第一篇：MBA應用統計學_課程總結及復習重點

MBA應用統計學 內容總結/復習重點

說 明：

1)主要內容為前8章，每章的重點復習內容已用黃色標出；

2)每章中，凡“重點內容”可能涉及論述題型，“基本概念”最多涉及簡述題型。建議對應“可能的考點”進行針對性復習；

3)卷面切忌雷同。為此，建議大家進行相對獨立的復習和完全獨立的答題，以保證個性化的卷面回答，避免/減少郁悶；

4)不明之處，可咨詢。

第一章導 論

1.重點內容

統計學：內容/思想/典型方法

2.基本概念

三類統計數據：分類數據/順序數據/數值型數據 總體與樣本

參數與統計量：均值、方差/標準差、比例

3.可能的考點

◎ 舉例說明三類統計數據的特點與區別

◎ 應用統計學的總體參數主要有哪些？為什么現實中要關注均值和方差？ ◎ 結合自身工作，談談統計學學習的主要體會

第二章數據收集

注：本章內容包含第六章6.1節（概率抽樣方法）

1.重點內容

抽樣調查方案設計

抽樣調查問卷設計

2.基本概念

隨機抽樣方法：簡單隨機抽樣/分層抽樣/系統抽樣/整群抽樣

3.可能的考點

◎ 舉例說明分層抽樣方法（或四種隨機抽樣方法結合）的使用

◎ 抽樣調查方案設計——結合案例1（化工污染公眾評價）

◎ 抽樣調查問卷設計——結合案例2（林緣社區利益損失）

第三章數據的圖表展示（不要求）

第四章數據的概括性度量

1.基本概念

眾數、中位數、分位數等

2.可能的問題

◎ 眾數/中位數/均值的適用數據類型，均值可能失真的情形

第五章概率分布

1.基本概念

正態分布

2.可能的考點

◎ 正態分布的主要特點、重要意義及其應用

第六章抽樣分布

注：本章內容不包含6.1節，不包含6.4節

1.基本概念

總體分布、抽樣分布

樣本均值的抽樣分布（正態分布、t-分布）

樣本方差的抽樣分布（χ2分布）

第七章 參數估計

注：本章內容不包含7.3節，不包含7.4節 1.基本概念

點估計與區間估計

點估計的無偏性

2.可能的考點

◎ 舉例說明點估計與區間估計的特點及聯系

◎ 舉例說明無偏估計的含義

◎ 舉例描述總體均值區間估計的方法和過程

第八章 假設檢驗

注：本章內容獨立于課本 1.重點內容

假設檢驗的基本原理：利用該原理解釋某些現實問題

第一類錯誤與第二類錯誤：含義、合理解釋及二者之間的關系

2.可能的考點

◎ 配件質量檢驗（附案例3）：理解與解釋

附：案例3（配件質量檢驗）

WSR304是某類重型機車的一種金屬配件，按技術設計，其標準長度為6.0cm，高于或低于該標準均被認為不合格。然而，我們知道，由于生產過程中各環節產生的誤差，實際上幾乎沒有一件配件的長度真正為6.0cm。

MRT是生產/組裝重型機車的一家中型企業，它對配件的質量要求十分嚴格。在購進WSR304配件時，MRT的一般做法是先招標，然后對中標配件商提供的配件樣品進行質量檢驗及分析，最后依據分析結果決定是否采購。

最近一次WSR304配件質量檢驗的過程如下：MRT的質量檢驗專家在一個中標配件商提供的一批WSR304配件中隨機抽出了9 件進行測量，測得配件樣本長度的均值為6.25cm，標準差為0.30cm，然后在該批配件的長度服從某一正態分布的假設下，專家進行了相關的計算和分析。根據分析結果，他們認為該批配件的長度指標不符合質量標準，于是否定了采購計劃。

相關問題：

1)上述配件質量檢驗使用了統計學中的什么方法？基本原理是什么？

2)否定采購計劃是否意味著該批配件的長度指標一定不符合質量標準？

3)如果該批配件的長度是合格的，而在質量檢驗時卻被認定為不合格，那么配件商就顯然被冤枉了。請利用應用統計學有關原理/觀點命名并解釋這一現象。

第二篇：應用統計學考試重點

第一章

1、什么是統計？

統計學：是收集、分析、表述和解釋數據的科學。

2、如何理解統計的職能？

統計的只能有信息職能、咨詢職能、監督職能。（1）信息職能：是指統計部門根據科學的指標體系和統計調查方法，靈活、系統的采集、處理、傳輸、存儲和提供大量的以數量描述為基本特征的信息。（2）咨詢職能：是利用已掌握的統計信息資源，運用科學的分析方法和先進的技術手段，深入展開綜合分析和專題研究，威科學決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議和對策方案。（3）監督職能：是根據統計調查和統計分析，從總體上反映國民經濟和社會的運行狀態，并對其實行全民、系統的定量檢查、監測和預警，以促進經濟、社會按照客觀規律的要求，持續、協調、穩定的發展。

三者是相互作用、相互促進、相輔相成的。3統計學與數學有何區別與聯系？

聯系：數學科學的每一步發展，都為統計學的進一步發展打下了基礎，統計學的發展過程，從某種程度上說也就是數學科學在統計學中應用的過程，這就說明統計學與數學有著沒密切的關系。

區別：首先，數學的研究是抽象的數

量規律，而統計學則研究具體的、實際現象的數量規律。其次，統計學與數學研究中所使用的邏輯方法也是不同的，數學研究所使用的是純粹的演繹，而統計學研究中所使用的則是邏輯與演繹的結合占主導地位的是歸納。

4、統計學研究對象的特點：數量性、大量性、客觀性。

5、統計學的分類：按統計方法的研究和應用分：理論統計學、應用統計學

按統計方法的構成分：描述統計學、推斷統計學。

6、統計活動過程包括：統計設計、統計資料搜集、統計資料整理、統計資料分析、統計資料的提供與信息開發五個環節。

7、統計研究的基本方法：大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、動態數列法、指數法、抽樣推斷法。

8、統計的任務：是對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料和統計咨詢意見，進行統計監督。

9、統計總體：就是指作為統計研究對象的全部事物。具有大量性、同質性、變異性的特征。

10、統計標志：簡稱標志，它是表明總體單位的某種屬性或數量特征的名稱。

11、統計標志的分類按照表示事物特征的不同分為：品質標志和數量標志。標志表現：品質標志表現、數量標志表現。

按其作用功能分為：描述指標、評價指標和預警指標。

12、變量:是可變的數量標志。表現：標志值或變量值。

13、變量的分類按照變量值是否連續可將變量分為：離散變量和連續變量；

按照變量的性質可將變量分為:確定

性變量和隨機變量。

14、統計指標：包括含義兩方面的:一是指標的內容和所包括的范圍；二是指標的數值也就是經過調查登記加以匯總整理而得到的數字。

15、統計指標的特點：可量性、具體性、綜合性。

16、統計指標與標志的聯系與區別：（1）聯系：統計指標的指標值是通過對總體單位的數量標志值或總體單位數的匯總而取得的。統計指標與標志之間存在著變換關系。（2）區別：統計指標是說明總體數量特征的，具有綜合性;標志則是說明總體單位特征的，一般不具有綜合性。統計指標必須是可量的，沒有不能用數量表示的統計指標：標志則必須是可量的。

第二章

17、統計數據的分類：根據客觀現象的特征不同可分為：定類尺度、順序尺度、間隔尺度和定比尺度從而形成分類數據、順序數據及數值型數據。按不同的分類標志分為：觀測數據、實驗數據截面數據和時間序列數據。

18、統計數據的主要來源:一是來源于直接的調查和科學實驗等第一手資料，包括普查、抽樣調查和統計報表;二是來源于別人通過調查或實驗的數據等第二手資料。

19、調查方案設計的內容：調查目的、調查對象和調查單位、調查項目和調查表、調查的時間、地點及方式方法、調查工作的組織實施。

20、調查表的構成：由表頭、表體和表外附加三部分構成。

21、調查問卷的基本結構：由引言、填寫說明、問題與答案三部分組成。

22、調查問卷中問題的形式：選擇題、問答題。問題的表述方式：6W即who(誰)、where(何處)、when(何時)、why(為什么)、what(什么事)、how(如何)。

23、問題答案的設計要求：窮盡性和互斥性。

24、統計數據的質量評價標準:精度、準確性、關聯性、時效性、一致性、經濟性。

25、統計標志的分組：1）品質標志分組;2）數量標志分組（又包括單變量分組和組距式分組）遵循上限不包括原則

26、全距=最大值—最小值組數=全距/組距組中指=（上限+下限）/2

缺下限組中值=該組上限—（相鄰組組距/2）缺上限組中值=該組下限+（相鄰組組距/2）

27、分配數列或頻數分布：把總體的全部調查數據按組歸類排列就形成總體單位在各組之間的分布。

28、統計圖表：對于分組數據通常采用：直方圖和直線圖；對于未分組的數據采用：莖葉圖和箱線圖。

第三章

29、總量指標：是指反映經濟社會現象發展總規模或總水平的指標。

30、總量指標的種類:1)按其反映總體的內容的不同分為：總體單位總量和總體標志總量；2）按其反映的時間性質不同分為:時期指標和時點指標。

31、總量指標的計量單位包括：實物單位、價值單位和勞動單位。

32、相對指標:是兩個相互聯系的總量指標的比值，用來反映現象發展的程度、結構、速度、密度和普通程度等。

33、相對指標的作用：1）可以反映現象之間的聯系；2）可以分析現象內部各組成部分的聯系；3）可以分析現象在不同空間、不同時間的對比關系。

34、相對指標的分類與計算： 1）、結構相對指標（%）=總體中某一部分數值/總體全部數值%

2）比例相對指標（%）=總體中某一部分的數值/總體中另一部分的數值%

3）比較相對指標（%）=某一空間條件下的指標數值/另一空間條件下的同類指標數值%

4）動態相對指標（%）=報告期水平/基期水平%

5）強度相對指標（%）=某一總量指標/另一性質不同但聯系密切的總量指標%

6）計劃完成相對指標（%）=實際完成數/計劃任務數%

35、相對指標的應用原則：1）嚴格保持分子指標和分母指標的可比性；2）相對指標與總量指標結合應用。

36、平均指標：1）簡單算術平均數=∑X/n 2)加權算術平均數=∑xf/∑f

3)簡單調和平均數=n/(∑1/x);4)幾何平均數=n√∏x37、1)未分組的中位數=（n+1）/2

2)單項數列中位數的項次=∑f/2 3)組距式變量數列：下限公式、上限公式P6538、下限公式、上限公式P66

39、眾數、中位數和算術平均數之間的關系：1）當頻數分布為對稱分布時三者相等；2）當頻數分布為非對稱分布時三者不等：右偏分布時平均數>中位數>眾數；左偏分布時，平均數<中位數<眾數。

40、變異指標：1）極差2）平均差3）標準差4）標準差系數P72

第四章

41、時間數列：是指將某指標的數值按時間先后順序排列而形成的數列，也稱時間數列或動態數列。

42、時間數列的種類：總量指標時間數列、相對指標時間數列、平均指標時間數列。

43、時間數列編制原則：1）時期長短相等2)總體范圍一致3）經濟含義相同4）計算方法一致

44、時間數列中的水平指標：發展水平、增長水平、平均發展水平。

45、發展水平：用“發展到”“增加到”“降低到”“降低為”等來表示。分為：基期和報告期

46、增長水平=報告期水平—基期水平

47、平均發展水平P8348、影響時間數列變動的因素：長期趨勢、季節變動、循環變動和不規則變動。

49、直線趨勢的測定 P98

第五章

50、指數是一種特殊的相對數，用來表明復雜社會經濟現象總體綜合變動的動態相對數。

51、指數的作用：1）能綜合反映復雜經濟社會現象在總體上綜合變動的方向、程度和絕對效果。2）能分析經濟社會現象總變動中，各個因素的變動對總變動的影響方向和影響程度。3）能反映現象的長期變動趨勢。

52、統計指數的分類：1）個體指數和總體指數；2）數量指標指數和質量指標指數；3）定基指數和環比指數；4）總量指標指數和平均指標指數。

53、綜合指數：是由兩個總量指標對比形成的指數，它通過先綜合后對比的方法計算。

54、同度量因素：是指把不能直接加總的現象轉化成能夠加總的現象總量的媒介因素。它的作用：媒介作用、權數作用。

55、拉氏指數、派氏指數P116

56、平均式指數與綜合指數的聯系與區別：1）聯系：二者都是計算總指數的方法。平均式指數在作為綜合指數的變形使用的條件下，兩種指數計算公式可以互變，而且分子分母均是總量指標。2）區別：綜合指數是從經濟社會現象的總量出發，找出同度量因素后，再加總對比，以觀察總量的變動；而平均式指數從個別指數出發，將它們加權后再平均，以觀察個體指數的平均變化。

57、加權算術平均式指數、加權調和平均式指數P12158、指數體系：是指在經濟上有聯系，在數量上保持一定關系的各種指數所構成的體系。

59、指數體系的作用：1）利用指數體系進行因素分析；2）根據指數體系中各個指數之間的聯系，進行指數之間的相互推算。60、平均指標指數的兩因素分析P128

第七章

61、參數估計：也稱抽樣推斷，指從研究的總體中隨機抽取一部分單位（元素），并根據抽中的單位（樣本）所提供的信息來推斷總體的數量特征（參數）。

62、抽樣的組織形式：1）簡單隨機抽樣2）類型抽樣3）等距抽樣4）整群抽樣5）多階段抽樣。

63、抽樣平均誤差計算P168-16964、點估計：就是用樣本統計量的觀察值直接作為總體參數估計值。65、估計量應滿足的標準：無偏性、有效性、一致性。

66、點估計的優缺點：優點是簡單、具體、明確；缺點是沒有考慮抽樣誤差，難以說明推斷的概率（把握）有多大。

67、區間估計：是根據樣本統計量以一定可靠程度推斷總體參數所在的范圍。68、區間估計的步驟：P17569、影響樣本容量的因素：1）總體方差2）置信水平3）允許的抽樣誤差范圍4）抽樣方法的不同。

70、假設檢驗的步驟 P180—P183 71、相關分析的種類：1）按相關程度分分為：完全相關、不完全相關和不相關；2）按相關的方向分為：正相關和負相關；3）按研究變量的多少分為：單相關、偏相關和復相關。72、簡捷法計算樣本相關系數P196 73、一元線性回歸方程 P200

第三篇：統計學復習總結

3.樣本：從總體中抽樣部分個體的過程稱為抽樣，所抽得的部分為樣本。（從樣本中隨機抽取的有代表性的一部分）

4.統計量：是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變量。

5.頻率：是指單位時間內完成振動的次數，是描述振動物體往復運動頻繁程度的量。

6.概率：是描寫某一事件發生的可能性大小的一個量度。

8.系統誤差：在收集資料過程中，由于儀器初始狀態未調整到零、標準試劑未經校正、醫生掌握療效標準偏高或偏低等原因，可造成觀察結果傾向性的偏大或偏小。

9.隨機測量誤差：在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態及標準試劑以校正，但是由于各種偶然因素的影響也會造成同一對象多次測定的結果完全不一致。這種誤差往往沒有固定的傾向，有時高有時低。

12.標準誤：也稱標準誤差，即樣本均數的標準差，是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度。

13.標準差：是一種表示分散程度的統計觀念。

14.指標：指預期中打算達到的指數、規格、標準。

15.相對數：是兩個相關的絕對數之比，也可以是兩個統計指標之比。

16.率：表示在一定范圍內某現象的發生數與可能發生的總數之比，說明某現象出現的強度活頻率。

17.構成比：表示某事物內部各組成部分在整體中所占的比重，常以百分比表示。

18.相對比：是A、B兩個關聯指標之比，用以描述兩者的對比水平。19 統計學是一門用于觀察資料的應用科學它具有嚴密的科學邏輯無限的應用性和以高等數學為基礎的計算性它廣泛的涉及到自然科學人文科學和管理科學的各個領域

20醫學統計研究對象及特征同質性 大量性變異性平均數是描述一組同質的計量資料集中趨勢（平均水平）的指標 22 算術均數 是描述一組同質的計量資料集中趨勢（平均水平）的指標

23幾何均數是描述一組同質的呈對數整臺分布的計量資料變異系數的指標 1極差即最大值與最小值之差。四分位數間距2離均差平方和 方差 標準差 變異系數 3方差4標準差5變異系數 25參數估計包括點估計和區間估計搜集資料

一資料來源

1統計報表

2報告卡如報出生率換染率

3日常工作記錄如 住院病歷

4專題研究或實驗研究

5學術專題研究會討論會經驗交流會

6圖書資料

7國際互聯網

二資料要求

（一）三性及時性 正確性完整性

（二）四原則對照原則均衡原則隨機化原則重復原則

三 整理資料核對 2 分組按質量等級分組3 歸納 手工法 機械法 4 列表

1.什么叫醫學統計學？醫學統計學與統計學、衛生統計學、生物統計學有何聯系與區別？

醫學統計學：是統計學的重要應用領域，它運用概率論、數理統計的原理和方法，結合醫學實踐，闡述統計設計的基本原理和步驟，研究資料和信息收集、整理和分析，進行科學推斷的一門應用統計學。醫學統計學與生物統計學、衛生統計學是統計學原理和方法在互有聯系的不同學科領域的應用，三者間既有區別，又有交叉，故難以截然劃定界限。生物統計學應用于生物學研究，從生物范疇的角度來看，顯然比醫學統計學的范圍更廣，其原理和方法一般均可應用于醫學研究。醫學統計學和衛生統計學均應用于醫學研究，而前者側重于醫學的生物性方面，后者側重于公共衛生學的社會性方面。

2．標準差和標準誤有何區別和聯系？

區別：標準差與標準誤的意義、作用和使用范圍均不同。

（1）標準差一般用s 表示,是表示個體間變異大小的指標,反映了整個樣本對樣本平均數的離散程度,是數據精密度的衡量指標。

標準誤一般用sx 表示,反映樣本平均數對總體平均數的變異程度,從而反映抽樣誤差的大小,是量度結果精密度的指標。

（2）隨著樣本數(或測量次數)n 的增大, 標準差趨向某個穩定值,即樣本標準差s 越接近總體標準差σ。

標準誤則隨著樣本數(或測量次數)n 的增大逐漸減小,即樣本平均數越接近總體平均數μ;故在實驗中也經常采用適當增加樣本數(或測量次數)n 減小sx 的方法來減小實驗誤差,但樣本數太大意義也不大。

(3)標準差是最常用的統計量, 一般用于表示一組樣本變量的分散程度，當資料呈正態分布時，與均數結合可估計正常值范圍，計算變異系數等

標準誤一般用于統計推斷中,主要包括假設檢驗和參數估計,如樣本平均數的假設檢驗、參數的區間估計與點估計等。

聯系：標準差與標準誤盡管都是反映變異程度的指標。標準誤是標準差的1/ n;二者都是衡量樣本變量(觀測值)隨機性的指標,只是從不同角度來反映誤差;二者在統計推斷和誤差分析中都有重要的應用。

3.方差分析的基本思想是什么?

通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。將總變異及自由度按其來源分解

4.常用相對數指標有哪些？它們在計算和意義上有何不同？ 常用的有率、構成比和相對比，5.x2檢驗的適用范圍和各個公式的適用條件是什么？

6.簡述非參數統計方法的概念及適用范圍？

在對總體的分布不作假設或僅作非常一般性假設條件下的統計方法

稱為“非參數統計”。適用范圍：（1）待分析數據不滿足參數檢驗所要求的假定，因而無法應用參數檢驗。（2）僅由一些等級構成的數據，不能應用參數檢驗。(3)所提的問題中并不包含參數，也不能用參數檢驗。(4)當我們需要迅速得出結果時，也可以不用參數統計方法而用非參數統計方法來達到目的。

7.非參數統計方法有何優缺點？

優點 1等級資料2對資料沒有特殊要求總體為偏態總體分布未知計量資料（N《30）有過大或過小的數值 3總體方差不齊

缺點檢驗效率低容易犯第二類錯誤

8.相關與回歸的區別與聯系？

回歸分與相關分的聯系：研究在專業上有一定聯系的兩個變量之間是否存在直線關系以及如何求得直線回歸方程等問題，需進行直線相關和回歸分析。從研究的目的來說，若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關系的密切程度和方向，宜選用線性相關分析；若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程，宜選用直線回歸分析。從資料所具備的條件來說，作相關分析時要求兩變量都是隨機變量；作回歸分析時要求因變量是隨機變量，自變量可以是隨機的，也可以是一般變量。差別主要是：（1）在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，而在相關分析中，x與y處于平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；（2）相關分析中，x與y都是隨機變量，而在回歸分析中，y是隨機變量，x可以是隨機變量，也可以是非隨機的，通常在回歸模型中，總是假定x是非隨機的；（3）相關分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由回歸方程進行數量上的預測和控制。

9.直線相關與等級相關有何區別？

直線相關又稱為簡單相關，是探討服從正態分布的兩個隨機變量X和Y有無線性相關關系的一種統計分析方法。直線相關的性質可由散點圖直觀地說明。等級相關又稱秩相關，方法簡單，易學易用，適用范圍較廣；兩事物或現象間是否存在直線相關關系，也可用等級相關來檢驗。尤其適用于某些指標不便準確地測量，而只能以嚴重程度、成效大小、名次先后或綜合判斷等方式定出等級或次序的資統計工作的基本步驟 1 統計設計2資料搜集3資料整理4資料分析

第四篇：統計學復習總結

第二章 統計數據的搜集

1、四種統計測量尺度（定類、定序、定距、定比）的含義

2、四種專門調查（普查、重點調查、典型調查、抽樣調查）的適用條件 第三章 統計數據的整理與顯示

1、單值數列的編制程序

2、組距數列的編制程序

3、向上（下）累計次數的計算 第四章 統計資料的描述

1、時期指標、時點指標的含義

2、結構、比例、比較、動態、強度相對數的含義

3、計劃任務數為計劃期內各年的總和時計劃完成程度和提前計劃完成時間的計算

4、計劃任務數為計劃末期應達到的水平時計劃完成程度和提前計劃完成時間的計算

5、計劃任務數為相對數時計劃完成程度的計算

6、算術平均數的計算（數學性質的內容）

7、幾何平均數的計算

8、未分組資料中位數的計算

9、單值數列中位數的計算

10、組距數列中位數的計算

11、單值數列眾數的計算

12、組距數列眾數的計算

13、眾數、中位數和平均數的關系公式

14、未分組資料四分位差的計算

15、組距數列四分位差的計算

16、標準差的計算（簡捷公式）

17、離散系數的計算（比較不同均值總體的離散程度）

18、偏態系數的說明

19、峰度系數的說明 第五章 統計資料的推斷

1、總體、樣本的含義

2、是非標志總體指標（均值、標準差、離散系數）的計算

3、樣本方差的計算

4、重復抽樣和不重復抽樣下樣本均值和樣本成數抽樣平均誤差的理論公式計算

5、重復抽樣和不重復抽樣下樣本均值和樣本成數抽樣平均誤差的實際公式計算（不重復抽樣下修正系數的兩點說明）

6、大樣本下樣本均值和樣本成數抽樣極限誤差的計算

9、總體均值的區間估計步驟

10、大樣本下總體比例的區間估計步驟

11、總體均值的假設檢驗步驟（單側檢驗和雙側檢驗）

12、大樣本下總體比例的假設檢驗步驟（單側檢驗和雙側檢驗）

13、常見Z值（注意：如假設檢驗需區分單側和雙側的情況）第六章 方差分析

1、單因素方差分析的步驟

2、雙因素方差分析的步驟 第七章 相關與回歸

1、常見散點圖的形式

2、相關系數的公式及含義

3、相關與回歸的關系（胡說相關）

4、一元線性回歸直線方程系數a和b的計算

5、系數b和相關系數r的關系

6、可決系數的計算及直觀含義和經濟含義 第八章 時間數列分析

1、絕對數時期數列序時平均數的計算

2、絕對數連續時點數列序時平均數的計算

3、絕對數間斷時點數列序時平均數的計算

4、三種情況下相對數時間數列序時平均數的計算

5、平均增長量的計算

6、發展速度與增長速度的計算

7、增長1%的絕對值

8、平均發展速度和平均增長速度及相關指標的計算

9、偶數項移動平均需作移正平均

10、移動平均的幾點說明

11、最小二乘法測定長期趨勢時簡捷公式如何令

12、三種趨勢方程的數據特征 第九章 統計指數

1、數量指標綜合指數的計算

2、質量指標綜合指數的計算

3、數量指標加權算術平均指數的計算

4、質量指標加權調和平均指數的計算

5、總量指標變動兩因素分析絕對數、相對數形式的計算

6、平均指標變動兩因素分析絕對數、相對數形式的計算

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第五篇：應用統計學復習要點(09)

應用統計學期末復習要點

第一章 緒論

1、知道統計的三種含義及關系（P1）

2、知道統計總體與總體單位的概念與特征（P5）

3、知道標志與指標的含義與分類(P6)

第二章 統計數據的搜集

1、知道統計調查的方式分類（P15）

2、知道統計調查的方法分類(P17)

3、知道調查方案的主要內容(P18)

第三章 統計數據的整理與顯示

1、知道統計分組的原則與分組整理的步驟（P31）

2、知道統計表的構成及設計原則（P38）

3、會編制頻數分布表（例3.2、計算題1和2）

第四章 數據分布特征的統計測度

1、知道集中趨勢的含義及常用測度指標(P63)

2、知道離散程度的含義及常用測度指標(P64)

3、知道偏度系數和峰度系數與數據分布特征的關系(P70、P72)

4、會計算平均數和離散系數（計算題1、2和4）

第八章 相關與回歸分析

1、知道相關關系的含義及分類(P130)

2、知道相關系數的含義、性質與相關程度的劃分(P135)

3、知道相關分析和回歸分析的含義（P131）

4、知道回歸參數的經濟意義（P138）

5、能完成方差分析表并由回歸分析表回答相關問題(計算題3)

第九章 時間序列分析

1、知道時間序列的概念、分類及編制原則(P156、P157)

2、知道長期趨勢、季節變動、循環變動及不規則變動的含義（P169）

3、會計算水平分析指標和速度分析指標(計算題1和4。）

4、會用移動平均法測定長期趨勢（注意項數、位置排列）(例題9.8)

5、會用同期平均法計算季節指數（例題9.11的第一步)

第十章 指數與因素分析

1、知道指數的概念、分類及作用(P201~P203)

2、會計算拉氏指數和帕氏指數并進行分析(例10.1)

3、會利用指數體系進行因素分析和指數推算（計算題1、2，實驗題1）? 考試題型與分值分布

填空題（10分）單選擇題（10分）多項選擇題（10分）判斷題（10分）簡答題（20分）計算題（40分）