第一篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

《遙感技術(shù)及其應(yīng)用課程設(shè)計(jì)》實(shí)驗(yàn)報(bào)告

專 業(yè)：資源與環(huán)境學(xué)院

地理信息科學(xué) 年 級(jí)：2013級(jí) 學(xué) 號(hào)： 姓 名： 指導(dǎo)教師： 成 績(jī)： 評(píng) 語： 日 期： 《遙感技術(shù)及其應(yīng)用課程設(shè)計(jì)》實(shí)驗(yàn)報(bào)告

一、土地變化檢測(cè)—2002年與2006年武漢市城區(qū)變化檢測(cè)

1.城區(qū)目視解譯

1.1 圖像校正

圖1-1-1原始2002年武漢市遙感影像 圖1-1-2原始2006年武漢市遙感影像

操作流程：

(1)在ERDAS IMAGINE中打開2002年和2006年的兩幅武漢市城區(qū)遙感影像，如圖；

(2)選擇 DataPrep→Image Geometic Correction，選擇待校正圖像Input File 為2006年的遙感影像，校正方式 Geometric Model 選擇多項(xiàng)式 Polynomial，并設(shè)置多項(xiàng)式參數(shù)、變換系數(shù)、投影類型，其中 Polynomial Order為2，然后依次點(diǎn)擊 Apply，Close，Collect Reference Points From 選擇 Existing Viewer，點(diǎn)擊2002年的遙感影像。利用GCP Tool 選擇至少 12 對(duì)相應(yīng)的控制點(diǎn)，且保證 RMS Error 均在 1 以內(nèi);（3)完成后保存 File→Save Input As，F(xiàn)ile→Save Reference As，如圖；

圖1-1-3 2006年圖像上控制點(diǎn)位置 圖1-1-4 2002年圖像上控制點(diǎn)位置

圖1-1-5 控制點(diǎn)屬性及分析

(3)在Geo Correction Tools 面板中點(diǎn)擊 display resample image dialogA，在 Resample 對(duì)話框中 Resample Method 為三次卷積 Cubic Convolution，并將輸出文件命名為 resample06。在兩個(gè) Viewer 中分別打開 2002 年的影像和校正后的 2006年的影像。選擇 View→Link/Unlink Viewers→Geographic，點(diǎn)擊另一圖像進(jìn)行連接,目視檢測(cè)匹配情況。

圖1-1-6 2002年影像與校正后2006年影像匹配情況

1.2 切割子圖像

選擇 DataPrep→Subset Image，Input 選擇 resample06，Output 命名為 subset06，選擇 AOI→AOI File，然后選擇wuhanchengqufanwei.aoi 文件。

圖1-1-7切割后 2002 年武漢市遙感影像 圖1-1-8切割后 2006 年武漢市遙感影像 1.3 建立和編輯 VECTOR 圖層以及矢量數(shù)據(jù)的柵格化 操作流程：

（1）在2002年遙感影像窗口中選擇 File→New→Vector Layer，命名為 whurban02，并設(shè)置為單精度 Single Precission，OK。選擇 View→Arrange Layers 設(shè)置矢量層和影像層的疊放次序及有關(guān)屬性。

圖1-1-9矢量層勾畫2002年武漢市城區(qū) 圖1-1-10 矢量層勾畫2002年武漢市城區(qū)

(2)選擇Vector→Clean Vector Layer，輸入whurban02文件，輸出文件命名為 topology02。矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)則用 Vector to Raster 程序。輸入 topology02，輸出命名為raster02，An Item as Pixel Value 欄選擇 TOPOLOGY。對(duì)于 whurban06 也做相應(yīng)處理。1.5 建模進(jìn)行圖像分析 操作流程：

（1）選擇 Model→Model Maker，建立相應(yīng)的輸入、算法、輸出模塊。輸入：raster02;（2）算法選擇條件語句 Conditional→EITHER IF，寫為：

；輸出：urban02。2006年數(shù)據(jù)也做相應(yīng)處理。

2.城區(qū)計(jì)算機(jī)解譯 操作流程：

（1）打開準(zhǔn)備好的圖像 subset02，選擇 File→New→AOI Layer。完成后保存為AOI02。選擇 Classifier→Signature Editor，將選擇好的訓(xùn)練區(qū)逐個(gè)添加到其中。完成后保存為 signature02。2006年數(shù)據(jù)也做相應(yīng)處理;（2）打開 Classifier→Supervised Classification，選擇輸入文件： Input Raster File: subset02;Input Signature File: signature02，輸出文件命名為 classified02。

圖1-2-1計(jì)算機(jī)分類2002城區(qū)范圍 圖1-2-2計(jì)算機(jī)分類2006城區(qū)范圍

3、城區(qū)變化檢測(cè)

3.1目視解譯城區(qū)變化檢測(cè) 選擇 Model→Model Maker，建立相應(yīng)的輸入、算法、輸出模塊。輸入： urban02 和 urban06；算法選擇 Conditional→CONDITIONSAL，寫為：

；

輸出：change。從而得到從 2002 年到 2006 年城區(qū)范圍變化。

圖1-3-1 目視解譯 2002-2006 年武漢市城區(qū)范圍變化

3.2 計(jì)算機(jī)分類城區(qū)變化檢測(cè)

選擇 Model→Model Maker，建立相應(yīng)的輸入、算法、輸出模塊。輸入：classified02 和 classified06；算法選擇 Conditional→CONDITIONSAL，寫為：

輸出： change2；

圖1-3-2計(jì)算機(jī)分類2002年至2006年武漢市城區(qū)范圍變化

4、統(tǒng)計(jì)分析

4.1 選擇 Raster→Attribute，打開屬性信息表格。選擇窗口中的 Edit→Add Area Column，增加各類像元面積統(tǒng)計(jì)的列。依據(jù)所制各圖像屬性信息表格，分別統(tǒng)計(jì)出兩種解譯方法各自所得的城區(qū)范圍變化百分比。4.2 分析：

(1)對(duì)于由目視解譯所得的結(jié)果而言，從2002年至2006年武漢市城區(qū)變化情況為：城區(qū)范圍保持不變的部分約占 2002 年城區(qū)總面積的 90.21%，城區(qū)擴(kuò)張部分約占 50.13%，城區(qū)縮減部分約占 4.15%。2002 年城區(qū)原范圍基本保持不變，總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)擴(kuò)張趨勢(shì)。

(2)對(duì)于由計(jì)算機(jī)分類所得的結(jié)果而言，從2002年至2006年武漢市城區(qū)變化情況為：城區(qū)范圍保持不變的部分約占 2002 年城區(qū)總面積的 70.33%，城區(qū)擴(kuò)張部分約占 99.29%，城區(qū)縮減部分約占 23.40%。2002年城區(qū)范圍大部分保持不變，總體呈現(xiàn)極度增長(zhǎng)擴(kuò)張的趨勢(shì)。

二、多光譜數(shù)據(jù)地物光譜特征提取與分析

1、原始數(shù)據(jù)

ETM+原始數(shù)據(jù)為etm20021013wh文件，屬于多光譜數(shù)據(jù)。

圖2-1-1 原始數(shù)據(jù) 圖2-1-2 2002年原始圖像

2、輻亮度計(jì)算

輻亮度指的是沿輻射方向的、單位面積、單位立體角上的輻射通量。度亮度可由DN值轉(zhuǎn)換得到。亮度變換公式為：Lband=LDN(LMAXband-LMINband)/255+LMINband 操作流程：

(1)在ENVI中，F(xiàn)ile→Open Image File→ETM+文件夾→etm20021013wh；

(2)Basic Tools→Preprocessing→General Purpose Utilities→Apply Gain and Offset；(3)Input選擇etm20021013wh，Output定位并命名ETMfld。

圖2-2-1 完成亮度轉(zhuǎn)換

3、表觀反射率計(jì)算

表觀反射率：指大氣層頂?shù)姆瓷渎?輻射定標(biāo)的結(jié)果之一，大氣層頂表觀反射率，簡(jiǎn)稱表觀反射率，又稱視反射率。表觀反射率計(jì)算，就是將圖像的DN值轉(zhuǎn)化為表觀反射率,方法是先將其轉(zhuǎn)化為輻亮度，再將輻亮度轉(zhuǎn)化為表觀反射率。

操作流程：

（1）在ERDASImagine 中，Interpreter→Spectral Enhancement→Landsat7 Reflectance Conversion，Input選擇ENVI（*.hdr）格式，上步所得幅亮度計(jì)算后文件ETMfld，Output命名為img格式的envibgfsl；

（2）選擇Conversion，輸入數(shù)據(jù)（Solar Elevation：46.6217594，Solar Distance:1）（3）在Solar Distance框中填入1,最后確定存儲(chǔ)路徑和名稱，單擊OK完成計(jì)算；

（4）打開步驟（3）中得到的表觀反射率文件，此時(shí)該文件還沒有波長(zhǎng)信息。在Available Bands List選中該文件，右鍵單擊，選擇Edit Header，在彈出的Header Info對(duì)話框中單擊Input Header Info，單擊Other Files，選擇有波長(zhǎng)信息的文件如etm20021013wh文件，然后在窗口的Data Type 中選擇被加入頭信息的文件的類型；

（5）完成后保存文件：File→Save File As→ENVI Standard。命名為bgfslENVI。

圖2-3-1文件存儲(chǔ)以及命名

4、真實(shí)反射率計(jì)算

真實(shí)反射率：在原始數(shù)據(jù)上，經(jīng)過輻射定標(biāo)后，根據(jù)一定的模型，通過大氣校正得到的反射率。

操作流程：（1）先把BSQ格式的輻亮度圖像轉(zhuǎn)換為BIL（或BIP）格式。在ENVI中，Basic Tools→Convert Data（BSQ,BIL,BIP），Input選擇之前得到的輻亮度圖像ETMfld，Output格式選擇BIL，并命名為BILfld；

（2）使用FLAASH模塊進(jìn)行大氣校正。Spectral→FLAASH（或Basic Tools→Preprocessing→Calibration Utilities→FLAASH）；Input Radiance Image選擇上一步轉(zhuǎn)換好的BILfld文件，并選擇Single scale factor選項(xiàng)，填寫數(shù)值為10；Output Reflectance File定位并命名為dbfsl（即“地表輻射率”以與表觀輻射率區(qū)分）；Output Directory for FLAASH Files指定存儲(chǔ)文件夾路徑；Rootname for FLAASH Files填寫根名為frn_；（3）設(shè)置相應(yīng)信息如圖所示，Apply運(yùn)行。

圖2-4-1BSQ格式的輻亮度圖像轉(zhuǎn)換為BIL格式

圖2-4-2 設(shè)置相應(yīng)信息如上圖

三、高光譜數(shù)據(jù)地物光譜特征及其參數(shù)提取與分析

1、EO-1高光譜真實(shí)數(shù)據(jù)

真實(shí)數(shù)據(jù)：“whyujiashangb”文件為ENVI格式圖像數(shù)據(jù)。

圖3-1-1 真實(shí)數(shù)據(jù)信息 圖3-1-2 whyujiashangb原始圖像

2、EO-1高光譜真實(shí)反射率計(jì)算及提取分析

2.1EO-1高光譜真實(shí)反射率

計(jì)算由于遙感衛(wèi)星是在高空甚至是太空中，因此電磁波受到大量因素的影響，其中大氣的影響最為嚴(yán)重，因此要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。

操作流程：

（1）將原始數(shù)據(jù)whujiashangb 的BSQ格式轉(zhuǎn)換為BIL格式；

（2）在FAALSH中進(jìn)行輻射校正（Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities—FLAASH），打開待校正圖像文件后，彈出 radiance scale factors窗口，從 ASCII 文件中讀取定標(biāo)尺度轉(zhuǎn)換因子;（3）設(shè)置相應(yīng)信息如圖所示，Apply運(yùn)行。

圖3-2-1 設(shè)置相應(yīng)信息如上圖

圖3-2-2 填入相應(yīng)數(shù)據(jù)

2.2地物光譜特征提取 操作流程：

(1)在ENVI中打開“表觀反射率”和“真實(shí)反射率”文件，右鍵單擊圖中任意位置選擇“z profile spectrum”,打開地物波譜曲線圖；

(2)單擊圖像菜單上的tools---link---Geographic link 在下圖中選擇“on”，單擊ok將兩幅圖關(guān)聯(lián)；

（3）按照要求，在圖像上點(diǎn)擊適當(dāng)點(diǎn)，將光譜曲線保存為.jpg格式。

圖3-2-3 光譜曲線圖

2.3地物光譜特征分析

人工用地表觀反射率光譜平均反射率為0.0024，波峰在1.6μm處，曲線的走勢(shì)為先上升后下降；人工用地真實(shí)反射率光譜平均反射率為2500，波峰在1.6μm處，曲線的走勢(shì)為先上升后下降。表觀反射率光譜與真實(shí)反射率光譜的主要差異在波長(zhǎng)0.5μm至0.9μm處，表觀反射率光譜曲線相對(duì)真實(shí)反射率光譜曲線反射率較低，產(chǎn)生差異的原因是由于大氣的吸收、散射。

3、EO-1高光譜OSAVI指數(shù)、紅邊導(dǎo)數(shù)計(jì)算及分析 3.1高光譜OSAVI指數(shù)的計(jì)算

光譜指數(shù)(OSAVI指數(shù))，是指某些特定波段的反射率的組合。計(jì)算處理方法。利用公式OSAVI=1.16(R800-R670)/(R800+R670+0.16)。操作流程：

(1)打開 Basic tools-Band math 窗口，輸入公式。Add to list，在窗口上部選中該公式，點(diǎn)擊 OK，在彈出的窗口中，選中 B1，再在其下的反射率文件中選擇點(diǎn)擊與 R800 波長(zhǎng)相近的波段，再選中 B2，同樣選擇相近波段。(2)選擇保存 OSAVI 的輸出文件，OK。3.2紅邊導(dǎo)數(shù)計(jì)算

紅邊導(dǎo)數(shù)，即通過計(jì)算不同階數(shù)的光譜微分值來確定光譜拐點(diǎn)及最大最小反射率的波長(zhǎng)位置。計(jì)算處理方法，利用Slopered_edge=(r2-r1)/(λ2-λ1)，其中r2、r1為相應(yīng)波長(zhǎng)處的反射率。公式的計(jì)算過程同求光譜指數(shù)。

圖3-3-1 求光譜指數(shù)操作 圖3-3-2 求紅邊導(dǎo)數(shù)操作

四、實(shí)驗(yàn)中遇到的問題

1、圖像的幾何校正中，利用GCP Tool選擇至少12對(duì)相應(yīng)的控制點(diǎn)，且保證 RMS Error 均在1以內(nèi)，較難調(diào)整。(見圖1-1-3；1-1-4；1-1-5）。且最終切割的圖像是不規(guī)則形狀的。（見圖1-1-8）

2、目視解譯中建模進(jìn)行圖像分析，多次操作不成功。

3、建立和編輯 VECTOR 圖層以及矢量數(shù)據(jù)的柵格化中操作不當(dāng)，建立的文件無法以viewer的形式打開。（見圖1-1-9；1-1-10）

4、多光譜數(shù)據(jù)原始圖像輸出為黑白，無法調(diào)整其顏色。（見圖2-1-2）

5、計(jì)算高光譜指數(shù)與紅邊導(dǎo)數(shù)時(shí)，enter an expression后提示invalid。（見圖3-3-1；3-3-2)

第二篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

開始作圖。

3實(shí)訓(xùn)體會(huì)

本次實(shí)習(xí)總共四天的時(shí)間，主要內(nèi)容是學(xué)會(huì)使用VirtuoZo NT系統(tǒng)。在這四天的實(shí)習(xí)過程中，我們學(xué)會(huì)了很多，掌握了很多以前所不了解的，但是也遇到了很多的問題。在最開始的時(shí)候，對(duì)實(shí)習(xí)的內(nèi)容以及軟件都不了解，不知如何下手，而在經(jīng)過老師的親自一步一步操作示范給我們看的時(shí)，雖然沒有完全掌握，但是之后在老師和同學(xué)的幫助下，都一步步順利的完成了。在本個(gè)實(shí)習(xí)中，我不僅學(xué)會(huì)了VirtuoZo NT系統(tǒng)的使用，在VirtuoZo NT系統(tǒng)中進(jìn)行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、數(shù)字影像測(cè)圖等。

分析我自己做的成果，再與老師所做的進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，我所處理的結(jié)果誤差明顯偏大。究其原因，乃是對(duì)立體觀測(cè)切準(zhǔn)地物的各種方法和技巧不熟悉所至。可喜的是，經(jīng)過數(shù)小時(shí)的訓(xùn)練，最終的準(zhǔn)確度有明顯提高。

由于經(jīng)驗(yàn)不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的對(duì)錯(cuò)也不知道打到什么位置最好。

在考試的時(shí)候我對(duì)打高程點(diǎn)還是不清晰，努力讓自己沉靜下來讓自己找到感覺，然后慢慢的開始打點(diǎn)，找到感覺后就開始打點(diǎn)。點(diǎn)的高程慢慢的打?qū)α恕?/p>

實(shí)習(xí)中多虧了同學(xué)們的幫助，老師的指導(dǎo)，加上多次的練習(xí)我會(huì)了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。這次實(shí)習(xí)內(nèi)容豐富，使我學(xué)到了不少東西。它不僅讓我認(rèn)識(shí)到了Virtuozo的各種功能和工作流程及部分原理，還讓我對(duì)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量數(shù)據(jù)獲取有了更深刻的了解。同時(shí)也使我對(duì)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量課程有了一個(gè)整體的概念。

第三篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專業(yè)

遙感課程實(shí)習(xí)報(bào)告

（第三組）

遙感課程設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)報(bào)告

一、主要內(nèi)容

1、根據(jù)實(shí)際測(cè)量的GPS坐標(biāo)點(diǎn)校正每組截取的百度地圖或谷哥地圖，校正后坐標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。

2、使用每組校正后的百度地圖或谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像。

3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像。

4、根據(jù)每組指定區(qū)域，完成相鄰圖像鑲嵌或裁剪。保證20米和2.36米影像區(qū)域完全重合。

5、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)（本步驟在有需要的時(shí)候執(zhí)行）

6、使用適當(dāng)方法完成全色影像和多光譜影像的融合。

7、通過目視判讀識(shí)別和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理。

8、利用手工解譯的地物評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法地物的精度。

9、用原始的遙感影像作為底圖，提取的地物附在底圖上制作專題出圖。

10、根據(jù)第17章的內(nèi)容，研究區(qū)提取地物的算法模塊化。（需編程較好，這一步不強(qiáng)行要求）。

二、時(shí)間安排

課程設(shè)計(jì)時(shí)間15-16周，課程設(shè)計(jì)嚴(yán)格按照日常作息時(shí)間，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專業(yè)

二、學(xué)習(xí)內(nèi)容及分工

每個(gè)小組按照《ENVI遙感圖像處理方法》必須學(xué)習(xí)第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的內(nèi)容，其它章節(jié)選學(xué)。學(xué)習(xí)過程中每個(gè)小組可按照分工完成，但小組每人都需掌握相關(guān)內(nèi)容，每個(gè)小組必須在15周內(nèi)完成所學(xué)內(nèi)容。

每個(gè)小組在第15周周末之前完成贛州市區(qū)指定區(qū)域的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集測(cè)量（必須同時(shí)保證GPS機(jī)和手工兩種記錄），第三組組員:丁嘉樹（組長(zhǎng)）、廖峭、陳滿姣、朱龍龍 任務(wù)分工：野外采集:丁嘉樹，廖峭，朱龍龍

室內(nèi)處理：幾何校正部分由丁嘉樹，朱龍龍共同完成；融合及分類部分由丁嘉樹，廖峭共同完成；實(shí)習(xí)報(bào)告由丁嘉樹，陳滿姣共同完成；展示的成果雖基本由丁嘉樹完成，其他組員也都自己每一步都進(jìn)行了操作，對(duì)基本操作都了解。

四、具體步驟

1、百度地圖截取指定區(qū)域，通過ps處理得到指定的圖形

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2、圖形的校準(zhǔn)

打開envi，通過“window”→“Available Band List”打開波段列表，并通過“File”→“Open image File”打開第三組的測(cè)區(qū)圖形，并加入坐標(biāo)系統(tǒng)打開圖形校正對(duì)話框，設(shè)置基準(zhǔn)面為“WGS-84”,“zone”設(shè)置為50，分辨率設(shè)置為1m。操作過程如下圖所示。

選取“RGB Color”，然后點(diǎn)擊“Load RGB”，在“map”下選擇“Image to Map”校正

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在打開的區(qū)域中通過“image”、“Scroll”與“Zoom”三者的結(jié)合，找到與實(shí)際測(cè)量相同的點(diǎn)，然后輸入對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度，點(diǎn)擊“Add Point”，將測(cè)量的點(diǎn)根據(jù)自己的需要輸入，可以不用將采集的點(diǎn)的坐標(biāo)全部輸入。然后點(diǎn)擊“Options”→“Warp file”，然后選擇要校正的影像，接著在彈出的對(duì)話框中輸入相應(yīng)的校正精度，另外選擇3次多項(xiàng)式校正，選擇輸出文件目錄

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點(diǎn)擊確定之后就會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的校正。將校正后的圖形用“New display”打開，校正后的圖形如下圖所示：

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校正好之后可以打開shapfile文件進(jìn)行相應(yīng)的對(duì)比，看校正后的影像會(huì)不會(huì)偏差比較大，如果偏差比較大的話再次對(duì)標(biāo)記的控制點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的修改，知道符合要求為止。

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3、校正后的百度地圖校正CBERS-02B全色影像

用“Available Band List”打開全色影像，并且加載到相應(yīng)的窗口。因?yàn)槿跋竦膮^(qū)域相對(duì)于測(cè)量的區(qū)域有點(diǎn)大，所以一般通過裁剪感興趣區(qū)域?qū)⒆约核璧牟眉粝聛怼?/p>

在要裁剪的圖形上右鍵“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中選擇矩形裁剪，“windows”中選擇“Scroll”，然后在“Scroll”中拖出矩形感興趣區(qū)域，然后右鍵。

導(dǎo)出感興趣區(qū)域

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打開自己校正好的百度地圖與裁剪區(qū)域。將“裁剪區(qū)域2”和“百度地圖校正圖”兩個(gè)同時(shí)打開。選擇“Map”→“Image to Image”進(jìn)行校正，用“百度地圖校正圖”校正全色影像。

控制點(diǎn)添加方法是，在兩個(gè)圖中找到相同的區(qū)域，然后點(diǎn)擊“Add Point”，控制點(diǎn)的輸入根據(jù)自己的需要添加，弄好之后記得保存控制點(diǎn)，以便于后面可以使用。

選擇好控制點(diǎn)之后單擊“Options”→“Warpe file”進(jìn)行校正。校正后的圖如圖所示。

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4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像

首先打開已有的五張多光譜影像，加載已有的一張，然后在這張圖像上右鍵選擇“ROI tool”,點(diǎn)擊“ROI type”選擇多邊形（Polygon），通過多邊形裁剪，將裁剪區(qū)域到處為“shapefile”格式。

利用已經(jīng)ROI存儲(chǔ)的“shapefile”格式數(shù)據(jù)分別去裁剪剩余4個(gè)多光譜影像。利用下圖方法分別裁剪4個(gè)。得到區(qū)域一樣的5個(gè)相同區(qū)域的ROI圖像。利用五個(gè)裁剪好的區(qū)域，分別加載到窗口，以第一個(gè)為標(biāo)準(zhǔn)，利用image to image方法，分別校正其余四個(gè)。以下為第一幅影像校正第二幅影像的過錯(cuò)，其他的校正過程都是依次相同。

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將校正好的五個(gè)子區(qū)進(jìn)行圖層的堆疊。得到多條光譜相結(jié)合的影像。方法為選擇envi菜單欄中的Basic Tools下拉菜單中Layer Stacking功能，然后依照步驟分別添加五幅經(jīng)過校正后的影像，組成為一組多波段光譜影像。

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得到后的圖像多光譜影像如下圖所示。波段組合為

利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光譜影像。

5、鄰圖像鑲嵌或裁剪

打開校正好的多光譜影像數(shù)據(jù)，右鍵打開“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光譜影像數(shù)據(jù)

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6、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)

打開裁剪好的多光譜影像數(shù)據(jù)，進(jìn)行平方根增強(qiáng)。

7、全色影像和多光譜影像的融合

選擇菜單“Transform”→“HSV”進(jìn)行圖像的融合。

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選擇輸入的多光譜影像數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“ok”后選擇高分辨率的影像。

選好之后點(diǎn)擊“ok”就可以得到融合的全色影像。其中有圖為融合后影像。

8、利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理

(1)類別定義/特征判別：根據(jù)分類目的、影像數(shù)據(jù)自身的特征和分類區(qū)收集的信息確定分類系統(tǒng)；對(duì)影像進(jìn)行特征判斷，評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量，決定是否需要進(jìn)行影像增強(qiáng)等預(yù)處理。這個(gè)過程主要是一個(gè)目視查看的過程，為后面樣本的選擇打下基礎(chǔ)。

分類后的類別數(shù)包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。

（2）樣本選擇：打開分類圖像，在Display->Overlay->Region of Interest，默認(rèn)ROIs為多邊

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形，按照默認(rèn)設(shè)置在影像上定義訓(xùn)練樣本。如圖下圖所示，設(shè)置好顏色和類別名稱。

在ROIs面板中，選擇Option->Compute ROI Separability,計(jì)算樣本的可分離性。如圖19所示，表示各個(gè)樣本類型之間的可分離性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence參數(shù)表示，這兩個(gè)參數(shù)的值在0~2.0之間，大于1.9說明樣本之間可分離性好，屬于合格樣本；小于1.8，需要重新選擇樣本；小于1，考慮將兩類樣本合成一類樣本。

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（3）分類器選擇： 根據(jù)分類的復(fù)雜度、精度需求等確定哪一種分類器。目前監(jiān)督分類可分為基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)的，包括平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，基于模式識(shí)別，包括支持向量機(jī)、模糊分類等，針對(duì)高光譜有波譜角（SAM），光譜信息散度，二進(jìn)制編碼。（4）影像分類：基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析的分類方法參數(shù)設(shè)置比較簡(jiǎn)單，這里選擇最小距離分類方法。主菜單下選擇Classification > Supervised >Minimum Distance。按照默認(rèn)設(shè)置參數(shù)輸出分類結(jié)果，如下圖所示。

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分類后的圖

（5）分類后處理：分類后處理包括的很多的過程，都是些可選項(xiàng)，包括更改類別顏色、分類統(tǒng)計(jì)分析、小斑點(diǎn)處理（類后處理）、柵矢轉(zhuǎn)換等操作。

可以在Interactive Class Tool面板中，選擇Option->Edit class colors/names更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。如下圖所示，直接可以在對(duì)應(yīng)的類別中修改顏色。也可以根據(jù)一個(gè)顯示的RGB影像來自動(dòng)分配類別顏色，打開主菜單->Classification->Post Classification->Assign Class Color。（在這里沒有做修改）

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9.專題圖制作

(1)融合的影像制作專題圖：

1、主影像顯示窗口菜單中，選擇File → QuickMap → New QuickMap，打開QuickMap Default Layout對(duì)話框。設(shè)置模板的參數(shù)：輸出頁的大小（圖幅的大小）、頁的方位（圖幅形式）、地圖的比例。

2、點(diǎn)擊OK完成設(shè)置。

3、選擇制圖范圍，鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)擊顯示窗中紅色框的左下角并拖動(dòng)方框，選中整個(gè)影像。

4、點(diǎn)擊OK，顯示QuickMap Parameters對(duì)話框。

5、在Main Title文本框中鍵入圖名：贛州市新城區(qū)專題地圖。

6、在影像圖中加載投影信息。在Lower Left Text文本框中輸入：

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贛州市新城區(qū)專題地圖

7、在Lower Right Text文本框，輸入制圖單位和制圖員信息：2013年1月 江西理工大學(xué)地理信息系統(tǒng)專業(yè)3組制作

8、保存快速制圖模板，選擇Save Template，并輸入文件名，點(diǎn)擊OK。

9、點(diǎn)擊Apply，在ENVI顯示窗口中顯示快速制圖的結(jié)果。可以繼續(xù)修改QuickMap Parameter對(duì)話框中的設(shè)置，點(diǎn)擊Apply更新顯示結(jié)果。

10、輸出制圖結(jié)果后，在主圖像顯示窗口中，選擇File →Save Image As →Postscript File,將制圖結(jié)果輸出為打印格式。選擇Output QuickMap to Printer或Standard Printing復(fù)選框，這里選擇Output QuickMap to Printer。

（2）將分類圖與融合影像的專題圖疊加，并保存為打印格式。在快速制圖的主顯示窗口中，選擇Overlay →Classification，在打開的Interactive Class Tool Input File對(duì)話框中，選擇分類圖向，單擊OK按鈕，打開Interactive Class Tool對(duì)話框，在對(duì)話框相應(yīng)的On復(fù)選框中點(diǎn)擊，在Interactive Class Tool對(duì)話框中，選擇Options →Edit class colors/names，修改類的顏色和名字，最后可以把疊加的地圖輸出為打印格式。

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五、實(shí)習(xí)心得：

丁嘉樹：

本次實(shí)習(xí)歷時(shí)兩周左右時(shí)間，主要對(duì)幾何校正、影像融合、分類、專題圖制作等方面進(jìn)行了操作，整個(gè)過程是借鑒了一些參考資料以及和組員一些討論才得以完成。實(shí)習(xí)過程中還遇到了許多困難，導(dǎo)致不同程度的返工，一遍遍重復(fù)的操作，不過這樣一來，更加加深了對(duì)ENVI軟件的理解和應(yīng)用，俗話說熟能生巧，正是因?yàn)橛辛诉@些一遍遍的錯(cuò)誤，并通過結(jié)合理論知識(shí)的討論和研究，才能不僅僅局限于對(duì)應(yīng)課件一步一步來的層次，才能對(duì)做過的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行反思和分析，認(rèn)真考慮到底是那個(gè)地方出現(xiàn)了問題，這樣才能有利于我們的學(xué)習(xí)進(jìn)步。學(xué)習(xí)ENVI軟件剛開始的時(shí)候是比較痛苦的，主要體現(xiàn)在對(duì)各個(gè)操作命令的不熟悉，以及對(duì)基礎(chǔ)理論的理解程度不夠造成的，并且全英文的操作菜單讓各個(gè)指令無法和所學(xué)的內(nèi)容結(jié)合起來，造成對(duì)軟件的操作步驟的不理解，而且也無法加深對(duì)本次試驗(yàn)的理解，造成了一定的困難。但當(dāng)自己硬著頭

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皮把這部分內(nèi)容做完之后，再返回去進(jìn)行一下總結(jié)，總能得到一些原來本不知道的知識(shí)，我覺得這種收獲遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于按照實(shí)習(xí)步驟一步步來的效果要好一些。所以，我還是建議大家首先把理論部分搞的明白一些，算不上透徹吧也應(yīng)該知道本次實(shí)驗(yàn)的目的是什么，從目的出發(fā)進(jìn)行理解，這樣才能具有針對(duì)性，否則等你做過這次實(shí)驗(yàn)之后你還不知道做的是什么的話，那樣只會(huì)耽誤自己的時(shí)間，很快就會(huì)忘記，達(dá)不到學(xué)習(xí)的效果。正如老師介紹的那樣，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)遙感方面的學(xué)習(xí)越來越重要。長(zhǎng)期以來，地理學(xué)主要是以地圖作為地理信息存貯及成果展示的工具，以地圖和實(shí)地觀測(cè)作為地理研究的主要手段。隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和社會(huì)的迅速發(fā)展，單純傳統(tǒng)的工作手段已不能適應(yīng)地理學(xué)的發(fā)展，遙感技術(shù)的引進(jìn)和應(yīng)用，成為當(dāng)前地理學(xué)發(fā)展中具有重要意義的變化和動(dòng)向之一.遙感已成為地理研究和工作的重要信息源，另外，遙感已成為地理研究的重要手段和方法。因此，伴隨著遙感在地信專業(yè)所占成分越來越高的現(xiàn)實(shí)，我們有必要對(duì)遙感這門課程引起足夠的重視，努力學(xué)習(xí)好這門課程。

廖峭：

通過為期兩周的遙感實(shí)習(xí)，我對(duì)ENVI軟件有了一個(gè)全面深入的認(rèn)識(shí)和了解，短短的幾天時(shí)間我掌握了ENVI常用的基本操作，圖像的幾何糾正、影像校正，圖像融合，影像的分類處理，專題地圖的輸出制作等，對(duì)于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試，為將來對(duì)ENVI整個(gè)軟件的掌握運(yùn)用打下了一定的基礎(chǔ)。這次實(shí)習(xí)的收獲很多，剛開始接觸ENVI軟件時(shí)，對(duì)它全英文的界面很不熟悉，稍微沒注意老師的講解就不知所措，慢慢的用下來，一點(diǎn)一點(diǎn)的琢磨，再加上在技術(shù)手冊(cè)和老師精心的指導(dǎo)，現(xiàn)在我基本掌握了這個(gè)軟件的主要用途，當(dāng)一幅幅影像在電腦上顯示出來，那種成就感讓人滿足。在為期2周的實(shí)習(xí)內(nèi)，我們很好地完成了老師對(duì)我們的要求，通過我們對(duì)軟件的具體操作，使我們對(duì)遙感這們學(xué)科有了更深入的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在實(shí)習(xí)中我再次認(rèn)識(shí)到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是必不可少的，有不太清楚的地方要及時(shí)向老師請(qǐng)教，才會(huì)保證學(xué)習(xí)過程中的質(zhì)量，同時(shí)也體會(huì)到了遙感研究的辛苦和樂趣。總之通過這幾個(gè)實(shí)習(xí)讓我對(duì)遙感有了更直觀的了解，通過做實(shí)驗(yàn)讓我對(duì)遙感和其他學(xué)科的聯(lián)系有了初步了解，同時(shí)增強(qiáng)了我對(duì)遙感的學(xué)習(xí)興趣。總之，本次實(shí)驗(yàn)還是比較順利的，在實(shí)習(xí)期間感謝老師的辛勤指導(dǎo)，讓我們少走了一些彎路，老師的講解也給我們留下了很深的印象，使我們對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)理解更透徹

陳滿姣：

通過兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)任務(wù)，最大的感觸就是從新認(rèn)識(shí)了遙感這門比較抽象的學(xué)課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學(xué)的課程，可是就在這兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)的過程中我的想法突然改變了，其實(shí)遙感這門學(xué)科并沒有所想的那么難懂和難學(xué)，只要我們?cè)敢馊W(xué)、去發(fā)現(xiàn)這門學(xué)科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學(xué)科中最抽象的，可是當(dāng)我們把我們所學(xué)的理論知識(shí)和這

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次室內(nèi)實(shí)習(xí)結(jié)合起來對(duì)比和深入研究后，才真正的發(fā)現(xiàn)這是一門多么有內(nèi)涵和適應(yīng)新時(shí)代的必要科目，同時(shí)對(duì)于動(dòng)手操作的重要性有了新的理解，即使掌握了理論知識(shí)如果自己不去動(dòng)手做的話，還是無法完全掌握這門學(xué)科，因?yàn)楹芏鄦栴}只有在操作中產(chǎn)生了然后自己慢慢摸索解決后才能印象深刻，由于不夠耐心不夠仔細(xì)導(dǎo)致每一步之后的圖都有很大的變形，無法繼續(xù)下一步，都是用其他組員的圖繼續(xù)下一步，但是在這個(gè)過程中我還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實(shí)習(xí)中，把每一步的大致的操作流程都有所了解，雖然沒能得出一個(gè)真正屬于自己的成果，但是通過這次實(shí)習(xí)我的收獲很大，我理解耐心是很重要的，也理解了團(tuán)隊(duì)的重要性，如果總是指望別人永遠(yuǎn)做不成大事。并且在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲，獲益匪淺！不僅對(duì)書本上的理論知識(shí)有了大致的理解，更重要的是從實(shí)踐中檢驗(yàn)了它的真理，了解了它的適應(yīng)范圍之廣和作用之大，為我們以后從事工作而需要它打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

朱龍龍：

這次實(shí)習(xí)給我的最深體會(huì)是只有動(dòng)手操作才會(huì)真正學(xué)會(huì)運(yùn)用軟件，再多地文字資料也比不上一次認(rèn)真地操作，在野外采集的時(shí)候我了解了ＧＰＳ的基本操作，也了解了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，但是在室內(nèi)處理這一部分每次都遇到很多問題，然后就氣餒了，不想做了，導(dǎo)致沒有充分利用這個(gè)機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)，我明白了遇到問題就要虛心請(qǐng)教，多操作幾次就會(huì)的，關(guān)鍵還是自己態(tài)度不夠端正，什么事情只要認(rèn)真對(duì)待就一定會(huì)有收獲，我想在以后的學(xué)習(xí)中我不會(huì)再犯這樣的錯(cuò)誤，多動(dòng)手操作，多虛心請(qǐng)教，多點(diǎn)耐心，結(jié)果肯定會(huì)不一樣。工科學(xué)生要的就是動(dòng)手能力，只有在學(xué)習(xí)完理論并結(jié)合一次實(shí)習(xí)才能夠加深對(duì)這門課程的理解。當(dāng)然不僅僅是對(duì)本門課程理論知識(shí)的理解，更多的是對(duì)遙感這門學(xué)科的應(yīng)用有一定的理解才是。當(dāng)然，想要學(xué)習(xí)好一門技術(shù)不僅僅是一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)和兩周的實(shí)習(xí)可以搞定的，這可以說只是一個(gè)入門，如果想要進(jìn)一步理解，那就需要付出更多的努力。

第四篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告(報(bào)告)

重慶交通大學(xué)測(cè)繪工程 《遙感原理及應(yīng)用》實(shí)驗(yàn)報(bào)告

班 級(jí)： 學(xué) 號(hào)： 姓 名： 指 導(dǎo) 老 師 ： 實(shí) 驗(yàn) 室： 地理信息中心實(shí)驗(yàn)室

實(shí)驗(yàn)一

ENVI 視窗的基本操作

一、實(shí)驗(yàn)的目的

初步了解目前主流的遙感圖象處理軟件 ENVI 的主要功能模塊，在此基礎(chǔ)上，掌握視窗操作模塊的功能和操作技能，為遙感圖像的幾何校正等后續(xù)實(shí)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

Envi軟件的主菜單：

這個(gè)是ENVI軟件的主菜單,其中包括了文件的載入，基本工具欄，以及圖像處理的一些必要的功能。

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

本次實(shí)驗(yàn)主要是熟悉Envi軟件的菜單，以及一些常用的方法。還有就是將Envi軟件菜單的界面轉(zhuǎn)換成中文菜單。

1、在ENVI安裝目錄..RSIIDL60productsenvi40menu下建立新文件夾，命名為orgmenu

2、拷貝..RSIIDL60productsenvi40menu下原有的英文菜單文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目錄中進(jìn)行備份

3、拷貝下載的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..RSIIDL60productsenvi40menu中，覆蓋原文件。

4、啟動(dòng)ENVI4.0。

實(shí)驗(yàn)二

遙感圖像的幾何校正

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過實(shí)習(xí)操作，掌握遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，深刻理解遙感圖像幾何校正的意義。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。

數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)以及未經(jīng)校核的重慶地區(qū)jpg圖片。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、打開ENVI軟件將UTM圖像和jpg格式的圖片載入，上述圖像中我們可以看出，12840-8圖像下面有圖像的地理信息，而重慶城區(qū)圖片是沒有信息說明的。

2、選擇校正與鑲嵌菜單下的校正圖像選取控制點(diǎn)(圖像到圖像)，分別選取基礎(chǔ)圖像和校正圖像，分別在圖像上面選擇控制點(diǎn)，通過Add Point按鈕增加選擇的控制點(diǎn)，用這個(gè)方法選擇5個(gè)控制點(diǎn)，單擊Show List按鈕查看所選控制點(diǎn)的信息

3、在控制點(diǎn)選擇窗口中選擇options菜單，再選擇warp file，選擇輸出校正后的圖像文件。

4、載入校正后的圖像

在圖像顯示窗口工具菜單中選擇geographic link，將需要連接的圖像打開，5、選擇2號(hào)圖上的位置，3號(hào)圖就會(huì)顯示相應(yīng)位置。

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

用過本章的實(shí)驗(yàn)，掌握了遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，理解了遙感圖像幾何校正的意義。

在幾何校正的時(shí)候，剛開始把dipaly1和dipaly2搞反了，沒有注意是以哪張有坐標(biāo)的為基準(zhǔn)。選點(diǎn)的時(shí)候應(yīng)該找比較明顯的標(biāo)志性物體。

實(shí)驗(yàn)三

遙感圖像的增強(qiáng)處理

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過上機(jī)操作，了解空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過程和方法，加深對(duì)圖象增強(qiáng)處理的理解。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜數(shù)據(jù)，并選擇RGB Color 使用前面三個(gè)波段顯示模擬真彩色圖像。

2、在主菜單中選擇濾波菜單，再選擇卷積濾波，在convolutions菜單中選擇不同的算法進(jìn)行圖像的卷積濾波運(yùn)算。這是通過highpass方法運(yùn)算輸出的結(jié)果。

這是經(jīng)過low pass運(yùn)算出來的結(jié)果。

3、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng)，以下圖像是平方根后的效果

4、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng)，以下圖像是[zoom]均衡化后的效果

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

通過本章的實(shí)驗(yàn)操作，了解了空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過程和方法，加深了對(duì)圖象增強(qiáng)處理的理解。

剛開始打開的圖片是Gray scale的模式，轉(zhuǎn)換成為RGB Color模式。然后就是菜單中選擇卷積濾波進(jìn)行運(yùn)算，然后再對(duì)本圖片進(jìn)行顯示增強(qiáng)。

實(shí)驗(yàn)四

遙感信息的復(fù)合

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過上機(jī)操作，初步掌握遙感信息復(fù)合的方法，深入理解遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。

數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)和重慶地區(qū)UTM第八波段高分辨率數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像和UTM第八波段高分辨率圖像。

2、主菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)

選擇輸入高分辨數(shù)據(jù)

輸出多光譜數(shù)據(jù)和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像數(shù)據(jù)

多光譜和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，初步掌握了遙感信息復(fù)合的方法，理解了遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。對(duì)遙感圖片的處理有了更深的認(rèn)識(shí)。

數(shù)據(jù)融合其實(shí)比較好做，就是將兩張圖片打開后選擇菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)。最后生成文件，保存后就可以了。

實(shí)驗(yàn)五

遙感圖像分類——監(jiān)督分類

一、實(shí)驗(yàn)的目的

理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像，使用主菜單中的基本工具菜單，選取感興趣區(qū)，在image圖像中選擇序列區(qū)。

2、在主菜單中選擇分類，選擇監(jiān)督分類，再選擇最小距離法進(jìn)行分類。結(jié)果如下，其中紅色部分為河流，藍(lán)色部分為居民區(qū)和山脈，綠色部分為植被和背景。

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，理解和掌握了計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，并能夠熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類。

首先選擇圖片的感興趣區(qū)，要選擇多個(gè)波段不同顏色，剛開始的時(shí)候只選擇了一個(gè)，整個(gè)圖片全是一個(gè)顏色。后來選擇了很多顏色，選擇出了特征值。

實(shí)驗(yàn)六

遙感圖像分類——非監(jiān)督分類

一、實(shí)驗(yàn)的目的

進(jìn)一步理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的，同時(shí)深刻理解監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

非監(jiān)督分類的方法有分級(jí)集群法和動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)載入多光譜圖像，使用動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)進(jìn)行分類。在分類菜單中選擇非監(jiān)督分類，在選擇ISODATA

動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)分類結(jié)果

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步理解了計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，并能夠熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的，同時(shí)深刻理解了監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。打開圖片，點(diǎn)擊非監(jiān)督分類，然后load圖片就可以了。

第五篇：林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告1

地點(diǎn)：校園、十三陵地區(qū)、

姓名： 班級(jí)：

學(xué)號(hào)：

實(shí)習(xí)目的

1：為了更好的了解十三陵地區(qū)的地區(qū)概況以及土地利用類型，方便學(xué)習(xí)遙感圖像的制作和分析能力，更好的熟悉應(yīng)用遙感的重要軟件，對(duì)遙感知識(shí)增加全面的掌握，更好的實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的高效結(jié)合。本實(shí)驗(yàn)旨在教會(huì)學(xué)生應(yīng)用ArcGIS系列軟件進(jìn)行矢量化的操作。通過本次實(shí)驗(yàn)，要求學(xué)生能夠掌握ArcGIS一些常用的基本操作，涉及到的知識(shí)點(diǎn)，包括：ArcGIS應(yīng)用基礎(chǔ)，空間數(shù)據(jù)的采集和組織，空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和處理，空間數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)等。最終達(dá)到對(duì)ArcGIS桌面軟件操作入門的目的:

2：了解航空相片的各種要素，掌握立體觀察的具體步驟。

3：掌握野外地物波普測(cè)試的基本步驟，了解其反射率。 實(shí)習(xí)內(nèi)容

本次實(shí)習(xí)重要應(yīng)用到兩個(gè)重要軟件ArcGIS和Edars軟件。將十三陵遙感圖應(yīng)用ArcMap進(jìn)行手工矢量化操作，結(jié)合實(shí)地踏查，手工進(jìn)行地物劃分，最終形成十三陵土地利用圖。用到的'軟件主要是ArcMap和ArcCatalog。

一、立體像對(duì)觀測(cè)的實(shí)驗(yàn)

二、實(shí)驗(yàn)步驟

（一）熟悉航空像片

①像片編號(hào)：位于航片右上角，說明攝影時(shí)的地理位置、攝影時(shí)間； ②框標(biāo)：四角或四邊，相對(duì)框標(biāo)連線交點(diǎn)是該像片的像主點(diǎn)； ③水準(zhǔn)氣泡：記錄該像片的傾斜度數(shù)；

④時(shí)針：表明攝影時(shí)間，以便提供太陽光線方向和太陽高度角； ⑤航片攝影機(jī)的焦距； ⑥校正線； ⑦高度表。

（二）立體觀察

1、立體鏡檢查

①在8開白紙上中部順長(zhǎng)邊方向繪制一條直線。長(zhǎng)約30cm左右，并在此直線上安裝反光立體鏡。

②在立體觀察中觀察直線，以檢查立體鏡的大反鏡角度是否正確。當(dāng)立體觀察時(shí)紙上的直線在兩個(gè)視場(chǎng)的成像為兩條相交直線，而且經(jīng)轉(zhuǎn)動(dòng)白紙或立體鏡時(shí)仍不能使其兩視場(chǎng)中兩直線重合時(shí)，說明儀器大反光鏡位置不正確，這時(shí)調(diào)整反光鏡螺旋進(jìn)行正位，直至兩直線重合為止。

2、確定基線。

然后用兩眼相重合的點(diǎn)位，也做標(biāo)記。之間的距離b為立體鏡擴(kuò)大后的觀察基線，稱之為立體鏡基線。此基線的長(zhǎng)度因個(gè)人的眼距和立體鏡的不同而異。

③在兩張像片上分別連接框標(biāo)得像主點(diǎn)O1、O2，即框標(biāo)連線的交點(diǎn)，然后在像主點(diǎn)周圍f/45為半徑的圓內(nèi)，選刺明顯地物，并用像片鉛筆畫一小圈。

④轉(zhuǎn)刺兩像片中心點(diǎn)O1、O2得O1ˊ、O2ˊ，并分別連接O1 O2ˊ、O2 O1ˊ，量出O1 O2ˊ、O2 O1ˊ的長(zhǎng)度值，即為兩像片的共同基線。

3、觀察

①將兩像片安置在白紙上，使同名基線與白紙上的直線重合（注意要使同名基線應(yīng)在像片對(duì)內(nèi)側(cè)）；使像片上的同名像點(diǎn)O1 、O2ˊ或O2、O1ˊ間的距離基于b，固定像片對(duì)。

②將反光立體鏡置于像片對(duì)上，觀察者的眼基線要平行于立體鏡基線進(jìn)行觀察

一、 實(shí)驗(yàn)心得：這次實(shí)驗(yàn)較為簡(jiǎn)單，一個(gè)人即可在短時(shí)間內(nèi)完成，但是，由于每個(gè)人的眼間距不同，所以調(diào)整的儀器目鏡間距也不同，在一個(gè)人調(diào)好后，可能另一個(gè)人觀測(cè)時(shí)無法達(dá)到最佳狀態(tài)。也因此，若是兩人一起調(diào)整儀器的話，可能會(huì)慢一點(diǎn)，困難一些。其實(shí)，實(shí)驗(yàn)整體還是很容易的，只要認(rèn)真細(xì)心即可。

二：野外地物波譜測(cè)試的實(shí)驗(yàn)

使用光譜反射儀測(cè)試地物波譜的實(shí)驗(yàn)步驟

1、首先確定需要測(cè)定的地物類型，任何不同地物都具有各自不同的光譜特性，都可以作為測(cè)定目標(biāo)。如：草地、灌木、喬木、水泥地、大理石地、水體等，植物還可以分為健康與不健康的，水體也可以分為無污染與有污染的。

2、確定測(cè)量時(shí)是采用順光、逆光或頂光，然后放置標(biāo)準(zhǔn)板，標(biāo)準(zhǔn)板的位置應(yīng)該與地物的位置一致。

3、光譜反射儀的使用：（1）由開關(guān)按鈕、電池檢查鈕(Check)、視場(chǎng)角旋鈕（2°或10°）、波長(zhǎng)輪鼓（400nm~1050nm）、鏡頭和觀測(cè)孔等。首先打開鏡頭蓋，不要用手觸摸鏡頭，然后打開開關(guān)按鈕，按住電池檢查鈕(Check)，如果從觀測(cè)孔中觀測(cè)到刻度值大于3就能說明電池仍有電，反之則需要更換電池；從觀測(cè)孔中除了刻度以外還可以看見一個(gè)大圈中間還有一個(gè)小圈，大圈是10°視場(chǎng)角的觀測(cè)范圍，小圈是2°視場(chǎng)角的觀測(cè)范圍，一般使用10°視場(chǎng)角，也就是說在觀測(cè)時(shí)大圈中應(yīng)該充滿所測(cè)地物而沒有任何其它物體；觀測(cè)孔中得刻度是從0到4，讀取時(shí)應(yīng)該估讀出小數(shù)點(diǎn)后兩位。（2）轉(zhuǎn)動(dòng)波長(zhǎng)輪鼓，從400nm開始依次測(cè)量，首先讓鏡頭對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)地物，通過觀測(cè)孔讀數(shù)并記錄，再讓鏡頭對(duì)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)板讀數(shù)記錄。（3）然后將波長(zhǎng)輪鼓調(diào)到425nm，同前面一樣讀取地物與標(biāo)準(zhǔn)板的讀數(shù)，依此按照波長(zhǎng)順序重復(fù)數(shù)次。

4、讀物波譜反射系數(shù)的計(jì)算：分別將各個(gè)波長(zhǎng)獲得的標(biāo)準(zhǔn)板讀數(shù)值與其目標(biāo)物讀數(shù)相減，然后根據(jù)相減所得差值在反射率查詢表中查詢對(duì)應(yīng)的反射率。

5、反射波譜曲線的繪制：以波長(zhǎng)（400nm~1050nm）為橫軸，反射率為縱軸，畫出光譜反射曲線。

6、對(duì)多個(gè)地物的反射光譜曲線進(jìn)行比較分析。

光譜反射率測(cè)定記錄表

光譜反射率測(cè)定記錄表

地點(diǎn) 十三陵 目標(biāo)地物類型 月季葉（新鮮完整） 時(shí)間20xx/10/27

林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告2

一．實(shí)習(xí)目的

通過實(shí)習(xí)能夠熟練的掌握使用遙感地形圖進(jìn)行地物識(shí)別以及解譯標(biāo)志庫的建立

二．實(shí)習(xí)主要內(nèi)容

1. 對(duì)野外進(jìn)行踩點(diǎn)調(diào)查 2. 目視解譯，區(qū)劃小班 3. 地類面積統(tǒng)計(jì)及分析 4. 森林資源分布圖制圖出圖

三．主要結(jié)果分析（解譯標(biāo)志庫目視解譯步驟地類面積統(tǒng)計(jì)森林分布圖制圖）

第一條路線沿大湖坪向上方方向踩點(diǎn)調(diào)查，行程8.9公里 第二條路線沿茶園方向往太陽廟方向進(jìn)行調(diào)查，行程6.5公里 第三條路線為沿環(huán)山公路沿路進(jìn)行探究，行程6.8公里

四．簡(jiǎn)易標(biāo)志庫的.建立

五．統(tǒng)計(jì)結(jié)果及其分析

結(jié)論：由表格中數(shù)據(jù)可知福壽山林場(chǎng)的竹林面積特別大，無論是純竹林還是竹林混交林的面積都占了很大的比重，同時(shí)經(jīng)過我們小組成員在山中的所見所聞也知道了山中的針葉林主要以杉木和柳杉為主的林份在山上分布廣生長(zhǎng)旺盛，同時(shí)作為一個(gè)自然保護(hù)區(qū)它的闊葉林面積也大，這樣各種資源分布比較均勻符合游人的需求也符合物種的多樣性。

林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告3

一、實(shí)習(xí)目的與要求

林業(yè)遙感是遙感技術(shù)在林業(yè)經(jīng)營(yíng)中具體應(yīng)用的實(shí)用性強(qiáng)的專業(yè)課，旨在培養(yǎng)學(xué)生利用遙感手段進(jìn)行森林資源監(jiān)測(cè)和管理的基本技能，實(shí)習(xí)的主要目的是培養(yǎng)學(xué)生使用GPS進(jìn)行野外地形參數(shù)的手工測(cè)量，內(nèi)業(yè)計(jì)算機(jī)遙感圖像的幾何精校正和探索學(xué)習(xí)決策樹分類方法對(duì)林業(yè)遙感影像進(jìn)行分類研究的動(dòng)手能力。通過實(shí)習(xí)，加深遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)和管理中的應(yīng)用和理解。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

1)GPS采集地面控制點(diǎn)坐標(biāo)；

2)（經(jīng)緯度或平面直角坐標(biāo)）以及地形參數(shù)；

3)（坡度，坡向）野外訓(xùn)練區(qū)的地面調(diào)查；

4)內(nèi)業(yè)遙感圖像的幾何精校正；

5) ENVI圖像處理軟件決策樹分類器建立逐級(jí)決策規(guī)則；

6)決策規(guī)則的修改與添加（與實(shí)地調(diào)查進(jìn)行比較分析）；

7)利用建立的決策規(guī)則對(duì)林業(yè)遙感圖像進(jìn)行分類，保存分類規(guī)則與分類圖像。

三、實(shí)習(xí)中涉及的理論知識(shí)

1．決策樹分類簡(jiǎn)介

與其它分類方法相比，決策樹分類具有如下特點(diǎn)：

1）決策樹分類是非參數(shù)分類，因此其獨(dú)立于訓(xùn)練區(qū)像元亮度值的統(tǒng)計(jì)分布模式；

2）決策樹分類時(shí)模型的輸入既可以是連續(xù)的光譜波段值，也可以是離散的數(shù)值，甚至是定名變量；

3）分類結(jié)束后可以生成易于解譯的分類判別準(zhǔn)則文件；

4）樣本訓(xùn)練的速度快，分類精度通常高于其它的分類器。

2．決策樹分類原理

決策樹分類實(shí)質(zhì)是利用輸入分類器的多元特征參數(shù)，從多角度挖掘出蘊(yùn)藏在其中的模式類別間的差異，并建立起“特征識(shí)別矩陣”（類似于判讀檢索表），其外在表現(xiàn)為多個(gè)“If Then, else if then”的連用，就如同數(shù)學(xué)上的多個(gè)集合求交集運(yùn)算，從而將滿足交集條件的模式與不滿足交集條件的模式區(qū)分開來，實(shí)現(xiàn)不同模式類別的自動(dòng)識(shí)別。

具體地講，決策樹可以像分類過程一樣被定義，依據(jù)某種規(guī)則將窨數(shù)據(jù)集一級(jí)級(jí)往下細(xì)分以定義決策樹的各個(gè)分支。

決策樹由一個(gè)根結(jié)點(diǎn)，一系列內(nèi)部結(jié)點(diǎn)及終極結(jié)點(diǎn)組成，每一個(gè)結(jié)點(diǎn)只有一個(gè)父結(jié)點(diǎn)和兩個(gè)或多個(gè)子結(jié)點(diǎn)。根據(jù)決策樹的構(gòu)成思想，以選定的樣本數(shù)據(jù)為對(duì)象逐級(jí)找到分類樹的結(jié)點(diǎn)，并且在每個(gè)結(jié)點(diǎn)上記錄所選的空間數(shù)據(jù)圖層的編號(hào)以及相應(yīng)的判別函數(shù)參數(shù)，從而有可能反過來從樹根到葉按照生成的判別規(guī)則，逐級(jí)地在每個(gè)結(jié)點(diǎn)上對(duì)樣本數(shù)據(jù)以外的待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

3．本實(shí)習(xí)決策樹分類規(guī)則描述

類1(class 1)：NDVI值大于0.3，坡度大于或等于20度；

類2(class 2)：NDVI值大于0.3，坡度小于20度，陰坡；

類3(class 3)：NDVI值大于0.3，坡度小于20度，陽坡；

類4(class 4)：NDVI值小于或等于0.3，波段4的值大于或等于20；

類5(class 5)：NDVI值小于或等于0.3，波段4的值小于20；

類6(class 6)：波段4的值等于0；

類7(class 7)：波段1的.值小于波段1的均值。

決策樹分類規(guī)則是在決策樹分類過程中不斷修改和添加的，為了實(shí)現(xiàn)逐步分類更加精細(xì)與準(zhǔn)確。

四、實(shí)習(xí)步驟

1． 外業(yè)數(shù)據(jù)采集

在中山陵地區(qū)選取若干樣點(diǎn)，利用GPS記錄樣點(diǎn)坐標(biāo)，測(cè)定相應(yīng)位置的地形參數(shù)。目的：練習(xí)使用GPS以及DEM的建立方法。

2． 研究資料確定與處理

1) 運(yùn)行ENVI軟件，打開并顯示對(duì)決策樹分類有貢獻(xiàn)的影像文件：bouldr_tm.dat (Landsat 5 TM影像) 與boulder_dem.dat（相應(yīng)的DEM空間子集）

2) 投影類型轉(zhuǎn)換

查看bouldr_tm影像特征：

Projection : UTM

Pixel: 30 Meters

Datum: NAD 27

查看boulder_dem影像特征：

Projection : GAUSS-KRUGER

Pixel: 30 Meters

Datum: WGS84

以bouldr_tm影像為基準(zhǔn)，轉(zhuǎn)換boulder_dem影像的投影類型：

運(yùn)行ENVI軟件，點(diǎn)擊Map/Convert Map Projection，在彈出的Convert Map Projection Input Image中選擇boulder_dem，在彈出的Convert Map Projection對(duì)話框中選擇UTM，DATUM選擇NAD 27，可選擇多項(xiàng)式和最鄰近點(diǎn)方式，保存投影類型轉(zhuǎn)換后的圖像。

3）圖像配準(zhǔn)

為提高TM影像的分辨率，從而提高分類精度，以bouldr_tm影像與相應(yīng)地區(qū)的SPOT影像配準(zhǔn)（SPOT為已經(jīng)過精校正的影像，空間分辨率為10m）

配準(zhǔn)方法：點(diǎn)擊Map/Registration/Select GCPs: Image to Image，使得bouldr_tm影像的分辨率也達(dá)到10m，查看配準(zhǔn)后的影像特征：

Projection : UTM

Pixel: 10 Meters

Datum: NAD 27

3． 輸入決策樹規(guī)則

1） 選擇Classification/Decision Tree/Build new decision tree，打開決策樹工具，在決策樹工具打開時(shí)就只有一個(gè)空的決策節(jié)點(diǎn)，在這個(gè)空的節(jié)點(diǎn)中輸入任意條件的決策表達(dá)式，將該數(shù)據(jù)集的像素分為兩組

2） 第一個(gè)決策要基于landsat影像。要定義這個(gè)決策點(diǎn)，點(diǎn)擊決策節(jié)點(diǎn)，當(dāng)前這個(gè)節(jié)點(diǎn)被標(biāo)注為Node，輸入表達(dá)式：{ndvi} gt 0.3。

這個(gè)決策將像素分為兩類，一類為綠色植被，另一類為非植被。

3） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件

在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊{ndvi}，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇bouldr_tm影像，這表明當(dāng)上述決策規(guī)則計(jì)算時(shí)，NDVI值將從bouldr_tm影像中計(jì)算出來。

這里ENVI會(huì)根據(jù)NDVI這個(gè)特定名稱，自動(dòng)搜索所需的紅波段和近紅外波段，計(jì)算出NDVI值。

4） 完成第一個(gè)簡(jiǎn)單決策樹分類器，NDVI大于0.3被分成白色類，NDVI值小于或等于0.3像素被分為黑色。

4． 輸入決策樹附加規(guī)則

1） 右鍵點(diǎn)擊Class 1的節(jié)點(diǎn)，從彈出的快捷菜單中選擇Add Children，從而將NDVI大的那類細(xì)分為兩個(gè)新的子類。

2） 點(diǎn)擊空白節(jié)點(diǎn)，并在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：{Slope} lt 20。

這個(gè)決策規(guī)則將根據(jù)坡面的陡峭程度，將NDVI值高的像素分為兩類，同樣，ENVI會(huì)根據(jù)Slope(坡度)這個(gè)特定名稱，自動(dòng)搜索計(jì)算Slope值。

3） 在節(jié)點(diǎn)的Name區(qū)域，輸入slope<20，點(diǎn)擊OK。

4） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件

在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊{slope}，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇boulder_dem影像，這表明當(dāng)上述決策規(guī)則計(jì)算時(shí)，slope值將從boulder_dem影像中計(jì)算出來

5） 繼續(xù)添加決策規(guī)則

右鍵點(diǎn)擊綠色的端元節(jié)點(diǎn)，它包括了NDVI值高、坡度低的那類像素，從彈出的快捷菜單中，選擇Add Children。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)，在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：

{aspect} lt 20 and {aspect} gt 340

這個(gè)決策將把NDVI值高、坡度小的那些像素，分為坡面北朝向的和坡面北朝向不顯著的兩類。

6） 在節(jié)點(diǎn)的Name區(qū)域，輸入North，點(diǎn)擊OK。

7） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件

在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊{aspect}，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇boulder_dem影像，這表明當(dāng)上述決策規(guī)則計(jì)算時(shí)，aspect值將從boulder_dem影像中計(jì)算出來。

8） 在節(jié)點(diǎn)的Name區(qū)域，輸入North，點(diǎn)擊OK。

9） 繼續(xù)添加決策規(guī)則。

右鍵點(diǎn)擊黑色的端元節(jié)點(diǎn)，它包括了NDVI值低的那類像素，從彈出的快捷菜單中，選擇Add Children。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)，在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：b4 lt 20。

這個(gè)決策規(guī)則將水體非植被中分離出來，經(jīng)過目視解譯遙感影像發(fā)現(xiàn)，在波段4中，像素值小于20的主要是水體。

10） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件

在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊b4，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇bouldr_tm影像。

11） 在節(jié)點(diǎn)的Name區(qū)域，輸入Low B4，點(diǎn)擊OK。

5． 執(zhí)行決策樹

1） 選擇Options/Execute；

2） 在Decision Tree Execution Parameters對(duì)話框中，點(diǎn)擊bouldr_tm影像，作為基準(zhǔn)影像。其它影像的地圖投影，像素大小和范圍都將被自動(dòng)調(diào)整，以匹配該基準(zhǔn)影像；

3） 輸入要輸出的分類影像文件名，保存。

6． 查看決策樹分類結(jié)果；

1） 輸出的決策樹分類結(jié)果中，給定像素的顏色是由分類指定的端元節(jié)點(diǎn)的顏色確定的。Class1，Class2，Class3，Class4，Class5分別對(duì)應(yīng)紅色，綠色，藍(lán)色，黃色，藍(lán)綠色；

2） 查看決策樹信息。

在ENVI Decision Tree

對(duì)話框的空白背景上，點(diǎn)擊右鍵，從彈出的對(duì)話框中，選擇Zoom In，現(xiàn)在每個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽都會(huì)顯示像素的個(gè)數(shù)以及所包含像素點(diǎn)總影像像素的百分比。

7． 修改決策樹

1） 添加新的決策

執(zhí)行完決策樹后查看分類結(jié)果，發(fā)現(xiàn)上述決策規(guī)則中，波段4小于20的那些像素中，某些像素是邊緣像素，值為0，以藍(lán)綠色顯示，因此需修改決策樹：

在波段4的值小于20的那些像素的端元節(jié)點(diǎn)上，點(diǎn)擊右鍵，并從彈出的快捷菜單中，選擇Add Children。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)，在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：b4 eq 0。

在Name文本框中，輸入B4=0。

2）執(zhí)行新添加的決策，此時(shí)輸出結(jié)果中，邊緣像素就歸為另一類了，以紅紫色表示。

8． 在決策表達(dá)式中使用波段索引

幾個(gè)內(nèi)置的決策樹變量在決策表達(dá)式使用過程中，需要波段索引。

1） 在黃色端元節(jié)點(diǎn)上，點(diǎn)擊右鍵，該節(jié)點(diǎn)包括了NDVI值低但波段4的值高的那一類像素。從快捷菜單中，選擇Add Children。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)，在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：b1 lt {mean[1]}。

在Name文本框中，輸入Low B1。

該表達(dá)式將判斷波段1的像素值是否小于波段1的均值。

2） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件

在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊b1，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇bouldr_tm影像的band 1；

在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊mean，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇bouldr_tm影像；

3） 運(yùn)行決策樹；

4） 查看結(jié)果，波段1的值較低的某些黃色像素的顏色已變?yōu)榘导t色。

9． 修剪決策樹

在使用決策樹的過程中，經(jīng)常需要測(cè)試某個(gè)指定的子節(jié)點(diǎn)是否對(duì)決策樹的分類結(jié)果有效，即對(duì)決策樹的修剪。

1） 在Low B1節(jié)點(diǎn)上，點(diǎn)擊右鍵，從彈出的快捷菜單中，選擇Prune Children。結(jié)果表明，可以看到這個(gè)子節(jié)點(diǎn)，但它們不再帶有顏色，而且也沒有連接到?jīng)Q策樹上，表明已被修剪，當(dāng)執(zhí)行決策樹時(shí)，它們不會(huì)被使用；

2） 右鍵點(diǎn)擊Low B1節(jié)點(diǎn)，從彈出的快捷菜單中，選擇Restore Pruned Children，可恢復(fù)修剪。

10．保存生成的決策樹。

11． 對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

五、實(shí)習(xí)結(jié)論

通過實(shí)習(xí)，從中學(xué)到了很多東西，受益匪淺！