第一篇:互聯網視頻及輿情
現狀分析
(1)信息技術突飛猛進,新媒體監管愈加復雜困難
當前,互聯網應用創新加速,云計算、大數據等新一代信息技術動員力和影響力,已成為傳媒領域重要的新生力量,深刻改變了媒體格局和輿論生態;三網融合及媒體融合進程不斷加速,新聞出版廣播影視領域技術IP化、IT化和云化趨勢愈發明顯,內容、業務與互聯網融合越來越多。這些都帶來了安全隱患,易被攻擊的問題隨之而來,盡管目前我省已經針對單個業務構建了監管系統,但系統比較單一,投資也少,技術、范圍、效率等都跟不上形勢發展,監管技術手段遠跟不上形勢發展的需要,給監管工作帶來了極大的挑戰。
(2)業務數據龐雜分散,無法統一管理和共享
數據是信息化的基礎支撐之一,經過多年建設,xx省新聞出版廣播影視工作初步構建了傳輸快捷、覆蓋全省的廣播影視傳播體系、監測監管體系、公共服務和政務服務體系,但這些體系缺乏有效的統一規劃,相關數據分布在省、市、縣以及各相關部門,數據標準不
一、接口不同,無法進行有效管理和分析使用,影響了信息資源的互通共享、開發利用和集中管理,特別是跨部門信息共享和業務協同困難。
(3)新興技術應用滯后,政務智能化水平不高
當前,互聯網已成為人們獲取信息等主要工具平臺,我們在政務服務方面雖然做了大量的工作,初步建設了綜合性信息發布門戶網站,但系統功能單
一、業務之間互不關聯,離政務全電子化目標差距較大,與省委省政府的要求仍有距離。
(4)數據智能分析能力落后,無法有效支撐科學決策
當前,新聞出版廣播影視行業信息數據呈爆炸式增長趨勢,行業主管部門的信息處理與智能分析能力面臨嚴峻挑戰,然而目前xx省新聞出版廣播影視行業尚未建立智能高效的數據分析及決策支撐平臺,現有業務信息系統處理及分析能力遠遠無法應對海量信息的沖擊,無法有效支撐行業科學決策。2 系統整體架構
2.1 邏輯架構圖
本項目將建設對xx省內視聽網站和持證重點視聽網站的監測監管,對省內主流APP、apk應用服務進行監測監管,對我省播出的網絡劇、微電影等網絡視聽節目進行審查。
根據互聯網視聽節目監管業務系統的實際監管需要,同時針對各個監管業務子系統存在的共性,形成了視聽節目數據發現與采集、網頁元數據分析、碼流采集與監測、視聽內容分析等通用的基礎監管業務模塊,在基礎監管業務模塊基礎上根據網絡輿情監測的業務需要,形成各自獨立的監管系統用于滿足某一方面獨特的監測需求。
互聯網視聽節目監測系統的軟件架構采用模塊化設計原則,每個模塊保持一定的功能獨立性,在協同工作時,通過相互之間的接口完成實際的任務,模塊化設計將各個功能模塊有機地結合起來,在保證正確性和健壯性的基礎上,提高了軟件的可擴充性和可復用性。系統軟件模塊流程圖如下:
網絡視聽節目監管系統的軟件系統主要包括三層:節目及網站數據采集層、數據分析處理層、業務功能模塊與數據接口層。
1、分布式數據采集層
數據采集層通過采集控制中心,統一管理數據采集功能。
根據系統的監測目標和技術手段,數據采集包括互聯網視聽節目及網站搜索引擎、元搜索引擎。各個搜索引擎從功能和業務上相互獨立,從相應的網絡/網站中全面獲取視聽網站及節目信息。
搜索引擎具備采集控制中心,對搜索引擎的工作進行配置管理。采集控制中心支持網站發現、種子分配、地址解析、文本解析、性能監控等功能,同時支持應用平臺下發的配置指令,例如節目下載、取證、快照等等:
2、數據分析處理層
數據分析處理層包括數據處理分析模塊和數據存儲模塊。
數據處理分析模塊接收數據采集層上傳的視聽節目信息,采用先進的全文自然語言分析技術和分詞技術進行數據清洗,獲取數據的元信息,并對視聽節目進行節目歸類、排重、關聯分析,根據上層應用配置的規則,對節目進行規則匹配、關鍵幀抽取等操作,結合上層應用的數據業務處理后,對數據進行深度分析、匯總和統計,并存入數據庫和磁盤陣列上。
3、功能模塊與接口層
功能模塊與接口層采用目前流行的B/S架構,以web網頁形式將各個功能進行展示。用戶通過WEB瀏覽器對系統進行登錄和訪問,根據權限調用不同功能模塊,實時開展網上監管工作,掌握系統運行數據。各子系統詳細介紹
3.1 互聯網視聽監管功能
對我省互聯網視聽節目網站中的視音頻節目進行掃描采集、分類羅列,并識別節目中是否存在政治有害、淫穢色情等違規行為,一旦發現及時預警。
3.1.1 網站管理
3.1.1.1 網站發現
系統可根據網站IP地域分布特征和網站內容地區服務特征對xx省新聞出版廣電局轄區內的視聽節目網站進行掃描,對系統監控的重點網站搜索周期為每4小時掃描一周,爬取深度不低于5層。并對掃描到的符合條件的網站根據網站標題、網站內容、網站內部鏈接等特征進行網站音視頻屬性判斷,初判其是否屬于視聽節目網站。
3.1.1.2 未批站點
系統可以對管轄范圍內未審批的站點進行相應的監控。可以從站點類別的角度(待審批、未審批和未申報等類別)對相關的站點的基本信息進行分類和查詢。同時可以按照不同的分類標準對相關站點進行分類。對獲得的站點信息進行排重,而且可以采用信息檢索技術,檢索相應的站點文本信息和視頻內容。
3.1.1.3 已批站點
系統可以對已經審批通過的站點進行搜索信息的比對,對已審批的站點進行分類、站點的人工信息錄入、站點內容的自動監控跟蹤,而且可以采用信息檢索技術對其文本信息和視頻內容進行檢索。
3.1.1.4 重點網站
系統能夠對重點監控的網站進行內容比對、網站分類、站點信息同步、人工核實、網站內容的自動跟蹤,及時發現其中傳播的違法違規內容及視聽節目的具體情況,同時通過針對音視頻節目的抓取引擎,對含有違規、熱點內容及音視頻節目的網頁主動發現、采集和保存。并為實現各種查詢功能建立相應的索引。
系統對重點網站進行重點監控,可對該網站節目的節目名稱、節目URL、節目詳細信息、點擊數、回復數進行抓取。并且可對系統初判為疑似違規的節目進行自動下載和分析。
3.1.1.5 節目采集
對監控范圍內的音視頻網站進行爬蟲模塊定制,輪循采集網站中的音視頻節目(視頻、音頻(含聽書)及網絡直播),對系統監控的重點網站搜索周期為每4小時掃描一周,爬取深度不低于5層,抓取過程中實時比對違規關鍵字庫,識別是否出現違規行為。
3.1.2 無證網站監管
系統可以對xx省新聞出版廣電局管轄區域內未審批的站點進行相應的監測??梢詮恼军c類別的角度(待審批、未審批和未申報等類別)對相關的站點的基本信息進行分類和查詢。同時可以按照不同的分類標準對相關站點進行分類。對獲得的站點信息進行排重,而且可以采用信息檢索技術,檢索相應的站點文本信息和視頻內容。系統能夠對某些未審批、帶有不良記錄或有轉載非法節目嫌疑等特征的網站,進行重點監控,定期全面地監管相關網站內容,及時報告相關的監管結果。實現根據相應的主題詞,對相應的網頁進行重點的檢索,重點網頁內容的摘要抽取功能。多模式的聯合檢索、搜索系統的性能分析與改進、聚類抽取等功能。
3.1.3 持證網站監管
系統可以對于已經審批通過的站點進行搜索信息的比對、對已審批的站點進行分類、站點的人工信息錄入、站點內容的自動監控跟蹤,而且可以采用信息檢索技術,檢索相應的站點文本信息和視頻內容。
3.1.4 持證重點網站監管
系統能夠對持證重點網站進行內容比對、網站分類、站點信息同步、人工核實、網站內容的自動跟蹤,而且可以采用信息檢索技術,檢索相應的站點文本信息和視頻內容。系統能夠對熱點的、廣泛關注的視聽節目進行重點監控,并能及時發現節目的傳播、轉載情況,以便相關的監管部門采取必要的管理措施。實現對于網絡熱點視聽節目的摘要抽取、關鍵網頁的文字內容的摘要抽取等功能。
3.1.5 網站備案信息核查
核查網站ICP備案信息真實性。3.1.6 違規節目識別
違規視聽節目識別主要對采集的網站視聽節目,對許可證進行及開發機構進行識別,可以通過關鍵字策略分析判斷政治有害,黃賭毒淫穢色情,境外頻道(節目)等有害分類,支持有害關鍵字及有害規則管理,可以通過建立境外頻道/節目備案信息庫來判斷檢測境外視聽網站及節目內容;可以對指定IP范圍內或相關ICP備案信息中的網站進行掃描。
3.1.7 審核流程定制
在研判業務流程中,提供一審、二審等多種角色。監管中心的具體業務流程和角色均可根據實際業務流程調整而做出相應變化。
主要業務流程為:監管中心將各研判員上報的有害節目報告進行匯總,統一進行報告內容的研判審核,查看上報的節目違規取證文件,若監管中心審核不通過,則報告會打回到研判員進行重新取證和審核;若監管中心審核通過,則按照標準格式撰寫報告,提交到二審人員進行審核;二審人員對一審人員提交的報告進行審核,查看節目取證文件信息,審核通過后對報告進行簽發、報出,有害節目研判業務流程正常結束。確認為有害的節目由提交相關部門實施刪除或封堵
3.1.8 違規取證
違規節目取證對違規識別模塊發現的違規節目進行頁面截圖,視頻下載,音頻下載取證,取證結果首先存入取證人員本地磁盤,然后通過上傳操作上傳至中心監管平臺加密存儲,判斷違規后將違規節目存入違規視聽節目數據庫,視頻證據文件存入存儲設備并與數據庫建立映射關系。
3.1.9 音視頻節目采集
通過針對視音頻的抓取引擎,對業務部門動態設定的重點視聽節目網站上的視音頻網頁進行主動發現和采集,并依據設定規則對疑似有害視聽節目自動進行采集保存。3.1.10 內容分析與樣本建立
綜合利用文本信息抽取、視頻關鍵幀提取,對采集的數據進行數據分析與規整,得到相應的文本摘要和媒體特征信息,然后以這些特征信息為索引,對視聽節目進行自動排重和自動分類、自動聚類,建立有序分類的視音頻節目數據庫
3.1.11 檢索與比對
提供友好的人機界面,對重大事件進行預警,并提供關鍵字、視頻樣例、音頻樣例等多模態的檢索和多種靈活的統計方式,為上級領導和業務部門實時提供上述重點網站上視聽節目的傳播、變更、用戶關注度等方面的監管信息。
3.1.12 節目歸類
對主動抓取下來的網頁精確抽取描述文本信息,結合對節目的視音頻特征分析,根據預定義特征(關鍵字、視音頻樣例、圖片等)實現節目的自動識別和分類(政治有害、淫穢色情、暴力、驚悚恐怖、低俗、賭博、其它有害),為監管信息的查詢、統計提供基礎數據。
3.1.13 網站地理定位
開放式用戶自定義判定視聽節目網站標準,系統可根據網站IP地址對網站地理地址進行定位,并在GIS地圖上進行標注,地圖可以自由拖動和縮放,并提供根據所屬城市、網站名稱、網站URL進行查詢、并支持分區地圖顯示。
3.1.14 定制任務
受國家廣電總局等有關部門指派,對個別社會危害大、影響惡劣的視聽節目采取的專項清理任務和行動,具有較強的針對性和時效性。完成專項任務,需要系統能夠按照監管要求制定專門的監控策略,按照即時搜索、專項任務優先的原則,靈活配置和調度專項搜索任務,集中調撥系統資源對專項任務涉及的領域或節目進行搜索和識別,從而達到對專項任務監控對象有效監管的目的。主要是針對與總局的緊急下達的監管任務進行快速準確的響應,并且第一時間發現問題網站并進行監管,系統界面上設有專項任務的功能模塊,在該模塊中提供工作人員對專項任務的配置和結果的檢索查看功能。
3.1.15 信息查詢
通過WEB界面,提供包含關鍵字、視頻樣例、音頻片斷等在內,全局檢索方式,和報表、餅圖等多種靈活的統計方式,并能直接顯示、播放相應的視音頻節目內容,為上級領導和業務部門實時提供重點網站的傳播、變更、用戶關注度等方面的監管信息。
3.1.16 報表功能
對系統發現的互聯網視聽節目監管數據進行統計分析,自動生成報表,可以包括:備案信息核查報表、違規節目報表、網站監管報表、違規節目動態統計報表、持證網站節目增量區段分布報表等。
3.1.17 系統管理
系統能夠對整個區域環境內運行的系統運行信息、統計信息進行監控和授權管理。對系統運行狀態進行監控,為系統提供安全穩定的運行環境,有利于系統的維護、資源調配和系統運行的優化。
系統監控:對系統硬件設備性能、網絡運行狀態進行監控,及時發現故障。用戶管理:對系統用戶、權限和日志進行管理和維護。
系統配置:為系統各功能模塊的相關業務參數提供統一配置界面,實現對業務參數的統一配置和管理。3.2 互聯網輿情監測功能 3.2.1 敏感信息共享
3.2.1.1 事件關鍵字
系統支持配置關注的事件關鍵字,根據關鍵字自動匹配相關帖文并智能展現給對應用戶,代替手工逐條篩選的現狀,不僅提高工作效率且獲取的信息更全面。
3.2.1.2 地域關鍵字
xx本地涉及多個國內外知名企業,這些企業的名譽也關系到我省的對外形象,因此系統將預先設定類似的地域特征關鍵字,對搜索到的信息進行逐一排查,識別相關的輿情熱點。
3.2.1.3 領導人關鍵字
可根據事先配置的領導人關鍵字自動推送預警領導人輿情。在地方性突發事件中,通過網絡的轉載及個別心懷叵測人員的推波助瀾,其地方最高領導人往往無辜的推上輿論的“制高點”,為保護領導及地方政府的聲譽,將地方相關領導設置為輿情監測對象,在某些居心叵測的人員策劃事件升級前,及早發現并預警輿情,才能將這些非正當事件扼殺在萌芽狀態。
3.2.2 敏感輿情監測
對敏感信息和本地敏感信息輿情信息進行監測,對違規網站和和違規節目文書列表詳情集中進行監控管理,頁面展示出境外代理網站入口、直接采集于各主流搜索引擎的熱點事件列表、熱點輿情信息和報告文件。3.2.2.1 激增事件
系統通過以輪巡的方式對互聯網中的每條節目的點擊率、收聽收看率進行采集,利用數據分析模塊進行周期趨勢對比,從而發現哪些節目發生了激增,展現在界面中,便于監管人員做出積極響應。
3.2.2.2 熱點話題
系統通過采集節目的點擊數、收聽收看人數利用數據分析模塊來判斷當前最受關注的熱點節目及話題,系統跟蹤節目的轉發地和轉發人群,系統通過相關話題的時間軸,并跟蹤此話題的子話題,總結其中的關鍵詞,關注關于該關鍵詞的類似話題,也就是其話題演變趨勢,從而可以對這些話題進行分析,得到其中的聯系。
3.2.2.3 頭條新聞
頭條新聞是將國內較大門戶網站(例如:新浪、搜狐)上的新聞熱點Top10采集匯總到系統中,監管人員可以對不同網站中傳播相似話題的節目予以重視,判斷該話題是否可能成為下一個輿論熱點,并做出相應預處理措施。
3.2.2.4 事件跟蹤
在激增事件、熱點話題、頭條新聞中發現了重要信息,需要進一步探測跟蹤時,定制跟蹤模塊可以對相關信息進行跟蹤探測,發現信息首發時間、首發平臺、首發單位等.3.2.2.5 內容跟蹤
內容跟蹤主要是通過提交關鍵字、音頻片段和視頻片段來掃描系統采集到的數據,并發現信息首發時間、首發平臺、首發單位等.3.2.2.6 敏感輿情
系統通過獲取國內新聞門戶網站、網絡視聽網站等媒體上登載的與xx省視聽節目相關的動態信息,生成各種輿情簡報,為用戶全面掌握互聯網視聽輿情動態,提供翔實的分析數據。
3.2.3 違規信息
3.2.3.1 違規網站
對識別出違規節目或者敏感信息的網站信息進行匯聚統一展示。展示內容包括:違規節目數、總節目數、最近一個違規節目上傳時間等信息。
3.2.3.2 有害節目
對識別出有害節目的網站信息進行匯聚統一展示。展示內容包括:違規節目數、總節目數、最近一個違規節目上傳時間等信息。
3.2.4 輿情專題
在敏感關鍵字庫中建立關鍵字的子項,一個關鍵字相當于一個輿情專題分類,對于匹配到子項的系統自動歸類為同一個專題下,系統可以對該專題下的節目傳播情況進行展示,包括傳播時間軸、首發網站、首發時間等。用戶可定義每一個輿情專題的緊急程度,系統將對應的發布輿情告警信息。
3.2.5 輿情告警
3.2.5.1 一級告警
一級告警主要是指監管人員對輿情專題事件進行審核時設定的指數,若設定一級告警,系統將自動以短信形式發布相應告警信息到相關部門人員手機中,提示各部門做好下一步防范措施。
3.2.5.2 二級告警
二級告警相比于一級告警級別更高,緊急程度也更高,系統將自動以短信形式發布相應告警信息到相關部門人員手機中,并建議相關人員進入待命狀態,準備下一步處置措施。
3.2.5.3 三級告警
三級告警屬于最高級別預警,是指涉及轄區政治導向問題、最高領導人敏感話題、重大企業敏感話題等輿情專題,系統也將調集優勢資源對相關的輿情信息進行管轄范圍網站搜索,相關執法部門也將根據搜索結果對傳播此類信息的網站予以通告,并下發刪除違規信息通知。同時,系統也將發布重大輿情事件告警信息到相關人員以及領導層人員手機中。
3.2.6 統計報表
系統設定輿情專題報告模版,監管人員可以對每一個輿情專題生成輿情報告,可支持導出下載。報告內容包括輿情事件、傳播網站、傳播時間趨勢、涉及關鍵字內容、處置過程、處置結果等。
3.3 移動互聯網應用程序(APP)監測功能 3.3.1 手機APP節目EPG信息獲取功能
使用合法賬號模擬手機APP軟件對內容服務器進行請求,獲取全部節目菜單,以及節目海報、簡介等節目信息。周期性的自動更新節目信息,及時發現新增的APP節目。
3.3.2 手機APP節目碼流信息獲取功能
通過對內容服務器進行請求,合適EPG信息并進行節目地址獲取,獲取到的節目地址可以直接進行碼流采集。3.3.3 節目詳細信息查看
對采集到的手機APP節目,可查看其詳細信息,包括URL、節目名稱、發布時間、發布者、播放次數、評論數等元數據信息,并能夠直接播放查看其視頻內容,用戶可根據視頻的圖像摘要快速了解該節目內容,如點擊關鍵幀圖片快速定位播放視頻內容,通過節目全景圖快速了解節目全貌。節目詳細信息還需包含節目所APP信息。
3.4 網絡劇微電影審核系統
對系統搜索到的網絡劇、微電影等節目信息進行核查,及時發現未按要求或未標注備案號的節目,上報相關行政管理部門進行查處。根據節目信息列表、節目備案狀態、備案審核操作查看網絡劇、微電影視聽節目備案情況。
對持證網站傳播網絡劇、微電影信息備案和備案號標注進行核查,包括是否已在“網絡劇、微電影等網絡視聽節目備案系統”中及時備案,是否在片頭加注網站自查審核信息等,并對違規情況進行記錄,提供審核確認功能。
備案號獲取方式:主要分為兩類,一類是融合在視頻里面的,另一類是純文本以frame形式蓋在視頻上。
融合在視頻里面
需要采用OCR識別技術或者圖像識別技術去獲取備案號。純文本以frame形式蓋在視頻上 通過配置模板解析就可以獲取備案號 審核系統功能:
3.4.1 節目信息列表查看
列表包括節目編號、節目名稱、節目類型、備案單位、省份、備案時間備案狀態、備案人員等字段信息 3.4.2 節目備案狀態顯示
系統能夠顯示備案節目的送審狀態,送審狀態分為備案中與備案通過,狀態顯示為審核通過后表示完成節目備案程序。
3.4.3 節目信息備案審核
頁面提供備案通過一級備案駁回等右鍵操作,針對單個節目進行備案審核,下方工具條操作:備案通過 備案駁回,針對多個節目進行批量的備案審核。
管理員可以針對節目信息進行審查,必要時能夠作出通過備案或駁回修改等操作。
第二篇:2010中國互聯網輿情分析報告
2010中國互聯網輿情分析報告
中國社會科學院12月15日上午召開了“2011年《社會藍皮書》發布暨中國社會形勢報告會”,2011年《社會藍皮書》正式對外發布,由人民網輿情監測室輿情分析師祝華新、單學剛、胡江春撰寫的《2010年中國互聯網輿情分析報告》同時面世。這是人民網輿情監測室研究人員連續第四年為社會藍皮書撰寫“互聯網輿情分析報告”,引發了媒體和網民的廣泛關注。
在即將過去的2010年中,中國網絡輿論繼續著迅猛發展的勢頭,截至6月30日,中國的網民數量達4.2億人,互聯網普及率達到31.8%,往往是某個突發事件在網上剛一曝光,即可迅速引爆全國輿論,把地區性、局部性和帶有某種偶然性的問題,變成全民“圍觀”的公共話題。
今年的報告研究周期內(2009年11月11日至2010年11月8日),盡管沒有出現2009年“欺實馬”事件、鄧玉嬌事件、“釣魚執法”事件這樣影響力巨大的事件,但根據五大網絡社區和新浪微博客的統計,一年來圍繞熱點事件的發帖數量依然有較大增長,在全年20大熱點事件中,帖子超過5萬條的熱點事件有13項,其中發帖超過10萬條的事件有7項,超過100萬條的有2項。這些熱點事件主要涉及公民權利保護、公共權力監督、公共秩序維護、公共道德伸張等一系列重大社會問題,體現了中國網民積極的社會參與意識。
新疆智障“包身工”事件
·時間:2010年12月13日
·地點:新疆吐魯番地區托克遜縣佳爾思綠色建材化工廠
·事件:10多名工人(其中8人為智障者)三四年來在該工廠遭到非人待遇
工廠“黑雇工”
惡劣環境下,一年工作365天,一分工錢都領不到
12月10日,冬天的戈壁灘寒冷而荒涼,托克遜縣庫米什鎮工業園區內大部分工廠已經歇工,只有佳爾思綠色建材化工廠機聲隆隆,忙碌依舊。
走進工廠,只見地上近20厘米厚的粉塵沒過腳踝,飛塵四揚。一位穿著破爛夾襖的工人把大石頭一點點敲碎,另一位工人蹣跚著,推著小推車,把石碴送到粉碎機旁;機器旁一位工人鏟一锨石碴,停一下,提提系著尼龍繩的褲子,再鏟一锨??簡單、重復的勞動,呆滯的眼神,遲緩的動作,沒有一個人說話。
工人們頭上、衣服上都落滿了厚厚的粉塵,除了一名工人的鼻子上“掛”了片爛布外,沒有一個人戴防護口罩。
2008年年初,李興林夫婦承包了這家工廠。談起使用“智障工”,老板李興林非常得意:“工人在這里可以吃上飯,從某種程度上說,我是行善。”
40歲的工人王力偷偷告訴記者,他的家在黑龍江望奎縣,兩年間他逃跑過兩回,都被追回來,慘遭毒打。被問到是否領過工錢,已經干了4年活的劉雙輝說:“還沒跟老板說呢。”
附近一家石英廠的王老板說,“庫米什鎮工業園區的工廠一般每年10月停工,來年3月復工。因為勞動強度大,工人每天的工資最少150元??梢荒?65天,佳爾思廠從來沒停過工,這些工人一分工錢都領不到?!?/p>
后經查實,該工廠的12名“黑雇工”都是智力障礙人員,其中,四川籍5人,安徽籍1人,黑龍江籍1人,河南籍4人,甘肅籍1人。
新疆吐魯番地區托克遜縣庫米什鎮佳爾思綠色建材化工廠非法使用“智障工”事件經媒體曝光后,引起社會高度關注。
12月13日,新疆維吾爾自治區黨委書記張春賢作出批示:即使“上天入地”,也要把不法分子緝拿歸案、依法嚴懲、公開處理,還人民群眾一個公道。
黑色利益鏈
一人“收集”,一人使用,智障者成“掙錢機器”
面對記者調查時,老板李興林并不承認非法用工?!拔液退拇ㄊ∏h乞丐收養所(也稱四川省渠縣殘疾人自強隊)簽訂過用工協議?!惫?,李興林拿出了一份《勞務協議》。
這份協議的簽訂時間是2008年9月9日,上面沒有任何公證機關證明,只有兩人的指印。協議書上寫著:經甲(李興林)、乙(曾令全)雙方協商,甲方用乙方(渠縣殘疾人自強隊)第二批隊員5名,并一次性支付乙方9000元,甲方支付每人每月工資300元,以銀行匯款方式支付給乙方。如果甲方丟失乙方隊員,每丟失一名賠償1000元。
用比市場價低得多的人工成本,獲得更高利潤,是李興林的如意算盤。他的合作者——四川“渠縣殘疾人自強隊”負責人曾令全做的卻是“無本買賣”:從社會上“收集”智障流浪漢,“賣”到佳爾思建材廠當工人,工人工資全部匯到他的個人賬戶。兩人合伙組成了一條非法倒賣、雇傭“智障工”的黑色利益鏈。
12月13日,記者電話詢問四川省渠縣民政局,相關負責人表示,“渠縣殘疾人自強隊”等單位從未在該縣登記注冊過。
誰的責任?
成立工作組,調查監管不力的部門和人員責任
目前,12名智力障礙的“黑雇工”已被成功解救,政府對他們進行了妥善安排。托克遜縣政府將核實12人在佳爾思建材廠打工期間勞務報酬,盡快發還其本人。
這次事件,再一次挑戰了人們的良知和道德的底線。驚愕、憤慨之余,引發人們更多的思考。
人們不禁要問:企業非法用工多年,相關行政執法部門是如何履行職責的?四川這家派遣公司打著福利機構的幌子,多年掛牌非法販賣勞動力,為何不予查處?
新疆社會科學院法學研究所所長、副研究員白莉認為,正是這種監督的乏力、不力、甚至不作為,才使得非法經營者能夠蔑視人的健康和尊嚴,挑戰法律和道德的底線。
托克遜縣常務副縣長楊錦也表示,“黑雇工”事件和政府部門監管不力有關。庫米什鎮佳爾思綠色建材化工廠從2006年成立至今,其“黑雇工”問題一直未被發現,政府有關部門和工作人員負有不可推卸的責任。
托克遜縣委組織部、紀檢委已經成立工作組,對相關監管不力的部門和工作人員進行徹底調查,將追究相關責任人的責任。同時,組成數個工作組對全縣勞動用工情況進行“地毯式”大排查。
白莉說,我國已經出臺了一系列保障智障人士權利的法規。然而,仔細研究條文,不難發現有些規定過于籠統,具體落實存在問題。
比如,政府建立的社會救助站,只規定救助城市無家可歸的乞討人員。在城市以外的農村,家庭無力供養和無人監護的智障人員如何獲得救助?救助站僅僅解決智障人員暫時無人看管的問題。他們被遣返回去之后,如果又遭家人遺棄或無力照管,他們的權利如何得到保護和救助?
白莉認為,應當建立一種可持續的、長效的法律機制,才能使智障人員得到更加人性化的保護。
白莉告訴記者,“只有司法部門的嚴格執法,才是智障人員得到保護的最后一道防線。惟此,悲劇才能不再發生。” 處理結果:
12月14日20時30分,新疆托克遜縣人民政府通報:在四川警方幫助下,佳爾思建材廠非法用工案主要犯罪嫌疑人李興林(佳爾思建材廠法人代表)已于14日被抓獲,隨后李興林之子李成龍在成都被抓獲。另外一名犯罪嫌疑人曾令全也被四川警方以“非法經營罪”拘押。被李氏父子帶走的12名“黑雇工”全部獲救。職業壓力排行榜 時間:12月8日
近來,關于職業壓力排行榜的走紅備受爭議,最引人注目的是位于榜首的公務員的職位,明星,農民工均榜上有名,而其中,曠工居于最后一位也讓網友議論紛紛。一份研究稱十大壓力最大行業 公務員居首,礦工墊底
8日,有媒體報道,某課題組研究發現,領導層級越高,心身健康水平相對越低。
該課題組統計發現,壓力分數從高到低依次是:管理中層為80分;經理層為75分;教職員工為75分;一般管理技術人員為72分;醫務工作者為68分;社區人員為68分;下崗人員為68分;礦工為60分;一般企業工人為59分。其中,綜合評定認為,中國公務員壓力指數為10,排名第一。公務員 職業壓力指數:10 播音員 職業壓力指數:9 演藝明星職業壓力指數:8 作家 職業壓力指數:7 運動員 職業壓力指數:6 農民 職業壓力指數:5 農民工 職業壓力指數:4 小攤販 職業壓力指數:3 下崗工人 職業壓力指數:2 礦工 職業壓力指數:1
360行,公務員壓力排名第一?這兩天,《壓力最大職業排行榜》在網絡上迅速走紅,3 其中將公務員排在了排行榜的第一名。雖然這則帖子的排名廣受質疑,但工作、生活的壓力越來越大卻是大家感同身受的。
作為都市人,從踏出校園那一刻開始,工作、房子、孩子、升職??壓力層層加碼,直到自己變成了“高壓鍋”。昨天,本報記者在采訪中發現,很多大家眼中的熱門行業,如今都成了高壓行業—— 臺州“房票門”
臺州“房票門”源于今年11月初,臺州一工商干部被曝出涉嫌倒賣“房票”牟利20萬元,引起社會廣泛關注。11月中旬,臺州市紀委出面成立聯合調查小組,重點整肅“房票”等房地產業亂象。
何謂“房票”?其實就是靠關系低價購買內部房,再轉手獲利。
臺州市民小陳上半年為了購置婚房,跑了多家房產公司,卻屢屢被告知“沒房了”。有中介告訴他,對熱門房源,只有通過買“房票”,才能買到“直改名”的一手房。
“直改名”就是對于那些還沒辦理房產證的房子,賣房人把房子轉手賣掉,然后通過開發商和房管部門的內部關系讓買房人與開發商重簽一份合同,一切仍是按照商品房買賣手續辦理,而“房票”就是這種非正規交易的產物。
“房票”曾一度壟斷臺州熱門樓市。掌握了一手房源的房東,在收取買房者房票的加價后,私下里將房源直接改名轉讓給買房者,但不通過二手房交易的正規程序。模擬題:
一、請問你對章子怡的詐捐門事件如何看待?
二、請問你對張家界將南天一柱改名為哈里路亞現象怎么看?
三、請問你對北大才子賣豬肉,高考狀元賣糖葫蘆,新聞媒體為他們宣傳后都讓他們找到了相應的工作怎么看?
四、如何看待方舟子被肖傳國雇人行兇事件?
五、如何看待胡錦濤總書記提出的“老老實實做人、干干凈凈做事”?
第三篇:互聯網輿情監控系統需求分析
互聯網輿情監控系統需求分析
一、建設目標
為了實現高效的互聯網輿情監測和控制管理,項目建設應完成如下目標:
1)對指定主流門戶網站(WEB網站)的網頁、論壇、數字報、電子雜志、博客、微博、播客、音視頻多媒體等實時信息的采集和處理。
2)對指定的主流的網頁、微博、音視頻流等實時信息的采集和處理。
3)對指定的主流網頁、圖片等實時信息采集和處理。4)全網(元搜索引擎)實時信息采集和處理。5)對指定到境外網站實時信息采集和處理。6)對收集到的海量信息進行檢索。7)對收集到的海量信息進行自動分析。8)對基本輿情數據進行各種加工處理。9)建立網評管理系統,為輿論引導服務。10)建立查處管理系統,為官方行為提供服務。
11)為方便資源共享,系統網絡可以彈性擴展、應用平臺可以二次開發。
二、系統實現功能
互聯網輿情監控系統應實現以下幾個功能: ? 動態的全面的收集社會民生信息內容
? 過濾、消重網民曝光的違法違規信息、敏感信息 ? 獲取互聯網信息熱點焦點和趨勢分析 ? 分析網絡輿情的爆發點和峰值 ? 發現民意話題傳播關系和演化規律
? 實時向上級領導通報最新情報信息、輔助領導決策 ? 更充分了解網絡社情民意 ? 網絡新聞自動獲取
通過網絡技術,自動獲取網絡新聞,并且提取新聞的作者、時間、標題、正文等數據。? 網絡論壇自動獲取
通過論壇獲取模塊,自動抓取論壇的發貼。并且提取帖子的發貼人名稱,發貼時間,主貼,回貼人名稱,回貼時間,回貼內容,論壇貼子的人氣和熱度。? 智能語言理解和分析處理
互聯網信息資訊的分析工作分為對單一信息文檔的分析和對文檔集合的分析處理。對于單文檔的加工,本系統中應用知識管理技術,實現信息的自動消重過濾、自動分類、自動摘要提取與自動關鍵詞提取。? 互聯網信息搜索
系統支持全文信息檢索,檢索結果按照相關度排序。系統支持模糊檢索,例如:同音詞檢索、同意詞檢索。系統支持“以文找文”的方式,通過輸入單篇情報信息,檢索內容相似的互聯網新聞或論壇帖子。
三、主要功能簡介
1、輿情采集和處理
1)根據指定的互聯網信息源或檢索條件,用定向采集和全網覆蓋監控兩種方式,連續不間斷和自動的對WEB資源進行采集。并進行預處理(分詞、標注、語法分析、語義分析等)和優化處理(自動消重等),建立供進一步分析使用的基本索引庫。
2)采集對象一般為中央重點新聞網站、有影響力的商業網站、地方重點新聞網站、地方有影響力的社會網站、重點境外網站等。
3)信息源內容包括:WEB網站網頁、論壇、貼吧、數字報、博客、播客、微博等。
4)全網覆蓋監控采用元搜索引擎方式。通過集成不同的通用搜索引擎(百度、谷歌、雅虎等),全面和高效的獲取信息。
2、輿情檢索
1)對各種來源、多種格式、結構化和非結構化的社會公開信息源進行檢索。
2)提供全文檢索、關鍵詞(熱點詞)檢索、組合詞(布爾邏輯組合方式)檢索、短語檢索、拼音檢索、主題檢索、相似檢索、分類檢索(針對新聞、論壇、博客、播博、微博、視頻、各地市、國內、國外)、高級檢索(針對標題、作者、時間、正文)等。
3)提供復雜檢索條件檢索(針對目標網站、時間區間、檢索類型、匹配度、排序方式)。
4)提供智能化檢索(按字索引、詞索引、字詞混合索引)。5)提供二次檢索(在一次檢索的基礎上)。6)提供整段內容做為檢索條件的檢索。
7)根據信息源周邊內容的文本信息,對圖片和音視頻等多媒體信息源進行檢索。
8)提供檢索結果的相關推薦。9)提供各種檢索結果統計。
10)檢索結果的查全率和查準率達到較高水準。
3、輿情分析
1)自動關鍵字提取。
2)對某一完整的文本信息源進行自動內容(靜態摘要)摘要提取。
3)根據預先給定的檢索條件進行自動多文檔(動態摘要)摘要提取。
4)自動主題檢索和跟蹤。5)自動關聯分析和趨勢分析。6)根據預先給定的規則進行自動分類。
7)在沒有給定規則的前提下,自動聚類(自動識別)出新的模式歸檔到數據庫,以供用戶分析使用。
4、輿情加工和處理
1)所有采集及經過處理入庫的信息保留半年。2)通過設置關鍵詞、有害詞、敏感詞,或通過設置某一輿情的潛在專題信息做出輿情預警。
3)將人工檢索以及自動生成熱點的相關聯多種特征數據(時間分布、傳播路徑、話題演化、地域分布等)整合處理,并以多種形式輸出,包括Word、Excel、網頁、XML、多種統計圖表(餅圖、柱狀圖、趨勢圖、報表、曲線圖)等。
4)對所有來源的基本數據(采集數據量、輿情數據、發帖數據等)進行統計分析,并以多種形式輸出,并以E-mail、RTX、手機短信等方式報警提示。同時在報警提示中輔以警示顏色(超過設定監控閥值的采集信息)等特征信息加強直觀警示效果。
5)按照預定格式,自動生成輿情報告。簡報分為日報、周報、月報、專報。
6)對輿情數據信息進行痕跡處理(標注、推介、上報、批示等),使輿情數據信息進入辦公操作流程。
7)建立領導批示、各地輿情、境外輿情、網站備案信息、網站年檢信息、網站違規發布檢查、網站違規發布處理等專門管理。
第四篇:企業該如何做互聯網輿情監控
世界工廠網線上生態學院
企業該如何做互聯網輿情監控
近年來,互聯網發展異常迅速,一不小心就會出現針對某個企業的負面新聞,如果企業沒有做到及時的關注和引導,可能會對企業品牌帶來不可挽回的影響。而網絡輿情監控差不多都是為了處理這一的負面輿情的危機公關而存在的。企業如果不關注網絡輿情監控會對企業品牌帶來什么樣的負面影響呢?首先我們關注一下網絡輿情傳播的特點。
1、信息傳播范圍廣、速度快
網絡提供了廣泛的信息來源、快捷的傳播速度和相對自由的輿論表達空間,使信息的時效性、傳播覆蓋面和受眾參與度大大增強,每個網民都可以自由地成為信息的提供者、傳播者和評論者,這是傳統媒體所無法給予和替代的。
2、網絡輿情信息傳播虛擬性和匿名性
在網絡輿論中,總有一些意見、觀點經過漸進組合放大,其認同和參與者不斷增加,傳播的范圍和影響也不斷擴大。這些在網絡輿論中比重大、影響廣的相對一致意見,代表了多數網民的立場和主張,成為網絡輿論的主導。但同時應當看到,這些“強勢”的聲音未必就是社會心理的真實反映,因為網絡傳播的虛擬性和匿名性更容易讓偏激、極端的觀點以“群聚”的方式散發,成為網絡輿論的熱點。
3、網絡輿情傳播方向多元
與其他任何輿論工具相比,網絡是最具有包容性和人性化的輿論生成空間和傳播渠道。在“人人即媒體”的網絡環境下,網民是傳播活動中的主動參與者,網絡意見表達與互動方便快捷,且議題易于轉換,內容涉及廣泛,價值方向多元,輿論的包容性強。專業的輿情監測系統選購建議
在新的互聯網形勢下,面對這樣的困擾,需要做好網絡輿情監控,配合相應的輿情工作機制,一旦出現企業的負面網絡信息,能夠快速應對處理,變被動為主動。監控互聯網輿情,企業可以選擇市面上專業的輿情監測系統,選購標準有以下三個建議:
1、輿情監測系統監測的全面性。輿情軟件監測是否是全網監測;
2、監測的是否及時,輿情最注重的就是時效性,如果不能及時監測到,那么輿情監測系統就失去了使用的意義;
3、監測是否準確,與行業、企業、品牌等相關的互聯網輿情僅僅一天的數據可能達到數十萬甚至是數百萬,但是可用的有效的輿情信息,卻只有一小部分。那么這對于輿情監測系統的輿情分析能力就提出了比較高的要求。
最后,一旦監控到網絡負面爆料,企業該怎么做?
企業一旦監控到網絡上出現了有關企業的負面信息或者爆料時,企業首先需要表明認真對待的態度,讓爆料者覺得自己反映問題已被知曉,進而再進入到處理階段。但面對負面爆料,企業需要注意兩個細節:
1、不作分析、輕易刪帖的做法為下下策不可取,這會給部分網民留有猜測空間成為謠言滋生,還可能讓企業處
世界工廠網線上生態學院
于被動狀態;
2、回應過程要把握好度,特別是在事件還未調查和定性前不要過早下定論和報道,避免過猶不及造成不好的影響。
總結:互聯網時代,輿情要時時監控,面對紛繁復雜的網絡輿情,企業要在互聯網、移動互聯網各個途徑收集與企業相關的輿情信息,更重要的是要針對信息進行預警并迅速做出應對預案,做好企業公關管理。
第五篇:2009年中國互聯網輿情分析報告
2009年中國互聯網輿情分析報告 撰稿人:祝華新、單學剛、胡江春
人民網北京12月22日電:中國社科院2010年《社會藍皮書》正式對外發布,人民網輿情監測室三位輿情分析師祝華新、單學剛、胡江春撰寫的《2009年中國互聯網輿情分析報告》也同時發表。這是人民網輿情監測室研究人員連續第三年為藍皮書撰寫了“互聯網輿情分析報告”。報告全文如下:
在《2008年中國互聯網輿情分析報告》中,我們提出了“新意見階層”這個概念,用以描述關注新聞時事、在網上表達意見的網民。近年來,他們憑借互聯網“所有人對所有人的傳播”優勢,對中國社會發展中的種種問題暢所欲言,能在極短時間內凝聚共識,發酵情感,誘發行動,影響社會。2009年“新意見階層”規模進一步擴大。據中國互聯網信息中心調查,截至2009年6月30日,中國網民達到3.38億人,僅半年時間就增長了4000萬人;全國互聯網普及率25.5%,超過世界平均水平[①]。在世界金融危機的背景下,中國30年經濟增長和社會轉型所積累的各種矛盾凸顯,在有些時候、有些地方呈現激化態勢。網民的表達意愿和參與意識持續高漲,踴躍發聲建言。在一系列突發事件上,“新意見階層”進一步顯示出巨大的輿論能量。政府一方面強化網絡管理,以抑制過于偏激的言論;另一方面對網絡輿論的反應提速,從中央到地方初步形成了政府對網絡民意的監測、反饋和吸納機制。
一 2009年網絡熱點事件和流行語
(一)網絡熱點事件
2009年網絡熱點事件為數眾多。根據對五大網絡社區熱點事件發帖數量的統計,發帖超過5000份的熱點事件有16項(見表1),其中發帖過萬份的事件有5項。這些熱點事件主要涉及公民權利保護、公共權力監督、公共秩序維護和公共道德伸張等一系列重大社會公共問題,體現了廣大網民積極的社會參與意識。
統計說明:
①入選輿情指的是較為具體的事件,龐大且籠統的事件只選取其中具體事件。②以上數字均為BBS原帖數,不含跟帖。
③此數據通過設置多個關鍵字多途徑、全文搜索得出統計結果,并剔除了重復的帖子。
④隨著網絡熱點事件的發展,有可能衍生出網絡新詞,存在一些帖子并不是討論該事件本身,而是引用網絡新詞的狀況,這里也一并計入。⑤以上數字不包含已被社區管理員從根目錄徹底刪除的帖子,但包括刪除后還存在“快照”的帖子。⑥統計數據截至2009年11月10日24時,表2-3同此。
2009年網絡流行語多戲謔,反復引用和強調某些人的言論,突出其不合理性,以達到諷刺、鞭撻的功效,有些流行語也不乏自嘲或者搞笑的成分。必須結合具體網絡熱點事件,在熟悉該典故的人群中使用,它們才能有非常好的效果;若單獨使用或者講給不熟悉典故的人聽,會顯得莫名其妙。截至2009年11月10日24時,網絡跟帖使用超過100萬次的網絡流行語有10個(見表2),它們無不具有上述某種或幾種特征。
二 網絡輿論載體的新進展
(一)互聯網成為新聞輿論獨立源頭
人民網輿情監測室對2009年77件影響力較大的社會熱點事件的分析表明,其中由網絡爆料而引發公眾關注的有23件,約占全部事件的30%(見表3)。也就是說,約三成的社會輿論因互聯網而興起。特別是在傳統媒體因為種種顧慮而缺席或反應遲鈍的情況下,互聯網孤軍深入,成為網民自發爆料和集結輿論的平臺。例如2009年5月7日晚,杭州鬧市區發生飆車撞人案,當地多數報紙第二天未作報道。但當晚杭州著名論壇“19樓”發帖《富家子弟把馬路當F1賽道,無辜路人被撞起5米高》,回帖達到14萬條,網民對蔑視生命的“富二代”給予強烈譴責。加上杭州警方明顯偏袒肇事車主激起眾怒,BBS上網民“人肉搜索”肇事者背景,受害者譚卓的畢業院校浙江大學學子致杭州市長的公開信也從浙江大學內部論壇流傳到公網,飆車案迅速成為全國關注的公共事件。
(二)web2.0與web1.0形成意見反差
在傳統媒體中,編輯部與受眾之間是“我寫你讀”、“我念你聽”和“我演你看”的關系。門戶網站的新聞頁面也屬于信息單向傳播的web1.0形態,擔負著宣傳政府方針政策和輿論導向的使命。然而,以互動為特色的網絡社區,屬于網民自主發聲、信息反向傳播的web2.0形態。web2.0與web1.0之間經常形成一種隔閡和反差。在web2.0意見平臺上,網民議政心直口快,某些政府管理措施經常處于被質疑的狀態。
以曾經被要求推廣的“綠壩——花季護航”上網過濾軟件為例,各網站刊載有關方面的新聞通稿說:92%的用戶認為有必要由政府采購過濾軟件,70%以上的用戶對軟件表示滿意。但一些門戶網站的在線調查結果顯示,超過80%的網友反對強行安裝這款軟件。
(三)互聯網與手機結合,網絡輿論更具殺傷力
有線載體(互聯網)和無線終端(手機)結合,網友通過手機能夠進行更為便捷的信息傳播,而且不限于文字,還可以將現場拍攝圖片、視頻上傳。特別是微博客,在2009年十分活躍。微博客可通過手機或網頁登陸,隨時隨地發布自己的所見所聞、所思所感,一次不超過140字。在微博客上跟從網民,無須對方同意。一些“意見領袖”的Twitter(總部在美國的微博客提供商)“跟從”者過萬,對網民的感召力或煽動性極強。與西方微博客多談論網民日常起居不同,中國微博客強烈關注時事。網民通過“跟從”鏈接而形成的微博客群落,相當于一個小型的時政新聞平臺和論壇。由普通網民臨時客串的“公民報道者”,可在微博客上對突發事件進行“現場直播”。例如,在石首騷亂中,一位匿名網民在飯否網上實時播報街頭消息約200條。微博客有效地突破了某些信息屏障,趕在了傳統媒體報道和政府新聞發布的前面,第一時間發布大量第一手的信息,成為殺傷力最強的輿論載體。
互聯網和無線終端嫁接的另一個產品是微視頻。微視頻是短則幾十秒、長不過半小時的視頻短片,在突發事件現場,用手機、DV等非專業設備拍攝,然后發布到網上。例如2009年元宵節晚9時左右央視新址配樓大火,第一個報道的是網民“加鹽的手磨咖啡”,9時4分在天涯社區發帖《CCTV大樓元宵夜起大火了嗎????》,上傳了手機拍攝的火災現場照片。2009年夏天土豆網等發布了一段網民視頻《北京街頭最痛心的一幕》,反映一女子在協和醫院門口被公交車蹭倒受傷流血,撥打120急救電話40分鐘仍未得到救護。網民跟帖感嘆:“當別人發生災難,在我們眼里就是故事。豈不知,當自己發生災難,在別人眼里也是故事。這個世界不能太冷漠!”網友信奉“無圖無真相”,特別是城市管理中一些老大難問題,如城管與商販、拆遷戶與開發商沖突的現場畫面傳到網上,更容易激起網民的強烈不滿,引爆輿論。
(四)互聯網和傳統媒體相互借力,放大輿論
網絡輿論已深刻地影響到傳統媒體。報紙記者、編輯和電視主持人習慣于到網上尋找新聞線索;網絡“意見領袖”也樂于為報刊撰寫專欄,到電視臺做嘉賓訪談。網上的爆料,由傳統媒體接手深入采訪和評論,提升了可信度,更能引起政府重視;而傳統媒體對社會不良現象的批評報道,經互聯網的放大,迅速凝聚民意,產生強大的輿論壓力。新老媒體相互借力,推動了不少社會問題的解決。例如,上海交通管理部門“釣魚執法”問題的解決,就是互聯網和傳統媒體聯手推進的結果。職業經理人張軍9月8日開私家車搭載一個聲稱胃疼的路人而“被釣”,12日他以“公子羿”為ID在天涯社區發帖控訴?!?0后”作家韓寒在博客中轉述和評論此事,引起了更大的關注。國慶節過后,傳統媒體大舉介入,挖掘出上海其他“釣魚”案例,某區對黑車罰款獲取天價收入,法院與交通管理部門串通制定審判指導意見,等等。特別是司機孫中界助人“被釣”后憤而斷指自證清白的事件發生后,傳統媒體在第一時間追蹤報道,把輿論推向高潮。
(五)體制內報紙、電視臺和網站積極回應網民關切
在上?!搬烎~執法”案中,央視《經濟半小時》欄目曝光上海可能存在“職業攔車群體”,《新聞1+1》欄目制作專題調查,《人民日報》連續發表《人民時評》,與網民的憤怒和都市報的質疑相呼應,迫使上海浦東新區和閔行區政府認錯。近年來《人民日報》、中央電視臺、《中國青年報》等傳統主流媒體在一系列突發事件中,不缺席、不失語,特別是勇于舉起社會公正的旗幟,與某些基層政府的不作為、亂作為和少數無良官員相區隔,表現出體制內改良政務管理、傾聽民意、化解民怨的堅強決心。
中央重點新聞網站在2009年針對政府處理公共事務的得失加大了輿論監督力度。例如,在王帥因為發帖被“跨省抓捕”后,人民網于4月組織了四次在線訪談。第一次訪談時,當事人王帥剛剛取保候審,在一個秘密的角落上網講述事件真相。在第三次訪談中,河南省副省長兼公安廳廳長秦玉海承認警方執法錯誤,將對王帥進行國家賠償。人民網還針對石首騷亂、杞縣鈷60事件、上?!搬烎~執法”等組織了一系列訪談,作出權威解讀,有時走在都市報的前面發聲,增強了政府背景網站的公信力。
從2009年11月份起,《人民日報·人民時評》專欄、《中國青年報》“法制社會”版和《冰點》???、中央電視臺《新聞1+1》欄目與人民網輿情監測室聯手,在天涯社區開設“主流媒體”頻道,這是體制內媒體深入網絡社區與網民對話的一次集體嘗試。
(六)調整網絡表達形式,抑制“群體極化”現象
中國網民群體,包括網絡管理員和版主在內,多為30歲以下的年輕人。閱歷和思想認識水平的局限性,使其很難在短時間內厘清事情背后復雜的社會和心理動因,非理性和過于主觀的聲音經常容易占據上風。從河北容城縣“艾滋女”和279名“嫖客”案件看,網民和媒體都有可能以訛傳訛,推波助瀾,對當事人造成傷害。
所謂“群體極化”(GroupPolarization),是傳媒學者詹姆斯·斯托納提出來的,指群體中原已存在的傾向性通過相互作用而得到加強,使一種觀點朝著更極端的方向轉移,即保守的會更保守,激進的會更冒險?;ヂ摼W的匿名環境、海量帖文的氣氛渲染,觀點相近人群的頻繁溝通,更容易產生“群體極化”,并可能發展為人身攻擊,甚至威脅社會正常秩序。為遏制網絡“群體極化”,各網站、BBS和政府管理部門動了不少心思。如網易放棄了著名的“無跟帖,不新聞”的浪漫口號,代之以“文明上網,登陸發帖”的叮嚀。繼BBS以后,門戶網站也開始要求注冊發帖,讓網民在登陸后多花一點時間來沉淀思考。新聞跟帖的顯示比例縮水,有時顯示數只有實際發帖數的幾分之一。一些網站取消了新聞跟帖中的贊成、反對功能,似有避免單一網友的聲音被過度放大的考慮;有的網站甚至把“反對”改成“舉報”,更有壓制偏激言論的意圖。人氣旺盛的天涯社區遇到敏感話題,經常鎖帖或把跟帖控制在5頁以內。
三 網民社會心理和行為的演變
(一)網民社會階層的分野
目前網上草根民眾和知識精英的輿論并行發達。草根類輿論體現在眾多新聞跟帖和普通網民的個人博客中;精英類言論則集中于微博客,文化界名人博客,凱迪網絡、中國改革論壇等BBS,五柳村、中國選舉與治理網等學術文化類網站。據2005年底對凱迪網絡用戶的調查,他們多分布在經濟發達地區和城市,擁有手機、筆記本電腦、汽車和房產的比例高;與全國網民平均水平相比,本科學歷高出21.8個百分點,研究生學歷高出9.4個百分點,而在校生比例低了32.5個百分點;男性多,多數已結婚生子,喜歡閱讀和旅游[②]。這些數據均提示他們在社會上具有較高的經濟文化地位,這是凱迪網絡成為知識分子思想園地的人口學基礎。
網絡草根和精英都同情弱勢群體,痛恨社會不公,關注公權力盡責和誠信,維護社會道德底線。2009年,在張海超“開胸驗肺”、孫中界斷指抗議“釣魚執法”等新聞事件上,精英和草根的意見高度一致。但在另一些問題上,網絡精英與草根之間意見分歧往往很大。例如,在如何看待山西煤礦“國進民退”改制的問題上,普通網民多為口碑糟糕的“煤老板”絕大多數被整合而興奮,但知識界對于山西政府是否尊重私營經濟產權和市場契約頗有疑慮。
(二)網民的社會關懷大幅提升
網上參與人數最多的言論形式是新聞跟帖。例如,2009年6月12日、13日寶馬、奔馳國產車型入選公務車的新聞跟帖踴躍,搜狐1430條,網易3261條,新浪14002條。這三大商業門戶網站的用戶三教九流都有,尤以學生和底層民眾居多,因此,新聞跟帖更像“草根的圍觀”,他們強烈的社會和道德批判精神,提示所謂當今中國人“政治冷漠”的印象并不準確。
截至2009年6月底,1.81億網民開設了個人博客或個人空間,其中1.13億人平均每個月至少更新一次。過去,寫博客主要是記述個人生活;2008-2009年上半年,針對“社會現象”發言的作者所占比例達到54.5%,比2007年上升了44.5個百分點[③]。以新浪博客為例,與“孫偉銘死刑”相關的博文271600篇,網民熱議酒后駕車肇事應否抵命,該以交通肇事罪還是危害公共安全罪論處。重慶“打黑”也是博客熱門話題,在新浪可找到與“王立軍重慶”相關的博文423308篇,找到與“文強重慶”(“打黑”中落馬的最高官員)相關的博文1088049篇。網民強烈的社會關懷提示民氣可用、民怨可畏。
(三)網民的組織化程度提高
隨著網絡言論載體的逐漸發達,相當多的網民已經不再是孤立的個體,他們在網上結成各種虛擬的社群,同聲相應,同氣相求。
騰訊QQ網民結成的QQ群,據稱有5000萬個之多。依托于同學、同事、同鄉等現實社會關系的除外,其他如影視音樂、動漫、游戲、車行天下、旅游、體育聯盟、追星族、星座緣分等類別的QQ群,基本上源于虛擬的網絡交往。在鄧玉嬌事件中,《新京報》和《南方人物周刊》記者在巴東縣野三關被不明身份的人圍困,記者被打,相機被搶,媒體QQ群里幾乎是實時播報。接著,記者編輯們在群里商量由誰來報道,財經網編輯自告奮勇嘗試發稿。果然,半小時后,財經網掛出記者被打的新聞。由于網友經常加入不止一個QQ群,信息和圖片可在瞬間從一個群復制流傳到其他的群,具有病毒似的傳染性,因此QQ群的動員和組織潛力巨大。
近一年來崛起的社交類網站SNS(SocialNetworkSite),能為用戶提供個人博客、群組、照片、視頻、音樂等多種朋友互動功能。如開心網面向白領,注冊用戶逾5000萬;而校內網則壟斷了在校大學生市場。現階段SNS以娛樂內容為主,比如偷菜、占車位,但不乏關注社會問題的潛質。如新華社入住開心網后,開設“新華社電視”頻道,從2009年5月11日清晨6時到13日下午推出汶川地震一周年電視直播節目,網民寄語留言多達63萬條。SNS很可能成為今后中國社會一種重要的組織資源。
“百度貼吧”是一種特殊形態的BBS,網友基于關鍵詞而自由創建。百度平均每天新建貼吧8000余個,發新帖200萬個。由于貼吧進行的是特定主題的深度交流,能夠尋找和聚集利益相關人群,給一些地方政府和社區型國有大型企業帶來很大輿論壓力。例如,在石首騷亂中,當地政府封鎖消息,在長達80個小時的時間里只發布了3條新聞,其中還包括一條匪夷所思的石首街頭舉行多部門聯合消防演習的新聞通稿。但在“百度貼吧·石首吧”里,出現了近500個與此案有關的主帖,追蹤報道石首街頭的真實情況。
其他網絡社群組織形式,包括BBS的版聚(活躍在同一論壇的網民線下聚會),作者社會背景相同或博文主題相近的博客圈(僅搜狐博客就有11825個圈子),豆瓣網的討論群組(2.2萬個),還有一些小的專業類網站,如戶外運動類網站結成的“驢友”社群,當年率先質疑周正龍虎照的“色影無忌”攝影愛好者網站。
有學者認為,網絡社群“加強了民眾之間的聯系與集體行動”,因而擁有比西方更大的民主潛力[④]。上海團市委一項調查顯示,僅與團市委建立固定聯絡的網絡社團就有幾十個,包括車友會、音樂發燒友、收藏發燒友等。這些網絡社團大都沒有經過正式注冊,但組織能力強,經常開展線上和線下的活動[⑤]。現階段這些網絡社團沒有政治色彩,至多只是某種意識形態或審美、價值偏好的小圈子。
(四)網民開始走下互聯網
2009年,在一些突發事件中,部分網民不滿足于網上的“口水戰”,企圖在網下有所表達。例如,在杭州飆車案中,就在警方宣布肇事車速僅70碼的當晚,不少網友來到車禍地點文二西路,點起蠟燭、獻上菊花,表示對遇害者的哀悼和公正辦案的訴求。在鄧玉嬌案中,一些網友紛紛到巴東“旅游”,有的還請求為鄧玉嬌立“烈女碑”。當地政府感到壓力巨大,長江航線巴東碼頭自抗日戰爭以來首次停航,賓館宣布客滿。在北京,西客站附近廣場出現“行為藝術”,一個女青年以紗布層層纏裹自己,呈極力掙扎卻無法掙脫狀,身邊擺放著幾個大字:“誰都可能成為鄧玉嬌”。
7月16日,網友郭寶鋒因在網上發布嚴曉玲“被輪奸致死”的流言,被福州警方以涉嫌誹謗而拘留。恰恰在這一天,“百度貼吧·魔獸世界吧”傳出一句無厘頭的貼文“賈君鵬,你媽媽喊你回家吃飯”。知名網民“北風”受此啟發,在線發起“一人一張明信片,喊郭寶鋒回家吃飯”的活動。兩個星期內,上百張明信片從全國各地寄往福州市第二看守所,每張上面都寫著“郭寶鋒,你媽媽喊你回家吃飯”。7月31日下午,郭寶鋒取保候審,走出了看守所。律師認為,郭寶鋒是被網民用明信片“喊”回了家。
可以這么說,互聯網上的“新意見階層”已經結成了一個有現實影響力的虛擬“壓力集團”,面對貧富沖突、勞資矛盾、城市拆遷、農村土地流轉、環境污染、醫療教育、道德失范等問題,特別是政府施政缺失和司法不公,形成巨大輿論壓力。網民從自身利益出發評議公共政策,經常能夠有效地改變決策方向。
例如上網過濾軟件“綠壩——花季護航”就是在網民的質疑和激烈反對中,在7月1日強制安裝起始日的前夕——6月30日晚工業和信息化部緊急宣布推遲預裝;后來又改口說,“絕不會出現在所有銷售的計算機里一律強制安裝的問題”,改進后的預裝方案主要限制在學校、網吧等公共場合的計算機?!熬G壩”事件是2009年網民作為“壓力集團”整體發聲和發力的一個標志性事件。但這種虛擬“壓力集團”不是政治組織,現階段在若干具體利益問題上具有溫和表達不滿和不服從的特征,不會對社會穩定產生顛覆性影響。
(五)網絡非理性情緒值得關注
2009年群體性事件對抗性增強。例如,在石首事件中,約7萬民眾走上街頭,與數千名武警對峙,這是新中國成立以來最嚴重的街頭騷亂?,F階段群體性事件多發生在中西部縣域,影響多具有局部性和一過性。但在2009年群體性事件和其他一些突發事件中,現場民眾和網民非理性情緒抬頭,有蔓延趨勢。例如,7月24日,吉林通化鋼鐵公司股權調整引發職工不滿,民營企業派駐的總經理被活活打死。新聞跟帖幾乎一邊倒地贊揚通鋼“工人階級了不起”,幸災樂禍于“打死個把資本家有什么了不起”。這場網絡起哄屬于“泄憤事件”,也就是絕大多數參與者與最初引發的事件并沒有直接利益關系,主要是路見不平或借題發揮,表達對社會不公的不滿[⑥]。
網絡非理性情緒的另一個預警信號,是鄧玉嬌案中的“屠夫”現象。網民“屠夫”在凱迪網絡向其他網民募捐,得到資助后趕到巴東,促成鄧家聘請北京律師,到鄧玉嬌被羈押的精神病院會見了鄧玉嬌,并在博客里以第一手圖片和文字報告案件進展。繼鄧玉嬌案后,“屠夫”又到昆明為“小學生賣淫案”“鬧場”,被云南秉持理性批評的“躲貓貓”調查委員會的網民“邊民”用一場溫和對話擊退。“屠夫”“用殺豬方式參與社會個案的模式”,公民責任心可嘉,卻不能歸結為公民有序政治參與的常態,其對社會的潛在破壞性值得憂慮和警醒。
四 政府與網民互動,順應與管理平衡
(一)政府上網從web1.0走向web2.0
政府上網工程啟動10年來收效顯著,到2008年底,中央政府部門和地方省市一級已全部建立政府門戶網站,地市級和縣級政府擁有門戶網站的比例也分別達到99%和92%,很多街道、鄉鎮甚至村(居)委會都建立了網站或網頁。
網絡留言板成為黨政機關了解民情、聽取民意、集中民智的新形式。影響最大的是人民網“地方領導留言板”,截至2009年11月上旬,接收網友留言40多萬條,37位書記或省長、95位地市主要領導作出公開回應。據不完全統計,約6000項網友提出的問題得到落實和解決?!暗胤筋I導留言板”也因此獲得了2009年中國新聞獎一等獎。河南、天津等省市還以文件的形式明確了辦理留言要求,安徽還規定不及時認真解決網友問題,造成嚴重后果的將予以嚴肅問責。越來越多的領導干部“觸網”,現身論壇、博客。2009年中,有15位正省部級以上領導來到人民網社區做在線訪談,回答網民關注的問題。7月,云南省委宣傳部副部長伍皓現身凱迪網絡“貓眼看人”論壇,就昆明“小學生賣淫案”實名發帖,回應網絡和媒體的質疑,并提出宣傳部門要從“捂蓋子”思維向“揭蓋子”思維轉變:“一壺已經燒開的水,如果還使勁捂著蓋子,結果只能是連壺底都被燒穿;而蓋子一揭,盡管有可能會燙著自己的手,但沸騰的民意也就會變為蒸汽慢慢消散?!?0月,廣東15個省直單位全部設立“網絡發言人”。
(二)網絡輿論應對提速,官員問責力度加大
面對網絡輿論影響與日俱增的形勢,2009年,從中央部委到地方政府,普遍建立快速應急機制,回應網民關切,網絡輿情應對提速。如成都“6·5”公交車燃燒事件發生僅兩個小時,成都市政府就召開了首場新聞發布會,當天連開三場,不斷公布傷亡、救治和現場情況,讓真相趕在傳言前邊。6月6日第四場發布會主動回應市民有關疑問,使質疑聲音減弱。7日第五場發布會認定“有人帶油上車”,網民轉而追查縱火者,民眾的思路和情緒與政府逐漸合拍。最終這一突發惡性事件平穩落幕。10月7日新疆建設兵團“最牛團長夫人”敦煌打人事件被天涯社區曝光,10日兵團領導批示進行調查,兵團新聞辦立即向天涯社區發去回應,12日相關人員被免職。貴州省思南縣一起“引水工程”引發的官民對峙,就是因為網上一篇帖子悄然改變了發展軌跡:鄉政府表示放棄該工程,重新尋找水源。發帖人說:“多種力量匯合,最終促成楊家坳鄉政府順應民意,懸崖勒馬,避免了流血沖突事件。這件事能夠出現轉機,應主要歸功于網絡?!?/p>
一個偏遠地區鄉政府能夠如此重視網絡輿論,與兩年前“黑磚窯”事件中山西洪洞縣政府對網絡輿論沸騰一無所知形成鮮明對照,提示網上官民良性互動的局面正在中國形成。
2009年中央進一步加大了對嚴重違背民意、招惹民怨的官員問責力度。6月30日中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于實行黨政領導干部問責的暫行規定》,在問責的6種情形中,包括“對群體性、突發性事件處置失當,導致事態惡化,造成惡劣影響的”情形。2009年中在網上網下造成惡劣影響的王帥案、鄧玉嬌案、石首騷亂、開胸驗肺案、“替黨說話,還是替老百姓說話”事件、重慶高考加分作弊案等事件發生后,當事官員先后被問責。
另外,由于近年來大量貪腐問題經網絡舉報后得到查處,2009年政府拓寬了網絡舉報的通道,鼓勵實名,允許匿名。中央紀委、監察部于10月28日統一開通全國紀檢監察舉報網站,受理群眾對黨員、黨組織和行政監察對象違反黨紀政紀行為的檢舉控告,開通之初一度因訪問過多而導致服務器無法承受。中組部“12380”舉報網站、最高人民法院法官違法違紀舉報中心網站、最高人民檢察院舉報網站(12309)等也相繼開通。
(三)突發事件中的網絡管理得失互見
遭遇突發事件特別是群體性事件,控制信息流動、統一宣傳口徑,成為一些干部的思維定式。就像陜西綏德縣某官員所言:“以前沒有網絡的時候多好啊,想讓他們怎么說就怎么說!”在2009年,出現了一些人為制造“沒有網絡”的情形。在鄧玉嬌案中,其家鄉湖北巴東縣野三關鎮的電視和網絡信號一度因為“防雷擊”而中斷。無獨有偶,湖北石首事件發生后,石首市區網吧斷網,事發地一帶還一度斷電,但這都并未能阻止網上的輿論浪潮。
更荒唐的事情是河南杞縣重現“杞人憂天”。6月7日杞縣一輻照廠發生放射物卡源事故,情況在網上流傳、發酵,政府卻一直失語,7月17日,隨著“放射源將爆炸”謠言的出現,大批群眾紛紛奔向周邊縣市“避難”,杞縣縣城一度幾成空城。在這起事件中,看似謠言是引發大規模社會恐慌的誘因,但其背后隱含的,卻是公共事務透明度低下和政府公信力缺失。事后,杞縣政府未能反躬自省,反而遷怒于網民,抓了5名在網上夸大事故危險性的“造謠者”和轉帖者。
近年來,一些黨政部門經常使用“網絡群體性事件”這個概念。群體性事件有嚴格定義,指聚眾實施未經法律允許或批準的行為,如集體上訪、游行示威、罷工、罷市、罷課、絕食靜坐、圍堵交通、圍攻黨政機關等。而“網絡群體性事件”,從字面看上看,容易被理解成通過網上組織串聯,導致網下聚眾行動、制造事端。但考察近幾年的情況,因為互聯網而產生網下聚眾行為的事件并不多。像2007年廈門部分市民反對PX化工項目而上街“散步”,互聯網(BBS和QQ群)和無線網(手機短信)的確起到了信息溝通和鼓動作用。但在更多的群體性事件中,一些基層政府采取了斷網、屏蔽手機信號甚至中斷電視轉播的做法,事態的惡化跟互聯網沒有直接關系。而適度開放網絡輿論,讓公眾的利益關切和焦慮、不滿得到宣泄,恰恰可能減少群體性事件的發生。
2009年同時存在另一個方向的改革嘗試。如云南省委宣傳部嘗試推動云南媒體和網絡“新政”。在年初“躲貓貓”事件發生后,云南省委宣傳部在QQ群中發出邀請,由網民組成調查委員會。雖然網民參與司法調查于法無據,但畢竟體現了政府重建公信力的誠意和努力。8月,云南省陸良縣發生一起煤礦與村民因施工糾紛引發的沖突,省委宣傳部發出緊急通知,要求新聞媒體在報道類似突發公共事件時,不得隨意給群眾亂扣“刁民”、“惡勢力”等帽子,禁用、慎用“不明真相的群眾”和“別有用心”、“一小撮”等形容詞。在這一事件中,群眾提出7個方面的訴求,有6個獲得圓滿解決,剩下1個因不夠合理而被勸阻。長期以來,“不明真相”和“別有用心”一直是一些政府部門用來抵制民意、搪塞監督的借口。云南表現出地方當政者轉換官方話語體系和處事思維的大膽探索,推動了以群眾訴求為中心處理突發事件和群體性事件的機制創新,被譽為社會轉型期“官民交流的范本”。
(四)修復政府公信力是輿論應對的核心問題
網絡輿情應對的核心,是修復政府公信力。在涉及政府與民眾關系的問題上,網民形成了傳播學中的所謂“刻板印象”,如對公權力的不信任感,對社會公正的缺乏信心,這類認知和情緒似乎不斷得到某些突發事件的驗證。另外,據2009年初中國青年報社調中心委托騰訊網所作調查,網民選擇的舉報方式依次為:網絡曝光(35.8%)、傳統媒體曝光(31.3%)、向紀委舉報(17.2%)、向檢察院舉報(11.4%)、向上級政府機關舉報(3.3%)、向公安部門舉報(0.5%)。在健全的法治環境下本應成為首選的向檢察院和公安部門舉報,網民意向卻如此之低。有網民感嘆“信法(律)不如信(上)訪,信訪不如信(互聯)網”。如何切實樹立政府公信力和法制的權威,值得深思。
同樣值得注意的是,與鼓勵網絡舉報和網民監督截然相反,當前也有一些地方政府往往把不中聽的批評視為誹謗,不僅刪帖、封堵IP,甚至動用警力抓捕發帖人。在王帥案中,人民網作過一個網民調查:“河南靈寶青年發帖舉報被囚八日,官方稱其傷害領導,您怎樣看?”投票結果認為這是“以‘誹謗’政府為由打壓民聲”的占到了93.4%??梢姡@種做法對于政府公信力會造成多么嚴重的不良影響。理性地說,在正確對待網絡輿論方面,不僅要合理拓寬網絡舉報和公民參與的渠道,更要慎用“網絡誹謗”之類名目治罪。另外,網絡言論的監管技術,包括要求網站提供網民IP地址,以收歸中央管理為宜,主要用于國家安全目的;尤其不應允許地方基層政府把網絡(包括互聯網和移動通信網)監管技術濫用于地方政治,特別是打擊報復網民對領導干部個人的批評監督。
總體來說,現階段政務信息透明度已然較高,網絡輿論應急處置做得不錯;但黨務和人大、政協系統的信息透明度和輿論應對意識還有待提高和加強。如何利用現代信息技術推動黨務公開,促進黨的組織建設創新,是一個新的課題。中共十七屆四中全會審議通過《中共中央關于加強和改進新形勢下黨的建設若干重大問題的決定》,提出建立黨委新聞發言人制度,辦好黨報黨刊和黨建網站,是黨建工作在互聯網時代與時俱進的一項重要部署。人民網“強國論壇”網民稱贊:“黨委新聞發言人一小步,黨務公開一大步。”
(原載于2010年《社會藍皮書》,作者系人民網輿情監測室輿情分析師)
[①]中國互聯網絡信息中心(CNNIC):《第24次中國互聯網絡發展狀況統計報告》,以下未特別標明的網絡數據均來源于此。
[②]廣西南寧波普市場調查公司:《凱迪網絡受眾調查報告》,2006。
[③]中國互聯網絡信息中心(CNNIC):《2008-2009博客市場及博客行為研究報告》。
[④]胡泳:《網絡社群的崛起》,《南風窗》2009年第22期。
[⑤]《〈瞭望〉文章:網絡意見領袖“顯性化”》,新華網,2008年6月24日。
[⑥]于建嶸:《中國的社會泄憤事件與管治困境》,《當代世界與社會主義》(雙月刊)2008年第1期。