第一篇：遙感圖像解譯實習報告

遙感圖像解譯課程

綜合實習

實習報告

學院：遙感信息工程學院

班級：10011

學號：20103025900

姓名：李祥

指導老師：劉繼琳

一、實習目的與意義

1.掌握遙感影像的目視判讀方法和流程，能夠對快鳥影像、SPOT影像和航拍影像進行目視解譯；

2.學會使用圖紙制作遙感影像底圖并清繪遙感影像； 3.掌握實地調繪、核實和補測的基本方法；

4.學會使用ERDAS軟件進行數字化成圖，并制作專題圖。

二、實習資料與設備

在進行內業清繪和外業調繪階段，實習資料有2002年的快鳥影像一張、2002年的SPOT影像一張、2007年的航空影像一張、轉印紙三張。

在進行室內計算機成圖階段，實習資料有2007年的航空影像一張、2002年的快鳥影像一張以及ERDAS軟件。

三、實習原理

一）遙感圖像解譯標志

1)色調（tone）：全色遙感圖像中從白到黑的密度比例叫色調（也叫灰度）。如海灘的砂礫色調標志是識別目標地物的基本依據，依據色調標志，可以區分出目標地物。

2)顏色（colour）：是彩色遙感圖像中目標地物識別的基本標志。日常生活中目標地物的顏色:遙感圖像中目標地物的顏色:地物在不同波段中反射或發射電磁輻射能量差異的綜合反映。彩色遙感圖像上的顏色:真假彩色 3)陰影（shadow）：遙感圖像上光束被地物遮擋而產生的地物的影子

根據陰影形狀、大小可判讀物體的性質或高度。不同遙感影像中陰影的解譯是不同的

4)形狀（shape）：目標地物在遙感圖像上呈現的外部輪廓。

遙感圖像上目標地物形狀:頂視平面圖 解譯時須考慮遙感圖像的成像方式。

5)紋理（texture）：內部結構，指遙感圖像中目標地物內部色調有規則變化造成的影像結構。如航空像片上農田呈現的條帶狀紋理。紋理可以作為區別地物屬性的重要依據。二）目視解譯流程

四、實習步驟

實習過程可分室內判讀和外業實地調繪以及內業數字化成圖三個步驟。室內判讀是利用2002年10月獲取的0.6米分辨率的快鳥衛星遙感影像和2.5米分辨率的SPOT5（實際是2.5米全色與5米多光譜數據融合的）數據制作正射影像圖，根據室內判讀方法，對圖斑的形狀、大小、色調、位置、紋理等特征進行對照分析，依照分類規則，按10種地物類別進行判讀解譯，勾繪圖斑工作底圖，然后再與2002年土地利用現狀數據進行比較，發現變化要素并將其繪制到工作底圖上。對于無法從室內確定是否發生變化的圖斑，或變化不明確的，要進行外業實地調查，以確保更新的準確性。外業調繪則對變化要素進行實地調繪、核實和補測。通過以上的工作步驟，完成對華農幅2002版土地利用現狀圖進行復核更新。內業數字化成圖則利用遙感圖像處理軟件ERDAS進行。具體步驟如下：

一）內業判讀

內業判讀主要是解譯人員根據自己的專業知識、地理區域知識、遙感系統知識從遙感影像中提取遙感信息、反演地面原型的目視判讀方法，然后繪制底圖。

1)圖像解譯

遙感解譯的實質是個分類過程，即根據遙感圖像的光譜特征、空間特征、時間特征，按照解譯者的認識程度，或是自信程度和準確度，逐步進行目標的探測、識別和鑒定的過程。首先確定一個目標或特征的客觀存在，在更高一層的認識水平上去理解目標或特征，并把它粗略地定為某個十分普通的、大類別中的一個實體，再進一步根據圖像上目標的細微特征，已足夠的自信度和準確度，將上述識別的這個實體，劃歸在某一種特定的類別中。

遙感圖像的解譯是從遙感影像特征入手的，包括色調或顏色、陰影、大小、形狀、紋理、圖案、位置、組合等。2)繪制底圖

根據提供的遙感圖像，將轉印紙覆蓋在07年的航片和02年的SPOT影像上，進行草圖勾繪。

在進行勾繪時，需要注意勾繪出主要地物，包括主要道路、建筑物、河流等，這樣一些地物在實地勘察是具有重要的指向作用，保證了外業調繪的有效地進行。對于航片的初步勾繪，詳略應該得當，如果繪制的過于細致，則會導致勾繪圖上分不清具體的地物；如果勾繪的過于粗略，則會導致不能充分的反映影像內容而造成外業勘察的困難。

我們組測區是華中農業大學西北角，占較大面積的地物有農田、苗圃、水系、裸地、道路和建筑。

根據解譯標志。分別在快鳥影像和SPOT上解譯出以下地物：

農田：在影像上一般呈現綠色調，而且形狀大多較規則，呈方塊狀緊密連在一起，紋理較均勻；

苗圃：色調呈淺黃色，形狀較規則，紋理也較均勻，但沒有農田均勻； 水系（包括魚塘等）：在圖像上占最大面積，呈深藍色，幾乎無紋理； 道路：呈條帶狀，色調為白色；

建筑（房子）：片狀分布，呈矩形緊致連在一起，并且有陰影。

快鳥影像比SPOT影像的分辨率更高，所以影像更清晰，顏色層次更鮮明，區域邊界更明顯，紋理和陰影更易識別。

二）外業實地勘察

根據所繪制的草圖，結合Google路線圖，開展外業調繪、核實和補繪。對于內頁介意沒有變化的圖斑，采用圖例在底圖上標注。對于內業解譯中的變化圖斑，需要在實地進一步的進行調查核實，在確定其變化后的地類后，在草圖上標出其圖斑的地類；對于內業解譯錯誤的圖斑，在工作圖上用紅筆標明；對于遙感圖像上與實地不一致的地方，尤其需要實地的進行調查和勾繪，在勾繪時，需要結合變化地物的地理位置、尺寸以及與其他地物的相互關系等來進行繪制，也需要用紅筆標明出來。

我們組測區主要是地物類別是建筑，農田和苗圃。主要圖斑變化情況是由裸地變成建筑、道路，水系變成裸地等。

三）整理、清繪外業調繪成果圖

在完成了外業調繪圖后，需要對其進行整理和清繪。首先，需要依據變化的地物，合理的勾繪出實時的地物分布圖，可以結合谷歌地圖以及外業的調查結果，合理的完成地物的繪制，需要達到清晰、準確的反映地面地物分布的要求。完成了實時地物的勾繪后，再根據地物的實際類型，結合具體的制圖標志，將地物的具體類別用符號準確的標記在清繪圖上。

清繪圖的準確進行，需要我們認真、細致的外業調繪，不僅要求具體的標繪出變化的地物，而且需要詳細的表示出各類地物的具體類別，為計算機成圖打下良好的基礎。

四）數字化成圖

野外調查完成后的遙感圖像目視解譯成果，一般以專題圖或遙感影像圖的形式表現出來。利用ERDAS軟件進行屏幕數字化轉繪圖形，編輯成圖。

首先，根據利用ERDAS軟件將02年快鳥影像和07年的航拍影像進行幾何配準，裁剪出出07年所需區域的航拍影像，作為數字化成圖的原始數據。

然后利用ERDAS軟件新建一個和上述快鳥影像相同大小的圖層，作為專題圖繪制圖層。進行專題圖的繪制時，可以結合02年的快鳥數據、07年的航空影像以及清繪圖，綜合進行地物的繪制。主要包括兩個過程：

1）用ERDAS軟件的AOI工具，將轉印紙標繪的地物輸入到計算機中； 2）用專題制圖模塊，制作土地利用分類圖。

在進行專題圖的繪制時，應該將同一類地物一起勾繪。我們小組測區內，地物可以分為裸地（未分類部分視作裸地）、水系、農田和苗圃、建筑和道路五大類，每一類均應該分別勾繪出來，并用不同的顏色表示。

完成了土地利用圖的勾繪后，就可以利用ERDAS中的專題圖生成模塊，進行專題圖的生成。加入專題圖名稱、比例尺、指北針、公里格網、圖例等專題圖要素后，即完成了土地利用專題圖的繪制。

注：成圖過程中，我們利用ERDAS中的new map composition板塊進行相應的操作。點擊Composer圖標→New Map Composer，在New Map Composer對話框中定義一系列參數產生專題制圖文件；在Map Frame對話框中，定義一系列參數，確定制圖范圍；運用Create Grid/Ticks圖標，繪制格網線與坐標注記；運用Create Scale Bar繪制地圖比例尺；在Create Legend中繪制地圖圖例；在Styles中確定指北針的類型；在Text Styles Chooser中繪制地圖名。

五、實習成果

圖1是我們第二小組繪制的本測區的土地利用圖，圖中將地物一共分為五類，分別用不同的顏色表示出來。由于本測區位于華中農業大學周邊，因此建筑物十分復雜，在繪圖時部分零散建筑采用一個地塊表示。

圖1 土地利用圖

圖2 是在完成土地利用圖的基礎上的，繪制的專題地圖，加入了圖名、格網、指北針、圖例、比例尺等要素，使得圖像的專題意義更為清晰明了。

圖2 土地利用專題地圖

六、實習體會

遙感圖像解譯綜合實習是對目視解譯整體流程的一次綜合實踐。在實習準備階段，了解待解譯區域地物分布特征。在室內解譯階段，充分利用之前機房實習的解譯經驗，從02年QuickBidr和07年航空攝影影像解譯出地物塊，并進行對比分析，找出變化要素。室外解譯階段，以小組為單位，進行實地調繪，結合影像進一步判讀地物類型的變化。最后，根據野外調繪結果清繪圖，導入計算機，利用ERDAS軟件進行數字化成圖。

整個實習過程如行云流水般，在老師的悉心指導下一步一步完成。這次實習，即使對課堂所學知識的一次全面的回顧與實踐，也提高了我們的動手能力和團隊協作精神。在外業調繪階段，團隊成員分別負責路線選擇，實地考察，變化要素識別，變化要素繪制，協作過程井然有序。在數字化成圖階段，團隊成員分別負責裸地、水系、道路、農田和苗圃、建筑的數字化生成對應地物類AOI，然后小組成員共同對AOI進行合并，生成地物類別專題圖。

同時，實習過程中得到了老師的悉心指導，解決了一些關鍵問題，在此表示忠誠的感謝。

第二篇：遙感綜合解譯實習報告

一．實習目的及任務本次實習主要任務是對云南省個舊地區TM5-3-2波段合成的偽彩色遙感圖像的地質綜合解譯。目的是通過本次綜合實習達到訓練遙感地質解譯思維和技巧、培養實際動手能力、并檢驗大家對課程內容的理解和掌握情況等。課程為同學們提供了云南省個舊地區TM5-3-2波段合成的偽彩色圖像，圖像清晰、色彩飽和、地貌地物標志明顯、地質內容豐富。二．實習方法與步驟遙感影象目視解譯方法常用方法有直接判讀法、對比分析法、信息綜合法綜合推理法和地理相關分析法。本人在對云南省個舊地區TM5-3-2波段合成的偽彩色遙感圖像的地質綜合解譯過程中主要應用了直接判讀法，即根據遙感影象目視判讀直接標志（色調、色彩、大小、形狀、陰影、紋理、圖案等），直接確定目標地物屬性和范圍的一種方法。實習整個過程的方法步驟如下：1．明確解譯任務與要求，收集與分析有關材料；2.遙感影像整體判讀；3.地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物標志；4.識別不同種類巖石的影像（色調、色斑、紋理等）特征，建立判別標志，區分主要巖石類型；5.識別并建立各類地質構造的地貌、影像特征及解譯標志，進行線環構造初步解譯。6．應用Coreldraw9軟件繪制目視解譯成果，并對解譯圖進行整飾加工7.編寫簡明扼要的實習報告。三．解譯標志1．水系（河流、湖泊）地物識別標志：水系主要分布于負地形即溝谷和地勢低洼地區，根據水系遙感影像的色彩和形狀來識別，水系遙感影象色彩為藍色，線狀分布的為河流，影象上為面狀分布（橢圓、不規則多邊形等）為湖泊。2．巖石類型的識別標志：（1）沉積巖的識別：在遙感影象西北和東部區域，色彩呈條帶狀展布（沉積巖最大的特點是具成層性），色調居中,為黃褐色，根據資料知個舊地區發育有個舊組灰巖，故可將黃褐色區域解譯為個舊組灰巖。遙感影象圖的北東角為負地形，色彩斑雜，色調低，據此可知巖石類型反射率較低，巖石疏松所以判別為第四紀的松散沉積物。（2）巖漿巖的識別標志：色調最深，為紅褐色，與周圍巖石的色調截然不同，近圓形分布，為環形構造，中部地區解譯為巖漿巖。（3）哀牢山變質巖的識別標志：在影象圖的西南角，色調深與巖漿巖的色調相似，但是該區的巖塊被分割成棱角明顯的塊狀，地面比較破碎。沿著這些區域的裂隙發育的水系，交匯、彎處不太自然，成之字形。

3、斷裂構造的解譯標志：斷層在遙感影象上表現為線性影象。兩種表現形式：一是線性的色調異常，即線性的色調與兩側的巖層色調明顯的不同；二是兩種不同色調的分界面呈線狀延伸。地貌標志：一連串負地形呈線狀排列；水系標志：河谷異常平直。據上述標志可解譯斷層構造如圖1分布。四．解譯結果說明該地區綜合解譯結果見圖1，解譯內容主要有：①自然地理要素（如水系、山峰等）；②巖石大類（沉積巖包括碳酸鹽巖、碎屑巖和第四紀松散堆積物，巖漿巖如花崗巖，變質巖如哀牢山群）；③線性構造和環形構造。自然地理：河流主要發育于本區的東北部，湖泊分布于東南地區。巖石大類：在本區的西南角分布有哀牢山群變質巖，北部和東南部為中三疊統個舊組灰巖，它們的分布如圖所示。在本區的北東和北西分布有第四紀松散沉積物。巖漿巖構造：本區中部有花崗巖體，巖體圍巖為中三疊統個舊組灰巖和第三紀地層斷裂構造：本區發育3條大斷裂：西部地區花崗巖體左側南北走向的大斷裂；花崗巖體右側近南北走向的大斷裂，可看出巖體發育于兩條斷層之間并受巖體控制。根據斷裂兩側三疊統個舊組灰巖遙感影象中條紋的相對錯動，可知北東角第四系與個舊組灰巖之間的大斷裂為左行斷裂。花崗巖體中部還發育次級斷裂，走向大致為南北向。五．結束語遙感這門課的開設是非常有必要的，通過這門課程的學習，我們加深了對遙感這門技術的了解；更重要的是通過這幾次實習，我初探了遙感解譯的奧妙，感受了遙感技術的重要性，也學會了一些基本的遙感解譯的方法與技巧。最后，我衷心的感謝陳建國和夏慶霖兩位老師對我們的指導和幫助！

第三篇：遙感地質解譯報告

遙感解譯及地學分析

西藏干果山地區地質解譯報告

遙感地質解譯報告

——西藏干果山地區為例

該區位于西藏自治區西部岡底斯山脈岡仁波齊主峰北坡，獅泉河上游；行政區劃上隸屬于西藏自治區阿里地區革吉縣、日土縣，屬羌塘高原湖盆區。區內最高海拔6674m（昂龍崗日）、最低海拔4326m，平均海拔大于5000m；地貌類型為高山、極高山區，屬丘狀高原高山寬谷地帶，湖漫灘、湖成階地發育。氣候惡劣、人煙稀少，被人們稱為“生命禁區”。

一、地質概況：

1、地層： 第四系（Qh,Qp）：以沖洪積、湖積物為主； 古近系（E）：以牛堡組E1-2n、邦巴組E2-3b火山巖及火山碎屑巖為主。

白堊系（K）:以多尼組K1d、郎山組K1l變質砂巖、礫巖、灰巖及變質火山巖（玄 武巖、安山巖、流紋巖、熔凝灰巖）及火山碎屑巖的一套地層體為主，占該區的絕大部分，局部出露去申拉組（K 1q）、竟柱山組（K2j）長石石英砂巖或巖屑石英砂巖。侏羅系（J）：以木嘎崗日巖群（JM）灰—深灰色或灰綠色薄—中層狀變質砂巖、粉砂巖、板巖為主，局部出露沙木羅組（J3s）綠灰色粉砂巖、粉砂質板巖。三疊系（T）：局部出露東巧蛇綠巖群（T3JD）變質橄欖巖、堆晶雜巖（異剝橄欖巖、異剝輝石巖、橄欖巖、輝橄巖、層狀輝石巖及均質輝長巖）、席狀巖墻（床）群（輝綠巖、輝長巖）、枕狀玄武巖及硅質巖。

2、巖漿巖：該區巖漿巖分布較廣，主要有蛇綠巖，中酸性侵入巖，中新生代火山巖，主要位于該圖西北及東南角。

3、構造：晚三疊世以來，該區經歷了裂解拉張、擠壓會聚、碰撞造山、青藏高原整體隆升等地質發展演化階段，形成了北西西向為主體的多期次斷裂構造和一系列北西西向的褶皺構造。

二、使用的遙感圖像：

以美國陸地資源衛星TM數據為主要信息源（2004年9月），經圖像校正、圖像鑲嵌、單波段分析、波段相關性分析，選擇最佳波段組合（TM7、4、1），得到該區最佳遙感影像圖。

該影像清晰，紋理清楚，無云覆蓋，包含的信息量大，適合遙感地質分析。

三、遙感地質解譯標志

表2-1 研究區地質解譯標志

沖洪積物

TM741解譯標志 呈棕黃色，斑塊、扇狀紋形

第四系 坡積物

呈棕色，斑塊紋形

湖積物

呈亮白色，斑塊結構

地層竟柱山組

以長石石英砂巖或巖屑石英砂巖為主，呈暗綠色、淡紫色，粗糙斑塊結構

以變質砂巖、礫巖、灰巖為主，呈亮黃

色，粗糙條帶狀

以變質火山巖及火山碎屑巖為主，呈暗綠、深藍、深紫色，粗糙斑塊結構

巖漿巖

構造 白堊系 郎山組

去申拉組

三疊系-以變質砂巖、粉砂巖、板巖為主，呈棕聶爾錯巖群

侏羅系 色、黑色，粗糙斑塊紋形

花崗斑巖 呈淺黃色，圓形斑塊

花崗巖 呈談紫色，表面粗糙斑塊

中粒花崗閃長巖 呈淺紅黃、淺灰色，表面粗糙斑塊

細粒花崗閃長巖 呈亮白色、淺紅色，表面粗糙斑塊

超基性堆晶巖 呈暗紫色，表面粗糙斑紋狀

線性構造

色調線，色調帶，色調界

四、地質解譯成果圖

第四篇：遙感圖像處理實習報告

《數字圖像處理》

集中實習報告

（2015-2016學年第2學期）

專業班級：地信1302 小組成員：曹曉東、傅文青、蔡靂鵬、黃亞陽

評語:

實習總成績:

指導教師簽名:

2016年04月01日

項目一：遙感數據下載

一、實習時間及地點

實習時間：2016年03月21日至04月22日 實習地點：測繪學院四樓微機室

二、實習內容

（一）、選定實驗研究區和相關的兩期或多期的數據

（二）、遙感數據下載

三、任務分工

首先小組內討論實習研究的區域以及兩期數據的大致時間段間隔 數據下載和圖像增強：曹曉東 遙感圖像鑲嵌和裁剪：黃亞陽

遙感圖像監督分類和動態監測：傅文青 遙感影像專題地圖制作綜合：蔡靂鵬

四、實習過程 研究區及數據準備

1.1 實驗研究區篩選

從包含的地類、地物的種類盡可能的多的角度進行選擇 選擇研究區影像的時間段

2.1 選取的多大的時間跨度比較合適，可以使兩期的影像較為明顯 在http://glovis.usgs.gov/ 下載區域數據

3.1 首先確認所用電腦是否安裝有Java的JRE環境或者Java開發者工具包

3.2 在USGS的官方網站上注冊上自己的賬戶

3.3 按事先選擇的區域和時間間隔進行篩選，選擇適合的時間段（盡量不少于4、5年）

3.4 先去地理空間數據云網站去搜索好需要下載的時間段的地理數據，并按指定的云量進行篩選，然后記住相應的數據標識、條帶號、行編號、中心經緯度等等，后到USGS的官方下載標準的數據包。如圖所示：

3.5 針對網速的波動時間段，選擇合適的時間段去下載實驗區的數據（網速太慢的話只能回宿舍嘗試自己的校園教育網）

五、實習總結

通過這次初步下載衛星遙感數據，讓我個感覺自己進入了一個嶄新的領域。還了解了通用遙感數據的下載流程，以及這些編號的基本含義，并且查了landsat衛星不同波段的不同用處，band1-band5和band7的空間分辨率為30米，band6的空間分辨率為60米還了解到了2003年Landsat-7的SLC故障后，采集的數據需要采用SLC-off模型校正。通過自己手動下載這些數據，深刻的體會到論壇的一些大牛說的有什么不懂的地方就查那些官方的文檔，真的是這樣。那就好像是自己小時候的玩具說明書，告訴你怎么樣用，怎么樣玩的更流暢。總之，第一次自己找并用數據的實習，剛開始就學到了很多東西。

項目二：遙感影像增強濾波處理

一、實習時間及地點

實習時間：2016年3月23日 實習地點：測繪學院四樓微機室

二、實習內容

（一）、針對已有的遙感影像的特征選擇合適的影像增強方法

（二）、分別對已有的不同時期的影像進行規范化增強處理，選擇合適的波段進行RGB合成圖像，使影像范圍內下墊面地物容易識別與提取。

三、任務分工

如項目一的任務分工所述

四、實習過程

1.將下載的7幅圖像在basic tools下拉菜單的layer stacking(堆處理)中進行圖像融合，如圖所示，再選擇對應的坐標系，命名新文件并存入指定的文件夾。2.然后在transform選項卡中分別選擇principal components?forward PC rotation?compute new statistics and rotate和NDVI進行 主成分變換和NDVI增強。3.最后進行波段相關性分析，在basic tools選項卡中選擇statistics? compute statistics項，看方差、直方圖等分析數據，選擇相關度最相近的三個波段，按假彩色合成的的方法來進行RGB色彩和成。成果如圖：

五、實習總結

每個濾波處理都有自己的優勢和不足，我們要善于利用每一種濾波的優勢來增強圖像從而讓遙感圖像變得更加分明，易讀。雖然軟件操作就那么幾步，甚至一兩個按鈕搞定的事情，但是我們還是學習過處理原理的。覺得這樣好像在這個軟件處理數據的時候我可以假想電腦是怎么處理它的。這樣可以讓自己的思路更加明朗清晰。通過這次的實習也讓我們意識到，前輩們的高超技藝，將紛繁的算法集成于一個小小的按鈕便可以完成的事情。無意間增強了我們學習編程二次開發的信心和決心。

項目三：遙感圖像鑲嵌

一、實習時間及地點

實習時間：2016年3月24日 實習地點：測繪學院四樓微機室

二、實習內容

在實際操作中掌握遙感影像處理知識，學會對遙感影像的相關處理工作。

三、任務分工

如項目一的任務分工所述

四、實習過程

基于地理坐標的鑲嵌操作：

1.打開ENVI軟件，將兩幅鄭州遙感影像圖導入Available Bands List中。2.在ENVI主菜單Basic Tools菜單中選擇Mosaicking→Georeferenced，打開Map Based Mosaic窗口。

3.在Map Based Mosaic窗口中選中Import→ Import Files，加載需要進行鑲嵌的影像數據。

4.加載完圖像后，選中一幅圖像，點擊右鍵，選擇Edit Entry，打開Entry窗口，將Data Value to Ignore改為0，羽化距離設置為10，將參考圖像選為Fixed，其它圖像全為Adjust。

5.在Map Based Mosaic窗口中選擇File→ Apply，打開Mosaic Parameters窗口，將重采樣改為三次卷積內插法（Cubic Convolution），像元大小設置為30米，輸出影像mosaic.img。

五、實習總結

通過此次鑲嵌實驗練習，在實驗的過程中不斷的遇到問題并且解決問題，學習了鄰近影像之間的匹配鑲嵌，認識了一些關于鑲嵌處理的方法，為今后的影像處理奠定了一定的基礎。

項目四：遙感圖像裁剪

一、實習時間及地點

實習時間：2016年3月25日 實習地點：測繪學院四樓微機室

二、實習內容

1.掌握用矢量裁剪遙感圖像的原理方法； 2.熟練掌握有關遙感圖像軟件的性能和操作。

三、任務分工

如項目一的任務分工所述

四、實習過程

1.在ENVI主菜單點選File?open image file，打開待裁剪影像。

2.在ENVI主菜單點選File?open vector file，打開用arcgis軟件中做好的鄭州面要素文件來裁剪遙感影像圖。

3.在彈出的Available Vectors List 對話框中，點擊File? Export Layers to ROI，彈出select data file to associate with new ROIS 對話框，在此對話框中選擇待裁剪影像，點OK，將導出的EVF矢量文件轉換為ROI。

4.在彈出的export evf layers to ROI對話框，點選：convert all records of an EVF layer to one ROI?，點OK。

5.在ENVI軟件主菜單Basic Tools下拉菜單選擇Subset Data via ROIs，用ROI對融合后的影像mosaic2.img進行裁剪，最后得到裁剪的圖像。

五、實習總結

通過對ENVI軟件的不斷熟悉和操作，讓我學到很多，ENVI作為對遙感學習的初步入門軟件，熟練地掌握是必須具備的技能，在實驗中，我遇到了很多困難，看到很多未知的，不解的知識，還有自己原先掌握的知識的困惑，通過與同學的交流學習解決其中的困難。知道了如何對一副遙感影像圖進行裁剪，更加熟悉掌握了ENVI軟件。項目五：遙感圖像的計算機自動分類及精度評價

一、實習時間及地點

實習時間：2016年3月25日和03月28日 實習地點：測繪學院四樓微機室

二、實習內容

（一）掌握遙感圖像監督與非監督分類的基本原理；

（二）得到給定區域內每一地類（農用地、建設用地、水體、不透水表面等）的面積；

（三）掌握對分類結果進行精度評價的方法；

（四）掌握相關軟件的操作。

三、任務分工

如項目一的任務分工所述

四、實習過程 研究區及數據準備

1.1 open image file打開增強后的兩幅影像“200601”和“201001”，選擇5、4、3波段合成彩色圖像。

圖4-1 波段列表

1.2 根據圖像的分辨率和實際情況將兩幅圖像都分為8類。

圖4-2 5、4、3波段彩色圖

2選擇樣本

2.1 在image窗口中選擇overlay菜單選擇下面的ROI，打開ROI窗口。2.2在ROI Name中輸入“河流湖泊”按回車鍵，在三個窗口間進行切換，選擇“ZOOM”窗口為選擇窗口，在image窗口中進行切換找到對應顏色區域（藍色），然后在zoom窗口中進行放大然后選取部分區域。（注意均勻選取）

2.3 選擇“New Region”新建一個ROI，重復步驟2.2，分別選擇林地、草地、居民地、工業用地、沙地、水田、耕地的樣本，如圖4-3所示：

圖4-3 分類樣本圖

3可分離性分析

3.1在ROI Tool窗口中選擇Options菜單下的compute ROI Separability，在打開的窗口中選擇“鄭州200601”圖層，選擇所有ROI，點擊OK，生成圖4-4的分離矩陣，從圖中可看出各樣本可分離性不錯，符合要求，如果值不符合需要進行合并或者重新分配。

圖4-4 分離矩陣圖

4監督分類

4.1在ENVI主菜單中選擇classification->supervised->maximun likelihood,用監督分類中的最大似然對圖像進行自動分類，打開圖像選擇窗口。

4.2在打開的窗口中選擇圖像“200601”，點擊確定，跳出ROI選擇窗口，將所有的ROI都選擇上將其輸出到”監督分類”文件夾，命名為“2006”。得到下圖列表：

圖4-5

4.3重復上面步驟得到2010年的監督分類圖。

5編輯分類結果

5.3打開新生成的影像“2006”，在image窗口中選擇overlay->classfication,選擇2006，在打開的窗口中課對每一類地物進行顏色和名字的設置與更改。

圖4-6

6精度驗證

6.1用混淆矩陣進行精度驗證，打開classification->post classification->confusion matrix選擇ROI進行精度驗證。（由于沒有驗證數據，所以驗證進度很高）

7統計分析

7.1打開classification->post classification->class statistics，選擇生成的2006影像，點擊確定，再選擇原圖像200601點擊OK，選擇所有的ROI，將直方圖等勾選上，得到下面的統計圖：

圖4-6

8裁剪

8.1 從圖4-6可以看出，工業用地不符合實際情況，原因是沒有對背景進行處理，所以須用矢量圖重新裁剪，過程同遙感影像裁剪步驟。

五、實習總結

本次實習內容為遙感影像的自動分類和精度評定，從實驗課時的安排就能看出為這次課程設計的核心，也是這次課程設計的重點，我被分派到這一部分任務既感到高興也感到責任重大，所高興的是組員對我的信任，感到有壓力的是怕自己做的不好影響到全組的成績。就操作過程來說并不困難，難點在于ROI的選取，因為這次我們選擇的是鄭州市2006年和2010年的landsat5TM的影像，分辨率只有30米，雖然經過增強地物相對較清晰，但是要把每一類都區分出來還是比較困難的。主要原因在于我們是第一次做這種遙感影像圖，對地物的辨別大多是通過輪廓，所以很多都不知道是什么地物，只有通過百度地圖谷歌地圖一類的高分辨率影像找到對應位置進行判別。盡管如此，我在2010年第一次分類中。草地跟居民地還有林地的區分度還是達不到要求，不得已只能對三類重新分類。好在第二次選樣本點更小心，課分離度都超過了1.8，可是進行統計的時候又發現在兩個時相的影像中有一類地物嚴重偏多，后來發現是背景沒有處理的原因，只能將分類圖進行二次裁剪去除背景。

總之這次實習內容并不復雜，監督分類與非監督分類的原理也較簡單，關鍵在于細心和有耐心，雖然簡單，但是卻會遇到很多問題和需要注意的地方，這也是我們實習的目的，遇到問題，解決問題才有進步。

項目六：遙感影像專題地圖制作

一、實習時間及地點

實習時間：2016年3月29日至4月1號 實習地點：測繪學院四樓微機室

二、實習內容

遙感影像的專題地圖制作

三、任務分工

如項目一的任務分工所述

四、實習過程

1、打開2006監督后裁剪.bli，此時圖層種有9種符號映射。

2、在圖層上點擊鼠標右鍵，選擇屬性。在屬性對話框中，選擇符號系統，切換到符號系統面板。

3、在色彩映射表中，修改標注。按照圖形中的顏色，分別將對應的顏色修改為背景、河流湖泊、林地、草地、居民地、工業用地、沙地、水田、耕地，點擊確定。

4、將視圖切換到布局試圖，在布局視圖上點擊右鍵，選擇屬性。在格網選項卡上，點擊新建格網，創建參考格網。在框架選項卡中，將背景改為淺藍色，點擊確定。

5、點擊插入-->標題，在文本框中輸入“2006年3月土地利用分布圖”，字體為宋體36號。

6、點擊插入-->圖例，設置為三列，將背景改為藍色。

7、點擊插入-->比例尺，選擇單位為千米，點擊確定，將比例尺放入圖中合適位置。

8、點擊插入-->指北針，選擇合適的指北針，點擊確定，放于圖中合適位置。

9、點擊文件-->地圖文檔屬性，勾選存儲數據源的相對路徑名。

10、點擊文件-->導出地圖，分辨率設為300，將地圖導出。

11、采用相同的方法將另一幅影像“2010監督后裁剪”制圖后輸出。

實習成果如圖:

五、實習總結

制圖綜合在前一周剛做過實習，在制圖方面并沒有太大問題。但是在進行影像的監督分類時，由于考慮不充分，未能考慮影像的背景，導致分類后影像的背景和河流的顏色一樣，在制圖時無法將河流和背景分離開來。后來又給背景也分了一類才解決這個問題。

通過此次實習，讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西，掌握了只有通過實際操作、自己動手才能學到的技術和能力。這讓我清楚地感到了自己學習能力的不足，看清了自身的缺點，也讓我認識到了無論做什么都應秉持仔細認真的態度，要有一種平和的心態和勤學好問的精神，不管遇到什么事都要主動地去思考，多和同學討論，多向老師請教，不要太過急躁，要對自己所做事情負責，要做到“言必行，行必果” 不可抱有推脫或者完全依賴別人的想法。我認為只要付出了努力，認真地實踐，不管結果如何我們都將有所收獲。

第五篇：遙感圖像處理實習總結

遙 感 實習總 結

專業：攝影測量與遙感技術

班級：

姓名：

學號：

為期兩周的遙感數字圖像處理結束了，在老師的精心安排下，我們全身心的投入到這次實習中。雖然是滿天的時間，但是由于教室還有其他人占用并不能在那全天使用，所以說是兩周實習但是我們能用是時間依然很少，我們要力抓每一分每一秒，熟練操作遙感數字圖像處理軟件。整個實習是以黃河水院為基礎圖形。通過格式變換、幾何校正、圖像剪裁、圖像分類，以及最后的專題地圖制作。

實習的過程簡單又復雜，簡單的是，只要動手，計算機幾乎自動化的替你操作，復雜的是，在操作過程中，又有好多選項和注意的事項，有很多參數的設置很有講究。所以在練習中我遇到好多問題，并通過解決這些問題進一步加深了對軟件和課本知識的理解。

首先我們進行的是數據預處理。我們需要進行遙感圖像的幾何校正。由于各種誤差所以遙感圖像存在著幾何變形，因此需要在操作前進行幾何校正。流程如下：第一步：顯示圖像文件（打開兩個視窗窗口），第二步：啟動幾何校正模塊，第三步：啟動控制點工具，第四步：地面控制點（GCP）的采集，第五步：采集地面檢查點，第六步：圖象重采樣，第七步：保存幾何校正模式。其中最關鍵最難的就屬地面控制點的采集，我們使用的是二次多項式，所以得選取六個控制點然后再選出六個檢查點。但是圖像存在著誤差，而我們要把誤差控制在一個像素以內，這就更加困難了。在進過長時間的摸索和練習，精度慢慢的就達到了，但是圖糾正后依舊不是很好，在詢問同學后發現原來是點的分布不是很均勻，所以導致了圖的變形。在圖的校正后就得進行圖范圍的裁剪得到所需的范圍。裁剪有兩種方法一種是規則分幅裁剪，一種是不規則分幅裁剪。規則分幅裁剪需要知道坐標，而不規則分幅裁剪則只需要在圖上手選出需要裁剪的范圍。而我們沒有坐標只能用不規則分幅裁剪。

第二項就是圖象增強處理，主要包括：空間、輻射、光譜增強處理的主要方法。空間增強：包括卷積增強處理，輻射增強：直方圖均衡化處理，光譜增強：主成份變換、纓穗變換、色彩變換。這一項比較簡單，通過指導書和上課的學習，這些增強只要知道步驟就能很快完成。

第三項我認為也是最關鍵的一項，遙感圖像的分類，所謂的遙感圖像的分類就是通過人工目譯或計算機自動分類處理相結合識別出地物屬性。我們做的分類是非監督分類，在進行的分類評價時，應用分類疊加方法來評價分類結果、分類精度及定義時應注意分類文件在上，而且取消柵格參數中清楚選示選項，以使兩圖像疊加顯示。非監督分類步驟如下：第一步：顯示原圖像與分類圖像，第二步：打開分類圖像屬性并調整字段顯示順序，第三步：給各個類別賦相應的顏色，第四步：不透明度設置，第五步：確定類別專題意義及其準確程度，第六步：標注類別的名稱和相應顏色，第七步：將相同的類進行合并，最后分為五大類：建筑物、道路（空閑地）、水系、草地和灌木林。

第四項是制作專題地圖。其操作步驟為：

一、準備專題制圖數據，二、生成專題制圖文件，三、確定專題制圖范圍，四、放置圖面整飭要素。而圖面整飾又包括1.繪制格網線與坐標注記，2.繪制地圖比例尺，3.繪制地圖圖例，4.繪制指北針，5.地圖名稱的設定，6.地圖的保存。其中創建格網中可以設置格網線的多少和起始值，這一步主要是對制作專題圖的一些整飾，可以使圖美觀易懂。

為期兩周的實習結束了，經過這次系統全面的實習，讓我更深刻的了解了遙感圖像的操作流程，也掌握了面對常出現問題的解決方法，同時也讓我對課程有了更確切的理解，把理論應用于實際，同時加深了對理論部分的重點理解，還提升了動手能力。