第一篇：20131218概率復習重點

20131218概率復習重點

兩個事件并集、三個事件并集概率值的公式；兩個事件互不相容；分布函數的性質；極值分布函數；切比雪夫不等式；全概率公式，貝葉斯公式；隨機變量和的方差公式；相關系數公式；正態分布，均勻分布，指數分布；獨立的兩個隨機變量均服從正態分布，求其隨機變量函數的期望、方差；兩個獨立的離散的隨機變量，已知邊緣分布，求聯合分布；古典概型，求概率；事件獨立性；已知離散型隨機變量的分布列，求其隨機變量函數的期望、方差、未知參數；連續型隨機變量獨立的充要條件；正態分布的標準正態化，求概率，求參數；利用分布函數性質，求參數，求概率，參照P116,16；已知聯合概率密度，求參數，求邊緣概率密度，判斷隨機變量是否獨立，并會求隨機變量函數的概率密度

附注：考試時間：2013年12月18日8,9節

考試地點：機電5,6班在3-207；微電子1,2班在3-209

祝大家考出好成績！

第二篇：概率復習重點

概率復習重點

一、全概率公式和貝葉斯公式二、一維連續型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數,求分布函數和落在某區間內的概率三、二維連續型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數,求邊緣概率密度,求條件概率密度,判斷獨立性以及落在某區域內的概率四、一維隨機變量的函數的分布(單調時用公式計算)

五、二維離散型隨機變量的相關系數

六、點估計中的最大似然估計法

七、單個正態總體均值的雙邊假設檢驗(t檢驗和z檢驗)

八、抽樣分布的構造

九、等可能概型的計算,事件概率的性質特點.獨立的定義和性質,獨立不相關之間的關系,期望和方差的定義和性質,第一類第二類錯誤,三個重要離散型隨機變量和三個重要連續型隨機變量的相關內容包括期望方差,單個正態總體均值的區間估計,樣本均值樣本方差的性質特點,統計學中三個重要抽樣分布的構造,切比雪夫不等式作估計,估計量的評選標準(無偏性,有效性),

第三篇：概率統計復習重點

概率統計復習重點：

1.全概率公式應用題。

練習題：有兩只口袋，甲袋裝有a只白球，b只黑球，乙袋中裝有n只白球，m只黑球，(1)從甲袋中任取1球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

(2)從甲袋中任取2球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

(3)從甲袋中任取3球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

2.一個正態總體方差的區間估計。兩個正態總體的區間估計不考。

3.二維連續型隨機變量聯合概率密度函數及其性質，邊緣概率密度函數的求法，判斷兩個

隨機變量的獨立性。

4.已知二維連續型隨機變量的聯合概率密度函數，求兩個隨機變量的數學期望，協方差。5.6.7.8.一個正態總體均值的假設檢驗，方差未知。兩個正態總體的假設檢驗不考。切比雪夫不等式。會求兩隨機變量的函數的相關系數。樣本方差與樣本二階中心矩的關系。

9.常見分布如均勻分布、正態分布、泊松分布的數學期望和方差；數學期望與方差的性質。

10.條件概率公式、加法公式。

11.矩估計、無偏估計。

概率統計復習重點：

1.全概率公式應用題。

練習題：有兩只口袋，甲袋裝有a只白球，b只黑球，乙袋中裝有n只白球，m只黑球，(1)從甲袋中任取1球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

(2)從甲袋中任取2球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

(3)從甲袋中任取3球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

2.一個正態總體方差的區間估計。兩個正態總體的區間估計不考。

3.二維連續型隨機變量聯合概率密度函數及其性質，邊緣概率密度函數的求法，判斷兩個

隨機變量的獨立性。

4.已知二維連續型隨機變量的聯合概率密度函數，求兩個隨機變量的數學期望，協方差。

5.一個正態總體均值的假設檢驗，方差未知。兩個正態總體的假設檢驗不考。

6.切比雪夫不等式。

7.會求兩隨機變量的函數的相關系數。

8.樣本方差與樣本二階中心矩的關系。

9.常見分布如均勻分布、正態分布、泊松分布的數學期望和方差；數學期望與方差的性質。

10.條件概率公式、加法公式。

11.矩估計、無偏估計。

第四篇：概率復習

第一章、概率論的基本概念

考點：

事件的關系及運算，概率的公理化定義及其性質，古典概型，條件概率的定義及貝葉斯公式，n重伯努利

試驗及二項概率公式。

參考：例1.4、例1.6、例1.26、習題一28

第二章、隨機變量

考點：

隨機變量的分布函數的概念及性質，概率分布（密度）及兩者的性質，分布函數與密度函數的關系，三大離散分布的定義及記號以及相關計算，三大連續分布的定義及記號以及相關計算。

參考：例3.1、例3.15、習題三1

3第三章，隨機向量

考點：

二維離散型隨機變量的聯合概率分布，邊緣分布，條件分布，獨立的充要條件，二維離散型隨機變量的函

數。

參考：例3.1、例3.15、習題三1

3第四章，隨機變量的數字特征

考點：

均值、方差的定義及其性質，六大常見分布的均值及方差、計算過程。

參考：習題四1、5。

第五章，大數定律與中心極限定理

考點：

獨立同分布中心極限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理。

參考：例5.4、例5.6、第六章 數理統計的基本概念

考點：

簡單隨機樣本的定義，常用統計量，三大統計分布定義及其性質和相關計算（上?分位點），正態總體抽樣分布定理。

本部分主要考查對概念及性質的理解。特別注意：

若E(X)??,D(X)??2,則E(Xi)??,D(Xi)??

2第七章 參數估計

考點：

矩估計法，極大似然估計法，估計量的評價標準（無偏性及有效性），正態總體均值的區間估計。參考：例7.6、例7.8、例7.9、例7.12

第五篇：考研數學概率復習重點歸納(精)

考研數學概率復習重點歸納

考研數學的概率部分也是考查的重點所在,下面萬學海文的數學考研輔導專家將概率中的復習重點逐一歸納如下,以方便2011年的考生對照復習。

一、隨機事件與概率 重點難點: 重點:概率的定義與性質,條件概率與概率的乘法公式,事件之間的關系與運算,全概率公式與貝葉斯公式

難點:隨機事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算

?？碱}型:(1事件關系與概率的性質(2古典概型與幾何概型(3乘法公式和條件概率公式(4全概率公式和Bayes公式(5事件的獨立性(6貝努利概型

二、隨機變量及其分布 重點難點

重點:離散型隨機變量概率分布及其性質,連續型隨機變量概率密度及其性質,隨機變量分布函數及其性質,常見分布,隨機變量函數的分布

難點:不同類型的隨機變量用適當的概率方式的描述,隨機變量函數的分布?？碱}型

(1分布函數的概念及其性質(2求隨機變量的分布律、分布函數(3利用常見分布計算概率(4常見分布的逆問題(5隨機變量函數的分布

三、多維隨機變量及其分布 重點難點

重點:二維隨機變量聯合分布及其性質,二維隨機變量聯合分布函數及其性質,二維隨機變量的邊緣分布和條件分布,隨機變量的獨立性,個隨機變量的簡單函數的分布

難點:多維隨機變量的描述方法、兩個隨機變量函數的分布的求解 ?？碱}型

(1二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布(2二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布(3二維隨機變量函數的分布(4二維隨機變量取值的概率計算(5隨機變量的獨立性

四、隨機變量的數字特征

重點難點

重點:隨機變量的數學期望、方差的概念與性質,隨機變量矩、協方差和相關系數

難點:各種數字特征的概念及算法 ?？碱}型

(1數學期望與方差的計算(2一維隨機變量函數的期望與方差(3二維隨機變量函數的期望與方差(4協方差與相關系數的計算(5隨機變量的獨立性與不相關性

五、大數定律和中心極限定理 重點難點

重點:中心極限定理

難點:切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。常考題型(1大數定理(2中心極限定理

(3切比雪夫(Chebyshev不等式

六、數理統計的基本概念

重點難點

重點:樣本函數與統計量,樣本分布函數和樣本矩 難點:抽樣分布 ?？碱}型

(1正態總體的抽樣分布(2求統計量的數字特征(3求統計量的分布或取值的概率

七、參數估計 重點難點

重點:矩估計法、最大似然估計法、置信區間及單側置信區間 難點:估計量的評價標準 ?？碱}型

(1求參數的矩估計和最大似然估計(2估計量的評價標準(數學一(3正態總體參數的區間估計(數學一

八、假設檢驗(數學一 重點難點

重點:單個正態總體的均值和方差的假設檢驗難點:假設檢驗的原理及方法 常考題型

(1單正態總體均值的假設檢驗