第一篇：概率論與數理統計復習大綱

概率論與數理統計復習大綱

1.一、題型：

填空題（）；選擇題（）；計算題（）

1.二、考試知識點：

第一章：概率論基本公式（如：加、減、求逆公式）、古典概型、全概率公式、貝葉斯公式；

第二章：隨機變量及其分布函數、離散型隨機變量及其分布、連續型隨機變量及其分布;

第三章：邊緣分布、條件分布（連續型）、隨機變量的獨立性；

第四章：數學期望、方差、協方差與相關系數；

第五章：切比雪夫不等式、中心極限定理；

第六章：統計量；

第七章：點估計、估計量評價標準（如：有效性）；

第八章：T檢驗。

1.三、參考題型：

教材：P9：例1.4；P19：例1.18；P20：例1.19、例1.20；P28:

4、6；P32:57；

P45：例2.10；P47：例2.11；P51:2.13；P57:15；P58:

24、25；P66：例3.4；P68：例3.6；P69：例3.7；P73：例3.12；P75例3.14；P84：8、9、10、11；P86:21；

P111：

6、7；P112:18;P114:34；P121：例5.4；P122：例5.5；P125：5 P139：例7.1、7.2；P142：例7.5；P144例7.8

練習冊：P2：1；P3:2、3、4；P6:6；P8：

1、2；P11:2;P13:

2、3；P15：2（1）、（2）；P16：三（2）；P18：4；P19:1；P20：3；P23:1;P24:

2、3；P29:3。

各位老師請注意：本提綱僅供任課老師上復習課使用，不能復制給學生。謝謝合作！

第二篇：2011概率論與數理統計A考試大綱

《概率論與數理統計A》考試大綱

第一章概率論的基本概念

掌握概率的基本性質、等可能概率的計算、條件概率公式、全概率公式、貝葉斯公式，獨立性的定義、事件互斥的定義，并能運用它們進行計算；

第二章 隨機變量及其分布

了解隨機變量的定義，記住六種分布的分布律或者概率密度：0-1分布、二項分布、泊松分布、正態分布、指數分布、均勻分布；掌握一維離散型隨機變量分布律的計算方法，連續型隨機變量的概率密度的求法，分布函數的定義及其求法，隨機變量的函數的分布律、概率密度的計算；掌握分布律、分布函數、概率密度的性質并用它們解決相關問題；

第三章多維隨機變量及其分布

掌握二維隨機變量的定義，掌握二維概率密度分布律的性質、邊緣分布、條件分布的計算，隨機變量相互獨立的定義，連續型和離散型隨機變量相互獨立的充分必要條件，并能解決相關的問題；掌握兩個隨機變量的函數的分布律和概率密度的計算：和的分布和最大最小值的分布；

第四章隨機變量的數字特征

掌握一維隨機變量的數學期望的定義（連續和離散兩種類型），方差的定義，數學期望和方差的性質、計算公式；二維隨機變量的函數的數學期望和方差的計算，協方差、相關系數的定義和性質及計算；

第五章大數定律及中心極限定理

弄懂大數定律中的切比雪夫定理的特殊情況的證明，掌握獨立同分布的中心極限定理及隸莫佛---拉普拉斯中心極限定理，并會用中心極限定理進行近似計算；

第六章樣本及抽樣分布

掌握簡單隨機樣本的定義及性質，并會求樣本的分布律和概率密度；掌握統計量的定義，記住幾種常用的統計量：樣本均值、樣本方差、樣本標準差、樣本K階原點矩、樣本K階中心矩；掌握卡方分布、T分布、F分布的定義及上a分位點的定義，會查分位點的表；掌握抽樣分布的幾個定理（書P142-143的定理一到定理四）；掌握卡方分布的性質及數學期望和方差；

第七章參數估計

掌握矩估計及最大似然估計的求法，掌握無偏估計的定義及會比較幾個無偏估計哪個更有效；掌握單個正態總體均值和方差的置信區間(記住四個置信區間公式)，了解兩個正態總體均值差和方差比的置信區間；知道單側置信區間的形式；

第八章假設檢驗

了解假設檢驗的基本思想，掌握相關的概念，如：原假設、備擇假設、顯著水平、拒絕域、接受域、雙邊假設檢驗、左邊假設檢驗、右邊假設檢驗等等；掌握單個正態總體均值和方差的假設檢驗（記住表8-1中的1、2、5項），了解兩個正態總體均值差與方差比的假設檢驗。

第三篇：概率論與數理統計復習重點

概率論與數理統計復習重點

第一章：概率的性質（尤其兩個事件的和，差公式和對立事件公式，獨立和互不相容的關系），全概率公式和貝葉斯公式（大題），獨立性。

第二章：離散型隨機變量的分布律的性質，；連續性隨機變量的概率密度的性質，分布函數的性質，隨機變量的函數的分布（大題）。

第三章：給定聯合概率密度求未知參數，求邊緣概率密度，判斷獨立性，求落在某區域內的概率（大題）。獨立的正態分布的線性組合仍然服從正態分布。

第四章：期望的性質，方差的性質，協方差和相關系數的性質，獨立不相關的關系，六個基本分布的期望方差，切比雪夫不等式做估計，離散型二維分布求相關系數（大題）。

第五章：中心極限定理近似計算（Laplace中心極限定理）（大題）

第六章：三個抽樣分布的構造，正態總體均值和方差的分布

第七章：點估計（尤其矩估計）（大題），單個正態總體均值的區間估計（大題），估計量的評選標準（無偏性，有效性）

第八章：區分第一類、第二類錯誤，單個正態總體均值的假設檢驗（大題）。

第四篇：概率論與數理統計復習要點

<概率論與數理統計>復習要點

考試題型: 填空題、選擇題、概率計算題、統計應用題、證明題等 考核要點:

1．事件間的關系與運算

2．概率公式的應用(加法、減法、乘法、條件概率、全概率、逆概率公式)

3．概率計算(古典概率、超幾何概率、與隨機變量有關的概率計算)

4．隨機變量的幾種常用分布的分布規律(0—1分布、泊松分布、二項分布、指數分布、均勻分布、正態分布等)

5．一維隨機變量的分布函數、連續型隨機變量的密度函數的性質

及應用

二維隨機變量的聯合分布、邊緣分布、條件分布；獨立性關系 的判斷

隨機變量函數的分布

6.隨機變量的數字特征(期望、方差、協方差、相關系數的計算)

7.切比雪夫不等式的應用、大數定律的理解及中心極限定理的應

用

8.參數估計(矩估計、最大似然估計、估計量的評選標準、正態總

體的均值及方差的區間估計)

9.假設檢驗(正態總體的均值及方差的假設檢驗、單邊及雙邊檢驗、t—檢驗、Z—檢驗、?2__檢驗、F—檢驗)

第五篇：概率論與數理統計復習要點

<概率論與數理統計>復習要點

考試題型: 填空題、選擇題、概率計算題、統計應用題、證明題等

考核要點:

1．事件間的關系與運算

2．概率公式的應用(加法、減法、乘法、條件概率、全概率、逆概率公式)

3．概率計算(古典概率、超幾何概率、與隨機變量有關的概率計算)

4．一維隨機變量的分布函數、連續型隨機變量的密度函數的性質及應用；

二維隨機變量的聯合分布、邊緣分布、條件分布；獨立性關系的判斷； 隨機變量函數的分布

5.隨機變量的數字特征(期望、方差、協方差、相關系數的計算)

6．隨機變量的幾種常用分布的分布規律及其期望與方差(0—1分布、泊松分

布、二項分布、指數分布、均勻分布、正態分布等)

7.切比雪夫不等式的應用、大數定律的理解及中心極限定理的應用

8.參數估計(矩估計、最大似然估計、估計量的評選標準、正態總體的均值

及方差的區間估計)

9.假設檢驗(正態總體的均值及方差的假設檢驗、單邊及雙邊檢驗、t—檢驗、Z—檢驗、?__檢驗、F—檢驗)，?擬合檢驗 22