第一篇：數據實習總結 2014年

實習小結

實習是每一個大學生必須擁有的一段經歷，是對每一位大學畢業生專業知識的一種檢驗，它使我們在實踐中了解社會、在實踐中鞏固知識，讓我們學到了很多課堂上學不到的知識。我很幸運地在德融嘉信公司獲得了這樣的實習機會，在實習的這段時間里，我學到了很多，無論在工作能力上、為人處事、生活態度上，都收獲很多。

在剛開始進入公司時，我對于金融行業是完全陌生的，面對各種金融材料時，完全處于茫然的狀態，不知道從哪兒開始著手分析，之后在師傅的慢慢指導下開始一點點地熟悉起來。首先從基礎開始著手，先做各種客戶資料、業務資料的掃描，期間通過接觸各種材料慢慢地對金融上面有所了解，之后開始做各種結構化、數據庫上面的處理。在開周會討論時聽到部門前輩們的工作、問題、見解等，開始對這份工作有了濃烈的興趣，于是在接下來的時間中，我沉靜下來，慢慢的學習、成長。

工作之初，掃描分類過程中，我只是簡單地知道去熟悉各種材料的大概，但不懂得分析材料內容，覺得那些不需要了解，然而之后在進行結構化處理時，才知道我們需要去認真分析材料，通過這些材料了解一家企業的各種變動情況，然后做出各種分析判斷。慢慢地，我從以前對于各種投資、股權、金融方面基本不懂的狀態逐漸開始熟悉，開始懂得分析客戶資料，業務資料，各種知識產權、證書資質等，同時也通過各種驗資報告、審計報告開始對財務運轉、資金等有所了解。在學習期間，通過師傅、部門同事們的熱心幫助，我對于金融數據工作逐漸了解。雖然還不能很全面的了解清楚，但是能夠大體清楚安排自己的工作計劃。我主要做的是金融數據處理工作，分為三大部分：統貸數據、引導基金、領軍直投。對于這三方面的交接材料，我們首先需要進行掃描、分類歸檔，之后做好客戶結構化、業務結構化。

之后我開始學習怎樣進行數據結構化，分為客戶結構化和業務結構化兩部分，在做統貸業務結構化過程中，懂得做事需要按部就班，這樣才能確保工作的完整性。在工作實踐中逐漸強化了對office軟件以及PHP數據庫、企業管理器的操作，也體會到以前在電腦操作上面的缺失，真正懂得熟練掌握每一項技能的重要性。另外在檔案歸檔數據庫操作中也用到了我們所學的數據庫SQL語句，進

行數據的導入、檔案位置更新，從而也認識到我們在動手能力上的缺陷，通過工作中的鍛煉，學到了各方面的知識，也提高了自己做事的能力。

在這段實習期間，我不僅學習了工作上的各種知識，也收獲了很多做人做事的道理。在做數據審核時，我們要細心地核對公司的財務數據、股權變更、公司情況、知識產權受理等等。從中我體會到做事需要細心和耐心，對于每一份資料我們都需要認真核對、仔細分析，不能因為一個決議的煩亂就忽略公司的各方面變動。在核對公司財務情況時，我知道了判斷年報和月報，在此過程中會接觸大量數據，所以這就需要我們的細心，因為每一個財務數字的錯誤可能會帶動其他地方的錯誤，甚至會產生比較嚴重的后果。在這方面我認識到了我們公司的嚴謹，對于每一份公司做出來的材料，都會安排不同的人進行審核，測試，經過好幾遍過程，將錯誤降到最低。這是我們在今后的工作生活中都必須要堅守的品質，做人做事都應這樣一絲不茍，認真負責。另外我還懂得了積累與分享，在工作過程中，我們會經常遇到各種新的問題，然后通過大家一起研究獲得解決方案，這些方法就是對于我們新知識的學習與補充，在知識庫中我們互相學習分享，同時也不斷完善自己。

在這短短的實習過程中，我從不懂到懂，由膚淺到深入，對各方面知識逐漸熟悉起來，這個過程是艱辛而充實的。從工作中我所得到和領悟的也很多，對我以后的人生旅途有著很大的幫助，也算我人生的一次不小的轉折點和跨越。今后的工作還會遇到許多新的東西，這些東西會給我帶來新的體驗與體會，我會用積極的態度投入到工作學習中。

第二篇：數據實習心得

課程設計報告

題目：學生選課系統數據庫的設計與實現

課 程 名 稱：__ 數據庫課程設計

學 院：__ 信息工程學院___________ 專 業 班 級：__ 14計算機專(1)班 ______ 學 號：__2014039060_ 姓 名：__ 史騰衛 _________ 指 導 老 師：__ 阮丹丹___________ 2014–2015 第二學期

目 錄

一、課程設計時間.........................................................2

二、課程設計地點.........................................................2

三、課程設計目的.........................................................2

四、課程設計任務及要求...................................................2

五、課程設計內容.........................................................3

六、課程設計心得.........................................................7

一、課程設計時間

此次課程設計是從2015年3月30號開始，至2015年4月3號結束，為期一周。

二、課程設計地點

實驗樓s5-507機房

三、課程設計目的目的：

《數據庫課程設計》實訓教學的主要目的是結合實際案例，通過實驗、實習，培養學生的對數據庫軟件的應用能力，熟練使用幾種數據庫開發技術的工具，比如sql server 2008。讓學生掌握數據庫、數據表、信息、視圖等相關概念，熟悉數據庫的基本操作，學會使用sql語句，能夠動手設計出一個簡單的數據庫系統，并完成數據庫的基本操作。

四、課程設計任務及要求

任務：

（1）熟悉sql server 2005安裝配置及數據庫的建立和管理。（2）學會通過sql語句創建與管理數據表。

（3）學生數據庫軟件的一些基本操作，增添、刪除、查詢、修改數據等。（4）理解數據存儲的過程，掌握存儲過程的執行方法和存儲過程的管理和維護。（5）了解視圖的概念，掌握創建視圖、測試、加密視圖的方法，掌握用視圖管理數據的方法。

（6）理解存儲過程概念、類型；掌握各種存儲過程創建方法和查看、修改、刪除存儲過程方法。

五、課程設計內容

5.1創建數據庫

數據庫代碼如下：

use master go if exists(select *from sysdatabases where name=學生選課系統)drop database 學生選課系統 create database 學生選課系統

go 數據庫如圖：

圖一創建數據庫 5.2創建數據表

創建數據表的代碼如下： use 學生選課系統

--創建數據表student create table student(sno char(8)not null primary key,--學號sname varchar(12)not null, sex char(2)not null default 男,birth smalldatetime not null,classno char(3)not null,entrance_date smalldatetime not null, homeaddr varchar(40)not null,)create table course(cno char(3)not null primary key,--課程號 cname varchar(20)not null,--課程名稱 total_perior smallint,--總學時 credit tinyint,--學分

check(total_perior>3 and credit>0 and credit<=6))create table sc(primary key(sno,cno), sno char(8)not null foreign key references student(sno),--學號

cno char(3)not null foreign key references course(cno),--課程號

grade tinyint,--成績

check(grade>=0 and grade<=100))如圖所示：

圖二創建數據表

5.3添加和刪除約束

代碼如下：

drop table sc drop table student drop table course篇二：統計學實習心得

統計分析實習心得

本學期我們學了統計學這門課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。同時學校也安排了我們學期末統計分析實習，是希望通過這次實習提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過實習加深我們對課本上理論的認識和掌握。

這次實習中我們不僅復習鞏固了統計學的理論知識，我們也收獲了很多新知識，同時通過分組實習也鍛煉了我們團結協作的能力，給我們的感觸良多。

統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。隨著社會經濟和現代科學的發展，統計理論、方法和應用進入了一個全面發展階段。一方面，統計學受計算機科學、信息論、混沌理論、人工智能等現代科學技術的影響，新的研究領域層出不窮，如多元統計分析、現代時間序列分析、貝葉斯統計、非參數統計、線性統計模型、探索性數據分析、數據挖掘等。另一方面，統計方法的應用領域不斷擴展，幾乎所有的科學研究都離不開統計方法。應為不論是自然科學、工程技術、農學、醫學、軍事科學，還是社會科學都離不開數據，要對數據進行研究和分析就必然用到統計方法，現在連純文科領域的法律、歷史、語言、新聞等都越來越重視對統計數據的分析。

這次統計分析實習，我們組選擇的公司是七匹狼。在實習中我們運用數據的搜集、數據的圖表展示等理論以及運用excel軟件對數據進行處理、分析、解釋完成了本次實習的任務。我們搜集七匹狼有關股票的數據信息有每股收益、每股凈資產、凈資產收益率、主營業務收入、凈利潤、利潤率、每股公積金、每股未分配利潤、每股現金流量等。通過對這些數據的整理、分析和總結，我們可以了解七匹狼公司的業績、經營狀況、財務狀況和預測未來的發扎趨勢等相關信息。

我們學習統計學和進行本次實習活動的目的是運用統計思想進行分析的能力，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式進行思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字，并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義。同時，能夠自己處理常見的統計問題；鍛煉統計計算的能力。在掌握統計方法的基礎上，要培養動手計算的能力。其中涉及到運用數學公式和使用計算機進行計算的有關技能。

在本次的實習活動中我們所收獲知識較多既有學習中的也有生活中。在學習中我們將自己所學的知識應用于實際的操作中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉。本次實習還開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握，還學習了統計科研網站的制作及為網站建設搜集材料。在生活上我和同學團結協作，相互配合，相互了解，我們彼此相處更加融洽。

我們這次實習時間較短，只是短短的一個星期。我們所學到的知識相對來說還是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我訓練，要學會自己運用計算機等工具，處理統計計算問題。同時，我們以后無論是在學習知識上，還是實際運用上都要永無止盡的學習運用統計學知識。篇三：認識實習心得體會

信息安全專業認識實習學習報告

學 院： 計算機科學與技術學院

專 業： 信息安全

班 級：

學 號：

學生姓名：

指導教師：

2014年7月9日

認識實習心得體會

專題一：大數據

一、概念

何為大數據？有什么特點、作用？對我們現代社會的未來工作生活有怎樣的影響？又面臨怎樣的機遇和挑戰？帶著這些問題，聽了講座——大數據，偶得一些心得體會。

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理有效的時間內達到獲取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

二、特點

大數據具有的4v特點為：第一，volume（大量），從tb級別躍升到pb級別，乃至zb級別；第二，velocity（高速），1秒定律，其也是與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同；第三，variety（多樣），如視頻、圖片、音樂、日志等種類繁多的信息；第四，veracity（真實），數據的來源是真實的，則最終的分析結果將更為準確。

三、用途

眾所周知，企業的數據本身就蘊涵著價值，但是，將如此龐大的數據中提取關鍵有用的部分信息無疑是棘手的問題。例如企業中的員工情況，工資表、出勤表對于企業的運作十分重要；網上購物時您傾向于購買何種商品，用何種支付手段；一個城市各路段的車流量；瀏覽網頁時您的喜好是什么，更喜愛看什么類型的電影、書等等這些看似冗長的數據，將它們經過專業的處理，與其他的數據進行對照，就能夠得出專業的分析結果——某個東西未來的發展趨勢是什么樣的都能夠通過大數據的分析得出，這，就是大數據。

隨著云時代的來臨，大數據也越來越的受到重視。大數據是繼云計算、物聯網之后it產業又一次顛覆性的技術改革。云計算主要為數據資產提供保存、訪

問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交換信息、互聯網中每天如此大的信息訪問、物聯網中的商品物流信息、它們的數據量遠遠超過現有it架構和基礎設施的承載能力，其實時性也超過現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為我們服務，是大數據的核心議題，也是云計算內在的升級要求。

四、價值

大數據依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，使大數據時代的網民和消費者的界限逐漸模糊，數據成為核心的資產，并將深刻影響企業的業務模式。因此，大數據對國家的治理，企業內部的決策、組織和業務的流程、個人的生活方式將產生翻天覆地的變化和深遠的影響。

大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化的處理。其最核心的價值就是在于對海量數據信息進行存儲和分析。如果不能利用大數據更加貼近消費者、深入理解消費需求，高效分析信息并作出預判，那么大數據的存在也就沒有多大意義。而且如果對大數據的利用得到，充分發揮其優勢，那么所有的傳統公司都將淪為新型公司的附庸。

五、應用

因此，大數據時代將引發新一輪信息化投資和建設熱潮。如美國孟菲斯警察局綜合運用大數據，專業分析當地人的生活習性、人生態度，個人信仰，一度將犯罪率很高的城市升級為最安全的城市；阿里巴巴之所以能夠風靡一時，正是因為掌握了物流、現金流、信息流，創建了新的摩爾定律，才一度成為商業上的神話。因此，未來將屬于那些能夠駕馭所擁有數家的公司，這些數據將幫助他們發現新的見解，找出競爭優勢。

大數據最重要的功能，是能把未來一些不確定的東西準確地預測出來。例如2008年，谷歌的一支研發團隊利用在網上收集到的海量個人搜索詞匯數據，趕在流行病學家之前兩星期預測了甲型h1n1流感病毒的爆發。這樣的事在以前是不可想象的，而(轉載于:數據實習心得)掌握了大數據之后的谷歌就做到了。

就拿貴陽來說，盡管貴陽目前發展仍然相對滯后，但是貴州擁有得天獨厚的生態環境，良好的地理條件，這些無不為貴州的發展奠定了堅定的基礎。貴州有實力有條件發展大數據產業，并望有成為全國最大的大數據云計算中心。

六、總結

盡管大數據的應用將給我們的生活帶來翻天覆地的變化，但是，隨之而來的隱私泄露的問題卻不容忽視。人們面臨的威脅將不僅局限于個人隱私的泄露，而且還在于基于大數據給人們狀態行為的預測。

例如，網絡和數字化生活使犯罪分子易于獲得其他人的信息；有人利用假數據，就會出現不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會出現更加高明的騙局；通過對一個人近期網絡訪問量數據的分析，得出該人的一些生活習慣等等。

你不知道在什么時候什么地點自己的信息被無關的人獲取，你的生活作息、生活習慣被別人知道得一清二楚。這將會讓當事人毫無安全感可言。

對于大數據的三個方面：“大數據本省，大數據出來過程，大數據處理結果”均有可能受到別有用心人的染指。因此，數據的安全防護迫在眉睫。我想，不管對于個人，亦或企業，甚至國家，對安全的防護必須是重中之重。

在信息化高速發展的今天，技術更新是一天一個樣，我們生活的社會每天都在以一種不可思議的速度變化著。究其原因，我想是在于理念的創新，只要你頭腦里有idea，那么，后續上技術上的實現完全不是問題。君不見各種科幻電影中的各種夢幻般的場面，就是因為作者敢想，而且還敢想常人所不敢想的事。正是因為有他們的idea，我們才能夠讓這些想法應用在我們的實際生活中。我想，科幻片中的場景，未嘗不是我們未來生活中的一角。

如果我們不想被這個時代淘汰，就需要學習很好的知識，技術。開拓我們的視野，眼光不要局限于一點一滴的得失，擁有完整大局觀，轉變我們的思維，擁有新穎的創意，擠上大數據時代的快班車，放寬眼界，創新觀念，成功就在眼前！

專題二：物聯網

一、定義

何為物聯網？物聯網即通過射頻識別（rfid）(rfid+互聯網）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。它有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端的延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算、廣泛應用于網絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。根據物聯網的應用，其具有：智能、先進、互聯的三個重要特征。即通過先進的互聯網技術，不在依靠人工，智能的實現識別、定位、跟蹤、監控和管理。

國際電信聯盟(itu)發布的itu 互聯網報告，對物聯網做了如下定義：通過二維碼識讀設備、射頻識別(rfid)裝置、紅外感應器、全球定位系統和激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

第三篇：消防 年終 數據 總結

2012年工作總結

3.1本著投資節約的原則，加強對公司消防設施、設備的精心維護和保養，保證了消防設施、設備處于良好備用狀態。申請配置了部分較為經濟實用的消防設施、設備，為股份公司更換各類滅火器129具、滅火器箱25個、室內消火栓4套、室外地上式消火栓2根、消防水帶16盤；為改制企業更換各類滅火器112具，滅火器箱21個，室內消火栓箱5套，室外消火栓6根，水帶44盤，水槍17支；充裝氧氣瓶235個、空氣瓶107個，校準氧氣呼吸器730臺次，檢測空氣呼吸器132臺、氧氣氣瓶120個，送檢氧壓表340塊。

3.2堅持消防救護安全巡檢和日常工作，發現隱患，及時整改。2012年共進行消防、氣防安全月度檢查35人次，查出各類隱患48起，全部督促整改完畢；堅持每周對股份公司和改制單位進行氧氣呼吸器巡查、每季度檢查防毒面具，查出的問題都及時處理。開展氣防安全、防火防爆、冬季防火等專項檢查，共查出各類隱患34起，全部督促整改。堅持每周檢查搶險救援器材，并啟動、試驗、保養；每日車輛例檢，發現問題，及時解決。

3.3接警及時，出動迅速。共接報火警22起，出動火警消防車31臺/次，消防人員173人/次（其中公司內10次，地方12次）；完成各類動活作業監護276次，出動消防車輛311臺/次，消防員1258人次；生產現場救護6次，出動救護車輛6臺/次，救護人員19人/次；搶險救援9次，出動車輛22臺/次，人員103人/次（其中公司內2次，地方7次），成功救出5人。參加瀘州市人員密集場所、賓館以及瀘州市、納溪區防災救災綜合演練等，共出動消防救護車輛22臺次，消防指戰員112人次；其他工作任務50次，出動消防救護車輛58臺次，人員265人次。社會救助2次，救出1人。在“7.23”抗洪搶險中，共出動消防車輛14臺次、人員84人次投入到抗洪搶險中，成功救出落水群眾1人、疏散30余人、清洗淤泥路面1500余平方米。

3.4強化消防救護人員的基本功、適用性訓練，不斷提高消防救護人員專業技能。全年組織消防救護人員進行了為期6個月的消防救護理論和技能訓練，其中春訓安排在4-6月，秋訓9-11月，由中心領導親自任教、督促，抽調業務骨干和當班班長擔任教員進行消防業務22項基本功及業務應用性訓練。春訓結束已進行了考核，目前，秋訓工作正在開展中，待訓練結束后完成考核任務。

3.5加強從業人員和特種作業人員的消防救護安全教育、培訓，不斷提高他們的消防救護安全知識和技能。上半年對各單位進行教育培訓9次，培訓人員約200余人次。積極宣傳消防好人好事，利用安全生產月和119宣傳日等，大力宣傳消防法律法規、消防常識、火場逃生自救技能等。向報社投稿10余篇。

（統計起止日期：2011年10月20日—2012年10月19日）

第四篇：基礎數據總結

基礎數據

1、混凝土重量2500KG/m3

2、鋼筋每延米重量0.00617*d*d

3、干砂子重量1500KG/m3，濕砂重量1700KG/m34、石子重量2200KG/m3

5、一立方米紅磚525塊左右（分墻厚）

6、一立方米空心磚175塊左右

7、篩一方干凈砂需1.3方普通砂

一點不同觀點：

1、一般多層砌體住宅： 鋼筋25-30KG/m2，其中經濟適用房為16--18KG/m2.2、一般多層砌體住宅，室外抹灰面積占建筑面積0.5--0.7。

3、一般多層砌體住宅，模版面積占建筑面積1.3--2.2，根據現澆板多少、柱密度變化很大。

4、一個磚工一天砌240磚墻1000—1800塊，370或500墻2000--3000塊。

5、鋼筋混凝土重量2200KG/m3，素混凝土重量2100KG/m3。

6、工程石子重量1800KG/m3。

0.617是圓10鋼筋每米重量。鋼筋重量與直徑（半徑）的平方成正比。

G=0.617*D*D/100 每米的重量(Kg)＝鋼筋的直徑(mm)×鋼筋的直徑(mm)×0.00617 其實記住建設工程常用的鋼筋重量也很簡單φ6＝0.222 Kg φ6.5＝0.26kg φ8＝0.395kg φ10＝0.617kg φ12＝0.888kg Φ14＝1.21kg Φ16＝1.58kg Φ18＝2.0kg Φ24＝2.47kgΦ22＝2.98kgΦ25＝3.85kgΦ28＝4.837kg............Φ12(含12)以下和Φ28(含28)的鋼筋一般小數點后取三位數，Φ14至Φ25鋼筋一般小數點后取二位數 Φ6=0.222Kg Φ8=0.395Kg Φ10=0.617Kg Φ12=0.888Kg Φ14=1.21Kg Φ16=1.58Kg Φ18=2Kg Φ20=2.47Kg Φ22=3Kg Φ25=3.86Kg

鋼材理論重量計算簡式

材料名稱 理論重量W（kg/m）

扁鋼、鋼板、鋼帶 W＝0.00785×寬×厚

方鋼 W＝0.00785×邊長2 圓鋼、線材、鋼絲 W＝0.00617×直徑2 鋼管 W＝0.02466×壁厚（外徑--壁厚）

等邊角鋼 W＝0.00785×邊厚（2邊寬--邊厚）

不等邊角鋼 W＝0.00785×邊厚(長邊寬+短邊寬--邊厚)工字鋼 W＝0.00785×腰厚[高+f（腿寬-腰厚）] 槽鋼 W＝0.00785×腰厚[高+e（腿寬-腰厚）] 備注：

1、角鋼、工字鋼和槽鋼的準確計算公式很繁，表列簡式用于計算近似值。

2、f值：一般型號及帶a的為3.34，帶b的為2.65，帶c的為2.26。

3、e值：一般型號及帶a的為3.26，帶b的為2.44，帶c的為2.24。

4、各長度單位均為毫米

一、普通住宅建筑混凝土用量和用鋼量：

1、多層砌體住宅：

鋼筋30KG/m2

砼0.3—0.33m3/m2

2、多層框架

鋼筋38—42KG/m2

砼0.33—0.35m3/m2

3、小高層11—12層

鋼筋50—52KG/m2

砼0.35m3/m2

4、高層17—18層

鋼筋54—60KG/m2

砼0.36m3/m2

5、高層30層H=94米

鋼筋65—75KG/m2

砼0.42—0.47m3/m2

6、高層酒店式公寓28層H=90米

鋼筋65—70KG/m2

砼0.38—0.42m3/m2

7、別墅混凝土用量和用鋼量介于多層砌體住宅和高層11—12層之間

以上數據按抗震7度區規則結構設計

二、普通多層住宅樓施工預算經濟指標

1、室外門窗（不包括單元門、防盜門）面積占建筑面積0.20—0.24

2、模版面積占建筑面積2.2左右

3、室外抹灰面積占建筑面積0.4左右

4、室內抹灰面積占建筑面積3.8

三、施工功效

1、一個抹灰工一天抹灰在35平米

2、一個磚工一天砌紅磚1000—1800塊

3、一個磚工一天砌空心磚800—1000塊

4、瓷磚15平米

5、刮大白第一遍300平米/天，第二遍180平米/天，第三遍壓光90平米/天

四、基礎數據

1、混凝土重量2500KG/m3

2、鋼筋每延米重量0.00617*d*d

3、干砂子重量1500KG/m3，濕砂重量1700KG/m3

4、石子重量2200KG/m3

5、一立方米紅磚525塊左右（分墻厚）

6、一立方米空心磚175塊左右

7、篩一方干凈砂需1.3方普通砂

第五篇：數據項目總結[推薦]

數據項目整體流程

1.項目立項

2.招投標工作

3.了解客戶具體需求，進行成本大概估算依據以下條件：

1）工作范圍確定（成本核算）

? 客戶要求工作總區域

2）地市、縣城建成區地圖數據要求（成本核算）

? 各種比例尺具體要求

? 是否需要三維數據，及具體要求

? 是否需要街景數據，及具體要求

? 各種點、線、面數據采集的具體要求

? 坐標系統

? 投影方式

3）影像類型、分辨率具體要求（成本核算）

? 航片---時間、范圍、分辨率

? 衛片------時間、范圍、衛星、分辨率

? 根據客戶需求是否需要航飛

? 航飛的精度、范圍

4.項目實施

1）項目啟動會

2）項目需求說明書編寫，交予外業組、內業組、質檢組、影像組，根據合同確定項目

時間節點。

3）影像的查找

? 根據客戶需求的區域在谷歌地球和專業影像網站查找影像資源

? 并圈出矢量圖框

4）影像下載

? 下載滿足客戶需求的谷歌影像

? 利用公司已有影像

5）影像采購（成本核算）

? 根據查找結果，對部分區域影像需要采購，并進行采購成本核算

? 提交采購申請，交予采購部門

? 采購回的影像交予影像處理組進行專業處理

6）內外業范圍確定（成本核算）

? 根據影像劃分精確的外業采集范圍，交予外業采集組，并進行成本核算 ? 根據影像劃分精確的內業生產范圍，交予內業生產組，并進行成本核算

7）質檢工作的安排和質檢方式確定（成本核算）

8）如需要外包，需要核算外包成本

? 內業外包，外包范圍、時間、成本

? 外業外包，外包范圍、時間、成本

9）定期跟蹤項目進度，與客戶溝通，如有新需求，即與項目協調溝通。