第一篇：遙感野外實(shí)習(xí)報(bào)告

野外實(shí)習(xí)報(bào)告

為提高我們的遙感解譯思維和技巧、培養(yǎng)實(shí)際動(dòng)手能力、并檢驗(yàn)大家對課程內(nèi)容的理解,老師帶領(lǐng)我們在學(xué)校周邊地區(qū)進(jìn)行了一次野外實(shí)習(xí)。

在實(shí)習(xí)課上,我們得到的輔助數(shù)據(jù)是一幅學(xué)校周邊地區(qū)遙感影像圖,從數(shù)據(jù)來源看,這幅圖屬于遙感數(shù)據(jù)。GIS通常的數(shù)據(jù)源還包括文本資料、實(shí)測數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、已有系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，實(shí)測數(shù)據(jù)還包括野外試驗(yàn)、實(shí)地測量。為了解遙感影像的比例尺，我們量測出校門口至學(xué)院路與豐樂達(dá)到交口的距離，利用地圖比例尺的定義測算出這幅地圖的比例尺，量測結(jié)果為1:10000。

我們通過GPS接收機(jī)獲得所處位置的經(jīng)緯度，并記錄之。GPS是Global Position System的簡稱，該系統(tǒng)是美軍自上世紀(jì)70年代開始研制的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航和定位系統(tǒng)，由空間部分、地面控制部分和用戶接收機(jī)三部分組成，具有高精度、高效益、全天候、低成本、高靈活性、實(shí)時(shí)性等優(yōu)勢。

我們來到學(xué)校北門的學(xué)院路上，路南面是校區(qū)，北面是農(nóng)田和荒田，這條路是明顯的一條土地利用類型分界線。遙感影像顯示路北面有一塊是深藍(lán)色的，可解譯為水體，可我們實(shí)地考察德結(jié)果是荒田，原因是此時(shí)水體已干涸為荒田，這告訴我們土地分類要實(shí)地考察。同時(shí)，這聯(lián)系到遙感數(shù)據(jù)的誤差，不管何級別的數(shù)據(jù)都會存在誤差，誤差指的是數(shù)據(jù)與真值的偏差，老師告訴我們遙感數(shù)據(jù)的誤差主要分為兩大類：

一、由于傳感器內(nèi)檢測器性

能的差異等情況，使進(jìn)入傳感器的輻射值發(fā)生畸變，引起圖像模糊，對比度下降等，另一方面，由于衛(wèi)星飛行時(shí)姿態(tài)變化及地球形狀等因素的影響，圖像中地物目標(biāo)的幾何位置也會發(fā)生畸變，對應(yīng)這些誤差可采取輻射校正和幾何校正。

實(shí)踐課第三點(diǎn)在學(xué)院路的一處山丘頂部，遙感影像上顯示山丘西北顏色偏深，這是由于該處有水體，且在上午拍攝時(shí)的陰影所致，色彩是地圖語言的重要內(nèi)容。

附近的軍事訓(xùn)練區(qū)在影像上顏色偏深，是因?yàn)樵谟旰笈臄z，由于是在冬季，草已枯死，所以靶區(qū)顏色較淺。一般情況下，同類地物采用同一種模版，但老師同時(shí)指出，對于不同長勢的地物也應(yīng)采用不同模版，在此前提下進(jìn)行監(jiān)督分類。

最后實(shí)踐的地方位于一處山頂?shù)幕鶞?zhǔn)面控制點(diǎn)，該控制點(diǎn)的經(jīng)緯度均為東經(jīng)118度17分北緯32度17分，基準(zhǔn)面的分類較多，但為方便統(tǒng)一，要選取某些點(diǎn)為控制點(diǎn)，用于多種基準(zhǔn)面的仿射變換。

通過野外實(shí)習(xí)，我加深了對遙感課程的認(rèn)識，更重要的是通過老師的講解，我學(xué)會了基本的遙感解譯的方法和技巧。在完成此實(shí)習(xí)報(bào)告之前我查閱了相關(guān)資料，對相關(guān)的學(xué)習(xí)進(jìn)行了復(fù)習(xí)。希望以后多進(jìn)行這樣的野外實(shí)習(xí)。

第二篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

開始作圖。

3實(shí)訓(xùn)體會

本次實(shí)習(xí)總共四天的時(shí)間，主要內(nèi)容是學(xué)會使用VirtuoZo NT系統(tǒng)。在這四天的實(shí)習(xí)過程中，我們學(xué)會了很多，掌握了很多以前所不了解的，但是也遇到了很多的問題。在最開始的時(shí)候，對實(shí)習(xí)的內(nèi)容以及軟件都不了解，不知如何下手，而在經(jīng)過老師的親自一步一步操作示范給我們看的時(shí)，雖然沒有完全掌握，但是之后在老師和同學(xué)的幫助下，都一步步順利的完成了。在本個(gè)實(shí)習(xí)中，我不僅學(xué)會了VirtuoZo NT系統(tǒng)的使用，在VirtuoZo NT系統(tǒng)中進(jìn)行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、數(shù)字影像測圖等。

分析我自己做的成果，再與老師所做的進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，我所處理的結(jié)果誤差明顯偏大。究其原因，乃是對立體觀測切準(zhǔn)地物的各種方法和技巧不熟悉所至。可喜的是，經(jīng)過數(shù)小時(shí)的訓(xùn)練，最終的準(zhǔn)確度有明顯提高。

由于經(jīng)驗(yàn)不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的對錯(cuò)也不知道打到什么位置最好。

在考試的時(shí)候我對打高程點(diǎn)還是不清晰，努力讓自己沉靜下來讓自己找到感覺，然后慢慢的開始打點(diǎn)，找到感覺后就開始打點(diǎn)。點(diǎn)的高程慢慢的打?qū)α恕?/p>

實(shí)習(xí)中多虧了同學(xué)們的幫助，老師的指導(dǎo)，加上多次的練習(xí)我會了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。這次實(shí)習(xí)內(nèi)容豐富，使我學(xué)到了不少東西。它不僅讓我認(rèn)識到了Virtuozo的各種功能和工作流程及部分原理，還讓我對數(shù)字?jǐn)z影測量數(shù)據(jù)獲取有了更深刻的了解。同時(shí)也使我對數(shù)字?jǐn)z影測量課程有了一個(gè)整體的概念。

第三篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

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遙感課程實(shí)習(xí)報(bào)告

（第三組）

遙感課程設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)報(bào)告

一、主要內(nèi)容

1、根據(jù)實(shí)際測量的GPS坐標(biāo)點(diǎn)校正每組截取的百度地圖或谷哥地圖，校正后坐標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。

2、使用每組校正后的百度地圖或谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像。

3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像。

4、根據(jù)每組指定區(qū)域，完成相鄰圖像鑲嵌或裁剪。保證20米和2.36米影像區(qū)域完全重合。

5、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)（本步驟在有需要的時(shí)候執(zhí)行）

6、使用適當(dāng)方法完成全色影像和多光譜影像的融合。

7、通過目視判讀識別和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理。

8、利用手工解譯的地物評價(jià)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識別方法地物的精度。

9、用原始的遙感影像作為底圖，提取的地物附在底圖上制作專題出圖。

10、根據(jù)第17章的內(nèi)容，研究區(qū)提取地物的算法模塊化。（需編程較好，這一步不強(qiáng)行要求）。

二、時(shí)間安排

課程設(shè)計(jì)時(shí)間15-16周，課程設(shè)計(jì)嚴(yán)格按照日常作息時(shí)間，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.江西理工大學(xué)建測學(xué)院地信專業(yè)

二、學(xué)習(xí)內(nèi)容及分工

每個(gè)小組按照《ENVI遙感圖像處理方法》必須學(xué)習(xí)第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的內(nèi)容，其它章節(jié)選學(xué)。學(xué)習(xí)過程中每個(gè)小組可按照分工完成，但小組每人都需掌握相關(guān)內(nèi)容，每個(gè)小組必須在15周內(nèi)完成所學(xué)內(nèi)容。

每個(gè)小組在第15周周末之前完成贛州市區(qū)指定區(qū)域的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集測量（必須同時(shí)保證GPS機(jī)和手工兩種記錄），第三組組員:丁嘉樹（組長）、廖峭、陳滿姣、朱龍龍 任務(wù)分工：野外采集:丁嘉樹，廖峭，朱龍龍

室內(nèi)處理：幾何校正部分由丁嘉樹，朱龍龍共同完成；融合及分類部分由丁嘉樹，廖峭共同完成；實(shí)習(xí)報(bào)告由丁嘉樹，陳滿姣共同完成；展示的成果雖基本由丁嘉樹完成，其他組員也都自己每一步都進(jìn)行了操作，對基本操作都了解。

四、具體步驟

1、百度地圖截取指定區(qū)域，通過ps處理得到指定的圖形

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2、圖形的校準(zhǔn)

打開envi，通過“window”→“Available Band List”打開波段列表，并通過“File”→“Open image File”打開第三組的測區(qū)圖形，并加入坐標(biāo)系統(tǒng)打開圖形校正對話框，設(shè)置基準(zhǔn)面為“WGS-84”,“zone”設(shè)置為50，分辨率設(shè)置為1m。操作過程如下圖所示。

選取“RGB Color”，然后點(diǎn)擊“Load RGB”，在“map”下選擇“Image to Map”校正

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在打開的區(qū)域中通過“image”、“Scroll”與“Zoom”三者的結(jié)合，找到與實(shí)際測量相同的點(diǎn)，然后輸入對應(yīng)的經(jīng)緯度，點(diǎn)擊“Add Point”，將測量的點(diǎn)根據(jù)自己的需要輸入，可以不用將采集的點(diǎn)的坐標(biāo)全部輸入。然后點(diǎn)擊“Options”→“Warp file”，然后選擇要校正的影像，接著在彈出的對話框中輸入相應(yīng)的校正精度，另外選擇3次多項(xiàng)式校正，選擇輸出文件目錄

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點(diǎn)擊確定之后就會進(jìn)行相應(yīng)的校正。將校正后的圖形用“New display”打開，校正后的圖形如下圖所示：

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校正好之后可以打開shapfile文件進(jìn)行相應(yīng)的對比，看校正后的影像會不會偏差比較大，如果偏差比較大的話再次對標(biāo)記的控制點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的修改，知道符合要求為止。

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3、校正后的百度地圖校正CBERS-02B全色影像

用“Available Band List”打開全色影像，并且加載到相應(yīng)的窗口。因?yàn)槿跋竦膮^(qū)域相對于測量的區(qū)域有點(diǎn)大，所以一般通過裁剪感興趣區(qū)域?qū)⒆约核璧牟眉粝聛怼?/p>

在要裁剪的圖形上右鍵“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中選擇矩形裁剪，“windows”中選擇“Scroll”，然后在“Scroll”中拖出矩形感興趣區(qū)域，然后右鍵。

導(dǎo)出感興趣區(qū)域

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打開自己校正好的百度地圖與裁剪區(qū)域。將“裁剪區(qū)域2”和“百度地圖校正圖”兩個(gè)同時(shí)打開。選擇“Map”→“Image to Image”進(jìn)行校正，用“百度地圖校正圖”校正全色影像。

控制點(diǎn)添加方法是，在兩個(gè)圖中找到相同的區(qū)域，然后點(diǎn)擊“Add Point”，控制點(diǎn)的輸入根據(jù)自己的需要添加，弄好之后記得保存控制點(diǎn)，以便于后面可以使用。

選擇好控制點(diǎn)之后單擊“Options”→“Warpe file”進(jìn)行校正。校正后的圖如圖所示。

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4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像

首先打開已有的五張多光譜影像，加載已有的一張，然后在這張圖像上右鍵選擇“ROI tool”,點(diǎn)擊“ROI type”選擇多邊形（Polygon），通過多邊形裁剪，將裁剪區(qū)域到處為“shapefile”格式。

利用已經(jīng)ROI存儲的“shapefile”格式數(shù)據(jù)分別去裁剪剩余4個(gè)多光譜影像。利用下圖方法分別裁剪4個(gè)。得到區(qū)域一樣的5個(gè)相同區(qū)域的ROI圖像。利用五個(gè)裁剪好的區(qū)域，分別加載到窗口，以第一個(gè)為標(biāo)準(zhǔn)，利用image to image方法，分別校正其余四個(gè)。以下為第一幅影像校正第二幅影像的過錯(cuò)，其他的校正過程都是依次相同。

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將校正好的五個(gè)子區(qū)進(jìn)行圖層的堆疊。得到多條光譜相結(jié)合的影像。方法為選擇envi菜單欄中的Basic Tools下拉菜單中Layer Stacking功能，然后依照步驟分別添加五幅經(jīng)過校正后的影像，組成為一組多波段光譜影像。

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得到后的圖像多光譜影像如下圖所示。波段組合為

利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光譜影像。

5、鄰圖像鑲嵌或裁剪

打開校正好的多光譜影像數(shù)據(jù)，右鍵打開“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光譜影像數(shù)據(jù)

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6、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)

打開裁剪好的多光譜影像數(shù)據(jù)，進(jìn)行平方根增強(qiáng)。

7、全色影像和多光譜影像的融合

選擇菜單“Transform”→“HSV”進(jìn)行圖像的融合。

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選擇輸入的多光譜影像數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“ok”后選擇高分辨率的影像。

選好之后點(diǎn)擊“ok”就可以得到融合的全色影像。其中有圖為融合后影像。

8、利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理

(1)類別定義/特征判別：根據(jù)分類目的、影像數(shù)據(jù)自身的特征和分類區(qū)收集的信息確定分類系統(tǒng)；對影像進(jìn)行特征判斷，評價(jià)圖像質(zhì)量，決定是否需要進(jìn)行影像增強(qiáng)等預(yù)處理。這個(gè)過程主要是一個(gè)目視查看的過程，為后面樣本的選擇打下基礎(chǔ)。

分類后的類別數(shù)包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。

（2）樣本選擇：打開分類圖像，在Display->Overlay->Region of Interest，默認(rèn)ROIs為多邊

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形，按照默認(rèn)設(shè)置在影像上定義訓(xùn)練樣本。如圖下圖所示，設(shè)置好顏色和類別名稱。

在ROIs面板中，選擇Option->Compute ROI Separability,計(jì)算樣本的可分離性。如圖19所示，表示各個(gè)樣本類型之間的可分離性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence參數(shù)表示，這兩個(gè)參數(shù)的值在0~2.0之間，大于1.9說明樣本之間可分離性好，屬于合格樣本；小于1.8，需要重新選擇樣本；小于1，考慮將兩類樣本合成一類樣本。

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（3）分類器選擇： 根據(jù)分類的復(fù)雜度、精度需求等確定哪一種分類器。目前監(jiān)督分類可分為基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)的，包括平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，基于模式識別，包括支持向量機(jī)、模糊分類等，針對高光譜有波譜角（SAM），光譜信息散度，二進(jìn)制編碼。（4）影像分類：基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析的分類方法參數(shù)設(shè)置比較簡單，這里選擇最小距離分類方法。主菜單下選擇Classification > Supervised >Minimum Distance。按照默認(rèn)設(shè)置參數(shù)輸出分類結(jié)果，如下圖所示。

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分類后的圖

（5）分類后處理：分類后處理包括的很多的過程，都是些可選項(xiàng)，包括更改類別顏色、分類統(tǒng)計(jì)分析、小斑點(diǎn)處理（類后處理）、柵矢轉(zhuǎn)換等操作。

可以在Interactive Class Tool面板中，選擇Option->Edit class colors/names更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。如下圖所示，直接可以在對應(yīng)的類別中修改顏色。也可以根據(jù)一個(gè)顯示的RGB影像來自動(dòng)分配類別顏色，打開主菜單->Classification->Post Classification->Assign Class Color。（在這里沒有做修改）

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9.專題圖制作

(1)融合的影像制作專題圖：

1、主影像顯示窗口菜單中，選擇File → QuickMap → New QuickMap，打開QuickMap Default Layout對話框。設(shè)置模板的參數(shù)：輸出頁的大小（圖幅的大小）、頁的方位（圖幅形式）、地圖的比例。

2、點(diǎn)擊OK完成設(shè)置。

3、選擇制圖范圍，鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)擊顯示窗中紅色框的左下角并拖動(dòng)方框，選中整個(gè)影像。

4、點(diǎn)擊OK，顯示QuickMap Parameters對話框。

5、在Main Title文本框中鍵入圖名：贛州市新城區(qū)專題地圖。

6、在影像圖中加載投影信息。在Lower Left Text文本框中輸入：

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贛州市新城區(qū)專題地圖

7、在Lower Right Text文本框，輸入制圖單位和制圖員信息：2013年1月 江西理工大學(xué)地理信息系統(tǒng)專業(yè)3組制作

8、保存快速制圖模板，選擇Save Template，并輸入文件名，點(diǎn)擊OK。

9、點(diǎn)擊Apply，在ENVI顯示窗口中顯示快速制圖的結(jié)果。可以繼續(xù)修改QuickMap Parameter對話框中的設(shè)置，點(diǎn)擊Apply更新顯示結(jié)果。

10、輸出制圖結(jié)果后，在主圖像顯示窗口中，選擇File →Save Image As →Postscript File,將制圖結(jié)果輸出為打印格式。選擇Output QuickMap to Printer或Standard Printing復(fù)選框，這里選擇Output QuickMap to Printer。

（2）將分類圖與融合影像的專題圖疊加，并保存為打印格式。在快速制圖的主顯示窗口中，選擇Overlay →Classification，在打開的Interactive Class Tool Input File對話框中，選擇分類圖向，單擊OK按鈕，打開Interactive Class Tool對話框，在對話框相應(yīng)的On復(fù)選框中點(diǎn)擊，在Interactive Class Tool對話框中，選擇Options →Edit class colors/names，修改類的顏色和名字，最后可以把疊加的地圖輸出為打印格式。

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五、實(shí)習(xí)心得：

丁嘉樹：

本次實(shí)習(xí)歷時(shí)兩周左右時(shí)間，主要對幾何校正、影像融合、分類、專題圖制作等方面進(jìn)行了操作，整個(gè)過程是借鑒了一些參考資料以及和組員一些討論才得以完成。實(shí)習(xí)過程中還遇到了許多困難，導(dǎo)致不同程度的返工，一遍遍重復(fù)的操作，不過這樣一來，更加加深了對ENVI軟件的理解和應(yīng)用，俗話說熟能生巧，正是因?yàn)橛辛诉@些一遍遍的錯(cuò)誤，并通過結(jié)合理論知識的討論和研究，才能不僅僅局限于對應(yīng)課件一步一步來的層次，才能對做過的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行反思和分析，認(rèn)真考慮到底是那個(gè)地方出現(xiàn)了問題，這樣才能有利于我們的學(xué)習(xí)進(jìn)步。學(xué)習(xí)ENVI軟件剛開始的時(shí)候是比較痛苦的，主要體現(xiàn)在對各個(gè)操作命令的不熟悉，以及對基礎(chǔ)理論的理解程度不夠造成的，并且全英文的操作菜單讓各個(gè)指令無法和所學(xué)的內(nèi)容結(jié)合起來，造成對軟件的操作步驟的不理解，而且也無法加深對本次試驗(yàn)的理解，造成了一定的困難。但當(dāng)自己硬著頭

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皮把這部分內(nèi)容做完之后，再返回去進(jìn)行一下總結(jié)，總能得到一些原來本不知道的知識，我覺得這種收獲遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于按照實(shí)習(xí)步驟一步步來的效果要好一些。所以，我還是建議大家首先把理論部分搞的明白一些，算不上透徹吧也應(yīng)該知道本次實(shí)驗(yàn)的目的是什么，從目的出發(fā)進(jìn)行理解，這樣才能具有針對性，否則等你做過這次實(shí)驗(yàn)之后你還不知道做的是什么的話，那樣只會耽誤自己的時(shí)間，很快就會忘記，達(dá)不到學(xué)習(xí)的效果。正如老師介紹的那樣，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對遙感方面的學(xué)習(xí)越來越重要。長期以來，地理學(xué)主要是以地圖作為地理信息存貯及成果展示的工具，以地圖和實(shí)地觀測作為地理研究的主要手段。隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和社會的迅速發(fā)展，單純傳統(tǒng)的工作手段已不能適應(yīng)地理學(xué)的發(fā)展，遙感技術(shù)的引進(jìn)和應(yīng)用，成為當(dāng)前地理學(xué)發(fā)展中具有重要意義的變化和動(dòng)向之一.遙感已成為地理研究和工作的重要信息源，另外，遙感已成為地理研究的重要手段和方法。因此，伴隨著遙感在地信專業(yè)所占成分越來越高的現(xiàn)實(shí)，我們有必要對遙感這門課程引起足夠的重視，努力學(xué)習(xí)好這門課程。

廖峭：

通過為期兩周的遙感實(shí)習(xí)，我對ENVI軟件有了一個(gè)全面深入的認(rèn)識和了解，短短的幾天時(shí)間我掌握了ENVI常用的基本操作，圖像的幾何糾正、影像校正，圖像融合，影像的分類處理，專題地圖的輸出制作等，對于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試，為將來對ENVI整個(gè)軟件的掌握運(yùn)用打下了一定的基礎(chǔ)。這次實(shí)習(xí)的收獲很多，剛開始接觸ENVI軟件時(shí)，對它全英文的界面很不熟悉，稍微沒注意老師的講解就不知所措，慢慢的用下來，一點(diǎn)一點(diǎn)的琢磨，再加上在技術(shù)手冊和老師精心的指導(dǎo)，現(xiàn)在我基本掌握了這個(gè)軟件的主要用途，當(dāng)一幅幅影像在電腦上顯示出來，那種成就感讓人滿足。在為期2周的實(shí)習(xí)內(nèi)，我們很好地完成了老師對我們的要求，通過我們對軟件的具體操作，使我們對遙感這們學(xué)科有了更深入的認(rèn)識。同時(shí)，在實(shí)習(xí)中我再次認(rèn)識到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是必不可少的，有不太清楚的地方要及時(shí)向老師請教，才會保證學(xué)習(xí)過程中的質(zhì)量，同時(shí)也體會到了遙感研究的辛苦和樂趣。總之通過這幾個(gè)實(shí)習(xí)讓我對遙感有了更直觀的了解，通過做實(shí)驗(yàn)讓我對遙感和其他學(xué)科的聯(lián)系有了初步了解，同時(shí)增強(qiáng)了我對遙感的學(xué)習(xí)興趣。總之，本次實(shí)驗(yàn)還是比較順利的，在實(shí)習(xí)期間感謝老師的辛勤指導(dǎo)，讓我們少走了一些彎路，老師的講解也給我們留下了很深的印象，使我們對一些知識點(diǎn)理解更透徹

陳滿姣：

通過兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)任務(wù)，最大的感觸就是從新認(rèn)識了遙感這門比較抽象的學(xué)課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學(xué)的課程，可是就在這兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)的過程中我的想法突然改變了，其實(shí)遙感這門學(xué)科并沒有所想的那么難懂和難學(xué)，只要我們愿意去學(xué)、去發(fā)現(xiàn)這門學(xué)科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學(xué)科中最抽象的，可是當(dāng)我們把我們所學(xué)的理論知識和這

江西理工大學(xué)建測學(xué)院地信專業(yè)

次室內(nèi)實(shí)習(xí)結(jié)合起來對比和深入研究后，才真正的發(fā)現(xiàn)這是一門多么有內(nèi)涵和適應(yīng)新時(shí)代的必要科目，同時(shí)對于動(dòng)手操作的重要性有了新的理解，即使掌握了理論知識如果自己不去動(dòng)手做的話，還是無法完全掌握這門學(xué)科，因?yàn)楹芏鄦栴}只有在操作中產(chǎn)生了然后自己慢慢摸索解決后才能印象深刻，由于不夠耐心不夠仔細(xì)導(dǎo)致每一步之后的圖都有很大的變形，無法繼續(xù)下一步，都是用其他組員的圖繼續(xù)下一步，但是在這個(gè)過程中我還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實(shí)習(xí)中，把每一步的大致的操作流程都有所了解，雖然沒能得出一個(gè)真正屬于自己的成果，但是通過這次實(shí)習(xí)我的收獲很大，我理解耐心是很重要的，也理解了團(tuán)隊(duì)的重要性，如果總是指望別人永遠(yuǎn)做不成大事。并且在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲，獲益匪淺！不僅對書本上的理論知識有了大致的理解，更重要的是從實(shí)踐中檢驗(yàn)了它的真理，了解了它的適應(yīng)范圍之廣和作用之大，為我們以后從事工作而需要它打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

朱龍龍：

這次實(shí)習(xí)給我的最深體會是只有動(dòng)手操作才會真正學(xué)會運(yùn)用軟件，再多地文字資料也比不上一次認(rèn)真地操作，在野外采集的時(shí)候我了解了ＧＰＳ的基本操作，也了解了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，但是在室內(nèi)處理這一部分每次都遇到很多問題，然后就氣餒了，不想做了，導(dǎo)致沒有充分利用這個(gè)機(jī)會學(xué)習(xí)，我明白了遇到問題就要虛心請教，多操作幾次就會的，關(guān)鍵還是自己態(tài)度不夠端正，什么事情只要認(rèn)真對待就一定會有收獲，我想在以后的學(xué)習(xí)中我不會再犯這樣的錯(cuò)誤，多動(dòng)手操作，多虛心請教，多點(diǎn)耐心，結(jié)果肯定會不一樣。工科學(xué)生要的就是動(dòng)手能力，只有在學(xué)習(xí)完理論并結(jié)合一次實(shí)習(xí)才能夠加深對這門課程的理解。當(dāng)然不僅僅是對本門課程理論知識的理解，更多的是對遙感這門學(xué)科的應(yīng)用有一定的理解才是。當(dāng)然，想要學(xué)習(xí)好一門技術(shù)不僅僅是一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)和兩周的實(shí)習(xí)可以搞定的，這可以說只是一個(gè)入門，如果想要進(jìn)一步理解，那就需要付出更多的努力。

第四篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告(報(bào)告)

重慶交通大學(xué)測繪工程 《遙感原理及應(yīng)用》實(shí)驗(yàn)報(bào)告

班 級： 學(xué) 號： 姓 名： 指 導(dǎo) 老 師 ： 實(shí) 驗(yàn) 室： 地理信息中心實(shí)驗(yàn)室

實(shí)驗(yàn)一

ENVI 視窗的基本操作

一、實(shí)驗(yàn)的目的

初步了解目前主流的遙感圖象處理軟件 ENVI 的主要功能模塊，在此基礎(chǔ)上，掌握視窗操作模塊的功能和操作技能，為遙感圖像的幾何校正等后續(xù)實(shí)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

Envi軟件的主菜單：

這個(gè)是ENVI軟件的主菜單,其中包括了文件的載入，基本工具欄，以及圖像處理的一些必要的功能。

四、實(shí)驗(yàn)體會與建議

本次實(shí)驗(yàn)主要是熟悉Envi軟件的菜單，以及一些常用的方法。還有就是將Envi軟件菜單的界面轉(zhuǎn)換成中文菜單。

1、在ENVI安裝目錄..RSIIDL60productsenvi40menu下建立新文件夾，命名為orgmenu

2、拷貝..RSIIDL60productsenvi40menu下原有的英文菜單文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目錄中進(jìn)行備份

3、拷貝下載的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..RSIIDL60productsenvi40menu中，覆蓋原文件。

4、啟動(dòng)ENVI4.0。

實(shí)驗(yàn)二

遙感圖像的幾何校正

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過實(shí)習(xí)操作，掌握遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，深刻理解遙感圖像幾何校正的意義。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。

數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)以及未經(jīng)校核的重慶地區(qū)jpg圖片。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、打開ENVI軟件將UTM圖像和jpg格式的圖片載入，上述圖像中我們可以看出，12840-8圖像下面有圖像的地理信息，而重慶城區(qū)圖片是沒有信息說明的。

2、選擇校正與鑲嵌菜單下的校正圖像選取控制點(diǎn)(圖像到圖像)，分別選取基礎(chǔ)圖像和校正圖像，分別在圖像上面選擇控制點(diǎn)，通過Add Point按鈕增加選擇的控制點(diǎn)，用這個(gè)方法選擇5個(gè)控制點(diǎn)，單擊Show List按鈕查看所選控制點(diǎn)的信息

3、在控制點(diǎn)選擇窗口中選擇options菜單，再選擇warp file，選擇輸出校正后的圖像文件。

4、載入校正后的圖像

在圖像顯示窗口工具菜單中選擇geographic link，將需要連接的圖像打開，5、選擇2號圖上的位置，3號圖就會顯示相應(yīng)位置。

四、實(shí)驗(yàn)體會與建議

用過本章的實(shí)驗(yàn)，掌握了遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，理解了遙感圖像幾何校正的意義。

在幾何校正的時(shí)候，剛開始把dipaly1和dipaly2搞反了，沒有注意是以哪張有坐標(biāo)的為基準(zhǔn)。選點(diǎn)的時(shí)候應(yīng)該找比較明顯的標(biāo)志性物體。

實(shí)驗(yàn)三

遙感圖像的增強(qiáng)處理

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過上機(jī)操作，了解空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過程和方法，加深對圖象增強(qiáng)處理的理解。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜數(shù)據(jù)，并選擇RGB Color 使用前面三個(gè)波段顯示模擬真彩色圖像。

2、在主菜單中選擇濾波菜單，再選擇卷積濾波，在convolutions菜單中選擇不同的算法進(jìn)行圖像的卷積濾波運(yùn)算。這是通過highpass方法運(yùn)算輸出的結(jié)果。

這是經(jīng)過low pass運(yùn)算出來的結(jié)果。

3、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng)，以下圖像是平方根后的效果

4、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng)，以下圖像是[zoom]均衡化后的效果

四、實(shí)驗(yàn)體會與建議

通過本章的實(shí)驗(yàn)操作，了解了空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過程和方法，加深了對圖象增強(qiáng)處理的理解。

剛開始打開的圖片是Gray scale的模式，轉(zhuǎn)換成為RGB Color模式。然后就是菜單中選擇卷積濾波進(jìn)行運(yùn)算，然后再對本圖片進(jìn)行顯示增強(qiáng)。

實(shí)驗(yàn)四

遙感信息的復(fù)合

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過上機(jī)操作，初步掌握遙感信息復(fù)合的方法，深入理解遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。

數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)和重慶地區(qū)UTM第八波段高分辨率數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像和UTM第八波段高分辨率圖像。

2、主菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)

選擇輸入高分辨數(shù)據(jù)

輸出多光譜數(shù)據(jù)和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像數(shù)據(jù)

多光譜和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像

四、實(shí)驗(yàn)體會與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，初步掌握了遙感信息復(fù)合的方法，理解了遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。對遙感圖片的處理有了更深的認(rèn)識。

數(shù)據(jù)融合其實(shí)比較好做，就是將兩張圖片打開后選擇菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)。最后生成文件，保存后就可以了。

實(shí)驗(yàn)五

遙感圖像分類——監(jiān)督分類

一、實(shí)驗(yàn)的目的

理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，達(dá)到能熟練地對遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像，使用主菜單中的基本工具菜單，選取感興趣區(qū)，在image圖像中選擇序列區(qū)。

2、在主菜單中選擇分類，選擇監(jiān)督分類，再選擇最小距離法進(jìn)行分類。結(jié)果如下，其中紅色部分為河流，藍(lán)色部分為居民區(qū)和山脈，綠色部分為植被和背景。

四、實(shí)驗(yàn)體會與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，理解和掌握了計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，并能夠熟練地對遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類。

首先選擇圖片的感興趣區(qū)，要選擇多個(gè)波段不同顏色，剛開始的時(shí)候只選擇了一個(gè)，整個(gè)圖片全是一個(gè)顏色。后來選擇了很多顏色，選擇出了特征值。

實(shí)驗(yàn)六

遙感圖像分類——非監(jiān)督分類

一、實(shí)驗(yàn)的目的

進(jìn)一步理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，達(dá)到能熟練地對遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的，同時(shí)深刻理解監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

非監(jiān)督分類的方法有分級集群法和動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)載入多光譜圖像，使用動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)進(jìn)行分類。在分類菜單中選擇非監(jiān)督分類，在選擇ISODATA

動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)分類結(jié)果

四、實(shí)驗(yàn)體會與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步理解了計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，并能夠熟練地對遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的，同時(shí)深刻理解了監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。打開圖片，點(diǎn)擊非監(jiān)督分類，然后load圖片就可以了。

第五篇：ERDAS遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

遙感影像處理實(shí)習(xí)報(bào)告

學(xué) 院： 測繪工程學(xué)院

班 級：

實(shí)習(xí)地點(diǎn)： 核工樓410 學(xué)生姓名：

學(xué)生學(xué)號： 指導(dǎo)教師：

日期：2015 年 09月 25日

目 錄一、二、三、四、五、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.........................................................................................................1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備..........................................................................................................1 實(shí)驗(yàn)任務(wù)..........................................................................................................1 實(shí)驗(yàn)要求..........................................................................................................1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容..........................................................................................................1 5.1圖像裁剪..................................................................................................1 5.2圖像配準(zhǔn)..................................................................................................3 5.3監(jiān)督分類..................................................................................................7 5.4圖像檢驗(yàn)................................................................................................11

六、實(shí)習(xí)體會........................................................................................................17

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

初步掌握ERDAS圖像處理軟件的基本操作；進(jìn)一步掌握對遙感圖像的裁剪、融合、校正、拼接以及非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類的基本操作步驟，著重理解監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的區(qū)別。

二、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

1、ERDAS IMAGINE 9.2 軟件；

2、1:10萬臨川區(qū)土地利用圖；

3、臨川區(qū)2000年9月23日的TM圖象。

4、臨川區(qū)行政邊界AOI文件

三、實(shí)驗(yàn)任務(wù)

完成臨川區(qū)TM圖象的處理工作，并提交下列成果：

1、臨川區(qū)TM土地分類圖；

2、技術(shù)報(bào)告書（包括各主要步驟文字?jǐn)⑹鲆约敖貓D，土地分類統(tǒng)計(jì)結(jié)果）。

四、實(shí)驗(yàn)要求

1、圖象裁剪

利用臨川區(qū)行政邊界AOI文件對TM圖象進(jìn)行裁剪，裁剪出臨川區(qū)TM圖象。

2、圖象配準(zhǔn)

map-to-image: 1:10萬臨川區(qū)土地利用圖與TM圖象配準(zhǔn)；要求最初選GCP點(diǎn)6-10個(gè)，及檢測點(diǎn)5個(gè)，各點(diǎn)均勻分布，RMS檢驗(yàn)誤差小于30米(1個(gè)像元)。

3、圖象監(jiān)督分類

使用多邊形選擇工具；保留每個(gè)類型訓(xùn)練文件及AOI文件。分類結(jié)果與1:10萬土地利用圖比較，反復(fù)修正訓(xùn)練樣區(qū)。進(jìn)行監(jiān)督分類，計(jì)算各地類的面積。

4、圖象檢驗(yàn)

分層隨機(jī)抽樣，每類30個(gè)樣點(diǎn)，目視判讀分類準(zhǔn)確與否，統(tǒng)計(jì)分類精度。

5、提交圖象技術(shù)報(bào)告，圖件，結(jié)果存盤，收回圖像。

五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

5.1圖像裁剪

點(diǎn)擊data prep圖標(biāo)，選擇data preparation下的Subset Image 命令彈出如下對話框：

選擇輸入輸出路徑，選擇AOI裁剪文件，點(diǎn)擊ok，即進(jìn)行裁剪：

打開裁剪好的圖：

5.2圖像配準(zhǔn)

圖像配準(zhǔn)是利用幾何校正的方法將“臨川區(qū)土地利用規(guī)劃圖”配準(zhǔn)到我們裁剪好的遙感影像圖。

分別在Viewer 1和Viewer 2中打開臨川區(qū)土地利用規(guī)劃圖和遙感圖：

點(diǎn)擊Data Prep圖標(biāo)，再點(diǎn)擊數(shù)據(jù)與處理模塊下的Image Geometric Correction按鈕，得Set Geo Coorection Input File 對話框，選擇From Viewer單選按鈕，然后單擊Select Viewer按鈕選擇顯示影像窗口。

選擇幾何校正計(jì)算模型（Select Geometric Model）中的多項(xiàng)式變換（Polynomial），然后將校正模型參數(shù)設(shè)置為2和投影參數(shù)，單擊應(yīng)用。

打開GCP Gemometric Model 對話框，選擇在已打開的的窗口，隨即彈出以下窗口：

顯示采點(diǎn)影像的坐標(biāo)信息，點(diǎn)擊確定后模型建立完成，如下窗口所示：

一般來說。控制點(diǎn)應(yīng)選取圖像上易分辨且較精細(xì)的特征點(diǎn)，如道路交叉點(diǎn)、河流彎曲或分叉處、海岸線彎曲處、湖泊邊緣等。特征變化大的地區(qū)應(yīng)多選些，圖像邊緣部分一定要選取控制點(diǎn)，以避免外推。此外，盡可能滿幅均勻選取。

開始采集采集控制點(diǎn)坐標(biāo)，如下圖所示：

控制點(diǎn)和檢測點(diǎn)采集完畢之后，進(jìn)行模型計(jì)算

檢查RMS檢驗(yàn)誤差是否小于30米(1個(gè)像元)以及Total值的大小，因?yàn)檫@直接影響到校正的精度。

經(jīng)檢查，各項(xiàng)計(jì)算的數(shù)值均符合要求。然后進(jìn)行重采樣，并進(jìn)行校正后的影像輸出。打開校正后的圖像：

經(jīng)觀察，圖像的四周變形還是比較大。

5.3監(jiān)督分類

5.3.1定義分類模板

在視窗中打開需要進(jìn)行監(jiān)督分類的數(shù)據(jù)1.img；利用三種方法來定義分類模板，具體操作步驟如下：

a)應(yīng)用AOI繪圖工具在原始圖像上獲取。通過點(diǎn)擊繪制多邊形AOI按鈕，在Viewer中選擇一塊區(qū)域，繪制一個(gè)多邊形AOI；

b)應(yīng)用AOI擴(kuò)展工具在原始圖像上獲取。點(diǎn)擊“打開區(qū)域增長多邊形AOI”按鈕，打開Region Growing Properties對話框：

設(shè)置相鄰像元擴(kuò)展方式（Neighborhood）為4領(lǐng)域搜索的方式；同時(shí)設(shè)置擴(kuò)展區(qū)域的約束條件（Geographic Constraints），即最大搜索相應(yīng)距離；最后設(shè)置光譜距離（Spectral Euclidean Distance），此處設(shè)為10；

所有參數(shù)都設(shè)置好了以后，單擊“區(qū)域增長多邊形AOI按鈕”進(jìn)入生成擴(kuò)展AOI生成狀態(tài)，在Viewer窗口中選擇一個(gè)顏色區(qū)域單擊，系統(tǒng)將依據(jù)定義的區(qū)域擴(kuò)展條件自動(dòng)擴(kuò)展生成一個(gè)AOI。如下圖所示：

5.3.2建立分類模板

每次選定樣區(qū)后，在Signature Editor對話框中單擊加載按鈕，將選中的多邊形AOI區(qū)域加載到Signature分類模板中，直到選好了所有的類型為止。

對于同一個(gè)用地類型(如水體)采集了多個(gè)AOI并分別生成了模板，可選中單擊“合并類別”按鈕將這些模板合并，以使該分類模板具多區(qū)域的綜合特性。從而得到了合并相同類型后的模板如下：

初步建立好模板后，可查看評估結(jié)果：

訓(xùn)練區(qū)樣本需要不斷調(diào)整，使預(yù)警結(jié)果夠理想后，保存sig文件。5.3.3監(jiān)督分類

點(diǎn)擊分類的圖標(biāo)，選擇監(jiān)督分類（supervised classification）命令，彈出監(jiān)督分類對話框：

設(shè)置非參數(shù)規(guī)則為：feature space，設(shè)置參數(shù)規(guī)則為最大似然法等，點(diǎn)擊OK 得出分類結(jié)果圖：

5.4圖像檢驗(yàn)

在classification對話框,單擊accuracy assessment選項(xiàng)，在彈出對話框中加入分類得到的影像文件，再單擊選擇可視圖層，點(diǎn)擊主菜單Edit，選擇下拉菜單中creat/add ranom points,在彈出add random points對話框設(shè)置樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)，再單擊select classes。如下圖所示：

顯示所有的隨機(jī)點(diǎn)和顯示所有的類型值，如下圖所示：

對每一個(gè)隨機(jī)點(diǎn)進(jìn)行顏色對比，而進(jìn)行分類校正。對隨機(jī)點(diǎn)從顏色上進(jìn)行一

一核對，并進(jìn)行正確歸類，如下圖所示：

30個(gè)檢查點(diǎn)全部核對完畢，如下圖所示：

對分類精度進(jìn)行評定，而且進(jìn)行文本顯示，檢查分類的百分比是否符合要求，按照規(guī)定需大于85%

1、聚類統(tǒng)計(jì)（clump）

對生成的監(jiān)督分類結(jié)果進(jìn)行聚類統(tǒng)計(jì)，消除部分的圖斑，具體方法如非監(jiān)督分類。最終可以得到聚類統(tǒng)計(jì)后的結(jié)果如為：

2、去除分析（Eliminate）

對者Clump聚類圖像中的小clump類組，或者原圖中的小圖標(biāo)，要用去除分析的方法將小圖斑合并到最大的分類當(dāng)中，具體的操作步驟如非監(jiān)督分類。然后便可以得到去除分析的的結(jié)果圖：

3、分類重編碼（recode）

分類重編碼主要是針對之前非監(jiān)督分類結(jié)果不理想的一種修正，可以將同種用地類型但屬于不同類別的類合并在一起，具體操作如非監(jiān)督分類。重編碼后的結(jié)果圖如下：

打開Viewer菜單中Raster中的Tool工具，查看他的屬性列表，再點(diǎn)擊Edit菜單下的子菜單Add Area Column，選擇hectares（公頃）即可添加面積字段，如下圖所示：

經(jīng)過計(jì)算統(tǒng)計(jì)面積，與老師給的參考數(shù)值相差比較大，需要去修改或者重新建立訓(xùn)練區(qū)樣本。

六、實(shí)習(xí)體會

經(jīng)過為期一個(gè)星期的遙感綜合實(shí)習(xí)，基本掌握了ERDAS軟件處理遙感影像的基本方法和步驟。如今遙感事業(yè)的飛速發(fā)展，我們作為測繪工程專業(yè)學(xué)生，學(xué)習(xí)一款遙感影像處理軟件，相信對今后的工作會很有幫助。在這里特別感謝***老師的辛勤指導(dǎo)，專門為我們錄制了ERDAS操作視頻，為大家詳細(xì)地講述了軟件處理的整過流程、方法和注意事項(xiàng)。簡短的實(shí)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們今后還需要更努力的學(xué)習(xí)！