用一例典型案例說明抽樣調查方法應用

我們通過一個典型的案例，來說明抽樣方法的具體應用：為了解普通居民對某種新產品的接受程度，需要在一個城市中抽選1000戶居民開展市場調查，在每戶居民中，選擇1名家庭成員作為受訪者。

總體抽樣設計

由于一個城市中居民的戶數可能多達數百萬，除了一些大型的市場研究機構和國家統計部門之外，大多數企業都不具有這樣龐大的居民戶名單。這種情況決定了抽樣設計只能采取多階段抽選的方式。根據調查要求，抽樣分為兩個階段進行，第一階段是從全市的居委會名單中抽選出50個樣本居委會，第二階段是從每個被選中的居委會中，抽選出20戶居民。

對居委會的抽選

從統計或者民政部門，我們可以獲得一個城市的居委會名單。將居委會編上序號后，用計算機產生隨機數的方法，可以簡單地抽選出所需要的50個居委會。

如果在居委會名單中還包括了居委會戶數等資料，則在抽選時可以采用不等概率抽選的方法。如果能夠使一個居委會被抽中的概率與居委會的戶數規模成正比，這種方法就是所謂PPS（Probability

proportional

to

size）抽樣方法。PPS抽樣是一種“自加權”的抽樣方法，它保證了在不同規模的居委會均抽選20戶樣本的情況下，每戶樣本的代表性是相同的，從而最終的結果可以直接進行平均計算。當然，如果資料不充分，無法進行PPS抽樣，那么利用事后加權的方法，也可以對調查結果進行有效推斷。

在居委會中的抽樣

在選定了居委會之后，對居民戶的抽選將使用居委會地圖來進行操作。此時，需要派出一些抽樣員，到各居委會繪制居民戶的分布圖，抽樣員需要了解居委會的實際位置、實際覆蓋范圍，并計算每一幢樓中實際的居住戶數。然后，抽樣員根據樣本量的要求，采用等距或者其他方法，抽選出其中的若干戶，作為最終訪問的樣本。

確定受訪者

訪問員根據抽樣員選定的樣本戶，進行入戶訪問。以誰為實際的被調查者，是抽樣設計中最后一個問題。如果調查內容涉及的是受訪戶的家庭情況，則對受訪者的選擇可以根據成員在家庭生活中的地位確定，例如，可以選擇使用計算機最多的人、收入最高的人、實際負責購買決策的人，等等。

如果調查內容涉及的是個人行為，則家庭中每一個成年人都可以作為被調查者，此時就需要進行第二輪抽樣，因為如果任憑訪問員人為確定受訪者，最終受訪者就可能會偏向某一類人，例如家庭中比較好接觸的老人、婦女等。

在家庭中進行第二輪抽樣的方法是由美國著名抽樣調查專家Leslie

Kish發明的，一般稱為KISH表方法。訪問員入戶后，首先記錄該戶中所有符合調查條件的家庭成員的人數，并按年齡大小進行排序和編號。隨后，訪問員根據受訪戶的編號和家庭人口數的交叉點，在表中找到一個數，并以這個數所對應的家庭成員作為受訪者。

上述案例是一個典型的兩階段入戶調查的現場抽樣設計，從設計的全過程可以看到，隨機性原則分別在選擇居委會、選擇居民戶和入戶后選擇受訪者等環節中得到體現。在任何一個環節中，如果隨機原則受到破壞，都有可能對調查結果造成無法估計的偏差。調查中的抽樣設計是一個復雜的技術環節，非專業的研究人員對此問題需要給予特殊關注