第一篇：抽樣方法總結

華北水利水電大學

概率論與數理統計

論 文

學院：信息工程學院 姓名：

靳春明

學號：

201315427

2015年5月

目錄

1、抽樣調查方法論文································1

2、概率章節小結····································5

3、課后習題解答····································25

抽樣方法總結

抽樣調查是數理統計學的一個分支，主要研究如何從總體中抽樣才能使抽樣更有效率，即在給定的樣本量下，如何抽取樣本，如何分析樣本才能對總體做出更精確的推斷，或者在給定精度的要求下如何抽取樣本才更節省。現將有關抽樣調查的方法總結如下：

1．非概率抽樣

又稱非隨機抽樣，指根據一定主觀標準抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會，而是完全決定于調研者的意愿。

其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特征，是一種快速、簡易且節省的數據收集方法。當研究者對總體具有較好的了解時可以采用此方法，或是總體過于龐大、復雜，采用概率方法有困難時，可以采用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或“差”的樣本，從而避免影響對總體的代表度。

常用的非概率抽樣方法有以下四類：

方便抽樣

指根據調查者的方便選取的樣本，以無目標、隨意的方式進行。例如：街頭攔截訪問（看到誰就訪問誰）；個別入戶項目誰開門就訪問誰。

優點：

適用于總體中每個個體都是“同質”的，最方便、最省錢；可以在探索性研究中使用，另外還可用于小組座談會、預測問卷等方面的樣本選取工作。

缺點：

抽樣偏差較大，不適用于要做總體推斷的任何民意項目，對描述性或因果性研究最好不要采用方便抽樣。

判斷抽樣

指由專家判斷而有目的地抽取他認為“有代表性的樣本”。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選“中型城鎮”進行；也有家庭研究專家選取某類家庭進行研究，如選三口之家（子女正在上學的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時，可以使用這種方法。

優點：

適用于總體的構成單位極不相同而樣本數很小，同時設計調查者對總體的有關特征具有相當的了解（明白研究的具體指向）的情況下，適合特殊類型的研究（如產品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在商業性調研中較多用。

缺點：

該類抽樣結果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對研究總體進行推斷。

配額抽樣

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。

相當于包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特征），通常，樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

優點：

適用于設計調查者對總體的有關特征具有一定的了解而樣本數較多的情況下，實際上，配額抽樣屬于先“分層”（事先確定每層的樣本量）再“判斷”（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體）；費用不高，易于實施，能滿足總體比例的要求。

缺點：

容易掩蓋不可忽略的偏差。

滾雪球抽樣

指先隨機選擇一些被訪者并對其實施訪問，再請他們提供另外一些屬于所研究目標總體的調查對象，根據所形成的線索選擇此后的調查對象。

第一批被訪者是采用概率抽樣得來的，之后的被訪者都屬于非概率抽樣，此類被訪者彼此之間較為相似。例如：如在目前中國的小轎車車主等。

優點：

可以根據某些樣本特征對樣本進行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。

缺點：

有選擇偏差，不能保證代表性。

2．概率抽樣

又稱隨機抽樣，指在總體中排除人的主觀因素，給予每一個體一定的抽取機會的抽樣。

其特點為，抽取樣本具有一定的代表性，可以從調查結果推斷總體；操作比較復雜，需要更多的時間，而且往往需要更多的費用。

常用的有以下六種類型：

簡單抽樣

即簡單隨機抽樣，指保證大小為n的每個可能的樣本都有相同的被抽中的概率。例如：按照“抽簽法”、“隨機表”法抽取訪問對象，從單位人名目錄中抽取對象。

優點：

隨機度高，在特質較均一的總體中，具有很高的總體代表度；是最簡單的抽樣技術，有標準而且簡單的統計公式。

缺點：

未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，可能導致統計效率低；有可能抽到一個“差”的樣本，使抽出的樣本分布不好，不能很好地代表總體。

系統抽樣

將總體中的各單元先按一定順序排列，并編號，然后按照不一定的規則抽樣。其中最常采用的是等距離抽樣，即根據總體單位數和樣本單位計算出抽樣距離（即相同的間隔），然后按相同的距離或間隔抽選樣本單位。例如：從1000個電話號碼中抽取10個訪問號碼，間距為100，確定起點（起點＜間距）后每100號碼抽一訪問號碼。

優點：

兼具操作的簡便性和統計推斷功能，是目前最為廣泛運用的一種抽樣方法。

如果起點是隨機確定的，總體中單元排列是隨機的，等距抽樣的效果近似簡單抽樣；與簡單抽樣相比，在一定條件下，樣本的分布較好。

缺點：

抽樣間隔可能遇到總體中某種未知的周期性，導致“差”的樣本；未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，可能導致統計效率低。

分層抽樣

是把調查總體分為同質的、互不交叉的層（或類型），然后在各層（或類型）中獨立抽取樣本。例如：調查零售店時，按照其規模大小或庫存額大小分層，然后在每層中按簡單隨機方法抽取大型零售店若干、中型若干、小型若干；調查城市時，按城市總人口或工業生產額分出超大型城市、中型城市、小型城市等，再抽出具體的各類型城市若干。

優點：

適用于層間有較大的異質性，而每層內的個體具有同質性的總體，能提高總體估計的精確度，在樣本量相同的情況下，其精度高于簡單抽樣和系統抽樣；能保證“層”的代表性，避免抽到“差”的樣本；同時，不同層可以依據情況采用不同的抽樣框和抽樣方法。

缺點：

要求有高質量的、能用于分層的輔助信息；由于需要輔助信息，抽樣框的創建需要更多的費用，更為復雜；抽樣誤差估計比簡單抽樣和系統抽樣更復雜。

整群抽樣

是先將調查總體分為群，然后從中抽取群，對被抽中群的全部單元進行調查。例如：入戶調查，按地塊或居委會抽樣，以地塊或居委會等有地域邊界的群體為第一抽樣單位，在選出的地塊或居委會實施逐戶抽樣；市場調查中，最后一級抽樣時，從居委會中抽取若干戶，然后調查抽中戶家中所有18歲以上成年人。

優點：

適用于群間差異小、群內各個體差異大、可以依據外觀的或地域的差異來劃分的群體。

缺點：

群內單位有趨同性，其精度比簡單抽樣為低。

多級抽樣

也叫多階段抽樣或階段抽樣，以二級抽樣為例，二級抽樣就是先將總分組，然后在第一級和第二中分別隨機地抽取部分一級單位和部分二級單位。例如：以全國性調查為例，當抽樣單元為各級行政單位時，按社會發展水平分層后（或按經濟發展水平，或按地理位置分層），從每層中先抽幾個地區，再從抽中的地區抽市、縣、村，最后再抽至戶或個人。

優點：

具體整體抽樣的簡單易行的優點，同時，在樣本量相同的情況下又整群抽樣的精度高。

缺點：

計算復雜。

抽中概率與規模成比例抽樣（PPS）

是不等概率中最常用的一種方法，指在總體中參照各單位的規模進行抽樣，規模大的被抽取的機會大，總體中每個個體被抽中的概率與該個體的規模成正比的抽樣。例如：在進行企業調查時，根據PPS抽樣方法抽取企業，令規模大的企業被抽取機會大。

優點：

使用了輔助信息，可以提高抽樣方案的統計效率。

缺點：

如果研究指標與規模無直接關系時，不合適采取這種方法。

此外，在抽樣方法劃分上，還有多階段抽樣和兩相抽樣等，有興趣的讀者可參閱其他相關書籍。

前面談到抽樣方法的一些基本分類和各自特點，需要注意的是，在實際的運用中，一個調查方案

常常不是只局限于使用某一種抽樣方式，而根據研究時段的不同采用多種抽樣方法的組鴿為實現不同的研究目的，有時甚至在同一時段綜合運用幾種抽樣方法。

例如，設計一個全國城市的入戶項目，在抽樣上可以分為幾個不同的步驟，包括：

1）在項目正式開始前，可以采用判斷抽樣法選出某一城市先作試點，在問卷設計初期可以采用任意抽樣法選出部分人群進行問卷試訪。

2）采用分層隨機抽樣法，確定全國要分別在多少個超大型市、多少個大型市、多少個中型市、多少個小型市實施（先分出城市的幾個層次，再依據研究需要在各層用PPS法選取具體城市）

3）采用簡單抽樣法或PPS抽樣法，確定抽出城市中應抽的地塊或居委會；

4）采用整群抽樣法，確定抽出地塊或居委會應訪問的家庭戶；

5）在項目后期，可以采用判斷抽樣法選取某城市進行深入研究。

抽樣調查有許多種方法，如何選擇最正確的的方法得出最確定的信息才是我們所要學習的。

第二篇：抽樣方法教學設計

抽樣方法教學設計

教學設計是實現教學目標的計劃性和決策性活動。教學設計以計劃和布局安排的形式，對怎樣才能達到教學目標進行創造性的決策，以解決怎樣教的問題。

“隨機抽樣”教學設計

一、內容和內容解析

1．內容

本節課主要內容是讓學生了解在客觀世界中要認識客觀現象的第一步就是通過觀察或試驗取得觀測資料，然后通過分析這些資料來認識此現象．如何取得有代表性的觀測資料并能夠正確的加以分析，是正確的認識未知現象的基礎，也是統計所研究的基本問題．

2．內容解析

本節課是高中階段學習統計學的第一節課，統計是研究如何合理收集、整理、分析數據的學科，它可以為人們制定決策提供依據．學生在九年義務階段已經學習了收集、整理、描述和分析數據等處理數據的基本方法．在高中學習統計的過程中還將逐步讓學生體會確定性思維與統計思維的差異，注意到統計結果的隨機性特征，統計推斷是有可能錯的，這是由統計本身的性質所決定的．統計有兩種．一種是把所有個體的信息都收集起來，然后進行描述，這種統計方法稱為描述性統計，例如我國進行的人口普查．但是在很多情況下我們無法采用描述性統計對所有的個體進行調查，通常是在總體中抽取一定的樣本為代表，從樣本的信息來推斷總體的特征，這稱為推斷性統計．例如有的產品數量非常的大或者有的產品的質量檢查是破壞性的．統計和概率的基礎知識已經成為一個未來公民的必備常識．

抽樣調查是我們收集數據的一種重要途徑，是一種重要的、科學的非全面調查方法．它根據調查的目的和任務要求，按照隨機原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據來推斷總體．其中蘊涵了重要的統計思想——樣本估計總體．而樣本代表性的好壞直接影響統計結論的準確性，所以抽樣過程中，考慮的最主要原則為：保證樣本能夠很好地代表總體．而隨機抽樣的出發點是使每個個體都有相同的機會被抽中，這是基于對樣本數據代表性的考慮．

本節課重點：能從現實生活或其他學科中提出具有一定價值的統計問題，理解隨機抽樣的必要性與重要性．

二、目標和目標解析

1．目標

通過對具體的案例分析，逐步學會從現實生活中提出具有一定價值的統計問題，結合具體的實際問題情境，理解隨機抽樣的必要性和重要性；

以問題鏈的形式深刻理解樣本的代表性．

2．目標解析

本章章頭圖列舉了我國水資源缺乏問題、土地沙漠化問題等情境，提出了學習統計的意義．同時通過具體的實例，使學生能夠嘗試從實際問題中發現統計問題，提出統計問題．讓學生養成從現實生活或其他學科中發現問題、提出問題的習慣，培養學生發現問題與提出問題的能力與意識．

對某個問題的調查最簡單的方法就是普查，但是這種方法的局限性很大，出于費用和時間的考慮，有時一個精心設計的抽樣方案，其實施效果甚至可以勝過普查，在這個過程中讓學生逐步體會到隨機抽樣的必要性和重要性．抽樣調查，就是通過從總體中抽取一部分個體進行調查，借以獲得對整體的了解．為了使由樣本到總體的推斷有效，樣本必須是總體的代表，否則就可能出現方便樣本．由此在對實例的分析過程中探討獲取能夠代表總體的樣本的方法，得到隨機樣本的概念，逐步理解樣本的代表性與統計推斷結論可靠性之間的關系．

三、教學問題診斷分析

學生在九年義務教育階段已有對統計活動的認識，并學習了統計圖表、收集數據的方法，但對于如何抽樣更能使樣本代表總體的意識還不強；在以前的學習中，學生的學習內容以確定性數學學習為主；學生對全面調查，即普查有所了解，它在經驗上更接近確定性數學，而隨機抽樣學習則要求學生通過對具體問題的解決，能體會到統計中的重要思想——樣本估計總體以及統計結果的不確定性．學生已有知識經驗與本節要達成的教學目標之間還有很大的差距．主要的困難有：對樣本估計總體的思想、對統計結果的“不確定性”產生懷疑，對統計的科學性有所質疑；對抽樣應該具有隨機性，每個樣本的抽取又都落實在某個人的具體操作上不理解，因此教學中要通過具體實例的研究給學生釋疑．

在教學過程中，可以鼓勵學生從自己的生活中提出與典型案例類似的統計問題，如每天完成家庭作業所需的時間，每天的體育鍛煉時間，學生的近視率，一批電燈泡的壽命是否符合要求等等．在學生提出這些問題后，要引導學生考慮問題中的總體是什么，要觀測的變量是什么，如何獲取樣本，通過這樣一個教學過程，更能激起學生的學習興趣，能學有所用，拉近知識與實踐的距離，培養學生從現實生活或其他學科中提出具有一定價值的統計問題的能力．在這個過程中提升學生對統計抽樣概念的理解，初步培養學生運用統計思想表述、思考和理解現實世界中的問題能力，這樣教學效果可能會更佳．

根據這一分析，確定本課時的教學難點是：如何使學生真正理解樣本的抽取是隨機的，隨機抽取的樣本將能夠代表總體．

四、教學支持條件分析

準備一些隨機抽樣成功或失敗的事例，利用實物投影或放映的多媒體設備輔助教學．

五、教學過程設計

感悟數據、引入課題

問題1：請同學們看章頭圖中的有關沙漠化和缺水量的數據，你有什么感受？

師生活動：讓學生充分思考和探討，并逐步引導學生產生質疑：這些數據是怎么來的？

設計意圖：通過一些數據讓學生充分感受我們生活在一個數字化時代，要學會與數據打交道，養成對數據產生的背景進行思考的習慣．

問題2：我發現我們班級有很多的同學都是戴眼鏡的，誰能告訴我我們班的近視率？

普查：為了一定的目的而對考察對象進行的全面調查稱為普查．

總體：所要考察對象的全體稱為總體

個體：組成總體的每一個考察對象稱為個體(individual)

普查是我們進行調查得到全部信息的一種方式，比如我國10年一次的人口普查等．

設計意圖：通過與學生比較貼近的案例入手，讓學生體會到統計是從日常生活中產生的．

操作實踐、展開課題

問題3：如果我想了解榆次二中所有高一學生的近視率，你打算怎么做呢？

抽樣調查：從總體中抽取部分個體進行調查，這種調查稱為抽樣調查(sampling investigation)．

樣本：從總體中抽取的一部分個體叫做總體的一個樣本．

師生活動：以四人小組為單位進行討論，每個小組派一個代表匯報方案．

設計意圖：從這個問題中引出抽樣調查和樣本的概念，使學生對于如何產生樣本進行一定的思考，同時也使學生認識到樣本選擇的好壞對于用樣本估計總體的精確度是有所不同的．

列舉：一個著名的案例

在1936年美國總統選舉前，一份頗有名氣的雜志的工作人員做了一次民意測驗．調查蘭頓和羅斯福中誰將當選下一屆總統．為了了解公眾意向，調查者通過電話簿和車量登記簿上的名單給一大批人發了調查表．通過分析收回的調查表，顯示蘭頓非常受歡迎，于是雜志預測蘭頓將在選舉中獲勝．實際選舉結果正好相反，最后羅斯福在選舉中獲勝，其數據如下：

候選人

預測結果%

選舉結果%

Roosevelt

Landon

問題4：你認為預測結果出錯的原因是什么？

設計意圖：通過案例讓學生進一步體會到：在抽樣調查中，樣本的選擇是至關重要的，樣本能否代表總體，直接影響著統計結果的可靠性．

問題5：如果要調查下面這幾個問題，你認為應該作全面調查還是抽樣調查？你們對于普查和抽樣調查是怎么看的？普查一定好嗎？請舉例．

了解全班同學每周的體育鍛煉時間；

調查市場上某個品牌牛奶的含鈣量；

了解一批日光燈的使用壽命．

普查

抽樣調查

需要大量的人力、物力和財力

節省人力、物力和財力

不能用于帶有破壞性的檢查

可以用于帶有破壞性的檢查

在操作正確的情況下，能得到準確結果

結果與實際情況之間有誤差

設計意圖：通過普查和抽樣調查的比較，使學生感受抽樣調查的必要性和重要性．

問題6：如果我們想了解晉中市高一學生的近視率，你認為該怎么做呢？

師生活動：以2人小組為單位進行討論，說出比較可行的抽樣方案．

問題7：我們是否可以用晉中市高一年級學生的近視率來估計山西省高中生的近視率？為什么？

師生活動：教師繼續讓學生進行小組討論，引導學生從樣本容量以及樣本抽取需要考慮的要素，如：學生的層次，學生生活的環境等．教師對學生的回答進行歸納、整理，與學生一起討論出比較可行的抽樣方案．

第三篇：人口抽樣技術總結

人口抽樣技術總結

人口抽樣技術總結怎么寫，以下是小編精心整理的相關內容，希望對大家有所幫助!人口抽樣技術總結

國務院關于開展20XX年1%人口抽樣調查的通知下發后，邵陽市人民政府非常重視，于20XX年3月成立了市人民政府1%人口抽樣調查領導小組，設立了辦公室，抽調了專門的工作人員。邵陽市1%人口抽樣調查工作在確保了領導到位、機構到位、人員到位的前提下，按照《20XX年全國1%人口抽樣調查方案》和各項工作細則的要求，積極籌措工作經費，精心選調和培訓了調查指導員和調查員，扎實細致地開展調查摸底工作，緊張有序地組織了現場登記調查，及時準確地進行了快速匯總、數據錄入和機器匯總，按時上報了各項調查指標數據。主要情況如下：

一、編制戶主姓名底冊、繪制小區地圖，抓緊抓實摸底工作

做好摸底清查工作可以使調查員提前熟悉調查小區環境，明確工作范圍;可以保證調查員按時完成調查登記任務，提高登記質量。邵陽市在編制戶主姓名底冊、繪制小區地圖時要求調查員、指導員真正的沉下去，熟悉小區情況，摸清建筑物和居住戶的基本情況，并安排工作人員分流到各抽調小區進行業務指導，督促各項摸底工作的落實，為正式調查打下了堅實的基礎。

二、選配好“兩員”，做好業務培訓工作

各縣(市、區)人民政府對調查指導員和調查員在入戶摸底和調查登記期間給予一定補助，標準按每個人記錄不少于2元，經費由縣、鄉兩級財政共同負擔。保證每個調查小區至少配備3名工作人員(2名調查員、1名調查指導員)。并采取授課、討論、測試、答疑、試點相結合的學習方式，對所有的調查員和調查指導員進行系統的培訓。

三、扎實深入住戶，認真開展調查登記工作

在正式入戶登記工作中，為確保調查質量，市1%人口抽樣調查領導小組組織力量分四個組分赴各縣市區督查，縣市區1%人口抽樣調查辦公室全員上陣，整體出動，通過人員分組、劃分路線等辦法解決了入戶調查的效率問題，通過詳細詢問、多方了解等辦法確保了入戶調查的質量問題。由于許多抽中的小區屬于純家屬區，白天一般找人較難，通過預約或者晚上入戶的辦法進行登記;遇到刁蠻戶則通過多次的思想工作與之溝通，爭取配合，或者采取詢問其鄰居了解其真實情況。真正做到抽查的小區“區不漏房，房不漏戶，戶不漏人”的調查要求，確保1%人口抽樣調查數據的準確度。

四、嚴把數據質量關，做好復查、核實、錄入工作

邵陽市各縣市區就復查、編碼、數據處理工作召開了多次專題會議進行研究，集中對調查小區的調查表和死亡表進行了嚴格的審核，對審核中發現的問題再次入戶調查核實，并認真及時地處理。安排數據處理專業人員到抽中鄉鎮進行了調查表的專項編碼和數據錄入指導工作，加班加點按時完成了數據的審核、錄入和初步匯總工作，并對匯總數據進行了數據評估工作。市1%人口抽樣調查辦公室從市統計局抽調局領導和業務科長12人，每個縣(市、區)一人座陣督促1%人口抽樣調查表的審核、編碼、錄入，從而確保了1%人口抽樣調查數據的質量。

存在的問題有：

1、權利、責任和義務不對稱。

2、調查方案沒有考慮地方的需要。

3、調查方案中的少數指標設計不科學報告

4、調查結果的利用十分有限。

5、程序設計不太科學。

人口抽樣技術總結

我市1%人口抽樣調查工作在省、黃岡市1%人口抽樣調查協調小組的正確指導下，在我市市委、市政府的統一領導下，全市各級調查機構認真貫徹落實《國務院辦公廳關于開展20XX年全國1%人口抽樣調查的通知》(國辦發33號)、《省人民政府辦公廳關于開展我省20XX年全國1%人口抽樣調查的通知》(鄂政辦發49號)文件精神，堅持實事求是的調查原則，精心組織、狠抓落實、扎實推進，圓滿完成了我市20XX年全國1%人口抽樣調查工作。本次1%人口抽樣調查對我市11個鎮處、24個村(社區)、2495戶居民的家庭住房情況及這些家庭中的7923人的教育、就業、婚姻、生育、流動等基本情況進行了詳細調查登記，摸清了我市抽中調查小區人口在數量、素質、結構、分布以及居住等方面的變化情況。20XX年11月21日，我市1%人口抽樣調查工作順利通過了省、黃岡市1%人口抽樣調查協調小組辦公室質量驗收。

一、主要工作作法

我市1%人口抽樣調查工作，自啟動以來，不等不靠，強力推進，取得了較好的效果。主要是做到“六到位”：

一是組織機構成立到位。早在20XX年底，我市就在黃岡市率先成立了1%人口抽樣調查工作協調小組，協調小組組長由市委常委、常務副市長向博擔任，10個市直部門分管負責人任協調小組成員。同時，各鎮、辦事處按照市政府要求全部成立了1%人口抽樣調查工作辦公室，初步形成了市、鎮(處)兩級1%人口抽樣調查工作體系。4月21日，我市又向各鎮(處)、相關部門下發了《武穴市20XX年全國1%人口抽樣調查工作協調小組辦公室組織機構和工作職責的通知》，對市級1%人口抽樣調查辦公室內設機構和相關部門工作職責進行具體明確。

二是物質、經費保障到位。20XX年底，按照國務院和省人民政府關于落實1%人口抽樣調查經費的有關規定，武穴市及時編制1%人口抽樣調查經費預算報告，共落實人口抽樣調查工作經費30萬元，切實保障了市級1%人口抽樣調查工作正常開展，各鎮、處也按照有關要求落實了必要的調查經費;在人口調查入戶摸底階段，由于“三經普”下發的PDA設備時間久遠，大部分出現了各種維護故障，難以滿足人口調查工作需要，9月17日，武穴市1%人口抽樣調查辦公室又通過政府采購形式，投入7萬多元購買全新的數據采集設備，給每位調查員配齊性能先進的PDA。同時按照上級要求，其它抽樣調查物資也及時保障、發放到位。

三是“兩員”選聘、培訓到位。“兩員”是1%人口抽樣調查工作的具體承擔者和直接采集者，做好1%人口調查“兩員”選聘工作意義重大，我們高度重視這項工作。這次人口抽樣調查工作，對照“思想政治素質、業務能力、PDA操作水平”三個方面要求，我們從全市各鎮處精心選聘了72名調查員和調查指導員，避免了因人員不足或素質不高妨礙調查工作的正常開展;從5月7日至10月31日，我們在全市先后開展了6次1%人口抽樣調查業務培訓會，對抽樣框整理、人口抽樣調查方案、小區圖繪制、戶主姓名底冊、抽樣調查表填報、PDA軟件操作等業務進行了重點培訓，每次培訓會，我們都現場進行模擬測試，要求每位調查指導員和調查員人人掌握操作流程，人人學會填寫調查表，人人熟練使用PDA。

四是輿論宣傳發動到位。為了增強被抽中鄉鎮和小區對象配合度，擴大1%人口抽樣調查工作社會影響，我們把10月份定為1%人口抽樣調查宣傳月，1%人口抽樣協調小組落實專人，利用廣播、電視、網絡及宣傳欄形式廣泛開展宣傳工作，為1%抽樣調查工作營造良好氛圍。對調查過程中遇到的不配合釘子戶，我們要求社區工作人員或村“兩委”人員負責上門協調和解釋工作。

五是入戶調查登記到位。搞好1%人口抽樣調查，入戶登記是關鍵。在確保百分之百入戶調查登記的前提下我們真正做到了“區不漏戶，戶不漏人，人不漏項”。一是明確登記時間和方法。登記時間為11月1日至15日，視不同情況合理安排;登記方法為入戶詢問、逐一調查、逐項填報。二是明確調查重點。重點應放在社區、流動人口、出生和死亡人口上。相比之下，社區、流動人口、出生和死亡人口的調查要困難和復雜一些，對此我們進行了反復核查。三是掌握調查技巧。這次1%人口抽樣調查項目多，技術要求高，工作難度大，我們不僅重點培訓了調查員和調查指導員的業務知識還重點輔導了他們入戶調查技巧。重點強調了以下幾點：(1)調查員在入戶登記前要做好充分的準備，包括業務、資料及相關證件的準備、心理準備和工作計劃安排等，打有準備之仗。(2)調查階段要按注意自身形象、接近調查對象、說明來意、開展調查等四個步驟進行。(3)針對入戶登記難把握的調查項目，根據調查對象的年齡、房屋是否出租轉讓、調查戶人口構成等情況，采取不同的調查方式和技巧，力爭把數據搞準。

六是檢查督辦到位。去年9月15日，黃岡統計局王永忠局長帶領專業人員到武穴辦事處下港社區督導人口抽樣調查工作，11月4日，黃岡統計局總統計師胡建華、人口社會科長童泉陪省局人口處楊副處長深入到大金鎮張天二村現場入戶調查。11月1日，武穴市人口抽樣調查協調小組組長、市委常委、常務副市長深入西新村社區指導人口調查工作，并指示，從20XX年起，每個鎮處安排統計業務經費至少10萬元以上。9月13日---10月25日，我市1%人口抽樣調查協調辦公室，先后兩次對全市24個1%人口抽樣調查抽中小區開展了督查活動。重點督查了六個方面內容：調查小區圖是否繪制完畢、PDA錄入程序是否安裝就緒、調查應登記對象是否正確、小區圖、摸底表、PDA登記內容是否一致、出生和死亡人口是否有遺漏、外出人口是否有漏登。針對檢查中發現的問題我們及時提出了指導性意見和建議，要求各鎮處調查員指導員和調查員在登記過程中要重點關注出生率、死亡率、性別比等關鍵指標，加強數據質量審核，確保1%人口抽樣調查數據真實、可靠。

二、存在的問題及建議

(一)調查對象配合難。這次1%人口抽樣調查，我們雖然加大了調查宣傳力度，在調查前期開展了聲勢浩大的宣傳工作，但仍然有部分調查對象統計法律意識淡薄、統計法制意識不強，不愿履行提供調查資料的義務。“門難進、臉難看”甚至拒絕配合上門調查等突出問題仍然較嚴重，很多調查對象擔心泄露私人、住宅的信息，調查配合程度較差，或虛報瞞報調查數據。建議國家、省級普查中心加大各種普查、調查宣傳力度，這項工作要常抓不懈。

(二)“兩員”選聘難。這次調查由于要使用PDA手持終端進行入戶調查，對“兩員”要求相對較高，上級要求的是大專以上文化程度，有較強的業務能力的人。而當下農村文化層次相對較高，有一定工作能力的青壯年，大多有自己的經營與事業，或在企業上班，或在外打工，很難有時間來從事調查工作。雖然“兩員”報酬可以解決部分問題，但金額一般不會很高，與他們自己經營或打工所得到的收入相比還是有所差距，吸引力不夠。建議國家在“兩員”報酬上要加大投入，不能完全靠地方政府負擔。

(三)PDA信息現場采集難。按照《20XX年全國1%人口抽樣調查方案》要求，國家鼓勵調查員手持PDA終端現場入戶登記，但從這次1%人口抽樣調查現場登記情況看，情況很不樂觀，絕大部分調查員很難現場完成PDA信息現場采集任務，主要由于調查戶信息處理量大，人口選項邏輯錯誤較多，PDA數據處理程序不完善等原因嚴重影響調查員現場數據錄入速度。建議國家采取先紙質登記后PDA集中錄入的辦法采集調查數據。

(四)調查經費落實難。巧女難為無米之炊。我市歷屆的大型普查、各種專項調查，統計部門最感頭痛的就是經費的落實。而黃岡這個經濟欠發達地區要想確保正常經費的開支，更是難上加難，落實市本級1%人口抽樣調查經費，特別是落實縣(市、區)1%人口抽樣調查經費，就成了各級抽樣調查辦公室的第一要務。隨著經濟的發展，“兩員”報酬水漲船高，動輒幾十萬到一兩百萬元開支，給基層政府帶來了沉重的壓力，建議國家對普查或調查經費這塊實行改革，國家拿大頭，地方政府拿小頭進行適當補貼。

第四篇：抽樣課題

問卷調查參考選題

1、大學生社會參加實踐活動狀況調查

2、大學生人生追求的調查分析

3、大學生誠信度現狀及其影響調查

4、大學生網絡生活方式的現狀調查

5、大學生社會交往狀況（能力）調查

6、大學生戀愛狀況（心理）調查

7、大學生學習時間分配與管理

8、大學生不良嗜好調查

9、大學生消費情況調查

10、大學生課外時間利用情況調查

11、大學生上網情況調查

12、大學生電腦使用情況調查

13、大學生手機使用情況調查

14、大學生課外閱讀情況調查

15、大學生社會交往情況調查

16、大學生安全保護意識調查

17、大學生應急處置能力調查

18、大學生文明意識與行為調查

19、大學生法律意識調查

20、大學生價值取向和心理素質調查分析

21、大學生就業狀況（心理）調查

22、大學生消費狀況調查

23、大學生創業（兼職）狀況調查

24、大學生體育鍛煉情況的調查

25、大學生民族心理(愛國情緒)現狀調查

26、大學生人生職業生涯規劃的調查研究

27、大學生誠信問題調查

28、大學生環保意識和行為的調查

29、大學生飲食狀況調查 30、大學生逃課狀況調查

31、大學生志愿服務現狀及意向調查

32、大學生對XX問題的看法調查

33、大學生食品安全意識調查

34、（公眾）社會安全感現狀和原因調查

35、城市農民工生活狀況調查

36、農村空巢老人生活狀況調查

37、高三學生學習生活狀況調查

38、農村留守兒童（教育）狀況調查

第五篇：常用的統計量抽樣分布總結

常用的統計量抽樣分布

一．正態分布 1n

1.??Xi?EX ni?1

1n1n2222.S?Xi?n]?DX ?(Xi?)?n?1[?n?1i?1i?12

3.定理：

X～N(?,?2)，X1,X2,?,Xn為X的樣本，則(1).～N(?,(n?1)S2?2n)，(2).?2～?2(n?1),(3).與S2相互獨立。

二．?2分布

1.定義

設X1,X2,?,Xn獨立同分布，且～N(0,1)，則???Xi2~?2(n)2

i?1n

2.性質：

Y～?2(n2)，(1).若X～?2(n1)，且X,Y獨立，則X+Y～?2(n1?n2)。

(2).若X～?2(n)，則EX?n，DX?2n。

三．t分布

1.定義

設X～N(0,1),Y～?2(n)，且X,Y獨立，則T?

2.定理：

設X1,X2,?,Xn獨立同分布，且～N(?,?2)，則 X～t(n)。

(??)(??)

??

?Sn

nS

?

(n?1)S

～t(n?1)

?

?2

～N(0,1)，?1

（因為

3.定理：

??(n?1)S2

n

?

～?2(n?1)）。

設X1,X2,?,Xn1為總體X～N(?1,?2)的樣本，Y1,Y2,?,Yn1為總體Y～N(?2,?2)的樣本，且X,Y獨立，則

(?)?(?1??2)Sw

w

11?n1n2

～t(n1?n2?2)，其中

(n1?1)S12?(n2?1)S2

S?。

n1?n2?2

證：因為

(n1?1)S12

?

～?(n1?1),(n2?1)S2

?

～?2(n2?1)，所以

(n1?1)S12?(n2?1)S2

?2

～?2(n1?n2?2)；

又～N(?1,?2

n1)，～N(?2,?2

n2)，所以?～N(?1??2,?2

n1

?

?2

n2)，所以

(?)?(?1??2)

?

?

11?n1n2

/

～N(0,1)，所以

(?)?(?1??2)Sw

11?n1n2

(?)?(?1??2)

11??n1n2

(n1?1)S12?(n2?1)S2

?2

/(n1?n2?2)

～t(n1?n2?2)。

四．F分布 1.定義

U

設U～?2(n1),V～?2(n2),且U,V獨立，則F?2.定理：

設F～F(n1,n2)，則3.定理：

設X1,X2,?,Xn1為總體X～N(?1,?12)的樣本，～F(n2,n1)F

V

～F(n1,n2)。)的樣本，且X,Y獨立，則 Y1,Y2,?,Yn1為總體Y～N(?2,?2

S12/?12

F?22~F(n1?1,n2?1)。

S2/?2

常用的統計量抽樣分布示例

例1 設X1，X2，?X25是來自總體X~

??1?的一個樣本，則?Xi服從

i?1

?2?25?分布；

例2設隨機變量X1,X2,X3相互獨立，X1～N(0,1),X2～N(0,),X3～

1222

N(0,)，則X12?2X2服從?(3)分布。?3X3

例3 設總體X服從N(0,2)，而X1,X2,?,X15為來自總體X的簡單隨機樣

X12?X2??X10

本,則隨機變量Y?服從F(10,5)分布。22

2(X11???x15)

例4 設隨機變量X,Y相互獨立且都服從N(0,3)，而X1,X2,?,X9和

Y1,Y2,?,Y9為分別來自總體X和Y的簡單隨機樣本,則統計量

U?

X1?X2??X9

???Y

服從t(9)分布。

例5 設X1,X2,?,Xn(n?2)為來自總體N(0,1)的簡單隨機樣本,X是樣本均

值，S是樣本方差，則

(A).nX～N(0,1)(B)nS～?2(n)

(n?1)X12(n?1)X

(C).～t(n?1)(D)～F(1,n?1)n

S

?Xi2

i?2

解：

(n?1)X12

?X

i?2

n

?

X12/1

2i

?X

i?2

n

～F(1,n?1)

2i

/n?1

例6 設總體X服從N(?1,?2)，總體Y服從N(?2,?2)，X1,X2,?,Xn1為來自總體X的簡單隨機樣本，Y1,Y2,?,Yn2為來自總體Y的簡單隨機樣本，則

E[i?1

?(X

n1

i

?X)??(Yi?Y)2

i?1

n2

n1?n2?2

]?

n

?2

n12

122

解：原式?E[?(Xi?X)??(Yi?Y)]

n1?n2?2i?1i?1

n1

n2

?

n1

?2{E[i?1

n1?n2?2?2

?X)

?(X

i

?X)

]?E[i?1

?(Y?Y)

i

?

]}

?(X

又

i?1

n1

i

?

?

(n1?1)S

?

～?2(n1?1),故E[i?1

?(X

n2

i

?X)2

?

]?n2?1，從

而E

?(X

i?1

i

?X)

n1?1

?n1?1,同理E

?(Y?Y)

i

i?1

n2

n2?1

?n2?1,所以原式=?2。

例7.設X1,X2,?,Xn(n?2)為來自總體N(0,?2)的簡單隨機樣本,值，記Yi?Xi?X，i?1,2,?,n。求：(1).Yi的方差DYi，i?1,2,?,n ；(2).Co(vY1,Yn)；(3)P{Y1?Yn?0}。

(4）若c(Y1?Yn)2是?的無偏估計，求c的值。

X

是樣本均

解：

11n

（1）DYi?D(Xi?X)（?(1?)Xi與Xk獨立）?nnk?1,k?i

11n?1211n

?，i?1,2,?,n。?D[(1?)Xi??Xk]?(1?)2?2?2(n?1)?2?

nnnnnk?1,k?i

(2)?EY1?EYn?E(X1?X)?0,Cov(Y1,Yn)?E(Y1?EY1)(Yn?EYn)?E(X1?X)(Xn?X)?E(X1Xn)?E(X)?E(X1X)?E(XnX)?X1,Xn獨立，?E(X1Xn)?EX1?EXn?0

?D(X)?E(X)?E(X)2?E(X)

X1?X2??Xn11

]?2(DX1???DXn)??2

nnn

?E(X1X)?{E(X1)2?E(X1X2)??E(X1Xn)}?E(X1)2??2，nnn

?E(XnX)?{E(XnX1)?E(XnX2)??E(Xn)2}?E(Xn)2??2

nnn

121212

所以Cov(Y1,Yn)?D(X)????=??

nnn

而D(X)?D[

n?2n?22n?1

（3）Y1?Yn?(X1?X)?(Xn?X)?X1?Xn??Xi

nnni?2

上式是相互獨立的正態隨機變量的線性組合，所以Y1?Yn服從正態分布，由于

E(Y1?Yn)?0,所以P{Y1?Yn?0}?0.5。

（4）E[c(Y1?Yn)2]?cD(Y1?Yn)?c[DY1?DYn?2Cov(Y1,Yn)]

?c[

n?1n?1222(n?2)2n

??]??c???2，故c?。nnnn2(n?2)