第一篇：軟件教學(xué)：如何用龍虎榜數(shù)據(jù)分析各路資金動向？

軟件教學(xué)：如何用龍虎榜數(shù)據(jù)分析各路資金動向？

如果要問短線交易者最值得關(guān)注的數(shù)據(jù)是什么，龍哥一定首推龍虎榜。由于個股的短線走勢受資金驅(qū)動影響比較大，所以龍虎榜是交易所提供的客觀大資金交易數(shù)據(jù)，里面會披露出一只個股的游資、機構(gòu)、莊家的資金動向。短線王App龍虎榜功能是基于交易所的一手數(shù)據(jù)進行的深度加工，可以借此來幫助我們短線買賣決策。每天16:30之后滬深兩市的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)相繼出爐。

一、基礎(chǔ)功能1.進入龍虎榜頁面，就可以看到當天所有龍虎榜上榜的個股。個股下面有標簽（白馬、游資、次新、莊股），一眼能夠看出個股的特性。每只個股下面一行是榜單簡要分析，一目了然，比如信維通信有5家機構(gòu)凈賣4.38億+國家隊凈賣1.47億，又比如張家港行是連續(xù)上榜+一線游資凈賣1.58億+蛇口游資鎖倉。2.進入個股頁面，可以看到當日的龍虎榜成交明細，哪家游資買入或者賣出，買入多少，賣出多少，是否有機構(gòu)買入或者賣出，后面還列出了這個營業(yè)部的跟買勝率和平均收益，以方便我們跟蹤研究。上面有總的買入金額和賣出金額統(tǒng)計，以此來對比多空力量。如果將當日的成交明細收起來，可以看到歷史的成交明細，點開任何一個歷史日期，可以回溯研究。點擊右上角的K線小圖標，可以進入資金流頁面看每日的大資金流入或者流入情況，1月25日主力資金凈流出1.16億。

二、深度功能1.游資營業(yè)部：一線游資大多有其固定的營業(yè)部，其操作風格在營業(yè)部的交易記錄留了印記，跟蹤大咖游資營業(yè)部的交易記錄，在我們做短線時，可以判斷大咖游資都在做什么熱點、倉位如何、活躍度如何。（1）游資排行榜a、實力榜：從資金實力來對營業(yè)部進行排序，看看誰的“肌肉”更強。b、收益榜：從跟買勝率和平均收益來評估這些營業(yè)部是否值得跟蹤（主要是從該游資介入后個股的延續(xù)性和上漲高度來評估）。c、活躍榜：跟蹤最活躍交易最頻繁的營業(yè)部，這些營業(yè)部最容易在熱門股票上交易，從而可以捕捉近期的市場熱門股票和相關(guān)熱點。d、新秀榜：游資也是一代新人換舊人，經(jīng)常有黑馬營業(yè)部殺出，更早的抓住他們，可以跟上最新的游資模式。（2）訂閱游資營業(yè)部短線王App里有牛股營業(yè)部，是根據(jù)近期出現(xiàn)的牛股中，找出牛股主升浪之前就已經(jīng)有買入操作的營業(yè)部，再從歷史的是年數(shù)據(jù)中去追蹤這些營業(yè)部，獲得買入后較大漲幅概率，篩選出概率較大的營業(yè)部進行跟蹤，營業(yè)部和股票每天都會進行更行。近期的牛股營業(yè)部里面有東興證券泉州溫陵北路營業(yè)部、海通證券天津霞光道營業(yè)部、海通證券上海建國西路營業(yè)部等等。同時，牛股營業(yè)部的操作歷史也都被清楚的記錄下來，可以幫助我們回溯分析研究。又比如游資界比較厲害的炒股養(yǎng)家，他一般很少打板純粹題材股，一定要有基本面支撐的題材股。因此炒股養(yǎng)家介入的個股，很少漲停之后就歇菜了，大多數(shù)后續(xù)可以震蕩走高。2.跟蹤機構(gòu)動向：機構(gòu)是基本面主力軍，機構(gòu)買入的票一般基于業(yè)績反轉(zhuǎn)或者業(yè)績加速，那么后續(xù)大概率會震蕩走高。這個走高一方面跟業(yè)績有關(guān)系，一方面機構(gòu)的持續(xù)性買入也會在短期推高股價。比如近期的光線傳媒被機構(gòu)持續(xù)大量買入，走出了1+1漲停板的加速突破形態(tài)。3.幫派大全：從2016年開始，一些短莊出現(xiàn)大家的視野里，被稱作“溫州幫”、“浙江幫”、“山東幫”等等，這些資金影響股價，短期推動股價快速上漲，隨后連續(xù)跌停板出貨，刺激但也很暴利。短線王App捕捉幫派的持股動向和歷史操作，幫助分析你手中的票是否是溫州幫的票，后續(xù)如何操作。4.熱門股票篩選：如果想捕捉近期的熱門股票，來進行短線跟蹤，可以使用近期股票匯總這個功能。通過篩選周期（近一周或者近一月），上榜次數(shù)，上榜后漲幅來抓取，從而可以跟上市場短線的節(jié)奏，及時把握熱點。

第二篇：數(shù)據(jù)分析軟件和工具

以下是我在近三年做各類計量和統(tǒng)計分析過程中感受最深的東西，或能對大家有所幫助。當然，它不是ABC的教程，也不是細致的數(shù)據(jù)分析方法介紹，它只 是“總結(jié)”和“體會”。由于我所學(xué)所做均甚雜，我也不是學(xué)統(tǒng)計、數(shù)學(xué)出身的，故本文沒有主線，只有碎片，且文中內(nèi)容僅為個人觀點，許多論斷沒有數(shù)學(xué)證明，望統(tǒng)計、計量大牛輕拍。

于我個人而言，所用的數(shù)據(jù)分析軟件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào) 整、復(fù)雜的新變量計算（包括邏輯計算）；在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時，它的制圖制表功能更是無可取代的利器；但需要說明的是，EXCEL畢竟只是辦公軟件，它 的作用大多局限在對數(shù)據(jù)本身進行的操作，而非復(fù)雜的統(tǒng)計和計量分析，而且，當樣本量達到“萬”以上級別時，EXCEL的運行速度有時會讓人抓狂。

SPSS是擅長于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計軟件，對“萬”甚至“十萬”樣本量級別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如；其次，它是統(tǒng)計軟 件而非專業(yè)的計量軟件，因此它的強項在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗（T、F、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗）、多元統(tǒng)計分析（因子、聚類、判 別、偏相關(guān)等）和一些常用的計量分析（初、中級計量教科書里提到的計量分析基本都能實現(xiàn)），對于復(fù)雜的、前沿的計量分析無能為力；第三，SPSS主要用于 分析截面數(shù)據(jù)，在時序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜單化和編程化操作，是名副其實的傻瓜軟件。

STATA與EVIEWS都是我偏好的計量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作；雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計，但是較之 SPSS差了許多；STATA與EVIEWS都是計量軟件，高級的計量分析能夠在這兩個軟件里得到實現(xiàn)；STATA的擴展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要 的命令文件（.ado文件），不斷擴展其應(yīng)用，但EVIEWS就只能等著軟件升級了；另外，對于時序數(shù)據(jù)的處理，EVIEWS較強。

綜上，各款軟件有自己的強項和弱項，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。EXCEL適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，SPSS、STATA、EVIEWS可以處理較大的樣本；EXCEL、SPSS適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計算等分析前準備性工作，而STATA、EVIEWS在這方面 較差；制圖制表用EXCEL；對截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析用SPSS，簡單的計量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以實現(xiàn)，高級的計量分析用 STATA、EVIEWS，時序分析用EVIEWS。關(guān)于因果性

做統(tǒng)計或計量，我認為最難也最頭疼的就是進行因果性判斷。假如你有A、B兩個變量的數(shù)據(jù)，你怎么知道哪個變量是因（自變量），哪個變量是果（因變量）？

早期，人們通過觀察原因和結(jié)果之間的表面聯(lián)系進行因果推論，比如恒常會合、時間順序。但是，人們漸漸認識到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān) 系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，如果在有A的情形下出現(xiàn)B，沒有A的情形下就沒有B，那么A很可能是B的原因，但也可能 是其他未能預(yù)料到的因素在起作用，所以，在進行因果判斷時應(yīng)對大量的事例進行比較，以便提高判斷的可靠性。

有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計的解決方案和科學(xué)的解決方案。統(tǒng)計的解決方案主要指運用統(tǒng)計和計量回歸的方法對微觀數(shù)據(jù)進行分析，比較受干預(yù)樣本與 未接受干預(yù)樣本在效果指標（因變量）上的差異。需要強調(diào)的是，利用截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，不論是進行均值比較、頻數(shù)分析，還是方差分析、相關(guān)分析，其結(jié)果 只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進行計量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系；計量模型中哪個 變量為因變量哪個變量為自變量，完全出于分析者根據(jù)其他考慮進行的預(yù)設(shè)，與計量分析結(jié)果沒有關(guān)系。總之，回歸并不意味著因果關(guān)系的成立，因果關(guān)系的判定或 推斷必須依據(jù)經(jīng)過實踐檢驗的相關(guān)理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進行因果判斷顯得勉強，但如果研究者掌握了時間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為，其中最經(jīng)典的方法就是 進行“格蘭杰因果關(guān)系檢驗”。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗的結(jié)論也只是統(tǒng)計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關(guān)系，況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗對數(shù)據(jù)的要求較高（多期時序數(shù)據(jù)），因此該方法對截面數(shù)據(jù)無能為力。綜上所述，統(tǒng)計、計量分析的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關(guān)系的最 終根據(jù)。科學(xué)的解決方案主要指實驗法，包括隨機分組實驗和準實驗。以實驗的方法對干預(yù)的效果進行評估，可以對除干預(yù)外的其他影響因素加以控制，從而將干預(yù)實施后的效果歸因為干預(yù)本身，這就解決了因果性的確認問題。關(guān)于實驗

在隨機實驗中，樣本被隨機分成兩組，一組經(jīng)歷處理條件（進入干預(yù)組），另一組接受控制條件（進入對照組），然后比較兩組樣本的效果指標均值是否有差 異。隨機分組使得兩組樣本“同質(zhì)”，即“分組”、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性相互獨立，從而可以通過干預(yù)結(jié)束時兩個群體在效果指標上的差異來考察實驗處 理的凈效應(yīng)。隨機實驗設(shè)計方法能夠在最大程度上保證干預(yù)組與對照組的相似性，得出的研究結(jié)論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭議的，一是因 為它實施難度較大、成本較高；二是因為在干預(yù)的影響評估中，接受干預(yù)與否通常并不是隨機發(fā)生的；第三，在社會科學(xué)研究領(lǐng)域，完全隨機分配實驗對象的做法會 涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機數(shù)據(jù)進行的準實驗設(shè)計是一個可供選擇的替代方法。準實驗與隨機實驗區(qū)分的標準是前者沒有隨機分配樣本。

通過準實驗對干預(yù)的影響效果進行評估，由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對于非隨機數(shù)據(jù)，不能簡單的認為效果指標的差異 來源于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后，干預(yù)組和對照組的本身還可能存在著一些影響效果指標的因素，這些因素對效果指標的作用有可能同干預(yù)對效果指標的作用相混淆。為了解決這個問題，可以運用統(tǒng)計或計量的方法對除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進行控制，或運用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對照組中尋 找一個除了干預(yù)因素不同之外，其他因素與干預(yù)組樣本相同的對照樣本與之配對——這可以保證這些影響因素和分組安排獨立。

隨機實驗需要至少兩期的面板數(shù)據(jù)，并且要求樣本在干預(yù)組和對照組隨機分布，分析方法就是DID（倍差法，或曰雙重差分法）；準實驗分析用截面數(shù)據(jù)就 能做，不要求樣本在干預(yù)組和對照組隨機分布，分析方法包括DID（需兩期的面板數(shù)據(jù)）、PSM（傾向性得分匹配法，需一期的截面數(shù)據(jù)）和PSM-DID（需兩期的面板數(shù)據(jù)）。從準確度角度來說，隨機實驗的準確度高于準實驗和非實驗分析。

關(guān)于分析工具的選擇

如果根據(jù)理論或邏輯已經(jīng)預(yù)設(shè)了變量間的因果關(guān)系，那么就無需使用實驗方法。我對非實驗數(shù)據(jù)分析工具的選擇原則如下。

? ? ? ? ? ? ? ? 因變量為連續(xù)變量，自變量至少有一個連續(xù)變量，進行多元線性回歸； 因變量為連續(xù)變量，自變量全部為分類變量，進行方差分析；

因變量為分類變量，自變量至少有一個連續(xù)變量，使用Logit模型或Probit模型； 因變量為分類變量，自變量全部為分類變量，進行交叉表分析和卡方檢驗；

因變量在某個閉區(qū)間內(nèi)分布，并且有較多樣本落在閉區(qū)間的邊界上，使用Tobit模型；

因變量不唯一，如多產(chǎn)出問題，進行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）；

因變量為整數(shù)、數(shù)值小、取零個數(shù)較多，使用計數(shù)（Count）模型； 數(shù)據(jù)具有層次結(jié)構(gòu)（嵌套結(jié)構(gòu)），使用多層線性模型（HLM）。

隨著統(tǒng)計和計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展，各種前沿分析工具層出不窮，但我認為最靠譜的分析工具不外乎以下四種：DID（針對隨機實驗），多元線性回歸，固定效 應(yīng)變截距模型（FE，針對面板數(shù)據(jù)），Logit模型或Probit模型（針對分類因變量數(shù)據(jù)）。其他方法或適用條件苛刻，或分析過程折騰，或方法本身不 可靠（尤其是聚類分析、判別分析，超級不靠譜），因此能用以上四種方法分析問題時，不必為“炫方法”而瞎折騰。關(guān)于擬合優(yōu)度、變量選擇原則及估計值絕對大小的意義

在人人的“數(shù)據(jù)分析”小站中，某同學(xué)提出這樣一個問題：“多元回歸分析中，怎么選擇自變量和因變量，可以使R方達到80%以上？”

很顯然，問這個問題的同學(xué)要么沒學(xué)好計量，要么就是犯了功利主義的錯誤，或者二者皆有。擬合優(yōu)度的大小很大程度上取決于數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)。如果數(shù)據(jù)是 時序數(shù)據(jù)，只要拿有點相關(guān)關(guān)系的變量進行回歸就能使擬合優(yōu)度達到80%以上，但這樣的高R方根本說明不了什么，很可能使分析者陷入偽回歸的陷阱，嚴謹?shù)淖?法當然是做平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗；如果是截面數(shù)據(jù)，根本沒必要追求R方到80%的程度，一般來說，有個20%、30%就非常大了。

如果一定要增大R方，那么最應(yīng)該做的的確是對納入模型的變量進行選擇。選擇納入模型的原則我認為有三條。第一，從理論和邏輯出發(fā)，將可能影響因變量 的變量作為自變量納入模型，即理論上或邏輯上能影響因變量的自變量必須納入模型，即使該自變量的回歸系數(shù)不顯著。第二，奧姆剃刀原則——如無必要，勿增實體，即理論上或邏輯上不能影響因變量的自變量不能納入模型，即使該自變量的回歸系數(shù)顯著。第三，防止納入具有多重共線性的自變量。

前面說了，對截面數(shù)據(jù)進行計量分析，R方能達到20%、30%是非常了不起的事情。但是，如果擬合優(yōu)度（或類似擬合優(yōu)度的指標）在20%、30%或 更低時，回歸系數(shù)只具有定性或定序上的意義，強調(diào)其絕對數(shù)值的大小沒什么意義。譬如lnY=alnA+blnB+?+zlnZ+c回歸的R方為20%，a 為0.375，b為0.224，且二者的T檢驗顯著，那么我們可以說，A、B對Y有影響，也可以說一百分點的A變化對Y的影響大于一百分點的B變化對Y的影響（控制其他因素的情況下），但說一百分點的A變化對Y的影響較一百分點的B變化對Y的影響大0.151%，就沒什么意義了。

第三篇：用Excel2000進行數(shù)據(jù)分析（最終版）

數(shù)據(jù)分析

一、教材分析及處理

本節(jié)課是在學(xué)生學(xué)習了Excel的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)生已有的信息技術(shù)知識水平以及掌握的Excel基本技能，重點定位于提高學(xué)生運用Excel知識解決實際問題的興趣和能力上的授課內(nèi)容。

由于我們職業(yè)學(xué)校，學(xué)生水平參差不齊，基礎(chǔ)不牢固，故我們在進行課堂教學(xué)時要降低難度，教師以指引等手段引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計問題、思考問題、解決問題，以達到我們完成教學(xué)的目的。

本節(jié)課內(nèi)容實踐性強、難度小，但面廣量大，根據(jù)這一特點，設(shè)計了以短片引入課題，展示隱性問題，由學(xué)生結(jié)合教學(xué)內(nèi)容和短片分組研討思考并解決問題的教學(xué)思路。為提高學(xué)生的綜合實踐能力，設(shè)計了書寫項目經(jīng)營報告的環(huán)節(jié)。

教學(xué)目標： 知識與技能：

1、了解電子表格是進行數(shù)據(jù)分析的工具

2、掌握排序、篩選和分類匯總等分析方法的特點與意義

3、能運用排序、篩選和分類匯總等方法進行簡單的數(shù)據(jù)分析

過程與方法：本節(jié)課通過對學(xué)生生活中的實際問題的需求分析，學(xué)生掌握排序、篩選、分類匯總等數(shù)據(jù)分析的分析的基本方法，以及利用這些方法所能實現(xiàn)的分析目標，培養(yǎng)學(xué)生觀察問題、思考問題的能力和數(shù)據(jù)分析能力。

情感態(tài)度與價值觀：體驗利用數(shù)據(jù)分析手段分析數(shù)據(jù)的過程，感受數(shù)據(jù)背后所蘊涵的豐富信息，培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)的情感和從數(shù)據(jù)中探求信息的意識。

重點、難點與疑點：本節(jié)的重點是排序、篩選和分類匯總等基本分析方法的運用，難點是如何利用這些分析方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的，疑點是這些方法所能實現(xiàn)的分析目標。

二、教法設(shè)計

本節(jié)課教學(xué)重點在于如何運用EXCEL知識解決實際問題，所以教學(xué)過程中使用了事件引導(dǎo)法，分組討論法，作品展示激勵法等多種教學(xué)方法以激發(fā)學(xué)生完成課堂教學(xué)任務(wù)。

三、學(xué)法設(shè)計

學(xué)生思維活躍，有強烈的求知欲望，在教學(xué)過程中，力爭抓住這一特點，并強化其好勝心理。授課過程中，讓學(xué)生親自體驗信息處理的過程，自主學(xué)習與合作討論相結(jié)合，加強合作意識的培養(yǎng)。

四、教學(xué)過程和教學(xué)模式

根據(jù)本節(jié)課的知識特點、學(xué)生已有的知識水平和教學(xué)目標的確定，我選用了自主學(xué)習的教學(xué)模式，主要采用學(xué)生分組合作研討，自身動手實踐的方法。課前準備為大屏幕投影，待處理的電子表格和教學(xué)短片。

教學(xué)過程設(shè)計如下:

播放短片------提出問題------交流操作思路-------分組解決實際問題-----成果展示與評價------課堂小結(jié)

五、教學(xué)過程

1激情引趣、提出問題

*屏幕播放案例短片（見附件），把學(xué)生的注意力吸引到課堂上來，激發(fā)他們親自實踐的欲望。

*打開待處理的數(shù)據(jù)表（大屏幕上顯示），導(dǎo)入新課。

“同學(xué)們，商家提供的銷售記錄經(jīng)過整理，已經(jīng)錄入到Excel工作表中。這是6月的銷售記錄，按照商家的意圖，我們需要從中得出每種商品的毛利，每類商品的總進貨金額、總出貨金額、總出貨數(shù)量、總毛利，以及每天的毛利總和；我們可以從中分析每類商品的毛利、毛利率以及商品的平均毛利率，并找出最大、最小毛利商品；依據(jù)商家的銷售記錄及計算結(jié)果，幫助經(jīng)理確定今后的經(jīng)營方向。要解決這些問題還得從Execel2000的公式入手。”

*提出本節(jié)課的任務(wù)

本堂課的任務(wù)是：利用Excel2000公式處理分析數(shù)據(jù)，解決商家提出的問題并向經(jīng)理提交一份項目經(jīng)營報告（大屏幕上顯示）

6月份銷售記錄------→ 總結(jié)報告

任務(wù)1 每一類商品的毛利以及每天的毛利總和，列出6月份的毛利總和

任務(wù)2 分別按每一類商品的毛利金額和每天的銷售總和排序，找出全月銷售冠軍

任務(wù)3 利用篩選功能分析銷售額最高一天的商品特點，確定商家的經(jīng)營方向

任務(wù)4 計算每種商品的平均銷售金額，確定銷售商品冠軍名稱。（分類匯總）要求：在完成上述任務(wù)后，向經(jīng)理提交一份經(jīng)營管理報告。

2、自主學(xué)習，合作研討

首先將學(xué)生成四個小組，以小組為單位閱讀、實踐和研討本節(jié)課的知識要點。要求借助計算機進行實踐并在小組內(nèi)思考、研究如下問題。（教師提出思考問題，教師同時巡視指導(dǎo)）

（1）Excel常用公式的種類有哪些？

（2）Excel輸入公式的方法

（3）Excel復(fù)制公式的方法

（4）“自動求和”按鈕如何使用？

（本環(huán)節(jié)的設(shè)計目的是：知識點較簡單，學(xué)生自主學(xué)習與合作學(xué)習相結(jié)合，加強交流意識、合作意識的培養(yǎng)）

3、師生交流操作計劃

（1）、請各小組選出一名同學(xué)說明一下本組的工作計劃

（2）、交流一下本組預(yù)測可能遇到的難題，說明打算如何解決這些難點（課本、幫助、師生交流等）

（3）、解決數(shù)學(xué)公式：

毛利=商品的出貨金額-商品進貨金額

毛利率=商品的毛利/商品進貨金額*100%（本環(huán)節(jié)的設(shè)計目的是：檢測學(xué)生是否掌握了相關(guān)知識。教師對學(xué)生的操作計劃要給予點評，并指導(dǎo)學(xué)生尋求正確的解決問題的方式）。

4、強化應(yīng)用--------學(xué)生嘗試解決問題

（1）、教師提示：每種計算公式完成第一次操作后，可將此公式復(fù)制到其它類別商品，以節(jié)省計算時間

（2）、排序方法：請參考課本P95，注意根據(jù)需要選擇不同的排序方式以及自動填充名次序列的方法

（3）、篩選方法：請參考課本P97，注意篩選只是將不滿足條件的信息暫時隱藏，不等于刪除操作，篩選對文件信息沒有破壞作用。學(xué)生可自己嘗試如何恢復(fù)顯示所有信息。

（4）、分類匯總：操作思路：先分類（排序）再統(tǒng)計（求和、平均值、計數(shù)等）操作過程參考P98，值得注意的是，在分類匯總前，必須先按分類項目對表格數(shù)據(jù)進行排序，否則，將不會得到正確的結(jié)果。

要求：在完成上述任務(wù)后，以小組為單位形成經(jīng)營管理報告。（文件在數(shù)據(jù)文件中）

在師生共同分析問題后，得出基本操作步驟，然后由學(xué)生為四小組，相互協(xié)作自主合作完成上述問題，教師巡視指導(dǎo)。

5、初步成果展示與評價

（1）每組各選出一名同學(xué)在大屏幕上展示本組半成品作業(yè)，得出本組遇到的問題（2）全班交流：各組間互幫互助，解決（1）中出現(xiàn)的實際問題并交流操作心得

（本環(huán)節(jié)的設(shè)計目的是拉近小組間的差距，防止某一個小組的工作出現(xiàn)停頓情況，而且通過小組間的操作心得交流，各組可以有針對性地調(diào)整本組的操作計劃，提高學(xué)習效率。）

6、最終成品展示與評價

（1）各組學(xué)生上傳自己的報告，并解釋操作過程和得出結(jié)論的依據(jù)，并由其它組同學(xué)對所有作品做出評價，（2）教師點評。

A、教師從學(xué)生在操作技巧上的表現(xiàn)進行評價：例如數(shù)據(jù)處理結(jié)果正確？方法是否得當？問題出在哪里？如何補救？報告中對經(jīng)營方向的判斷還有何異議？

B、教師從學(xué)生在操作過程中的表現(xiàn)上進行評價： 例如考慮問題的角度是否恰當？思考問題的方式是否新穎獨特？有無獨到的見解？有無值得大學(xué)學(xué)習的精神和勇氣？

（本環(huán)節(jié)的設(shè)計目的是：展示作品，激勵學(xué)生的成就感。）

六、課堂小結(jié)

同學(xué)們，你們今天運用自己的知識為商場的經(jīng)理解決了一個經(jīng)營方面的問題，作為經(jīng)理非常感謝你們，我也為你們驕傲。通過今天的學(xué)習，你們掌握了信息處理的知識，我希望你們在今后的學(xué)習中注重自己信息能力的培養(yǎng)和積累。

（本環(huán)節(jié)的設(shè)計目的是：讓學(xué)生抓住課堂內(nèi)容的主干。）

七、鞏固與提高（課后作業(yè)）：（1）完成課本的相關(guān)練習

（2）本周六，我校要舉行全校運動會，請你們紀錄下所有運動員的比賽成績，并做出公平合理的評價。

附：短片設(shè)計

某超市經(jīng)理求助：“王老師，你好！”

“你好！”

“我最近剛開了一家超市，總覺得不景氣。所以，昨天，我記下了賣出的所有貨物，你能不能幫我算一算：我一天有多少毛利，什么樣的貨最掙錢；如果我能拿出一個月的賣貨單，你能幫我確定一下今后的經(jīng)營方向嗎？”

“沒問題??不過，還是請我的學(xué)生來試一試，好吧？”

“??同學(xué)們，商家提供的記錄經(jīng)過整理，已經(jīng)錄入到Excel工作表中。這是一天的銷售記錄，我們需要從中得出每種商品的毛利，以及一天的毛利總和；這是商家一個月的銷售記錄，我們需要從中得出每類商品的毛利和毛利率以及商品的平均毛利率，并找出最大、最小毛利商品；分析商家的銷售記錄及計算結(jié)果，幫助老板確定今后的經(jīng)營方向。你能利用Excel2000解決這些問題嗎？”

第四篇：安全防護用軟件 教學(xué)設(shè)計

第6課 安全防護用軟件 教學(xué)設(shè)計

教學(xué)目標： 【知識與技能】

1、學(xué)會并掌握“360安全衛(wèi)士”工具的使用，學(xué)會查殺惡意軟件、還原瀏覽器IE默認主頁、清除使用痕跡等操作。

2、掌握檢測、修復(fù)系統(tǒng)的方法。

3、掌握查殺木馬的方法。【過程與方法】

1、通過實例剖析、講解、演示與學(xué)生操作、體驗、交流等方法相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生分析問題與自主學(xué)習的能力，發(fā)揮學(xué)生在學(xué)習過程中的主體作用。

2、加強個別輔導(dǎo)，縮小學(xué)生之間的個體差異。【情感態(tài)度價值觀】

1、通過對惡意軟件、惡意插件的講解，使學(xué)生養(yǎng)成良好的上網(wǎng)習慣，不隨便打開不健康的網(wǎng)站和來歷不明的文件或電子郵件。

2、通過本節(jié)課的學(xué)習，使學(xué)生形成良好的信息素養(yǎng)，同時為終身學(xué)習打下基礎(chǔ)。教學(xué)重點：

1、讓學(xué)生掌握查殺惡意軟件、還原瀏覽器IE默認主頁、清除使用痕跡等操作。

2、讓學(xué)生掌握使用軟件檢測修復(fù)系統(tǒng)。

3、讓學(xué)生掌握利用軟件查殺木馬。教學(xué)難點：

1、惡意軟件、惡意插件、漏洞的概念理解。

2、根據(jù)需要合理使用安全防護軟件。課時：1課時 教學(xué)過程：

一、導(dǎo)入

1、播放視頻 教師播放“熊貓燒香”病毒案告破的視頻，讓學(xué)生初步了解計算機病毒的危害。

2、簡要介紹計算機病毒入侵事件

提問：同學(xué)們，你平時聽說過哪些計算機病毒？有沒有遭受過計算機病毒的侵擾？

學(xué)生自由發(fā)言，教師相機介紹近年來一些重大計算機病毒入侵事件。

3、簡單介紹計算機病毒的特征及傳播途徑。

4、揭題并板書課題：安全防護用軟件。

二、下載和安裝安全防護軟件

1、安全防護軟件

借助課件向?qū)W生介紹目前常用的安全防護軟件。常見國產(chǎn)安全防護軟件有360、瑞星、金山等，在中國常見的外國安全防護軟件有卡巴斯基、諾頓、小紅傘等。

2、下載和安裝防護軟件

以“360安全衛(wèi)士”為例，教師演示。

學(xué)生對照教材上的步驟完成軟件的下載和安裝操作。

三、使用安全防護軟件

1、檢測并修復(fù)計算機

教師介紹什么叫“插件”和“系統(tǒng)漏洞”，以及惡意插件和系統(tǒng)漏洞給計算機帶來的危害。

教師利用多媒體播放記者采訪“熊貓燒香”病毒發(fā)明人的視頻對話，引出保護計算機其實只要把計算機的漏洞給堵上，就可以有效避免病毒入侵。

讓學(xué)生自學(xué)教材上的相關(guān)內(nèi)容，進行電腦體檢，清除惡意插件，修復(fù)系統(tǒng)漏洞。

2、查殺木馬

教師介紹“木馬”的危害以及“木馬”與其他計算機病毒的區(qū)別。請一位學(xué)生上來，按照教材步驟演示如何查殺木馬。

3、安全防護軟件的其他主要功能和設(shè)置

學(xué)生自主探究“360安全衛(wèi)士”工具欄中還有哪些功能，怎樣操作。小組交流、共享探究成果。全班交流，學(xué)生演示，互評。

4、鞏固練習

清理電腦中的垃圾文件；清理電腦在使用過程中留下的痕跡。指名演示，教師評價。

四、總結(jié)拓展

1、教師總結(jié)

提高計算機安全，還包括很多方面，要提高防范意識，定時清理計算機。另外，保證計算機安全最重要的是人的因素，希望大家都要做一個網(wǎng)絡(luò)時代的文明人，做一個對社會有用的人。

2、自學(xué)“知識庫”

學(xué)生自己閱讀教材上的“知識庫”，了解壓縮軟件并進行操作實踐。課件出示選擇題，檢驗自學(xué)成果，教師適時補充介紹。

3、自我評價

學(xué)生根據(jù)本堂課學(xué)習情況，完成課后自我評價表。

第五篇：Search-Match X射線衍射數(shù)據(jù)分析軟件使用簡介

Search-Match X射線衍射數(shù)據(jù)分析軟件使用簡介

Crystallographica Search-Match(CSM)是英國牛津大學(xué)所屬的牛津低溫系統(tǒng)有限公司（Oxford Cryosystems Ltd.）開發(fā)的一款X射線衍射物相分析軟件。它基于國際衍射數(shù)據(jù)中心（International Centre for Diffraction Data，即ICDD）提供的粉末衍射卡片（Powder Diffraction File，即PDF卡片)數(shù)據(jù)庫，主要功能是對實驗測得的X射線衍射數(shù)據(jù)進行全譜檢索匹配，以確定樣品中所含的物相。

CSM對輸入數(shù)據(jù)格式的要求

CSM可以使用的數(shù)據(jù)格式不多，但它允許使用最通用的一個數(shù)據(jù)格式----文本數(shù)據(jù)。

下圖為EXCEL軟件顯示的可以用于CSM的兩列數(shù)據(jù)格式。各種不同的X射線衍射儀所提供的文本數(shù)據(jù)均可以通過EXCEL整合成這種數(shù)據(jù)格式，然后以文本形式存儲起來，以供CSM調(diào)用。

點擊Search-Match圖標，進入軟件主界面

導(dǎo)入X射線衍射TXT文本數(shù)據(jù)

打開“File”--“Import”--“Profile Data”，如下圖所示：

選中待分析的一個兩列文本數(shù)據(jù)文件，打開，如下圖所示：

軟件顯示待測數(shù)據(jù)衍射圖：

點擊Search-match，完成搜索匹配：

搜索匹配結(jié)果出現(xiàn)在左欄中，左欄分別給出候選化合物的PDF卡片號、百分比匹配度、化合物名稱以及分子式等信息，然后用鼠標點擊這些候選化合物，右邊出現(xiàn)待分析化合物與標準化合物的對比圖，看哪個匹配更好。

把選定的化合物拉到左邊空檔：

譜圖對比說明，待分析樣品的物相為石英：

多相衍射圖的分析：

若樣品中含有多相物質(zhì)，同樣可用CSM自動分析出來。下圖為兩相樣品的衍射圖，搜索后，結(jié)果呈示樣品中含有石英相，選中標準石英的衍射圖：

譜圖對比表明衍射圖中還有其它與石英相不同的衍射線。對剩下的衍射線，CSM軟件也給出可能與之相匹配的化合物：

點擊左欄的候選化合物，查看匹配情況，把選中的化合物拉至空格處：

分析結(jié)果表明樣品中含有石英和剛玉：