第一篇：遙感實習任務

一、數據輸入輸出

實習目的：掌握TM、SPOT數據的輸入輸出方法。

實習內容：主要包括單波段圖像數據輸入輸出、多波段組合文件的生成。

實驗要求：

1、將landsat7 etm+目錄下的1,2,3,4,5,61,62,8波段的數據轉為.img格式。

2、將轉化后的各波段數據相互組合，觀察不同波段數據的組合效果。

3、指出不同的波段組合情況下水體、植被、建筑物等的顏色。

3、spot數據的輸出（文件類型為spot(cap/spim)）。

二、遙感圖像預處理

實習目的：掌握圖像預處理的主要方法。

實習內容：幾何校正、圖像分幅裁剪、融合等。

實習要求：

1、將xinyang.tif格式的地形圖轉為img格式。

2、將信陽南灣湖地區裁剪下來。

3、以spot為標準，對tm多波段組合圖進行校正。

4、以xinyang.img圖為標準，分別對spot和tm多波段組合圖進行校正。

5、將spot和校正后的tm圖進行融合。

第二篇：遙感實習心得

實習心得By XYZ

使用Erdas對遙感圖像進行處理的兩次實習終于結束了，雖然在上機的時候由于機房過大沒有聽得很清楚，也沒有做完實習，但是在課后花了時間完成了整個實習任務。在這短短的實習中，各方面的收獲很多。

首先是接觸到了書上所描述的Erdas軟件，這款軟件的功能十分豐富，就這幾次實習的內容而言恐怕只是相當于對Erdas有初步的了解，但是實際學習使用Erdas所花的時間卻不少。實習從使用Erdas對遙感圖像進行IO、顯示以及波段組合，到幾何校正、圖像增強以及圖像鑲嵌，實現了最基本的處理遙感影像的功能，也讓我對書上較為抽象的理論知識有了形象的理解。通過觀察遙感圖像中不同地物在不同波段和不同RGB排列方式下的顏色變化，聯系課本上水體、植物等地物的波譜特性，兩者形象地結合在了一起，使課本上的概念更加深刻的印在了腦海里。通過圖像增強的操作，觀察圖像隨著輸入的參數發生的改變，其本身以及灰度直方圖的變化也讓我更加理解了各增強方式的意義。而鑲嵌、校正等操作，操作步驟也一步步對應著書上理論處理的方法。

當然，在學習使用軟件中也遇到了一些問題。由于之前提前知道了實習內容是Erdas操作，所以我提前下了9.2版本的Erdas，與講義中的8.5版本有些許出入。

剛開始接觸軟件時很陌生，只能慢慢照著上面來。而只是看講義盲目地照著操作而不去思考軟件的功能，結果就是遇到一點軟件和描述的小差別就浪費很多時間。比如最開始用Import轉換圖像格式，應該在type組合框里選擇正確的圖像格式，但是由于組合框里圖像格式過多，掃了一眼A開頭的都不認識，就覺得默認的ADRG應該可以，然后因為打不開tiff圖像在這一步耗費了較多時間。再就是在打開文件時對默認路徑感到十分厭煩，每次都要重新選擇對應磁盤，再在下面尋找想要輸出圖片的文件夾，后來發現旁邊有個goto按鈕點擊就可以自動顯示最近的路徑（包括文件夾路徑），而recent則必須為文件路徑。這樣節省了大量時間，改變地址只需要輕松點下按鈕就行了。

進行圖像增強操作的時候，發現按講義上的操作來并不能顯示直方圖。打開圖片后Histgram區域是空白的，嘗試了很久沒有成果便在Viewer窗口里探索。打開了一張影像進行直方圖均衡竟然出現提示框

“圖層不允許寫入操作”，起初以為是彩色圖像不能進行操作，但是換做其他圖像都不能操作。于是探索菜單欄發現了Breakpoints，寫程序寫多了這詞再熟悉不過了，“斷點”。那這里會不會是將圖分層的意思呢？點擊該菜單項后，如我所料，果然直方圖顯示出來了，并且是三個直方圖分別顯示，對于單波段圖像則只有一個直方圖。之后按照講義上的操作都成功了。

前兩個實驗相對內容較少，但也費了番功夫熟悉最基本的操作，做圖像拼接和校正遇到的問題就多了。圖像拼接過程中，很多地方由于版本不同操作也要有細微的改變，這就要求我得去理解每一步操作的意義。比如有一步加載Mosaic影像（如下圖），在9.2版本里是Individual File和Template AOI在同一tabpage里。經過思考后個人認為與Template AOI對應的Individual和（2）里的不是一種含義。Aoi文件雖然不知道具體是什么，但通過上下文的分析應該是和圖像文件配套的文件。

在之后給相交區域描邊界線則遇到了本次實習中耗費時間最長的問題。每次描完線后再加載相應aoi文件都會提示一個錯誤。如下圖，“只允許多段線的AOI文件”。

當時為了求快就去問同學，然后很多同學根本沒認真做，而有的遇到這個問題直接放棄了。我也覺得奇怪我是用多段線畫的還是會有錯。詢問了其他班同學后，得知助教說要在相交區域內多加一條線，我沒有立刻照做，而是思考為什么這樣做。照理說這種多加的線沒有意義啊。后來猛的頓悟，多加一條線不是重點，重點是這里只允許“多段線”，也就是不閉合的線，而我全部用的多邊形(Polygon)，雖然之前用多邊形得到的aoi文件沒錯，但是相交區域得嚴格使用多段線。之后的步驟就按講義上來了，拼接圖也順利完成。

最后做實習二，也是最為繁瑣的幾何校正。之所以說其繁瑣，主要原因是找同名點過程。抱著一味求快的態度、差不多的思想只會得到多次錯誤的匹配結果。連續做了3次都失敗了，同名像點匹配后經常差很遠。我意識到了找同名像點過程中“精度”的重要，這不能像之前幾次測量實習一樣“差不多”就行了，這比測量實習精度要求更嚴格。所以即使看起來大致在一個位置也有可能差了1~2個像素甚至更多，這種誤差是不允許的。因此在焦躁地迎來幾次失敗后我認識到找控制點不是個隨便的事情，不僅要找到特征明顯的角點，還要將其像素放大到足夠大，并在兩張相片進行細致的比對。由于像素值不是完全一樣，所以判別方法要結合周圍很多像素的灰度值來分析兩點是否對應。在無比細致地選取同名像點后終于迎來了成功。

在解決了上述等等問題完成了整個實習任務后既感到一種成就感，又感到了不小的壓力。感慨Erdas軟件的強大，即使花了那么多時間學到的也只是鳳毛麟角；同時感慨研發人員的強大，很多Erdas的一個小小的功能，就現在我的編程水平而言要實現得很花一些功夫，甚至更多的是無能為力。另一方面我也體會到了英語的重要性，不得不承認國內的技術水平和國外有相當的差距，很多時候不得不去使用其他國家的產品，專業英語掌握的扎實的話學習英文軟件的使用會更快，節省時間創造的是更高的效率。

從感慨回到現實，這次實習通過理論與實踐結合，加深了對理論部分的理解，也提高了動手能力，當然這也是所有理論課附帶實習的共同作用。不過，實習總是比理論課有趣一些，不僅體現在完成任務的成就感，還體現在實習時寬松的氛圍，能夠大家在一起討論是件十分愉快的事，而不是像上課那樣聽老師匆匆講完，短暫的下課時間連討論的空閑時間都沒，甚至大家都不一定能跟上老師的節奏，充滿求知欲地來到教室，一臉茫然地走出教室。

第三篇：遙感實習報告

開始作圖。

3實訓體會

本次實習總共四天的時間，主要內容是學會使用VirtuoZo NT系統。在這四天的實習過程中，我們學會了很多，掌握了很多以前所不了解的，但是也遇到了很多的問題。在最開始的時候，對實習的內容以及軟件都不了解，不知如何下手，而在經過老師的親自一步一步操作示范給我們看的時，雖然沒有完全掌握，但是之后在老師和同學的幫助下，都一步步順利的完成了。在本個實習中，我不僅學會了VirtuoZo NT系統的使用，在VirtuoZo NT系統中進行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、數字影像測圖等。

分析我自己做的成果，再與老師所做的進行比較發現，我所處理的結果誤差明顯偏大。究其原因，乃是對立體觀測切準地物的各種方法和技巧不熟悉所至。可喜的是，經過數小時的訓練，最終的準確度有明顯提高。

由于經驗不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的對錯也不知道打到什么位置最好。

在考試的時候我對打高程點還是不清晰，努力讓自己沉靜下來讓自己找到感覺，然后慢慢的開始打點，找到感覺后就開始打點。點的高程慢慢的打對了。

實習中多虧了同學們的幫助，老師的指導，加上多次的練習我會了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。這次實習內容豐富，使我學到了不少東西。它不僅讓我認識到了Virtuozo的各種功能和工作流程及部分原理，還讓我對數字攝影測量數據獲取有了更深刻的了解。同時也使我對數字攝影測量課程有了一個整體的概念。

第四篇：遙感實習報告

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遙感課程實習報告

（第三組）

遙感課程設計實習報告

一、主要內容

1、根據實際測量的GPS坐標點校正每組截取的百度地圖或谷哥地圖，校正后坐標統一轉化成WGS84投影。

2、使用每組校正后的百度地圖或谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像。

3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像。

4、根據每組指定區域，完成相鄰圖像鑲嵌或裁剪。保證20米和2.36米影像區域完全重合。

5、圖像噪聲消除與圖像增強（本步驟在有需要的時候執行）

6、使用適當方法完成全色影像和多光譜影像的融合。

7、通過目視判讀識別和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用計算機自動識別方法進行地物分類及分類后處理。

8、利用手工解譯的地物評價計算機自動識別方法地物的精度。

9、用原始的遙感影像作為底圖，提取的地物附在底圖上制作專題出圖。

10、根據第17章的內容，研究區提取地物的算法模塊化。（需編程較好，這一步不強行要求）。

二、時間安排

課程設計時間15-16周，課程設計嚴格按照日常作息時間，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.江西理工大學建測學院地信專業

二、學習內容及分工

每個小組按照《ENVI遙感圖像處理方法》必須學習第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的內容，其它章節選學。學習過程中每個小組可按照分工完成，但小組每人都需掌握相關內容，每個小組必須在15周內完成所學內容。

每個小組在第15周周末之前完成贛州市區指定區域的實地數據采集測量（必須同時保證GPS機和手工兩種記錄），第三組組員:丁嘉樹（組長）、廖峭、陳滿姣、朱龍龍 任務分工：野外采集:丁嘉樹，廖峭，朱龍龍

室內處理：幾何校正部分由丁嘉樹，朱龍龍共同完成；融合及分類部分由丁嘉樹，廖峭共同完成；實習報告由丁嘉樹，陳滿姣共同完成；展示的成果雖基本由丁嘉樹完成，其他組員也都自己每一步都進行了操作，對基本操作都了解。

四、具體步驟

1、百度地圖截取指定區域，通過ps處理得到指定的圖形

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2、圖形的校準

打開envi，通過“window”→“Available Band List”打開波段列表，并通過“File”→“Open image File”打開第三組的測區圖形，并加入坐標系統打開圖形校正對話框，設置基準面為“WGS-84”,“zone”設置為50，分辨率設置為1m。操作過程如下圖所示。

選取“RGB Color”，然后點擊“Load RGB”，在“map”下選擇“Image to Map”校正

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在打開的區域中通過“image”、“Scroll”與“Zoom”三者的結合，找到與實際測量相同的點，然后輸入對應的經緯度，點擊“Add Point”，將測量的點根據自己的需要輸入，可以不用將采集的點的坐標全部輸入。然后點擊“Options”→“Warp file”，然后選擇要校正的影像，接著在彈出的對話框中輸入相應的校正精度，另外選擇3次多項式校正，選擇輸出文件目錄

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點擊確定之后就會進行相應的校正。將校正后的圖形用“New display”打開，校正后的圖形如下圖所示：

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校正好之后可以打開shapfile文件進行相應的對比，看校正后的影像會不會偏差比較大，如果偏差比較大的話再次對標記的控制點進行相應的修改，知道符合要求為止。

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3、校正后的百度地圖校正CBERS-02B全色影像

用“Available Band List”打開全色影像，并且加載到相應的窗口。因為全色影像的區域相對于測量的區域有點大，所以一般通過裁剪感興趣區域將自己所需的裁剪下來。

在要裁剪的圖形上右鍵“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中選擇矩形裁剪，“windows”中選擇“Scroll”，然后在“Scroll”中拖出矩形感興趣區域，然后右鍵。

導出感興趣區域

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打開自己校正好的百度地圖與裁剪區域。將“裁剪區域2”和“百度地圖校正圖”兩個同時打開。選擇“Map”→“Image to Image”進行校正，用“百度地圖校正圖”校正全色影像。

控制點添加方法是，在兩個圖中找到相同的區域，然后點擊“Add Point”，控制點的輸入根據自己的需要添加，弄好之后記得保存控制點，以便于后面可以使用。

選擇好控制點之后單擊“Options”→“Warpe file”進行校正。校正后的圖如圖所示。

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4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像

首先打開已有的五張多光譜影像，加載已有的一張，然后在這張圖像上右鍵選擇“ROI tool”,點擊“ROI type”選擇多邊形（Polygon），通過多邊形裁剪，將裁剪區域到處為“shapefile”格式。

利用已經ROI存儲的“shapefile”格式數據分別去裁剪剩余4個多光譜影像。利用下圖方法分別裁剪4個。得到區域一樣的5個相同區域的ROI圖像。利用五個裁剪好的區域，分別加載到窗口，以第一個為標準，利用image to image方法，分別校正其余四個。以下為第一幅影像校正第二幅影像的過錯，其他的校正過程都是依次相同。

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將校正好的五個子區進行圖層的堆疊。得到多條光譜相結合的影像。方法為選擇envi菜單欄中的Basic Tools下拉菜單中Layer Stacking功能，然后依照步驟分別添加五幅經過校正后的影像，組成為一組多波段光譜影像。

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得到后的圖像多光譜影像如下圖所示。波段組合為

利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光譜影像。

5、鄰圖像鑲嵌或裁剪

打開校正好的多光譜影像數據，右鍵打開“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光譜影像數據

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6、圖像噪聲消除與圖像增強

打開裁剪好的多光譜影像數據，進行平方根增強。

7、全色影像和多光譜影像的融合

選擇菜單“Transform”→“HSV”進行圖像的融合。

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選擇輸入的多光譜影像數據，點擊“ok”后選擇高分辨率的影像。

選好之后點擊“ok”就可以得到融合的全色影像。其中有圖為融合后影像。

8、利用計算機自動識別方法進行地物分類及分類后處理

(1)類別定義/特征判別：根據分類目的、影像數據自身的特征和分類區收集的信息確定分類系統；對影像進行特征判斷，評價圖像質量，決定是否需要進行影像增強等預處理。這個過程主要是一個目視查看的過程，為后面樣本的選擇打下基礎。

分類后的類別數包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。

（2）樣本選擇：打開分類圖像，在Display->Overlay->Region of Interest，默認ROIs為多邊

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形，按照默認設置在影像上定義訓練樣本。如圖下圖所示，設置好顏色和類別名稱。

在ROIs面板中，選擇Option->Compute ROI Separability,計算樣本的可分離性。如圖19所示，表示各個樣本類型之間的可分離性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence參數表示，這兩個參數的值在0~2.0之間，大于1.9說明樣本之間可分離性好，屬于合格樣本；小于1.8，需要重新選擇樣本；小于1，考慮將兩類樣本合成一類樣本。

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（3）分類器選擇： 根據分類的復雜度、精度需求等確定哪一種分類器。目前監督分類可分為基于傳統統計分析學的，包括平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然，基于神經網絡的，基于模式識別，包括支持向量機、模糊分類等，針對高光譜有波譜角（SAM），光譜信息散度，二進制編碼。（4）影像分類：基于傳統統計分析的分類方法參數設置比較簡單，這里選擇最小距離分類方法。主菜單下選擇Classification > Supervised >Minimum Distance。按照默認設置參數輸出分類結果，如下圖所示。

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分類后的圖

（5）分類后處理：分類后處理包括的很多的過程，都是些可選項，包括更改類別顏色、分類統計分析、小斑點處理（類后處理）、柵矢轉換等操作。

可以在Interactive Class Tool面板中，選擇Option->Edit class colors/names更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。如下圖所示，直接可以在對應的類別中修改顏色。也可以根據一個顯示的RGB影像來自動分配類別顏色，打開主菜單->Classification->Post Classification->Assign Class Color。（在這里沒有做修改）

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9.專題圖制作

(1)融合的影像制作專題圖：

1、主影像顯示窗口菜單中，選擇File → QuickMap → New QuickMap，打開QuickMap Default Layout對話框。設置模板的參數：輸出頁的大小（圖幅的大小）、頁的方位（圖幅形式）、地圖的比例。

2、點擊OK完成設置。

3、選擇制圖范圍，鼠標左鍵點擊顯示窗中紅色框的左下角并拖動方框，選中整個影像。

4、點擊OK，顯示QuickMap Parameters對話框。

5、在Main Title文本框中鍵入圖名：贛州市新城區專題地圖。

6、在影像圖中加載投影信息。在Lower Left Text文本框中輸入：

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贛州市新城區專題地圖

7、在Lower Right Text文本框，輸入制圖單位和制圖員信息：2013年1月 江西理工大學地理信息系統專業3組制作

8、保存快速制圖模板，選擇Save Template，并輸入文件名，點擊OK。

9、點擊Apply，在ENVI顯示窗口中顯示快速制圖的結果。可以繼續修改QuickMap Parameter對話框中的設置，點擊Apply更新顯示結果。

10、輸出制圖結果后，在主圖像顯示窗口中，選擇File →Save Image As →Postscript File,將制圖結果輸出為打印格式。選擇Output QuickMap to Printer或Standard Printing復選框，這里選擇Output QuickMap to Printer。

（2）將分類圖與融合影像的專題圖疊加，并保存為打印格式。在快速制圖的主顯示窗口中，選擇Overlay →Classification，在打開的Interactive Class Tool Input File對話框中，選擇分類圖向，單擊OK按鈕，打開Interactive Class Tool對話框，在對話框相應的On復選框中點擊，在Interactive Class Tool對話框中，選擇Options →Edit class colors/names，修改類的顏色和名字，最后可以把疊加的地圖輸出為打印格式。

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五、實習心得：

丁嘉樹：

本次實習歷時兩周左右時間，主要對幾何校正、影像融合、分類、專題圖制作等方面進行了操作，整個過程是借鑒了一些參考資料以及和組員一些討論才得以完成。實習過程中還遇到了許多困難，導致不同程度的返工，一遍遍重復的操作，不過這樣一來，更加加深了對ENVI軟件的理解和應用，俗話說熟能生巧，正是因為有了這些一遍遍的錯誤，并通過結合理論知識的討論和研究，才能不僅僅局限于對應課件一步一步來的層次，才能對做過的實驗進行反思和分析，認真考慮到底是那個地方出現了問題，這樣才能有利于我們的學習進步。學習ENVI軟件剛開始的時候是比較痛苦的，主要體現在對各個操作命令的不熟悉，以及對基礎理論的理解程度不夠造成的，并且全英文的操作菜單讓各個指令無法和所學的內容結合起來，造成對軟件的操作步驟的不理解，而且也無法加深對本次試驗的理解，造成了一定的困難。但當自己硬著頭

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皮把這部分內容做完之后，再返回去進行一下總結，總能得到一些原來本不知道的知識，我覺得這種收獲遠遠大于按照實習步驟一步步來的效果要好一些。所以，我還是建議大家首先把理論部分搞的明白一些，算不上透徹吧也應該知道本次實驗的目的是什么，從目的出發進行理解，這樣才能具有針對性，否則等你做過這次實驗之后你還不知道做的是什么的話，那樣只會耽誤自己的時間，很快就會忘記，達不到學習的效果。正如老師介紹的那樣，隨著經濟的發展，對遙感方面的學習越來越重要。長期以來，地理學主要是以地圖作為地理信息存貯及成果展示的工具，以地圖和實地觀測作為地理研究的主要手段。隨著當前科學技術和社會的迅速發展，單純傳統的工作手段已不能適應地理學的發展，遙感技術的引進和應用，成為當前地理學發展中具有重要意義的變化和動向之一.遙感已成為地理研究和工作的重要信息源，另外，遙感已成為地理研究的重要手段和方法。因此，伴隨著遙感在地信專業所占成分越來越高的現實，我們有必要對遙感這門課程引起足夠的重視，努力學習好這門課程。

廖峭：

通過為期兩周的遙感實習，我對ENVI軟件有了一個全面深入的認識和了解，短短的幾天時間我掌握了ENVI常用的基本操作，圖像的幾何糾正、影像校正，圖像融合，影像的分類處理，專題地圖的輸出制作等，對于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試，為將來對ENVI整個軟件的掌握運用打下了一定的基礎。這次實習的收獲很多，剛開始接觸ENVI軟件時，對它全英文的界面很不熟悉，稍微沒注意老師的講解就不知所措，慢慢的用下來，一點一點的琢磨，再加上在技術手冊和老師精心的指導，現在我基本掌握了這個軟件的主要用途，當一幅幅影像在電腦上顯示出來，那種成就感讓人滿足。在為期2周的實習內，我們很好地完成了老師對我們的要求，通過我們對軟件的具體操作，使我們對遙感這們學科有了更深入的認識。同時，在實習中我再次認識到認真嚴謹的態度是必不可少的，有不太清楚的地方要及時向老師請教，才會保證學習過程中的質量，同時也體會到了遙感研究的辛苦和樂趣。總之通過這幾個實習讓我對遙感有了更直觀的了解，通過做實驗讓我對遙感和其他學科的聯系有了初步了解，同時增強了我對遙感的學習興趣。總之，本次實驗還是比較順利的，在實習期間感謝老師的辛勤指導，讓我們少走了一些彎路，老師的講解也給我們留下了很深的印象，使我們對一些知識點理解更透徹

陳滿姣：

通過兩周的室內實習任務，最大的感觸就是從新認識了遙感這門比較抽象的學課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學的課程，可是就在這兩周的室內實習的過程中我的想法突然改變了，其實遙感這門學科并沒有所想的那么難懂和難學，只要我們愿意去學、去發現這門學科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學科中最抽象的，可是當我們把我們所學的理論知識和這

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次室內實習結合起來對比和深入研究后，才真正的發現這是一門多么有內涵和適應新時代的必要科目，同時對于動手操作的重要性有了新的理解，即使掌握了理論知識如果自己不去動手做的話，還是無法完全掌握這門學科，因為很多問題只有在操作中產生了然后自己慢慢摸索解決后才能印象深刻，由于不夠耐心不夠仔細導致每一步之后的圖都有很大的變形，無法繼續下一步，都是用其他組員的圖繼續下一步，但是在這個過程中我還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實習中，把每一步的大致的操作流程都有所了解，雖然沒能得出一個真正屬于自己的成果，但是通過這次實習我的收獲很大，我理解耐心是很重要的，也理解了團隊的重要性，如果總是指望別人永遠做不成大事。并且在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲，獲益匪淺！不僅對書本上的理論知識有了大致的理解，更重要的是從實踐中檢驗了它的真理，了解了它的適應范圍之廣和作用之大，為我們以后從事工作而需要它打下了堅實的基礎

朱龍龍：

這次實習給我的最深體會是只有動手操作才會真正學會運用軟件，再多地文字資料也比不上一次認真地操作，在野外采集的時候我了解了ＧＰＳ的基本操作，也了解了團隊合作的重要性，但是在室內處理這一部分每次都遇到很多問題，然后就氣餒了，不想做了，導致沒有充分利用這個機會學習，我明白了遇到問題就要虛心請教，多操作幾次就會的，關鍵還是自己態度不夠端正，什么事情只要認真對待就一定會有收獲，我想在以后的學習中我不會再犯這樣的錯誤，多動手操作，多虛心請教，多點耐心，結果肯定會不一樣。工科學生要的就是動手能力，只有在學習完理論并結合一次實習才能夠加深對這門課程的理解。當然不僅僅是對本門課程理論知識的理解，更多的是對遙感這門學科的應用有一定的理解才是。當然，想要學習好一門技術不僅僅是一個學期的學習和兩周的實習可以搞定的，這可以說只是一個入門，如果想要進一步理解，那就需要付出更多的努力。

第五篇：遙感實習報告(報告)

重慶交通大學測繪工程 《遙感原理及應用》實驗報告

班 級： 學 號： 姓 名： 指 導 老 師 ： 實 驗 室： 地理信息中心實驗室

實驗一

ENVI 視窗的基本操作

一、實驗的目的

初步了解目前主流的遙感圖象處理軟件 ENVI 的主要功能模塊，在此基礎上，掌握視窗操作模塊的功能和操作技能，為遙感圖像的幾何校正等后續實習奠定基礎。

二、實驗軟件與數據

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數據：重慶地區UTM第八波段數據。

三、實驗方法與步驟

Envi軟件的主菜單：

這個是ENVI軟件的主菜單,其中包括了文件的載入，基本工具欄，以及圖像處理的一些必要的功能。

四、實驗體會與建議

本次實驗主要是熟悉Envi軟件的菜單，以及一些常用的方法。還有就是將Envi軟件菜單的界面轉換成中文菜單。

1、在ENVI安裝目錄..RSIIDL60productsenvi40menu下建立新文件夾，命名為orgmenu

2、拷貝..RSIIDL60productsenvi40menu下原有的英文菜單文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目錄中進行備份

3、拷貝下載的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..RSIIDL60productsenvi40menu中，覆蓋原文件。

4、啟動ENVI4.0。

實驗二

遙感圖像的幾何校正

一、實驗的目的

通過實習操作，掌握遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，深刻理解遙感圖像幾何校正的意義。

二、實驗軟件與數據

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。

數據：重慶地區UTM第八波段數據以及未經校核的重慶地區jpg圖片。

三、實驗方法與步驟

1、打開ENVI軟件將UTM圖像和jpg格式的圖片載入，上述圖像中我們可以看出，12840-8圖像下面有圖像的地理信息，而重慶城區圖片是沒有信息說明的。

2、選擇校正與鑲嵌菜單下的校正圖像選取控制點(圖像到圖像)，分別選取基礎圖像和校正圖像，分別在圖像上面選擇控制點，通過Add Point按鈕增加選擇的控制點，用這個方法選擇5個控制點，單擊Show List按鈕查看所選控制點的信息

3、在控制點選擇窗口中選擇options菜單，再選擇warp file，選擇輸出校正后的圖像文件。

4、載入校正后的圖像

在圖像顯示窗口工具菜單中選擇geographic link，將需要連接的圖像打開，5、選擇2號圖上的位置，3號圖就會顯示相應位置。

四、實驗體會與建議

用過本章的實驗，掌握了遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，理解了遙感圖像幾何校正的意義。

在幾何校正的時候，剛開始把dipaly1和dipaly2搞反了，沒有注意是以哪張有坐標的為基準。選點的時候應該找比較明顯的標志性物體。

實驗三

遙感圖像的增強處理

一、實驗的目的

通過上機操作，了解空間增強、輻射增強幾種遙感圖象增強處理的過程和方法，加深對圖象增強處理的理解。

二、實驗軟件與數據

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數據：重慶地區UTM多光譜數據。

三、實驗方法與步驟

1、載入UTM多光譜數據，并選擇RGB Color 使用前面三個波段顯示模擬真彩色圖像。

2、在主菜單中選擇濾波菜單，再選擇卷積濾波，在convolutions菜單中選擇不同的算法進行圖像的卷積濾波運算。這是通過highpass方法運算輸出的結果。

這是經過low pass運算出來的結果。

3、在圖像菜單中選擇顯示增強，以下圖像是平方根后的效果

4、在圖像菜單中選擇顯示增強，以下圖像是[zoom]均衡化后的效果

四、實驗體會與建議

通過本章的實驗操作，了解了空間增強、輻射增強幾種遙感圖象增強處理的過程和方法，加深了對圖象增強處理的理解。

剛開始打開的圖片是Gray scale的模式，轉換成為RGB Color模式。然后就是菜單中選擇卷積濾波進行運算，然后再對本圖片進行顯示增強。

實驗四

遙感信息的復合

一、實驗的目的

通過上機操作，初步掌握遙感信息復合的方法，深入理解遙感信息復合在信息解譯中的意義。

二、實驗軟件與數據

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。

數據：重慶地區UTM多光譜數據和重慶地區UTM第八波段高分辨率數據。

三、實驗方法與步驟

1、載入UTM多光譜圖像和UTM第八波段高分辨率圖像。

2、主菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數據

選擇輸入高分辨數據

輸出多光譜數據和高分辨率數據融合之后的圖像數據

多光譜和高分辨率數據融合之后的圖像

四、實驗體會與建議

通過本章實驗，初步掌握了遙感信息復合的方法，理解了遙感信息復合在信息解譯中的意義。對遙感圖片的處理有了更深的認識。

數據融合其實比較好做，就是將兩張圖片打開后選擇菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數據。最后生成文件，保存后就可以了。

實驗五

遙感圖像分類——監督分類

一、實驗的目的

理解計算機圖像分類的基本原理以及監督分類的過程，達到能熟練地對遙感圖像進行監督分類的目的。

二、實驗軟件與數據

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數據：重慶地區UTM多光譜數據。

三、實驗方法與步驟

1、載入UTM多光譜圖像，使用主菜單中的基本工具菜單，選取感興趣區，在image圖像中選擇序列區。

2、在主菜單中選擇分類，選擇監督分類，再選擇最小距離法進行分類。結果如下，其中紅色部分為河流，藍色部分為居民區和山脈，綠色部分為植被和背景。

四、實驗體會與建議

通過本章實驗，理解和掌握了計算機圖像分類的基本原理以及監督分類的過程，并能夠熟練地對遙感圖像進行監督分類。

首先選擇圖片的感興趣區，要選擇多個波段不同顏色，剛開始的時候只選擇了一個，整個圖片全是一個顏色。后來選擇了很多顏色，選擇出了特征值。

實驗六

遙感圖像分類——非監督分類

一、實驗的目的

進一步理解計算機圖像分類的基本原理以及監督分類的過程，達到能熟練地對遙感圖像進行監督分類的目的，同時深刻理解監督分類與非監督分類的區別。

二、實驗軟件與數據

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數據：重慶地區UTM多光譜數據。

三、實驗方法與步驟

非監督分類的方法有分級集群法和動態聚類法(ISODATA)載入多光譜圖像，使用動態聚類法(ISODATA)進行分類。在分類菜單中選擇非監督分類，在選擇ISODATA

動態聚類法(ISODATA)分類結果

四、實驗體會與建議

通過本章實驗，進一步理解了計算機圖像分類的基本原理以及監督分類的過程，并能夠熟練地對遙感圖像進行監督分類的目的，同時深刻理解了監督分類與非監督分類的區別。打開圖片，點擊非監督分類，然后load圖片就可以了。