第一篇：數學建模期末

班級：11級數學與應用數學一班

姓名：李麗學號：1150401145

投資計劃問題

一、題目

某公司經調研分析知，在今后的三年內有四種投資機會。第一種方案是在三年內每年年初投資，年底可獲利15%，并可將本金收回；第二種方案是在第一年年初投資，第二年年底可獲利45%，并將本金收回，但投資不得超過25萬元；第三種方案是第二年年初投資，第三年年底可獲利65%，并將本金收回，但投資不得超過1.5萬元；第四種方案是在第三年年初投資，年底收回本金，且可獲利35%，但投資不得超過1萬元。現在本公司準備拿出3萬元來投資。問如何計劃可使得第三年年末本利和最大。

二、摘要

某公司在今后三年內經過四種不同方案的投資，投資金額為3萬元，要使得公司獲得最大的本利和。

三、問題重述

某公司經調研分析知，在今后的三年內有四種投資機會，每種機會的獲利情況個不相同，投資方式也不相同，要建立使得公司本獲得利和最大的模型。

四、問題分析

假設變量Xij為第i年投資到第j種投資的金額數。i=1,2,3,；j=1,2,3,4.Z為第三年年末本利和。

第一年年初有第一，二兩種投資機會，可利用的資金為3萬元，投資不會閑置。所以有X11+X13=3.由于第二種投資不得超過2萬元，所以有X12<=2.第二年年初，此時第一年的第一種投資已經全部收回，本利和為1.15% X11它可第二年重新投資，投資機會有第一，三種，因而有X21+X23-1.15X11=0.由于第三種投資不得超過1.5萬元，所以有X23<=1.5.第三年年初，此時第一年的第二種投資應全部收回，本利和為1.45X12，第二年投資于第一種的本金也收回，本利和為

1.15X21，這些投資可供重新投資，這一年的投資機會有第一，四兩種，約束為，X31+X34-1.45X12-1.15X21=0

由于第四種投資不得超過1萬元，所以有X34<=1

第三年年底，所有本利全部收回，即第二年投資于第三種的本利和為1.65X23,第三年年初投資于第一種的本利和為

1.15X31，以及投資于第四種的本利和為1.35X34.五、建立模型

max Z=1.65X23+1.15X31+1.35X34

X11+X12=3

X12<=2

X21+X23-1.15X11=0

X23<=1.5

X31+X34-1.45X12-1.15X21=0

X34<=1,Xij>=0,i=1,2,3;j=1,2,3,4

六、模型求解

第二篇：數學建模協會期末工作總結

數學建模社團

2011-2012學第一學期工作總結

數學建模協會基本把這學期的活動計劃完成了，但也有少部分還沒有完成。我會帶領會員一起努力在在下一學期全部完成。具體工作內容如下：

本學期我協會堅持“交流思想、提高能力”的活動宗旨，按照協會的章程，團結一致為廣大會員服務。一、會員大會

2011年10月23日下午六點，地點第五教學樓111教室，我協會舉行了本學期的第一次例會，出席人數為48人，我對本協會規模以及協會的發展情況及本協會的章程等等，一一向會員做了介紹，并通過公開的上臺演講及舉手表決的方式，選舉產生了副會長，辦公室理事，社團規劃理事，組織宣傳理事各一名。二、理事會成員會議

開展理事會成員會議，這學期達到了每月至少一次,是為了管理社團建設社團的同時也鍛煉本協會理事們能力，更成為我協會的持續發展不可缺少的重要一環。

三、講座安排

本來我打算在2011年11月-12月之間，協會將邀請建模指導老師對會員進行講座，不僅僅是為學生爭取一些書團活動學分，更能讓更多的學生真正的了解數學建模是什么，應該怎樣去學習數學建模，為下學期的參加數學建模比賽做好準備。但是，但由于指導教師工作繁忙，講座延期到明年三月份開展。

四、建模交流會

建模交流會旨是為了打造數學建模交流平臺，為廣大愛好者提供一個交流進步的舞臺，促進各自間的了解，共同加強對數學建模知識的掌握。建模交流會本學期共開展一次，但在但在這一次召開時去的人數不是很多，未能達到預期的效果，這個問題我會在下學期改正，努力讓更多的會員參與其中。

第三篇：數學建模期末論文 交通軌跡

數學建模選修課期末論文

A題

《關于交通軌跡數據模式提取的建模》

2013.5.20 關于交通軌跡數據模式提取的建模

摘要：

車輛行駛軌跡是駕駛人員主觀意愿和道路客觀約束條件綜合作用的結果，利用車載GPS從海量車輛軌跡中可以挖掘出道路的實時交通信息，從而為智能交通服務。通過建立軌跡模型用以量化各約束因子，基于線性參照系統的數據預處理，以加快檢索速度和降低軌跡的不確定性；基于移動目標主體相似性和移動軌跡時空相似性的數據選取降低了數據庫搜索次數提高發掘準確度，分別針對道路交叉口和一般路段進行數據挖掘，提取實時的道路交通信息。

隨著我國城市化進程的加快，城市交通量不斷增大，這給交通規劃帶來了巨 大的挑戰。如何得到 OD 時空分布預測交通擁堵時段等都是交通規劃亟需解決的問題。針對以上的問題，本文利用給定的 GPS 數據提出了如下解決方案：

因為 OD 時空分布是指某地區在某個時間段內從出發地到

目的地的交通量分布，所以只需用該時間段內的 GPS 數據對各個 OD 值進行統計就能得到 OD 分布。故，在對車輛 GPS 數據進行預處理后，通過累加的方式計算出某個時間段內的 OD 時空分布。

對于第二個問題，由于 OD 時空分布與各交通擁堵區域的人口、經濟、商業等有著密切的聯系，所以通過分析各交通擁堵區的產業結構和用地布局可以推斷出 OD 時空分布。由此，我們提出的模型假設，對不同時段的 OD 分布和不同小區的 OD 分布分別提出了推斷。

對于預測交通擁堵時段，本文以平均行車速度和每分鐘逗留車輛數分別作為評價路段是否擁堵和路口是否擁堵指標，據此,我們在一定的評價標準下，為隨機選取的路段和路口，計算出了擁堵的路段時段和擁堵路口時段。

關鍵字：軌跡數據提取；交通小區；DBSCAN 聚類；內點障礙罰函數法；OD 時空分布；

1.問題的提出

城市軌道交通系統的建設目標是為乘客提供滿意的出行服務,而良好的運輸組織是實現目標的前提和保證.經過多年的研究,城市軌道交通在牽引計算、客流組織、列車超速防護(ATP)等方面已經取得了較大的進展, 利用車載GPS從海量車輛軌跡中可以挖掘出道路的實時交通信息。這些研究成果對優化城市軌道交通系統的運輸組織起著重大作用,不僅滿足乘客出行的方便性與安全性，也有利于政府交通部門的日常管理和出租車公司提高部分運營效益。隨著社會生活節奏的日益加快，出租車行業使得人們以車代步，提高出行效率，同時也隨之不斷地發展。為了更好地服務于廣大乘客，各大出租車公司先后搭建了各類信息管理系統，諸如叫車系統，客服系統等，逐漸形成了數字化租車的管理概念。即以網絡化管理為基本模式，以信息為出租車行業發展的基本動力，以信息技術為增強出租車公司競爭實力的基本手段，以信息化建設為出租車公司發展的新增長點，以信息文化改變著人們教育、工作方式和思想觀念。從而根本上實現了服務于廣大乘客，提高出租車公司各項工作的效率和質量，為出租車公司創造經濟效益。

如何規劃出交通要道，即找出車流量大的交通小區的問題。由于交通小區是指交通相似的地區所組成的緊密區域，故提出了以出租車起訖點的密集程度劃分交通小區的方法：在以 Eps(給定的半徑)為最小半徑的鄰域內，起訖點MinPts(Eps 鄰域內最小對象個數)的區域可以劃分成一個交通小區。依據此劃分方法，本文使用了基于密度的聚類算法——DBSCAN 聚類，將該市劃分成 多個交通小區。并且，選擇到小區中各點距離平方和最小的點為小區坐標，建立了求解小區坐標的帶有約束二次規劃模型，然后利用內點障礙罰函數法將求解有約束的二次規劃問題轉化為簡單的求和問題，求出了各個小區的坐標。

OD 時空分布就是某地區在某個時間段內從出發地到目的地的交通量分布。因 此，可以利用出租車 GPS 數據通過累加的方式計算出某個時間段內的 OD 時空分布。又因為 OD 時空分布與各交通小區的人口、經濟、商業等有著密切的聯系，所以通過分析各交通小區的產業結構和用地布局可以推斷出OD 時空分布。汽車在暢通的路段（不包含紅綠燈）上行駛將會以正常的速度通過，在擁堵 的路段行駛將會緩行。所以擁堵的路段上的平均行車速度將會低于一定的值。故 路段上的平均行車速度低于一定的值的時間段就是擁堵時間段；因為路口存在紅 綠燈，所以不能以平均行車速度評價該路口是否處于堵車狀態。如果該路口是暢 通的，每輛車在該路口等待的時間將會很短，此時單位時間內在該路口的車輛會 很少；如果該路口是擁堵的，在此路口的車輛出了要等待必要地紅綠燈時間外還 要等待前面因擁堵而逗留的車輛先通過，這樣每輛車在該路口等待的時間將會變 長，此時單位時間內在該路口的車輛會很多。所以每分鐘逗留在該路口的車輛超 過一定值的時間段就是堵車時段。

根據軌跡數據的時空特性，我們可以編寫相應的程序分析不同類別車輛的行車軌跡，得到我們需要的信息。一條GPS軌跡，如圖1右所示，通常由一系列帶有時間戳的坐標點組成，每個坐標點包含了經度、緯度和時間等基本信息，如圖1左所示。軌跡記錄儀利用全球定位技術（Global Positioning System，GPS）采集了一系列戶外活動位置點，按照連續的時間序列連接成線，借助電子地圖再現了用戶歷史行走。

圖1 GPS軌跡樣例

現給定某市部分出租車某天的行車軌跡（通過車載GPS設備獲得），解壓后的文件夾中每個文件對應一輛車一天的GPS數據。通常每30秒左右采集一次，對應文件中的一行。每行包含車輛的9個屬性，用逗號分隔，分別是：車輛ID，區域ID（備用），經度，緯度，速度，方向（0-7，0為正北，順時針+45度，值+1），有無載客（1表示有載客，0表示無），GPS采集時間，車輛類型（41表示出租車，非41表示其它營運車輛）。

問題1：假設你為出租車公司的管理者，怎樣利用給定數據尋找有趣模式，以提高服務與效益？

例如：（1）尋找營業額高于平均水平的司機的行車模式，用以指導其他司機；（2）找出該市十個最活躍的中心區域，在這些區域可能有更多的人需要坐出租車。

……

問題1’： 假設你為政府交通管理部門，怎樣利用給定數據尋找出有價值的信息，以服務交通管理？ 例如：

（1）標識出十條交通要道；

（2）標識當天交通高峰時段，判別交通是否擁堵；（3）識別該市紅綠燈所在位置。

問題2：給出某市1000輛出租車和1000輛其它營運車輛某天的行車軌跡。請根據行車模式判斷車輛類型（是出租車還是其它營運車輛）。

要解決這些問題，都必須依靠給出的 GPS數據：通過對數據的整理與分析，找出建模的方法；利用對數據的查詢與篩選的結果，求出模型的解。又因為所給的數據量龐大，所以我們首先要建立數據庫，利用數據庫軟件 SQL 可以建立數據庫。

2.模型假設

1)地球是球體；

2)城人口總數在一定時間范圍內基本保持不變；

3)城市不發生任何妨礙人出行的特殊情況，例如非典； 4)該城市現行交通政策不改變；

5)在一定時間段內，該市沒有舉辦大型活動帶來的交通量的增長；

6)在一定時間段內，道路狀態基本保持不變（即沒有因道路建設等原因改變原

有的交通狀態）。

3.模型建立 3.1模型一

3.1.1DBSCAN 聚類算法的基本思想

所謂聚類,就是把大量的 d 維數據樣本(n 個)聚集成 k 個類(k , n),使同一類中樣本的相似性最大, 而不同類中樣本的相似性最小。從這個角度出發,就可以設計一個密度函數,計算出每個樣本附近的密度,從而根據每個樣本附近的密度值來找出那些樣本相對比較集中的區域,這些區域就是我們要找的類。一給定的最小數目(MinPts)

3.1.2數據的描述 題目中所給的數據，主要是車輛GPS實時數據。原始數據表主要保存了出租車上裝配的GPS 終端所采集的數據，這些數據包括車輛ID，區域ID（備用），經度，緯度，速度，方向（0-7，0為正北，順時針+45度，值+1），有無載客（1表示有載客，0表示無），GPS采集時間，車輛類型（41表示出租車，非41表示其它營運車輛）。

由于所給數據是時間段為2013/01/03從零點開始共二十四小時,車輛總數為2293臺的GPS數據，數據量十分龐大，基于縮短數據查詢時間以及提高整體運算性能等方面。本模型所使用的數據是2013/01/03從8:00:00到8:59:59一小時內所有乘客上下車位置。3.1.3模型的建立

交通小區是為了減少交通控制和管理系統的復雜性而提出的.為了減少交通控制，一些交通相似的地區所組成的緊密區域可以作為一個交通小區。載客出租車的起始地點和目的地就是交通密集的地方，所以可通過車輛起訖點的密集程度將該城市市劃分成若干個交通小區。并且可以選擇到小區中各點距離平方和最小的點為小區坐標。

經過上一步的數據處理，可得到2013/01/03從8:00:00到8:59:59一個小時內 所有由起訖點數據組成的數據集。現在需要對這些數據進行聚類運算：將這段時 間內所有起訖點所組成的數據點集分成若干個區域，使得具有足夠高密度的點集 組成一個區域，這樣區域與區域之間就會自然分開，所以本文采用DBSCAN聚類算 法進行交通小區的劃分。

3.2 模型二

3.2.1 OD 時空分布的定義

OD時空分布就是某地區在某個時間段內從出發地到目的地的交通量分布。以 OD矩陣表示OD時空分布，OD矩陣定義如下：

OD =(odi , j)n×n 其中 odi , j ：t 時間段內，從乘客 i(i = A, B,??, N)小區上車到 j(i = A, B,??, N)小區下車的所有車次。

依據OD矩陣的定義，要計算該城市出租車的OD時空分布，需要找到一個時間 段內所有載客出租車的上下車位置所在的小區。首先在SQL數據庫中查詢出該時間段內所有數據，然后對查詢出的數據進行篩選，篩選數據的方法與模型一中數據處理的原則與方法相同。這樣就得到該時間段內所有載客出租車的上下 車位置。

按照模型一中得到的各個小區的經緯度范圍，根據處理后的各條數據經緯度 坐標，可以確定載客車租車上下車所在的小區，然后通過累加的方法在matlab 中計算出該時間段的OD矩陣，具體建模方法如圖.:

3.3 模型三

3.3.1 選擇擁堵路段與路口

在公路上，汽車速度小于15km/h，就是低速行駛。在一般情況下，如果出租車在載客的狀態下，速度小于15km/h,就可以視為處于堵車狀態。現在SQL中查詢出2013/01/03八點到九點速度小于15km/h的所有數據，由此找出一天內所有經歷堵車的路口與路段。3.3.2 擁堵路段時段

本模型中考慮的路段是不包含紅綠燈的路段，汽車在暢通的路段上行駛將會 以正常的速度通過，在擁堵的路段行駛將會緩行。所以擁堵的路段上的平均行車 速度將會低于一定的值。

以1分鐘為一個單位，將一天劃分成1440段。計算每一分鐘內行駛在該路段

上所有載客出租車的平均行車速度:

1n jv = ∑ vi

n i =1

判斷每一分鐘該路段的平均速度，如果小于 t(km / h)，則表示這一分鐘內該 路段堵車（如果一分鐘內無車行駛，說明此段時間該路段暢通）。

4.模型求解

4.1模型一的求解

（1）經緯度與距離之間的轉化

圖 3 地球模型

假設地球為球體（如圖 32），并且地球半徑為 R = 6371.004(單位為千米，下同)假定市所在緯度圈半徑：

r = R cos(θ)(22.45? ≤ θ ≤ 22.87?)（1.1.1）

該市所在緯度圈的周長： l = 2π r（1.1.2）一單位緯度的長度：

wd = l / 360（1.1.3）

地球周長：

s = 2π R（1.1.4）

一單位經度的長度：

jd = s / 360（1.1.5）

將數據代入求的

102.7159 ≤ wd ≤ 102.9008，jd = 111.1950 所以深圳市所在緯度圈上，距離 l 與所跨緯度 wd 間的關系為： wd =102.8084（1.1.6）（2）參數的設定、小區劃分結果與分析

參照國內部分城市交通小區平均面積表[1] ,本文設點數據點的最小鄰域Eps為1千米（由公式（1.1.6）轉化為Eps=0.0097度）和領域內最小車輛數MinPts=6。從圖2 分析，通過DBSCAN聚類，將該城市市交通劃分成14個交通小區，結合深 圳市衛星地圖分析，通過DBSCAN聚類劃分的交通小區與深城市圳市住宅區、公共設施區和工業用地區的集中地完全吻合，由此分析出住宅用地區、公共設施用地和工業用地是交通的主要發生源和居民出行的主要起訖點；進一步得到交通小區的劃分與該城市的人口、面積、經濟特征、產業結構等密切相關。這也說明了該模型的正確性。

5.模型驗證

6.模型改進

7結束語

到目前為止，軌跡數據提取的相關理論基礎尚跟不上應用發展的步伐，而各行業領域對軌跡數據提取技術的巨大需求已漸露端倪。近年來，不少專題會議都做了基于軌跡數據挖掘的信息提取研究報告。綜上所述，我們有理由相信，在智能手機、手持GPS和車載GPS設備普遍使用的今天，結合迅猛發展的電子地圖、全球定位技術和基于位置服務，軌跡數據挖掘技術將會成為一個新的研究熱點，并有可能在多個應用領域提供具有商業價值的關鍵技術。進一步有待解決的問題和發展方向包括：

（1）如何對海量的、動態增長的軌跡數據進行有效挖掘；

（2）不精確、缺失、冗余和變精度軌跡數據預處理及面向應用的軌跡語義處理；

（3）分別面向移動環境、個人用戶以及車載交通的軌跡數據聯機分析處理（OLAP）；

（4）通過軌跡數據挖掘技術，改善軌跡數據庫的查詢效率和數據檢索效率；（5）與其他相關技術，如數字圖像處理、模糊理論和模式識別等技術的融合；

（6）針對于不同企業行業的具體應用，分析軌跡特征進行建模挖掘語義信息。

車輛軌跡隱含了大量的環境約束信息，GPS定位系統將這些隱含的信息提取出來，為智能交通應用服務。

8.參考文獻

[1]呂玉強.基于出租車GPS 數據聚類分析的交通小區動態劃分方法研究[J].技

術與方法.2010年5月.[2]楊波,劉海洲.基于聚類分析的交通小區劃分方法的改進[J].交通與運輸，2007,(7):23-26.[3]李明珠, 基于浮動車數據的出租汽車OD分布及運營特點研究[D].北京交通

大學.2009年6月.[4] 楊明.一種基于自適應網格的DBSCAN聚類算法[J].太原師范學院學報.2010

年9月.[5] 邵春福.交通規劃原理[M].中國鐵道出版社.2004.1.[6] 孫文瑜,徐成賢,朱德通.最優化方法[M].高等教育出版社.2004.7.

第四篇：數學建模2011

2011高教社杯全國大學生數學建模競賽B題評閱要點

[說明]本要點僅供參考，各賽區評閱組應根據對題目的理解及學生的解答，自主地進行評閱。

針對這個題目，評閱時請注意“數學模型、求解方法、結果與分析”這三個方面。

數學模型：盡量用數學語言、符號和公式表述，優化模型要給出明確的決策變量、目標函數和約束條件，表述準確全面。

求解方法：盡量用數學語言對算法的思路、步驟、數據的處理過程、所使用的軟件給出明確的描述。

結果與分析：要有明確的數值結果，表達簡明、清晰。

第一部分：

（1）要求明確給出分配各個交巡警服務平臺具體管轄范圍的數學模型和具體的管轄范圍（一般指路口，也可考慮相關道路）。合理性主要體現在兩個方面：所有平臺最長出警時間盡可能短，且它們的工作量（每天的出警次數）盡量均衡，優秀論文中應該給出這兩個量化指標。

參考結果：最大出警時間大于3分鐘的有6個路口，最長出警時間約為5.7分鐘；同時應有工作量均衡性的度量指標。

（2）要求給出決定對13個路口實施封鎖的數學模型，通過求解模型，具體給出13個目標路口各由哪一個平臺實施封鎖，以及對每個路口的封鎖時間和完成封鎖的最大時間。

參考結果：最優方案的最大的封鎖時間約為8分鐘。

（3）模型應該考慮增設平臺后，使其減少最大出警時間與各平臺間工作量的均衡性效果，要具體給出需增加新平臺的個數和位置，且給出其定量依據。

第二部分：

（1）應該根據最大出警時間和工作量的均衡性這兩個因素建立模型，求解給出最大出警時間和工作量均衡性的具體指標，分析現有平臺設置方案的合理性。依據這些結果，對明顯不合理的提出改進方案：如增加平臺或移動平臺，都必須要有具體的平臺數量和位置，且闡述這樣做的理由和定量依據。

（2）要求給出能封鎖住嫌疑人的數學模型，并給出算法和具體結果。

能封鎖住的基本約束條件是：“出事地點到將要封鎖的路口所需時間加3分鐘大于等于指派平臺到封鎖路口的所需時間”。在這個約束條件之下給出最優封鎖方案。

第五篇：數學建模

第一篇 我的大學職業生涯規劃

作為當代大學生，若是帶著一臉茫然，踏入這個擁擠的社會怎能滿足社會的需要，使自己占有一席之地？每當人類經過一次重大變革，總是新的機會在產生，有的機會在消失。只有那些先知先結的人才能抓住機會走向成功，而那些抱著舊觀念不放的將會被社會所淘汰。在茫茫人海中，如何能先拔頭籌，就看你是否準備充分了，所以，對自己個人職業生涯規劃做個適當的規劃是很有必要的。有了目標，才會有動力！

一、自我分析

1.價值觀

我崇尚自由自在的生活，不喜歡被拘束。舒服安逸富裕的生活，是我的向往。從小就被教育要有團體合作精神，所以我一直認為，人最可貴的就是能團結合作，全力以赴。這樣可以做到事半功倍。

我的職業價值觀（進行過職業價值觀測試）：工作的目的和價值,在于不斷創新,不斷取得成就,不斷得到領導與同事的贊揚或不斷實現自己想要做的事..獲得優厚的報酬,使自己有足夠的財力去獲得自己想要的東西,使生活過得較為富足。希望一起工作的大多數同事和領導人品較好,相處在一起感到愉快，,是一種極大的滿足。是一種極大的滿足。

2.性格

我是一個喜歡不被束縛的開朗女孩，喜歡讀書，看電影。開朗，幽默,樂觀的。也很率性。喜歡交朋友,擅長于與人溝通，人際關系佳，忠實可靠。

3.興趣

平常喜歡打籃球,聽音樂，逛街，交朋友。還喜歡上網，看些小說，喜歡看各種雜志類書籍。積極的培養各方面的興趣，比如學吉他，對辯論方面的知識也很想去了解,想成為全方面人才。

4.能力

計算機應用，office軟件應用,聽從指揮，有計劃有思考的去完成一件任務。有責任心，上進心，做事認真投入,擅長想象思維。可以充分發揮善于運用抽象思維、邏輯推理等能力來分析解決問題的優勢，發揚獨立鉆研的學習精神。由于參加學生會和長期擔任班干部,有豐富得管理經驗,實踐能力強。但缺乏耐心、毅力。

5.職業興趣

我的職業興趣很廣泛，由于我是學管理的,對管理方面的知識比較了解,可以學以致用。希望能夠在企業人事行政管理方面有所發展,自我表現和體現我的價值所在。

6.職業個性

喜歡獨立地計劃自己的活動和指導別人的活動，在獨立的和負有職責情景中感到愉快，喜歡對將來發生的事情作出決定,想努力成位一位優秀的領導者。在工作中形成一定個人魅力，得到大家的肯定及尊重。軟硬兼用,以身作則。對自己未來有信心。

7.職業價值觀

希望工作以團隊合作的方式進行，大多數同事和領導在工作中有融洽的人際關

系，相處在一起感到愉快、自然，認為這就是很有價值的事。重視工作中人與人之間的關系，希望能建立良好的同事關系。愉快、協調的團隊協作是我這種類型的人所追求的。

第二篇 我的未來規劃

從上大學后就一直處在困惑之中，時常問自己：“到底我的人生之路將如何？我的人生之路將如何走下去？怎樣才能使自己一生無悔呢？” 一位哲人這樣說過：“走好每一步，這就是你的人生”。是啊，人生就是一個不斷選擇的過程，每走一步自己都要做出選擇，同時每個人都在設計自己的人生，都在實現自己的夢想.人生之路說長也長，因為它是自己一生意義的詮釋；人生之路說短也短，因為自己生活過的每一天都是自己的人生。在這世界我就像一棵很不起眼的小樹，可是小樹也有它的理想，為了讓小樹能夠更好的實現自己的理想,長成參天大樹。于是對自己做出以下一生的規劃，以便于時常提醒自己不要忘記目標。

其實我自己對經濟就比較感興趣，希望在大學能夠學經濟管理之類的專業，但由于父母認為我的性格不適合，所以在選擇專業的時候選擇經濟與法學（國際經濟與貿易）。

一、具體行動計劃

1、學業方面：

可以說對自己這學期的表現很不滿意。但另一方面，也總結了一些大學里的學習方法，對以后的學業方面還是比較有信心的。

具體的說，今后首先要保證聽課的質量，這樣才是最有效的學習方法。

認真的上好每一堂課，做好每一次筆記。做到不遲到，不曠課，按時完成老師布置的任務。

2、日語學習：

然真的上好每一堂日語課，每天要被日語單詞，記甲名，多讀多練習，既然選擇了就要堅持到底，雖然日語很難學，但是不可以讓家里的人失望，不可以對不起自己，所以要加油！

3、其他活動：

有時間去做一些有意義的商業演出活動，在當中可以學到很多東西，順便鍛煉寫自己的能力，提高自己的水平。

4、豐富自己的業余生活：

Work hard，play harder！

學習或工作不再狀態的時候要適當放松，去玩一玩。玩的時候就不去想沒有完成的工作。不去想那些不開心的事情，不讓自己那么的心煩。放松的時候可以找朋友區逛逛街，或者喝喝奶茶。好好的調整自己，不開心的總是會過去的。呼吸一下新鮮空氣，一切都會好的，加油！

5、人際交往

遇到問題多和人溝通，多向人請教，相信別人都是愿意幫助自己的。做好自己，認真待人，多對人微笑。

二、結語

堅持久是勝利！

一篇規劃寫下來發現一切都那么美好，實現起來卻不容易。雖說不容易，但其實也簡單——不過是堅持。相信我可以度過充實而美好的大學生活。當眼淚要劃過臉龐，我要微笑的拿手抹掉。當悲傷來襲，我要告訴自己一切都會好的，一切都會過去的。要相信明天會更好。相信我可以美好的度過大學的生活！明天,加油！