第一篇：大數據時代物流企業供應鏈管理模式分析及存在問題

大數據時代物流企業供應鏈管理模式分析及存在問題

一、大數據時代物流企業供應鏈管理模式分析

大數據的出現對物流企業的供應鏈管理模式產生了一定的影響，在大數據技術的支持下，企業供應鏈管理效率得到大大提升，能夠幫助物流企業緊密聯系上下游供應商企業，從而更好地促進物流企業的發展。大數據自身的優勢非常明顯，在供應鏈管理中應用大數據技術能夠讓物流企業的優勢充分發揮，為物流企業提供了更大的發展空間。大數據時代，物流企業的供應鏈管理模式能夠大大提高對信息的管理效率。物流企業在生產經營的過程中，無論是市場行情變化還是物流貨物的運輸及質量信息、上游供應商的信息等等都能夠利用大數據技術進行分析然后再利用，通過數據的分析，能夠為企業管理者提供決策支持，幫助企業管理者根據市場變化及時做出應對，提供的數據支持也能夠為戰略制定提供參數，為物流企業的發展保駕護航。從另一個角度來看，大數據技術的存在能夠間接的優化企業的供應鏈管理模式，現階段很多物流企業在供應鏈管理的過程中，管理模式不夠完善，因此在發展的過程中遇到瓶頸，在大數據技術的支持下，物流企業的供應鏈管理能夠得到保證，能夠幫助物流企業更好地為客戶服務，從而提升客戶滿意度，為物流企業的發展奠定良好的基礎。

二、物流企業供應鏈管理中存在的問題

（一）數據管理實效性較差

結合我國大部分物流企業的發展情況來看，物流企業在供應鏈管理中存在很多問題，尤其是在數據管理方面。物流信息的及時性對于物流企業的發展是極為重要的，但是很多企業的數據管理實效性較差，甚至很多物流企業沒有針對供應鏈管理形成完善的數據管理體系，這嚴重阻礙了物流企業的進一步發展。物流運輸過程中的信息非常多，很多工作人員及管理人員沒有注意到物流信息中的一些數據細節，沒有針對出入庫信息進行詳細的分析，因此在發展過程中一直面臨供應商選擇方面的限制，制約了物流企業的長久穩定發展。數據管理實效性較差的問題也影響物流企業的貨品配送，影響客戶滿意度，因此需要及時改善。

（二）產業模式不完善

產業模式不完善的問題在物流企業供應鏈管理的過程中也是非常明顯的，信息技術不斷更迭的今天，物流企業產業模式不完善的問題更加突出。大數據技術的逐漸應用得到很多企業的重視，能夠幫助物流企業得到更大的發展空間，但是在數據信息時代，物流企業應用大數據技術需要對自身的產業模式進行完善和升級。由于現階段很多物流企業的產業模式不夠完善，因此在應用大數據技術的過程中存在一定的問題，管理結構有待優化，需要結合具體的市場需求和大數據技術進行解決。

（三）產品質量存在問題

大數據技術的出現時間較短，在國內很多物流企業中運用還不夠成熟，很多物流企業供應鏈管理水平有待提升，管理范圍有待進一步擴大，其中產品質量問題對物流企業發展有著極大的影響。物流企業的核心業務就是運輸物流，很多物流企業在運輸的過程中更加注重對貨物的運輸，但是在產品質量控制方面做得不到位，因此在供應鏈管理過程中產品質量問題對于物流企業的發展也有著很大的影響，需要對產品質量控制進行加強。

（四）物流管理水平有待提高

對于物流企業來說，物流管理水平的高低對于企業的整體發展有著極大的影響，在現代化信息技術的應用背景下，對物流企業的管理水平提出了更高的要求，從現階段物流企業的物流管理水平來看，整體物流管理水平有待提高，人才儲備力量不足，為客戶提供優質服務的能力不足，對物流企業的可持續發展有一定影響。

三、大數據時代物流企業供應鏈管理對策

（一）提升物流管理水平

在大數據時代，企業進行供應鏈管理必須結合企業的物流管理要求，在進行相關業務的操作過程中需要保證供應鏈運作管理模式的專業性和科學性，因此提升物流企業的供應鏈管理水平是非常必要的。建立專業化的操作規范，對供應鏈管理流程進行優化，需要專業的人才及相關部門相互配合，從而推動物流企業供應鏈管理系統的優化。另外，企業對供應鏈管理進行規劃的過程中應該保留一定的彈性空間，加強創新型人才的應用，提高技術人員的地位，這樣才能夠讓企業在激烈的競爭環境中保持競爭力，在強化物流企業先進科學技術能力的同時能夠讓企業緊隨時代發展的潮流，為企業的可持續發展奠定良好的基礎。

（二）完善供應鏈數據管理模式

現階段，我國很多物流企業在進行供應鏈管理的過程中數據管理模式不夠完善，因此需要物流企業的管理人員加強對供應鏈數據管理模式的重視程度，加強對供應鏈數據管理的認識。在此前提下，企業需要采用大數據技術等先進的手段對企業數據管理模式進行優化和完善，不斷提高企業供應鏈數據管理效率。在物流企業發展的過程中，數據量龐大，比如供應商選擇信息、訂單處理情況、貨主的信息等，因此需要充分利用大數據技術的優勢，針對龐大的數據體量進行分析和總結，對數據進行深入挖掘，為物流企業的后續發展奠定基礎。通過大數據等信息技術的靈活運用能夠幫助企業提高供應鏈管理能力，更好地滿足客戶需求，為客戶提供更加全面的服務。

（三）拓寬物流管理功能

在大數據時代，供應鏈系統的優勢越發明顯，結合供應鏈系統能夠幫助物流企業對相關的資源進行有效管理，加強企業內外部的聯系，促進企業整體運營系統的穩定發展。對于物流企業來說，拓寬物流管理功能是非常必要的，需要結合企業的實際情況，利用供應鏈技術和大數據技術推動企業的發展和改革，利用先進的信息技術和供應鏈管理系統幫助物流企業提高物流管理的智能化程度，減少人力，提高物流管理效率，這樣才能夠更好地適應環境發展需求。除此之外，先進的技術手段對于管理人員綜合素質要求更高，因此需要企業的物流管理人員轉變自身的觀念，跟隨時代的發展，學數據及供應鏈技術的相關知識，在物流管理過程中將大數據技術和供應鏈技術的作用充分發揮出來，這樣才能夠實現物流企業的現代化發展。

（四）將物流管理與供應鏈系統融合在現代化企業發展中，供應鏈系統已經成為企業發展的重要工具之一，時代不斷進步的前提下，物流企業應該緊隨時代發展的腳步，充分發揮供應鏈系統的優勢。對于物流企業來說，將物流管理與供應鏈系統進行融合是非常必要的，這樣能夠幫助物流企業對生產經營過程中的各個環節進行優化、調整，對核心業務進行流程再造，讓企業的核心業務與相關單位形成密切的聯系，為后續管理工作的開展奠定良好的基礎。在大數據背景下，大數據技術的應用能夠幫助供應鏈管理提高效率，還能夠加強物流企業應用現代化信息技術的能力，在應用大數據技術的同時將更多現代化信息技術應用到物流企業管理的各個節點，幫助企業降低管理風險。為了更好地促進供應鏈管理系統的應用，企業應該充分利用大數據等現代化技術，結合企業發展的實際情況，制定合理的長短期目標，對物流服務理念進行創新，以客戶為中心建立物流管理系統，這樣才能夠讓物流企業在發展的過程中更具有市場競爭力。

四、結語

綜上所述，在大數據時代，為物流企業的發展帶來了眾多的發展機遇，但同時對物流企業的發展也提出了更高的要求，尤其是供應鏈系統的應用讓企業的物流管理效率得到極大提升，要求企業針對現有的物流管理模式進行優化，提高自身的物流管理專業化水平。為了更好地適應社會的發展，物流企業還需要對自身的供應鏈數據管理模式進行完善，對自身的物流管理功能進行拓展，將物流管理與供應鏈系統充分融合，這樣才能夠讓企業管理模式得到更好的發展，幫助物流企業在未來的發展中更好地應對市場變化，為客戶提供優質服務。

第二篇：大數據時代下企業管理模式創新研究

大數據時代下企業管理模式創新研究

【摘要】大數據時代悄然來臨，大數據時代給人們的生活帶來了很大的變化，各種數據在生活中起的作用越來越大。企業的管理模式在不同的時代應該有不同的創新，應該順應時代的發展，尋找最適合的管理模式，采取科學合理的管理模式，營造一個科學良好的企業運行環境。在大數據時代企業模式的創新是很明顯的，在進入這個時代以來，各個企業都在不斷探索，尋求最適合的管理方案。本文主要針對大數據時代企業管理模式創新進行分析。

【關鍵詞】大數據時代 企業管理模式 創新研究

大數據時代給這個時代帶來了很大的改變，在帶來機遇的時候也帶來了一定的風險。在進入大數據時代以來，很多事情的發展都有了很大的變化，正在大數據時代下該如何發展企業是很多企業在研究的問題。企業的管理包括很多方面內容，例如，對企業數據的管理，對企業工作人員的管理，對企業設備的管理。在進行企業管理的過程中管理模式的選擇要與時俱進，去掉一些陳舊傳統的方法，加入一些高效率的管理方法，充分利用大數據時代的特點，對企業進行管理。

一、大數據時代

在分析怎么在大數據時代下制定相應的管理模式之前，首先對大數據的相關內容進行了解。大數據，可以分為兩部分來理解，一部分是“大”，一部分是“數據”“大”，主要體現在在這個時代的發展過程中在很大范圍內都存在著數據，經過學者們的研究，數據幾乎出現人們生活的各個方面，成為這個時代一個明顯的特征。一部分是“數據”，數據是一個比較抽象的概念，數據主要是對各種情況進行記錄的一個體現，用數據體現出需要記錄的對象的具體情況，數據的呈現方式具有更高的科學性。

在進行企業的管理過程中，充分了解大數據的特點，在企業管理的過程中充分利用大數據的特點，進行更加科學的管理。大數據的特點主要體現在以下幾個方面：①數據多，覆蓋范圍廣。大數據時代下的數據幾乎覆蓋在各方各面，數據的覆蓋范圍很廣這就給企業進行全體管理提供了機會，方便企業進行各方各面的管理。②大數據時代的數據種類繁多，企業在管理過程中通過不同類型的數據，針對不同的管理對象采取不同的管理方法。③大數據時代的數據在不斷進行改變，通過這樣的方法可以對局勢進行不同的調整。總結起來就是大數據的數據具有很強的時效性。企業通過這樣的方式進行更加有效的管理。在進行企業管理的過程中可以充分利用大數據時代的特點，針對具體的實際情況進行實際的管理，為整個企業的運行帶來新的生機和活力。

二、企業在大數據時代下管理模式存在的問題

大數據時代的來臨腳步是非常快的，在大數據時代來臨的情況下很多企業就會有些手足無措，導致不能很好的利用大數據時代的浪潮，在管理模式上存在一些問題，問題主要體現在以下幾個方面：繼續沿用傳統的管理方式，管理效率低；利用大數據時代的特點進行管理，沒有做好相關的安全工作；沒有處理好新老管理模式之間的銜接問題等。接下來對這些存在的問題進行具體的分析。

（1）繼續沿用傳統的管理方式，管理效率低。在大數據來臨的時候，很多企業都還沒有做好充足的準備，有的企業就會選擇傳統的管理方式，在進行管理的過程中，采用傳統的管理方式，這種管理方式管理效率是很低的，不能滿足現在大時代浪潮下的時代需求，導致企業的發展跟不上時代發展的腳步，對企業整體的運行產生影響。傳統的管理方式有一定的成效存在，這是不容否認，不然也不能讓企業采用這種管理方式，但是有更高效率的管理方式可以采用，企業還是可以適當的進行改變，引進更有效率的管理方式，提高企業整體效益。

（2）利用大數據時代的特點對企業進行管理，安全工作方面有所欠缺。在大數據時代的發展中，很多企業都會采取大數據處理模式對企業進行管理。在這個高新技術發展速度快的今天，數據的安全問題變得很嚴峻。在企業的數據管理過程中，一旦數據庫被別人侵人，會造成企業數據的流失，給企業造成很大的損失。數據丟失，泄露是現在很多企業數據安全方面出現的問題，很多企業都很關注如何能夠提高企業數據的安全性。在企業的數據管理過程中應該將重點放在數據安全管理上，為整個企業的安全運行提供更多的保障。

（3）在新老管理模式的銜接過程中出現問題。很多企業都有一定的遠見，在大數據時代來臨的情況下會采取一定的手段對企業的管理模式進行創新。在進行管理模式調整的過程中，模式的調整并不是一蹴而就的，需要一個過度時期。在過渡時期過程中新老的管理模式之間進行銜接，可能會出現一些問題，導致管理模式出現四不像的情況，對企業造成一些影響。

三、大數據時代下企業管理模式創新手段

在大數據時代不斷深入發展的今天，企業應該根據時代情況，及時對自身情況進行改變，結合大數據時代發展的特點，創新原本的管理模式，提高企業管理效率，從而提高企業整體效益。關于大數據時代下企業管理模式創新的手段，可以從以下幾個方面人手：在管理方式上進行創新，實行全自動化的辦公；建立企業自身數據庫和網絡組群提高企業數據安全性；新老管理模式結合到一起，進行創新等，接下來對這些創新手段進行具體的分析。

（1）在管理方式上進行創新，實行全自動化的辦公。在企業的管理過程中，管理的對象主要有兩個：一??是企業的數據信息，一個工作人員。在對企業數據的管理過程中進行創新，在以往的企業數據管理過程中由于管理方式比較落后，對于信息的管理大部分是人工進行管理，在進行管理的過程中，由于管理的信息過多，而且比較復雜，工作人員的工作難度是比較大的。如果數據需要在中途進行修改或者增刪，還需要找出檔案進行處理，工作效率比較低。如果在管理過程中實行全自動化的辦公，在數據的處理上，將會減少很多的麻煩，所有數據的處理只需要通過計算機端進行操作，非常便捷，出現錯誤的概率也比較小。在對企業工作人員進行管理的工作過程中也可以實行全自動化的模式，例如在工作人員出勤情況可以通過打卡的方式直接在系統顯示出來。工作系統還可以對員工的工作情況進行記錄，工作記錄可以成為員工工作評價的一個重要參考。

（2）建立企業自身數據庫和網絡群組，提高企業數據安全性。在大數據時代來臨的背景下，數據的重要性在不斷增加，因此一定要提高企業數據的安全性。大數據時代的特點就是數據范圍很廣，種類繁多，企業的數據信息是很重要的，市場競爭很激烈，一定要對自身的數據進行嚴格的保護。企業的數據一般都會存在在數據庫中，運用公共網絡數據的存放是很不安全的，企業可以建立一個專屬的數據庫，并且做好相關的安全工作對數據進行保護。企業還可以請專業的技術人員建立一個企業專用網絡群組，這樣的話可以給企業提供更好的安全保障。

（3）新老管理模式結合到一起，進行創新。在大數據時代下企業管理模式進行創新是需要一個過渡時期，在這個時期內，企業需要采取一些手段避免在銜接中出現尷尬的情況。在進行銜接的過程中，企業可以針對具體的管理的內容采取不同的管理模式，讓工作人員的工作有一個緩沖的階段。在進行創新的過程中，可以借鑒其他企業在進行大數據時代創新的經驗，借鑒別人優秀的地方，分析其他企業在過渡時期是如何應對的。在借鑒其他企業的過程中，一定要注意不能照搬別人的經驗，要根據自身的情況進行改進，因地制宜因時制宜。在過渡時期企業一定要注意，不能操之過急，一定要尊重事物發展固有的規律。在企業進行創新的過程中要注重和其他企業之間進行交流，交流企業中出現的共性問題，并且探討相關的解決方法。新老管理模式之間可能會出現一些沖突，在沖突發生的過程一定要全面的分析問題，最后選擇對企業最有利的解決方案。在進行創新的過程中，一定要將眼光放長遠，充分考慮到可能出現的問題，及時制定相關的解決方案。在企業創新過程中出現問題的時候，可以向一些在該行業有一定地位的專家請教，尋求最專業的指導。

四、結語

大數據時代給企業帶來很大的發展空間，企業一定要抓住這個機會，得到更好的發展前景。雖然大數據時代會帶來更大的挑戰，例如，數據安全隱患問題，日益激烈的市場競爭等，但是如果企業小心應對，還是可以取得一定的發展的。企業的發展和國民經濟息息相關，國家肯定會針對大數據時代制定相關的優惠政策，企業一定要充分利用國家的優惠政策，減少發展道路上的困難。大數據時代下企業的管理模式創新是很重要的，企業方面一定要重視起來。

參考文獻：

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第三篇：大數據時代電子檔案管理存在的問題及對策建議思考

大數據時代電子檔案管理存在的問題

及對策建議思考

信息時代的到來，讓我國傳統檔案管理工作中的一些缺陷得到了進一步的完善和優化，給檔案管理工作帶來的影響是不容忽視的，企業的檔案管理工作也正逐漸朝著更加數字化和信息化的方向邁進。目前來看，電子檔案管理的工作模式已經被大范圍的應用，并且也取得了比較好的管理效果，對企業管理水平的提升和企業的長期發展都具有積極的推進作用。文章主要分析了大數據信息時代下電子檔案管理的優勢以及其中存在的問題，并對強化電子檔案管理效果的策略進行了探究。

在大數據信息時代的背景下，我國檔案管理工作發生了天翻地覆的變化。電子檔案管理的模式已經成為當下企業管理的新風潮，不僅促進了檔案管理方式的轉變，也體現了管理人員思維模式的轉變，為企業發展無疑帶來了新一輪的機遇和挑戰。利用信息技術對電子檔案進行管理具有更強的便捷性和規范性，使管理人員的工作效率大大提升，但同時網絡安全等相關問題也隨之出現，很多電子文件被一些不法分子竊取和破壞，使數據信息的安全性和保密性大幅度降低，這也是相關工作人員亟待解決的一件事情。以下對電子檔案管理的優勢和問題進行了簡要分析，并提出了提升電子檔案管理有效性的幾點建議。

一、大數據信息時代電子檔案管理的優勢

（一）促進管理效率的提升

大數據技術使檔案管理工作更加數字化和信息化，檔案管理工作的效率得到了大幅度的提升。首先，電子檔案的歸檔方式和傳統檔案管理的方式有所不同，電子檔案的歸檔的方式更加智能化，利用身份驗證、信息驗證的方式使電子文件的傳輸效率和處理效果進一步提升，并且能夠確保電子檔案的真實性和準確性。另外，電子檔案的保管方式主要是利用信息技術來完成對文件的儲存和調用，這樣一來，在需要運用電子檔案的時候管理人員能夠及時通過電子計算機查找和調用的相關文件，這樣也從一定程度上節省了一部分的工作時間。并且運用電子檔案管理的方式能夠儲存大量的信息，信息記錄的速度也有了極大地提升。

（二）有利于查缺補漏

在對檔案的進行查閱和核實的過程中，傳統的檔案管理需要花費大量的精力和時間進行拆卷、裝卷等的操作。電子信息管理則不然，只需要管理人員在信息管理系統當中點擊內容進行修改就能夠完成查漏補缺的過程。這樣一來，不僅大大提升了工作效率，也為相關工作人員減輕了一部分工作壓力，促進檔案管理工作更加標準化和規范化，企業的管理水平也會因此而有所提升。

二、大數據信息時代電子檔案管理中存在的問題

（一）管理設備和管理技術相對落后

管理設備和管理技術的落后對企業的電子檔案管理造成的影響可謂是致命的，不但無法達到良好的管理效果，反而使信息保管的準確性和安全性受到了嚴重威脅。首先，很多企業在電子檔案管理設備方面的投入不足，無法為管理工作提供強有力的技術支持，導致工作效率和管理效果沒有得到進一步提升。另外，一些企業的工作人員專業水平不足，無法熟練靈活地應用計算機技術，這樣一來，如果電子檔案管理工作中出現問題則無法第一時間進行有效地處理，因此就會導致信息丟失的風險性大大提升，對企業的健康發展造成一定程度的影響。

（二）管理制度有待完善

就目前來看，大部分企業電子檔案的相關管理制度并不完善，其中很多內容需要進行改進和優化，不僅無法為檔案管理工作提供依據，反而不能和當下電子檔案管理的工作模式相符合。如針對檔案收集和檔案后期管理的工作當中，沒有健全的管理制度就不能保證管理工作規范有序地進行，這樣就很可能會造成檔案或信息缺失的現象。除此之外，企業在調用檔案和評估的相關工作中也缺乏一定的科學性和合理性，電子檔案的應用價值難以得到充分的體現。

（三）管理人員專業素質欠缺

很多企業的電子檔案都缺少專業的工作人員進行管理，如聘請非專業的人員和學歷較低的人員投入到檔案管理的工作當中，這些工作人員不僅缺乏工作經驗，工作能力也并不理想。另外，一些年齡大的管理人員的管理意識沒有進行及時的改進，無法接受一些新鮮的管理觀念和管理手段。除此之外，企業的專業培訓工作也不到位，沒有定期對管理人員進行專業培訓和技術指導，以上都是導致企業的電子檔案管理工作效率低下的主要原因，同時也造成了企業的信息化管理水平普遍較低。

三、大數據信息時代電子檔案管理的完善策略

（一）加大管理設備和管理技術投入

在大數據信息時代的背景下，企業需要為開展電子檔案管理工作提供強有力的技術支持，積極迎合時代的發展趨勢，不斷引進先進的管理設備和技術手段。比如可合理的利用加密技術保證電子文檔的安全性和保密性。該技術手段能夠充分利用信息技術將一些機密文件以數字的方式進行儲存和加密，能夠有效地避免一些不法分子通過網絡渠道盜取信息。通常情況下可利用“雙秘鑰法”進行加密處理。另外，電子文件備份也是保存和管理電子文檔的有效途徑。管理人員可以根據實際需要將文件進行拷貝處理，同時需要確保文件儲存的安全性，這樣就能夠避免文件的原件丟失或損壞造成的巨大損失。一般來講可以將文件備份成三套，一套作為平時查閱的使用文件，一套進行保管，另一套放在異地保管，從而能夠有效地保證文件長期安全的儲存。

（二）完善電子檔案管理制度

為了保證檔案管理的規范性和安全性對電子檔案的相關管理制度進行完善是必不可少的。企業需要根據電子檔案的管理現狀制定相應的管理制度，如針對電子檔案的查閱、保管、調用等方面的規定和管理內容都需要細化，同時需要落實責任制度，堅決杜絕企業內部員工竊取和散布企業的機密文件內容，避免為企業造成巨大的利益損失。除此之外，需要構建健全的考核機制，便于對管理人員在工作上的表現進行獎勵或懲罰，以此來督促管理人員對待工作的積極性和嚴謹性，避免在工作中出現失誤。管理人員之間也需要互相監督，確保對電子檔案的精準管理。

（三）提升管理人員的專業素質

在大數據的影響下，電子檔案管理模式的創新和改善是亟待解決的一件事情，對此管理人員需要予以充分的重視，與此同時需要對管理觀念和管理辦法做出相應的調整，確保能夠在檔案管理工作當中發揮更大的作用。首先，管理人員需要能夠緊跟時代的發展趨勢，勇于接受和學習新鮮的管理知識和管理技術，從而熟練掌握和運用信息技術，為開展電子檔案管理工作奠定堅實的基礎。其次，管理人員需要提升自身的專業素養，以維護企業的利益為工作目標遵守檔案管理內容進行工作，對數據信息等進行嚴格的保密。最后，企業需要加大管理人員的培訓力度，定期開展電子檔案管理知識和技術方面的培訓，讓工作人員的理論基礎和實踐能力都能夠得到強化，從而提升檔案信息的利用效率，使其在企業經營和發展的過程中發揮更大的應用價值。

（四）提升管理數據的安全性

大數據信息時代的影響下，為電子檔案管理工作提供了更大的便利，但是在實際的工作當中依然存在網絡安全等風險因素，所以相關工作人員需要利用網絡平臺的優勢彌補檔案管理工作中的不足之處，保證檔案信息數據的安全性和準確性。首先，需要搭建大數據的網絡平臺，提升檔案管理工作的信息化水平。其次，需要對信息管理的流程進行重點把控，如針對一些具有法律效應的重點文檔需要以紙質版的方式進行保存和管理，對含有關鍵信息和數據的文件進行拷貝處理，從而保證信息管理的安全性。同時需要注意的一點是管理人員需要對這些文件進行明確地標注，避免出現信息混淆為后續的文件查閱和使用造成影響。另外，管理人員需要將大數據的優勢最大限度地發揮出來，對電子檔案管理的工作流程進行優化，將相關的業務整合起來進行統一的管理，有利于促進檔案管理效果的提升。

四、結語

綜上所述，大數據信息時代對檔案管理工作造成的影響有利也有弊，管理人員需要對工作中存在的問題進行及時地發掘和改正，同時不斷提升自身的專業水平和專業素養，從而對電子檔案進行規范性和安全性的保存和管理。

第四篇：大數據時代檔案管理工作存在的問題及對策建議思考

大數據時代檔案管理工作存在的問題

及對策建議思考

隨著我國科技不斷進步，當前社會已經步入了信息時代。大數據是信息時代的產物，大數據的出現對世界范圍人們的生活和工作都產生巨大影響，并且改變了傳統工作模式。檔案管理工作在大數據時代面臨著巨大的機遇與挑戰，如何利用大數據進行現代化檔案管理工作，并且有效避免大數據技術給檔案管理工作帶來的風險，已經逐漸成為當代檔案管理工作人員的一項重要課題。基于此，文章將針對大數據時代檔案管理模式變化進行研究。

一、檔案管理工作在大數據時代模式轉變的必要性

大數據時代的到來，給企事業單位檔案管理工作帶來了一定的機遇，傳統檔案管理模式受到沖擊。由于我國的檔案管理工作相關研究起步較晚，而當前龐大的數據量給檔案管理工作帶來更大難度，傳統檔案管理需要依靠紙張進行辦公，數據量增加后，紙制檔案在整理、保存和查詢方面都有很大弊端，工作人員工作量劇增，工作效率下降，所以，采取現代化檔案管理模式已經迫在眉睫。隨著大數據時代的到來，通過使用電子化手段，檔案管理工作向無紙化辦公方向發展，結合各種檔案管理軟件和計算機技術，可以讓現代檔案管理工作更加智能化、自動化，為將來檔案管理發展打下良好基礎。當代檔案管理人員，更應順應科技發展要求，通過學習現代化檔案管理知識提高自身專業技能。

二、檔案管理工作在大數據時代所面臨的挑戰

一方面，檔案管理工作的主要為企事業單位的發展保存和提供相應的檔案、資料，應針對各類原始資料進行收集、整理、篩選、保管、檢索和利用。隨著大數據時代來臨，傳統檔案管理工作面臨很多新的挑戰，無法適應原始數據處理和現有數據管理的工作，檔案存儲能力和檢索能力受到的挑戰尤為嚴峻。為更好地順應時代發展，目前，已有大量企事業單位開始應用計算機及各類軟件進行檔案管理，并且取得了良好效果。另一方面，在應用現代化方式進行檔案保存和處理的同時，也給檔案管理工作帶來了信息安全方面的挑戰。數據資源安全性是檔案管理工作當中的一項重要內容，但在現代技術應用的同時，檔案資料在利用和傳輸過程中可能受到攻擊，造成信息丟失、泄漏或者篡改的后果。正因如此，檔案管理人員在應用現代化檔案管理方式同時，需要充分重視工作當中潛在的安全風險問題，同時根據實際工作內容和工作需要，采取有效的防御措施，有效控制檔案管理當中存在的風險，確保現代化檔案管理工作的順利開展。現代化檔案管理離不開專業的人才進行實際操作，但當前我國檔案管理數據分析類人才相對較少，制約了檔案管理工作發展，不利于工作效率的提升，所以，現階段檔案管理部門面臨的重要問題是如何加強檔案數據分析人才、計算機技術人才的培訓與儲備。

三、大數據時代檔案管理模式變化分析

（一）檔案管理工作中數據資源體系變化分析

檔案管理工作當中資源體系變化主要是信息資料來源的變化、內容變化及采集方式變化三種，在大數據時代背景下，檔案數據信息多數來源于網絡當中，內容方面除了數據量大幅提升，種類也趨向多元化，同時，檔案資料數據的價值密度明顯降低，而通過利用現代化手段能夠加快信息處理速度。在數據采集方面，檔案管理工作人員更加重視對企事業單位內部的相關信息進行收集，使用強制手段，對互聯網當中具有價值的信息進行捕捉。

（二）檔案管理工作中管理理論體系變化分析

大數據時代給檔案管理工作帶來最大的變化就是數據量變大，同時，檔案信息量也隨之增加，為了更好地提升檔案處理質量和處理效率，各種各樣的軟件平臺營運而生。這就要求相關工作人員能夠通過利用現代化手段進行檔案管理工作，并且能夠改變傳統工作思想，接受信息時代的變化，通過實踐產生新型檔案管理理論和模式。著名學者維克托曾經提到，隨機分析法無法適應大數據時代，同時也不能用于所有數據的分析。這也就是說，大數據時代，數據已經不再是過去的抽樣數據模式，已經轉變成全數據模式。大數據時代應看到全數據的優勢，對所有數據加以利用。

（三）檔案管理工作中檔案利用服務體系變化分析

檔案中所有資料都記載著真實的企事業單位發展史，其具有重要價值，保護好檔案也就是保護國家和公民的利益，同時也能滿足社會對相關資料的需求。隨著大數據時代的到來，檔案管理工作會更傾向于服務性，工作人員通過提升服務水平進一步提升檔案數據的自身價值。檔案管理人員應做到面向社會，為企事業單位和客戶提供個性化服務和人性化服務。檔案服務對象和服務內容方面也發生了一定變化，由于過去檔案的服務項目基本使用固定模式，信息資源通常都在保管的檔案之中進行查詢，但在大數據背景下，信息資源擴大，為了更好地滿足工作需求，檔案管理工作在信息采集、處理和利用方面都需要得到提升。

四、大數據時代背景下檔案管理模式變化策略分析

（一）大數據時代的檔案云處理模式

在大數據技術支持下，能夠實現檔案云存儲。這種新型的檔案存儲方式，能夠更好地保障數據的完整性，同時在使用方面也更為便捷，為電子檔案的管理工作創造了良好環境。在使用云存儲這項功能之前，首先應做好信息的基礎化建設工作，其中包括信息上傳和接收終端、數據處理軟件，從而全面地提升檔案處理能力，為使用者提供更加快捷、有效的服務。同時，為了能夠更好地使用云存儲技術，國家和地方政府需要進行配合，建立統一云系統，地方檔案管理中心通過互聯網與國家系統進行連接，對檔案進行備份，從而更好地避免檔案發生泄漏、篡改或者丟失的現象。

（二）大數據時代數字檔案的建立

大數據和數字化存在緊密聯系，檔案管理工作人員在應用大數據技術時，需要加強對檔案的數字化建設，通過建立數字化檔案館，提升檔案管理工作效率。數字檔案館的建設需要結合計算機技術，對檔案進行分類處理，所以，建立數字檔案館首先應做好檔案分類工作，同時對檔案進行必要的完善，結合用戶需求對檔案進行處理，實現檔案電子化模式。數字檔案可以有效提升數據信息的利用效率，同時還能更好地保障數據信息的完整性和安全性。

（三）提高對檔案信息的保護能力

在大數據時代，檔案管理工作中，不僅應在工作效率和工作質量方面進行提升，同時也應注意如何加大檔案信息的保護力度。信息化檔案與紙質檔案不同，現代化存儲和傳輸模式對信息安全提出了更高的要求。系統漏洞、黑客、木馬病毒都是威脅現代化檔案信息安全的主要因素，一旦檔案遭到以上攻擊，將會產生信息泄漏、篡改等嚴重問題。所以，現代化檔案管理模式需要使用專業安全防護軟件，對檔案信息進行保護。通過使用防火墻、殺毒軟件、VPN等計算機軟件，提升檔案信息的安全性。檔案管理工作人員也應學習和掌握現代化檔案管理技術，學習軟件使用知識，做到防患于未然。

（四）大數據時代檔案管理的服務創新

大數據時代，要想提高檔案管理工作的服務質量，首先應做到技術方面和管理方面的創新，從而促進檔案管理工作的進一步發展。檔案管理工作對于企事業單位而言，更多的是如何處理企事業單位相關信息，但在大數據時代，檔案管理更傾向于如何為企事業單位和客戶提供服務。雖然在一定程度上而言，檔案管理工作具有明顯的社會性質，但從市場經濟的角度進行分析，檔案管理工作必須具備服務特點，大數據技術為檔案管理工作的服務性質提供了更多條件。所以，現代化檔案管理部門需要保證良好的服務模式，建立健全服務體系，才能保證長足發展勢態。在服務水平提高方面，檔案管理工作人員應做到態度端正，具備良好的專業技術水平，符合大數據時代的技術要求，提高工作效率。

五、結語

隨著大數據時代的到來，檔案管理工作模式發生了很多改變，趨向于大服務化、大檔案化、大平臺化。檔案管理模式方面也發生了巨大變化，企事業單位檔案管理人員需要直面當前檔案管理工作當中存在的問題，提高自身技術水平，完善檔案管理能力。同時，在工作過程中，更應重視對檔案信息的保護，對檔案管理流程進行優化，使用現代化技術手段，促進檔案管理工作的發展。

第五篇：大數據時代—趙杰分析

大數據時代對傳統課堂教育的影響

天津市濱海新區漢沽第九中學

趙杰

大數據時代對傳統課堂教育的影響

【摘要】大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革；美國政府2012年3月發布《大數據研究與發展倡議》，是繼1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署；《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革；麥肯錫公司的報告指出數據是一種生產資料，大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿……一系列關于大數據的論述和報告表明，技術的堆疊和社會的需要似乎達到了某種臨界點，一個給人類帶來深刻影響的時代悄然而至。當前，教育信息化如火如荼，新課程改革進入了深水區，在此背景下，廣大教育工作者如何樹立大數據意識，探索大數據時代教育的發展規律，尋找教育未來的方向是值得我們探討和思考的問題。

【關鍵詞】大數據；教育革命；個性化教育

當信息技術發展到今天，我們發現信息技術的使用已經從書中的預言已經進入我們的日常生活當中，而且正在已經驚人的速度在改變我們這個世界。信息技術的運用涵蓋面之廣，從我們的日常出行到我們購物，它無所不及。包括我們的教育，從上個世紀提出的使用信息技術作為傳統教學的輔助工具到今天的要創造以信息化為主導的教學環境，而且以當今最為流行的微課，慕課的教學模式都是以信息化為主導的。隨著信息技術的進一步的發展，我們已經進入了一個大數據的時代。隨著大數據時代的大門的開啟，我們的教育也開始面臨著挑戰。如何去利用大數據時代這個契機來提高我們的教學質量是我們教育工作者當前面臨的一個非常重要的任務。

一、大數據能讓我們對學生有一個更加全面的了解。什么是大數據，目前，眾說紛紜。許多人認為，大數據是指數據太大或種類太多，以至于傳統工具無法有效管理的數據；也有人認為，大數據是對大量復雜數據進行收集、挖掘和分析，進而做出趨勢預測的新方法。維克托·邁爾-舍恩伯格教授認為：“大數據是一種價值觀、方法論……是一場思維的大變革。”我們先從最熟悉的一些傳統數據看起。例如，英語課上的隨堂單詞測驗成績，每個單元的考試成績，每次期中期末的考試成績。通常情況下，教師根據這些數據對學生的學習狀況只能有一個大致的評估，而這種評估對于每個學生來講并不是非常的精確，因為每次測試的難度不同，學生對于知識點的理解程度不同，再加上其他的因素所以很難對學生進行一個精確地評估。即使要做到相對精確地評估就需要教師要花費很多的時間進行計算。雖然在一段時間里Excel的軟件在這方面得到了廣泛的普及，我們可以通過數據的錄入來分析每個年級，每個班級，甚至是每個學生在某段時間的學習成績。但這種數據是在周期性、階段性的評估中獲得。這些數據，完全是在學生在測試之后得到的數據，帶有很強的針對性和壓迫性，因此也會給教師和學生帶來很大的壓力。而且從數據的錄入到評估和分析基本是由學校的教務處負責的，所以對于所有數據的處理需要花費一定的時間，而且基本只能做到對于每個班級的評估，如果細致到每一名學生，甚至是每一名學生每個科目的話，那就難上加難了。更不要提怎樣對每個學生的學習情況制定出及時的對策了。但是隨著大數據時代的到來，這些問題將要變得輕而易舉。

由于大數據具有以下3個特征：數據量大，類型繁多，速度快時效高。所以大數據有能力去關注每一個個體學生的動態微觀表現。舉例來說，在美國賓州，有一個叫做EDLINE的網站，將學生的每次作業、每次考試記錄在網上，完成學生的日常GPA積累，這個網站的技術并不難，然而能夠堅持下來的數據積累，對于學生、家長和教育管理非常重要，大家都知道，美國的大學入學GPA非常重要。依靠這個GPA 再加上學生的SAT和ACT所提供的分析報告以及志愿者活動資料，就決定了學生的大學去向。教育一旦有了大數據，將由“模糊”教育時代進入到精確化、科學化教育和個性化教育的時代。大數據則是通過記錄每名學生“行為軌跡”，再聚合、分析全體學生的行為數據，描繪出學生思維狀況圖。在這里要提的一點是，在這種情況下學生的學習成績數據已經變成要追蹤的數據中的一部分。單個學生學習行為數據看似雜亂無章、毫無規律可循，但當學生數據累積到一定程度時，學生的群體行為就會呈現出規律。這意味著學生的思維運行方式是可計算的，思維的本質可以還原為機械性的操作步驟，并由此可以讓學生的思維“透明”。大數據的精確、全面、及時和“讓數據說話”，為教育開拓了新的發展空間。大數據時代我們比任何時候都更接近發現我們的學生，讓教師能夠更加全面的了解學生而不是簡單的成績。

二、大數據時代對傳統教學模式的改變。

大數據變革了教與學方式，讓教學走向精確化、科學化。過去的教學，如何教全憑教師對自己班級學生的大致的判斷出發。如今，大數據讓教學有了更加科學的依據和方法。舉例個例子，就拿我們的學校來說，由我們的校長負責的一個信息化項目，名叫濱海漢沽九中在線課堂評估系統。目前，我們的教師可以利用這個系統為學生制定每個知識點的課上評估考查，通過系統反饋，我們可以清楚的知道每個學生對于課程相應知識點的掌握程度，而且可以在課上和課下為學生的薄弱點進行及時的鞏固和完善。然后根據每個學生對于知識點的掌握不同，教師可以利用這個系統為每一位學生制定不同難度的知識點的訓練，從而達到分層教學，進一步達到因材施教，讓學生得到個性化發展。其次，我們可以通過這個系統為學生制定相應的電子作業，里面既包括了傳統形式的作業，還包括了在線答疑和在線交流等功能。對于傳統作業，當學生在答完所有試題之后，學生的評價就會馬上出現，里面既包含對學生的所答試題的精確評估也可以通過在線答疑和在線交流功能和教師，和學生進行在線交流。那么對于教師來說，可以通過這個系統在家或第二天的在學校對于每個學生在作業里的問題進行數據分析，然后對于問題比較多的知識點進行匯總，然后在課上進行講解，從而達到高效課堂。

三、大數據時代將為素質教育鋪平道路

大數據技術在未來幾年內將是應試教育的終結者。這并不是危言聳聽，以下就是我通過信息技術中對于試題數據收集中所得到的的啟示。我個人目前在為我校課堂在線評估系統進行試題的錄入。因為如果能使學生在課上進行有效的課堂評估的前提條件就是必須擁有一套根據當前新課標來制定的適合本校學生能力的題庫。通過對于初中英語知識點的試題搜集，每個模塊的考查內容的試題搜集。發現一些知識點的的考查是有規律的，就拿外研社初三上學期的被動語態的知識點為例，我在搜集了全國各地歷年中考的試題后，并錄入我校的在線課堂評估系統中然后通過對其所有試題的數據進行分析后，我發現以plant, building, water, bridge, tree, Olympic games為主語出現的頻率極高，然后相對應的謂語為 be watered, be built, be saved, be planted, be held的出現頻率也是很高。如果我這些例題作為知識點進行有關被動語態的專項復習的話，有些教師會認為我在押題，但是如果從大數據來解釋的話，其實這就是對應試教育里的一個考查知識點的一個數據分析。首先初中英語的詞匯量應掌握在2000個單詞左右，那么詞匯量限制了的出題思路，那么有多少及物動詞，還有多少能構成被動語態所搭配的名詞？如果利用大數據技術來分析的話，我想大家很快就知道結果了。我通過對于目前對于每個知識點的分析，對于每個模塊的分析，已經成功了“預測”了一次期中考試，和一次月考的單項選擇的知識點的試題，題型符合率為百分之九十左右。這能是巧合嗎？

再舉一個例子，在BBC紀錄片《地平線——大數據時代》中呈現了這樣一個真實的案例。它能幫助我們理解大數據帶來的思維變革是如何實現的。在美國洛杉磯，一項非凡的實驗正在進行：警方想在犯罪發生前就做出預測。人類學家杰夫·布蘭丁漢姆在洛杉磯80多年來的1300萬宗犯罪記錄中發現了重復犯罪的行為模式，并以此建立計算機算法模型預測犯罪高發生的時間和地點。洛杉磯的警察依據這項預測模型在可能發生案件的地區巡邏，實驗一段時間后，促使財產犯罪率下降12%，入室盜竊犯罪率下降26%。該模型還在持續更新，通過加入新的犯罪數據，以求達到更加精準的預測效果。預警系統將會在整個洛杉磯市啟用，并在美國超過150個城市試用。其實，通過歷史犯罪數據預測犯罪活動，僅是通過數據挖掘改變世界的一個例子。而類似的分析方法實際上可用于任何數據組——浩渺繁復的宇宙，復雜多變的人類行為，甚至是我們每天自己創造的數據。在這些復雜的表象下面尋找規律，并對未來作出預測，數據挖掘分析正在改變著我們的生活方式。所以，我要說的是大數據技術將使傳統的以考試為主的應試教育變得更加透明，這樣大數據時代的來臨其實就是進一步瓦解了應試教育，為我們國家現在提倡的素質教育，減負鋪平了道路。

隨著大數據時代的到來，我們的教育面臨著自印刷術時代之后的又一個偉大的變革，這種變革不是在傳統教學中的變革和創新而是依托著強大的信息技術為支撐的變革，其變化已經滲透到教學模式，思維模式以及媒體的使用等各種領域中。以往我們提倡以信息技術作為輔助教學，而現在我們要利用信息技術來創建信息化教學環境來提高教學質量。在這場教育的變革中，我們所面臨的最嚴重的問題已經不是教育資源的缺乏，信息技術的不完善，而是我們的教師是否具備理解和使用信息技術這方面的素質和能力，是否還在錯誤的方向上還在“勤奮地工作”。并且仍然覺得信息化教學離他們還很遙遠。作為教師，我們應該如何面對大數據時代的到來？圍觀？等待？抵制？孫中山先生有句名言就是最好的答案。“世界潮流，浩浩蕩蕩，順之則昌，逆之則亡。”所以我們教師必須要以身作則，勇于創新，勇于改變，只有這樣才能為祖國的教育事業發揮出應有的作用。

【參考文獻】

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2.《大數據促進教育變革與創新——專訪中央電化教育館王曉蕪副館長》，王曉波，《中小學信息技術教育》，2013-10；

3.祝智庭.《教育信息化帶動教育現代化促進教育變革》，《中小學信息技術教育 》，2008-01；

4.《教育數據的挖掘、分析、應用》，魏順平

5.《大數據：開啟面向未來的教育革命》，魏忠 何立友