第一篇：遙感圖像處理實(shí)習(xí)總結(jié)

遙 感 實(shí)習(xí)總 結(jié)

專業(yè)：攝影測(cè)量與遙感技術(shù)

班級(jí)：

姓名：

學(xué)號(hào)：

為期兩周的遙感數(shù)字圖像處理結(jié)束了，在老師的精心安排下，我們?nèi)硇牡耐度氲竭@次實(shí)習(xí)中。雖然是滿天的時(shí)間，但是由于教室還有其他人占用并不能在那全天使用，所以說是兩周實(shí)習(xí)但是我們能用是時(shí)間依然很少，我們要力抓每一分每一秒，熟練操作遙感數(shù)字圖像處理軟件。整個(gè)實(shí)習(xí)是以黃河水院為基礎(chǔ)圖形。通過格式變換、幾何校正、圖像剪裁、圖像分類，以及最后的專題地圖制作。

實(shí)習(xí)的過程簡(jiǎn)單又復(fù)雜，簡(jiǎn)單的是，只要?jiǎng)邮郑?jì)算機(jī)幾乎自動(dòng)化的替你操作，復(fù)雜的是，在操作過程中，又有好多選項(xiàng)和注意的事項(xiàng)，有很多參數(shù)的設(shè)置很有講究。所以在練習(xí)中我遇到好多問題，并通過解決這些問題進(jìn)一步加深了對(duì)軟件和課本知識(shí)的理解。

首先我們進(jìn)行的是數(shù)據(jù)預(yù)處理。我們需要進(jìn)行遙感圖像的幾何校正。由于各種誤差所以遙感圖像存在著幾何變形，因此需要在操作前進(jìn)行幾何校正。流程如下：第一步：顯示圖像文件（打開兩個(gè)視窗窗口），第二步：?jiǎn)?dòng)幾何校正模塊，第三步：?jiǎn)?dòng)控制點(diǎn)工具，第四步：地面控制點(diǎn)（GCP）的采集，第五步：采集地面檢查點(diǎn)，第六步：圖象重采樣，第七步：保存幾何校正模式。其中最關(guān)鍵最難的就屬地面控制點(diǎn)的采集，我們使用的是二次多項(xiàng)式，所以得選取六個(gè)控制點(diǎn)然后再選出六個(gè)檢查點(diǎn)。但是圖像存在著誤差，而我們要把誤差控制在一個(gè)像素以內(nèi)，這就更加困難了。在進(jìn)過長(zhǎng)時(shí)間的摸索和練習(xí)，精度慢慢的就達(dá)到了，但是圖糾正后依舊不是很好，在詢問同學(xué)后發(fā)現(xiàn)原來是點(diǎn)的分布不是很均勻，所以導(dǎo)致了圖的變形。在圖的校正后就得進(jìn)行圖范圍的裁剪得到所需的范圍。裁剪有兩種方法一種是規(guī)則分幅裁剪，一種是不規(guī)則分幅裁剪。規(guī)則分幅裁剪需要知道坐標(biāo)，而不規(guī)則分幅裁剪則只需要在圖上手選出需要裁剪的范圍。而我們沒有坐標(biāo)只能用不規(guī)則分幅裁剪。

第二項(xiàng)就是圖象增強(qiáng)處理，主要包括：空間、輻射、光譜增強(qiáng)處理的主要方法。空間增強(qiáng)：包括卷積增強(qiáng)處理，輻射增強(qiáng)：直方圖均衡化處理，光譜增強(qiáng)：主成份變換、纓穗變換、色彩變換。這一項(xiàng)比較簡(jiǎn)單，通過指導(dǎo)書和上課的學(xué)習(xí)，這些增強(qiáng)只要知道步驟就能很快完成。

第三項(xiàng)我認(rèn)為也是最關(guān)鍵的一項(xiàng)，遙感圖像的分類，所謂的遙感圖像的分類就是通過人工目譯或計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類處理相結(jié)合識(shí)別出地物屬性。我們做的分類是非監(jiān)督分類，在進(jìn)行的分類評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)用分類疊加方法來評(píng)價(jià)分類結(jié)果、分類精度及定義時(shí)應(yīng)注意分類文件在上，而且取消柵格參數(shù)中清楚選示選項(xiàng)，以使兩圖像疊加顯示。非監(jiān)督分類步驟如下：第一步：顯示原圖像與分類圖像，第二步：打開分類圖像屬性并調(diào)整字段顯示順序，第三步：給各個(gè)類別賦相應(yīng)的顏色，第四步：不透明度設(shè)置，第五步：確定類別專題意義及其準(zhǔn)確程度，第六步：標(biāo)注類別的名稱和相應(yīng)顏色，第七步：將相同的類進(jìn)行合并，最后分為五大類：建筑物、道路（空閑地）、水系、草地和灌木林。

第四項(xiàng)是制作專題地圖。其操作步驟為：

一、準(zhǔn)備專題制圖數(shù)據(jù)，二、生成專題制圖文件，三、確定專題制圖范圍，四、放置圖面整飭要素。而圖面整飾又包括1.繪制格網(wǎng)線與坐標(biāo)注記，2.繪制地圖比例尺，3.繪制地圖圖例，4.繪制指北針，5.地圖名稱的設(shè)定，6.地圖的保存。其中創(chuàng)建格網(wǎng)中可以設(shè)置格網(wǎng)線的多少和起始值，這一步主要是對(duì)制作專題圖的一些整飾，可以使圖美觀易懂。

為期兩周的實(shí)習(xí)結(jié)束了，經(jīng)過這次系統(tǒng)全面的實(shí)習(xí)，讓我更深刻的了解了遙感圖像的操作流程，也掌握了面對(duì)常出現(xiàn)問題的解決方法，同時(shí)也讓我對(duì)課程有了更確切的理解，把理論應(yīng)用于實(shí)際，同時(shí)加深了對(duì)理論部分的重點(diǎn)理解，還提升了動(dòng)手能力。

第二篇：遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

班級(jí) 11資環(huán) 姓名 學(xué)號(hào) 實(shí)驗(yàn)專題 實(shí)驗(yàn)室 F樓機(jī)房 成績(jī)?cè)u(píng)定 教師簽字

專題一：DEM圖像進(jìn)行彩色制圖··························································2（敘述制圖過程并把自己處理結(jié)果加載到本文檔里）

專題二：TM與SPOT數(shù)據(jù)融合····························································3（敘述該過程并處理結(jié)果加載到本文檔里。注意用兩種方法融合的過程）

專題三：航片的配準(zhǔn)與鑲嵌·····························································4（敘述該過程并處理結(jié)果加載到本文檔）

專題四：切取某研究區(qū)域的操作·························································5（具體要求：衛(wèi)星影象疊加，選擇其中三波段彩色合成，采用ROI切取研究區(qū)）

專題五：地圖制圖的方法·······························································6（主要是快速制圖。并任選一樣例加載制圖后結(jié)果）

專題六：使用ENVI進(jìn)行三維曲面的瀏覽與飛行············································7（敘述該過程并處理結(jié)果加載到本文檔里）

專題七：監(jiān)督分類試驗(yàn)（任選一種監(jiān)督分類方法，并敘述···································8（其過程將其結(jié)果加載到本檔里）。實(shí)驗(yàn)專題： 專題一：DEM圖像進(jìn)行彩色制圖

1、加載一幅DEM的灰度圖像，使用系統(tǒng)默認(rèn)的IDL顏色表來調(diào)整屏幕的顏色表。

2、給生成的彩色圖像添加圖名、格網(wǎng)、比例尺、灰度條、等高線及數(shù)值等信息。

3、調(diào)整位置，保存圖像。結(jié)果如下圖 實(shí)驗(yàn)專題： 專題二：TM與SPOT數(shù)據(jù)融合

1、主圖象窗口選擇Transform > Image Sharpening > HSV，從一個(gè)打開的彩色圖像中選擇三個(gè)波段進(jìn)行變換。

2、對(duì)原DEM圖像進(jìn)行拉伸處理。

3、將HSV圖像重新轉(zhuǎn)換為RGB圖像。分別對(duì)應(yīng)H-R,S-G,拉伸圖像-B。

4、加載最終圖像，并保存結(jié)果。結(jié)果如圖所示：

實(shí)驗(yàn)專題： 專題三：航片的配準(zhǔn)與鑲嵌

1、加載兩幅圖像，其中一幅作為base image，一幅作為warp image。

2、在主菜單Registration里的Select GCP(Ground Control Points)來選擇地面控制點(diǎn)，并調(diào)整誤差。

3、執(zhí)行圖像—地圖配準(zhǔn)。

4、圖像鑲嵌。執(zhí)行Map> Mosaicking > Pixel Based。

5、在Pixel Based Mosaic對(duì)話框，選擇Import > Import Files and Edit Properties，調(diào)整羽化、背景等參數(shù)。

6、輸入其他參數(shù)，加載結(jié)果圖并保存。結(jié)果如圖：

實(shí)驗(yàn)專題： 專題四：切取某研究區(qū)域的操作

1、加載一多波段彩色圖像，在主圖像窗口中，選擇Overlay > Region of Interest。

2、ROI的類型選擇polygon，在image窗口中畫出研究的區(qū)域。

3、通過選擇Basic Tools > Masking > Build Mask，建立掩膜。

4、選擇Basic Tools > Masking > Apply Mask，應(yīng)用掩膜來切取研究區(qū)域。結(jié)果如下：

實(shí)驗(yàn)專題： 專題五：地圖制圖的方法

1、打開顯示要輸出的圖像。

2、從主圖像顯示窗口中，選擇File>Quickmap>New Quickmap，修改輸出頁的大小、頁的范圍以及地圖的比例。

3、設(shè)置圖名、投影并添加map key等信息，保存圖像。結(jié)果如下：

實(shí)驗(yàn)專題： 專題六：使用ENVI進(jìn)行三維曲面的瀏覽與飛行

1、在顯示圖像的主圖像窗口中，選擇Tools> 3-D SurfaceView。

2、選擇相應(yīng)的數(shù)字高程模型（DEM）輸入文件及所需要的DEM Resolution（像元數(shù)）復(fù)選框。

3、調(diào)整垂直方向的放大系數(shù)，輸入的值將使得垂直方向真正放大。值越高，放大越多。

4、執(zhí)行User Defined Mode對(duì)話框以調(diào)整3D圖像的位置，角度等信息。

5、選取最佳視覺位置保存。

實(shí)驗(yàn)專題： 專題七：監(jiān)督分類試驗(yàn)

1、首先選擇感興趣區(qū)域，即ROI。

2、選擇Classification > Supervised > 需要的分類方法，以平行六面體(Parallelepiped)為例。

3、輸入一般的分類參數(shù)（分類參數(shù)對(duì)話框中列出的那些），這一對(duì)話框包含了一個(gè)額外的參數(shù)—標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)，用于ROI平均值周圍。在“Max stdev from Mean”文本框里，鍵入一個(gè)數(shù)值。標(biāo)準(zhǔn)差的默認(rèn)值3被自動(dòng)輸入到這一文本框里。

4、執(zhí)行，并保存結(jié)果。如圖所示

第三篇：遙感圖像處理實(shí)習(xí)報(bào)告

《數(shù)字圖像處理》

集中實(shí)習(xí)報(bào)告

（2015-2016學(xué)年第2學(xué)期）

專業(yè)班級(jí)：地信1302 小組成員：曹曉東、傅文青、蔡靂鵬、黃亞陽

評(píng)語:

實(shí)習(xí)總成績(jī):

指導(dǎo)教師簽名:

2016年04月01日

項(xiàng)目一：遙感數(shù)據(jù)下載

一、實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)

實(shí)習(xí)時(shí)間：2016年03月21日至04月22日 實(shí)習(xí)地點(diǎn)：測(cè)繪學(xué)院四樓微機(jī)室

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

（一）、選定實(shí)驗(yàn)研究區(qū)和相關(guān)的兩期或多期的數(shù)據(jù)

（二）、遙感數(shù)據(jù)下載

三、任務(wù)分工

首先小組內(nèi)討論實(shí)習(xí)研究的區(qū)域以及兩期數(shù)據(jù)的大致時(shí)間段間隔 數(shù)據(jù)下載和圖像增強(qiáng)：曹曉東 遙感圖像鑲嵌和裁剪：黃亞陽

遙感圖像監(jiān)督分類和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)：傅文青 遙感影像專題地圖制作綜合：蔡靂鵬

四、實(shí)習(xí)過程 研究區(qū)及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1.1 實(shí)驗(yàn)研究區(qū)篩選

從包含的地類、地物的種類盡可能的多的角度進(jìn)行選擇 選擇研究區(qū)影像的時(shí)間段

2.1 選取的多大的時(shí)間跨度比較合適，可以使兩期的影像較為明顯 在http://glovis.usgs.gov/ 下載區(qū)域數(shù)據(jù)

3.1 首先確認(rèn)所用電腦是否安裝有Java的JRE環(huán)境或者Java開發(fā)者工具包

3.2 在USGS的官方網(wǎng)站上注冊(cè)上自己的賬戶

3.3 按事先選擇的區(qū)域和時(shí)間間隔進(jìn)行篩選，選擇適合的時(shí)間段（盡量不少于4、5年）

3.4 先去地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站去搜索好需要下載的時(shí)間段的地理數(shù)據(jù)，并按指定的云量進(jìn)行篩選，然后記住相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、條帶號(hào)、行編號(hào)、中心經(jīng)緯度等等，后到USGS的官方下載標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)包。如圖所示：

3.5 針對(duì)網(wǎng)速的波動(dòng)時(shí)間段，選擇合適的時(shí)間段去下載實(shí)驗(yàn)區(qū)的數(shù)據(jù)（網(wǎng)速太慢的話只能回宿舍嘗試自己的校園教育網(wǎng)）

五、實(shí)習(xí)總結(jié)

通過這次初步下載衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，讓我個(gè)感覺自己進(jìn)入了一個(gè)嶄新的領(lǐng)域。還了解了通用遙感數(shù)據(jù)的下載流程，以及這些編號(hào)的基本含義，并且查了landsat衛(wèi)星不同波段的不同用處，band1-band5和band7的空間分辨率為30米，band6的空間分辨率為60米還了解到了2003年Landsat-7的SLC故障后，采集的數(shù)據(jù)需要采用SLC-off模型校正。通過自己手動(dòng)下載這些數(shù)據(jù)，深刻的體會(huì)到論壇的一些大牛說的有什么不懂的地方就查那些官方的文檔，真的是這樣。那就好像是自己小時(shí)候的玩具說明書，告訴你怎么樣用，怎么樣玩的更流暢。總之，第一次自己找并用數(shù)據(jù)的實(shí)習(xí)，剛開始就學(xué)到了很多東西。

項(xiàng)目二：遙感影像增強(qiáng)濾波處理

一、實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)

實(shí)習(xí)時(shí)間：2016年3月23日 實(shí)習(xí)地點(diǎn)：測(cè)繪學(xué)院四樓微機(jī)室

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

（一）、針對(duì)已有的遙感影像的特征選擇合適的影像增強(qiáng)方法

（二）、分別對(duì)已有的不同時(shí)期的影像進(jìn)行規(guī)范化增強(qiáng)處理，選擇合適的波段進(jìn)行RGB合成圖像，使影像范圍內(nèi)下墊面地物容易識(shí)別與提取。

三、任務(wù)分工

如項(xiàng)目一的任務(wù)分工所述

四、實(shí)習(xí)過程

1.將下載的7幅圖像在basic tools下拉菜單的layer stacking(堆處理)中進(jìn)行圖像融合，如圖所示，再選擇對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)系，命名新文件并存入指定的文件夾。2.然后在transform選項(xiàng)卡中分別選擇principal components?forward PC rotation?compute new statistics and rotate和NDVI進(jìn)行 主成分變換和NDVI增強(qiáng)。3.最后進(jìn)行波段相關(guān)性分析，在basic tools選項(xiàng)卡中選擇statistics? compute statistics項(xiàng)，看方差、直方圖等分析數(shù)據(jù)，選擇相關(guān)度最相近的三個(gè)波段，按假彩色合成的的方法來進(jìn)行RGB色彩和成。成果如圖：

五、實(shí)習(xí)總結(jié)

每個(gè)濾波處理都有自己的優(yōu)勢(shì)和不足，我們要善于利用每一種濾波的優(yōu)勢(shì)來增強(qiáng)圖像從而讓遙感圖像變得更加分明，易讀。雖然軟件操作就那么幾步，甚至一兩個(gè)按鈕搞定的事情，但是我們還是學(xué)習(xí)過處理原理的。覺得這樣好像在這個(gè)軟件處理數(shù)據(jù)的時(shí)候我可以假想電腦是怎么處理它的。這樣可以讓自己的思路更加明朗清晰。通過這次的實(shí)習(xí)也讓我們意識(shí)到，前輩們的高超技藝，將紛繁的算法集成于一個(gè)小小的按鈕便可以完成的事情。無意間增強(qiáng)了我們學(xué)習(xí)編程二次開發(fā)的信心和決心。

項(xiàng)目三：遙感圖像鑲嵌

一、實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)

實(shí)習(xí)時(shí)間：2016年3月24日 實(shí)習(xí)地點(diǎn)：測(cè)繪學(xué)院四樓微機(jī)室

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

在實(shí)際操作中掌握遙感影像處理知識(shí)，學(xué)會(huì)對(duì)遙感影像的相關(guān)處理工作。

三、任務(wù)分工

如項(xiàng)目一的任務(wù)分工所述

四、實(shí)習(xí)過程

基于地理坐標(biāo)的鑲嵌操作：

1.打開ENVI軟件，將兩幅鄭州遙感影像圖導(dǎo)入Available Bands List中。2.在ENVI主菜單Basic Tools菜單中選擇Mosaicking→Georeferenced，打開Map Based Mosaic窗口。

3.在Map Based Mosaic窗口中選中Import→ Import Files，加載需要進(jìn)行鑲嵌的影像數(shù)據(jù)。

4.加載完圖像后，選中一幅圖像，點(diǎn)擊右鍵，選擇Edit Entry，打開Entry窗口，將Data Value to Ignore改為0，羽化距離設(shè)置為10，將參考圖像選為Fixed，其它圖像全為Adjust。

5.在Map Based Mosaic窗口中選擇File→ Apply，打開Mosaic Parameters窗口，將重采樣改為三次卷積內(nèi)插法（Cubic Convolution），像元大小設(shè)置為30米，輸出影像mosaic.img。

五、實(shí)習(xí)總結(jié)

通過此次鑲嵌實(shí)驗(yàn)練習(xí)，在實(shí)驗(yàn)的過程中不斷的遇到問題并且解決問題，學(xué)習(xí)了鄰近影像之間的匹配鑲嵌，認(rèn)識(shí)了一些關(guān)于鑲嵌處理的方法，為今后的影像處理奠定了一定的基礎(chǔ)。

項(xiàng)目四：遙感圖像裁剪

一、實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)

實(shí)習(xí)時(shí)間：2016年3月25日 實(shí)習(xí)地點(diǎn)：測(cè)繪學(xué)院四樓微機(jī)室

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

1.掌握用矢量裁剪遙感圖像的原理方法； 2.熟練掌握有關(guān)遙感圖像軟件的性能和操作。

三、任務(wù)分工

如項(xiàng)目一的任務(wù)分工所述

四、實(shí)習(xí)過程

1.在ENVI主菜單點(diǎn)選File?open image file，打開待裁剪影像。

2.在ENVI主菜單點(diǎn)選File?open vector file，打開用arcgis軟件中做好的鄭州面要素文件來裁剪遙感影像圖。

3.在彈出的Available Vectors List 對(duì)話框中，點(diǎn)擊File? Export Layers to ROI，彈出select data file to associate with new ROIS 對(duì)話框，在此對(duì)話框中選擇待裁剪影像，點(diǎn)OK，將導(dǎo)出的EVF矢量文件轉(zhuǎn)換為ROI。

4.在彈出的export evf layers to ROI對(duì)話框，點(diǎn)選：convert all records of an EVF layer to one ROI?，點(diǎn)OK。

5.在ENVI軟件主菜單Basic Tools下拉菜單選擇Subset Data via ROIs，用ROI對(duì)融合后的影像mosaic2.img進(jìn)行裁剪，最后得到裁剪的圖像。

五、實(shí)習(xí)總結(jié)

通過對(duì)ENVI軟件的不斷熟悉和操作，讓我學(xué)到很多，ENVI作為對(duì)遙感學(xué)習(xí)的初步入門軟件，熟練地掌握是必須具備的技能，在實(shí)驗(yàn)中，我遇到了很多困難，看到很多未知的，不解的知識(shí)，還有自己原先掌握的知識(shí)的困惑，通過與同學(xué)的交流學(xué)習(xí)解決其中的困難。知道了如何對(duì)一副遙感影像圖進(jìn)行裁剪，更加熟悉掌握了ENVI軟件。項(xiàng)目五：遙感圖像的計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類及精度評(píng)價(jià)

一、實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)

實(shí)習(xí)時(shí)間：2016年3月25日和03月28日 實(shí)習(xí)地點(diǎn)：測(cè)繪學(xué)院四樓微機(jī)室

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

（一）掌握遙感圖像監(jiān)督與非監(jiān)督分類的基本原理；

（二）得到給定區(qū)域內(nèi)每一地類（農(nóng)用地、建設(shè)用地、水體、不透水表面等）的面積；

（三）掌握對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)的方法；

（四）掌握相關(guān)軟件的操作。

三、任務(wù)分工

如項(xiàng)目一的任務(wù)分工所述

四、實(shí)習(xí)過程 研究區(qū)及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1.1 open image file打開增強(qiáng)后的兩幅影像“200601”和“201001”，選擇5、4、3波段合成彩色圖像。

圖4-1 波段列表

1.2 根據(jù)圖像的分辨率和實(shí)際情況將兩幅圖像都分為8類。

圖4-2 5、4、3波段彩色圖

2選擇樣本

2.1 在image窗口中選擇overlay菜單選擇下面的ROI，打開ROI窗口。2.2在ROI Name中輸入“河流湖泊”按回車鍵，在三個(gè)窗口間進(jìn)行切換，選擇“ZOOM”窗口為選擇窗口，在image窗口中進(jìn)行切換找到對(duì)應(yīng)顏色區(qū)域（藍(lán)色），然后在zoom窗口中進(jìn)行放大然后選取部分區(qū)域。（注意均勻選取）

2.3 選擇“New Region”新建一個(gè)ROI，重復(fù)步驟2.2，分別選擇林地、草地、居民地、工業(yè)用地、沙地、水田、耕地的樣本，如圖4-3所示：

圖4-3 分類樣本圖

3可分離性分析

3.1在ROI Tool窗口中選擇Options菜單下的compute ROI Separability，在打開的窗口中選擇“鄭州200601”圖層，選擇所有ROI，點(diǎn)擊OK，生成圖4-4的分離矩陣，從圖中可看出各樣本可分離性不錯(cuò)，符合要求，如果值不符合需要進(jìn)行合并或者重新分配。

圖4-4 分離矩陣圖

4監(jiān)督分類

4.1在ENVI主菜單中選擇classification->supervised->maximun likelihood,用監(jiān)督分類中的最大似然對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)分類，打開圖像選擇窗口。

4.2在打開的窗口中選擇圖像“200601”，點(diǎn)擊確定，跳出ROI選擇窗口，將所有的ROI都選擇上將其輸出到”監(jiān)督分類”文件夾，命名為“2006”。得到下圖列表：

圖4-5

4.3重復(fù)上面步驟得到2010年的監(jiān)督分類圖。

5編輯分類結(jié)果

5.3打開新生成的影像“2006”，在image窗口中選擇overlay->classfication,選擇2006，在打開的窗口中課對(duì)每一類地物進(jìn)行顏色和名字的設(shè)置與更改。

圖4-6

6精度驗(yàn)證

6.1用混淆矩陣進(jìn)行精度驗(yàn)證，打開classification->post classification->confusion matrix選擇ROI進(jìn)行精度驗(yàn)證。（由于沒有驗(yàn)證數(shù)據(jù)，所以驗(yàn)證進(jìn)度很高）

7統(tǒng)計(jì)分析

7.1打開classification->post classification->class statistics，選擇生成的2006影像，點(diǎn)擊確定，再選擇原圖像200601點(diǎn)擊OK，選擇所有的ROI，將直方圖等勾選上，得到下面的統(tǒng)計(jì)圖：

圖4-6

8裁剪

8.1 從圖4-6可以看出，工業(yè)用地不符合實(shí)際情況，原因是沒有對(duì)背景進(jìn)行處理，所以須用矢量圖重新裁剪，過程同遙感影像裁剪步驟。

五、實(shí)習(xí)總結(jié)

本次實(shí)習(xí)內(nèi)容為遙感影像的自動(dòng)分類和精度評(píng)定，從實(shí)驗(yàn)課時(shí)的安排就能看出為這次課程設(shè)計(jì)的核心，也是這次課程設(shè)計(jì)的重點(diǎn)，我被分派到這一部分任務(wù)既感到高興也感到責(zé)任重大，所高興的是組員對(duì)我的信任，感到有壓力的是怕自己做的不好影響到全組的成績(jī)。就操作過程來說并不困難，難點(diǎn)在于ROI的選取，因?yàn)檫@次我們選擇的是鄭州市2006年和2010年的landsat5TM的影像，分辨率只有30米，雖然經(jīng)過增強(qiáng)地物相對(duì)較清晰，但是要把每一類都區(qū)分出來還是比較困難的。主要原因在于我們是第一次做這種遙感影像圖，對(duì)地物的辨別大多是通過輪廓，所以很多都不知道是什么地物，只有通過百度地圖谷歌地圖一類的高分辨率影像找到對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行判別。盡管如此，我在2010年第一次分類中。草地跟居民地還有林地的區(qū)分度還是達(dá)不到要求，不得已只能對(duì)三類重新分類。好在第二次選樣本點(diǎn)更小心，課分離度都超過了1.8，可是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)候又發(fā)現(xiàn)在兩個(gè)時(shí)相的影像中有一類地物嚴(yán)重偏多，后來發(fā)現(xiàn)是背景沒有處理的原因，只能將分類圖進(jìn)行二次裁剪去除背景。

總之這次實(shí)習(xí)內(nèi)容并不復(fù)雜，監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的原理也較簡(jiǎn)單，關(guān)鍵在于細(xì)心和有耐心，雖然簡(jiǎn)單，但是卻會(huì)遇到很多問題和需要注意的地方，這也是我們實(shí)習(xí)的目的，遇到問題，解決問題才有進(jìn)步。

項(xiàng)目六：遙感影像專題地圖制作

一、實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)

實(shí)習(xí)時(shí)間：2016年3月29日至4月1號(hào) 實(shí)習(xí)地點(diǎn)：測(cè)繪學(xué)院四樓微機(jī)室

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

遙感影像的專題地圖制作

三、任務(wù)分工

如項(xiàng)目一的任務(wù)分工所述

四、實(shí)習(xí)過程

1、打開2006監(jiān)督后裁剪.bli，此時(shí)圖層種有9種符號(hào)映射。

2、在圖層上點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，選擇屬性。在屬性對(duì)話框中，選擇符號(hào)系統(tǒng)，切換到符號(hào)系統(tǒng)面板。

3、在色彩映射表中，修改標(biāo)注。按照?qǐng)D形中的顏色，分別將對(duì)應(yīng)的顏色修改為背景、河流湖泊、林地、草地、居民地、工業(yè)用地、沙地、水田、耕地，點(diǎn)擊確定。

4、將視圖切換到布局試圖，在布局視圖上點(diǎn)擊右鍵，選擇屬性。在格網(wǎng)選項(xiàng)卡上，點(diǎn)擊新建格網(wǎng)，創(chuàng)建參考格網(wǎng)。在框架選項(xiàng)卡中，將背景改為淺藍(lán)色，點(diǎn)擊確定。

5、點(diǎn)擊插入-->標(biāo)題，在文本框中輸入“2006年3月土地利用分布圖”，字體為宋體36號(hào)。

6、點(diǎn)擊插入-->圖例，設(shè)置為三列，將背景改為藍(lán)色。

7、點(diǎn)擊插入-->比例尺，選擇單位為千米，點(diǎn)擊確定，將比例尺放入圖中合適位置。

8、點(diǎn)擊插入-->指北針，選擇合適的指北針，點(diǎn)擊確定，放于圖中合適位置。

9、點(diǎn)擊文件-->地圖文檔屬性，勾選存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源的相對(duì)路徑名。

10、點(diǎn)擊文件-->導(dǎo)出地圖，分辨率設(shè)為300，將地圖導(dǎo)出。

11、采用相同的方法將另一幅影像“2010監(jiān)督后裁剪”制圖后輸出。

實(shí)習(xí)成果如圖:

五、實(shí)習(xí)總結(jié)

制圖綜合在前一周剛做過實(shí)習(xí)，在制圖方面并沒有太大問題。但是在進(jìn)行影像的監(jiān)督分類時(shí)，由于考慮不充分，未能考慮影像的背景，導(dǎo)致分類后影像的背景和河流的顏色一樣，在制圖時(shí)無法將河流和背景分離開來。后來又給背景也分了一類才解決這個(gè)問題。

通過此次實(shí)習(xí)，讓我學(xué)到了很多課堂上更本學(xué)不到的東西，掌握了只有通過實(shí)際操作、自己動(dòng)手才能學(xué)到的技術(shù)和能力。這讓我清楚地感到了自己學(xué)習(xí)能力的不足，看清了自身的缺點(diǎn)，也讓我認(rèn)識(shí)到了無論做什么都應(yīng)秉持仔細(xì)認(rèn)真的態(tài)度，要有一種平和的心態(tài)和勤學(xué)好問的精神，不管遇到什么事都要主動(dòng)地去思考，多和同學(xué)討論，多向老師請(qǐng)教，不要太過急躁，要對(duì)自己所做事情負(fù)責(zé)，要做到“言必行，行必果” 不可抱有推脫或者完全依賴別人的想法。我認(rèn)為只要付出了努力，認(rèn)真地實(shí)踐，不管結(jié)果如何我們都將有所收獲。

第四篇：遙感圖像處理B思考題總結(jié)

思考題-1 1.理解遙感基本過程（輻射源——大氣——地面——大氣——傳感器接收——傳輸——接收與處理等基本環(huán)節(jié)）書P1-3 2.結(jié)合自己的專業(yè)簡(jiǎn)述開展一項(xiàng)遙感應(yīng)用研究工作的基本步驟（思路）。遙感應(yīng)用的基本步驟：

A.根據(jù)研究的目標(biāo)選擇合適的遙感數(shù)據(jù)源 考慮空間分辨率、時(shí)間分辨率、光譜波段等因素； 目標(biāo)不同、尺度不同、時(shí)相要求不同、光譜特點(diǎn)不 同，需要全面考慮。B.進(jìn)行圖像的（預(yù)）處理

根據(jù)研究工作的需要，進(jìn)行多時(shí)相圖像配準(zhǔn)、幾何 糾正、圖像鑲嵌、數(shù)據(jù)融合 注意：幾何配準(zhǔn)和糾正的關(guān)系？ C.特征參數(shù)選擇

波段選擇、特征提取（通過一定的數(shù)學(xué)方法對(duì)原始波段進(jìn)行 處理，得到能反映目標(biāo)地物特性的新的參數(shù)，如植 被指數(shù)、主成分等等）。D.建立分類系統(tǒng)

各類及亞類分類指標(biāo)（定性、定量）E.專題信息提取（分類）與綜合分析

分類，并對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行分析（數(shù)量、質(zhì)量、分 布、發(fā)展變化特點(diǎn)與趨勢(shì)、產(chǎn)生的原因）

F.結(jié)果檢驗(yàn)與成果輸出

對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證（直接驗(yàn)證、間接驗(yàn)證），滿足 需要?jiǎng)t輸出結(jié)果，反之，返回第三步、第四步，進(jìn)行相關(guān)的修改、調(diào)整。3.了解航天對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)。

EOS航天觀測(cè)系統(tǒng)：EOS航天觀測(cè)系統(tǒng)主要由大型極軌平臺(tái)EOS-a, EOS-b組成，分別約于1998年，2000年用大力神IV發(fā)射到極地軌道上。另外還有歐空局有一個(gè)平臺(tái)，日本的一個(gè)平臺(tái)和載人太空站。由于各個(gè)平臺(tái)是按5年壽命設(shè)計(jì)的，為了完成15年的連續(xù)觀測(cè)計(jì)劃，美國(guó)的平臺(tái)由三組6座平臺(tái)組成。中途采用任務(wù)艙的置換等技術(shù)來完成。這類平臺(tái)都是搭載多種遙感器的組合平臺(tái)。突出的遙感器為高光譜分辨率成像光譜儀、合成孔徑雷達(dá)、高空間分辨率微波輻射計(jì)等等。一般一個(gè)組合平臺(tái)搭載20多種遙感器。各遙感器之間尚有互為修正，不同的觀測(cè)周期互補(bǔ)等特點(diǎn)。** 航天對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)框架： 運(yùn)載系統(tǒng)：火箭

平臺(tái)系統(tǒng)：衛(wèi)星、導(dǎo)航定位、穩(wěn)定平臺(tái)等，搭載有效載 荷。發(fā)射場(chǎng)系統(tǒng)：如酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心、西昌衛(wèi)星發(fā)射中心、太原衛(wèi)星發(fā)射中心。測(cè)控系統(tǒng)：對(duì)衛(wèi)星軌道、姿態(tài)進(jìn)行測(cè)控，“測(cè)”就是測(cè)量，“控”就是通過發(fā)送指令進(jìn)行姿態(tài)控制。

地面系統(tǒng)：數(shù)據(jù)接收、預(yù)處理、運(yùn)行管理（衛(wèi)星運(yùn)行管理、處理系統(tǒng)之間的運(yùn)行管理）、產(chǎn)品生成、數(shù)據(jù)及產(chǎn)品存檔、分發(fā)、共享…… 4.通道與波段一樣嗎？

通道就是特定的波譜范圍的抽象，不同的地物在對(duì)于相同的波譜范圍反射特性不同，相同的地物在不同的波段也表現(xiàn)出不同的特性。將遙感影像的不同波段的值（灰度值）用來控制不同的通道（RGB），就能得到不同的假彩色合成效果。5.黑白圖像和全色圖像一樣嗎？

(1)灰度圖像：反應(yīng)的是亮度，是每個(gè)像素只有一個(gè)采樣顏色的圖像，這類圖像通常顯示為從最暗的黑色到最亮的白色的灰度，在黑色與白色之間還有許多級(jí)的顏色深度。灰度圖像經(jīng)常是在單個(gè)電磁波頻譜如可見光內(nèi)測(cè)量每個(gè)像素的亮度得到的，用于顯示的灰度圖像通常用每個(gè)采樣像素8位的非線性尺度來保存，這樣可以有256級(jí)灰度。

(2)黑白圖像：在計(jì)算機(jī)圖像領(lǐng)域中黑白圖像只有黑色與白色兩種顏色。(3)彩色圖像：每個(gè)像素通常是由紅（R）、綠（G）、藍(lán)（B）三個(gè)分量來表示的，分量介于（0，255）。

(4)二值圖像：即圖像上的每一個(gè)像素只有兩種可能的取值或灰度等級(jí)狀態(tài)，人們經(jīng)常用黑白、B&W、單色圖像表示二值圖像。6.地面遙感、航空遙感、航天遙感的關(guān)系是什么？

(1)地面遙感：傳感器設(shè)置在地面平臺(tái)上，如車載，船載，手提，固定或活動(dòng)高架平臺(tái)等。

(2)航天遙感：泛指利用各種空間飛行器為平臺(tái)的遙感技術(shù)系統(tǒng)。它以地球人造衛(wèi)星為主體，包括載人飛船、航天飛機(jī)和空間站，有時(shí)也把各種行星探測(cè)器包括在內(nèi)。

(3)航空遙感：泛指從飛機(jī)、氣球、飛艇等空中平臺(tái)對(duì)地面感測(cè)的遙感技術(shù)系統(tǒng)，是由航空攝影偵察發(fā)展而來的一種多功能綜合性探測(cè)技術(shù)。

** 這些具有不同技術(shù)性能、工作方式和技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的遙感平臺(tái)，組成一個(gè)多層、立體化的現(xiàn)代化遙感信息獲取系統(tǒng)，為完成專題的或綜合的、區(qū)域的或全球的、靜態(tài)的或動(dòng)態(tài)的各種遙感活動(dòng)提供了技術(shù)保證。

** 航天遙感和航空遙感的區(qū)別主要是：一是使用的遙感平臺(tái)不同，航天遙感使用的是空間飛行器，航空遙感使用的是空中飛行器，這是最主要的區(qū)別；二是遙感的高度不同，航天遙感使用的極地軌道衛(wèi)星的高度一般約1000公里，靜止氣象衛(wèi)星軌道的高度約3600公里，而航空遙感使用的飛行器的飛行高度只有幾百米、幾公里、幾十公里。

7.熱紅外遙感屬于被動(dòng)遙感還是主動(dòng)遙感？

是應(yīng)用紅外遙感器（如紅外攝影機(jī)、紅外掃描儀）探測(cè)遠(yuǎn)距離外的植被等地物所反射或輻射紅外特性差異的信息，以確定地面物體性質(zhì)、狀態(tài)和變化規(guī)律的遙感技術(shù)。

思考題-2 1.單波段如何變?yōu)椴噬珗D像？ 彩色合成

2.為什么用假彩色合成？

人眼對(duì)黑白密度的分辨能力有限，大致只有10個(gè)灰度級(jí)，而對(duì)彩色圖像的分辨能力則要高得多。如果以平均分辨率的 計(jì)算，人眼可察覺出數(shù)百種顏色差別。這還僅僅是色調(diào)一個(gè)要素，如果加上顏色的其他兩個(gè)要素：飽和度和亮度，人眼能夠辨別彩色差異的級(jí)數(shù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于黑白差異的級(jí)數(shù)。為了充分利用色彩在遙感圖像判讀中的優(yōu)勢(shì)，常常首先對(duì)多波段圖像進(jìn)行彩色合成得到彩色圖像，然后再進(jìn)行其他的處理。

彩色合成包括偽彩色合成、真彩色合成、假彩色合成和模擬真彩色合成四種方法。

3.如何提高圖像分類精度？

一方面從地物本身的復(fù)雜性著手，另一方面從分類方法著手。提高分類前預(yù)處理的精度，面向?qū)ο蟮倪b感圖像分類 決策樹分類，所謂的分層分類 與GIS集成

精度取決于訓(xùn)練區(qū)的選擇、圖像本身的質(zhì)量、分類方法、對(duì)分類的再處理

思考題-3 1.低通濾波器、高通濾波器的概念和用途。

(1)圖像濾波：即在盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征的條件下對(duì)目標(biāo)圖像的噪聲進(jìn)行抑制，是圖像預(yù)處理中不可缺少的操作，其處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)圖像處理和分析的有效性和可靠性。

(2)低通濾波器：是容許低于截止頻率的信號(hào)通過，但高于截止頻率的信號(hào)不能通過的電子濾波裝置，主要用于平滑圖像、去除噪音。

(3)高通濾波器：是一個(gè)使高頻率比較容易通過而阻止低頻率通過的系統(tǒng)。它去掉了信號(hào)中不必要的低頻成分或者說去掉了低頻干擾。其特性在時(shí)域及頻域中可分別用沖激響應(yīng)及頻率響應(yīng)描述。它保留高頻，抑制低頻，是圖像銳化的一種方式，用于圖像邊緣增強(qiáng)與邊緣提取。

2.掌握計(jì)算空間坐標(biāo)的向前映射法和向后映射法的概念。

(1)向前映射法：只要給出圖像上任意像素的坐標(biāo)，都能通過對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系獲得幾何變換后的像素坐標(biāo)位置。這種將輸入映射到輸出的過程稱為“向前映射”。通過向前映射能夠確定源圖像在經(jīng)過變換后各像素的坐標(biāo)。

(2)向后映射法：與向前映射剛好相反，它是由輸出圖像像素坐標(biāo)來推算該像素在源圖像的坐標(biāo)位置。這樣，輸出圖像的每個(gè)像素都能通過映射找到對(duì)應(yīng)的位置，而不會(huì)產(chǎn)生映射不完全和映射重疊的現(xiàn)象了。

3.掌握最近鄰插值、雙線性插值、空間卷積（三次卷積）三種基本重采樣方法的特點(diǎn)。

(1)最鄰近法（Nearest Neighbor）

最鄰近法直接將與某像元位置最鄰近的像元值作為該像元的新值。該方法的優(yōu)點(diǎn)是方法簡(jiǎn)單，處理速度快，且不會(huì)改變?cè)紪鸥裰担摲N方法最大會(huì)產(chǎn)生半個(gè)像元大小的位移。適用于表示分類或某種專題的離散數(shù)據(jù)，如土地利用，植被類型等。

(2)雙線性內(nèi)插法（Bilinear Interpolation）

雙線性內(nèi)插法取采樣點(diǎn)到周圍4鄰域像元的距離加權(quán)計(jì)算柵格值。先在 Y方向進(jìn)行內(nèi)插（或X方向），再在X方向（或Y方向）內(nèi)插一次，得到該像元的柵格值。使用該方法的重采樣結(jié)果會(huì)比最鄰近法的結(jié)果更光滑，但會(huì)改變?cè)瓉淼臇鸥裰担瑏G失一些微小的特征。適用于表示某種現(xiàn)象分布、地形表面的連續(xù)數(shù)據(jù)，如 DEM、氣溫、降雨量分布、坡度等，這些數(shù)據(jù)本來就是通過采樣點(diǎn)內(nèi)插得到的連續(xù)表面。(3)三次卷積法（Cubic Convolution）

三次卷積內(nèi)插法是一種精度較高的方法，通過增加參與計(jì)算的鄰近像元的數(shù)目達(dá)到最佳的重采樣結(jié)果。使用采樣點(diǎn)到周圍16鄰域像元距離加權(quán)計(jì)算柵格值，方法與雙線性內(nèi)插相似，先在Y方向內(nèi)插四次（或X方向），再在X方向（或Y方向）內(nèi)插四次，最終得到該像元的柵格值。該方法會(huì)加強(qiáng)柵格的細(xì)節(jié)表現(xiàn)，但是算法復(fù)雜，計(jì)算量大，同樣會(huì)改變?cè)瓉淼臇鸥裰担矣锌赡軙?huì)超出輸入柵格的值域范圍。適用于航片和遙感影像的重采樣。

思考題-4 1.幾何糾正的概念及方法。

幾何糾正：一般指通過一系列的數(shù)學(xué)模型來改正和消除遙感影像成像時(shí)因攝影材料變形、物鏡畸變、大氣折光、地球曲率、地球自轉(zhuǎn)、地形起伏等因素導(dǎo)致的原始圖像上各地物的幾何位置、形狀、尺寸、方位等特征與在參照系統(tǒng)中的表達(dá)要求不一致時(shí)產(chǎn)生的變形。

2.掌握不同遙感平臺(tái)（地面、航空、航天）的特點(diǎn)和作用。

(1)地面遙感：傳感器設(shè)置在地面平臺(tái)上，如車載，船載，手提，固定或活動(dòng)高架平臺(tái)等。

(2)航天遙感：泛指利用各種空間飛行器為平臺(tái)的遙感技術(shù)系統(tǒng)。它以地球人造衛(wèi)星為主體，包括載人飛船、航天飛機(jī)和空間站，有時(shí)也把各種行星探測(cè)器包括在內(nèi)。

(3)航空遙感：泛指從飛機(jī)、氣球、飛艇等空中平臺(tái)對(duì)地面感測(cè)的遙感技術(shù)系統(tǒng)，是由航空攝影偵察發(fā)展而來的一種多功能綜合性探測(cè)技術(shù)。

** 這些具有不同技術(shù)性能、工作方式和技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的遙感平臺(tái)，組成一個(gè)多層、立體化的現(xiàn)代化遙感信息獲取系統(tǒng)，為完成專題的或綜合的、區(qū)域的或全球的、靜態(tài)的或動(dòng)態(tài)的各種遙感活動(dòng)提供了技術(shù)保證。

** 航天遙感和航空遙感的區(qū)別主要是：一是使用的遙感平臺(tái)不同，航天遙感使用的是空間飛行器，航空遙感使用的是空中飛行器，這是最主要的區(qū)別；二是遙感的高度不同，航天遙感使用的極地軌道衛(wèi)星的高度一般約1000公里，靜止氣象衛(wèi)星軌道的高度約3600公里，而航空遙感使用的飛行器的飛行高度只有幾百米、幾公里、幾十公里。

第五篇：北京林業(yè)大學(xué)《遙感圖像處理》實(shí)習(xí)報(bào)告范本

北 京 林 業(yè) 大 學(xué)

2011學(xué)年-2012學(xué)年第1學(xué)期 遙感圖像處理 實(shí)習(xí)報(bào)告書

專 業(yè)： 地理信息系統(tǒng) 班 級(jí)： 地信09 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 090134123 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)： 林業(yè)樓517 指導(dǎo)老師： 實(shí)驗(yàn)題目： 遙感圖像處理實(shí)習(xí)之TM影像校正 實(shí)驗(yàn)環(huán)境： 一臺(tái)安裝有ENVI 4.7和ArcGis Map的計(jì)算機(jī) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1.2.3.4.掌握ENVI軟件的基本操作，遙感數(shù)字圖像處理的基本處理方法； 掌握使用ENVI對(duì)不同分辨率影像間的幾何校正、配準(zhǔn)與融合；

掌握使用ENVI中的最大似然監(jiān)督分類法對(duì)影像進(jìn)行分類，并自學(xué)其他分類方法； 掌握使用Arcgis對(duì)處理后的影像添加要素并出圖。

實(shí)習(xí)內(nèi)容

1.掌握遙感圖像處理軟件ENVI的基本操作（讀取、保存、裁剪、格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、波段運(yùn)算、影像校正等）；

2.實(shí)現(xiàn)SPOT(P)影像和ASTER影像之間的配準(zhǔn)，選定兩種融合方法，實(shí)現(xiàn)融合并對(duì)結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析；

3.掌握?qǐng)D像裁剪的方法，對(duì)TM影像裁剪；掌握樣本選取的方法，選定合適的樣本，對(duì)TM影像進(jìn)行分類，選定兩種分類方法進(jìn)行分析比較，生成土地利用圖，并進(jìn)行類后評(píng)價(jià)；

4.采用ArcGIS軟件對(duì)土地利用圖添加指北針、圖例、比例尺、經(jīng)緯網(wǎng)等地圖要素，將結(jié)果以圖片格式(png、pdf、tif、jpg等)提交。

數(shù)據(jù)源

1．ASTER數(shù)據(jù)：甘肅省張掖地區(qū)，2008.5.23日獲取，分辨率15m，角度10.3862度；取前三個(gè)波段。

2．SPOT5數(shù)據(jù)：甘肅省張掖地區(qū)，2008.3.29日獲取，分辨率2.5m，角度0度，全色波段。

3．TM影像編號(hào)：2-LT51230322009265IKR00 實(shí)習(xí)步驟及結(jié)果

一、ENVI配準(zhǔn)、融合

1、由于ASTER影像和SPOT影像既有角度偏差又有尺度偏差，需要進(jìn)行配準(zhǔn)。打開實(shí)驗(yàn)數(shù)

據(jù)ASTER影像和SPOT影像，進(jìn)行手動(dòng)配準(zhǔn)。選擇Map——Registration——Select GCPS:Image to Image，以高分辨率的SPOT影像為Base Image配準(zhǔn)ASTER影像。

2、控制點(diǎn)至少要選取9個(gè)以上，這里選取了16個(gè)控制點(diǎn)。控制點(diǎn)需均勻分布，易于選取，一般選取道路的腳點(diǎn)、道路的交叉點(diǎn)、房屋的腳點(diǎn)作為控制點(diǎn)。選取后點(diǎn)擊Add Point添加控制點(diǎn)。截圖如下所示：

3、選點(diǎn)完成之后，查看總體RMS Error（均方根誤差）。總體RMS Error小于1時(shí)，選點(diǎn)合格。如果總體RMS Error大于1，點(diǎn)擊Show List，打開控制點(diǎn)列表，查看個(gè)體RMS Error。如果有誤差非常大的點(diǎn)，選中之后，點(diǎn)擊Goto，會(huì)自動(dòng)跳到此點(diǎn)的位置。對(duì)此點(diǎn)進(jìn)行重新選取，直到能使總體RMS Error小于1為止，然后點(diǎn)擊Update。總體RMS Error截圖如下所示：

控制點(diǎn)列表截圖如下所示：

本次實(shí)驗(yàn)過程中曾試驗(yàn)用自動(dòng)選點(diǎn)的方法，但選取誤差較大，經(jīng)比較決定用手動(dòng)選點(diǎn)的結(jié)果進(jìn)行配準(zhǔn)。

4、選擇Options——Warp File——ASTER2影像，對(duì)ASTER-2圖進(jìn)行影像配準(zhǔn)與裁剪。選擇一次多項(xiàng)式模型，重采樣方法為雙線性內(nèi)插法，設(shè)置左上角點(diǎn)為（0,0），裁剪范圍為2000*2000，與SPOT影像相匹配。設(shè)置截圖如下所示：

配準(zhǔn)后的影像截圖如下所示：

Link SPOT-2影像可以看出和SPOT-2影像的空間范圍相一致，但空間分辨率較SPOT-2影像低。

5、手動(dòng)融合——分量替換法。融合圖像需要精確幾何配準(zhǔn)，并將多光譜圖像采樣與全色相同的分辨率，且裁為尺寸大小一致的區(qū)域，此步驟已于上一步完成。對(duì)多光譜影像進(jìn)行彩色空間變換，分量替換HSV。選擇Transform——Color Transforms——RGB to HSV，截圖如下所示：

6、將高分辨率全色波段與彩色空間變換后的V波段進(jìn)行直方圖匹配，并存為V波段的數(shù)據(jù)類型，以修正光譜扭曲。

(1)分別將高分辨率全色波段和V波段的直方圖打開，選擇Image窗口：Enhance——Interactive Stretching。SPOT-2直方圖截圖如下所示：

V波段的直方圖截圖如下所示：

(2)分別在高分辨率全色波段影像和V波段的直方圖窗口中，選擇Histogram_Source--->band；

(3)在高分辨率全色波段影像的直方圖窗口中，將Stretch_type選為Arbitrary,以便于用指定的直方圖曲線來拉伸；

(4)用鼠標(biāo)將V波段影像直方圖的輸入（Input Histogram標(biāo)簽）拖動(dòng)至在高分辨率全色波段影像的直方圖的輸出窗口（Output Histogram）中，然后點(diǎn)擊Apply。截圖如下所示：

(5)在V波段的直方圖窗口中，選擇Options－>Histogram Parameters，記錄下Histogram Min和Histogram Max兩個(gè)值。截圖如下所示：

(6)在高分辨率全色波段影像的直方圖窗口中，選擇File—>Export Stretch，將剛才記下的兩個(gè)值分別填入Output Min和Output Max中；再將“Output Data Type”改為“Floating Point”，然后給定文件名存儲(chǔ)。參數(shù)設(shè)置截圖如下所示：

7、彩色空間反變換。選擇Transform——Color Transforms——HSV to RGB。參數(shù)設(shè)置截圖如下所示：

得到融合之后的影像，截圖如下所示：

分析：

（1）Link融合之前的圖像進(jìn)行比較，截圖如下所示：

從上圖的對(duì)比中不難發(fā)現(xiàn)，融合之后圖像的空間分辨率得到顯著提高，街道、地塊等文理信息可以很清楚的分辨出來。同時(shí)光譜顏色也得到保存，但有些許的光譜扭曲現(xiàn)象，出現(xiàn)了不明信息的紅色斑塊。

（2）Link SPOT-2影像進(jìn)行比較，截圖如下所示：

從上圖的對(duì)比中不難發(fā)現(xiàn)，融合之后圖像的空間分辨率與SPOT-2影像的空間分辨率相一致，并添加上了光譜信息。

8、自動(dòng)融合——小波變換法。自動(dòng)融合時(shí)有相同的地理坐標(biāo)，則不需要進(jìn)行配準(zhǔn)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成。選擇Transform——Wavelet Fusion，選擇雙線性內(nèi)插法進(jìn)行重采樣，得到的小波變換融合圖截圖如下所示：

分析：

（1）Link融合之前的圖像進(jìn)行比較，截圖如下所示：

從上圖可以看到用小波變換法融合后的影像其空間分辨有所提高，且光譜信息得到很好的保存。

（2）Link SPOT-2影像進(jìn)行比較，截圖如下所示：

從上圖可以看出用小波變換法融合后的影像與SPOT-2影像相比，地物的紋理特征并沒有得到很好的保存，空間分辨率較SPOT-2影像低。

9、本次實(shí)驗(yàn)小波變換法與分量替換法均采用雙線性內(nèi)插法進(jìn)行重采樣。Link小波變換法融合后的影像與分量替換法融合后的影像進(jìn)行比較，截圖如下所示：

由上圖的比較可以發(fā)現(xiàn)，分量替換法融合后的影像其地物的文理信息保存較好，道路、房屋的邊界等信息容易區(qū)分，而小波變換法融合后的影像其空間結(jié)構(gòu)特征保留不好，地物信息不能完全顯示。而另一方面，小波變換法融合后的影像其光譜色彩得到很好的保存，并未出現(xiàn)光譜扭曲現(xiàn)象，而分量替換法融合后的影像會(huì)出現(xiàn)少量的由于光譜扭曲而產(chǎn)生的紅色斑塊。

由分析可知，如果希望得到較好的空間信息，用分量替換法進(jìn)行融合效果較好；如果得到較好的光譜特征，用小波變換法進(jìn)行融合效果較好。

二、ENVI分類

1、將多幅圖像構(gòu)建成一個(gè)新的多波段文件，輸入波段將被重采樣和重新投影到用戶選擇的輸出投影和像元尺寸。選擇Basic Tools——Layer Stacking——Input File，將需要疊加的圖層影像進(jìn)行輸入，截圖如下所示：

2、利用4、3、2波段（近紅外、紅、綠三波段）合成標(biāo)準(zhǔn)假彩色，其中呈現(xiàn)紅色的為植被

信息，白色的為鹽堿地或云，青白色地為建筑物，藍(lán)黑色的為水體信息。截圖如下所示：

3、裁剪出2000*2000空間范圍的子集，選擇Basic Tools——Resize Data（Spatial/Spectral）——Spatial Subset——Image，輸入2000*2000，選擇裁剪區(qū)域。裁剪影像要包含水體、林地、耕地、裸地、城鎮(zhèn)、交通用地、其他等。裁剪完的影像截圖如下所示：

4、確定分類類型。根據(jù)裁剪出的影像，確定要分的類別為水體、林地、耕地、裸地、城鎮(zhèn)、交通用地、其他這七大類。

5、選取樣本。選擇Basic Tools——Region Of Interest——ROI Tool,打開選取樣本工具欄，并開始在影像的Zoom窗口內(nèi)選取樣本。選樣本時(shí)要全面，選取出所有灰度值不同的相同地物。截圖如下所示：

2、對(duì)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，查看其相關(guān)系數(shù)，檢查質(zhì)量。選擇Options——Compute ROI Separability，選中所有樣本類別，分析后的截圖如下所示：

從以上數(shù)據(jù)可以看出，整體區(qū)分度較好，可以達(dá)到1.8以上。但由于原始影像問題，交通用地和城鎮(zhèn)區(qū)分度在1.6~1.9之間，不易區(qū)分。

3、用N維光譜空間查看樣本或編輯樣本。選擇File——Export ROI to n-D Visualizer，選中所有樣本類別，截圖如下所示：

從圖上可以總體區(qū)分度較好，水體與其他類別完全區(qū)分的出來，林地和耕地有一小部分混在一起，不易區(qū)分；城鎮(zhèn)和交通用地有一小部分混在一起，不易區(qū)分；其他類區(qū)分度較好。

10、監(jiān)督分類。選擇Classification——Supervised——Maximum Likelihood，用最大似然法進(jìn)行分類。分類后截圖如下所示：

11、為分類完的影像調(diào)整顏色。選擇Tools——Color Mapping——Density Slice，修改的參數(shù)設(shè)置截圖如下所示：

其中

1：耕地 2：裸地 3：水體 4：城鎮(zhèn) 5：林地 6：交通用地 7：其他

點(diǎn)擊Apply后，顏色修改完成。修改后的圖像截圖如下所示：

12、將分類結(jié)果疊加到原圖上，修改類別顏色，或?qū)ξ⑿☆悇e進(jìn)行刪除或合并。選擇原圖的Overlay——Classification，由于植被顏色在假彩色影像上呈紅色系列，勾選上林地和耕地后，對(duì)比原圖覆蓋區(qū)域。截圖如下所示：

從上圖可以看到紅色地物基本都被覆蓋，分類較好。

13、分類后處理。選擇Classification——Post Classification——

Classification to Vector，將圖像上的林地轉(zhuǎn)化成矢量，并疊加到顏色修改后的分類圖像上。截圖如下所示：

矢量化只是對(duì)邊緣進(jìn)行，所以沒有填充。從上圖可以看出，林地邊緣被完整的矢量化出來，分類較好。

11、選擇Classification——Post Classification——Confusion Matrix——Using Ground Truth ROIs，用驗(yàn)證樣本進(jìn)行驗(yàn)證,利用混淆矩陣查看分類精度。驗(yàn)證樣本截圖如下所示：

混淆矩陣截圖如下所示：

從上圖可以看出總體精度為88.7965%，Kappa 系數(shù)為0.8615，分類較好。

14、將顏色修改好的圖像導(dǎo)入ArcMap中，進(jìn)行出圖操作。分別添加標(biāo)題、指南針、圖例、比例尺、圖框、制圖人信息和日期等。制造好的土地利用類型圖截圖如下所示：

出圖后的土地利用類型圖截圖如下所示：