第一篇：TMS320C54x系列DSP中的應用

摘要：詳細分析了TMS320C54x系列DSP的中斷機制，以及在擴展地址模式下中斷控制所具有的一些特點，并給出了DSP／BIOS下中斷的管理。

關鍵詞：中斷 中斷向量表 TMS320C54x DSP/BIOS DSP

中斷是嵌入式芯片的靈魂，這是因為多數嵌入式系統對實時性都有很高的要求，即對出現事件的響應要極為迅速。中斷與軟件查詢方式相比有著更高的執行效率。在ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ５４ｘ系列（以下簡稱Ｃ５４ｘ系列）ＤＳＰ中，同樣也提供了很好的中斷機制。

１ Ｃ５４ｘ中的中斷機制

中斷信號實質上是由硬件或者是軟件驅動的信號，它能使ＤＳＰ暫停正在執行的程序并進入中斷服務程序（ＩＳＲ）。在最典型的ＤＳＰ系統中，如果Ａ／Ｄ轉換器需要送數據到ＤＳＰ中，或者Ｄ／Ａ轉換器需要從ＤＳＰ中取走數據，都是通過硬件中斷向ＤＳＰ發出請求的。

Ｃ５４ｘ系列ＤＳＰ支持軟件中斷和硬件中斷。軟件中斷是由指令（ＩＮＴＲ、ＴＲＡＰ、ＲＥＳＥＴ）觸發的，硬件中斷是由外圍器件觸發的。硬件中斷實際上又分為兩類：一類是由ＤＳＰ的片外外設（如Ａ／Ｄ轉換器）觸發的，另外一類是由ＤＳＰ的片內外設（如定時器中斷）觸發的。硬件中斷又有優先級的區分，這是為了處理同一時刻有多個硬件中斷源觸發中斷的情況。硬件中斷的種類和優先級請參看具體使用的芯片資料。

如果按照可屏蔽情況分類，中斷又可分為可屏蔽中斷（Ｃ５４ｘ至多支持１６個）和不可屏蔽中斷。可屏蔽中斷受ＳＴ１寄存器中的ＩＮＴＭ位和ＩＭＲ寄存器中相應位的影響。當ＩＮＴＭ＝０時，ＩＭＲ中某位為１，則開放相應的中斷。其實，在Ｃ５４ｘ中硬件中斷并不一定要由外圍器件觸發，它同樣可以由指令ＩＮＴＲ、ＴＲＡＰ觸發，并且不受ＩＮＴＭ的限制。有一點需要引起注意的是：指令ＲＥＳＥＴ復位和硬件ＲＳ復位對ＩＰＴＲ和外圍電路初始化是不相同的。硬件復位時ＩＰＴＲ總是被置為０ｘ１ＦＦ，軟件復位時則不會修改當前ＩＰＴＲ的值。Ｃ５４ｘ的中斷處理過程分為三個階段：

①中斷請求。可以用硬件器件或者軟件指令請求中斷。如果請求的中斷是可屏蔽中斷，則ＩＦＲ寄存器中相應的位被置為１，而不管中斷是否會被響應。

②中斷響應。對于軟件中斷和不可屏蔽中斷，ＣＰＵ是立即響應的。對于可屏蔽中斷，要滿足下列條件才能響應：

·優先級最高（同時出現多個中斷時）

·ＩＮＴＭ位為０

·ＩＭＲ中相應位為１

ＣＰＵ在取到軟件向量的第一個字后會產生ＩＡＣＫ信號，對可屏蔽中斷而言，ＩＡＣＫ會清除ＩＦＲ中相應位。

③中斷處理。保護特定的寄存器，執行中斷服務程序，完成后恢復寄存器。保護寄存器的原則是執行中斷服務程序后能正確返回并恢復原來運行程序的環境。

ＤＳＰ中提供的中斷是以中斷向量表（ＶＥＣＴ）的形式出現的（見表１）。中斷向量表的長度為１２８個字節，每個中斷分配為４個字節，一共有３２個中斷，具體的中斷要看相應的芯片。Ｃ５４ｘ中斷向量表的地址是由ＰＭＳＴ寄存器中的ＩＰＴＲ構成高９位地址形成的，所以向量表的地址必須是１２８的倍數。硬件復位時，ＩＰＴＲ總是默認置為０ｘ１ＦＦ，所以中斷向量表地址為０ｘＦＦ８０。每個中斷向量的地址按如下構成方法形成：ＰＣ＝(ＩＰＴＲ)＜＜７＋(Ｖｅｃｔｏｒ[n])＜＜２（Ｖｅｃｔｏｒ[ｎ]為中斷向量號，在０～３１之間），中斷向量號左移兩位是因為每個中斷向量占用４個字節的緣故。中斷向量表總是以匯編的形式出現的。

２ 擴展地址模式下的中斷控制

早期的ＤＳＰ共有１９２Ｋ的空間（程序、數據和Ｉ／Ｏ空間各為６４Ｋ），隨著ＤＳＰ處理能力越來越強，１９２Ｋ的空間已經不能滿足需要。后來的Ｃ５４ｘ均提供了擴展地址模式，使程序空間擴展到８Ｍ。擴展模式下的中斷控制有自己特殊的地方，有必要進行說明。

擴展模式下程序空間的尋址是通過寄存器ＰＣ和ＸＰＣ一同進行的。ＰＣ構成低１６位地址位，ＸＰＣ構成高７位地址位。所以保存和恢復ＸＰＣ是用戶必須注意的。如果用戶使用的是Ｆａｒ Ｃａｌｌ指令，則ＸＰＣ會自動保存和恢復。但在進行中斷處理的時候，只有１６位的ＰＣ寄存器能夠自動得到保存（這是由于考慮了非擴展模式下中斷的效率問題），所以ＸＰＣ必須由用戶自己來保存，否則在中斷返回的時候往往會跳到不同的頁面（由返回前后ＸＰＣ值的不同引起）造成不可預測的后果。程序如表１所示。

由于必須在長跳轉之前保存ＸＰＣ的值，沒法使用延遲指令（如ＦＢＤ），所以中斷時延會增加兩個周期。

再來考慮另外一種情況：設程序運行在ＸＰＣ＝２的頁面上，如果這個時候有中斷發生并得到了ＣＰＵ的響應，ＤＳＰ會加載ＰＣ：ＰＣ＝(ＩＰＴＲ)＜＜７＋(Ｖｅｃｔｏｒ[ｎ])＜＜２，ＸＰＣ的值不發生變化，于是中斷向量的地址為：０ｘ２００００＋０ｘＰＣ。這就明顯地說明：中斷向量表必須和應用程序在同一６４Ｋ的程序空間頁面內。如果應用程序不是只分布在一個程序空間頁面內，那應該如何處理呢？可分三種類型共四種技巧來應對這樣的情況：（１．１）描述的是ＯＶＬＹ為任意的情況；(２．１)～(２．２)描述的是ＯＶＬＹ＝１的情況；（３．１）描述的是ＯＶＬＹ＝０的情況。

(１.１)有的應用中，一些程序一旦運行是不允許中斷的。把不允許中斷的程序部分放到擴展空間內，而把中斷向量表和ＩＳＲ以及允許中斷的程序部分都放在ＸＰＣ＝０的頁面。當調用擴展空間的程序時關閉中斷使能，而當擴展空間程序返回到ＸＰＣ＝０的頁面時再開中斷。這樣做的好處是不用關注ＸＰＣ的值對中斷向量尋址的影響。中斷的時候也不需要保存ＸＰＣ的值。調用過程如圖１所示，Ｙ表示需要關注ＸＰＣ的值，Ｎ表示不需要關注ＸＰＣ的值，數字表示調用順序。

(２.１)ＤＳＰ中影響存儲器映射的因素有三個：ＯＶＬＹ、ＤＲＯＭ和ＭＰ／ＭＣ。ＯＶＬＹ是Ｏｖｅｒｌａｙ的簡寫。當ＯＶＬＹ＝１時，數據空間里的一部分ＲＡＭ變為重疊區域（Ｏｖｅｒｌａｙ Ｍｅｍｏｒｙ）。這部分重疊區域同時映射在每一頁程序空間的上部。具體示例如圖２所示（ＭＰ／ＭＣ＝０，Ｃ５４１６）。

可見ＯＶＬＹ＝１的時候，數據空間的ＤＡＲＡＭ０～３被映射到程序空間的每一頁上。基于這樣的特點，可以把中斷向量表定位到數據空間的重疊區域ＤＡＲＡＭ０～３中，置ＯＶＬＹ為１。當有中斷發生時，不管程序運行于ＤＳＰ的哪個程序頁面空間，只用ＰＣ尋址都能夠正確地取到中斷向量表，而不會受ＸＰＣ的影響。中斷程序ＩＳＲ可以放到任何一個程序頁面中，但這時跳轉到ＩＳＲ的指令只能用長跳轉指令（ＦＢ等），跳轉之前注意將ＸＰＣ壓入堆棧，程序同表１。示意圖如圖３所示。

（２.２）如果片內ＲＡＭ比較大，分給數據空間的ＲＡＭ也比較多（如Ｃ５４１６有６４Ｋ的ＲＡＭ可以作為數據空間），數據空間可能會有余量。這時可以把中斷向量表和ＩＳＲ都全部放進數據空間的Ｏｖｅｒｌａｙ Ｍｅｍｏｒｙ區域，并把ＯＶＬＹ置１。這樣不僅在任何程序頁面空間都能夠正確地取到中斷向量表，同時用短跳轉指令（ＢＤ等）就可以實現跳轉到ＩＳＲ，不再需要對ＸＰＣ進行保存和還原。程序請參看表２。

（３.１）在擴展模式下，雖然程序空間擴為８Ｍ，但如果ＯＶＬＹ＝１，則程序空間中存在大量的重疊區域，如Ｃ５４１６在ＯＶＬＹ＝１的情況下真正可用的程序空間最大為４．０３Ｍ。有的場合需要的程序空間大于４．０３Ｍ，就必須使用ＯＶＬＹ＝０的情況。這個時候程序空間不存在重疊區域，但可以模擬出來。方法是：把中斷向量表拷貝到會發生中斷的每一頁程序空間，如圖４所示。這樣，中斷的時候就能正確找到中斷向量表而實現中斷跳轉。

比較上面的四種方法，方法（２.１）更為適應普遍的情況。它不限制ＩＳＲ的地址范圍，而中斷向量表只占０ｘ８０的空間，把它放到數據空間的重疊區域是很容易做到的。筆者正在做的項目正是采用了這種方法。

３ ＤＳＰ／ＢＩＯＳ下中斷的管理

ＤＳＰ／ＢＩＯＳ是ＴＩ近來推出的準實時操作系統，它同樣支持擴展地址模式，只是需要將Ｇｌｏｂａｌ Ｓｅｔｔｉｎｇｓ中的函數調用模式設置為Ｆａｒ就可以了。需要強調的是：ＢＩＯＳ只支持ＯＶＬＹ＝１的擴展模式，而不支持ＯＶＬＹ＝０的擴展模式。擴展模式下在ＢＩＯＳ Ｃｏｄｅ中會多出一個段“．ｂｉｏｓ:．ｎｏｒｐｔｂ”，這個段會被自動放入Ｏｖｅｒｌａｙ Ｍｅｍｏｒｙ之中。ＢＩＯＳ管理的線程有四種類型：ＨＷＩ、ＳＷＩ、ＴＳＫ以及ＩＤＬ。上面所提到的所有中斷屬于優先級最高的ＨＷＩ線程。每個中斷向量都是以ＨＷＩ模塊的Ｏｂｊｅｃｔ形式存在，可以用ＢＩＯＳ下的Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ Ｔｏｏｌ來配置每個中斷向量所觸發的函數。在Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ Ｔｏｏｌ中，會發現Ｓｙｓｔｅｍ的ＭＥＭ模塊下有一個名為ＶＥＣＴ的Ｏｂｊｅｃｔ，它實質上是用來給中斷向量表分配存儲空間的，用戶可以自己配置中斷向量表的地址（必須是１２８的倍數）。地址的分配方法可以參考上面提到的幾種應對技巧。下面就ＢＩＯＳ下的中斷做出幾點說明：

·在Ｏｂｊｅｃｔ的屬性框中填寫中斷函數名時，如果中斷函數是由Ｃ語言編寫的，則需要在函數名前加下劃線（Ｃ語言和匯編語言相互調用的需要）。匯編語言則不需要。·在編寫中斷函數的時候不能再用關鍵字ｉｎｔｅｒｒｕｐｔ來說明中斷函數，因為ＢＩＯＳ已經自動包括了這個功能。如果再用ｉｎｔｅｒｒｕｐｔ，則會造成致命后果。

·如果中斷函數是用匯編語言編寫的，中斷函數應夾在ＢＩＯＳ的ＡＰＩ ＨＷＩ＿ｅｎｔｅｒ和ＨＷＩ＿ｅｘｉｔ之間。這樣，在中斷處理的時候會正確保存和恢復一些需要使用的寄存器，并妥善處理線程間的關系以及中斷函數中對ＢＩＯＳ ＡＰＩ的調用；如果中斷函數是用Ｃ語言編寫的，則必須使用ＨＷＩ Ｄｉｓｐａｔｃｈｅｒ屬性，作用和前面是一樣的。

·在ＢＩＯＳ中的ＳＷＩ（軟件中斷）模塊下，用戶可以自己添加軟件中斷對象。但是必須從概念上分清楚，這里添加的軟件中斷和在前面提到的軟件中斷（即由ＩＮＴＲ、ＴＲＡＰ、ＲＥＳＥＴ觸發的中斷）是完全不同的概念。這里的軟件中斷并不屬于中斷向量表里的中斷向量（顯然中斷的個數也不會存在限制），并且它可以帶兩個參數（前面的中斷函數是不能帶參數的）。所以從幾個方面看這里的軟件中斷函數更象是通常意義上的一般函數。

在剛開始使用ＤＳＰ／ＢＩＯＳ的時候可能會覺得比較麻煩，需要理解的東西也很多。但當你熟悉了以后會發現，它能幫你節省不少時間去處理底層的東西，而使你將更多的精力放在算法的實現上。

本文全面介紹了Ｃ５４ｘ系列ＤＳＰ的中斷機制，以及中斷在使用過程中的一些技巧，闡述了整個中斷的響應過程和一些比較容易出錯的地方。希望通過共享使大家更快更好地掌握Ｃ５４ｘ的中斷處理。

第二篇：生活中仿生學應用

蝴蝶

五彩的蝴蝶顏色粲然，如重月紋鳳蝶、褐脈金斑蝶等，尤其是螢光翼鳳蝶，其后翊在陽光下時而金黃，時而翠綠，有時還由紫變藍。科學家通過對蝴蝶色彩的研究，為軍事防御帶來了極大的稗益。在二戰期間，德軍包圍了列寧格勒，企圖用轟炸機摧毀其軍事目標和其他防御設施。蘇聯昆蟲學家施萬維奇根據當時人們對偽裝缺乏認識的情況，提出利用蝴蝶的色彩在花叢中不易被發現的道理，在軍事設施上覆蓋蝴蝶花紋般的偽裝。因此，盡管德軍費盡心機，但列寧格勒的軍事基地仍然無恙，為贏得最后的勝利奠定了堅實的基礎。根據同樣的原理，后來人們還生產出了迷彩服，大大減少了戰斗中的傷亡。

蜻蜓

蜻蜓通過翅膀振動可產生不同于周圍大氣的局部不穩定氣流，并利用氣流產生的渦流來使自己上升。蜻蜓能在很小的推力下翱翔，不但可向前飛行，還能向后和左右兩側飛行，其向前飛行速度可達72公里/小時。此外，蜻蜓的飛行行為簡單，僅靠兩對翅膀不停地拍打。科學家據此結構基礎研制成功了直升飛機。飛機在高速飛行時，常會引起劇烈振動，甚至有時會折斷機翼而引起飛機失事。蜻蜓依靠加重的翅膀在高速飛行時安然無恙，于是人們效仿蜻蜓在飛機的兩翼加上了平衡重錘，解決了因高速飛行而引起振動這個令人棘手的問題。

為了研究滑翔飛行和碰撞的空氣動力學以及其飛行的效率，一個四葉驅動，用遠程水平儀控制的機動機翼（翅膀）模型被研制，并第一次在風洞內測試了各項飛行參數。

長頸鹿和“抗荷服” 長頸鹿是目前世界上最高的動物，其大腦和心臟的距離約3米，完全是靠高達160~260毫米汞柱的血壓把血液送到大腦的。按一般分析，當長頸鹿低頭飲水時，大腦的位置低于心臟，大量的血液會涌入大腦，使血壓更加增高，那么長頸鹿會在飲水時得腦充血或血管破烈等疾病而死。但是裹在長頸鹿身上的一層、厚皮緊緊箍住了血管，限制了血壓，飛機設計師和航空生物學家依照長頸鹿皮膚原理，設計出一種新穎的“抗荷服”，從而解決了超高速殲擊機駕駛員在突然加速爬升時因腦部缺血而引起的痛苦。這種“抗荷服”內有一裝置，當飛機加速時可壓縮空氣，也能對血管產生相應的壓力，這比長頸鹿的厚皮更高明了

每天放松一刻鐘。緊張的工作、生活會讓人處于應激狀態。“在應激狀態下，人的身體進入戰斗模式，血糖水平升高，隨時準備行動。”杜克大學醫學心理學主任理查德·瑟維特說，這會促使體內細胞出現胰島素抵抗，血液中的葡萄糖無處可去，便會出現長時間的高血糖。因此，你一定要學會放松自己，比如起床后做

一會兒瑜伽或冥想、散步、聽聽輕音樂，還要記得做任何事前深呼吸3次。

每周少開一天車。有車族要在生活中搶出時間來運動。芬蘭的一項研究發現，每周鍛煉超過4小時，或每天達到35分鐘左右的人，即使體重沒有減輕，患糖尿病的風險也能降低80%。

保證好睡眠。經常睡眠不足6小時者，糖尿病的患病風險翻番。耶魯大學副教授克萊爾·亞基說：“如果你睡眠太少，神經系統會處于緊張狀態，影響調節血糖的激素。”因此，除了盡量不熬夜，還應注意睡前

別喝咖啡或茶，避免長時間看電視等。

趕緊減點肥。明顯超重的人減肥5%后，即使不鍛煉，患糖尿病的幾率也會減少70%。也就是說，如

果你體重80公斤，至少需要減4公斤。

飯前喝勺醋。亞利桑那州立大學的研究表明：2型糖尿病或有胰島素抵抗的人飯前喝約2湯匙醋再吃飯，血糖水平明顯下降。研究負責人卡羅爾·約翰斯頓博士說：“醋酸能滅活某些淀粉消化酶，延緩碳水化

合物的消化。”事實上，醋的這種作用類似于口服降糖藥阿卡波糖。

第三篇：在實際應用中

A1、在實際應用中，統計的含義是指統計工作、統計資料與統計學。

2、構成總體總體，必須同時具備同質性、大量性與差異性。

3、要了解某工業企業的文化水平，則總體單位是的每一位職工。4下列屬于品質標志的是文化程度。

5、統計工作的基礎是統計調查。

6、統計的認識過程是定性認識到定量認識再到定量認識與定性認識相結合。

7、一個總體可以有多個指標

8、某職工月工資為1800員，工資是數量指標

9、統計工作與統計學的關系是統計時間與統計理論

10、對某市工業企業職工的收入情況進行研究，總體是該市全部工業企業的全部職工。

11、統計調查搜集的主要是原始資料，所謂原始資料是指

1．統計調查搜集的主要是原始資料，所謂原始資料是指向調查單位搜集的尚待匯總整理的個體資料 2．統計調查所搜集的資料包括原始資料和次級資料兩種，原始資料與次級資料關系是次級資料是從原始資料過渡來的

3．統計調查有全面調查和非全面調查之分，它們劃分的標志是是否對所有組成總體的單位進行逐一調查

4．全面調查是對構成調查對象的所有單位進行逐一的調查，因此，下述調查中屬于全面調查的是對全國的人口進行普查

5．按調查登記的時間是否連續，統計調查可分為連續調查和不連續調查。下述調 查中屬于連續調查的是按旬上報鋼鐵生產量

6．調查單位與報告單位的關系是二者有時是一致的

7．對某省飲食業從業人員的健康狀況進行調查，調查對象是該省飲食業的所有從業人員

8對某省飲食從業人員的健康狀況進行調查，調查單位是該省飲食業的每一位從業人員

9．我國的統計報表目前大多是全面統計報表

10．統計報表報送周期不同，報表所反映的指標項目有不同的詳細程度。一般，周期越短，則報告的指標項目越少

11．對1990年6月30日24時的全國人口進行逐一調查，這是普查

12．抽樣調查與典型調查都是非全面調查，二者的根本區別在于選取調查單位的方法不同

13．通過調查鞍鋼、武鋼等幾個大鋼鐵基地，了解我國鋼鐵生產的基本狀況。這種調查方式是重點調查

14．統計調查可以分為統計報表制度和專門調查，劃分的根據是調查的組織方式

15．如果調查對象是全部工業企業，則調查單位是每一工業企業

16．典型調查是從被調查對象中按照調查目的有意識地選取若干具有代表性的單位進行調查

17．全面統計報表是一種報告法的調查方法

18．下列屬于專門調查的是普查

19．調查時間是指調查資料所屬的時間

20．在統計分析中，需要已婚人口數和未婚人口數指標，則相應的調查標志是婚姻狀況

21．下列屬一次性調查的是全國實有耕地面積

22．普查是專門組織的一次性全面調查

23．區別重點調查與典型調查的標志是 確定調查單位的標準不同

24．抽樣調查和重點調查都是非全面調查，二者的根本區別在于選取的單位方式不同

25．調查對象是指所要調查的總體

26．某市工業企業2006年生產經營成果年報呈報時間規定在2007年1月31日，則調查期限一個月

27．重點調查中重點單位是指標志總量在總體中占有很大比重的單位

28．在生產過程中，對產品的質量檢查和控制應該采用抽樣調查

29．調查期限是指進行調查登記工作開始到結束的時間

30．下列資料屬于原始記錄的是個人生產記錄

31．人戶訪問的優點之一是易于進行質量控制和調查較為復雜的項目

32．街頭攔截面訪的缺點之一是搜集的數據對總體的代表性不強

33．對某市自行車進行普查，調查對象該市所有自行車

34．對某市自行車進行普查，調查單位是該市每一輛自行車

35．對某市自行車進行普查，報告單位是該市每一個擁有自行車的人

36．為了了解職工的業余生活，某市統計局欲對該市職工2006年8月15日至21

日一周的時間安排進行調查。此項調查宜采用抽樣調查

37．某市統計局欲對該市職工2006年8月15日至21日一周的時間安排進行調查，調查對象是該市全部職工

38．某市統計局欲對該市職工2006年8月15日至21日一周的時間安排進行調查。要求此項調查在9月底完成。調查時間是8月15日至21日

1．統計分組是統計資料整理中常用的統計方法，它能夠區分 D．總體中性質相異的單位

2．統計分組的關鍵在于確定 D．分組標志和分組界限

3．．按照反映事物屬性差異的品質標志進行分組稱為按品質標志分組。下述分組中屬于這一類的是 B．在校學生按性別分組

4．按數量標志分組的關鍵是確定 D．組距

5．全國總人齡分為5組，這種分組方法屬于 A．簡單口按年分組

6對某校學生分別按年級和年齡分組，由此習慣成的分組體系是平行分組體系 8組距數列中的上限一般是指本組變量的最大值

9組距和組數是組距數列中的一對基本要素，當變量的全距一定時，組距和組數有相反的關系 10等距數列和異據數列是組距數列的兩種形式，其中等距數列是指各組組距相等的數列。11用離散變量作分組標志時，相鄰組的上下限應間斷

12某企業職工月工資收入最高者為4260，最低者為2700，據此分為六個組，形成閉口式等距數列，則組距為260 13在組距數列中，對各組的上限與下限進行簡單平均，得到的是組中值

14在組距數列中，用組中值代表組內變量值的一般水平，是因為不可能得到組平均數

15在分組時，如遇到某單位的標志值剛好等于相鄰兩組上下限數值時，一般是將此值歸入作為上限的那一組

16將企業按資產總額分組，使用的分組形式為組距式分組 17企業按資產總額分組只能使用組距式分組

18某連續變量數列，其末組為開口組，下限為200，又知其鄰組的組中值為170，則末組組中值為230 19統計整理主要是整理原始調查資料

20簡單分組與復合分組的主要區別在于各自采用分組標志個數不同 21分配數列包含連個組成要素，既分組和次數

22劃分組限時相鄰組的上下限如重疊，則預上限相等的標識值計入下一組 23在分配數列中，頻數是指各組單位數

24將某地區30各商店按零售額多少分組而編制的分配數列其變量值時各組的零售額 25比較法審查是主要審查數據之間有無矛盾

26靜態數列也稱時點數列，是反映同一時間條件下總聽內部的數量分布

B、1統計學中常用的基本概念有總體、總體單位、標志、變量、指標。2作為統計信息管理機構，統計部門的職能有信息、咨詢、監督。3統計的工作過程一般包括統計設計、統計調查、統計整理、統計分析。4總體的基本特征同質性、大量性、差異性。

5統計設計階段的結果有統計報表制度、統計調查方案、統計分類目錄、統計指標體系6當前我國統計的任務是同對國民經濟和社會發展情況經行統計調查、對國民經濟和社會發展情況進行統計分析、提供統計資料、提供統計咨詢意見、實行統計監督。

7統計分析階段的任務包括分析和評價所掌握的統計資料、認識事物的本事和規律性、對事物未來的發展趨勢作出科學的預測。

8在全國人口普查中每一個人是總體單位、全部男性人口數是統計指標、人口的平均年齡是統計指標。

1．非全面調查是僅對一部分調查單位進行調查的調查種類，下列各項中屬于非全

面調查的有A．重點調查 B．抽祥調查C．典型調查

2．制定一個周密的統計調查方案，應包括的內容有 A．確定調查目的 B．確定調查對象E．確定調查項目

3．全面統計報表是一種A．全面調查方法 B．報告法調查C．經常性調查方法

4．通過調查鞍鋼、首鋼、寶鋼等幾個大鋼鐵基地來了解我國鋼鐵的基本狀況，這

種調查屬于B．重點調查E．非全面調查

5．重點調查是一種B．非全面調查C．就重點單位進行的調查D．可用于經常性調查也可用于一次性調查的調查方法E．能夠大致反映總體基本情況的調查方法

6．重點調查的實施條件是 C．重點單位的標志值在總體中占絕大比重D．調查曰的不要求掌握全面數據，只須r解基本狀況和發展趨勢，調查少數重點單位能滿足需要

7．抽樣調查的特點包括 A．是一種非全面調查 B．按照隨機原則抽選調查單位C．根據樣本的資料推斷總體的數值

8．統計調查按組織方式的不同可分為 B．專門調查E．統計報表

9．統計調查方案的主要內容有 A．確定調查目的 B．確定調查時間和期限 C．確定調在單位和調查對象和報告單位 D．確定調查項日和調查表E．確定調查的組織計劃

10．計算機輔助電話訪問（CATI）的優勢有 A．能夠建立良好的跳問模式 B．能夠當場對數據進行審核 D．支持程序問卷的再使用

11．在全國_[業企業普查中全國每一個工業企業是調查單位C．全國每一個工業企業是報告單位 E．每個工業企業的職T人數是變量

12．在工業企業設備調查中 B．T業企業的所有設備是調查對象C．每臺設備是調查單位

E．每個工業企業是報告單位

13．下列統汁調查屬于非全面調查的有 B．重點調查C．典型調查 D．抽樣調查

14．下列哪種調查方式屬于面談訪問 D．人戶調查 E．街上攔截訪問

15．原始記錄必須具備的特點是 B．最初性 D．直接性

16．統計臺賬的特點是A．按時間的順序對統計資料進行登記B．是一種賬冊D．隨著時間的進程不斷循序地匯總或積累資料

C、1統計，是指對某一現象有關的數據的搜集、整理、計算和分析等的活動。（對）2統計學是先于統計工作而發展起來的。（錯）

3指標是說明總體特征的，而標志是說明總體單位特征的。（對）4品質標志是不能用數值表示的。（對）

5總體的同質性和總體單位的變異性是進行統計核算的條件（對）6標志的具體表現是在標志名稱之后所表明的屬性。（錯）7對有限總體只能進行全面調查。（錯）

8總體的同質性是指總體中的各個單位在所標志上都相同（錯）9有限總體是指總體中的單位數量是有限的。（對）

10某工業企業作為總體單位是時，該企業的工業增加值是數量標志，若該企業作為總體，則企業的工業增加值是統計指標。（對）

11總體與總體單位，標志與指標的劃分都具有相對性。（對）

1．全面調查是對調查對象的各方面都進行調查。【答案】×

2．我國的人口普查每10年進行一次，因此，它是一種經常性調查方式。【答案】×

3．在統計調查中，調查單位和報告單位有時是一致的。【答案】√

4．調查時間是指開始調查工作的時間【答案】×

5．普查可以得到全面、詳細的資料，但花費較大。【答案】√

6．各種調查方式的結合運用，會造成重復勞動，因此不應提倡 【答案】×

7．要想通過非全面調查來取得全面資科，應選用典型調查方法。【答案】×

8．在統計調查中，調查單位與報告單位是不一致的。【答案】×

9．統計報表是按國家有關法規頒布的，是必須履行的義務。故各級領導部門需要統計資料時，都可以通過頒布統計報表來收集。【答案】×

1O．普查可以取得被研究事物總體的全面情況，且不需大量的人力、物力和財力【答案】×

11．抽樣調查是非全面調查中最有科學根據的方式方法，因此，它適用于完成任何調查任務。【答案】×

12．全面調查與非全面調查是根據調查結果所取得的資料是否全面來劃分的。【答案】×

第三章1．統計分組是統計資料整理中常用的統計方法，它能夠區分 D．總體中性質相異的單位

2．統計分組的關鍵在于確定 D．分組標志和分組界限

3．．按照反映事物屬性差異的品質標志進行分組稱為按品質標志分組。下述分組中

屬于這一類的是 B．在校學生按性別分組 4．按數量標志分組的關鍵是確定 D．組距

5．全國總人口按年齡分為5組，這種分組方法屬于 A．簡單分組

第四章

1．統計指標反映的是（）。

A．總體現象的數量特征

C．個體現象的數量特征

【答案】A

2．總量指標（）。

B．總體現象的社會特征

D．個體現象的社會特征

A．能從無限總體中計算出來

B．數值大小與總體的范圍無關

C．與數學中的絕對數是一個概念

D．反映一定時間、地點、條件下某種經濟現象的總規模或總水平

【答案】D

3．質量指標的表現形式是（）。

A．絕對數 B．絕對數和相對數

C：絕對數和平均數 D．相對數和平均數

【答案】D

4．總量指標按其反映的時間狀況不同可分為（）。

A．預計指標和終期指標 B．時點指標和時期指標

C．基期指標和報告期指標 D．先行指標和滯后指標

【答案】B

5．統計指標體系是由（）。

A．若干個相互聯系的統計指標組成的整體

B．若干個相互矛盾的指標組成的整體

C．若干個相互聯系的數量指標組成的整體

D．若干個相互限制的數量指標組成的整體

【答案】A

第四篇：excel生產管理中應用

EXCEL在生產管理-PMC中的應用總結分享

1.安全庫存分析計算---min、max、average

2.設置安全庫存預警提醒---條件格式

3.按客戶、制程等匯總---分類匯總

4.去除重復值（料號...）---高級篩選、公式

5.依料號、制令號..查找對應值---Vlookup、index+match

6.求和或按條件(料號、客戶...)求和---sum一般或數組

7.單條件查詢匯總---vlookup+sumif

8.多條件匯總---sumproduct、sum+if

9.計數統計、條件計數(排程天數…)---countif、count、counta

10.求開工日、完工日---MIN+IF、MAX+IF

11.提取料號部分位數---left、mid、mid+find、right、分列

12.合并不同單元格數據---&、CONCATENATE、PHONETIC

13.自動顯示料號、序列號長度---len

14.判斷條件返回不同值---if、choose

15.查找判斷包含特定字符的內容---if+find、if+countif

16.ABC分類---RANK、HLOOKUP+PERCENTRANK

17.計算物料用量第幾大或第幾小---small、larger

18.單階BOM物料需求---去重復值、vlookup、sumif、MMULT、數據透視表

19.生產計劃排程---vlookup、if、sum...,VBA

20.最小包裝量求訂購量---if+int+mod

21.存貨庫齡分析---VLOOKUP模糊查找+TODAY

22.多階BOM物料需求計算---INDEX+MATCH模糊匹配、IF+OFFSET+MAX+ROW

23.計算物料配套率---去重復值、min+index+match（精確+模糊匹配）

24.生產訂單交期管理---數據有效性、if+時間函數.

第五篇：水利水電中神經網絡應用

神經網絡在水環境保護中的應用綜述

摘 要：對神經網絡在水質評價、水質預測等水環境保護方面的研究現狀、發展趨勢進行了綜述，得出結論：神經網絡用于水環境保護具有深入開發的研究價值和良好的應用前景。

關鍵詞：神經網絡；水環境保護；應用

1.我國水環境現狀

2010年，全國廢水排放總量為758億t，由于處理率較低（約20%），排入排入自然水體中的污染物數量遠遠超過水體的自凈能力，對自然水體造成嚴重污染。但總體排放量比上年有所降低。工業廢水排放總量、生活污水排放量均有所下降，我們的環境向好的方向一直發展。2010年廢水排放總量與上年相比有所減少，化學需氧量排放與上年基本持平。

1.1河流水質

2010年對約1.5*103km的河流水質進行了檢測評價。一類水河長占評價河長的3.5%，二類水河長占評價河長的31.8%，三類水河長占25.9%，四類水河長占11.4%，五類水河長占6.8%，劣五類水河長占20.6%。全國全年一—三類水河長比例為61.2%。與2007年基本持平。各水資源一級區中，西南諸河區、西北諸河區、長江區、珠江區和東南諸河區水質較好，符合優于三類水河長占64%—95%；海河區、黃河區、淮河區、遼河區和松花江區水質較差，符合由于三類水的河長占35%—47%。

1.2湖泊水質

2010年對44個湖泊的水質進行檢測評價表明，水質符合由于三類水的面積占44.2%，四類和五類水的面積占32.5%，劣五類水的面積占23.3%。對44個湖泊的營養狀態檢測為貧營養湖泊有1個，中營養湖泊有22個，輕度富營養湖泊有10個，中度富營養湖泊有11個。

1.3水庫水質

2010年在檢測評價的378座水庫，水質優良（優于和符合三類地表水質）的水庫有303座，占評價水庫總數的80.2%；水質未達到三類水的水庫有75座，占評價水庫總數的19.8%，其中水質為劣五類水的水庫有16座。對347座水庫的營養狀態進行評價，中營養水庫有241座，輕度富營養水庫86座，中度富營養水庫18座，重度富營養水庫2座。

2.神經網絡的簡介

人工神經網絡是一種應用類似于大腦神經突觸聯接的結構進行信息處理的數學模型。在工程與學術界也常直接簡稱為神經網絡或類神經網絡。神經網絡是一種運算模型，由大量的節點（或稱神經元）和之間相互聯接構成。每個節點代表一種特定的輸出函數，稱為激勵函數（activation function）。每兩個節點間的連接都代表一個對于通過該連接信號的加權值，稱之為權重，這相當于人工神經網絡的記憶。網絡的輸出則依網絡的連接方式，權重值和激勵函數的不同而不同。而網絡自身通常都是對自然界某種算法或者函數的逼近，也可能是對一種邏輯策略的表達。

人工神經網絡結構示意圖：

BP神經網絡就是倒傳播網絡，是最簡單的多層神經網絡，也是人工神經網絡中最具備代表性和廣泛性的一種神經網絡。他是由非線性變換單元組成的網絡，一般由三個神經元層次組成，輸入層，輸出層，隱含層。BP網絡的基本原理是利用最陡坡降法將誤差函數減小到最小。目前應用的比較成功的BP網絡實例有：自來水廠誰知處理操作、電子電路診斷、質問識別、股票市場預測等。BP神經網絡模型結構如下圖所示：

3.神經網絡在水質評價中的應用

水質評價是水資源開發利用的一項重要工作，水質評價方法是現代環境科學基礎理論研究的重要課題。目前，用于水環境質量評價的模型較多，國內外學者廣泛關注，先后提出特征法、參數法、生物指標法、灰色聚類法和模糊綜合評判法 J，但在這些方法中，多數需要設計各評價指標對各級標準的隸屬函數及各指標的權重。因此，評價結果受評價者主觀因素影響較大。依據水質標準進行水環境質量評價，實質上是一個典型的模式識別問題，人工神經網絡理論在模式識別方面取得了重大進展。

水質詳評是選擇擬建項目的經濟與水質相協調的最佳方案，以解決項目相關的水質問題。水質詳評的核心內容是水質預測，水質預測廣泛應用了神經網絡的方法。

水質評價的目的，就是對照一定的環境質量標準，確定水體所屬類別及其所具備的使用功能，同時，找出影響水質的主要污染因素，從而為水環境管理提供科學依據。人工神經網絡BP模型具有很強的分類功能，可以完成水質評價中類別的評判。設有N維向量共m類，分別記為Gi(i=1，2，…，M)，向量Y0輸入網絡后，輸出向量Ym的各分量應滿足：當Y0屬于第Gi類時，則yi=1，其他分量為0，從而實現了分類功能。若將水質評價中的環境質量標準做為樣本輸入，評價結果作為系統輸出，網絡通過LM算法不斷學習，歸納出其中規律，由此得到的網絡便具有了聯想和預測能力，從而可實現水質綜合評價中類別的判定。

水質評價是一個典型的模式識別問題。BP網絡技術在模式識別方面已表現出了很好的特性[1,2 ]。因此 ,可以將水質評價中的評價標準作為樣本輸入 ,評價級別作為網絡輸出 ,BP網絡通過不斷學習,歸納出評價標準與評價級別間復雜的內在對應關系。利用這樣的網絡模型即可進行水質綜合評價。

4.神經網絡在水質預測中的應用

近年來,人工神經網絡技術逐漸被用來解決水文預測問題,如 Donna M.Rizzo 和David E.Dougherty將人工神經網絡與克立格法相結合,對含水層的特性問題進行了探討;Hol2 ger R.Maier Graeme 和 C.Dandy對澳大利亞南部Murray 河上某段的水質參數—礦化度進行了預測,取得了一定成效。此外,費忠華等人運用模糊數學方法對撫州市地下水水質進行了評價,陳昌彥等人則應用人工神經網絡技術對地下水水質的污染程度進行了分類,且與運用綜合指數法、模糊綜合評判法和灰色聚類法等多種方法的分類結果進行了比較,結果表明,神經網絡技術與其它方法相比具有較強的處理矛盾樣本的能力,且預測精度較高。

5.小結

隨著經濟社會的發展和人們對生活環境的要求的日益提高，應用神經網絡保護水環境的方法也越來越擺在了科技發展的突出位置。應用神經網絡保護水環境的問題也得到了越來越多的人的認可與應用，神經網絡用于水環境保護具有深入開發的研究價值和良好的應用前景。

參考文獻

[1] 胡伍生.神經網絡理論及其工程應用[M].北京: 測繪出版社,2006,63-83.[2] 王倫文,張玲.構造型神經網絡[J].模式識別與人工智能,2008,21(1):50-54.[3] 楊曉華, 楊志峰, 酈建強, 等.水環境質量綜合評價的多目標決策-理想區間法[J].水科學進展, 2004, 15(2): 202-205.