第一篇：大數據時代下企業管理模式創新研究

大數據時代下企業管理模式創新研究

【摘要】大數據時代悄然來臨，大數據時代給人們的生活帶來了很大的變化，各種數據在生活中起的作用越來越大。企業的管理模式在不同的時代應該有不同的創新，應該順應時代的發展，尋找最適合的管理模式，采取科學合理的管理模式，營造一個科學良好的企業運行環境。在大數據時代企業模式的創新是很明顯的，在進入這個時代以來，各個企業都在不斷探索，尋求最適合的管理方案。本文主要針對大數據時代企業管理模式創新進行分析。

【關鍵詞】大數據時代 企業管理模式 創新研究

大數據時代給這個時代帶來了很大的改變，在帶來機遇的時候也帶來了一定的風險。在進入大數據時代以來，很多事情的發展都有了很大的變化，正在大數據時代下該如何發展企業是很多企業在研究的問題。企業的管理包括很多方面內容，例如，對企業數據的管理，對企業工作人員的管理，對企業設備的管理。在進行企業管理的過程中管理模式的選擇要與時俱進，去掉一些陳舊傳統的方法，加入一些高效率的管理方法，充分利用大數據時代的特點，對企業進行管理。

一、大數據時代

在分析怎么在大數據時代下制定相應的管理模式之前，首先對大數據的相關內容進行了解。大數據，可以分為兩部分來理解，一部分是“大”，一部分是“數據”“大”，主要體現在在這個時代的發展過程中在很大范圍內都存在著數據，經過學者們的研究，數據幾乎出現人們生活的各個方面，成為這個時代一個明顯的特征。一部分是“數據”，數據是一個比較抽象的概念，數據主要是對各種情況進行記錄的一個體現，用數據體現出需要記錄的對象的具體情況，數據的呈現方式具有更高的科學性。

在進行企業的管理過程中，充分了解大數據的特點，在企業管理的過程中充分利用大數據的特點，進行更加科學的管理。大數據的特點主要體現在以下幾個方面：①數據多，覆蓋范圍廣。大數據時代下的數據幾乎覆蓋在各方各面，數據的覆蓋范圍很廣這就給企業進行全體管理提供了機會，方便企業進行各方各面的管理。②大數據時代的數據種類繁多，企業在管理過程中通過不同類型的數據，針對不同的管理對象采取不同的管理方法。③大數據時代的數據在不斷進行改變，通過這樣的方法可以對局勢進行不同的調整。總結起來就是大數據的數據具有很強的時效性。企業通過這樣的方式進行更加有效的管理。在進行企業管理的過程中可以充分利用大數據時代的特點，針對具體的實際情況進行實際的管理，為整個企業的運行帶來新的生機和活力。

二、企業在大數據時代下管理模式存在的問題

大數據時代的來臨腳步是非常快的，在大數據時代來臨的情況下很多企業就會有些手足無措，導致不能很好的利用大數據時代的浪潮，在管理模式上存在一些問題，問題主要體現在以下幾個方面：繼續沿用傳統的管理方式，管理效率低；利用大數據時代的特點進行管理，沒有做好相關的安全工作；沒有處理好新老管理模式之間的銜接問題等。接下來對這些存在的問題進行具體的分析。

（1）繼續沿用傳統的管理方式，管理效率低。在大數據來臨的時候，很多企業都還沒有做好充足的準備，有的企業就會選擇傳統的管理方式，在進行管理的過程中，采用傳統的管理方式，這種管理方式管理效率是很低的，不能滿足現在大時代浪潮下的時代需求，導致企業的發展跟不上時代發展的腳步，對企業整體的運行產生影響。傳統的管理方式有一定的成效存在，這是不容否認，不然也不能讓企業采用這種管理方式，但是有更高效率的管理方式可以采用，企業還是可以適當的進行改變，引進更有效率的管理方式，提高企業整體效益。

（2）利用大數據時代的特點對企業進行管理，安全工作方面有所欠缺。在大數據時代的發展中，很多企業都會采取大數據處理模式對企業進行管理。在這個高新技術發展速度快的今天，數據的安全問題變得很嚴峻。在企業的數據管理過程中，一旦數據庫被別人侵人，會造成企業數據的流失，給企業造成很大的損失。數據丟失，泄露是現在很多企業數據安全方面出現的問題，很多企業都很關注如何能夠提高企業數據的安全性。在企業的數據管理過程中應該將重點放在數據安全管理上，為整個企業的安全運行提供更多的保障。

（3）在新老管理模式的銜接過程中出現問題。很多企業都有一定的遠見，在大數據時代來臨的情況下會采取一定的手段對企業的管理模式進行創新。在進行管理模式調整的過程中，模式的調整并不是一蹴而就的，需要一個過度時期。在過渡時期過程中新老的管理模式之間進行銜接，可能會出現一些問題，導致管理模式出現四不像的情況，對企業造成一些影響。

三、大數據時代下企業管理模式創新手段

在大數據時代不斷深入發展的今天，企業應該根據時代情況，及時對自身情況進行改變，結合大數據時代發展的特點，創新原本的管理模式，提高企業管理效率，從而提高企業整體效益。關于大數據時代下企業管理模式創新的手段，可以從以下幾個方面人手：在管理方式上進行創新，實行全自動化的辦公；建立企業自身數據庫和網絡組群提高企業數據安全性；新老管理模式結合到一起，進行創新等，接下來對這些創新手段進行具體的分析。

（1）在管理方式上進行創新，實行全自動化的辦公。在企業的管理過程中，管理的對象主要有兩個：一??是企業的數據信息，一個工作人員。在對企業數據的管理過程中進行創新，在以往的企業數據管理過程中由于管理方式比較落后，對于信息的管理大部分是人工進行管理，在進行管理的過程中，由于管理的信息過多，而且比較復雜，工作人員的工作難度是比較大的。如果數據需要在中途進行修改或者增刪，還需要找出檔案進行處理，工作效率比較低。如果在管理過程中實行全自動化的辦公，在數據的處理上，將會減少很多的麻煩，所有數據的處理只需要通過計算機端進行操作，非常便捷，出現錯誤的概率也比較小。在對企業工作人員進行管理的工作過程中也可以實行全自動化的模式，例如在工作人員出勤情況可以通過打卡的方式直接在系統顯示出來。工作系統還可以對員工的工作情況進行記錄，工作記錄可以成為員工工作評價的一個重要參考。

（2）建立企業自身數據庫和網絡群組，提高企業數據安全性。在大數據時代來臨的背景下，數據的重要性在不斷增加，因此一定要提高企業數據的安全性。大數據時代的特點就是數據范圍很廣，種類繁多，企業的數據信息是很重要的，市場競爭很激烈，一定要對自身的數據進行嚴格的保護。企業的數據一般都會存在在數據庫中，運用公共網絡數據的存放是很不安全的，企業可以建立一個專屬的數據庫，并且做好相關的安全工作對數據進行保護。企業還可以請專業的技術人員建立一個企業專用網絡群組，這樣的話可以給企業提供更好的安全保障。

（3）新老管理模式結合到一起，進行創新。在大數據時代下企業管理模式進行創新是需要一個過渡時期，在這個時期內，企業需要采取一些手段避免在銜接中出現尷尬的情況。在進行銜接的過程中，企業可以針對具體的管理的內容采取不同的管理模式，讓工作人員的工作有一個緩沖的階段。在進行創新的過程中，可以借鑒其他企業在進行大數據時代創新的經驗，借鑒別人優秀的地方，分析其他企業在過渡時期是如何應對的。在借鑒其他企業的過程中，一定要注意不能照搬別人的經驗，要根據自身的情況進行改進，因地制宜因時制宜。在過渡時期企業一定要注意，不能操之過急，一定要尊重事物發展固有的規律。在企業進行創新的過程中要注重和其他企業之間進行交流，交流企業中出現的共性問題，并且探討相關的解決方法。新老管理模式之間可能會出現一些沖突，在沖突發生的過程一定要全面的分析問題，最后選擇對企業最有利的解決方案。在進行創新的過程中，一定要將眼光放長遠，充分考慮到可能出現的問題，及時制定相關的解決方案。在企業創新過程中出現問題的時候，可以向一些在該行業有一定地位的專家請教，尋求最專業的指導。

四、結語

大數據時代給企業帶來很大的發展空間，企業一定要抓住這個機會，得到更好的發展前景。雖然大數據時代會帶來更大的挑戰，例如，數據安全隱患問題，日益激烈的市場競爭等，但是如果企業小心應對，還是可以取得一定的發展的。企業的發展和國民經濟息息相關，國家肯定會針對大數據時代制定相關的優惠政策，企業一定要充分利用國家的優惠政策，減少發展道路上的困難。大數據時代下企業的管理模式創新是很重要的，企業方面一定要重視起來。

參考文獻：

[1]余義勇，段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理，2016，37（3）：302-307.[2]黎緒釗.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].南方農機，2017，48（6）：157.[3]?⑹縉?.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].納稅，2017（16）：74.[4]文躍斌.大數據時代背景下企業管理模式創新研究[J].現代商業，2017（25）：104-105.[5]劉鵬.基于大數據時代下企業管理模式創新研究[J].科技展望，2017，27（18）.

第二篇：大數據時代下的電子商務研究

【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!大數據時代下的電子商務研究

王洪軍

摘 要：鑒于當今大數據與電子商務的有效結合，傳統的方法已不能滿足現在的電子商務模式，該文主要討論了大數據要求電子商務平臺的特征匹配，大數據要求電子商務平臺的擴展功能和完善，以及在大數據時代，有關職能部門加強電子商務管理等方面的問題。希望為建設大數據電子商務平臺建設提供有針對性的指導。

關鍵詞：電子商務 大數據 擴展功能 信息處理 數據分析

電子商務（E-Commerce）是19世紀90年代隨著Internet的普及而發展起來的一套交易系統。它利用國際互聯網信息傳遞快以及覆蓋地域廣等特性來完成企業內部之間、企業與企業之間以及企業與消費者之間的商業聯系[1]。它的出現，改變了傳統的生產、銷售、采購方式，實現了資源的有效配置與重新整合，減少了商品銷售成本與流通環節，縮短了商品的生產周期，提高了企業的運營效率，增強了其市場競爭力。

大數據是近年來出現的比較火的詞匯，最初由美國人提出，近些年來我國政府也十分重視大數據建設，已將大數據技術上升為科技戰略問題[2]。大數據與電子商務結合是時代和科技發展的必然趨勢，大數據是加深企業創新的利器。在當今大數據時代，電子商務產生、存儲與處理的數據量巨大。巨大的數據一方面給企業與消費者提供了更多的信息量，可以更為詳細的了解企業和商品的信息，為消費者提供了更多的參考信息；另一方面，巨大的信息量要求更多的存儲空間，以及相應的搜索查詢算法，挖掘更為深層次、更有意義的信息，同時可能提供更為安全的認證。這些必然要求探索在大數據時代下電子商務平臺的開發問題。大數據要求電子商務平臺的特征匹配

隨著大數據時代的來臨，相對于傳統的銷售企業來講，爆炸性增長的數據已成為電子商務企業非常具有優勢和商業價值的資源，成為未來企業的核心競爭力。近年來，隨著大數據資源的增長和有效利用，帶來的電子商務交易額逐年走高。表1和表2給出了2008-2010年中國主要省市電子商務交易規模和所占比例。

由表1和表2可以看出，隨著大數據利用程度和效率的增加，中國主要商業中心電子商務交易規模和比例逐年增加，在大數據支持下電子商務的優勢已經逐步顯現。但同時，大數據必然對電子商務提出了更多更高的要求。以淘寶網為例，要滿足三點要求。

1.1 強大的信息檢索功能

對于電子商務而言，商品種類的豐富性是其提高競爭力的重要手段與措施[3]。在大數據的背景下，商品的種類和數量等信息越來越多，同時伴隨數據垃圾的增多，客戶很容易受到干擾。在不增加網絡和數據庫硬件的基礎上，開發新的程序和算法，優化網絡結構，提高搜索效率。在云計算基礎上的大數據處理，能夠為客戶提供比較全面、強大的信息檢索功能，結合用戶的個體差異和需求等特點，對海量數據進行搜索，從而提高搜索的準確率。同時，設計一個支持多領域動態數據集成的數據庫網絡系統，對數據庫進行有效管理。在此基礎上，對熱點信息進行推薦和推送等檢索服務，增加獲取資源的準確性，排除垃圾信息的干擾，提高查詢效率。

1.2 準確的數據分析能力

在大數據時代，數據實時性分析已經成為電子商務最主要的著重點，其主要價值體現在詳細快速的分析和利用相關信息。如果數據沒有實時性作為保證，數據本身也就沒有意義。根據實際需要，在盡量避免過多安裝硬件的基礎上，開發新的數據挖掘算法，深入分析用戶的需求，挖掘深層次相關信息，準確的確定最滿意的答案。利用云計算可以在較短的時間內【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!對于較多的數據進行收集、存儲以及分析與處理。

1.3 快速的彈性處理能力

對于電子商務系統而言，擁有快速的彈性處理能力是其主要目標。特別是在大數據時代，突發訪問量的增加、海量的訂單以及瀏覽客戶的增多，這些需求都不是算法本身方面所能完全處理的，必須根據客戶的具體要求以及不斷上漲的業務量來擴充服務器，同時增加相應的存儲設備。同時，繼續開發相應的具備彈性處理能力的算法，與硬件相互匹配，實行彈性的伸縮，最大限度的整合現有資源，實現資源的合理利用和充分發揮。大數據要求電子商務平臺的功能擴展

在大數據時代，除了要求具有強大的信息檢索功能，準確的信息分析功能以及快速的彈性處理能力之外，還必須對原功能進行擴展和完善，滿足大數據對電子商務的要求。

2.1 加強對逆向物流的重視

隨著電子商務的發展，我國逆向物流的發展也在不斷的發展，同國外發達國家比起來，差距還很明顯。隨著電子商務規模持續增長以及訂單量的增多，退貨量也在不斷上漲。我國企業對逆向物流的重視程度不高，服務意識淡薄，致使我國逆向物流的發展受到一定障礙。電子商務逆向物流的發展，將有助于企業效率的增加，物流業的發展壯大，更有利于建立顧客的忠誠度，從而更加促進電子商務的發展。目前，我國的逆向物流存在一系列問題： 商家不重視退貨管理，觀念跟不上去，退貨標準不統一，保障制度不完善。面對上述困難，企業應該從觀念上重視逆向物流的發展，加強專業物流人員的培訓，制定合理的退貨制度，提高顧客的滿意率，達到增加效率的目的。

2.2 建立健全電子商務營銷渠道

由于開展電子商務有投資成本低、管理方便等優勢，很多創業者首選在網上開店，這使得實體店因為銷售業績不好而逐漸關閉，也使得很多消費者不得不去網上購物。網點的店主們為了增加網上市場的占有率和競爭力，不得不用各種營銷渠道吸引消費者的注意力。目前，電子商務技術方面的競爭很難拉開企業與企業之間的差距，只有健全的電子商務營銷渠道，深入挖掘企業和市場的潛力，企業的綜合競爭力才能得到提高。

2.3 妥善處理隱私

大數據環境將使用戶的信息越來越公開，針對隱私保護方面的問題，建議增加以下幾項措施：（1）電子商務企業應該恪守行業道德，不能將消費者的個人信息進行交易和泄露；（2）

企業應該從技術層面上開發先進的隱私保護技術；（3）隨著大數據應用的發展，隱私保護問題和概念不斷發展，國家之間應該制定相應的隱私保護法規，確保公民的隱私權。在大數據時代，職能部門加強電子商務管理

在大數據時代，企業和客戶得到的關于商品的信息量十分巨大，同時垃圾信息，詐騙信息和虛假信息也呈遞增趨勢，有關職能部門應該加強對電子商務平臺的監督和管理力度，過濾掉有害信息，堵住此類信息的發布渠道，查處有問題的企業和個人，整改評價差的商戶，完善電子商務平臺交易制度，關注企業的信譽度，凈化電子商務平臺。建立企業的信譽度排序，同時每間隔一階段，對信譽度進行重新排序，將最新的考評結果及時發布，反饋到用戶手里，使他們能夠第一時間掌握企業的信譽度，方便客戶購物的判斷。結語

當下正值我國大數據和電子商務的發展階段，以前的商務模式已不再適用大數據時代的電子商務，該文在傳統電子商務模式的基礎上，主要論述了在大數據背景下，新型電子商務模式具有的特點，以及功能拓展，職能部門應加強電子商務平臺的監督和管理，為新型電子商務的發展指明方向。

參考文獻

[1] 龐一華，田德鵬.我國電子商務發展中的問題與對策[J].鄭州航空工業管理學院學報：【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!社會科學版，2006，25（6）：133-134，138.[2] 甘麗新，涂偉.大數據時代電子商務的機務與挑戰探討[J].科技廣場，2013（3）：137-140.[3] 全石峰.云計算環境下大數據處理對電子商務發展的作用[J].電腦知識與技術，2013：9（20）：4762-4763，4770.【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!

第三篇：基于大數據的電商企業管理模式研究

基于大數據的電商企業管理模式研究

摘要

伴隨著大數據時代的來臨，我們生活中很多領域都受到了大數據的沖擊和影響。基于互聯網技術開發的大數據應用，并逐漸的跟人民群眾的生產和商品交換產生了破壞性影響。挖掘和數據分析在變化的整個過程僅僅是一個片段，但遠非全部改變。利用大數據是關鍵，以提高核心競爭力，提高市場占有率。現代企業的決策是從“業務驅動”向“數據驅動”的轉變。大數據時代對電商決策進行了有效的過濾。本篇論文主要對大數據時代背景下的電商企業的管理模型進行研究和探討。在電子商務行業中，對大數據的分析可以為商家制定更加精準有效的營銷策略，對于電商企業管理方面也是如此。本文通過對大數據時代背景下的電商企業管理現狀進行分析和研究，參考和學習先進的管理理念以及和傳統的企業管理模式進行對比，發現當前電商企業的管理模式中存在的問題和面臨的挑戰，在此基礎上提出了相應的改進措施以及創新的管理新模式。希望本文能夠為電商企業管理模式方面起到一定的參考作用。

關鍵詞：大數據 電商 企業 管理模式 1大數據與電商企業 1.1大數據的內涵

大數據是一個更綜合，更全面的概念，包括技術和商業層面。在每個類型數據質量，可以有效地篩選，迅速找到技術數據具有使用價值作為一般的下一個大數據技術是通過大量快速分析數據之間的數據高速采集大數據以發現其特點和獲得新技術的橋梁。

關于大數據定義由于定義方式、角度以及側重點都各不相同所以定義也不盡相同，但是基本內容大致相同，即大數據從根本上講是數據集合體的一種形式，其特性就是與傳統意義上面的數據管理來相比較，以便能夠凸顯其效率以及準確度的精確化程度，不僅如此，它除此之外，還能夠進一步的滿足不同的需求，其要求時間處理范圍具有差異性的特點，另外最為重要的一點是大數據的價值不單單是是數據自己本身所具有價值，而是在通過一定的技術手段對大數據進行數據分析，將結果進行分析，分析出來的結果所反映的決策、知識以及問題等。

大數據的特色更加鮮明，大量的數據運行和操作各方運行速度有不同的特性精確。高效率的大型數據預測信息，它可以精確地分析所有的數據中間的相關性的數據。常規的數據分析是只抽樣調查數據，并且只能夠得到，但不能得出大數據中的一個本質之間的因果關系，并且通過關系數據的分析來預測。1.2大數據時代

大數據的誕生帶給這個時代巨大的商業價值，并且與此同時它也具有不可估量的側面價值。現在大數據的發展已經影響和滲透到我們社會生活和工作的方方面面，大數據在很大

[4][3]

[2]

[1]程度上促進創新驅動，在很大程度上面提高了勞動生產的效率，實現新的經濟增長和新競爭力的類型，并產生商業價值。現如今互聯網使用的大數據，移動和醫療癤視頻監控和產生的結構化和非結構化數據的海量一些IT設備等非傳統渠道，而今天的現代化管理和同行的運作，并非影響從數據業務的交易獲得有關消費者的有效信息，而是要對供應商和運營商的實際情況加深了解；注入移動設備，從儀表獲得的交易數據，移動電話，汽車等的傳感器測量，以感應實現數據交換；網絡用戶每秒上傳長的高分辨率圖像信息，這將是通過社會媒體和用戶交互的大量數據從網絡行為的指數級增長，它可以存儲近2000倍宇段數據。而且其他產業形式相比，電子商務已經成為快速發展的高價值產業。1.3大數據環境下的電商企業發展特點

（一）有效規劃和精準的營銷策劃和市場營銷從開始到結束都是商業企業追求最大化的手段利益。亞馬遜的大數據是通過數據來促進銷售，這也使得亞馬遜的數據操作具有鮮明的特點。從用戶數據的收集開始，亞馬遜的數據系統當中詳細的記錄著每個個人用戶的搜索頁面的內容，其中具體包括搜索的產品詳細的信息以及在每個頁面上的停留時間，并且對類似的產品進行最終比較，最后決定購買其中的一種產品。除此以外，亞馬遜還會采取一些明智的小技巧，例如通過一些非常微不足道的小事件，乘此機會將某一新產品或新實物推向不同的類型和階層的用戶，而且通過各種交互式構件的使用，來參與獎品取得的反饋信息，以更加能夠通過對用戶的數據分析的結果了解到用戶的真實偏好。因此，亞馬遜對用戶數據的挖掘結果，使得亞馬遜對用戶的愛好興趣，消費習慣以及購物偏見和潛在需求都如數家珍。這些都為了到最后能夠做到數據完整的精準營銷。

（二）數據服務已成為電商的發展趨勢。現在的騰訊、阿里巴巴以及百度等知名的網絡平臺都已經相繼成為大量數據挖掘的巨大財富的數據所有者，顯而易見，現在數據業務已逐漸開始演變成為中國電商的發展趨勢，銷售數據和相關的服務也已經成為一個新的增長興趣點。這里以阿里巴巴為例，根據阿里巴巴旗下的淘寶網的數據顯示，超過49TB每天活躍數據量。圍繞這筆交易，很多的搜索，瀏覽和評價的買家和賣家在淘寶構成產生的數據源。打開淘寶數據平臺，例如，對于個人用戶來說，“淘寶指數”免費提供信息給公眾，并通過各種指標指數淘寶網公眾可以得到行業和宏觀經濟。阿里整合其所有的電商模式的基石-大數據平臺已經形成，淘寶正在轉化為電商的“生態系統”的基礎服務提供商，數據服務提供商。

（三）增強用戶體驗為核心的服務理念，提高產品和服務的用戶體驗和認可是主要的電力供應，誰的用戶多，誰就會占領市場從中脫穎而出。對于大數據的分析，自然少不了做一個關于用戶的購物體驗上做文章。經過幾十年的數百萬用戶的數據的積累，這么多有價值的數據，因為它是非常寶貴的資源和財富。大數據模型的供應鏈管理和最終用戶。各種數據的應用，存儲分配是大數據應用和供應鏈管理模式之一。另一個典型應用是終端用戶打造京東模式。京東每天產生數億的個人信息，京東的用戶分析，從多個維度采購，資產信息，設[7]

[6]

[5]置了一些簡單的個體識別模型，然后根據用戶的特點，京東推薦相應的產品和網站，成功的在很大程度上提升了京東用戶的消費體驗。2電商企業管理模式現狀及存在問題 2.1電商企業的管理模式現狀

電商企業管理是一項十分重要的手段和措施。它是連通當下的網絡經濟與傳統的實體經濟之間的媒介，同時，它亦是將企業從傳統經濟向網絡經濟跨步的必經之路，電商企業管理的影響是直接而且全方位的。電商企業的管理是對在虛擬空間進行的商務活動的管理，這是管理模式上的一次革命。它對于企業管理的思想和管理方法以及管理模式的創新，它會對企業面對的技術和市場的變化做出相對應的改進和調整。

眾所周知，大數據時代的電商企業在創新技術的驅動下，與傳統的企業相比大大的提高了勞動的生產率，實現了經濟新增長以及新的競爭的模式和商業價值的產生。電商利用大數據提供的企業經營預測率以及行業趨勢能夠實現采取利益最大化的商業策略。這為電商的發展開辟了較為平坦的道路剔除了很多不可知的阻礙和不明朗的風險。這對于電商企業的管理來說無疑是一個非常好的消息。

大數據是數據服務的升級版，他對當今社會的服務深入細致到每一個人身上，針對每個人體都有自己個性化的設計，從而逐步演變發展形成了現在一種定制式的服務模式。現在網絡交易的規模化發展在不知不覺當中形成了大量的交易數據，而這些數據同時又為電商的發展提供了充足的數據信息，通過對這些數據進行精確地分析和研究，就可以根據電商企業自身的發展特點規劃出最適合它的發展方向和規模，對于它的消費群體和消費個體有更為清楚和明確的認識，這個非常有利于電商企業后期的產品研發和改善。

眾所周知，商品的信息量隨著電子商務的發展也在呈指數形式的迅猛發展，這樣的勢頭，讓消費者在消費過程當中變得更加迷惑和沒有判斷力

[10]

[9][8]，大量的商品使他們無從選擇，與此同時，由于商品信息的篩選分析沒有與之同步提高，這樣就難以把最新的商品動態信息分享給消費者，這樣會使消費者的消費過程變得喪失目的性。電商企業通過這樣的發張方式，能夠更加快速和穩定地在節約成本的同時占領市場的一席之地，提高企業效率而同時在強大的競爭力下，贏得對手。當然，與此同時也對電商企業的數據管理提出了更高的要求和挑戰。2.2大數據時代電商企業管理存在的問題

大數據環境下我們不能僅僅看到大數據給電商帶來的整個繁榮的景象，而更應該看到它給電商企業帶來的很多問題需要來面對。

首當其沖的是數據安全隱私管理的問題。數據安全隱私管理

[11]

是電商企業在大數據時代的背景下不得不面對的重要問題。因為眾所周知的是，在現在的大數據時代，在屏蔽外部數據的基礎之上進行個人信息的分析和挖掘個不現實的美好愿望。現階段幾乎沒有社交網絡不采取一定的措施，讓各自用戶的實時數據進行不同程度的開放，這些數據記錄了網絡用戶注冊時的個人信息以及瀏覽網站時的歷史記錄，這些數據被一些提供商收集起來，通過這些信息的整合分析，這些數據可以讓電商企業掌握個人用戶的消費傾向和喜好，在此基礎上進行分析和預測，能夠精度很高的預測出客戶的需求點，在創新商品的時候成功率大大提升，企業的利潤空間也得到了大步的提升。另一方面，這些數據基本上可以非常精確的鎖定出網絡用戶，進一步的還可以挖掘出他的個人信息以及相關的銀行賬號密碼等隱私，用戶隱私安全問題令人堪憂，一旦泄露，后果不堪設想。Epsilon在2011年，發生了一起可謂史上最為嚴重的黑客入侵事件[12]，這起事件的后果導致大量企業客戶名單以及電子郵件地址發生外泄，而且，不僅如此，還有很多著名企業例如美國銀行和摩根大通都遭到損失。同年四月底，索尼公司同樣遭到黑客的攻擊，這次事件的結果也非常嚴重，索尼公司泄露了一億份賬戶資料，索尼公司因此損失了1.71億美元。我們國家在最近幾年這樣的事件也屢見不鮮。那么該如何確保數據的安全性呢？很多國家針對大數據時代所帶來的數據隱私安全問題紛紛立法保護公眾隱私。另外要求一些搜索引擎服務商縮短用戶搜索信息的保留時間。電商企業應該在此基礎上自身安全方面設置多個級別的保護措施，例如使用企業自身的安全防護軟件來防止病毒、木馬等惡意軟件的侵犯。減少信息泄露給企業帶來的糾紛事件。

其次，面對第二個的問題是行業數據的掌控。對于電商來說，有關客戶的信息數據是具有重大價值的。近幾年來，阿里集團以及京東等網絡第三方交易平臺和電子商務網站的蓬勃發展[13]，讓他們凝聚了大量的經營者和消費者的信息，這些信息當中包含了客戶的收入狀況，消費習慣以及信用等等寶貴且全面的信息。這些大量的數據被他們用來通過大數據理論和技術，對網絡購物以及支付等數據進行深度挖掘和分析，可以發現大量的有價值的信息和統計規律。例如，也可分析商業數據產品的行業搜索、瀏覽以及交易等數據，這些研究結果用于企業數據化運營和市場行業研究等，所以，我們可以得知擁有數據多的企業發展起來就會得到更多的便利。通常情況下，對于一家企業而言，大數據的數據來源主要由兩個部分構成，其中一部分來自于企業自身內部的信息系統中產生的運營數據，這些數據基本上都是標準化、結構化的。具有企業自身的一些特點，如果繼續細分的話，企業內部信息系統又可以分成兩個小類，一類主要用于提高人事和財會處理以及接發訂單等日常業務的工作效率；另一類則主要用于支持經營戰略和開展市場分析以及開拓客戶等。然而，在現在大數據的背景下，電商企業則比傳統的企業多了一部分來自于外部的數據，其中包括的是日常廣泛存在于各種社交網絡等之中的非標準化而且非結構化數據。這些非結構化數據基本上是來源于騰訊QQ，新浪微博以及國外的Facebook和Twitter等及其它來源的社交媒體數據構成，另外還包括了各種搜索引擎例如百度，搜狐等門戶網站，瀏覽記錄，搜索記錄，以及點擊量等都被記錄了下來，這些數據都成為了電商企業有利用價值的大數據的組成部分。而且它們的產生往往都伴隨著社交網絡和移動計算以及傳感器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用。其中具體包括了點擊和呼叫的詳細記錄、GPS和地理定位映射數據、Web文本和點擊流數據、設備和傳感器信息、通過管理文件傳輸協議傳送的海量圖像文件、科學信息、電子郵件等等。這些企業會讓更多的企業未來的發展得到更好的方向規劃以及指導。最后，大數據發展的最重要的內容是如何對大數據進行處理和分析，這同時也是其利用者最應掌握的核心問題之一。由這些數據與企業數據庫消費者傾向組合以消耗判決形成交叉驗證中，信息互動社交媒體延伸到電力供應商，從而消耗數據通過形成閉環疊加效應。這也將極大地精細化營銷和廣度。用戶數據和完善的數據管理系統的長期積累。直接進入生產率數據，在角色中的數據可以充分的體現。數據通常產生于一些社會媒體。社會關系，通過電商的數據庫推出，該數據將極大地釋放潛在價值的力量。著名的阿里巴巴為例

[14]，構建淘寶數據庫，通過品牌和產品的銷售，淘寶熱詞和消費數據流量來源和其他資源，最終形成消費行為總結數據庫。社交平臺可以實現對接數據庫的電子商務平臺，微博用戶的數據可以形成消費需求趨勢預測，然后通過現有的數據庫來驗證數據，有效的轉化率，就會產生整個消費行為數據的整個鏈條力。此時，阿里巴巴已經牢牢地抓住了整個商業節奏的脈沖。由此可以看出，僅僅掌握電商企業的大數據是遠遠不夠的，能夠掌握對大數據的分析和利用才是重中之重。在技術的層面以及人才培養上解決大數據問題，才能完全充分地發揮大數據的價值。

3大數據環境下電商企業管理模式的創新和優勢

根據我國當前的國情來看，電子商務企業開始逐漸意識到大數據時代的到來和將對未來產生的重要影響。同時開始針對大數據這個比較新的領域開始探索和研究，這樣的一系列舉動讓電子商務得到了非常迅速的發展，衍生的全新的數據管理模式，讓電商的整體服務模式得到革新，未來數據的實際應用將會決定企業的經營情況，新的營銷管理模式適合市場的發展需要，給經濟創造更多的社會價值。3.1實現管理的低成本

與傳統的信息業務處理不同，現在信息不再采用手工處理的方式來進行，因為手工處理的方式相較來說成本高但是效率和準確率卻相對來說都非常的低。現在我們開始利用大數據來進行分析，很多大型的企業基本上已經完全實現了通過全自動化的方式來采集和處理客戶的信息，并且積極和廣泛的利用自動系統大批量的進行客戶信息的搜集，這樣會讓企業對客戶的真實消費和收入等自己狀況狀況有了一個更為詳盡的了解，這對于以后企業的發展以及市場的開拓提供了非常有利的數據條件。在這個過程當中，由于大大減少了人工干預的環節，所以業務處理效率得到大幅度的提高，而且錯誤率明顯降低，與此同時數據處理的成本也大幅度降低，可謂一舉多得。這個大數據環境下的電商企業管理模式的優勢為企業進行業務的創新提供了新的思路。3.2精準營銷創造更好的服務

精準營銷憑借信息手段，對現有數據進行精準分析來確定客戶群體，更為有效的和顧客進行溝通，這樣便形成了相對個性化的服務體系，企業順利拓展低成本方式，同時這也是網絡營銷的核心觀點。精準營銷的重要核心是對客戶的購買行為進行分析，通常情況下，客戶都會通過各種渠道對一些商品進行初步的了解和跟蹤，逐步的縮小自己的購買范圍，然后再通過比較的情況下，選中某一個商品后，在購買里達到的情況下來購買自己滿意的商品。精準經營模式的開創，為企業打開了更為具體可實行的方案。即企業可以通過收集顧客的興趣導向，然后仔細的分析顧客的不同的消費層次以及他們的關注點，通過分析顧客的購買行為來分析顧客的交易習慣。記錄他們日常的消費習慣以及關注的信息和瀏覽的信息內容，他們的月均收入等等，當企業擁有了這些數據之后，形成了包含大量數據的有效數據庫，用基礎的數據挖掘技術作為它的輔助，運用系統化的科學分析和預測，針對性的向每位顧客推薦適合他們的產品。

3.3精細化的管理得以實施

眾所周知，傳統的業務模式難以實現大批量的處理有效數據，這也導致很多企業在傳統的管理模式下僅僅通過抽取少量樣本的方式對數據進行分析和存儲，在通過對抽取的樣本進行分析得到樣本的分析結果并且以此來進一步的推斷出總體特性。這樣的傳統技術方法不僅浪費大量人力物力而且也只能記錄下客戶簡單的部分的消費信息，而顧客的消費明細等其他信息根本無法成功獲取，更就沒有辦法對客戶的個人信息進行分析和處理。這樣一來這樣對于實現精細化管理是遠遠不夠的。在當今的大數據時代，電子商務企業擁有非常強大的處理數據的能力，它們可以精細的把顧客的每一次消費信息都成功提取，并且通過一定的分析和處理之后，將這些分析結果及顧客消費行為的記錄數據收錄到數據庫中，采用挖掘技術的方式對數據進行有效的系統處理，最終得到有效的管理信息。這種方式不僅方便快捷而且節約成本，最重要的是大大提高了數據的利用率和利用價值，讓企業在一定程度上實現了精細化的管理。這樣的精細化個性化的顧客服務也使得辦理各類業務的門檻大幅度降低。

結

論

本文通過大數據的電商企業管理模式的研究和分析，幫助企業能夠成功的結合自身所處的商業環境，在電子商務模式的設計過程中應用新的信息技術來促進管理模式的發展以及變革，積極探索適合企業特點及所處環境的電子商務模式。電子商務模式是動態而非靜態的，它在隨著時間的變化而變化，所以處于競爭位置的企業僅僅靠模仿而不去自欺創新管理模式就難以保持長時間的競爭力，市場的狀況和客戶的需求以及競爭的威脅都在隨時變動，所以沒有一成不變的的電子商務模式。創新是永恒的主題。參考文獻

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第四篇：企業人力資源供應鏈管理模式研究下

企業人力資源供應鏈管理模式研究（下）

曾捷英

三、企業人力資源供應鏈管理模式的設計

1.企業人力資源供應鏈管理模式設計策略。在企業人力資源供應鏈管理中，從人力資源供應方到需求方，人力資源可以看成是一種在供應鏈中流通的特殊“產品”，與物流供應鏈相比，產品類型相對單一，所以在設計人力資源供應鏈時選擇基于產品的策略。當然，也可以根據人力資源類型的不同對供應鏈給予相應調整，如企業校園招聘和招聘中高層人員會選擇不同的供應鏈方式。在選擇人力資源供應鏈節點時，也要借鑒成本核算策略，優化供應鏈成本。

2.企業人力資源供應鏈管理模式設計步驟。根據上述策略，企業人力資源供應鏈設計可以歸納為8個步驟：（1）分析和確認人力資源需求。（2）分析企業人力資源管理存在的問題及影響供應鏈設計的阻力。（3）針對前兩步的問題提出人力資源供應鏈設計的必要性。（4）提出人力資源供應鏈設計的目標，注重將所需的人才分配到合適的崗位上，并控制成本與兩個目標之間的平衡。（5）提出供應鏈的基本框架。（6）分析和評價人力資源供應鏈設計的可能性。（7）設計人力資源供應鏈，主要解決以下問題：人力資源供應方的選擇、人力資源培訓和分配制度、人才庫的建立和管理、信息管理系統的設計等。（8）檢驗和調整人力資源供應鏈。

3.企業人力資源供應鏈管理模式主體工作流程。本文所分析的企業人力資源供應鏈管理流程，主體包括人力資源供應方、人力資源部門和人力資源需求方。其中，人力資源供應方主要涉及到高校、人才網、其他人才中介以及企業內部，這部分的功能是為企業提供所需的人才；人力資源部門包括企業的人力資源部門以及人力資源管理外包企業，這部分的功能是進行人力資源采購、培訓以及分配；人力資源需求方是企業內部的各個部門，也包括人力資源部，這部分是人力資源的使用方。

四、企業人力資源供應鏈管理模式的主要研究環節

1.供應鏈供給研究。（1）企業人力資源預測方法。人力資源預測是指在對企業戰略和經營進行評估的基礎上，對企業未來一定時期內人力資源狀況的預測。人力資源預測一般分為人力資源需求預測和人力資源供給預測。最常見的預測方法有經驗預測法、現狀規劃法、回歸分析法、專家討論法、定員法等，這些方法適用于不同的人力資源預測類型，被廣泛地應用于企業的人力資源管理部門。（2）人力資源供應鏈下供應商的選擇和評估。人力資源供應方管理指企業基于戰略考慮，不斷開發、選擇和保持人力資源供應方和代理商，以拓寬人才招聘渠道，并通過信息共享平臺的建設與各類供應商保持雙贏的、長期的合作伙伴關系，從而保證企業所需人力資源得到穩定、可靠供應的系列活動。這里提出的人力資源供應方一般包括高校、人才招聘網站、中介公司以及人才交流中心等，同時還包括企業內部建立的人才中心。

如果將人力資源也看成一種產品的話，人力資源供應鏈的供應商選擇的基本內容和供應鏈管理并沒有什么不同。供應鏈管理下對供應商的選擇和評估程序一般為：對供應商的質量體系進行全面、深入的調研；對樣品和品質進行初步評審：到生產場地進行技術調研；詢價議價；簽訂采購合同并建立檔案；每年對供應商進行考核，并就結果進行反饋。

2.供應鏈分銷管理。供應鏈管理中的分銷管理相當于人力資源管理中的人才流動部分，即員工的培訓、內部的提拔、個人發展規劃、員工的具體職責關系等，也是員工在進入公司后如何在合適的時間分配到合適的崗位中去的過程。根據供應鏈分銷系統和人力資源管理原理，企業人力資源供應鏈下人力資源分銷系統的設計主要有：分析部門需要、確定分銷網絡目標、設計分銷網絡方案、評估分銷方案。

3.供應鏈人才庫管理。供應鏈管理環境下的庫存控制問題是供應鏈管理的重要內容之一，企業要有效緩解供需矛盾，盡可能均勻地保持生產，都必須保持一定庫存，但庫存過多又會占用大量資金，所以企業要將庫存保存在合理的范圍內。借鑒這一原理，企業人力資源供應鏈管理就形成了人才庫。

由于人力資源的獨特性，人才庫的管理要比庫存管理復雜得多，除了招聘成本、培訓成本、管理成本等一系列成本外，最大的風險和難題在于人才庫的人才有更大的跳槽可能性。另外，如何合理安排儲備人才也是一項十分具有挑戰性的工作。

4.供應鏈信息系統。信息共享是實現人力資源供應鏈管理的基礎，供應鏈的高效運作是建立在企業人力資源供應鏈節點上各個部門之間信息傳遞和共享基礎之上的。企業人力資源供應鏈信息系統不僅包括傳統意義上的人力資源管理系統，還包括企業的企業資源管理系統（ERP），目的就是將企業各個部門、各個層次和業務的信息及時進行溝通和共享。

在企業人力資源供應鏈管理系統中，人力資源部和人才中心根據企業戰略和經營狀況制定人力資源規劃，進行人力資源預測，按照各用人部門的要求向人力資源供應方招聘人才，對人才進行內部配置，并訂出協議規范各自權限和責任，在這個系統中信息流的溝通和交換存在于系統的每個環節。

5.供應鏈效益評估。在本文中，企業人力資源供應鏈管理模式的總成本包含供應商成本和企業成本兩部分，暫時不包括人才的家庭教育成本和社會成本。其中供應商成本包括管理成本、財務成本和機會成本；企業成本包括招聘成本、管理成本、交易成本、財務成本、機會成本以及培訓成本等后續成本。

建立人力資源供應鏈績效評價體系，要根據企業的整體戰略確定人力資源戰略，這對于供應鏈運作和管理是至關重要的；根據人力資源戰略就可以確定供應鏈的屬性、方式和內在資源的配置；分析客戶需求，進行準確的人力資源預測；確定績效評價指標：與供應鏈中的其他企業共同協商并建立供應鏈指標體系：根據建立的指標評價體系對供應鏈進行動態的績效評價并及時對結果進行有效反饋。

績效指標的選擇分為財務指標和非財務指標兩大類。財務類指標依然是評價供應鏈績效的重要指標，主要包括交易成本、招聘成本、管理成本和培訓成本等各種成本；非財務類指標是爭議的焦點，一般較有共識的指標有人才滿意度、及時性、合作滿意度等。供應鏈績效評價的方法有多種，常見的評價方法有平衡計分卡法（Balanced Score Card，BSC）和層次分析法（AHP）。

6.供應鏈風險管理。供應鏈風險管理是風險管理在供應鏈應用中的一個特例，本文所指的是對人力資源在供應鏈流通過程中，由于各種不確定的因素使得企業實際收益以及人力資源利用率與預期發生偏差的大小和可能性進行識別和度量，并運用最經濟合理的方法來控制風險。

人力資源供應鏈風險形成的原因有兩類：外部原因和內部原因。（1）外部原因。主要包括各種不可抗力、政策和市場的不確定性以及社會信用機制的缺失。

（2）內部原因。主要包括信息、制度和利益分配方面的不確定性。企業人力資源供應鏈風險管理的目標包括損失前的風險預警和損失后的管理目標。風險管理基本環節包括風險識別、風險度量、風險處理以及風險監控與反饋。

五、總結

人力資源供應鏈管理是人力資源管理中較新的研究課題，它將供應鏈管理模式運用到人力資源管理中，開拓了人力資源管理的領域，是人力資源管理理論的創新。

對于企業來說，企業人力資源供應鏈可以讓企業的人力資源管理得到進一步優化，使企業能以最小的人力資源成本及時、有效地發揮人力資源的優勢，從而大大提高企業的競爭力，實現企業的戰略目標，更好地服務顧客，為社會創造更多的就業機會和財富：企業人力資源供應鏈還可以使人力資源供應方獲益并得到更好的發展，而人力資源供應行業的發展壯大又可以為人才增加更多的就業機會，特別是在金融危機造成就業困難的今天，減少失業率就具有更大的意義和作用；企業在選擇人力資源供應方時和科研院校建立各種合作關系，有利于完善高校的素質教育，使人才培養更符合企業的需要；對個人而言，有利于獲得更多的就業機會、培訓機會等現實或潛在的經濟回報，有效提高個人素質。

本文中所討論的人力資源供應鏈管理是以企業為核心，再加上人力資源供應方，供應鏈管理中的制造商和客戶都在企業內部，這是微觀意義上的人力資源供應鏈，宏觀意義上的人力資源供應鏈是指一個國家的人力資源配置，從教育體制到人才分配再到社會保障，這是一個巨大的人力資源供應鏈，企業人力資源供應鏈只是其中的一個單位，一個很小的環節。

來源：《中國流通經濟》2011年第1期

第五篇：大數據時代《人力資源管理》課程內容創新研究

大數據時代《人力資源管理》課程內容創新研究

2016-04-29 15:55:57 作者:7天論文網 【大 中 小】 瀏覽:5次 評論:0條

摘要：大數據時代，給人力資源管理職業的發展帶來良機，同時也對《人力資源管理》課程教學提出了新的要求。本文分析了《人力資源管理》課程設置中存在的問題，結合大數據時代新的特點，指出了大數據時代的《人力資源管理》課程的建設內容。關鍵詞：人力資源管理大數據課程建設

在大數據浪潮的洗禮下，與當前社會眾多領域一樣，人力資源管理領域也在經歷著變革[1]。比如：商業智能工具使得人力資源管理改變了以往的單純憑借經驗的模式，更多的向數據模式轉變；人力測評模塊以前往往依靠單一的專家主觀測評，現在也逐步改為構建相應的數學模型利用大數據進行測評，使得人才測評的結果變得更為科學準確；人才招聘模塊變革日新月異，企業逐步依靠社交網絡的大數據對人才個性特征分析進而看其是否與應聘崗位匹配，做出錄用與否的決定，以達到有效人才招聘的目的。社會的變革必然促進專業課程內容的變化，本文以《人力資源管理》課程為例，通過對大數據時代的剖析，正確認識大數據浪潮，將大數據的內容和方法引入大學課堂教學；從大數據視角著手加強大學生人力資源管理方面的實踐能力，實現人力資源管理理論和實踐教育的內容創新，以期提高實效性，使學生培養更符合現代市場需求。《人力資源管理》課程設置中存在的問題第一，在大數據時代，社會對高職高專的人才培養目標、培養模式以及課程內容設置都提出了新的要求。高等職業教育的人才培養目標要培養第一線的應用技能型人才；課程的培養目標應該以就業為導向，適應現代市場發展的潮流，課程內涵應該基于工作過程導向，同時課程結構要具有定向性；課程內容的設置要根據職業技術崗位群的特點，進行工作崗位分析，提取典型工作任務，設置教學模塊，注重實用性，以強化技能訓練為特點。而目前高職《人力資源管理》課程教學模式并沒有完全體現高職教育的特點，一直沿用傳統的教學模式，即以理論性、課堂教學為主，以教師為主體和中心的單向溝通；教學內容完全由教師設計，教學效果主要取決于教師的組織能力與語言表達能力。由于教師單調的“滿堂灌”，學生只有“上課時抄筆記、考試前背筆記”，考試后則幾乎全部忘記。這樣的教學模式不適合高職人才培養和教學要求[2]。

第二，《人力資源管理》是一門實踐性很強的社會熱門課程，但高職教學中目前僅限于從理論上探討其實踐中的案例和典型事件，沒有真正做到知行合一[3]。原有《人力資源管理》課程教學應用性不強，學生無法有效地了解最新市場的需求，大數據、互聯網+等概念目前在各行業已經非常流行，人力資源行業也較為普及，但課本內容上介紹卻較為少見。《人力資源管理》課程課堂上教師的知識的講解仍按照傳統的框架模式，教學內容較為陳舊，目標是通過期中、期末考試，以及人力資源管理師的證書考試。當應試成為培養目的之后，其他的應用技能型能力的培養就成了附庸，導致學生整體素質較低，《人力資源管理》課程學了一學期卻不能靈活應用，甚至學習的知識和將來工作崗位嚴重不符，學生的學習興趣也受到很大的影響。學校的實習實訓基地也沒有足夠的能力承擔學生的實習或教學觀摩，教學效果達不到預期目標，致使社會、學生、教師等對課堂教學的評價不高。

第三，高職《人力資源管理》課程教學有應試傾向，嚴重阻礙了高職高專學生綜合素質的培養。課程考核模式主要以檢測學生課程理論知識學習書面考試成績為目的，存在不少問題。這種以評定成績為主的考核模式，突出地表現為重課本，輕實踐；重知識，輕能力；重結果，輕過程；重對學生的測試，輕課程自身的建設，既不利于學生分析，綜合能力的培養和創新精神的形成，又不利于課程的建設和發展，并直接影響到人才培養的質量。因此，《人力資源管理》課程還需改革創新考試方式，以免出現學生高分低能的情況。在考試方式上可以采用過程性考核方式，以平時出勤、課堂表現、作業任務、小組討論完成情況等活動作為考核內容，結合評分標準并給予分數，確定最終成績。比如在《人力資源管理》課程績效考核中，老師可以組織學生通過角色扮演的形式，將全班全年的班級活動的大數據納入績效軟件當中，讓學生分別作為人力資源管理者進行評判，同時將過程錄制成視頻節目，最后根據完成情況給予這部分內容的考核成績，也突出了學生應用能力。《人力資源管理》課程在考試的難易程度和要求方面，既要繼承發揚傳統的經典理論，讓學生奠定堅實的理論基礎，也要分析國內外人力資源管理方面的熱點，要將理論知識和社會熱點完美地結合起來。2 人才測評相關課程內容的建設企業中人才的數量和質量逐漸成為當前企業生存和競爭的關鍵，人力資源管理中人才測評技術的發展在社會受到重視的程度也越來越高。在當前《人力資源管理》課程有關人才測評模塊的課程內容教學中，需要補充強調大數據在人才測評中的作用，著重指出利用大數據可以在一些大型或者較大型人力資源數據庫中發現隱藏在里面的關鍵信息，協助人力資源管理決策部門尋找數據與數據之間內在關聯，進而提高人才測評的有效性。

目前的《人力資源管理》課程教材關于人才測評的方法較為陳舊，更多的還是停留在單一的專家評估上，帶有明顯的主觀性。在教改過程中，我們要向學生全面介紹現代國際和國內知名企業人才測評的狀況，介紹國內外各知名企業如何利用大數據技術對人才測評中的人才績效考核、人才選拔以及分類等部分工作進行深入研究，更新改進之前運用的算法中的一些不完善的地方。比如北森公司就是我國國內最早做人才測評的公司，該公司一直專注做測評，是人才管理軟件的開創者。在大數據時代，北森公司利用云計算平臺和大數據技術，積累了200萬測試者的數據，再根據行業專家的經驗，構建測評模型，使得他們的測評工作更加的高效準確。再比如，國際上的合益集團Hay Group是一家全球性管理咨詢公司，在測評方面更是資深行家，其核心產品海氏系統法，又叫指導圖表-形狀構成法(Guide Chart-profile)，從實質上講就是一種利用大數據進行測評的方法。世界500強的企業中有將近一半左右的企業崗位測評時均使用了Guide Chart-profile 測評法。3 企業招聘相關課程內容的建設大數據時代也改變了企業招聘的工作模式。在大數據爆發的時代背景下，很多人力資源企業已經以全新的角度審視自己的行業定位。大部分企業都把數據資源和數據價值作為企業本身的核心戰略之一，由此再衍生出多維度的新型服務和產品，并且這種衍生的趨勢愈演愈烈[4]。當前各大招聘網站也結合大數據技術的特征，研發出一系列利用社交網絡和大數據技術的為企業招聘服務的產品。在大數據時代，人力資源管理部門利用大數據信息，可以解決在招聘的過程中出現的信息不對稱以及信息不透明等問題。大數據信息包含了企業大數據信息和待聘者個人的大數據信息。這些新的趨勢，也勢必要在《人力資源管理》課程中有關企業招聘這部分內容的教學中得以體現。

在課堂上，需要向學生說明的是，之所以傳統招聘網站上的企業信息不透明，主要是由于這部分內容均由企業人力資源部門提供的，存在著不客觀的情況。而當前我們在專業招聘網站上獲得的更多的企業信息來自企業內部員工對企業的評價，較之以往更為真實可靠。因此，大數據時代為我們尋求信息對等以及為企業與雇員之間提供了信息溝通的渠道。在教學時案例分析上，可以選擇Glassdoor、分智、Simply hired 和ResumUp 等代表企業。他們共同的特點是能展示雇員工齡、企業評價、薪水報告、面試問題等信息。

另一方面，需要進一步向學生對比分析的內容是傳統的招聘網站上的個人信息之所以不透明，是因為其文字是候選人自己編輯上傳的。而當前的大數據技術能夠完成由社交網絡上進行查詢并深入獲取待聘者的信息，使得相關企業能更清晰地掌握待聘者的情況。

大數據時代，有效的數據收集和分析工具在人們獲取數據時是至關重要的[5][6]。在案例教學中，可以選擇Talentbin 和Identified 兩家公司作為代表。TalentBin公司將自己描述為“人才發現引擎”。

它提供職業搜索引擎服務。TalentBin公司積極收集應聘者在社交網絡上的信息，進而梳理分析歸類，研發出一個以待聘者信息為中心的數據庫。任何企業想招聘特定的人才，都可以去TalentBin 搜索。Identified公司以網絡社交為背景，提供基于Facebook的職業搜索引擎，為相關公司提供服務，可以對待聘者實施評分，Identified公司的核心功能為根據不同待聘者工作經歷、教育背景和社交網絡三項指標的不同情況，為待聘者實施評分，通過大數據分析從而為企業招聘提供參考。

《人力資源管理》課程關于人才招聘的內容中如何解決公司職位與待聘者之間匹配的問題是教學重點內容之一，這部分內容也是招聘過程的最根本訴求之一。而當今的大數據技術則剛好可以高效精準地達到最佳的匹配過程。在教學過程中可以以Bright和Path.to兩家企業為例。Bright公司主要是對空缺職位和待聘者的匹配度進行打分。Bright 公司從用戶上傳的簡歷和社交網絡上提取待聘者的總量數據，利用大數據發現隱匿的人才，通過對成千上萬個數據點的對比分析，將待聘者和空缺職位的匹配度進行打分，分值與匹配度成線性關系。Bright 可以使公司和待聘者大大的減少招聘和應聘的時間，為公司和待聘者提供更好的服務。Path.to公司利用其官方網站為企業和用戶提供平臺。求職者首先要輸入自己所擅長的工作，也可以從LinkedIn轉入他們曾經的工作經歷，另外，還將要回復一些關于他們如何看待企業和工作崗位的問題。最后，Path.to公司應用其獨特算法來完美匹配待聘者與雇主公司。Path.to的核心競爭力就是他們的算法。求職者利用Path.to網站找工作不收任何費用，但是對在該網站發布招聘信息的公司來說，要繳納一定的費用。人力資源商業智能相關課程內容的建設在課程內容上，要向學生補充介紹人力資源商業智能的相關內容。人力資源商業智能（Human Resource Business Intelligence，以下簡稱HR-BI）就是利用人力資源管理過程中呈現出的數據，對人力資源管理進行監控，并做出相應的分析，為最終決策提供參考的過程。人力資源商業智能體現了商業智能在人力資源管理決策分析過程中的應用。它通過建立一套分析模型，利用在人力資源管理過程中的大數據進行分析統計，以豐富的展現形式支持企業人力資源管理的決策分析。隨著一些企業“軟實力”的提升，他們對于人力資源管理理念與管理能力就會有著更高的要求，在決策上由“經驗+感覺”模式逐步轉向“事實+數據”模式，人力資源商業智能的作用就更加能夠體現。人力資源商業智能與e-HR不同。e-HR即電子人力資源管理，它主要體現在需要處理面向業務過程的一般性報表，而人力資源商業智能利用其多維數據倉庫功能，開展數據建模，使人力資源管理體系在不斷的調整與優化時有確切的數據支持，在企業整體發展戰略時，滿足發展的需要。在大數據背景下，人力資源商業智能能極大地提高企業人力資源分析效率，更好地支持企業各項業務的發展。

在案例分析上，可以向學生介紹“佐佑人力資源管理咨詢顧問公司”和“Aptean 公司”。佐佑人力資源管理咨詢顧問公司成立于1998年，在國內人力資源管理公司中具有一定的知名度，而Aptean公司則是企業應用軟件巨頭。在大數據、信息以及預算管理和薪資等方面，兩家公司都能提供了極其豐富的案例。總結總之，在大數據時代，《人力資源管理》課程教學要在傳統技能培養的基礎上，還要注意對學生信息搜集能力和大數據思維、應用能力等能力的培養，要強調理論內容與案例分析的關聯。課程教學時，教師要把《人力資源管理》課程各模塊內容與特定領域的大數據分析相結合，從簡單到復雜，循序漸進展開教學。只有通過合理統籌傳統人力資源管理理論與大數據技術應用，才能激發學生的學習興趣和勇于創新的精神，促使學生的專業素質滿足當今社會的需求。參考文獻：

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