第一篇：金準人工智能 從騰訊的機器人產業布局看我國機器人的發展

金準人工智能 從騰訊的機器人產業布局看我國機器人的發展

前言

前段時間，朋友圈一篇名為《騰訊沒有夢想》的文章引起了熱議，文章開頭的一句“騰訊正在喪失產品能力和創業精神，變成一家投資公司……”，更是引發了整個科技圈對“夢想”一詞的深思。

在人工智能浪潮下，互聯網巨頭都在找尋自身的夢想和著力點。阿里近日頻頻在半導體行業發力，無論是全資收購中天微，還是投資寒武紀、Barefoot Networks、深鑒等五家芯片公司，都在向行業展示其在造“芯”上的夢想。而百度方面，近年來則在積極布局自動駕駛領域，不僅專門成立了智能汽車事業部，還在2017年推出了自動駕駛軟件平臺“Apollo”，并在年初的春晚上向全國人民進行展示。與之相比，手握一大把資本，到處投資的騰訊，其夢想究竟在哪里？

金準人工智能專家通過梳理騰訊近年來在機器人行業的投資情況，以及對產業鏈內的從業者、投資人進行了深度對話，發現了騰訊正在圍繞機器人展開布局。從“擇優而投”的投資戰略到帶著IP屬性的機器人產品落地，騰訊正在通過與機器人企業在資本、技術和產品上的多重碰撞，將自身的AI能力在硬件領域不斷嘗試，探尋下一個人機交互入口，而機器人就是其中一個非常重要的領域。

近兩年來，騰訊頻繁加碼機器人行業，兩年內砸下上億美元，在全球下注七家落地場景各異的機器人公司，并且成立了機器人實驗室Robotics X研發機器人技術。而其與機器人的淵源實際上可追溯到這波AI浪潮尚未興起的2010年。

一、密集布局機器人行業，上億美元下注七家創企

5月3日一則融資新聞震動AI圈，8.2億的單輪融資金額，50億美元的估值，使優必選科技成為AI行業的焦點。而更有趣的是，優必選的這輪C輪融資，正是由騰訊領投的。據金準人工智能專家了解，騰訊在本輪融資中投了1.2億美元。然而，這并不是騰訊第一次投資機器人公司。

2017年8月，騰訊給位于深圳的人形機器人企業樂聚機器人A輪融資5000萬元。2017年10月26日，騰訊給加拿大的智能機器人公司Kindred Systems投資2800萬美元。

同一周內，騰訊又參投了美國加州的教育機器人公司Wonder Workshop的C輪融資，具體金額不詳。

2017年11月，騰訊將目光回轉到了國內，月初騰訊參投了格斗競技機器人創企深圳工匠社科技。

兩周后，騰訊領投了國內商用服務機器人企業云跡科技的A輪融資。

進入2018年，騰訊到目前為止參加了兩家機器人企業的投資，分別是4月25日美國送餐機器人Marble的A輪融資，以及5月3日領投震驚AI圈的優必選C輪融資。

騰訊的投資業務，目前由騰訊產業共贏基金負責。騰訊的投資基金起步于2011年，目前團隊規模約50～60人。業務主要由四位執行董事姚磊文、夏堯、林海峰和陳少暉負責。

二、騰訊投資機器人行業的內在邏輯

金準人工智能專家認為，騰訊在從PC時代轉向移動互聯網時代的過程中，始終掌握著C端用戶的入口，而這也使得騰訊擁有著龐大的用戶數據。目前，新一輪的人機交互入口雖然在轉移，卻還沒落地到具體的領域。因此，騰訊其實是在憑借著擁有的用戶喜好數據，推測下一代人機交互入口，并利用資本廣泛鎖住所有可能領域。

趕上了互聯網紅利的騰訊，錢自然是不缺的，但電商、搜索、硬件等領域卻不如人意，而這也是由其基因所決定的。因此，騰訊投資的領域大都是其不擅長的領域，比如投資做電商的京東，做搜索的搜狗，以及廣泛投資機器人企業。從機器人行業角度，金準人工智能專家拆解了騰訊投資機器人的內在邏輯，發現騰訊在機器人行業的投資不局限于品類、地域和輪次，更加看重公司的發展潛力，更細致來說，就是公司的背景、合作機會、市場潛力。

1、品類廣泛、偏重熱門領域

從騰訊兩年七次投資機器人創企來看，騰訊在機器人上的投資非常廣泛，除了工業機器人和特種機器人，騰訊將To B和To C的服務機器人企業都投了。其中既有優必選、樂聚這樣的人形機器人企業，又有教育機器人、娛樂機器人、商用服務類機器人企業。而這些公司所涉及到的行業也正是機器人應用方面較為熱門的領域。

其中，商用服務類是近年來機器人企業不斷涌入的一個重點方向，國內像新松這樣的工業龍頭企業也在推出了服務機器人“松果三劍客”，掃地機器人巨頭科沃斯也推出了“旺寶”機器人，一些中小型企業的產品更是非常多樣化。

云跡科技商用服務機器人云帆

騰訊在2017年11月投資了商業服務類機器人公司云跡科技，這家公司成立于 2014 年，是一家研發機器人室內定位導航、移動領域技術的公司。目前云跡科技已經推出了三款自研的商用服務機器人產品：“智能商用服務機器人潤”、“智能移動平臺水滴”以及“大屏展示交互機器人云帆”。此外，云跡科技還在2016年與中國工程院院士李德毅聯合成立了云跡院士工程站，這也是中國首家服務機器人研究領域的院士工作站。在5月19日舉辦的GAITC全球人工智能技術大會上，云跡科技的潤機器人還成為全場唯一為嘉賓提供服務的機器人。

除商用服務機器人外，娛樂、教育機器人一直是機器人行業風口最盛的品類。今年3月底，愛奇藝興起了一款機器人格斗綜藝《機器人爭霸》，其中的GEIO 系列機器人，由深圳工匠社科技生產。而這家公司，在2017年11月獲得了騰訊的A輪融資。這家公司成立于2015年是一家小型機器人技術及衍生品公司，主打產品為Ganker 系列和 GEIO 系列的格斗機器人，操作者可操控機器人與其他機器人玩家一起格斗對打。同時，Ganker通過模塊化設計，玩家可以輕松在十分鐘內自行動手組裝一個機器人。

2、不限地域、但中美最多

根據2017年中國資本海外布局活躍機構TOP10排行，騰訊以28起海外投資事件成為最活躍的CVC，并且投資數量是第二名阿里的兩倍。而從騰訊投資的七家機器人創企來看，北美企業占據了三席席位，智能機器人公司Kindred Systems、教育機器人公司Wonder Workshop以及送餐機器人創企Marble。

金準人工智能專家了解到，騰訊在海外除了投資機器人企業，還投資了不少大學以及研究機構，有些項目甚至在5-8年內是不會落地應用的。在他看來，短期內的技術變現并不是騰訊的目的，騰訊正在通過投資的形式在技術、產品、用戶入口進行嘗試，以期未來率先打通新交互入口的產業鏈，即便不是第一個，也不會被落下。

在騰訊海外投資的機器人企業中，Wonder Workshop是一家位于加州灣區成立于2012年的教育機器人創企，主打STEM編程機器人產品。目前已經推出Dash、Dot編程機器人，以及最先的面向“11歲以上”兒童的編程機器人Cue三款產品。

而近期，騰訊參投的美國送餐機器人創企Marble則成立于2015年，該公司去年4月與美國點評網站Yelp合作推出了自動送餐機器人，隨后又宣布與外賣公司DoorDash達成合作，并計劃將今年內推出第二代機器人。同時，Marble稱將在“最后一英里物流”上加倍投資，未來將不僅限于送餐，還會把配送業務擴大到藥品及更廣泛的零售領域。目前，Marble送餐機器人已經在舊金山當地餐館進行了多次試驗。

3、看重潛力、投資多在A輪之后

我們發現騰訊在機器人上的每一筆投資都是深思熟慮的，并不是“財大氣粗”地直接“買買買”。騰訊投資的這幾家機器人公司在各自領域都非常具有發展潛力，而這種判斷是基于公司核心團隊背景以及技術實力兩大方面。同時，騰訊在機器人投資方面也更加穩重，都是在這些企業拿出了實際產品，并且真正在進行應用落地的時候，因此，騰訊的投資也都發生在A輪或者A輪之后。比如說，2017年8月，騰訊投資的樂聚機器人，這家公司由三位哈工大博士冷曉琨、常琳、安子威于2016年共同創建。據樂聚工作人員透露，目前冷曉琨、常琳兩位創始人仍是哈工大的在讀博士，并且整個樂聚的核心團隊也都是從哈工大機器人俱樂部孵化出來的。2017年創始人冷曉琨還曾憑借樂聚機器人入選2017福布斯中國30位30歲以下精英榜。同時，中國工程院院士、哈工大機電控制及自動化系教授蔡鶴皋擔任樂聚的首席科學家。

而這家企業之所以獲得騰訊的青睞，不僅是其背后有著強大的學術背景，更加重要的是，這家公司擁有自研的高精度強扭矩舵機以及雙足步態算法，機器人本體全部部件都實現了自主研發。目前，樂聚已經推出了AELOS系列的娛樂、專業和教育三個版本的人形機器人，并在研發一款名為TALOS的主打家庭場景的智能機器人。

這種投資邏輯，騰訊也將其用在了海外投資上，比如騰訊投資的加拿大教育機器人公司Kindred Systems，就是由加拿大發明家和理論物理學家Geordie Rose和Suzanne Gildert兩位博士共同創立的，騰訊也大方地為這家公司砸金2800萬美元。Kindred將自身定位為一家智能機器人企業，他們正在嘗試生產C-3PO型機器人，該公司希望通過人工智能技術的引入使其可具有思考和執行任務的能力，使機器人可完成電子商務配送中心的分類和打包工作。目前，該公司的第一款產品已經在零售商進行試點，Gap公司就是其試點企業之一。

三、砸錢之后：與機器人企業進行技術合作

騰訊投資機器人企業后，并不是扔完錢就跑了，而是會與機器人企業進行技術合作。正是由于“合作”這個潛在的目的，使得騰訊在投資國內機器人企業時，更偏重和自己同處深圳的企業。這從騰訊在國內投資的四家機器人企業中，有三家位于深圳就能看得出來。

在同是位于深圳、又同是獲得了騰訊的投資的優必選、樂聚和工匠社三家機器人企業中，優必選算是與騰訊合作時間最長、合作最為深入的機器人企業了。

在5月3日優必選8.2億的C輪融資中，騰訊作為領投方據傳本輪給優必選投了1.2億美元。而優必選CEO周劍也表示，騰訊這輪投資是戰略投資。

事實上，在此之前騰訊已經與優必選在產品層面有過合作。

2017年6月在騰訊云主辦的“云+未來”峰會上，優必選聯合騰訊發布了一款智能家庭人形機器人Qrobot Alpha，將騰訊云端AI助手云小微接入到Qrobot Alpha中，使其可接入QQ關系鏈以及QQ音樂、企鵝FM等內容。這款產品也曾被媒體戲稱為，機器的身體，“企鵝”的心。

今年2月，騰訊的終端AI助手騰訊叮當也與優必選合作推出了智能教育機器人Alpha Ebot。Alpha Ebot外觀與Alpha 1s非常類似，使用了優必選自研的16個伺服舵機，數據庫則由騰訊叮提供，可陪兒童聊天、唱歌、跳舞，還能查詢天氣、查詢匯率等信息。金準人工智能專家近日也獨家獲悉，騰訊與優必選新的合作產品將在下半年上市，將基于騰訊叮當的智能語音交互技術以及內容生態，場景則仍是在家庭陪伴、娛樂教育方向。

對于另外一家同是位于深圳的人形機器人企業樂聚機器人，相比于優必選，騰訊投資的更早，但同樣是又出錢又出技術。樂聚市場部負責人告訴金準人工智能專家，樂聚正基于騰訊孵化器進行合作，由樂聚提供機器人本體，騰訊提供自家的AI技術以及內容生態，而且合作的產品則不局限于小型的人形機器人，還有高度達170cm的大型人形機器人。

工匠社格斗機器人GEIO 同樣是2017年投資的，又同是在深圳的另外一家企業工匠社科技，也與騰訊進行了合作。

工匠社科技CEO招俊健告訴金準人工智能專家，目前，工匠社一直與騰訊在IP衍生品上進行合作，“算是運用他們的IP衍生優勢打造世界觀和動漫產物，GEIO系列就是兩家合作的產品”。

四、騰訊機器人產品的不斷嘗試

騰訊近兩年來在機器人上的投資合作正越來約緊密，而騰訊在機器人上的早期探索，則有被時間逐漸淹沒之態。其實，除了近兩年騰訊除了給機器人企業投資外，還進行了不少技術和產品嘗試，時間可以追溯到第三波AI浪潮尚未興起的2010年。八年的時間里，騰訊與機器人企業頻繁接觸，在資本、技術和產品上進行著多重碰撞。除了上文提到的優必選、樂聚，騰訊還曾和 Qrobot 機器人平臺、華碩、Sphero等多家企業合作過。

早在2010年騰訊就和中科院先進院聯合推出過一款名為“小Q機器人”的機器人產品，不過當時AI技術尚未興起，小Q機器人只是具備生活資訊、自定義對話、文本朗讀和搜索等功能，外觀上看，也是以QQ企鵝的形象呈現的，這款產品可以看作是騰訊機器人夢想的起步產品了。

2015年騰訊與美國著名智能玩具研發商Sphero共同推出了一款主打智能娛樂的微寶智能球型機器人，可使用藍牙連接后，用戶可通過配套移動APP《微寶大冒險》對智能球型機器人進行操作、游戲和互動。Sphero還是獲迪士尼正版授權星球大戰原型機器人BB-8的生產商。

2017年騰訊又正式發布了第二代的小Q機器人，外觀上看起來像是一個水管配上一個顯示屏，內置騰訊云小微AI語音平臺，支持語音和觸碰雙重操控，能夠通過語音指令對智能家居產品進行操控，支持視頻聊天、天天P圖和人臉識別功能。而這款產品本質上主打的還是騰訊的內容生態，接入了QQ音樂、企鵝FM等騰訊資源，可以任意點播電子書、相聲、曲藝、英語、動畫片等高清音視頻內容。

2017年11月，騰訊還與華碩聯合推出Zenbo Qrobot小布機器人，2016年在臺北電腦展上華碩就展示了小布機器人，不過其采用的是 Google 的語音交互平臺。2017年華碩發布了小布機器人國內版本，在硬件部分沒有變化，只是語音交互平臺換成了騰訊云小微。

今年來，主打教育、兒童市場的機器人產品非常火爆。在國內機器人創企Roobo的一位負責人看來，目前，BAT都在找尋AI落地場景，而目前看來機器人市場，特別是在兒童方向，市場教育已有了不錯的基礎。騰訊投資機器人企業以及進行產品合作，很大程度上就是在結合騰訊云進行AI技術落地，同時還可將微信、QQ等場景進行帶入。

除了將AI技術落地到機器人上，騰訊也十分看重機器人技術的研發，今年3月，騰訊就成立了機器人實驗室Robotics X。據騰訊副總裁姚星介紹，Robotics X和AI Lab一樣隸屬于騰訊技術工程事業群（TEG），由此可見騰訊將機器人研究和AI技術一樣，放在了非常重要的位置。

五、從BAT看我國機器人產業的發展 當前，我國機器人市場進入高速發展期，2017年市場規模約62.8億美元，2012-2017年平均增長率達到28%。

圖表2：2012-2017年我國機器人市場規模增長情況（單位：億美元，%）

其中，工業機器人連續五年成為全球第一大應用市場，服務機器人需求潛力巨大，特種機器人應用場景顯著擴展，核心零部件國產化進程不斷加快，創新型企業大量涌現，部分技術已可形成規模化產品，并在某些領域具有明顯優勢。2017年，工業機器人是機器人市場主要產品，所占整體比重高達67.2%，市場規模為42.2億美元。此外，得益于互聯網巨頭對機器人在服務場景應用的投入，服務機器人所占比重也超過20%，市場規模達到13.2億美元。

圖表3：2017年我國機器人市場結構（單位：億美元，%）

1、工業機器人

我國工業機器人市場發展較快，約占全球市場份額三分之一，是全球第一大工業機器人應用市場。2016年，我國工業機器人保持高速增長，銷量同比增長31.3%。按照應用類型分，目前國內市場的搬運上下料機器人占比最高，達到61%；其次是裝配機器人，占比15%，高于焊接機器人占比6個百分點。當前，我國生產制造智能化改造升級的需求日益凸顯，工業機器人的市場需求依然旺盛，據估算2017年我國工業機器人銷量首次超過11萬臺，市場規模達到42.2億美元。

圖表4：2012-2017年我國工業機器人銷售額及增長率（單位：億美元，%）

圖表5：我國工業機器人市場應用結構（單位：億美元，%）

在需求端，未來隨著我國勞動力成本快速上漲，人口紅利逐漸消失，生產方式向柔性、智能、精細轉變，構建以智能制造為根本特征的新型制造體系迫在眉睫，對工業機器人的需求將呈現大幅增長。金準人工智能專家預測，到2023年，國內市場規模將翻一番，進一步擴大到接近80億美元。

圖表6：2018-2023年我國工業機器人銷售額及增長率預測（單位：億美元，%）

另外，在供給端，根據三部委發布的《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》，到2020年，我國自主品牌工業機器人年產量達到10萬臺，六軸及以上工業機器人年產量達到5萬臺以上。工業機器人速度、載荷、精度、自重比等主要技術指標達到國外同類產品水平，平均無故障時間（MTBF）達到8萬小時。

2、服務機器人

我國服務機器人的市場規模快速擴大，成為機器人市場應用中頗具亮點的領域。2016年，我國服務機器人市場規模達到10.3億美元；據估算2017年我國服務機器人市場規模將達到13.2億美元，同比增長約28%，高于全球服務機器人市場年均增速。其中，我國家用服務機器人、醫療服務機器人和公共服務機器人市場規模分別為5.3億美元、4.1億美元和3.8億美元，家用服務機器人市場增速相對領先。

圖表7：我國服務機器人市場應用結構（單位：億美元，%）

截至2017年底，我國60歲以上人口已達2.41億人，占總人口的17.3%。老齡化社會服務、醫療康復、救災救援、公共安全、教育娛樂、重大科學研究等領域對服務機器人的需求也呈現出快速發展的趨勢。根據《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》，到2020年我國服務機器人年銷售收入將超過300億元，在助老助殘、醫療康復等領域實現小批量生產及應用。因此，金準人工智能專家預測，我國服務機器人市場規模將增長至66億美元。

圖表8：2012-2023年我國服務機器人銷售額及增長率（單位：億美元，%）

3、特種機器人 當前，我國特種機器人市場保持較快發展，各種類型不斷出現，在應對地震、洪澇和極端天氣，以及礦難、火災、安防等公共安全事件中，對特種機器人有著突出的需求。2016年，我國特種機器人市場規模達到6.3億美元，增速達到16.7%，略高于全球特種機器人增速。其中，軍事應用機器人、極限作業機器人和應急救援機器人市場規模分別為4.8億美元、1.1億美元和0.4億美元，其中極限作業機器人是增速最快的領域。

圖表9：我國特種機器人市場應用結構（單位：億美元，%）

2017年，據估算，我國特種機器人市場規模為7.4億美元。隨著我國企業對安全生產意識的進一步提升，將逐步使用特種機器人替代人在高危場所和復雜環境中進行作業。到2023年，特種機器人的國內市場需求有望達到18.7億美元。

圖表10：2012-2023年我國特種機器人銷售額及增長率（單位：億美元，%）

總結：BAT的AI夢想

在這個人人都在談論夢想的年代，沒有夢想，或是沒有明確目標的人會被嘲笑，一家公司也是如此。互聯網巨頭BAT更是每天都成為人們盯角的流量話題，它們的夢想也成為了整個行業關注的焦點。在這個AI時代下，BAT正在為自己構建起不同的夢想。

如果從近來的發展趨勢上看，近來阿里頻發在半導體行業發力，無論是近來全資收購中天微，還是投資寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）等五家芯片公司，阿里展現出的是其在網絡芯片、手機端芯片、IOT芯片等方面多樣化芯片上的夢想。

而百度方面，近年來則在積極布局自動駕駛。不僅專門成立了智能汽車事業部，還在2017年推出了向汽車行業及自動駕駛領域的軟件平臺“Apollo”，目前已經更新到2.5版本。在今年春晚上，百度還將自己的無人駕駛車輛在全國人民面前大秀了一把。可以說，自動駕駛已經成為了百度在AI時代的夢想。瞄準機器人行業，在機器人市場潛力最大的品類下，投資技術和背景實力的優秀創企，不惜砸下上億元美金，同時，建立機器人實驗室并將其與AI Lab置于同一層級的騰訊，懷揣著一個機器人夢想。

第二篇：金準人工智能 養老機器人產業研究報告

金準人工智能 養老機器人產業研究報告

前言

目前，65歲以上的老年人口占我國總人口數17.3%，隨著老年人口的增加，適齡勞動人口的減少，中國的養老的壓力也越來越大。與此同時，隨著國內機器人產業的興起，機器人養老成為了新的探索方向。在政策上，機器人養老也得到了大力的支持。據《機器人產業發展規劃（2016－2020年）》所規劃，機器人將在5年內走入養老服務業。清華大學機械工程系的張文增教授也表示，機器人養老是一個非常重要的主題，未來市場將是海量的。

盡管有政策的支持，學界和玩家們也紛紛看好該其前景，但目前機器人養老的市場情況卻不容樂觀。少數玩家針對養老這一特殊場景推出了更垂直的解決方案，而大部分的玩家都選擇與兒童產品通用的方案，忽視了老年人這一人群的特殊屬性。在此之下，機器人在養老市場的場推廣上也卻步履維艱，To B方面以醫院和養老院兩個場景率先形成小規模的初級市場，To C方面聲勢甚微。

近日，金準人工智能專家發現，無論是學者還是行業從業者對機器人養老的前景都持看好態度，甚至有海外企業涌入國內市場，但國內市場卻存在著魚龍混雜、大部分企業談概念等突出問題。金準人工智能專家將起底機器人養老產業現狀，深入分析眾玩家打法和產品設計情況，以及市場需求與產業發展方向。

一、國內市場早期入局玩家

國內方面，目前入局的玩家并不多，大部分企業都處于試水和初步布局階段。在應用場景上也主要分為家庭、養老院和醫院三大典型場景。在市場早期，金準人工智能專家發現一些較為積極的早期入局者，如廣東禮賓機器人、柚瓣機器人和優必選智慧養老克魯澤Cruzr機器人。

1.廣東禮賓機器人

醫院是機器人養老的重要應用場景之一，成立于2015年的廣東禮賓醫療科技股份有限公司，目前就將市場重心放在了醫院上，希望解決養老的一點剛需，陪伴老人度過漫長的護理期。據其CEO周全勝介紹，他們已經在機器人養老上做了三年，目前年出貨量大約8000臺。除了采購一些廠商的機器人本體外，自己也在開發硬件，并推出了小寶和精靈兩款硬件產品。

2.新松家寶機器人

去年11月，遼寧德沃與沈陽新松聯合開發了一款智能養老服務機器人。今年年初，新松也展示了用于養老的家寶機器人，包含智能看護、親情互動、遠程醫療、家政服務等功能。同時，可以對老人身體健康狀況進行實時監測，構建用戶管理、健康檢測、慢病管理、生活陪伴、家庭醫生助理、緊急警報等服務在內的應用解決方案。此外，這款機器人還可以與家人視頻通話、向老人推薦養生菜譜、規劃旅游線路等。3.柚瓣機器人

去年，重慶柚瓣家科技有限公司與機器人本體廠商康力優藍合作，推出了專門陪伴老人的機器人——“柚子”。這款機器人以康力優藍的“小優”機器人為本體，搭載了柚瓣家科技的養老系統解決方案。在功能上，通過接入的第三方內容可以實現，聽戲聽歌等娛樂陪伴，同時，通過與外接醫療儀器相連，進行健康管理、測量血壓血糖、提醒用藥，遠程呼叫等，最突出的功能是進行視頻雙向監控，可以監控老人狀況、保姆是否悉心照料。

目前，這款產品主要在重慶市的養老院進行推廣，據康力優藍CMO趙博韜介紹，目前，該項目的提貨量已達5000臺。此外，也有其他向老年市場推廣的渠道商進行相關咨詢。

4.優必選智慧養老方案——克魯澤Cruzr

國內人工智能獨角獸公司優必選科技也在養老機器人市場上進行布局。據介紹，優必選以智能服務機器人克魯澤Cruzr為本體，提供了一套智慧養老的解決方案。據優必選方面負責人吐露，根據前期市場調研和用戶反饋，克魯澤Cruzr計劃在養老院等場景中的應用比較廣泛。

在產品優化方面，克魯澤Cruzr主要針對老年人提供健腦練習、情感交流、“零”學習成本喚醒、自主查詢、數據分析以及運動指導等內容。

此外，還有天津哈士奇機器人科技公司、深圳市漢偉智能技術等公司也推出了智能養老機器人產品。

5.海外企業在中國的探索

日前，金準人工智能專家還通過上海國際機器人展會了解到一家名為甜甜圈機器人的日本企業。據該公司中國區負責人李中會表示，日本甜甜圈機器人株式會社由日本軟銀投資，與日本知名企業NEC、日立、安川電機、JAFCO、三井物產等公司有戰略合作關系，主要面向老人看護市場。目前，該公司正在籌建中國部門，去年11月還加入山東阿蘭圖靈公司的阿蘭圖靈人工智能小鎮項目。該公司表示，2018年將向海外市場發展，中國是首選方向。

去年6月，有消息稱，護理用機器人的最大廠家安川電機，在與中國企業美的合作，拓展中國市場。希望借助安川電機的機器人制造技術，結合美的對中國市場熟悉，進行中國市場的拓展。金準人工智能專家從美的機器人處獲悉，該項目已暫停一年多了，具體原因對方沒有透露。金準人工智能專家認為，海外有競爭力的機器人企業涌入，將會刺激國產機器人企業在養老機器人市場上的探索，同時也將刺激國內市場更加規范。

二、養老機器人市場的三大突出問題

從2013年開始，中國成為了世界最大的機器人應用市場。據金準數據預測，預計2015-2018年全球服務機器人市場總規模約394億美元，四年年均復合增長率21.07％。2018年全球服務機器人市場總規模將近130億美元。可以說，中國的養老機器人市場非常廣闊。然而，環顧養老機器人市場，卻存在著玩家少、產品針對性差且不專注、市場推進緩慢等問題。

上文我們看到一些在此市場早期布局的企業，他們也都推出了針對老年人特點和需求的解決方案呢，而為了搶奪一部分老年市場，大部分的玩家做法是將兒童產品與老年產品混為一談。在電商平臺，我們能看到這種做法的產品比比皆是。

需要正視的問題是，兒童產品更注重教育屬性，而老年人作為成年人更注重實用性。兩者在內容上具有較大的差異性，老年人由于肌體能力、學習能力的下降，接觸高科技的門檻較高。對于線上購物、線上支付、叫外賣、線上滴車、信息查詢等年輕人習以為常的科技服務的操作能力，甚至是認知都非常弱。

因此，在現階段機器人的技術和能力達不到幫助老年人端茶倒水、翻身排便的時候，將這些實用性的功能集成到機器人產品中，尚可解決一點養老的剛需。

老年人對互聯網的接觸較少，因此，在老年市場上，推廣渠道是一個重要因素，此外，價格是影響市場推進的另一個重要因素。

三、養老機器人產業的市場機會

面對這樣一個龐大的市場，如今半溫不火的狀態，不禁讓人追問，機會在哪，如何破局？金準人工智能專家帶著這樣的疑問，與研究學者、機器人廠商和養老專業人士進行了探討。

清華大學機械工程系的張文增教授表示，機器人養老是一個非常重要的主題，而且未來市場必是海量的。目前養老服務機器人的一個困境是機器人跟手機的差別并不大，只是移動著的手機，但在發聲交互方面的進步很大。但在養老的實際場景中，操作物體認識一個亟待解決的重要問題，目前抓握能力尚需人遙控并且做復雜的編程，如果在這一方面能夠再進一步開展深入研究，研發出相關產品后，在養老機器人等細分市場將有迅速點燃市場的極大可能性。在廣東禮賓機器人CEO周全勝看來，機器人在養老上的應用，主要有醫療、應急和生活服務三個方面，但都依賴線下資源。同時，以目前的技術來看，機器人的應用還是要依賴于前后端的配合。因此，他認為現階段應先解決一點養老的剛需問題，如在醫院陪伴老人度過漫長的治療期。優必選和康力優藍等則將重心放在了養老院上，更多的通過在B端的合作，拓展市場。

北京普樂園養老院院長閆帥告訴金準人工智能專家，能與遠程醫療對接的機器人還是很需要的，對于先階段可以鏈接血壓計、血糖儀等設備，也接入了外賣、淘寶、打車軟件等內容，可以做視頻監控，可以移動的機器人產品，可以考慮采購，但會考慮價格問題，畢竟相比之下價格更低的智能音箱也可以做到一部分功能。同時，閆院長也表示，更希望這種價格略高的產品，能以共享的方式提供。

四、先行者日本的經驗

說到人口老齡化和機器人產業，首先會讓我們想到鄰國日本。日本是世界上老齡化問題最嚴重的國家之一。早在20世紀七八十年代，日本就已經步入老齡化社會，也是最先邁入老齡化社會的亞洲國家。中國的老齡化進程比日本要晚了二十年左右的時間，在日本實踐中證明有效的產品，大都可以拿到中國來使用。

為了解決養老壓力，日本采用了大數據與機器人結合的方式，大數據主要是將老人病例電子化，將檢查結果、用藥情況上傳到云，避免醫院重復性檢查，同時可以根據數據預測患者罹患疾病的情況，及時對癥下藥。

機器人方面，日本的養老機器人主要有物理輔助機器人和社交輔助的機器人兩類。物理輔助機器人是養老機器人市場較為高階的產品，參與過為老年人提供介護服務的人都知道，介護中最艱難的是排便，其次關鍵的問題還有按時翻身以防生褥瘡、對老人掉下床造成骨折和死亡事故提供警報、檢測病人呼吸、心率等指數。

物理輔助機器人方面，日本松下公司推出的可由床變成輪椅的機器人Resyone、日本理化研究所（RIKEN-SRK）人機互動研究中心和日本住友理工公司在2015年推出的護理機器熊“Robear”等。社交輔助的機器人，主要負責和老年人進行互動，成為陪伴在其身邊的伙伴，如Paro、Pepper、Babyloid和Ludwig等。

工業機器人四大家族之一的安川機電，目前也在用很大精力研發護理機器人，并且已經開發出了能夠讓病人鍛煉手、腿等的機器人，通過不斷在機器上活動，能讓減弱或者喪失的運動功能重新獲得運動能力。需要提出的是，日本屬于社會養老、政府養老為主，因此在機器人養老的推動上更加積極。

結語：抓住老年人剛需才能打開市場

養老是一個經久不衰的話題。家庭、醫院和養老院將是三個典型場景。就中國的市場情況來看，家庭養老將持續想當長的階段，所以機器人想要在養老上應用，應抓住老年人的剛需。

就目前市場上的產品來看，入局機器人養老的玩家較少，具有針對性的產品也較少，更多的玩家為了搶占市場，采用與兒童市場同一的方案，混淆了市場，不利于老年市場的拓展。

從市場需求來看，養老院對與養老機器人的需求是存在的，但是養老機構與機器人企業在溝通上相對缺乏，如果能雙向推進相互的交流，該市場將有望迅速打開。

第三篇：金準人工智能 2018年中國掃地機器人行業 研究報告

金準人工智能 2018年中國掃地機器人行業 研究報告

前言

近年來，隨著國內生活水平的不斷提高，城鎮化的持續推進，掃地機器人正成為家庭智能新寵，發展速度加速提升。據金準人工智能專家了解，目前，掃地機器人已經成為很多一二線城市家中必備的產品，而平時工作、生活比較忙碌的人群成為掃地機器人的消費主力軍。

一、掃地機器人相關概述

1.掃地機器人定義

掃地機器人，又稱自動打掃機、智能吸塵、機器人吸塵器等，是智能家用電器的一種，能憑借一定的人工智能，自動在房間內完成地板清理工作。一般采用刷掃和真空方式，將地面雜物先吸納進入自身的垃圾收納盒，從而完成地面清理的功能。一般來說，將完成清掃、吸塵、擦地工作的機器人，也統一歸為掃地機器人。

2.掃地機器人分類

按清潔系統來分，掃地機器人一般可分為單吸口式、中刷對夾式以及升降V刷清掃系統式掃地機器人。按偵測系統來分，掃地機器人則可分為紅外線傳感和超聲波仿生技術。

按清潔系統分類：

（1）單吸口式：單吸入式的清潔方式對地面的浮灰有用，但對桌子下面久積的灰及靜電吸附的灰塵清潔效果不理想。

（2）中刷對夾式：它對大的顆粒物及地毯清潔效果較好，但對地面微塵處理稍差，較適歐洲全地毯的家居環境。對亞州市場的大理石頭地板及木地板微塵清理較差。（3）升降V刷清掃系統：以臺灣機型為代表，它采用升降V刷浮動清潔，可以更好的將掃刷系統貼合地面環境，相對來說對面靜電吸附灰塵清潔更加到位。

按偵測系統分類：

（1）紅外線傳感：紅外線傳輸距離遠，但對使用環境有相當高的要求，當遇上淺色或是深色的家居物品它無法反射回來，會造成機器與家居物品發生碰撞時間一久，底部的家居物品會被它撞的斑斑點點。

（2）超聲波仿生技術：采用仿生超聲波技術，類似鯨魚，蝙蝠采用聲波來偵測判斷家居物品及空間方位，靈敏度高，技術成本高。在航空工業上都有系統的運用。

掃地機器人分類圖

3.掃地機器人產業鏈

掃地機器人行業的產業鏈可以分為上游、中游和下游。上游企業是指生產各種掃地機器人所需零部件的零部件供應商或材料供應商。其中，主要零部件包括橡膠輪胎、電機、電池、吸塵主機設備、旋轉毛刷等。中游制造環節包括紅外線傳感機器人、超聲波仿生機器人。掃地機器人產業的下游則主要是通過商超、品牌專賣店、電商環節等渠道到達最終消費者。

掃地機器人產業鏈圖

二、掃地機器人行業發展現狀

1.全球掃地機器人市場發展情況

目前，家務機器人在個人及家用服務機器人的銷售量中占據主要部分，發展速度較快，而家務機器人的發展主要得益于掃地機器人市場的崛起。據金準人工智能專家統計數據顯示，2015年全球個人及家用服務機器人銷售量為540萬臺，其中家務服務機器人370萬臺，占比將近70%。金準人工智能專家預計，2016年-2019年全球個人及家用服務機器人銷售總量為4,200萬臺，其中家務服務機器人銷售總量為3,080萬臺，占比將近75%。掃地機器人是目前家務機器人中的主導品類，金準人工智能專家預計，2016年-2019三年間全球掃地機器人銷售總量將達到3,000萬臺，占家務服務機器人銷售總量的比例為97.4%。此外，根據金準數據統計，全球個人及家用服務機器人2015年銷售額約22億美元。2016-2019年全球服務機器人銷售總額將達到455億美元，其中個人及家用服務機器人銷售總額為224億美元。

2.中國掃地機器人市場發展情況

（1）我國掃地機器人行業發展速度較快，前景廣闊

雖然我國掃地機器人起步較晚，但發展速度較快，未來發展前景廣闊。隨著國民經濟不斷發展，人均可支配收入水平不斷提高，人均住房面積不斷增加，在城市化、智能化等因素的影響下，掃地機器人逐漸被廣大消費者所接受，特別是被年輕一代消費群體所青睞。同時，隨著科技的進步，我國消費者的消費觀念也在不斷變化，對智能化產品的需求逐漸增強。此外，城市化進程帶來的快節奏生活導致人們家務勞作時間減少，人口結構逐漸向老齡化發展等問題使得人們對家務機器人的剛性需求越來越明顯。根據金準人工智能專家統計數據顯示，2017年我國掃地機器人銷售量近400萬臺，銷售額達56.7億元。據金準人工智能專家統計數據，預計2018年我國掃地機器人銷售量將達483.4萬臺，銷售額將近70億元。

（2）我國互聯網電商平臺發展迅速，促進掃地機器人線上銷售快速增長

隨著我國互聯網電商平臺快速的發展，越來越多的消費者適應并熱衷于電商平臺購物，越來越多的商家也由傳統的線下銷售轉為線上銷售。如今，電商平臺使得消費者足不出戶即可通過線上平臺了解產品的外觀、價格以及產品特點等，同時天貓、京東等電商平臺定期的促銷活動促進了各類產品的線上銷售。根據金準人工智能專家統計數據顯示：近幾年來，我國掃地機器人線下銷售情況比較穩定，但線上銷售增速較快。2017年線下和線上的銷售額分別為6.1億元和50.6億元，預計2018年我國掃地機器人線上銷售額將近60億元。

三、國內掃地機器人市場競爭格局

目前國內掃地機器人企業大致可以分為五個梯隊集團，分別是：以科沃斯和Irobot等擁有核心研發實力的企業為主，形成第一梯隊，在產品研發能力，產品體系和產能創新能力方面都領先其他梯隊的公司，這部分市占率大約在60-65%左右；

第二梯隊主要是國內早期從事ODM的廠商，轉型較早的公司，在產品設計和制造方面有一定的基礎，代表性企業包括福瑪特、地貝和Xrobot等，市占率約為5-10%；

第三梯隊主要是一些國外領先品牌，這部分品牌在技術研發實力上優勢非常明顯，唯一不足的是渠道優勢較弱以及售后能力不足，以浦桑尼克、飛利浦和三星為主，市占率在5%左右；

第四梯隊是國內的傳統家電廠商，例如海爾、美的等，這類企業在轉型方向進入比較遲，但是擁有渠道優勢，后續發展空間不容忽視；其他小企業為主體的第五梯隊，這類公司目前占比高達20%左右，未來這類公司的市場空間會逐漸被削弱，眾多沒有核心技術和產業鏈整合能力的公司將會被行業整合。

掃地機器人主要品牌及梯隊分布

四、掃地機器人主要品牌企業

據金準人工智能專家收集的2017年中國市場掃地機器人銷量排行榜榜單顯示：進入2017年中國市場掃地機器人銷量排行榜前十的機器人品牌分別為：科沃斯、iRobot、米家、福瑪特、浦桑尼克、飛利浦、美的、海爾、地貝以及斐納。

1.科沃斯機器人股份有限公司——科沃斯（ECOVACS）

科沃斯機器人公司主營業務是各類家庭服務機器人、清潔類小家電等智能家用設備及相關零部件的研發、設計、生產與銷售，為全球知名的家庭服務機器人制造商之一。經過多年的發展，公司已形成了包括掃地機器人、擦窗機器人、空氣凈化機器人、管家機器人在內的較為完整的家庭服務機器人產品線以及品類豐富的清潔類小家電產品線。

據金準人工智能專家了解，公司在服務機器人模塊的主要產品為“Ecovacs科沃斯”品牌家庭服務機器人。2017年雙11科沃斯機器人創歷史新高，以全網成交額5.28億的成績完美收官，又一次刷新了行業紀錄，并且繼續領跑全網雙11生活電器榜。其中，天貓科沃斯旗艦店的主推爆款——DD35掃地機器人，更是引起了一波搶購熱潮，最終達成了單品加套餐總計13萬臺的超高成交！

2.iRobot Corporation iRobot Corporation成立于1990年，主要生產包括掃地機器人、擦地機器人、泳池清潔機器人在內的家用機器人，包括遠程視頻協作機器人、遠程醫護機器人在內的商用機器人以及應用于國防安全的各類軍用機器人。至今，公司家用機器人累計銷售量超過1500萬個，軍用機器人近6000個。其總部位于馬薩諸塞州的貝德福德，并且在加利福尼亞州的帕薩迪納，倫敦、上海和香港特別行政區設立了分支機構，并于2005年在納斯達克掛牌上市。

2014-2016年iRobot Corporation銷售額分別為5.57億、6.17億和6.61億美元，凈利潤分別為0.38億、0.44億和0.42億美元，其中2015年56%的銷售額來自海外，家用機器人銷售收入占其總收入的91%。

3.北京小米科技有限責任公司——米家掃地機器人

北京小米科技有限責任公司成立2010年4月，是一家專注于智能硬件和電子產品研發的移動互聯網公司。“為發燒而生”是小米的產品概念。2016年8月31日下午，小米公司旗下品牌米家最新智能化產品——米家掃地機器人正式發布。米家掃地機器人搭載的是Neato家采用的LDS激光測距傳感器，通過SLAM算法實時構建房間地圖，在路徑規劃算法上有了革命性的突破。

2018年2月5日，米家官方微博發出了一張海報，對外宣布截至2018年1月31日，米家掃地機器人銷量已經正式突破了100萬臺，對于一款從2016年9月初開售，上市至今尚不到1年半的掃地機器人來說這個速度可謂相當驚人，可以說米家掃地機器人已經成為一款真正的單品爆款產品。

4.美的集團股份有限公司——美的Midea 美的集團股份有限公司，始于1981年，中國家電行業領導者，福布斯全球企業500強。美的提供多元化的產品種類，包括空調、冰箱、洗衣機、廚房家電、及各類小型家電。美的掃地機作為美的的小家電一塊，也是美的主要發展的一款產品。美的目前主要停留在研發階段，前期投入市場的產品主要依靠自身現有的渠道消化。

據美的集團2017年財報顯示，2017年美的實現營業總收入為2407.12億，增長51.35%，凈利潤172.84億，增長17.7%，歸母凈利潤172.84億，增長17.70%，每股收益2.66元。

5.海爾電器集團有限公司——海爾Haier 海爾電器集團有限公司，家電十大品牌，創立于1984年，全球領先的整套家電解決方案提供商，從開始單一生產冰箱起步，拓展到家電、通訊、IT數碼產品、家居、物流、金融、房地產、生物制藥等領域，成為全球領先的美好生活解決方案提供商。海爾掃地機器人采用全程語音提醒功能,多重清掃模式,多種顏色可供選擇。

據青島海爾（600690）發布2017年業績快報數據顯示，海爾公司2017全年實現收入1593億元，增長33.79%；實現歸母凈利潤69.3億元，增長37.59%；收入與凈利潤均創歷史新高。加權平均凈資產收益率為23.59%，同比增加3.21個百分點。據了解，海爾公司業績實現主要得益于公司始終聚焦技術創新與產品引領，專注用戶體驗與客戶價值、堅持海外創牌與盈利引領策略以及人單合一機制的深入推進。

五、掃地機器人技術發展趨勢 1.應用高性價比、高性能傳感器

目前，掃地機器人多采用紅外傳感器、接觸式傳感器、超聲波傳感器等，少部分高端機型使用了線掃描激光雷達傳感器。對于智能化的掃地機器人室內定位和復雜路徑規劃的需求而言，傳感器提供的信息尚顯不足。將來，視覺傳感器、低成本高性能激光雷達傳感器、軟體防碰撞接觸式傳感器等高性能、新型傳感器的應用，將給掃地機器人決策提供更豐富的參考信息。

2.多功能、模塊化集成

在實現掃地機器人基本的掃地、吸塵、拖地等功能的基礎上，模塊化集成。掃地機器人本體可以平臺化，即實現室內智能移動平臺的功能，具備基本的避障、路徑規劃、軟硬件交互接口等功能，而其他功能均以模塊化的形式進行加載，給用戶更多的自主選擇余地，實現細分市場的拓展。

3.智能程度及智能算法拓展應用

借助語音識別技術和圖像處理技術的逐步發展，物品識別技術性能的不斷提高可更有效地提高掃地機器人對家庭環境的融入程度，提升掃地機器人與家庭成員的智能交互能力。研究并設計各種智能人機接口以更好地適應不同用戶和不同的應用任務，提高人與機器人交互的和諧性，實現人機交互的簡單化、多樣化、智能化、人性化。未來，機器人將掌握更多的自主性能力，實現智能掃地機器人功能定位的本質性革新與發展。

總結 自2007年至今，更多的公司開始進入掃地機器人市場，投入了更多的人力物力進行掃地機器人的產品研發與市場推廣，很大程度上推動了掃地機器人產品的技術進步與產業升級，并使得更多的消費者開始接觸這款產品。目前，iRobot以及國內的科沃斯等均已成為掃地機器人領域的知名品牌。隨著家庭服務機器人市場容量的迅速增加，飛利浦、海爾、美的、松下等國內外大型家電品牌商也開始進入掃地機器人領域。

國內掃地機器人方面，科沃斯等國內一線廠商目前研產結合良好，其掃地機器人產品在各項關鍵技術方面與iRobot等國際一流廠商水平相近。相對于其他國內廠商而言，這些公司在家庭服務機器人領域具有業務起步早、技術研發實力較強、產品性能優越、品牌知名度較高等優勢。

與此同時，國內市場還存在著數量較多的中小型競爭對手，其產品以中低端掃地機器人為主，清掃系統大多模仿一線廠商；由于在移動導航算法上受核心專利技術的限制，清掃效果和智能程度與一線的品牌存在較大差異。

第四篇：金準人工智能 獨角巨獸螞蟻金服發展報告

金準人工智能 獨角巨獸螞蟻金服發展報告 前言

螞蟻金服作為從互聯網金融誕生的中國第一獨角獸，估值已逾1500億美元。全產業鏈打造金融生態閉環，構建自身護城河，科技水平走在行業的前列。

從互聯網金融誕生的中國第一獨角獸：螞蟻金服作為國內典型的互聯網金融巨頭，估值已逾1500億美元，位列中國獨角獸之首。歷經14年，從支付平臺到一站式互聯網金融巨頭，17年稅前利潤已破百億。目前已形成支付、理財、微貸、保險、征信、技術輸出為主的六大業務板塊，以及普惠金融、科技、全球化為首的三大發展戰略。

一、螞蟻金服——中國第一獨角獸

螞蟻金服是一家定位于普惠金融服務的科技企業，起步于2004年成立的支付寶，于2014年10月正式成立。螞蟻金服以“為世界帶來更多平等的機會”為使命，致力于通過科技創新能力，搭建一個開放、共享的信用體系和金融服務平臺，為全球消費者和小微企業提供安全、便捷的普惠金融服務。金準人工智能專家根據阿里巴巴此前披露的業績報告顯示，截至2018年3月31日，在全球，支付寶（螞蟻金服的主要業務）和合作伙伴們已經服務了約8.7億活躍用戶，其中，國內活躍用戶數已達5.52億。2018年6月8日，螞蟻金服完成140億美元的C輪融資，將引入中投和其他中國投資者，市場估值普遍超過1500億美元，螞蟻金服成為中國最大的超級獨角獸。

1.1從支付平臺到互聯網金融巨頭

支付平臺到一站式金融服務平臺——螞蟻金服的成長史：2004年，支付寶正式注冊成立，當時主要目的是解決淘寶平臺交易當中的信任問題。隨后支付寶的支付業務不斷擴張，用戶不斷增加。直到2012年，支付寶獲得基金第三方支付牌照，邁出了金融業務領域關鍵性的一步。2014年，螞蟻金服正式成立，同時網商銀行獲批。2015年，螞蟻金服入股國泰產險，進一步擴大金融業務領域。

超級獨角獸，估值逾逾1500億美元：從2015年完成將近18.5億的A輪融資，估值300億美元開始，螞蟻金服的估值一路水漲船高。2018年6月8日，螞蟻金服宣布完成140億美元的C輪融資，市場給出的估值普遍超過1500億美元。

公司股權結構：公司目前股東為杭州君瀚和杭州君澳，兩者合計控制了螞蟻金服76.43%的股權，企業所有人均為阿里集團高管。C輪融資前，螞蟻金服引入國字號投資機構全國社保、中投海外、中國人壽、中郵資本、建銀建信、太平洋保險、人保、新華人壽等資本巨頭，合計占據了螞蟻金服10.96%的股權。未來60%的股權為戰略投資者持有，40%將作為對全體員工的分享和激勵。

1.2業績亮眼，利潤井噴

營業收入快速增長，17年稅前利潤破百億：借助支付寶前期積累的海量用戶以及阿里系電商的導流，加上多元化金融業務的拓展，2014年營業收入已破百億，達到135.5億元。15年公司更是實現了高達249.94億元的營業收入，同比增長84.46%。根據螞蟻金服與阿里巴巴的協議，阿里巴巴將能分享螞蟻金服37.5%的稅前利潤，由阿里年報反推，17年螞蟻金服稅前利潤首次破百億，達131.9億元，同比增速高達354%。這主要得益與螞蟻金服的微貸業務，尤其是螞蟻花唄和螞蟻借唄帶來的利潤。而17Q4和18Q1的利潤下滑是因為2017年底現金貸方面的嚴監管，導致微貸業務的ABS發行暫緩。同時公司的持續推進用戶增長計劃也產生了很大費用。

二、多元化業務打造互聯網金融生態帝國

螞蟻金服業務版圖：從支付寶成立一直至現在，螞蟻金服的業務不斷拓展，不但包括銀行、股票、證券、保險、基金、消費金融等金融領域，還涉及人工智能、企業服務、汽車出行、餐飲、媒體、影視等非金融領域，業務結構不斷多元化。目前，螞蟻金服已經形成了以普惠、科技、全球化為首的三大發展戰略和以支付、理財、微貸、保險、征信、技術輸出為主的六大業務板塊。

2.1支付：海量客戶，盈利核心

場景全覆蓋，海量客戶群：支付業務是螞蟻金服賴以起家的業務，也是螞蟻金服眾多互聯網金融業務的入口。支付寶2004年成立，最初的目的是為了解決交易信任問題。發展至今已成為全球領先的第三方支付平臺，與超過200家金融機構達成合作，為近千萬小微商戶提供支付服務，在覆蓋絕大部分線上消費場景同時，不斷拓展傳統商業、公共服務以及海外市場的服務場景，覆蓋衣食住行各個方面，成為移動互聯網時代生活方式的代表。

市場規模不斷擴大，寡頭助力盈利增加：來自螞蟻金服的資料顯示，2016年支付業務的收入占螞蟻金服總收入的65%。根據易觀的統計，2017年中國第三方移動支付市場的交易規模達到了109萬億元，同比2016年增長208.72%。整個市場規模連續3年實現高速增長，預計2018年依舊保持快速增長的態勢。經過多年的發展，目前第三方支付市場已經進入成熟期，支付寶和財付通雙寡頭市場格局已經形成。支付寶在2017中國第三方移動支付市場交易份額基本穩定在54%，遙遙領先第二名財付通十多個百分點。同時支付寶對商戶收取的平均費率只有0.6%，而對標公司PayPal收取的平均費率約為3%，相比之下支付寶仍有很大的提升空間。隨著用戶對支付寶使用習慣的不斷提升以及市場交易規模的不斷增長，支付業務的盈利有望進一步提升。

2.2投資理財：萬億市場 根據螞蟻金服最新的融資文件，其財富管理業務目前管理著2.2萬億元人民幣（合3450億美元）的資產——這一此前從未公開的數據將使螞蟻金服成為世界最大的消費者財富管理平臺。其中，余額寶管理著1.5萬億元人民幣，是世界最大的貨幣市場基金。2.2.1余額寶：普惠金融最典型代表

用戶規模快速增長：2013年余額寶的橫空出世，被普遍認為開創了國人互聯網理財元年。余額寶喚醒了公眾的理財意識，其“1元起購”的特點降低了理財門檻，提高了理財收益，滿足了居民日益增長的資產配置需求。截止2017年年末，余額寶的用戶數達到了4.74億戶，同比增速達到45.85%，其中個人投資者占到了99.94%。

基金規模高速增長，盈利總額飛速提升：用戶規模的快速增長使得余額寶的規模高速增長，從2014年底的5789億增長到2017年底的1.58萬億，年復合增長率達到39.72%，同期國內排名第二的貨幣基金融通匯財寶規模僅為282.8億元，余額寶是其55.83倍。余額寶的凈利潤總額也從2014年底的1.85億元上升到2017年底的4.74億元，年復合增長率36.84%。

2.2.2基金銷售：搶占新藍海

拓寬基金業務，營收快速增長：2015年4月螞蟻金服從恒生電子手中買走了杭州數米基金銷售有限公司的控制權，進一步拓寬自己的基金業務。2016年8月數米基金改名螞蟻基金銷售有限公司。2017年螞蟻基金的基金代銷業務實現7.46億的營業收入，同比增長176%。同期，天天基金營業收入8.44億元，銷售額4124.02億元；2017年工商銀行基金銷售額9232億，同比增長89%；招商銀行基金銷售額7055.10億元，同比增長42.47%；農業銀行基金銷售額3373億元，同比增長31.2%。對標天天基金的營業收入，螞蟻基金的銷售額大約在3600萬左右。相比銀行巨頭，螞蟻基金的基金代銷業務差距仍然很大。但借助支付寶、余額寶對海量用戶的引流，螞蟻基金有望和銀行爭奪基金代銷的市場份額，未來上升空間很大。

2.2.3投融資平臺：低成本高效率

螞蟻金服旗下有招財寶和螞蟻達客兩大金融信息服務平臺。招財寶：連接個人投資者與中小企業和個人融資者。招財寶成立于于2014年4月。中小企業和個人可以通過招財寶平臺發布借款產品，并由金融機構或擔保公司等作為增信機構提供本息兌付增信措施。投資人可以根據自身的風險偏好選擇向融資人直接出借資金。這樣一來中小企業和個人能夠面向廣大投資者進行直接融資，最大限度降低交易成本與信用成本，融資速度快，融資額度靈活。2015年12月底招財寶平臺的成交用戶數破千萬，累計成交金額已經近4000億元，用戶已獲得的收益總計超20億。

螞蟻達客：連接投資者和創業者，定位于股權眾籌。螞蟻達客成立于2015年11月，目的是為創業者提供股權眾籌融資服務，支持創新與創業。創業者可通過螞蟻達客籌措資金，并獲得生產、渠道、經營、品牌等環節的全方位支持。投資人可通過螞蟻達客尋找投資機會，基于對特定行業的了解，投資自己理解、認可的企業，分享企業的成長。同時螞蟻達客與IDG、紅杉等多家創投機構及淘寶眾籌、創客+等平臺形成合作，為創業項目提供從初創融資到產品銷售等全成長周期的融資服務。目前螞蟻達客上完成融資的項目共有8個，其中2個已經獲利退出，累計募資金額達到1.84億元。

2.3微貸：小客戶大價值

2.3.1企業微貸：服務小微企業，創造更大價值 網商銀行成立于2015年6月，是由螞蟻金服作為大股東發起設立的中國第一家核心系統基于云計算架構的商業銀行，以服務小微企業、支持實體經濟、踐行普惠金融為使命，為小微企業、個人創業者提供高效、便捷的金融服務。目前有貸款、賺錢、企業銀行、供應鏈金融四大業務塊。

服務規模不斷擴大，盈利能力持續提升：截止到2016年12月底，網商銀行為277萬家小微企業提供了便捷高效的金融服務，累計為用戶提供信貸資金超過879億元。2016年網商銀行營業收入26.37億元，同比增長942.29%；稅后凈利潤達到3.16億元，同比增長357.97%。2017年凈資產規模達到45.87億元。

2.3.2消費金融：盈利快速增長，市場前景廣闊 螞蟻金服在消費金融領域的布局主要有螞蟻花唄和螞蟻借唄兩個業務。螞蟻花唄是螞蟻金服推出的一款消費信貸產品，申請開通后，將獲得500-50000元不等的消費額度。用戶在消費時，可以預支螞蟻花唄的額度，享受“先消費，后付款”的購物體驗。螞蟻借唄是支付寶2015年4月推出的一款貸款服務，目前的申請門檻是芝麻分在600以上。按照分數的不同，用戶可以申請的貸款額度從1000-300000元不等。借唄的還款最長期限為12個月，貸款日利率是0.045%，隨借隨還。

ABS發行規模井噴：2017年花唄和借唄發行的個人消費貸款ABS呈現井噴趨勢，隨之而來的是凈利潤的快速增長。花唄發行了1875億元的個人消費貸款ABS，同比增幅292%。借唄發行了1399億元的個人消費貸款ABS，同比增幅750%。

盈利快速增長：螞蟻花唄2017前兩季度營收為14.94億，凈利潤為10.2億，預計全年營收29.89億，凈利20.39億,同比2016年分別增長2201%與68%；螞蟻借唄2017前三季度營收為69.47億，凈利為44.94億，預計全年營收92.62億，凈利59.92億，同比2016年分別增長140%與65%。

市場規模持續快速增長：根據艾瑞咨詢的數據，中國互聯網消費金融放貸規模從2014年的183.2億元到2017年的43847.3億元，2017年的環比增速高達904%。預計2018-2020年中國互聯網消費金融放貸規模增速為122.9%，90.2%和69.3%。高速增長的規模為花唄和借唄帶來了廣闊的市場前景。

2.4保險：多樣化業務全方位覆蓋日常生活

2013年，螞蟻金服和騰訊、平安發起成立了我國首家互聯網保險公司眾安保險，開始試水保險業，我國互聯網保險發展自此開始進入快速增長期。2015年底螞蟻金服正式成立保險事業部，在整合原淘寶、支付寶等多個電商平臺的保險業務基礎上，系統地建立綜合、開放的互聯網保險平臺。2016年，保險事業部升級為保險事業群，保險業務得到進一步重視。2016年7月，螞蟻金服通過增資的形式，以51%的股份控股國泰產險。2017年5月，成立信美人壽相互保險社，進一步擴大保險業務。同時螞蟻金服還通過保險代理牌照搭建業務平臺，向保險公司推介優質的流量。截至2016年9月，螞蟻保險服務平臺已經和78家保險機構合作。目前，螞蟻金服的保險業務已經覆蓋健康、意外、旅行、財產、人壽、車險、樂業、公益、運費險9個大的業務板塊，推出超過2000款保險產品，日均保單量已超2100萬單，來自移動端的保單量逾6成。截至2017年3月末，保險服務年活躍用戶3.92億人，單用戶保費同比增長43%。

2.5信用：芝麻信用開啟全新信用生活

芝麻信用是螞蟻金服2015年成立旗下獨立的第三方征信機構，致力于解決消費者和商家之間的信任問題，構建互信互惠的商業環境。芝麻信用所有開通用戶均為實名認證用戶，廣泛覆蓋了許多原來傳統征信沒有信貸記錄的人群。“芝麻信用分”是芝麻信用對海量信息數據的綜合處理和評估，主要包含了用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系五個維度。芝麻信用基于阿里巴巴的電商交易數據和螞蟻金服的互聯網金融數據，并與公安網等公共機構以及合作伙伴建立數據合作，與傳統征信數據不同，芝麻信用數據涵蓋了信用卡還款、網購、轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關系等等。商家可以根據芝麻信用評估風險，提供便捷服務，消費者在享受到便捷后會更加偏好芝麻信用，這會促使商家提供更多的便捷服務，如此一來就形成了良性循環。目前芝麻信用已經從信用卡、消費金融、融資租賃、抵押貸款，到酒店、租房、租車、婚戀、分類信息、學生服務、公共事業服務等上百個場景為用戶、商戶提供信用服務。

2.6技術輸出：以科技助力合作伙伴，在生態體系中分享創造價值

螞蟻金服的收入主要由三部分組成，分別是支付連接、金融服務和技術服務。在這三部分中，支付連接的利潤率是最低的，其次是金融服務，而技術服務的利潤率可以高達60%。2016年，其來自于支付連接的收入為65%，技術服務的收入比例為17%，金融服務收入占比為18%。2017年，螞蟻金服預計技術服務的收入占比大幅上升至34%，支付連接收入占比下降至55%，金融服務收入占比縮水至11%。而根據預測，到2021年時，螞蟻金服的技術服務收入將上升至總收入的65%，超過支付收入成為第一大收入項。螞蟻金服目前確立了以BASIC技術（Blockchain區塊鏈、AI人工智能、Security安全、IoT物聯網、Cloud金融云）為核心的戰略發展方向，持續不斷地從Fin向Tech轉型。

Blockchain區塊鏈：最新發布的《2017全球區塊鏈企業專利排行榜》顯示，中國在區塊鏈專利的增速遠超美國，領先全球。其中阿里巴巴以49件的總量排名第一，這些專利全部出自螞蟻金服技術實驗室。區塊鏈技術的核心是“信任的連接器”，而螞蟻金服區塊鏈團隊的愿景是“打造生產級的信任連接基礎設施”。作為信任連接器，螞蟻區塊鏈用算法和分布式技術架構實現去中心化和信任問題，目前已經在多個場景實現了應用落地。

AI人工智能：借助大數據，螞蟻金服的人工智能已經實現了在客服、信用、保險，理財等多領域的運用，大大提高了效率，降低了成本。

Security安全：在互聯網身份認證領域，螞蟻金服一直致力于研發先進的生物識別技術用于實現更高的安全性與更好的用戶體驗。2014年支付寶錢包國內率先試水指紋支付，移動支付跨入生物識別時代。2016年支付寶宣布商用刷臉支付。2017年螞蟻金服研制出全球首個眼紋識別技術。在風控領域，螞蟻金服基于原來的歷史交易數據進行個性化的驗證，提高賬戶安全性。螞蟻金服自主研發的智能實時風控系統（CTU），能對每筆交易進行8個維度的風險檢測，確保交易萬無一失。目前支付寶資損率低于十萬分之一，而銀聯資損：率約萬分之一點三，Paypal的資損率約千分之二。

IoT物聯網：隨著移動互聯網的發展，互聯網也即將進入萬物互聯的時代。2017年2月，螞蟻金服與深藍科技聯合推出TakeGo智能門店系統。2017年8月，螞蟻金服宣布開放無人值守技術，將為商家提供身份核驗、風險防控、支付結算等多種服務，讓消費者無需通過商家的人工服務，也能自助用借買。近期有媒體報導螞蟻金服將入股猩便利，進軍無人超市。阿里巴巴近期提出ALLinIoT全面進軍物聯網領域，主要聚焦智能城市、智能生活、智能制造、智能汽車4個領域。

Cloud金融云：螞蟻金服旗下面向金融機構的云計算服務。螞蟻金融云依托阿里巴巴和螞蟻金服在云計算領域的先進技術和經驗積累，集成了阿里云的眾多基礎能力，并針對金融行業的需求進行定制研發。螞蟻金融云作為螞蟻金服“互聯網推進器”計劃的組成部分，是一個開放的云平臺，它助力金融創新、助力金融機構的IT架構實現升級，去構建更加穩健安全、低成本、敏捷創新的金融級應用，使金融機構可以更好的服務自己的客戶。經過幾年建設努力，螞蟻金融云已經具備了高可用容災、資金安全管理、高并發交易、實時安全控制、低成本交易五大特點，形成了大數據、分布式中間件SOFA、研發運維、移動、監控、企業應用、系統安全、業務安全、計算和網絡、數據庫、存儲、應用服務十二個業務板塊。

三、從螞蟻金服得到的兩點啟示

3.1快速發展的關鍵：全產業鏈布局打造金融生態

打造金融生態閉環，構建自身護城河：螞蟻金服的前身支付寶的成立正好趕上互聯網在中國快速發展的階段，互聯網為金融機構業務場景的滲透和長尾用戶的覆蓋提供了便捷，中國的金融科技開始進入了網絡化的浪潮。借助阿里電商平臺的引流，支付寶乘勢而上，依靠第三方支付業務快速的積累了大量的長尾用戶，成為一個巨大的流量入口。借著巨大的流量，螞蟻金服進一步拓展和推廣自己的業務，從支付拓展到理財、微貸、保險、信用，從而全方位覆蓋生活的各個場景，為用戶提供一站式的服務，以此來進一步吸引更多的用戶。這樣就形成了一個良好的金融生態閉環，構建起自身的護城河。并且隨著產業鏈的不斷拓展，場景會不斷豐富，護城河會越來越寬，優勢越來越明顯，強者恒強。截止2018年6月1日，螞蟻金服共參與98起投資事件，覆蓋金融、人工智能、企業服務、出行、餐飲、文化娛樂、生活服務、農業、房產家居、電子商務十個領域。

眾多互聯網金融公司在意識到這一閉環的重要性后，也紛紛開始利用自身的優勢打造自己的金融生態。如京東金融借助京東電商平臺的優勢，從供應鏈金融發展成為具有企業金融、消費金融、農村金融、財富管理、支付等多種業務的一站式在線投融資平臺。隨著更多的公司參與到其中，競爭已經進入到白熱化，而最早開始的螞蟻金服已經占據了市場的大部分份額，擁有了穩定的客群，在總流量有限的情況下，后來的互聯網金融公司要想分一杯羹，必須在場景上不斷深化，做出自己的特色。

3.2螞蟻金服體現了創新對于Fintech的價值

金準人工智能專家從螞蟻金服身上可以看出創新的價值：螞蟻金服的成功很重要的一個原因是技術創新，其主要業務的科技水平均走在行業的前列。

1)在支付業務方面：借助螞蟻金融云將每筆支付成本降到了幾分錢，將商戶的支付費率低到美國的五分之一；接通公共事業繳費服務，日常生活中的水電燃氣等費用可以通過支付寶實現自動繳納；率先推出條碼支付、聲波支付、指紋支付、刷臉支付等技術，使移動支付跨入生物識別時代。目前在金融領域用指紋完成身份識別以及支付正在成為標配；在部分停車場和高速收費站，只要支付寶和車牌綁定，即可實現自動繳費；在部分商店，購物消費刷臉即可買單。技術的力量推動了無現金社會 的到來，給人們日常生活帶來了極大便利。

2)在財富管理方面：余額寶只是打通了貨幣基金和消費體系之間的阻隔，通過技術手段實現更快捷的申購贖回和消費方式，但這樣一個技術上的創新就使其成為中國互聯網金融崛起的里程碑，成就了世界第一大貨幣基金。螞蟻財富作為給普通客戶提供理財的平臺，會將更多技術、運營、數據能力開放給金融機構，入駐的金融機構在得到更好的技術數據和連接的支持后，可以為客戶提供更好的產品和服務。

3)在貸款方面：螞蟻金服基于AI模型提升風控能力，運用大數據模型來發放貸款。發展信貸融資業務風控是核心，通過對客戶相關數據的分析，依照相關的模型，綜合判斷風險，螞蟻金服形成了網絡貸款的“310”模式，即：“3分鐘申請、1秒鐘到賬、0人工干預”的服務標準。網商銀行已累計服務超過500萬小微企業，以及150多萬涉農經營者。螞蟻花唄、借唄等消費金融業務16、17年激增，但通過大數據風控技術，壞賬率不足1%。

4)在保險方面：螞蟻金服搭建新型保險平臺，與保險公司的深度融合，用互聯網技術對保險產業鏈的全流程優化，為用戶提供便捷的、全方位的保險產品。同時還依靠大數據、AI等技術，解決了保險行業在風險定價等領域的痛點。產品“車險分“以螞蟻金服在大數據、AI、數據建模等方面的技術，形成消費者的車險標準分，為保險公司在車險產品上更準確識別客戶風險、更合理定價、更高效服務消費者提供依據；產品“定損寶”人工智能模擬車險定損環節中的人工作業流程，通過算法識別事故照片，與保險公司連接后，幾秒內就能給出準確的定損結果，大大降低了定損的成本。

5)在信用方面：芝麻信用基于阿里巴巴的電商交易數據和螞蟻金服的互聯網金融數據，并與公安網等公共機構以及合作伙伴建立數據合作，其數據涵蓋了信用卡還款、網購、轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關系等等。芝麻信用通過分析大量的網絡交易及行為數據，可對用戶進行信用評估，繼而為用戶提供快速授信、免押金租房、借書、住宿、現金分期等服務，推動了信用城市的建設。

當單純的商業模式和流量紅利都在逐漸變弱時，技術才是決定未來空間的真正引擎。螞蟻金服成功證明技術可以幫助金融顯著提高效率、降低成本，更重要的是能夠重構金融的觸達方式。通過技術的開放共享，和合作伙伴一起，可以很好地為用戶創造價值和體驗。而資本市場給科技公司的認同也遠高于金融機構，這充分體現了科技創新驅動戰略的重大意義。

總結

金準人工智能專家從螞蟻金服得到的兩點啟示：1）快速發展的關鍵：全產業鏈打造金融生態閉環，構建自身護城河。螞蟻金服的前身支付寶的成立正好趕上互聯網在中國快速發展的階段，為業務場景的滲透和長尾用戶的覆蓋提供了便捷，支付寶成為巨大流量入口。借此，螞蟻金服快速從支付拓展到理財、微貸、保險、信用，全方位覆蓋生活各個場景，形成良好金融生態閉環，并且隨著產業鏈的不斷拓展，護城河越來越寬。2）從螞蟻金服身上可以看出創新對Fintech的價值。螞蟻金服成功很重要的一個原因是技術創新，其主要業務的科技水平均走在行業的前列。目前螞蟻金服40%的員工都是技術類員工，而在參與決策與戰略制定的管理層中，也有四分之一是技術人。金準人工智能專家認為，當單純的商業模式和流量紅利都在逐漸變弱時，技術才是決定Fintech企業未來空間的真正引擎。

金準人工智能專家分析螞蟻金服的發展潛力在于：生態增長+海外輸出+數字化延展。1）生態指數型增長。受益于深度融合的數字金融生態和資金賬戶體系，平臺變現效率有望持續提升。若獲客補貼持續有效，2021年支付寶賬戶數有望超過8億，中性假設下移動支付市場份額穩定于55%，財富管理AUM超4萬億，消費信貸余額約2萬億元，保險維持線上領先地位。2）向海外輸出金融生態經驗，實現全球付。未來3-5年是海外業務重點投入期，螞蟻與集團形成矩陣式出海架構，共同提升用戶價值和粘性。3）從延展數字產業生態，從Tech-Fin到Tech-Industry。目前行業解決方案仍處于免費開放階段，未來不排除貨幣化可能性。

第五篇：從發展角度看我國經濟形勢

經過20年改革開放實踐的磨煉和鄧小平務實精神的教育，我國經濟學界敢于面對現實，揭示問題和矛盾。這是一個巨大的歷史性的進步。但有一種傾向值得注意。有些研究報告和文章就問題論問題，問題成堆而理不清頭緒，很少用哲學思維來研究當前經濟發展和運行中的矛盾，不搞矛盾排隊，分不清支流和主流。甚至造成莫名其妙的悲觀情緒，我們的經濟學成了問題經濟學。有些研究報告和文章照抄照搬西方發達國家的經濟學理論體系和指標體系，用來描述和研究正在發展中的中國經濟，把我國經濟當做一個發展完善的市場經濟來看待，很少考慮我們的發展度和市場度。判斷經濟形勢只根據那幾個統計指標的走勢論是非，找對策，只力圖扭轉那幾個指標的走勢，我們的經濟學成了總量經濟學，符號經濟學。這種研究方法嚴重脫離實質經濟內在矛盾運行的總量分析，更嚴重地脫離中國生產方式、交換方式、體制機制、結構轉換升級具體階段的實際。抓不住問題的關鍵，抓不住根本問題，只看運行，不看發展，只講量變走勢，不講質量內容。這種西化的問題經濟學，是一種很危險的傾向。它打亂了現階段有形手和無形手的分工結構，過早淡化政府的發展主體地位，擴大了政策市場調控的范圍，干擾了市場的調節機制的正常運行。為了克服這種傾向，我們必須以辯證唯物論和歷史唯物論為指導，堅持鄧小平的中國特色思想，牢牢把握住我們的特殊國情。我國經濟運行在什么歷史階段是必須首先弄清的根本性問題。

我們判斷當前的經濟運行態勢好壞，要有一個特定的質和量的客觀標準，不能僅僅根據幾個總量統計指標的走勢，簡單地以升降論是非。經濟運行指標在時間上不能簡單地向后看，和上年周期比，和上月，上季比；在空間上也不能簡單地和別的國家、地區比。首先要給當前經濟運行一個準確的時空定位，即當前經濟運行是處于我國、本地經濟發展的什么階段上。這個階段國民經濟發展的基本矛盾、主要矛盾是什么，發展的內容、發展的歷史任務是什么？當前經濟運行走勢是向著解決發展的主要矛盾、轉化主要矛盾方面推進，還是朝著反方向推進。這是判斷經濟運行走勢好壞的主要標準，定性標準。

從發展的本質含義、發展的規律來看，我國經濟正處于生產方式和交換方式根本性轉變這個大的歷史階段中，發展模式和體制模式轉變的一個關鍵性歷史時期。在這樣一個歷史階段，一個關鍵的歷史時期，國民經濟發展的基本矛盾、主要矛盾、次要矛盾都是結構性矛盾。所謂總量矛盾不過是抽象了結構內含的結構性矛盾在統計上的一種反映。總量矛盾是存在的，它只存在于總量統計之中，存在于符號經濟之中，在實質經濟之中只有結構矛盾，沒有總量矛盾。我們面臨的結構矛盾基本上可以分為四個層次：

第一層次是工農兩種生產方式、城鄉兩種生活方式，這種兩元經濟與社會結構的矛盾。第二層次是區域經濟結構的矛盾，主要是區域經濟發展不平衡的矛盾。不僅是東、中西大區結構間的矛盾，而且還有每一個大區內部小區結構間發展不平衡的矛盾。第三層次是產業結構的矛盾。多年來我們對這個層次的矛盾是重視的，當作第一位的結構矛盾來抓。實際上它受前兩位矛盾制約，就產業結構調產業結構是調不動的。第四個層次是產品結構的矛盾，主要是剩余和短缺產品的矛盾。

這四個層次的矛盾同時存在相互交錯，呈現復雜的局面，但只要認真把矛盾排隊，就會發現第一層次的矛盾是主要矛盾，是諸矛盾的總根源。產業結構久調不見顯效，剩余和短缺同時共存，關鍵是城鄉人口大結構轉化滯后，產業政策沒有區域化，區域政策沒有產業化，工業分散，重復建設，區域同構，這是造成結構性剩余、結構性短缺共存的根本原因。發展形勢不如人意，不是自今日始，不是一兩年的事，是自1992年以后逐步形成的。這是階段性問題，不是當前運行問題，當前運行狀況是這四個結構矛盾的正常反映。我們面臨的主要矛盾，次要矛盾都不是短期問題。是一個長期而又艱巨性的問題。