第一篇：智能交通技術綜述論文

當前，我國城市化進程正面臨著巨大的機遇和挑戰，如何不斷提高城市發展水平和產業競爭力，看看下面的智能交通技術綜述論文吧！

智能交通技術綜述論文

摘要：隨著網絡和信息技術的快速發展，我國城市信息化建設不斷推進。作為智慧城市發展的重要組成部分，構建智能交通具有很重要的意義。文章分析了構建智能交通系統的體系結構及其關鍵技術，明確了智能交通是未來交通發展的必然趨勢。

關鍵詞：智能交通車聯網智能科學

全面提升城市生活品質，解決城市發展中的交通、安全、能耗等問題，已成為關鍵。“智慧城市”順應了當前全球先進城市發展演進和技術變革的時代潮流，是當今世界推進戰略性新興產業和城市信息化進程中的前沿理念，是我國新一輪城市發展與轉型的客觀要求，是提升城市品質和競爭力的必然途徑，也是更好地保障和改善民生的重大舉措[ ]。建設智能交通體系是智慧城市建設中不可或缺的重要內容之一。

智能交通系統是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子控制技術、計算機技術及智能車輛技術等綜合運用于整個交通運輸管理體系，通過對交通信息的實時采集、傳輸和處理，借助各種科技手段和設備，對各種交通情況進行協調和處理，建立起一種實時、準確、高效的綜合運輸管理體系，從而使交通設施得以充分利用，提高交通效率和安全，最終使交通運輸服務和管理智能化，實現交通運輸的集約式發展[ ]。智能交通是集智能調度、視頻監控、定位管理、運營分析等應用服務為主要內容的交通發展新模式。

1、體系結構

從技術層面分析，實現智能交通的體系結構分為三個層次：感知層、傳輸層和應用層，如圖1所示。

通過感知，獲得車輛、道路和行人等全方位的信息，將采集到的信息通過傳輸層“運送”到服務端，根據不同的應用和業務需求，進行相應的服務端計算，對信息進行分析、處理、融合，實施重要信息的存儲管理及其相關信息（如公交指示信息、交通誘導信息等）的及時發布。

2、關鍵技術

智能交通建設過程中，從信息的收集，數據的分析處理，到信息的管理和信息的發布，涉及很多關鍵技術。

2.1車聯網技術

車聯網，是指利用裝載在車內和車外的感知設備，通過無線射頻等識別技術，獲取所有車輛及其環境的靜、動態屬性信息，再由網絡傳輸通信設備與技術進行信息交換和通信，最終經智能信息處理設備與技術對相關信息進行處理，根據不同的功能需求對所有車輛的運行狀態進行有效的監管和提供綜合服務的高效能、智能化網絡。

車聯網是物聯網技術在智能交通中的應用。車聯網系統發展主要通過傳感器技術、開放智能的車載終端系統平臺、無線傳輸技術、語音識別技術、海量數據處理技術以及數據整合等技術相輔相成配合實現。在國際上，歐洲的CVIS、美國的IVHS、日本的VICS等系統通過車輛和道路之間建立有效的信息通信，已經實現了智能交通的管理和信息服務。

2.2云計算技術

云計算是一種基于互聯網的新一代計算模式和理念。云計算通過互聯網提供、面向海量信息處理，把大量分散、異構的IT資源和應用統一管理起來，組成一個大的虛擬資源池（共享的軟硬件資源和信息），通過網絡，以服務形式、按需提供給用戶。

云計算的特點之一是分散資源集中使用。與傳統互聯網數據中心（IDC）相比，云計算比較容易平穩整體負載，因而大大提高資源利用率，同時，彈性伸縮的運行環境增強了業務的靈活度。云計算的另一個特點是集中資源分散服務，把IT資源、數據、應用作為服務通過網絡、按需提供給用戶。

云計算技術為智能交通中海量信息的存儲、智能計算提供重要的使能技術與服務。

2.3智能科學技術

智能科學，是研究智能的本質和實現技術, 是由腦科學、認知科學、人工智能等綜合形成的交叉學科。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質；認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學；人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能[ ]。通過多學科的交叉、融合，不僅從功能上進行仿真, 而且從機理上研究、探索智能的新概念、新理論、新方法，最終達到應用的目的。

目前，具有重要應用的智能科學關鍵技術包括：主體技術、機器學習與數據挖掘、語意網格和知識網格、自主計算、認知信息學和內容計算等[ ]。

智能科學為智能交通提供智慧的技術基礎，支持對智能交通中海量信息的智能識別、融合、運算、監控和處理等功能。

2.4建模仿真技術

仿真技術是一門多學科的綜合性技術，它以控制論、系統論、相似原理和信息技術為基礎，以計算機系統和物理效應設備及仿真器等專用設備為工具，根據研究目標，建立并運行模型，對研究對象（已有的或設想的）進行動態試驗、運行、分析、評估認識與改造的一門綜合性、交叉性技術。

仿真由三類基本活動組成：建立研究對象模型，建立并運行仿真系統，分析與評估仿真結果。汽車駕駛訓練模擬器，就是應用仿真技術的成果。

仿真技術對智能交通各功能領域和運營活動進行建模仿真研究、試驗、分析和論證，為智能交通體系的構建和各類業務項目實施運行提供決策依據和不可或缺的關鍵技術支撐。

智能交通是一個綜合性的系統工程。在智能交通建設過程中，還涉及統一的標準，需要系統工程技術、高性能計算技術、數據安全技術和各種應用技術等技術支撐。

3、結語

隨著基礎設施建設的不斷完善，各種相關理論和技術的不斷成熟，智能交通發展日趨完善，那時的交通將會是人、車、路、環境達到和諧統一的新景象。

參考文獻

[1]嘉興市人民政府.嘉興市“智慧城市”發展規劃（2011―2015年）[R].嘉興:嘉興市人民政府, 2011.[2]中國智能交通協會.http://www.省略.[3]史忠植.智能科學[M].北京:清華大學出版社,2006.[4]智能科學網站.http://www.intsci.省略.

第二篇：智能交通技術應用

智能交通技術應用

現如今，科技飛速發展，對交通的要求越來越高，應運而生的便是只能交通技術，什么是智能交通技術？智能交通系統是將先進的信息技術、通訊技術、傳感技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合的運輸和管理系統。只能交通技術的廣泛應用給社會帶來了許多經濟效益：

（1）提高交通運輸系統的安全水平，減少阻塞；

（2）增加交通運輸的機動性；

（3）降低交通運輸對環境的影響；

（4）提高交通運輸的通行能力和機車車輛、飛機運輸生產力和經濟效益。利用現代科技，信息論與信息技術、通信技術、計算機管理技術與網絡和GPS和GIS技術，設計到工業、農業、國防、航天等重要的交通領域。

專用短程通信的服務包括：停車系統； 車輛收費系統；商業車輛的路邊服務；固定路線的公交系統；交通檢測；交叉口防撞車系統；車載顯示與司機咨詢。

第三篇：先進制造技術論文智能制造

智能制造

作者：王玉石

湖北文理學院機械與汽車工程學院工業工程1311班 學號2013123106

摘要：介紹了智能制造提出的背景、主要研究內容和目標,人工智能與IMT、IM的關系,IMS和CIMS,智能制造的物質基礎及理論基礎,智能制造系統的特征及框架結構,并簡要介紹了智能加工中心IMC,智能制造技木的發展趨勢，以及智能制造系統研究成果及存在問題。

關鍵詞：智能制造，IMS,IMC,IMT。1.主要研究內容和目標

智能制造在國際上尚無公認的定義。目前比較通行的一種定義是, 智能制造技術是指在制造工業的各個環節,以一種高度柔性與高度集成的方式,通過計算機來模擬人類專家的制造智能活動。因此,智能制造的研究開發對象是整個機械制造企業, 其主要研究開發目標有二: ①整個制造工作的全面智能化,它在實際制造系統中首次提出了以機器智能取代人的部腦力勞動作為主要目標,，強調整個企業生產經營過程大范圍的自組織能力;②信息和制造智能的集成與共享, 強調智能型的集成自動化。目前,IMT和IMS的研究方向已從最初的人工智能在制造領域中的應用(AiM)發展到今天IMS,研究課題涉及的范圍由最初僅一個企業內的市場分析、產品設計、生產計劃、制造加工、過程控制、信息管理、設備維護等技術型環節的自動化,發展到今天的面向世界范圍內的整個制造環境的集成化與自組織能力,包括制造智能處理技術、自組織加工單元、自組織機器人、智能生產管理信息系統、多級競爭式控制網絡、全球通訊與操作網等。2.人工智能與IMT，IMS 人工智能的研究一開始就未能擺脫制造機器生物的思想,即“機器智能化”。這種以“自主”系統為目標的研究路線,嚴重地阻礙了人工智能研究的進展。許多學者已意識到這一點, Feigenbaum、Newell、錢學森從計算機角度出發,提出了人與計算機相結合的智能系統概念。目前國外對多媒體及虛擬技術研究進行大量投資,以及日本第五代智能計算機研制計劃的擱淺等事例, 就是智能系統研究目標有所改變的明證。人工智能技術在機械制造領域中的應用涉及市場分析、產品設計、生產規劃、過程控制、質量管理、材料處理、設備維護等諸方面。結果是開發出了種類繁多的面向特定領域的獨立的專家系統、基于知識的系統或智能輔助系統,形成一系列的“智能化孤島”。隨著研究與應用的深入,人們逐漸認識到, 未來的制造自動化應是高度集成化與智能化的人—機系統的有機融合, 制造自動化程度的進一步提高要依賴于整個制造系統的自組織能力。如何提高這些“孤島”的應用范圍和在實際制造環境中處理問題的能力, 成為人們的研究焦點。在80 年代末和90年代初,一種通過集成制造自動化、新一代人工智能、計算機等科學技術而發展起來的新型制造工程—— IMT和新——代制造系統—— IMS 便脫穎而出。人工智能在制造領域中的應用與 IMT 和IMS 的一個重要區別在于, IMS 和 IMT 首次以部分取代制造中人的腦力勞動為研究目標, 而不再僅起“輔助和支持”作用,在一定范圍還需要能獨立地適應周圍環境, 開展工作。四IMS和CIMS發展的道路不是一帆風順的。今天,CIMS的發展遇到了不可逾越的障礙,可能是剛開始時就對CIMS提出了過高的要求,也可能是CIMS本身就存在某種與生俱來的缺陷,今天的CIMS在國際上已不像幾年前那樣受到極大的關注與廣泛地研究。從CIMS的發展來看,眾多研究者把重點放在計算機集成上,從科學技術的現狀看,要完成這樣一個集成系統是很困難的。CIMS作為一種連接生產線中的單個自動化子系統的策略,是一種提高制造效率的技術。它的技術基礎具有集中式結構的遞階信息網絡。盡管在這個遞階體系中有多個執行層次,但主要控制設施仍然是中心計算機。CIMS存在的一個主要問題是用于異種環境必須互連時的復雜性。在CIMS概念下,手工操作要與高度自動化或半自動化操作集成起來是非常困難和昂貴的。在CIMS深入發展和推廣應用的今天,人們已經逐漸認識到,要想讓CIMS真正發揮效益和大面積推廣應用,有兩大問題需要解決:①人在系統中的作用和地位;②在不作很大投資對現有設施進行技術改造的情況下亦能應用CIMS。現有的CIMS概念是解決不了這兩個難題的。今天,人力和自動化是一對技術矛盾,不能集成在一起,所能做的選擇,或是昂貴的全自動化生產線,或是手工操作,而缺乏的是人力和制造設備之間的相容性,人機工程只是一個方面的考慮,更重要的相容性考慮要體現在競爭、技能和決策能力上。人在制造中的作用需要被重新定義和加以重視。

3．智能制造的物質基礎及理論基礎

3.1.智能制造系統的物質基礎主要有：

(1)數控機床和加工中心美國于1952年研制成功第一臺數控銑床,使機械制造業發生一次技術革命。數控機床和加工中心是柔性制造的核心單元技術。(2)計算機輔助設計與制造提高了產品的質量和縮短產品生產周期,改變了傳統用手工繪圖、依靠圖紙組織整個生產過程的技木管理模式。

(3)工業控制技術、微電子技術與機械工業的結合———機器人開創了工業生產的新局面,使生產結構發生重大變化,使制造過程更富于柔性擴展了人類工作范圍。

(4)制造系統為智能化開發了面向制造過程

中特定環節、特定問題的“智能化孤島”,如專家系統、基干知識的系統和智能輔助系統等。

(5)智能制造系統和計算機集成制造系統用計算機一體化控制生產系統,使生產從概念、設計到制造聯成一體,做到直接面向市場進行生產,可以從事大小規模并舉的多樣化的生產;近年來,制造技術有了長足的發展和進步,也帶來了很多新問題。數控機床、自動物料系統、計算機控制系統、=機器人等在工業公司得到了廣泛的應用,越來越多的公司使用了“計算機集成制造系統(CIMS)”、“柔性制造系統(FMS)”、“工廠自動化(FA)”、“多目標智能計算機輔助設計(M1CAD)”、“模塊化制造與工廠(MXMF)、并行工程(CE)”、“智能控制系統(ICS)”以及“智能制造(IM)”、“智能制造技術(IMT)”和“智能制造系統(IMS)”等等新術語。先進的計算機技術、控制技術和制造技術向產品、工藝和系統的設計師和管理人員提出了新的挑戰,傳統的設計和管理方法不能再有效地解決現代制造系統提出的問題了。要解決這些問題、需要用現代的工具和方法,例如人工智能(AI)就為解決復雜的工業問題提出了一套最適宜的工具。3.2.智能制造技術的理論基礎

智能制造技術是采用一種全新的制造概念和實現模式。其核心特征強調整個制造系統的整體“智能化”或“自組織能力”與個體的“自主性”。“智能制造國際合作研究計劃JIRPIMS”明確提出:“智能制造系統是一種在整個制造過程中貫穿智能活動,并將這種智能活動與智能機器有機融合,將整個制造過程從訂貨、產品設計、生產到市場銷售等各個環節以柔性方式集成起來的能發揮最大生產力的先進生產系統“。基于這個觀點,在智能制造的基礎理論研究中,提出了智能制造系統及其環境的一種實現模式,這種模式給制造過程及系統的描述、建模和仿真研究賦予了全新的思想和內容,涉及制造過程和系統的計劃、管理、組織及運行各個環節,體現在制造系統中制造智能知識的獲取和運用,系統的智能調度等,亦即對制造系統內的物質流、信息流、功能決策能力和控制能力提出明確要求。作為智能制造技術基礎,各種人工智能工具,及人工智能技術研究成果在制造業中的廣泛應用,促進了智能制造技術的發展。而智能制造系統中,智能調度、智能信息處理與智能機器的有機融合而構成的復雜智能系統,主要體現在以智能加工中心為核心的智能加工系統的智能單元上。作為智能單元的神經中樞——智能數控系統,不僅需要對系統內部中各種不確定的因素如噪聲測量、傳動間隙、摩擦、外界干擾、系統內各種模型的非線性及非預見性事件實施智能控制,而且要對制造系統的各種命令請求做出智能反應。這種功能已遠非傳統的數控系統體系結構所能勝任,這是一個具有挑戰性的新課題。對此有待研究解決的問題有很多,其中包括智能制造機理、智能制造信息、制造智能和制造中的計算幾何等。總之,制造技術發展到今天,已經由一種技術發展成為包括系統論、信息論和控制論為核心的、貫穿在整個制造過程各個環節的一門新型的工程學科,即制造科學。制造系統集成與調度的關鍵是信息的傳遞與交換。從信息與控制的觀點來看,智能制造系統是一個信息處理系統,由輸入、處理、輸出和反饋等部分組成。輸入有物質(原料、設備、資金、人員)、能量與信息;輸出有產品與服務;處理包括物料的處理與信息處理;反饋有產品品質回饋與顧客反饋。制造過程實質上是信息資源的采集、輸入、加工處理和輸出的過程,而最終形成的產品可視為信息的物質表現形式。4．結語

制造業是國家經濟和綜合國力的基礎,被稱為“立國之本”。而我國的制造工業與發達國家相比,差距很大,主要表現為自主開發能力和技術創新能力薄弱,核心技術、關鍵技術仍依賴進口。對此,我國已引起重視,在“九五”科技規劃和15年科技發展規劃中,將先進制造技術列為重點發展領域之一。進入21世紀,經濟全球化的進程日益加快,制造業領域的競爭日益加劇,而競爭的核心是先進制造技術。在此環境下,我們只有抓住機遇,迎接挑戰,利用先進制造技術改造傳統產業,實現技術創新、機制創新、管理創新及人才創新,才能實現我國躋身世界制造強國的目標。

參考文獻

[1]李偉。先進制造技術。北京：機械工業出版社，2005 [2]張世昌。先進制造技術。北京:天津大學出版社，2004 [3]顏永年。先進制造技術。北京：化學工業出版社，2002 [4]張迪妮。現金制造技術。北京：北京大學出版社，2006 [5]周育才，劉忠偉。先進制造技術。北京：國防工業出版社,2011 [6]王隆太。現金指導技術。北京：機械制造出版社，2012 [7]趙云龍。先進制造技術。北京：機械工業出版社，2005 [8]張平亮。先進制造技術。北京：高等教育出版社，2012 [9]李發致。模具先進制造技術。北京;機械工業出版社，2003 [10]劉延林。柔性制造自動化概念。武漢：華中科技大學出版社，2001

第四篇：智能交通總結

智能交通管理系統施工總結

目錄：

第一部分：工程概況

第二部分：高清視頻監視系統施工流程

一、踩點

二、施工前準備

三、材料準備

四、施工

1.材料申領 2.土建施工

3.桿件、箱體和設備施工 4.線纜施工 5.問題整改 6.驗收 7.維護

五、系統總結

第三部分：高清治安卡口子系統施工流程

一、踩點

二、施工前準備

三、材料準備

四、施工

1.材料申領 2.主要設備介紹 2.1高清像機

2.2偏振鏡切換控制裝置 2.3閃光燈 2.4頻閃燈 2.5車檢器 3.土建施工 4.線圈切割

4.1線圈設計方案 4.2饋線布線設計 4.3線圈匝數

4.4環形（傳感）線圈施工規范 4.4.1路面開槽 4.4.2開槽順序 4.4.3槽的幾何尺寸 4.4.4槽內清理 4.4.5槽內下線 4.4.6填槽及澆注 4.4.7環形線圈的測試

4.4.8線圈和饋線的連接和接頭處理 5.立桿安裝設備 5.1攝像機接線

5.2像機與頻閃燈的接線及多燈頻閃級聯接線圖示 5.3攝像機與閃光燈之間的接線 6.線纜布放和設備測試 7.設備調試 8.問題整改 9.驗收 10.維護

五、系統總結

第四部分：闖紅燈自動記錄子系統施工流程

一、踩點

二、施工前準備

三、材料準備

四、施工

1.材料申領 2.主要設備介紹 3.拆舊桿桿件設備 4.土建施工 5.立桿安裝設備 6.設備調試 7.問題整改 8.驗收 9.維護

五、系統總結 第五部分：后期工作

一、工程量的統計

二、材料統計

第五篇：RFID技術在智能交通領域的應用

RFID技術在智能交通領域的應用

當今隨著社會經濟的發展，城市化進程加速，人口迅速向城市遷移聚集。人口、車輛數量不斷的增長，但是有限的可用土地以及經濟要素的制約卻使得城市道路擴建增容有限，因此不可避免的帶來一系列的交通問題。當今世界各地的大中城市無不存在著交通問題的困擾。交通擁堵使得人們每天將大量寶貴的時間消耗在路上、車中，同時也導致商業車輛在交通運輸中延誤，增加了運輸成本。交通事故率也不斷上升，每年都會帶來巨大的人員傷亡和經濟損失。據美國有關部門預測，到2020年，美國因交通事故造成的經濟損失每年將會超過1500億美元，而日本東京目前因交通擁堵每年造成的經濟損失為1230億美元。為解決日益嚴重的交通問題，各國政府采取各種措施，如對汽車課以重稅限制汽車的數量，實施交通管制等來加強管理。但是在做過各種嘗試，花費了巨大的管理成本后，交通狀況依然難有根本改觀。

人們逐漸認識到交通系統是一個復雜的綜合性系統，單獨從道路或車輛的角度來考慮，都將很難解決交通問題，必須把車輛和道路綜合起來，考慮如何在有限的道路資源條件下，提高道路資源的利用率，這才是解決問題的關鍵。同時自上世紀后期以來信息技術的迅猛發展和廣泛應用也給以上的解決思路提供了有效的技術手段支持。在這樣的背景下，智能交通的概念應用而生，成為研究應用的熱點。

所謂的智能交通系統是指將先進的信息技術、電子通訊技術、自動控制技術、計算機技術以及網絡技術等有機地運用于整個交通運輸管理體系而建立起的一種實時、準確、高效的交通運輸綜合管理和控制系統。它是由若干子系統所組成的，通過系統集成將道路、駕駛員和車輛有機地結合在一起，加強三者之間的聯系。借助于系統的智能技術將各種交通方式的信息及道路狀況進行登記、收集、分析，并通過遠程通訊和信息技術，將這些信息實時提供給需要的人們，以增強行車安全，減少行車時間，并指導行車路線。同時管理人員通過采集車輛、駕駛員和道路的實時信息來提高其管理效率，以達到充分利用交通資源的目的。

RFID作為一種新興的自動識別技術，由于具有遠距離識別、可存儲攜帶較多的信息、讀取速度快、可應用范圍廣等優點，非常適合在智能交通和停車管理方面使用。目前RFID已經在交通領域開始逐步成功推廣應用，并且取得了良好的社會和經濟效益，其應用前景為業內人士一致看好。在智能交通領域，RFID主要應用在以下方面：

（1）、電子不停車收費（ETC）

電子不停車收費系統（Electronic Toll Collection，簡稱ETC）是一種用于公路、大橋和隧道的電子自動收費系統。它應用RFID 技術，通過路側天線與車載電子標簽之間的專用短程通訊，在不需要司機停車和其他收費人員采取任何操作的情況下，自動完成收費處理全過程。不停車收費涉及交通基礎設施投資的回收，又是緩解收費站交通堵塞的有效手段，而且在使用中收費卡的用量又很大，因此各個國家都優先投入不停車收費系統應用系統的開發，并且積極推廣，目前在歐美應用已經比較成熟，普遍，我國也已經在廣東、四川等地的高速公路上投入應用。通過應用不停車收費系統可以提高通過效率，防止收費站交通“瓶頸”的發生，同時通過RFID技術實現無人為干預的收費，有效地遏制了偷逃過路費，收費人員玩忽職守、循私作弊等行為，同時降低收費站的管理成本，更快地收回基礎設施的投資。

（2）海關碼頭電子車牌系統(EVI)： 數量巨大的貨物在港口碼頭及海關的裝卸、進出港、通關，相當大的部分是用車輛作為運輸的手段。因此在港口碼頭及海關往來的車輛眾多，且可能屬于海關、船公司、船代公司、貨代公司、港務局、集裝箱場站等不同行業的不同單位，如果不采取統一的措施很難調度管理，給通關及貨物的流轉帶來很大的困難。采用RFID技術來實現的電子車牌管理系統能有效的解決這一問題。

該系統通過對往來的車輛統一管理登記、發放車載電子標簽，并在關鍵的出入監控點安放RFID識讀設備，可以使安裝電子車牌的監管車輛在通過監控通道時，可以被識別系統準確及時的識別，以完成車輛數據采集的要求。同時采用無線通訊等信息技術將采集到的車輛信息提交管理系統，來完成車輛身份的確認、以及查詢和統計，調度等功能。通過應用海關碼頭電子車牌系統可以有效提高海關車輛通行能力，實時統計監測車輛信息，防止誤檢、漏檢，提高通關效率，同時可以阻止組織偷竊、打擊走私等行為。

（3）、城市交通調度管理系統（TMS）：

車輛調度管理系統是智能交通系統的核心組成部分，采用先進的信息通訊技術，收集道路交通的動態、靜態信息，并進行實時地分析，并根據分析結果安排車輛的行駛路線，出行時間，以達到充分利用有限的交通資源，提高車輛的使用效率，同時也可以了解車輛運行情況，加強車輛的管理。

RFID技術可以作為交通調度系統信息采集的有效手段，在交通調度管理系統中得以應用。比如利用將RFID應用于公交車場管理系統，可以實現公交車進出站，信息自動、準確、遠距離、不停車采集，使公交調度系統準確掌握公交停車場公交車進出的實時動態信息。通過實施該系統可有效提高公交車的管理水平，對采集的數據利用計算機進行研究分析，可以掌握車輛運用規律，杜絕車輛管理中存在的漏洞，實現公交車輛的智能化管理，提升城市形象。同時采用RFID作為技術手段具有很高的經濟性，與全球衛星定位系統（GPS）等技術相比具有安裝方便、適應性強、成本低，車輛無需改造等特點。同時一些地區和城市也開始將RFID應用于垃圾運輸車輛、危險品運輸車輛等特殊服務車輛的調度和管理。通過在車上安放電子標簽，在特定路段的監控點放置識讀設備來監控車輛是否按照規定的路線行駛、在有泄漏等情況出現時及時發現事故車輛。

（4）、電子注冊管理（EVR）：

車輛的注冊登記以及牌照管理一直以來都是交通管理部門的管理重點也是難點所在，黑車、假牌照等問題始終都沒有得到根除。但是新技術也許會變得簡單，采用RFID技術實現車輛電子注冊管理系統就是有效解決這一問題的方法之一。車輛注冊登記后加載RFID電子車牌，由于每個標簽都有一個全球唯一的ID號碼——UID，UID是在制作芯片時放在ROM中的，無法修改，所以可以實現防偽功能。同時標簽可以被遠距離識別，無需停車及認為干預就可以監查，因此可以規范車輛管理手段，加強對車輛的監查力度，實現車輛年檢的智能化管理，加強對非法車輛的打擊力度。現在該系統已經在軍車等方面得到應用，取得了良好的社會和經濟效益。

（5）、基于RFID的車輛智能稱重系統

通過將稱重系統和遠距離RFID自動識別技術結合可以實現基于車輛的智能稱重系統。該系統在原有稱重管理系統上附加了采用遠距離RFID自動識別實現的對稱重車輛的自動識別功能，并將自動采集到的稱重車輛信息合并到稱重管理系統中。應用智能稱重管理系統可提高稱重效率，減少車輛在待檢處的停留等待，同時通過車號自動識別和精確計量可有效地防止了人為舞弊給帶來的經濟損失。此外，系統實施后還大大降低了工作人員的勞動強度和人工稱重的失誤率。因此基于RFID的車輛智能稱重系統實現了識別、計量、監控的完美結合。該系統可以靈活應用到交通運輸的很多方面，如在高速路口自動稱重以治理超載，在碼頭等物資集散地可以加快車輛計重速度，減少擁堵等，具有巨大的應用價值。