第一篇：應用統計學 教學大綱

應用統計學 課程教學大綱 Applied Statistics

學 時 數: 32 學 分 數: 2

適用專業: 工業工程（本科）執 筆 人: 編寫日期: 2013年11月

一、課程的性質和目的

本門課程屬于工業工程專業的學科基礎課程。通過本門課程的學習，使學生了解統計工作、統計資料和統計學的基本問題；掌握統計研究的基本方法、統計研究的過程、統計指標和統計資料搜集的方式，掌握統計資料的分類、匯總、列表、繪圖等統計資料整理的技術性知識以及數列分析和動態分析的基本方法；能夠對社會經濟現象研究和工商企業經濟管理進行有效的統計分析。

二、課程教學環節的基本要求

課堂講授：講授過程中注意把統計理論、統計方法和社會經濟現象與工商企業經濟管理結合起來，授課力求系統性、針對性、全面性，簡潔和概括地介紹。使學生通過學習，掌握統計分析原理、方法和技術。講授過程中可結合一些實例，綜合利用本課程知識來解決實際問題。講授方式主要以面授的形式。建議適當采用多媒體教學，以提高教學效率。

作業方面：主要以選擇性地布置部分課后習題為主；也可假設一些問題，讓學生綜合運用所學的知識來解決問題，通過做作業，能使課堂講授的理論知識得到鞏固和應用，同時鍛煉學生獨立分析問題和解決問題的能力，從而熟練掌握所學的知識。

考試環節：采取開卷或閉卷的形式，若采取開卷的形式，可出一些綜合性比較強的題，讓學生綜合應用所學的知識來解決問題；若閉卷，主要考查學生統計學的基本理論知識、基本分析方法和基本技能的掌握程度和應用能力。

三、課程的教學內容和學時分配 第一章 總論(2學時)教學內容：

統計工作的基本問題和基本職能；統計資料的類別和特征；統計學的性質與分科；統計研究方法與過程。教學要求：

1、了解統計工作、統計資料和統計學的基本問題；

2、掌握統計研究的基本方法和統計研究的過程等基本知識。重點：統計研究的基本方法和統計研究的過程等基本知識。

第二章 統計計量（2學時）教學內容：

計量水準；統計指標；變量及其種類；統計計量單位。教學要求：

1、了解計量水準、變量及其種類，統計計量單位；

2、掌握統計指標的含義、種類和設計原則；

3、理解統計指標體系的含義和建立統計指標應遵循的原則；

4、理解變量的含義及其種類。重點：統計指標。

難點：對客觀現象的數量表現進行統計計量的理解。

第三章 統計資料搜集（2學時）教學內容：

統計資料搜集概述；統計調查的組織方式；統計資料搜集方法；統計資料搜集的技術工具；統計資料搜集方案設計。教學要求：

1、了解統計資料搜集方案設計等基本知識和基本方法；

2、掌握統計資料搜集的方式、方法和技術工具。重點：統計資料搜集的方式、方法和技術工具； 難點：采集統計數據的有效方法。

第四章 統計資料整理(2學時)教學內容：

統計資料整理程序；品質數列；變量數列；空間數列；時間數列；相關數列；平衡數列；統計表的設計。教學要求：

1、理解統計資料加工整理的基本理論和基本方法；

2、掌握分類、匯總、列表、繪圖等統計資料整理的技術性知識。重點：分類、匯總、列表、繪圖等統計資料整理的技術性知識。

第五章 變量數列分析(4學時)教學內容：

變量數列分析的內容、作用和分析原則；變量數列分布分析；集中趨勢測度；離散趨勢測度、偏度與峰度。教學要求：

1、掌握變量數列分析的內容、作用和原則；

2、掌握變量數列分布的類型和特征；

3、掌握變量數列集中趨勢測度的指標和計算方法；

4、掌握變量數列離散趨勢測度的指標和計算方法；

5、掌握偏度與峰度的度量。

重點：變量數列集中趨勢測度和離散趨勢測度。難點：變量數列集中趨勢測度和離散趨勢測度。

第六章 方差分析（4學時）教學內容： 方差分析的概念；單因子方差分析，雙因子方差分析。教學要求：

1、理解方差分析的基本概念；

2、掌握單因子方差分析方法的步驟和方法；

3、掌握雙因子方差分析方法的步驟和方法。重點：單因子方差分析，雙因子方差分析。難點：雙因子方差分析。

第七章 屬性數列分析（4學時）教學內容：

屬性數列分布分析；個體指數；統計總指數；指數體系與因素分析。教學要求：

1、了解屬性數列分布分析的內容；

2、掌握發展速度、計劃完成程度和計劃執行進度等個體指數的計算；

3、掌握常用統計總指數的計算；

4、理解指數體系的意義和作用；

5、掌握因素分析方法。

重點：統計總指數；因素分析。難點：統計總指數，因素分析。

第八章 相關數列分析（6學時）教學內容：

相關分析，一元線性回歸，多元線性回歸。教學要求：

1、掌握相關分析的一些基本概念（如簡單相關系數、相關指數和相關矩陣等）；

2、掌握一元線性回歸回歸模型的參數估計及其回歸模型的評價與檢驗；

3、掌握多元線性回歸模型的參數估計、評價與檢驗。重點：一元線性回歸。難點：二元線性回歸。

第九章 時間數列分析（6學時）教學內容：

水平分析；速度分析；長期趨勢分析；季節變動分析；時間數列變動分析。教學要求：

掌握動態分析的基本方法，通過處理和分析動態數據，揭示現象發展變化的水平、速度、趨勢和規律。

重點：動態分析的基本方法； 難點：動態分析的基本方法。

四、本課程和其它課程的聯系與分工

本課程是《工程經濟學》、《項目管理》、《投資與融資》等課程的先行課，為后續課程奠定一定的理論基礎。本課程的先行課是《概率論與數理統計》、《運籌學》等課程。

五、建議教材和教學參考書

[1] 劉春英.《應用統計學》.2007.中國金融出版社 [2] 賈俊平.《應用統計學》（第二版）.2013.中國人民大學出版社 [3] 賈俊平.《統計學基礎》（第三版）.2011.中國人民大學出版社 [4] 龔曙明.《應用統計學》.2007.清華大學出版社 [5] 李時.《應用統計學》.2005.清華大學出版社

第二篇：統計學原理—教學大綱

《統計學原理》課程教學大綱

（statistics）

一、課程基本信息

1、課程類別：專業基礎課

2、課程學時：總學時 54學時，其中，實驗學時0學時

3、學分：3學分

4、適用專業：財會類專業

5、考核方式：考試

6、大綱執筆：通識教育教研室鄭桑

7、制定(修訂)時間：2013-2-27

二、課程教學的統計學是管理與經濟活動領域中不可缺少的工具，是經濟管理學科的一個重要組成部分。《統計學原理》是經濟管理類專業的必修基礎課程。

通過對《統計學原理》課程的教學，使學生掌握現代統計的基本理論和方法，學會編寫統計分析報告，熟悉國民經濟統計中的重要指標，能對統計學的一般概貌有較為全面的認識和了解。通過對本課程的學習，使學生基本了解統計的工作過程，掌握一定的統計分析方法，并學會把這些方法應用到實際中，為各級政府機關提供信息咨詢服務，實行統計監督。

三、課程教學的基本要求

本課的基本要點為：

1、統計的含義、統計活動的特點、統計學的研究對象和性質，常用的基本概念和術語；

2、統計調查的種類、調查組織方式、搜集資料的方法技術，調查方案和調查問卷的設計；

3、統計整理的內容，統計分組、編制分配數列，統計表的構成和制表規范，統計圖的基本內容；

4、靜態指標的各種分類、表現形式，相對指標、平均指標和標志變異指標的計算方法和應用；

5、動態數列的種類、因素構成，動態數列水平指標和速度指標的計算方法及應用，長期趨勢和季節變動的分析測定方法；

6、統計指數的含義和作用，綜合指數和平均指數的編制方法，總量指標和平均指標的指數體系因素分析法；

7、統計推斷的基本概念、主要內容，抽樣推斷的基本原理、方法及應用。

四、課程主要內容和學時分配

第一章總論（4課時）

第一節 統計學的性質、研究對象

第二節 統計學的職能作用與統計方法

第三節 統計學的基本概念

第一節 統計調查的概念及分類

第二節 統計調查方案

第三節 統計調查的方式

第四節 統計調查的方法和技巧

第三章統計整理（6課時）

第一節概述

第二節 統計分組

第三節 分配數列

第四節 統計表

第四章總量指標與相對指標

第一節 總量指標

第二節 相對指標

第五章平均指標（8課時）

第一節平均指標概述

第二節算術平均數

第三節調和平均數

第四節幾何平均數

第五節眾數、中位數

第六節各種平均數之間的相互關系

第六章標志變異指標（6課時）

第一節標志變異指標概述

第二節全距、四分位差、平均差和標準差

第三節標志變異系數

第七章抽樣推斷（6課時）

第一節 抽樣推斷概述

第二節 抽樣誤差

第三節 全及總體指標的估計和推斷

第四節 抽樣數目的確定

4課時）（第一節 時間數列概述

第二節 發展水平指標

第三節 發展速度指標

第四節長期趨勢的測定

第五節季節變動的測定

第九章統計指數（4課時）

第一節 統計指數的作用和種類

第二節 綜合指數

第三節平均指數

第四節 指數體系與因素分析

第十章第三節回歸分析（2課時）

五、課程各教學環節要求

除課堂講授以外的各教學環節主要包括：實驗、作業、課程設計、課外教學、考核等。主要寫明各教學環節的基本要求。

六、本課程與其它課程的聯系

本課程是財會專業最重要的專業基礎課，是后續專業課的學習基礎。

七、教材及教學參考書

使用教材：

劉純霞、蘇元濤主編《統計學》 中國商業出版社2012年7月

參考教材：

杭愛明、龔秀芳、康正發主編 《經濟統計學》立信會計出版社 2007年8月

八、其它說明

無

執筆人：審核人：系部教學主任：

第三篇：統計學教學大綱1009

《統計學》教學大綱

(2010-2011年第1學期)

課程名稱：統計學（Statistics）

開設單位：統計與管理學院

授課教師：孫允午

答疑時間：周二：12:30—13:30；16:00—17:00 或事先預約

辦公室：鳳凰大樓三樓308室。E-mail:sunyunwu@yahoo.com.cn。

課程類別：學科共同課

課程安排說明：2010年9月6日—2010年12月3日

課程調整：假期課程內容順延。

期終考試時間：2010年12月4日—2010年12月24日之間。教學課時數：4×13＝52課時

課件網址：/tjx/html/jpkc.htm

教材和參考書目：

指定教材：《統計學—數據的搜集、整理和分析》孫允午主編，上海財經大學出版社2006年2月出版。

參考教材：劉漢良主編《統計學教程》，1995年；徐國祥、劉漢良、孫允午、朱建中編著《統計學》，上海財經大學出版社，2001年；蘇均和主編《概率論與數理統計》上海財大出版社1999.1。

參考專業刊物：《統計研究》、《中國統計》等。

預備知識

本課程為財大各專業的基礎課，假設學生已經完全掌握經濟學和高等數學、線性代數、概率論的基礎知識。

教學目的和要求：本課程系統闡述現代統計學的基礎理論和方法。內容有描述性統計、概率論基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、非參數方法、時間序列、統計指數、等等。通過本課程的教學，使學生掌握統計學的基本原理和方法知識，能夠初步根據具體任務和條件從事社會經濟問題的調查研究，結合自己的專業，在定性分析的基礎上做好定量分析，以適應社會主義市場經濟中各類問題的實證研究、科學決策和經濟管理的需要。同時，也為學習計量經濟學、管理會計，證券分析技術、保險精算，特別是統計專業高年級其他分支學科課程奠定基礎。

課前預習

由于本課程是關于統計學方面的基礎理論和方法，要求學生做到課前預習，老師在課堂上將就這些理論和方法進行闡述和解釋，如果學生事先閱讀有關章節，將有助于理解課程內容。

教學方式：講課（46時），上機實驗（2學時），機動（4學時），課外作業

統計學成績構成：

平時作業20%

出勤、課堂表現5%

上機實驗5%

期末大考占70%。

考核方法：筆試（閉卷）

試卷結構

單項選擇題15%

多項選擇題5%

簡答題10%

計算分析題70%

學術誠實

涉及學生的學術不誠實問題主要包括考試作弊；抄襲；偽造或不當使用在校學習成績；未經老師允許獲取、利用考試材料。對于學術不誠實的最低懲罰是考試給予0分。其它的懲罰包括報告學校相關部門并按照有關規定進行處理。

統計學教學要點

第一章統計和統計數據的搜集

1.何為統計了解統計數據的類型和來源。

2.掌握幾種調查組織方式的特點和適用條件

3.掌握抽樣調查的特點及其基本的組織方式和方法

第二章 數據的整理和展示

1.掌握統計數據的整理方法，特別是分組與變量數列編制的原則。

2.了解統計表和統計圖的構成和展示，能實際設計統計表和統計圖。

第三章 數據的描述性分析

1.掌握絕對數、相對數和平均數的計算方法和應用原則，能結合實際調查資料計算有關指標和進行初步的分析。

2.掌握測定離散趨勢的有關指標，深化對標準差的認識。

3.了解數據的形態測定方法。

第四章 概率基礎

1.復習概率論基礎知識，重點把握二項分布，正態分布，為后續各章做準備。

2.了解χ2分布、t分布、F分布與自由度的概念。

第五章 參數估計與假設檢驗

1.深刻理解抽樣分布的概念，中心極限定理的意義。

2.牢固掌握均值的分布。

3.掌握不同條件下的均值、成數和方差的區間估計方法。

4.深刻理解假設檢驗的邏輯思想，能區分不同條件以選擇檢驗方法。

5.掌握方差分析的基本原理，進行方差分析。

第六章相關與回歸分析

1.明確相關關系，函數關系，因果關系，能根據實際資料進行相關分析。

2.能用實際資料構造一元線性回歸模型進行系統分析，并能用有關統計軟件，借助計算機進行操作。

3.能用實際資料構造多元回歸模型進行系統分析，并能用有關統計軟件借助計算機操作。

4.能對非線性模型進行轉換。

第七章 非參數統計

1.了解非參數統計的特點能夠對定類數據、定序數據資料用適當的方法進行檢驗。

2.掌握不同條件下用不同的非參數統計方法進行分析。

第八章 時間數列

1.能夠正確地識別時間數列變量和形態，對實際資料整理和編制適用的時間數列。

2.掌握各種指標的計算方法和應用。

3.能用實際資料建立適當的趨勢模型。

4.掌握季節變動、循環變動和剩余變動的測定方法。

5.能初步應用時間數列模型進行外推預測。

第九章 指數

1.能夠正確地識別時間數列變量和形態，對實際資料整理和編制適用的時間數列。

2.掌握各種指標的計算方法和應用。

3.能用實際資料建立適當的趨勢模型。

上機實驗的要求:

1.熟練掌握用計算機EXCEL進行簡單隨機抽樣。

2.熟練掌握用計算機EXCEL進行圖表分析（重點是直方圖的制作）。

3.熟練掌握用計算機EXCEL進行大量實際統計數據的描述性分析。

4.如何用計算機來進行大量實際統計數據的估計和檢驗。

5.根據大量實際統計數據，如何用計算機來建立合適的回歸模型。

6.根據大量實際統計數據，如何用計算機來進行時間數列的分析。

第四篇：醫學統計學教學大綱

醫學統計學教學大綱

一、課程的性質、任務

《醫學統計學》是開展醫學研究的重要手段，是認識和揭示醫學領域里各種數量特征的科學分析方法，是使醫學科研得以成功的一種重要輔助工具。科技的迅速發展，大量信息的產生要求我們面對紛亂復雜的數據世界能夠正確、科學地去認識和處理，醫學統計分析是醫學生教育培訓必修課程，特別是中、高級醫學人才的培養，應該使其懂得和掌握一些基本的醫學科研設計原則或實驗研究方法，能正確處理醫學信息和數據，在未來的實踐工作中發揮作用。醫學統計是一種有力工具。它同科研的總體設計、資料采集、整理、分析直到最后作出結論都有密切關系。掌握了這個工具可以使用較少的人力、物力和時間獲得比較可靠的結果。只有正確運用統計分析方法，才不致于造成不應有的缺陷或得出錯誤的結論。數據作為信息的主要載體廣泛存在。我們就要借助統計學這個工具，在混沌中發現規律。統計學就是研究數據及其存在規律的科學。

（本大綱規定教學時數為62學時，理論講授38學時，實習或討論24學時）

二、課程教學目標

本教學大綱適用于大專檢驗專業學生。同學在具備一定醫學基礎知識后，再通過本課程的學習使學生理解和知道隨著現代醫學的發展，正確地運用統計學方法和理念，進行實驗設計和實驗數據處理，系統地學習統計學使學員對醫學科研工作的認識和提高自身文化素質和業務水平，具有十分重要的實際意義。

大綱中應當體現理論聯系實際的原則，教學過程中完全采用醫學中的實例，講述基本概念及基本原理，注意貫徹啟發式教學原則，把統計思維方法的訓練作為課堂教學的內容，對于統計公式著重講解其意義、使用方法、應用條件和應用時注意事項，不必追究公式的數學原理和推導過程。本課程通過講授、課堂實習、課堂討論，使學生熟悉統計的基本理論、掌握統計方法的應用，通過課后復習、完成作業，加深對基本理論和基本概念的理解，進一步掌握基本方法。理論講授38學時，實習或討論24學時 【教學內容分作三級要求】

第一級是學生必須掌握的內容，教師應于理論課詳細講授，亦為實習課與考試的重點。第二級是要求熟悉的內容，教師應選擇性講授，未講授部分由學生自學。

第三級為一般了解內容，供學有余力的學生自學，教師亦可選擇性講授，但不在考試范圍內。

三、教學內容和要求

第一章

緒論

【學時安排】 理論教學：1學時

【目的要求】

掌握同質與變異等基本概念，掌握統計資料的類型，了解醫學統計學的研究內容。【重點】

掌握同質與變異等的基本概念，以及統計資料的類型。【難點】

在于使學生了解掌握醫學統計學的研究內容。【教學內容】

本章主要介紹醫學統計學的定義及相關的基本概念

（1）介紹《醫學統計學》是運用概率論和數理統計等數學的原理和方法來研究醫學信息資料和醫學試驗、醫學研究數據。包括實驗設計、資料的收集、整理、分析和推斷的一門應用學科。

（2）講述醫學科學的發展與《醫學統計學》的必然關系。

（3）講述本課程旨在使學員掌握醫學統計學的基本概念、基本原理和基本方法在理解其基本內容的基礎上，培養學生解決在未來醫療實踐、科研工作、公共衛生領域中可能面臨的實際問題的能力。

（4）要求學生在學習醫學統計知識的同時，更應注重培養自己醫學統計學的思維方式。使我們的學習方法、理解問題的思維方式都變得更聰明。

（5）生命科學、醫學可能面臨的各類研究課題、研究指標、變異和分布、抽樣誤差、統計推斷等與概率論、醫學統計的關系，希望學生經過本課程學習后掌握分析醫學科研資料的初步技能，為今后從事醫學教學、科研、臨床等工作打下堅實的基礎。（6）介紹統計學的基本概念。

（同質與變異、總體與樣本、參數與統計量、頻率、概率、變量）（7）介紹醫學統計學基本原理、基本方法

介紹統計工作的基本步驟：（醫學研究設計、資料的收集、整理、分析和推斷）（8）醫學資料分類

計量資料、計數資料、等級分組資料 【教學方法】 多媒體講授，練習【實踐教學】

一、學時安排：2學時

二、教學內容

能分析反射弧結構、觀察反射弧的完整性與反射活動的關系

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行操作，教師巡查指導并進行提問考核

第二章

頻數分布的集中趨勢與離散趨勢

【學時安排】 理論教學：3學時 【目的要求】

通過本章學習，讓學生掌握基礎統計知識，認識頻數分布的集中與離散趨勢，掌握統計計算方法。【重點】

本章重點是一些基礎統計知識的了解及掌握，認識頻數分布的集中趨勢與離散趨勢。【難點】

本章難點是一些統計計算方法的掌握。【教學內容】

計量資料的頻數分布和集中趨勢： 1.資料頻數分布表的制作 全距、分組、組距、組中值 2.算術平均數（1）直接法（2）加權法（3）簡捷法

適合計算算術平均數資料的條件、簡介資料的正態、偏態分布

（一）中位數

⑴中位數和百分位數的計算方法 ①直接由原始數據計算中位數

②用頻數表計算中位數和百分位數

⑵中位數和百分位數的應用

①中位數常用于描述偏態分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值的水平。

②百分位數是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位位置的水平，最常用的百分位數是中位數，多個百分位數結合應用時，可更全面地描述總體或樣本的分布特征。③百分位數常用于確定醫學參考值范圍(reference ranges)，適用于任何分布。適合計算中位數資料的條件

（二）幾何均數數（1）幾何均數的計算

（2）適合計算幾何均數資料的條件

（三）離散程度的描述

極差(range，簡記為R)亦稱全距。即一組觀察值中，最大值與最小值之差，反映個體差異的范圍。

四分位數間距

四分位數間距即上四分位數與下四分位數之差。其間包括了全部觀察值的一半，所以四分位數間距可看成中間一半觀察值的極差。方差(variance)方差是平均的離均差平方和。標準差(standard deviation)標準差是根均方差。

變異系數(coefficient of variation，簡記為CV)亦稱離散系數(coefficient of dispersion)。即標準差與均數之比用百分數表示。變異系數常用于：

⑴比較度量衡單位不同的多組資料的變異度。⑵比較均數相差懸殊的多組資料的變異度。【教學方法】

板演，結合多媒體演示，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：3學時

二、教學內容

計量資料的頻數分布和集中趨勢；中位數，幾何均數的計算，離散程度的描述。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第三章

正態分布及其應用

【學時安排】

理論教學：2學時 【目的要求】

1．掌握正態分布的特征及應用。2．熟悉正態分布的概念和圖形。3．了解正態分布的數學特征。【重點】

本章重點是讓學生熟悉掌握正態分布的相關知識。【難點】

本章難點是對正態分布的相關分析。【教學內容】

1．正態分布(normal distribution)的概念和特征

正態分布是一種很重要的連續型分布，不少醫學現象服從正態分布或近似正態分布，或經變量變換轉換為正態分布，可按正態分布規律來處理，它也是許多統計方法的理論基礎。(1)正態分布的圖形(2)正態分布的特征：

①正態曲線在橫軸上方均數處最高。

②正態分布以均數為中心，左右對稱。

③正態分布有兩個參數（parameter)，即均數μ和標準差σ。④正態曲線下的面積分布有一定規律。2．正態曲線下面積的分布規律

理論上μ±1σ，μ±1.96σ和μ±2.58σ區間的面積(觀察單位數)各占總面積(總觀察單位數)的68.27%，95%和99%。3．正態分布的應用

(1)估計醫學參考值范圍。(2)質量控制。【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：2學時

二、教學內容

正態分布的概念特征，正態曲線下面積的分布規律以及正態分布的應用。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第四章 總體均數的估計和假設檢驗

【學時安排】 理論教學：6學時 【目的要求】

1．掌握標準差與標準誤的區別與聯系。2．掌握估計總體均數的方法。

3．掌握兩個均數比較的假設檢驗的方法。

4．熟悉假設檢驗的步驟及進行假設檢驗時應注意的問題。5．熟悉正態性檢驗的意義及方法。6．熟悉第一類錯誤與第二類錯誤。【重點】

本章重點是讓學生掌握總體均數的估計和假設檢驗。【難點】

本章難點是總體均數的估計及假設檢驗的相關知識。【教學內容】

1．均數的抽樣誤差與標準誤差

抽樣研究的目的就是要用樣本信息來推斷總體特征，這叫統計推斷(statistical

inference)。由于抽樣而造成樣本均數與總體均數之差，稱為均數的抽樣誤差(sampling error)。樣本均數的標準差也稱標準誤(standard error)，它是說明抽樣誤差大小的指標。2．t分布

t分布與標準正態分布相比有以下特征：

① 二者都是單峰分布，以0為中心，左右兩側對稱。

② t分布的峰部較矮而尾部翹得較高，自由度越小這種情況越明顯，自由度逐漸增大時，t分布逐漸逼近標準正態分布；當自由度是無窮大時，t分布就完全成為標準正態分布了。

3．總體均數的估計

統計推斷包括兩個重要的方面：參數估計和假設檢驗。參數估計就是用樣本指標(稱為統計量，statistic)來估計總體指標(稱為參數，parameter)。

參數估計有兩種方法：

(1)點(值)估計(point estimation)用樣本統計量值估計相應的總體均數。(2)區間估計(interval estimation)即按一定的概率估計總體均數在哪個范圍。4．假設檢驗的一般步驟(1)建立假設和確定檢驗水準(2)選定檢驗方法和計算檢驗統計量(3)確定P值和作出推斷結論 5．t檢驗和u檢驗

(1)樣本均數與總體均數比較的t檢驗

(2)配對設計的差值均數與總體均數0比較的t檢驗(3)成組設計的兩樣本均數比較的t檢驗(4)成組設計的兩樣本幾何均數比較的t檢驗(5)成組設計的兩大樣本均數比較的u檢驗 6．方差不齊時兩小樣本均數的比較(1)兩樣本方差的齊性檢驗

(2)近似法t' 檢驗

7．正態性檢驗(test of normality)

(1)意義

(2)矩法(method of moment)亦稱動差法。它是用數學上矩的原理推導出偏度系數和峰度系數。

8．第一類錯誤與第二類錯誤

假設檢驗中作出的推斷結論可能發生兩種錯誤：①拒絕了實際上是成立的無效假設，這種錯誤稱為第一類錯誤或Ⅰ型錯誤(type Ⅰerror)。②不拒絕實際上是不成立的無效假設，這類錯誤稱為第二類錯誤或Ⅱ型錯誤(type Ⅱerror)。9．假設檢驗時應注意的問題

(1)要有嚴密的抽樣研究設計

(2)選用的假設檢驗方法應符合其應用條件

(3)正確理解差別有無顯著性的統計意義

(4)結論不能絕對化

(5)報告結論時注意

10．可信區間與假設檢驗的關系

(1)可信區間亦可用于回答假設檢驗的問題

(2)可信區間比假設檢驗還可提供更多信息

【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：6學時

二、教學內容

均數的抽樣誤差與標準誤差，t分布，總體均數的統計，檢驗方法及相關注意的問題。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行討論探究，教師巡查指導并進行提問輔導。

第五章 方差分析

【學時安排】 理論教學：6學時 【目的要求】

1．掌握方差分析的基本思想及成組設計的多個樣本均數比較的方差分析的方法。2熟悉幾種常用的變量變換及其用途。3了解多個方差的齊性檢驗方法。【重點】

本章重點是讓學生了解掌握方差分析的基本思想和方法。【難點】

本章難點是成組設計的多個樣本均數比較。【教學內容】

1、方差分析的基本思想

方差分析的基本思想是把全部觀察值總的離均差平方和分解為至少兩部分，其自由度也分解為相應幾個部分。每一部分有一定意義，其中至少有一部分表示各組均數間的變異，另一部分表示誤差。離均差平方和除以自由度得均方，組間均方與誤差均方之比為F值。F值遠大于1，表示各組均數間差別有顯著性，F值近于1，表示差別無顯著性，其界點可查F界值表。

2．成組設計的多個樣本均數比較(1)成組設計方差分析中變異的分解(2)分析計算步驟

3．配伍組設計的多個樣本均數比較(1)配伍組設計方差分析中變異的分解(2)分析計算步驟

4．多個樣本均數間的兩兩比較(1)多個樣本均數間每兩個均數的比較(2)多個實驗組與一個對照組均數間的兩兩比較

①最小顯著差法

②新復極差法

5．多個方差的齊性檢驗 6．變量變換

變量變換的目的是使方差齊，使資料正態化，還可用于曲線直線化。變量變換的類型有對數變換、平方根變換、倒數變換、平方根反正弦變換等，應根據資料的性質選擇適當的變量變換方法。【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：6學時

二、教學內容

方差分析的思想，樣本均數比較，多個方差的齊性檢驗以及變量變換。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第六章 分類資料的統計描述

【學時安排】

理論教學：3學時 【目的要求】

1．掌握相對數的種類、計算方法及其正確應用。2．熟悉標準化法的意義及基本思想。3．了解動態數列及其分析指標。【重點】

本章重點是讓學生了解掌握分類資料的統計描述以及相對數、動態數列的認識。【難點】

本章難點是頻數表認識，動態數列及其分析指標的掌握。【教學內容】 1．分類資料的頻數表 2．常用相對數

(1)比(ratio)亦稱相對比，是A，B兩個有關指標之比，說明A為B的若干倍或百之幾，它是對比的最簡單形式。

(2)構成比(proportion)又稱構成指標，它說明一事物內部各組成部分所占的比重或分布，常以百分數表示。

(3)率(rate)又稱頻率指標，它說明某現象發生的頻率或強度。3．應用相對數時應注意的問題

(1)計算相對數的分母不宜過小(2)分析時不能以構成比代替率

(3)對觀察單位數不等的幾個率，不能直接相加求其平均率(4)資料的對比應注意可比性

(5)對樣本率(或構成比)的比較應遵循隨機抽樣，要做假設檢驗 4．標準化法

(1)標準化法(standardization)的意義和基本思想(2)標準化率的計算 5．動態數列及其分析指標(1)絕對增長量

(2)發展速度和增長速度(3)平均發展速度和平均增長速度

【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：3學時

二、教學內容

頻數表、相對數動態數列的認識。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究，教師巡查指導并進行提問輔導。

第七章 二項分布與Poisson 分布及其應用

【學時安排】 理論教學：4學時 【目的要求】

1．掌握二項分布與Poisson 分布的應用。

2．熟悉二項分布與Poisson 分布的概念及應用條件。【重點】

本章重點是讓學生了解掌握二項分布與Poisson 分布的應用。【難點】

本章難點是讓學生熟悉二項分布與Poisson 分布的應用。【教學內容】

1．二項分布的概念及應用條件

二項分布常用于描述二項分類變量兩種觀察結果的出現規律。(1)二項分布的概率(2)二項分布的累計概率(3)二項分布的圖形(4)二項分布的均數與標準差 2．二項分布的應用(1)總體率的區間估計

①查表法

②正態近似法(2)樣本率與總體率比較 ①直接計算概率法 ②正態近似法

(3)兩樣本率比較的u檢驗

3．Poisson分布的概念及應用條件

Poisson 分布是二項分布的特例，常用于分析小概率事件的發生規律。(1)Poisson分布的概率

(2)Poisson分布的圖形

(3)Poisson分布的特性和應用條件 4．Poisson分布的應用

(1)總體均數的估計

①查表法 ②正態近似法

(2)樣本均數與總體均數的比較 ①直接計算概率法

②正態近似法

(3)兩樣本均數比較的u檢驗 應用Poisson 分布應注意的問題 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：4學時

二、教學內容

二項分布的概念及應用、Poisson分布的概念及應用條件。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第八章 χ2檢驗

【學時安排】 理論教學：5學時 【目的要求】

1．掌握χ2檢驗的基本思想及四格表資料的χ2檢驗。2．熟悉四格表的確切概率法。3．了解頻數分布擬合優度的χ2檢驗。【重點】

本章重點是讓學生了解掌握χ2檢驗的基本思想及四格表資料的χ2檢驗。【難點】

本章難點是讓學生熟悉四格表資料的χ2檢驗以及頻數分布擬合優度的χ2檢驗。【教學內容】

1．四格表資料的卡方檢驗(兩樣本率比較)(1)卡方檢驗的基本思想

(2)四格表的基本公式

(3)四格表專用公式

(4)四格表卡方值的校正 2．行×列表資料的卡方檢驗(1)多個樣本率(或構成比)比較

(2)行×列表卡方檢驗時的注意事項

①卡方檢驗要求理論頻數不宜太小，否則將導致分析的偏性。

②關于單向有序行列表的統計處理。

③當多個樣本率(或構成比)比較的卡方檢驗，結論為拒絕檢驗假設，只能認為各總體率(或總體構成比)之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此間都有差別，或某兩者間有差別。若要進一步解決此問題，可用卡方分割法。3．列聯表資料的卡方檢驗

對一組觀察對象，分別觀察其兩種分類變量的表現，歸納成雙向交叉排列的統計表。這類統計表用以描述行變量和列變量之間的關系，特稱為列聯表(contigency table)。(1)R×C列聯表

(2)2×2列聯表

(3)列聯表卡方檢驗時的注意事項 4．四格表的確切概率法 5．頻數分布擬合優度的卡方檢驗

【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：5學時

二、教學內容

四格表資料的卡方檢驗、行×列表資料的卡方檢驗、列聯表資料的卡方檢驗、四格表的確切概率法、頻數分布擬合優度的卡方檢驗

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第九章 秩和檢驗

【學時安排】 理論教學：3學時 【目的要求】

1．掌握非參數統計的意義、適用范圍及各種秩和檢驗的方法。2．熟悉多個樣本兩兩比較的秩和檢驗。【重點】

本章重點是讓學生掌握非參數統計的意義、適用范圍及各種秩和檢驗的方法。【難點】

本章難點是讓學生熟悉非參數統計的意義、適用范圍及各種秩和檢驗的方法以及多個樣本兩兩比較的秩和檢驗。【教學內容】

1．非參數統計的概念

非參數檢驗在檢驗假設中不對決定總體分布的參數明確斷定，也不涉及樣本取自何種分布的總體。其適用范圍較廣，檢驗方法一般較為簡便、易于掌握；

但若資料適合參數檢驗條件時，用非參數法常會損失部分信息，降低檢驗效能。2．配對設計差值的符號秩和檢驗(Wilcoxon配對法)(1)方法步驟

(2)本法的基本思想

(3)正態近似法

3．成組設計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon 兩樣本比較法)(1)原始數據的兩樣本比較

(2)正態近似法

(3)頻數表資料(或等級資料)的兩樣本比較(4)本法的基本思想

4．成組設計多個樣本比較的秩和檢驗(Kruskal-Wallis法)(1)方法步驟

(2)H值的校正

5． 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗（1）各樣本例數相等

（2）各樣本例數不等或不全相等 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：3學時

二、教學內容

非參數統計的概念、配對設計差值的符號秩和檢驗、成組設計兩樣本比較的秩和檢驗、多個樣本兩兩比較的秩和檢驗。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十章 回歸與相關

【學時安排】 理論教學：6學時 【目的要求】

1．掌握直線回歸與相關的概念、計算方法及應用。2．掌握等級相關。

3．熟悉回歸與相關的區別與聯系。4．了解多元回歸的概念及分析步驟。【重點】

本章重點是讓學生掌握直線回歸與相關的概念、計算方法、應用及其聯系和區別。【難點】

本章難點是讓學生熟悉直線回歸與相關的概念、計算方法、應用及其聯系和區別，注意多元回歸的區別。【教學內容】 1.直線回歸

（1）直線回歸的概念

（2）直線回歸方程的求法

（3）直線回歸方程的圖示

（4）回歸系數的假設檢驗（5）直線回歸的區間估計（6）直線回歸方程的應用 ①描述兩變量間的依從關系 ②利用回歸方程進行預測(forecast)③利用回歸方程進行統計控制(statistical control)④應用直線回歸應注意的問題 2．直線相關

(1)直線相關的概念

(2)相關系數的意義

相關系數(correlation coefficient)又稱積差相關系數(coefficient of product-moment correlation，以符號r表示。它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的指標。（3）相關系數的計算

（4）相關系數的假設檢驗（5）總體相關系數ρ的區間估計 3．直線回歸與相關的區別與聯系(1)區別

① 在資料要求上，回歸要求因變量Y服從正態分布；X是可以精確測量和嚴格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸。相關要求兩個變量X、Y服從雙變量正態分布。這種資料若進行回歸分析稱為Ⅱ型回歸。

② 在應用上，說明兩變量間依存變化的數量關系用回歸，說明變量間的相關關系用相關。(2)聯系

① 對一組數據若同時計算r和b，它們的正負號是一致的。② r和b的假設檢驗是等價的。③用回歸解釋相關。4．曲線直線化 5．等級相關

等級相關(rank correlation)是用雙變量等級數據作直線相關分析，適用與下列資料： ①不服從雙變量正態分布而不宜作積差相關分析； ②總體分布型未知； ③原始數據是用等級表示。6．多元回歸

(1)多元回歸的概念

(2)多元回歸分析步驟 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。

【實踐教學】（在有關章節后再按照這格式安排本章的實驗討論練習）

一、學時安排：6學時

二、教學內容

直線回歸、直線相關、直線回歸與相關的區別與聯系、曲線直線化、等級相關、多元回

歸。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十一章 統計表與統計圖

【學時安排】 理論教學：3學時 【目的要求】

1．掌握列表和制圖的基本原則及幾種常用統計圖的繪制方法。2．了解統計地圖的繪制。【重點】

本章重點是讓學生掌握列表和制圖的基本原則及幾種常用統計圖的繪制方法。【難點】

本章難點是讓學生熟悉列表和制圖的基本原則及幾種常用統計圖的繪制方法，學會統計地圖的繪制。【教學內容】 1．統計表

統計表是統計描述的重要工具，統計表有利于計算、分析和對比。(1)統計表的結構

(2)統計表的種類 可分為簡單表和組合表。

(3)列表的原則和基本要求 統計表應重點突出，簡單明了；有標題和標目，主謂分明，層次清楚不宜過多，線條從簡。① 標題

② 標目

③ 線條

④ 數字 2．統計圖

統計圖是統計描述的重要工具，統計圖有利于直觀分析，應按資料性質和分析目的選用適合的統計圖形。

(1)條圖(bar graph)用等寬直條的長短來表示相互獨立的各指標的數值大小。

(2)百分條圖(percent bar graph)用于表示全體中各部分的比重。

(3)圓圖(circle graph)用途同百分條圖。

(4)線圖(line graph)用線段的上升和下降來表示某事物在時間上的發展變化，或某現象隨另一現象變遷的情況，適用于連續性資料。

(5)半對數線圖(semilogarithmic line graph)用于表示事物的發展速度(相對比)。

(6)直方圖(histogram)用于表示連續變量的頻數分布。

(7)散點圖(scatter diagram)用點的密集程度和趨勢表示兩種現象間的相互關系。

(8)統計地圖(statistical map)用于表示某現象的數量在地域上的分布。【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：3學時

二、教學內容

統計圖、統計表的相關學習。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十二章 調查設計

【學時安排】 理論教學：4學時 【目的要求】

1．掌握調查研究的特點、制訂調查計劃及四種基本抽樣方法。2．熟悉系統誤差的控制。3．了解多階段抽樣。【重點】

本章重點是讓學生掌握調查研究的特點、制訂調查計劃及四種基本抽樣方法。【難點】

本章難點是讓學生熟悉調查研究的特點、制訂調查計劃，掌握系統誤差的控制。【教學內容】

1．調查研究的特點和統計設計

調查研究又稱觀察性研究，其特點是：①研究因素是客觀存在的； ②不能用隨機化分組來平衡混雜因素對調查結果的影響。2．調查計劃

(1)明確調查目的和指標

(2)確定觀察對象和觀察單位(3)調查方法

① 普查(overall survey)亦稱全面調查(complete survey)，就是將組成總體的所有觀察單位全部加以調查。

② 抽樣調查(sampling survey)它是從總體中隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本，然后用樣本信息來推斷總體特征。

③典型調查(typical survey)亦稱案例調查。即在對事物作全面分析的基礎上，有目的地選定典型的人、典型的單位進行調查。

(4)搜集原始資料的方式

主要有兩種：

①直接觀察法

②采訪法

(5)確定調查項目和調查表

(6)制訂調查的組織計劃 3．整理與分析計劃(1)數據的計算機錄入與清理

(2)設計分析表和資料的分組

（3）匯總方法

（4）組織計劃 4．四種基本抽樣方法

(1)單純隨機抽樣(simple random sampling)

即先將調查總體的全部觀察單位編號，再用隨機數字表或抽簽等方法隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

(2)系統抽樣(systematic sampling)又稱等距抽樣或機械抽樣。即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽第k號觀察單位，依次用相等間隔，機械地從每一部分各抽一個觀察單位組成樣本。

(3)整群抽樣(cluster sampling)是先將總體劃分為K個“群”組(如K 個地區等)，每個群包括若干觀察單位；再隨機抽取K個“群”，并將被抽取的各個群的全

部觀察單位組成樣本。

(4)分層抽樣(stratified sampling)又稱分類抽樣。即先按影響觀察值變異較大的某種特征，將總體分為若干類型或組別(統計上叫“層”，strata)，再從每一層內隨機抽取一定數量觀察單位，合起來組成樣本。5．多階段抽樣

6．樣本例數估計

估計樣本例數的目的是在保證一定精度和檢驗效能的前提下，確定最少觀察單位數。(1)

均數的抽樣

(2)

率的抽樣 7．系統誤差的控制

(1)

設計階段

(2)

調查階段

(3)

整理與分析階段 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：4學時

二、教學內容

調查研究的特點和統計設計、四種統計方法、多階段抽樣、樣本例數估計、系統誤差的控制。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十三章 實驗設計

【學時安排】 理論教學：4學時 【目的要求】

1．掌握實驗設計的特點、基本要素、基本原則及常用的實驗設計方法。2．熟悉析因試驗設計。3．了解拉丁方設計及正交設計。【重點】

本章重點是讓學生掌握實驗設計的特點、基本要素、基本原則及常用的實驗設計方法。【難點】

本章難點是讓學生熟悉析因試驗設計，掌握拉丁方設計及正交設計。【教學內容】

將一組隨機抽取的實驗對象分配到兩種或多種處理組，觀察比較不同處理因素的效應(或結果)，這種研究稱為實驗研究(experimental study)。

1．實驗設計的特點及分類(1)實驗研究的特點

① 研究者能人為設置處理因素

② 受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的

(2)實驗研究的分類

①

動物實驗(animal experiment)②

臨床試驗(clinical trial)③

社區干預試驗(community intervention trial)2．實驗設計的基本要素

(1)處理因素(study factor，treatment)(2)受試對象(study subjects)(3)實驗效應(experimental effect)① 指標的選擇

② 指標的觀察 3．實驗設計的基本原則(1)對照的原則

① 空白對照

對照組不施加任何處理因素。

② 安慰劑對照

對照組采用一種無藥理作用的假藥，它在藥物劑型或處置上不能為受試者識別，稱安慰劑(placebo)。

① 實驗對照

對照組不施加處理因素，但施加某種與處理因素有關的實驗因素。

④ 標準對照

用現有標準方法或常規方法做對照。

⑤ 歷史對照

【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：4學時

二、教學內容

實驗設計的特點及分類，基本要求與基本原則。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十四章

醫學人口統計

【學時安排】 理論教學：5學時 【目的要求】

掌握醫學人口統計的各項常用指標。【重點】

本章重點是讓學生掌握醫學人口統計的各項常用指標。【難點】

本章難點是讓學生熟悉醫學人口統計的各項常用指標。【醫學常用人口統計指標】（1）醫學人口資料來源（2）描述醫學人口學特征的指標（3）人口金字塔(population pyramid)

（4）說明人口結構的常用指標

① 性別比(sex ratio)性別比是指男性人口與女性人口的比值。

② 老齡人口比重(proportion of old population)65歲及以上的人口稱為老齡人口。

③ 撫養比(dependency ratio)撫養比是人口中非勞動年齡人數與勞動年齡人數之比。【出生統計與計劃生育統計】

(1)測量生育水平的指標

① 粗出生率(crude birth rate，簡記為CBR)

② 總生育率(general fertility rate，簡記為GFR)③ 年齡別生育率(age-specific fertility rate，簡記為ASFR)

④ 終生生育率(life-time fertility rate，簡記為LTFR)與總和生育率(total fertility rate，簡記為TFR)(2)測量人口再生產的指標

① 自然增長率(natural increase rate，簡記為NIR)是粗出生率(CBR)與粗死亡率(CDR)之差。

② 粗再生育率(gross reproduction rate，簡記為GRR)③ 凈再生育率(net reproduction rate，簡記為NRR)④平均世代年數(mean length of generation，簡記LG)平均世代年數是指母親一代所生的女嬰取代母親執行生育職能時平均所需的年數。(3)測量避孕的指標

① 避孕現用率(contraceptive prevalence)避孕現用率反映避孕的普及程度。

② 避孕失敗率(contraceptive failure rate)

③ 累計失敗率(cummulative failure rate)

(4)測量人工流產的指標

① 人工流產率(induced abortion rate)人工流產率反映育齡婦女中人工流產的強度。

② 人流活產比(ratio of induced abortion and live birth)這一指標表示每100個活產，有多少人工流產。

(5)與出生有關的其他常用指標

① 低出生體重百分比(proportion of low birth weight)

② 兒童婦女比(child-women ratio)【死亡統計】

(1)測量死亡水平的指標

① 粗死亡率(crude death rate，簡記為CDR；mortality rate)② 年齡別死亡率(age-specific death rate，簡記為ASDR)

③ 死因別死亡率(cause-specific death rate)

④ 嬰兒死亡率(infant mortality rate，簡記為IMR)⑤ 新生兒死亡率(neonatal mortality rate，簡記為NMR)

⑥ 圍產兒死亡率(perinatal mortality)

⑦ 5歲以下兒童死亡率(mortality under age 5)⑧ 孕產婦死亡率(maternal mortality rate)(2)死因構成及死因順位

① 死因構成或相對死亡比(proportion dying of a specific cause)它是某類死因的死亡數占總死亡數的百分數。

② 死因順位是指各種死因死亡數按其占總死亡數的比重由高到低排出的名次。【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：5學時

二、教學內容

醫學人口統計的各項常用指標

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十五章 壽命表

【學時安排】 理論教學：5學時 【目的要求】

1．掌握壽命表的編制原理及編制簡略壽命表的方法。2．熟悉壽命表的分析與應用。3．了解去死因壽命表。【重點】

本章重點是讓學生掌握壽命表的編制原理及編制簡略壽命表的方法、分析與應用。【難點】

本章難點是讓學生熟悉壽命表的編制、分析與應用。【教學內容】 1．壽命表的概念

壽命表(或生命表)是根據特定人群的年齡組死亡率編制出來的，說明人群生命過程及死亡過程的一種統計表。壽命表可分為兩類：定群壽命表及現時壽命表。定群壽命表(cohort life table)說明同時出生的一群人的生命過程。現時壽命表(current life table)是根據某年或某一時期內特定人群的年齡組死亡率，假定有同時出生的“一代人”，按照這一特定人群的年齡組死亡率先后死去，計算這“一代人”按年齡的尚存人數、死亡人數、生存人年數及平均預期壽命。

按照壽命表中年齡分組法的不同，壽命表可以分為完全壽命表(complete life table)及簡略壽命表(abridged life table)兩種。2．壽命表的編制原理與方法

壽命表的編制原理是假定有同時出生的一代人，按照特定人群的年齡組死亡率先后死亡，用一系列指標，說明這一代人在不同年齡時的尚存人數，不同年齡段時的死亡概率與死亡人數，以及尚存者的生存人年數及平均期望壽命。

醫學上常用的是簡略壽命表。

壽命表的指標有：

(1)年齡

(2)年齡組死亡率與年齡組死亡概率(age specific probability of dying)

(3)尚存人數(number of survivors)與死亡人數

(4)生存人年數(number of survival person-year)及生存總人年數

(5)平均預期壽命(life expectancy)3．簡略壽命表(1)

原始資料

(2)

編制步驟與方法 4．去死因壽命表

(1)去死因壽命表(cause eliminated life table)的意義

用去死因壽命表方法研究各類死因對居民生命影響的優點是：①平均預期壽命的損失量等可以綜合說明某類死因對人群生命的影響程度，概念清楚；②去死因壽命表指標不受人口年齡結構的影響，它既能說明某類死因對全人口的綜合作用，又能表達對某年齡組人口的作用。

(2)去死因壽命表的編制方法 去死因壽命表的結構、指標及原理和簡略壽命表基本一樣。

5．壽命表的分析與應用(1)壽命表指標的分析(2)壽命表的應用 ①

評價社會衛生狀況。②

研究人口再生產情況。

③

研究人的生育、發育及疾病發展規律。【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：5學時

二、教學內容

壽命表的概念、編制原理與方法及其分析與應用。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十六章 疾病統計

【學時安排】 理論教學：4學時

【目的要求】

1．掌握疾病統計常用指標及隨訪資料的生存率分析方法。2．熟悉疾病和死因分類。3．了解殘疾統計。【重點】

本章重點是讓學生掌握掌握疾病統計常用指標及隨訪資料的生存率分析方法。【難點】

本章難點是讓學生熟悉疾病統計常用指標及隨訪資料的生存率分析方法，疾病和死因分類，學會殘疾統計。【教學內容】

疾病統計(morbidity statistics)研究疾病在人群中的發生、發展和流行分布的特點與規律，闡明社會因素、自然因素及生物因素對疾病的發生、發展的影響，以及疾病與社會發展的相互關系。疾病統計的數據與分析為病因研究、疾病防治、衛生保健計劃和決策提供科學依據，同時也是督促檢查衛生工作及衛生措施執行 情況及其效果評價的重要依據。

1．疾病統計資料的來源

疾病統計資料來源主要有下列幾種：(1)

疾病報告和登記

(2)

醫療衛生工作記錄

(3)

工礦企業職工因病傷缺勤登記

(4)

健康檢查(5)

專題疾病調查

(6)

死亡登記 2．疾病和死因分類 3．疾病統計常用指標

(1)反映疾病發生水平的指標

① 發病率(incidence rate)表示一定時期內，在可能發生某病的一定人群中，新發生的某病病例數。

② 患病率(prevalence rate)

指在某時點檢查時可能發生某病的一定人群中現患的病人總數

③ 某病檢出率

④ 某病感染率(或帶菌率)(2)反映疾病構成情況的指標：

某病構成百分比(3)反映疾病防治效果的指標

① 治愈率(cure rate)表示受治病人中治愈的頻率。

② 有效率

表示受治病人中治療有效的頻率。

③ 某病病死率(case fatality)表示受治病人中死亡的頻率。

(4)反映疾病對勞動生產力影響程度的指標

①平均每100名職工因病(傷)缺勤事例數 ② 因病(傷)缺勤率

③平均每例缺勤日數 4．隨訪資料的生存率分析

生存率(survival rate)即病人能活到某時點的生存概率，一般以年為單位，有一年生存率，三年、五年和十年生存率等。常用的計算生存率的方法有直接法和壽命表法。(1)

直接法

(2)

壽命表法 5．殘疾統計

殘疾的定義和類別

殘疾人是指在心理、生理、人體結構上，某種組織、功能喪失或者不正常，全部或者部分喪失以正常方式從事某種活動能力的人。殘疾人包括視力殘疾、言語殘疾、肢體殘疾、智力殘疾、精神殘疾、多重殘疾和其他殘疾的人。

殘疾的統計指標：(1)

殘疾患病率

(2)

殘疾構成 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：4學時

二、教學內容

疾病統計資料的來源、疾病和死因分類、疾病統計常用指標以及殘疾統計

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究認知，教師巡查指導并進行提問輔導。

第五篇：《醫學統計學》教學大綱

《醫學統計學》教學大綱（60學時）

課程編碼：10272003 課程名稱：醫學統計學

英文名稱：Medical Statistics 開課學期：

學時/學分：60 / 4（其中實習學時：20）課程類型：專業課

開課專業：臨床醫學七年制學生 選用教材：馬斌榮主編：《醫學統計學》（第三版）人民衛生出版社

2003年6月第三版 主要參考書：

1、方積乾主編：衛生統計學 第5版

人民衛生出版社 2003年

2、倪宗瓚主編：衛生統計學 第四版

人民衛生出版社 2000年

3、余松林主編：醫學統計學

人民衛生出版社

2002年

4、徐勇勇主編：醫學統計學

高等教育出版社

2001年

執筆人：陶育純

一、課程性質、目的與任務

醫學統計學是把概率論和數理統計原理和方法應用于醫學研究、公共衛生事業和衛生事業管理的一門科學，是臨床醫學七年制學生必修的主要課程。醫學統計學也是該專業學生將來從事臨床醫學相關科研工作不可缺少的重要工具，是加強和提高學生統計分析素養的重要課程，對于培養學生科研能力很有益處。

本課程的內容包括醫學統計方法必要的基本理論知識和方法、統計表和統計圖、醫學科研設計方法等。它需要較扎實的語文基本知識及一些必要的數學基礎知識。

本課程通過課堂講授、實習等形式進行，注重基本技能訓練、嚴密統計邏輯思維、嚴謹的工作態度的培養。采用提問、考試等方式評價教學效果。

二、教學基本要求

1、掌握醫學統計方法必要的基本理論知識和方法。

2、掌握常用的和重要的統計分析方法，為將來閱讀醫學專業書刊和從事臨床醫學相關科研工作打下必要的統計學基礎。

3、熟悉運用統計圖表表達統計分析工作中的相關指標。

4、了解醫學科研設計常用的基本方法，熟悉醫學科研設計的基本原則。

5、熟練掌握科學型計算器統計功能的使用方法，了解統計軟件的功能和基本使用方法。

6、注重統計分析基本技能的訓練，加強統計邏輯思維和嚴謹的工作態度的培養。

三、各章節內容及學時分配

第一章

醫學統計中的基本概念（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，要求學生掌握和理解同質和變異、總體和樣本、參數和統計量的概念，掌握 1 醫學統計資料的分類，了解醫學統計工作的內容。

教學內容

第一節

緒論

第二節

醫學統計工作的內容及資料類型 第三節 醫學統計中的基本概念

外文專業術語

statistics, medical statistics, population, sample, parameter, statistic, probability.考核要求

了解：醫學統計工作的內容。

理解：同質和變異、總體和樣本、參數和統計量的概念。掌握：醫學統計資料的分類。

第二章

平均水平（集中趨勢）的統計描述（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，熟悉頻數分布表的編制方法和用途，掌握均數、幾何均數、中位數和百分位數的各自意義、計算方法及應用范圍。

教學內容

第一節

頻數分布

一、頻數表

二、直方圖

三、頻數分布表的用途 第二節平均數

一、算術均數

二、幾何均數

三、中位數和百分位數

外文專業術語

frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile.考核要求

了解：頻數分布表的用途。理解：頻數分布表的編制方法。

掌握：均數、幾何均數、中位數和百分位數的各自意義、計算方法及應用范圍。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的學習和實習，借助教師的理論講解和對具體資料和習題的演練，使學生掌握科學型計算器統計功能的使用方法。

教學內容

一、電子計算器統計功能的使用方法（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第三章

離散趨勢的統計描述（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數的各自意義、計算方法及應用范圍，熟悉和理解正態分布的概念和特征，掌握醫學參考值范圍的制定方法。

教學內容

第一節

衡量變異程度（或離散程度）的指標

一、極差和四分位數間距

二、離均差平方和、方差、標準差和變異系數 第二節

正態分布及應用

一、正態分布

二、標準正態分布

三、正態分布的應用 第三節

醫學參考值范圍

一、醫學參考值范圍的概念

二、醫學參考值范圍的制定方法

外文專業術語

range, quartile, variance, standard deviation, coefficient of variation, normal distribution, standard normal distribution, reference value range.考核要求

了解：醫學參考值范圍的概念。理解：正態分布的概念和特征。

掌握：極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數的各自意義、計算方法及應用范圍和醫

學參考值范圍的制定方法。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握計量資料的統計描述方法的計算，掌握醫學參考值范圍的計算方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第四章

抽樣誤差與假設檢驗（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應理解抽樣誤差的意義，了解抽樣誤差的計算原理，掌握均數的標準誤 的計算方法，掌握總體均數可信區間的計算方法，理解假設檢驗的意義，掌握假設檢驗的基本步驟。

教學內容

第一節

均數的抽樣誤差與標準誤 第二節

總體均數的估計

一、可信區間的概念

二、總體均數可信區間的計算 第三節

假設檢驗的意義和步驟

一、假設檢驗的基本概念

二、建立檢驗假設和確定檢驗水準

三、選擇檢驗方法和統計推斷分析

外文專業術語

sampling error, standard error, interval estimation, confidence interval, hypothesis test, size of test, test statistic, statistical significance.考核要求

了解：抽樣誤差的計算原理。

理解：抽樣誤差的意義和假設檢驗的意義。

掌握：均數的標準誤的計算方法，總體均數可信區間的計算方法，假設檢驗的基本步驟。

第五章

t 檢驗（6學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應了解t 分布的概念和特征，了解假設檢驗中兩類錯誤的概念，掌握單個樣本的t 檢驗、配對樣本的t 檢驗和兩獨立樣本的t 檢驗。

教學內容

第一節

t 分布

第二節

單個樣本的t 檢驗

第三節

配對樣本的t 檢驗

第四節

兩獨立樣本的t 檢驗

一、總體方差相等時的兩獨立樣本t 檢驗

二、總體方差不等時的兩樣本t’ 檢驗

三、完全隨機設計兩樣本幾何均數比較的t 檢驗 第五節 t 檢驗中的注意事項

一、要有嚴密的抽樣設計

二、選用的檢驗方法必須符合其適用條件

三、單側檢驗和雙側檢驗

四、假設檢驗的結論不能絕對化

五、正確理解P值與差別有無統計意義

六、假設檢驗和可信區間的關系 第六節 假設檢驗中兩類錯誤

一、I 型錯誤

二、II 型錯誤

外文專業術語

t test, paired sample t-test, two independent sample t-test, homogeneity, type I error, type II error.考核要求

了解：t 分布的概念和特征，假設檢驗中兩類錯誤的概念。

理解：單側檢驗和雙側檢驗，P值與差別有無統計意義，假設檢驗和可信區間的關系。掌握：單個樣本的t 檢驗、配對樣本的t 檢驗和兩獨立樣本的t 檢驗。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握單個樣本的t 檢驗、配對樣本的t 檢驗和兩獨立樣本的t 檢驗的計算方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第六章

方差分析（8學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握完全隨機設計和隨機區組設計的方差分析方法，掌握多個樣本均數的兩兩比較方法，了解析因設計的方差分析方法，了解多個方差齊性檢驗的方法。

教學內容

第一節

完全隨機設計的方差分析

第二節

隨機區組設計的方差分析

第三節

多個樣本均數的兩兩（多重）比較

一、q 檢驗法（Newman-Keuls test, NK）

二、新復極差法（Duncan’s new multiple range method, Duncan新法）

第四節

析因設計的方差分析

一、隨機效應模型的方差分析

二、固定效應模型的方差分析

三、混合模型的方差分析 第五節 多個方差齊性檢驗

外文專業術語

analysis of variance(ANOVA), multiple comparison, Newman-Keuls test, Duncan’s new multiple range method, factorial design.考核要求

了解：析因設計的方差分析方法，多個方差齊性檢驗的方法。理解：方差分析的基本思想和計算原理。

掌握：完全隨機設計和隨機區組設計的方差分析方法，多個樣本均數的兩兩比較方法。

實習課（4學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握完全隨機設計和隨機區組設計的方差分析的計算方法，掌握多個樣本均數的兩兩比較方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第七章

相對數及其應用（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握相對數的概念和率的抽樣誤差的計算，掌握相對數的計算和總體率的區間估計方法，了解率的標準化。

教學內容

第一節

相對數的概念及計算

一、率

二、構成比

三、相對比

第二節

相對數使用應注意的問題

第三節

率的標準化

一、標準化的意義

二、標準化直接法的計算步驟

第四節

醫學中常用的相對數指標

一、死亡的統計指標

二、常用疾病統計的指標

第五節 率的抽樣誤差與區間估計

一、率的標準誤

二、率的區間估計

外文專業術語

rate, constituent ratio, relative ratio, standardized rate.考核要求

了解：醫學中常用的相對數指標。理解：率的標準化意義。

掌握：相對數的概念和率的抽樣誤差的計算，相對數的計算和總體率的區間估計方法。

實習課（2學時）

教學目的與要求 通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握相對數的計算和總體率的區間估計方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第八章

χ2 檢驗（6學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握四格表χ2檢驗、行×列表χ2檢驗和配對四格表χ2檢驗，了解四格表的確切概率檢驗法的原理和作用。

教學內容

第一節

2×2表χ2檢驗 一、四格表χ2檢驗 二、四格表χ2檢驗的連續性校正 三、四格表χ2檢驗的確切概率檢驗法 第二節

行×列表χ2檢驗

一、行×列表的簡化計算公式

二、行×列表的分割

第三節

配對資料χ2檢驗

外文專業術語

chi square test, actual frequency, theoretical(expected)frequency, Fisher’s exact test.考核要求

了解：四格表的確切概率檢驗法的原理和作用。理解：χ2檢驗的基本思想。

掌握：四格表χ2檢驗、行×列表χ2檢驗和配對四格表χ2檢驗。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握四格表χ2檢驗、行×列表χ2檢驗和配對四格表χ2檢驗的計算方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第九章

非參數檢驗方法（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握配對資料和兩樣本比較的秩和檢驗，熟悉多個樣本比較的秩和檢驗。

教學內容

第一節

配對資料的符號秩和檢驗 一、一般步驟和基本思想

二、配對資料的符號秩和檢驗 第二節

兩樣本比較的秩和檢驗 一、一般步驟和基本思想

二、兩樣本比較的秩和檢驗 第三節

多個樣本比較的秩和檢驗 一、一般步驟和基本思想

二、多個樣本比較的秩和檢驗

外文專業術語

nonparametric test, Wilcoxon signed rank test, Wilcoxon(Mann-Whitney)test, Kruskal-Wallis test.考核要求

了解：參數檢驗與非參數檢驗的區別和各自優缺點。理解：非參數檢驗的基本思想。

掌握：配對資料和兩樣本比較的秩和檢驗，多個樣本比較的秩和檢驗。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握配對資料和兩樣本比較的秩和檢驗，熟悉多個樣本比較的秩和檢驗。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第十章

線性相關與回歸（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握線性相關與回歸分析方法，熟悉線性相關與回歸的區別與聯系，了解等級相關分析方法。

教學內容

第一節

線性相關

一、線性相關的基本概念

二、線性相關系數

三、線性相關系數的假設檢驗

四、進行線性相關分析時的注意事項 第二節

線性回歸

一、線性回歸的基本概念

二、線性回歸方程的計算

三、線性回歸方程的假設檢驗

四、進行線性回歸分析時的注意事項 第三節

線性相關與回歸的區別與聯系

一、區別

二、聯系

第四節

等級相關

一、等級相關系數的計算

二、等級相關系數的假設檢驗

外文專業術語

correlation, regression, coefficient of correlation, linear regression, linear regression equation, regression coefficient, rank correlation coefficient.考核要求

了解：等級相關分析方法。

理解：線性相關的基本概念，線性回歸的基本概念，線性相關與回歸的區別與聯系。掌握：線性相關系數的計算和假設檢驗，線性回歸方程的計算和假設檢驗。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握線性相關與回歸分析方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第十一章

多元線性回歸（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握多元線性回歸的基本思想，了解多元逐步回歸的意義。

教學內容

第一節

多元線性回歸的基本概念

一、多元回歸方程的建立

二、多元回歸方程的統計學意義的假設檢驗

三、標準化偏回歸系數

四、復相關系數

第二節

多元逐步回歸

一、多元逐步回歸的基本思想

二、偏回歸平方和的定義

三、偏回歸平方和的檢驗

四、實例

第三節

多元回歸分析的注意事項

一、多元回歸的基本假設

二、樣本含量

三、變量篩選

四、自變量的聯合作用分析

五、自變量的共線性

六、結果分析

外文專業術語

multiple linear regression, multiple linear regression equation, partial regression coefficient, multiple correlation coefficient, stepwise regression.考核要求

了解：多元線性回歸的基本概念，多元逐步回歸的意義。理解：多元逐步回歸的計算過程。掌握：多元線性回歸的基本思想。

第十二章

統計表與統計圖（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握正確使用統計表的方法，掌握常用統計圖的繪制方法和用途。

教學內容

第一節

統計表

一、統計表的結構

二、統計表的種類

三、編制統計表的基本要求 第二節

統計圖

一、統計圖的構造

二、常用統計圖的繪制方法及基本要求

外文專業術語

statistical table, statistical chart, bar chart, pie chart, percentage chart, line chart, semi-logarithmic line chart, histogram, scatter chart.考核要求

了解：統計表的結構和種類。

理解：正確使用統計表和統計圖的方法。

掌握：編制統計表的基本要求，常用統計圖的繪制方法和用途。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握正確使用統計表的方法，掌握常用統計圖的繪制方法和用途。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第十三章

醫學統計中的研究設計（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應了解醫學科研設計常用的基本方法，熟悉醫學科研設計的基本原則，了解常用的抽樣方法。

教學內容

第一節

實驗研究設計

一、實驗研究設計的基本內容

二、實驗研究設計的原則

三、實驗研究設計的類型 第二節

調查研究設計

一、調查的目的和內容

二、調查對象與調查范圍

三、調查表與調查項目

四、調查的實施

五、調查的方法

外文專業術語

design of experiment, principle of control, principle of random, principle of replication, principle of balance, survey, questionnaire.考核要求

了解：醫學科研設計常用的基本方法，常用的抽樣方法。理解：實驗研究設計的原則，調查研究設計的常用方法。掌握：醫學科研設計的基本原則。

四、考核方式：筆試（閉卷）

五、其它信息：無