第一篇：大數據時代下醫院財務管理探究論文

摘要：現如今，我國社會發展的速度越來越快，醫院在此背景下不斷改革，而醫院的財務管理在其創新改革及轉型的過程中顯得尤為重要，可以說財務管理就是醫院進一步發展的重要保障，也是核心資源；在我國醫療改革的背景之下，醫院若要在激烈的市場競爭中站穩陣腳，務必對財務管理進行不斷完善，運用財務戰略思維進行管理，增加醫院財務管理的靈活性，使其獲得科學地統籌規劃，促進醫院整體發展。

關鍵詞：大數據時代；醫院；財務管理；探究

在大數據時代背景下，醫院衛生體制開始產生較大變革，當采取現代化計算機技術后，我國各大醫院財務管理效率均得到了顯著提升。隨著信息技術的日益普及，傳統財務管理工作體系已經不能適應醫院實際發展需求，所以，應該不斷整合并且完善財務信息系統，這樣才可以提高財務資產信息相關管理工作所具有的現代化水平，對醫院各種資源進行充分的利用，推動醫院的穩定有效發展。

一、醫院財務管理戰略的內涵分析

醫院財務戰略主要指醫院在受到多因素影響的環境中為提高醫院財務競爭力和尋求資金流動及周轉的相對平衡，從而對醫院資金流動與資金周轉所做的全面性規劃。在日常工作中，醫院財務管理人員需要立足于戰略角度從事醫院財務管理，并在醫院財務管理的決策中實現醫院財務戰略，使得醫院資金流動及周轉能夠產生經濟效益，增強醫院財務競爭力。財務戰略主要含財務投資戰略思維、財務籌資戰略思維、財務運營戰略思維。其中，財務投資主要指醫院財務管理人員對醫院重大投資、長期性投資的方向進行籌劃，同時涵蓋了投資項目、投資目標、投資規模以及投資方式等多方面的籌劃。財務籌資主要指醫院財務管理人員將醫院外部市場環境、內部管理發展與財務戰略相結合，從而更好的謀劃醫院的籌資方式、結構與目標。財務運營主要指醫院財務管理人員對醫院內部控制、運營業務以及運營資本等方面所做的籌劃工作。

二、大數據時代下的醫院財務管理所面臨的困境

（一）缺乏有效的財務監管體系醫院與其他事業單位有著較大的不同，不僅涉及到醫療設備、醫藥管理、醫療費用，而且與國家財政支持有關。因此，醫院的財務管理難度相對較大，工作較為系統龐雜，需要專門的財務管理部門，才能夠確保會計核算工作的順利進行。而由于受到傳統會計核算方式的影響，醫院的財務管理體系相對陳舊，尤其在新醫改政策下，其管理體制上的劣勢更是不斷地凸顯出來，不能真正滿足當前醫院的財務管理需求。這種財務控制體系上的缺失，導致醫院的財務管理效率普遍較低，且財務管理問題多發，進而影響到整個醫院的運營效率。

（二）缺乏有效的會計核算方式當前醫院普遍存在會計核算方式缺乏系統性、科學性的問題。進而使得醫院在財務會計核算中，工作效率低下。尤其在新醫改政策環境下，我國在醫療衛生事業上不斷增加了資金的投入，使得逐漸向著公益性事業單位轉變，這種轉型也致使醫院的會計核算方式與以往的核算方式發生了轉變。而現有的醫院會計核算方式相對單一，進而使得醫院財務管理與會計核算的整體質量受到了嚴重地影響。

（三）信息化應用水平較低隨著大數據時代的到來，各行業的工作形式也發生著較大的轉變。而醫院要想贏得健康、穩定的發展，還需要與時俱進，不斷革新自己的財務管理水平，通過利用先進的科學技術，讓會計核算工作更具有科學性、高效性、精準性。但是，當前很多醫院在財務管理方面，網絡應用程度還相對較低，不注重信息技術的有效應用，只通過引進簡單的財務軟件，來代替傳統的手工記賬方式，而沒有對醫院的整體財務工作進行網絡化管理，使得醫院的財務管理水平低下，嚴重阻礙到醫院的正常運營。

三、大數據時代下醫院財務管理的對策

（一）強化醫院的財務管理工作強化醫院的財務管理，集中處理賬目，同時還應該科學設置各個科目，提高財務數據信息實際管理力度，對薪金、會計核算和醫院科研經費等不同財務資產集中管理。因此，完善醫院財務管理，能夠使財務管理體系得到一定的改進。予以財務資產信息有效系統化以及規劃化管理措施時，還應該做好監督工作和相應管理工作，進一步明確工作人員所承擔的責任和自身義務，并且徹底落實到責任以及崗位制度中，促使工作人員能夠積極應對自己的工作，改進以前的財務模式，不斷強化財務管理工作人員身上的職能。在醫院財務的信息化管理中，管理人員應當嚴格依據相關工作流程，對各項財務信息進行審核與確定，保障財務信息的全面性與真實性。同時為了實現財務信息的高效化管理化，一方面，管理人員應當加強對其內部財務信息以及財務數據的管控，及時備份醫院關鍵的財務信息，確保在信息故障或者遺失時，不對醫院財務管理工作的正常運行造成阻礙。

（二）健全財務信息，加強財務管理培訓建立醫院財務信息系統，實現財務數據信息的共享，同時還能夠提升財務部門的工作質量。采取現代化計算機技術，能夠降低財務人員所承擔的工作量，使其工作強度減小。相對于人工操作而言，計算機技術本身具有高效性以及準確性，同時在信息數據處理方面，具有較強準確性，所以一般不會產生人為操作方面的失誤等問題。同時，能夠把財務管理工作有效落實到各個部門，促進各部門的合作以及交流，當所有資源共享后，醫院管理人員就能夠獲取財務資產信息，詳細了解醫院當前經營情況，管理人員能夠結合醫院發展情況，實施合理有效的發展策略。醫院的財務信息系統，必須詳細記錄醫院所有財務信息，并且核算醫院的票據、現金、各種賬目和出納等、員工工資發放、獎金、庫存物品、采購、醫院固定資產、對外投資、合同管理等項目，以此提高醫院物資或者是固定資產管理所具有的統一性以及規范性，有效提升財務管理工作水平以及管理效果。除此之外，醫院在選拔相關人才時應當提高標準，優先聘用具備專業技術以及職業素養的工作人員，對在職人員予以崗位培訓，和對新職工予以崗前培訓，以此來增強在職員工自身業務能力，同時引進一些高素質綜合人才，將高素質具體工作標準和最大工作效能有效發揮出來，保證醫院適應新形勢的發展。

（三）完善內部的控制制度為了促進醫院財務管理工作的順利進行，醫院建立一定的內部控制制度、完善其監督評估體系具有重要的意義。為了提高財務管理工作的規范性，對資產管理流程進行細化后，可以充分落實人員責任制，對財務資產信息方面的共享十分有利。通過計算機技術整合醫院里面財務資產相關信息系統后，能夠及時找出傳統財務管理的缺點和不足之處，能夠加強內部控制，并且及時有效的處理問題。內部審計力度作為醫院內部財務監督的途徑，對財務管理起到至關重要的作用，要想做好財務管理工作，就必須要加大內部的審計力度。對于目前存在的內部審計方面的問題，要結合實際的情況，來制定相關的解決策略。在審計方式方面可以采用新的方式來進行審計，而審計制度的制定則要包括具體的項目以及方式，做到對每一分財務支出收入方面的明細，明白資產的去向，才能對財務競爭做出更好的管理。醫院建立相關內部審核機構，不僅能夠及時的了解到財務管理工作的真實情況，同時也能對財務的工作人員進行監督，確保其工作細心負責。出現問題的時候及時進行問責與懲罰，進而起到監督與警示的作用，醫院全面發揮控制制度的作用。另外，在醫院的財務管理中，管理人員應當制定一定的預測機制，以供決策人員及時做出正確的判斷，財務在制定財務報表時，不僅要體現醫院中的有形資產，同時也要體現無形資產，財務人員對醫院資金風險進行預測，不僅能幫助醫院規避風險，而且能夠使醫院明確自身市場定位，進一步達到醫院財務的創新性管理。

（四）采取現代化人才管理方法，構建現代化工作團隊改變傳統觀念，增強財務以及預算方面的控制力度。構建現代化工作團隊，對財務信息系統進行完善的時候，不斷增強人員能力也應該同步進行。對于醫院來說，其既應該引進大量信息化水平較高的人才，對在職人員予以崗位培訓，和對新職工予以崗前培訓，以此來增強在職員工自身業務能力，同時引進一些高素質綜合人才，將高素質具體工作標準和最大工作效能有效發揮出來，達到全面轉型目標，又應該學習或者是了解國家新醫改所表達的精神，保證醫院在新政策背景下適應國家提出的各項管理要求。完成信息化系統所有工作后，應該確保系統具有足夠的實用性，將不同部門的工作完全綜合到一起。

四、結語

綜上所述，在大數據時代下醫院對財務管理工作進行創新與改進是提高其市場競爭力的主要途徑之一。因此，醫院應當提高對于財務管理工作的重視，在大數據時代下實現財務工作的智能化管理，定期培訓財務管理的相關工作人員，構建一支優秀的財務管理團隊，有效提升醫院財務的管理水平，為醫院的長遠發展提供強有力的后盾。參考文獻：[1]徐艷霞.大數據時代醫院實施ERP的戰略意義———基于財務管理視角[J].中國總會計師,2016(23).[2]朱惠斌.關于大數據時代下公立醫院財務管理信息化建設的思考[J].財經界(學術版),2016（08）.[3]姜黎黎,鮮然,嚴雅琪,吳子捷,劉俐君.大數據和云計算時代下我國銀行財務管理者轉型探究[J].財經界(學術版),2016(11).作者:袁偉鋒 單位:中山市人民醫院

第二篇：“大數據”時代下醫院病案信息管理

“大數據”時代下醫院病案信息管理

摘要

：進入新時期后，信息化手段正在全面融入當前各個領域。從醫院管理的視角來講，病案信息管理構成了醫院管理中的關鍵點，醫院針對全過程的病案管理都要運用信息化手段。通常情形下，各個醫院科室都會保存相應的病案信息，通過運用大數據手段來幫助實現病案信息管理。與傳統模式相比，建立于大數據前提下的新型管理模式表達為獨特的病案管理優勢，醫院對此有必要結合自身現狀來探求可行的改良舉措。

關鍵詞

：“大數據〞時代；醫院病案信息管理；具體措施

醫院病案記載著各個時間段的患者診療狀況以及疾病演化狀況，其中關鍵的病案信息包含患者家族史、患者本身的病史、醫院診療過程、病情檢查與病情診斷得出的報告等。由此可見，醫院病案信息牽涉各項日常的醫院業務，有關部門對此有必要予以全方位的信息審核、信息收集以及檔案存儲。但從現狀來看，當前仍有某些醫院并沒能全面關注于綜合性的病案信息管理，而與之有關的病案管理措施也沒能真正實現健全。在此前提下，醫院應當嘗試在現階段的病案管理中全面適用大數據模式，以此來全面保障病案信息管理的成效性。

1醫院對于病案信息管理運用大數據手段的重要意義

首先是提升醫院當前利用各類病案信息的整體水準。大數據手段在客觀上有助于實現多層次的數據與信息整合，從而顯著提升了利用醫院病案的水準。醫院在全面集成當前現有的病案信息基礎上，應當能夠妥當劃分各項相應的患者信息，確保將其分成收費信息、患者檢查信息、患者診療信息、門診信息、報告與檢驗信息等。在劃分上述各類信息以后，運用大數據手段還能創建針對各個患者的識別身份編碼，以便于實現多層次的信息關聯集成。其次是全面支撐醫療決策。醫院由于具備了大數據手段作為管理病案信息的必要幫助，因此針對實時性的病案信息都能著眼于精確進行搜集。在決策系統的全面支撐下，有關科室就能全面明晰現階段的患者病情種類、院內患者分布與其他相關要素。相比于傳統模式，大數據手段更加有助于匯總信息以及統計信息，對于某些潛在誤差也能予以徹底杜絕。除此以外，醫院針對當前入院的各科室危重患者應當予以側重關注，以便于提供日常各項醫療決策必需的信息支撐。第三是拉近護患關系并且突顯以患者為本的宗旨。在集成病案信息的基礎上，醫護人員針對當前階段的各項患者信息都能予以全方位的精確把握，上述措施有助于增添現有的患者滿意度，拉近護患關系。例如近些年來，患者已經能夠憑借電腦或者手機等工具來隨時查找個人診療信息，對于實時性的自身健康狀態也能全面加以了解。在某些情形下，患者一旦表現為某些危重病情，臨床醫師對其就要準時著眼于進行處理，全面保障患者健康并且提升患者生活水準。

2醫院當前的病案信息管理現狀

目前各地已有較多醫院正在嘗試引進病案信息的大數據管理模式，并且逐步將大數據手段滲透于管理醫院病案信息的各個流程中。但是不應忽視，各地醫院在現階段仍舊表現為相對較低的病案管理綜合水準。探究其中根源，就在于醫院及其有關部門針對病案管理仍舊欠缺必要的關注度，同時也沒能著眼于引進大數據手段作為其中必要的幫助與支撐。此外，多數醫院并沒能設置獨立性的病案管理特地科室，醫院現存的病案管理部門表達為較強的附屬性特征。作為管理醫院病案信息的特地人員來講，上述人員本身應當具備優良的病案管理水準。與此同時，上述人員也要把握涉及到大數據的有關常識，并且將其敏捷適用于當前的醫院病案管理。但是截至目前，負責管理醫院病案信息的特地人員仍舊表現為滯后性的專業素養，甚至沒能熟識日常性的病案信息匯總、信息分析以及信息處理操作。除此以外，醫院部門針對此類管理人員也沒能給予特地性的管理技能培訓，甚至聘用某些兼職人員用來代替專職性的病案管理人員。

3探求改良舉措

3.1增設特地的病案信息管理機構

醫院假如要著眼于優化病案管理的綜合效果，那么關鍵在于設置特地的病案管理部門，有關領導對此也要引發更多的關注。近些年以來，各地醫院都在致力于建成病案管理的特地委員會，在此前提下助推信息化的醫院建設。與此同時，醫院還需結合自身的真實狀況來增設病案信息的新科室，確保該科室在整個醫院體系內占據獨立的位置并且擁有獨立職能。通過運用上述的改良舉措，病案管理機構就能全面突顯其具備的價值與意義，確保該科室能夠覆蓋于醫院臨床管理、制定病案管理規劃以及收集病案信息等領域。每隔相應的時間段，管理委員會針對當前的醫院病案信息要予以全方位的歸納匯總，此舉措有助于保障病案管理能夠到達的綜合水準。

3.2運用信息化手段來幫助管理

在目前階段中，各地醫院已經能夠憑借信息化技術來顯著增添病案管理的實效性，在這其中包含自動式的條碼識別、微縮光盤技術、數字化的病案管理與其他相關技術。醫院通過敏捷使用上述的大數據手段，就能夠著眼于挖掘深層次的患者病案信息，確保現有的病案信息符合精確性與真實性的基本要求。近些年各地醫院都在致力于創建資源共享的病案管理網絡，在此前提下誕生了新型的電子病案。此外，醫院在存儲各類患者病案時，其也能夠借助大數據手段予以完成。這是由于運用電子化存儲的方式有助于在線查詢各項病案信息，從而服務于現階段的臨床治療優化與完善。針對出院后的患者來講，運用大數據手段就能打印并且查詢患者現有的各項病歷信息。數字化管理應當能夠覆蓋于醫院當前的各項日常管理工作，此項舉措在根本上保障了病案信息共享，同時也便于利用與存儲病案信息。

3.3全面提升人員素養

從目前現狀來看，各地醫院針對自身保存的患者病案都給予了更多關注，同時也認識到了病案具備的價值。在此基礎上，作為管理醫院病案的特地人員而言，其應當全面提升自身具備的綜合素養，針對醫學統計學、外語、計算機與其他學科的有關學問都要予以相應的把握。因此可見，病案管理人員是否擁有優良的專業素養，其在根本上關乎病案信息管理的整體效果。病案信息管理牽涉多領域以及多層次的學科與專業，因此作為管理人員而言，上述人員應當能夠精確檢索各項信息，以便于實現全方位的信息獲取。在此前提下，醫院針對各類臨床信息應當予以全方位的傳遞，確保病案信息能夠表達其應有的臨床價值、科研教學價值以及其他價值。在目前階段中，醫院針對原有的病案管理思路應當予以相應轉變，確保將病案管理的側重點全面落實于分析收集以及匯總各類病案信息。

4結束語

醫院病案信息在醫院現有的管理系統中占據了重要位置，這是由于病案信息記載著全過程的醫療信息。與此同時，醫院假如要給出相應的醫療決策，那么也必需憑借病案信息予以完成。截至目前，醫院及其有關部門正在逐步意識到醫院病案管理與大數據手段互相融合的必要性，對于醫院當前的各項管理舉措也能夠予以相應的優化。因此在病案信息管理的有關實踐中，醫院針對信息化手段有必要著眼于敏捷加以運用，在此前提下服務于病案信息管理實效性的提升。

參考文獻

1李素卉,同曉延.網絡經濟大數據時代下的醫院病案統計管理分析[J].現代營銷(經營版),2022(8):151.2嚴衛萍.“大數據〞背景下醫院病案信息管理方法分析[J].中國衛生標準管理,2022,7(22):1-2.3黃紅軍.大數據時代下的醫院統計信息管理討論[J].科技與企業,2022(23):33.4鄧秀梅.大數據時代背景下的醫院統計信息管理探討[J].信息與電腦(理論版),2022(16):125-126.5陸春輝,張善揚.談“大數據〞時代下的醫院病案信息管理[J].海峽藥學,2022,27(5):277-278.作者:李璋恒

單位:珠海市中西醫結合醫院〔珠海市第二人民醫院〕病案統計室

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第三篇：大數據時代下的知識管理方法探究

大數據時代下的知識管理方法探究

【摘要】

隨著大數據時代的到來，人們開始逐漸接觸到越來越多的知識。在接受知識的過程中，全世界每天以千萬億字節的速度在增加數據總量，知識的呈現狀態也越發的豐富。但與此同時帶來的是大量知識的數字化、非結構化，越來越多的知識變得支離破碎。作為還在學習的大學生而言，他們將每天直接面對數量龐雜的數據，因此知識管理能力對于當代大學生而言至關重要，那么如何提高大學生知識管理的能力。本文將以大數據時代作為背景，研究探討如何更好地進行個人知識管理，針對目前的真實情況，提出一些建議和對策。

【關鍵詞】

大數據；知識管理；方法

【作者簡介】

左欣蕊（1994-），女，北京人，北京信息科技大學經濟管理學院，專業方向：市場營銷。

馬眾（1982-），男，黑龍江人，北京信息科技大學經濟管理學院，講師，主要研究方向：知識管理。

0 引 言

目前，大數據在我國還處于發展階段，但是其價值已經開始逐步體現出來。對于企業而言，數據的掌握理解開始逐漸成為企業立足的根本，而相應的員工每天接觸到的數據知識也越來越多，因此大學生對于知識的管理能力也逐漸成為應聘單位的考核項目，對于大學生而言，知識管理的能力至關重要。知識管理能力的重要性

1.1 對知識進行整合管理

對于現在許多大學生而言，并不能清楚地明確自己學到的知識是否在學習生活中需要掌握。知識管理的能力可以有效地幫助大學生明確知識需求，并且有選擇地進行學習。現在，網絡信息量龐大，信息冗雜，較好的知識管理能力不僅可以幫助大學生判斷獲得知識的質量與有效度，還可以很好地幫助大學生判斷所獲取的知識是否可以切實解決自身問題。

1.3 提高知識獲取的能力

在大學生獲取知識的過程中，主要是通過課堂學習、與老師同學們之間的日常交流、校外社會實踐以及一些知識獲取平臺如書店、互聯網等來獲取相應知識。大學生在涉及非熟悉領域知識的時候往往會忽視或遺漏一些重要知識，知識管理能力可以幫助大學生較好地梳理這些知識，構建較為完善的知識網絡。大數據時代下的知識共享模式

在科技發展的今天，技術的發展為知識管理也創造了更好的環境。大數據環境下的知識管理工具變得更為方便快捷，對于知識管理中的獲取、創造、應用、共享和創新起到了幫助作用，這些工具幫助人們更加高效地獲取知識，知識管理工具主要是指以下幾種。

社交通信工具：是指人們在日常通過網絡建立的聊天途徑。在這一途徑中既可以一對一交流也可以建立群體討論交流。目前較為常見的社交通信工具有微信、QQ、飛信、阿里旺旺等。

博客：是由英文blog音譯過來的，其主要是指人們在網絡上進行共享的日志，其內容主要以個人心情、心得體會、社會事件等組成，個人負責管理更新，與傳統筆記不同的是博客可以加上視頻、音頻、圖片等，在一定程度上更加便于理解。微博則是在博客的基礎上演變而來的，相較于博客，微博更加簡潔短小，便于人們在短時間內記錄共享信息知識。

網絡書簽：是指人們將自己需要的網頁加入網頁收藏夾，以便下次可以快速準確地找到原網頁。大數據時代下的知識管理存在的問題模式

3.1 無意識的知識管理

在現代社會，人們不僅僅可以在網上查找閱讀自己需要的相關資料，還可以對不同的事情進行評價，上傳自己的資料。這一過程本身就是知識管理，但是許多人卻不知道。究其原因，主要是人們對于知識管理這一定義并不了解，或者即使知道也沒有辦法和自己的實際生活相聯系。

3.2 對于軟件的功能了解不全面

實際上現在成熟的社交軟件有很多，這些軟件對于知識管理起到了重要的作用。在我國使用這類軟件的人不在少數，但是應用狀況卻不是很好。舉個例子來說，微博是現在一種較為流行的社會軟件，雖然微博中有RSS訂閱功能，但卻少有人了解RSS的真實用處。再比如百度百科在打開詞條后，在右上角有“編輯詞條”這樣的字，通過點擊可以修正詞條下的錯誤或不完善資料，但真正用的人少之又少，大多數人都是只看內容，并不會思考內容的真實可靠性。大數據時代下的知識管理方法探究

4.1 強化在網絡中資源的共享與交流的觀念

在大數據時代下，更多的是強調群體的學習與知識共享。在網絡中，人們通過信息的交換共享，獲取更多的準確有效的知識。正如上文提到過的Blog、RSS、微信、QQ都是現在較為主流的知識資源交換、信息交流的工具。在這些軟件中人們可以用圖片、語音、視頻、網頁鏈接等將自己的資料、知識、技巧進行共享。因此要加強人們在網絡中資源共享與交流的觀念。

4.2 鍛煉人們對于知識的反思能力

反思的含義是指思考過去的事情，從中總結經驗教訓。這是一個人對自身的知識或觀念進行修改、替換或刪減過程。反思能力可以幫助人們很好地將知識為自己所用，當一個知識經過自己的反思之后，才是開始能夠真正了解到知識的本質以及內涵。在Blog、RSS、微信、QQ中由于交流人數多，且記錄時間長久，因此可以幫助人們對自己所上傳的經驗、知識、技術進行多次反思總結。

加強對于當今大數據時代下知識管理的研究，充分適應目前知識經濟的發展特點，知識管理能力是個人生存和社會發展的基本要求。知識管理能力體現了個人對知識運用和創新的能力，也能體現出個人的競爭能力和信息運用能力。在大數據時代下，要充分參與知識共享的過程，在共享中管理知識、使用知識和創新知識。

主要參考文獻

[1][英]湯姆?奈特，特雷弗?豪斯.知識管理[M].北京：清華大學出版社，2005.[2]吳秀娟.大學生個人知識管理能力現狀調查研究――以西北民族大學為個案[J].現代教育技術，2011，21（12）：82-86.

第四篇：大數據時代下的生活方式

論文簡介

本論文第一部分介紹了大數據的定義及特征以及如何使用大數據；第二部分分別介紹了大數據在商業預測、體育領域、購物等方面的應用；第三部分介紹了大數據帶來的風險和隱私問題；最后一段總結全文內容。

大數據時代下的生活方式

從2012年開始，大數據一次開始明顯的受到廣泛關注。通常“大數據”一詞，給人的感覺就是信息時代下產生的海量的數據，這是我們最直觀的感受。如果要給大數據一個比較專業的定義的話，可以這樣描述：大數據，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。國際數據公司也給出了大數據的四大特征：海量的數據規模（vast）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。從大數據的特征中我們可以看出，大數據強調數據的海量還流轉。在我們現在身處的互聯網時代，我們每打開一個網頁，搜索一個關鍵字，網購一件商品，都會產生大量的數據，海量的數據似乎就是這個時代的產物。同時，即使在線下，我們隨身穿戴的智能設備，比如手機、手環等，也在實時的上傳數據到云端，網絡互連也讓數據更加方便快捷的流動。大數據到底有多大？一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

大數據中雖然蘊含著海量的信息，但其價值并不體現于此。數據之海量，包含著許多無用的信息，如何處理大數據，獲得有用信息才能體現大數據的價值。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。目前，國內外的一些大公司都已經具備了一定的對大數據的“加工能力”，他們正在利用大數據的價值提升自身的服務以及改善我們的生活。

大數據在商業制作的案例

2013年出品的美國政治題材電視劇《紙牌屋》受到廣泛好評，就連美國總統奧巴馬也是《紙牌屋》的粉絲。然而一部《紙牌屋》，就讓全世界的文化產業界都意識到了大數據的力量。《紙牌屋》的出品方兼播放平臺Netflix在一季度新增超300萬流媒體用戶，第一季財報公布后股價狂飆26%，達到每股217美元，較去年8月的低谷價格累計漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費用戶的數據中總結收視習慣，并根據對用戶喜好的精準分析進行創作。

《紙牌屋》的數據庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化，每一步都由精準細致高效經濟的數據引導，從而實現大眾創造的C2B，即由用戶需求決定生產。

如今，互聯網以及社交媒體的發展讓人們在網絡上留下的數據越來越多，海量數據再通過多維度的信息重組使得企業都在謀求各平臺間的內容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關系鏈的融合，網絡媒體的社會化重構，在大數據時代下為廣告用戶帶來更好的精準社會化營銷效果。

大數據在體育領域的應用

2014年巴西世界杯，德國再次捧得世界杯的獎杯。而在悄然影響綠茵場強弱較量的“大數據”，對德國隊來說可謂功不可沒。在世界杯比賽開始前，德國足協就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match In-sights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊的技術數據，基于“數字和事實”優化球隊配置，提升球隊作戰能力，并通過分析對手技術數據，找到在世界杯比賽中的“制敵”方式。

這款數據分析系統首先通過攝像頭、傳感器等工具捕捉到球員跑動速度、位置、控球時間、防御范圍、動作細節等大量數據，并傳入數據庫，隨后，基于SAP HANA平臺運行的分析工具可迅速對這些數據進行后臺分析處理。據SAP介紹，在短短10分鐘內，10名球員用3個球進行訓練，可產生超過700萬個可供分析的數據點，而SAP數據分析平臺完全可對這些數據實現實時處理。

通過這些數據進行加工處理提取有用信息，德國隊教練可以迅速評估比賽狀況、每個球員的特點和表現，球員的防守范圍，對方球隊的空擋區等信息。通過這些信息，教練可以更有效地對球員上場時間、位置、技戰術等情況優化配置，以提升球隊表現。

與此同時，在了解自己的基礎上，德國隊還利用這一工具對對手的技術數據進行了分析，這些分析涉及對手球隊的幾乎所有方面。德國隊教練組并根據分析結果針對不同的對手確定相應戰術，從而提高了球隊獲勝的概率。

大數據在購物方面的應用

經常在瀏覽購物網站的用戶可能會注意到一個有趣的現象：兩個人打開同一個網址，顯示的內容卻不一樣。這是由于用戶之前在訪問購物網站時留下了一些數據，購物網站通過收集大量的用戶留下的數據，進行加工分析，針對用戶的喜好向用戶推薦有用的商品。不同的用戶喜好不同，商家會根據用戶不同的喜好推薦不同的商品，所以當不同的人打開同一個網址時顯示的內容卻不相同。

這種案例不只是發生在互聯網上，在線下的商店中也有類似的應用。最經典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美國沃爾瑪超市中有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例，并一直為商家所津津樂道。對于這種現象有這樣的解釋：美國的婦女們經常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后會順手買回自己愛喝的啤酒來犒勞自己，因此這就增加了啤酒和尿布在一起購買的機率。

發現這種現象的超市是通過對一年多原始交易數字進行詳細的分析，才發現了這對神奇的組合。

大數據在其他方面的應用

大數據的應用不僅給商家帶來了更多的收益，其對改善大家的生活方面也是功不可沒。以前在瀏覽購物網站時面對琳瑯滿目的商品會不知所措，而在網上的商品更是海量，選擇依據自己喜歡的需要花費很長的時間。現在根據分析大數據生成的商品推薦功能，大大節省了用戶搜索心儀商品的時間，提升了用戶體驗。近些年，美國谷歌公司通過使用搜索的數據來預測實時流感動態對流感傳播的預測。研究顯示，結合傳統監測方法和大數據，可以預測美國未來1周的流感感染情況。這一發現可能影響國家層面和地方層面預防和流感暴發控制。這種利用大數據對傳播性疾病的預測可是讓我們防患于未然，提高了我們的生活質量。大數據已經滲透到了生活中的各個方面，2014年04月04日，百度上線了一款新的大數據產品“百度預測”。這款可以通過分析大數據，對經濟指數、疾病、高考、城市、旅游景點、體育賽事、電影票房等方面進行預測。通過對高考情況的預測，可以讓考生選擇更加適合自己的高校和專業；通過預測旅游景點，可以幫助我們做出更佳的出行方案。這些應用十分貼近生活，實實在在的讓我們每個人都能夠享受到大數據帶來的價值。

大數據預測帶來的問題

一、風險問題

由于大數據中包含了海量的數據，這些數據是否真的有用？如何有效的區分有用數據和干擾數據？這些問題不禁會讓我們擔心，從這些雜亂的數據中分析出來的結果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次開始預測流感就取得了很好的效果，比美國疾病預防控制中心提前兩禮拜預測到了流感的爆發。但是，幾年之后，谷歌的預測比實際情況(由防控中心根據全美就診數據推算得出)高出了50%。據分析，這是由于媒體過于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相關關鍵詞的人越來越多，從而導致了數據的扭曲。如果根據這樣的數據分析出的結果必然大大的偏離實際，做出錯誤判斷。

二、隱私問題

在大數據時代背景下，個人數據能夠更容易獲取和更廣泛傳播，而侵犯隱私權的行為卻難以察覺，侵犯后果愈加嚴重。大數據時代的主要特點之一在于數據的膨脹、開放以及高速傳播。借助強大的搜索引擎，許多希望被各種利益團體得到的信息，當然包括個人信息，都可以在虛擬的網絡世界輕易獲取。可是，與獲得和傳播個人隱私的“易”相比，若想在海量的信息中主動覺察到個人數據隱私權受到侵犯的蛛絲馬跡，可謂“難”。

在網絡空間，尤其在大數據時代，隱私的喪失很容易發生。在移動互聯、網絡社交、定位系統與大數據分析愈演愈烈的今天，手機、導航儀、電腦、電視機，每個電機設備都有可能成為數據的記錄端口，隱私保護則成為了最大的難題。利用大數據獲取有價值的信息固然十分重要，但如何防止這些數據被過度泛濫、被公開和不法分子利用，則是大數據分析者們必須思考的問題。

綜述

大數據時代無論是國家、企業還是個人都面臨這機遇和挑戰，能夠正確合理地使用大數據能夠給國家和社會帶來福利，給企業創造大量的財富，也能夠使每個人的生活得到改善。不過，要想做到夠準確利用大數據，并能夠控制風險，保護隱私，還有很長一段路要走。但無論怎樣都不能否認，大數據標志著一個時代，無論時誰都無法抵制這個時代的來到。

第五篇：大數據時代下的銀行業

大數據時代下的銀行業

一、前言

2012 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，并且定義為“未來的新石油”，希望增強政府收集、分析和萃取海量數據的能力。這個由世界最強國家政府推動的項目，標志著“大數據”時代的到來。

近年來,移動互聯網、物聯網等迅速發展,使得新數據源不斷出現,全球的數據總量正呈指數增長,過去3年間產生的數據量已超過以往總和。大數據時代的到來已經成為全球共識,數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產.隨著信息技術及互聯網的快速發展，社會正在走向全面數字化。處于大數據時代的銀行業，正面臨著一場經營方式的大變革。一方面，互聯網和大數據打破了原有銀行在渠道和信息上的壁壘，給銀行帶來更多的競爭對手；另一方面，大數據將推動銀行更加科學地經營管理，從而促進銀行更健康地發展。

二、大數據時代銀行業分析

目前，銀行業正處在以客戶為中心、以市場為導向的激烈競爭時代，如何應用先進的計算機網絡技術跟蹤、預測銀行客戶的發展動向，最大限度地挖掘客戶信息的潛在價值，并利用這些信息來改進銀行服務，提高競爭能力對銀行來說至關重要。

（一）獨特優勢分析

對銀行獨特優勢或其存在理由的理解有很多角度，基本的一種是將銀行看作一個信息處理的機構，它能夠獲得和處理金融市場所無法獲得的信息，并通過貸款決策向市場發送有關借款人信用的信號。

所謂市場無法獲得的信息，首先來自于借款人為獲得貸款而自愿向銀行做出的披露，其次來自于銀行家對于借款人進行的近距離的調查和判斷。這些信息又可以分為兩類，一是能夠被編排的、數碼化的或結構化的；二是只能意會的。銀行貸款決策的做出，固然有賴于對于數碼化信息進行分析的技術，但也離不開銀行家的職業直覺和判斷。

（二）機會分析

1、助推經營轉型。以小微貸款發展為例，導致小微企業貸款難的原因很多，包括缺乏足夠的抵押擔保、缺乏信用評價機制、銀行管理成本高等等。而大數據給這個難題帶來了新的解決思路，通過大數據可以建立更完善的信用評價機制、風險定價機制、貸款全流程管理機制，并降低人工成本。

2、提升精準營銷能力。通過大數據技術，信用卡客戶營銷可能基于以下的流程：首先對客戶的性別、年齡、職業、金融資產、刷卡頻度、消費地點、購物種類、營銷活動參與情況等數據進行分析，得到客戶的貢獻度、活躍度和行為偏好等客戶特征；然后根據客戶特征進行分類差異化營銷設計、舉辦營銷活動；最后根據營銷結果再進行數據分析，為下次改善提供參考。

3、提高客戶滿意度。通過分析客服中心的咨詢、投訴內容，可以及時發現產品或服務存在不起眼的小缺陷，而改變這些小缺陷，可能會極大地提升客戶滿意度。通過對大量交易、行為數據、社交網絡數據的分析，可以幫助銀行找準客戶需求，真正做到以客戶為中心設計開發產品。

4、創新品牌營銷策略。大數據時代，信息傳播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交網絡將會成為品牌營銷的主陣地，客戶在社交媒體上快速傳播自身體驗和感受的影響力將遠遠超過空洞的形象廣告。傳統上依賴信息不對稱的品牌營銷都將無所適從，與其投巨額資金到媒體做廣告，不如扎扎實實地搞好自身的產品和服務，通過客戶來幫助銀行宣傳。

三、對我行采取的策略建議

大數據時代是分析時代。大數據分析的實質就是將客戶放到更大的社會背景下加以曝光，準確定位環境中客戶所處的位置符合怎樣一種商業模式；到現在為止沒有任何技術能超越人（對我行來說就是客戶經理）更能對活生生的客戶加以把握分析，客戶經理是最好的社會感知裝置，同時又肩負將銀行預定的熟悉的關系模式導入到現實社會網絡，擴大關系。

打好數據基礎。“在今天的社會中，最重要的資源，不再是勞力、資產或是土地，而是數據和知識。”我行首先要把行內業務系統的數據用好，這些數據是高價值密度的數據。除了要完整地保存這些數據外，還需要注意數據治理，保證內部數據的可用性。在此基礎上，還需要進一步打破傳統數據源邊界，通過各種渠道和方式獲取行外數據。銀行可以通過合作、購買、收集等方式獲取相關的數據，包括政府公布的各類統計數據、央行征信數據、企業客戶的ERP數據、第三方評級機構的數據，以及電商、社交網絡的數據等等，用以豐富和完善數據資源。

做好技術支撐和人才培養。當前采用傳統的數據庫已難以支撐大數據的需求，需要采用開放式的并行計算架構來建設大數據平臺。而技術支撐的關鍵在于人才，既需要熟悉大數據技術的科技人才，也需要具有數據思考能力的業務人才，更需要具有綜合素質的數據科學家。

強化數據治行理念。“除了上帝，任何人都要憑數據來說話。”要強化依靠數據說話的理念。首先要改善現有的管理決策文化，真正把數據分析作為決策重要依據；其次要優化數據分析流程，更好地把業務與技術融合在一起。

創新業務發展。大數據應用的深入，將為銀行經營模式、業務流程的轉變提供依據。我行需要建立新型的創新機制，為基于大數據分析的業務創新提供充分的條件和保障。無論是產品服務創新、風險管理創新、客戶營銷創新還是運營模式創新，大數據分析都將成為必不可少的途徑。

四、結束語

在這個不斷創造神奇的大數據時代，銀行無法置身度外。若干年后，我們再回看銀行的轉變，也許會發現改變銀行的不是某個人，某個企業，而是大數據。因此，我行有理由自信地擁抱大數據時代，具備作為信息處理機構的傳統優勢，在大數據時代有無限機遇。

附：基于數據挖掘的銀行客戶管理信息系統的構建（百度完全摘抄，供參考）

(一)顧客互動模塊?它為整個客戶管理信息系統提供具體的客戶信息,這些信息包括客戶的基本信息?財務會計信息?行為特征信息?信用信息等,把這些數據信息進行預處理存入數據庫后,可以為銀行的客戶工作提供有利的支持,銀行可以在此系統的支持下選定最為便利的渠道同客戶進行溝通,同時也可以在客戶營銷管理的進程中直接為這些渠道提供信息?

(二)公共信息模塊?公共信息模塊是存儲金融信息和金融行情的模塊,它可以為銀行提供服務和支持,能使銀行便捷地查閱各種金融信息與行情?同時,這個擁有大量信息的模塊系統還可以充分利用資源為客戶提供專家服務建議?標準化的流程支持和隨時更新的公用信息,使銀行和客戶都能獲得及時寶貴的信息反饋

(三)銀行產品信息模塊?銀行產品信息包括銀行為客戶所開發的各種金融傳統產品和衍生產品?隨著金融市場的開放與發展,金融衍生產品層出不窮,銀行這些產品的出現為拓展客戶服務提供了很大的平臺,有關信息包括這些產品的特征?價格?適用等?產品信息模塊可以為客戶提供有關產品信息的服務和支持并為信息庫不斷提供新的產品信息?

(四)數據存儲模塊?信息庫可以在數據上進行清理和集成,消除信息噪聲和不一致數據,使多種數據組合在一起,然后將結果數據存放在分門別類的數據倉庫中,再根據使用客戶管理信息系統的銀行請求,數據倉庫可以負責高效地提取相關數據?同樣,存儲模塊信息也可以進行不斷的更新?

(五)數據分析模塊?數據分析模塊一方面通過定制的評價和分析模型對提取的數據進行分析和評價,然后按照銀行的業務側重點把目標客戶從中篩選出來;同時,以各種信息為基礎,分析出客戶的行為特征,這樣就可以為銀行進行個性化的差別服務提供分析依據?另一方面,為銀行指定客戶拓展策略和創新產品提供依據?

(六)工作管理模塊?工作管理模塊的主要任務是對分析模塊分析出來的銀行重點客戶進行管理?銀行客戶經理通過該工作平臺,針對不同的客戶,將合適的產品通過合適的渠道在適當的時期以合理的價格銷售給不同的目標客戶,這就克服了傳統客戶管理上費時費力在龐大的客戶資料中難甄別出重要客戶的弊端,同時,基于數據挖掘的工作管理模塊更能高效科學地根據不同的客戶群制定出針對性很強的銷售策略?