第一篇：統計學教學大綱[本站推薦]

《統計學》教學大綱



課程名稱：統計學課程號：120588

一、開設系(部)：統計學系

二、教學對象：全校經濟類、管理類本科生

三、教學目的讓學生熟悉統計學的基本知識，學會運用統計方法分析社會經濟問題。

四、教學課時及其分配

總學時:54其中：授課：52總復習：2

五、教學要求

該門課程的特點是不著重于統計方法數學原理的推導，而是側重于闡明統計方法背后隱含的統計思想，以及這些方法在實際各領域中的具體應用。因此，在教學過程中，要求學生：

1.能系統地掌握各種統計方法，并理解各種統計方法中所包含的統計思想；

2.掌握各種統計方法的不同特點、應用條件及適用場合；

3.能夠運用統計方法分析和解決實際問題的能力；

4.能夠熟練應用常用統計軟件進行統計計算和分析。

在教學過程中，要注意講清楚統計方法所隱含的統計思想，以及各種統計方法的特點、應用條件及適用場合，培養學生分析問題和解決問題的實際能力，最好是結合實際案例，運用計算機進行分析。

六、考核：

考核形式：期末考試（80%），平時考核（20%）；

試卷結構：填空題：15分，10題

單選題：10分，10題

多選題（5題）或判斷題（10題）：10分

簡答題：15分，3題

計算題：50分，5題

七、教材：《統計學》

余華銀主編 吉林大學出版社 2006.2出版

八、主要參考書目

1.《統計學》 賈俊平等編者 中國人民大學出版社

2.《統計學概論》楊鎖柱等主編 中國統計出版社

3.《統計學》袁衛等主編高等教育出版社

4.《統計學》徐建邦等主編東北財經大學出版社

5.《統計教育》、《統計研究》等雜志

6.《統計學原理》黃良文主編 中國統計出版社 2003.12再版

九、講授提綱

第一章總論(4課時)

學習目的與要求：

學習本章的目的是從整體上明確統計學的一般問題，通過本章學習，要了解統計學的涵義、研究對象、特征及研究方法，深入理解統計學中的幾個基本概念。

第一節統計學的產生與發展

一、統計的涵義

二、統計的特征

三、統計工作的職能

第二節社會經濟統計學的研究對象

一、研究對象

二、統計學的分支

三、統計學的研究方法

第三節統計學的基本范疇

一、總體與總體單位

二、標志與統計指標

三、變異與變量

第二章 統計數據的搜集、整理和顯示(6課時)

學習目的與要求

通過本章的學習，要了解統計調查的涵義與分類；了解各種統計調查方式的特點與適用場合；掌握統計調查方案的內容與統計表的設計；要明確統計整理的意義，了解統計分組的作用，掌握統計數據的分組方法，能夠對原始數據進行適當的分組并編制次數分布數列，繪制次數分布的直方圖與莖葉圖。

第一節統計調查

一、統計調查的概念

二、統計調查方案的設計

1.確定調查的任務與目的

2.確定調查對象與調查單位

3.擬定調查項目與制定調查表

4.確定調查時間

5.確定調查工作的組織實施

三、統計調查的組織方式

1.普查

2.統計報表

3.重點調查

4.典型調查

5.抽樣調查

第二節數據整理

一、數據整理的意義

二、數據整理的內容與程序

三、統計分組

第三節分配數列

一、分配數列的概念和種類

二、變量數列的編制

三、次數分布的類型與特征

四、匯總的組織形式與方法

第四節數據顯示

一、統計表的概念

二、統計表的構成

三、統計表的種類

四、統計圖的制作

第三章 總量指標與相對指標(4課時)

學習目的與要求

通過本章學習，要理解總量指標與相對指標的概念、作用和特點，了解單位總量與標志總量、時期指標與時點指標；熟練掌握六種常用相對指標的計算方法。

第一節 總量指標

一、總量指標的概念

二、總量指標的種類

三、總量指標的計量單位

第二節 相對指標

一、相對指標的意義

二、相對指標的表現形式

三、相對指標的種類及計算

第四章統計分布的數據特征(8課時)

學習目的與要求

通過本章學習，要正確理解平均指標與變異指標的概念、意義、作用；明確其種類及其區別；掌握平均指標與變異指標的計算方法、應用條件、平均指標與變異指標的關系。

第一節平均指標的概念與作用

一、平均指標的概念

二、平均指標的作用

三、平均指標的分類

第二節算術平均數

一、基本公式

二、簡單算術平均數

三、加權算術平均數

第三節 調和平均數

一、概念

二、簡單調和平均數

三、加權調和平均數

第四節幾何平均數

一、概念

二、簡單幾何平均數

三、加權幾何平均數

第五節 中位數與眾數(位置平均數)

一、中位數

1.概念

2.中位數的計算

二、眾數

1.概念

2.眾數的計算

第六節變異指標

一、變異指標的意義與作用

二、變異指標的種類及計算

1.全距

2.平均差

3.標準差

4.標志變異系數

第五章 時間數列(8課時)

學習目的與要求

通過本章學習，明確時間數列的概念、作用、種類及編制原則；重點掌握時間數列的各種水平指標、速度指標的含義、計算方法與應用條件；掌握時間數列趨勢變動與季節變動的分析原理與方法。

第一節時間數列的概念與分類

一、時間數列的概念

二、時間數列的分類

三、編制時間數列的原則

第二節時間數列的水平指標

一、發展水平

二、平均發展水平

三、增長量

四、平均增長量

第三節時間數列的速度指標

一、發展速度

三、增長速度

四、平均增長速度

五、時間數列水平指標與速度指標的結合應用——每增長1%的絕對值

第四節長期趨勢的測定

一、長期趨勢測定的意義

二、長期趨勢測定的方法

1.時距擴大法

2.移動平均法

3.數學方程法

第五節季節變動的測定

一、季節變動測定的意義

二、季節變動測定的方法

第六章統計指數(8課時)

學習目的與要求

通過本章學習，理解統計指數的概念、作用與種類；掌握加權綜合指數的計算形式與方法；理解加權平均指數與綜合指數的關系，掌握指數體系分析的原理；了解我國幾種主要價格指數的編制方法。

第一節統計指數的概念與種類

一、統計指數的概念

二、統計指數的分類

三、統計指數的作用

第二節綜合指數

一、綜合指數的概念

二、綜合指數的計算

1.數量指標指數

2.質量指標指數

第三節平均數指數

一、平均數指數的概念

二、平均數指數的計算

1.加權算術平均數指數

2.加權調和平均數指數

三、我國社會消費品零售物價指數的編制

第四節平均指標指數

一、平均指標指數的概念

二、平均指標指數的三種形式

1.可變構成指數

2.固定構成指數

3.結構影響指數

第五節指數體系與因素分析

一、指數體系

二、兩因素分析

1.綜合指數體系

2.平均數指數體系

3.平均指標指數體系

第七章 相關與回歸分析(6課時)

學習目的與要求

通過本章學習，了解相關分析與回歸分析的概念、特點；相關分析與回歸分析的區別與聯系；重點掌握一元線性回歸模型的擬合方法，對回歸方程擬合精度的測定與評價方法。

第一節 相關關系的概念與種類

一、相關關系與函數關系

第二節直線相關關系分析

一、直線相關分析的特點

二、直線相關分析的方法

1.直觀分析法——相關圖表法

2.數量分析法——簡單相關系數r

第三節 直線回歸分析

一、直線回歸分析的特點

二、直線回歸方程

三、回歸與相關的關系

四、估計標準誤差

第八章 抽樣推斷(8課時)

學習目的與要求

通過本章的學習，要明確抽樣調查的概念、特點、作用；理解抽樣誤差的影響因素；掌握抽樣平均誤差的計算方法，掌握抽樣估計方法與樣本容量確定的方法；理解類型抽樣、等距抽樣、整群抽樣的含義、特點與適用場合。

第一節抽樣推斷的一般問題

一、抽樣推斷的概念

二、抽樣推斷的特征

三、抽樣推斷中的基本概念

1.全及總體與樣本總體

2.參數與統計量

3.樣本容量與樣本的可能數目

4.概率與概率度

四、抽樣的方法

第二節抽樣誤差

一、抽樣誤差

二、抽樣平均誤差

1.平均數的抽樣平均誤差

2.成數的抽樣平均誤差

三、抽樣極限誤差

第三節參數估計

一、抽樣估計的一般方法

二、抽樣估計的優良標準

三、抽樣估計的方法

四、必要抽樣數目的確定

第四節抽樣的組織方式

一、簡單隨機抽樣

1.概念

2.抽樣平均誤差的計算

二、類型抽樣

1.概念

2.抽樣平均誤差的計算

三、等距抽樣

1.概念

2.抽取樣本單位的方法

四、整群抽樣

1.概念

2.抽樣平均誤差的計算

第二篇：統計學教學大綱1009

《統計學》教學大綱

(2010-2011年第1學期)

課程名稱：統計學（Statistics）

開設單位：統計與管理學院

授課教師：孫允午

答疑時間：周二：12:30—13:30；16:00—17:00 或事先預約

辦公室：鳳凰大樓三樓308室。E-mail:sunyunwu@yahoo.com.cn。

課程類別：學科共同課

課程安排說明：2010年9月6日—2010年12月3日

課程調整：假期課程內容順延。

期終考試時間：2010年12月4日—2010年12月24日之間。教學課時數：4×13＝52課時

課件網址：/tjx/html/jpkc.htm

教材和參考書目：

指定教材：《統計學—數據的搜集、整理和分析》孫允午主編，上海財經大學出版社2006年2月出版。

參考教材：劉漢良主編《統計學教程》，1995年；徐國祥、劉漢良、孫允午、朱建中編著《統計學》，上海財經大學出版社，2001年；蘇均和主編《概率論與數理統計》上海財大出版社1999.1。

參考專業刊物：《統計研究》、《中國統計》等。

預備知識

本課程為財大各專業的基礎課，假設學生已經完全掌握經濟學和高等數學、線性代數、概率論的基礎知識。

教學目的和要求：本課程系統闡述現代統計學的基礎理論和方法。內容有描述性統計、概率論基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、非參數方法、時間序列、統計指數、等等。通過本課程的教學，使學生掌握統計學的基本原理和方法知識，能夠初步根據具體任務和條件從事社會經濟問題的調查研究，結合自己的專業，在定性分析的基礎上做好定量分析，以適應社會主義市場經濟中各類問題的實證研究、科學決策和經濟管理的需要。同時，也為學習計量經濟學、管理會計，證券分析技術、保險精算，特別是統計專業高年級其他分支學科課程奠定基礎。

課前預習

由于本課程是關于統計學方面的基礎理論和方法，要求學生做到課前預習，老師在課堂上將就這些理論和方法進行闡述和解釋，如果學生事先閱讀有關章節，將有助于理解課程內容。

教學方式：講課（46時），上機實驗（2學時），機動（4學時），課外作業

統計學成績構成：

平時作業20%

出勤、課堂表現5%

上機實驗5%

期末大考占70%。

考核方法：筆試（閉卷）

試卷結構

單項選擇題15%

多項選擇題5%

簡答題10%

計算分析題70%

學術誠實

涉及學生的學術不誠實問題主要包括考試作弊；抄襲；偽造或不當使用在校學習成績；未經老師允許獲取、利用考試材料。對于學術不誠實的最低懲罰是考試給予0分。其它的懲罰包括報告學校相關部門并按照有關規定進行處理。

統計學教學要點

第一章統計和統計數據的搜集

1.何為統計了解統計數據的類型和來源。

2.掌握幾種調查組織方式的特點和適用條件

3.掌握抽樣調查的特點及其基本的組織方式和方法

第二章 數據的整理和展示

1.掌握統計數據的整理方法，特別是分組與變量數列編制的原則。

2.了解統計表和統計圖的構成和展示，能實際設計統計表和統計圖。

第三章 數據的描述性分析

1.掌握絕對數、相對數和平均數的計算方法和應用原則，能結合實際調查資料計算有關指標和進行初步的分析。

2.掌握測定離散趨勢的有關指標，深化對標準差的認識。

3.了解數據的形態測定方法。

第四章 概率基礎

1.復習概率論基礎知識，重點把握二項分布，正態分布，為后續各章做準備。

2.了解χ2分布、t分布、F分布與自由度的概念。

第五章 參數估計與假設檢驗

1.深刻理解抽樣分布的概念，中心極限定理的意義。

2.牢固掌握均值的分布。

3.掌握不同條件下的均值、成數和方差的區間估計方法。

4.深刻理解假設檢驗的邏輯思想，能區分不同條件以選擇檢驗方法。

5.掌握方差分析的基本原理，進行方差分析。

第六章相關與回歸分析

1.明確相關關系，函數關系，因果關系，能根據實際資料進行相關分析。

2.能用實際資料構造一元線性回歸模型進行系統分析，并能用有關統計軟件，借助計算機進行操作。

3.能用實際資料構造多元回歸模型進行系統分析，并能用有關統計軟件借助計算機操作。

4.能對非線性模型進行轉換。

第七章 非參數統計

1.了解非參數統計的特點能夠對定類數據、定序數據資料用適當的方法進行檢驗。

2.掌握不同條件下用不同的非參數統計方法進行分析。

第八章 時間數列

1.能夠正確地識別時間數列變量和形態，對實際資料整理和編制適用的時間數列。

2.掌握各種指標的計算方法和應用。

3.能用實際資料建立適當的趨勢模型。

4.掌握季節變動、循環變動和剩余變動的測定方法。

5.能初步應用時間數列模型進行外推預測。

第九章 指數

1.能夠正確地識別時間數列變量和形態，對實際資料整理和編制適用的時間數列。

2.掌握各種指標的計算方法和應用。

3.能用實際資料建立適當的趨勢模型。

上機實驗的要求:

1.熟練掌握用計算機EXCEL進行簡單隨機抽樣。

2.熟練掌握用計算機EXCEL進行圖表分析（重點是直方圖的制作）。

3.熟練掌握用計算機EXCEL進行大量實際統計數據的描述性分析。

4.如何用計算機來進行大量實際統計數據的估計和檢驗。

5.根據大量實際統計數據，如何用計算機來建立合適的回歸模型。

6.根據大量實際統計數據，如何用計算機來進行時間數列的分析。

第三篇：統計學原理—教學大綱

《統計學原理》課程教學大綱

（statistics）

一、課程基本信息

1、課程類別：專業基礎課

2、課程學時：總學時 54學時，其中，實驗學時0學時

3、學分：3學分

4、適用專業：財會類專業

5、考核方式：考試

6、大綱執筆：通識教育教研室鄭桑

7、制定(修訂)時間：2013-2-27

二、課程教學的統計學是管理與經濟活動領域中不可缺少的工具，是經濟管理學科的一個重要組成部分。《統計學原理》是經濟管理類專業的必修基礎課程。

通過對《統計學原理》課程的教學，使學生掌握現代統計的基本理論和方法，學會編寫統計分析報告，熟悉國民經濟統計中的重要指標，能對統計學的一般概貌有較為全面的認識和了解。通過對本課程的學習，使學生基本了解統計的工作過程，掌握一定的統計分析方法，并學會把這些方法應用到實際中，為各級政府機關提供信息咨詢服務，實行統計監督。

三、課程教學的基本要求

本課的基本要點為：

1、統計的含義、統計活動的特點、統計學的研究對象和性質，常用的基本概念和術語；

2、統計調查的種類、調查組織方式、搜集資料的方法技術，調查方案和調查問卷的設計；

3、統計整理的內容，統計分組、編制分配數列，統計表的構成和制表規范，統計圖的基本內容；

4、靜態指標的各種分類、表現形式，相對指標、平均指標和標志變異指標的計算方法和應用；

5、動態數列的種類、因素構成，動態數列水平指標和速度指標的計算方法及應用，長期趨勢和季節變動的分析測定方法；

6、統計指數的含義和作用，綜合指數和平均指數的編制方法，總量指標和平均指標的指數體系因素分析法；

7、統計推斷的基本概念、主要內容，抽樣推斷的基本原理、方法及應用。

四、課程主要內容和學時分配

第一章總論（4課時）

第一節 統計學的性質、研究對象

第二節 統計學的職能作用與統計方法

第三節 統計學的基本概念

第一節 統計調查的概念及分類

第二節 統計調查方案

第三節 統計調查的方式

第四節 統計調查的方法和技巧

第三章統計整理（6課時）

第一節概述

第二節 統計分組

第三節 分配數列

第四節 統計表

第四章總量指標與相對指標

第一節 總量指標

第二節 相對指標

第五章平均指標（8課時）

第一節平均指標概述

第二節算術平均數

第三節調和平均數

第四節幾何平均數

第五節眾數、中位數

第六節各種平均數之間的相互關系

第六章標志變異指標（6課時）

第一節標志變異指標概述

第二節全距、四分位差、平均差和標準差

第三節標志變異系數

第七章抽樣推斷（6課時）

第一節 抽樣推斷概述

第二節 抽樣誤差

第三節 全及總體指標的估計和推斷

第四節 抽樣數目的確定

4課時）（第一節 時間數列概述

第二節 發展水平指標

第三節 發展速度指標

第四節長期趨勢的測定

第五節季節變動的測定

第九章統計指數（4課時）

第一節 統計指數的作用和種類

第二節 綜合指數

第三節平均指數

第四節 指數體系與因素分析

第十章第三節回歸分析（2課時）

五、課程各教學環節要求

除課堂講授以外的各教學環節主要包括：實驗、作業、課程設計、課外教學、考核等。主要寫明各教學環節的基本要求。

六、本課程與其它課程的聯系

本課程是財會專業最重要的專業基礎課，是后續專業課的學習基礎。

七、教材及教學參考書

使用教材：

劉純霞、蘇元濤主編《統計學》 中國商業出版社2012年7月

參考教材：

杭愛明、龔秀芳、康正發主編 《經濟統計學》立信會計出版社 2007年8月

八、其它說明

無

執筆人：審核人：系部教學主任：

第四篇：統計學教學大綱格式

《統計學》課程教學大綱

課程編號：

適用專業：經濟管理類專業

學時數：48學分數：3

執筆者：陸淑珍編寫日期：2006年5月18日

一、課程性質和目的統計學是經濟學類、工商管理類本科各專業核心課程。統計學是一門實用性很強的方法科學，它既包括適用于各領域的一般性統計方法，如參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析等，也包括適用于某一專業領域的特殊統計方法，如指數分析、產品質量的統計管理、國民經濟統計等。該門課程的特點是不著重于統計方法數學原理的推導，而是側重于闡明統計方法背后隱含的統計思想，以及這些方法在實際各領域中的具體應用。設置本課程的目的在于培養學生的統計思維方式和統計基本技能，培養學生應用統計方法分析問題和解決問題的實際能力。教學應達到的總體目標是：

（1）使學生能系統地掌握各種統計方法，并理解各種統計方法中所包含的統計思想；

（2）使學生掌握各種統計方法的不同特點、應用條件及適用場合；

（3）培養學生運用統計方法分析和解決實際問題的能力與技巧；

（4）要求學生能夠熟練應用統計軟件進行統計計算和分析。

二、課程教學內容及學時分配

（一）理論教學

第一章 導論（4學時）

了解統計產生和發展的歷史，統計學的理論基礎、工作方法和基本要求。掌握統計學中的幾個基本概念，理解統計與統計學的含義、統計數據與統計學的關系。區分描述統計與推斷統計。

主要內容：統計與統計學、統計數據及其類型、統計中的基本概念。重點、難點：統計與統計學的含義、統計中常用的幾個基本概念（總體、樣本、參數、統計量和變量）。

第二章 統計數據的收集（4學時）

了解統計數據的來源、數據的計量尺度與數據的類型、調查數據質量，掌握調查方案設計和問卷設計的方法并注意過程中存在的問題。

主要內容： 統計數據的來源、調查方案的內容和設計要求、調查問卷設計的方法和技巧、統計數據的質量要求。

重點、難點：調查方案設計、調查問卷設計。

第三章 統計數據的整理和顯示（6學時）

了解數據整理的基本要求、統計表的構成、數據分組的作用。掌握數據的類型。對其進行編碼，對數據進行統計分組。

主要內容：數據的預處理、數據的整理和顯示、合理使用統計表 重點、難點：數據的整理、統計表。

第四章數據分布特征的測度（5學時）

掌握集中趨勢各特征數值的計算方法、特點和應用場合。掌握集中趨勢各測 1

度值的計算方法、特點和應用場合表和圖形。掌握偏態與峰度計算方法

主要內容：集中趨勢的測度、離散程度的測度、偏態和峰態的測度。重點、難點：數據分布特征各測度值的計算方法、特點和應用場合。

第五章抽樣與參數估計（6學時）

了解抽樣和抽樣分布的基本概念。掌握總體均值、總體比例和總體方差的區間估計。

主要內容：抽樣與抽樣分布、參數估計的基本方法、總體均值和總體比例的區間估計、樣本容量的確定。

重點、難點：抽樣與抽樣分布、樣本容量確定。

第六章假設檢驗（6學時）

了解假設檢驗的基本思想。掌握假設檢驗的步驟，能對實際問題作假設檢驗。利用置信區間進行假設測驗

主要內容：假設檢驗的基本問題、大樣本情況下的總體均值檢驗、小樣本情形下的總體均值檢驗、總體比例檢驗。

重點、難點：大樣本情況下的總體均值檢驗

第七章相關與回歸分析（8學時）

了解可化為線性回歸的曲線回歸。掌握相關系數的含義、計算方法和應用。掌握一元線性回歸的基本原理和參數的最小二乘法估計方法。掌握回歸的顯著性檢驗

主要內容：變量間關系的度量、一元線性回歸分析、利用回歸方程進行估計和預測、多元線性回歸分析。

重點、難點：變量間關系的度量、一元線性回歸分析。

第八章時間序列分析和預測（6學時）

掌握時間序列對比分析的方法、長期趨勢分析的方法、季節變動分析的方法、循環波動分析的方法。

主要內容：時間序列及其分解、平穩序列的平滑和預測、有趨勢序列的分析和預測、復合型序列的分解。

重點、難點：時間序列及其分解。

第九章統計指數（3學時）

了解實際中常用的幾種價格指數。掌握加權綜合指數的編制方法、加權平均指數的編制方法。利用指數體系對實際問題進行分析。

主要內容： 指數編制的基本問題、加權指數、指數體系的分析和應用、幾種常用的價格指數。

重點、難點：指數編制的基本問題、指數體系的分析和應用。

（二）實驗教學：16學時（見后）

三、課程教學基本要求

統計學是一門實用性很強的課程，因而在教學方法上，可采取用理論教學和上機操作相結合的方式進行。

老師在課堂上應對統計學的基本概念、方法和思想進行必要的深入的講授，并詳細的講授每章的重點，難點內容和啟發、引用相應學科的知識并且補充相關的練習。通過課堂的講授和例證的介紹，啟發學生的思維，培養學生獨立思考，獨力綜合分析的思維能力和處理問題解決問題的能力。另一方面通過上機操作課，使得學生更好的理論聯系實踐，系統的掌握知識和技能。

主要章節講授完后，布置適量的課外作業。課堂講授時可請學生在課堂完成相應的作業，激發教學的互動性。最后，學生上交統計報告。整個教學使學生能夠達到獨立完成統計報告的基本要求?？荚嚥捎瞄]卷方式A、B卷，平時作業占30%，閉卷考試占70%.四、本課程與其他課程的聯系與分工

本課程是一門綜合性、邊緣科學。學生一定要先學習和掌握有關的學科知識，如高等數學、管理學、市場調查與預測等。

五、建議教材與教學參考書

[1] 統計學，賈俊平，中國人民大學出版社。

[2] 社會研究的統計應用，李沛良，社會科學文獻出版社。

[3] 統計學，胡孝繩，香港中文大學出版社。

[4] spss統計教程——從研究設計到數據分析，丁國勝、李濤，機械工業出版社。

[5] 社會學研究方法，風笑天，中國人民大學出版社。

[6] 統計學，袁衛等，中國統計出版社。

第五篇：《生物統計學》教學大綱

《生物統計學》教學大綱

課程名稱：生物統計學

課程編號：

課程類別：專業基礎課/選修課

學時/學分：32/2

開設學期：第七學期

說明

一、課程性質與說明

1.課程性質

專業基礎課/選修課

2.課程說明

生物統計學是運用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料的一門科學，在生物學、農學、林學、醫藥、衛生、生態、環保等領域已有廣泛應用，是生命科學中一門十分重要的工具課。

本課程是本科生物科學專業的選修課，通過本課程的學習，應使學生理解并掌握生物統計學的基本原理和常用方法，在了解生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用、生命科學中試驗資料的整理、特征數的計算、概率和概率分布、抽樣分布等基礎上，掌握平均數的統計推斷、χ2檢驗、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多項式回歸分析、多元回歸與相關分析、常用試驗設計、抽樣原理和方法等，以運用統計方法分析和解決生物學科研領域內的實際問題為重點，為后續課程的學習和從事生物學科研活動打下必要的基礎。

二、教學目標

1.學會實驗方案的設計方法；

2.能搜集、整理、分析實驗數據，并會根據實驗進程及時調整不合理的實驗設計方案；

3.能對生物信息進行有目的的搜集、處理、分析，從而提煉新的生物信息；

4.會用統計軟件處理、分析實驗數據。

三、學時分配表

章序章題講授學時實驗學時實踐學時上機學時小計1前言及統計數據的收集與整理42概率和概率分布33幾種常見的概率分布律44抽樣分布45統計推斷46單因素方差分析47實驗設計5統計軟件的使用4合計264

四、教學教法建議

本課程主要以課堂講授為主，應用多媒體教學手段，采用多種教學方法，注意教學方法靈活、生動、吸引力強等特點，并且注重教學方法與手段的不斷改進。注意理論與實際相結合，教學示例盡量選用同學熟知的領域，尤其是本專業歷年畢業論文中涉及到的生物統計領域的實例，讓學生學會去分析問題、解決問題的能力。課堂教學采用問題法、比較法、案例法、討論法和自學法多種教學方式，注重課堂教學與課外自學結合。課程理論教學結束后使用統計軟件進行教學，讓學生學會實驗設計方法，能對實驗數據進行合理的搜集、整理，并根據實驗進程及時調整不合理的實驗設計方案和處理水平，從而提煉新的生物信息。

五、課程考核及要求

1.考核方式：考試（√）；考查（）

2.成績評定

計分制：百分制（√）；五級分制（）；兩級分制（）

成績構成：總成績=平時考核（30%）+期末考核（70%）。

3.考核內容：通過討論達到能夠對資料進行正確的整理和分析，能夠對均值進行顯著性檢驗、χ2檢驗、方差分析和相關與回歸等理論鞏固，最終能夠達到熟練應用于科研工作的目的。

本文

第一章 前言及統計數據的收集與整理

教學目標

1.能對統計和統計學的內涵給予詳細闡述；

2.能通過統計數據闡明它與統計學的關系；

3.學會描述統計與推斷統計之間的內涵；

4.能以統計學方法解決生物學科中出現的問題；

5.能通過生物統計學的產生與發展對統計學有一個更深層次的了解；

6.能通過數據的收集及預處理進而掌握分析統計數據的方法；

7.學會不同類型分布圖的制作及應用方法；

8.學會集中趨勢、離散趨勢及分布形狀的統計特征數計算及應用。

教學時數

4學時

教學內容

前言

1.學習生物統計學課程的意義

2.生物統計學的任務和作用

3.生物統計學的性質和內容

4.學習這門課程所具備的條件

5.統計數據的收集與整理

第一節 總體與樣本

1.統計數據的不齊性

2.總體與樣本

3.抽樣

第二節 數據類型及頻數（率）分布

1.連續型數據和離散型數據

2.頻數（率）表和頻數（率）圖的編繪

3.研究頻數（率）分布的意義

4.研究頻數（率）分布的不恒定性

第三節 樣本的幾個特征數

1.平均數

2.平均數的計算方法

3.標準差

4.標準差的計算方法

5.偏斜度和峭度

6.變異系數

教法建議

講授、案例式和問題式教學相結合。通過生命科學中常見示例和本專業相關權威期刊上發表的高檔次文章，尤其是以本專業歷年畢業論文中出現的生物統計相關示例，讓學生初步認識生物統計的基本知識，初步掌握統計原理和學習技巧，進而讓學生了解生物統計與專業學習之間的關系，激發學生的學習興趣。

考核要求

識記統計和統計學定義；分析統計數據與統計學的關系；學會描述統計與推斷統計內涵；利用統計方法解決生物學科中的問題；說明生物統計學的產生與發展；識記數據收集及預處理的內容和方法；學會不同類型分布圖的制作及應用；說明集中趨勢、離散趨勢及分布形狀的統計特征數計算及應用。

第二章 概率和概率分布

教學目標

1.能通過對隨機事件、統計概率的了解進而掌握其運算規律；

2.領會小概率事件實際不可能性原理；

3.能通過兩種概率分布原理詳細闡述其應用范圍。

教學時數

3學時

教學內容

第一節 概率的基本概念

1.問題的提出

2.事件及事件間的關系

3.概率的統計定義

4.概率的古典定義

5.概率的一般運算

第二節 概率分布

1.隨機變量

2.離散型概率分布

3.連續型概率分布

4.概率分布與頻率分布的關系

教法建議

講授、案例式和問題式教學相結合。通過課前給出思考問題，課堂再以生命科學中常見示例和本專業相關權威期刊上發表的高檔次文章，尤其是以本專業歷年畢業論文中出現的生物統計相關示例，讓學生進一步了解概率和概率分布規律，并掌握其具體應用。

考核要求

識記隨機事件、統計概率及其運算； 領會小概率事件實際不可能性原理；說明兩種概率分布原理及應用范圍。

第三章 幾種常見的概率分布律

教學目標

1.能對幾個理論分布----二項分布、泊松分布、正態分布和中心極限定理的概念和基本性質加以詳細闡述；

2.能運用這些理論分布的概率進行計算。

教學時數

4學時

教學內容

第一節 二項分布

1.二項分布的概率函數

2.服從二項分布的隨機變量的特征數

3.二項分布應用實例

第二節 泊松分布

1.泊松分布的概率函數

2.服從泊松分布的隨機變量的特征數

3.泊松分布應用實例

第三節 正態分布

1.正態分布的密度函數和分布函數

2.標準正態分布

3.正態分布表的查法

4.正態分布表的單側臨界值

第四節 中心極限定理

1.中心極限定理的基本內容

2.中心極限定理推理的兩個例子

3中心極限定理的抽樣實驗

教法建議

講授、案例式和問題式教學相結合。通過課前給出思考問題，課堂再以本專業相關權威期刊上發表的高檔次文章，尤其是以本專業歷年畢業論文中出現的生物統計相關示例，讓學生進一步了解幾種分布規律，并掌握其具體應用。

考核要求

識記幾個理論分布----二項分布、泊松分布、正態分布和中心極限定理的概念、基本性質；利用這些理論分布的概率進行計算。

第四章 抽樣分布

教學目標

1.能對抽樣分布的概念和基本性質加以詳細闡述；

2.能對抽樣分布的概率進行計算。

教學時數

4學時

教學內容

第一節 從一個正態總體中抽取的樣本統計量的分布

1.樣本平均數的分布

2.樣本方差的分布

3.樣本標準差的分布

第二節 從兩個正態總體中抽取的樣本統計量的分布

1.標準差δi已知時，兩個平均數的和與差的分布

2.標準差δi未知但相等時兩個平均數的和與差的分布

3.兩個樣本方差比的分布─F分布

教法建議

講授、案例式、問題式和討論式教學相結合。通過課前給出思考問題，課堂再以本專業歷年畢業論文中出現的生物統計相關示例，讓學生進一步了解抽樣分布規律，并掌握其具體應用。課后再布置作業，進行課外自學及對課堂內容進一步鞏固。

考核要求

識記抽樣分布的概念和基本性質；利用抽樣分布的概率進行計算。

第五章 統計推斷

教學目標

1．能通過對統計假設測驗和參數區間估計的基本原理和步驟的了解詳細闡述一尾測驗與兩尾測驗的區別以及統計假設測驗兩類錯誤的概念；

2.學會降低兩類錯誤概率的措施；

3.學會平均數和百分數假設測驗的方法；

4.能通過t檢驗的原理和方法理解其意義；

5.學會χ2檢驗的基本原理和方法；

6.能通過實例的學習，掌握適合性檢驗和獨立性檢驗等方法。

教學時數

4學時

教學內容

第一節 單個樣本的統計假設檢驗

1.一般原理及兩種類型的錯誤

2.單個樣本顯著性檢驗的程序

3.在δ已知的情況下單個平均數的顯著性檢驗-u檢驗（u-test）

4.δ未知時平均數的顯著性檢驗-t檢驗（t-test）

5.變異性的顯著性檢驗─檢驗（─test）

6.正態性的判斷

7.小結

第二節 兩個樣本的差異顯著性檢驗

1.兩個方差的檢驗─F檢驗

2.標準差（δi）已知時兩個平均數間差異顯著性的檢驗

3.標準差（δi）未知但相等時，兩平均數之間差異顯著性的檢驗—成組數據t檢驗

4.標準差（δi）未知且可能不等時，兩平均數間差異顯著性檢驗

5.配對數據的顯著性檢驗─配對數據的t檢驗

6.二項分布數據的顯著性檢驗

7.關于連續性矯正

8.小結

教法建議

講授、案例式、參與式、問題式和討論式教學相結合。通過課前給出思考問題，課堂再以本專業相關權威期刊上發表的高檔次文章中出現的生物統計相關示例，讓學生進一步了解統計推斷方法，并掌握其具體應用。課后再布置作業，進行課外自學及對課堂內容進一步鞏固。

考核要求

學會統計假設測驗、參數區間估計的基本原理和步驟，一尾測驗與兩尾測驗的區別以及統計假設測驗兩類錯誤的概念；分析兩類錯誤降低概率的措施；學會平均數、百分數假設測驗的方法；學會t檢驗的原理和方法，并理解其意義；學會χ2檢驗的基本原理和方法；通過實例的學習，學會適合性檢驗和獨立性檢驗等方法。

第六章 單因素方差分析

教學目標

1.能闡述方差分析的基本原理；

2.學會單因素試驗的方差分析方法；

3.能以方差分析的數學模型和基本假定學會數據轉換方法。

教學時數

4學時

教學內容

第一節 方差分析的基本原理

1.方差分析的一般概念

2.方差分析的直觀理解

3.不同處理效應與不同模型

第二節 固定效應模型

1.線性統計模型

2.平方和與自由度的分解

3.均方期望與統計量F

4.平方和的簡易計算方法

第三節 隨機效應模型

1.線性統計模型

2.均方期望與統計量F

3.不等重復時平方和的計算

第四節 多重比較

1．最小顯著差數檢驗

2．Duncan檢驗

第五節 方差分析應具備的條件

1.方差分析應滿足三個條件

2.多個方差齊性檢驗

教法建議

講授、案例式、參與式、問題式和討論式教學相結合。本章是本門課程的一個重點，前面的章節全是本章的鋪墊，因此本章內容務必讓學生好好掌握，所以進行本章教學的時候，通過課前給出思考問題，課堂再以本專業相關權威期刊上發表的高檔次文章中出現的生物統計相關示例，讓學生進一步了解單因素方差分析的原理，再通過課堂練習和課后作業進一步掌握其具體應用。

考核要求

識記方差分析的基本原理；學會單因素試驗的方差分析方法；學會方差分析的數學模型、基本假定和數據轉換方法。

第七章 實驗設計

教學目標

1.能描述實驗設計的基本原則；

2.學會實驗方案的制定方法；

3.學會單因素和兩因素實驗設計方法。

教學時數

5學時

教學內容

第一節 實驗設計的基本原則

第二節 實驗計劃書的編制

1.實驗計劃書的格式

2.國內外研究動態

3.實驗目的 4.預期結果

5.實驗設計的選擇

6.實驗方法的確定

7.田間規劃

8.實驗記錄

第三節 簡單實驗設計（自學）

1.成組比較實驗設計

2.成組比較實驗設計所需的樣本含量

3.配對比較實驗設計

4.配對設計與成組設計檢驗效率的比較

第四節 單因素實驗設計（自學）

1完全隨機化設計

2.拉丁方設計

3.希臘-拉丁方設計

第五節 正交設計

1.正交設計方法

2.正交設計的方差分析

教法建議

講授、案例式、參與式、問題式和討論式教學相結合。本章也是本門課程的重點內容之一，與前面的章節既有一定聯系又獨立成章，也是每一個生命科學相關專業大學本科畢業生做畢業論文時進行實驗設計時需要的最基本的專業技能，因此本章內容務必讓學生好好掌握，所以在進行本章教學的時候，通過課前給出思考問題，課堂再以本專業相關權威期刊上發表的高檔次文章中出現的生物統計相關示例，讓學生進一步了解單因素方差分析的原理，再通過課堂練習和課后作業進一步掌握其具體應用。

考核要求

識記實驗設計的基本原則；說明實驗方案的制定方法；學會單因素和兩因素實驗設計方法。

指導書與參考資料

[1] 杜榮騫.生物統計學.北京:高等教育出版社,2009

[2] 李松崗,曲紅.實用生物統計.北京:北京大學出版社,2007

[3] 蓋鈞鎰.試驗統計方法.北京:中國農業出版社,2005

[4] 杜榮騫.生物統計學題解及練習.北京:高等教育出版社,2003

[5] 莫惠棟.農業試驗統計.上海:上海科學技術出版社,1984 統計軟件的使用

DPS或者SPSS統計軟件使用（4學時）