第一篇：大數據時代下的基層電力企業檔案管理策略研究

大數據時代下的基層電力企業檔案管理策略研究

【摘要】：在社會高速發展的推動下，我們已經進入到大數據時代，大數據的普遍運用使得電力企業檔案、電力基層的改革、檔案資源管理方式都進行了全面的改革創新。大數據的發展趨勢是現在時代所賦予的必然性。論文著重分析了怎樣運用大數據來提高基層電力企業檔案管理的方式技術和服務能力，從而大力推進基層電力企業檔案管理工作的順利進行。

【關鍵詞】：大數據時代；基層電力企業；檔案管理策略

引言

大家都知道檔案管理的重要性和復雜性，所有的信息都要建檔分類，現在時代發展的飛快，信息產生的數量也是大大增加。為了跟上時代發展的步伐，我們要積極運用現代科學的知識，來發展我們檔案管理的工作。與此同時，我們也要了解電力企業檔案管理的現狀，積極發現在電力企業檔案管理過程中出現的問題，這樣我們才可以及時改正錯誤，對電業企業的發展也具有深遠意義。

1、運用大數據進行檔案管理的必要性

1.1需要存檔的數據多，傳統的紙質存留的檔案管

理辦法無法存儲日益增加的檔案資料。當今社會，“多”成為了人類生活之中的重要詞語。廣大檔案管理工作者，面對越來越多的數據資料的存儲要求，必須改變傳統的檔案管理辦法，把大數據運用到檔案管理工作中，利用大數據體量巨大的特點，出色地完成工作。例如，“百度云盤”這個APP的出現，使得人們不必再在電腦或者手機內存中儲存過多的資料，而只需要將所有需要儲存的檔案資料上傳到百度云盤即可。無論是視頻還是文字、圖片資料均可儲存在百度云盤之中。而人們需要查找資料時，可以隨時隨地運用互聯網在百度云盤中進行預覽或下載觀看。百度云盤擁有超大容量，還可以增加容量。如此，便無需擔心所需儲存的檔案資料越來越多了。

1.2檔案的發展愈加多元化，需要大數據來支撐檔

案管理的發展。而今，由于人們需要存檔的資料越來越多，在人們需要進行定位查找時，就變得日益艱難。如果利用傳統紙質留存檔案的辦法，人們在查閱之時，必須翻閱大量的文字資料，這樣既浪費時間，又耗費了精力。此外，所需留存的檔案不僅僅只有文字資料，隨著檔案多元化的發展，包括視頻、圖片等都需要進行留存，而這些是紙質留存的檔案管理的辦法做不到的。因此，為了適應檔案的多元化發展趨勢，必須有效利用數據的新功能來進行檔案管理。例如，各種網站的出現，包括“百度文庫”、“微課網”、“教育人才網站”等。這些網站使得人們可以通過互聯網在網絡之中，快速定位尋找到所需的檔案資料。這樣的檔案管理方式既幫助人們節省了時間，又幫助人們利用豐富的網絡資源進行充分地對比與分析，找到自己所需的資料。

2、電力企業檔案管理存在的問題

2.1檔案保存形式面臨挑戰

大數據背景下，數據信息的形式也更加多樣和多元，電子文檔、電子圖片，還有音頻視頻等，都是重要的信息載體，此類的數據信息，是無法轉換成紙質材料進行保存的。鑒于此種情況，檔案管理的保存方式就必須進行創新，只有這樣，才能實現對新形式數據信息進行有效的保存，同時，也可以對這些數據信息進行分類和標記，并根據其中的關鍵詞建立檔案，便于日后的使用與查找。

2.2檔案管理沒有一套完整的分類

數據的數量較多，種類也多，其中相關聯的內容也多。由于工作人員的能力是有限的，無法做出一套完整的分類，也無法將數據準確分類。

2.3技術挑戰

大數據的容錯計算相當困難，算法極其復雜，檔案管理系統只能將失敗的概率盡可能降低到可接受的范圍，而不能完全排除。其次，大數據環境下的檔案管理系統采用的是云計算技術，其優勢在于聚集工作負載，提高資源共享度，這必然增加檔案管理系統運行成本，同時，還會加大系統出現故障的頻率。再次，檔案管理系統存儲了海量的檔案數據，且種類繁多，結構多樣，現在檔案系統

3、大數據時代下的檔案管理模式

3.1培養專業人才

在當今的時代背景中，無論是哪個國家，還是哪個領域與行業，想要謀求發展，都離不開人才，人才是創新和發展的動力，人才是保證和提高工作質量的基礎與前提，檔案管理工作也是如此。由于目前的檔案管理工作人員，多為傳統型人才，無法滿足大數據背景下的檔案管理工作需求，其專業知識與實踐能力都有所欠缺和不足，若我們僅僅重視對設備和技術的更新與升級，而不重視對工作人員能力和素質的提升，這對檔案管理工作效率而言，也是于事無補的，并且受到工作人員能力的現實，影響和降低檔案管理工作的水平，得不償失。因此，在當前情況下，要注重提高檔案工作人員的專業素質，培養行業的人才，這是提高檔案管理工作效率的?P鍵。

3.2加強檔案數據的安全性

我們要充分認識到，大數據檔案管理，雖然具有諸多的優勢，但是，也存在較高的數據信息丟失的風險，因此，要切實加強對檔案信息的安全保障工作，這是必不可少的，也是至關重要的。大量的數據信息，可以保存在一張小小的內存卡中，有著顯著的優勢，但是，也存在較高的風險，容易造成數據丟失。例如，計算機感染病毒，或者是內存卡消磁，或者是內存卡受潮損壞，都會造成檔案的丟失，因此，要提高檔案的安全性。具體而言，檔案管理人員要具有安全意識，在日常工作中要注意預防計算機感染病毒，同時，相關的政府部門，要出臺相關的管理規范和工作細則。

3.3 加快檔案管理人員的知識更新

在檔案信息化高速發展的今天，計算機技術為檔案管理注入了新鮮的血液，加快了數字化建設的步伐，作為檔案人員，應該轉變傳統檔案管理理念，增強對數字化管理的重視程度，重點放在數字化管理和網絡化資源建設上。因此，檔案人員應加強微機學習，努力提高計算機水平。在學習現代化知識中，不斷拓展檔案創新的新局面，形成一個既能全面了解檔案理論知識，又能熟練掌握計算機操作技術的復合型檔案管理人才的發展格局。

3.4完善檔案管理的分類

大數據是對數據信息做專業化的處理，為此工作人員不必擔心。我們只需運用大數據的專業知識和多年的工作經驗來完善檔案管理的分類，盡量讓檔案的分類趨于完整，為以后的工作提供方便。

結語

大數據將帶領著我們國家的企業、基層和整個市場的相關組織和人員帶來一場基層電力企業檔案管理的大變革，讓大數據對我們國家的企業和基層電力企業檔案管理提供更好的發展模式和更快捷的發展速度，從而給我們國家的基層電力企業創造更多的經濟利潤。

【參考文獻】：

[1]章曉鐳.利用大數據提升電力企業檔案資源管理和服務能力[J].科技創新與應用，2016，（13）：172.

第二篇：大數據時代學校檔案管理的優化路徑

大數據時代學校檔案管理的優化路徑

何謂大數據？顧名思義，就是指數據類型多、數據容量大、數據存儲速度快、數據應用價值大和具備大智能，就是挖掘和整合一切有用的信息，為人類社會提供更好的服務。“大數據”概念的首次提出是在2011年美國麥肯錫公司發布的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告中，然而，僅僅過了5年時間，大數據技術已然滲透到人類社會生活的方方面面，網絡購物所依賴的物聯網以大數據技術為基礎，工業4.0時代的到來以大數據技術為基石，學校校園信息化建設以大數據技術為銜接。那么，在大數據時代背景下，學校檔案管理工作的優化和更新也必然繞不開大數據技術的支持和服務。實際上，中共中央、國務院印發的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中明確提出了“教育信息化”的要求，檔案管理作為學校教育的重要組成部分，必然需要走上信息化管理的道路，才能更好地服務于教育發展和學生成長成才。本文正是基于此，分析大數據時代引發學校檔案管理的新業態，審視大數據對學校檔案管理帶來的變革，提出大數據時代學校檔案管理的優化路徑，更好地發揮檔案管理對促進學校發展的效能。

一、大數據時代學校檔案管理發展的動向

大數據之所以稱之為“大”，除了其數據體量“巨無霸”、數據類型“多樣化”之外，更在于大數據特有的數據處理速度快和數據價值挖掘能力強的特點。由此，可以用4個“V”來概括大數據的基本特征，即是Volume（信息量）、Variety（信息種類）、Value（信息價值）與 Velocity（信息處理速度）。從學校檔案管理的角度來看，經過多年的發展，學校的檔案在種類上和數量上不可謂不多，尤其是學生檔案的電子化、無紙化，更是增加了檔案的體量。由此，在大數據背景下，學校檔案的狀態維度和管理發展至少具有以下幾個方面的動向。

1.檔案在體量上的動態變化

在我國教育“國民化、大眾化”的當下，無論是高等教育亦或是中等教育，都呈現出教育開放程度“井噴”的態勢，尤其是在信息化的注腳下，教育資源以海量的形式在“爆炸”，學校內部的檔案資源也必然隨之爆炸式增長，使原本單一的結構化數據，變成了包括課件、網頁、視頻、圖片等在內的結構化、半結構化或者非結構化數據，引發了檔案資源類型多樣化和數據海量化的管理難題，如果依然遵照傳統單一化歸類的檔案管理思維和方法，難免會出現“無暇顧及、無法系統化管理”的問題，大數據技術的出現，恰好為這一難題的解決帶來機遇。

2.檔案在空間上的動態變化

在信息化時代，學校檔案信息以無紙化、電子化的形式存在，意味著原本在檔案信息管理中存在的“信息孤島”問題將會得到破解，取而代之的將是校與校之間、城市與城市之間、省與省之間甚至國家與國家之間都會產生檔案資源交流與共享的行為。實際上，高校學生檔案信息已經在“學信網”上實現共享，下一階段，中等職業學校、普通高中乃至義務教育階段的學生檔案都會在“學籍信息管理系統”中實現共享，其中將把學生學習的全過程、全階段的信息都涵蓋進來，這些跨空間的信息資源都是學校檔案的有機構成，而通過大數據技術恰好可以將這些信息鏈接起來。

3.檔案在時間上的動態變化

在大數據技術的支持下，學生檔案信息從生成、加工、歸集到傳播利用等各個流程都發生了“質的變化”，主要表現為傳統的延時生成到現在的即時生成，從檔案信息的定時加工到歷時加工、從檔案信息的靜態傳播到動態傳播等等。可見，與傳統載體條件下檔案管理不一樣的是，大數據技術下的檔案管理在時間上實現了即時傳輸、實時共享、即時生成，大大方便了檔案管理的流程。但是，也造成了師生學習生活的不便，主要體現在學校網絡擴容的不足，存在數據錄入時的系統癱瘓問題，無法體現網絡信息存儲快速處理的優勢。

4.檔案在價值上的動態變化

挖掘數據的價值是大數據技術的重要優勢，在海量和多元化的檔案數據中，找尋有價值的檔案信息是大數據致力解決的問題，通過上百萬臺計算機的云計算，可以實現瞬間將有價值的檔案信息整合起來，以方便學校的教學管理創新。當然，在此過程中，一些問題值得關注，一是傳統學校檔案管理中的技術偏差和制度滯后，難免產生檔案信息的可靠性問題，給檔案價值判斷帶來梗阻；二是如何利用不同渠道來源的檔案信息來校驗和印證檔案信息的真實性，這個問題亟需解決；三是如何實現檔案信息價值的最大化，這個難題需要破解。

二、大數據環境對學校檔案管理各個流程的影響

大數據技術，在改變人類生活的存在形態的同時，更要實現人類工作業態的嬗變，使人類工作往便捷化方向轉變。對于學校檔案管理而言，由于管理對象、技術載體的變化，對檔案管理的各個流程也會造成相應的影響和變革。

1.檔案收集環節的影響變化

在傳統學校檔案收集過程中，只注重檔案數據的結構類型，將同種結構的檔案信息進行歸類，就基本上完成了檔案收集。但是，在大數據時代，檔案收集還必須強調時效性，即要求檔案管理人員及時響應教學、科研、學生管理中產生的動態信息，并及時收集，否則就會稍縱即逝，出現檔案收集的漏洞。這就需要檔案管理人員樹立“前端控制意識”，對學校的各項工作具有預見性，充分控制學校各類檔案信息的生成環節，并將檔案管理的要求嵌入教學科研和學籍管理等各類系統中，從而保證檔案的真實可靠。同時，對于在學校論壇、博客、社區媒體中產生的檔案信息資源也要有意識地進行采集，才能實現學校檔案資源的深度、廣度、豐富度和價值度管理，進而更好地服務學校又好又快發展。

2.檔案加工方式的影響變化

傳統學校檔案加工一般以人工鑒定識別的方式進行，確保了檔案加工的質量，但是，隨著檔案信息的爆炸式增長，難免會帶來人手不足的現實問題。大數據技術的出現，深刻影響了學校檔案加工的模式，不是以人工來識別鑒定而是通過人工智能來展開，這不能不說是對傳統檔案整理加工方式的巨大挑戰。然而，在此過程中，必須要創新加工信息的技術和方法，才能對多元化、海量化的檔案信息進行快速處理，“提純”價值信息、找出關聯數據，進而大大方便學校檔案信息的管理，也有助于實現檔案數據利用的便捷化，厚實學校檔案信息服務的基礎。

3.檔案存儲方式的影響變化

傳統學校檔案存儲多以有紙化的檔案數據來保存，但是，在信息化時代，數據在數量上的爆炸式增長和在結構上的多樣性變化，勢必對傳統檔案保存方式帶來極大的挑戰，內在要求學校檔案管理工作必須對接大數據時代背景，加大投入建構服務于海量異構數據的底層存儲及分布式系統架構，更為重要的是，所建立起來的數據存儲空間要具備擴展性和可用性的要求，具有前瞻性，滿足未來檔案數據發展的需求。同時，要在存儲空間建設中避免“信息孤島”的問題，滿足異地資源共建共享的需要，內嵌外部接口和通道，才能充分保證學校檔案數據庫既具有足夠的存儲空間，又能實現信息資源的快捷融通和敏捷分析。

4.檔案服務方式的影響變化

在傳統學校檔案管理中，對檔案資源挖掘、用戶數據挖掘、關系洞察及趨勢預測的要求不高，大數據時代則不同，要求檔案服務工作必須從“供給導向”向“需求導向”轉變，即是在檔案管理中，要滿足學校不同部門對檔案信息的需求，利用數據集成、數據存儲、數據分析、語義處理、可視知識挖掘等方法，最大限度地滿足用戶的需求。同時，積極建構數據模型，對海量數據進行相關性分析，找出其中的內在聯系，將檔案資源轉化為知識資源，優化檔案服務工作流程，從而彰顯檔案的智能服務和知識服務的功能。

三、大數據時代學校檔案管理工作優化的路徑

基于以上分析，為了能夠更好地應對大數據時代對學校檔案管理工作帶來的影響變化，必須積極利用大數據技術來為學校檔案管理工作保駕護航。具體來說，就要通過以學校內部大數據技術建設為核心，深入挖掘檔案信息內在價值的措施來實現檔案資源的共建共享，以期發揮檔案資源服務社會、服務學校、服務師生的效能。

檔案管理工作是學校其他工作又好又快發展的重要保障，在大數據時代，檔案管理人員需要摒棄傳統單一化的檔案管理思維，不斷強化服務意識，強化供給導向，最大限度地發揮檔案資源的效用，才能凸顯檔案管理的價值。

首先，要樹立“以需為本”的服務理念。無疑，對于學校的檔案，其需求者不僅僅限于學校內部，還在于社會大眾，要求檔案服務不能僅僅囿于學校內部，在不侵害國家秘密、個人隱私和知識產權的前提下，應該實現檔案服務的深度和廣度，以增強檔案的信度和效度。同時，在服務的實踐中，不能將檔案服務簡單地理解為“索取-提供”的關系，應該是全程服務，包括事前、事中和事后，通過服務的增值來贏得用戶的口碑，以最優的服務來突出大數據的內涵。

其次，要把握技術發展的最新步伐。在信息化時代，技術發展和更新的速度不斷加快，今天的大數據技術，明天極有可能被更加先進的技術替代，當前大數據技術在各行各業的廣泛運用，已經產生巨大的經濟效益和社會價值，其中所包括的諸多技術解決方案和理念模式，對于檔案管理模式的更新可以直接移植。但是，對于檔案管理者來說，這顯然不是終點，只有與時俱進、與科技俱進才是檔案管理者的選擇，這就需要不斷學習，不僅要掌握大數據時代的“全數據模式”技術，還要掌握云計算技術，緊跟技術進步的節奏。

最后，要挖掘檔案資源的內在價值。在大數據時代，由于大數據技術本身巨大的數據挖掘和集成功能，學校檔案管理者必須敏銳認識到自身所擁有的信息數據寶庫，要深入考量如何發揮數據“礦產”的價值，通過收集整理、挖掘分析和深度加工，建立內部的“檔案資源集成數據庫”，為優質服務夯實基礎。從大數據技術發展的遠期來看，從學校檔案管理工作的優化來審視，學校檔案館可以通過引入第三方來打造“學校檔案信息云服務”，對眾多學校的“大數據”進行預測性分析和預備性收集，進而為師生乃至社會提供個性化或小眾化服務，從而釋放出更多檔案信息數據資源的潛藏價值。

四、結語

總之，在大數據時代背景下，學校檔案管理工作不可能將大數據技術拋之腦后，要與整個時代發展的步伐一致，要深刻認識到大數據技術對學校檔案管理帶來的變化和挑戰，積極適應變化、應對挑戰，樹立“以人為本”的服務理念、把握技術發展的最新步伐、深入挖掘檔案資源的內在價值，才能確保檔案管理工作最大程度的促進學校各項工作的發展。

（作者單位：珠海市理工職業技術學校）

第三篇：大數據時代

大數據時代

近年來，隨著互聯網、移動互聯網、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發性的增長，兩會以后，互聯網里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯網+”，大數據將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業內人士開始談論“大數據”，如何利用大數據，成為政府和眾多企業關心的熱點？

互聯網+《大數據》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數據為企業從戰略上面進行指導挖掘和預測，從戰術上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數據很熱，大數據不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數據，你就OUT了 －－大數據到底有多熱 什么樣的數據算是大數據 －－大數據的特點和概念辨析 亂我心者，大數據之事多煩憂 －－大數據并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數據

－－大數據就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數據淘寶的 小結：不管你愿不愿意，大數據已經在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認識大數據 1.什么是大數據 2.大數據應用的意義

3.大數據在企業經營中應用的意義 4.對大數據的認識誤區 案例分析

第三篇：大數據時代變革 1：大數據時代的思維變革 2：大數據時代的商業變革 3：大數據時代的管理變革

第四篇：大數據在營銷中的運用 大數據精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇：在技術中應用 數據挖掘

大數據的核心價值——挖掘 1.什么是數據挖掘？ 2.數據挖掘的流程 3.數據挖掘解決的問題 結合現場實操教學+案例分析

第六篇：預測

大數據的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析

第七篇：大數據與云計算 1：什么是云計算

2：大數據與云計算的關系

第八篇：大數據的安全問題

大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇 大數據存儲安全策略 大數據應用安全策略 大數據管理安全策略

第四篇：大數據時代

“大”數據時代 眾所周知，數據本身就蘊藏著價值，但是將有用的數據與沒有價值的數據進行區分看起來可能是一個棘手的問題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業的運轉至關重要，但是其他數據也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網絡聯系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數據集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發生天翻地覆的轉變。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

“大數據”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時，大數據用來描述為更新網絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數據集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發布，大數據不再僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

第五篇：大數據時代

《大數據時代》讀書筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時菲陽

一、作者觀點

谷歌有一個名為“谷歌流感趨勢”的工具，它通過跟蹤搜索詞相關數據來判斷全美地區的流感情況。這就是一個典型的“大數據”的應用例子，舍恩伯格的這本《大數據時代》受到了廣泛的贊譽，他本人也因此書被視為大數據領域中的領軍人物。

作者提出了三點結論：第一，要盡可能分析事物相關的“全部”數據，而不是之前的隨機抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂于接受數據的繁雜，而不應過分追求其精確性。第三，重視大數據呈現的“相關關系”，而不要執于探索事物間的因果關系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發的幾周前，互聯網巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和計算機科學家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成這個預測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數據資源足以支撐和幫助它完成這項工作。

發現能夠通過人們在網上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節性流感傳播時期的數據進行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關的詞條，但是他們缺乏像谷歌公司一樣龐大的數據資源、處理能力和統計技術。

雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網絡上得到關于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點，他們也不知道哪些詞條更重要，更關鍵的是，他們建立的系統并不依賴于這樣的語義理解。他們設立的這個系統唯一關注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個不同的數字模型。在將得出的預測與07年、08年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發現，他們的軟件發現了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個數學模型，他們的預測與官方數據的相關性高達97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時，不會像疾控中心一樣要在流感爆發一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發的時候，與習慣性滯后的官方數據相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得了非常有價值的數據信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發口腔試紙和聯系醫生——它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。基于這樣的技術理念和數據儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

三、感想：

看完本書有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業術語，沒有假裝一副專業的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認為大數據時代具有三個顯著特點。

一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；

二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。

三、了解數據之間的相關性，勝于對因果關系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

最后，作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公

司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。