久久99精品久久久久久琪琪,久久人人爽人人爽人人片亞洲,熟妇人妻无码中文字幕,亚洲精品无码久久久久久久

圖像處理1-4章總結(jié)[推薦五篇]

時(shí)間:2019-05-12 11:24:37下載本文作者:會(huì)員上傳
簡(jiǎn)介:寫寫幫文庫(kù)小編為你整理了多篇相關(guān)的《圖像處理1-4章總結(jié)》,但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫(kù)還可以找到更多《圖像處理1-4章總結(jié)》。

第一篇:圖像處理1-4章總結(jié)

第一章:緒論

第一章主要是對(duì)整本書的內(nèi)容要點(diǎn)及布局結(jié)構(gòu)進(jìn)行了概括性的介紹。圖像是用各種觀測(cè)系統(tǒng)以不同形式和手段觀測(cè)客觀世界而獲得的可以直接或間接作用于人眼并進(jìn)而產(chǎn)生視知覺的實(shí)體,它包含了它所表達(dá)的物體的描述信息。而數(shù)字圖像是指物理圖像的連續(xù)信號(hào)值被離散化后,由被稱作像素的小塊區(qū)域組成的二維矩陣。將物理圖像行列劃分后,每個(gè)小塊區(qū)域稱為像素(Pixel)。每個(gè)像素包括兩個(gè)屬性:位置和亮度。

圖像工程可分為三個(gè)層次,其中圖像處理著重強(qiáng)調(diào)在圖像之間進(jìn)行變換。圖形處理表達(dá)的是底層語(yǔ)義,抽象層度低,其操作對(duì)象是像素,處理的數(shù)據(jù)量很大。

上圖是圖像處理系統(tǒng),為在設(shè)備上輸出灰度圖像并保持其原有的灰度級(jí),常采用半調(diào)輸出技術(shù)。半調(diào)輸出技術(shù)可看作一種將灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像的技術(shù),主要分為幅度調(diào)制技術(shù)和頻率調(diào)制技術(shù)。半調(diào)輸出技術(shù)是通過犧牲圖像的空間點(diǎn)數(shù)來增加圖像的灰度級(jí)數(shù)的,若要保持一定的空間分辨率,那么輸出灰度級(jí)數(shù)就會(huì)減少,圖像的質(zhì)量會(huì)比較差。為改善圖像質(zhì)量,嘗試用抖動(dòng)技術(shù),它通過調(diào)節(jié)或變動(dòng)圖像的幅度值來改善量化過粗圖像的顯示質(zhì)量,它可以減少虛假輪廓。但抖動(dòng)值的增加也會(huì)給圖像帶來噪聲,抖動(dòng)值越大噪聲的影響也越大。第二章:圖像采集

圖像采集是獲取客觀世界信息的重要手段,是圖像處理的基礎(chǔ)工作。圖像采集成像的過程中有幾種空間關(guān)系。投影變換將3—D客觀場(chǎng)景投影到2-D圖像平面,而將這個(gè)過程反過來進(jìn)行便是逆投影變換。

一幅圖像必須在空間和灰度上都離散化才能被計(jì)算機(jī)處理。空間坐標(biāo)的離散()化叫作空間采樣,它確定了圖像的空間分辨率;而灰度值的離散化叫作灰度量化,它確定了圖像的幅度分辨率。若一幅圖像的空間分辨率為M*N,其共有G=

個(gè)灰度級(jí),那么存儲(chǔ)這幅圖像所需的位數(shù)(單位為bit)為:

b=M*N*k 理論上,M,N,G越大,圖像的質(zhì)量越好,但在實(shí)際中受到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的限制,采樣量和灰度級(jí)數(shù)也不能太大。第三章:像素空間關(guān)系

像素的鄰域可分為4-鄰域

(p)、對(duì)角鄰域

和8-鄰域

,對(duì)應(yīng)產(chǎn)生了4-連接、8-連接和m-連接(混合連接)。若兩個(gè)具有相同性質(zhì)的像素能夠找到兩兩連接的一條通路--則稱它們是連通的,像素連接可以看作是像素連通的一個(gè)特例。

像素間的距離計(jì)量方法包括歐氏距離、城區(qū)距離和棋盤距離: 歐氏距離:

城區(qū)距離:

棋盤距離:

常見的圖像坐標(biāo)變換有圖像的平移、旋轉(zhuǎn)和放縮變換。其中平移變換矩陣為

?1?0T???0??001000X0??0Y0? ?1Z0?01?旋轉(zhuǎn)變換矩陣和放縮變換矩陣與平移變換矩陣的形式類似。連續(xù)多個(gè)變換矩陣相乘最后用一個(gè)單獨(dú)的4*4變換矩陣來表示,且矩陣的運(yùn)算次序一般不可互換。對(duì)圖像幾何失真校正主要包括兩個(gè)步驟:

(x?,y?)?(x,y)(1)空間變換:對(duì)圖像平面上的像素進(jìn)行重新排列以恢復(fù)原空間關(guān)系:(2)灰度插值:對(duì)空間變換后的像素賦予相應(yīng)的灰度值以恢復(fù)原位置的灰度值:g?f

灰度插值在實(shí)現(xiàn)時(shí)有兩種方案:

(1)前向映射:把從實(shí)際采集的失真圖像的像素灰度賦給原始的不失真圖的像素。(2)后向映射:把灰度從原始的不失真圖中映射到實(shí)際采集的失真圖像素上。灰度插值的計(jì)算方法有很多種,包括零階插值、雙線性插值等。

零階插值:將離點(diǎn)(x?,y?)最近的像素的灰度值作為(x?,y?)點(diǎn)的灰度值賦給原圖

(x,y)處像素。這種方法計(jì)算量小,但不夠精確。

雙線性插值: 由四個(gè)最近鄰像素的灰度值來計(jì)算(x?,y?)處像素。這種方法精確度較高。第四章:空域增強(qiáng)技術(shù)

空域增強(qiáng)技術(shù)是直接在圖像所在空間進(jìn)行處理,空域增強(qiáng)方法是直接作用在像素的增強(qiáng)方法。表示方法為:g(x,y)=

[(x,y)] 空域技術(shù)可分為基于像素的處理和基于模板的處理。其中點(diǎn)操作還可分為灰度操作和幾何操作,灰度操作和幾何操作都改變一個(gè)像素的特性。基于點(diǎn)操作的增強(qiáng)方法也叫灰度映射或灰度變換。直接灰度映射是根據(jù)原始圖像中每個(gè)像素的灰度值,按照某種映射規(guī)則,將其轉(zhuǎn)化為另一灰度值。典型灰度映射的方法可分為圖像求反、增強(qiáng)對(duì)比度、動(dòng)態(tài)范圍壓縮、灰度切分等方法。

圖像求反

增強(qiáng)對(duì)比度

灰度壓縮

灰度切分

常用的直方圖變換方法有直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化。直方圖均衡化的基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式,這樣就增加了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍,從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度的效果。直方圖均衡化雖然能自動(dòng)地增強(qiáng)整個(gè)圖像的對(duì)比度,但卻無法控制具體的增強(qiáng)效果,而直方圖規(guī)定化則可以變換直方圖使之成為某個(gè)需要的形狀。直方圖規(guī)定化主要有三個(gè)步驟:(1)灰度均衡化;

(2)規(guī)定需要的直方圖,并計(jì)算能使規(guī)定的直方圖均衡化的變換;(3)將原始直方圖對(duì)應(yīng)映射到規(guī)定的直方圖。

直方圖規(guī)定化的映射規(guī)則可分為單映射規(guī)則(SML)和組映射規(guī)則(GML)。而用GML映射規(guī)則得到的直方圖效果要比SML映射規(guī)則得到的直方圖效果好一些。

空域?yàn)V波技術(shù)主要分為平滑濾波和銳化濾波兩類。平滑濾波能減弱或消除圖像中的高頻分量,但不影響圖像中的低頻分量,而銳化濾波正好相反。線性平滑濾波器一般分為鄰域平均和加權(quán)平均兩種,非線性平滑濾波器又分為中值濾波和最頻值濾波。非線性銳化濾波器的通用性質(zhì)有零位移、消除均值、無選擇性微分、對(duì)稱性質(zhì)等。

第二篇:圖像視頻處理基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)

彩色圖像基礎(chǔ)知識(shí)普及篇

⑴ 圖像采集的原理

數(shù)碼相機(jī),攝像機(jī)等都是通過傳感器來獲取圖像的,傳感器陣列是由橫豎兩個(gè)方向密集排列的感光元件(CCD或CMOS)組成的一個(gè)二維矩陣,它收集入射能量并把它聚焦到一個(gè)圖像平面上,與焦點(diǎn)面相重合的傳感器陣列產(chǎn)生與每一個(gè)傳感器接收光總量成正比的輸出。數(shù)字或模擬電路掃描這些輸出,并把它們轉(zhuǎn)換為信號(hào),由成像系統(tǒng)的其他部分?jǐn)?shù)字化。

⑵ BAYER矩陣

傳感器陣列的排列方式可以有很多種,現(xiàn)在最常用的是Bayer矩陣模式的排列方式,即每個(gè)CCD就對(duì)應(yīng)一個(gè)像素。其中R感應(yīng)紅光、G感應(yīng)綠光、B感應(yīng)藍(lán)光,而在Bayer模式中G是R和B的兩倍(因?yàn)槲覀兊难劬?duì)綠色更敏感)。以下是Bayer陣列的一種排列方式: RGRGRGRGRG

GBGBGBGBGB

RGRGRGRGRG 以中心綠色的G為例,此像素只有G,缺少R與B,R就等于上下兩個(gè)R的平均值,B就等于左右兩個(gè)B的平均值。其他的R與B都是一樣的,每個(gè)像素補(bǔ)齊RGB三色就可以。此種插值算法是最簡(jiǎn)單最高效的,當(dāng)然在一些圖像的邊界之處其影像效果最會(huì)有一些折扣。

⑶ 伽馬校正

數(shù)碼相機(jī)拍攝出的彩色圖像,以及我們把一幅圖像在顯示器上顯示出來都要進(jìn)行相應(yīng)的伽馬校正。數(shù)碼RAW格式的拍攝是采用線性的gamma(即gamma 1.0),可是人的眼睛對(duì)光的感應(yīng)曲線卻是一“非線性”的曲線。所以RAW Converter會(huì)在轉(zhuǎn)換時(shí)都會(huì)應(yīng)用一條Gamma曲線到Raw數(shù)據(jù)上(簡(jiǎn)單的理解,就是相當(dāng)于對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)f(x)的變換,并且注意,f(x)并不是一次的線性函數(shù)),來產(chǎn)生更加接近人眼感應(yīng)的色調(diào)。同理,顯示器的強(qiáng)度(Intensity)并非與輸入訊號(hào)成正比(非線性關(guān)系),這種非線性特性稱為Gamma特性。

各參數(shù)簡(jiǎn)述如下: ① Image_gamma:為輸入影像的γ值,一般訂為γNTSC=2.2,γPAL=2.8,γRGB=1,γMAC=1.8;

② Display_gamma:因制造技術(shù)的關(guān)系,每一制造廠生產(chǎn)出來的顯示器γ值都會(huì)不一樣,所以制造廠需提供顯示器γ值,一般訂為γCRT=2.5,γLCD=1.6;

③ Viewing_gamma:為最后我們用眼睛去看的結(jié)果,理想狀況為1,即為看到的影像為原

始影像,一般會(huì)因外在環(huán)境的影響,γ值從1至1.5變化。

④ LUT_gamma:伽馬參數(shù)的LUT表。

輸入訊號(hào)經(jīng)γ修正器與顯示器后,最后希望看到的是與原輸入影像一樣的畫面,即沒有失真。

⑷ RGB和YUV圖像

在計(jì)算機(jī)中使用最多的 RGB 顏色空間,分別對(duì)應(yīng)紅、綠、藍(lán)三種顏色;通過調(diào)配三個(gè)分量的比例來組成各種顏色。一般可以使用 1、2、4、8、16、24、32 位來存儲(chǔ)這三顏色,不過現(xiàn)在一個(gè)分量最大是用 8 位來表示,最大值是 255,對(duì)于 32 位的顏色,高 8 位是用來表示透明度的。彩色圖一般指 16 位以上的圖。灰度圖有一個(gè)特殊之處就是組成顏色的三個(gè)分量相等;而一般灰度圖是8 位以下。

在彩色電視機(jī)系統(tǒng)中,通常使用一種叫 YUV 的顏色空間,其中 Y 表示亮度信號(hào),也就是這個(gè) YUV 空間解決了彩色電視機(jī)和黑白電視機(jī)的兼容問題。對(duì)于人眼來說,亮度信號(hào)是最敏感的,如果將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,僅僅需要轉(zhuǎn)換保存亮度信號(hào)就可以。

從 RGB 到 YUV 空間的 Y 轉(zhuǎn)換公式為:

Y = 0.299R+0.587G+0.114B

在 WINDOWS 中,表示 16 位以上的圖和以下的圖有點(diǎn)不同; 16 位以下的圖使用一個(gè)調(diào)色板來表示選擇具體的顏色,調(diào)色板的每個(gè)單元是 4 個(gè)字節(jié),其中一個(gè)透明度;而具體的像素值存儲(chǔ)的是索引,分別是 1、2、4、8 位。16 位以上的圖直接使用像素表示顏色。

⑸ 彩色圖轉(zhuǎn)換為灰度圖

灰度圖(GrayScale)是指只含亮度信息,不含色彩信息的圖像。灰度化處理是把含有亮度和色彩的彩色圖像變換成灰度圖像的過程。灰度化處理在許多圖像處理中是很重要的一步,他的結(jié)果就是后續(xù)處理的基礎(chǔ)。所以,尋求一種正確有效的灰度化處理方法尤其重要。

那么如何將彩色圖轉(zhuǎn)換為灰度圖呢?

常用的色彩系統(tǒng)有RGB、YIQ、YUV。

1)YIQ色彩系統(tǒng)屬于NTSC電視廣播制式系統(tǒng)。Y是亮度,即圖像的灰度值,I和Q則是指色調(diào)。它與RGB的關(guān)系為:

2)YUV屬于PAL電視廣播制式系統(tǒng)。Y也是亮度,U和V也是色調(diào)。它與RGB的關(guān)系為:

灰度圖中有調(diào)色板,首先需要確定調(diào)色板的具體顏色取值。我們前面提到了,灰度圖的三個(gè)分量相等。當(dāng)轉(zhuǎn)換為 8 位的時(shí)候,調(diào)色板中有 256 個(gè)顏色,每個(gè)正好從 0 到 255 個(gè),三個(gè)分量都相等。當(dāng)轉(zhuǎn)換為 4 位的時(shí)候,調(diào)色板中 16 個(gè)顏色,等間隔平分 255 個(gè)顏色值,三個(gè)分量都相等。當(dāng)轉(zhuǎn)換為 2 位的時(shí)候,調(diào)色板中 4 個(gè)顏色,等間隔平分 255 個(gè)顏色,三個(gè)分量相等。當(dāng)轉(zhuǎn)換為 1 位的時(shí)候,調(diào)色板中兩個(gè)顏色,是 0 和 255,表示黑和白。

將彩色轉(zhuǎn)換為灰度時(shí)候,按照公式計(jì)算出對(duì)應(yīng)的值,該值實(shí)際上是亮度的級(jí)別;亮度從 0 到 255 ;由于不同的位有不同的亮度級(jí)別,所以 Y 的具體取值如下:

Y = Y/(1<<(8-轉(zhuǎn)換的位數(shù)));

最后一點(diǎn)需要注意,得到 Y 值存放方式是不同的;分別用對(duì)應(yīng)的位數(shù)來存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的 Y 值。在計(jì)算 Y 值的時(shí)候,使用的整數(shù)除法,這是有誤差的,為了消除誤差,需要采用誤差擴(kuò)散的算法,也就是將該誤差值向其鄰近的像素點(diǎn)擴(kuò)散,當(dāng)然按照一定的比例來分配;例如:整除之后,余數(shù)是 5,采用 3/2/3 的策略,就是,右邊像素和正下面的像素各占 3/8,而右下角的像素占 2/8。

2.圖像格式轉(zhuǎn)換的算法描述

⑴ BAYER矩陣轉(zhuǎn)換為RGB格式圖像的算法描述

我們通常采用插值算法(Interpolation)把BAYER矩陣中的像素的顏色值轉(zhuǎn)換為一個(gè)像素的RGB的數(shù)值。我們通常以3×3的插值算法來計(jì)算BAYER矩陣的像素的RGB值,該插值算法中某個(gè)位置像素的RGB分量的值只取決于以該像素為中心的3×3的鄰域中同樣分量的均值。

⑵ RGB格式圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的算法描述

我們進(jìn)行圖像處理通常都是在微機(jī)上進(jìn)行的,因此以微機(jī)的Windows系統(tǒng)為例來介紹如何將RGB格式圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。

Windows系統(tǒng)中使用的是設(shè)備無關(guān)位圖(DIB)

DIB即Device_Independent Bitmap。目前,Windows處理的DIB通常是以BMP文件存在。BMP文件文件有如下的四個(gè)部分;

1)位圖頭文件:BITMAPFILEHEADER,它是一個(gè)位圖標(biāo)志

2)位圖信息頭:BITMAINFOHEADER

它定義了圖像的大小,長(zhǎng)寬等信息,長(zhǎng)度固定為40個(gè)字節(jié)。

3)調(diào)色板(Palette)

它用來存放位圖的顏色,如果是真彩色圖,則不需要調(diào)色板。其定義為: 所謂調(diào)色板就是在16色或256色的顯示系統(tǒng)中,將圖像中頻率出現(xiàn)最高的16或256種顏色組成顏色表。對(duì)這些顏色按0至15或255進(jìn)行編號(hào),每一個(gè)編號(hào)代表其中的一種顏色。這種顏色編號(hào)就叫做顏色的索引號(hào),4位或8位的索引號(hào)與24位顏色值的對(duì)應(yīng)表叫做顏色查找表。使用調(diào)色板的圖像叫做調(diào)色板圖像,它們的象素值就是顏色在調(diào)色板查找表中的索引號(hào)。

4)實(shí)際的圖像數(shù)據(jù)

對(duì)于用到調(diào)色板的位圖,圖像數(shù)據(jù)就是該像素顏色在調(diào)色板中的索引值,對(duì)于真彩色圖,圖像數(shù)據(jù)就是實(shí)際上的紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)的值。由前面介紹的原理可知,知道圖像某點(diǎn)的R、G、B值,要得到亮度信息,則可由下式計(jì)算出: Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B(1)

而在用BMP表示的灰度圖中,其紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)三個(gè)分量的值相等,即有

R=G=B(2)式

把(2)式代入(1)式中,可得:I=Q=0,即圖像沒有了色彩信息。

同理,對(duì)YUV顏色空間也一樣。

為了把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,首先要找出彩色圖像的顏色值:R、G、B。然后,通過(3)式計(jì)算,即可得出亮度值Y。再令:R=G=B=Y,則得到的新的圖像,即灰度圖像。

對(duì)于24位或32位的真彩色圖像而言,找出每點(diǎn)的RGB值相對(duì)容易。前面介紹了,24位或32位真彩不需調(diào)色板,它的圖像數(shù)據(jù)就是實(shí)際的RGB的值。RGB三個(gè)分量分別占有一個(gè)字節(jié),即容易取得RGB的值。

而對(duì)于16位位圖言,它的一個(gè)點(diǎn)用兩個(gè)字節(jié)來表示。它也不用調(diào)色板。要取得RGB的值,就需要了解R、G、B在這兩個(gè)字節(jié)中的位置。它們所占的位置是這樣的:

R占高5位,B占低5位,G占中間6位。

取出相應(yīng)的RGB值后,都轉(zhuǎn)變?yōu)榘宋唬ǖ臀谎a(bǔ)0)。再通過(1)式,即可得到該點(diǎn)的亮度值Y。然后,寫回新的256色位圖時(shí),令R=G=B=Y,這樣,就得到了一個(gè)256級(jí)的灰度圖像。

第三篇:遙感圖像處理實(shí)習(xí)總結(jié)

遙 感 實(shí)習(xí)總 結(jié)

專業(yè):攝影測(cè)量與遙感技術(shù)

班級(jí):

姓名:

學(xué)號(hào):

為期兩周的遙感數(shù)字圖像處理結(jié)束了,在老師的精心安排下,我們?nèi)硇牡耐度氲竭@次實(shí)習(xí)中。雖然是滿天的時(shí)間,但是由于教室還有其他人占用并不能在那全天使用,所以說是兩周實(shí)習(xí)但是我們能用是時(shí)間依然很少,我們要力抓每一分每一秒,熟練操作遙感數(shù)字圖像處理軟件。整個(gè)實(shí)習(xí)是以黃河水院為基礎(chǔ)圖形。通過格式變換、幾何校正、圖像剪裁、圖像分類,以及最后的專題地圖制作。

實(shí)習(xí)的過程簡(jiǎn)單又復(fù)雜,簡(jiǎn)單的是,只要?jiǎng)邮郑?jì)算機(jī)幾乎自動(dòng)化的替你操作,復(fù)雜的是,在操作過程中,又有好多選項(xiàng)和注意的事項(xiàng),有很多參數(shù)的設(shè)置很有講究。所以在練習(xí)中我遇到好多問題,并通過解決這些問題進(jìn)一步加深了對(duì)軟件和課本知識(shí)的理解。

首先我們進(jìn)行的是數(shù)據(jù)預(yù)處理。我們需要進(jìn)行遙感圖像的幾何校正。由于各種誤差所以遙感圖像存在著幾何變形,因此需要在操作前進(jìn)行幾何校正。流程如下:第一步:顯示圖像文件(打開兩個(gè)視窗窗口),第二步:?jiǎn)?dòng)幾何校正模塊,第三步:?jiǎn)?dòng)控制點(diǎn)工具,第四步:地面控制點(diǎn)(GCP)的采集,第五步:采集地面檢查點(diǎn),第六步:圖象重采樣,第七步:保存幾何校正模式。其中最關(guān)鍵最難的就屬地面控制點(diǎn)的采集,我們使用的是二次多項(xiàng)式,所以得選取六個(gè)控制點(diǎn)然后再選出六個(gè)檢查點(diǎn)。但是圖像存在著誤差,而我們要把誤差控制在一個(gè)像素以內(nèi),這就更加困難了。在進(jìn)過長(zhǎng)時(shí)間的摸索和練習(xí),精度慢慢的就達(dá)到了,但是圖糾正后依舊不是很好,在詢問同學(xué)后發(fā)現(xiàn)原來是點(diǎn)的分布不是很均勻,所以導(dǎo)致了圖的變形。在圖的校正后就得進(jìn)行圖范圍的裁剪得到所需的范圍。裁剪有兩種方法一種是規(guī)則分幅裁剪,一種是不規(guī)則分幅裁剪。規(guī)則分幅裁剪需要知道坐標(biāo),而不規(guī)則分幅裁剪則只需要在圖上手選出需要裁剪的范圍。而我們沒有坐標(biāo)只能用不規(guī)則分幅裁剪。

第二項(xiàng)就是圖象增強(qiáng)處理,主要包括:空間、輻射、光譜增強(qiáng)處理的主要方法。空間增強(qiáng):包括卷積增強(qiáng)處理,輻射增強(qiáng):直方圖均衡化處理,光譜增強(qiáng):主成份變換、纓穗變換、色彩變換。這一項(xiàng)比較簡(jiǎn)單,通過指導(dǎo)書和上課的學(xué)習(xí),這些增強(qiáng)只要知道步驟就能很快完成。

第三項(xiàng)我認(rèn)為也是最關(guān)鍵的一項(xiàng),遙感圖像的分類,所謂的遙感圖像的分類就是通過人工目譯或計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類處理相結(jié)合識(shí)別出地物屬性。我們做的分類是非監(jiān)督分類,在進(jìn)行的分類評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)用分類疊加方法來評(píng)價(jià)分類結(jié)果、分類精度及定義時(shí)應(yīng)注意分類文件在上,而且取消柵格參數(shù)中清楚選示選項(xiàng),以使兩圖像疊加顯示。非監(jiān)督分類步驟如下:第一步:顯示原圖像與分類圖像,第二步:打開分類圖像屬性并調(diào)整字段顯示順序,第三步:給各個(gè)類別賦相應(yīng)的顏色,第四步:不透明度設(shè)置,第五步:確定類別專題意義及其準(zhǔn)確程度,第六步:標(biāo)注類別的名稱和相應(yīng)顏色,第七步:將相同的類進(jìn)行合并,最后分為五大類:建筑物、道路(空閑地)、水系、草地和灌木林。

第四項(xiàng)是制作專題地圖。其操作步驟為:

一、準(zhǔn)備專題制圖數(shù)據(jù),二、生成專題制圖文件,三、確定專題制圖范圍,四、放置圖面整飭要素。而圖面整飾又包括1.繪制格網(wǎng)線與坐標(biāo)注記,2.繪制地圖比例尺,3.繪制地圖圖例,4.繪制指北針,5.地圖名稱的設(shè)定,6.地圖的保存。其中創(chuàng)建格網(wǎng)中可以設(shè)置格網(wǎng)線的多少和起始值,這一步主要是對(duì)制作專題圖的一些整飾,可以使圖美觀易懂。

為期兩周的實(shí)習(xí)結(jié)束了,經(jīng)過這次系統(tǒng)全面的實(shí)習(xí),讓我更深刻的了解了遙感圖像的操作流程,也掌握了面對(duì)常出現(xiàn)問題的解決方法,同時(shí)也讓我對(duì)課程有了更確切的理解,把理論應(yīng)用于實(shí)際,同時(shí)加深了對(duì)理論部分的重點(diǎn)理解,還提升了動(dòng)手能力。

第四篇:《數(shù)碼圖像處理》選修課總結(jié)

知識(shí)專題化

提高教學(xué)效果

——《數(shù)碼圖像處理》教學(xué)反思

現(xiàn)代教育技術(shù)中心

時(shí)道波

《數(shù)碼圖像處理》課程是上一學(xué)年新增設(shè)的一門選修課,面向本校非信息技術(shù)班開設(shè),本課程重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力和審美水平,掌握?qǐng)D片處理的技法,能夠創(chuàng)作出具有一定水準(zhǔn)的作品,根據(jù)教學(xué)對(duì)象實(shí)際情況,采用內(nèi)容專題化教學(xué),教學(xué)中以圖像處理實(shí)踐為主,降低相關(guān)理論知識(shí)要求。經(jīng)過一個(gè)學(xué)年的教學(xué)實(shí)踐與思考,有一些收獲,也有一些困惑,下面從本課程的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)考核等方面進(jìn)行總結(jié)。

一、教學(xué)目標(biāo) 《數(shù)碼圖像處理》課程作為一門選修課,教學(xué)目標(biāo)的設(shè)定應(yīng)以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、帶領(lǐng)學(xué)生入門為目的,具體包括:

1、通過教學(xué)實(shí)踐,使學(xué)生了解數(shù)字圖像處理的發(fā)展、應(yīng)用以及當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和重要成果;

2、較深入地理解數(shù)字圖像處理的基本概念、解決問題的基本思想方法,熟練掌握數(shù)字圖像處理的基本過程;

3、能夠運(yùn)用Photoshop軟件實(shí)現(xiàn)圖像編輯、校色調(diào)色、圖像合成、特效制作等各種圖像效果處理技術(shù),并能夠在Photoshop中制作各種人像效果制作,如:美化人像、畫意影像等。

二、教學(xué)內(nèi)容

《數(shù)碼圖像處理》課程內(nèi)容豐富,涉及的領(lǐng)域很多,包括:Photoshop軟件技術(shù)、色彩知識(shí)、設(shè)計(jì)技巧、創(chuàng)意創(chuàng)作等,具有較強(qiáng)的專題性(例如:圖像基本修飾、圖像色彩調(diào)整、人物美化、畫意影像等)。我在教學(xué)初的教學(xué)計(jì)劃中將教學(xué)內(nèi)容實(shí)行模塊化、專題化,這樣可以快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作效果,較好的調(diào)動(dòng)學(xué)生參與的積極性。但是,教學(xué)中也遇到了一下困難,如:缺乏合適的配套教材,需要教師在教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)上要緊跟圖像處理技術(shù)前沿,因此備課過程必須查閱更多文獻(xiàn)材料,同時(shí),對(duì)教學(xué)核心內(nèi)容的把握要準(zhǔn)確到位,對(duì)教學(xué)實(shí)踐項(xiàng)目的設(shè)計(jì)必須精心考慮,合理統(tǒng)籌,這些都極大增加了教師課前準(zhǔn)備的工作量。在專題化教學(xué)實(shí)踐中,將這些專題的基本原理作為核心內(nèi)容,并輔以其他與專題相關(guān)的研究性資料,使專題教學(xué)內(nèi)容重點(diǎn)突出,信息量大,如:圖像基本修飾,Photoshop CS5涵蓋的內(nèi)容比較全面,包括了選取范圍、圖像變換、圖層、通道、特效濾鏡、動(dòng)作、時(shí)間軸等等。作為專題教學(xué)時(shí),可將與圖像的裁剪、圖像占用空間等相關(guān)應(yīng)用知識(shí)添加進(jìn)來,使學(xué)生圖像處理技術(shù)有更全面、深入地認(rèn)識(shí),并為專題化實(shí)踐研究打下良好基礎(chǔ)。

三、教學(xué)方法

《數(shù)碼圖像處理》課程選修班學(xué)生都是來自非信息技術(shù)班,信息技術(shù)基礎(chǔ)較差,如何充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性和激發(fā)其創(chuàng)造能力,也是教師面對(duì)的一大難題。我決定不采用傳統(tǒng)的按部就班的教學(xué)模式,而采用專題化的教學(xué)模式,在教學(xué)中,始終以學(xué)生為中心,采用啟發(fā)式、問題法教學(xué)。

在專題內(nèi)容正式講授之前,應(yīng)引入一些與專題相關(guān)的小問題,引導(dǎo)學(xué)生思考、分析問題,鼓勵(lì)他們嘗試著解決問題,這樣能有效激發(fā)他們的學(xué)習(xí)積極性,提高學(xué)習(xí)效果。在專題化教學(xué)內(nèi)容的設(shè)置上,每個(gè)專題涵蓋的信息量都很豐富,但在理論教學(xué)中注意突出重點(diǎn),貫徹“少而精”的原則,對(duì)每個(gè)專題的基本概念、基本理論要重點(diǎn)講述,使學(xué)生掌握?qǐng)D像處理的精髓。對(duì)于專題擴(kuò)展部分的知識(shí),力求做到內(nèi)容新穎、信息量大,并通過多媒體課件對(duì)新方法、新技術(shù)的處理效果進(jìn)行實(shí)例演示,從而提高學(xué)生的理論素養(yǎng),有效激發(fā)他們探究數(shù)字圖像處理前沿技術(shù)的熱情。

整個(gè)教學(xué)實(shí)踐表明,專題化教學(xué)模式更能有效組織教學(xué)內(nèi)容,使教學(xué)重點(diǎn)突出,教學(xué)信息量大。在教學(xué)中,可以根據(jù)每個(gè)專題引入了相應(yīng)的圖像處理研究熱點(diǎn)、難點(diǎn)和新興應(yīng)用技術(shù),學(xué)生的視野也得到了極大的拓展,有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性,較好地培養(yǎng)了學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐能力。

四、教學(xué)考核

《數(shù)碼圖像處理》是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,不適合采用卷面考核方式,也不適合通過一個(gè)作品就得出成績(jī)的考核方式,傳統(tǒng)的重記憶輕能力的考核必將傷害學(xué)生實(shí)踐學(xué)習(xí)的主動(dòng)性,影響學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng),從而達(dá)不到教學(xué)的理想效果。我采用形成性考核和終結(jié)性考核相結(jié)合的方式。形成性考核包括平時(shí)作業(yè)和考勤情況。形成性考核中平時(shí)作業(yè)實(shí)行開卷形式,占總成績(jī)30%,考勤情況占總成績(jī)的20%;終結(jié)性考核即期末考試,期末考試實(shí)行閉卷形式,成績(jī)占學(xué)期總成績(jī)的50%,考核命題在本課程的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容范圍之內(nèi),評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)從技術(shù)、色彩、結(jié)構(gòu)、選材四個(gè)角度全面衡量學(xué)生的技能水平。

五、改進(jìn)措施

鑒于教學(xué)中缺乏教材,導(dǎo)致學(xué)生無法預(yù)習(xí),教學(xué)方法單一容易使學(xué)習(xí)枯燥等情況,在以后的教學(xué)中,將加強(qiáng)以下兩方面工作。

1、加強(qiáng)教材建設(shè)。合適的配套教材是實(shí)施教學(xué)的重要保證。采用專業(yè)班使用的教材不完全合適,市面上多數(shù)都是案例式的書籍,目前解決問題的辦法是從各種書籍中搜集與專題相關(guān)的資料進(jìn)行整合。本課程教材的編寫要考慮學(xué)生的信息基礎(chǔ)、教材格式安排上要富于變化、合理確定選講內(nèi)容等。教材的探索不是一個(gè)短期的過程,要有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)的積累過程。

2、改進(jìn)教學(xué)方法。在專題化教學(xué)基礎(chǔ)上,采用研討式教學(xué)方式使課堂教學(xué)以學(xué)生為主角,最大程度地發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性,擺脫以往課堂上以教師講授為主的模式,采用“教師主題引導(dǎo)—學(xué)生專題講授—隨堂研討—教師質(zhì)疑答疑”的形式安排課堂活動(dòng),并配合驗(yàn)證型和設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)拓展學(xué)生的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新空間。重點(diǎn)在課堂活動(dòng)安排上進(jìn)行新的嘗試,整體設(shè)計(jì)包括首堂互動(dòng)、專題講授與研討、實(shí)驗(yàn)設(shè)置與課程競(jìng)賽、作業(yè)與考核等環(huán)節(jié)。學(xué)生通過課前自學(xué)、課上討論和課后實(shí)驗(yàn)?zāi)芨到y(tǒng)、深刻地掌握所學(xué)內(nèi)容,并會(huì)因?yàn)檠杏懱岢龅慕徊鎽?yīng)用問題激發(fā)拓展學(xué)習(xí)的熱情。

第五篇:Photoshop圖像處理課程總結(jié)

《Photoshop圖像處理》課程總結(jié)

課程名稱:Photoshop課程代碼:24011084 班級(jí):16新聞學(xué)1、16新聞學(xué)(網(wǎng)絡(luò)與新媒體方向)1 學(xué) 時(shí):40其中,理論學(xué)時(shí):20實(shí)踐學(xué)時(shí):18 其他:2 學(xué) 分:3 《Photoshop圖像處理》課程一門專業(yè)基礎(chǔ)課。要求學(xué)生通過實(shí)踐教學(xué),掌握Photoshop軟件的基本操作,包括工具欄的使用、圖層、圖層蒙板、圖層樣式的使用,色彩的調(diào)整方法,常用濾鏡的使用。

圖像處理

一、課程教學(xué)內(nèi)容

(1)Photoshop基本工具的使用(必學(xué))(2)矢量圖形的繪制(必學(xué))(3)圖層基本操作(必學(xué))(4)圖層蒙板的操作(必學(xué))

(5)圖層樣式的操作(根據(jù)教學(xué)進(jìn)度可刪減)(6)圖層混合效果的操作(根據(jù)教學(xué)進(jìn)度可刪減)(7)圖像調(diào)色(必學(xué))

(8)圖像通道(根據(jù)教學(xué)進(jìn)度可刪減)(9)圖像濾鏡(根據(jù)教學(xué)進(jìn)度可刪減)

二、課程考試內(nèi)容

(1)基本操作(15分)

要求:主要考Photoshop工具的使用,請(qǐng)根據(jù)提供的素材和效果圖,完成操作。保存PSD格式和JPEG格式各1份,并完成電子答題卡。

(2)圖標(biāo)繪制(20分)

要求:主要考Photoshop矢量工具的使用,請(qǐng)根據(jù)提供的素材和效果圖,完成操作。保存PSD格式和JPEG格式各1份,并完成電子答題卡。

(3)選做題(25分)

要求:主要考Photoshop圖層和調(diào)色的操作,請(qǐng)根據(jù)提供的素材和效果圖,完成操作。本題共提供2組素材和效果圖,請(qǐng)自行選擇完成1組。保存PSD格式和JPEG格式各1份,并完成電子答題卡。

(4)個(gè)人設(shè)計(jì)作品(40分)

要求:主題不限,可以是圖標(biāo)設(shè)計(jì),包裝設(shè)計(jì),書籍封面設(shè)計(jì)、產(chǎn)品宣傳設(shè)計(jì)、海報(bào)等等,請(qǐng)將自己在這一學(xué)期中最優(yōu)秀的設(shè)計(jì)作品上交,上交PSD格式和JPEG格式各1份,并完成電子答題卡。

三、課程教學(xué)所遇問題及解決思路

課程教學(xué)總會(huì)問題各種各樣的問題,有的學(xué)生學(xué)習(xí)慢,有的學(xué)習(xí)接受快,如何平衡各個(gè)學(xué)生的要求。新考核方式的產(chǎn)生,同時(shí)也產(chǎn)生新的問題,需要我們及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和解決,不然會(huì)給我們的教學(xué)質(zhì)量帶來很多不良的影響。綜合分析認(rèn)為,本課程教學(xué)中的主要問題有:

(1)學(xué)生基礎(chǔ)弱與學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度不一的問題:

學(xué)生的接受能力不一,有的學(xué)習(xí)能力快,嫌老師講得慢,不想聽。有的學(xué)生接受能力慢,覺得老師講得太快,及難跟不上。而且有的學(xué)生在之前對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的鍵盤操作都不大熟悉,對(duì)本課程的學(xué)習(xí)更是有一定的難度。解決思路

教學(xué)過程要有彈性,不能死板地一步一步的教,要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn),對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)講透講精,然后對(duì)基礎(chǔ)技能有一定的拓展,讓學(xué)生快的同學(xué)有所思,有所獲,同時(shí)不必要求每一個(gè)同學(xué)都能做到,對(duì)統(tǒng)一要求的作業(yè)以基礎(chǔ)要求為主。(2)個(gè)別學(xué)生對(duì)學(xué)業(yè)不管不問的問題:

一些同學(xué)散慢慣了,從來不交作業(yè),對(duì)期末作品也不管不問,這些同學(xué)對(duì)自己的學(xué)習(xí)一點(diǎn)不關(guān)心,對(duì)自己的作業(yè)不關(guān)心,導(dǎo)致要交作業(yè)時(shí),連要交什么都不知道。解決思路

方法就一條,老師對(duì)這部分同學(xué)要多加關(guān)心。

以后在期末分組完成作品時(shí),能及時(shí)了解學(xué)生的分組情況,了解學(xué)生完成作品中的困難,幫助他們樹立良好的學(xué)習(xí)態(tài)度,即使做不了優(yōu)秀的作品,也要完成作品,哪怕質(zhì)量不是很高,但至少要認(rèn)真地面對(duì)自己的學(xué)業(yè)。學(xué)習(xí)態(tài)度大于學(xué)習(xí)能力,這一點(diǎn)需要好好地教會(huì)學(xué)生。

四、課程反思以及改進(jìn)

1、教學(xué)目標(biāo)的優(yōu)化性。以學(xué)定教,以學(xué)生為本,把握教學(xué)進(jìn)度,不能求全責(zé)備。

2、教學(xué)要求的層次性。除體現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)的層次性以外,還要注意對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)的層次性,對(duì)于“差異學(xué)生”采取“差異評(píng)價(jià)”,以激勵(lì)的原則,調(diào)動(dòng)全體學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性。

3、教學(xué)案例要多元化,盡量貼近實(shí)際,向有商業(yè)價(jià)值的作品內(nèi)容傾斜。

4、發(fā)展課程影響力,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行專業(yè)發(fā)展,明確課程在專業(yè)發(fā)展中的作用。

5、教學(xué)評(píng)價(jià)的激勵(lì)性。堅(jiān)持“正面鼓勵(lì)、激勵(lì)為先、差異評(píng)價(jià)”原則,發(fā)揮教學(xué)評(píng)價(jià)的激勵(lì)功能,認(rèn)同每一位學(xué)生的進(jìn)步和成功,隨時(shí)注意鼓勵(lì)、表?yè)P(yáng)、喚醒,讓每一位學(xué)生體驗(yàn)成功與自信。

6、提高教師的個(gè)人業(yè)務(wù)能力,讓學(xué)生真正學(xué)有所獲。

7、多關(guān)注學(xué)生的進(jìn)步,少關(guān)注技能高低,技能水平不能一蹴而就,而有努力就會(huì)有進(jìn)步。

下載圖像處理1-4章總結(jié)[推薦五篇]word格式文檔
下載圖像處理1-4章總結(jié)[推薦五篇].doc
將本文檔下載到自己電腦,方便修改和收藏,請(qǐng)勿使用迅雷等下載。
點(diǎn)此處下載文檔

文檔為doc格式


聲明:本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻(xiàn)自行上傳,本網(wǎng)站不擁有所有權(quán),未作人工編輯處理,也不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如果您發(fā)現(xiàn)有涉嫌版權(quán)的內(nèi)容,歡迎發(fā)送郵件至:645879355@qq.com 進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),工作人員會(huì)在5個(gè)工作日內(nèi)聯(lián)系你,一經(jīng)查實(shí),本站將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

相關(guān)范文推薦

    matlabGUI圖像處理

    圖像處理 一、實(shí)習(xí)任務(wù) 利用MATLAB里面的一些特定函數(shù)和GUI可視化圖形界面設(shè)計(jì)一個(gè)屬于自己的photoshop,使其完成簡(jiǎn)易的放大、縮小、截圖以及直方圖統(tǒng)計(jì)等功能。 二、實(shí)習(xí)......

    圖像處理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告

    摘要: 圖像處理,用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析,以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。基本內(nèi)容 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字......

    圖像處理說課稿

    圖像處理 一、教材分析和教學(xué)地位分析 本節(jié)課是浙江教育出版社必修教材中第三章第三節(jié)第一課時(shí)的內(nèi)容,主要介紹了圖像處理的基本概念:分辨率、位圖和矢量圖、顏色、文件格式,以......

    圖像處理教學(xué)大綱

    《醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理》課程教學(xué)大綱 課程編號(hào): 課程名稱:醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理 英文名稱:Medical Digital Image Processing 課程類型:專業(yè)課 總學(xué)時(shí):54 (理論學(xué)時(shí):27 實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí):27) 適用......

    遙感圖像處理B思考題總結(jié)

    思考題-1 1. 理解遙感基本過程(輻射源——大氣——地面——大氣——傳感器接收——傳輸——接收與處理等基本環(huán)節(jié)) 書P1-3 2. 結(jié)合自己的專業(yè)簡(jiǎn)述開展一項(xiàng)遙感應(yīng)用研究工作的......

    車牌識(shí)別圖像處理過程總結(jié)

    圖像處理在車牌圖像預(yù)處理中的應(yīng)用 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 灰度化 車牌圖像灰度化 直方圖均衡化 灰度拉伸 二值化 全局閾值法和局部閾值法 適用于車牌的二值化方法 邊緣檢測(cè) 圖像梯度......

    數(shù)字圖像處理之圖像復(fù)原總結(jié)

    數(shù)字圖像處理之圖像復(fù)原技術(shù)總結(jié) 圖像采集、傳送和轉(zhuǎn)換過程中,會(huì)加入一些噪聲,表現(xiàn)為圖像模糊、失真和有噪聲等。 圖像復(fù)原技術(shù)是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型,以此......

    圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告(合集五篇)

    實(shí) 實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告 實(shí)驗(yàn)課程名稱圖像處理(第二版)指 指 導(dǎo) 老 師鄧天明 學(xué) 學(xué) 院交通運(yùn)輸年級(jí)2012 級(jí) 專業(yè)及班級(jí)交通信息與控制工程二班 學(xué) 學(xué) 生 姓 名 田飛 學(xué)號(hào) 631205090230......

主站蜘蛛池模板: 久热综合在线亚洲精品| 欧美激欧美啪啪片| 欧美人与动牲交zooz3d| 国产欧美va欧美va香蕉在| 热99re久久精品这里都是精品| 亚洲 欧美 偷自乱 图片| 亚洲欧美va在线播放| 国产丶欧美丶日本不卡视频| 精品人妻va出轨中文字幕| 国产在线精品一区二区中文| 日本无码欧美一区精品久久| 好男人社区在线www| 亚洲综合天天夜夜久久| 鸭子tv国产在线永久播放| 亚洲午夜未满十八勿入| 国产韩国精品一区二区三区久久| 国产尤物精品福利视频| 欧美一区二区三区啪啪| 国产午夜福利精品一区二区三区| 亚洲日韩成人av无码网站| 国产精品亚洲专区无码老司国| 久久天天拍天天爱天天躁| 国产午夜无码片在线观看| 日韩av无码一区二区三区不卡| 国产亚洲精品综合一区| 99久久全国免费观看| 午夜无码一区二区三区在线观看| 无码中文字幕免费一区二区三区| 国产精品久久精品国产| 亚洲人成色777777精品音频| 日韩电影久久久被窝网| 国产精品香蕉在线观看网| 无码人妻丰满熟妇片毛片| 黑人巨大精品欧美一区二区免费| 国产熟妇精品高潮一区二区三区| 在线精品亚洲观看不卡欧| 天堂√在线中文官网在线| 色狠狠色噜噜av天堂一区| 99久久婷婷国产综合精品青草免费| 成人无码精品免费视频在线观看| 四虎影视成人永久免费观看视频|