第一篇：麻疹的流行特征分析

麻疹的流行特征分析

了解成都市麻疹流行病學特征，為消除麻疹提供科學依據。方法 用描述流行病學方法對2004-2009年該市麻疹發病資料進行分析。結果

6年報告確診病例2200例，2008年全省開展強化免疫后發病率明顯降低；麻疹的發病高峰在3～7月份；發病以嬰幼兒、學齡前兒童和低年齡學齡兒童為主，＜1歲兒童和成人麻疹病例構成逐年增加；流動人口麻疹發病數占發病總數的58.45％。結論

2008年全省開展強化免疫后成都市麻疹發病率明顯降低。及時有效的接種 疫苗，提高麻疹監測質量，是控制和消除麻疹的關鍵。

2005年世界衛生組織(WHO)西太平洋區提出2012年消除麻疹的目標。為了解近年來成都市麻疹流行病學特征，為加速我市麻疹控制進程，實現消除麻疹工作目標提供決策依據，現將2004-2009年成都市麻疹流行特征分析如下。1 材料與方法

1.1 資料來源

麻疹發病資料來源于法定傳染病報告系統及免疫規劃監測信息系統，包括所轄區（市）縣報告的疑似麻疹病例個案調查表、暴發疫情的流行病學調查資料及主動監測資料；強化免疫數據來源于本市年度工作報表，人口資料來源于市統計局。

1.2 診斷標準

麻疹病例的診斷和分類標準按衛生部《全國麻疹監測方案》進行。

1.3 抗體檢測

麻疹抗體檢測方法采用酶聯免疫吸附試驗(ELISA)捕捉法檢測血清IgM抗體。

1.4 統計分析

有關數據采用Exce2000進行統計處理。2 結 果

2.1 麻疹疫情

成都市轄19個區(市)縣，2009年末人口1139.63萬人。2004-2009年6年共報告疑似麻疹病例2865例，最終診斷麻疹病例2200例（76.79％），其中實驗室確診1610例，流行病學調查診斷42例，臨床診斷548例，分別占確診病例總數的73.2％、1.9％和24.9％。排除病例665例（23.21％），其中風疹95例，其他570例，分別占排除病例總數的14.29％和85.71％。

2.2 麻疹流行特征

2.2.1 發病情況

自1990年成都市開展了麻疹集中發病地區部分人群的麻疹疫苗強化接種以及建立麻疹監測系統等措施以來[1]，1991-2004年發病率都處于較低水平（0.19/10萬～1.32/10萬）；2007年上升至7.96/10萬。2008-03全省范圍內開展了對8月齡～14周歲兒童強化免疫，2008年成都市麻疹發病率下降至2.17/10萬，2009年降至0.36/10萬（圖1）。2.2.2 暴發疫情

2004-2007年共報告暴發疫情10起，142例病例，分布在本市八個區（市）縣，所有暴發均經實驗室證實。其中2004年1起，10例；2005年5起，89例；2006年3起，35例；2007年1起，8例。麻疹暴發主要集中在3～5月份，符合冬春季高發的特點，暴發病例人群集中在流動人口中，主要是12歲以內的小學生和幼兒園兒童。強化免疫后2008、2009年無暴發疫情。

2.2.3 地區分布

2200例麻疹病例分布在全市19個區(市)縣，病例分布最多的是中心城區，共計1519例（69％）；經濟較好的郊區縣共計599例（27.3％）；發病較少的是經濟欠發達且遠離市區的郊區縣，共計82例（3.7％）。

2.2.4 時間分布

以每年3～7月為發病高峰,共報告1626例，占病例總數的73.91%，其中3～7月分別占病例總數的12.68％、20.95％、17.59％、12.09％和10.59％；2008年病例數從當年5月后明顯減少（表1）。2.2.5 人群分布

2.2.5.1 年齡、性別分布

各年齡組均有發病，病例中年齡最小的是出生后41d，最大的55歲；發病以嬰幼兒、學齡前兒童和低年級學齡兒童為主，＜1歲年齡段、1～9歲年齡段、10～19歲年齡段、20歲以上年齡段，分別占發病總數的23％、48.95％、10.82％和17.23％（表2）。2009年2～9歲兒童發病明顯減少，其中3、4歲年齡組沒有病例，＜1歲年齡段病例占了當年發病的51.35%；成人發病構成比呈上升趨勢。2200例麻疹病例中，男1183例，女1017例，男：女比例為1.16：1。

2.2.5.2 戶籍居住狀況

病例中本市人口占41.55％，居住在19個區（市）縣，50.44％的本市人口居住在五城區，49.56％的本市人口居住在郊區縣。流動人口占總數的58.45％，居住在本市15個區（市）縣，在本市居住時間≥3個月的病例中，其中141例來自省外，1145例來自省內其它地市州；82.27％的流動人口病例居住在五城區，占五城區發病總數的69.65％；17.73％的流動人口居住在郊區縣，占郊區縣發病總數的33.48％。

2.3 免疫史

病例中有免疫史者398例(占18.09％)，無免疫史者1002例(占45.55％)，免疫史不詳者800例(占36.36％)；本地和外地人口1次和2次及以上免疫史情況無明顯差異；無免疫史和免疫史不詳的病例，外地人口所占比例遠遠大于本地人口病例數。

2.4 強化免疫

2007年全市開展了春秋2輪麻疹疫苗查漏補種工作；2008-03按照四川省麻疹強免方案，成都市接種目標兒童1678854人，報告接種率為98.43％，評估接種率為99.48％；在8月齡～6歲適齡兒童登記建卡情況中，漏卡率為1.48％，在強化免疫過程中對81.09％兒童進行了補卡；在摸底登記的目標兒童中有1.63％為零劑次免疫率，補種率達到98.25％。3 討論

3.1流行特征及其變化

2004年以前成都市麻疹發病呈低水平散發，2005-2008年出現流行高峰。2008年強化免疫前后發病都以春季初夏為麻疹的流行季節，以嬰幼兒、學齡前兒童和低年齡學齡兒童發病為主；強化免疫前流動人口發病占了發病總數的絕大部分，2009年以后本地人口發病數超過流動人口，病例呈明顯的聚集在市區和經濟發達的區縣。8月～＜1歲組病例構成逐年增加，2004年構成比占當年的11.11％，到2009年構成比占當年的40.54％，和馬超等[2]報道一致。1歲以內的小年齡組發病明顯上升，說明8月齡以前兒童對麻疹已經易感[3]。20歲以上成人病例構成逐年增加，2004年構成比占當年的10.1%，到2008年構成比占當年的24.15%，可能受冷鏈等條件影響，疫苗接種不規范、有效接種率低或未種疫苗[4]，是本市成人麻疹發病的主要原因。強免以后2009年發病率降至0.36/10萬，但和2012年消除麻疹發病率小于1/100萬的目標仍存在較大。3.2 防控工作的薄弱環節 分析顯示，本地和外地人口8月齡～9歲年齡段，未免疫和免疫史不詳病例，分別占本地和外地人口發病數的33.04％和57.78％；強化免疫摸底中也發現了漏建卡和零劑次免疫兒童，說明我們的常規工作還需要加強。8月齡～9歲年齡段流動兒童的發病數是本地兒童的1.9倍；本市流動兒童的免疫水平較低，外地來成都入學的高中和大學學生中，也有較多的人員麻疹免疫水平較低[5]，因此，加強流動兒童的管理仍是我市免疫規劃工作的重點，提高兒童麻疹疫苗接種率尤其是流動人口接種率, 強化免疫屏障是防控麻疹流行的關鍵[6]。學校是易感人群集中的地方，最易引起麻疹暴發流行。本市的10起暴發疫情，主要是12歲以內的小學生和幼兒園兒童。因此要加強與教育部門合作，將入托入學查驗證工作列入學校傳染病管理的重要內容[7]。強化免疫后病例數明顯下降，證明常規免疫接種質量和接種率的不斷提高是控制麻疹的基礎，適時對重點人群開展強化免疫是對常規免疫的必要補充，對迅速提高人群抗體水平，阻斷病毒傳播發揮著重要作用，是控制麻疹的有效策略[8]]。

3.3 對策建議 做好麻疹監測管理工作，在做好常規報告工作的同時，加強流行病學監測；建立流動人口長效管理機制，加強流動兒童的搜索和管理；嚴格落實入托、入學兒童查驗預防接種證工作。對于大年齡組人群，特別是高等院校新生和教師、工地民工等特殊群體，適時開展常規接種麻疹疫苗，降低特殊人群麻疹發病率[9]。廣泛開展健康教育，提高廣大群眾預防控制麻疹意識和水平；開展2010年麻疹疫苗后續強化免疫工作，建立有效的免疫屏障，實現2012年消除麻疹的目標。

第二篇：麻疹流行病學特征分析

麻疹流行病學特征分析

分析2004-2009年安岳縣麻疹發病與流行趨勢，為控制和消除麻疹提供依據。方法

對2004-2009年安岳縣麻疹監測系統確診的632例病例進行流行病學分析。結果

2004-2006年麻疹發病率呈下降趨勢，2007年發病數顯著上升，且呈現散發與局部暴發并存的態勢。2008年3月全縣開展8月齡～15歲兒童普種麻疹疫苗，疫情得到明顯控制，2009年發病數僅有3例。發病高峰集中在3-7月；病例中有免疫史的占30.54%，無免疫史和免疫史不詳的占44.78%和24.68%。結論

麻疹初免及加強免疫接種不及時、流動兒童增多是造成麻疹發病上升的主要原因。提高麻疹疫苗接種質量和及時接種率，加強流動人口管理是控制麻疹暴發和流行的重要手段。

為進一步降低麻疹發病，對安岳縣2004-2009年麻疹流行病學特征進行了分析，以期探討麻疹發病的影響因素，從而加速控制麻疹發病。1 材料與方法

1.1 資料來源

疫情資料來源于安岳縣中國疾病預防控制信息系統和法定傳染病疫情常規報告資料；人口資料來源于縣統計局。

1.2 監測病例定義和分類

按照WHO標準病例定義開展監測，并按照中國現行病例分類方法進行最終分類[1]。

1.3 診斷標準

依據國家技術監督局《麻疹診斷標準及處理原則》（GB15983-1995）。1.4 統計分析

采用描述流行病學方法，并用統計軟件和EXCEL表格進行處理。2 結果

2.1 發病概況

2004-2009年安岳縣共發生麻疹病例632例，年平均報告發病率為6.79/10萬。2004年發病132例，發病率為8.63/10萬；2004-2006年發病率為8.63/10萬～3.05/10萬，麻疹發病呈下降趨勢。2007年發病378例，發病率高達24.23/10萬，與2006年相比，發病數顯著上升；2008年3月全縣開展8月齡～15歲兒童麻疹疫苗普種，疫情得到有效控制，2009年發病數僅為3例，發病率為0.19/10萬。

2.2 季節分布

全年各月均有麻疹病例報告，3-7月為發病高峰，病例數464例，占全年病例總數的73.42%（表1）。

2.4 發病模式

全縣69個鄉鎮均有麻疹病例發生，以散發為主，但個別年份麻疹散發疫情與局部暴發并存。以2007年為例，全縣報告麻疹發病數378例；其中石羊鎮發生局部暴發疫情1起，發病43人（采集病例早期血清標本38份，送資陽市疾病預防控制中心檢測麻疹IgM抗體陽性者18份，陽性率47.37%），占當年病例總數的11.38%。2.5 免疫史

632例病例中，“零”劑次283例，占44.78%;1劑次162例，占25.63%;2劑次31例，占4.91%;不詳156例，占24.68%。免疫史不詳中以成人為主（56例），占35.90%。3 討論

隨著兒童計劃免疫工作的加強，2004-2006年安岳縣麻疹疫情逐漸得到有效控制，麻疹發病率呈現大幅度下降趨勢；但在2007年呈現上升態勢，且發病模式出現麻疹散發與局部暴發并存的局面。充分說明個別鄉鎮對適齡兒童疫苗接種不及時，也存在部分鄉鎮接種質量不標達，很多流動兒童和計劃外生育的兒童未按時按質接種麻疹疫苗，是造成麻疹發病率回升或局部暴發的重要原因。

2008年3月在全縣范圍內對8月齡～15歲兒童進行麻疹普種。縣政府高度重視，在全縣召開文教、衛生、公安、工商、畜牧等相關部門的“麻疹普種”動員大會，縣疾病預防控制中心組織了全縣鄉鎮的公衛人員進行麻疹接種培訓，縣政府印制公告330份，全縣共制作宣傳橫幅595幅、發放宣傳畫2 025張、印發接種宣傳資料24.50萬張；城鄉電視宣傳273d、鄉鎮廣播宣傳1 725次；且縣政府在每個鄉鎮均派有麻疹強免督導員，督導各個鄉鎮衛生院保質保量地對適齡兒童接種疫苗。全縣接種麻疹疫苗20.97萬人，接種率高達99.48%。因此在2008年、2009年麻疹發病數大大降低，2009年全年發病數僅為3例。

麻疹病例的季節分布，顯示季節高峰“后移”,呈現春夏季發病高峰，3-7月發病占73.42%，與其他文獻報道基本一致[2]。發病季節高峰推遲的原因，尚有待進一步探討。

通過對2004-2009年的＜7歲、≥7歲年齡組麻疹發病率的比較分析，＜7歲組麻疹發病數為464例，占73.42%，說明麻疹發病的高危人群仍為7歲以下兒童，這與安岳縣1991-2004年發病情況相同[3]。因此，繼續加大兒童計劃免疫工作的力度，認真做好秋季兒童入學入托預防接種證的查驗工作，對未種麻疹疫苗的兒童和接種劑次不足的兒童及早進行補種；進一步加強對流動兒童的摸底、登記、接種工作，提高麻疹疫苗的接種率，這才是預防控制麻疹的主要策略與措施，也為2012年安岳縣消除麻疹奠定堅實的基礎。

第三篇：惡性腫瘤流行特征分析

惡性腫瘤流行特征分析

目的 通過對成都市惡性腫瘤發病死亡情況進行調查分析，了解成都市惡性腫瘤流行特征與趨勢，為制定腫瘤防治策略提供基礎依據。

方法 整理成都市1980年以來惡性腫瘤發病死亡監測數據，采用ICD-10編碼，統計分析不同年齡、性別、地區、種類的惡性腫瘤發病和死亡情況。

結果 惡性腫瘤的登記報告發病率從1990年的32.29/10萬上升到2010年的171.63/10萬，登記報告死亡率從1980年的75.12/10萬上升到2010年的181.12/10萬。發病率和死亡率最高的是肝癌。死亡率男性高于女性，城市和農村地區沒有顯著差異。

結論 成都市惡性腫瘤發病率和死亡率逐年上升，成為危害居民健康的主要疾病，應積極開展腫瘤的早診早治等防控措施。

隨著我國社會經濟快速發展，疾病模式轉變，急性傳染病死亡率明顯下降，慢性非傳染性疾病已成為國人健康的頭號殺手。2008年，衛生部公布了第三次全國死因調查情況，結果顯示：慢性非傳染性疾病成為城鄉居民的主要死因，其中腦血管病、惡性腫瘤是我國前兩位死亡原因，分別占死亡總數的22.45%和22.32%，而惡性腫瘤已經成為我國城市第一位死亡原因[1]，嚴重威脅人民群眾的健康和生命，給國家、社會、家庭和個人帶來了沉重的經濟負擔和社會負擔。本研究擬分析1990-2010年成都市惡性腫瘤的發病與死亡分布特征及流行趨勢，為衛生主管部門制定有效的防治對策提供科學依據。1 資料與方法 1.1 資料來源

成都市惡性腫瘤的發病與死亡數據來源于成都市慢性非傳染性疾病發病和死亡原因監測系統。成都市慢性非傳染性疾病發病監測系統所有病例均為醫院首次確診腫瘤病例。成都市死亡原因監測系統所有病例包含醫院內死亡和院外死亡的病例。

為保證成都市慢性非傳染性疾病發病和死亡原因監測系統的監測質量，成都市疾病預防控制中心按照成都市衛生局關于開展死因和慢病發病監測工作的要求定期開展對區市縣疾病預防控制中心的培訓、督導與質量控制，全部死亡病例按照國際疾病分類（ICD-10）進行根本死因確定和死因編碼。人口資料由成都市公安局提供。1.2 統計分析

應用EXCEL軟件建立數據庫，并進行統計分析，統計各類惡性腫瘤的發病率、死亡率以及不同腫瘤類別、性別、地區的腫瘤發病、死亡構成比；采用卡方檢驗分析不同性別和城鄉地區腫瘤死亡率的差異。2 結果

2.1成都市惡性腫瘤發病率與死亡率變化趨勢 2010年成都市男性與女性惡性腫瘤死亡率比較

2010年成都市男性惡性腫瘤死亡率前三位分別是肺癌、肝癌和食管癌。女性惡性腫瘤死亡率前三位分別是肺癌、肝癌和胃癌。男、女惡性腫瘤死亡率分別為233.49/10萬和121.12/10萬），存在明顯的差異，男性死亡率高于女性（x2=18.94，p<0.05）。（見圖5）

2010年成都市城市惡性腫瘤死亡率前三位分別是肺癌，肝癌和腸癌。農村惡性腫瘤死亡率前三位分別是肺癌，肝癌和胃癌。城、鄉腫瘤死亡率分別為176.95/10萬和177.84/10萬，城市死亡率略高于農村，沒有顯著差異（x2=0.02，p>0.05）。（見圖6）3 討論

3.1國內外惡性腫瘤的發病與死亡趨勢

據世界衛生組織（WHO）報告：2005年全球5800萬死亡病例中，有13.10%死于惡性腫瘤[2]。國際癌癥研究機構（IARC）的研究報告顯示，2008年全球惡性腫瘤新發病例1240萬，死亡病例760萬；發病率前三位的惡性腫瘤依次為：肺癌、乳腺癌和結直腸癌；死亡率前三位的惡性腫瘤依次為：肺癌、胃癌和肝癌[3]。就惡性腫瘤的發病死亡性別分布來看，據WHO統計，惡性腫瘤男女發病率比值為1.15，男女死亡率比值為1.3，因為致死率較高的肺癌、胃癌、肝癌和食管癌男性比女性高發[2]。我國全國第三次死因回顧抽樣調查報告顯示，惡性腫瘤是我國第二位死亡原因，占死亡總數的22.32%，處于世界較高水平[1]。我國1973-1974年全人口死因回顧調查、1990-1992年和2004-2005年抽樣人口死因回顧調查資料顯示，我國惡性腫瘤死亡率分別為80.79/10萬人、106.76/10萬人、128.63/10萬人；2000年城市居民惡性腫瘤死亡率達到146.61/10萬人，農村居民惡性腫瘤死亡率達到112.57/10萬人，均呈現上升趨勢[4]。我國不同性別、地區的惡性腫瘤死亡率差異明顯，惡性腫瘤死亡率男性明顯高于女性，城市惡性腫瘤死亡率高于農村。惡性腫瘤是城市首位死因（占城市死亡總數的25.0%），農村為第二位死因（占21.0%）。從不同腫瘤死因來看，肺癌、結直腸癌、胰腺癌、乳腺癌死亡率城市明顯高于農村；而肝癌、胃癌、食管癌、宮頸癌農村較高[1]。中國37個腫瘤登記處2004年的腫瘤登記資料顯示，惡性腫瘤發病率為250.03／10萬，男性（278.93／10萬）高于女性（220.39／10萬）。第1位惡性腫瘤為肺癌，其次為胃、肝、食管和乳腺癌；城市點合計男女合計發病率為255.48／10萬（男性274.74／10萬，女性235.65／10萬），前5位惡性腫瘤分別為肺、胃、乳腺、肝、結腸癌[5]。

四川省2004-2005年在全國第三次死因回顧抽樣調查中，對10個縣區以惡性腫瘤為主的死因進行回顧性抽樣調查，結果顯示四川省10個縣區居民惡性腫瘤2年平均粗死亡率和標化死亡率分別為142.6/10萬和111.3/10萬，是被調查地區總死亡原因的第1位死因，占總死因的比例為23.79%；男性和女性標化死亡率分別為139.3/10萬和80.4/10萬，男性高于女性；主要惡性腫瘤粗死亡率隨著年齡增高而呈現增高的趨勢；居前5位的惡性腫瘤死亡依次為胃癌、肝癌、肺癌、食管癌和結直腸癌[6]。可見四川省和全球、全國的情況一樣，惡性腫瘤死亡水平呈上升趨勢。

3.2 成都市惡性腫瘤的流行特征分析

從成都市惡性腫瘤的流行特征可見，惡性腫瘤的發病率、死亡率均呈上升趨勢，在死因順位及減壽率中都居第一位，是嚴重影響市民身體健康的一種慢性非傳染性疾病。

從發病率來看，成都市的惡性腫瘤登記報告發病率呈上升趨勢。2005年成都市的惡性腫瘤登記報告發病率為110.70/10萬，與2003年中國腫瘤登記地區惡性腫瘤發病率相比較，低于北京市（239.2/10萬），天津市（255.1/10萬），上海市（337.7/10萬），大連市（283.8/10萬），哈爾濱市（222.8/10萬），杭州市（293.6/10萬），武漢市（165.8/10萬），廣州市（255.6/10萬），高于重慶市（101.7/10萬）和深圳市（73.8/10萬）[7]。

從死亡率來看，成都市的惡性腫瘤報告死亡率呈上升趨勢。2000年成都市的惡性腫瘤報告死亡率為121.56/10萬，與2003年中國腫瘤登記地區惡性腫瘤死亡率相比較，低于合計死亡率（166.22）和城市地區死亡率（161.92）[8]。雖然成都市的惡性腫瘤發病率和死亡率在全國不高，但是上升趨勢和全國、全省的情況一樣，十分明顯，所以加強腫瘤防控工作刻不容緩[4[6]]。

將成都市惡性腫瘤發病率和死亡率的數據進行對比，可以看出發病率和死亡率差別不大，甚至發病率低于死亡率。這個是因為成都市的腫瘤發病監測是放在4種慢病發病監測系統中的，不是專門的腫瘤登記系統，所以數據的質量不高。成都市死因監測系統按照中國疾控中心對死因監測的要求開展監測工作，相比之下數據更準確。

從病種來看，2010年成都市發病人數排在前五位的惡性腫瘤分別是肺癌、腸癌、肝癌、食管癌、胃癌。死亡人數排在前五位的惡性腫瘤分別是肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和腸癌，和中國腫瘤登記地區的情況相同[7]。提示我們要針對發病率和死亡率高的重點疾病采取積極有效的防控措施。

從性別來看，成都市惡性腫瘤死亡率男性高于女性，和中國腫瘤登記地區的情況相同[8]。2010年男性惡性腫瘤死亡率前三位分別是肺癌、肝癌和食管癌。女性惡性腫瘤死亡率前三位分別是肺癌、胃癌和腸癌。乳腺癌和宮頸癌仍是危害女性健康的特異性惡性腫瘤，應采取有針對性的防控措施。

從地區來看，2010年成都市城市惡性腫瘤死亡率與農村一致，但全國及四川省死因回顧抽樣調查資料顯示城市惡性腫瘤死亡率高于農村，而中國腫瘤登記地區城市死亡率低于農村[8]，這可能與調查中對城市和農村的劃分與成都市的方法不同有關。提示我們隨著成都市城鄉一體化的推進，農村地區的疾病譜也在發生改變，應該進一步加強成都市農村居民的腫瘤防治工作。

3.3 成都市惡性腫瘤的防治策略 惡性腫瘤是可防可治的，第三次全國死亡原因調查顯示，部分原高發地區相應的惡性腫瘤死亡率呈明顯下降趨勢。這與近年來我國在一些惡性腫瘤高發地區建立了腫瘤防治機構和三級防癌網，開展了惡性腫瘤普查普治、抗癌宣傳、綜合防治和惡性腫瘤流行病學研究工作密切相關[1]。

針對成都市的惡性腫瘤流行特征，建議開展以下防控措施： 1.給與腫瘤綜合防治工作充分的政策和經費支持。從政府層面重視并制定相關政策和經費扶持，大力開展城鄉腫瘤綜合防治工作。

2.積極開展健康教育，提高公眾對癌癥主要危險因素的知曉率。針對主要危險因素，制定預防和控制計劃，大力提倡戒煙、限酒、合理膳食和適量運動等健康生活方式。3.嚴格執行職業病防治法，積極開展環境治理，提高環境質量，減少環境和職業致癌因素。4.全面實施新生兒乙肝疫苗的全程免費接種，在經濟條件較好的地區開展人乳頭瘤病毒疫苗注射。

5.對發病率、死亡率較高的肺癌、肝癌、食管癌、胃癌、結直腸癌、乳腺癌、宮頸癌及鼻咽癌等8種重點癌癥，有計劃地在重點人群中開展篩查工作，實現早診早治。

6.建立和完善成都市腫瘤綜合防治信息系統。建立腫瘤登記系統，加強患者基本情況、腫瘤發病、死亡和生存狀況等基本信息的收集，提高死因登記質量；并整合疾病控制系統、醫院和社區的相關信息系統，建立癌癥患者篩查、臨床診治與生存與死亡狀況等隨訪系統，開展本地區危險因素動態監測和相關科學研究，為開展綜合治理提供科學依據。

第四篇：涼山彝族自治州梅毒流行特征分析（推薦）

涼山彝族自治州梅毒流行特征分析

分析涼山州近年來梅毒發病水平和流行特征，為制訂梅毒防制規劃提供科學依據。方法

利用描述流行病學方法對涼山州2005-2010年梅毒疫情報告資料進行分析。結果

2005-2010年涼山州共報告梅毒病例2905例，年均報告發病率為11.62/10萬，報告發病率呈逐年上升趨勢，各發病率差異有統計學意義(P<0.01)。梅毒各型構成中，以隱性和Ⅰ期梅毒為主，占總患者數的81.48%。無明顯季節高峰。女性患者高于男性，男女性別比為0.69: 1，男性年均發病率為9.19/10萬，女性年均發病率為14.20/10萬，男女梅毒發病率差異有統計學意義(P<0.01)。發病年齡以20～39歲的青壯年為主(66.47%)；職業分布以農民為主(61.34%)。結論

2005-2010年涼山州梅毒報告發病率呈逐年上升趨勢，應加強衛生宣傳和健康教育，提高人群防范意識和防范水平，加強高危人群梅毒篩查和檢測，實施有效的綜合干預措施，最大限度降低梅毒傳播的危險因素。

梅毒是傳染性強、危害大的一種血源及性傳播傳染病，隨著吸毒、性紊亂、性犯罪現象的不斷增多，加快了梅毒的傳播速度。近年來涼山彝族自治州（以下簡稱涼山州）梅毒疫情傳播迅速，發病率呈逐年上升趨勢。為了解涼山州梅毒的流行特征，為制定梅毒防治措施提供科學依據。對2005-2010年涼山州梅毒疫情進行了分析，現將結果報告如下。1 材料與方法

1.1 資料來源

疫情資料來源于中國疾病預防控制信息系統的疾病監測信息報告管理系統（按照發病日期進行統計）；人口資料來源于中國疾病預防控制信息系統的基本信息系統（人口資料由國家統計局提供）。

1.2 方法

采用excel軟件對數據進行統計分析。2 結果

2.1 梅毒發病概況

2005-2010年涼山州累計報告梅毒2905例，死亡1例（為隱性梅毒）。年均發病率為11.62/10萬。報告發病率2005年為5.45/10萬，2010年為22.75/10萬，呈逐年上升趨勢。各梅毒發病率差異有統計學意義（χ2=898.53，P<0.01）（表1）。2.3 時間分布

2005-2010年各月份均有梅毒報告，2月份最低占5.99%，8月份最高占9.74%，無明顯的季節分布高峰（圖1）。

2.4 性別分布

2905例梅毒中，男性1187例，發病率為9.19/10萬；女性1718例，發病率為14.20/10萬。男女性別比為0.69:1（表3）。

2.5 職業分布特征

疾病監測信息報告管理系統中的20種職業中，17種職業報告有梅毒病例，以農民為主，累計報告1782例，占全部梅毒病例61.34%。具體結果見圖2。

2.6 年齡分布特征

梅毒發病主要集中在20～39年齡組，共報告1931例(66.47%)(圖3)。

討論

近年來，涼山州報告梅毒發病率呈逐年上升趨勢，與朱新鳳等[1]、彭志文等[2]、鄭海紅等[3]、嚴麗英等[4]等的報道結果相同。其主要原因是近年來加強了傳染病診斷標準和疫情報告相關知識的培訓和監督管理，特別是傳染病網絡直報及梅毒實驗室檢測工作的深入開展，提高了梅毒的診斷率和報告率，減少了漏診和漏報。而且隨著傳染病防治衛生宣傳和健康教育工作的深入開展，加深了人民群眾對梅毒的臨床表現和危害的了解，患病后能主動去醫院就診，疫情能夠得以及時上報。同時近年來涼山州流動人口不斷增加、流動性日趨頻繁也加快了梅毒的傳播，賣淫嫖娼和靜脈吸毒等犯罪現象沒有得到有效控制也使梅毒的傳染源呈廣泛復雜的趨勢。

2005-2010年涼山州梅毒分布無明顯季節高峰，與朱新鳳等[1]的報道結果相同。這可能主要與梅毒的主要傳播途徑（血源及性傳播）和主要行為危險因素（賣淫嫖娼及靜脈吸毒等）不受氣候條件影響有關。梅毒人群分布以20～39歲年齡段人群最高，占66.47%，呈青壯年高發趨勢，與朱新鳳等[1]、鄭海紅等[3]等的報道結果相同。主要與這一年齡段人群正處于性功能活躍階段，為各種性犯罪和性紊亂活動的高危人群，而且這個年齡組人群流動性也最大，因而感染梅毒的幾率要明顯高于其它年齡組人群，提示該年齡段是梅毒防治和健康教育的重點人群。女性梅毒年均發病率高于男性，且有統計學意義，與彭志文等[2]的報道結果相同。梅毒病例職業以農民為主，與該人群人口基數大、防病意識差有關，同時很多農民外出打工流動性大，已成為性紊亂的高危人群，在防治工作中應作為重點人群。梅毒臨床類型中以隱性梅毒為主，與彭志文等[2] 的報道結果相同。

梅毒危害嚴重，且是HIV感染的又一危險因素[5]。涼山州梅毒發病率的快速增長，應引起政府和社會各部門的高度重視，加大性病防治工作的投入，實施綜合預防措施，有效減低梅毒傳播危險因素。因此建議：①繼續大力開展性病防治知識健康教育活動，加大農村、娛樂場所以及流動人口性病防治知識宣傳力度。在重點公共場所免費提供安全套及一次性注射器等防護用品，減少因吸毒、性犯罪和性紊亂感染和傳播梅毒的危險。②各有關部門密切配合，加大監督執法力度，最大限度的取締賣淫嫖娼和吸毒等犯罪活動。加大對美容美發、賓館、洗浴中心等公共場所衛生工作的監督管理力度，確保消毒效果，防止通過美容用品、理發工具和洗浴用品傳播梅毒。③依托艾滋病防控項目，繼續加大對不同高危人群的梅毒監測力度及干預力度。強化孕產婦圍產期及產前梅毒的篩查和防治，減少胎傳梅毒的發生。④進一步整頓性病診療市場，加強對醫務人員的業務培訓，規范診治梅毒，降低梅毒流行率。4 參考文獻

[1] 朱新鳳，沈建勇．2004～2008年浙江省湖州市梅毒流行特征分析[J]．疾病監測，2010，25（8）：627-628． [2] 彭志文，吳戈．湘西自治州2005-2009年梅毒疫情分析[J]．實用預防醫學，2010，17（8）：1567-1569．

[3] 鄭海紅，王家春．福建省泉州市2005～2009年梅毒流行病學分析[J] ．海峽預防醫學雜志，2010，16（4）: 35-37．

[4] 嚴麗英，吳李梅，許亞平，等．浙江省2004～2008年梅毒流行特征分析[J]．浙江預防醫學，2009，21（12）：17轉25．

[5] 張懋奎．艾滋病與性傳播疾病的關系[J] ．現代預防醫學, 2008, 35（19）: 3805-3810．

第五篇：梅毒流行特征分析及流行趨勢預測

梅毒流行特征分析及流行趨勢預測

[摘要]目的 了解新鄉市梅毒流行特征和發病趨勢，為梅毒防治策略制訂提供依據。方法 采用描述流行病學方法對2004-2010年梅毒病例報告資料進行分析，并運用灰色理論G（1，1）模型對2011-2013年梅毒流行趨勢進行預測。結果 2004-2010年全市累計報告梅毒病例2 996例，年發病率由2004年的1.26/10萬持續上升至2010年的18.27/10萬，年平均發展速度為146.52%；梅毒發病率灰色G（1，1）模型預測2011-2013年新鄉市梅毒發病率依次為27.03/10萬、40.04/10萬、59.31/10萬，呈現快速增長趨勢。結論 新鄉市梅毒發病呈持續增長趨勢，防治形勢不容樂觀，應引起各級政府高度重視，加強宣傳教育，全面實施健康教育、行為干預等綜合防治措施，遏制梅毒疫情蔓延。

梅毒是由梅毒螺旋體引起的一種慢性全身性疾病，可以引起全身組織和器官的損害和病變，導致功能障礙、組織破壞乃至死亡[1]。為了解新鄉市梅毒流行特征和發病趨勢，對新鄉市2004-2010年梅毒病例報告資料進行了分析，現報告如下。1資料與方法

1.1資料來源 數據來自中國疾病預防控制信息系統網絡直報，按發病日期進行統計；人口資料來自中國疾病預防控制信息系統“疾病預防控制基本信息系統”。1.2方法

1.2.1 流行特征分析 采用Excel 2003、SPSS 18.0統計軟件，以發病率、構成比、性別、年齡和職業等指標對疾病監測信息報告管理系統梅毒病例數據進行分析。1.2.2 趨勢預測 采用灰色系統G（1，1）模型進行預測。其預測方程為：

（1）

根據“灰色預測精度等級表”判斷灰色數列的擬合優度，若兩者擬合精度好，即模型預測效果滿意，可按下式進行外推預測：

（2）

若兩者擬合精度不合格，則不可直接用于外推預測，須經殘差修正后，再進行外推預測。2 結果

2.1 流行概況

2004-2010年全市累計報告梅毒病例2 996例，年報告病例數逐年增加，年發病率由2004年的1.26/10萬持續上升至2010年的18.27/10萬，差異有統計學意義（線性趨勢卡方檢驗：?2=1595.18，P<0.01），年平均發病率為7.62/10萬；發展速度定基比逐年加大，發展速度環比波動于102.87%至249.21%之間，2004-2010年平均發展速度為146.52%，見表1。

2.2 地區分布

新鄉市轄4區8縣，各縣區均有病例報告，累計報告病例數排前5位的縣區依次為：長垣縣（500例）、牧野區（373例）、衛濱區（351例）、紅旗區（329例）、輝縣市（269例），占全部報告病例的60.81%。

2.3 年齡、性別分布

各年齡組均有梅毒病例報告，主要集中在20～49歲年齡組性活躍人群，共計1 376例，占報告總數的45.93%；60歲及以上年齡組也占有較高的比例（36.28%）；2004-2010年男性梅毒病例數最多的年齡組為30～69歲年齡組，女性則為20～49歲年齡組，男女性別比為1.04:1（表2）。

2.4 職業分布

梅毒報告病例以農民居多，占49.37%；其他依次為工人（10.78%）、家務待業（10.65%）、離退人員（9.65%）。

2.5 臨床分型及構成比

2004-2010年報告的2 996例梅毒病例中，以隱性梅毒及Ⅰ期、Ⅱ期梅毒為主，Ⅰ期梅毒797例，占26.60%；Ⅱ期梅毒239例，占7.98%；III期梅毒26例，占0.87%；胎傳梅毒114例，占3.81%；隱性梅毒1820例，占60.75%。除III期梅毒報告病例較少外，其他各期梅毒病例報告數呈現逐年增加趨勢，其中隱性梅毒病例報告數增長幅度最為明顯，且構成比增長較快，Ⅰ期、Ⅱ期梅毒構成比隨年份呈現下降趨勢，Ⅰ期梅毒構成比趨于在20%～30%之間波動，Ⅱ期梅毒構成比趨于5%～10%之間，III期梅毒與胎傳梅毒構成比相對穩定（表3）。

2.5.2 擬合優度檢驗

擬合優度檢驗的常用指標有相對誤差，平均相對誤差、后驗差比值和小誤差概率，其中后兩者更為關鍵。模型的精度一般劃分為4個等級。模型最后的精度級別取決于后驗差比值和小誤差概率2個指標中較低的級別，其中二級為后驗差比值C?0.50，小誤差概率 ?0.80，由本模型計算后驗差比值C=0.1303,小誤差概率P=0.8571，模型預測精度等級達到二級，表明模型外推性好，可以進行外推預測。

2.5.3 外推預測

根據預測模型，對2011-2013年新鄉市梅毒發病率進行了外推預測，各發病率依次為27.03/10萬、40.04/10萬、59.31/10萬，見表5。3 討論

近年來，全國的梅毒流行呈上升趨勢，全國性病監測系統資料表明，所有梅毒的報告發病率從2003年的5.63／10萬上升到2007年的17.16／10萬, 2001-2007年間發病率水平為6.11／lO萬～17.16／10萬,年均上升18.8％。200l-2007年間的平均報告發病率是1991-2000年間的4倍，是1988-1990年間的52倍[2]。監測資料也顯示了這一趨勢，2004-2010年新鄉市梅毒流行特征分析結果顯示，年發病率由2004年的1.26/10萬持續上升至2010年的18.27/10萬，年平均發病率為7.62/10萬，年平均發展速度為146.52%，呈現持續、快速增長趨勢。

新鄉市2004-2010年累計報告梅毒病例2 996例，主要分布經濟相對較發達的市轄縣區，年齡分布主要集中在20～49歲年齡組性活躍人群，職業分布以農民、工人為主，臨床分型以隱性梅毒及Ⅰ期、Ⅱ期梅毒為主，除III期梅毒報告病例較少外，其他各期梅毒病例報告數呈現逐年增加趨勢，其中隱性梅毒病例報告數增長幅度最為明顯，于2007年首次超過Ⅰ期梅毒報告數，且構成比增長較快，胎傳梅毒于2007年后也出現較快增長趨勢。胎傳梅毒數量的增加一方面與篩查、檢測和報告工作的加強有關，另一方面也提示孕產婦梅毒感染的增加，梅毒疫情存在由高危人群向一般人群擴散的危險。隱性梅毒報告數的增加可能除了與梅毒流行有關外，還與梅毒篩查覆蓋面擴大、檢測水平提高及報告力度加強等因素有關。隱性梅毒為無癥狀梅毒，傳染性較強，對疾病的傳播尤其是母嬰傳播意義更為重大，因此，要切實加強婚檢、孕期、產時人群的梅毒篩檢工作，預防梅毒母嬰傳播。

灰色系統理論（grey system theory）建模是運用一定的數學方法使信息不完全明確的系統經數據處理后能得到較明確的、符合實際情況的一種新興數學預測系統。利用灰色模型進行預測能夠克服和彌補目前數理統計中諸多方法需要大量信息量，要求較典型的分布，計算量大，預測性差的缺點，比較適用于流行因素較穩定的疾病[3~7]。

對新鄉市2004-2010年梅毒發病率建立的G（1，1）模型擬合精度（C=0.1303, P=0.8571）達到二級，具有較好的預測效果，外推預測2011-2013年新鄉市梅毒發病率依次為27.03/10萬、40.04/10萬、59.31/10萬，呈現快速增長趨勢。2011年梅毒網絡報告發病率為22.44/10萬（發病數1281例），相對誤差為16.98%，提示灰色系統預測作為一種數據處理方法，主要從數據上反映疾病的統計規律，預測模型應隨時間推移得到不斷的修正，以期得到更為準確可靠的預測結果，同時還必須考慮其它綜合因素對預測結果的影響，從而更好的為今后梅毒防治策略的制訂提供科學依據。

隨著改革開放和經濟發展，大量的人口流動和人們觀念、行為的改變，梅毒疫情呈現出日趨增長的態勢。本文通過GM(1，1)模型預測顯示新鄉市在今后3年梅毒發病率，梅毒疫情仍將持續增長。由于當地在20世紀90年代集中整治性病診療市場后，行政許可統一收回，性病診療資質審驗發放及規范性性病門診建立的延遲，存在著大量梅毒病例的漏診和漏報，因此，梅毒的實際發病人數可能明顯高于報告病例數，新鄉市未來梅毒疫情比預測出的情況更加嚴重，因此加快規范性病門診建設，加大對梅毒的監測力度，采取積極有效的防控措施尤為重要。另外，梅毒危害的嚴重性僅次于艾滋病，是HIV感染的又一危險因素，梅毒患者感染艾滋病的危險性比正常人增加4～5倍，從而會促進艾滋病的傳播，因此控制梅毒對控制艾滋病的流行也有重要意義[8]。

新鄉市的梅毒防治形勢不容樂觀，應引起各級政府高度重視，加大對梅毒危害的宣傳教育，普及梅毒防治知識，提高群眾自我保護意識，建立完善的監測體系，加強疫情管理，全面實施健康教育、行為干預等綜合防治措施，將控制梅毒作為控制艾滋病的一項重要的策略，協同作戰，遏制梅毒疫情蔓延。