第一篇：學習勤奮的例子

才能來自勤奮學習

俗話說：“臺上一分鐘，臺上十年功。如果一個人很有成就，不是別人給予的，更不是從天上掉下來的。它是靠自己的努力、勤奮爭取的。才能主要來自勤奮學習是不可猜疑的。

每一個人的才能不是天生就有的，而是靠自己的勤奮努力而來的。比如說德國數學家、物理學家和天文學家高斯。他從小就酷愛學習，一生為科學事業做出了巨大貢獻，但是如果他沒有從小的勤奮怒力學習，他也不可能成為著名的科學巨人。沒有勤奮努力的學習是不可能有成就的。這樣的例子有很多很多，可以說每一位有成就的人都曾努力學習、努力探索過。

學習的關鍵在于“肯學”和“敢學”。如果你的愿望是成為一名有成就、有才能讓人敬重的人物，但你又不肯，或不敢去學習最終還是會一事無成的。居里夫人和她的丈夫為了證明鐳的存在，千辛萬苦，冒著可能失去生命的危險，經過他們的勤奮、努力最終提煉出了十分之一克極純凈的氯化鐳，并準確地測定了它的原子量，證實了鐳的存在。這是一次多么讓人驚嘆的事實。正是居里夫人的肯做，敢做才證實了鐳的存在。因此，要想成為有才能的人，就要從小“肯學”、“敢學”。有些人說那些有才能、有成就的人從小就是“天才”、“神童”，像我們再努力有什么用啊。這種想法是錯誤的，他們是天才、神童，不是天生的，而是來自勤奮的學習。勤奮學習是成為“天才”、“神童”的先決條件。經科學家研究，人是智力是有差別的，但是僅僅是差一點點而已。所以說，“天才”、“神童”是靠人們勤奮學習而成為的。

才能來自勤奮學習，牛頓、愛因斯坦、愛迪生、鄭板橋、白居易的事例都可以證明這一點。有許多的偉人為了造福人類，也作了巨大的貢獻。如李時珍的著作《本草綱目》，他走訪了許多地方，經過27過春秋的艱苦努力寫成了這部巨作。狄更斯說過“我所收獲的，是我種下的。”每個人都有機會成為有才能的人，就看你去不去爭取這個機會。才能來自勤奮。我們一定要努力學習。

第二篇：學習勤奮的例子

才能來自勤奮學習

俗話說：“臺上一分鐘，臺上十年功。如果一個人很有成就，不是別人給予的，更不是從天上掉下來的。它是靠自己的努

力、勤奮爭取的。才能主要來自勤奮學習是不可猜疑的。

每一個人的才能不是天生就有的，而是靠自己的勤奮努力而來的。比如說德國數學家、物理學家和天文學家高斯。他從小就酷愛學習，一生為科學事業做出了巨大貢獻，但是如果他沒有從小的勤奮怒力學習，他也不可能成為著名的科學巨人。沒有勤奮努力的學習是不可能有成就的。這樣的例子有很多很多，可以說每一位有成就的人都曾努力學習、努力探索過。

學習的關鍵在于“肯學”和“敢學”。如果你的愿望是成為一名有成就、有才能讓人敬重的人物，但你又不肯，或不敢去學習最終還是會一事無成的。居里夫人和她的丈夫為了證明鐳的存在，千辛萬苦，冒著可能失去生命的危險，經過他們的勤奮、努力最終提煉出了十分之一克極純凈的氯化鐳，并準確地測定了它的原子量，證實了鐳的存在。這是一次多么讓人驚嘆的事實。正是居里夫人的肯做，敢做才證實了鐳的存在。因此，要想成為有才能的人，就要從小“肯學”、“敢學”。

有些人說那些有才能、有成就的人從小就是“天才”、“神童”，像我們再努力有什么用啊。這種想法是錯誤的，他們是天才、神童，不是天生的，而是來自勤奮的學習。勤奮學習是成為“天才”、“神童”的先決條件。經科學家研究，人是智力是有差別的，但是僅僅是差一點點而已。所以說，“天才”、“神童”是靠人們勤奮學習而成為的。

才能來自勤奮學習，牛頓、愛因斯坦、愛迪生、鄭板橋、白居易的事例都可以證明這一點。有許多的偉人為了造福人類，也作了巨大的貢獻。如李時珍的著作《本草綱目》，他走訪了許多地方，經過27過春秋的艱苦努力寫成了這部巨作。

狄更斯說過“我所收獲的，是我種下的。”每個人都有機會成為有才能的人，就看你去不去爭取這個機會。才能來自勤奮。我們一定要努力學習。

第三篇：機器學習的例子

身邊的機器學習

相信身邊很多人都曾經被漫長的紅綠燈等待時間所困擾。不管是對于行人還是開車的司機，要么就是等紅燈的時間太長以至于大家開始失去耐心，選擇直接橫穿馬路；要么就是綠燈切換的時間太短，如果不一路小跑著過馬路的話就會被迫面對湍急的車流，將自己置于危險之中。而事實上，設定燈的切換時長這項工作如果交給懂得分析數據、高效建模的計算機來完成效果可能會更好。

在許多歐美國家都在進行類似的實驗，收效顯著：通過建設一個監督學習的算法，將車流量、人流量設定為要被監測的目標數據，并以密度或是車、人的數量、來源等數據用這些直觀的形式統計起來。經過匯總之后，一方面對可以車流量、人流量的高峰時間進行統計；另一方面可以總結歸納出現這些高峰的地點以及流量來源。有了這些數據，計算機就可以迅速建立起一個相應的模型來執行對擁堵行車的疏導，提升道路運輸的效率。

在一次觀測中研究人員發現，在馬路上大量的大型堵塞事件中，有很大一部分都只是車流靠前位置的一名新手的一次無心的剎車。即使每次剎車帶給下一輛車的司機的反應時間都只有1～2秒，但在漫長的車隊中不斷累積最終就會形成天文數學。如果可以通過機器學習的方式對上下班高峰期車流量的規律進行總結并加以利用，在市政管理上改變紅綠燈切換的時間長度來對馬路上的汽車進行分流，從而避免大量的汽車擁堵在路口處，就可以緩解這一問題。

在日常生活中，行人橫穿馬路釀成慘劇的案例已經屢見不鮮。很多人都會因為人行道的紅綠燈等待時間過長而選擇直接橫穿馬路，給自己和他人帶來危險。既然馬路上的紅綠燈調整可以交給計算機，人行道紅綠燈切換時間的調整計算機同樣可以勝任。如果有關部門可以將機器學習技術引入公共交通管理系統，通過更加智能的方式對時長進行調整，在車輛沒那么多的時候或者是類似步行街的人流量巨大的場所，結合馬路上的車輛通行情況對人行道上紅綠燈的切換時間進行動態的調整來縮短人們等候的時間，相信可以大大減少這類事件發生的幾率。

調整紅綠燈切換時間只是一件小事，不過這也從側面證明了機器學習可以被運用的范圍之廣闊以及相關行業的蓬勃發展勢頭。機器學習還有很多可以應用的場景，需要我們不斷發掘、利用。

第四篇：學習必須勤奮

勤奮其實是來自內心的一種動力，沒有刻苦是不可能有好成績、成為天才的。

勤奮學習，就是在成績面前永不滿足，不斷追求更進一步的指示，擴展更廣泛的課外積累，不斷對自己提出更高的學習目標。勤奮學習就是面對學習作業，能一絲不茍的完成面對學習中的困難，能積極找出困難的原因，勇于克服，不解決困難時不罷休。卡

萊爾說的對，天才就是無止境刻苦勤奮的努力。是啊，如果你想成為有用的人，就一定要立起自己生活的目標，一輩子的目標，一段時間的目標，一個階段的目標，一年的目標，一個星期的目標??一個人只有心中有了目標，才會朝這個方向努力，最終才能取得成功。有些人并不真正懂得勤奮是怎么回事，如在學習上，他們總想走捷徑，希望有什么秘訣、或作弊等來幫助他們。他們夸夸具談，卻不能靜下心來讀點書，他們總幻想著成功，坐等著明天，希望有一天從天上掉下一塊餡餅來，這又怎么可能呢？不學開車就不會開車，沒有勤奮就開不了好車，這是再好明白不過的道理。只要你盡力了，無論你最總的結果如何。你都是勝利者。因為你已經戰勝你自己了。

海倫·凱勒有一本書，名字就叫做《勤奮好學的故事》。這本書里面記載著許多名人刻苦學習的故事，其中就有海倫凱特她是美國的著名的女作家，她小的時候生了一場大病，弄得她雙目失明，耳朵也失去了聽覺。當海倫七歲時，她的父母為她請來了一位教師，幫助她學習。可是，海倫看不見，也聽不見，怎么學呢？所以這位教師想了一個辦法：先拿一個洋娃娃給她玩，然后在她的手心上，寫上洋娃娃這個詞兒，這樣海倫就知道了什么叫洋娃娃了。因此，海倫很快就喜歡上這種學習的方法。從此以后，海倫就用這個辦法學習，她一個一個地記，日積月累，她學會了不少的詞。在困難面前，她以驚人的毅力在學習、在生活，終于成為一個舉世聞名的作家。現在，人們的生活條件和學習條件好多了，不必再“鑿壁偷光”，更不必模仿“刺股懸梁”的做法，但古人那種勤奮好學的精神卻值得我們好好學習。我們都是健康人，比海倫·凱勒強多了，只要我們學會不怕困難，不半途而廢，刻苦學習，立志成才，就一定會成功。學習必須勤奮！

第五篇：學習需要勤奮

學習需要勤奮

古往至今，無數的偉人，他們每一個都創下不朽的成就。可他們的為什么能創下成就，為什么能威名遠播呢？答案很簡單，那便是他們幾乎都相信天才是用名為“勤奮學習”的基石筑造起來的高樓。

學習需要勤奮，可想而知，一個不勤奮學習的人能成為偉人嗎？也許能，但這個可能性無限接近于零。就像買彩票一樣中五百萬一樣，中獎的幾率是有的，但這個幾率無限接近于零，而不勤奮學習就成為偉人這個幾率就更小了。所以學習需要勤奮，也許有了勤奮，你還是成不了偉人，可你還是有成為偉人的機會，但沒有勤奮，你便連這個機會也失去了。

學習需要勤奮，未來我們所面對的大千世界，無數的挑戰，無數的坎坷，機會與危機并存，如果我們不勤奮的學習，掌握好技能，又怎樣戰勝這些挑戰，跨越這些坎坷，抓住這些機會，挽救這些危機呢？就像《增廣賢文》中寫的一樣，“學如逆水行舟，不進則退。”所以學習需要勤奮，只有這樣我們才能在日后從這變幻莫測的大千世界里找到一席之地。

學習需要勤奮，三國時代的諸葛孔明是一位上知天文，下曉地理的謀士。但就是這樣才華橫溢的偉人，在上學時，為了能夠多上會課，利用老師聽雞鳴來判斷下課時間的習慣，定點喂雞，讓雞吃飽不叫，延遲了下課時間。不可謂是不勤奮了。古人尚且如此，現在的我們更應該勤奮學習，以求超越他們。就像毛主席說的一樣，“俱往矣，數英雄人物，還看今朝。”經由我們的雙手，勤奮學習，開創一個英才倍出的時代吧。

無數事實證明了一個平凡的真理“學習需要勤奮”。

福州十四中初三:黃健楠