第一篇：職業(yè)化引擎核心內容
職業(yè)化的內涵
所謂職業(yè)化，就是一種工作狀態(tài)的標準化、規(guī)范化和制度化，即要求人們把社會或組織交代下來的崗位職責，專業(yè)地完成到最佳，準確扮演好自己的工作角色。
以國際通行的概念分析，職業(yè)化的內涵至少包括四個方面：一是以“人事相宜”為追求，優(yōu)化人們的職業(yè)資質；
二是以“勝任愉快”為目標，保持人們的職業(yè)體能；
三是以“創(chuàng)造績效”為主導，開發(fā)人們的職業(yè)意識；
四是以“適應市場”為基點，修養(yǎng)人們的職業(yè)道德。
職業(yè)化引擎核心內容
第一部分：職業(yè)化心態(tài)力——職業(yè)人的精神食糧
1.陽光心態(tài)——每個人都有選擇快樂的權利
◆ 烽火獵聘成功者將挫折、困難歸因于個人能力、經(jīng)驗的不完善，強調內在，他們樂意不斷地向好的方向改進和發(fā)展。
◆ 失敗者怪罪于機遇、環(huán)境的不公，強調外在的因素造就了他們的人生位置，他們總是抱怨、等待與放棄。
◆ 陽光心態(tài)不是得意的心態(tài)，而是一種不驕不躁、處亂不驚的平常心態(tài)。
2.共贏心態(tài)——個人完不成的事業(yè)，團隊可以完成◆ 團隊協(xié)作的收獲往往要超過團隊各成員單獨努力所獲的簡單累加，超出的部分就是協(xié)作的超值回報。
◆ 共贏的本質就是共同創(chuàng)造、共同進步，共贏是團隊的內在氣質。◆ 共贏強調發(fā)揮優(yōu)勢，尊重差異，合作互補。
3.空杯心態(tài)——只有把水倒出來，才能裝更多的水
◆ 空杯心態(tài)就是一種挑戰(zhàn)自我的永不滿足。
◆ 空杯心態(tài)就是對自我的不斷揚棄和否定。
◆ 空杯心態(tài)就是不斷清洗自己的大腦和心靈。
◆ 空杯心態(tài)就是不斷學習、與時俱進。
4.老板心態(tài)——把老板的錢當成自己的錢，把老板的事當成自己的事◆ 如果你是老板，目前這個項目是不是需要再考慮一下，再做投資的決定？
◆ 如果你是老板，面對公司中無謂的浪費會不會采取必要的措施？◆ 如果你是老板，對自己的言行舉止是不是應該更加注意，以免造成不良的后果？
5.感恩心態(tài)——對別人時懷感激，對周圍的一切時懷感激
◆ 感恩是一種追求幸福的過程和生活方式。
◆ 感恩是一種利人利己的責任。
◆ 感恩讓我們坦然面對工作中的起伏、挫折和困難。
第二部分：職業(yè)化人際力——職業(yè)人的事業(yè)之基
1.人際關系的黃金法則和白金法則
◆ 黃金法則：你希望別人怎么對待你，你就怎么對待別人。黃金法則已成明日黃花。
◆ 白金法則：別人希望你怎么對待他們，你就怎么對待他們。
2.情感賬戶——每個人心靈中都有個情感銀行賬戶
◆ 首先了解對方，遵守承諾，有禮貌，主動承擔責任，接收別人的回饋。這是存款。
◆ 要求對方首先了解自己，違背承諾，不禮貌，傲慢地推卸責任，拒絕別人的回饋。這是取款。
3.煉就同理心——相互關懷、理解，才能融洽
◆ 表層同理心：站在別人的角度去理解；深層同理心：理解別人的感情成分。
◆ 同理心訓練：專心聽對方說話，讓對方覺得被尊重；正確辯識對方情緒、解讀對方說話的含義。
4.人際關系的六種模式
◆ 人輸我贏。巧取豪奪，坑蒙拐騙，損人利己。
◆ 人贏我輸。迫于壓力，委曲求全，損己利人。
◆ 人贏我贏。送人玫瑰，手留余香，利人利己。◆ 人輸我輸。殺敵一千，自傷八百，兩敗俱傷。◆ 不輸不贏。生意不成情誼在，好聚好散，沒有交易。◆ 孤芳自賞。自掃門前雪，獨善其身。5.溝通不良的弊病◆ 價值判斷；追根究底；好為人師；自以為是。第三部分：職業(yè)化執(zhí)行力——職業(yè)人的立身之本1.承諾底線——說到就要做到◆ 在沃爾瑪，“我們說的就是我們做的”是每一位員工的信條。◆ “這就是我的責任”：鎖定責任，徹底執(zhí)行。2.走出任務的陷阱——任務是工作的假象◆ 任務是完成差事、例行公事、應付了事。◆ 陷入任務的泥潭讓你有苦勞、沒功勞。◆ 員工做任務，公司就會在這名員工身上形成負債。3.堅守結果底線——沒有了結果，執(zhí)行將是空談◆ 結果是執(zhí)行的起點，也是執(zhí)行的終點，有了結果，執(zhí)行才有意義。◆ 結果三要素：客戶要的；有價值的；可交換的。
◆ 結果是對行動、任務的最終狀態(tài)的描述，是可以用來與別人交換的成果。
4.結果價值判斷——有價值，才是結果
◆ 外包思想定義結果：一項工作如果外包給其他公司來做，只有滿意的結果才會付報酬。
◆ 底線結果思維訓練：完成任何一項工作都有底線，破壞了這個底線，就無從談結果。
5.客戶價值——團隊的執(zhí)行信仰
◆ 提供客戶價值才能獲得客戶忠誠。
◆ 客戶價值對企業(yè)的回報是保證企業(yè)不死。
◆ 細節(jié)決定生死。用細節(jié)感動客戶，是企業(yè)強大的基礎。第四部分：職業(yè)化時控力——職業(yè)人的第二生命
1，時間對每個人都一樣的公平
◆ 時間的特質：絕對稀缺，不能交換，無法節(jié)省，無法儲存的，無法增加，一去不返。
◆ 運用時間管理規(guī)劃，進行有效的個人時間管理。如果你愿意，成功就離你很近。
2.，有效個人管理的四個步驟
◆ 確定角色：確定你認為重要的角色。
◆ 選擇目標：分別為每個角色確定未來一周要達成的目標。
◆ 安排進度：為這些目標確定完成時間。◆ 逐日調整：每日清晨依據(jù)行事歷，安排一天做事的順序。3，時間管理方法演練◆ 生命倒計時法；時間價值分析法；生活節(jié)奏法；日程表管理法。◆ 德魯克時間管理法；柯維時間管理法；艾維·利時間管理法。4，時間管理的四個象限◆ 重要并且緊急：及時而全力以赴。◆ 重要但不緊急：計劃并有條不紊地進行，做到未雨綢繆。◆ 緊急但不重要：花一點時間做，請人代辦，集中處理。◆ 不重要且不緊急：有空再做或者不做。
5，快樂而又高效地度過每一天
◆ 學會做計劃：回顧目標——制定計劃——衡量時間——預測意外——排列順序。
◆ 積極開始、積極結束：好好利用早上的時間，帶著好心情投入一天的工作。
◆ 在工作之前做好自我調整：根據(jù)工作的重要性和緊迫性把頭一天制定的計劃及目標再梳理一遍。
◆ 在離開工作崗位之前做好清算：今日事，今日畢；做好第二天的工作計劃。
第五部分：職業(yè)化團結力——職業(yè)人的發(fā)展之道
1，人生“三成”
◆ “不成”：依賴別人、受別人控制和影響的人終將一事無成。◆ “小成”：孤軍奮戰(zhàn)、不善合作的人，只能取得有限的成功。◆ “大成”：善于合作、懂得分享的、利人利己的人能成就轟轟烈烈的大事業(yè)。
2，沒有完美的個人，只有完美的團隊
◆ 優(yōu)秀的團隊并非全是由優(yōu)秀的個人組成，但優(yōu)秀的團隊一定能塑造出優(yōu)秀的個人。
◆ 單靠個人無法完成任務，一個沒有組織性的團隊也不能圓滿完成任務，默契配合、相互支持的團隊才能成功。
◆ 沒有完美的個人，但通過團隊協(xié)作，完全能夠成就完美的事業(yè)。3，團隊發(fā)展的四個階段
◆ 組合期：對團隊規(guī)則不熟悉；彼此陌生，互相猜忌；對團隊目標和個人目標不了解；花了力氣，效果不好；合適的人選、確定目標；運用社交活動、小組討論。
◆ 摸索期：成員沖突、彼此敵對；信息不通、出現(xiàn)混亂；調整工作內容及角色；開放溝通渠道、共享信息；領導建立威信、溝通會議；確定問題解決辦法。
◆ 共識期：執(zhí)行或者修正既定計劃；及時修正建立工作模式；建立團隊忠誠。
◆ 發(fā)揮期：對隊員適當鼓勵；保持團隊的效率；加強隊員溝通；接受挑戰(zhàn)性的任務。
4，高效團隊的特征
◆ 清晰的共同目標；恰當?shù)念I導；相關的技能；有效的組織機構；相互信任的精神；一致的承諾；分享成果；開放的溝通；外部的有效支持。第六部分：職業(yè)化創(chuàng)新力——職業(yè)人的進化動力
1，創(chuàng)新力締造核心競爭力
◆ 成功者將創(chuàng)新當作一種習慣；爭做第一的企業(yè)才會成功。◆ 超越性思維和制導性思維是樹立核心競爭力的關鍵。
2，影響創(chuàng)新力的幾大障礙
◆ 功能固著心理：一個人看到一種慣常的事物功用或聯(lián)系后，就很難看出其他新的功用和聯(lián)系。
◆ 思維定勢效應：固定的思維模式使人們習慣于從固定的角度來觀察、思考事物，以固定的方式來接受事物。
◆ 自我選擇效應：一旦個人選擇了某一人生道路，就存在向這條路走下去的慣性并且不斷自我強化。
◆ 從眾效應：每個人都有不同程度的從眾傾向，總是傾向跟隨大多數(shù)人的想法或態(tài)度，以證明自己并不孤立。
3，學習力造就創(chuàng)新力
◆ 學習力是最可貴的生命力。歷史綿延很久的“一次性學習時代”已告終結，學歷教育已被終身教育取代。
◆ 學習力是最活躍的創(chuàng)造力。勇于創(chuàng)新，敢為人先，鼓勵嘗試，寬容失敗，這是成功企業(yè)所共有的文化元素。
◆ 學習力是最本質的競爭力。學習是一種投資，創(chuàng)新就要投資自己，提高自己的附加價值，培養(yǎng)自己不論處于什么情況下，都能存活的本領。
第二篇：答辯核心內容
答辯核心內容
講述:本文基于發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的思路，總體上分為三個步驟。首先，通過分析土地產(chǎn)權制度帶來的現(xiàn)實問題以及改革所面臨的突出問題，得出我國土地產(chǎn)權制度存在創(chuàng)設土地發(fā)展權的空缺；然后，分析了土地發(fā)展權創(chuàng)設的必要性、可行性；最后，對土地發(fā)展權的創(chuàng)設和實施作了研究。具體內容為：首先，簡要介紹了土地產(chǎn)權以及土地產(chǎn)權制度，并重點對土地發(fā)展權的內涵、特征進行了理論綜述，同時也對土地發(fā)展權在土地產(chǎn)權制度中的地位做了分析；其次，對土地產(chǎn)權制度改革的歷程、現(xiàn)狀和創(chuàng)新方向做了探討，闡明土地發(fā)展權是土地產(chǎn)權的突破；接下來，從經(jīng)濟、社會和制度的角度對土地發(fā)展權設立的必要性和可行性做了研究；然后，運用動態(tài)分析法對我國的土地發(fā)展權創(chuàng)設的一系列理論內容加以闡明；最后，借鑒國外土地發(fā)展權的運行模式，提出我國土地發(fā)展權的運行模型：即結合我國的政府層級安排，土地發(fā)展權按照一定機制分別在宏觀、中觀和微觀三個層次進行配置和流轉。
框架:
1、土地產(chǎn)權制度與土地發(fā)展權：土地產(chǎn)權以及土地產(chǎn)權制度，土地發(fā)展權的定義（是
對土地在利用上進行再發(fā)展的權利，即土地所有權人或土地使用權人改變土地現(xiàn)有用途或者提高土地利用程度的權利）、特征（抽象性、潛在性、政策性和工具性）；
2、土地制度改革歷程（封建土地所有制向農民土地所有制的過渡、農民土地所有制向集體所有制的轉換、在集體所有的土地上設立用益物權）、現(xiàn)狀（土地自然增值的合理分配問題、土地利用中的外部性問題）、突破（土地發(fā)展權）；
3、研究的必要性（促進社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展的需要、促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會協(xié)調發(fā)展的需要、維護農民利益的需要、加強耕地保護的需要、完善我國現(xiàn)存土地制度的需要）和可行性（從所有權的發(fā)展變化來看、從土地法律制度建設來看、從國外經(jīng)驗來看、從我國土地制度現(xiàn)狀來看）；
4土地發(fā)展權的創(chuàng)設：問題（缺位、模糊、歸屬）、歸屬（英國歸國家，美國歸所有者，我國：國家和集體，國家有基本發(fā)展權，農民集體有實體發(fā)展權）、原則（繼承與創(chuàng)新、權力基礎原則、合理性與可能性、目的性）、權能（擁有、使用、處分、收益）；權利（農地、市地）、變動（創(chuàng)設、讓渡、變更、用盡與滅失）；
5、土地發(fā)展權的實施：國外（英國的國家控制土地發(fā)展權、法國的法定上限密度限制、美國的可轉讓的發(fā)展權制度）、我國（宏觀配置與一級流轉：中英-地方、中觀配置與二級流轉：縣-鄉(xiāng)、微觀配置與三級流轉：具體條件）
問題：
1、背景描述（問題）：征地制度招致的釘子戶問題，集體土地被國家征收之后產(chǎn)生的差價問題，農用地轉為建設用時農民集體利益受損問題，國家壟斷土地供應一級市場與促進農村集體建設用地的流轉相結合問題；
2、國內研究：土地發(fā)展權內涵（廣：用途變、強度增加，狹：用途變更或建物）
3、土改歷程：農地制度改革經(jīng)歷了土地改革、合作化運動、人民公社運動和家庭聯(lián)
產(chǎn)承包責任制；市地從無償?shù)接袃敗?/p>
第三篇：課程核心內容
【課程核心內容】
第一部分：汲取狼性精華，打造狼性銷售團隊
l狼性意識就是強者意識
堅決吃肉，決不吃草的食肉意志
忠愛同伴、同進同退的團隊精神
頑強執(zhí)著、絕不言敗的進攻精神
永不自滿、不斷成長的進取精神
所向披靡、戰(zhàn)無不勝的進攻藝術
斬草除根、干凈利索的行事風格
l狼道，是以弱勝強的不敗之道
道是理想：狼道理想是內部各盡其能，各就其位、各行其責而一致對敵；對外，是以弱勝強，以小欺大，頓頓有肉吃；對己，謙虛謹慎，苦練內功，隱忍而成器。
道是規(guī)律：狼道規(guī)律是弱者必被強食，適者才能生存，否則就不能稱之為自然，不能是道了。道是原則，狼道三原則：對內管理，誘之以利，驅之以法，優(yōu)勝劣汰，適者生存；對外進攻，圍而攻一，以攻為守，殲敵必滅，百折不撓；對己：斷腿強身，危機強志，嘗膽強心，全力以赴而強力。
l狼性銷售團隊的打造目標
緊密團結：群狼攜手打天下，攜手讓我們走的更長，狼族之間決不內耗
堅決進攻：“堅決吃肉，決不吃草”進攻是團隊生存與吃肉的基礎
團隊規(guī)模穩(wěn)步突破：目標明確、步驟清晰、方法得當，周而復始，團隊不斷做大做強 狼性隊員：個體素質不斷提升，完不成任務決不罷休
第二部分：先聚人，后“造狼”，如何快速招募未來狼性隊員
l如何提升團隊銷售力
團隊銷售力等于：團隊規(guī)模乘團隊素質減去團隊成本
打造狼性銷售團隊就必須擴大團隊規(guī)模，提升團隊素質，壓縮團隊運作成本
l團隊打造流程：先聚人，后造狼，淘汰弱者，只留強者
強勢招聘：將自己的公司成功地推銷給準隊員，喚起準隊員對公司的信心以及欲望，吸引更多的人入司，給更多的人以機會。
強勢培養(yǎng)：設定培養(yǎng)期，在培養(yǎng)期內循序漸進地進行狼性激發(fā)、技能培養(yǎng)、市場實戰(zhàn)，然后進行糾正、再培養(yǎng)，再實戰(zhàn)，把準隊員打造成狼
實戰(zhàn)考核、優(yōu)勝劣汰：通過賽馬原則，達不到標準的一律淘汰或下崗再培訓
l如何進行強勢聚人，招聘到更多“未來的狼”
1、我們的公司能給準隊員帶來什么
2、我們如何幫助準隊員獲得成功
3、團隊打造初期需要落實的六個方面
4、招聘會與創(chuàng)業(yè)說明會怎么操辦
5、如何將有潛力的準隊員在培養(yǎng)期內留住
第三部分：激發(fā)下屬狼性，打造進攻型業(yè)務代表
激發(fā)下屬征服自我，脫胎而成狼我的動機：狼我是兼具智慧與進攻性的“我”
l強勢激發(fā)，在業(yè)務員的潛意識中種上狼性的六顆種子
1.狼行千里吃肉：“堅決吃肉，決不吃草”的自我許諾
2.積極地解釋一切事件：任何事件的發(fā)生必有其原因和目的，而且必定有益于我3.積極正確的歸因模式：從自己身上找原因，責任在我，改進自我，成功始自信念而不是條件
4.不找任何借口：積極探索“如何做”，而不是論證“為什么不能做”
5.不做無用功：“上帝決不照顧埋頭苦干的人，只能照顧找對方向，找對方法的人。”
6.“重視過程，結果自然產(chǎn)生”：成功是一個積累的過程，成功還需要耐心等待 l建立狼性成長環(huán)境
狼的危機意識在于：再肥美的羊也必須靠自己的奮斗才能得來，而且是卓有成效的奮斗；時刻要警惕更強的動物如獅子、猛虎等攻擊。
弱肉強食，適者生存——離開了優(yōu)勝劣汰的成長環(huán)境，溫室里不會培養(yǎng)出百戰(zhàn)百勝的狼群。l打造業(yè)務代表的進攻性
這是一個供過于求的時代，你不進攻，你的對手就會搶走你的生意
進攻帶來個體與團隊的活力，進攻帶來內部變革，進攻帶來空間與機會
羊低頭啃草，遇到危險撒腿就跑； 狼昂首吃肉，見到獵物奮起進攻
l狼性進攻的六拼法則
拼力量整合，不拼力量本身；拼速度，不拼規(guī)模；拼完美，不拼數(shù)量；拼團隊，不拼個體；拼猛烈，不拼時間；與更猛的敵人相拼，拼韌性，而不拼猛烈
l如何制定進攻的具體實施細則，以確保業(yè)務代表的進攻“到位”
第四部分：狼性銷售總動員：卓有成效的戰(zhàn)前準備
準備一：產(chǎn)品特性利益化：我們的產(chǎn)品有哪些特性，能給客戶帶來哪些利益，為什么？ 沒有證據(jù)支持的特性是空口承諾，在銷售當中根本不值一提
只有把產(chǎn)品的特性和客戶的需求聯(lián)系起來，才能激發(fā)客戶的購買欲望，打動客戶的心。準備二：公司介紹優(yōu)勢化：為什么說選擇我公司是客戶的明智選擇
找出企業(yè)的優(yōu)勢，并能進行論證
質量的優(yōu)勢、服務的優(yōu)勢、品牌的優(yōu)勢、價格的優(yōu)勢
準備三：有效論證產(chǎn)品的九種工具
準備四：競爭對手調研與分析，我們的產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢知己知彼才能百戰(zhàn)不殆
調研與競爭對手的產(chǎn)品差異性、個人差異性、服務差異性、公司差異性、政策差異性 準備五：客戶分析：誰是我們的客戶，客戶決策的流程
找準客戶、正確判斷客戶的關鍵人物，判斷銷售的關鍵時機
準備六：挑戰(zhàn)拒絕的狼性心態(tài)
第五部分：再造業(yè)務代表的狼性行銷技能
客戶說：“不是我不需要，不是我買不起，今天買也不是不可能——是看你有沒有能力打動我”
行銷就是把你腦袋里的思想放到顧客的腦袋里，然后顧客把口袋里的金錢放到你的口袋里。愚蠢業(yè)務代表的首要特征就是在還沒有將腦袋里的思想放到客戶的腦袋里之前，伸手去掏客戶的口袋。
l如何讓客戶購買？
第一、突破客戶防線，客戶才會給你推銷的機會
第二、激發(fā)客戶欲望，客戶才會想買
第三、讓客戶喜歡你——客戶才愿意從你這里買
第四、讓客戶信任你——客戶才敢從你這里買
第五、選擇重點客戶，“客戶有錢，才有能力買”
第六、異議處理，強勢成交——讓客戶現(xiàn)在就買
l客戶系統(tǒng)的建立：持續(xù)開發(fā)重點客戶，才能持續(xù)創(chuàng)造更多業(yè)績
l行銷話術的準備
l狼性行銷8要素
l如何破譯客戶的拒絕密碼
l銷售合力論，如何提升銷售合力。
l年收入六位數(shù)的10項行銷策略
第六部分：狼王的修煉，先自立，后立人
l狼王的志向：幫助隊員成功，幫助企業(yè)成功，幫助自己成功
l先自立，后立人：做堅定、執(zhí)著、品德、活力、效率的榜樣和表率
l如何抓好業(yè)務代表的思想轉變
l狼性工作原則
一追到底原則——追不到結果絕對不能停止
絕不妥協(xié)原則——“你必須………”，“必須”與“無所謂”的爭奪
絕不放棄原則——“我一定要……..”，失敗往往在于半途而廢，得不到結果決不罷休 迎難而上原則——“我一定能……..”，克服種種困難，就是長勝將軍
決不等靠原則——“馬上辦……..”，機會來自創(chuàng)造，而不是等靠。
決不同情原則——幫助別人自強而不是同情別人的軟弱和處境；同情乞丐才會有乞丐。言出必行原則——說到就要做到。誠信贏得人心、合作，誠信讓別人對你產(chǎn)生信心 l一勞永逸地解決問題
培訓下屬，減少重復的管理
建立秩序，減少重復的控制
以點帶面，減少重復的勞動
樹立目標，結果考核，減少重復的督促
第七部分：打造銷售團隊的狼性文化
l團隊文化——團隊內部的精神契約
拒絕那些空洞的口號，不能被員工認同的一切口號都是笑柄
增強團隊內部的精神契約
l如何面對內部的矛盾和沖突，如何對待那些比較”自我“的員工？
l倡導為學習型團隊——你可以拒絕學習，但是你的對手不會
l如何制定內部的激勵政策
l如何才能實現(xiàn)團隊合作，團隊“競爭而不斗爭”的機制探索
l提倡什么、反對什么，建立團隊的正氣
l引導隊員進行團隊心態(tài)整合：個人離開團隊，就是孤家寡人
以全局為重：大事講原則，小事講風格
主動爭取別人的幫助和支持，主動與別人相融合幫助別人做得更好：“一名偉大的球星，最突出的能力，就是讓隊友變得更好。”——邁克爾·喬丹
成功共分享，不要吃獨食
l如何建立共享的團隊目標
提出共享的目標遠景
提出近期的奮斗目標
團隊隊員規(guī)劃，讓每一個人各就各位
堅持到最后一分鐘，不完成團隊目標誓不罷休
第八部分：持續(xù)提升，打造狼性銷售團隊
l部門與干部隊伍建設
用對人——正確的人在正確的位置上才能激活這個位置
進行有效授權，讓下屬主管有責也有權
用績效管理促進下屬成長
l激發(fā)下屬的成長力
成長的動力——為什么要不斷追求進步
成長的方向： 行銷的能力；心態(tài)；理念；貴族素養(yǎng)
成長的環(huán)境：令人激進奮發(fā)的環(huán)境往往很重要，環(huán)境能磨練人，環(huán)境能催人上進。成長的方法：不斷地嘗試，不斷地總結，不斷地學習，不斷地設立一個目標。
激發(fā)下屬發(fā)現(xiàn)自我潛力
l幫助業(yè)務代表不斷提升自我成功者之所以成功，因為他們早已養(yǎng)成一種習慣：嘗試失敗者不太可能做的事情。成功者做事的動機是追求結果帶來的愉悅感；而失敗者做事的動機是尋求舒適的方法。業(yè)務代表如何通過切實可行的奮斗目標幫助自己不斷提升
通過分析銷售記錄，不斷提升銷售思維與計劃能力
l正確判斷業(yè)務代表的狼性和羊性
第四篇：初探推薦引擎
初探:探索推薦引擎內部的秘密(1)推薦者：怕冷的南瓜(積分 36596)| 原作者：趙晨婷
“探索推薦引擎內部的秘密”系列將帶領讀者從淺入深的學習探索推薦引擎的機制，實現(xiàn)方法，其中還涉及一些基本的優(yōu)化方法，例如聚類和分類的應用。同時在理 論講解的基礎上，還會結合 Apache Mahout 介紹如何在大規(guī)模數(shù)據(jù)上實現(xiàn)各種推薦策略，進行策略優(yōu)化，構建高效的推薦引擎的方法。本文作為這個系列的第一篇文章，將深入介紹推薦引擎的工作原理，和其 中涉及的各種推薦機制，以及它們各自的優(yōu)缺點和適用場景，幫助用戶清楚的了解和快速構建適合自己的推薦引擎。
信息發(fā)現(xiàn)
如今已經(jīng)進入了一個數(shù)據(jù)爆炸的時代，隨著 Web 2.0 的發(fā)展，Web 已經(jīng)變成數(shù)據(jù)分享的平臺，那么，如何讓人們在海量的數(shù)據(jù)中想要找到他們需要的信息將變得越來越難。
在這樣的情形下，搜索引擎（Google，Bing，百度等等）成為大家快速找到目標信息的最好途徑。在用戶對自己需求相對明確的時候，用搜索引擎 很方便的通過關鍵字搜索很快的找到自己需要的信息。但搜索引擎并不能完全滿足用戶對信息發(fā)現(xiàn)的需求，那是因為在很多情況下，用戶其實并不明確自己的需要，或者他們的需求很難用簡單的關鍵字來表述。又或者他們需要更加符合他們個人口味和喜好的結果，因此出現(xiàn)了推薦系統(tǒng)，與搜索引擎對應，大家也習慣稱它為推薦 引擎。
隨著推薦引擎的出現(xiàn)，用戶獲取信息的方式從簡單的目標明確的數(shù)據(jù)的搜索轉換到更高級更符合人們使用習慣的信息發(fā)現(xiàn)。
如今，隨著推薦技術的不斷發(fā)展，推薦引擎已經(jīng)在電子商務(E-commerce，例如 Amazon，當當網(wǎng))和一些基于 social 的社會化站點(包括音樂，電影和圖書分享，例如豆瓣，Mtime 等)都取得很大的成功。這也進一步的說明了，Web2.0 環(huán)境下，在面對海量的數(shù)據(jù)，用戶需要這種更加智能的，更加了解他們需求，口味和喜好的信息發(fā)現(xiàn)機制。
推薦引擎
前面介紹了推薦引擎對于現(xiàn)在的 Web2.0 站點的重要意義，這一章我們將講講推薦引擎到底是怎么工作的。推薦引擎利用特殊的信息過濾技術，將不同的物品或內容推薦給可能對它們感興趣的用戶。
圖 1.推薦引擎工作原理圖
圖 1 給出了推薦引擎的工作原理圖，這里先將推薦引擎看作黑盒，它接受的輸入是推薦的數(shù)據(jù)源，一般情況下，推薦引擎所需要的數(shù)據(jù)源包括：
要推薦物品或內容的元數(shù)據(jù)，例如關鍵字，基因描述等； ? 系統(tǒng)用戶的基本信息，例如性別，年齡等 ? 用戶對物品或者信息的偏好，根據(jù)應用本身的不同，可能包括用戶對物品的評分，用戶查看物品的記錄，用戶的購買記錄等。其實這些用戶的偏好信息可以分為兩類： ?
顯式的用戶反饋：這類是用戶在網(wǎng)站上自然瀏覽或者使用網(wǎng)站以外，顯式的提供反饋信息，例如用戶對物品的評分，或者對物品的評論。? 隱式的用戶反饋：這類是用戶在使用網(wǎng)站是產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，隱式的反應了用戶對物品的喜好，例如用戶購買了某物品，用戶查看了某物品的信息等等。?
顯式的用戶反饋能準確的反應用戶對物品的真實喜好，但需要用戶付出額外的代價，而隱式的用戶行為，通過一些分析和處理，也能反映用戶的喜好，只是數(shù) 據(jù)不是很精確，有些行為的分析存在較大的噪音。但只要選擇正確的行為特征，隱式的用戶反饋也能得到很好的效果，只是行為特征的選擇可能在不同的應用中有很 大的不同，例如在電子商務的網(wǎng)站上，購買行為其實就是一個能很好表現(xiàn)用戶喜好的隱式反饋。
推薦引擎根據(jù)不同的推薦機制可能用到數(shù)據(jù)源中的一部分，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)，分析出一定的規(guī)則或者直接對用戶對其他物品的喜好進行預測計算。這樣推薦引擎可以在用戶進入的時候給他推薦他可能感興趣的物品。
推薦引擎的分類
推薦引擎的分類可以根據(jù)很多指標，下面我們一一介紹一下： 1.推薦引擎是不是為不同的用戶推薦不同的數(shù)據(jù)
根據(jù)這個指標，推薦引擎可以分為基于大眾行為的推薦引擎和個性化推薦引擎
根據(jù)大眾行為的推薦引擎，對每個用戶都給出同樣的推薦，這些推薦可以是靜態(tài)的由系統(tǒng)管理員人工設定的，或者基于系統(tǒng)所有用戶的反饋統(tǒng)計計算出的當下比較流行的物品。o 個性化推薦引擎，對不同的用戶，根據(jù)他們的口味和喜好給出更加精確的推薦，這時，系統(tǒng)需要了解需推薦內容和用戶的特質，或者基于社會化網(wǎng)絡，通過找到與當前用戶相同喜好的用戶，實現(xiàn)推薦。o
這是一個最基本的推薦引擎分類，其實大部分人們討論的推薦引擎都是將個性化的推薦引擎，因為從根本上說，只有個性化的推薦引擎才是更加智能的信息發(fā)現(xiàn)過程。2.根據(jù)推薦引擎的數(shù)據(jù)源
其實這里講的是如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相關性，因為大部分推薦引擎的工作原理還是基于物品或者用戶的相似集進行推薦。那么參考圖 1 給出的推薦系統(tǒng)原理圖，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)相關性的方法可以分為以下幾種： 根據(jù)系統(tǒng)用戶的基本信息發(fā)現(xiàn)用戶的相關程度，這種被稱為基于人口統(tǒng)計學的推薦（Demographic-based Recommendation）o 根據(jù)推薦物品或內容的元數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)物品或者內容的相關性，這種被稱為基于內容的推薦（Content-based Recommendation）o 根據(jù)用戶對物品或者信息的偏好，發(fā)現(xiàn)物品或者內容本身的相關性，或者是發(fā)現(xiàn)用戶的相關性，這種被稱為基于協(xié)同過濾的推薦（Collaborative Filtering-based Recommendation）。
3.根據(jù)推薦模型的建立方式 o
可以想象在海量物品和用戶的系統(tǒng)中，推薦引擎的計算量是相當大的，要實現(xiàn)實時的推薦務必需要建立一個推薦模型，關于推薦模型的建立方式可以分為以下幾種：
o 基于物品和用戶本身的，這種推薦引擎將每個用戶和每個物品都當作獨立的實體，預測每個用戶對于每個物品的喜好程度，這些信息往往 是用一個二維矩陣描述的。由于用戶感興趣的物品遠遠小于總物品的數(shù)目，這樣的模型導致大量的數(shù)據(jù)空置，即我們得到的二維矩陣往往是一個很大的稀疏矩陣。同 時為了減小計算量，我們可以對物品和用戶進行聚類，然后記錄和計算一類用戶對一類物品的喜好程度，但這樣的模型又會在推薦的準確性上有損失。o 基于關聯(lián)規(guī)則的推薦（Rule-based Recommendation）：關聯(lián)規(guī)則的挖掘已經(jīng)是數(shù)據(jù)挖掘中的一個經(jīng)典的問題，主要是挖掘一些數(shù)據(jù)的依賴關系，典型的場景就是“購物籃問題”，通過 關聯(lián)規(guī)則的挖掘，我們可以找到哪些物品經(jīng)常被同時購買，或者用戶購買了一些物品后通常會購買哪些其他的物品，當我們挖掘出這些關聯(lián)規(guī)則之后，我們可以基于 這些規(guī)則給用戶進行推薦。o 基于模型的推薦（Model-based Recommendation）：這是一個典型的機器學習的問題，可以將已有的用戶喜好信息作為訓練樣本，訓練出一個預測用戶喜好的模型，這樣以后用戶在 進入系統(tǒng)，可以基于此模型計算推薦。這種方法的問題在于如何將用戶實時或者近期的喜好信息反饋給訓練好的模型，從而提高推薦的準確度。
其實在現(xiàn)在的推薦系統(tǒng)中，很少有只使用了一個推薦策略的推薦引擎，一般都是在不同的場景下使用不同的推薦策略從而達到最好的推薦效果，例如 Amazon 的推薦，它將基于用戶本身歷史購買數(shù)據(jù)的推薦，和基于用戶當前瀏覽的物品的推薦，以及基于大眾喜好的當下比較流行的物品都在不同的區(qū)域推薦給用戶，讓用戶 可以從全方位的推薦中找到自己真正感興趣的物品。
深入推薦機制
這一章的篇幅，將詳細介紹各個推薦機制的工作原理，它們的優(yōu)缺點以及應用場景。
基于人口統(tǒng)計學的推薦
基于人口統(tǒng)計學的推薦機制（Demographic-based Recommendation）是一種最易于實現(xiàn)的推薦方法，它只是簡單的根據(jù)系統(tǒng)用戶的基本信息發(fā)現(xiàn)用戶的相關程度，然后將相似用戶喜愛的其他物品推薦給當前用戶，圖 2 給出了這種推薦的工作原理。圖 2.基于人口統(tǒng)計學的推薦機制的工作原理
從圖中可以很清楚的看到，首先，系統(tǒng)對每個用戶都有一個用戶 Profile 的建模，其中包括用戶的基本信息，例如用戶的年齡，性別等等；然后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的 Profile 計算用戶的相似度，可以看到用戶 A 的 Profile 和用戶 C 一樣，那么系統(tǒng)會認為用戶 A 和 C 是相似用戶，在推薦引擎中，可以稱他們是“鄰居”；最后，基于“鄰居”用戶群的喜好推薦給當前用戶一些物品，圖中將用戶 A 喜歡的物品 A 推薦給用戶 C。
這種基于人口統(tǒng)計學的推薦機制的好處在于：
1.因為不使用當前用戶對物品的喜好歷史數(shù)據(jù)，所以對于新用戶來講沒有“冷啟動（Cold Start）”的問題。2.這個方法不依賴于物品本身的數(shù)據(jù)，所以這個方法在不同物品的領域都可以使用，它是領域獨立的（domain-independent）。那么這個方法的缺點和問題是什么呢？這種基于用戶的基本信息對用戶進行分類的方法過于粗糙，尤其是對品味要求較高的領域，比如圖書，電影和音樂等領 域，無法得到很好的推薦效果。可能在一些電子商務的網(wǎng)站中，這個方法可以給出一些簡單的推薦。另外一個局限是，這個方法可能涉及到一些與信息發(fā)現(xiàn)問題本身 無關卻比較敏感的信息，比如用戶的年齡等，這些用戶信息不是很好獲取。基于內容的推薦
基于內容的推薦是在推薦引擎出現(xiàn)之初應用最為廣泛的推薦機制，它的核心思想是根據(jù)推薦物品或內容的元數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)物品或者內容的相關性，然后基于用戶以往的喜好記錄，推薦給用戶相似的物品。圖 3 給出了基于內容推薦的基本原理。
圖 3.基于內容推薦機制的基本原理
圖 3 中給出了基于內容推薦的一個典型的例子，電影推薦系統(tǒng)，首先我們需要對電影的元數(shù)據(jù)有一個建模，這里只簡單的描述了一下電影的類型；然后通過電影的元數(shù)據(jù) 發(fā)現(xiàn)電影間的相似度，因為類型都是“愛情，浪漫”電影 A 和 C 被認為是相似的電影（當然，只根據(jù)類型是不夠的，要得到更好的推薦，我們還可以考慮電影的導演，演員等等）；最后實現(xiàn)推薦，對于用戶 A，他喜歡看電影 A，那么系統(tǒng)就可以給他推薦類似的電影 C。
這種基于內容的推薦機制的好處在于它能很好的建模用戶的口味，能提供更加精確的推薦。但它也存在以下幾個問題：
1.需要對物品進行分析和建模，推薦的質量依賴于對物品模型的完整和全面程度。在現(xiàn)在的應用中我們可以觀察到關鍵詞和標簽（Tag）被認為是描述物品元數(shù)據(jù)的一種簡單有效的方法。
2.物品相似度的分析僅僅依賴于物品本身的特征，這里沒有考慮人對物品的態(tài)度。
3.因為需要基于用戶以往的喜好歷史做出推薦，所以對于新用戶有“冷啟動”的問題。雖然這個方法有很多不足和問題，但他還是成功的應用在一些電影，音樂，圖書的社交站點，有些站點還請專業(yè)的人員對物品進行基因編碼，比如潘多拉，在一份報告中說道，在潘多拉的推薦引擎中，每首歌有超過 100 個元數(shù)據(jù)特征，包括歌曲的風格，年份，演唱者等等。基于協(xié)同過濾的推薦
隨著 Web2.0 的發(fā)展，Web 站點更加提倡用戶參與和用戶貢獻，因此基于協(xié)同過濾的推薦機制因運而生。它的原理很簡單，就是根據(jù)用戶對物品或者信息的偏好，發(fā)現(xiàn)物品或者內容本身的相關 性，或者是發(fā)現(xiàn)用戶的相關性，然后再基于這些關聯(lián)性進行推薦。基于協(xié)同過濾的推薦可以分為三個子類：基于用戶的推薦（User-based Recommendation），基于項目的推薦（Item-based Recommendation）和基于模型的推薦（Model-based Recommendation）。下面我們一個一個詳細的介紹著三種協(xié)同過濾的推薦機制。基于用戶的協(xié)同過濾推薦
基于用戶的協(xié)同過濾推薦的基本原理是，根據(jù)所有用戶對物品或者信息的偏好，發(fā)現(xiàn)與當前用戶口味和偏好相似的“鄰居”用戶群，在一般的應用中是采用計算“K-鄰居”的算法；然后，基于這 K 個鄰居的歷史偏好信息，為當前用戶進行推薦。下圖 4 給出了原理圖。
圖 4.基于用戶的協(xié)同過濾推薦機制的基本原理
上圖示意出基于用戶的協(xié)同過濾推薦機制的基本原理，假設用戶 A 喜歡物品 A，物品 C，用戶 B 喜歡物品 B，用戶 C 喜歡物品 A，物品 C 和物品 D；從這些用戶的歷史喜好信息中，我們可以發(fā)現(xiàn)用戶 A 和用戶 C 的口味和偏好是比較類似的，同時用戶 C 還喜歡物品 D，那么我們可以推斷用戶 A 可能也喜歡物品 D，因此可以將物品 D 推薦給用戶 A。
基于用戶的協(xié)同過濾推薦機制和基于人口統(tǒng)計學的推薦機制都是計算用戶的相似度，并基于“鄰居”用戶群計算推薦，但它們所不同的是如何計算用戶的相似 度，基于人口統(tǒng)計學的機制只考慮用戶本身的特征，而基于用戶的協(xié)同過濾機制可是在用戶的歷史偏好的數(shù)據(jù)上計算用戶的相似度，它的基本假設是，喜歡類似物品 的用戶可能有相同或者相似的口味和偏好。基于項目的協(xié)同過濾推薦
基于項目的協(xié)同過濾推薦的基本原理也是類似的，只是說它使用所有用戶對物品或者信息的偏好，發(fā)現(xiàn)物品和物品之間的相似度，然后根據(jù)用戶的歷史偏好信息，將類似的物品推薦給用戶，圖 5 很好的詮釋了它的基本原理。
假設用戶 A 喜歡物品 A 和物品 C，用戶 B 喜歡物品 A，物品 B 和物品 C，用戶 C 喜歡物品 A，從這些用戶的歷史喜好可以分析出物品 A 和物品 C 時比較類似的，喜歡物品 A 的人都喜歡物品 C，基于這個數(shù)據(jù)可以推斷用戶 C 很有可能也喜歡物品 C，所以系統(tǒng)會將物品 C 推薦給用戶 C。
與上面講的類似，基于項目的協(xié)同過濾推薦和基于內容的推薦其實都是基于物品相似度預測推薦，只是相似度計算的方法不一樣，前者是從用戶歷史的偏好推斷，而后者是基于物品本身的屬性特征信息。
圖 5.基于項目的協(xié)同過濾推薦機制的基本原理
同時協(xié)同過濾，在基于用戶和基于項目兩個策略中應該如何選擇呢？其實基于項目的協(xié)同過濾推薦機制是 Amazon 在基于用戶的機制上改良的一種策略，因為在大部分的 Web 站點中，物品的個數(shù)是遠遠小于用戶的數(shù)量的，而且物品的個數(shù)和相似度相對比較穩(wěn)定，同時基于項目的機制比基于用戶的實時性更好一些。但也不是所有的場景都 是這樣的情況，可以設想一下在一些新聞推薦系統(tǒng)中，也許物品，也就是新聞的個數(shù)可能大于用戶的個數(shù)，而且新聞的更新程度也有很快，所以它的形似度依然不穩(wěn) 定。所以，其實可以看出，推薦策略的選擇其實和具體的應用場景有很大的關系。基于模型的協(xié)同過濾推薦
基于模型的協(xié)同過濾推薦就是基于樣本的用戶喜好信息，訓練一個推薦模型，然后根據(jù)實時的用戶喜好的信息進行預測，計算推薦。
基于協(xié)同過濾的推薦機制是現(xiàn)今應用最為廣泛的推薦機制，它有以下幾個顯著的優(yōu)點：
1.它不需要對物品或者用戶進行嚴格的建模，而且不要求物品的描述是機器可理解的，所以這種方法也是領域無關的。
2.這種方法計算出來的推薦是開放的，可以共用他人的經(jīng)驗，很好的支持用戶發(fā)現(xiàn)潛在的興趣偏好 而它也存在以下幾個問題： 1.方法的核心是基于歷史數(shù)據(jù)，所以對新物品和新用戶都有“冷啟動”的問題。
2.推薦的效果依賴于用戶歷史偏好數(shù)據(jù)的多少和準確性。3.在大部分的實現(xiàn)中，用戶歷史偏好是用稀疏矩陣進行存儲的，而稀疏矩陣上的計算有些明顯的問題，包括可能少部分人的錯誤偏好會對推薦的準確度有很大的影響等等。
4.對于一些特殊品味的用戶不能給予很好的推薦。5.由于以歷史數(shù)據(jù)為基礎，抓取和建模用戶的偏好后，很難修改或者根據(jù)用戶的使用演變，從而導致這個方法不夠靈活。混合的推薦機制
在現(xiàn)行的 Web 站點上的推薦往往都不是單純只采用了某一種推薦的機制和策略，他們往往是將多個方法混合在一起，從而達到更好的推薦效果。關于如何組合各個推薦機制，這里講幾種比較流行的組合方法。
1.加權的混合（Weighted Hybridization）: 用線性公式（linear formula）將幾種不同的推薦按照一定權重組合起來，具體權重的值需要在測試數(shù)據(jù)集上反復實驗，從而達到最好的推薦效果。
2.切換的混合（Switching Hybridization）：前面也講到，其實對于不同的情況（數(shù)據(jù)量，系統(tǒng)運行狀況，用戶和物品的數(shù)目等），推薦策略可能有很大的不同，那么切換的混合方式，就是允許在不同的情況下，選擇最為合適的推薦機制計算推薦。
3.分區(qū)的混合（Mixed Hybridization）：采用多種推薦機制，并將不同的推薦結果分不同的區(qū)顯示給用戶。其實，Amazon，當當網(wǎng)等很多電子商務網(wǎng)站都是采用這樣的方式，用戶可以得到很全面的推薦，也更容易找到他們想要的東西。
4.分層的混合（Meta-Level Hybridization）: 采用多種推薦機制，并將一個推薦機制的結果作為另一個的輸入，從而綜合各個推薦機制的優(yōu)缺點，得到更加準確的推薦。
推薦引擎的應用
介紹完推薦引擎的基本原理，基本推薦機制，下面簡要分析幾個有代表性的推薦引擎的應用，這里選擇兩個領域：Amazon 作為電子商務的代表，豆瓣作為社交網(wǎng)絡的代表。
推薦在電子商務中的應用 – Amazon
Amazon 作為推薦引擎的鼻祖，它已經(jīng)將推薦的思想滲透在應用的各個角落。Amazon 推薦的核心是通過數(shù)據(jù)挖掘算法和比較用戶的消費偏好于其他用戶進行對比，借以預測用戶可能感興趣的商品。對應于上面介紹的各種推薦機制，Amazon 采用的是分區(qū)的混合的機制，并將不同的推薦結果分不同的區(qū)顯示給用戶，圖 6 和圖 7 展示了用戶在 Amazon 上能得到的推薦。
圖 6.Amazon 的推薦機制瀏覽物品
Amazon 利用可以記錄的所有用戶在站點上的行為，根據(jù)不同數(shù)據(jù)的特點對它們進行處理，并分成不同區(qū)為用戶推送推薦： 今日推薦(Today's Recommendation For You): 通常是根據(jù)用戶的近期的歷史購買或者查看記錄，并結合時下流行的物品給出一個折中的推薦。? 新產(chǎn)品的推薦(New For You): 采用了基于內容的推薦機制(Content-based Recommendation)，將一些新到物品推薦給用戶。在方法選擇上由于新物品沒有大量的用戶喜好信息，所以基于內容的推薦能很好的解決這個“冷啟動”的問題。
? 捆綁銷售(Frequently Bought Together): 采用數(shù)據(jù)挖掘技術對用戶的購買行為進行分析，找到經(jīng)常被一起或同一個人購買的物品集，進行捆綁銷售，這是一種典型的基于項目的協(xié)同過濾推薦機制。
? 別人購買 / 瀏覽的商品(Customers Who Bought/See This Item Also Bought/See): 這也是一個典型的基于項目的協(xié)同過濾推薦的應用，通過社會化機制用戶能更快更方便的找到自己感興趣的物品。?
值得一提的是，Amazon 在做推薦時，設計和用戶體驗也做得特別獨到： Amazon 利用有它大量歷史數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，量化推薦原因。
基于社會化的推薦，Amazon 會給你事實的數(shù)據(jù)，讓用戶信服，例如：購買此物品的用戶百分之多少也購買了那個物品；
? 基于物品本身的推薦，Amazon 也會列出推薦的理由，例如：因為你的購物框中有 ***，或者因為你購買過 ***，所以給你推薦類似的 ***。?
另外，Amazon 很多推薦是基于用戶的 profile 計算出來的，用戶的 profile 中記錄了用戶在 Amazon 上的行為，包括看了那些物品，買了那些物品，收藏夾和 wish list 里的物品等等，當然 Amazon 里還集成了評分等其他的用戶反饋的方式，它們都是 profile 的一部分，同時，Amazon 提供了讓用戶自主管理自己 profile 的功能，通過這種方式用戶可以更明確的告訴推薦引擎他的品味和意圖是什么。
推薦在社交網(wǎng)站中的應用 – 豆瓣
豆瓣是國內做的比較成功的社交網(wǎng)站，它以圖書，電影，音樂和同城活動為中心，形成一個多元化的社交網(wǎng)絡平臺，自然推薦的功能是必不可少的，下面我們看看豆瓣是如何推薦的。
圖 8.豆瓣的推薦機制基于用戶品味的推薦
豆瓣的推薦是通過“豆瓣猜”，為了讓用戶清楚這些推薦是如何來的，豆瓣還給出了“豆瓣猜”的一個簡要的介紹。
“你的個人推薦是根據(jù)你的收藏和評價自動得出的，每個人的推薦清單都不同。你的收藏和評價越多，豆瓣給你的推薦會越準確和豐富。每天推薦的內容可能會有變化。隨著豆瓣的長大，給你推薦的內容也會越來越準。”
這一點讓我們可以清晰明了的知道，豆瓣必然是基于社會化的協(xié)同過濾的推薦，這樣用戶越多，用戶的反饋越多，那么推薦的效果會越來越準確。
相對于 Amazon 的用戶行為模型，豆瓣電影的模型更加簡單，就是“看過”和“想看”，這也讓他們的推薦更加專注于用戶的品味，畢竟買東西和看電影的動機還是有很大不同的。
另外，豆瓣也有基于物品本身的推薦，當你查看一些電影的詳細信息的時候，他會給你推薦出“喜歡這個電影的人也喜歡的電影”，如圖 10，這是一個基于協(xié)同過濾的應用。
圖 10.豆瓣的推薦機制物品偏好的二維矩陣中，我們可以將一個用戶對所有物品的偏好作為一個向量來計算用戶之間的相似度，或者將所有用戶對某個物品的偏好作為一個向量來計算物品 之間的相似度。下面我們詳細介紹幾種常用的相似度計算方法：
? 歐幾里德距離（Euclidean Distance）
最初用于計算歐幾里德空間中兩個點的距離，假設 x，y 是 n 維空間的兩個點，它們之間的歐幾里德距離是：
可以看出，當 n=2 時，歐幾里德距離就是平面上兩個點的距離。
當用歐幾里德距離表示相似度，一般采用以下公式進行轉換：距離越小，相似度越大
? 皮爾遜相關系數(shù)（Pearson Correlation Coefficient）
皮爾遜相關系數(shù)一般用于計算兩個定距變量間聯(lián)系的緊密程度，它的取值在 [-1，+1] 之間。
sx, sy是 x 和 y 的樣品標準偏差。
? Cosine 相似度（Cosine Similarity）
Cosine 相似度被廣泛應用于計算文檔數(shù)據(jù)的相似度：
? Tanimoto 系數(shù)（Tanimoto Coefficient）
Tanimoto 系數(shù)也稱為 Jaccard 系數(shù)，是 Cosine 相似度的擴展，也多用于計算文檔數(shù)據(jù)的相似度：
相似鄰居的計算
介紹完相似度的計算方法，下面我們看看如何根據(jù)相似度找到用戶用戶 C，然后將用戶 C 喜歡的物品 D 推薦給用戶 A。
圖 2.基于用戶的 CF 的基本原理
基于物品的 CF（Item CF）
基于物品的 CF 的原理和基于用戶的 CF 類似，只是在計算鄰居時采用物品本身，而不是從用戶的角度，即基于用戶對物品的偏好找到相似的物品，然后根據(jù)用戶的歷史偏好，推薦相似的物品給他。從計算 的角度看，就是將所有用戶對某個物品的偏好作為一個向量來計算物品之間的相似度，得到物品的相似物品后，根據(jù)用戶歷史的偏好預測當前用戶還沒有表示偏好的 物品，計算得到一個排序的物品列表作為推薦。圖 3 給出了一個例子，對于物品 A，根據(jù)所有用戶的歷史偏好，喜歡物品 A 的用戶都喜歡物品 C，得出物品 A 和物品 C 比較相似，而用戶 C 喜歡物品 A，那么可以推斷出用戶 C 可能也喜歡物品 C。
圖 3.基于物品的 CF 的基本原理
User CF vs.Item CF
前面介紹了 User CF 和 Item CF 的基本原理，下面我們分幾個不同的角度深入看看它們各自的優(yōu)缺點和適用場景：
? 計算復雜度
Item CF 和 User CF 是基于協(xié)同過濾推薦的兩個最基本的算法，User CF 是很早以前就提出來了，Item CF 是從 Amazon 的論文和專利發(fā)表之后（2001 年左右）開始流行，大家都覺得 Item CF 從性能和復雜度上比 User CF 更優(yōu)，其中的一個主要原因就是對于一個在線網(wǎng)站，用戶的數(shù)量往往大大超過物品的數(shù)量，同時物品的數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定，因此計算物品的相似度不但計算量較小，同時 也不必頻繁更新。但我們往往忽略了這種情況只適應于提供商品的電子商務網(wǎng)站，對于新聞，博客或者微內容的推薦系統(tǒng)，情況往往是相反的，物品的數(shù)量是海量 的，同時也是更新頻繁的，所以單從復雜度的角度，這兩個算法在不同的系統(tǒng)中各有優(yōu)勢，推薦引擎的設計者需要根據(jù)自己應用的特點選擇更加合適的算法。
? 適用場景
在非社交網(wǎng)絡的網(wǎng)站中，內容內在的聯(lián)系是很重要的推薦原則，它比基于相似用戶的推薦原則更加有效。比如在購書網(wǎng)站上，當你看一本書的時候，推薦引擎 會給你推薦相關的書籍，這個推薦的重要性遠遠超過了網(wǎng)站首頁對該用戶的綜合推薦。可以看到，在這種情況下，Item CF 的推薦成為了引導用戶瀏覽的重要手段。同時 Item CF 便于為推薦做出解釋，在一個非社交網(wǎng)絡的網(wǎng)站中，給某個用戶推薦一本書，同時給出的解釋是某某和你有相似興趣的人也看了這本書，這很難讓用戶信服，因為用 戶可能根本不認識那個人；但如果解釋說是因為這本書和你以前看的某本書相似，用戶可能就覺得合理而采納了此推薦。
相反的，在現(xiàn)今很流行的社交網(wǎng)絡站點中，User CF 是一個更不錯的選擇，User CF 加上社會網(wǎng)絡信息，可以增加用戶對推薦解釋的信服程度。
? 推薦多樣性和精度
研究推薦引擎的學者們在相同的數(shù)據(jù)集合上分別用 User CF 和 Item CF 計算推薦結果，發(fā)現(xiàn)推薦列表中，只有 50% 是一樣的，還有 50% 完全不同。但是這兩個算法確有相似的精度，所以可以說，這兩個算法是很互補的。關于推薦的多樣性，有兩種度量方法：
第一種度量方法是從單個用戶的角度度量，就是說給定一個用戶，查看系統(tǒng)給出的推薦列表是否多樣，也就是要比較推薦列表中的物品之間兩兩的相似度，不 難想到，對這種度量方法，Item CF 的多樣性顯然不如 User CF 的好，因為 Item CF 的推薦就是和以前看的東西最相似的。
第二種度量方法是考慮系統(tǒng)的多樣性，也被稱為覆蓋率(Coverage)，它是指一個推薦系統(tǒng)是否能夠提供給所有用戶豐富的選擇。在這種指標下，Item CF 的多樣性要遠遠好于 User CF, 因為 User CF 總是傾向于推薦熱門的，從另一個側面看，也就是說，Item CF 的推薦有很好的新穎性，很擅長推薦長尾里的物品。所以，盡管大多數(shù)情況，Item CF 的精度略小于 User CF，但如果考慮多樣性，Item CF 卻比 User CF 好很多。
如果你對推薦的多樣性還心存疑惑，那么下面我們再舉個實例看看 User CF 和 Item CF 的多樣性到底有什么差別。首先，假設每個用戶興趣愛好都是廣泛的，喜歡好幾個領域的東西，不過每個用戶肯定也有一個主要的領域，對這個領域會比其他領域更 加關心。給定一個用戶，假設他喜歡 3 個領域 A,B,C，A 是他喜歡的主要領域，這個時候我們來看 User CF 和 Item CF 傾向于做出什么推薦：如果用 User CF, 它會將 A,B,C 三個領域中比較熱門的東西推薦給用戶；而如果用 ItemCF，它會基本上只推薦 A 領域的東西給用戶。所以我們看到因為 User CF 只推薦熱門的，所以它在推薦長尾里項目方面的能力不足；而 Item CF 只推薦 A 領域給用戶，這樣他有限的推薦列表中就可能包含了一定數(shù)量的不熱門的長尾物品，同時 Item CF 的推薦對這個用戶而言，顯然多樣性不足。但是對整個系統(tǒng)而言，因為不同的用戶的主要興趣點不同，所以系統(tǒng)的覆蓋率會比較好。從上面的分析，可以很清晰的看到，這兩種推薦都有其合理性，但都不是最好的選擇，因此他們的精度也會有損失。其實對這類系統(tǒng)的最好選擇是，如果系統(tǒng) 給這個用戶推薦 30 個物品，既不是每個領域挑選 10 個最熱門的給他，也不是推薦 30 個 A 領域的給他，而是比如推薦 15 個 A 領域的給他，剩下的 15 個從 B,C 中選擇。所以結合 User CF 和 Item CF 是最優(yōu)的選擇，結合的基本原則就是當采用 Item CF 導致系統(tǒng)對個人推薦的多樣性不足時，我們通過加入 User CF 增加個人推薦的多樣性，從而提高精度，而當因為采用 User CF 而使系統(tǒng)的整體多樣性不足時，我們可以通過加入 Item CF 增加整體的多樣性，同樣同樣可以提高推薦的精度。
? 用戶對推薦算法的適應度
前面我們大部分都是從推薦引擎的角度考慮哪個算法更優(yōu)，但其實我們更多的應該考慮作為推薦引擎的最終使用者--應用用戶對推薦算法的適應度。對于 User CF，推薦的原則是假設用戶會喜歡那些和他有相同喜好的用戶喜歡的東西，但如果一個用戶沒有相同喜好的朋友，那 User CF 的算法的效果就會很差，所以一個用戶對的 CF 算法的適應度是和他有多少共同喜好用戶成正比的。Item CF 算法也有一個基本假設，就是用戶會喜歡和他以前喜歡的東西相似的東西，那么我們可以計算一個用戶喜歡的物品的自相似度。一個用戶喜歡物品的自相似度大，就 說明他喜歡的東西都是比較相似的，也就是說他比較符合 Item CF 方法的基本假設，那么他對 Item CF 的適應度自然比較好；反之，如果自相似度小，就說明這個用戶的喜好習慣并不滿足 Item CF 方法的基本假設，那么對于這種用戶，用 Item CF 方法做出好的推薦的可能性非常低。
通過以上的介紹，相信大家已經(jīng)對協(xié)同過濾推薦的各種方法，原則，特點和適用場景有深入的了解，下面我們就進入實戰(zhàn)階段，重點介紹如何基于 Apache Mahout 實現(xiàn)協(xié)同過濾推薦算法。
基于 Apache Mahout 實現(xiàn)高效的協(xié)同過濾推薦
Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF)旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經(jīng)典算法的實現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應用程序，并且，在 Mahout 的最近版本中還加入了對 Apache Hadoop 的支持，使這些算法可以更高效的運行在云計算環(huán)境中。
關于 Apache Mahout 的安裝和配置請參考《基于 Apache Mahout 構建社會化推薦引擎》，它是筆者 09 年發(fā)表的一篇關于基于 Mahout 實現(xiàn)推薦引擎的 developerWorks 文章，其中詳細介紹了 Mahout 的安裝步驟，并給出一個簡單的電影推薦引擎的例子。
Apache Mahout 中提供的一個協(xié)同過濾算法的高效實現(xiàn)，它是一個基于 Java 實現(xiàn)的可擴展的，高效的推薦引擎。圖 4 給出了 Apache Mahout 中協(xié)同過濾推薦實現(xiàn)的組件圖，下面我們逐步深入介紹各個部分。
圖 4.組件圖
數(shù)據(jù)表示：Data Model Preference
基于協(xié)同過濾的推薦引擎的輸入是用戶的歷史偏好信息，在 Mahout 里它被建模為 Preference（接口），一個 Preference 就是一個簡單的三元組 < 用戶 ID, 物品 ID, 用戶偏好 >，它的實現(xiàn)類是 GenericPreference，可以通過以下語句創(chuàng)建一個 GenericPreference。
GenericPreference preference = new GenericPreference(123, 456, 3.0f);這其中，123 是用戶 ID，long 型；456 是物品 ID，long 型；3.0f 是用戶偏好，float 型。從這個例子我們可以看出，單單一個 GenericPreference 的數(shù)據(jù)就占用 20 bytes，所以你會發(fā)現(xiàn)如果只簡單實用數(shù)組 Array 加載用戶偏好數(shù)據(jù)，必然占用大量的內存，Mahout 在這方面做了一些優(yōu)化，它創(chuàng)建了
PreferenceArray（接口）保存一組用戶偏好數(shù)據(jù)，為了優(yōu)化性能，Mahout 給出了兩個實現(xiàn)類，GenericUserPreferenceArray 和
GenericItemPreferenceArray，分別按照用戶和物品本身對用戶偏好進行組裝，這樣就可以壓縮用戶 ID 或者物品 ID 的空間。下面清單 1 的代碼以 GenericUserPreferenceArray 為例，展示了如何創(chuàng)建和使用一個 PreferenceArray。
清單 1.創(chuàng)建和使用 PreferenceArray
PreferenceArray userPref = new GenericUserPreferenceArray(2);//size = 2
userPref.setUserID(0, 1L);
userPref.setItemID(0, 101L);//<1L, 101L, 2.0f> userPref.setValue(0, 2.0f);userPref.setItemID(1, 102L);//<1L, 102L, 4.0f> userPref.setValue(1, 4.0f);
Preference pref = userPref.get(1);//<1L, 102L, 4.0f>
為了提高性能 Mahout 還構建了自己的 HashMap 和 Set：FastByIDMap 和 FastIDSet，有興趣的朋友可以參考 Mahout 官方說明。DataModel
Mahout 的推薦引擎實際接受的輸入是 DataModel，它是對用戶偏好數(shù)據(jù)的壓縮表示，通過創(chuàng)建內存版 DataModel 的語句我們可以看出：
DataModel model = new GenericDataModel(FastByIDMap
map);他保存在一個按照用戶 ID 或者物品 ID 進行散列的 PreferenceArray，而 PreferenceArray 中對應保存著這個用戶 ID 或者物品 ID 的所有用戶偏好信息。
DataModel 是用戶喜好信息的抽象接口，它的具體實現(xiàn)支持從任意類型的數(shù)據(jù)源抽取用戶喜好信息，具體實現(xiàn)包括內存版的 GenericDataModel，支持文件讀取的 FileDataModel 和支持數(shù)據(jù)庫讀取的 JDBCDataModel，下面我們看看如何創(chuàng)建各種 DataModel。
清單 2.創(chuàng)建各種 DataModel
//In-memory DataModelFileDataModel DataModel dataModel = new FileDataModel(new File(“preferences.csv”);
//Database-based DataModelPart 2: 深入推薦引擎相關算法--協(xié)同過濾》。
Mahout 中的向量 Vector 是一個每個域是浮點數(shù)(double)的復合對象，最容易聯(lián)想到的實現(xiàn)就是一個浮點數(shù)的數(shù)組。但在具體應用由于向量本身數(shù)據(jù)內容的不同，比如有些向量的值很密集，每個域都有值；有些呢則是很稀 疏，可能只有少量域有值，所以 Mahout 提供了多個實現(xiàn)：
1.DenseVector，它的實現(xiàn)就是一個浮點數(shù)數(shù)組，對向量里所有域都進行存儲，適合用于存儲密集向量。
2.RandomAccessSparseVector 基于浮點數(shù)的 HashMap 實現(xiàn)的，key 是整形(int)類型，value 是浮點數(shù)(double)類型，它只存儲向量中不為空的值，并提供隨機訪問。
3.SequentialAccessVector 實現(xiàn)為整形(int)類型和浮點數(shù)(double)類型的并行數(shù)組，它也只存儲向量中不為空的值，但只提供順序訪問。用戶可以根據(jù)自己算法的需求選擇合適的向量實現(xiàn)類，如果算法需要很多隨機訪問，應該選擇 DenseVector 或者 RandomAccessSparseVector，如果大部分都是順序訪問，SequentialAccessVector 的效果應該更好。
介紹了向量的實現(xiàn)，下面我們看看如何將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)建模成向量，術語就是“如何對數(shù)據(jù)進行向量化”，以便采用 Mahout 的各種高效的聚類算法。1.簡單的整形或浮點型的數(shù)據(jù)
這種數(shù)據(jù)最簡單，只要將不同的域存在向量中即可，比如 n 維空間的點，其實本身可以被描述為一個向量。2.枚舉類型數(shù)據(jù)
這類數(shù)據(jù)是對物體的描述，只是取值范圍有限。舉個例子，假設你有一個蘋果信息的數(shù)據(jù)集，每個蘋果的數(shù)據(jù)包括：大小，重量，顏色等，我們以顏 色為例，設蘋果的顏色數(shù)據(jù)包括：紅色，黃色和綠色。在對數(shù)據(jù)進行建模時，我們可以用數(shù)字來表示顏色，紅色 =1，黃色 =2，綠色 =3，那么大小直徑 8cm，重量 0.15kg，顏色是紅色的蘋果，建模的向量就是 <8, 0.15, 1>。
下面的清單 1 給出了對以上兩種數(shù)據(jù)進行向量化的例子。
清單 1.創(chuàng)建簡單的向量
// 創(chuàng)建一個二維點集的向量組
public static final double[][] points = { { 1, 1 }, { 2, 1 }, { 1, 2 }, { 2, 2 }, { 3, 3 }, { 8, 8 }, { 9, 8 }, { 8, 9 }, { 9, 9 }, { 5, 5 }, { 5, 6 }, { 6, 6 }};public static List
double[] fr = raw[i];// 這里選擇創(chuàng)建 RandomAccessSparseVector
Vector vec = new RandomAccessSparseVector(fr.length);
// 將數(shù)據(jù)存放在創(chuàng)建的 Vector 中 vec.assign(fr);
points.add(vec);} return points;}
// 創(chuàng)建蘋果信息數(shù)據(jù)的向量組
public static List
NamedVector apple = new NamedVector(new DenseVector(new double[] {0.11, 510, 1})，“Small round green apple”);apples.add(apple);apple = new NamedVector(new DenseVector(new double[] {0.2, 650, 3})，“Large oval red apple”);apples.add(apple);apple = new NamedVector(new DenseVector(new double[] {0.09, 630, 1})，“Small elongated red apple”);apples.add(apple);apple = new NamedVector(new DenseVector(new double[] {0.25, 590, 3})，“Large round yellow apple”);apples.add(apple);apple = new NamedVector(new DenseVector(new double[] {0.18, 520, 2})，“Medium oval green apple”);apples.add(apple);return apples;}
3.文本信息
作為聚類算法的主要應用場景逆向文本頻率(Term Frequency – Inverse Document Frequency, TF-IDF)：它是對 TF 方法的一種加強，字詞的重要性隨著它在文件中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加，但同時會隨著它在所有文本中出現(xiàn)的頻率成反比下降。舉個例子，對于“高頻無意義詞 匯”，因為它們大部分會出現(xiàn)在所有的文本中，所以它們的權重會大打折扣，這樣就使得文本模型在描述文本特征上更加精確。在信息檢索領域，TF-IDF 是對文本信息建模的最常用的方法。o
對于文本信息的向量化，Mahout 已經(jīng)提供了工具類，它基于 Lucene 給出了對文本信息進行分析，然后創(chuàng)建文本向量。下面的清單 2 給出了一個例子，分析的文本數(shù)據(jù)是路透提供的新聞數(shù)據(jù)，參考資源里給出了下載地址。將數(shù)據(jù)集下載后，放在“clustering/reuters”目錄 下。
清單 2.創(chuàng)建文本信息的向量
public static void documentVectorize(String[] args)throws Exception{ //1.將路透的數(shù)據(jù)解壓縮 , Mahout 提供了專門的方法
DocumentClustering.extractReuters();//2.將數(shù)據(jù)存儲成 SequenceFile，因為這些工具類就是在 Hadoop 的基礎上做的，所以首先我們需要將數(shù)據(jù)寫
// 成 SequenceFile，以便讀取和計算
DocumentClustering.transformToSequenceFile();//3.將 SequenceFile 文件中的數(shù)據(jù)，基于 Lucene 的工具進行向量化
DocumentClustering.transformToVector();
}
public static void extractReuters(){ //ExtractReuters 是基于 Hadoop 的實現(xiàn)，所以需要將輸入輸出的文件目錄傳給它，這里我們可以直接把它映
// 射到我們本地的一個文件夾，解壓后的數(shù)據(jù)將寫入輸出目錄下
File inputFolder = new File(“clustering/reuters”);File outputFolder = new File(“clustering/reuters-extracted”);ExtractReuters extractor = new ExtractReuters(inputFolder, outputFolder);extractor.extract();}
public static void transformToSequenceFile(){ //SequenceFilesFromDirectory 實現(xiàn)將某個文件目錄下的所有文件寫入一個 SequenceFiles 的功能
// 它其實本身是一個工具類，可以直接用命令行調用，這里直接調用了它的 main 方法
String[] args = {“-c”, “UTF-8”, “-i”, “clustering/ reuters-extracted/”, “-o”, “clustering/reuters-seqfiles”};// 解釋一下參數(shù)的意義：
//-c: 指定文件的編碼形式，這里用的是“UTF-8” //-i: 指定輸入的文件目錄，這里指到我們剛剛導出文件的目錄
//-o: 指定輸出的文件目錄
try {
SequenceFilesFromDirectory.main(args);} catch(Exception e){
e.printStackTrace();} }
public static void transformToVector(){ //SparseVectorsFromSequenceFiles 實現(xiàn)將 SequenceFiles 中的數(shù)據(jù)進行向量化。// 它其實本身是一個工具類，可以直接用命令行調用，這里直接調用了它的 main 方法 String[] args = {“-i”, “clustering/reuters-seqfiles/”, “-o”, “clustering/reuters-vectors-bigram”, “-a”, “org.apache.lucene.analysis.WhitespaceAnalyzer” , “-chunk”, “200”, “-wt”, “tfidf”, “-s”, “5”, “-md”, “3”, “-x”, “90”, “-ng”, “2”, “-ml”, “50”, “-seq”};// 解釋一下參數(shù)的意義：
//-i: 指定輸入的文件目錄，這里指到我們剛剛生成 SequenceFiles 的目錄
//-o: 指定輸出的文件目錄
//-a: 指定使用的 Analyzer，這里用的是 lucene 的空格分詞的 Analyzer //-chunk: 指定 Chunk 的大小，單位是 M。對于大的文件集合，我們不能一次 load 所有文件，所以需要 // 對數(shù)據(jù)進行切塊
//-wt: 指定分析時采用的計算權重的模式，這里選了 tfidf //-s: 指定詞語在整個文本集合出現(xiàn)的最低頻度，低于這個頻度的詞匯將被丟掉
//-md: 指定詞語在多少不同的文本中出現(xiàn)的最低值，低于這個值的詞匯將被丟掉
//-x: 指定高頻詞匯和無意義詞匯（例如 is，a，the 等）的出現(xiàn)頻率上限，高于上限的將被丟掉
//-ng: 指定分詞后考慮詞匯的最大長度，例如 1-gram 就是，coca，cola，這是兩個詞，// 2-gram 時，coca cola 是一個詞匯，2-gram 比 1-gram 在一定情況 下分析的更準確。
//-ml: 指定判斷相鄰詞語是不是屬于一個詞匯的相似度閾值，當選擇 >1-gram 時才有用，其實計算的是
// Minimum Log Likelihood Ratio 的閾值 //-seq: 指定生成的向量是
SequentialAccessSparseVectors，沒設置時默 認生成還是
// RandomAccessSparseVectors
try {
SparseVectorsFromSequenceFiles.main(args);} catch(Exception e){
e.printStackTrace();} }
這里補充一點，生成的向量化文件的目錄結構是這樣的：
圖 2 文本信息向量化
o o o o o o o df-count 目錄：保存著文本的頻率信息
tf-vectors 目錄：保存著以 TF 作為權值的文本向量
tfidf-vectors 目錄：保存著以 TFIDF 作為權值的文本向量 tokenized-documents 目錄：保存著分詞過后的文本信息 wordcount 目錄：保存著全局的詞匯出現(xiàn)的次數(shù) dictionary.file-0 目錄：保存著這些文本的詞匯表
frequcency-file-0 目錄 : 保存著詞匯表對應的頻率信息。
介紹完向量化問題，下面我們深入分析各個聚類算法，首先介紹的是最經(jīng)典的 K 均值算法。K 均值聚類算法 K 均值是典型的基于距離的排他的劃分方法：給定一個 n 個對象的數(shù)據(jù)集，它可以構建數(shù)據(jù)的 k 個劃分，每個劃分就是一個聚類，并且 k<=n，同時還需要滿足兩個要求：
每個組至少包含一個對象
? 每個對象必須屬于且僅屬于一個組。?
K 均值的基本原理是這樣的，給定 k，即要構建的劃分的數(shù)目，1.首先創(chuàng)建一個初始劃分，隨機地選擇 k 個對象，每個對象初始地代表了一個簇中心。對于其他的對象，根據(jù)其與各個簇中心的距離，將它們賦給最近的簇。
2.然后采用一種迭代的重定位技術，嘗試通過對象在劃分間移動來改進劃分。所謂重定位技術，就是當有新的對象加入簇或者已有對象離開簇的時候，重新計算簇的平均值，然后對對象進行重新分配。這個過程不斷重復，直到?jīng)]有簇中對象的變化。當結果簇是密集的，而且簇和簇之間的區(qū)別比較明顯時，K 均值的效果比較好。對于處理大數(shù)據(jù)集，這個算法是相對可伸縮的和高效的，它的復雜度是 O(nkt)，n 是對象的個數(shù)，k 是簇的數(shù)目，t 是迭代的次數(shù)，通常 k< K 均值的最大問題是要求用戶必須事先給出 k 的個數(shù)，k 的選擇一般都基于一些經(jīng)驗值和多次實驗結果，對于不同的數(shù)據(jù)集，k 的取值沒有可借鑒性。另外，K 均值對“噪音”和孤立點數(shù)據(jù)是敏感的，少量這類的數(shù)據(jù)就能對平均值造成極大的影響。 說了這么多理論的原理，下面我們基于 Mahout 實現(xiàn)一個簡單的 K 均值算法的例子。如前面介紹的，Mahout 提供了基本的基于內存的實現(xiàn)和基于 Hadoop 的 Map/Reduce 的實現(xiàn)，分別是 KMeansClusterer 和 KMeansDriver，下面給出一個簡單的例子，就基于我們在清單 1 里定義的二維點集數(shù)據(jù)。 清單 3.K 均值聚類算法示例 // 基于內存的 K 均值聚類算法實現(xiàn) public static void kMeansClusterInMemoryKMeans(){ // 指定需要聚類的個數(shù)，這里選擇 2 類 int k = 2;// 指定 K 均值聚類算法的最大迭代次數(shù) int maxIter = 3;// 指定 K 均值聚類算法的最大距離閾值 double distanceThreshold = 0.01;// 聲明一個計算距離的方法，這里選擇了歐幾里德距離 DistanceMeasure measure = new EuclideanDistanceMeasure();// 這里構建向量集，使用的是清單 1 里的二維點集 List List List // 打印最終的聚類結果 for(Cluster cluster : finalClusters.get(finalClusters.size()-1)){ System.out.println(“Cluster id: ” + cluster.getId()+ “ center: ” + cluster.getCenter().asFormatString());System.out.println(“ Points: ” + cluster.getNumPoints());} } // 基于 Hadoop 的 K 均值聚類算法實現(xiàn) public static void kMeansClusterUsingMapReduce()throws Exception{ // 聲明一個計算距離的方法，這里選擇了歐幾里德距離 DistanceMeasure measure = new EuclideanDistanceMeasure();// 指定輸入路徑，如前面介紹的一樣，基于 Hadoop 的實現(xiàn)就是通過指定輸入 輸出的文件路徑來指定數(shù)據(jù)源的。 Path testpoints = new Path(“testpoints”);Path output = new Path(“output”);// 清空輸入輸出路徑下的數(shù)據(jù) HadoopUtil.overwriteOutput(testpoints);HadoopUtil.overwriteOutput(output);RandomUtils.useTestSeed();// 在輸入路徑下生成點集，與內存的方法不同，這里需要把所有的向量寫進文件，下面給出具體 的例子 SimpleDataSet.writePointsToFile(testpoints);// 指定需要聚類的個數(shù)，這里選擇 2 類 int k = 2;// 指定 K 均值聚類算法的最大迭代次數(shù) int maxIter = 3;// 指定 K 均值聚類算法的最大距離閾值 double distanceThreshold = 0.01;// 隨機的選擇 k 個作為簇的中心 Path clusters = RandomSeedGenerator.buildRandom(testpoints, new Path(output, “clusters-0”), k, measure);// 調用 KMeansDriver.runJob 方法執(zhí)行 K 均值聚類算法 KMeansDriver.runJob(testpoints, clusters, output, measure, distanceThreshold, maxIter, 1, true, true);// 調用 ClusterDumper 的 printClusters 方法將聚類結果打印出來。ClusterDumper clusterDumper = new ClusterDumper(new Path(output, “clusters-” + maxIter-1), new Path(output, “clusteredPoints”));clusterDumper.printClusters(null);} //SimpleDataSet 的 writePointsToFile 方法，將測試點集寫入文件里 // 首先我們將測試點集包裝成 VectorWritable 形式，從而將它們寫入文件 public static List double[] fr = raw[i]; Vector vec = new RandomAccessSparseVector(fr.length); vec.assign(fr);// 只是在加入點集前，在 RandomAccessSparseVector 外加了一層 VectorWritable 的包裝 points.add(new VectorWritable(vec));} return points;} // 將 VectorWritable 的點集寫入文件，這里涉及一些基本的 Hadoop 編程元素，詳細的請 參閱參考資源里相關的內容 public static void writePointsToFile(Path output)throws IOException { // 調用前面的方法生成點集 List Configuration conf = new Configuration();// 生成 Hadoop 文件系統(tǒng)對象 FileSystem FileSystem fs = FileSystem.get(output.toUri(), conf);// 生成一個 SequenceFile.Writer，它負責將 Vector 寫入文件中 SequenceFile.Writer writer = new SequenceFile.Writer(fs, conf, output, Text.class, VectorWritable.class);// 這里將向量按照文本形式寫入文件 try { for(VectorWritable vw : pointVectors){ writer.append(new Text(), vw); } } finally { writer.close();} } 執(zhí)行結果 KMeans Clustering In Memory Result Cluster id: 0 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”, “vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0],”values“:[1.8,1.8,0.0], ”state“:[1,1,0], ”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0,”highWaterMark“:1, ”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5},”size“:2,”lengthSquared “:-1.0}”} Points: 5 Cluster id: 1 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”, “vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0]，”values“:[7.***,7.***,0.0],”state“:[1,1,0]，”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0,”highWaterMark“:1，”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5},”size“:2,”lengthSquared“ :-1.0}”} Points: 7 KMeans Clustering Using Map/Reduce Result Weight: Point: 1.0: [1.000, 1.000] 1.0: [2.000, 1.000] 1.0: [1.000, 2.000] 1.0: [2.000, 2.000] 1.0: [3.000, 3.000] Weight: Point: 1.0: [8.000, 8.000] 1.0: [9.000, 8.000] 1.0: [8.000, 9.000] 1.0: [9.000, 9.000] 1.0: [5.000, 5.000] 1.0: [5.000, 6.000] 1.0: [6.000, 6.000] 介紹完 K 均值聚類算法，我們可以看出它最大的優(yōu)點是：原理簡單，實現(xiàn)起來也相對簡單，同時執(zhí)行效率和對于大數(shù)據(jù)量的可伸縮性還是較強的。然而缺點也是很明確的，首 先它需要用戶在執(zhí)行聚類之前就有明確的聚類個數(shù)的設置，這一點是用戶在處理大部分問題時都不太可能事先知道的，一般需要通過多次試驗找出一個最優(yōu)的 K 值；其次就是，由于算法在最開始采用隨機選擇初始聚類中心的方法，所以算法對噪音和孤立點的容忍能力較差。所謂噪音就是待聚類對象中錯誤的數(shù)據(jù)，而孤立點 是指與其他數(shù)據(jù)距離較遠，相似性較低的數(shù)據(jù)。對于 K 均值算法，一旦孤立點和噪音在最開始被選作簇中心，對后面整個聚類過程將帶來很大的問題，那么我們有什么方法可以先快速找出應該選擇多少個簇，同時找到簇 的中心，這樣可以大大優(yōu)化 K 均值聚類算法的效率，下面我們就介紹另一個聚類方法：Canopy 聚類算法。Canopy 聚類算法 Canopy 聚類算法的基本原則是：首先應用成本低的近似的距離計算方法高效的將數(shù)據(jù)分為多個組，這里稱為一個 Canopy，我們姑且將它翻譯為“華蓋”，Canopy 之間可以有重疊的部分；然后采用嚴格的距離計算方式準確的計算在同一 Canopy 中的點，將他們分配與最合適的簇中。Canopy 聚類算法經(jīng)常用于 K 均值聚類算法的預處理，用來找合適的 k 值和簇中心。 下面詳細介紹一下創(chuàng)建 Canopy 的過程：初始，假設我們有一組點集 S，并且預設了兩個距離閾值，T1，T2（T1>T2）；然后選擇一個點，計算它與 S 中其他點的距離（這里采用成本很低的計算方法），將距離在 T1 以內的放入一個 Canopy 中，同時從 S 中去掉那些與此點距離在 T2 以內的點（這里是為了保證和中心距離在 T2 以內的點不能再作為其他 Canopy 的中心），重復整個過程直到 S 為空為止。 對 K 均值的實現(xiàn)一樣，Mahout 也提供了兩個 Canopy 聚類的實現(xiàn)，下面我們就看看具體的代碼例子。 清單 4.Canopy 聚類算法示例 //Canopy 聚類算法的內存實現(xiàn) public static void canopyClusterInMemory(){ // 設置距離閾值 T1,T2 double T1 = 4.0;double T2 = 3.0;// 調用 CanopyClusterer.createCanopies 方法創(chuàng)建 Canopy，參數(shù)分別是： // 1.需要聚類的點集 // 2.距離計算方法 // 3.距離閾值 T1 和 T2 List // 有必須的時候，可以拿到 Canopy 聚類的結果作為 K 均值聚類的輸入，能更精確更高效 的解決聚類問題 for(Canopy canopy : canopies){ System.out.println(“Cluster id: ” + canopy.getId()+ “ center: ” + canopy.getCenter().asFormatString()); System.out.println(“ Points: ” + canopy.getNumPoints()); } } //Canopy 聚類算法的 Hadoop 實現(xiàn) public static void canopyClusterUsingMapReduce()throws Exception{ // 設置距離閾值 T1,T2 double T1 = 4.0;double T2 = 3.0;// 聲明距離計算的方法 DistanceMeasure measure = new EuclideanDistanceMeasure();// 設置輸入輸出的文件路徑 Path testpoints = new Path(“testpoints”);Path output = new Path(“output”);// 清空輸入輸出路徑下的數(shù)據(jù) HadoopUtil.overwriteOutput(testpoints);HadoopUtil.overwriteOutput(output);// 將測試點集寫入輸入目錄下 SimpleDataSet.writePointsToFile(testpoints); // 調用 CanopyDriver.buildClusters 的方法執(zhí)行 Canopy 聚類，參數(shù)是： // 1.輸入路徑，輸出路徑 // 2.計算距離的方法 // 3.距離閾值 T1 和 T2 new CanopyDriver().buildClusters(testpoints, output, measure, T1, T2, true);// 打印 Canopy 聚類的結果 List List } } } 執(zhí)行結果 Canopy Clustering In Memory Result Cluster id: 0 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”, “vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0],”values“:[1.8,1.8,0.0]，”state“:[1,1,0],”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0, ”highWaterMark“:1,”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5}, ”size“:2,”lengthSquared“:-1.0}”} Points: 5 Cluster id: 1 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”，“vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0],”values“:[7.5,7.***,0.0]，”state“:[1,1,0],”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0，”highWaterMark“:1,”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5},”size“:2, ”lengthSquared“:-1.0}”} Points: 6 Cluster id: 2 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”, “vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0],”values“:[5.0,5.5,0.0]，”state“:[1,1,0],”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0，”highWaterMark“:1,”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5},”size“:2, ”lengthSquared“:-1.0}”} Points: 2 Canopy Clustering Using Map/Reduce Result Cluster id: 0 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”, “vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0],”values“:[1.8,1.8,0.0]，”state“:[1,1,0],”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0, ”highWaterMark“:1,”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5}, ”size“:2,”lengthSquared“:-1.0}”} Points: 5 Cluster id: 1 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”，“vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0],”values“:[7.5,7.***,0.0]，”state“:[1,1,0],”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0，”highWaterMark“:1,”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5},”size“:2, ”lengthSquared“:-1.0}”} Points: 6 Cluster id: 2 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”, “vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0]，”values“:[5.***,5.***,0.0],”state“:[1,1,0]，”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0,”highWaterMark“:1，”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5},”size“:2,”lengthSquared“:-1.0}”} Points: 3 模糊 K 均值聚類算法 模糊 K 均值聚類算法是 K 均值聚類的擴展，它的基本原理和 K 均值一樣，只是它的聚類結果允許存在對象屬于多個簇，也就是說：它屬于我們前面介紹過的可重疊聚類算法。為了深入理解模糊 K 均值和 K 均值的區(qū)別，這里我們得花些時間了解一個概念：模糊參數(shù)（Fuzziness Factor）。 與 K 均值聚類原理類似，模糊 K 均值也是在待聚類對象向量集合上循環(huán)，但是它并不是將向量分配給距離最近的簇，而是計算向量與各個簇的相關性（Association）。假設有一個向量 v，有 k 個簇，v 到 k 個簇中心的距離分別是 d1，d2? dk，那么 V 到第一個簇的相關性 u1可以通過下面的算式計算： 計算 v 到其他簇的相關性只需將 d1替換為對應的距離。 從上面的算式，我們看出，當 m近似 2 時，相關性近似 1；當 m近似 1 時，相關性近似于到該簇的距離，所以 m 的取值在（1，2）區(qū)間內，當 m 越大，模糊程度越大，m 就是我們剛剛提到的模糊參數(shù)。 講了這么多理論的原理，下面我們看看如何使用 Mahout 實現(xiàn)模糊 K 均值聚類，同前面的方法一樣，Mahout 一樣提供了基于內存和基于 Hadoop Map/Reduce 的兩種實現(xiàn) FuzzyKMeansClusterer 和 FuzzyMeansDriver，分別是清單 5 給出了一個例子。 清單 5.模糊 K 均值聚類算法示例 public static void fuzzyKMeansClusterInMemory(){ // 指定聚類的個數(shù) int k = 2;// 指定 K 均值聚類算法的最大迭代次數(shù) int maxIter = 3;// 指定 K 均值聚類算法的最大距離閾值 double distanceThreshold = 0.01;// 指定模糊 K 均值聚類算法的模糊參數(shù) float fuzzificationFactor = 10;// 聲明一個計算距離的方法，這里選擇了歐幾里德距離 DistanceMeasure measure = new EuclideanDistanceMeasure();// 構建向量集，使用的是清單 1 里的二維點集 List List clusters.add(new SoftCluster(v, clusterId++, measure));} // 調用 FuzzyKMeansClusterer 的 clusterPoints 方法進行模糊 K 均值聚類 List for(SoftCluster cluster : finalClusters.get(finalClusters.size()-1)){ System.out.println(“Fuzzy Cluster id: ” + cluster.getId()+ “ center: ” + cluster.getCenter().asFormatString());} } public class fuzzyKMeansClusterUsingMapReduce { // 指定模糊 K 均值聚類算法的模糊參數(shù) float fuzzificationFactor = 2.0f;// 指定需要聚類的個數(shù)，這里選擇 2 類 int k = 2;// 指定最大迭代次數(shù) int maxIter = 3;// 指定最大距離閾值 double distanceThreshold = 0.01;// 聲明一個計算距離的方法，這里選擇了歐幾里德距離 DistanceMeasure measure = new EuclideanDistanceMeasure();// 設置輸入輸出的文件路徑 Path testpoints = new Path(“testpoints”);Path output = new Path(“output”);// 清空輸入輸出路徑下的數(shù)據(jù) HadoopUtil.overwriteOutput(testpoints);HadoopUtil.overwriteOutput(output);// 將測試點集寫入輸入目錄下 SimpleDataSet.writePointsToFile(testpoints);// 隨機的選擇 k 個作為簇的中心 Path clusters = RandomSeedGenerator.buildRandom(testpoints, new Path(output, “clusters-0”), k, measure);FuzzyKMeansDriver.runJob(testpoints, clusters, output, measure, 0.5, maxIter, 1, fuzzificationFactor, true, true, distanceThreshold, true);// 打印模糊 K 均值聚類的結果 ClusterDumper clusterDumper = new ClusterDumper(new Path(output, “clusters-” + maxIter),new Path(output, “clusteredPoints”));clusterDumper.printClusters(null);} 執(zhí)行結果 Fuzzy KMeans Clustering In Memory Result Fuzzy Cluster id: 0 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”, “vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0]，”values“:[1.***3,1.***,0.0],”state“:[1,1,0]，”freeEntries“:1,”distinct“:2,”lowWaterMark“:0,”highWaterMark“:1，”minLoadFactor“:0.2,”maxLoadFactor“:0.5},”size“:2,”lengthSquared“:-1.0}”} Fuzzy Cluster id: 1 center:{“class”:“org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”, “vector”:“{”values“:{”table“:[0,1,0]，”values“:[7.***,7.***,0.0],”state“:[1,1,0], ”freeEntries":1, 第一講 職業(yè)成長的三大機遇 什么是員工職業(yè)化？職業(yè)化是一種工作狀態(tài)的標準化、規(guī)范化、制度化，即在合適的時間、合適的地點，用合適的方法，說合適的話，做合適的事。員工職業(yè)化就是使員工在知識、技能、觀念、思維、態(tài)度、心理上等符合職業(yè)規(guī)范和職業(yè)標準。 職業(yè)化是現(xiàn)代企業(yè)對員工提出的新要求，也是員工提升個人素質的發(fā)展方向。那么員工如何才能做到職業(yè)化呢？ 快速提升學習效果 21世紀是信息化的社會，與以前不同的是，信息量劇增，從信息匱乏到信息爆炸，如何快速處理信息，如何從海量信息中找到有用信息，如何分辨真假信息？這都有賴于持續(xù)的學習。那么如何提高學習效率、提升學習效果就顯得尤為重要。 （一）學習的三種心態(tài) 一流的培訓品質來自于全身心的投入，最棒的培訓效果離不開快樂的心態(tài)。學習有三種心態(tài)。 1.空杯心態(tài) 學習就如同喝飲料，把杯里原來的水倒掉得越多，能裝的新鮮的果汁就越多，能喝到的新鮮果汁也就越多。 也就是說，每個人都有不同程度的知識儲備，只有把這些成形的舊知識倒掉，才能吸收更多的新知識，這種心態(tài)稱為空杯心態(tài)。 2.童年心態(tài) 人在童年的時候，有兩個特征：一個是好奇，另一個是快樂。童年的快樂是無憂無慮的，現(xiàn)在很多人已經(jīng)把這種快樂忘記了。 快樂是人生的目標。很多人不快樂是因為眼睛被名譽或地位蒙蔽了，在追逐名利的過程中失去了快樂。帶著好奇學習，在快樂中學習，才能獲得最大的進步。 3.稻穗心態(tài) 秋天的稻田里，挺直的稻穗都是籽粒不飽滿的，或是空的；籽粒飽滿的稻穗都是低垂的。這跟人一樣，很多腹內空空沒有幾滴墨水的人喜歡昂首挺胸、目中無人，而那些真正學富五車的人都是非常謙虛的。 所以不要迷信那些夸夸其談的人，對那些很謙虛的人反而要留意向他們學習。實際上，每個人自身或許也有這樣的體會，心態(tài)謙虛的時候往往是進步比較快的時候。 （二）學習的三種境界 學習有三種態(tài)度，也有三種境界。 1.思考 孔子早在兩千多年前就說“學而不思則罔，思而不學則殆”。 學習就要不停地思考，把學習到的和自己經(jīng)歷的東西，不斷地嫁接，不斷地比較，只有如此，外來的東西才會變成自己的，才能運用自如。 2.行動 學以致用，學習本身不是目的，學了能用才是目的。 所以學習之后要不斷地嘗試、不斷地行動，用學習到的知識來指導行動，用實踐來檢驗學習的內容。例如，讀北大本身并沒有價值，有價值的是將在北大學習到的東西應用于工作，付諸于行動。 3.創(chuàng)新 學習和行動只是“青出于藍”，只有在不斷學習和行動的基礎上進行創(chuàng)新才有可能“勝于藍”。 創(chuàng)新沒有界限，不管是誰，總經(jīng)理也好，保潔員也好，只要肯思考，都可以在自己的工作中作出創(chuàng)新。也不管教育層次，博士可以創(chuàng)新，沒有讀過書的老農一樣可以創(chuàng)新。創(chuàng)新面前人人平等。 （三）多鼓勵，多參與 無論是學校的學習還是畢業(yè)后的工作，每個人都處在一個團體中，在這個團體里，彼此之間要多些寬容、多些鼓勵，這樣學習的效率才會更高，效果才會更好。 參與與收獲是成比例的，全面的參與才會有全面的收獲。無論參加什么活動，心態(tài)都要積極，參與進來與置身事外結果是截然不同的。 （四）把握自身 對每個人而言，最重要的人是誰？每個人都有自己的回答，但不外乎家人、親戚、朋友。這種想法是過于狹窄的，甚至有些自私。 幫助我們完成工作的是誰？提醒我們改正錯誤的是誰？幫助我們進步的是誰？是同事，是領導，是客戶，是我們身邊的人，是我們面對的人。所以要善待身邊的人，感激身邊的人。 同樣的道理，最重要的事是什么事？是要做的事，正在做的事。最重要的時間是什么？是今天，是現(xiàn)在！昨天已經(jīng)過去，明天還沒有到來，唯一可以控制的是今天，是現(xiàn)在。 提升職業(yè)競爭力 我們在哪些方面競爭？人與人之間的差別體現(xiàn)在哪些方面？提升職業(yè)競爭力應該從哪些方面著手？一般來說有六個方面：學習力、能力、態(tài)度、情商和逆商、時間、目標與行動。 1.學習力 學習力不是看有幾個文憑，有多高的學歷，而是看持續(xù)的學習和感悟。學歷的作用只是一塊敲門磚，進了門學歷就不再起作用了，大家競爭的就是能力了。 能力的來源是什么？是學習力。你要不斷地學習，把學習變成生活的一部分，天天都在學習，每天都有時間學習，這就是學習力。 2.能力 人的價值體現(xiàn)在能力上，能力的增長即意味著個人增值。一個有能力的人要把學到的理論和實踐相嫁接，把學到的知識變成財富，把知識變成生產(chǎn)力，這就是能力。 3.態(tài)度 態(tài)度是心態(tài)的度量，態(tài)度決定未來。心態(tài)不好，對待工作得過且過，收獲的就只有失敗，一個不熱愛工作的人往往是缺乏激情，不積極的。 當一個人拼命工作，認真解決工作中的每一個疑難問題，他的收獲就會很大，能力的增長也會很快。 4.情商和逆商 ? 情商 情商反映的是一個人掌控情緒的能力。一個人的成功，靠的不是小聰明，而是積極的心態(tài)和持之以恒的努力。 情緒低落，工作效率會比較低，相反，斗志昂揚，信心百倍，往往會有事半功倍的效果。? 逆商 逆商反映的是一個人承受挫折的能力。許多能力很強的人之所以不能成功，很多時候是因為他們太脆弱，經(jīng)受不起失敗的考驗。 人在年輕的時候經(jīng)歷的挫折和傷害對個人的成長是有幫助的，一個人情緒掌控好了，他所發(fā)展的范圍就會比較寬。一個人逆境遭遇多了，他的意志就會比較堅韌，承受打擊的能力就會比較強。 5.時間 人與人最大的區(qū)別就在于對時間的利用不同。優(yōu)秀的人都是善于利用時間的人，都是能系統(tǒng)化、集約化管理時間的人。 每個人擁有的時間是一樣的，對時間的利用不同，人的發(fā)展就會不同，結果也就不同。 6.目標與行動 人要有目標，要有愿景，設定了目標就要努力去實現(xiàn)。一生要成為什么樣的人，有了終極目標，就把這個目標分解成小目標，一步一步來實現(xiàn)。 【自檢1-1】 人生的競爭主要包括哪些方面？ 見參考答案1－1 把握職業(yè)成長三大機遇 人生的機會不多，大概有五次。第一次機會是家庭背景，如果不是出生在李嘉誠這樣的商界名家，在從事商業(yè)的起點上不會占到特殊的優(yōu)勢，一切要靠自己打拼。 這樣人生的機會就只有中間的三次：第一次要找到適合自己的環(huán)境；第二次要作出正確的選擇，做適合自己的工作；第三次要找到自己的貴人。 （一）找到適合自己的環(huán)境 首先要與優(yōu)秀的人在一起，并立志作一個優(yōu)秀的人。環(huán)境好不好關鍵在于和什么樣的人在一起。 對自己來說，什么樣的人才是優(yōu)秀的人呢？只要別人有一個方面做得比自己好，那他就是優(yōu)秀的，就值得自己學習。 時刻要記住，不是要尋找完人，要找的是學習對象，“三人行必有我?guī)煛保羞@樣的態(tài)度，心態(tài)才會平和，才會發(fā)現(xiàn)更多可以學習的對象。 【案例】 邁克爾〃喬丹是NBA歷史上最優(yōu)秀的球員之一，但他的成功之路并不平坦。喬丹在讀高中時非常想從事職業(yè)籃球運動，成為一名籃球明星。但到高中畢業(yè)時，喬丹的身高只有1.78米，他報名參加球隊的時候，教練說：“你個子太矮，身材太瘦小，不適合打職 業(yè)籃球。”這時喬丹并沒有放棄：“讓我留在球隊吧，我不適合打球，但我可以為球隊服務啊。”就這樣喬丹留在了球隊里。 在球隊這樣的環(huán)境里，喬丹的球技進步很快。球員在訓練的時候他就為球員服務，并時刻留心他們的訓練，球員休息的時候他就開始拼命訓練。在球隊這樣學習了兩年之后，喬丹就成為了一名非常優(yōu)秀的球員，并由此踏上了巨星之路。 點評：環(huán)境可以改變人，但如何改變主動權卻把握在人的手中。 要在學習中改變自己，做優(yōu)秀的自己。如果隨波逐流，隨著環(huán)境的改變而被改變，那就是被環(huán)境吞噬了，成為了環(huán)境的俘虜，這樣的人就只能在競爭中被淘汰掉。 【案例】 這是一個關于環(huán)境改變行為模式的試驗。 世界上跳的最高的動物是跳蚤，跳蚤可以跳它身體高度的400倍。 試驗是這樣的。把跳蚤放在一個玻璃杯里，試驗人員一拍桌子它就跳，剛開始很容易跳出杯子。之后在杯子上蓋上一個玻璃蓋，一拍桌子跳蚤還是跳，由于蓋了蓋子，它就跳不出杯子了。隨后不斷把蓋子放低，不斷拍桌子，跳蚤還是不斷跳，最后蓋子放低到與跳蚤身體一樣的高度，結果再拍跳蚤就跳不動了。經(jīng)歷了多次失敗之后，跳蚤就放棄了跳躍。最后把玻璃蓋去掉，再拍桌子跳蚤還是不跳，它的行為模式已經(jīng)完全被改變了。 點評：在適合自己的環(huán)境中只學習是不夠的，還要向前多走一步，去幫助別人，去關愛別人，與伙伴一起走向成功，與所屬的團體一起走向成功。 （二）做出正確的選擇，做最適合自己的工作 選擇最適合自己的工作，這需要正確的自我認知，要知道自己能做什么，喜歡做什么。具體來說，要做到以下三點： ? 既不能好高騖遠，也不能妄自菲薄。選擇了以后就要全力以赴地去做，把它做好。? 要拼命去表現(xiàn)，不要找借口躲避。 ? 要不斷超越自己，不斷超越別人的期望，做最優(yōu)秀的自己。 （三）找到自己的貴人，快樂地工作 有的人總是抱怨，為什么別人的命那么好，在事業(yè)上總是有人幫助，而自己卻很少在事業(yè)上得到幫助和提攜。 其實，最能幫助自己的人是自己，別人對自己的幫助也是對自己付出的回報。所以，一個人生命中的貴人不是別人，而是自己，別人可以為他提供機會，但把握機會要靠自己。要學會用感恩的心態(tài)對待所有的人，對別人的感恩，別人對自己的回報就可以幫自己成功。所以要感恩為自己搭建平臺的人，要感恩為自己提供機會的人，要感恩自己的領導、下屬、客戶、伙伴、親人、朋友。 不管做什么，要證明自己與眾不同，時刻做好準備，這樣貴人在提供幫助，提供機會的時候，自己才能抓住。 【自檢1-2】 你是如何把握職業(yè)三大機遇的？把握住了嗎？如果可以重新選擇，你會怎么做？ 第二講 職業(yè)員工的八大注意 職業(yè)員工的八大注意 （一）拒絕承擔個人責任 每個員工都負責公司的一部分工作，都承擔這一部分責任，但有些人卻習慣于推卸責任，不是抱怨上級沒有把工作交待清楚，就是責備下屬能力不強，唯獨自己沒有一點責任。 殊不知作為一項工作的負責人，只要工作沒有做好，責任就是自己的。上級沒有交待清楚，在接受任務的時候為什么不問清楚？下屬能力不強，為什么在組建團隊的時候不解決？負責工作就應該勇于承擔責任。一個連責任都不敢承擔的人，上級怎么能夠信任，委以重任呢？ （二）打工心態(tài) 在職場中，很多人都把自己當成打工者，事實上也沒有錯誤，大多數(shù)人是在打工，但打工與打工不同。 ? 如果認為是為別人打工，那就真的是在打工了； ? 如果是當作為自己打工，堅持下來，離做老板的日子就不遠了。 做一份工作，不僅僅是為了那份薪水，為了生活，更重要的是為了增長才干、提升個人價值。今天打工是為了明天不打工；今天甘心打工，明天有沒有工打亦未可知。 所以，當一天和尚撞一天鐘，這樣的心態(tài)要不得，要真正把自己當作主人，以老板的心態(tài)打工，才能終有所成。 （三）清高孤傲 如今的世界已經(jīng)大不同了，單槍匹馬、單打獨斗就能成功的日子已經(jīng)一去不復返了，現(xiàn)在競爭的是團隊的力量。 一個人無論個人能力有多強，工作千頭萬緒，一個人終難應付。一個人要成功，必須融入團隊，只有團隊成功個人才有可能成功，失敗的團隊里是沒有成功的個人的。 所以，足夠優(yōu)秀的員工要與自己的團隊融合到一起。也就是說，你可以影響你的團隊，你可以培訓你的團隊，但你絕不可以孤芳自賞，游離于團隊之外。 （四）消極被動 《論語》有言“君子不器”，意思是說不要把自己當作工具、器皿。的確，人是有主動性的，要善于運用大腦思考，如果人云亦云，別人讓做什么就做什么，那就真的變成工具了，這樣的人在競爭中只能是失敗者。 聰明的員工總是“不在其位而謀其政”，他會站在領導者的立場去思考問題、分析問題、解決問題。具有領導思維，永遠多走一步，才會不斷進步，才能成為優(yōu)秀的自己。主動去思考，主動去改變，主動去行動，職位才會升，薪水才會漲。 （五）沒有危機感和競爭意識 【案例】 有一個實驗，把青蛙扔進滾燙的水中，青蛙能夠立即跳出滾水，避免滅頂之災。如果把青蛙放在溫水里，慢慢加熱去煮，在溫水中逍遙自在的青蛙，等到水煮沸了，生命受到威脅了，為時已晚，再也沒有力氣逃命了。 點評：所以每個員工都要有危機感，要有競爭意識，不要做溫水中的青蛙，在安逸的環(huán)境里習慣了，等到形勢改變，就會在激烈的競爭面前茫然無措，最后能收獲的就只有失敗和淘汰了。 （六）被動心態(tài) 上世紀80年代出生的人都陸續(xù)進入職場了，這一代人生活環(huán)境優(yōu)越，大多數(shù)人還是家庭的中心，在家里舒舒服服過慣了，一到辦公室這樣充滿競爭和壓力的環(huán)境中就愁眉苦臉，看到工作就毫無興致。 這種毫無激情的狀態(tài)如何應對激烈的市場競爭？現(xiàn)代企業(yè)競爭的是激情，競爭的是士氣，被動去工作、被動去競爭哪有激情可言？又怎么會贏得勝利？ （七）獨善其身 事不關己，高高掛起，堅守自己的工作范圍，自己份內的工作做好了決不越雷池半步；看到同事工作出了錯誤，就幸災樂禍，這種心態(tài)和做法已經(jīng)與現(xiàn)代職場格格不入了，拿這種心態(tài)處世，拿這種態(tài)度工作，是無法被團隊接納的，是不可能在競爭中勝出的。 （八）借口太多，不主動表現(xiàn) 有好主意好點子舍不得與大家分享，不愿表現(xiàn)，結果別人也不知道，對工作也起不了有益的作用，這實在是一種浪費。 要主動去表現(xiàn)自己，有能力表現(xiàn)出來大家才會知道，領導才會給自己機會，自己才會有用武之地。 七大建議 （一）全身心投入工作 既然選擇了工作，就要熱愛它，全身心投入其中，如果不愛就換一個喜歡的，總之要熱愛自己的工作，要全身心投入其中，對工作要主動，不要企圖依賴別人。 （二）領導交辦的工作要做到最好 領導交辦的工作，無論份內還是份外，都要盡心盡力去做，而且要做到最好。有的人可能會覺得，如果是份內的工作這樣去做就應該，如果是份外的工作就不必了吧？這種想法是不對的，領導把工作交給自己，說明信任自己，這份信任也值得認真把工作做好。 因此，面對領導的信任，不僅要把工作一絲不茍做好，還要盡量做到最好，超出他的期望，超出他的想象，比他的要求更高更好。 （三）對上司保持最起碼的尊重 人的性格不同，表現(xiàn)也不同。有的領導比較內向，不愛說話，有的領導比較張揚，性格外露，但無論哪種性格的領導，他在這個位子上，就說明他有優(yōu)秀的一面，有能力坐這個位子，作為下屬，一定要對他保持起碼的尊重。 還有一點要清楚，只有領導成功了，下屬才有機會跟著成功，也就是說領導有機會了，下屬才會有機會。失敗的團隊里沒有成功的個人，領導代表整個團隊，下屬尊重領導就是尊重團隊，支持領導就是支持團隊。 （四）寬容性格怪異的同事 每個人性格不同，處世的哲學也不同，別人做事不符合自己的標準或原則是正常的，對此不能拿自己的標準去要求別人，更不能因此鬧得不愉快而影響工作，要學會寬容，融入到團隊中去。 （五）要有主動幫助別人的意識 做完自己的工作之后要主動幫助別的同事完成工作，要主動觀察公司里還有什么自己能夠做的事情，每個人都這么想了，這么做了，團隊就會更融洽，團隊就會更強大，公司也就更強大。 有的人做工作喜歡拖，2個小時的工作一定要拖到4個小時做完，生怕提前做完被分派其他工作。其實做不同的工作是對個人能力的鍛煉，工作做得少，鍛煉的機會就少，能力提升就慢。 幫助別人是一種儲蓄，一種情感的儲蓄，一種愛的儲蓄，儲蓄總會有回報的。一個人幫助別人越多，就會有越多的人幫助自己。 （六）主動找差距 每個人都有缺點和不足，而自己往往會對自己的優(yōu)點和過人之處非常清楚，對不足之處卻未必清楚。 所以，不要總覺得自己非常優(yōu)秀，沒有缺點。要設定一個綜合目標，主動尋找自己的不足之處，不斷提高，不斷完善。 （七）主動顯示自己的才能 一個人的價值的大小與他所創(chuàng)造的價值成比例，他創(chuàng)造的價值大，他的價值也大。個人創(chuàng)造價值需要兩個條件：能力和機會。 一身才能而無用武之地自然無法創(chuàng)造價值，有才能的人只有別人知道了才會為他創(chuàng)造機會。因此要勇于表現(xiàn)自己的才能，不斷提高自己的技能，這樣才會不斷有機會施展，才能充分體現(xiàn)自己的價值。 六條經(jīng)驗 （一）成功暗示 無論現(xiàn)在在什么位置，可能現(xiàn)在沒有成功，要想象自己成功的情景，用成功暗示自己。這種成功的潛意識不斷激勵自己，無論什么艱難坎坷都堅持下來，最后一定能成功。 （二）管理好情緒 管理好自己的情緒，不要讓情緒成為失敗的導火索。不管是成功還是失敗，只要從正面去看，失敗也是一種成功，失敗是成功的階梯。只要管理好情緒，不斷自我激勵，每天不斷進步就會邁向成功。 （三）養(yǎng)成一個好習慣 無論在家里還是在工作場所，都要保持干凈整潔的環(huán)境。現(xiàn)在工廠里用5S管理法管理工廠，其實完全可以用5S管理法管理自己的環(huán)境，只要一切井井有條，不用把時間花費在找文件之類的事情上，就節(jié)約了很多時間。 （四）備忘排序 要善于使用備忘錄，按照重要性排列做事的順序。好記性不如爛筆頭，隨時把客戶的意見、領導的要求、同事的建議等記錄下來，先做重要的、影響大的事情。 做事要做完美，自己經(jīng)手的工作件件是精品，這就是自己做事的質量和態(tài)度，形成了習慣，自己就會越來越優(yōu)秀。 （五）全力以赴 對工作要全力以赴，切忌三心二意、一心兩用。可能很多工作邊聊天邊做一樣可以做好，但一定不如全心全意投入做出來的質量高，也就是說要超出別人的期望就要全力以赴，做到最好。 （六）持續(xù)學習，不斷進步 社會在發(fā)展，知識在更新，學歷再高的人也需要不斷地學習。每個人都要清楚，不止是掛著學校牌子的地方才是學校，才能學習，社會也是學校，企業(yè)也是課堂，同事也是同學，只要心態(tài)放低，到處都有可以學習的知識，要學會隨時隨地地學習，持續(xù)地學習，不斷地進步，才能扣住時代的脈搏。 第三講 培育六大職業(yè)意識 六大職業(yè)意識 （一）關愛為橋，嚴格為路 對下屬，不僅要關愛，還要嚴格要求。 ? 愛是人類最偉大的情感，它具有巨大的感召力，它會感染他人，沒有愛的管理是蒼白的，沒有愛的服務也是蒼白的。要關愛同伴，他會以關愛和協(xié)作回報的；要關愛下屬，他會以關愛和自我管理回報上級的。 ? 愛還要輔以嚴格要求。紀律嚴明的軍隊才會更有戰(zhàn)斗力，同樣，紀律嚴明的團隊才會更有效率。 （二）品德是根，誠信為本 如今，企業(yè)都把誠信放在第一位，宣稱誠信第一、服務至上，誠信是最大的品德，所以員工也要有品德，要誠信于自己，誠信于家人，誠信于團隊，誠信于老板，塑造好個人品牌。 【案例】 歷史上關羽之所以受到推崇，主要不是因為他武藝高強，屢建奇功，而是因為他誠信，忠心侍主。自從劉、關、張?zhí)覉@三結義后，關羽一直追隨劉備，即使曹操許以高官厚祿、上馬金下馬銀也從未背叛。曹操曾極力挽留關羽，但當關羽知道劉備的下落之后，毅然離曹操而去，千里走單騎，過五關斬六將，去追隨大哥劉備。 與之相反，呂布原是三國時代的第一猛將，劉關張三英戰(zhàn)呂布方才打個平手，但是董卓一匹赤兔馬就讓他背叛了丁援，別人送他貂禪，他又背叛了董卓，不停地背叛，最后落得身敗名裂的下場。 點評：喜歡耍小聰明，但到頭來聰明反被聰明誤，關鍵時刻還是有品德有誠信的人靠得住，能夠擔當重任。 （三）服務意識，一專多能 現(xiàn)代企業(yè)競爭的是什么？產(chǎn)品趨同，彼此之間大同小異，在質量上旗鼓相當，沒有明顯的差距，產(chǎn)品是剛性的，比拼的只有服務。 產(chǎn)品是剛性的，沒有多大伸縮的余地，但服務是柔性的，優(yōu)質服務的提升永無止境。 【案例】 在家電行業(yè)，海爾是比較獨特的，海爾的產(chǎn)品當然是過硬的，但其他處于行業(yè)前列的廠商的產(chǎn)品質量也是過硬的，在質量上海爾并沒有勝出多少。但海爾的服務卻是公認最好的，也就是說服務成為了海爾的競爭利器，依靠服務把競爭對手甩在身后。 企業(yè)的服務是由員工實現(xiàn)的，所以每個員工都要有強烈的服務意識，熟練掌握各種技能，熟悉各項業(yè)務，以便為客戶提供全面的服務。 （四）盡職盡責，有使命感 作為一名員工，無論在什么崗位上，都要把工作做好。做工作要帶著使命去做，要用感恩的心去做。 不僅是在做一項工作，而是在做一項事業(yè)，要成就事業(yè)，就要帶著這樣的使命去工作，如此這樣，你還能不盡職盡責嗎？還能不激情澎湃嗎？還有什么不能超越的呢？ （五）危機意識，有緊張感 【案例】 華為在業(yè)界已經(jīng)處于領先地位，在世界范圍內都是非常有競爭力的企業(yè)，掌管著如此成功的企業(yè)，任正非卻說，十年來我天天思考的都是失敗，言語之間充盈著危機感； 從一個街道小廠發(fā)展成為世界家電行業(yè)的航母，張瑞敏仍然說自己天天“戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢、如履薄冰”。 點評：成功的企業(yè)尚且有如此濃重的危機感，作為一個后進企業(yè)，作為一名個員工，更應該有危機感。 （六）積極主動，自動自發(fā) 要盡心盡力做好每一件事，任何時候都要有決心做最好的自己，要把超越變成習慣。成功是靠自己爭取來的，等靠要是不會成功的，因此在工作上一定要積極主動，自動把各項工作做到最好。 【自檢2-1】 你身上存在員工八大注意提到的問題嗎？這些問題對職業(yè)化有何影響？ ____________________________________________ ____________________________________________ ____________________________________________ 第四講 修煉六項良好心態(tài)（上） 思想是行動的先導，理論指導實踐。要成為職業(yè)化的員工，首先要具有職業(yè)化的心態(tài)。那么職業(yè)化的心態(tài)是怎樣的？常見的不良心態(tài)有哪些？如何保持職業(yè)化的心態(tài)？ 六項良好的心態(tài)(一) 心態(tài)好，事業(yè)成，不成也成；心態(tài)壞，事業(yè)敗，不敗也敗。心態(tài)非常重要，要想成就一番事業(yè)，必須具有良好的心態(tài)。 （一）敬業(yè)的心態(tài) 敬業(yè)是一種態(tài)度，是對職業(yè)的尊重和激情。選擇職業(yè)要選擇自己喜歡的，選擇了就要全力以赴，全情投入，如此才能取得最終的成功。 【案例】 日本前郵政大臣野田圣子大學畢業(yè)后進入東京帝國飯店工作，沒想到上司竟安排她做洗廁工，每天都必須將馬桶擦洗得光潔如新。心理作用使她幾欲作嘔。本想立即辭去這份工作，但她又不甘心自己剛剛走上社會就敗下陣來。因為她初來時曾經(jīng)發(fā)誓：一定要走好人生的第一步！ 就在圣子的思想十分矛盾的時候，酒店里一位老員工看出了她的心事，于是為她示范了一次。她拿起工具一遍又一遍地擦洗馬桶，直到光潔如新，然后將擦洗干凈的馬桶裝滿水，再從馬桶中盛出一杯水，一飲而盡，竟然沒有絲毫做作。 圣子突然醒悟，只有馬桶里邊的水達到了可以喝的程度，才算是把馬桶洗得光潔如新了。于是暗下決心：就算今后一輩子洗廁所，也要做一名全日本最出色的洗廁所人。 她開始振奮精神，全心全意地投入到洗廁所的工作中。她的工作從來沒有老板在身邊監(jiān)督，但她始終以前輩做榜樣，使工作質量達到前輩的水平。當然，她也多次喝下自己清洗過的馬桶的水，既是檢驗自己的工作質量，也是檢驗自己的自信心。 正是這種對工作全身心的投入，一絲不茍的敬業(yè)精神，使她邁好了人生的第一步。有了這種精神，她可以克服工作中所有的困難，從此踏上了成功之路，開始了她人生不斷從成功走向輝煌的歷程。幾十年的光陰很快就過去了，后來她成為日本內閣的主要官員—郵政大臣。 （二）進取的心態(tài) 生于憂患而死于安樂，也就是說如果安于現(xiàn)狀，不思進取，危險就慢慢逼近了，危機很快就會出現(xiàn)。 【案例】 獅子和羚羊的寓言告訴人們，如果羚羊不拼命奔跑，就會被獅子吃掉；如果獅子不拼命奔跑，就沒有食物，就會被慢慢餓死。 為了生存，天一亮羚羊和獅子就開始奔跑，正是拼命奔跑的進取精神，兩者才保持了平衡的關系，雙方都生存了下來。 （三）感恩的心態(tài) 現(xiàn)在太多的人沒有感恩的心態(tài)，從小到大接受了十幾年、二十年的教育，除了父母，那么多老師還記得幾位？還有幾位經(jīng)常去問候呢？在公司里，把別人的幫助當作應該的，把領導的指導當作應該的。當一個人以這樣一種心態(tài)去工作的時候，他的收獲就會少很多，因為許多東西他感悟不到。 人為什么要工作，為什么要把工作做好？ ? 每個人都是為自己的目的工作 為了自己最終的目標去工作，或者為了養(yǎng)家糊口，或者為了漲薪升職，或者為了增長才干成就事業(yè)。 ? 也是為了回報信任和尊重去工作 提供工作就是提供機會，這本身就是一種信任，為了回報信任就會加倍努力，拼命工作。老板看到下屬如此敬業(yè)，如此努力地工作就會給他提供更多的機會，也就會更加信任他。雙方都有了感恩的心態(tài)，就形成了良性循環(huán)，關系也融洽了，工作效率也提高了。 （四）共好的心態(tài) 付出是有回報的，別人困難的時候你幫助了他，在你困難的時候別人也會幫助你，你向別人微笑，別人也會報以微笑，所謂投之以桃，報之以李，這都是相互的東西，是互相都好。 中國有句古話叫做“舍得”，看似矛盾的兩個字組合成一個詞，蘊含了豐富的哲理。“舍”是失去，但有時候主動“舍”，別人會有回報，這時就是“得”了。 只要放棄了自私的狹隘想法，真誠地對別人好，別人也一定會對自己好的。首先要付出，然后就會得到回報，這就是共好。 第五講 修煉六項良好心態(tài)（下） 六項良好的心態(tài)(二) （五）學習的心態(tài) 許多人認為，自己有學歷了，就不需要再學習了，這種想法是錯誤的。學歷代表的是過去，是過去學到的知識，但還有很多新的知識需要學習。社會的發(fā)展很快，知識更新也很快，一定要有學習的心態(tài)，持續(xù)學習的心態(tài)。 ? 不僅個人要學習，整個團隊也要學習，這就是團隊的學習力 只有當團隊的學習力強了，部門的學習力強了，企業(yè)的學習力強了，社會的學習力強了，國家的學習力強了，團隊才會強大，部門才會強大，企業(yè)才會強大，社會才會強大，國家才會強大。 ? 社會也是一所學校 有很多東西可以學，特別是在實踐方面，社會可以教會學校里學不到的知識。有句話叫做“學歷不如閱歷”，就是這個意思。 ? 每個人都有優(yōu)點和優(yōu)勢，每個人都可以成為學習的對象 每個人都有優(yōu)點和優(yōu)勢，每個人都可以成為學習的對象，關鍵是要敏感，善于發(fā)現(xiàn)。要向領導學習，要向同事學習，要向下屬學習，甚至要向敵人學習，向競爭對手學習，要從失敗中學習。 （六）創(chuàng)新的心態(tài) 追求完美是創(chuàng)新的動力，創(chuàng)新是趨向完美的途徑。超越是靠創(chuàng)新實現(xiàn)的。 【案例】 日本松下電器是靠不斷地兼并慢慢發(fā)展起來的。在松下電器涉足電風扇領域時，一個叫喜田千秋的人領導的公司占據(jù)著最大的市場份額，給松下電器帶來了很大的壓力。后來，松下電器兼并了這個公司，喜田千秋也到了松下電器并主管經(jīng)營松下的電風扇業(yè)務。 喜田千秋是個喜歡創(chuàng)新的人。在電風扇的基礎上，把風扇的葉片換個方向，風扇就變成了排氣扇。由于最早制造出了排氣扇，于是占領了排氣扇市場的最大份額。在電風扇的后面加一根電熱絲，吹出來的風變成了熱風，就可以取暖了，這就是暖風機，松下又占據(jù)了暖風機的大片市場。靠著不斷的創(chuàng)新，松下把電風扇的市場拓展成了原來的數(shù)倍，取得了驕人的經(jīng)營業(yè)績。 點評：在工作中要不斷打破流程、打破成規(guī)，不斷地提升一點，超越一點，改良一點，創(chuàng)新就會源源不斷，成功就會更加持久。 兩種不良心態(tài) （一）第一種不良心態(tài) 擁有強勢經(jīng)歷背景，心浮氣躁，沉不下去，常常不切實際地幻想實現(xiàn)“快速成功”、“一夜立威”。 這種人有很強勢的背景，上名牌大學，在知名大企業(yè)工作過，職位也很高，以往的業(yè)績也很好，總之是各方面都很優(yōu)秀的人。如果這樣的人到了一個小一點的企業(yè)，到了一個他認為與自己的身份不相符合的企業(yè)里去，他就會沉不下心來，心浮氣躁，不愿意做具體的事情。 這種心態(tài)下，很容易急功近利，認為憑自己的能力，做幾件事就可以證明自己的實力，做幾件事就可以樹立起自己的威信，結果收獲的卻是失敗。 （二）第二種不良心態(tài) 一起創(chuàng)業(yè)打天下的元老，取得一些成績后，就驕傲自滿，不善學習，混日子，沒有危機感和憂患意識，不能容人，更不謙虛。 所以，人要正確地給自己定位。 ? 真正的人才是在重要的時間、重要的環(huán)境和重要的人一起將平凡的事做到最優(yōu)秀。? 庸才就是在重要的時間、重要的環(huán)境和一些庸俗的人優(yōu)質完成了根本就不需要做的事情。 保持良好的心態(tài) 誰都會遇到挫折，遇到困難，人生不如意的事十之八九，要保持良好的心態(tài)就不要總是關注那十之八九，要關注那十之一二，常想想好的事情，把每一天都當作人生的最后一天去過，你就會很快樂。 一個人成功的基本條件就是良好的心態(tài)，保持良好的心態(tài)，是取得最終成功的關鍵。 如何才能保持良好的心態(tài) 1.提前假設未來就是今天 如果提前設定了明天成功的目標，那就假設現(xiàn)在以某種方式去努力就會實現(xiàn)，這樣的話心態(tài)就會很好。 2.每天設定和達成自己的目標 每天都設定和達成你的目標，目標不用很大，只要每天都能達成目標，每天能進步一點點，心態(tài)也會好起來。 3.真誠幫助他人的意識、處理好付出與回報 樂善好施，真誠地幫助別人，這都是有回報的。付出之后想到回報的美好，心態(tài)平衡了，逐漸就會好起來。 4.掌握有效的溝通技巧，習慣欣賞和贊美他人 順暢的溝通帶給人好的心情，習慣性地欣賞和贊美他人，也會得到別人的欣賞和贊美，久而久之，心態(tài)就平和了。 5.寬容心，幽默感，尊重他人的隱私 ? 寬容是一種美德，寬容并不意味著吃虧； ? 幽默是一種智慧，可以化解危機，化解障礙、化解矛盾； ? 別人透露自己的隱私是信任的表現(xiàn)，如果不尊重他人隱私而隨意散布，就將逐漸失去別人對自己的信任。 【案例】 林肯的墓志銘是這樣寫的：不要問國家能為你做了什么，要問你能為國家做什么。在家里也是一樣，不要問家庭能為你做什么，要問你能為家庭做什么。在企業(yè)也要有這種胸懷，不要問企業(yè)能為你做什么，要問你能為企業(yè)做什么。 不管遇到什么事，都要讓自己快樂起來。一個人經(jīng)常遇到不好的心境，有很多煩惱，一定要盡量讓自己快樂起來。快樂是一天，不快樂也是一天，為什么不快樂過一天呢？ 不管做什么，先把人做好，品德修養(yǎng)最重要。不管過去經(jīng)歷過什么，昨天已經(jīng)過去了，就不要再為過去的事情耿耿于懷，過去不等于未來。 無論目標多么遙遠，只要每天都能向前邁進，目標總會實現(xiàn)。要天天為機會做好準備，不要不見目標不瞄準，等到機會出現(xiàn)反而把握不住。最后，不要拿過去、別人、沒發(fā)生、自己的煩惱折磨自己。 【自檢3-1】 結合自身想一想，你的職業(yè)化心態(tài)如何？有哪些是需要改進的？ ____________________________________________ ____________________________________________ ____________________________________________ 第六講 職業(yè)化必備的四大能力 （一）要成為職業(yè)化的員工，有四大技能是必須具備的，那就是設定并達成目標的能力、快速執(zhí)行的能力、溝通關系的能力、團隊協(xié)作的能力。這四大技能是圓滿完成工作的四大基礎，在邏輯上這四個方面是環(huán)環(huán)相扣的。 ? 要有自己的目標，并千方百計達成目標； ? 很多情況下這個目標不是一步能實現(xiàn)的，所以首先要把目標分解成可以直接執(zhí)行的小目標； ? 人是有惰性的，在高強度的工作面前，要能夠自我激勵，鞭策自己快速執(zhí)行； ? 現(xiàn)代職場單打獨斗已經(jīng)行不通，必須要依靠團隊的支持，這需要有良好的溝通能力，處理好人際關系； ? 組建團隊本身就是資源整合的過程，團隊有效、順暢運轉需要良好的協(xié)調能力。 設定并達成目標的能力 （一）設定并達成目標的含義 設定并達成目標包含以下兩層意思： ? 首先要有目標，目標要明確，知道自己的方向，自己要到哪里去； ? 然后是如何快速地實現(xiàn)目標，巧妙地達成目標。 （二）目標的特點 ? 必須有目標 目標是前進的方向，可以不在乎自己從哪里來，經(jīng)歷了什么，但是必須知道自己要到哪里去。 ? 目標必須是自己的 很多人努力了一生，卻總是為別人的想法活著。可能一生也成就了不少事情，但實現(xiàn)的愿望都是別人的，或者實現(xiàn)了母親的心愿，或者滿足了女朋友的要求，唯獨沒有做自己最想做的事情。 ? 目標要清晰 目標太模糊，憑感覺做事，結果大事小成。? 目標不能朝令夕改 連自己都不知道最終要實現(xiàn)什么目標，這就是古人說的“常立志”。? 目標是非常重要的 可以說，一個人一生成就的大小與他所設立的目標以及持之以恒實現(xiàn)目標的努力是息息相關的。 對此，哈佛大學作了一個歷經(jīng)25年的調查。圖4-1 目標對人的作用：哈佛大學歷經(jīng)25年的調查結果 【圖解】 該調查顯示，在所有被調查者中只有3%的人有清晰且長遠的目標，這些人25年一直朝著一個方向努力，不管經(jīng)歷過什么，始終沒有改變自己的目標。25年后，這些人幾乎都成為本行業(yè)的頂尖人士。 有10%的人有清晰的短期目標，這些人在實現(xiàn)了一些短期目標之后再設定一些短期目標，并都踏踏實實地完成。這些人大都有滿意的生活和事業(yè)，成為行業(yè)里的專家和骨干，處在社會的中上階層。 有60%的人有模糊的目標。他們從事著普通的職業(yè)，過著安穩(wěn)的生活。 有27%的人沒有目標，處在社會的中下層。相當一部分生活得不如意，甚至衣食無著。 （三）如何設定人生的目標 如何設定人生的目標呢？這需要考慮很多的因素，要對自己有非常深刻的認識，例如： ? 我能做什么？ ? 我是誰？ ? 我的核心能力是什么？ ? 我最愛做什么？ ? 有什么是我不可能放棄的？ 下圖可以幫助一個人思考設定自己的目標。 圖4-2 如何設定人生和職業(yè)目標 （四）達成人生目標的步驟 設定了目標僅僅是第一步，最重要的是達成目標。 ? 首先要將長期目標解碼成一些小的、可以在半年到一年實現(xiàn)的目標； ? 然后評估一下自己現(xiàn)有的能力和素質，具備哪些能力，還缺少什么能力，還需要學習什么技能，做一個系統(tǒng)的規(guī)劃； ? 再把這些中期目標再分解成一個月、一個星期甚至一天的目標，為實現(xiàn)每個階段目標設定時間表； ? 之后就進入到執(zhí)行階段，著手整合資源、知識和技能，包括自己的資源、朋友的資源、親人的資源、伙伴的資源等一切可以為自己所用的資源； ? 很多條件是不具備的，這就需要自己去克服困難，在困難前面要給一個承諾：我一定要實現(xiàn)，我一定要超越！這樣自我要求，自我激勵，強迫自己去實現(xiàn)目標。 成功的過程不是一帆風順的，在實現(xiàn)目標的過程中要根據(jù)現(xiàn)實情況不斷檢查，不斷調整，不斷學習，不斷反省和總結，如此螺旋前行。 圖4-3 達成目標的一個模式 第七講 職業(yè)化必備的四大能力 （二）快速執(zhí)行的能力 執(zhí)行力是個老話題，那么什么是執(zhí)行力？ （一）執(zhí)行力有三層含義 ? 要不折不扣地接受任務； ? 要全力以赴地執(zhí)行； ? 保質保量完成任務，最好能超出期望。 （二）執(zhí)行力需要的條件 執(zhí)行力是需要條件的： ? 目標要明確，要知道自己要完成什么任務，達成什么目標，而且要保證接受的任務與別人交待的任務是一致的； ? 要全力以赴去執(zhí)行，可能只用一部分精力和時間就可以完成任務，但結果是不同的； ? 要一絲不茍，對每一個細節(jié)、每一個環(huán)節(jié)、每一個階段都要做到一絲不茍。 （三）執(zhí)行力的標準 執(zhí)行力的標準有三個： ? 準時； ? 優(yōu)質； ? 超越。 執(zhí)行力要求員工準時按質按量完成任務，而且每次都要有所超越。執(zhí)行力的核心在于盡職盡責。 （四）執(zhí)行人十件事 作為一個執(zhí)行人必須要做到十件事情： ? 說明白： 任務、要求與條件 上級交待的是什么任務，有什么要求和條件，要聽清楚、聽明白，不明白要立即反饋。? 寫明白： 通俗易懂,行動計劃要切實可行 不僅要聽明白，還要寫下來，聽的時候可能會有一些細節(jié)記不清楚，這就要寫下來，變成一個通俗易懂的東西。 ? 看明白： 優(yōu)化并圖解執(zhí)行的流程或步驟 最好還要畫成圖表和流程圖，這樣一目了然。? 都清楚： 共同期望與衡量標準 對領導的期望和任務標準要弄清楚，這樣執(zhí)行的時候就有參照標準了。? 要明確： 人與事 / 誰執(zhí)行、誰檢查、誰負責 執(zhí)行時，人和事要一一對應，每件事都要有人負責。? 要統(tǒng)一： 上與下 / 誰指揮、誰執(zhí)行、誰指導 各項工作的安排上下要一致，避免多頭領導、多頭執(zhí)行。? 有人管： 協(xié)調執(zhí)行過程中的各種問題 執(zhí)行過程中的每一個問題、每一個細節(jié)、每一個矛盾都要有人處理。? 有人問： 每個環(huán)節(jié)都跟進、檢查與監(jiān)督 每一個環(huán)節(jié)都要有人跟進，每一項工作都要有人檢查。? 有匯報： 經(jīng)常的溝通與反饋 每一項工作的進度都要有反饋，每一步都要有監(jiān)督，指令發(fā)出去要有匯報。? 有結果： 客觀地對效果進行評估與獎懲 對工作結果要及時評估，及時獎懲，做到有始有終。 （五）提升執(zhí)行力之八招 ? 絕對支持、團隊第一 團隊的執(zhí)行力要高，必須要全團隊的人的鼎力支持，需要每個人都融入到團隊里，犧牲個人利益，把團隊的利益放在第一位，腦子里只能有團隊的一個目標，全力以赴達成目標。 ? 快速行動、持續(xù)超越 做工作要向前搶，不要落后，落后就容易陷入被動。走在了前面，才有時間從容檢查和調整，才有機會不斷超越。 別人還在緊盯著自己的工作，自己已經(jīng)把工作做完，開始做份外的工作，這就超越了別人一步。如果工作質量也超越了別人的期望，那自己的執(zhí)行力就會不斷增強，不斷向最優(yōu)秀的自己邁進。 ? 以身作則、承擔責任 作為一個職業(yè)員工，無論處在什么位置，都要有領導意識，以領導的標準要求自己，做什么事情都要爭取成為別人的榜樣，成為別人的楷模，以身作則往前沖，積極承擔責任，養(yǎng)成了這樣的習慣，就養(yǎng)成了領導的習慣，在職業(yè)發(fā)展的道路上，你一定會出類拔萃的。 ? 關愛鼓勵、滴水穿石 養(yǎng)成關愛別人的習慣，養(yǎng)成鼓勵別人的習慣，這也是領導人的習慣，也是人格魅力的內涵之一。 關愛是一種力量，也是一種激勵，當團隊的執(zhí)行力成為對關愛的回報的時候，執(zhí)行就變成了自覺的行動了。 ? 授權信任、培訓指導 用人不疑，疑人不用，對員工要信任，要學會授權，在他執(zhí)行的時候還要不斷給予指導，不斷幫助員工提升個人能力就是提升團隊的能力，水漲船高，團隊的能力就提高了。 ? 有效監(jiān)控、關注結果 對執(zhí)行的標準，站在不同的角度有不同的理解。為了達到執(zhí)行要求，就要進行有效的監(jiān)控、檢查，令人滿意的結果、超越標準的執(zhí)行都是持續(xù)的、有效的檢查、監(jiān)督得來的。 ? 制造競爭、危機意識 相馬不如賽馬，團隊里有適當?shù)母偁幉艜谢盍Γ屑で椋艜性丛床粩嗟膭?chuàng)造力，競爭有利于員工才能的增長和團隊效率的提升。 壓力來源于危機，動力來源于壓力，合理配置競爭和危機，讓員工個個奮勇向前，在自我激勵中走向完善。 ? 爭做明星、自我激發(fā) 一個人的成長，外來的激勵需要內在理想為基礎，來自外在的激勵遠沒有自我激勵有效。要學會創(chuàng)造環(huán)境，讓員工都爭當明星，積極表現(xiàn)，團隊充滿激情，執(zhí)行力自然就得到了提升。 【自檢4-1】 你所在的團隊執(zhí)行力如何？在哪些方面的改進可以得到進一步提升？ ____________________________________________ ____________________________________________ ____________________________________________ 第八講 職業(yè)化必備的四大能力 （三）溝通關系的能力 （一）溝通的過程 良好的溝通是雙方共同努力的結果。 1.溝通三要素 溝通有以下三個要素： ? 環(huán)境； ? 氣氛； ? 情緒。 成功的溝通都是在溫馨的環(huán)境，和諧、友好的氣氛下發(fā)生的，這些都是容易做到的，最難的是控制好自己的情緒。 2.溝通三關鍵 溝通有以下三個關鍵： ? 表達 把話說清楚說明白，這不是困難的事，即使性格內向的人稍加鍛煉也可以做到，相對而言，有效的傾聽和反饋就有很多技巧要掌握。? 傾聽 溝通能力強的人都善于傾聽，并及時把自己的態(tài)度反饋給對方。? 反饋 在很多情況下，反饋是通過非語言的形式進行的，如表情、肢體語言等。 3.溝通三件寶 溝通還有以下三件寶： ? 點頭 ? 贊美 ? 微笑 點頭表示認同和肯定，微笑表示友善，贊美表示欣賞，這是對對方態(tài)度的自然流露，能起到語言達不到的效果。需要注意的是，點頭、微笑和贊美要發(fā)自內心的，不要虛情假意，否則就會起反作用。 最傻的人喜歡跟別人爭辯，爭吵是最具破壞力的溝通方式之一，在溝通中要盡力避免爭辯。最笨的人則是說了根本不需要說的話的人，聰明的人千方百計說別人愛聽的話，有智慧的人將自己想說的話用別人愛聽的方式說給他聽。 溝通的過程是表達、傾聽和反饋的過程，圖5-1是比較完整的溝通過程。 圖5-1 溝通過程 （二）與上司溝通的技巧 許多員工不愿意面對上司，覺得怕上司，與上司溝通的效果不理想，這主要是沒有掌握與上司溝通的技巧。 1.與上司溝通的注意事項 ? 向領導請示、匯報，要做好充分的準備 領導一般都比較忙，時間緊，因而要把握好溝通的時間。① 在溝通前必須十分明確要溝通的內容。 ② 溝通時表達要嚴謹，簡明扼要，條理清楚，突出重點，讓上司很容易把握問題的實質。 ? 要認真傾聽 對上司的建議、要求、任務必須聽清楚、聽明白，不明白要及時反饋以獲得進一步解釋。① 遇到問題要及時溝通，積極探討解決方法的可行性。② 接受任務后要擬定詳細的計劃，實施過程中要及時匯報。 ③ 任務完成后要主動總結、反省，提煉出經(jīng)驗供以后的工作參考，這樣每次工作才會有所超越。 ? 不僅向領導請示、匯報，還要向領導提建議，說服他接受正確的觀點 積極的員工不僅向領導請示、匯報，還要向領導提建議，說服他接受正確的觀點。① 建議和說服要選擇好時機，不同的時機，效果會有很大的不同； ② 對所提出的建議要有說服力，提供的資料和數(shù)據(jù)要可靠，一個問題至少要找到三個解決方案，要給領導選擇的余地； ③ 與領導溝通的時候，要永遠面帶微笑，充滿自信。不管有多正確，都不要傷領導的自尊，要學會婉轉，講究技巧。 ? 與領導溝通一定要專注，最好隨身帶著筆記本和筆，把重點記下來，避免遺漏 在溝通的過程中，要用表情和動作表示自己的專注，例如微笑和點頭，讓領導時刻知道自己理解了，聽明白了。 2.與上司相處的技巧 與上司相處有很多技巧，包括： ? 要主動匯報工作的進度、細節(jié)和重點； ? 對上司的詢問要有問必答，而且清楚明了； ? 要與上司保持同頻，也要不斷地學習，跟上他的速度； ? 要虛心接受批評，及時總結，同樣的錯誤不犯第二次； ? 不忙的時候，要主動幫助上司； ? 任何任務都要盡力做到最好，精益求精，但不要與上司爭功； ? 對每次的進步，要謙虛，要提出改善建議，爭取百尺竿頭更進一步。 （三）與同事溝通的技巧 1.與同事溝通的注意事項 ? 過高地定位自己的價值，忽略他人價值，這是自大； ? “你把我怎么不了，憑什么聽你的”，這是自傲； ? 缺乏整體觀念和大局意識，推卸責任給別人，這是自私； ? 惟恐別人比自己強，相互保密，明攀暗壓，這是自閉； ? 自己常有理，對方?jīng)]道理，這是自我。 2.與同事相處的技巧 與同事相處有不少技巧，包括： ? 同事之間都是伙伴，要競合不要競爭，不要把關系搞得很緊張，互相之間要寬容，不要太苛刻； ? 尋求同事的幫助要真誠，這一點非常重要，有的人找同事幫忙不是因為自己遇到困難了，而是給同事出難題，千方百計把同事難倒，然后告訴人家解決方法，這是好為人師的另一種形式； ? 尋求同事幫忙要有節(jié)制，每個人的時間都很寶貴，不要什么事都找人幫忙，實在遇到困難了，實在解決不了再去尋求幫助； ? 要有熱心腸，樂于助人，助人就是自助，幫別人的多了，別人自然也喜歡幫助你。? 要多創(chuàng)造溝通合作的機會，不要把自己封閉起來，溝通合作的多了，相處自然容易； ? 要珍惜關心他人的機會，每個人都有自尊，別人尋求幫助的時候你拒絕了，下一次別人就不好意思再向你請求援手，關系就疏遠了； ? 要恰當?shù)刭澝篮凸ЬS同事，恭維和贊美要恰當，夸大其辭就成了挖苦了； ? 孤芳自賞、鶴立雞群不可取，要積極融入到團隊中去，無論你多優(yōu)秀都要融入到大家中去，努力消除彼此之間的隔膜； ? 對同事的不足，要真誠、巧妙地提出，不要讓別人難堪； ? 要積極參加集體活動，在活動中增進了解； ? 要拒絕情緒和流言蜚語，不可隨意發(fā)脾氣，也不要到處散布小道消息，制造混亂。 （四）與下屬溝通和相處的技巧 1.與下屬溝通的注意事項 ? 與下屬溝通時，要注意營造輕松的氣氛，一般下屬見到上司都會緊張，生怕說錯話，這都是溝通的障礙，會掩蓋問題，影響溝通的效果； ? 在與下屬溝通時，最好先從生活談起，關心他的生活，讓他放松下來； ? 在溝通之前要清楚溝通的目的，做到溝通時有的放矢； ? 在提出指導和意見時，最好從對方談到的問題出發(fā)，總結歸納提出意見； ? 遇到比較復雜的問題時，一定要提出自己的疑問把問題搞清楚，避免不了解情況瞎指揮； ? 在下屬描述情況、闡述自己觀點的時候最好不要打斷他，要鼓勵他把事情說清楚，把道理講明白，以全面掌握情況，把握下屬的意見，然后再表達自己的觀點。 2.與下屬相處的技巧 ? 要把握好分寸，要公平待人，對所有的下屬，要一碗水端平，無論是誰，優(yōu)秀的就要獎勵，落后的就要懲罰，分配任務要從工作出發(fā)，不能因人而異； ? 處理問題，要對事不對人； ? 遇到困難，要真誠關心下屬； ? 要對下屬的職業(yè)發(fā)展負責，幫助他提升能力，發(fā)揮他的特長； ? 與下屬要保持適度的距離，避免走得太近影響正常的工作。 第九講 職業(yè)化必備的四大能力 （四）團隊協(xié)作能力 團隊就是在共同的事業(yè)中，朝著共同目標，緊密協(xié)作并相互負責的一群人。真正的團隊，有三個條件。 （一）自動自發(fā)，彼此負責 這要求團隊成員之間要主動溝通，主動匯報，主動關切。 ? 團隊中的每個人都要自動自發(fā)地去工作，每個人都把團隊的工作當作自己的工作，做自己份內的工作時還會照顧到其他成員，不僅對自己的工作負責，還主動對其他工作負責； ? 團隊的領導和下屬都要主動去和對方溝通，不能互相依賴，這種溝通不僅僅是在工作上的溝通，還要關心對方的生活，給予工作之外的關懷。 （二）目標統(tǒng)一，全力以赴 ? 團隊的目標必須是統(tǒng)一的、唯一的，大家的方向要保持一致； ? 全力以赴，要求每個人都要把團隊的任務當作自己的工作對待。 每個人都要積極地發(fā)現(xiàn)團隊中和工作中存在的問題，積極分析問題，積極去解決問題。 （三）相互協(xié)作，優(yōu)勢互補 ? 團隊的力量就在于協(xié)作和互補，作為領導要善于發(fā)現(xiàn)每個團隊成員的長處和優(yōu)勢，把他安排在最能發(fā)揮他的長處和優(yōu)勢的崗位上，發(fā)揮他最大的能量，每個人都發(fā)揮了最大的能量，團隊的能力就達到了最大； ? 任何一個團隊內部都會有沖突和矛盾，這是難以避免的，有沖突和矛盾不可怕，可怕的是不能恰當處理。面對沖突和矛盾，團隊內部要堅守一個原則，那就是統(tǒng)一、一致前提下的沖突、矛盾，在團隊內部大家可以為了工作沖突、矛盾，但面對整個團隊之外時，要保持一致。 團隊的核心精神是互相欣賞和信賴。大雁遷徙的過程完美詮釋了團隊的核心精神。 圖5-2 雁陣 【圖解】 秋天，雁群為過冬而朝南方遷徙的時候，排成Ｖ字隊形平行飛行，前雁展翅，后雁跟進，相互間給予強烈的激勵，真誠而熱情。 整隊大雁的目標是一致的—都要飛往南方過冬。成員之間相互鼓勵，使團隊保持了速度和力量。有的大雁偶爾脫隊,是那樣的吃力與孤獨，這時它要回到雁陣中去，繼續(xù)借用前雁的浮力。頭雁累了，另一只雁主動接替飛在最前端。 在團隊中，團隊的領導就是頭雁，頭雁不僅要自己飛好不掉隊，還要照顧好其他的大雁。其他的大雁也要給予頭雁足夠的支持，在頭雁累的時候要勇于承擔責任，飛到前面代替頭雁。當一只雁生病或受傷，其他兩只會飛下來幫助和保護它，直到它康復或死亡，然后它們自動組成V形或一字形，努力去追趕上原來的雁群,共同實現(xiàn)團隊的目標。 點評：在團隊里，要養(yǎng)成發(fā)現(xiàn)別人光明的一面的習慣，要盡量發(fā)現(xiàn)別人的優(yōu)點，要給予同伴希望和鼓勵。 此外，還要經(jīng)常檢查自己的缺點，保持足夠的謙虛，用行動贏得誠實和批評者的認同。 【自檢5-1】 你與同事的溝通順暢嗎？哪些地方還需要改進？ ____________________________________________ ____________________________________________ ____________________________________________ 第十講 塑造六種職業(yè)精神 六種職業(yè)精神 （一）深刻理解和熱愛崗位 深刻理解和熱愛崗位，這是積極的工作態(tài)度，也是高昂的工作激情。積極的態(tài)度和高昂的激情會讓自己變得與眾不同，超越同伴，從此走上成功之路。 【案例】 喬〃吉拉德是一位汽車銷售冠軍，他經(jīng)常被問到有什么銷售技巧幫助他成功。 他解釋說，其實身邊有很多人條件比他優(yōu)越，學歷比他高，長的比他英俊，溝通能力比他強，但有一樣他是做得最好的，那就是他比任何人都熱愛銷售汽車這個工作，他熱愛他的客戶，他熱愛他的職業(yè)，每天都充滿激情，客戶也受到他的情緒的影響，因而他成為了銷售冠軍。 點評：這就是熱愛的力量。 （二）對每一個細節(jié)都一絲不茍 任何一項工作都是由無數(shù)的細節(jié)組成的，任何一個細節(jié)出現(xiàn)問題都可能導致整個工作的失敗。 特別是現(xiàn)代工業(yè)，每種產(chǎn)品都由成千上萬個零部件組合而成，其間出差錯的機會太多了，要制造完美的產(chǎn)品難度非常大，離不開每一個人認真細致、一絲不茍的工作。企業(yè)的競爭就在這些細枝末節(jié)上，每個環(huán)節(jié)都認真做好了，企業(yè)的競爭力自然就強了。 （三）全力以赴，超越自己 ? 全力以赴 “有志者事竟成”，只要全力以赴，投入全部的身心，就沒有做不成的事情，就沒有達不到的目標。別人能做的事情，自己也一定能做，別人能實現(xiàn)的目標，自己也一定能實現(xiàn)，關鍵是要全力以赴，全情投入。 ? 超越自己 要有不斷超越自己的決心和勇氣。問題的關鍵不在于自己能不能做到，關鍵在于自己有沒有決心，想不想做到。 古語云“置之死地而后生”，為什么不“置之死地”就不能突破極限呢？那是沒有退路了，逼著只能向前，這時潛能就發(fā)揮出來了，實際上是有能力的，只不過沒有發(fā)揮出來而已，所以，每個人都要自信，都要相信自己的能力，只要有決心有勇氣，是一定可以達成目標的。 （四）用心幫助努力奮斗的人 作為一個好的上司，除了要具備領導才能和過硬的業(yè)務素質之外，還要能夠培養(yǎng)下屬，提升下屬的能力。下屬的能力強了，他幫自己分擔的工作和責任就多了，自己工作和責任就少了，這時只要喝喝茶、監(jiān)督檢查就可以了，這才是真正的管理。 對于肯用心工作上進心強的人，一定要盡力去培養(yǎng)他，幫助他，給他提供機會、創(chuàng)造機會，因為這樣的人才是企業(yè)、社會、國家需要的人才，這樣的人才是未來的希望。 每個人都從年輕走過來，每個人都做過下屬，別人也曾幫助我們進步，所以也要樂于幫助別人進步，這樣的人這樣的事多了，企業(yè)和國家才能變得越來越強。 （五）謙虛面對別人 自己不管有多強大，一定要學會謙虛面對別人。謙虛對人，別人也會謙虛對自己，這就避免了不必要的對抗和沖突，和諧了氣氛。 一個人的心態(tài)放低了，他就比較容易看到別人的優(yōu)點和長處，就愿意向別人學習，進步也就更快。 作為上司更要謙虛，本來地位就比下屬高，下屬與自己溝通的時候都有一定的心理壓力，如果再不謙虛一點，低調一點，那很多真心話他就不會講了，這樣溝通的效果就差了，掌握不了真實情況，也無法有效指導工作。 （六）責任意識高于一切 “千里之堤潰于蟻穴”，一個很小的差錯就可能毀了全部工作，所以工作中任何一個環(huán)節(jié)、任何一個細節(jié)都馬虎不得，每一個員工都要真正地負起責任來，每一個員工都要有高于一切的責任意識。 和平年代，沒有機會去做驚天動地的英雄，但是每個人都有機會做一個認真負責的人，現(xiàn)代市場競爭比拼的也是細節(jié)，比的就是誰工作做得細，誰的員工負責任。只要每個員工都能對自己的工作高度負責，那企業(yè)就不可能失敗，個人的職業(yè)目標就不可能實現(xiàn)不了。 第十一講 激勵自我 邁向卓越的方法 激勵自我，邁向卓越的方法 （一）自動自發(fā)地學習和工作 有一個道理每個人都要明白，學習和工作是為自己學習和工作的，如果認為學習是為了企業(yè)創(chuàng)造效益，工作是給老板打工，那就錯了。 學習是為了增長知識，工作是為了增長才干，這都是為了提高自己的能力，提升自己的價值。機會是提供給有準備的人的，平時不準備，機會來臨也抓不住，所以不僅要學習和工作，還要主動地、有的放矢地學習和工作。 一個人的職業(yè)生涯有幾十年，這是一個漫長的過程，那些做的比較輝煌的人都是一點一滴學習和積累經(jīng)驗和知識的，這種學習和積累是外力強迫做不到的。 （二）追求卓越 逆水行舟，不進則退，事業(yè)也是這個道理，如果一直裹足不前，那實際上就是在倒退，只有不滿足現(xiàn)狀的人才有動力不斷由平凡走向領先，由領先走向卓越。 接受了任務、工作，不僅要保證按質按量地去完成，還要超過期望地去完成，每一項工作都能不斷超越，最終才能邁向卓越。 （三）細節(jié)認真，誠信負責 毛主席講，共產(chǎn)黨就怕“認真”二字，一認真什么事情都做好了，一不認真，什么事情都做不好，所以細節(jié)上一定要認真去做，不斷檢查，不能有一點疏忽。 誠信負責是細節(jié)認真的另外一種說法，做事要細節(jié)認真，做人則要誠信負責。 （四）自我激發(fā)、愈挫愈強 競爭到了一定的層面上，對手之間的實力都相差無幾，真正競爭的是耐性，是韌性，最后勝出的人一定是堅韌不拔，愈挫愈強的人。遇到危機遇到困難不可怕，可怕的是沒有堅強的意志，堅持不了多久就被嚇倒了。 在困難的時候，真正能鼓勵自己的只有自己，真正能依靠的人也只有自己，所以關鍵時刻一定要懂得自我激勵，只要堅持到底，一定會迎來勝利的。 （五）為榮譽而拼搏 經(jīng)過改革開放20多年的發(fā)展，我們的企業(yè)有了長足的進步，但與國際著名企業(yè)相比，差距還很大。 【案例】 TCL的年銷售收入300多億，華為是400多億，海爾是600多億，這還是以人民幣計算的。松下的年銷售收入有700多億，三星是800多億，沃爾瑪有2500多億，這是以美元計算，差距非常大。 日本的國土面積只有我國的1／4，人口只有我們的1／10，國民收入?yún)s是我們的2倍，人均收入是我們的20倍，為什么會有這么大的差距？除了生活，我們還必須為榮譽而戰(zhàn)，每個人都要努力，造就更多的優(yōu)秀、卓越的企業(yè)，為國家贏得更多的榮譽。 （六）協(xié)作意識強烈 21世紀不是單打獨斗的世紀了，需要大家協(xié)作。團隊的力量在于發(fā)揮每個人的長處，把每個人的力量整合到一起去戰(zhàn)斗，所以每一個人都要敞開胸懷，寬容一些，個性不同的人互相包容一下，互相配合，攜起手來才能有更強的戰(zhàn)斗力。 有價值的體驗和感悟 ? 積極刺激潛意識 任何挫折和刺激都會激發(fā)一個人的潛意識，都會影響一個人的態(tài)度，價值觀和信念，最終影響其能力。 ?培育積極心態(tài) 挖掘積極，排解消極，用積極心態(tài)去面對任何事物。? 持續(xù)的閱讀和學習 ① 每天閱讀本專業(yè)書籍2小時，堅持下來，3年就會成為這個領域的行家，5年就可以成為專家，8年就是本領域的權威了。 ② 每天聽課1小時，優(yōu)秀的培訓課程很多，也很容易找到，每天聽1小時，堅持下來，積少成多。 ③ 每天閱讀喜愛的讀物1小時，比如成功人士的傳記等等，會得到很多啟示。 要和積極的人在一起，和老鷹一起飛翔才能飛得高，挑選一兩個你最佩服的、見識廣博有上進心的人做朋友。 ? 醒后即起，起床后迅速進入狀態(tài) 多重復幾句積極的暗示語言，例如，我是最棒的、我是成功的等，然后馬上投入學習和工作。 ? 忘掉昨天的煩惱，利用好今天 ① 多贊美幾個人，用微笑面對面前的每一個人； ② 多關心幾個人，多聆聽別人的高論或教誨。? 在出門時帶本書或MP3 有機會或閑暇時多聽聽，多看看，以多搶回一些時間。? 睡覺前 ① 人在早晚，潛意識最易接收信息，要進行回顧和總結，設計和規(guī)劃明天要干什么，實現(xiàn)什么目標； ② 要檢討今天的任何細節(jié)，因為失敗不是成功之母，檢討與改進才是成功之母。? 在工作中 每天必須全力以赴地投入有計劃的工作中。花50%的時間做最重要和最緊急的工作，花30%的時間做最重要但不緊急的工作，花20%的時間做不太重要但確很緊急的事。 ? 閑暇時，放聲歌唱或朗讀有豪氣的詩 例如，朗讀毛主席的《沁園春·雪》或《念奴嬌·赤壁懷古》，都非常有激情，會激起一個人的斗志，讓人豪情滿懷。 【自檢6-1】 在職業(yè)化道路上，你有哪些經(jīng)驗可以分享？ ____________________________________________ ____________________________________________ ____________________________________________ 1.一個人成功的基本條件是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 雄厚的資金 高超的技術 良好的心態(tài) 強大的家庭背景 2.有關保持良好心態(tài)的描述不正確的是： 回答：正確 1.A 誰都會遇到挫折，遇到困難，人生不如意的事十之八九 2.B 3.C 4.D 一個人成功的基本條件就是良好的心態(tài) 保持良好的心態(tài)，是取得最終成功的關鍵 常想好的事情，把每一天都當作人生的最后一天去過，是不會快樂的 3.團隊有效、順暢運轉需要良好的： 回答：錯誤 1.A 2.B 3.C 4.D 學習能力 溝通能力 技術支撐 協(xié)調能力 4.溝通三關鍵不包括： 回答：正確 1.A 表達 2.B 3.C 4.D 傾聽 態(tài)度 反饋 5.與同事溝通的注意事項，不包括： 回答：正確 1.A 大 2.B 3.C “你把我怎么不了，憑什么聽你的”，這是自強 缺乏整體觀念和大局意識，推卸責任給別人，這過高地定位自己的價值，忽略他人價值，這是自是自私 4.D 自閉 6.情商反映的是一個人： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 掌控情緒的能力 承受挫折的能力 容忍他人的度量 團結協(xié)作的意識 惟恐別人比自己強，相互保密，明攀暗壓，這是7.環(huán)境好不好關鍵在于： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 體制是否完善 與什么樣的人在一起 企業(yè)文化的好壞 同事是否有合作意識 8.如今，企業(yè)都把： 回答：正確 1.A 質量放在第一位 2.B 3.C 4.D 規(guī)模放在第一位 技術放在第一位 誠信放在第一位 9.對如何關愛下屬，理解不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 的3.C 4.D 嚴格要求就是最大的愛 要讓下屬一切按照自己的意思做 關愛下屬，他會以關愛和自我管理回報上級的沒有愛的管理是蒼白的，沒有愛的服務也是蒼白10.組建團隊本身就是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 人群關系協(xié)調的過程 資源整合的過程 考驗個人能力的過程 資金合理分配的過程 11.設定了目標僅僅是第一步，最重要的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 有長期的目標 有充足的條件 目標不能太長 達成目標 12.團隊中的每個人都要： 回答：正確 1.A 2.B 不對其他工作負責 做自己份內的工作即可 3.C 只對自己的工作負責 4.D 把團隊的工作當作自己的工作 13.對團隊協(xié)作能力中“自動自發(fā)，彼此負責”的理解不正確的是： 回答：正確 1.A 團隊成員之間要主動溝通 2.B 團隊成員之間要主動匯報 3.C 團隊成員之間要主動關切 4.D 團隊成員之間要主動舉報 14.與同事溝通時，要注意的要點不包括： 回答：正確 1.A 要積極參加集體活動，在活動中增進了解 2.B 對同事的不足，要直言不諱地提出來 3.C 要拒絕情緒和流言蜚語，不可隨意發(fā)脾氣 4.D 要恰當?shù)刭澝篮凸ЬS同事 15.溝通的三要素不包括： 回答：正確 1.A 環(huán)境 2.B 氣氛 3.C 態(tài)度 4.D 情緒 單選題 1.員工職業(yè)化就是使員工在知識、技能、觀念、思維、態(tài)度、心理上等符合： 1.A 社會規(guī)范和職業(yè)標準 2.B 職業(yè)規(guī)范和職業(yè)標準 回答：正確3.C 4.D 職業(yè)規(guī)范和法律要求 社會規(guī)范和企業(yè)標準 2.人生的機會不多，大概有五次，第一次機會是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 家庭背景 個人能力 社會環(huán)境 上級的提攜 3.一個職業(yè)化的員工，不應該： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 有主動幫助別人的意識 主動找差距 主動顯示自己的才能 有堅決執(zhí)行一切命令的意識 4.要成為職業(yè)化的員工，首先要具有： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 職業(yè)化道德 職業(yè)化的心態(tài) 職業(yè)化著裝 職業(yè)化技術 5.趨向完美的途徑是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 改革 發(fā)展 創(chuàng)新 變化 6.有關保持良好心態(tài)的描述不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 誰都會遇到挫折，遇到困難，人生不如意的事十之八九 一個人成功的基本條件就是良好的心態(tài) 保持良好的心態(tài)，是取得最終成功的關鍵 常想好的事情，把每一天都當作人生的最后一天去過，是不會快樂的 7.以下說法不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 消極刺激潛意識 培育積極心態(tài) 持續(xù)的閱讀和學習 醒后即起，起床后迅速進入狀態(tài) 8.不屬于激勵自我，邁向卓越的方法的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 自動自發(fā)地學習和工作 追求品質 為榮譽而拼搏 自我激發(fā)、愈挫愈強 9.對如何關愛下屬，理解不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 關愛下屬，他會以關愛和自我管理回報上級的沒有愛的管理是蒼白的，沒有愛的服務也是蒼白的嚴格要求就是最大的愛 要讓下屬一切按照自己的意思做 10.超越是靠： 回答：正確 1.A 變化實現(xiàn)的 2.B 3.C 4.D 發(fā)展實現(xiàn)的變革實現(xiàn)的創(chuàng)新實現(xiàn)的 11.組建團隊本身就是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 人群關系協(xié)調的過程 資源整合的過程 考驗個人能力的過程 資金合理分配的過程 12.執(zhí)行力的標準不包括： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 準時 優(yōu)質 超越 保量 13.不是溝通的三件寶的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 搖頭 點頭 贊美 微笑 14.團隊中的每個人都要： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 不對其他工作負責 做自己份內的工作即可 只對自己的工作負責 4.D 把團隊的工作當作自己的工作 15.與同事溝通時，自己常有理，對方?jīng)]道理，這是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 自我自尊 自大 自負 學習課程：如何成為職業(yè)化員工 單選題 1:人生的機會不多，大概有五次，第一次機會是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 家庭背景 個人能力 社會環(huán)境 上級的提攜 2:現(xiàn)代企業(yè)競爭的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 實力 技術 產(chǎn)品 服務 3:一個職業(yè)化的員工，不應該： 回答：錯誤 1.A 2.B 3.C 4.D 有主動幫助別人的意識 主動找差距 主動顯示自己的才能 有堅決執(zhí)行一切命令的意識 4:要成為職業(yè)化的員工，首先要具有： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 職業(yè)化道德 職業(yè)化的心態(tài) 職業(yè)化著裝 職業(yè)化技術 5:要保持良好心態(tài)的原因不包括： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 誰都會遇到挫折，遇到困難，人生不如意的事十之八九 一個人成功的基本條件就是良好的心態(tài) 保持良好的心態(tài)，是取得最終成功的關鍵 常想好的事情，把每一天都當作人生的最后一天去過，是不會快樂的 6:溝通三關鍵不包括： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 表達 傾聽 態(tài)度 反饋 7:以下說法不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 消極刺激潛意識 培育積極心態(tài) 持續(xù)的閱讀和學習 醒后即起，起床后迅速進入狀態(tài) 8:不屬于激勵自我，邁向卓越的方法的是： 回答：正確 1.A 自動自發(fā)地學習和工作 2.B 3.C 4.D 追求品質 為榮譽而拼搏 自我激發(fā)、愈挫愈強 9:如今，企業(yè)都把： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 質量放在第一位 規(guī)模放在第一位 技術放在第一位 誠信放在第一位 10:對如何關愛下屬，理解不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 關愛下屬，他會以關愛和自我管理回報上級的沒有愛的管理是蒼白的，沒有愛的服務也是蒼白的嚴格要求就是最大的愛 要讓下屬一切按照自己的意思做 11:超越是靠： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 變化實現(xiàn)的發(fā)展實現(xiàn)的變革實現(xiàn)的創(chuàng)新實現(xiàn)的 12:執(zhí)行力的標準不包括： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 準時 優(yōu)質 超越 4.D 保量 13:團隊中的每個人都要： 回答：正確 1.A 不對其他工作負責 2.B 做自己份內的工作即可 3.C 只對自己的工作負責 4.D 把團隊的工作當作自己的工作 14:對團隊協(xié)作能力中“自動自發(fā)，彼此負責”的理解不正確的是： 回答：正確 1.A 團隊成員之間要主動溝通 2.B 團隊成員之間要主動匯報 3.C 團隊成員之間要主動關切 4.D 團隊成員之間要主動舉報 15:溝通的三要素不包括： 回答：正確 1.A 環(huán)境 2.B 氣氛 3.C 態(tài)度 4.D 情緒 學習課程：如何成為職業(yè)化員工 單選題 1.員工職業(yè)化就是使員工在知識、技能、觀念、思維、態(tài)度、心理上等符合：正確 1.A 社會規(guī)范和職業(yè)標準 2.B 職業(yè)規(guī)范和職業(yè)標準 3.C 職業(yè)規(guī)范和法律要求 回答：4.D 社會規(guī)范和企業(yè)標準 2.有關保持良好心態(tài)的描述不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 誰都會遇到挫折，遇到困難，人生不如意的事十之八九 一個人成功的基本條件就是良好的心態(tài) 保持良好的心態(tài)，是取得最終成功的關鍵 常想好的事情，把每一天都當作人生的最后一天去過，是不會快樂的 3.團隊有效、順暢運轉需要良好的： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 學習能力 溝通能力 技術支撐 協(xié)調能力 4.以下說法不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 消極刺激潛意識 培育積極心態(tài) 持續(xù)的閱讀和學習 醒后即起，起床后迅速進入狀態(tài) 5.不屬于激勵自我，邁向卓越的方法的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 自動自發(fā)地學習和工作 追求品質 為榮譽而拼搏 自我激發(fā)、愈挫愈強 6.情商反映的是一個人： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 掌控情緒的能力 承受挫折的能力 容忍他人的度量 團結協(xié)作的意識 7.環(huán)境好不好關鍵在于： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 體制是否完善 與什么樣的人在一起 企業(yè)文化的好壞 同事是否有合作意識 8.如今，企業(yè)都把： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 質量放在第一位 規(guī)模放在第一位 技術放在第一位 誠信放在第一位 9.對如何關愛下屬，理解不正確的是： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 關愛下屬，他會以關愛和自我管理回報上級的沒有愛的管理是蒼白的，沒有愛的服務也是蒼白的嚴格要求就是最大的愛 要讓下屬一切按照自己的意思做 10.設定了目標僅僅是第一步，最重要的是： 回答：正確 1.A 2.B 有長期的目標 有充足的條件 3.C 目標不能太長 4.D 達成目標 11.不是溝通的三件寶的是： 回答：正確 1.A 搖頭 2.B 點頭 3.C 贊美 4.D 微笑 12.以下不屬于真正的團隊具備的條件的是： 回答：正確 1.A 自動自發(fā)，彼此負責 2.B 自覺自動，各司其職 3.C 目標統(tǒng)一，全力以赴 4.D 相互協(xié)作，優(yōu)勢互補 13.與同事溝通時，自己常有理，對方?jīng)]道理，這是： 回答：正確 1.A 自我2.B 自尊 3.C 自大 4.D 自負 14.對團隊協(xié)作能力中“自動自發(fā)，彼此負責”的理解不正確的是： 1.A 團隊成員之間要主動溝通 2.B 團隊成員之間要主動匯報 3.C 團隊成員之間要主動關切 4.D 團隊成員之間要主動舉報 回答：正確 15.溝通的三要素不包括： 回答：正確 1.A 2.B 3.C 4.D 環(huán)境 氣氛 態(tài)度 情緒第五篇：職業(yè)化
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