第一篇：在大數據時代下探究高校就業指導工作的開展

【摘 要】高校畢業生人數逐年在增加，2014年高校畢業生人數突破了700萬人達到了727萬人，就業形勢十分嚴峻。隨著大數據時代的到來，高校怎樣更好的利用好龐大的學生基本數據信息、就業指導工作數據信息并同社會就業市場數據信息相結合，通過數據分析技術，更好的發揮出其應有的價值，為高校就業指導工作提供更好的服務。

【關鍵詞】大數據 就業指導 指導工作 大數據時代帶來的改變

2015年全國普通高校畢業生就業創業工作網絡視頻會議在京召開，在會議上教育部部長透露，2015年高校畢業生將達749萬創下歷史新高，高校畢業生就業形勢不容樂觀，就業面臨新的挑戰。高校在逐年教育和管理過程中產生了一定規模的數據，其中就業指導工作中就有如畢業生求職意向信息、用人單位招聘信息、畢業生對工作滿意度信息、畢業生基本信息等數據。對于以上數據信息基本停留在收集階段，沒有對數據進一步作分析和處理，大大的降低了就業數據信息的利用價值。要正確利用好高校就業數據信息，通過對數據的分析來提高就業指導工作的質量和水平，而如何正確的使用就業數據信息，是高校就業部門需要探究的一個問題。高校就業指導工作數據使用分析

如今就業指導課已在各個高校開展，上課內容大致以就業形勢分析、講解就業政策、就業經驗分享、應聘和面試技巧等形式，缺少一些有個性化、有針對性的就業指導內容。高校教務處、學工部、后勤處等相關學校部門有比較完善的學生基本信息、成績、獎懲情況、校園一卡通消費情況等。除以上信息還應該需要了解學生的擇業思想就業動態、當前就業市場行情、崗位發展前景和用人單位的用人需求等與學生就業關聯度較大的的就業信息數據。利用大數據技術對以上數據進行分析和挖掘，可以為學生開展個性化就業指導提供幫助，增加就業指導的針對性，分析出畢業大學生就業意向和需求，用人單位的普遍水準和質量，為學生提供薪酬對比、崗位匹配、個性分析等服務。再將社會上混雜、零散、海量的就業需求信息與學生的個人就業信息進行匹配對應、歸納分析和挖掘利用。

每當畢業季來臨時，各個高校都會舉辦各種樣式的現場招聘會或專場招聘。前來參加招聘會的單位一般是由學校就業部門發出邀請函，或者由招聘單位自主聯系學校，學生只是被告知去參加學校招聘會，缺乏主動去獲取招聘信息的積極性。在招聘會現場中會發現一種現象，學校所在的本市企業比較多，其它省、市前來招聘的用人單位比較少，部分專業可供學生去選擇的崗位有限，對于冷門專業幾乎就沒有職位可以去應聘，使得部分學生沒有適合的職位可以選擇不得已離開，招聘會效果不是十分理想，沒有達到預期值。甚至在高校畢業生當中有部分學生對自己可以從事什么職位、自己可以在什么行業有更好的發展、什么職業更加適合自己等自身情況的不了解，也大大的降低了招聘會的成效。利用大數據的技術分析畢業生就業流向分布和畢業生的就業意向；分析各個專業的就業率和市場需求狀況；分析畢業生就業思想動態。通過對就業工作數據信息的分析，可以幫助學生認清和解答，哪個城市適合我發展、這個行業未來五年的發展空間如何等困惑問題；可以幫助學校更加有針對性的選擇招聘單位，提高高校現場招聘會的成效；可以對不同的專業開展有針對性的就業指導座談會，使學生知道自己目前的水平和能力能夠勝任哪方面的工作，自己還需要具備哪方面的能力和知識才能勝任心儀崗位的需要等就業問題。每學年就業工作階段性結束后，從就業數據分析中總結出本學年度就業工作的不足，找出就業工作的面臨的新變化、新動向，為一下個學年度就業工作提供參考信息。就業指導數據收集與分析應注意的問題

舍恩伯格在他著作的《大數據時代》書中提到：大數據時代的到來，改變了人們對數據的思維變革。其中最大的改變是允許數據的不精準，反而追求數據的多樣性、混雜性，更關鍵的是找到某個數據現象的良好相關關系，可以幫助我們捕捉現在和預測未來，建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心。因高校就業工作的特殊性，在分析和收集高校就業工作中的數據信息時，應使得數據體現出真實性、關聯性、連續性、完整性，我們不應一味的追求數據的多樣性和混雜性，我們應找到其相關關系的聯系數據。

其次，收集的數據應和社會實際情況相結合。除了防止學生數據失真性，還應注重數據的社會性。大數據分析不能脫離社會實際，在處理和分析大學生在校的數據同時也要和社會就業形勢相結合。所需要收集的數據不止需要有學生、高校就業工作的基本數據這一塊，還需要將用人單位、社會就業市場等關聯度較大的數據一并收集，形成完整的數據信息。通過對當前就業市場、人才需求情況的對比和分析，結合高校專業的就業率，給學生發布專業就業行情、行業發展前景和市場需求情況，提高學生的就業率。實現學生、學校和社會的三方共贏局面。

最后，數據的收集應是連續性。高校就業工作存在階段性，每學年度下學期一般比較忙，通過學校就業網站發布最新的用人單位招聘信息，各科專業的就業率，組織召開就業座談會等各種與就業相關的事宜。在建立好就業工作數據分析模型后，數據收集工作不僅要整理就業工作的歷史數據信息，還要做好實時數據信息的收集，這樣才能保證大數據的分析沒有脫離實際情況，提高就業工作分析的客觀性和準確性。結語

逐年增加的高校畢業生人數，學生的就業壓力也越來越大，充分發揮出高校就業工作數據的潛在力量，讓就業指導工作更高效、更準確、更有個性、更有針對性為學生服務?！洞髷祿r代》提到：數據它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。在這個數據大爆炸的時代，如何正確的使用數據、分析數據、掌握數據，誰就可以掌握未來的大方向。大數據的核心價值就是預測未來，分析預測就業市場的變化和各科專業的就業前景，可幫助高校優化教學資源的配置，使學生獲取更加全面的就業知識，提高學生的就業能力。數據的發聲將使得高校就業指導工作進入大數據新時代。

參考文獻：

[1][英]維克托.邁爾-舍恩伯格.大數據時代生活、工作與思維的大變革[m].盛楊燕，周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2013.[2]張家明.大數據背景下的大學生個性化就業指導[j].教育與職業，2014.24.98-99.[3]路葵.大數據時代給教育帶來的轉變和對大學生思想政治教育工作的啟示[j].中國科教創新導刊，2014.04.[4]楊銳，夏紅.大數據時代下大學生就業數據信息的應用研究[j].中國電力教育，2014（7）：119-120.作者簡介：劉俊灼（1984），男，漢族，江西景德鎮人，從事思想政治教育工作。

第二篇：淺析高校班主任如何開展就業指導工作論文

論文關鍵詞:班主任 就業工作 開展

論文摘要:隨著高校擴招后的畢業生陸續進入求職市場，大學畢業生就業難的問題日益凸顯，針甘斷形勢下，畢業班班主任和何才能有效地開展大學生就業指導工作呢，本文就畢業班率主任如何對畢業班學生進行就業工作的指導進行了探討。

近年來，我國高等教育的發展規模以前所未有的速度快速擴大，2007年全國畢業生人數近500萬，2008年全國高校畢業生人數達到達到560萬，比2007年增加了12%,2009年全國畢業生人數超過了600萬，畢業生人數急劇增加。高校畢業生是我國寶貴的人力資源，然而在我國高校畢業生就業形勢卻頗為嚴峻，就業難一直是個問題。

1高職畢業生就業難的主要原因

(1)社會環境造成就業難凸顯。全球金融危機的影響，導致了我國經濟形勢的下滑，使得有效需求增長不足，經濟增長對就業的拉動作用在逐步減小，許多企業受到其負面影響，造成經營困難、需求減少，據人力資源部統計，全國受其影響有300萬工作崗位流失，致使大的就業環境變壞。與此同時，我國正處于就業高峰期，包括下崗失業人員和民工，如此多的就業大軍同時涌向一個有限且就業市場，在這種背景下大學生就業難更加凸顯出來。

(2)畢業生加劇供需差距。逐年增加的畢業生與有效需求崗位的差距。由于中國經濟在國際分工中處于底部地位，新增加的勞動就業崗位主要集中在勞動密集型企業，低端崗位和服務業崗位居多，這一狀況使得中國在就業上呈現“白領需求不足”，所提供的“白領崗位”遠不能滿足逐年增加的具有“白領技能素質”的畢業生的求職需求，使得大批高校畢業生紛紛將就業“重心”下移，去尋求低端崗位，這進一步造成了就業難。

(3)大學生就業觀念有誤區。大多數高校畢業生就業理念普遍存在一些“誤區”，對自己期望值要求過高。在就業區域的選擇上，寧到東部爭搶崗位，不到西部發揮特長;從就業市的選擇上，寧到大城市屈就，不到小城市高謀;從企業性質的選擇上，寧到國企外企做職工，不到中小民營企業做骨干;造成學生就業愿望與現實的矛盾。導致大學畢業生擇業預期與用人單位實際需求的錯位，也使得就業市場中出現了“很多人沒事干，很多事沒人干”的怪現象，這也直接導致畢業生就業機會的喪失和就業形勢的嚴峻。

2高職畢業生就業難的對策

2.1認清高校的畢業生就業形勢，上下形成統一的認識.給予高度重視和大力支持

隨著國家高等教育的發展和改革開放的不斷深人，在就業當中，單位與單位的競爭，學校與學校的競爭，各個相關專業的競爭，學生之間的競爭都日趨激烈。學院應成立畢業生就業指導工作小組，專門成立畢業生就業工作小組，為畢業生就業工作提供指導和服務。

2.2加強引導，深入開展就業思想政治工作

畢業班學生面臨學習、就業等壓力，且臨近畢業往往有浮躁情緒出現，所以應該將就業工作作為一個系統工程貫穿學生學習的始終，在專業理論學習和學生課外活動的同時，幫助學生樹立正確的價值觀和就業觀，在面對現實時能夠頭腦清晰、堆確分析、正確處理。

2.3主動出擊，采取把企業“請進來”、召喚學生“走出去”辦法，加強與社會用人單位交往聯系.擴大學生就業門路

加強業務知識學習，了解和熟悉有關就業政策，開展個性化就業指導教育，保證就業信J急傳遞渠道通暢、及時，我院擁有一批就業實習基地和就業聯系點，如常州麗華快餐有限公司，蘇州稻麥香食品有限公司，南通麥帝酥食品有限公司等等。我們積極與其聯系交往，邀請相關企業負責人參加我校招聘會，給用人單位和學生搭建交流的平臺。

2.4增強就業指導與服務理念，做好橋梁工作

由于主客觀條件限制，學生獲取招聘信息的渠道有限，有時候獲取信息具有相對滯后性，所以要著重做好以下幾個方面:一是發動提前頂崗實習的學生，如果企業有用人信息，第一時間將信息傳在QQ群共享;二是發揮學生對網絡信息搜索能力強的優勢，收集相關的招聘信息，放在本班QQ群上進行交流共享;三是指導學生留意學校就業指導中心，各縣市人才中心網站及其他兄弟院校發布的相關資訊與各種人才招聘活動的信息。

2.5鼓勵大學生自主創業，并積極指導

大學生是一群充滿朝氣的群體，大學生是寶貴的人才資源，也是重要的創業主體。堅持以創業帶動就業，最大限度地引導大學生走自主創業之路，既是擴大就業容量、緩解就業壓力的重大舉措，也是推動科學發展、構建和諧社會的重要措施。

第三篇：大數據時代下的知識管理方法探究

大數據時代下的知識管理方法探究

【摘要】

隨著大數據時代的到來，人們開始逐漸接觸到越來越多的知識。在接受知識的過程中，全世界每天以千萬億字節的速度在增加數據總量，知識的呈現狀態也越發的豐富。但與此同時帶來的是大量知識的數字化、非結構化，越來越多的知識變得支離破碎。作為還在學習的大學生而言，他們將每天直接面對數量龐雜的數據，因此知識管理能力對于當代大學生而言至關重要，那么如何提高大學生知識管理的能力。本文將以大數據時代作為背景，研究探討如何更好地進行個人知識管理，針對目前的真實情況，提出一些建議和對策。

【關鍵詞】

大數據；知識管理；方法

【作者簡介】

左欣蕊（1994-），女，北京人，北京信息科技大學經濟管理學院，專業方向：市場營銷。

馬眾（1982-），男，黑龍江人，北京信息科技大學經濟管理學院，講師，主要研究方向：知識管理。

0 引 言

目前，大數據在我國還處于發展階段，但是其價值已經開始逐步體現出來。對于企業而言，數據的掌握理解開始逐漸成為企業立足的根本，而相應的員工每天接觸到的數據知識也越來越多，因此大學生對于知識的管理能力也逐漸成為應聘單位的考核項目，對于大學生而言，知識管理的能力至關重要。知識管理能力的重要性

1.1 對知識進行整合管理

對于現在許多大學生而言，并不能清楚地明確自己學到的知識是否在學習生活中需要掌握。知識管理的能力可以有效地幫助大學生明確知識需求，并且有選擇地進行學習?，F在，網絡信息量龐大，信息冗雜，較好的知識管理能力不僅可以幫助大學生判斷獲得知識的質量與有效度，還可以很好地幫助大學生判斷所獲取的知識是否可以切實解決自身問題。

1.3 提高知識獲取的能力

在大學生獲取知識的過程中，主要是通過課堂學習、與老師同學們之間的日常交流、校外社會實踐以及一些知識獲取平臺如書店、互聯網等來獲取相應知識。大學生在涉及非熟悉領域知識的時候往往會忽視或遺漏一些重要知識，知識管理能力可以幫助大學生較好地梳理這些知識，構建較為完善的知識網絡。大數據時代下的知識共享模式

在科技發展的今天，技術的發展為知識管理也創造了更好的環境。大數據環境下的知識管理工具變得更為方便快捷，對于知識管理中的獲取、創造、應用、共享和創新起到了幫助作用，這些工具幫助人們更加高效地獲取知識，知識管理工具主要是指以下幾種。

社交通信工具：是指人們在日常通過網絡建立的聊天途徑。在這一途徑中既可以一對一交流也可以建立群體討論交流。目前較為常見的社交通信工具有微信、QQ、飛信、阿里旺旺等。

博客：是由英文blog音譯過來的，其主要是指人們在網絡上進行共享的日志，其內容主要以個人心情、心得體會、社會事件等組成，個人負責管理更新，與傳統筆記不同的是博客可以加上視頻、音頻、圖片等，在一定程度上更加便于理解。微博則是在博客的基礎上演變而來的，相較于博客，微博更加簡潔短小，便于人們在短時間內記錄共享信息知識。

網絡書簽：是指人們將自己需要的網頁加入網頁收藏夾，以便下次可以快速準確地找到原網頁。大數據時代下的知識管理存在的問題模式

3.1 無意識的知識管理

在現代社會，人們不僅僅可以在網上查找閱讀自己需要的相關資料，還可以對不同的事情進行評價，上傳自己的資料。這一過程本身就是知識管理，但是許多人卻不知道。究其原因，主要是人們對于知識管理這一定義并不了解，或者即使知道也沒有辦法和自己的實際生活相聯系。

3.2 對于軟件的功能了解不全面

實際上現在成熟的社交軟件有很多，這些軟件對于知識管理起到了重要的作用。在我國使用這類軟件的人不在少數，但是應用狀況卻不是很好。舉個例子來說，微博是現在一種較為流行的社會軟件，雖然微博中有RSS訂閱功能，但卻少有人了解RSS的真實用處。再比如百度百科在打開詞條后，在右上角有“編輯詞條”這樣的字，通過點擊可以修正詞條下的錯誤或不完善資料，但真正用的人少之又少，大多數人都是只看內容，并不會思考內容的真實可靠性。大數據時代下的知識管理方法探究

4.1 強化在網絡中資源的共享與交流的觀念

在大數據時代下，更多的是強調群體的學習與知識共享。在網絡中，人們通過信息的交換共享，獲取更多的準確有效的知識。正如上文提到過的Blog、RSS、微信、QQ都是現在較為主流的知識資源交換、信息交流的工具。在這些軟件中人們可以用圖片、語音、視頻、網頁鏈接等將自己的資料、知識、技巧進行共享。因此要加強人們在網絡中資源共享與交流的觀念。

4.2 鍛煉人們對于知識的反思能力

反思的含義是指思考過去的事情，從中總結經驗教訓。這是一個人對自身的知識或觀念進行修改、替換或刪減過程。反思能力可以幫助人們很好地將知識為自己所用，當一個知識經過自己的反思之后，才是開始能夠真正了解到知識的本質以及內涵。在Blog、RSS、微信、QQ中由于交流人數多，且記錄時間長久，因此可以幫助人們對自己所上傳的經驗、知識、技術進行多次反思總結。

加強對于當今大數據時代下知識管理的研究，充分適應目前知識經濟的發展特點，知識管理能力是個人生存和社會發展的基本要求。知識管理能力體現了個人對知識運用和創新的能力，也能體現出個人的競爭能力和信息運用能力。在大數據時代下，要充分參與知識共享的過程，在共享中管理知識、使用知識和創新知識。

主要參考文獻

[1][英]湯姆?奈特，特雷弗?豪斯.知識管理[M].北京：清華大學出版社，2005.[2]吳秀娟.大學生個人知識管理能力現狀調查研究――以西北民族大學為個案[J].現代教育技術，2011，21（12）：82-86.

第四篇：大數據時代下醫院財務管理探究論文

摘要：現如今，我國社會發展的速度越來越快，醫院在此背景下不斷改革，而醫院的財務管理在其創新改革及轉型的過程中顯得尤為重要，可以說財務管理就是醫院進一步發展的重要保障，也是核心資源；在我國醫療改革的背景之下，醫院若要在激烈的市場競爭中站穩陣腳，務必對財務管理進行不斷完善，運用財務戰略思維進行管理，增加醫院財務管理的靈活性，使其獲得科學地統籌規劃，促進醫院整體發展。

關鍵詞：大數據時代；醫院；財務管理；探究

在大數據時代背景下，醫院衛生體制開始產生較大變革，當采取現代化計算機技術后，我國各大醫院財務管理效率均得到了顯著提升。隨著信息技術的日益普及，傳統財務管理工作體系已經不能適應醫院實際發展需求，所以，應該不斷整合并且完善財務信息系統，這樣才可以提高財務資產信息相關管理工作所具有的現代化水平，對醫院各種資源進行充分的利用，推動醫院的穩定有效發展。

一、醫院財務管理戰略的內涵分析

醫院財務戰略主要指醫院在受到多因素影響的環境中為提高醫院財務競爭力和尋求資金流動及周轉的相對平衡，從而對醫院資金流動與資金周轉所做的全面性規劃。在日常工作中，醫院財務管理人員需要立足于戰略角度從事醫院財務管理，并在醫院財務管理的決策中實現醫院財務戰略，使得醫院資金流動及周轉能夠產生經濟效益，增強醫院財務競爭力。財務戰略主要含財務投資戰略思維、財務籌資戰略思維、財務運營戰略思維。其中，財務投資主要指醫院財務管理人員對醫院重大投資、長期性投資的方向進行籌劃，同時涵蓋了投資項目、投資目標、投資規模以及投資方式等多方面的籌劃。財務籌資主要指醫院財務管理人員將醫院外部市場環境、內部管理發展與財務戰略相結合，從而更好的謀劃醫院的籌資方式、結構與目標。財務運營主要指醫院財務管理人員對醫院內部控制、運營業務以及運營資本等方面所做的籌劃工作。

二、大數據時代下的醫院財務管理所面臨的困境

（一）缺乏有效的財務監管體系醫院與其他事業單位有著較大的不同，不僅涉及到醫療設備、醫藥管理、醫療費用，而且與國家財政支持有關。因此，醫院的財務管理難度相對較大，工作較為系統龐雜，需要專門的財務管理部門，才能夠確保會計核算工作的順利進行。而由于受到傳統會計核算方式的影響，醫院的財務管理體系相對陳舊，尤其在新醫改政策下，其管理體制上的劣勢更是不斷地凸顯出來，不能真正滿足當前醫院的財務管理需求。這種財務控制體系上的缺失，導致醫院的財務管理效率普遍較低，且財務管理問題多發，進而影響到整個醫院的運營效率。

（二）缺乏有效的會計核算方式當前醫院普遍存在會計核算方式缺乏系統性、科學性的問題。進而使得醫院在財務會計核算中，工作效率低下。尤其在新醫改政策環境下，我國在醫療衛生事業上不斷增加了資金的投入，使得逐漸向著公益性事業單位轉變，這種轉型也致使醫院的會計核算方式與以往的核算方式發生了轉變。而現有的醫院會計核算方式相對單一，進而使得醫院財務管理與會計核算的整體質量受到了嚴重地影響。

（三）信息化應用水平較低隨著大數據時代的到來，各行業的工作形式也發生著較大的轉變。而醫院要想贏得健康、穩定的發展，還需要與時俱進，不斷革新自己的財務管理水平，通過利用先進的科學技術，讓會計核算工作更具有科學性、高效性、精準性。但是，當前很多醫院在財務管理方面，網絡應用程度還相對較低，不注重信息技術的有效應用，只通過引進簡單的財務軟件，來代替傳統的手工記賬方式，而沒有對醫院的整體財務工作進行網絡化管理，使得醫院的財務管理水平低下，嚴重阻礙到醫院的正常運營。

三、大數據時代下醫院財務管理的對策

（一）強化醫院的財務管理工作強化醫院的財務管理，集中處理賬目，同時還應該科學設置各個科目，提高財務數據信息實際管理力度，對薪金、會計核算和醫院科研經費等不同財務資產集中管理。因此，完善醫院財務管理，能夠使財務管理體系得到一定的改進。予以財務資產信息有效系統化以及規劃化管理措施時，還應該做好監督工作和相應管理工作，進一步明確工作人員所承擔的責任和自身義務，并且徹底落實到責任以及崗位制度中，促使工作人員能夠積極應對自己的工作，改進以前的財務模式，不斷強化財務管理工作人員身上的職能。在醫院財務的信息化管理中，管理人員應當嚴格依據相關工作流程，對各項財務信息進行審核與確定，保障財務信息的全面性與真實性。同時為了實現財務信息的高效化管理化，一方面，管理人員應當加強對其內部財務信息以及財務數據的管控，及時備份醫院關鍵的財務信息，確保在信息故障或者遺失時，不對醫院財務管理工作的正常運行造成阻礙。

（二）健全財務信息，加強財務管理培訓建立醫院財務信息系統，實現財務數據信息的共享，同時還能夠提升財務部門的工作質量。采取現代化計算機技術，能夠降低財務人員所承擔的工作量，使其工作強度減小。相對于人工操作而言，計算機技術本身具有高效性以及準確性，同時在信息數據處理方面，具有較強準確性，所以一般不會產生人為操作方面的失誤等問題。同時，能夠把財務管理工作有效落實到各個部門，促進各部門的合作以及交流，當所有資源共享后，醫院管理人員就能夠獲取財務資產信息，詳細了解醫院當前經營情況，管理人員能夠結合醫院發展情況，實施合理有效的發展策略。醫院的財務信息系統，必須詳細記錄醫院所有財務信息，并且核算醫院的票據、現金、各種賬目和出納等、員工工資發放、獎金、庫存物品、采購、醫院固定資產、對外投資、合同管理等項目，以此提高醫院物資或者是固定資產管理所具有的統一性以及規范性，有效提升財務管理工作水平以及管理效果。除此之外，醫院在選拔相關人才時應當提高標準，優先聘用具備專業技術以及職業素養的工作人員，對在職人員予以崗位培訓，和對新職工予以崗前培訓，以此來增強在職員工自身業務能力，同時引進一些高素質綜合人才，將高素質具體工作標準和最大工作效能有效發揮出來，保證醫院適應新形勢的發展。

（三）完善內部的控制制度為了促進醫院財務管理工作的順利進行，醫院建立一定的內部控制制度、完善其監督評估體系具有重要的意義。為了提高財務管理工作的規范性，對資產管理流程進行細化后，可以充分落實人員責任制，對財務資產信息方面的共享十分有利。通過計算機技術整合醫院里面財務資產相關信息系統后，能夠及時找出傳統財務管理的缺點和不足之處，能夠加強內部控制，并且及時有效的處理問題。內部審計力度作為醫院內部財務監督的途徑，對財務管理起到至關重要的作用，要想做好財務管理工作，就必須要加大內部的審計力度。對于目前存在的內部審計方面的問題，要結合實際的情況，來制定相關的解決策略。在審計方式方面可以采用新的方式來進行審計，而審計制度的制定則要包括具體的項目以及方式，做到對每一分財務支出收入方面的明細，明白資產的去向，才能對財務競爭做出更好的管理。醫院建立相關內部審核機構，不僅能夠及時的了解到財務管理工作的真實情況，同時也能對財務的工作人員進行監督，確保其工作細心負責。出現問題的時候及時進行問責與懲罰，進而起到監督與警示的作用，醫院全面發揮控制制度的作用。另外，在醫院的財務管理中，管理人員應當制定一定的預測機制，以供決策人員及時做出正確的判斷，財務在制定財務報表時，不僅要體現醫院中的有形資產，同時也要體現無形資產，財務人員對醫院資金風險進行預測，不僅能幫助醫院規避風險，而且能夠使醫院明確自身市場定位，進一步達到醫院財務的創新性管理。

（四）采取現代化人才管理方法，構建現代化工作團隊改變傳統觀念，增強財務以及預算方面的控制力度。構建現代化工作團隊，對財務信息系統進行完善的時候，不斷增強人員能力也應該同步進行。對于醫院來說，其既應該引進大量信息化水平較高的人才，對在職人員予以崗位培訓，和對新職工予以崗前培訓，以此來增強在職員工自身業務能力，同時引進一些高素質綜合人才，將高素質具體工作標準和最大工作效能有效發揮出來，達到全面轉型目標，又應該學習或者是了解國家新醫改所表達的精神，保證醫院在新政策背景下適應國家提出的各項管理要求。完成信息化系統所有工作后，應該確保系統具有足夠的實用性，將不同部門的工作完全綜合到一起。

四、結語

綜上所述，在大數據時代下醫院對財務管理工作進行創新與改進是提高其市場競爭力的主要途徑之一。因此，醫院應當提高對于財務管理工作的重視，在大數據時代下實現財務工作的智能化管理，定期培訓財務管理的相關工作人員，構建一支優秀的財務管理團隊，有效提升醫院財務的管理水平，為醫院的長遠發展提供強有力的后盾。參考文獻：[1]徐艷霞.大數據時代醫院實施ERP的戰略意義———基于財務管理視角[J].中國總會計師,2016(23).[2]朱惠斌.關于大數據時代下公立醫院財務管理信息化建設的思考[J].財經界(學術版),2016（08）.[3]姜黎黎,鮮然,嚴雅琪,吳子捷,劉俐君.大數據和云計算時代下我國銀行財務管理者轉型探究[J].財經界(學術版),2016(11).作者:袁偉鋒 單位:中山市人民醫院

第五篇：大數據時代下高校預算精細化管理（范文）

大數據時代下高校預算精細化管理

摘要：目前，預算管理的精細化已經成為高校財務管理的核心。伴隨著互聯網、電子商務、大數據、云技術等高科技技術的來襲，代表著我國較為先進的思想理念、科技研發水平發展前沿的高等院校理應有所作為。若能使高校的精細化預算管理與大數據技術完美結合，將會為高科技時代的高校預算管理帶來意想不到的成果。本文從大數據技術的概念入手，對高校目前實施預算管理過程中存在的問題進行剖析，由此提出將大數據技術應用于高校預算精細化管理的具體建議。

關鍵詞：大數據時代 高校預算 精細化

隨著國際互聯網技術的高速發展，人、機、物三者的高度融合，其所帶來的結果便是數據信息業的增長，種種跡象表明我們已進入大數據時代。預算精細化管理是指在全體人員培養精細化管理思想的基礎上，把精細化思想貫穿于預算編制、預算執行分析、預算管理監督等，實現預算管理各環節精確、高效、協同和持續運行，以提高資金的利用效率。有利于加強國內各大高校的日常管理，特別是使高校預算精細化管理的實現成為了可能。因而，作為國內思想理念、技術創新處于前沿的高等院校，應該借此契機，將大數據技術應用于其預算管理當中，為下一步的國內教育體制改革、為高校提升其自身綜合實力打下堅實基礎。

一、大數據技術概述

（一）大數據內涵

大數據，是一種數量規很大，在對其獲取、存儲、管理、分析等過程中，已超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍數據及信息的集合。大數據具有規模大、類型多、流轉快、低價值密度的特點。大數據也可以稱為一種產業，其優勢在于專業技術人員對其現有的數據信息進行專業化處理后，為相關客戶提供一種技術服務，從而獲取一定的利潤。

（二）大數據特征

①容量大。數據信息數量的大小決定數據的價值和潛在的信息，容量大是大數據最為明顯的特征。②種類多。大?稻菁際蹕碌氖?據類型具有多樣性、綜合性的特征，來源渠道多。③速度快。大數據技術下，客戶對于大數據的獲得速度快、實用性強。④可變性。妨礙了處理和有效管理數據的過程。⑤價值性。合理運用大數據，以低成本創造高價值。

二、高校實施預算管理存在的問題

目前，國內高等院校在實施預算管理過程中，由于其信息化程度較低，使其預算管理過程中存在著一定的問題，這些問題大致出現在預算編制階段、預算執行分析階段及預算管理監督評價階段，只有將上述幾個階段出現的問題予以詳盡的分析，才能找到解決問題的策略。

（一）高校預算編制過程中存在的問題

首先，編制預算的基礎數據庫不完善。最新的《高等學校財務制度》實施以來，新增了高校固定資產計提折舊、無形資產按期攤銷的核算要求，同時將支出項目細化為“教育事業”、“科研事業”、“行政事業”“后勤保障”以及“離退休支出”等幾個方面，上述幾個方面的變化對于高校所持有長期資產的保管與使用更加規范化，對于各類支出的劃分更加明細化、透明化，核算內容的變化帶來的是預算編制中所需數據庫信息的相對滯后。

其次，預算編制過程中各部門參與度不高。高校的預算編制過程中，許多部門都覺得預算編制只是財務部門的事，與其自身無關，使得財務部門編制的預算有時脫離實際。豈不知，預算的編制是一項綜合性、系統性的工作，需要教學科研、學生管理、資產管理、人事管理甚至下屬的二級院校共同參與才能完成，最終形成跨部門協同預算計劃信息平臺，將學校有限的資源進行合理配置，并形成一個科學的、合理的、具有可行性的預算報告。

（二）預算執行分析過程中的方式較為落后

高校預算執行結果的分析環節，對于其預算管理起到至關重要的作用。然而，目前的大多數高校預算執行分析過程中的方式較為落后。

首先，預算管理信息化程度低。我國許多高校仍采用較為簡單的數據匯總，甚至是相對落后的圖表形式，對財務信息數據進行分析。這種分析方式效率低，出錯率高，信息提供不及時，不能精細反映學校的財務狀況，特別是不能真實反映教學、科研、后勤保障等業務內容方面的信息。因此，要提高預算執行過程中的精細程度，就必須提高信息系統的數據的利用率，挖掘可以提高環境變化分析能力，通過自動收集信息減少預算編制者的主觀判斷，提高預測的準確性、客觀性，以及上下級、平級預測的一致性，從而減少預算組織者和參與者之間的沖突，及時反饋預算執行信息。

其次，預算分析思維僵化。由于數據信息技術的原因部分高校財務預算管理從單向性、平面性分析，忽視預算管理的復雜性和多樣性，許多高校不是從管理的多維度、多層次視角對于財務數據進行科學的分析，而是習慣于定性分析，抽象分析，因而所得出的結論很難準確反映單位的真實財務狀況，也就難以將同期的實際數據與預算數據進行比對，為下一步預算實施提供切實可行的依據。

最后，預算分析方法缺乏科學性。我國很多高校預算分析仍采用以前期預算的實際執行結果為基礎的“增量預算法”。這種預算分析方法雖然操作簡便，但往往缺乏針對性、靈活性、系統性，容易導致預算的不準確。

（三）預算管理的監督管理體制較弱

“監督是預算管理的重要一環，沒有監督的預算管理或者監督乏力的預算管理是不完善的管理”。在我國高等學校的監督管理方面，既有社會各方面參與的監督，也有具體事項的監督。從監督效果來看，參差不齊。一個關鍵的問題是，我國高等院校的預算監督比較注意事后監督，輕視事前監督和事中監督。這種管理模式已無法滿足當今高校的管理需求。

之所以出現這樣的問題，既有制度方面的原因，也有技術方面的制約。在制度方面，部分高校在預算編制過程中，存在一些不科學、不完善、不盡如人意的地方，從而造成校方管理層對于預算數據管理較為模糊。如在科目設計、監督機制、審計機制等方面存在著不少的問題。在技術方面，我國高校對預算的監督管理大部分是運用ERP軟件進行，而該軟件的特點是比較注重事后監督，對事前監督、事中監督比較薄弱，甚至無能為力。對于諸如一些學費、住宿費繳納、欠費情況等，無法直接取得同期歷史數據和財務預測數據，而需要財務人員通過手工方式獲得，從而使得高校預算資金支出不能得到及時安排，從而影響其有效性和針對性。

三、大數據時代下高校預算精細化管理的策略

2016年國家教育經費投入總額為38，866億元，其中對于高等教育投入為10，110億元，比上年同期增長6.22%。由此可以看出，國家對于高等教育的投入是逐年增加的。然而，與世界上教育較為發達的國家相比其經費支出差距還是較大的，這就需要高等院校合理的引入大數據技術來提高預算管理的精細化水平。

首先，基于大數據技術建立預算平臺。高校應以預算編制為起點，實現預算執行為目標，建立以預算執行控制為重點，以財務核算為支撐，以財務決算及預算分析為反饋重點的預算管理平?_。在平臺的建設過程中，要打破現有的財務部門與其他專業管理部門的界限，將大量的數據信息、管理信息置于平臺之上，實現數據信息的共享。從而使得預算的編制更加切實可行、具有針對性及可操作性。

其次，設置合理的預算執行評價體系。預算執行的好壞，評價是關鍵。高校應依據預算項目的性質不同，建立信息化的預算評價體系，從而實現對于每個預算項目的精細化考核。如校實驗室項目預算支出，重點學科項目攻關等可用績效標準來考核。傳統的財務系統不具備項目預算執行系統和多維數據分析功能也無法與其他信息系統進行數據交互，大量工作需要通過人工完成，費時費力，容易出錯，無法滿足高校預算管理精細化的需要。利用大數據技術建設的預算管理平臺可以為各級用戶提供各種查詢數據功能，可以使預算數據分析建立在數據庫之上，通過對數據庫中的海量數據進行處理，可以為各級用戶提供各種查詢數據功能，改變過去相關數據提供滯后的狀況，使得預算數據的分析、考核變得更加有的放矢。

最后，利用大數據信息平臺，實現預算編制、執行與監督適當分離。高等學校應該設立專門的預算編制機構，行使預算編制職能，預算執行由財務部門具體實施，預算監督由學生、教工、內部監督部門、社會中介機構等行使，要實現對高校預算管理的監督作用就必須實現大數據共享，使得預算的監督可以同步進行，克服預算管理僅能事后監督的不利局面。

四、總結

高等學校的教育經費支出是教學質量高低的有力保障，進一步延伸的話有可能影響高校學生未來對于社會貢獻的多少。正所謂“十年樹木、百年樹人”，面對我國高校經費相對不足的客觀現實及大數據時代的今天，高校運用大數據技術來進行預算精細化管理成為使然。高校通過建立大數據平臺信息系統及運用大數據技術制定合理的預算編制、預算執行分析、考核評價體系會使得高校的預算管理更加科學、有效，最終為我國的教育體制改革、為國家建設培養合格的人才發揮其應有的作用。

參考文獻：

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