第一篇：醫學統計學教學大綱

醫學統計學教學大綱

一、課程的性質、任務

《醫學統計學》是開展醫學研究的重要手段，是認識和揭示醫學領域里各種數量特征的科學分析方法，是使醫學科研得以成功的一種重要輔助工具?？萍嫉难杆侔l展，大量信息的產生要求我們面對紛亂復雜的數據世界能夠正確、科學地去認識和處理，醫學統計分析是醫學生教育培訓必修課程，特別是中、高級醫學人才的培養，應該使其懂得和掌握一些基本的醫學科研設計原則或實驗研究方法，能正確處理醫學信息和數據，在未來的實踐工作中發揮作用。醫學統計是一種有力工具。它同科研的總體設計、資料采集、整理、分析直到最后作出結論都有密切關系。掌握了這個工具可以使用較少的人力、物力和時間獲得比較可靠的結果。只有正確運用統計分析方法，才不致于造成不應有的缺陷或得出錯誤的結論。數據作為信息的主要載體廣泛存在。我們就要借助統計學這個工具，在混沌中發現規律。統計學就是研究數據及其存在規律的科學。

（本大綱規定教學時數為62學時，理論講授38學時，實習或討論24學時）

二、課程教學目標

本教學大綱適用于大專檢驗專業學生。同學在具備一定醫學基礎知識后，再通過本課程的學習使學生理解和知道隨著現代醫學的發展，正確地運用統計學方法和理念，進行實驗設計和實驗數據處理，系統地學習統計學使學員對醫學科研工作的認識和提高自身文化素質和業務水平，具有十分重要的實際意義。

大綱中應當體現理論聯系實際的原則，教學過程中完全采用醫學中的實例，講述基本概念及基本原理，注意貫徹啟發式教學原則，把統計思維方法的訓練作為課堂教學的內容，對于統計公式著重講解其意義、使用方法、應用條件和應用時注意事項，不必追究公式的數學原理和推導過程。本課程通過講授、課堂實習、課堂討論，使學生熟悉統計的基本理論、掌握統計方法的應用，通過課后復習、完成作業，加深對基本理論和基本概念的理解，進一步掌握基本方法。理論講授38學時，實習或討論24學時 【教學內容分作三級要求】

第一級是學生必須掌握的內容，教師應于理論課詳細講授，亦為實習課與考試的重點。第二級是要求熟悉的內容，教師應選擇性講授，未講授部分由學生自學。

第三級為一般了解內容，供學有余力的學生自學，教師亦可選擇性講授，但不在考試范圍內。

三、教學內容和要求

第一章

緒論

【學時安排】 理論教學：1學時

【目的要求】

掌握同質與變異等基本概念，掌握統計資料的類型，了解醫學統計學的研究內容?！局攸c】

掌握同質與變異等的基本概念，以及統計資料的類型?！倦y點】

在于使學生了解掌握醫學統計學的研究內容?！窘虒W內容】

本章主要介紹醫學統計學的定義及相關的基本概念

（1）介紹《醫學統計學》是運用概率論和數理統計等數學的原理和方法來研究醫學信息資料和醫學試驗、醫學研究數據。包括實驗設計、資料的收集、整理、分析和推斷的一門應用學科。

（2）講述醫學科學的發展與《醫學統計學》的必然關系。

（3）講述本課程旨在使學員掌握醫學統計學的基本概念、基本原理和基本方法在理解其基本內容的基礎上，培養學生解決在未來醫療實踐、科研工作、公共衛生領域中可能面臨的實際問題的能力。

（4）要求學生在學習醫學統計知識的同時，更應注重培養自己醫學統計學的思維方式。使我們的學習方法、理解問題的思維方式都變得更聰明。

（5）生命科學、醫學可能面臨的各類研究課題、研究指標、變異和分布、抽樣誤差、統計推斷等與概率論、醫學統計的關系，希望學生經過本課程學習后掌握分析醫學科研資料的初步技能，為今后從事醫學教學、科研、臨床等工作打下堅實的基礎。（6）介紹統計學的基本概念。

（同質與變異、總體與樣本、參數與統計量、頻率、概率、變量）（7）介紹醫學統計學基本原理、基本方法

介紹統計工作的基本步驟：（醫學研究設計、資料的收集、整理、分析和推斷）（8）醫學資料分類

計量資料、計數資料、等級分組資料 【教學方法】 多媒體講授，練習【實踐教學】

一、學時安排：2學時

二、教學內容

能分析反射弧結構、觀察反射弧的完整性與反射活動的關系

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行操作，教師巡查指導并進行提問考核

第二章

頻數分布的集中趨勢與離散趨勢

【學時安排】 理論教學：3學時 【目的要求】

通過本章學習，讓學生掌握基礎統計知識，認識頻數分布的集中與離散趨勢，掌握統計計算方法?！局攸c】

本章重點是一些基礎統計知識的了解及掌握，認識頻數分布的集中趨勢與離散趨勢。【難點】

本章難點是一些統計計算方法的掌握?！窘虒W內容】

計量資料的頻數分布和集中趨勢： 1.資料頻數分布表的制作 全距、分組、組距、組中值 2.算術平均數（1）直接法（2）加權法（3）簡捷法

適合計算算術平均數資料的條件、簡介資料的正態、偏態分布

（一）中位數

⑴中位數和百分位數的計算方法 ①直接由原始數據計算中位數

②用頻數表計算中位數和百分位數

⑵中位數和百分位數的應用

①中位數常用于描述偏態分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值的水平。

②百分位數是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位位置的水平，最常用的百分位數是中位數，多個百分位數結合應用時，可更全面地描述總體或樣本的分布特征。③百分位數常用于確定醫學參考值范圍(reference ranges)，適用于任何分布。適合計算中位數資料的條件

（二）幾何均數數（1）幾何均數的計算

（2）適合計算幾何均數資料的條件

（三）離散程度的描述

極差(range，簡記為R)亦稱全距。即一組觀察值中，最大值與最小值之差，反映個體差異的范圍。

四分位數間距

四分位數間距即上四分位數與下四分位數之差。其間包括了全部觀察值的一半，所以四分位數間距可看成中間一半觀察值的極差。方差(variance)方差是平均的離均差平方和。標準差(standard deviation)標準差是根均方差。

變異系數(coefficient of variation，簡記為CV)亦稱離散系數(coefficient of dispersion)。即標準差與均數之比用百分數表示。變異系數常用于：

⑴比較度量衡單位不同的多組資料的變異度。⑵比較均數相差懸殊的多組資料的變異度。【教學方法】

板演，結合多媒體演示，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：3學時

二、教學內容

計量資料的頻數分布和集中趨勢；中位數，幾何均數的計算，離散程度的描述。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第三章

正態分布及其應用

【學時安排】

理論教學：2學時 【目的要求】

1．掌握正態分布的特征及應用。2．熟悉正態分布的概念和圖形。3．了解正態分布的數學特征?！局攸c】

本章重點是讓學生熟悉掌握正態分布的相關知識?！倦y點】

本章難點是對正態分布的相關分析?！窘虒W內容】

1．正態分布(normal distribution)的概念和特征

正態分布是一種很重要的連續型分布，不少醫學現象服從正態分布或近似正態分布，或經變量變換轉換為正態分布，可按正態分布規律來處理，它也是許多統計方法的理論基礎。(1)正態分布的圖形(2)正態分布的特征：

①正態曲線在橫軸上方均數處最高。

②正態分布以均數為中心，左右對稱。

③正態分布有兩個參數（parameter)，即均數μ和標準差σ。④正態曲線下的面積分布有一定規律。2．正態曲線下面積的分布規律

理論上μ±1σ，μ±1.96σ和μ±2.58σ區間的面積(觀察單位數)各占總面積(總觀察單位數)的68.27%，95%和99%。3．正態分布的應用

(1)估計醫學參考值范圍。(2)質量控制?！窘虒W方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：2學時

二、教學內容

正態分布的概念特征，正態曲線下面積的分布規律以及正態分布的應用。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第四章 總體均數的估計和假設檢驗

【學時安排】 理論教學：6學時 【目的要求】

1．掌握標準差與標準誤的區別與聯系。2．掌握估計總體均數的方法。

3．掌握兩個均數比較的假設檢驗的方法。

4．熟悉假設檢驗的步驟及進行假設檢驗時應注意的問題。5．熟悉正態性檢驗的意義及方法。6．熟悉第一類錯誤與第二類錯誤。【重點】

本章重點是讓學生掌握總體均數的估計和假設檢驗。【難點】

本章難點是總體均數的估計及假設檢驗的相關知識。【教學內容】

1．均數的抽樣誤差與標準誤差

抽樣研究的目的就是要用樣本信息來推斷總體特征，這叫統計推斷(statistical

inference)。由于抽樣而造成樣本均數與總體均數之差，稱為均數的抽樣誤差(sampling error)。樣本均數的標準差也稱標準誤(standard error)，它是說明抽樣誤差大小的指標。2．t分布

t分布與標準正態分布相比有以下特征：

① 二者都是單峰分布，以0為中心，左右兩側對稱。

② t分布的峰部較矮而尾部翹得較高，自由度越小這種情況越明顯，自由度逐漸增大時，t分布逐漸逼近標準正態分布；當自由度是無窮大時，t分布就完全成為標準正態分布了。

3．總體均數的估計

統計推斷包括兩個重要的方面：參數估計和假設檢驗。參數估計就是用樣本指標(稱為統計量，statistic)來估計總體指標(稱為參數，parameter)。

參數估計有兩種方法：

(1)點(值)估計(point estimation)用樣本統計量值估計相應的總體均數。(2)區間估計(interval estimation)即按一定的概率估計總體均數在哪個范圍。4．假設檢驗的一般步驟(1)建立假設和確定檢驗水準(2)選定檢驗方法和計算檢驗統計量(3)確定P值和作出推斷結論 5．t檢驗和u檢驗

(1)樣本均數與總體均數比較的t檢驗

(2)配對設計的差值均數與總體均數0比較的t檢驗(3)成組設計的兩樣本均數比較的t檢驗(4)成組設計的兩樣本幾何均數比較的t檢驗(5)成組設計的兩大樣本均數比較的u檢驗 6．方差不齊時兩小樣本均數的比較(1)兩樣本方差的齊性檢驗

(2)近似法t' 檢驗

7．正態性檢驗(test of normality)

(1)意義

(2)矩法(method of moment)亦稱動差法。它是用數學上矩的原理推導出偏度系數和峰度系數。

8．第一類錯誤與第二類錯誤

假設檢驗中作出的推斷結論可能發生兩種錯誤：①拒絕了實際上是成立的無效假設，這種錯誤稱為第一類錯誤或Ⅰ型錯誤(type Ⅰerror)。②不拒絕實際上是不成立的無效假設，這類錯誤稱為第二類錯誤或Ⅱ型錯誤(type Ⅱerror)。9．假設檢驗時應注意的問題

(1)要有嚴密的抽樣研究設計

(2)選用的假設檢驗方法應符合其應用條件

(3)正確理解差別有無顯著性的統計意義

(4)結論不能絕對化

(5)報告結論時注意

10．可信區間與假設檢驗的關系

(1)可信區間亦可用于回答假設檢驗的問題

(2)可信區間比假設檢驗還可提供更多信息

【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：6學時

二、教學內容

均數的抽樣誤差與標準誤差，t分布，總體均數的統計，檢驗方法及相關注意的問題。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行討論探究，教師巡查指導并進行提問輔導。

第五章 方差分析

【學時安排】 理論教學：6學時 【目的要求】

1．掌握方差分析的基本思想及成組設計的多個樣本均數比較的方差分析的方法。2熟悉幾種常用的變量變換及其用途。3了解多個方差的齊性檢驗方法。【重點】

本章重點是讓學生了解掌握方差分析的基本思想和方法。【難點】

本章難點是成組設計的多個樣本均數比較?！窘虒W內容】

1、方差分析的基本思想

方差分析的基本思想是把全部觀察值總的離均差平方和分解為至少兩部分，其自由度也分解為相應幾個部分。每一部分有一定意義，其中至少有一部分表示各組均數間的變異，另一部分表示誤差。離均差平方和除以自由度得均方，組間均方與誤差均方之比為F值。F值遠大于1，表示各組均數間差別有顯著性，F值近于1，表示差別無顯著性，其界點可查F界值表。

2．成組設計的多個樣本均數比較(1)成組設計方差分析中變異的分解(2)分析計算步驟

3．配伍組設計的多個樣本均數比較(1)配伍組設計方差分析中變異的分解(2)分析計算步驟

4．多個樣本均數間的兩兩比較(1)多個樣本均數間每兩個均數的比較(2)多個實驗組與一個對照組均數間的兩兩比較

①最小顯著差法

②新復極差法

5．多個方差的齊性檢驗 6．變量變換

變量變換的目的是使方差齊，使資料正態化，還可用于曲線直線化。變量變換的類型有對數變換、平方根變換、倒數變換、平方根反正弦變換等，應根據資料的性質選擇適當的變量變換方法。【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：6學時

二、教學內容

方差分析的思想，樣本均數比較，多個方差的齊性檢驗以及變量變換。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第六章 分類資料的統計描述

【學時安排】

理論教學：3學時 【目的要求】

1．掌握相對數的種類、計算方法及其正確應用。2．熟悉標準化法的意義及基本思想。3．了解動態數列及其分析指標?！局攸c】

本章重點是讓學生了解掌握分類資料的統計描述以及相對數、動態數列的認識?！倦y點】

本章難點是頻數表認識，動態數列及其分析指標的掌握?！窘虒W內容】 1．分類資料的頻數表 2．常用相對數

(1)比(ratio)亦稱相對比，是A，B兩個有關指標之比，說明A為B的若干倍或百之幾，它是對比的最簡單形式。

(2)構成比(proportion)又稱構成指標，它說明一事物內部各組成部分所占的比重或分布，常以百分數表示。

(3)率(rate)又稱頻率指標，它說明某現象發生的頻率或強度。3．應用相對數時應注意的問題

(1)計算相對數的分母不宜過小(2)分析時不能以構成比代替率

(3)對觀察單位數不等的幾個率，不能直接相加求其平均率(4)資料的對比應注意可比性

(5)對樣本率(或構成比)的比較應遵循隨機抽樣，要做假設檢驗 4．標準化法

(1)標準化法(standardization)的意義和基本思想(2)標準化率的計算 5．動態數列及其分析指標(1)絕對增長量

(2)發展速度和增長速度(3)平均發展速度和平均增長速度

【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：3學時

二、教學內容

頻數表、相對數動態數列的認識。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究，教師巡查指導并進行提問輔導。

第七章 二項分布與Poisson 分布及其應用

【學時安排】 理論教學：4學時 【目的要求】

1．掌握二項分布與Poisson 分布的應用。

2．熟悉二項分布與Poisson 分布的概念及應用條件?！局攸c】

本章重點是讓學生了解掌握二項分布與Poisson 分布的應用。【難點】

本章難點是讓學生熟悉二項分布與Poisson 分布的應用。【教學內容】

1．二項分布的概念及應用條件

二項分布常用于描述二項分類變量兩種觀察結果的出現規律。(1)二項分布的概率(2)二項分布的累計概率(3)二項分布的圖形(4)二項分布的均數與標準差 2．二項分布的應用(1)總體率的區間估計

①查表法

②正態近似法(2)樣本率與總體率比較 ①直接計算概率法 ②正態近似法

(3)兩樣本率比較的u檢驗

3．Poisson分布的概念及應用條件

Poisson 分布是二項分布的特例，常用于分析小概率事件的發生規律。(1)Poisson分布的概率

(2)Poisson分布的圖形

(3)Poisson分布的特性和應用條件 4．Poisson分布的應用

(1)總體均數的估計

①查表法 ②正態近似法

(2)樣本均數與總體均數的比較 ①直接計算概率法

②正態近似法

(3)兩樣本均數比較的u檢驗 應用Poisson 分布應注意的問題 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：4學時

二、教學內容

二項分布的概念及應用、Poisson分布的概念及應用條件。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第八章 χ2檢驗

【學時安排】 理論教學：5學時 【目的要求】

1．掌握χ2檢驗的基本思想及四格表資料的χ2檢驗。2．熟悉四格表的確切概率法。3．了解頻數分布擬合優度的χ2檢驗。【重點】

本章重點是讓學生了解掌握χ2檢驗的基本思想及四格表資料的χ2檢驗。【難點】

本章難點是讓學生熟悉四格表資料的χ2檢驗以及頻數分布擬合優度的χ2檢驗?！窘虒W內容】

1．四格表資料的卡方檢驗(兩樣本率比較)(1)卡方檢驗的基本思想

(2)四格表的基本公式

(3)四格表專用公式

(4)四格表卡方值的校正 2．行×列表資料的卡方檢驗(1)多個樣本率(或構成比)比較

(2)行×列表卡方檢驗時的注意事項

①卡方檢驗要求理論頻數不宜太小，否則將導致分析的偏性。

②關于單向有序行列表的統計處理。

③當多個樣本率(或構成比)比較的卡方檢驗，結論為拒絕檢驗假設，只能認為各總體率(或總體構成比)之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此間都有差別，或某兩者間有差別。若要進一步解決此問題，可用卡方分割法。3．列聯表資料的卡方檢驗

對一組觀察對象，分別觀察其兩種分類變量的表現，歸納成雙向交叉排列的統計表。這類統計表用以描述行變量和列變量之間的關系，特稱為列聯表(contigency table)。(1)R×C列聯表

(2)2×2列聯表

(3)列聯表卡方檢驗時的注意事項 4．四格表的確切概率法 5．頻數分布擬合優度的卡方檢驗

【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：5學時

二、教學內容

四格表資料的卡方檢驗、行×列表資料的卡方檢驗、列聯表資料的卡方檢驗、四格表的確切概率法、頻數分布擬合優度的卡方檢驗

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第九章 秩和檢驗

【學時安排】 理論教學：3學時 【目的要求】

1．掌握非參數統計的意義、適用范圍及各種秩和檢驗的方法。2．熟悉多個樣本兩兩比較的秩和檢驗?！局攸c】

本章重點是讓學生掌握非參數統計的意義、適用范圍及各種秩和檢驗的方法?！倦y點】

本章難點是讓學生熟悉非參數統計的意義、適用范圍及各種秩和檢驗的方法以及多個樣本兩兩比較的秩和檢驗?！窘虒W內容】

1．非參數統計的概念

非參數檢驗在檢驗假設中不對決定總體分布的參數明確斷定，也不涉及樣本取自何種分布的總體。其適用范圍較廣，檢驗方法一般較為簡便、易于掌握；

但若資料適合參數檢驗條件時，用非參數法常會損失部分信息，降低檢驗效能。2．配對設計差值的符號秩和檢驗(Wilcoxon配對法)(1)方法步驟

(2)本法的基本思想

(3)正態近似法

3．成組設計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon 兩樣本比較法)(1)原始數據的兩樣本比較

(2)正態近似法

(3)頻數表資料(或等級資料)的兩樣本比較(4)本法的基本思想

4．成組設計多個樣本比較的秩和檢驗(Kruskal-Wallis法)(1)方法步驟

(2)H值的校正

5． 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗（1）各樣本例數相等

（2）各樣本例數不等或不全相等 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：3學時

二、教學內容

非參數統計的概念、配對設計差值的符號秩和檢驗、成組設計兩樣本比較的秩和檢驗、多個樣本兩兩比較的秩和檢驗。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十章 回歸與相關

【學時安排】 理論教學：6學時 【目的要求】

1．掌握直線回歸與相關的概念、計算方法及應用。2．掌握等級相關。

3．熟悉回歸與相關的區別與聯系。4．了解多元回歸的概念及分析步驟?！局攸c】

本章重點是讓學生掌握直線回歸與相關的概念、計算方法、應用及其聯系和區別。【難點】

本章難點是讓學生熟悉直線回歸與相關的概念、計算方法、應用及其聯系和區別，注意多元回歸的區別?！窘虒W內容】 1.直線回歸

（1）直線回歸的概念

（2）直線回歸方程的求法

（3）直線回歸方程的圖示

（4）回歸系數的假設檢驗（5）直線回歸的區間估計（6）直線回歸方程的應用 ①描述兩變量間的依從關系 ②利用回歸方程進行預測(forecast)③利用回歸方程進行統計控制(statistical control)④應用直線回歸應注意的問題 2．直線相關

(1)直線相關的概念

(2)相關系數的意義

相關系數(correlation coefficient)又稱積差相關系數(coefficient of product-moment correlation，以符號r表示。它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的指標。（3）相關系數的計算

（4）相關系數的假設檢驗（5）總體相關系數ρ的區間估計 3．直線回歸與相關的區別與聯系(1)區別

① 在資料要求上，回歸要求因變量Y服從正態分布；X是可以精確測量和嚴格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸。相關要求兩個變量X、Y服從雙變量正態分布。這種資料若進行回歸分析稱為Ⅱ型回歸。

② 在應用上，說明兩變量間依存變化的數量關系用回歸，說明變量間的相關關系用相關。(2)聯系

① 對一組數據若同時計算r和b，它們的正負號是一致的。② r和b的假設檢驗是等價的。③用回歸解釋相關。4．曲線直線化 5．等級相關

等級相關(rank correlation)是用雙變量等級數據作直線相關分析，適用與下列資料： ①不服從雙變量正態分布而不宜作積差相關分析； ②總體分布型未知； ③原始數據是用等級表示。6．多元回歸

(1)多元回歸的概念

(2)多元回歸分析步驟 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。

【實踐教學】（在有關章節后再按照這格式安排本章的實驗討論練習）

一、學時安排：6學時

二、教學內容

直線回歸、直線相關、直線回歸與相關的區別與聯系、曲線直線化、等級相關、多元回

歸。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十一章 統計表與統計圖

【學時安排】 理論教學：3學時 【目的要求】

1．掌握列表和制圖的基本原則及幾種常用統計圖的繪制方法。2．了解統計地圖的繪制?！局攸c】

本章重點是讓學生掌握列表和制圖的基本原則及幾種常用統計圖的繪制方法。【難點】

本章難點是讓學生熟悉列表和制圖的基本原則及幾種常用統計圖的繪制方法，學會統計地圖的繪制。【教學內容】 1．統計表

統計表是統計描述的重要工具，統計表有利于計算、分析和對比。(1)統計表的結構

(2)統計表的種類 可分為簡單表和組合表。

(3)列表的原則和基本要求 統計表應重點突出，簡單明了；有標題和標目，主謂分明，層次清楚不宜過多，線條從簡。① 標題

② 標目

③ 線條

④ 數字 2．統計圖

統計圖是統計描述的重要工具，統計圖有利于直觀分析，應按資料性質和分析目的選用適合的統計圖形。

(1)條圖(bar graph)用等寬直條的長短來表示相互獨立的各指標的數值大小。

(2)百分條圖(percent bar graph)用于表示全體中各部分的比重。

(3)圓圖(circle graph)用途同百分條圖。

(4)線圖(line graph)用線段的上升和下降來表示某事物在時間上的發展變化，或某現象隨另一現象變遷的情況，適用于連續性資料。

(5)半對數線圖(semilogarithmic line graph)用于表示事物的發展速度(相對比)。

(6)直方圖(histogram)用于表示連續變量的頻數分布。

(7)散點圖(scatter diagram)用點的密集程度和趨勢表示兩種現象間的相互關系。

(8)統計地圖(statistical map)用于表示某現象的數量在地域上的分布?！窘虒W方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：3學時

二、教學內容

統計圖、統計表的相關學習。

三、教學方法

教師先示教、演算，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十二章 調查設計

【學時安排】 理論教學：4學時 【目的要求】

1．掌握調查研究的特點、制訂調查計劃及四種基本抽樣方法。2．熟悉系統誤差的控制。3．了解多階段抽樣?！局攸c】

本章重點是讓學生掌握調查研究的特點、制訂調查計劃及四種基本抽樣方法?！倦y點】

本章難點是讓學生熟悉調查研究的特點、制訂調查計劃，掌握系統誤差的控制?！窘虒W內容】

1．調查研究的特點和統計設計

調查研究又稱觀察性研究，其特點是：①研究因素是客觀存在的； ②不能用隨機化分組來平衡混雜因素對調查結果的影響。2．調查計劃

(1)明確調查目的和指標

(2)確定觀察對象和觀察單位(3)調查方法

① 普查(overall survey)亦稱全面調查(complete survey)，就是將組成總體的所有觀察單位全部加以調查。

② 抽樣調查(sampling survey)它是從總體中隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本，然后用樣本信息來推斷總體特征。

③典型調查(typical survey)亦稱案例調查。即在對事物作全面分析的基礎上，有目的地選定典型的人、典型的單位進行調查。

(4)搜集原始資料的方式

主要有兩種：

①直接觀察法

②采訪法

(5)確定調查項目和調查表

(6)制訂調查的組織計劃 3．整理與分析計劃(1)數據的計算機錄入與清理

(2)設計分析表和資料的分組

（3）匯總方法

（4）組織計劃 4．四種基本抽樣方法

(1)單純隨機抽樣(simple random sampling)

即先將調查總體的全部觀察單位編號，再用隨機數字表或抽簽等方法隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

(2)系統抽樣(systematic sampling)又稱等距抽樣或機械抽樣。即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽第k號觀察單位，依次用相等間隔，機械地從每一部分各抽一個觀察單位組成樣本。

(3)整群抽樣(cluster sampling)是先將總體劃分為K個“群”組(如K 個地區等)，每個群包括若干觀察單位；再隨機抽取K個“群”，并將被抽取的各個群的全

部觀察單位組成樣本。

(4)分層抽樣(stratified sampling)又稱分類抽樣。即先按影響觀察值變異較大的某種特征，將總體分為若干類型或組別(統計上叫“層”，strata)，再從每一層內隨機抽取一定數量觀察單位，合起來組成樣本。5．多階段抽樣

6．樣本例數估計

估計樣本例數的目的是在保證一定精度和檢驗效能的前提下，確定最少觀察單位數。(1)

均數的抽樣

(2)

率的抽樣 7．系統誤差的控制

(1)

設計階段

(2)

調查階段

(3)

整理與分析階段 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：4學時

二、教學內容

調查研究的特點和統計設計、四種統計方法、多階段抽樣、樣本例數估計、系統誤差的控制。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十三章 實驗設計

【學時安排】 理論教學：4學時 【目的要求】

1．掌握實驗設計的特點、基本要素、基本原則及常用的實驗設計方法。2．熟悉析因試驗設計。3．了解拉丁方設計及正交設計?！局攸c】

本章重點是讓學生掌握實驗設計的特點、基本要素、基本原則及常用的實驗設計方法?！倦y點】

本章難點是讓學生熟悉析因試驗設計，掌握拉丁方設計及正交設計。【教學內容】

將一組隨機抽取的實驗對象分配到兩種或多種處理組，觀察比較不同處理因素的效應(或結果)，這種研究稱為實驗研究(experimental study)。

1．實驗設計的特點及分類(1)實驗研究的特點

① 研究者能人為設置處理因素

② 受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的

(2)實驗研究的分類

①

動物實驗(animal experiment)②

臨床試驗(clinical trial)③

社區干預試驗(community intervention trial)2．實驗設計的基本要素

(1)處理因素(study factor，treatment)(2)受試對象(study subjects)(3)實驗效應(experimental effect)① 指標的選擇

② 指標的觀察 3．實驗設計的基本原則(1)對照的原則

① 空白對照

對照組不施加任何處理因素。

② 安慰劑對照

對照組采用一種無藥理作用的假藥，它在藥物劑型或處置上不能為受試者識別，稱安慰劑(placebo)。

① 實驗對照

對照組不施加處理因素，但施加某種與處理因素有關的實驗因素。

④ 標準對照

用現有標準方法或常規方法做對照。

⑤ 歷史對照

【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：4學時

二、教學內容

實驗設計的特點及分類，基本要求與基本原則。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十四章

醫學人口統計

【學時安排】 理論教學：5學時 【目的要求】

掌握醫學人口統計的各項常用指標?！局攸c】

本章重點是讓學生掌握醫學人口統計的各項常用指標。【難點】

本章難點是讓學生熟悉醫學人口統計的各項常用指標。【醫學常用人口統計指標】（1）醫學人口資料來源（2）描述醫學人口學特征的指標（3）人口金字塔(population pyramid)

（4）說明人口結構的常用指標

① 性別比(sex ratio)性別比是指男性人口與女性人口的比值。

② 老齡人口比重(proportion of old population)65歲及以上的人口稱為老齡人口。

③ 撫養比(dependency ratio)撫養比是人口中非勞動年齡人數與勞動年齡人數之比?！境錾y計與計劃生育統計】

(1)測量生育水平的指標

① 粗出生率(crude birth rate，簡記為CBR)

② 總生育率(general fertility rate，簡記為GFR)③ 年齡別生育率(age-specific fertility rate，簡記為ASFR)

④ 終生生育率(life-time fertility rate，簡記為LTFR)與總和生育率(total fertility rate，簡記為TFR)(2)測量人口再生產的指標

① 自然增長率(natural increase rate，簡記為NIR)是粗出生率(CBR)與粗死亡率(CDR)之差。

② 粗再生育率(gross reproduction rate，簡記為GRR)③ 凈再生育率(net reproduction rate，簡記為NRR)④平均世代年數(mean length of generation，簡記LG)平均世代年數是指母親一代所生的女嬰取代母親執行生育職能時平均所需的年數。(3)測量避孕的指標

① 避孕現用率(contraceptive prevalence)避孕現用率反映避孕的普及程度。

② 避孕失敗率(contraceptive failure rate)

③ 累計失敗率(cummulative failure rate)

(4)測量人工流產的指標

① 人工流產率(induced abortion rate)人工流產率反映育齡婦女中人工流產的強度。

② 人流活產比(ratio of induced abortion and live birth)這一指標表示每100個活產，有多少人工流產。

(5)與出生有關的其他常用指標

① 低出生體重百分比(proportion of low birth weight)

② 兒童婦女比(child-women ratio)【死亡統計】

(1)測量死亡水平的指標

① 粗死亡率(crude death rate，簡記為CDR；mortality rate)② 年齡別死亡率(age-specific death rate，簡記為ASDR)

③ 死因別死亡率(cause-specific death rate)

④ 嬰兒死亡率(infant mortality rate，簡記為IMR)⑤ 新生兒死亡率(neonatal mortality rate，簡記為NMR)

⑥ 圍產兒死亡率(perinatal mortality)

⑦ 5歲以下兒童死亡率(mortality under age 5)⑧ 孕產婦死亡率(maternal mortality rate)(2)死因構成及死因順位

① 死因構成或相對死亡比(proportion dying of a specific cause)它是某類死因的死亡數占總死亡數的百分數。

② 死因順位是指各種死因死亡數按其占總死亡數的比重由高到低排出的名次?！窘虒W方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：5學時

二、教學內容

醫學人口統計的各項常用指標

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十五章 壽命表

【學時安排】 理論教學：5學時 【目的要求】

1．掌握壽命表的編制原理及編制簡略壽命表的方法。2．熟悉壽命表的分析與應用。3．了解去死因壽命表?！局攸c】

本章重點是讓學生掌握壽命表的編制原理及編制簡略壽命表的方法、分析與應用。【難點】

本章難點是讓學生熟悉壽命表的編制、分析與應用?！窘虒W內容】 1．壽命表的概念

壽命表(或生命表)是根據特定人群的年齡組死亡率編制出來的，說明人群生命過程及死亡過程的一種統計表。壽命表可分為兩類：定群壽命表及現時壽命表。定群壽命表(cohort life table)說明同時出生的一群人的生命過程?，F時壽命表(current life table)是根據某年或某一時期內特定人群的年齡組死亡率，假定有同時出生的“一代人”，按照這一特定人群的年齡組死亡率先后死去，計算這“一代人”按年齡的尚存人數、死亡人數、生存人年數及平均預期壽命。

按照壽命表中年齡分組法的不同，壽命表可以分為完全壽命表(complete life table)及簡略壽命表(abridged life table)兩種。2．壽命表的編制原理與方法

壽命表的編制原理是假定有同時出生的一代人，按照特定人群的年齡組死亡率先后死亡，用一系列指標，說明這一代人在不同年齡時的尚存人數，不同年齡段時的死亡概率與死亡人數，以及尚存者的生存人年數及平均期望壽命。

醫學上常用的是簡略壽命表。

壽命表的指標有：

(1)年齡

(2)年齡組死亡率與年齡組死亡概率(age specific probability of dying)

(3)尚存人數(number of survivors)與死亡人數

(4)生存人年數(number of survival person-year)及生存總人年數

(5)平均預期壽命(life expectancy)3．簡略壽命表(1)

原始資料

(2)

編制步驟與方法 4．去死因壽命表

(1)去死因壽命表(cause eliminated life table)的意義

用去死因壽命表方法研究各類死因對居民生命影響的優點是：①平均預期壽命的損失量等可以綜合說明某類死因對人群生命的影響程度，概念清楚；②去死因壽命表指標不受人口年齡結構的影響，它既能說明某類死因對全人口的綜合作用，又能表達對某年齡組人口的作用。

(2)去死因壽命表的編制方法 去死因壽命表的結構、指標及原理和簡略壽命表基本一樣。

5．壽命表的分析與應用(1)壽命表指標的分析(2)壽命表的應用 ①

評價社會衛生狀況。②

研究人口再生產情況。

③

研究人的生育、發育及疾病發展規律?！窘虒W方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主。【實踐教學】

一、學時安排：5學時

二、教學內容

壽命表的概念、編制原理與方法及其分析與應用。

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究練習，教師巡查指導并進行提問輔導。

第十六章 疾病統計

【學時安排】 理論教學：4學時

【目的要求】

1．掌握疾病統計常用指標及隨訪資料的生存率分析方法。2．熟悉疾病和死因分類。3．了解殘疾統計?！局攸c】

本章重點是讓學生掌握掌握疾病統計常用指標及隨訪資料的生存率分析方法?！倦y點】

本章難點是讓學生熟悉疾病統計常用指標及隨訪資料的生存率分析方法，疾病和死因分類，學會殘疾統計?！窘虒W內容】

疾病統計(morbidity statistics)研究疾病在人群中的發生、發展和流行分布的特點與規律，闡明社會因素、自然因素及生物因素對疾病的發生、發展的影響，以及疾病與社會發展的相互關系。疾病統計的數據與分析為病因研究、疾病防治、衛生保健計劃和決策提供科學依據，同時也是督促檢查衛生工作及衛生措施執行 情況及其效果評價的重要依據。

1．疾病統計資料的來源

疾病統計資料來源主要有下列幾種：(1)

疾病報告和登記

(2)

醫療衛生工作記錄

(3)

工礦企業職工因病傷缺勤登記

(4)

健康檢查(5)

專題疾病調查

(6)

死亡登記 2．疾病和死因分類 3．疾病統計常用指標

(1)反映疾病發生水平的指標

① 發病率(incidence rate)表示一定時期內，在可能發生某病的一定人群中，新發生的某病病例數。

② 患病率(prevalence rate)

指在某時點檢查時可能發生某病的一定人群中現患的病人總數

③ 某病檢出率

④ 某病感染率(或帶菌率)(2)反映疾病構成情況的指標：

某病構成百分比(3)反映疾病防治效果的指標

① 治愈率(cure rate)表示受治病人中治愈的頻率。

② 有效率

表示受治病人中治療有效的頻率。

③ 某病病死率(case fatality)表示受治病人中死亡的頻率。

(4)反映疾病對勞動生產力影響程度的指標

①平均每100名職工因病(傷)缺勤事例數 ② 因病(傷)缺勤率

③平均每例缺勤日數 4．隨訪資料的生存率分析

生存率(survival rate)即病人能活到某時點的生存概率，一般以年為單位，有一年生存率，三年、五年和十年生存率等。常用的計算生存率的方法有直接法和壽命表法。(1)

直接法

(2)

壽命表法 5．殘疾統計

殘疾的定義和類別

殘疾人是指在心理、生理、人體結構上，某種組織、功能喪失或者不正常，全部或者部分喪失以正常方式從事某種活動能力的人。殘疾人包括視力殘疾、言語殘疾、肢體殘疾、智力殘疾、精神殘疾、多重殘疾和其他殘疾的人。

殘疾的統計指標：(1)

殘疾患病率

(2)

殘疾構成 【教學方法】

板演，多媒體演示教學，引導學生練習為主?！緦嵺`教學】

一、學時安排：4學時

二、教學內容

疾病統計資料的來源、疾病和死因分類、疾病統計常用指標以及殘疾統計

三、教學方法

教師先示教，學生分組進行探究認知，教師巡查指導并進行提問輔導。

第二篇：《醫學統計學》教學大綱

《醫學統計學》教學大綱（60學時）

課程編碼：10272003 課程名稱：醫學統計學

英文名稱：Medical Statistics 開課學期：

學時/學分：60 / 4（其中實習學時：20）課程類型：專業課

開課專業：臨床醫學七年制學生 選用教材：馬斌榮主編：《醫學統計學》（第三版）人民衛生出版社

2003年6月第三版 主要參考書：

1、方積乾主編：衛生統計學 第5版

人民衛生出版社 2003年

2、倪宗瓚主編：衛生統計學 第四版

人民衛生出版社 2000年

3、余松林主編：醫學統計學

人民衛生出版社

2002年

4、徐勇勇主編：醫學統計學

高等教育出版社

2001年

執筆人：陶育純

一、課程性質、目的與任務

醫學統計學是把概率論和數理統計原理和方法應用于醫學研究、公共衛生事業和衛生事業管理的一門科學，是臨床醫學七年制學生必修的主要課程。醫學統計學也是該專業學生將來從事臨床醫學相關科研工作不可缺少的重要工具，是加強和提高學生統計分析素養的重要課程，對于培養學生科研能力很有益處。

本課程的內容包括醫學統計方法必要的基本理論知識和方法、統計表和統計圖、醫學科研設計方法等。它需要較扎實的語文基本知識及一些必要的數學基礎知識。

本課程通過課堂講授、實習等形式進行，注重基本技能訓練、嚴密統計邏輯思維、嚴謹的工作態度的培養。采用提問、考試等方式評價教學效果。

二、教學基本要求

1、掌握醫學統計方法必要的基本理論知識和方法。

2、掌握常用的和重要的統計分析方法，為將來閱讀醫學專業書刊和從事臨床醫學相關科研工作打下必要的統計學基礎。

3、熟悉運用統計圖表表達統計分析工作中的相關指標。

4、了解醫學科研設計常用的基本方法，熟悉醫學科研設計的基本原則。

5、熟練掌握科學型計算器統計功能的使用方法，了解統計軟件的功能和基本使用方法。

6、注重統計分析基本技能的訓練，加強統計邏輯思維和嚴謹的工作態度的培養。

三、各章節內容及學時分配

第一章

醫學統計中的基本概念（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，要求學生掌握和理解同質和變異、總體和樣本、參數和統計量的概念，掌握 1 醫學統計資料的分類，了解醫學統計工作的內容。

教學內容

第一節

緒論

第二節

醫學統計工作的內容及資料類型 第三節 醫學統計中的基本概念

外文專業術語

statistics, medical statistics, population, sample, parameter, statistic, probability.考核要求

了解：醫學統計工作的內容。

理解：同質和變異、總體和樣本、參數和統計量的概念。掌握：醫學統計資料的分類。

第二章

平均水平（集中趨勢）的統計描述（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，熟悉頻數分布表的編制方法和用途，掌握均數、幾何均數、中位數和百分位數的各自意義、計算方法及應用范圍。

教學內容

第一節

頻數分布

一、頻數表

二、直方圖

三、頻數分布表的用途 第二節平均數

一、算術均數

二、幾何均數

三、中位數和百分位數

外文專業術語

frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile.考核要求

了解：頻數分布表的用途。理解：頻數分布表的編制方法。

掌握：均數、幾何均數、中位數和百分位數的各自意義、計算方法及應用范圍。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的學習和實習，借助教師的理論講解和對具體資料和習題的演練，使學生掌握科學型計算器統計功能的使用方法。

教學內容

一、電子計算器統計功能的使用方法（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第三章

離散趨勢的統計描述（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數的各自意義、計算方法及應用范圍，熟悉和理解正態分布的概念和特征，掌握醫學參考值范圍的制定方法。

教學內容

第一節

衡量變異程度（或離散程度）的指標

一、極差和四分位數間距

二、離均差平方和、方差、標準差和變異系數 第二節

正態分布及應用

一、正態分布

二、標準正態分布

三、正態分布的應用 第三節

醫學參考值范圍

一、醫學參考值范圍的概念

二、醫學參考值范圍的制定方法

外文專業術語

range, quartile, variance, standard deviation, coefficient of variation, normal distribution, standard normal distribution, reference value range.考核要求

了解：醫學參考值范圍的概念。理解：正態分布的概念和特征。

掌握：極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數的各自意義、計算方法及應用范圍和醫

學參考值范圍的制定方法。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握計量資料的統計描述方法的計算，掌握醫學參考值范圍的計算方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第四章

抽樣誤差與假設檢驗（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應理解抽樣誤差的意義，了解抽樣誤差的計算原理，掌握均數的標準誤 的計算方法，掌握總體均數可信區間的計算方法，理解假設檢驗的意義，掌握假設檢驗的基本步驟。

教學內容

第一節

均數的抽樣誤差與標準誤 第二節

總體均數的估計

一、可信區間的概念

二、總體均數可信區間的計算 第三節

假設檢驗的意義和步驟

一、假設檢驗的基本概念

二、建立檢驗假設和確定檢驗水準

三、選擇檢驗方法和統計推斷分析

外文專業術語

sampling error, standard error, interval estimation, confidence interval, hypothesis test, size of test, test statistic, statistical significance.考核要求

了解：抽樣誤差的計算原理。

理解：抽樣誤差的意義和假設檢驗的意義。

掌握：均數的標準誤的計算方法，總體均數可信區間的計算方法，假設檢驗的基本步驟。

第五章

t 檢驗（6學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應了解t 分布的概念和特征，了解假設檢驗中兩類錯誤的概念，掌握單個樣本的t 檢驗、配對樣本的t 檢驗和兩獨立樣本的t 檢驗。

教學內容

第一節

t 分布

第二節

單個樣本的t 檢驗

第三節

配對樣本的t 檢驗

第四節

兩獨立樣本的t 檢驗

一、總體方差相等時的兩獨立樣本t 檢驗

二、總體方差不等時的兩樣本t’ 檢驗

三、完全隨機設計兩樣本幾何均數比較的t 檢驗 第五節 t 檢驗中的注意事項

一、要有嚴密的抽樣設計

二、選用的檢驗方法必須符合其適用條件

三、單側檢驗和雙側檢驗

四、假設檢驗的結論不能絕對化

五、正確理解P值與差別有無統計意義

六、假設檢驗和可信區間的關系 第六節 假設檢驗中兩類錯誤

一、I 型錯誤

二、II 型錯誤

外文專業術語

t test, paired sample t-test, two independent sample t-test, homogeneity, type I error, type II error.考核要求

了解：t 分布的概念和特征，假設檢驗中兩類錯誤的概念。

理解：單側檢驗和雙側檢驗，P值與差別有無統計意義，假設檢驗和可信區間的關系。掌握：單個樣本的t 檢驗、配對樣本的t 檢驗和兩獨立樣本的t 檢驗。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握單個樣本的t 檢驗、配對樣本的t 檢驗和兩獨立樣本的t 檢驗的計算方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第六章

方差分析（8學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握完全隨機設計和隨機區組設計的方差分析方法，掌握多個樣本均數的兩兩比較方法，了解析因設計的方差分析方法，了解多個方差齊性檢驗的方法。

教學內容

第一節

完全隨機設計的方差分析

第二節

隨機區組設計的方差分析

第三節

多個樣本均數的兩兩（多重）比較

一、q 檢驗法（Newman-Keuls test, NK）

二、新復極差法（Duncan’s new multiple range method, Duncan新法）

第四節

析因設計的方差分析

一、隨機效應模型的方差分析

二、固定效應模型的方差分析

三、混合模型的方差分析 第五節 多個方差齊性檢驗

外文專業術語

analysis of variance(ANOVA), multiple comparison, Newman-Keuls test, Duncan’s new multiple range method, factorial design.考核要求

了解：析因設計的方差分析方法，多個方差齊性檢驗的方法。理解：方差分析的基本思想和計算原理。

掌握：完全隨機設計和隨機區組設計的方差分析方法，多個樣本均數的兩兩比較方法。

實習課（4學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握完全隨機設計和隨機區組設計的方差分析的計算方法，掌握多個樣本均數的兩兩比較方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第七章

相對數及其應用（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握相對數的概念和率的抽樣誤差的計算，掌握相對數的計算和總體率的區間估計方法，了解率的標準化。

教學內容

第一節

相對數的概念及計算

一、率

二、構成比

三、相對比

第二節

相對數使用應注意的問題

第三節

率的標準化

一、標準化的意義

二、標準化直接法的計算步驟

第四節

醫學中常用的相對數指標

一、死亡的統計指標

二、常用疾病統計的指標

第五節 率的抽樣誤差與區間估計

一、率的標準誤

二、率的區間估計

外文專業術語

rate, constituent ratio, relative ratio, standardized rate.考核要求

了解：醫學中常用的相對數指標。理解：率的標準化意義。

掌握：相對數的概念和率的抽樣誤差的計算，相對數的計算和總體率的區間估計方法。

實習課（2學時）

教學目的與要求 通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握相對數的計算和總體率的區間估計方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第八章

χ2 檢驗（6學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握四格表χ2檢驗、行×列表χ2檢驗和配對四格表χ2檢驗，了解四格表的確切概率檢驗法的原理和作用。

教學內容

第一節

2×2表χ2檢驗 一、四格表χ2檢驗 二、四格表χ2檢驗的連續性校正 三、四格表χ2檢驗的確切概率檢驗法 第二節

行×列表χ2檢驗

一、行×列表的簡化計算公式

二、行×列表的分割

第三節

配對資料χ2檢驗

外文專業術語

chi square test, actual frequency, theoretical(expected)frequency, Fisher’s exact test.考核要求

了解：四格表的確切概率檢驗法的原理和作用。理解：χ2檢驗的基本思想。

掌握：四格表χ2檢驗、行×列表χ2檢驗和配對四格表χ2檢驗。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握四格表χ2檢驗、行×列表χ2檢驗和配對四格表χ2檢驗的計算方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第九章

非參數檢驗方法（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握配對資料和兩樣本比較的秩和檢驗，熟悉多個樣本比較的秩和檢驗。

教學內容

第一節

配對資料的符號秩和檢驗 一、一般步驟和基本思想

二、配對資料的符號秩和檢驗 第二節

兩樣本比較的秩和檢驗 一、一般步驟和基本思想

二、兩樣本比較的秩和檢驗 第三節

多個樣本比較的秩和檢驗 一、一般步驟和基本思想

二、多個樣本比較的秩和檢驗

外文專業術語

nonparametric test, Wilcoxon signed rank test, Wilcoxon(Mann-Whitney)test, Kruskal-Wallis test.考核要求

了解：參數檢驗與非參數檢驗的區別和各自優缺點。理解：非參數檢驗的基本思想。

掌握：配對資料和兩樣本比較的秩和檢驗，多個樣本比較的秩和檢驗。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握配對資料和兩樣本比較的秩和檢驗，熟悉多個樣本比較的秩和檢驗。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第十章

線性相關與回歸（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握線性相關與回歸分析方法，熟悉線性相關與回歸的區別與聯系，了解等級相關分析方法。

教學內容

第一節

線性相關

一、線性相關的基本概念

二、線性相關系數

三、線性相關系數的假設檢驗

四、進行線性相關分析時的注意事項 第二節

線性回歸

一、線性回歸的基本概念

二、線性回歸方程的計算

三、線性回歸方程的假設檢驗

四、進行線性回歸分析時的注意事項 第三節

線性相關與回歸的區別與聯系

一、區別

二、聯系

第四節

等級相關

一、等級相關系數的計算

二、等級相關系數的假設檢驗

外文專業術語

correlation, regression, coefficient of correlation, linear regression, linear regression equation, regression coefficient, rank correlation coefficient.考核要求

了解：等級相關分析方法。

理解：線性相關的基本概念，線性回歸的基本概念，線性相關與回歸的區別與聯系。掌握：線性相關系數的計算和假設檢驗，線性回歸方程的計算和假設檢驗。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握線性相關與回歸分析方法。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第十一章

多元線性回歸（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握多元線性回歸的基本思想，了解多元逐步回歸的意義。

教學內容

第一節

多元線性回歸的基本概念

一、多元回歸方程的建立

二、多元回歸方程的統計學意義的假設檢驗

三、標準化偏回歸系數

四、復相關系數

第二節

多元逐步回歸

一、多元逐步回歸的基本思想

二、偏回歸平方和的定義

三、偏回歸平方和的檢驗

四、實例

第三節

多元回歸分析的注意事項

一、多元回歸的基本假設

二、樣本含量

三、變量篩選

四、自變量的聯合作用分析

五、自變量的共線性

六、結果分析

外文專業術語

multiple linear regression, multiple linear regression equation, partial regression coefficient, multiple correlation coefficient, stepwise regression.考核要求

了解：多元線性回歸的基本概念，多元逐步回歸的意義。理解：多元逐步回歸的計算過程。掌握：多元線性回歸的基本思想。

第十二章

統計表與統計圖（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應掌握正確使用統計表的方法，掌握常用統計圖的繪制方法和用途。

教學內容

第一節

統計表

一、統計表的結構

二、統計表的種類

三、編制統計表的基本要求 第二節

統計圖

一、統計圖的構造

二、常用統計圖的繪制方法及基本要求

外文專業術語

statistical table, statistical chart, bar chart, pie chart, percentage chart, line chart, semi-logarithmic line chart, histogram, scatter chart.考核要求

了解：統計表的結構和種類。

理解：正確使用統計表和統計圖的方法。

掌握：編制統計表的基本要求，常用統計圖的繪制方法和用途。

實習課（2學時）

教學目的與要求

通過本節課的實習，借助教師的總結和歸納和學生對具體資料和習題的演練，使學生掌握正確使用統計表的方法，掌握常用統計圖的繪制方法和用途。

教學內容

一、總結和歸納（教師講授）

二、具體資料和習題（見教材后的練習題和相關的實習材料）的演練（學生實習）

三、教師講解

第十三章

醫學統計中的研究設計（2學時）

教學目的與要求

通過本章的學習，學生應了解醫學科研設計常用的基本方法，熟悉醫學科研設計的基本原則，了解常用的抽樣方法。

教學內容

第一節

實驗研究設計

一、實驗研究設計的基本內容

二、實驗研究設計的原則

三、實驗研究設計的類型 第二節

調查研究設計

一、調查的目的和內容

二、調查對象與調查范圍

三、調查表與調查項目

四、調查的實施

五、調查的方法

外文專業術語

design of experiment, principle of control, principle of random, principle of replication, principle of balance, survey, questionnaire.考核要求

了解：醫學科研設計常用的基本方法，常用的抽樣方法。理解：實驗研究設計的原則，調查研究設計的常用方法。掌握：醫學科研設計的基本原則。

四、考核方式：筆試（閉卷）

五、其它信息：無

第三篇：醫學統計學

A．總體中任意的一部分B．總體中的典型部分

C．總體中有意義的一部分

1、measurement date2、coefficient of variation(變異系數)

3、sampling error（抽樣誤差）

4、linear correlation coefficient（直線相關系數）

5、population（總體）

D．總體中有價值的一部分E．總體中有代表性的一部分

5、以下檢驗方法屬非參數法的是。

A．T檢驗B．t檢驗C．u 檢驗D．F檢驗E．以上都是

6、樣本含量的確定下面哪種說法合理。

A．樣本越大越好B．樣本越小越好C．保證一定檢驗效能條件下盡量增大樣本含量D．保證一定檢驗效能條件下盡量減少樣本含量E．越易于組織實施的樣本含量越好

7、對計數資料進行統計描述的主要指標是。

A．平均數B．相對數C．標準差D．變異系數E．中位數

1、用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是

A．總體中最容易獲得的部分個體B．在總體中隨意抽取任意個體 C．挑選總體中的有代表性的部分個體D．用配對方法抽取的部分個體 E．依照隨機原則抽取總體中的有代表性部分個體

2、計量資料,計數資料和等級分組資料的關系是。A．計量資料兼有計數資料和等級分組資料的一些性質B．計數資料兼有計量資料和等級分組資料的一些性質

8、由兩樣本均數的差別推斷兩總體均數的差別，得到此差別具有統計意義的結論是指

A．兩樣本均數差別有顯著性B．兩總體均數差別有顯著性

C．兩樣本均數和兩總體均數的差別都有顯著性

D．其中一個樣本均數和它的總體均數差別有顯著性

9、說明某現象發生強度的指標為。A．構成比B．相對比C．定基比D．環比E．率

10、配對設計的秩和檢驗中，其H0假設為。A．差值的總體均數為0B．差值的總體中位數為0C．μd≠0D．Md≠0

C．等級分組資料兼有計量資料和計數資料的一些性質 D．計數資料有計量資料的一些性質E．等級分組資料又稱半計數資料

3、總體率95%可信區間的意義是。

A．95%的正常值在此范圍B．95%的樣本率在此范圍

C．95%的總體率在此范圍D．總體率在此范圍內的可能性為95%E．樣本率在此范圍內的可能性為95%

4、為了由樣本推斷總體,樣本應該是。

命題組組長簽字：第頁（本試卷共4頁）

E．μ1≠μ211、單因素方差分析中，不正確的計算公式是。A．SS組內=SS總-SS組間B．v總=v組間-v組內C．MS組間=SS組間/v組間D．MS組內=SS組內/v組內E．F=MS組內/MS組間

12、方差分析中，組內變異反映的是。A．測量誤差B．個體差異

C．隨機誤差，包括個體差異及測量誤差D．抽樣誤差E．系統誤差

13、對統計圖中的的坐標有如下規定。

A．所有統計圖的縱坐標都必須從零點開始B．所有統計圖坐標中都不能有折斷線

C．條圖、線圖、直方圖的縱坐標必須從零開始D．線圖、直方圖的縱坐標必須從零開始E．條圖、直方圖的縱坐標必須從零開始

14、制統計圖時要求。

A．標題應說明圖的主要內容，一般在圖的上方B．縱橫兩軸應有標目，一般不注單位C．縱軸尺度必須從零開始

D．直條圖和線圖，其長寬比例一般取5：7E．以上都不對

15、下列關于醫學參考值范圍描述中，不正確的是

A．排除了有關疾病等因素對所研究指標有影響的正常人的解剖、生理、生化 等數據的波動范圍

B．沒有任何疾病的人的解剖、生理、生化等數據的波動范圍C．習慣確定只包含95%或99%的人的界值來源：D．根據專業知識確定取單側界限或雙側界限E．資料為正態分布時，可用正態近似法計算

16、各觀察值均加(或減)同一數后A．均數改變,標準差不變B．均數不變,標準差改變

C．兩者均不變D．兩者均改變

E．根據實際資料而定

17、統計工作的步驟為

A．統計研究調查、搜集資料、整理資料、分析資料B．統計資料收集、整理資料、統計描述、統計推斷C．統計研究設計、搜集資料、整理資料、分析資料D．統計研究調查、統計描述、統計推斷、統計圖表E．統計研究設計、統計描述、統計推斷、統計圖表

18、兩個樣本率判別的假設檢驗，其目的是。A．推斷兩個樣本率有無差別B．推斷兩個總體率有無差別

C．推斷兩個樣本率和兩個總體率有無差別

D．推斷兩個樣本率和兩個總體率的差別有無統計意義E．推斷兩個總體分布是否相同

19、假設檢驗過程中，下列哪一項不可以由研究者事先設定。A．所比較的總體參數B．單側或雙側檢驗C．檢驗水準D．P值E．以上都不對 20、統計資料的類型包括。

A．頻數分布資料和等級分類資料B．多項分類資料和二項分類資料C．正態分布資料和頻數分布資料

D．數值變量資料和等級資料E．數值變量資料和分類變量資料

21、有關離散度指標意義中，描述不正確的是。A．數值越大，說明個體差異越大B．數值越大，說明觀察值的變異度越大C．數值越小，說明平均數的代表性越好D．數值越小，說明平均數的代表性越差E．應與平均數結合起來進行分析

22、秩和檢驗和t檢驗相比，其優點是。

A．計算簡便，不受分布限制B．公式更為合理C．檢驗效能高D．抽樣誤差小E．第二類錯誤概率小

23、總體標準差描述的是。

A．所有個體值對總體均數的離散程度B．某樣本均數對總體均數的離散程度C．所有樣本均數對總體均數的離散程度D．某些樣本均數對總體均數的離散程度

E．所有某個含量相同的樣本均數對總體均數的離散程度

24、比較身高和體重兩組數據變異度大小宜采用。A．變異系數B．方差

C．極差D．標準差E．四分位數間距

25、當樣本例數相同時，兩組計量資料的成組t檢驗與配對t檢驗相比，一般情況下為

A．成組t檢驗效率高一些B．配對t檢驗效率高一些C．兩者效率相等

D．大樣本時兩者效率一致E．與兩組樣本均數的大小有關

26、樣本的兩變量(X,Y)的相關系數r=0時,說明。（B）A．兩變量不存在任何關系

B．兩變量間不存在直線關系,但不排除存在某種曲線關系

C．兩變量間存在相互關系的可能性很小D．兩變量必然存在某種曲線關系E．兩變量間的關系不能確定

27、在標準差與標準誤的關系中。A．二者均反映抽樣誤差大小

B．總體標準差增大時，總體標準誤也增大

C．樣本例數增大時，樣本標準差和標準誤都減小

D．可信區間大小與標準差有關，而參考值范圍與標準誤有關E．總體標準差一定時，增大樣本例數會減小標準誤

28、說明兩個有關聯的同類指標之比為。

A．率B．構成比C．頻率D．相對比E．頻數

29、下列觀測結果屬于等級資料的是（D）

A．收縮壓測量值B．脈搏數 C．住院天數D．病情程度 E．四種血型

30、收集資料不可避免的誤差是

A.隨機誤差B.系統誤差 C.過失誤差D.記錄誤差 E．儀器故障誤差

31、算術均數與中位數相比，其特點是

A．不易受極端值的影響B．能充分利用數據的信息C．抽樣誤差較大D．更適用于偏態分布資料E．更適用于分布不明確資料

32、描述一組對稱（或正態）分布資料的變異程度，用（A）較好

A標準差B 方差C 離均差平方和D 變異系數E以上都可以

33、變異系數主要用于

A．比較不同計量指標的變異程度B.衡量正態分布的變異程度

C.衡量測量的準確度D.衡量偏態分布的變異程度

E.衡量樣本抽樣誤差的大小

34、正態曲線下，從均數μ到μ+1.0σ的面積

A、45%B、90%C、95.00%D、47.5%E、34.14%

35、方差分析的基本思想和要點是

A．組間均方大于組內均方B．組內均方大于組間均方 C．不同來源的方差必須相等D．兩方差之比服從F分布 E．總變異及其自由度可按不同來源分解

36、多組均數比較的方差分析，如果P?0.05，則應該進一步做的是 A．兩均數的t檢驗B．區組方差分析C．方差齊性檢驗D．q檢驗 E．確定單獨效應

37、兩樣本均數比較,檢驗結果P>0.05說明（D）

A.兩總體均數的差別較小B.兩總體均數的差別較大C.支持兩總體無差別的結論D.不支持兩總體有差別的結論E.可以確認兩總體無差別

38、計算標準化死亡率的目的是（D）

A.減少死亡率估計的偏倚B.減少死亡率估計的抽樣誤差 C.便于進行不同地區死亡率的比較D.消除各地區內部構成不同的影響 E.便于進行不同時間死亡率的比較

39、標準化后的總死亡率：

A、僅僅作為比較的基礎，它反映了一種相對水平B、它反映了實際水平

C、它不隨標準的選擇變化而變化 D、它反映了事物實際發生的強度 E、它反映了實際率的水平

2?40、利用檢驗公式不適合解決的實際問題是（C）

A.比較兩種藥物的有效率B.檢驗某種疾病與基因多態性的關系 C.兩組有序試驗結果的藥物療效D.藥物三種不同劑量顯效率有無差別 E.兩組病情“輕、中、重”的構成比例

41、對醫學計量資料成組比較, 相對參數檢驗來說，非參數秩和檢驗的優點是（A）A.適用范圍廣B.檢驗效能高 C．檢驗結果更準確D.充分利用資料信息 E.不易出現假陰性錯誤

42、對于計量資料的比較,在滿足參數法條件下用非參方法分析,可能產生的結果是（B）

A.增加Ⅰ類錯誤B.增加Ⅱ類錯誤C.減少Ⅰ類錯誤D.減少Ⅱ類錯誤 E.兩類錯誤都增加

43、對于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗的關系是（E）A.t檢驗結果更準確B.方差分析結果更準確 C.t檢驗對數據的要求更為嚴格D.近似等價 E.完全等價

44、四格表如有一個實際數為0（C）A、就不能作χ2檢驗

B、就必須用校正χ2檢驗

C、還不能決定是否可作χ2檢驗 D、肯定可作校正χ2檢驗 E、肯定不可作校正χ2檢驗

45、行×列表的χ2檢驗中，P<0.05說明（D）A、被比較的幾個樣本率之間的差異均有顯著性 B、樣本率間的差異沒有顯著性

C、任意兩個率之間的差異均有顯著性 D、至少某兩個樣本率間的差異有顯著性 E、只有兩個樣本率間的差異有顯著性

46、兩數值變量相關關系越強，表示（B）

A.相關系數越大B.相關系數的絕對值越大 B.回歸系數越大C.回歸系數的絕對值越大 E.相關系數檢驗統計量的t值越大

47、t分布比標準正態分布（D）

A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同 C、中心位置不變，但分布曲線峰高

D、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側較伸展 E、中心位置右移，但分布曲線峰高

三、判斷題（10分）

1、相關系數r=0.98，說明兩變量密切正相關（對）

2、構成比資料可以選用圓圖和條圖（錯）

3、標準差和標準誤都是反映變異程度大小的指標（錯）

4、多個樣本均數的兩兩比較可以用成組的t檢驗（錯）

5、正常值范圍屬于統計描述，可信區間的估計屬于統計推斷（對）

6、、數值變量資料的標準差一定比均數?。ㄥe）

7、等級資料比較宜用秩和檢驗。（對）

8、兩變量的相關分析中,若散點圖的散點完全在一條直線上，則r=1（錯）

9、對統計圖中的的坐標所有統計圖的縱坐標都必須從零點開始（錯）

10、非參數統計進行假設檢驗要求的條件是總體是正態分布（錯）

四、簡答題（25分）

1、醫學參考值范圍和可信區間的區別（5）

2、非參數檢驗的適用條件（5）

3、標準正態分布曲線下的面積規律（5）

4、標準差與標準誤有何區別?（5分）

5、描述數值變量集中趨勢的指標有哪些？適用條件分別是什么？（5分）

五、作圖（10分）

某藥治療老年慢性氣管炎的近期療效結果如下：

1、單純型共221例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了136例、54例、31例；療效：治愈60人、顯效98人、好轉51人、無效12人，有效率94.6％。

2、喘息型共182例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了93例，56例、33例；療效：治愈23人、顯效83人、好轉65人、無效11人，有效率94.0％。請根據題目要求做出合適的統計圖。

第四篇：醫學統計學

單詞：

Actual frequency 實際頻數

Alternative hypothesis 備擇假設

Average平均數

Bar chart 直條圖

Cause fatality 病死率

Coefficient of correlation 相關系數

Confidence interval 可信區間（置信區間）

Constituent ratio 構成比

Cure rate 治愈率

Death rate 死亡率

Incidence rate 發病率

Interval estimation 區間估計

Line chart 線圖

Mean 均數（算術均數）

Nonparametric test 非參數檢驗

Normal range 正常值范圍

Null hypothesis 無效假設

Parameter estimation 參數估計

Parametric test 參數檢驗方法

Percentage chart 百分條圖

Probability 概率

Reference value range 醫學參考值范圍

Regression coefficient 回歸系數

Relative number 相對數

Relative ratio 相對比

Sample 樣本

Sampling error 抽樣誤差

Type Ⅰ error Ⅰ型錯誤

Type Ⅱ error Ⅱ型錯誤

參數S標準差Reference value range醫學參考值范圍Ratio比r

2統計量CV變異系數X值X均數rate率

名詞：

1樣本：從總體中隨機抽取部分的觀察單位構成的集合。

2總體：根據研究目的確定的同質的個體所構成的全體。

3抽樣誤差：由抽樣造成的樣本均數與總體均數的差異。

4標準誤：樣本均數的標準差。

5相對數：原始的兩個資料（絕對數）之比所得指標的統稱。

6率：表示某種現象發生的頻率和強度。

7構成比：表示事物內部各個組成部分所占整體的比重。

8相對比：兩個有關聯指標之比，用以描述兩者對比水平.9概率：描寫某一事件發生的可能性大小的一個量度。

10變異系數：相對于均數而言標準差的大小。

11中位數：將一組觀察值從小到大按順序排列，居中心位置的數值。

12四分位數間距：把所有的觀察值排序后，分成四個數目相等的段落，每個段落的觀察值數目各占總例數的25%，去掉兩端的25%，取中間50%觀察值的數據范圍。

13百分位數：在一組數據中找到這樣一個值，全部觀察值的x%小于Px，而其余（100-x）%大于Px。

14參數：描述總體的統計指標。

15統計量：描述樣本的統計指標。

16相關系數：說明具有直線關系的兩個量間相關密切程度和相關方向的統計量。

17回歸系數：線性回歸方程y=a+bx 中的b叫做回歸系數，它表明x每變化1單位y變化b單位。

18醫學參考值范圍：傳統稱正常值范圍，指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產物的含量等各種數據的波動范圍。

填空或選擇：

1配對設計的原則：對子之間差異大、對子內個體之間差異小，其優點為：減少實驗的誤差和個體差異，提高統計處理的效率。

2描述正態分布集中趨勢的是均數，離散趨勢的是標準差。

3描述偏態分布集中趨勢的是中位數，離散趨勢的是四分位數間距。

4統計分析包括統計描述、統計推斷（參數估計、假設檢驗）。

5要比較甲乙兩地某病發（患）病率時注意標準化（對年齡、性別構成等進行標準化）。6估計醫學參考值范圍常用正態分布、百分位數法。

27四格表x檢驗校正的條件： N≥40，且1≤T＜5。

28四格表x檢驗不校正的條件： N≥40，且T≥5。

9統計表編制的主要原則：重點突出，簡單明了、主謂分明，層次清楚。

10標準誤反映了樣本均數間的離散程度，也反映了樣本均數與總體均數的差異，它衡量了抽樣誤差的大小。

問答題：

1醫學統計學工作的基本步驟（簡述醫學統計學工作的主要內容）：實驗設計、收集資料、整理資料、分析資料。

2簡述描述定量資料（數值）集中趨勢的統計指標及其適用條件。⑴平均數：包括①算術均數：主要適用于對稱分布或偏斜度不大的資料②幾何均數：多用于血清學和微生物學中⑵中位數和百分位數：①中位數：適用于所有計數資料，尤其是用于偏態分布資料②百分位數可用于任何頻數分布的資料。

3簡述描述定量資料（數值）離散趨勢的統計指標及其適用條件。⑴極差和四分位數間距：①極差：僅用于粗略地說明變量的變動范圍②四分位數間距(所有分布類型資料）⑵離均差平方和、方差(正態或接近正態分布的資料)、標準差（正態分布資料）和變異系數

4標準差和標準誤區別和聯系:聯系:都是反映變異的統計指標,標準誤是由標準差推導而來的.區別:1定義不同.2計算公式不同.3應用不同.標準差s的應用:1描述個體觀察值變異.2S結合均數X計算變異系數CV=S/X.3S結合X計算醫學參考值范圍.4S結合n計算標準誤Sx=S/√n.標準誤應用:1度量抽樣誤差.2參數估計.3假設檢驗

5簡述統計表的主要結構：標題、標目、線條、數字、文字。

6編制統計表的基本原則：①重點突出，簡單明了②主謂分明，層次清楚③數據準確、可靠。7常用的統計圖有哪些，它們分別適用于哪些情況？①直條圖：主要適用于分類變量、計數資料或計量資料的非連續資料②構成圖：常用于描述構成比的資料③趨勢圖：適用于分組標志為連續性變量的資料④直方圖：適用于表示連續變量頻數分布情況⑤箱圖：用于比較兩組或多組資料的平均指標和變異指標⑥散點圖：適用于連續性定量資料

8什么是抽樣誤差？如何度量抽樣誤差？

由抽樣造成的樣本均數與總體均數的差異稱為抽樣誤差。標準誤可以衡量抽樣誤差的大小。9什么叫相對數？常用的相對數有哪些？

為了使計數資料具有可比性取原始的兩個資料（絕對數）之比所得指標統稱為相對數，常用的種類有率、構成比與相對比。

10相對數應用時注意事項：①不要把構成比與率相混淆②使用相對數時，分母不宜過小③要注意資料的可比性④要注意使用率的標準化⑤要考慮存在抽樣誤差。

11應用直線回歸分析時的注意事項：①只有將兩個內在有聯系的變量放在一起進行回歸分析才有意義②在回歸分析中，因變量是隨機變量，自變量既可以是隨機變量，也可以是給定的量③回歸方程建立后必須做假設檢驗，只有經假設檢驗拒絕了無效假設，回歸方程才有意義④使用回歸方程計算估計值時，不可把估計的范圍擴大到建立方程時的自變量的取值范圍之外。

12實驗設計的三要素：受試對象、處理因素和實驗效應；必須遵循的基本統計原則：對照原則、隨機原則、重復原則和均衡原則。

13什么叫非參數檢驗，優缺點有哪些？

非參數檢驗是指不考慮總體的參數和總體的分布類型，而對總體的分布或分布位置進行檢驗。優點：適應性強，應用范圍較廣。缺點：若符合參數檢驗方法而用非參數檢驗，會損失信息，增加Ⅱ型錯誤。

分析題

1構成比只能說明某事物內部各組成部分的比重和分布,不能說明該事物某一部分發生的強度和頻率,只有率才能描述某事物某部分發生的強度與頻率，根據提供的信息只能計算構成比,把率和構成比混淆了.2統計表的缺點:①標題不夠明確,而且未注明時間地點②發病季節、年齡、職業三項指標機械地放在一起,內容繁雜,不簡明突出③標目設計不合理“人數”、“%”多次重復,不便比較分析④表內文字和線條過多.計算題

1配對t檢驗;(同一受試對象分別接受兩種不同處理, 同一受試對象接受某種處理的前后;配對的兩個個體分別接受兩種不同處理).1建立假設檢驗,確立檢驗水準.H0: μd=0

H1: μd≠0

α=0.05

2計算檢驗統計量.分別計算配對樣本的差值d，然后求出均數d，標準差Sdd

代入公式t=自由度ν=n-1

Sd/√n

3確定P值得出推斷結論.t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν)

P<0.05或P＜0.01差別有統計學意義,拒絕H0,接受H1,可以認為兩種方法反應結果有統計學意義.2獨立樣本t檢驗: 1建立假設檢驗,確立檢驗水準.H0:μ1=μ2

H1:μ1≠μ2

α=0.05

2計算檢驗統計量.分別計算n1、x1、s1、n2、x2、s2

(n1-1)s12+(n2-1)s22x1-x2

代入公式sc2=t=ν=n1+n2-2 2n1+n2-2√sc(1/n1+1/n2)

3確定P值得出推斷結論

t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν).P<0.05或P＜0.01差別有統計學意義,拒絕H0,接受H1,可以認為兩種方法反應結果有統計學意義.3四格表X2檢驗:首先通過兩率或相對比編制規范四格表

1建立假設檢驗,確立檢驗水準.H0:π1=π2aba+bH1: π1≠π2cdc+dα=0.05a+cb+dn=a+b+c+d2計算檢驗統計量.通過標準判斷是否需要校正即計算Ta=（a+b）(a+c)/n，n≥40,T≥5,應用公式 22X=(ad-bc)n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)n≥40,1≤T＜5,應用公式

22X=（︴ad-bc︴-n/2）n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)

3確定P值得出推斷結論.2222X＞X0.05（1）或X＞X0.01（1）

P＜0.05或P＜0.01在α=0.05或α=0.01的檢驗水準下,拒絕H0, ,可以認為兩種方法反應有差別,差別具有統計學意義。

第五篇：成人教育本科《預防醫學》教學大綱(統計學部分)

成人教育本科〇預防醫學〈教學大綱（統計學部分）

第八章 醫學統計基本內容

4學時 學習內容：1 醫學統計的基本概念

統計資料的類型 統計工作的基本步驟

統計圖表

教學要求：1 理解同質和變異、總體和樣本、參數和統計量概念。

熟練掌握統計資料的分類。

掌握統計圖表的使用方法。

第九章 數值變量資料的統計分析

10學時 學習內容：1 數值變量資料的統計描述 正態分布和參考值范圍的估計

數值變量資料的統計推斷 4 t檢驗和u檢驗 5 方差分析

教學要求：1 理解正態分布和t分布的概念。熟練掌握樣本均數與總體均數比較的t檢驗、配對資料比較的t檢驗、兩個樣本均數比較的t檢驗。掌握總體參數的估計和方差分析方法。

第十章 分類變量資料的統計分析

8學時 學習內容：1 分類變量資料的統計描述

分類變量資料的統計推斷

EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

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檢驗

教學要求：1 了解常用相對數的應用。掌握總體率的估計與檢驗方法。

熟練掌握

燃續握挓 EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

檢驗的應用條件與使用方法。

第十一章 秩和檢驗

2學時 學習內容：1 配對資料的符號秩和檢驗

兩樣本比較的秩和檢驗

多個樣本比較的秩和檢驗 多個樣本間兩兩比較的秩和檢驗

教學要求：1 熟練掌握配對資料和兩樣本比較的秩和檢驗。

掌握多個樣本比較的秩和檢驗。

第十二章 直線相關與回歸

2學時 學習內容：1 直線回歸

直線相關

等級相關

教學要求：1 熟練掌握直線相關與回歸分析方法。

了解等級相關分析方法。

第十三章 醫學科研設計

2學時 學習內容：1 醫學科研設計的基本原則

實驗設計

調查設計 教學要求：1 掌握設計的四個基本原則。

會做實驗設計和調查設計。

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