人工智能專業人才培養方案
一、培養目標
能適應經濟社會發展和科技進步需要，視野開闊，具備科學文化素養和道德修養，具有責任感、擔當精神和創新能力，勝任各類產業部門人工智能領域的分析、設計、開發、應用、維護和管理工作，具備解決人工智能領域復雜工程問題能力的應用型創新人才。具體培養目標如下：
目標1：能夠分析確定工程項目的技術難點和關鍵環節，理解和把握人工智能領域設計、開發的全流程，掌握產品設計開發的專業技術標準與規范；
目標2：能針對人工智能領域設計問題提出專業的獨立技術見解，能夠審查、選擇為完成工程任務所需的技術和方法，具有對前沿技術的洞察力，能夠恰當導入新技術，開展設計、測試和應用創新；
目標3：自覺遵守道德規范標準和行業基本公約，在工程項目設計和實施過程中能主動實施技術風險、經濟風險和社會風險控制，自覺承擔有關環境、健康、安全等社會責任；
目標4：具備在多文化多學科團隊中主動承擔責任、進行有效溝通和協作的能力，具備工程項目技術管理能力，能夠進行項目實施方案論證、計劃管理、質量監控以及資源的有效配置；
目標5：具有國際視野，能把握所從事工程領域的特點，理解技術發展趨勢，明確個人和組織的發展目標，自覺地擴展和更新專業知識、提升專業技能。
二、畢業要求
畢業要求1（工程知識）：具有從事人工智能專業領域工程技術工作所需要的數學、自然科學、工程基礎和專業知識，并能將這些知識用于解決人工智能領域設計、開發等相關復雜工程問題。
畢業要求2（問題分析）：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達和分析人工智能領域設計、開發等相關復雜工程問題，并通過文獻研究獲取相關信息，整理、分析和歸納資料，以獲得有效結論。
畢業要求3（設計/開發解決方案）：能夠設計針對人工智能領域設計、開發等相關復雜工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的系統、功能模塊或系統流程，并能通過設計性實踐環節檢驗設計的合理性。同時，能夠在人工智能領域設計、開發環節中體現創新意識，綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素。
畢業要求4（研究）：能夠基于科學原理并采用科學方法對人工智能專業領域復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析和解釋數據、并通過信息綜合得到合理有效的結論。
畢業要求5（使用現代工具）：能夠針對人工智能領域設計、開發等相關復雜人工智能工程問題，開發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對復雜工程問題的預測和模擬，并能夠理解其局限性。
畢業要求6（工程與社會）：能夠基于工程相關背景知識進行合理分析，評價人工智能領域設計、開發等人工智能工程實踐和復雜人工智能工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。
畢業要求7（環境和可持續發展）：能夠理解和評價解決人工智能領域設計、開發等相關復雜人工智能工程問題的工程實踐對環境、社會可持續發展的影響。
畢業要求8（職業規范）：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在人工智能領域設計、開發的工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規范，并履行相應的責任。
畢業要求9（個人和團隊）：能夠在解決復雜人工智能工程問題的多學科背景團隊中承擔個體、團隊成員以及團隊負責人的角色。
畢業要求10（溝通）：能夠就人工智能領域設計、開發等相關復雜人工智能工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行人工智能工程問題及專業技術的溝通和交流。
畢業要求11（項目管理）：理解并掌握人工智能領域設計、開發等相關工程項目的管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環境中應用。
畢業要求12（終身學習）：具有自主學習和終身學習的意識，能不斷學習新知識、新技術，具有適應學科發展和技術進步的能力。
三、主干學科
人工智能學科
四、學制學位
實行彈性學制，基本學制為四年, 修業年限為3～8年。學生修完并達到本專業人才培養方案所規定的總學分160（需滿足各項分類學分要求）, 各學期體測及德育分合格才能畢業;符合學校學位授予條件，授予工學學士學位。
五、核心課程分布表
學年 | 學期 | 課 程 名 稱 | |||
一 | 高等數學AⅠ | 面向對象程序設計 | 電路分析理論 | ||
高等數學AⅡ | 數據結構 | 離散結構 | 數字電子技術 | ||
二 | 計算機組成與體系結構 | ||||
數字信號處理 | |||||
三 | |||||
四 | |||||
六、實踐教學環節一覽表
實踐教學平臺 | 課程名稱 | 計劃學分 | 計劃學時/周 |
基礎實驗教學平臺（包括計算機應用能力訓練、物理實驗和相關的基礎課程實驗等） | 大學物理實驗B | 1.0 | 32學時 |
計算機應用基礎 | 0.5 | 16學時 | |
軟件開發實踐1 | 1.0 | 32學時 | |
軟件開發實踐2 | 1.0 | 32學時 | |
工程基礎訓練平臺（包括金工實習、電子實習、認識實習、專業技能訓練、課程設計和相應的考證等） | 程序設計課程設計 | 2.0 | 2周 |
人工智能課程設計 | 2.0 | 2周 | |
學年設計Ⅰ | 2.0 | 2周 | |
學年設計Ⅱ | 2.0 | 2周 | |
學年設計Ⅲ | 2.0 | 2周 | |
企業實踐 | 6.0 | 12周 | |
畢業設計（論文） | 14.0 | 14周 | |
素質拓展與社會實踐平臺（包括軍訓、社會實踐、社團活動和參加各種知識技能競賽等） | 軍事理論與訓練 | 2.0 | 2周 |
第二課堂成績單 | 9.5 | 課外 | |
獨立實踐環節學分（時）合計 | 45學分 | 112學時+38周 | |
非獨立開設實踐教學環節小計 | 7學分 | 224學時 | |
模塊選修課實踐教學環節小計 | 4.5~6學分 | 144~192學時 | |
實踐教學環節學分總計及比例 | 56.5～58學分 | 35.6～36.4% |
七、畢業總學分及學時基本要求與分配表
課程類別 | 課程性質 | 學分數 | 占總學分比例 | 學時小計 | ||
通識課程 | 核心必修 | 40.3% | （974）學時 | |||
一般必修 | ||||||
通識選修（含校選） | 19.5 | |||||
專業基礎課程 | 核心必修 | 9.4% | （240）學時 | |||
一般必修 | ||||||
專業課程 | 專業選修 | 限制選修 | 核心 | 5.5 | 22.2% | （704）學時 |
一般 | ||||||
任選 | ||||||
獨立實踐教學環節 | 一般必修 | 28.1% | （112）學時+（38）周 | |||
必修課學分小計 | 65.6% | / | ||||
選修課學分小計 | 34.4% | |||||
其中，核心課學分小計 | 36.5 | 22.8% | ||||
畢業最低總學分（學時） | 160 | （2030）學時+（38）周 |
八、各學期教學工作安排表
周次 學期 | 假期 | ||||||||||||||||||||
一 | ≡ | ≡ | ☆ | ☆ | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | △ | △ | ≡ |
二 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
三 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ＝ | ＝ | △ | △ | ≡ |
四 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
五 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ＝ | ＝ | △ | △ | ≡ |
六 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
七 | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | × | × | ≡ |
八 | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | + | + | × | × | × | × | × | × | ≡ |
符號說明：— 理論教學 ～ 畢業設計 + 畢業教育 △ 考試 ：專業實踐（穿插）☆ 入學、軍訓教育 ＝ 課程設計 * 學年設計 × 機動 ≡ 假期
九、課程設置與教學進程安排表
課程類別 | 課程性質 | 課程代碼 | 課程中文名稱 | 課程英文名稱 | 總學時 | 總學分 | 學時分配 | 按學期分配周學時數 | 授課單位 | ||||||||
理論 | 實踐 | 一 | 二 | 三 | 四 | ||||||||||||
通識課程 | 核心必修 | 90100000 | 毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論 | The Outline of MaoZedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics | 0 | 社科 | |||||||||||
07100010 | 大學英語Ⅰ | College English I | 0 | 外語 | |||||||||||||
07100020 | 大學英語Ⅱ | College English II | 0 | 外語 | |||||||||||||
80120000 | 高等數學AⅠ | Advanced Mathematics A I | 0 | 理 | |||||||||||||
80120010 | 高等數學A Ⅱ | Advanced Mathematics A II | 0 | 理 | |||||||||||||
一般必修 | 90100010 | 馬克思主義基本原理 | The Fundamental Principles of Marxism | 0 | 社科 | ||||||||||||
90100020 | 思想道德修養與法律基礎 | Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law | 0 | 社科 | |||||||||||||
90100030 | 中國近現代史綱要 | The Outline of Modern Chinese History | 0 | 社科 | |||||||||||||
80120020 | 線性代數 A | Linear Algebra A | 0 | 理 | |||||||||||||
80120030 | 概率統計 A | Probability Statistics A | 0 | 理 | |||||||||||||
11120020 | 大學物理B | College Physics B | 0 | 材化 | |||||||||||||
70100000 | 體育Ⅰ | Physical Education I | 體育 | ||||||||||||||
70100010 | 體育Ⅱ | Physical Education II | |||||||||||||||
01100030 | 形勢與政策 | Situation and Policies | (32) | (32) | 0 | 每學期1次講座 | 學院 | ||||||||||
01100040 | 心理健康教育 | Mental Health Education of College Student | 學院 | ||||||||||||||
01161810 | 專業導論與學業規劃 | Introduction to Specialty and Academic Planning | 學院 | ||||||||||||||
通識必修課程小計 | 734 | 656 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||||
通識課程 | 通識選修 | 07110060 | 商務英語 | Business English | 0 | 外語 | |||||||||||
07110070 | 英語國家概況 | General Study on English-speaking Countries | 0 | ||||||||||||||
07110080 | 高階英語（視聽說） | Advanced English | 0 | ||||||||||||||
07110160 | 美國文化 | American Culture | 0 | ||||||||||||||
07110100 | 影視欣賞 | Appreciating English Movies | 0 | ||||||||||||||
07110130 | 中國文化 | Chinese Culture | 0 | ||||||||||||||
07110230 | 實用英語（CET） | Practical English for CET | 0 | ||||||||||||||
07110220 | 實用英語（考研） | Practical English for NETEM | 0 | ||||||||||||||
07110190 | 商務英語報刊選讀 | International Business Reading | 0 | ||||||||||||||
07110240 | 西方文化鑒賞（風景油畫實踐） | Landscape Painting : Theory and Practice | 0 | ||||||||||||||
大學英語提高類課程最低修讀 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||||
09100000 | 大學語文 | College Chinese | 0 | 人藝 | |||||||||||||
語文類課程最低修讀 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
70100020 | 體育Ⅲ | Physical Education III | 體育 | ||||||||||||||
70100030 | 體育Ⅳ | Physical Education IV | 體育 | ||||||||||||||
體育模塊課程最低修讀 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||||
90130001 | 工程倫理 | Engineering Ethics | 0 | 社科 | |||||||||||||
01152170 | 工程概論 | Engineering Introduction | 0 | 學院 | |||||||||||||
01152180 | 工程創造 | Engineering Creation | 0 | ||||||||||||||
01152190 | 工程經濟 | Engineering Economics | 0 | ||||||||||||||
01152200 | 工程管理 | Engineering Management | 0 | ||||||||||||||
工程理論基礎課程最低修讀 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
09100011 | 溝通與禮儀 | Communication and Etiquette | 人藝 | ||||||||||||||
01100060 | 文獻檢索 | Document Retrieval | 0.5 | 0 | 學院 | ||||||||||||
全校性選修課（課程匯總見附件） | (128) | 自選 | / | ||||||||||||||
通識選修課程最低 | 240 | 19.5 | 144 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
通識課程小計 | 974 | 64.5 | 800 | 174 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
專業基礎課程 | 核心必修 | 01161820 | 面向對象程序設計 | Object Oriented Programming | 3.0 | 0 | 學院(雙語) | ||||||||||
01161830 | 數據結構 | Data Structure | 3.0 | 0 | 學院(雙語) | ||||||||||||
01152970 | 電路分析理論 | Circuit Analysis Theory | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
一般必修 | 01151470 | 離散結構 | Discrete Structure | 3.0 | 0 | 學院(雙語) | |||||||||||
01130181 | 數字信號處理 | Digital Signal Processing | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
專業基礎課程小計 | 240 | 240 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
專業課程 | 限制選修 | 01151120 | 數字電子技術 | Digital Electronics | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||
01140010 | 計算機組成與體系結構 | Computer Organization and Architecture | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
核心專業課小計 | 5.5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
01161840 | 人工智能數學基礎I | Mathematical basis of artificial intelligence I | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
01161850 | 人工智能數學基礎II | Mathematical basis of artificial intelligence II | 3.0 | 0 | |||||||||||||
01161860 | 人工智能概論 | Artificial Intelligence | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151250 | 數據庫理論與技術 | Theory and Technology of Database | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01120171 | 操作系統 | Operation System | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
一般專業課選修最低學分 | 240 | 14.0 | 208 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
限制選修課最低學分小計 | 336 | 19.5 | 288 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
任意選修 | 01161870 | Python程序設計 | Python Programming | 2.5 | 學院 | ||||||||||||
01151500 | 大數據開發基礎 | Big Data Development Foundation | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01170290 | 機器學習 | Machine Learning | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161880 | 自然語言處理 | Natural Language Processing | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161890 | 深度學習 | Deep learning | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01170300 | 計算機視覺 | Computer Vision | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151650 | 云計算技術 | Cloud Computing Ttechnology | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01130041 | 算法設計與分析 | Design and Analysis of Algorithms | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151711 | 數據挖掘 | Data Mining | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161910 | 區塊鏈技術 | Blockchain Technology | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161920 | 優化理論與方法 | Optimization theory and method | 2.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
01153000 | 信息理論與編碼 | Information Theory and Coding | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161930 | 人工智能倫理與法制 | Artificial Intelligence Ethics and Legal System | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01161940 | Kalman濾波及其應用 | Kalman Filtering Algorithm and Its Application | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151640 | 計算機圖形學 | Computer Graphics | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151530 | 虛擬現實技術 | Virtual Reality Technology | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01161950 | 模式識別 | Pattern Recognition | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01161960 | 智能汽車與互聯計算 | Intelligent Vehicle and Interconnection Computing | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161970 | 物聯網技術 | Internet of Things Technology | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161980 | 生物信息學 | Bioinformatics | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161990 | 嵌入式系統設計 | Embedded System Design | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161710 | 傳感器原理及應用 | Principle and Application of Sensor | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01161720 | 傳感器原理及應用 | Principle and Application of Sensor | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161730 | 智能控制理論基礎 | Theoretical Basis of Intelligent Control | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161740 | 智能機器人 | Intelligent Robot | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
任意選修合計最低學分 | 368 | 208 | 160 | / | |||||||||||||
專業課程小計 | 704 | 35.5 | 496 | 208 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||
獨立實踐教學環節 | 一般必修 | 01100002 | 軍事理論與訓練 | Military Theory & Training | 2周 | (32) | 2周 | √ | 學院 | ||||||||
99100002 | 第二課堂成績單 | Second Classroom Report | 9.5周 | 9.5 | 包括勞動教育、社會實踐、綜合素質、就業與創業指導等內容，分散進行 | 團委 | |||||||||||
01110021 | 計算機應用基礎 | Computer Application | 0.5 | 0 | 學院 | ||||||||||||
11120002 | 大學物理實驗B | College Physics Experiment B | 0 | 材化 | |||||||||||||
01116602 | 程序設計課程設計 | The Course Design of Programing | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 學院 | |||||||||
01116612 | 人工智能課程設計 | Artificial Intelligence Curriculum Design | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 學院 | |||||||||
01116622 | 軟件開發實踐1 | Software Project Practice 1 | 1.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
01116632 | 軟件開發實踐2 | Software Project Practice 2 | 1.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
01116642 | 學年設計Ⅰ | Design of Academic Year I | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 學院 | |||||||||
01116652 | 學年設計Ⅱ | Design of Academic Year Ⅱ | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 學院 | |||||||||
01116662 | 學年設計Ⅲ | Design of Academic Year III | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 企業合作 | |||||||||
01116672 | 企業實踐 | Enterprise Practice | 12周 | 0 | 12周 | √ | 學院 | ||||||||||
01116682 | 畢業設計（論文） | Graduation Thesis | 14周 | 0 | 14周 | √ | 學院 | ||||||||||
獨立實踐教學環節小計 | 112 | 0 | 112 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||
非獨立實踐教學環節小計（不含任選課） | / | ||||||||||||||||
任選課實踐教學環節小計 | / | ||||||||||||||||
畢業最低學分（時）總計 | 2030 | 160 | 1536 | 494 | 0 | 0 | 0 | / |
十、畢業要求支撐培養目標的矩陣表
培養目標1 | 培養目標2 | 培養目標3 | 培養目標4 | 培養目標5 | |
畢業要求1 | √ | ||||
畢業要求2 | √ | ||||
畢業要求3 | √ | √ | |||
畢業要求4 | √ | ||||
畢業要求5 | √ | ||||
畢業要求6 | √ | ||||
畢業要求7 | √ | ||||
畢業要求8 | √ | √ | |||
畢業要求9 | √ | ||||
畢業要求10 | √ | √ | |||
畢業要求11 | √ | ||||
畢業要求12 | √ |
十一、畢業要求與專業認證標準要求的對應關系表
本專業畢業要求 | 通用標準畢業要求項 | |||||||||||
畢業要求1 | ? | |||||||||||
畢業要求2 | ? | |||||||||||
畢業要求3 | ? | |||||||||||
畢業要求4 | ? | |||||||||||
畢業要求5 | ? | |||||||||||
畢業要求6 | ? | |||||||||||
畢業要求7 | ? | |||||||||||
畢業要求8 | ? | |||||||||||
畢業要求9 | ? | |||||||||||
畢業要求10 | ? | |||||||||||
畢業要求11 | ? | |||||||||||
畢業要求12 | ? |
十二、課程體系與畢業要求的關聯度矩陣表（見附表一）
本培養方案執筆人： 李慶風 日期：2020年6月8日
本培養方案審核人： 鄭 悠 日期：2020年6月16日
本培養方案審定人： 安 鵬 日期：2020年6月22日
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