第一篇：2015考研數學概率重點在哪里？

2015考研數學概率重點在哪里？

概率論與數理統計雖然占據的分值不是特別大，但是因其公式、概念的復雜，也著實難為了不少同學，下面，在復習中很多同學都抱有疑問，太奇考研成都分校老師就針對學院問的最多的問題為大家作出解答，希望能幫助考生順利通過考研秋季復習。

這個可以看作我們概率一個基礎，我不知道這個網友是考數學幾，隨機變量分布這是一大塊內容，基本每都年考一點，還有一個就是數理特征和數理統計基本考一個大題，概率和第一古典概率，一個概率的公式的推算，我們涉及到一維的也可以是二維的，我們討論概率統計里的問題，比如分布函數問題，三個途徑，布函數基礎是求概率，這里面重點的是二兩者，稍微難一點古典概率的題，同學沒有過多關心，種思路以后，另外稍微應我們可以通過隨機事件引進隨機變量，反過來也可以，討論隨機事件之間關系問題也可以借用隨機

第二篇：考研數學概率復習重點歸納(精)

考研數學概率復習重點歸納

考研數學的概率部分也是考查的重點所在,下面萬學海文的數學考研輔導專家將概率中的復習重點逐一歸納如下,以方便2011年的考生對照復習。

一、隨機事件與概率 重點難點: 重點:概率的定義與性質,條件概率與概率的乘法公式,事件之間的關系與運算,全概率公式與貝葉斯公式

難點:隨機事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算

常考題型:(1事件關系與概率的性質(2古典概型與幾何概型(3乘法公式和條件概率公式(4全概率公式和Bayes公式(5事件的獨立性(6貝努利概型

二、隨機變量及其分布 重點難點

重點:離散型隨機變量概率分布及其性質,連續型隨機變量概率密度及其性質,隨機變量分布函數及其性質,常見分布,隨機變量函數的分布

難點:不同類型的隨機變量用適當的概率方式的描述,隨機變量函數的分布常考題型

(1分布函數的概念及其性質(2求隨機變量的分布律、分布函數(3利用常見分布計算概率(4常見分布的逆問題(5隨機變量函數的分布

三、多維隨機變量及其分布 重點難點

重點:二維隨機變量聯合分布及其性質,二維隨機變量聯合分布函數及其性質,二維隨機變量的邊緣分布和條件分布,隨機變量的獨立性,個隨機變量的簡單函數的分布

難點:多維隨機變量的描述方法、兩個隨機變量函數的分布的求解 常考題型

(1二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布(2二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布(3二維隨機變量函數的分布(4二維隨機變量取值的概率計算(5隨機變量的獨立性

四、隨機變量的數字特征

重點難點

重點:隨機變量的數學期望、方差的概念與性質,隨機變量矩、協方差和相關系數

難點:各種數字特征的概念及算法 常考題型

(1數學期望與方差的計算(2一維隨機變量函數的期望與方差(3二維隨機變量函數的期望與方差(4協方差與相關系數的計算(5隨機變量的獨立性與不相關性

五、大數定律和中心極限定理 重點難點

重點:中心極限定理

難點:切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。常考題型(1大數定理(2中心極限定理

(3切比雪夫(Chebyshev不等式

六、數理統計的基本概念

重點難點

重點:樣本函數與統計量,樣本分布函數和樣本矩 難點:抽樣分布 常考題型

(1正態總體的抽樣分布(2求統計量的數字特征(3求統計量的分布或取值的概率

七、參數估計 重點難點

重點:矩估計法、最大似然估計法、置信區間及單側置信區間 難點:估計量的評價標準 常考題型

(1求參數的矩估計和最大似然估計(2估計量的評價標準(數學一(3正態總體參數的區間估計(數學一

八、假設檢驗(數學一 重點難點

重點:單個正態總體的均值和方差的假設檢驗難點:假設檢驗的原理及方法 常考題型

(1單正態總體均值的假設檢驗

第三篇：考研概率

第一句話：如果要求的是若干事件中“至少”有一個發生的概率，則馬上聯想到概率加法公式；當事件組相互獨立時，用對立事件的概率公式P(A)?1?P(A)。

第二句話：若給出的試驗可分解成（0－1）的n重獨立重復試驗，則馬上聯想到Bernoulli試驗，kk及其概率計算公式P?z?k??CnP(1?P)n?k

第三句話：若某事件是伴隨著一個完備事件組的發生而發生，則馬上聯想到該事件的發生概率是用全概率公式計算。關鍵：尋找完備事件組。

第四句話：若題設中給出隨機變量X ~ N(?,?2)則馬上聯想到標準化

問題。

第五句話：求二維隨機變量（X，Y）的邊緣分布密度fX(x),fY(y)的問題，應該馬上聯想到先畫出使聯合分布密度f(x,y)?0的區域，然后定出X的變化區間，再在該區間內畫一條//y軸的直線，先與區域邊界相交的為y的下限，后者為上限，而X???~ N(0,1)來處理有關

?y2(x)f(x,y)dy,?fX(x)??y1(x)

?0,??a?x?b其它fY(y)的求法類似。

第六句話：欲求二維隨機變量（X，Y）滿足條件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率，應該馬上聯想到二重積分??f(x,y)dxdy的計算，其積分域D是由聯合密度f(x,y)?0的平面區域及滿足Y≥g(X)

D

或(Y≤g(X))的區域的公共部分。

第七句話：涉及n次試驗某事件發生的次數X的數字特征的問題，馬上要聯想到對X作（0－1）,第i次不發生，?0　X?X1?X2???Xm 分解。即令Xi??1　,第i次發生。?

第八句話：凡求解各概率分布已知的若干個獨立隨機變量組成的系統滿足某種關系的概率（或已知概率求隨機變量個數）的問題，馬上聯想到用中心極限定理處理。

第九句話：若X1,X2,?,Xn為總體X的一組簡單隨機樣本，則凡是涉及到統計量g(x1,x2,?,xn)的分布問題，一般聯想到用?2分布，t分布和F分布的定義進行討論。

第四篇：概率口訣【考研】

第一章 隨機事件

互斥對立加減功，條件獨立乘除清； 全概逆概百分比，二項分布是核心； 必然事件隨便用，選擇先試不可能。

第二、三章 一維、二維隨機變量

1）離散問模型，分布列表清，邊緣用加乘，條件概率定聯合，獨立試矩陣 2）連續必分段，草圖仔細看，積分是關鍵，密度微分算 3）離散先列表，連續后求導；分布要分段，積分畫圖算

第五、六章 數理統計、參數估計 正態方和卡方出，卡方相除變F，若想得到t分布，一正n卡再相除。

樣本總體相互換，矩法估計很方便； 似然函數分開算，對數求導得零蛋；

區間估計有點難，樣本函數選在前； 分位維數惹人嫌，導出置信U方甜。

第七章 假設檢驗

檢驗均值用U-T，分位對稱別大意； 方差檢驗有卡方，左窄右寬不稀奇； 不論卡方或U-T，維數減一要牢記； 代入比較臨界值，拒絕必在否定域！考研加油站 http://www.tmdps.cn/

第五篇：概率復習重點

概率復習重點

一、全概率公式和貝葉斯公式二、一維連續型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數,求分布函數和落在某區間內的概率三、二維連續型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數,求邊緣概率密度,求條件概率密度,判斷獨立性以及落在某區域內的概率四、一維隨機變量的函數的分布(單調時用公式計算)

五、二維離散型隨機變量的相關系數

六、點估計中的最大似然估計法

七、單個正態總體均值的雙邊假設檢驗(t檢驗和z檢驗)

八、抽樣分布的構造

九、等可能概型的計算,事件概率的性質特點.獨立的定義和性質,獨立不相關之間的關系,期望和方差的定義和性質,第一類第二類錯誤,三個重要離散型隨機變量和三個重要連續型隨機變量的相關內容包括期望方差,單個正態總體均值的區間估計,樣本均值樣本方差的性質特點,統計學中三個重要抽樣分布的構造,切比雪夫不等式作估計,估計量的評選標準(無偏性,有效性),