第一篇：大數據時代高校圖書館的綜合實力分析

大數據時代高校圖書館的綜合實力分析

關鍵詞：大數據；河南財經政法大學圖書館；綜合實力分析

摘要：文章闡述了大數據環境下河南財經政法大學圖書館關于特色數據庫的數據資源分析，以及河南財經政法大學圖書館與國內其他高校圖書館數據庫資源的比較分析，進一步分析了河南財經政法大學圖書館閱讀推廣服務、部門設置及功能，最后指出在大數據背景下如何更好地構建河南財經政法大學圖書館利用體系。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）12-0037-03

高校圖書館是學校的文獻信息資源中心，是為人才培養和科學研究服務的學術性機構，同時，圖書館也是高校中記錄、儲存、傳播、應用人類文明與數據的機構。隨著2004年全球進入Web2.0時代，社交媒體、移動智能終端以及無線網絡技術等得到普及和應用，人們解決問題所需要處理的數據呈指數級增長，并且這些數據的結構化與非結構化分類也呈指數級增長，因此，高校圖書館也進入了“大數據”時代。

1河南財經政法大學圖書館特色數據庫的數據資源評價

1.1河南財經政法大學圖書館特色數據庫的數據資源評價

有統計數據顯示，全球數據總量每兩年就會增長一倍，預計到2020年人類擁有的數據總量將會達到驚人的35萬億GB，新增數據中90%以上屬于傳統技術難以處理的非結構化數據。因此，筆者在研究河南財經政法大學圖書館（以下簡稱“財大圖書館”）館特色數據庫的數據資源時，將重點研究數據庫的非結構化數據。

筆者將財大圖書館的非結構化數據源分為同型異源數據、異型異源數據、同型同源數據三種類型（見圖1）。

1.1.1同型異源數據。對于財大圖書館來說，相同類型的數據通常會分布在相同的站點，但是這些數據的數據商卻是不相同的。如：財大圖書館購買了大量的電子資源，其中中文數據庫47個、外文數據庫16個、中文電子期刊12，825種、外文電子期刊10，244種。此外，財大圖書館還有豐富的OA資源、開放課程及試用數據庫等。由于許多雜志社和期刊庫都會簽訂獨家版權協議，而財大圖書館為了提高用戶的滿意度和期刊論文的查全率，會同時購買很多電子期刊庫。如：中國期刊網、?f方數據庫、維普科技期刊數據庫、超星數字圖書館、國研網、人大復印報刊資料數據庫、Elsevier SD數據庫、EBSCO數據庫、Emerald全文期刊回溯庫、HeinOnline法律全文數據庫等中外文期刊論文及電子圖書數據庫。

1.1.2異型異源數據。在大數據環境下，由于傳統的文獻信息不僅范圍較窄，而且還具有滯后性，因此傳統的十大文獻信息查閱方式已不再適用。在當今社會，人們普遍適用微博、微信、支付寶、QQ、MSN等社交媒體，而這些社交媒體產生的數據也可能成為技術創新的雛形，也正是因為這些數據的參考性和啟發性，從而成為新的思想源泉。財大圖書館設有圖書館微博、微信、讀者留言、館長信箱、部室電話等，學校可以通過這些方式得到異型異源數據（見圖2）。

1.1.3同型同源數據。假設一個相同的數據庫，由于不用的教師和學生之前的檢索歷史、瀏覽歷史不同以及近期關注的數據不同，即便查閱相同的檢索詞也會出現不同的檢索內容。這是因為教師和學生每一次的檢索歷史、檢索詞和近期關注的數據都會轉化為圖書館的有效數據。通過對這些數據的匯集整理，圖書館可以清楚地了解到近期教師以及學生在關注哪些方面的內容，從而根據圖書館現有的館藏圖書推算出圖書館仍需購進哪方面的書籍，這些書籍既可以是圖書館以前涉及的領域，也可以是圖書館從未涉及的領域。綜上所述，高校圖書館可以根據教師和學生的瀏覽記錄、關注的科學動態，及時滿足師生的學術需求，從而更好地調整圖書館的館藏資源，更好地發揮圖書館的價值。就財大圖書館來說，該校圖書館根據讀者的檢索歷史、瀏覽歷史以及近期關注的數據，推出了資源動態這一服務項目，主要發布一些師生們可能需要的文章或文獻。

1.2財大圖書館與國內其他高校圖書館數據庫的對比分析

在財大圖書館與其他高校圖書館數據庫的對比研究分析中，筆者特選取與財大圖書館相同地理位置的鄭州大學圖書館、同學科類型（經濟類）的上海財經大學圖書館以及與鄭州大學同為綜合類大學的武漢大學圖書館為對比對象。表1數據均來自2016年4家圖書館的統計。

由表1可以看出，在與上海財經大學這一相同學科類型的大學相比時，河南財經政法大學不論是在中文數據庫還是在外文數據庫方面與上海財經大學都有一定的差距，并且在外文數據庫方面的差距更大一些，這也說明河南財經政法大學在數據庫對外擴展方面還存在一定的不足。在各類電子圖書方面，河南財經政法大學與上海財經大學也相差100萬

2河南財經政法大學圖書館閱讀推廣服務評價

隨著信息化技術的日益發展，數不勝數的新媒體逐漸融入人們的生活閱讀中，使人們的閱讀行為隨著知識載體和信息傳播方式的改變而發生著重大的變化。傳統的通過報紙、收音機等方式傳播信息已經不是很常見，取而代之的是多元化的閱讀方式。當前，不受時空限制的全媒體閱讀方式正在成為一種新的潮流趨勢。在全媒體閱讀方式下，讀者的三個最明顯的特征分別為碎片化閱讀方式、快速實用并且還帶有功利性的閱讀方式、自由平等和交流分享的立體化閱讀方式。因此，高校圖書館應根據讀者閱讀行為的變化，及時調整圖書館的閱讀推廣服務思路，通過創新的資源營銷和服務推廣更好地引導讀者多讀書、好讀書，同時，這也是目前高校圖書館面臨的一項重大的挑戰。

財大圖書館的閱讀推廣途徑有以下幾種：①采用大量的網絡社交媒介開展資源與服務營銷。財大圖書館通過微博、微信等途徑及時發布圖書館最新動態，不僅能讓校內學生和教師更好地了解圖書館的館藏書籍，也能讓校外讀者了解河南財經政法大學的知識儲備，同時也能擴大學校的知名度。②利用資源動態傳播服務資訊。在財大圖書館網站“數字資源”這一欄目中有資源動態這一服務，根據學生和教師的檢索歷史以及學生和教師關注的事情，及時發布相關信息，如2017年度ProQuest學位論文選取通知、大學生職業資格考試學習資源庫等。這些資源動態的發布能更好地促進學生和教師的學習和研究，使他們對知識的掌握更廣泛。③利用特色服務推介館藏資源。河南財經政法大學的特色服務主要包括好書推薦、學科館員、文獻傳遞、會心書屋等。好書推薦主要是針對學生和教師而言，他們將從自己所讀的書中選出好的推薦給其他學生和教師，這有利于圖書館書籍的挖掘。會心書屋主要是同學們和教師之間通過讀同一本書后進行交流，以便更好地理解書籍。④利用信息共享空間開展館藏資源的虛擬展示。河南財經政法大學的信息共享空間主要包括學生研討間、3D放映室、教師研修室、音樂欣賞室、視聽體驗室、錄播體驗室。這些共享空間有利于開展館藏資源的虛擬展示，同時也能方便同學和教師之間的交流，有利于教與學的更好開展。

3財大圖書館部門設置及功能

在數據爆炸的時代背景下，提升高校圖書館的綜合實力，不僅要靠數據庫構建、創新的推廣技術，也需要信息服務技術的改進。由于信息服務對傳統圖書館帶來日益嚴峻的挑戰，加強圖書館員職業能力建設不僅是圖書館發展的迫切需求，更是為了提升館員的職業地位和維護館員的職業形象，同時也是為了適應大數據時代的發展需要。因此，高校圖書館迫切需要一批高素質、高技能的人才，只有人力資源與時俱進，高校圖書館才能不斷探索新機制和新方法，從而主動推進高校圖書館的變革。

財大圖書館的部門設置包括綜合辦公室、數字資源建設部、信息咨詢部、圖書借閱部、期刊報紙閱覽部、系統與多媒體服務部、特藏部、采編部。其中，數字資源建設部主要負責圖書館數字化的規劃和實施，包含各類數字資源的建設及引進工作，同時向讀者宣傳和推廣各類數據庫資源，解答讀者在數字資源使用中的問題。信息咨詢部是圖書館內部設立的面向全校師生開展文獻信息咨詢、負責解答讀者在使用圖書館過程中出現的各種問題的部門。圖書借閱部是圖書館下設的一個讀者服務部門，主要負責在新校區開展紙質圖書的借閱及參考咨詢工作，目前河南財經政法大學還引進了自助借閱服務系統。系統與多媒體服務部現有工作人員5人，擔負著財大圖書館自動化、信息化、智能化建設的重要任務，主要負責與協助圖書館自動化、信息化、智能化建設規劃設計、設備選型及方案實施；計算機網絡系統軟硬件的運維和管理工作；采購的各類電子資源數據庫的協助安裝、數據更新與日常維護工作；為圖書館各部門提供業務方面的技術支持等。這些部門之間既相互獨立又相互聯系，共同為河南財經政法大學師生服務。

4建議

4.1加強文獻信息的深層次開發

由上述分析可知，河南財經政法大學數據庫的數據資源和其他高校相比仍有較大差距。因此，河南財經政法大學可以對文獻的內在價值進行分析和評價，在隱性信息顯性化等方面滿足用戶對實質性信息的需求。

4.2加強數據庫產品的市場開拓

近年來，財大圖書館的特色數據庫建設在數量、規模、類型上雖然取得了很大的進步，但是在數據庫的應用和推廣方面做得還不夠，只是通過微信、微博等社交平臺進行推廣。因此，財大圖書館應該借鑒企業發展中的運作方式，融入市場機制，采取多種多樣的營銷手段，如大眾媒介、新聞發布、網站介紹等，激發師生的信息消費行為，提高數據庫的利用率。

4.3提高財大圖書館的數據素養

在大數據時代背景下，數據素養作為圖書館發展新的增長點，對圖書館至關重要。財大圖書館館員分工明確，但是需進一步提高數據素養，這需要各部門和機構進行系統的交流合作，大力推進基于數據的各種創新服務，推動數據管理服務和數據素養教育活動，促進財大圖書館館員數據素養的穩步提高。

參考文獻：

[1]尹秀波.讀者視角下高校圖書館閱讀推廣活動評價指標體系構建研究[J].大學圖書情報學刊，2016（1）：98-101.[4]趙婧文.知識服務：大數據背景下圖書館助力黨校思想庫建設的路徑選擇[[J].中國管理信息化，2015（22）：164-166.[5]李超.新型智庫建設背景下地方社科院圖書館建設研究[J].圖書館學刊，2016（2）：12-15.[6]肖文芳，庭孝，姜坷??.基于文獻計量的我國智庫研究進展分析[J].數字圖書館論壇，2016（7）：40-44.[7]丁蘭蘭.圖書館專題數據庫的建設和監管評估[J].圖書情報知識，2002（2）：51-52.[8]張曉林，曾蕾，李廣建，等.?滌鍆際楣萁ㄉ璧謀曜加牘娣?[J].中國圖書館學報，2002（6）：7-9.（編校：崔萌）

第二篇：大數據時代的圖書館

大數據時代的圖書館

北京聯合大學楊宗琳

2013.3

與云時代息息相關的“大數據”是指互聯網用戶網絡行為數據。“互聯網上一天”的數據可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多，每天賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬??。截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為 1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是 200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

我國當然也進入了大數據時代。目前，我國互聯網大型服務器已達370萬臺，全國建立了45萬個以上數據中心，數據中心總耗電量達到364億千瓦小時，高達全國電力消耗的1%。

在大數據時代,圖書館將在數據存儲、數據挖掘、數據分析等方面面臨巨大挑戰,復雜數據的處理也將成為圖書館發展的主旋律,通過大量的非結構化數據、半結構化數據去尋找隱藏在數據背后的世界,進而為圖書館服務的模式、對未來發展趨勢提供分析與預測將成為大數據時代圖書館的一大主要服務內容。圖書館將進入由藏書樓、閱覽室到使用網線解決人們閱讀需求的數字圖書館時代，讀者通過手機等移動終端可以訪問數字圖書館，查詢世界、國家和各省、市級數字圖書館的資源。

未來時代將是大數據引領科技發展的時代，大數據技術應用將是未來圖書館服務創新的重要領域。本文討論在大數據時代的圖書館，如何與時俱進提升管理與服務水平。

1.大數據時代圖書館特點

資源數字化、服務網絡化、管理知識化是大數據時代圖書館的主要特點，換言之，圖書館從圖書的保管者成為面向服務的信息提供者，從單一紙媒體到多媒體，從本館收藏到無邊界圖書館，從我們到圖書館去到圖書館來到我們中間，從按時提供到及時提供，從館內處理到外包處理，從區域服務到國際服務。

大數據時代的圖書館就是數字圖書館。

2.數字圖書館

數字圖書館必須利用高端服務器、網絡通信技術、智能存儲系統、將面向對象的軟件技術、人工智能技術與先進的知識組織和調度系統相結合，建立具有很好的可擴展性、易用性、可管理性和高可用性以及較強的可持續發展能力的數字圖書館系統和群體。

傳統圖書館技術核心是圖書分類技術、編目技術、標引技術，數字圖書館技術核心是數字存儲技術、數字檢索技術、網絡安全技術、信息集成技術、系統互操作技術。

數字圖書館的管理基本職能主要是信息資源管理和人力資源管理，使館員、資源、讀者三者關系和諧發展。

傳統圖書館提供書庫平臺，完成靜態的、被動的服務，主要是為讀者找書和為書找讀者；數字圖書館則提供網絡平臺和信息產品，完成動態的、主動的服務，通過網絡按需供給。

無疑，圖書館要從實際出發，循序漸進，加強傳統技術與現代技術的融合，向數字化邁進。

3.圖書館館藏資源數字化

圖書館系統包括館員、館藏資源、信息技術、環境、用戶?。大數據新信息環境的形成，使圖書館行業與其它信息服務行業的界面日漸模糊。調查發現，84%的用戶使用搜索引擎Google開始信息檢索，1%的人從圖書館網頁上開始信息的檢索。圖書館應該為這1%用戶提供數字化館藏資源供使用。

圖書館館藏包括實體印刷館藏和數字館藏，數字館藏包括實體數字館藏和虛擬數字館藏。

調查發現，這1%用戶中 70%以上的讀者首先選擇利用數字館藏；數字館藏提供或滿足讀者的70%以上的服務；利用率最高的資源，70%以上是館藏中的數字資源。

數字館藏評價包括科學性、經濟性和可獲取性。需要考慮：

（1）選擇什么樣的模式存放數據；

（2）選擇什么樣的方式組織信息；

（3）選擇什么樣的策略供讀者訪問；

（4）選擇什么樣的思路保證館藏的可持續發展。

數字館藏制作流程包括：元數據的標準和規范、知識資源（含聲、像、圖、文）的通用型加工系統、語法層次的大容量文獻自動采集、自動篇名生成、自動標引、自動文摘生成的實用化技術、知識概念（語義）體系的建立、實現語義層次的自動標引、自動文摘生成、分布式藏品元數據的聚集與元數據庫的構建、超大規模多媒體數字資源的長久保存、歸檔和存儲管理技術，包括檔案系統等、數字內容藏品的版權管理系統、數字對象和媒體的新型經濟與商務模型研究、與創建和使用數字收藏有

關的社會經濟法律問題的技術、方法、過程。

4.圖書館服務網絡化

數字圖書館的建設以不斷改善用戶服務為最終目標，必須為用戶在知識發現與利用上提供高效方便的工具,并且使得用戶可方便地透過數字圖書館的多個資源庫無縫獲取所需的知識。服務的核心技術就是網絡化。網絡化包括先進的高效導航系統、適用于TB級數據的高效搜索引擎、開發實用的多語言、多文字、多文化以及個性化用戶界面、個性化、智能的主動服務技術、保證藏品的安全和完整性技術：包括信息過濾系統；隱私權保護技術、實現數字圖書館群與科學數據庫群內容的集成性服務、對新型媒體知識產權處理形成合乎法律框架的新的經濟和商業模型、用戶工具軟件、基于互聯網的協同工作技術和工具、用戶和可使用性研究。

5.網格和數字圖書館

網格是把整個網絡整合成一臺虛擬的巨大超級計算機，實現計算資源、存儲資源、數據資源、信息資源、文獻資源、知識資源、專家資源等的全面共享。總之，網格可以實現分布在全球的硬件資源、軟件資源和各種信息知識資源全面的連通，達到資源的最大共享。

由于網格的不同作用，它被劃分成不同的類型，如：計算網格、設備網格、數據網格、信息服務網格等。

與數字圖書館的建設目標完全一致，網格致力于一次登錄，訪問全球分布式信息資源、全世界有用的信息資源可共享、基于自然語言的語義檢索并進行資源整合、可提供學科的個性化服務、基于知識挖掘提供最小化的知識子集。

基于網格的數字圖書館服務模式是指全球數字圖書館可以提供基于語義的檢索服務、虛擬參考咨詢服務、主動推送服務、定題信息服務、個性化信息服務、培訓服務等。這些都要建立在多語言庫的基礎之上，需要全球的各個數字圖書館協同工作。

6.高校數字圖書館空間設計

大學圖書館是高校師生心靈與情感最大限度敞開的地方，圖書館在本質上都是人們獲取知識、感受文明、塑造自我的場所，在這里進行著的是體會、傾聽、交流和感應：一種人類心靈與情感參與的內在活動。數字化技術的應用使圖書館內部空間邊界日趨模糊，內墻的減少，內部空間越來越自由化，通過網絡化，促進和加強人與人、人與書的交流。這種交流空間不僅僅體現在空間貫通上，更重要的是對功能流程的一種設計策略，體現大數據的時代特點：從古代圖書館擔負保存人類文化典籍的職能到近代圖書館擔負起社會教育的職能，再到現代圖書館擔負起

傳遞科技信息和開發智力資源的職能，圖書館應該成為一個親切宜人可達性強的公共場所。

高校圖書館作為信息整合、傳播和輻射的重要窗口，在高校教學科研發展中發揮著特殊作用。開放、交流成為當代高校圖書館空間設計的重點。師生們不應該再把圖書館僅僅作為“知識的集散地”而是更要強調其“學習和交流中心”的功能，從而塑造真正意義上的“知識共享平臺”，也就是大數據時代的圖書館，網絡化的數字圖書館。

參考文獻

1.百度文庫現代高校圖書館的發展趨勢

2.北方民族大學圖書館數字圖書館的發展趨勢

3.江蘇大學圖書館 袁潤數字時代圖書館技術需求淺析與對策

4.國家圖書館研究院索傳軍 數字時代圖書館發展的戰略思考

第三篇：大數據時代的高校思想政治教育工作

大數據時代的高校思想政治教育工作

摘要：大數據時代的來臨，對于高校思想政治教育工作產生了不容忽視的影響。對于高校而言，需要深入分析大數據時代思想政治教育工作面臨的機遇和挑戰，采取切實可行的措施和方法，強化大數據意識，提升思想政治教育工作的有效性，保證工作效果。本文從高校思想政治教育的作用出發，結合大數據時代背景下高校思想政治教育工作面臨的機遇和挑戰，就如何強化思想政治教育工作進行了分析和探討。

關鍵詞：大數據；高校；思想政治教育

中圖分類號：G718 文獻標識碼：B 文章編號：1672-1578（2018）24-0248-02

前言

伴隨著物聯網、云計算等的信息技術的發展，大數據時代逐漸到來，在越來越多的行業和領域產生了不容忽視的影響。大數據中的“大”不單單指數據容量，更包含了通過海量數據交換、整合、分析等帶來的價值和利潤。高校本身作為知識聚集地，同時也是先進技術應用的前沿陣地，大數據對于高校師生的影響體現在許多方面，如何更好地適應大數據時代發展需求，做好高校思想政治教育工作創新，是需要高校管理人員深入研究的課題。

1.高校思想政治教育工作的積極作用

首先，思想政治教育能夠幫助大學生樹立起正確的價值觀念。大學生是新時代的建設者，通過思想政治教育，能夠引導大學生樹立起積極向上的價值觀念，充分發揮集體主義精神，對于推動我國和諧社會建設，維護良好社會風氣有著非常積極的作用；其次，思想政治教育可以促進大學生綜合素質提高。高校可以通過思想政治教育來提升大學生的綜合素質，推動其全面發展，以更好地滿足社會主義現代化建設的需求，在實現經濟快速發展的同時，也能促進社會道德的持續進步；然后，思想政治教育能夠為優秀人才培養提供支?巍Ｍü?思想政治教育，高校可以引導大學生形成高尚的思想品德修養，為現代化建設提供高素質優秀人才，使得大學生能夠成為合格的社會主義接班人[1]。

2.大數據時代高校思想政治教育面臨的機遇和挑戰

2.1 機遇。

2.1.1 完善信息管理。大數據技術的應用能夠幫助高校更好地掌握學生信息，提升信息采集和信息管理的效率，確保高校能夠及時掌握學生的學習與生活狀況，配合數據化管理，可以為思想政治教育工作的順利開展提供良好保障。

2.1.2 強化思政工作。從高校的角度，運用信息網絡，可以對思想政治教育工作進行強化，例如，可以在學校網站上對一些模范事跡進行宣傳，也可以通過微博微信以及論壇等，引導學生參與社會公益活動，構建和諧校園。不僅如此，高校還能夠利用信息網絡，將校風校訓充分展現在學生面前，對學生的行為方式進行規范，確保其能夠通過自身行動踐行學校精神[2]。

2.2 挑戰。

2.2.1 信息不對稱。高校能夠以大數據技術為依托，獲取海量的數據信息，為教育教學和管理工作提供可靠支撐，但是與之相比，高校學生受自身能力和條件的限制，在信息獲取速度和獲取量方面始終處于弱勢，信息的不對稱會在一定程度上對高校思想政治教育工作的效果產生負面影響。

2.2.2 隱私受威脅。大數據雖然能夠為人們的工作和生活提供便利，但是同樣容易引發數據獨裁問題，給高校學生造成不良影響。高校學生是信息網絡的一大用戶群體，而無論是網絡聊天、網絡購物還是資料查找，都可能導致個人信息的泄漏，其隱私容易受到多方便的威脅，同樣不利于思想政治教育工作的順利開展[3]。

2.2.3 數字鴻溝大。大數據時代使得數字鴻溝變得越發巨大，分析原因，主要是人們在原本信息環境中使用信息的差別與收集、分析信息能力的差別，在這種情況下，要求高校必須做好學生數據信息的持續收集和分析，如果相關工作沒有做好，則必然會導致學生信息數字鴻溝的加大，影響思想政治教育工作的有效性。

3.大數據時代高校思想政治教育工作的創新對策

3.1 尊重學生地位。在高校思想政治教育工作中，應該認識到學生是教育的主體，對其主體地位進行強化，確保其能夠在教師的引導下主動獲取信息，充分發揮其想象力和創造力，鼓勵其在班級中分享個人經歷，通過彼此之間的溝通交流來取長補短，共同進步。從教師角度，應該樹立起以人為本的教育理念，對復雜的社會環境進行分析，引導學生樹立正確的價值觀念，促進其思想道德修養的提高。具體來講，一是應該調動學生能動性，實現思想政治教育被動接受到主動參與的轉變，將學生作為教育活動的主體，確保所有教學活動都能夠以學生為中心；二是必須確保思想政治教育能夠盡可能滿足每一個學生的心理訴求，確保學生可以從思想政治教育中感受到快樂，逐步形成良好的品德修養和人格魅力；三是應該在關注學生的全面發展，形成更加完善的管理方法，做到以德服人、以情感人[4]。

3.2 強化隊伍建設。輔導員隊伍是高校思想政治教育工作的主力軍，其本身的專業素養以及對于工作的態度直接決定了思想政治教育的效果，對于大學生的健康成長同樣有著非常積極的意義。而想要確保輔導員隊伍在思想政治教育工作中發揮應有的作用，首先要做的就是強化隊伍建設，提升高校輔導員的職業道德修養和心理素質，為思想政治教育的順利開展提供良好保障。另外，學生工作者隊伍在大學生思想政治教育中同樣發揮著重要作用，其必須能夠認清社會發展形勢，具備強烈的責任心，以保證思想政治教育工作有效開展。從輔導員的角度著眼，應該結合思想政治教育在新時期的整體目標，確立每一個環節的具體目標，推動工作方法的持續更新。可以組織學生參與到目標的制定中，形成每個學年、每個學期以及每個月度的細化目標，確立班級活動計劃，通過與學生共同參與的方式來強化師生互動，通過自己的耐心、細心、愛心、自信心、責任心和奉獻心等，確保思想政治教育工作目標的順利實現[5]。

3.3 優化工作內容。從高校思想政治教育工作的角度，應該強化大數據意識，對思想政治教育工作內容進行創新，提高工作的針對性。具體來講，一方面，教育人員需要強化自身對于數據信息的敏感性，主動進行學生信息數據的收集整理和分析，為思想政治教育工作的順利開展提供良好支撐。例如，可以對高校近幾年學生活動主題進行收集和整理，從中分析學生興趣和關注點的拜年話，及時調整學生活動的組織形式，激發學生參與熱情，以學生成才為目標，擴大學生活動的影響力。也可以對學校圖書館檢索信息進行匯總分析，為不同學生群體提供不同的推薦書目，促進學生教育針對性和時效性的提高；另一方面，思想政治教育需要對工作模式和工作方法進行創新，關注學生不同信息數據的關聯性。例如，可以通過校園卡消費記錄分析，了解學生的生活狀況，向不同學生群體提供勤工儉學等幫扶，落實經濟困難學生的資助工作，幫助其順利完成學業[6]；又如，可以通過市場調查，對近年來企業招聘信息進行匯總，明確行業崗位需求變化，為學生提供更加具有針對性的就業指導，幫助其樹立起正確的擇業觀和就業觀，完善職業生涯規劃，為學生順利走上社會提供支持。

3.4 創新管理方式。高校思想政治教育工作人員應該利用各種網絡平臺，強化服務意識，對思想政治教育工作管理方式進行創新。例如，可以通過對學校微博及論壇的實時跟蹤，做好信息匯總，把握學生思想動態，及時對學生關注的熱點問題進行分析和解答。互聯網本身具有選擇性、開放性和平等性的特點，其在為人們提供便利的同時，對于思想政治教育工作人員提出了許多新的要求，其必須樹立起與學生為本的觀念，利用學生樂于接受的方式加強彼此溝通交流，獲取學生的認同。例如，可以利用QQ、微信、微博等，與學生進行在線交談，獲取更加直觀的數據，對于一些存在心理健康問題的學生，工作人員應該加強引導，幫助其樹立正確的價值觀念，促進思想政治教育水平的提高[7]。

3.5 挖掘深層規律。一方面，應該發揮大數據在高校思想政治教育工作中的積極作用，提升輔導員、思想政治教師的專業素質，例如，大數據背景下，高校思想政治教育工作中存在大量的數據信息，高校需要在教師隊伍中加強統計學、網絡技術等專業知識培訓，提升其對于大數據技術的應用能力；另一方面，應該合理利用網絡平臺，對高校思想政治教育工作的深層規律進行挖掘。例如，可以通過建設與完善高校思政工作網站的方式，實現信息發布與互動渠道的立體化，幫助學生樹立起正確的世界觀、人生觀和價值觀，堅定其對于中國特色社會主義道路的信心。另外，也可以做好校園論壇的實時跟蹤，了解學生的思想動態，對其關注的熱點問題和突發時間，開展積極教育引導工作，幫助維護學生的思想及輿論安全[8]。

4.結語

總而言之，新時期，高校面臨著新的教學任務和工作目標，需要充分關注學生成才需求，強化自身數據意識，合理利用大數據技術，發揮大數據的優勢，對思想政治教育工作的深層規律進行探索，促進思想政治教育工作質量和水平的提高。通過這樣的方式，高校能夠幫助大學生樹立起正確的思想價值觀念，為社會提供更多的優秀人才，為社會主義現代化建設作出更大的貢獻。

參考文獻：

[1] 梁家峰，亓振華.適應與創新：大數據時代的高校思想政治教育工作[J].思想教育研究，2013，（6）：63-67.[2] 張銳，董志，夏鑫.大數據時代高校思想政治教育工作創新探索[J].學校黨建與思想教育，2014，（10）：67-69.[3] 李正陽.大數據時代高校思想政治教育工作優化研究[J].學理論，2014，（13）：193-194.[4] 馨月，姜文波.大數據時代高校思想政治教育工作創新研究[J].中國教育技術裝備，2015，（18）：10-12.[5] 蔣紅.大數據時代高校思想政治教育工作的挑戰與對策[J].浙江工商職業技術學院學報，2014，13（4）：46-49.[6] 吳加權.大數據時代高校學生思想政治教育工作實踐初探[J].開封教育學院學報，2017，37（8）：199-200.[7] 李德先.淺析大數據時代高校學生思想政治教育工作[J].大眾科技，2017，19（8）：137-1339.[8] 吳雷，韓棟.高校學生媒介接觸行為調查――兼談對大數據時代高校思想政治教育工作的啟示[J].新聞研究導刊，2015，6（18）：37-38.作者簡介：孔燕，1979年5月15，女，漢族，河南省鄭州市中牟縣官渡鎮付莊村38號，碩士研究生，河南農業職業學院，思想政治教育。

第四篇：大數據時代—趙杰分析

大數據時代對傳統課堂教育的影響

天津市濱海新區漢沽第九中學

趙杰

大數據時代對傳統課堂教育的影響

【摘要】大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革；美國政府2012年3月發布《大數據研究與發展倡議》，是繼1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署；《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革；麥肯錫公司的報告指出數據是一種生產資料，大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿……一系列關于大數據的論述和報告表明，技術的堆疊和社會的需要似乎達到了某種臨界點，一個給人類帶來深刻影響的時代悄然而至。當前，教育信息化如火如荼，新課程改革進入了深水區，在此背景下，廣大教育工作者如何樹立大數據意識，探索大數據時代教育的發展規律，尋找教育未來的方向是值得我們探討和思考的問題。

【關鍵詞】大數據；教育革命；個性化教育

當信息技術發展到今天，我們發現信息技術的使用已經從書中的預言已經進入我們的日常生活當中，而且正在已經驚人的速度在改變我們這個世界。信息技術的運用涵蓋面之廣，從我們的日常出行到我們購物，它無所不及。包括我們的教育，從上個世紀提出的使用信息技術作為傳統教學的輔助工具到今天的要創造以信息化為主導的教學環境，而且以當今最為流行的微課，慕課的教學模式都是以信息化為主導的。隨著信息技術的進一步的發展，我們已經進入了一個大數據的時代。隨著大數據時代的大門的開啟，我們的教育也開始面臨著挑戰。如何去利用大數據時代這個契機來提高我們的教學質量是我們教育工作者當前面臨的一個非常重要的任務。

一、大數據能讓我們對學生有一個更加全面的了解。什么是大數據，目前，眾說紛紜。許多人認為，大數據是指數據太大或種類太多，以至于傳統工具無法有效管理的數據；也有人認為，大數據是對大量復雜數據進行收集、挖掘和分析，進而做出趨勢預測的新方法。維克托·邁爾-舍恩伯格教授認為：“大數據是一種價值觀、方法論……是一場思維的大變革。”我們先從最熟悉的一些傳統數據看起。例如，英語課上的隨堂單詞測驗成績，每個單元的考試成績，每次期中期末的考試成績。通常情況下，教師根據這些數據對學生的學習狀況只能有一個大致的評估，而這種評估對于每個學生來講并不是非常的精確，因為每次測試的難度不同，學生對于知識點的理解程度不同，再加上其他的因素所以很難對學生進行一個精確地評估。即使要做到相對精確地評估就需要教師要花費很多的時間進行計算。雖然在一段時間里Excel的軟件在這方面得到了廣泛的普及，我們可以通過數據的錄入來分析每個年級，每個班級，甚至是每個學生在某段時間的學習成績。但這種數據是在周期性、階段性的評估中獲得。這些數據，完全是在學生在測試之后得到的數據，帶有很強的針對性和壓迫性，因此也會給教師和學生帶來很大的壓力。而且從數據的錄入到評估和分析基本是由學校的教務處負責的，所以對于所有數據的處理需要花費一定的時間，而且基本只能做到對于每個班級的評估，如果細致到每一名學生，甚至是每一名學生每個科目的話，那就難上加難了。更不要提怎樣對每個學生的學習情況制定出及時的對策了。但是隨著大數據時代的到來，這些問題將要變得輕而易舉。

由于大數據具有以下3個特征：數據量大，類型繁多，速度快時效高。所以大數據有能力去關注每一個個體學生的動態微觀表現。舉例來說，在美國賓州，有一個叫做EDLINE的網站，將學生的每次作業、每次考試記錄在網上，完成學生的日常GPA積累，這個網站的技術并不難，然而能夠堅持下來的數據積累，對于學生、家長和教育管理非常重要，大家都知道，美國的大學入學GPA非常重要。依靠這個GPA 再加上學生的SAT和ACT所提供的分析報告以及志愿者活動資料，就決定了學生的大學去向。教育一旦有了大數據，將由“模糊”教育時代進入到精確化、科學化教育和個性化教育的時代。大數據則是通過記錄每名學生“行為軌跡”，再聚合、分析全體學生的行為數據，描繪出學生思維狀況圖。在這里要提的一點是，在這種情況下學生的學習成績數據已經變成要追蹤的數據中的一部分。單個學生學習行為數據看似雜亂無章、毫無規律可循，但當學生數據累積到一定程度時，學生的群體行為就會呈現出規律。這意味著學生的思維運行方式是可計算的，思維的本質可以還原為機械性的操作步驟，并由此可以讓學生的思維“透明”。大數據的精確、全面、及時和“讓數據說話”，為教育開拓了新的發展空間。大數據時代我們比任何時候都更接近發現我們的學生，讓教師能夠更加全面的了解學生而不是簡單的成績。

二、大數據時代對傳統教學模式的改變。

大數據變革了教與學方式，讓教學走向精確化、科學化。過去的教學，如何教全憑教師對自己班級學生的大致的判斷出發。如今，大數據讓教學有了更加科學的依據和方法。舉例個例子，就拿我們的學校來說，由我們的校長負責的一個信息化項目，名叫濱海漢沽九中在線課堂評估系統。目前，我們的教師可以利用這個系統為學生制定每個知識點的課上評估考查，通過系統反饋，我們可以清楚的知道每個學生對于課程相應知識點的掌握程度，而且可以在課上和課下為學生的薄弱點進行及時的鞏固和完善。然后根據每個學生對于知識點的掌握不同，教師可以利用這個系統為每一位學生制定不同難度的知識點的訓練，從而達到分層教學，進一步達到因材施教，讓學生得到個性化發展。其次，我們可以通過這個系統為學生制定相應的電子作業，里面既包括了傳統形式的作業，還包括了在線答疑和在線交流等功能。對于傳統作業，當學生在答完所有試題之后，學生的評價就會馬上出現，里面既包含對學生的所答試題的精確評估也可以通過在線答疑和在線交流功能和教師，和學生進行在線交流。那么對于教師來說，可以通過這個系統在家或第二天的在學校對于每個學生在作業里的問題進行數據分析，然后對于問題比較多的知識點進行匯總，然后在課上進行講解，從而達到高效課堂。

三、大數據時代將為素質教育鋪平道路

大數據技術在未來幾年內將是應試教育的終結者。這并不是危言聳聽，以下就是我通過信息技術中對于試題數據收集中所得到的的啟示。我個人目前在為我校課堂在線評估系統進行試題的錄入。因為如果能使學生在課上進行有效的課堂評估的前提條件就是必須擁有一套根據當前新課標來制定的適合本校學生能力的題庫。通過對于初中英語知識點的試題搜集，每個模塊的考查內容的試題搜集。發現一些知識點的的考查是有規律的，就拿外研社初三上學期的被動語態的知識點為例，我在搜集了全國各地歷年中考的試題后，并錄入我校的在線課堂評估系統中然后通過對其所有試題的數據進行分析后，我發現以plant, building, water, bridge, tree, Olympic games為主語出現的頻率極高，然后相對應的謂語為 be watered, be built, be saved, be planted, be held的出現頻率也是很高。如果我這些例題作為知識點進行有關被動語態的專項復習的話，有些教師會認為我在押題，但是如果從大數據來解釋的話，其實這就是對應試教育里的一個考查知識點的一個數據分析。首先初中英語的詞匯量應掌握在2000個單詞左右，那么詞匯量限制了的出題思路，那么有多少及物動詞，還有多少能構成被動語態所搭配的名詞？如果利用大數據技術來分析的話，我想大家很快就知道結果了。我通過對于目前對于每個知識點的分析，對于每個模塊的分析，已經成功了“預測”了一次期中考試，和一次月考的單項選擇的知識點的試題，題型符合率為百分之九十左右。這能是巧合嗎？

再舉一個例子，在BBC紀錄片《地平線——大數據時代》中呈現了這樣一個真實的案例。它能幫助我們理解大數據帶來的思維變革是如何實現的。在美國洛杉磯，一項非凡的實驗正在進行：警方想在犯罪發生前就做出預測。人類學家杰夫·布蘭丁漢姆在洛杉磯80多年來的1300萬宗犯罪記錄中發現了重復犯罪的行為模式，并以此建立計算機算法模型預測犯罪高發生的時間和地點。洛杉磯的警察依據這項預測模型在可能發生案件的地區巡邏，實驗一段時間后，促使財產犯罪率下降12%，入室盜竊犯罪率下降26%。該模型還在持續更新，通過加入新的犯罪數據，以求達到更加精準的預測效果。預警系統將會在整個洛杉磯市啟用，并在美國超過150個城市試用。其實，通過歷史犯罪數據預測犯罪活動，僅是通過數據挖掘改變世界的一個例子。而類似的分析方法實際上可用于任何數據組——浩渺繁復的宇宙，復雜多變的人類行為，甚至是我們每天自己創造的數據。在這些復雜的表象下面尋找規律，并對未來作出預測，數據挖掘分析正在改變著我們的生活方式。所以，我要說的是大數據技術將使傳統的以考試為主的應試教育變得更加透明，這樣大數據時代的來臨其實就是進一步瓦解了應試教育，為我們國家現在提倡的素質教育，減負鋪平了道路。

隨著大數據時代的到來，我們的教育面臨著自印刷術時代之后的又一個偉大的變革，這種變革不是在傳統教學中的變革和創新而是依托著強大的信息技術為支撐的變革，其變化已經滲透到教學模式，思維模式以及媒體的使用等各種領域中。以往我們提倡以信息技術作為輔助教學，而現在我們要利用信息技術來創建信息化教學環境來提高教學質量。在這場教育的變革中，我們所面臨的最嚴重的問題已經不是教育資源的缺乏，信息技術的不完善，而是我們的教師是否具備理解和使用信息技術這方面的素質和能力，是否還在錯誤的方向上還在“勤奮地工作”。并且仍然覺得信息化教學離他們還很遙遠。作為教師，我們應該如何面對大數據時代的到來？圍觀？等待？抵制？孫中山先生有句名言就是最好的答案。“世界潮流，浩浩蕩蕩，順之則昌，逆之則亡。”所以我們教師必須要以身作則，勇于創新，勇于改變，只有這樣才能為祖國的教育事業發揮出應有的作用。

【參考文獻】

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2.《大數據促進教育變革與創新——專訪中央電化教育館王曉蕪副館長》，王曉波，《中小學信息技術教育》，2013-10；

3.祝智庭.《教育信息化帶動教育現代化促進教育變革》，《中小學信息技術教育 》，2008-01；

4.《教育數據的挖掘、分析、應用》，魏順平

5.《大數據：開啟面向未來的教育革命》，魏忠 何立友

第五篇：大數據時代

大數據時代

近年來，隨著互聯網、移動互聯網、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發性的增長，兩會以后，互聯網里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯網+”，大數據將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業內人士開始談論“大數據”，如何利用大數據，成為政府和眾多企業關心的熱點？

互聯網+《大數據》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數據為企業從戰略上面進行指導挖掘和預測，從戰術上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數據很熱，大數據不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數據，你就OUT了 －－大數據到底有多熱 什么樣的數據算是大數據 －－大數據的特點和概念辨析 亂我心者，大數據之事多煩憂 －－大數據并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數據

－－大數據就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數據淘寶的 小結：不管你愿不愿意，大數據已經在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認識大數據 1.什么是大數據 2.大數據應用的意義

3.大數據在企業經營中應用的意義 4.對大數據的認識誤區 案例分析

第三篇：大數據時代變革 1：大數據時代的思維變革 2：大數據時代的商業變革 3：大數據時代的管理變革

第四篇：大數據在營銷中的運用 大數據精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇：在技術中應用 數據挖掘

大數據的核心價值——挖掘 1.什么是數據挖掘？ 2.數據挖掘的流程 3.數據挖掘解決的問題 結合現場實操教學+案例分析

第六篇：預測

大數據的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析

第七篇：大數據與云計算 1：什么是云計算

2：大數據與云計算的關系

第八篇：大數據的安全問題

大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇 大數據存儲安全策略 大數據應用安全策略 大數據管理安全策略