第一篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生活方式

論文簡(jiǎn)介

本論文第一部分介紹了大數(shù)據(jù)的定義及特征以及如何使用大數(shù)據(jù)；第二部分分別介紹了大數(shù)據(jù)在商業(yè)預(yù)測(cè)、體育領(lǐng)域、購(gòu)物等方面的應(yīng)用；第三部分介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和隱私問(wèn)題；最后一段總結(jié)全文內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生活方式

從2012年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)一次開(kāi)始明顯的受到廣泛關(guān)注。通常“大數(shù)據(jù)”一詞，給人的感覺(jué)就是信息時(shí)代下產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)，這是我們最直觀的感受。如果要給大數(shù)據(jù)一個(gè)比較專業(yè)的定義的話，可以這樣描述：大數(shù)據(jù)，是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。國(guó)際數(shù)據(jù)公司也給出了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（vast）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（value）。從大數(shù)據(jù)的特征中我們可以看出，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量還流轉(zhuǎn)。在我們現(xiàn)在身處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們每打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，搜索一個(gè)關(guān)鍵字，網(wǎng)購(gòu)一件商品，都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)似乎就是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。同時(shí)，即使在線下，我們隨身穿戴的智能設(shè)備，比如手機(jī)、手環(huán)等，也在實(shí)時(shí)的上傳數(shù)據(jù)到云端，網(wǎng)絡(luò)互連也讓數(shù)據(jù)更加方便快捷的流動(dòng)。大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣(mài)出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……

大數(shù)據(jù)中雖然蘊(yùn)含著海量的信息，但其價(jià)值并不體現(xiàn)于此。數(shù)據(jù)之海量，包含著許多無(wú)用的信息，如何處理大數(shù)據(jù)，獲得有用信息才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。目前，國(guó)內(nèi)外的一些大公司都已經(jīng)具備了一定的對(duì)大數(shù)據(jù)的“加工能力”，他們正在利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值提升自身的服務(wù)以及改善我們的生活。

大數(shù)據(jù)在商業(yè)制作的案例

2013年出品的美國(guó)政治題材電視劇《紙牌屋》受到廣泛好評(píng)，就連美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬也是《紙牌屋》的粉絲。然而一部《紙牌屋》，就讓全世界的文化產(chǎn)業(yè)界都意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的力量。《紙牌屋》的出品方兼播放平臺(tái)Netflix在一季度新增超300萬(wàn)流媒體用戶，第一季財(cái)報(bào)公布后股價(jià)狂飆26%，達(dá)到每股217美元，較去年8月的低谷價(jià)格累計(jì)漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬(wàn)付費(fèi)用戶的數(shù)據(jù)中總結(jié)收視習(xí)慣，并根據(jù)對(duì)用戶喜好的精準(zhǔn)分析進(jìn)行創(chuàng)作。

《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫(kù)包含了3000萬(wàn)用戶的收視選擇、400萬(wàn)條評(píng)論、300萬(wàn)次主題搜索。最終，拍什么、誰(shuí)來(lái)拍、誰(shuí)來(lái)演、怎么播，都由數(shù)千萬(wàn)觀眾的客觀喜好統(tǒng)計(jì)決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化，每一步都由精準(zhǔn)細(xì)致高效經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)引導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產(chǎn)。

如今，互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的發(fā)展讓人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，海量數(shù)據(jù)再通過(guò)多維度的信息重組使得企業(yè)都在謀求各平臺(tái)間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過(guò)用戶關(guān)系鏈的融合，網(wǎng)絡(luò)媒體的社會(huì)化重構(gòu)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下為廣告用戶帶來(lái)更好的精準(zhǔn)社會(huì)化營(yíng)銷效果。

大數(shù)據(jù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用

2014年巴西世界杯，德國(guó)再次捧得世界杯的獎(jiǎng)杯。而在悄然影響綠茵場(chǎng)強(qiáng)弱較量的“大數(shù)據(jù)”，對(duì)德國(guó)隊(duì)來(lái)說(shuō)可謂功不可沒(méi)。在世界杯比賽開(kāi)始前，德國(guó)足協(xié)就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match In-sights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊(duì)的技術(shù)數(shù)據(jù)，基于“數(shù)字和事實(shí)”優(yōu)化球隊(duì)配置，提升球隊(duì)作戰(zhàn)能力，并通過(guò)分析對(duì)手技術(shù)數(shù)據(jù)，找到在世界杯比賽中的“制敵”方式。

這款數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)首先通過(guò)攝像頭、傳感器等工具捕捉到球員跑動(dòng)速度、位置、控球時(shí)間、防御范圍、動(dòng)作細(xì)節(jié)等大量數(shù)據(jù)，并傳入數(shù)據(jù)庫(kù)，隨后，基于SAP HANA平臺(tái)運(yùn)行的分析工具可迅速對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行后臺(tái)分析處理。據(jù)SAP介紹，在短短10分鐘內(nèi)，10名球員用3個(gè)球進(jìn)行訓(xùn)練，可產(chǎn)生超過(guò)700萬(wàn)個(gè)可供分析的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而SAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)完全可對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。

通過(guò)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理提取有用信息，德國(guó)隊(duì)教練可以迅速評(píng)估比賽狀況、每個(gè)球員的特點(diǎn)和表現(xiàn)，球員的防守范圍，對(duì)方球隊(duì)的空擋區(qū)等信息。通過(guò)這些信息，教練可以更有效地對(duì)球員上場(chǎng)時(shí)間、位置、技戰(zhàn)術(shù)等情況優(yōu)化配置，以提升球隊(duì)表現(xiàn)。

與此同時(shí)，在了解自己的基礎(chǔ)上，德國(guó)隊(duì)還利用這一工具對(duì)對(duì)手的技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，這些分析涉及對(duì)手球隊(duì)的幾乎所有方面。德國(guó)隊(duì)教練組并根據(jù)分析結(jié)果針對(duì)不同的對(duì)手確定相應(yīng)戰(zhàn)術(shù)，從而提高了球隊(duì)獲勝的概率。

大數(shù)據(jù)在購(gòu)物方面的應(yīng)用

經(jīng)常在瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站的用戶可能會(huì)注意到一個(gè)有趣的現(xiàn)象：兩個(gè)人打開(kāi)同一個(gè)網(wǎng)址，顯示的內(nèi)容卻不一樣。這是由于用戶之前在訪問(wèn)購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)留下了一些數(shù)據(jù)，購(gòu)物網(wǎng)站通過(guò)收集大量的用戶留下的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工分析，針對(duì)用戶的喜好向用戶推薦有用的商品。不同的用戶喜好不同，商家會(huì)根據(jù)用戶不同的喜好推薦不同的商品，所以當(dāng)不同的人打開(kāi)同一個(gè)網(wǎng)址時(shí)顯示的內(nèi)容卻不相同。

這種案例不只是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上，在線下的商店中也有類似的應(yīng)用。最經(jīng)典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美國(guó)沃爾瑪超市中有一個(gè)有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個(gè)奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個(gè)笑話，而是發(fā)生在美國(guó)沃爾瑪連鎖店超市的真實(shí)案例，并一直為商家所津津樂(lè)道。對(duì)于這種現(xiàn)象有這樣的解釋：美國(guó)的婦女們經(jīng)常會(huì)囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買(mǎi)尿布，而丈夫在買(mǎi)完尿布之后會(huì)順手買(mǎi)回自己愛(ài)喝的啤酒來(lái)犒勞自己，因此這就增加了啤酒和尿布在一起購(gòu)買(mǎi)的機(jī)率。

發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象的超市是通過(guò)對(duì)一年多原始交易數(shù)字進(jìn)行詳細(xì)的分析，才發(fā)現(xiàn)了這對(duì)神奇的組合。

大數(shù)據(jù)在其他方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅給商家?guī)?lái)了更多的收益，其對(duì)改善大家的生活方面也是功不可沒(méi)。以前在瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)面對(duì)琳瑯滿目的商品會(huì)不知所措，而在網(wǎng)上的商品更是海量，選擇依據(jù)自己喜歡的需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間。現(xiàn)在根據(jù)分析大數(shù)據(jù)生成的商品推薦功能，大大節(jié)省了用戶搜索心儀商品的時(shí)間，提升了用戶體驗(yàn)。近些年，美國(guó)谷歌公司通過(guò)使用搜索的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)流感動(dòng)態(tài)對(duì)流感傳播的預(yù)測(cè)。研究顯示，結(jié)合傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法和大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)美國(guó)未來(lái)1周的流感感染情況。這一發(fā)現(xiàn)可能影響國(guó)家層面和地方層面預(yù)防和流感暴發(fā)控制。這種利用大數(shù)據(jù)對(duì)傳播性疾病的預(yù)測(cè)可是讓我們防患于未然，提高了我們的生活質(zhì)量。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了生活中的各個(gè)方面，2014年04月04日，百度上線了一款新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“百度預(yù)測(cè)”。這款可以通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)、疾病、高考、城市、旅游景點(diǎn)、體育賽事、電影票房等方面進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)高考情況的預(yù)測(cè)，可以讓考生選擇更加適合自己的高校和專業(yè)；通過(guò)預(yù)測(cè)旅游景點(diǎn)，可以幫助我們做出更佳的出行方案。這些應(yīng)用十分貼近生活，實(shí)實(shí)在在的讓我們每個(gè)人都能夠享受到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)帶來(lái)的問(wèn)題

一、風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題

由于大數(shù)據(jù)中包含了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否真的有用？如何有效的區(qū)分有用數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)？這些問(wèn)題不禁會(huì)讓我們擔(dān)心，從這些雜亂的數(shù)據(jù)中分析出來(lái)的結(jié)果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次開(kāi)始預(yù)測(cè)流感就取得了很好的效果，比美國(guó)疾病預(yù)防控制中心提前兩禮拜預(yù)測(cè)到了流感的爆發(fā)。但是，幾年之后，谷歌的預(yù)測(cè)比實(shí)際情況(由防控中心根據(jù)全美就診數(shù)據(jù)推算得出)高出了50%。據(jù)分析，這是由于媒體過(guò)于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相關(guān)關(guān)鍵詞的人越來(lái)越多，從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的扭曲。如果根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果必然大大的偏離實(shí)際，做出錯(cuò)誤判斷。

二、隱私問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，個(gè)人數(shù)據(jù)能夠更容易獲取和更廣泛傳播，而侵犯隱私權(quán)的行為卻難以察覺(jué)，侵犯后果愈加嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn)之一在于數(shù)據(jù)的膨脹、開(kāi)放以及高速傳播。借助強(qiáng)大的搜索引擎，許多希望被各種利益團(tuán)體得到的信息，當(dāng)然包括個(gè)人信息，都可以在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界輕易獲取。可是，與獲得和傳播個(gè)人隱私的“易”相比，若想在海量的信息中主動(dòng)覺(jué)察到個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)受到侵犯的蛛絲馬跡，可謂“難”。

在網(wǎng)絡(luò)空間，尤其在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私的喪失很容易發(fā)生。在移動(dòng)互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)社交、定位系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析愈演愈烈的今天，手機(jī)、導(dǎo)航儀、電腦、電視機(jī)，每個(gè)電機(jī)設(shè)備都有可能成為數(shù)據(jù)的記錄端口，隱私保護(hù)則成為了最大的難題。利用大數(shù)據(jù)獲取有價(jià)值的信息固然十分重要，但如何防止這些數(shù)據(jù)被過(guò)度泛濫、被公開(kāi)和不法分子利用，則是大數(shù)據(jù)分析者們必須思考的問(wèn)題。

綜述

大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)論是國(guó)家、企業(yè)還是個(gè)人都面臨這機(jī)遇和挑戰(zhàn)，能夠正確合理地使用大數(shù)據(jù)能夠給國(guó)家和社會(huì)帶來(lái)福利，給企業(yè)創(chuàng)造大量的財(cái)富，也能夠使每個(gè)人的生活得到改善。不過(guò)，要想做到夠準(zhǔn)確利用大數(shù)據(jù)，并能夠控制風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)隱私，還有很長(zhǎng)一段路要走。但無(wú)論怎樣都不能否認(rèn)，大數(shù)據(jù)標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代，無(wú)論時(shí)誰(shuí)都無(wú)法抵制這個(gè)時(shí)代的來(lái)到。

第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)

一、前言

2012 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，并且定義為“未來(lái)的新石油”，希望增強(qiáng)政府收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)由世界最強(qiáng)國(guó)家政府推動(dòng)的項(xiàng)目，標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。

近年來(lái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等迅速發(fā)展,使得新數(shù)據(jù)源不斷出現(xiàn),全球的數(shù)據(jù)總量正呈指數(shù)增長(zhǎng),過(guò)去3年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過(guò)以往總和。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)已經(jīng)成為全球共識(shí),數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn).隨著信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，社會(huì)正在走向全面數(shù)字化。處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的銀行業(yè)，正面臨著一場(chǎng)經(jīng)營(yíng)方式的大變革。一方面，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)打破了原有銀行在渠道和信息上的壁壘，給銀行帶來(lái)更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；另一方面，大數(shù)據(jù)將推動(dòng)銀行更加科學(xué)地經(jīng)營(yíng)管理，從而促進(jìn)銀行更健康地發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)分析

目前，銀行業(yè)正處在以客戶為中心、以市場(chǎng)為導(dǎo)向的激烈競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，如何應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)跟蹤、預(yù)測(cè)銀行客戶的發(fā)展動(dòng)向，最大限度地挖掘客戶信息的潛在價(jià)值，并利用這些信息來(lái)改進(jìn)銀行服務(wù)，提高競(jìng)爭(zhēng)能力對(duì)銀行來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

（一）獨(dú)特優(yōu)勢(shì)分析

對(duì)銀行獨(dú)特優(yōu)勢(shì)或其存在理由的理解有很多角度，基本的一種是將銀行看作一個(gè)信息處理的機(jī)構(gòu)，它能夠獲得和處理金融市場(chǎng)所無(wú)法獲得的信息，并通過(guò)貸款決策向市場(chǎng)發(fā)送有關(guān)借款人信用的信號(hào)。

所謂市場(chǎng)無(wú)法獲得的信息，首先來(lái)自于借款人為獲得貸款而自愿向銀行做出的披露，其次來(lái)自于銀行家對(duì)于借款人進(jìn)行的近距離的調(diào)查和判斷。這些信息又可以分為兩類，一是能夠被編排的、數(shù)碼化的或結(jié)構(gòu)化的；二是只能意會(huì)的。銀行貸款決策的做出，固然有賴于對(duì)于數(shù)碼化信息進(jìn)行分析的技術(shù)，但也離不開(kāi)銀行家的職業(yè)直覺(jué)和判斷。

（二）機(jī)會(huì)分析

1、助推經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型。以小微貸款發(fā)展為例，導(dǎo)致小微企業(yè)貸款難的原因很多，包括缺乏足夠的抵押擔(dān)保、缺乏信用評(píng)價(jià)機(jī)制、銀行管理成本高等等。而大數(shù)據(jù)給這個(gè)難題帶來(lái)了新的解決思路，通過(guò)大數(shù)據(jù)可以建立更完善的信用評(píng)價(jià)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)機(jī)制、貸款全流程管理機(jī)制，并降低人工成本。

2、提升精準(zhǔn)營(yíng)銷能力。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，信用卡客戶營(yíng)銷可能基于以下的流程：首先對(duì)客戶的性別、年齡、職業(yè)、金融資產(chǎn)、刷卡頻度、消費(fèi)地點(diǎn)、購(gòu)物種類、營(yíng)銷活動(dòng)參與情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到客戶的貢獻(xiàn)度、活躍度和行為偏好等客戶特征；然后根據(jù)客戶特征進(jìn)行分類差異化營(yíng)銷設(shè)計(jì)、舉辦營(yíng)銷活動(dòng)；最后根據(jù)營(yíng)銷結(jié)果再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為下次改善提供參考。

3、提高客戶滿意度。通過(guò)分析客服中心的咨詢、投訴內(nèi)容，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)存在不起眼的小缺陷，而改變這些小缺陷，可能會(huì)極大地提升客戶滿意度。通過(guò)對(duì)大量交易、行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析，可以幫助銀行找準(zhǔn)客戶需求，真正做到以客戶為中心設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。

4、創(chuàng)新品牌營(yíng)銷策略。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息傳播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交網(wǎng)絡(luò)將會(huì)成為品牌營(yíng)銷的主陣地，客戶在社交媒體上快速傳播自身體驗(yàn)和感受的影響力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)空洞的形象廣告。傳統(tǒng)上依賴信息不對(duì)稱的品牌營(yíng)銷都將無(wú)所適從，與其投巨額資金到媒體做廣告，不如扎扎實(shí)實(shí)地搞好自身的產(chǎn)品和服務(wù)，通過(guò)客戶來(lái)幫助銀行宣傳。

三、對(duì)我行采取的策略建議

大數(shù)據(jù)時(shí)代是分析時(shí)代。大數(shù)據(jù)分析的實(shí)質(zhì)就是將客戶放到更大的社會(huì)背景下加以曝光，準(zhǔn)確定位環(huán)境中客戶所處的位置符合怎樣一種商業(yè)模式；到現(xiàn)在為止沒(méi)有任何技術(shù)能超越人（對(duì)我行來(lái)說(shuō)就是客戶經(jīng)理）更能對(duì)活生生的客戶加以把握分析，客戶經(jīng)理是最好的社會(huì)感知裝置，同時(shí)又肩負(fù)將銀行預(yù)定的熟悉的關(guān)系模式導(dǎo)入到現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大關(guān)系。

打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。“在今天的社會(huì)中，最重要的資源，不再是勞力、資產(chǎn)或是土地，而是數(shù)據(jù)和知識(shí)。”我行首先要把行內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)用好，這些數(shù)據(jù)是高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)。除了要完整地保存這些數(shù)據(jù)外，還需要注意數(shù)據(jù)治理，保證內(nèi)部數(shù)據(jù)的可用性。在此基礎(chǔ)上，還需要進(jìn)一步打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源邊界，通過(guò)各種渠道和方式獲取行外數(shù)據(jù)。銀行可以通過(guò)合作、購(gòu)買(mǎi)、收集等方式獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括政府公布的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、央行征信數(shù)據(jù)、企業(yè)客戶的ERP數(shù)據(jù)、第三方評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以及電商、社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)等等，用以豐富和完善數(shù)據(jù)資源。

做好技術(shù)支撐和人才培養(yǎng)。當(dāng)前采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已難以支撐大數(shù)據(jù)的需求，需要采用開(kāi)放式的并行計(jì)算架構(gòu)來(lái)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。而技術(shù)支撐的關(guān)鍵在于人才，既需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技人才，也需要具有數(shù)據(jù)思考能力的業(yè)務(wù)人才，更需要具有綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)治行理念。“除了上帝，任何人都要憑數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。”要強(qiáng)化依靠數(shù)據(jù)說(shuō)話的理念。首先要改善現(xiàn)有的管理決策文化，真正把數(shù)據(jù)分析作為決策重要依據(jù)；其次要優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，更好地把業(yè)務(wù)與技術(shù)融合在一起。

創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，將為銀行經(jīng)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變提供依據(jù)。我行需要建立新型的創(chuàng)新機(jī)制，為基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供充分的條件和保障。無(wú)論是產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新、客戶營(yíng)銷創(chuàng)新還是運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)分析都將成為必不可少的途徑。

四、結(jié)束語(yǔ)

在這個(gè)不斷創(chuàng)造神奇的大數(shù)據(jù)時(shí)代，銀行無(wú)法置身度外。若干年后，我們?cè)倩乜淬y行的轉(zhuǎn)變，也許會(huì)發(fā)現(xiàn)改變銀行的不是某個(gè)人，某個(gè)企業(yè)，而是大數(shù)據(jù)。因此，我行有理由自信地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代，具備作為信息處理機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代有無(wú)限機(jī)遇。

附：基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建（百度完全摘抄，供參考）

(一)顧客互動(dòng)模塊?它為整個(gè)客戶管理信息系統(tǒng)提供具體的客戶信息,這些信息包括客戶的基本信息?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息?行為特征信息?信用信息等,把這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理存入數(shù)據(jù)庫(kù)后,可以為銀行的客戶工作提供有利的支持,銀行可以在此系統(tǒng)的支持下選定最為便利的渠道同客戶進(jìn)行溝通,同時(shí)也可以在客戶營(yíng)銷管理的進(jìn)程中直接為這些渠道提供信息?

(二)公共信息模塊?公共信息模塊是存儲(chǔ)金融信息和金融行情的模塊,它可以為銀行提供服務(wù)和支持,能使銀行便捷地查閱各種金融信息與行情?同時(shí),這個(gè)擁有大量信息的模塊系統(tǒng)還可以充分利用資源為客戶提供專家服務(wù)建議?標(biāo)準(zhǔn)化的流程支持和隨時(shí)更新的公用信息,使銀行和客戶都能獲得及時(shí)寶貴的信息反饋

(三)銀行產(chǎn)品信息模塊?銀行產(chǎn)品信息包括銀行為客戶所開(kāi)發(fā)的各種金融傳統(tǒng)產(chǎn)品和衍生產(chǎn)品?隨著金融市場(chǎng)的開(kāi)放與發(fā)展,金融衍生產(chǎn)品層出不窮,銀行這些產(chǎn)品的出現(xiàn)為拓展客戶服務(wù)提供了很大的平臺(tái),有關(guān)信息包括這些產(chǎn)品的特征?價(jià)格?適用等?產(chǎn)品信息模塊可以為客戶提供有關(guān)產(chǎn)品信息的服務(wù)和支持并為信息庫(kù)不斷提供新的產(chǎn)品信息?

(四)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊?信息庫(kù)可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行清理和集成,消除信息噪聲和不一致數(shù)據(jù),使多種數(shù)據(jù)組合在一起,然后將結(jié)果數(shù)據(jù)存放在分門(mén)別類的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,再根據(jù)使用客戶管理信息系統(tǒng)的銀行請(qǐng)求,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以負(fù)責(zé)高效地提取相關(guān)數(shù)據(jù)?同樣,存儲(chǔ)模塊信息也可以進(jìn)行不斷的更新?

(五)數(shù)據(jù)分析模塊?數(shù)據(jù)分析模塊一方面通過(guò)定制的評(píng)價(jià)和分析模型對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),然后按照銀行的業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)把目標(biāo)客戶從中篩選出來(lái);同時(shí),以各種信息為基礎(chǔ),分析出客戶的行為特征,這樣就可以為銀行進(jìn)行個(gè)性化的差別服務(wù)提供分析依據(jù)?另一方面,為銀行指定客戶拓展策略和創(chuàng)新產(chǎn)品提供依據(jù)?

(六)工作管理模塊?工作管理模塊的主要任務(wù)是對(duì)分析模塊分析出來(lái)的銀行重點(diǎn)客戶進(jìn)行管理?銀行客戶經(jīng)理通過(guò)該工作平臺(tái),針對(duì)不同的客戶,將合適的產(chǎn)品通過(guò)合適的渠道在適當(dāng)?shù)臅r(shí)期以合理的價(jià)格銷售給不同的目標(biāo)客戶,這就克服了傳統(tǒng)客戶管理上費(fèi)時(shí)費(fèi)力在龐大的客戶資料中難甄別出重要客戶的弊端,同時(shí),基于數(shù)據(jù)挖掘的工作管理模塊更能高效科學(xué)地根據(jù)不同的客戶群制定出針對(duì)性很強(qiáng)的銷售策略?

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長(zhǎng)，兩會(huì)以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報(bào)告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會(huì)更廣泛的被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士開(kāi)始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測(cè)，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營(yíng)銷服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢(shì)）有人說(shuō)，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中應(yīng)用的意義 4.對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代變革 1：大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷 1.什么是精確營(yíng)銷 2.精確營(yíng)銷的方法 實(shí)操教學(xué)+案例分析

第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問(wèn)題 結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操教學(xué)+案例分析

第六篇：預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——預(yù)測(cè) 1：如何預(yù)測(cè)？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算

2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略

第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

“大”數(shù)據(jù)時(shí)代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來(lái)可能是一個(gè)棘手的問(wèn)題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對(duì)于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購(gòu)物的視頻、人們?cè)谫?gòu)買(mǎi)您的服務(wù)前后的所作所為、如何通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式……所有這些場(chǎng)景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過(guò)特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對(duì)照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)最早期的引用可追溯到apache org的開(kāi)源項(xiàng)目Nutch。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來(lái)描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來(lái)描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。

早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書(shū)中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂(lè)章”。不過(guò)，大約從2009年開(kāi)始，“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車(chē)、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發(fā)行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時(shí)菲陽(yáng)

一、作者觀點(diǎn)

谷歌有一個(gè)名為“谷歌流感趨勢(shì)”的工具，它通過(guò)跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)判斷全美地區(qū)的流感情況。這就是一個(gè)典型的“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用例子，舍恩伯格的這本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》受到了廣泛的贊譽(yù)，他本人也因此書(shū)被視為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的領(lǐng)軍人物。

作者提出了三點(diǎn)結(jié)論：第一，要盡可能分析事物相關(guān)的“全部”數(shù)據(jù)，而不是之前的隨機(jī)抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的繁雜，而不應(yīng)過(guò)分追求其精確性。第三，重視大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的“相關(guān)關(guān)系”，而不要執(zhí)于探索事物間的因果關(guān)系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們?cè)凇蹲匀弧冯s志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。它令公共衛(wèi)生官員們和計(jì)算機(jī)科學(xué)家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預(yù)測(cè)冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。谷歌通過(guò)觀察人們?cè)诰W(wǎng)上的搜索記錄來(lái)完成這個(gè)預(yù)測(cè)，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來(lái)所有的搜索記錄，而且每天都會(huì)收到來(lái)自全球超過(guò)30億條的搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它完成這項(xiàng)工作。

發(fā)現(xiàn)能夠通過(guò)人們?cè)诰W(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞條和美國(guó)疾控中心在03年至08年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關(guān)的詞條，但是他們?nèi)狈ο窆雀韫疽粯育嫶蟮臄?shù)據(jù)資源、處理能力和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

雖然谷歌公司的員工猜測(cè)，特定的檢索詞條是為了在網(wǎng)絡(luò)上得到關(guān)于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發(fā)熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點(diǎn)，他們也不知道哪些詞條更重要，更關(guān)鍵的是，他們建立的系統(tǒng)并不依賴于這樣的語(yǔ)義理解。他們?cè)O(shè)立的這個(gè)系統(tǒng)唯一關(guān)注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系。谷歌公司為了測(cè)試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)字模型。在將得出的預(yù)測(cè)與07年、08年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個(gè)數(shù)學(xué)模型，他們的預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來(lái)的，而且他們的判斷非常及時(shí)，不會(huì)像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，與習(xí)慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標(biāo)。公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的官員獲得了非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫(yī)生——它是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。這是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)。基于這樣的技術(shù)理念和數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，下一次流感來(lái)襲的時(shí)候，世界將會(huì)擁有一種更好的預(yù)測(cè)工具，以預(yù)防流感的傳播。

三、感想：

看完本書(shū)有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作、生活、思維帶來(lái)的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒(méi)有使用大量的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，沒(méi)有假裝一副專業(yè)的面孔。縱觀全書(shū)，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。

一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；

二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

最后，作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公

司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒(méi)有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長(zhǎng)使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。