第一篇：大數據助力智庫建設

大數據助力智庫建設

隨著信息技術革命的推動，人類進入大數據時代，大數據已成為最寶貴的生產要素和戰略資源。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，目前互聯網上90%以上的數據是最近幾年才產生的。IBM的研究表明，人類文明所獲得的全部數據中，有90%是進入21世紀以后產生的；而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍，對社會各個層面將產生巨大影響。

大數據是支撐

黨的十八屆五中全會通過的“十三五”規劃建議中提出，要“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，“提高決策科學化水平，健全決策咨詢機制”。大數據研究對智庫建設起著重要的支撐作用。

大數據改變智庫研究的數據意識。作為信息載體，大數據可以使智庫研究者的“數據意識”有所轉變，既重視直接數據，也重視關聯數據和比較數據，既重視單一數據，也重視多元數據和互動數據，從而有效提高決策前定量分析的可靠性。

大數據技術為智庫研究提供強有力的工具支撐。大數據海量、非結構化的特點，決定了智庫研究者要對數據進行清洗分析，需要清洗工具、分析工具、存儲設備等。隨著大數據產業的發展，大數據處理技術日新月異，增強了數據的收集、挖掘、清洗和分析能力，為智庫研究提供了強有力的信息處理手段，使大數據分析成為智庫研究的重要手段。

大數據應用極大地提高了智庫“資政啟民”的效率?；诖髷祿矔r、即時的特點，智庫獲知公眾意見的渠道會更加便捷，從而極大地提升了智庫的決策咨詢能力。

國家高端智庫的發展

中國人民大學公共管理學院的一項研究表明，中國的決策失誤率約為30%，西方發達國家卻只有5%左右。這說明，我國智庫為政府科學決策提供智力支撐的能力、水平和影響力還不夠。從研究成果的質量看，目前國內智庫偏重對當前具體問題的臨時性、應急性、短期性的研究，普遍缺乏前瞻性、儲備性、戰略性研究，真正能夠對國家中長期發展戰略發揮作用的思想性、創新性、系統性的成果不多，基于定性分析的判斷多，基于大數據分析的成果少。國家決策越來越重視發揮智庫的作用。

國家高端智庫的形成。智庫在國家決策中的“資政建言”作用是逐步形成的。2012年11月，黨的十八大報告提出：“堅持科學決策、民主決策、依法決策，健全決策機制和程序，發揮思想庫作用”。這是在黨的文件中第一次提出要重視發揮智庫的作用。

2013年11月，黨的十八屆三中全會明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度，這是在中共中央文件中首次提出“智庫”概念，表明智庫建設已成為推進國家治理體系和治理能力現代化的重要組成部分。

2014年3月，總書記在訪問德國時強調，中德兩國要加強政府、政黨、議會、智庫交往，把智庫合作提升到了國家外交層面，“智庫外交”成為我國國際交流與合作的“第二軌道”。

2014年10月27日，中央全面深化改革領導小組第六次會議審議了《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》，會上總書記強調，我們進行治國理政，必須善于集中各方面智慧、凝聚最廣泛力量，要重點建設一批具有較大影響和國際影響力的高端智庫，重視專業化智庫建設，重點圍繞國家重大戰略需求開展前瞻性、針對性、儲備性政策研究。這表明，黨和政府對智庫發展有了新的要求，要建立一批為國家決策服務的高端智庫。

國家高端智庫的作用。2015年1月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》，文件提出，重點建設一批具有較大影響力和國際知名度的高端智庫，充分發揮中國特色新型智庫咨政建言、理論創新、輿論引導、社會服務、公共外交等重要功能；并明確國家專業化高端智庫要為決策提供咨詢，要在理論上進行探索，要有效引導輿論，服務社會公眾，發揮國際交流作用。

2015年10月29日，黨的十八屆五中全會正式提出“實施哲學社會科學創新工程，建設中國特色新型智庫”。

2015年12月1日，國家高端智庫建設試點工作會議明確提出高端智庫的基本職責是服務國家決策，圍繞國家發展戰略，提升咨政建言能力，以科學咨詢支撐科學決策。高端智庫應在闡發中國理論、貢獻中國智慧方面走在前列；要樹立高度的理論自覺和理論自信，保持應有的學術追求和學術擔當，全面深入地總結中國實踐、提煉中國經驗，用中國理論回答中國問題，用中國話語解讀中國道路，更好地在國際上發出中國聲音，讓世界真正讀懂中國，為人類文明進步提供中國思想、中國價值。

2016年5月17日，總書記在哲學社會科學工作座談會上提出，智庫建設要把重點放在提高研究質量、推動內容創新上；要加強決策部門同智庫的信息共享和互動交流，把黨政部門政策研究同智庫對策研究緊密結合起來，引導和推動智庫建設健康發展、更好發揮作用。

國家高端智庫的特點?！蛾P于加強中國特色新型智庫建設的意見》中明確提出，高端智庫應是“國家亟需、特色鮮明、制度創新、引領發展”，就是要堅持高端定位，有突出的專業特色，有較強的理論和政策創新能力，以高質量原創性的研究成果引領經濟社會發展。

國家高端智庫要為決策提供智力服務，必須具備5個特點：一是圍繞政府決策，提出可操作的建議，研究戰略性、全局性、前瞻性、儲備性的政策問題；二是引導社會輿論，發揮“資政啟民”作用，闡發中國理論、貢獻中國智慧，解讀宣傳國家政策，引導社會預期；三是搭建國際交流平臺，開展智庫研究合作，配合國家對外戰略開展對外交往活動，在世界舞臺上能更加鮮明地展現“中國思想”，響亮地提出“中國主張”，及時地發出“中國聲音”，能在國家戰略決策中，提出具有獨創性、重要性的知識貢獻、思想貢獻；四是具有一支國際視野高水平的專家團隊，能在國際智庫思想交流中提供中國的思想和智慧；五是有完善高效的運行機制，為智庫研究提供內部管理的制度保障。

提供精準依據

決策咨詢研究需要大數據分析的信息化技術作支撐?！秶腋叨酥菐旃芾磙k法（試行）》對高端智庫的信息化建設提出了明確要求，一要具有功能完備的信息采集分析系統，擁有專業資料室和網站；二要利用大數據、云計算等技術，加強專業數據庫、案例庫和信息系統平臺建設，為決策咨詢研究提供必要的信息和技術保障。

智庫信息化建設需要專業化的大數據服務。信息系統、專業數據庫、大數據分析是專業高端智庫開展問題研究分析的基礎工具，是結合定量分析與定性分析為政府決策提供科學咨詢和政策建議的信息基礎。大數據時代，專業化分工使智庫可以不必自己專門建設所需要的數據庫、網絡信息系統，進行大數據分析，可以將需求外包給專業數據信息服務公司和網絡服務公司，而智庫應將精力更多地專注于決策咨詢服務上。

大數據研究為智庫決策咨詢提供精準依據。大數據分析可以為智庫提供全樣本統計分析，這就為決策咨詢提供了精確的基礎信息，使智庫的決策咨詢研究、提出的政策建議有了可靠的數據支撐。我國人口生育政策就是基于大數據研究分析調整的。2000年我國進入人口老齡化社會，并在未來20年呈加速發展之勢。根據2010年開展的第六次全國人口普查數據分析，自2015年至2053年，是我國人口老齡化加速發展的階段，60歲以上老年人口將從2.12億增加到4.87億，在總人口中的占比將由15.5%上升到34.8%，即每3個人中，就有一位是60歲以上的老人。為了應對人口老齡化，黨的十八屆五中全會和“十三五”規劃中，國家決定放開生育二孩政策。

第二篇：教育智庫：大數據促進教育改革

教育智庫：大數據促進教育改革

2016年1月28日首屆中國教育大數據專家論壇在京召開。中國教育大數據研究院共建單位中國統計信息服務中心主任嚴建輝、曲阜師范大學大學校長戚萬學分別致辭，中國統計信息服務中心副主任王海峰做會議總結。來自國家行政學院、教育部、東北師范大學、北京師范大學、云南師范大學、天津教科院、山東省教科院、淮北師范大學、山東師范大學、廈門大學、工商銀行、新聞媒體等近50位專家代表參加論壇。會議啟動了《中國教育大數據發展促進計劃》，將以教育大數據研究院為核心平臺，納入教育管理部門、研究部門、高校、中小學、金融、企業等聯盟發力，致力于“大數據驅動教育改革”，為辦人民滿意的教育而努力。會議發布和研討了2015教育熱點、2274所中國普通高等院校聲譽指數。論壇由中國教育大數據研究院副院長、CSISC大數據研究實驗室主任江青主持。以下為中國統計信息服務中心（國家統計局社情民意調查中心）主任嚴建輝現場原文發言速記。中國統計信息服務中心（國家統計局社情民意調查中心）主任各位專家、各位朋友：大家下午好！還有10天就是傳統的猴年春節，非常感謝大家百忙中能夠出席今天的會議！我謹代表主辦單位向各位表示真誠的感謝！并借此機會給大家拜個早年！我主要從三個方面交流一下觀點：一是說說大數據與教育的結合；二是談談教育大數據；三是就教育智庫和教育改革談點看法。大數據與教育的結合麥肯錫說：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”，這個時代已經成了“大數據時代”。毫無疑問，大數據理念正在深入人心，大數據技術正在快速融入各行各業，行業大數據呈現出不同的特征、數據采集方式、發展趨勢以及應用模式。教育領域的發展與和改革正面臨前所未有的挑戰，“大數據（Big data）”慢慢移近杏壇，其與教育的結合已是時代發展的必然要求。于是，2015年9月19日，由曲阜師范大學與我中心共建的中國教育大數據研究院在曲阜師范大學宣告成立。中央委員、國家行政學院常務副院長馬建堂、山東省副省長張務鋒等領導出席了儀式并共同為研究院揭牌。中國教育大數據研究院是我國首家基于大數據研究的教育高級智庫，智庫的建成將實現信息大數據與教育發展的深度對接融合，對于全面深化教育改革、促進教育公平、實現教育現代化、推動教育強國建設將發揮重要作用。教育大數據研究院將匯聚具有國際視野、戰略眼光、教育情懷的戰略研究學者，組建跨領域、跨單位、跨學科的教育戰略研究團隊，搭建智庫研究、人才培養、教育咨詢“三位一體”的協同創新平臺，將秉承“辦人民滿意的教育”宗旨，聚焦“招生考試”“產學研合作”等當前教育改革與發展的重點難點問題，以大數據分析、國際比較研究為特色，在教育戰略應用對策研究、決策模擬研究、基礎理論研究、區域教育戰略研究以及國際教育戰略研究等方面咨政建言，建成國家教育智庫。這也是我們共建雙方充分響應國家發展戰略需求，在落實總書記關于加強中國特色新型智庫建設的重要批示和劉延東副總理在“繁榮發展高校哲學社會科學，推動中國特色新型智庫建設座談會”上的指示精神方面邁出的堅實一步。教育大數據教育大數據是教育領域的大數據，指整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要采集到的，一切用于教育發展并可創造巨大潛在價值的數據集合。從產生的業務來源來看，教育數據有教學類、管理類、科研類、服務類據以及互聯網五大來源。與傳統教育數據相比，教育大數據具有更強的實時性、連貫性、全面性和自然性。我們可以在繁雜的教育數據中發現相關關系、診斷現存問題、預測發展趨勢，發揮教育大數據在提升教育質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源配置、輔助教育科學決策等方面的重要作用。教育大數據是一種無形的資產，是一座可無限開采的“金礦”，充分的挖掘與應用是實現數據“資產”增值的唯一途徑。教育關乎國計民生，而教育問題又異常復雜，大數據在重塑教育方面具有無限潛能，需要一大批教育大數據研究者與實踐者，充分發揮其創造性，將數據挖掘、學習分析、人工智能、可視化等先進技術與教育現實問題相結合。教育大數據的最終價值應體現在與教育主流業務的深度融合以及智慧教育變革，如驅動教育管理科學化、驅動教學模式改革、驅動個性化學習真正實現、驅動教育評價體系重構、驅動科學研究范式轉型、驅動教育服務更具人性化。在當前國際形勢下，教育大數據從戰略高度應定位為推動教育變革的新型戰略資產、推進教育領域綜合改革的科學力量以及發展智慧教育的基石。教育智庫與教育改革2015年的中國教育改革，按照國家教育規劃綱要的既定目標實現了穩步推進，但在關鍵領域還缺乏實質突破。比如高考改革、比如建設世界一流大學、比如落實和擴大學校辦學自主權方面、比如義務教育擇校熱問題、比如城鄉教育差距問題等等。2016年是“十三五”規劃的開局之年，教育改革必須是啃硬骨頭的改革，而決策問題是教育改革的首要問題，尤其是對于任務面廣量大、利益牽扯繁多、關系錯綜復雜的教育領域綜合改革來說，科學決策更是其首要前提，而形成一批可為教育改革決策持續提供有效咨詢服務的國家智庫，已成為我國教育改革無法回避的一項基本建設任務，也是解決科學決策的有效途徑之一，在此背景下，可以說研究院生逢其時。教育智庫是為教育決策持續提供有效咨詢服務，對比高校中現有的諸多研究機構，從研究目的、研究對象、研究方法、表達方式、評價標準、研究周期等方面都存在重大區別。教育智庫最重要的產品是教育決策咨詢研究報告，若報告所針對的是教育改革的熱點、重點、難點問題，則能引起強烈社會反響。去年九月份，我們共建雙方發布了基于教育大數據的《考試招生制度改革大數據研究報告》，報告發出后得到了與會代表的熱烈關注，就說明這個特點。已經看到，以教育專家為主、跨學科專家為輔，以大數據為支撐組成的跨學科跨領域協同創新的教育智庫正在成為影響政府教育決策的重要力量。我們相信，一所培養教師的學校和一個以數據為專業的機構跨界融合，是可以為教育改革提供必要的數據和智力支撐的！我衷心的祝愿我們今天的論壇圓滿成功，在新春佳節來臨之際，再次祝愿各位專家、各位朋友新春快樂！謝謝！

第三篇：教育大數據助力“教學改革”

數據(data)，一般而言是指通過科學實驗、檢驗、統計等方式所獲得的，用于科學研究、技術設計、查證、決策等目的的數值。通過全面、準確、系統 地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數據，再經過嚴格地統計、分析、檢驗這些數據，就能得出一些很有說服力的結論。大規模、長期地測量、記錄、存儲、統 計、分析這些數據，所獲得的海量數據就是大數據(big data)。在制作大數據時，需要嚴格的方案設計、變量控制和統計檢驗等，不然所獲得的大數據就是不全面、不準確、無價值或價值不大的。

在教育特別是在學校教育中，數據成為教學改進最為顯著的指標。通常，這些數據主要是指考試成績。當然，也可以包括入學率、出勤率、輟學率、升學率等。對于具體的課堂教學來說，數據應該是能說明教學效果的，比如學生識字的準確率、作業的正確率、多方面發展的表現率——積極參與課堂科學的舉手次數，回答問 題的次數、時長與正確率，師生互動的頻率與時長。進一步具體來說，例如每個學生回答一個問題所用的時間是多長，不同學生在同一問題上所用時長的區別有多 大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。

分析大數據助力教學改革

近年來，隨著大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞匯，教育逐漸被認為是大數據可以大有作為的一個重要應用領域，有人大膽地預測大數據將給教育帶來革命性的變化。

大數據技術允許中小學和大學分析從學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要的信息。許多這樣的數據已經被諸如美國國家教育統計中心之類的政府機構儲存起來用于統計和分析。

而近年來越來越多的網絡在線教育和大規模開放式網絡課程橫空出世，也使教育領域中的大數據獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出，大數據將掀起新的教育革命，比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。

教育領域中的大數據分析最終目的是為了改善學生的學習成績。成績優異的學生對學校、對社會、以及對國家來說都是好事。學生的作業和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規的研究所忽視。而通過分析大數據，我們就能發現這些重要信息，并利用它們為改善學生的成績提供個性化的服務。與此同時，它還能改善學 生期末考試的成績、平時的出勤率、輟學率、升學率等。

現在，大數據分析已經被應用到美國的公共教育中，成為教學改革的重要力量。為了順應并推動這一趨勢，美國聯邦政府教育部2012年參與了一項耗資2億 美元的公共教育中的大數據計劃。這一計劃旨在通過運用大數據分析來改善教育。聯邦教育部從財政預算中支出2500萬美元，用于理解學生在個性化層面是怎樣 學習的。部分綜述了該計劃的數據和案例已經在美國教育部教育技術辦公室2012年4月10日發布的《通過教育數據挖掘和學習分析增進教與學(公共評論草 案)》中披露出來。

美國教育部門對大數據的運用主要是創造了“學習分析系統”——一個數據挖掘、?；桶咐\用的聯合框架。這些“學習分析系統”旨在向教育工作者提供了 解學生到底是在“怎樣”學習的更多、更好、更精確的信息。舉例來說，一個學生成績不好是由于他因為周圍環境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學生并 沒有完全掌握這一學期的學習內容，還是因為他請了很多病假的緣故?利用大數據的學習分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的 現實問題。

許多人因此會問，大數據能拯救美國的公立教育嗎?全球最大的電腦軟件提供商微軟公司(Microsoft)的創始人、前首席執行官比爾·蓋茨(Bill Gates)今年3月7日在得克薩斯州首府奧斯汀舉行的一個教育會議上打賭說，利用數據分析的教育大數據能夠提高學生的學習成績，拯救美國的公立學校系 統。他稱過去十幾年里教育領域的技術發展陷入了停滯，研發投入遠遠不夠。蓋茨充滿信心地認為，教育技術未來發展的關鍵在于數據。在這次大會上，5000多 名參會者討論了教育數據應用的前景。教育大數據市場前景廣闊

美國高中生和大學生的糟糕表現——高中生退學率高達30%(平均每 26秒就有一個高中生退學)，33%的大學生需要重修，46%的大學生無法正常畢業——在讓教育部門憂心忡忡的同時，也讓教育科技公司找到了淘金的機會。近些年來，許多教育科技公司紛紛開始搶灘大數據學習分析的市場，競爭極為激烈。

美國的一些企業已經成功地商業化運作教育中的大數據。全球最大的信息技術與業務解決方案公司IBM就與亞拉巴馬州的莫白兒縣公共學區進行大數據合作。結果顯示，大數據對學校的工作具有重要作用。當IBM剛剛開始與這一學區合作時，除了學生成績不好之外，該縣還面臨著輟學率已增加到48%的嚴峻情況。根 據聯邦政府的《不讓一個孩子掉隊法》(No Child Lift Behind，NCLB)，學生成績糟糕的地方政府將受到懲罰。為了應對這一巨大的挑戰，該縣此前已經在學生數據的基礎上建立了一個輟學指示工具，并將其 用于全縣層面的決策。但IBM認為這仍不足以改善莫白兒縣窘迫的現狀，需要借助IBM的技術支持重新建立大數據，進而利用大數據分析來改善學區內所有學生 的整體成績。

在美國的教育大數據領域，除了處于領先地位的IBM，還有像“希維塔斯學習”(Civitas Learning)這樣的新興企業。“希維塔斯學習”是一家專門聚焦于運用預測性分析、機器學習從而提高學生成績的年輕公司。該公司在高等教育領域建立起 最大的跨校學習數據庫。通過這些海量數據，能夠看到學生的分數、出勤率、輟學率和保留率的主要趨勢。通過使用100多萬名學生的相關記錄和700萬個課程 記錄，這家公司的軟件能夠讓用戶探測性地知道導致輟學和學習成績表現不良的警告性信號。此外，還允許用戶發現那些導致無謂消耗的特定課程，并且看出哪些資 源和干預是最成功的。

在加拿大，總部位于安大略省沃特盧的教育科技公司“渴望學習”(Desire 2 Learn)已經面向高等教育領域的學生，推出了基于他們自己過去的學習成績數據預測并改善其未來學習成績的大數據服務項目。這家公司的新產品名為“學生

成功系統”(Student Success System)?！翱释麑W習”聲稱加拿大和美國的1000多萬名高校學生正在使用其學習管理系統技術。“渴望學習”的產品通過監控學生閱讀電子化的課程材 料、提交電子版的作業、通過在線與同學交流、完成考試與測驗，就能讓其計算程序持續、系統地分析每個學生的教育數據。老師得到的不再是過去那種只展示學生 分數與作業的結果，而是像閱讀材料的時間長短等這樣更為詳細的重要信息，這樣老師就能及時診斷問題的所在，提出改進的建議，并預測學生的期末考試成績。

像美國的“夢盒學習”(DreamBox Learning)公司和“紐頓”(Knewton)公司這類領先性的開發者們，已經成功創造并發布了各自版本的利用大數據的適應性學習(adaptive learning)系統。在2012年國際消費電子展的高等教育技術峰會上，世界最大的教育出版公司培生集團(Pearson)與適應性學習領域里的先行 者紐頓公司共同發布了主要由培生集團開發的適應性學習產品——“我的實驗室/高手掌握”(MyLab/Mastering)。這款產品在將全球范圍內向數 百萬名學生提供個性化的學習服務，向他們提供真實可信的學習數據，讓學校通過這些數據提高學生的學習效果并降低教學成本。首款產品將在美國的數十萬名學生 中使用，包括數學、英語，以及寫作等技能開發課。

紐頓的創辦人、首席執行官何塞·費雷拉和培生高等教育分公司的總裁格雷格·托賓共同出席了“我的實驗室/高手掌握”的發布會并介紹了合作的細節，討論 了高等教育的未來。托賓說：“個性化學習是未來教育的一個關鍵點。我們把紐頓的技術整合到‘我的實驗室/高手掌握’這個產品中，是整個行業進入個性化教育 新時代的引領風氣之舉”。費雷拉說：“從今年秋季起，培生的課程材料將在紐頓技術的支持下，開始適應性地滿足每個學生獨特的學習需求。學生能夠生成大量有 價值的數據，紐頓可以分析這些數據，以此確保學生以最有效、最高效的方式學習。這是教育的一個新的前沿領域”。按照已經達成的協議，這兩家公司2013年 將進一步擴大合作，把大學數學、大學統計學、大學一年級作文、經濟學以及科學等領域納入其產品中去。

此外，由總部設在美國紐約的麥格勞·希爾公司(McGraw-Hill)、總部設在英國倫敦的培生集團和其他出版公司共同開發的“課程精靈”系統

(CourseSmart)，也允許教授們通過讓學生使用電子教科書來跟蹤他們的學業進展，并向助教們顯示學生的學習參與度和學習成績等大量的數據信息，只是這一系統尚不具備預測的功能。大數據讓考試變得更科學

教育中的數據挖掘是邁向大數據分析的一項主要工作。教育中最近的趨勢是允許研究者積累大量尚未結構化的數據(unstructured data)。結構化的數據(structured data)是從教育部門多年的數據——特別考試成績和出勤記錄——那里收集而來?；有詫W習的新方法已經通過智力輔導系統、刺激與激勵機制、教育性的游戲產生了越來越多的尚未結構化的數據。這就使得更豐富的數據能給研究者創造出比過去更多的探究學生學習環境的新機會。

教育數據與其他領域中的數據比較起來，有一些獨特的特征。總結起來就是教育數據是分層的(hierarchical)。美國教育部教育技術辦公室在 《通過教育數據挖掘和學習分析增進教與學(公共評論草案)》的第18頁中寫道：“教育數據是??分層的。有鍵擊層(keystroke level)、回答層(answer level)、學期層(session level)、學生層(student level)、教室層(classroom level)、教師層(teacher level)和學校層(school level)，數據就寓居在這些不同的層之中?！?/p>

當某個學生回答一個問題時，一些變量就需要一起分析了。例如，學生回答正確率低的問題就是好問題嗎?此外，時間也是重要的因素。比如，一個學生在考試 的第一部分耗時太多，是否意味著其接下來就會飛速、凌亂地答題。一道問題的答題順序、結果、具體情況，都給研究者提供了許多前所未有的大量數據。運用這些 數據，研究者就能揭示學生的學習模式。研究者利用所有這些數據就能獲悉到底是什么因素對學生構成了最好的學習環境。理解這些重要的問題有助于教育工作者給 學生創造一個個性化的學習模式。

監測學生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學生的學習行為。大數據要求教育工作者必須超越傳統，不能只追求正確的答案，學生是如何朝著正確答案努力 的過程也同樣重要。在一次考試中，學生個人和整體在每道題上花費了多少時間?最長的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經出現過的問題學生答 對或答錯了?哪些問題的線索讓學生獲益了?通過監測這些信息，形成數據檔案，能夠幫助教育工作者理解學生為了掌握學習內容而進行學習的全過程，并有助于向 他們提供個性化的學習模式。

監控學生的每一個學習行為是可能的。為了改進學生的學習成績，我們需要知道他們回答一個問題用了多少時間，回答這個問題使用了哪些資源，哪些問題被跳 過了，為了回答這個問題做了哪些研究工作，這個問題與其他已經回答了的問題之間存在什么關系。此外，老師對每個學生提供什么樣的建議才是最佳的?學生寫作 業和答題的信息能立即被自動地監測到，老師還能在第一時間將這些信息反饋給學生。

用這些學生學習的行為檔案創造適應性的學習系統能夠提高學生的學習效果。利用學生是“如何”學習的這樣重要的信息，考試的出題者們就能為學生量身定制 出適合學生的個性化問題，并設計出能夠促進記憶力的線索。通過分析大數據，研究者發現從教育的效果上來看，當被問到一系列難度逐漸增加且互相關聯的問題 時，學生的表現要好于圍繞一個共同的知識點而隨機挑選出的問題。美國標準化的研究生入學考試(GRE)中的這種適應性考試已經顯示出朝這一方向努力的趨 勢。

五大技術利用教育大數據

需要特別注意的是，如何收集數據對于它們未來的使用性非常重要。接收數據匯入背后的挑戰是從一開始就要標準化，以便今后對數據進行仔細分析。這樣做并不是意味著將未結構化的數據轉化為結構化的數據，而是要用直觀的方法對接收的數據進行分類。

應該說，獲得相關數據并不是一件容易的事。對于大學階段的學生而言，數據的收集并不是主要問題。然而，對于中小學階段的學生而言，挑戰卻很大，因為有些數據的收集存在法律問題，有的則存在倫理道德的問題。

數據收集者的人數和技能也是一個問題。對于公司而言，通常通過網絡上的小型文本文件(cookies)來收集用戶的相關信息。但是對于美國聯邦政府教育部而言，則需要依賴于全國眾多學區和研究者的網絡來提煉和確認數據。

教育工作者和研究者已經開發出從大數據中提取價值的5種主要的技術。

1.預測(Prediction)——覺知預料中的事實的可能性。例如，要具備知道一個學生在什么情況下盡管事實上有能力但卻有意回答錯誤的能力。

2.聚類(Clustering)——發現自然集中起來的數據點。這對于把有相同學習興趣的學生分在一組很有用。

3.相關性挖掘(Relationship Mining)——發現各種變量之間的關系，并對其進行解碼以便今后使用它們。這對探知學生在尋求幫助后是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。

4.升華人的判斷(Distillation for human judgment)——建立可視的機器學習的模式。

5.用模式進行發現(Discovery with models)——使用通過大數據分析開發出的模式進行“元學習”(meta-study)。

實施這些技術就能夠通過大數據來創建為提高學生成績提供支持的學習分析系統。研究者們相信這些技術將幫助教育工作者更加有效地指導學生朝著更加個性化的學習進程邁進。

總而言之，通過大數據進行學習分析能夠為每一位學生都創設一個量身定做的學習環境和個性化的課程，還能創建一個早期預警系統以便發現開除和輟學等潛在 的風險，為學生的多年學習提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的學習計劃。因此，有識之士經預言未來的學習將是大數據驅動的新時代。我們應該積極迎接這個新時 代，通過大數據來分析學習，進一步改善教學的方式與方法，進一步促進學生學習成績的提高。

第四篇：控股集團智庫建設研究報告

關于和弦控股集團智庫組建與運營研究的報告

為了貫徹落實集團的戰略部署，堅定不移地推進以“五大產業板塊”為核心的多元化發展布局，早日實現偉大的和弦夢。切實推進專家顧問幕僚辦智庫建設，承擔起宏觀經濟和產業發展、政策的研究、投資項目的風險評估、突發事件處理等職能，為董事會決策提供建議，為集團各項目發展提供理論支撐等職能，特就本控股集團智庫建設與運行方案進行了初步研究。

一、集團智庫的性質與作用

集團智庫的性質：是為本集團提供政策性、前瞻性政策研究和咨詢，直接服務于集團改革與發展的參謀性的政策研究咨詢機構。它作為集團領導的外腦、鷹眼、智囊團、思想庫、情報中心，是為集團提供最佳理論、策略、方法、思想等的研究機構，是影響集團決策和推動集團多元化、跨越式發展的一支重要的力量。

集團智庫的宗旨：按照“忠誠、愿景、健康、發展”八字理念，堅持“安全、規范、團隊、永續”八字方針，緊緊圍繞實現集團發展戰略目標，嚴格按照戰略實施要求，突出“五大產業板塊”戰略重點，全力推進“蛹蝶計劃”的實施，充分發揮顧問幕僚辦智庫平臺作用，提升集團董事會決策的科學性、實效性，為和弦集團的 多元化、跨越式發展服務。

集團智庫的作用：智庫是現代企業法人治理體系的重要組成部分，也是企業軟實力的重要體現，是企業有效應對市場競爭環境和實現超常規發展的重要手段。智庫作用主要是生產思想、提供政策設計和方案、引導集團決策、匯總商業情報、人才資源儲備等。集團智庫的建立,有利于創新集團思維,打破集團固 有的思維定勢;有利于整合集團董事會、分支機構、各部門、各事業部、廣大職工的思考，形成“高、大、宏”的系統立體的思考，可以發揮智慧交互創新的加乘效應；有利于拓展集團整合外部資源的立體界面，最大限度集團戰略資源的整合能力，彌補集團日常運行管理和五大產業板塊拓展中的短板，為打造產業金融資本集團提供戰略支撐。

二、集團智庫的主要職能

1、針對國際、國內和地方經濟和社會發展形勢，研究公司運行中存在的重大問題，為董事會決策及時提出前瞻性、導向性、預警性政策建議；

2、參與指導集團中長期發展規劃的研究制定，組織顧問專家對集團各類規劃進行咨詢論證，并提供咨詢建議；

3、研究集團改革發展進程中的重大問題，組織設計擬訂綜合性解決方案，協同有關部門做好專項改革推進工作的落實；

4、參與公司投資項目的前期規劃、論證和風險評估，負責組織專家審議集團計劃投資項目的可行性，并提出專家咨詢意見報告；

5、按照集團多元化發展戰略要求，圍繞集團五大板塊產業、新興產業、戰略產業開展前沿研究，包括產業市場格局和競爭對手的重大變化的研究，并提供研究成果；

6、接受董事長和董事會日常重大事項委托，開展有針對性調查研究，為集團掌握情況、科學決策提供政策思路和建議方案；

7、發揮智庫平臺和專家的政策資源、技術資源、關系資源的優勢，整合集團急需的高層人脈資源、行業權威資源、產業技術資源、商業情報資源、市場信息資源等系列外部發展資源；

8、接受董事會委托，負責或協助重大突發外部性事件的調查處理，組織開展危機公關，妥善協助解決內部沖突，處理重大應急事項，發揮參謀助手作用；

9、充分發揮智庫各類專家作用，對集團持續經營開展高端專題培訓、管理問題診斷研討、經營管理輔導；

10、揮智庫作為 集團領軍人才引進中轉站、各類專家蓄水池、集團發展的高端骨干人才庫的作用。

三、集團智庫的組織結構

集團智庫專家庫的組織：收集在集團內部各事業部、項目部、職能中心已有合作的關聯協會和外聘的專業團隊及專家；收集聯絡集團產業拓展相關聯的行業協會或社會專業團隊及專家；發揮內外部各類人脈資源，收羅全國和國際化的專家精英；也可以可以網絡招聘和獵頭方式引進集團急需的高端專家；遴選集團內部的各類專家入庫等。行業協會以顧問單位形式引進，專家以兼職顧問名義引進；戰略聯盟單位的專家以資源共享、相互受益、相互交流的方式引進。智庫專家實行聘任制，獲聘內外部專家顧問由集團統一頒發聘書，建議外部聘任的專家顧問給予一定的經濟待遇，建議集團內部聘任的智庫專家給予一定的專家崗位津貼。通過多渠道、多途徑獲得的專家進入集團幕僚辦備選專家資源庫名單，由幕僚辦根據集團智庫平臺建設的結構性、階段性要求，從備選專家庫中篩選一批進入待聘專家顧問名單，經集團董事會審定后進入集團智庫專家庫（《和弦控股集團智庫專家管理辦法》另行制定）。

集團智庫是根據集團發展戰略需要而組建的，因此其組織結構、人員規模要與集團賦予智庫的歷史使命相適應，并且隨著集團發展階段和發展要求變化而不斷調整。從現階段看，建議智庫可以由以下方面人員組成：一是各相關產業協會、行業聯盟、社會團體的機構顧問；二是高階官員、行業專家、公司顧問等類型的專家顧問；三是集團董事會的六個專業委員會和公司內部推薦的專家。智庫規?？梢愿鶕瘓F實際需要確定，總人數可以控制在30人左右的規模，其中初期外部智庫人員規模應該掌握在15-20人左右為宜，其他由內部遴選的 專家組成。

建議智庫設立專家顧問委員會領導智庫的全面工作（《和弦控股集團智庫專家委員會研究咨詢工作制度》、《和弦控股集團智庫專家委員會工作例會制度》《和弦控股集團智庫專家委員會研究咨詢課題經費使用管理制度》等制度由專家顧問委員會另行制定）。專家顧問委員會設主席1名，將由集團領導推薦或者專家顧問選舉產生；專家顧問委員會設委員5名（含主席），將于集團智庫中挑選產生，由在具有領導智庫能力，相關領域內具有較高造詣成就、實際工作經驗豐富、具有高級職稱的專家顧問擔任。專家委員會成員將暫定由5人組成，任期為兩年。專家顧問委員會下設辦公室，與集團幕僚辦智庫建設運營部一套人馬合署辦公；專家顧問委員會下設秘書長和副秘書長各1名，作為集團與智庫的工作聯絡人，由集團董辦主任、幕僚辦負責人兼任。

智庫專家顧問委員會可以根據任務的不同指向分組，建議現階段集團智庫分五個小組構成：即戰略管控專家組、工業專家組、健康產業專家組、旅業專家組、金融專家組。每個小組5-6個人組成，每個小組配備2-3名集團內部的專家，使研究咨詢工作可以內外有效的配合，專家組長原則上由外部專家擔任。

集團董事長作為智庫的核心，建議擔任智庫專家顧問委員會名譽主席，董事長和董事會主要起“任務委托、主導驅動、經費保障、效果評價”的作用。

四、集團智庫的運行機制：

1、建立智庫內外專家相結合的工作協同機制。智庫作用就在于體現外腦對集團董事會的咨政和輔助決策的作用，他們有非常明顯自身的“知識、技能、經驗、眼光、信息、資源、關系”等優勢，善于在于務虛中體現“高、大、宏”的思想創造，擅長在公關交往、學術討論活動中完成資源整合和集團關鍵事項 的落實。盡管有的外部專家可以完成集團委托的研究課題和咨詢事項的任務，但外部的專家由于高層、身份、時間、精力等因素，以及完成系統的咨詢課題需要結合集團實際戰略環境,是基于對集團產業運行條件等具體實際情境的充分了解的基礎上的，如果完全期望外部智庫專家獨立來完整系統的達成咨詢成果是不盡現實的。目前集團智庫做不到能夠收羅足夠編制專職的高端專家作為智庫日常創意力量的基礎，從財務資源最大化利用角度，建立松散型的虛擬智庫組織是當前的現實選擇。因此，許多具體的任務，還是要依靠內部智庫專家成員來配合和助力完成。外部智庫專家可以在課題組織領導、咨詢課題定位、制定研究大綱、開題風暴討論、階段成果咨詢、課題深化審定等方面發揮其關鍵性的貢獻。因此，必須建立內外部結合運作的機制。

2、要建立董事長交辦任務的快速落實的工作機制。要明確服務和弦控股集團的方向定位，堅持集團任務導向。要緊密圍繞集團關注的重大問題，在準確把握決策需求、快速組織開展研究、提高成果質量、加強政策建議的針對性、有效性等方面建立完整快速有力的保障體系。集團幕僚辦要調查匯總集團內部咨詢課題需求，及時傳達集團課題委托交辦要求，以提高智庫工作方向性、針對性、有效性。具體可以采取簽發《和弦控股集團研究咨詢課題任務委托書》形式交辦，委托書要明確任務、目的、完成時間質量要求、提供的作條件、經費申請等事項。

3、要建立集團智庫專家重大課題的自主選題機制。智庫課題產生可以采取“專家選題、課題招標、集團委托”相結合。集團智庫要遵循決策咨詢工作規律，充分吸收借鑒各類智庫的先進經驗，探索和創新組織形式和管理方式，增強戰略謀劃能力和綜合研判能力，不斷提高決策咨詢服務水平。要保證智庫建 設的獨立性，使之能夠保持中間的立場，進行獨立的思考，要創造自由的研究氛圍，提倡百家爭鳴、百花齊放，盡量讓專家保持研究過程和研究結果的獨立性，咨詢使之能夠更好地為集團董事會“出點子、創主義、擬對策”。幕僚辦要在做好集團決策需求分析的基礎上，根據問題導向和趨勢導向相結合的原則，規劃發布《和弦控股集團重點研究咨詢課題指引目錄》，供智庫專家選題參考。要發揮智庫入庫機構、專家、顧問的自主性思維，突出智庫外腦的自主性思維創新，充分發揮他們在相關行業領域的掌門人、宗師、舵手、鼻祖、高手的作用，由智庫專家委員會、專家小組自我選題，自由發揮,為集團發展改革建言獻策。智庫專家和集團工作人員都可以參加選題立項，并提交《和弦控股集團課題立項申請報告》，凡通過集團審定立項列入集團研究咨詢課題計劃的課題，建議安排一定額度的課題配套經費，由集團組織專家進行評獎，按照課題獲得獎項的等級給予相應經費獎勵，并頒發課題獎勵證書（《和弦控股集團研究咨詢課題項目管理、評審、考核、獎勵辦法》另行制定）。

4、要建立靈活高效的智庫課題研究的組織機制。一是要明確工作流程。董事長交辦批示、智庫專家自選課題、集團內部各事業部課題------歸口匯總到幕僚辦-----經集團領導審定立項-----幕僚辦代表集團下達研究咨詢項目課題任務書------各專家小組或課題組負責形成研究咨詢項目成果-----集團組織專家論證評估（也可外聘相關權威人士）-----書面反饋評審意見和質量等次-----修改后的研究咨詢項目成果編印成冊-------研究咨詢項目成果呈報集團董事長審定-----提交相關組織貫徹執行和落實-----跟蹤檢查和反饋落實情況-----根據實施情況召集智庫專家提出糾偏建議------再交相關組織跟進執行和落實。執行落實流程要按照PDCA體系要求來完善，即計劃--執行--檢查--處理，對于沒有解決的問 題，應提交給下一個PDCA循環中去解決，以至達到智庫務虛成果的切實落地。二是要建立與智庫建設相配套的制度體系。實行項目研究咨詢課題負責人制度、研究咨詢課題申報立項制度、研究咨詢課題評審制度、研究咨詢課題成果獎勵制度、研究咨詢課題推廣應用效果跟蹤反饋報告制度等。智庫專家委員會和各專家小組可以根據課題需要，組建跨領域、行業、跨部門、跨地域的課題組，整合集中國內外研究資源和研究力量參與決策咨詢研究，把好課題研究咨詢質量關。每一項上報的研究成果，都要嚴格把好成果質量關。要建立課題質量評審、應用效果評估的制度，形成研究咨詢課題的質量導向。

五、智庫建設的保障機制

1、要切實加強對智庫建設運營的領導。建議集團專家顧問幕僚辦下設智庫中心，核定編制3名，配中心主任兼管控顧問1人、智庫拓展聯絡2人，負責智庫平臺的建設運行和日常智庫信息處理和維護。顧問幕僚辦對智庫外部的專家管理屬于虛擬管控，主要管理方式是召集會議、項目咨詢論證、日常走訪、服務專家、電話聯系等；對協會和組織的采取的是合約型的合作。因此，我們要做到高度尊重知識，高度尊敬專家，加強日常感情維系，充分利用機會，拓展智庫價值，整合專家資源，推進集團的多元化轉型，為打造受世人尊敬的世界級偉大公司團結一切外部力量。

2、要積極為智庫專家創造良好的工作條件。要有計劃組織智庫專家到集團調查研究、與集團領導班子座談、與集團部門定向交流互動、深入車間工地專題實地考察等，增強智庫專家對集團歷史、現狀、情境、問題的全面了解，使智庫專家項目研究咨詢工作更加有的放矢，最大限度激發智庫的創造性智慧。智庫專家研究活動需要集團那個部門、那個單位支持配合的，都要積極熱情的 配合，需要什么數據、資料都要千方百計幫助收集完全，對專家的配合就是對集團工作的最實際的支持。

3、要促進智庫研究成果向集團決策的轉化。要促進智庫研究成果向集團決策議案、問題解決方案和現實生產力的轉化。重大事項的智庫咨詢論證應作為董事會科學決策程序的重要一環，納入董事會重大技術、項目、經濟決策的前置程序，并通過議事規則加以制度化、程序化。要建立智庫的研究成果的創知孵化機制，全員發動，按照機構職能和崗位分類，凡通過董事長審定批示的研究咨詢成果，建議交由管理中心或改革推進辦牽頭，將智庫的研究咨詢成果分解，建立定性定量執行標準，按照內容不同分解下達各分支機構、各部門、各項目部、各事業中心執行落實，轉化為董事會決策的支撐依據，并充分運用于集團產業發展的各領域，服務于集團產業拓展和改革發展。幕僚辦要指導和協助做好集團智庫研究咨詢成果的快速轉化，要結合集團發展階段、產業拓展節奏、運營管理條件等市場環境與發展條件變化，適時提出糾偏意見，協同有關職能機構做好執行、改進、提高、協查工作。

4、要高度重視加強集團智庫人才隊伍的建設。得人才者得天下。集團要實現的戰略部署，全面拓展“五大產業板塊”，實施集團多元化發展布局，早日實現偉大的“和弦夢”，關鍵還是要引進、培養和造就一大批德才兼備的專業和管理專家型人才。人才隊伍建設，無疑是集團資源整合的重中之重工作。在當今市場競爭環境中，人才為企業注入核心資源和系統專業能力，為企業家灌注了新生智慧和長久活力，全程全方位助力企業成長，引領企業持續提升綜合競爭力！因此，要千方百計地充實智庫專家團隊，在全國和全球范圍去挖掘高端前沿國際國際級科技人才、管理人才。

第五篇：大數據助力教育督導科學化

大數據助力教育督導科學化

作者：來源：《人民日報》發布時間：2015年07月23日

“收集數據，把數據融入易懂的形式中，讓數據講故事，并且把故事講給別人聽?！边@描述的是當下一種時髦的職業，大數據工程師。

“大數據”，當下當仁不讓的“熱詞”。隨著移動互聯網、物聯網的蓬勃發展，大數據時代的信息風暴席卷各個行業領域，深刻影響著人們的思維、生活和工作方式。與傳統數據相比，大數據具有數據體量巨大、數據類型繁多、處理速度快、數據可重復利用、價值回報高等特點，為我們看待世界提供了一種全新的方法，即各種決策和行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗做出。

大數據的運用，為教育改革和發展，尤其是教育督導的開展，提供了更為科學的依據。

通過運用大數據技術，對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，積累過去、分析現在、預測未來，推動督導決策制定更加科學。通過運用大數據思維，從事件問題的個性中找到共性和關聯，透過現象找到問題的癥結，有針對性、有重點地開展督導，并通過教育督導各類共享平臺、公開系統的建立，推動督導工作開展更加高效。通過運用大數據思維，創新教育督導方式，可改變督導手段單

一、督導效率低下、對被督導對象造成不必要的負擔等現狀，推動督導手段更加豐富。通過教育督導結果公開的常態化，形成倒逼機制，使社會公眾對各級政府履行教育職責、學校規范辦學和提高教育質量等工作的監督有力有為，推動結果運用更加有效。

以開展義務教育均衡發展督導評估認定為例，通過運用大數據手段，我們對申報縣(市、區)的各類報送數據進行對比分析，并運用統計學對學校生均教學及輔助用房面積、儀器設備、師生比等8項指標，科學計算出小學、初中綜合差異系數。2014年本科教學質量評估時，利用網絡公開資源對大量數據進行搜集、整理和匯總，客觀分析全國本科教學質量現狀，為有針對性地開展評估工作奠定了基礎。

應當注意的是，從大數據到實際應用，其間要經歷一系列知識轉換、科學分析。因此，如何利用大數據來服務教育督導，將大數據信息轉化成工作成果，推進教育督導科學化，依然面臨挑戰。

充分利用大數據創新教育督導理念與制度，提高督導決策的前瞻性，增強督導機制的科學性是當務之急。大數據背景下，教育督導各項工作變得零散、即時、多元、高效，業務量巨大，如果無視現實情況而只是由決策者憑自己有限的理解、假想、推測“拍腦瓜”決策，或者還是依賴于傳統的調研、座談、聽匯報等長周期且受限于行政程序的方式開展督導工作，效率與有效性將受到質疑。因此教育督導必須運用大數據創新工作理念、推動教育督導適應信息時代形勢，進一步強化“用數據說話”的思維習慣和工作理念，提高教育督導的前瞻性。同時，要從制度框架方面推動督導大數據平臺的建設，建立數據庫資源的共享和開放利用機制，打破數字鴻溝、信息孤島等壁壘，形成各級各類教育、各級教育督導部門都能共享的教育督導大數據中心。

充分利用大數據創新教育督導手段和督導結果使用，推動督導方式的現代化、強化督導問責的精準度，是重中之重。教育督導要大膽運用信息技術創新督導方式方法，推動督導手段多元化、現代化。應不斷拓寬督導信息報送渠道，采集更多數量、更多形式、更多角度的督導信息。同時，應充分運用信息技術對各類教育督導報告的項目、結果進行整合分析，形成客觀全面、更具說服力的教育督導結果大數據，準確判斷各級政府在履行教育職責、各類學校在規范辦學行為和提高教育質量方面存在的真實問題，實現有效問責，增強教育督導結果使用的權威性和準確性。

技術的變革，會讓原本難以推動的事情變得簡單易行，大數據的誕生正是如此。期待在大數據的助力下，未來的教育督導工作更現代、更科學!