第一篇：概率論復習注意

復習注意：

第一部分 事件及其概率

1.事件的關系（包含對立互不相容等），計算事件的概率

例： 已知P(A),P(B),求一系列運算，如P(A+B)，P(AB)，...，以及P(A|B)等條件概率(用隨機變量表示P{??2|??1}）。

2.在應用題中求某一事件的概率

提示：排列組合知識，以及全概率公式和貝葉斯公式

第二部分 隨機變量及其分布（重點）3.分布函數的定義、性質（如何判斷）4.離散型~分布列，定義、性質、和分布函數的關系5.連續型~概率密度，定義、性質、和分布函數的關系（幾何表示）6.二維隨機變量：聯合分布兩個隨機變量的相互獨立性）7.隨機變量的函數的分布或密度，會求化），XY，X/Y8.幾種重要的分布小結二項分布、普哇松分布、均勻分布、指數分布、正態分布：記憶其概率分布（密度）性、不相關即獨立性，中心極限定理

第三部分 隨機變量的數字特征9.期望、方差、協方差、相關系數的計算公式，特別是性質，會求（離散型，連續性）段函數的期望，訂正課后習題，強調后面矩估計時同樣）

第四部分 大數定律與中心極限定理9.記憶大數定律會用中心極限定理（訂正課后習題）

第五部分 統計 10.統計量的定義11.三大重要的分布（卡方，布的獨立可加性12.會具體求某參數的矩估計和極大似然估計13.兩類錯誤，正態總體，已知或未知方差情況下，均值的檢驗

復習題：對應的課后練習、如何表示由隨機變量所表示的事件的概率/ 密度（如何表示事件概率），注意畫圖尋找積分區域X2，|X|XX, min/max(X1,X2,...,Xn)

2，期望方差，普哇松分布的獨立可加性，正態的標準化、獨立可加

t，F分布）來源（卡方由標準正態平方和而來等等）、邊緣密度、條件密度（如何判斷

X+-Y（特別地，如果X,Y正態獨立可簡（分，卡方分，

第二篇：概率論復習

概率論復習要點

第一章

1、隨機事件的關系與運算,概率的性質(差并對立事件概率的計算公式),條件概率公式公式，事件的獨立性。

2、古典概型的計算：例P28T9,11,12,203、全概率公式和貝葉斯公式的應用:例P48-49 T14,15,16,18,20

第二章

1、分布函數的定義及性質：例P74 T7,13，2、連續型隨機變量的密度函數的性質: 例P74 T11，12,14, P143 T6,83、隨機變量及隨機變量函數的數學期望和方差的性質及計算：例P83 T10,13, P88 T3,54、切比雪夫不等式及其應用

5、常用離散型隨機變量的概率分布列、常用連續型隨機變量的概率密度及數學期望和方差

如P114表2.5.1，P115T11,12,196、隨機變量函數的分布：P123 T7,8,1

1第三章

1、二維隨機變量的分布函數定義及性質，邊際分布函數的求解p145 例3.2.12、離散型二維隨機變量的聯合分布列和邊際分布列的求解，及離散型二維隨機變量函數分布列的求解：P136 例3.1.2，P143 T2,3；P155 例3.3.1；P163T13、連續型二維隨機變量的聯合密度函數的性質，邊際密度函數的求解，隨機變量獨立性的判斷：P147 例3.2.3，P152例3.2.8；P153T5，6，134、二維隨機變量函數的數學期望和方差的計算，協方差的性質及計算，相關系數的定義及性質:P183T21,24,25

D(X+Y)=DX+DY+2COV(X,Y), D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)

5、獨立和不相關之間的關系

第四章

1、特征函數的定義及性質P2012、常用分布的特征函數的計算P202 例4.1.23、證明隨機變量序列是否服從大數定律：P216 T1,2,34、中心極限定理的應用:P237 T1,2,8,9,10

第三篇：2012年-概率論復習范圍

概率統計復習范圍及要求

第一章：

1、事件與概率的性質和運算；

2、概率的計算（包括古典概型和幾何概型）：條件概率、乘法公式、加法公式、全概公式、貝葉斯公式；（古典概型、幾何概型一般無大題）

3、事件獨立性和貝努利概型。

第二章：

1、隨機變量分布問題（包括連續型和離散型）；

2、隨機變量及隨機變量函數的數字特征、切比雪夫不等式條件和結論（其它幾個相關的不等式不需要記）；

3、記住幾種重要的離散和連續型分布的密度及其數字特征（兩點、二項、波松、均勻、指數、正態分布）；

4、隨機變量函數之分布（簡單的離散型求分布、分布函數法求密度）

第三章：

1、二維離散或連續型隨機向量的聯合、邊緣和條件分布或條件密度函數、獨立性判斷的理解；

2、二維隨機向量的期望、方差、相關系數以及二維隨機向量函數的期望、方差；

3、二維隨機向量函數的分布（重點掌握分布函數法求密度的方法、求簡單的離散型隨機變量函數的分布，卷積公式、商的公式一般不涉及）；

4、隨機向量的數字特征；

5、了解大數定律的條件和結論和會利用中心極限定理計算概率；

6、條件期望不考。

第四章：

1、總體、個體、樣本容量、統計量、樞軸量、分位數的概念；

2、理解t-分布、卡方分布、F分布的構造性定義（不需記憶密度函數），會查分布表；

3、抽樣分布重點是正態總體的抽樣分布，主要掌握定理4.1、4.2、4.3（要求記住結論并掌握簡單的構造性證明）；

4、一般總體抽樣分布不考。

第五章：

1、矩估計、極大似然估計求法；

2、無偏性、有效性和一致性的概念（重點是無偏性、有效性判斷）。

3、區間估計重點是單正態總體參數的區間估計（不含大樣本情形）；

4、假設檢驗重點是單正態總體參數的檢驗；

5、雙正態和一般總體的參數檢驗不考。

說明：

1、如果有單選或填空題，考點也在上述所要求的范圍內（書5.5之前含5.5）。

2、考題難度與書上各節后的習題相近，由于各章后總習題較難，不作要求。

3、題目類型：單選、計算、綜合或證明。

4、可以帶計算器（但實際上不考太復雜的計算）

第四篇：概率論復習重點

概率論復習重點（老師所劃重點，僅供參考）

1.一、二大題為選擇、填空題，所占全卷24%【各章都有，主要靠基本概念知識】

2.第一章：2個大題占全卷15%

⑴概率的計算【概率的性質、古典概型】

⑵全概率公式、逆概公式（貝葉斯公式）

3.第二章：2個大題占全卷15%

⑴隨機變量的概率分布【離散4種、連續3 ⑵函數的分布【主要為連續型】F(y)=P（Y≤y）=P（（fx）≤y）=P（x∈Dy）=

第五篇：概率論與數理統計復習重點

概率論與數理統計復習重點

第一章：概率的性質（尤其兩個事件的和，差公式和對立事件公式，獨立和互不相容的關系），全概率公式和貝葉斯公式（大題），獨立性。

第二章：離散型隨機變量的分布律的性質，；連續性隨機變量的概率密度的性質，分布函數的性質，隨機變量的函數的分布（大題）。

第三章：給定聯合概率密度求未知參數，求邊緣概率密度，判斷獨立性，求落在某區域內的概率（大題）。獨立的正態分布的線性組合仍然服從正態分布。

第四章：期望的性質，方差的性質，協方差和相關系數的性質，獨立不相關的關系，六個基本分布的期望方差，切比雪夫不等式做估計，離散型二維分布求相關系數（大題）。

第五章：中心極限定理近似計算（Laplace中心極限定理）（大題）

第六章：三個抽樣分布的構造，正態總體均值和方差的分布

第七章：點估計（尤其矩估計）（大題），單個正態總體均值的區間估計（大題），估計量的評選標準（無偏性，有效性）

第八章：區分第一類、第二類錯誤，單個正態總體均值的假設檢驗（大題）。