄰判斷的中值，當5個等級不夠用時，可以使用這幾個數(shù)值。

顯然，對于任何判斷矩陣都應(yīng)滿足

因此，在構(gòu)造判斷矩陣時，只需寫出上三角（或下三角)部分即可。一般而言，判斷矩陣的數(shù)值是根據(jù)數(shù)據(jù)資料、專家意見和分析者的認識，加以平衡后給出的。衡量判斷矩陣質(zhì)量的標準是矩陣中的判斷是否具有一致性。如果判斷矩陣存在關(guān)系：

則稱它具有完全一致性。但是，因客觀事物的復(fù)雜性和人們認識上的多樣性，可能會產(chǎn)生片面性，因此要求每一個判斷矩陣都有完全的一致性顯然是不可能的，特別是因素多、規(guī)模大的問題更是如此。為了考察層次分析法得到的結(jié)果是否基本合理，需要對判斷矩陣進行一致性檢驗。

（4)層次單排序。層次單排序的目的是對于上層次中的某元素而言，確定本層次與之有聯(lián)系的元素重要性次序的權(quán)重值。它是本層次所有元素對上一層次而言的重要性排序的基礎(chǔ)。

層次單排序的任務(wù)可以歸結(jié)為計算判斷矩陣的特征根和特征向量問題，即對于判斷矩陣B，計算滿足：

BW=λ

max

W（5)

max的特征根和特征向量。（5)式中，λmax為B的最大特征根，W為對應(yīng)于λ規(guī)化特征向量，W的分量Wi就是對應(yīng)元素單排序的權(quán)重值。

max的正通過前面的分析，我們知道，當判斷矩陣B具有完全一致性時，λ=n。但是，在一般情況下是不可能的。為了檢驗判斷矩陣的一致性，需要計算它的一致性指標：

（6)式中，當CI=0時，判斷矩陣具有完全一致性；反之，CI愈大，則判斷矩陣的一致性就愈差。房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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為了檢驗判斷矩陣是否具有令人滿意的一致性，則需要將CI與平均隨機一致性指標RI（見表6-1)進行比較。一般而言，1或2階判斷矩陣總是具有完全一致性的。對于2階以上的判斷矩陣，其一致性指標CI與同階的平均隨機一致性指標RI之比，稱為判斷矩陣的隨機一致性比例，記為CR。一般地，當

時，我們就認為判斷矩陣具有令人滿意的一致性；否則，當CR≥0.1時，就需要調(diào)整判斷矩陣，直到滿意為止。

表6-1平均隨機一致性指標

（5)層次總排序。利用同一層次中所有層次單排序的結(jié)果，就可以計算針對上一層次而言的本層次所有元素的重要性權(quán)重值，這就稱為層次總排序。層次總排序需要從上到下逐層順序進行。對于最高層，其層次單排序就是其總排序。若上一層次所有元素A1，A2，…，Am的層次總排序已經(jīng)完成，得到的權(quán)重值分別為a1，a2，…，am與aj對應(yīng)的本層次元素B1，B2，…，Bn的

那么，得到的層次總排序見表6-2。

表6-2 層次總排序表

顯然，房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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即層次總排序為歸一化的正規(guī)向量。

（6)一致性檢驗。為了評價層次總排序的計算結(jié)果的一致性，類似于層次單排序，也需要進行一致性檢驗。為此，需要分別計算下列指標：

在（9)式中，CI為層次總排序的一致性指標，CIj為與aj對應(yīng)的B層次中判斷矩陣的一致性指標；在（10)式中，RI為層次總排序的隨機一致性指標，RIj為與aj對應(yīng)的B層次中判斷矩陣的隨機一致性指標；在（11)式中，CR為層次總排序的隨機一致性比例。

同樣，當CR＜0.10時，則認為層次總排序的計算結(jié)果具有令人滿意的一致性；否則，就需要對本層次的各判斷矩陣進行調(diào)整，從而使層次總排序具有令人滿意的一致性。

三、計算方法

通過前面的介紹，我們知道，在層次分析方法中，最根本的計算任務(wù)是求解判斷矩陣的最大特征根及其所對應(yīng)的特征向量。這些問題當然可以用線性代數(shù)知識去求解，并且能夠利用計算機求得任意高精度的結(jié)果。但事實上，在層次分析法中，判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量的計算，并不需要追求太高的精度。這是因為判斷矩陣本身就是將定性問題定量化的結(jié)果，允許存在一定的誤差范圍。因此，我們常常用如下的兩種近似算法求解判斷矩陣的最大特征根及其所對應(yīng)的特征向量。

（一)方根法

這一方法的計算步驟如下：

（1)計算判斷矩陣每一行元素的乘積

（2)計算Mi的n次方根 房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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則W=[W1，W2，…，Wn]T即為所求的特征向量。（4)計算最大特征根

（12)式中，（AW)i表示向量AW的第i個分量。（二)和積法

這一方法的計算步驟如下：（1)將判斷矩陣每一列歸一化：

（2)對按列歸一化的判斷矩陣，再按行求和：

則：W=[W1，W2，…，Wn]T即為所求的特征向量。

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（4)計算最大特征根：

（19）式中，（AW）i同樣表示向量AW中的第i個分量。

第二節(jié) AHP決策分析實例

一、蘭州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)決策分析

地處甘肅省中部、黃河上游的蘭州市，是甘肅省的省會，全省政治、經(jīng)濟、文化、醫(yī)療衛(wèi)生、教育和科技中心。蘭州經(jīng)濟的發(fā)展，無疑在全省、乃至全國占有著十分重要的地位。在改革開放深入發(fā)展的今天，如何抓住時機，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，促進蘭州經(jīng)濟的全面發(fā)展，是擺在省、市各級領(lǐng)導(dǎo)面前的一項急待解決的重大決策問題。為了解決這一問題，必須以市場為導(dǎo)向，結(jié)合本市的自然、經(jīng)濟、社會和技術(shù)條件，綜合各種有利和不利因素，選擇一批能發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，具有較高效益的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，從而帶動全市經(jīng)濟的騰飛。下面，我們用層次分析方法，對蘭州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇問題作一些初步分析，以供決策者參考。

（一)模型層次結(jié)構(gòu)

1.目標層（A)：選擇帶動蘭州市經(jīng)濟全面發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。2.準則層（C)包括如下三個方面：

（1)C1：市場需求（包括市場需求現(xiàn)狀和遠景市場潛力)。（2)C2：效益準則（這里主要考慮產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益)。（3)C3：發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，合理利用資源。3.對象層（P)包括如下14個產(chǎn)業(yè)：（1)P1：能源工業(yè)（2)P2：交通運輸業(yè)（3)P3：冶金工業(yè)（4)P4：化工工業(yè) 房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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（5)P5：紡織工業(yè)（6)P6：建材工業(yè)（7)P7：建筑業(yè)（8)P8：機械工業(yè)（9)P9：食品加工業(yè)（10)P10：郵電通訊業(yè)（11)P11：電器、電子工業(yè)（12)P12：農(nóng)業(yè)（13)P13：旅游業(yè)（14)P14：飲食服務(wù)

上述目標層、準則層及對象層中各元素所構(gòu)成的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系，如圖6-2所示。

（二)計算過程

1.構(gòu)造判斷矩陣，進行層次單排序。根據(jù)上述模型結(jié)構(gòu)，在專家咨詢的基礎(chǔ)上，我們構(gòu)造了A—C判斷矩陣、C—P判斷矩陣，并進行了層次單排序計算，其結(jié)果分別如下：

A—C判斷矩陣：

λmax=3.038 CI=0.019 RI=0.58 CR=0.0328＜0.10 C1—P判斷矩陣、C2—P判斷矩陣、C3—P判斷矩陣、分別見122頁和123頁。2.層總排序，一致性檢驗根據(jù)以上層次單排序的結(jié)果，經(jīng)過計算，可得對象層（P)的層次總排序（見表6-3)。房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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（三)基本結(jié)論

綜合上述計算過程，可以得出如下兩點基本結(jié)論：

（1)從C層的排序結(jié)果來看，蘭州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的準則應(yīng)該是，首先考慮產(chǎn)業(yè)的效益（主要是經(jīng)濟效益)；其次考慮市場需求和遠景市場潛力；第三考慮發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢和資源合理利用問題。

λmax=15.65 CI=0.127RI=1.58CR=0.0804＜0.10

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λmax=15.94 CI=0.149RI=1.58CR=0.0943＜0.10

λmax=15.64 CI=0.126 RI=1.58 CR=0.0797＜0.10 表6-3 對象層（P)的層次總排序

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（2)從P層總排序的結(jié)果來看，蘭州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的優(yōu)先順序應(yīng)該是：P（能1源工業(yè))＞P2（交通運輸業(yè))＞P4（化工工業(yè))＞P3（冶金工業(yè))＞P5（紡織工業(yè))＞P7（建筑業(yè))＞P11（電器、電子工業(yè))＞P8（機械工業(yè))＞P12（農(nóng)業(yè))＞P6（建材工業(yè))＞P10（郵電通訊業(yè))＞P13（旅游業(yè))＞P14（飲食服務(wù)業(yè))＞P9（食品加工業(yè))。

二、晉陜蒙三角地區(qū)綜合開發(fā)治理戰(zhàn)略決策分析

晉陜蒙三角地區(qū)包括山西省的河曲、保德、偏關(guān)和興縣，陜西省的神木、府谷和榆林縣，內(nèi)蒙古自治區(qū)的伊金霍洛旗、東勝市、準格爾旗、清水河縣和達拉特旗，共12個縣（市、旗)。

本區(qū)自然環(huán)境惡劣，水資源缺乏，水土流失及風沙危害嚴重，農(nóng)、林、牧業(yè)都不發(fā)達。但是，本區(qū)的煤炭資源十分豐富，擁有我國和世界上罕見的特大煤田，探明儲量共計2576億噸。為了給本區(qū)綜合開發(fā)治理決策提供依據(jù)，倪建華等曾運用AHP決策分析法，按總目標、戰(zhàn)略目標、發(fā)展戰(zhàn)略、制約因素和方針措施等五個層次，分析了它們之間的相互聯(lián)系與相互制約關(guān)系，計算出了各層的相對權(quán)重，從而得出了這些因素對實現(xiàn)總目標的影響或重要程度，為制定切實可行的方針措施以克服不利因素提供了必要的依據(jù)。以下，我們將這一研究成果作一些簡單的介紹。

（一)模型結(jié)構(gòu)

1.總目標和戰(zhàn)略目標總目標是晉陜蒙接壤地區(qū)的綜合開發(fā)治理；戰(zhàn)略目標：根據(jù)本地區(qū)的自然、經(jīng)濟和社會條件，我們歸納出下面三個戰(zhàn)略目標：

O1：煤炭開發(fā)；O2：發(fā)展農(nóng)林牧生產(chǎn)；O3：改善生態(tài)環(huán)境，力爭達到良性循環(huán)。2.發(fā)展戰(zhàn)略根據(jù)本區(qū)特點，開發(fā)治理的戰(zhàn)略重點是能源、糧食、副食、水土保持、沙化治理等方面，為此我們提出以下十個發(fā)展戰(zhàn)略：

C1：發(fā)展統(tǒng)配煤礦； C2：發(fā)展地方、鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦； C3：發(fā)展電力工業(yè)； C4：發(fā)展重工業(yè)、化工工業(yè)； C5：發(fā)展地方工業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)； C6：發(fā)展糧食生產(chǎn)； C7：建設(shè)肉蛋奶基地； C8：建設(shè)果品蔬菜基地； C9：水土保持； 房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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C10：沙漠化治理。

3.制約因素晉陜蒙三角地區(qū)雖然有不少有利條件，但也有許多不利因素，這對實現(xiàn)總目標必然會產(chǎn)生很大影響，我們歸納了八個方面的制約因素：

S1：運輸能力低下； S2：資金嚴重不足；

S3：人才、技術(shù)力量（包括技術(shù)工人，工程技術(shù)人員，科研人員，教員等)缺乏； S4：水資源不足；

S5：水土流失嚴重，風沙危害大； S6：糧食及農(nóng)副畜產(chǎn)品供應(yīng)緊張； S7：地方鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟不發(fā)達； S8：廠礦建設(shè)要占用大部分良田。

4.方針措施為了克服不利因素，保證總目標實現(xiàn)，可以有如下十九項方針措施： P1：引入國外資金，引進技術(shù)； P2：國家投資； P3：地方集資；

P4：當?shù)噩F(xiàn)有水資源開發(fā)節(jié)流，合理使用； P5：引黃河水； P6：開發(fā)地下水； P7：種草種樹，發(fā)展畜牧； P8：加強農(nóng)田基建，提高單產(chǎn)；

P9：對可能污染環(huán)境的廠礦，提前采取措施； P10：各省內(nèi)自行解決人才、技術(shù)問題； P11：從全國調(diào)入人才，引進技術(shù)； P12：本地區(qū)自行解決人才、技術(shù)問題； P13：各省內(nèi)解決農(nóng)副畜產(chǎn)品供應(yīng)問題； 房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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P14：地方解決糧食供應(yīng)； P15：省內(nèi)解決糧食供應(yīng)； P16：從全國調(diào)入糧食；

P17：改善公路運輸條件，新建公路； P18：修建鐵路；

P19：對重點工礦，加強水保工作及沙化治理。

根據(jù)上述分析，可以得出晉陜蒙三角地區(qū)綜合開發(fā)治理戰(zhàn)略決策模型的層次結(jié)構(gòu)，如圖9-3所示。

（二)模型計算結(jié)果

根據(jù)圖6-3所示的層次結(jié)構(gòu)，通過構(gòu)造AHP判斷矩陣（共構(gòu)造了23個判斷矩陣)、層次單排序、層次總排序及一致性檢驗等步驟，得到了如下幾個方面的計算結(jié)果：

（1)計算出3個戰(zhàn)略目標O，O2，O3的相對權(quán)重。

1（2)計算出發(fā)展戰(zhàn)略C1，C2，……，C10對每個戰(zhàn)略目標的相對權(quán)重，并用O1、O2、O3的權(quán)重對發(fā)展戰(zhàn)略的相對權(quán)重加權(quán)后相加，可得出各發(fā)展戰(zhàn)略的組合權(quán)重，它們表示各發(fā)展戰(zhàn)略對實現(xiàn)總目標的重要程度。

（3)計算出每個制約因素S，S2，……，S8對每個發(fā)展戰(zhàn)略的相對權(quán)重，并用發(fā)展戰(zhàn)略C1，C2，……，C10的組合權(quán)重對制約因素的相對權(quán)重加權(quán)后相加，可得出各制約因素的組合權(quán)重，它們表示各制約因素對實現(xiàn)總目標的制約程度。

1（4)計算出各方針措施P，P2，……，P10對每個制約因素的相對權(quán)重，并用各制約因素的組合權(quán)重對方針措施的相對權(quán)重加權(quán)后相加，即可得出各方針措施的組合權(quán)重。它們表示各方針措施對實現(xiàn)總目標的重要程度。權(quán)重越大越重要。因此在實現(xiàn)總目標的過程中，應(yīng)該首先考慮實施那些權(quán)重較大的方針措施。

1上述計算結(jié)果分別見表6-

4、表6-5和表6-6。

表6-4 戰(zhàn)略目標和發(fā)展戰(zhàn)略權(quán)重 房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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（三)結(jié)果分析與結(jié)論 1.結(jié)果分析

（1)從戰(zhàn)略目標來看，要實現(xiàn)晉陜蒙三角地區(qū)綜合開發(fā)與治理，首先要發(fā)揮本地區(qū)煤炭資源的優(yōu)勢，其權(quán)重為0.595。但不容忽視的是，必須采取開發(fā)與治理并重的總方針，邊開發(fā)邊治理，以開發(fā)促治理，從計算結(jié)果看，O3的權(quán)重為0.276，其重要程度排在第二位。當然，農(nóng)林牧生產(chǎn)也應(yīng)得到相應(yīng)的重視，其權(quán)重為0.128。（2)從發(fā)展戰(zhàn)略上來講，首先應(yīng)發(fā)展統(tǒng)配煤礦，其權(quán)重為0.151；地方鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦的發(fā)展

表6-5 發(fā)展戰(zhàn)略和制約因素的權(quán)重 房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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表6-6 制約因素和方針措施的權(quán)重

也占有重要地位，其權(quán)重為0.139；水土保持和糧食生產(chǎn)的權(quán)重分別為0.134和0.133，處在第三位和第四位，從它們權(quán)重的數(shù)值可看出與發(fā)展采煤業(yè)相差不多，可見它們對實現(xiàn)總目標的重要性。沙漠化治理與建設(shè)肉蛋奶基地也應(yīng)放在重要的位置上，其權(quán)重分別為0.129和0.114；建設(shè)果品和蔬菜基地的權(quán)重為0.108。另外，發(fā)展電力工業(yè)與發(fā)展地方工業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的權(quán)重分別為0.039和0.032。從計算結(jié)果可以看出，發(fā)展重化工業(yè)的權(quán)重為0.022，在10個發(fā)展戰(zhàn)略中其權(quán)重的大小處在最后一位，即本區(qū)重化工業(yè)的發(fā)展對于總目標的實現(xiàn)作用不大，也即本區(qū)由于自然條件的影響和某些因素的限制不宜大量發(fā)展重化工業(yè)。

（3)從制約因素來看，本區(qū)資金短缺這一制約因素的影響最為嚴重，其權(quán)重為0.36；其次，水資源不足對總目標的制約程度也十分嚴重，其權(quán)重為0.234。另外，糧食和農(nóng)副產(chǎn)品供應(yīng)問題、水土流失、風沙危害以及運輸能力的不足，也對總目標的實現(xiàn)有較為嚴重的制約，其權(quán)重分別為0.106，0.093，0.084。人才技術(shù)缺乏、地方經(jīng)濟不發(fā)達、廠礦占地過多的權(quán)重依次為0.053，0.040，0.029。房地產(chǎn)E網(wǎng)www.tmdps.cn

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（4)從方針措施來說，通過各種渠道解決資金不足的矛盾是最為重要的，包括國家投資、地方集資，其權(quán)重分別為0.242和0.119。由于本區(qū)干旱少雨，地表徑流少，且中小型水庫很快就會被泥沙淤滿，因此要想開發(fā)本區(qū)的煤炭資源，從長遠觀點來講必須從黃河提水、引水，引、提黃河水解決本區(qū)能源基地建設(shè)問題的權(quán)重為0.117，其次本區(qū)交通運輸問題也是急待解決的矛盾。目前整個地區(qū)除了北同寧（武)苛（嵐)支線相接的神（池)河（曲)支線（全長158公里)已修至陰塔（長65公里)以外，沒有一條鐵路線，因此修建鐵路就成為本區(qū)能源基地建設(shè)的當務(wù)之急，其權(quán)重為0.063，本區(qū)大力開采地下水和水資源的開源節(jié)流工作可能還有一定的潛力，其權(quán)重為0.059。還有，就是本區(qū)的農(nóng)田基本建設(shè)工作，其權(quán)重為0.052。

2.結(jié)論

綜合上述分析結(jié)果，可以得到如下基本結(jié)論：

晉陜蒙三角地區(qū)綜合開發(fā)治理總目標的實現(xiàn)，應(yīng)該采取煤炭工業(yè)的發(fā)展與環(huán)境治理并重的方針，二者不可偏廢。必須首先發(fā)展統(tǒng)配煤礦與地方鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦，同時要注意水土保持、沙漠化防治及糧食生產(chǎn)。而要做到這些，必然要受到自然條件和資源條件的制約，特別是資金、水資源、糧食及農(nóng)副產(chǎn)品的供應(yīng)問題、水土流失及風沙危害、運輸條件等因素的制約。要解決這些問題，克服不利的制約因素，要求國家增加對本區(qū)投資，同時也要積極利用地方資金，廣泛集資，發(fā)揮資源優(yōu)勢，新建鐵路與公路，盡快提高本區(qū)的運輸能力，從而保證本區(qū)綜合開發(fā)治理戰(zhàn)略目標的順利實現(xiàn)。

第五篇：AHP模型分析

為了比較四個州2009年的清潔能源使用情況，本文選用層次分析法（AHP），從所給的變量中提取五個不同方面的評價指標進行評價比較。這種方法把研究對象作為一個系統(tǒng)，按照分解、比較判斷、綜合的思維方式進行決策。其思想在于不割斷各個因素對結(jié)果的影響，而層次分析法中每一層的權(quán)重設(shè)置最后都會直接或間接影響到結(jié)果，而且在每個層次中的每個因素對結(jié)果的影響程度都是量化的，非常清晰、明確。并且，這種方法既不單純追求高深數(shù)學(xué)，又不片面地注重行為、邏輯、推理，而是把定性方法與定量方法有機地結(jié)合起來，使復(fù)雜的系統(tǒng)分解，能將人們的思維過程數(shù)學(xué)化、系統(tǒng)化，便于人們接受，且能把多目標、多準則又難以全部量化處理的決策問題化為多層次單目標問題，通過兩兩比較確定同一層次元素相對上一層次元素的數(shù)量關(guān)系后，最后進行簡單的數(shù)學(xué)運算。但是這種方法主觀性強，是一種帶有模擬人腦的決策方式的方法，判斷矩陣的構(gòu)造并不是唯一的，不是一種嚴格的數(shù)學(xué)論證和完善的定量方法。