第一篇：大數據 講座總結

大數據挑戰及其未來研究領域講座學習心得

信息學院

計算機技術

2015級14班

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2201514058 大數據時代已經悄然到來，如何應對大數據時代帶來的挑戰與機遇，計算機類研究人員必須面對的一個嚴峻的課題。為了讓師生緊跟技術發展，河北科技大 學信息與工程學院舉辦了關于大數據的講座，大家積極參加，認真聽講，受益匪淺。

該講座主要從大數據的基本概念、主要特征、應用領域、制約因素、大數據產業發展情況及發展大數據產業的關鍵思考因素，來對大數據進行了深入淺出的剖析講解。

大數據（BigData）是指通過快速獲取、處理、分析以從中提取有價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據。海量和多樣化是對大數據的數據量與數據類型的界定；快速是對大數據獲取、處理、分析速度的要求；價值是對大數據獲取、處理、分析的意義和目的；交易數據、交互數據與傳感數據是大數據的來源。大數據之“大”，不僅在于其規模容量之大，更多的意義在于人類可以處理、分析并使用的數據在大量增加，通過這些數據的處理、整合和分析，可以發現新規律、獲取新知識、創造新價值。如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的增值。大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次具有劃時代意義的技術變革，將對經濟社會發展和個人生活方式產生巨大影響。

大數據的基本特征海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價值化（Value）。大數據首先是數據量大。隨著更多互聯網多媒體應用的出現，數據的類型不斷增加，諸如圖片、聲音和視頻等非結構化數據占到了很大比重。大數據技術的應用使得企業能夠及時把握市場動態，迅速對產業、市場、經濟、消費者需求等各方面情況做出較為準確的判斷，并快速制定出有針對性的生產、運營、營銷策略，不斷提高企業的競爭力。大數據真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特征并轉化為數據資源，并進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性。

大數據技術的快速發展催生了大數據的產業化，伴隨著社會信息化、企業信息化、平安城市、智慧城市、社交網絡、電子商務等不斷發展，以及云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術廣泛應用而不斷產生的交易數據、交互數據與傳感數據，大數據產業生態鏈的構建初步形成。按照數據價值實現流程主要包 括生產聚集層、組織與管理層、分析與發現層、應用與服務層。大數據的行業應用會促使大數據產業鏈形成一個循環過程，包括對大數據的組織與管理、分析與發現、應用服務，產業鏈的最終用戶也可以是產業鏈的上游大數據資源擁有者。隨著每次數據產生到數據價值實現的循環過程，數據規模不斷擴大、數據復雜度不斷加深、數據創造的價值不斷加大，同時，也加速大數據技術創新與產業升級。美國將大數據從商業行為正式上升到國家戰略層面。我國“十二五”規劃已將大數據作為建設重點，各級政府也著手建立大數據庫，進入了大數據管理時代。目前，我國已成為全球IT巨頭布局大數據戰略的重要集聚地。隨著網速的大幅提升，數據也將迎來爆發式增長，快速獲取、處理、分析海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據的能力將進一步提升，大數據正在成為推動信息產業變革的新引擎。大數據的挖掘及分析給企業科學決策，政府節約開支、提高公共服務能力，文化教育創新以及金融服務業發展提供重要幫助。大數據的快速發展使得常規技術已難以應對大規模數據量的處理需求，存儲技術問題、管理成本問題和安全隱私問題是極大的挑戰。構建大數據創新體系，建設產業基礎平臺；推動重大項目建設，加大資源整合力度；合理利用政務信息資源，探索產業發展模式；加強龍頭企業招商力度，提升產業服務技術能力；是發展大數據較為關鍵的考慮因素。駕馭大數據的能力已被證實為領軍企業的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業打破數據邊界，繪制企業運營全景視圖，做出最優的商業決策和發展戰略。金融行業在大數據浪潮中，要以大數據平臺建設為基礎，夯實大數據的收集、存儲、處理能力；重點推進大數據人才的梯隊建設，打造專業、高效、靈活的大數據分析團隊；不斷提升企業智商，挖掘海量數據的商業價值，從而在數據新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機。

在如此快速到來的大數據信息革命時代，大數據在當今信息技術發展的前沿和熱點領域，物聯網、互聯網以及移動通信網絡的占著舉足輕重的位置。我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。掌握大量數據，需要考慮有多少數字化的數據，又有哪些可以通過大數據的分析處理而帶來有價值的用途？在大數據時代制勝的良藥也許是創新的點子，也許可以利用外部的數據，通過多維化、多層面的分析給我們日后創業帶來價值。

第二篇：大數據講座學習心得

大數據講座學習心得

大數據時代已經悄然到來，如何應對大數據時代帶來的挑戰與機遇，是我們當代大學生特別是我們計算機類專業的大學生的一個必須面對的嚴峻課題。大數據時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監》中情節來深入淺出的簡單介紹了“大數據”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數據”的對現今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術與互聯網技術的飛速發展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機、PDA、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯網從世界各地上傳的各類信息：數據、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數據累積之后達到了引起量變的臨界值，數據本身有潛在的價值，但價值比較分散;數據高速產生，需高速處理。大數據意味著包括交易和交互數據集在內的所有數據集，其規模或復雜程度超出了常用技術按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數據集的能力。遂有了“大數據”技術的應運而生。

現在，當數據的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質變?！按髷祿蓖ㄟ^對海量數據有針對性的分析，賦予了互聯網“智商”，這使得互聯網的作用，從簡單的數據交流和信息傳遞，上升到基于海量數據的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數據就是將碎片化的海量數據在一定的時間內完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數據企業的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業更有利的決策，使得這些企業擁有更強的創新力和競爭力。這是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革，對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。后工業社會時代，隨著新興技術的發展與互聯網底層技術的革新，數據正在呈指數級增長，所有數據的產生形式，都是數字化。如何收集、管理和分析海量數據對于企業從事的一切商業活動都顯得尤為重要。

大數據時代是信息化社會發展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發展的方向。

首先，“大數據”究竟是什么？它有什么用？這是當下每個人初接觸“大數據”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷祿钡摹按蟆辈粌H是單單純純指數量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現在數據信息是海量信息，且在動態變化和不斷增長之上。同時“大數據”在：速度（Velocity）、多樣性（Variety）、價值密度（Value）、體量（Volume）這四方面（4v）都有體現。其實“大數據”歸根結底還是數據，其是一種泛化的數據描述形式，有別于以往對于數據信息的表達，大數據更多地傾向于表達網絡用戶信息、新聞信息、銀行數據信息、社交媒體上的數據信息、購物網站上的用戶數據信息、規模超過TB級的數據信息等。

了解了“大數據”的“大”之后我們也該了解它所具有的巨大價值。就目前來說“大數據”的來源主要還是互聯網，來自互聯網上的大多數不被重視信息都是具有巨大開發價值的，其具有巨“大”的商業價值，我們所缺少的只是一些數據分析等手段。例如：在如今，網購已經成為了一種風潮，網上也涌現了以淘寶、京東、亞馬遜等一系列的購物網站。而在這些網站之中，顧客的瀏覽記錄，購買記錄等等都是一些巨大商業價值的信息。借鑒“塔吉特”的先例，我們可以利用“大數據”技術收集分析，就可預測需求、供給和顧客習慣等，做到精準采購、精準投放，達到利益放大的效果。

從全球范圍來看，很多人都把2012年看做是大數據時代的元年。在這一年里，很多行業在大數據方面的管理、規劃和應用已經覺醒。電商、金融、電信等行業數據有著長期的數據積累。事實上，很多互聯網公司，例如亞馬遜、Google、騰訊，更愿意將自己定位為數據企業。因為信息時代，數據成為經營決策的強有力依據，給企業帶來了發展和引領行業的機遇。銀行也同樣擁有豐富的數據礦藏，不僅存儲處理了大量結構化的賬務數據，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網絡、移動端等媒介，海量的非結構化數據也在等待被收集和分析。未來的金融業將更多地受到科技創新力的驅動，也越來越傾向于零售營銷：對于金融業來說，大數據意味著巨大的商機，可強化客戶體驗，提高客戶忠誠度。大數據技術的發展帶來企業經營決策模式的轉變，驅動著行業變革，衍生出新的商機和發展契機。駕馭大數據的能力已被證實為領軍企業的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業打破數據邊界，繪制企業運營全景視圖，做出最優的商業決策和發展戰略。金融行業在大數據浪潮中，要以大數據平臺建設為基礎，夯實大數據的收集、存儲、處理能力；重點推進大數據人才的梯隊建設，打造專業、高效、靈活的大數據分析團隊；不斷提升企業智商，挖掘海量數據的商業價值，從而在數據新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機

在如此快速的到來的大數據革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。職業規劃中，也需充分考慮到大數據對于自身職業的未來發展所帶來的機遇和挑戰。當我們掌握大量數據，需要考慮有多少數字化的數據，又有哪些可以通過大數據的分析處理而帶來有價值的用途？在大數據時代制勝的良藥也許是創新的點子，也許可以利用外部的數據，通過多維化、多層面的分析給我們日后創業帶來價值。借力，順勢，合作共贏。把自己的心門打開，像海綿般吸取積極、正能量的東西。

第三篇：新技術講座體會-大數據

新技術講座體會

大數據時代微創新對于企業發展的重要性

事實上從2009年開始，大數據這個概念就是街頭巷尾熱議的時尚名詞，2013年這一概念依然是炙手可熱的話題，有關大數據的信息更是不勝枚舉。從物聯網到云計算再到現今的大數據，互聯網時代形成的新的商業模式、經濟形態等使人們的生活方式發生了變化，也給企業的發展帶來了巨大的挑戰。

所謂的“大數據”有兩個方面的內涵——海量和非結構化，其特性被歸納為4個V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分別對應：數據體量巨大;數據類型繁多;數據本身有潛在的價值，但價值比較分散;數據高速產生，需高速處理。大數據意味著包括交易和交互數據集在內的所有數據集，其規模或復雜程度超出了常用技術按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數據集的能力。

簡言之，大數據就是將碎片化的海量數據在一定的時間內完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數據企業的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業更有利的決策，使得這些企業擁有更強的創新力和競爭力。

后工業社會時代，隨著新興技術的發展與互聯網底層技術的革新，數據正在呈指數級增長，所有數據的產生形式，都是數字化。如何收集、管理和分析海量數據對于企業從事的一切商業活動都顯得尤為重要。

不論是傳統的石油行業還是傳統銀行業亦或是零售業，都意識到數據的重要性。傳統的石油巨頭們在尋求信息化的轉型，很多巨頭每年在信息化建設中投入的比例往往占到公司盈利比例的1%-3%不等。據媒體報道，?？松梨谠诖饲耙淮稳蛐哉袠酥?，一次性投入10億美元來采購信息化服務。傳統的商業銀行也努力和互聯網“合作共贏”，并進行模式創新，如推出POS網絡商戶貸款業務。民生銀行正致力籌建電子商務銀行。全球最大零售商沃爾瑪也在其社交基因組計劃中整合了用戶在社交網絡中的關系數據，用以更精準地推測消費者的偏好。

而小企業在大數據時代同樣有機會。正如電子科技大學互聯網科學中心主任周濤此前接受記者采訪時所說的，大數據具備了工業革命最重要的因素，新能源是計算，新材料是數據，更聰明的頭腦是先進的工業技術。要用聰明的頭腦從數據中分析出更大的價值。

面對大數據，小企業要找到提供差異化服務的點，收集大量的數據信息，從數據中找到新的價值并衍生出其他營利方式。例如，一家專門提供包車和租車服務商旅運輸公司，正常情況下是競爭不過傳統出租車的，但如果通過獲取在線叫車服務的乘客、司機的雙向數據，如此可以針對不同客戶的需求提供個性化的服務以此來實現超越。未來10年是大數據時代

從全球范圍來看，很多人都把2012年看做是大數據時代的元年。在這一年里，很多行業在大數據方面的管理、規劃和應用已經覺醒。電商、金融、電信等行業數據有著長期的數據積累。我認為做好大數據業務驅動是關鍵，要具備以下幾個條件：第一、數據的管理，尤其是非結構化大數據的管理；第二，大數據的加工和被消費；第三，高效、面向業務的數據挖掘算法。

事實上，很多互聯網公司，例如亞馬遜、Google、騰訊，更愿意將自己定位為數據企業。因為信息時代，數據成為經營決策的強有力依據，給企業帶來了發展和引領行業的機遇。銀行也同樣擁有豐富的數據礦藏，不僅存儲處理了大量結構化的賬務數據，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網絡、移動端等媒介，海量的非結構化數據也在等待被收集和分析。未來的金融業將更多地受到科技創新力的驅動，也越來越傾向于零售營銷：對于金融業來說，大數據意味著巨大的商機，可強化客戶體驗，提高客戶忠誠度。形象地說，數據的收集能力加上數據的分析能力等于企業智商，這關乎商業決策的速度和準確性，關乎企業的生存和發展。

大數據技術的發展帶來企業經營決策模式的轉變，驅動著行業變革，衍生出新的商機和發展契機。駕馭大數據的能力已被證實為領軍企業的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業打破數據邊界，繪制企業運營全景視圖，做出最優的商業決策和發展戰略。金融行業在大數據浪潮中，要以大數據平臺建設為基礎，夯實大數據的收集、存儲、處理能力；重點推進大數據人才的梯隊建設，打造專業、高效、靈活的大數據分析團隊；不斷提升企業智商，挖掘海量數據的商業價值，從而在數據新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機。事實上，如何把大數據帶來的大生意抓住，是金融行業不能停止思考的問題。

毫無疑問，未來10年是大數據的10年。

大數據時代給企業帶來挑戰，數據驅動業務是關鍵

當數以億計的數據可以在虛擬的空間中自由穿梭時，當各種數據的獲取變得瞬間即達時，大數據對政府、對企業、乃至對個人，都產生了深遠的影響。對于大多數企業來說，大數據是既是機遇也是挑戰。一方面，“得數據者得天下”，通過對大量的數據進行科學的分類整理以及分析，能夠為企業的外部營銷、內部運營和領導層決策等提供強大的數據支撐，不斷提升企業運營效率，提升企業管理水平。可以說，利用互聯網與物聯網等帶來的海量數據，通過挖掘、分析與業務應用，企業可以在激烈的市場競爭中贏得優勢。另外一個方面，海量的數據也給企業進行數據挖掘、分析帶來巨大的挑戰。如何從紛繁復雜的數據中挖掘出有利于企業發展的信息，并利用好這些信息指導企業運營，對于一個企業來說顯得至關重要。“用數據說話”，如何讓數據產生真正的價值成為了擺在企業管理者面前不得不跨越的鴻溝。

選用一體化及端到端業務系統，應對數據分析難的問題 “大數據”話題的日趨白熱化以及對企業管理帶來的深遠影響，讓許多企業管理者更加關注數據帶來的業務價值，紛紛想要通過數據分析工具來挖掘數據價值，從而更好地指導企業的發展。然而，在數據挖掘、分析的過程中，一些弊端漸漸流露出來，海量的數據分析起來要耗費非常大的精力，還常常出現錯誤，得不到想要的分析結果。

先進BI技術+一體化，數據分析又快又準

BI（商業智能)系統是CIO十分歡迎的系統，因為它可以讓企業CEO親自體驗到信息化的價值所在，移動BI的逐漸普及也加快了CEO們應用商業智能系統的速度。眾所周知，BI的源頭是數據，BI的對象也是數據。根據IDC的預測，從2009年到2020年，數據總量將增長44倍，達到35ZB。其中，80%的數據都是非結構化數據。毫無疑問，隨著大數據時代的來臨，海量數據給BI帶來了前所未有的壓力。如何有效地利用大數據，以及其中所沉淀的信息，成為未來的一大競爭焦點。

嵌入先進BI技術，數據挖掘一步到位。面對瞬息萬變的市場環境，企業必須對海量的數據進行快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的信息，這對數據分析速度有嚴格的要求。商業智能技術為企業提供快捷數據倉庫，與傳統數據倉庫包含數據庫系統開發、數據清理、數據集成及數據挖掘的整個過程不同，該數據倉庫簡化數據挖掘的步驟，數據挖掘一步到位，不僅最小化數據集成的需要，還提供行業特定的預先集成解決方案，提高數據分析效率，幫助企業更好地應對大數據“大”的挑戰。

數據集成是重中之重

大數據時代已經來臨，隨著IT應用的發展，企業積累的數據越來越多。而隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新渠道和新技術的不斷涌現，生產了大量的新型數據，各種各樣的數據散落在不同的系統中。各數據之間有哪些關聯性？哪個數據是可信的？如何從海量的數據中挖掘出有價值的、易用的客戶信息？要回答這些問題，企業需要一個單

一、完整、可信的客戶數據視圖。而創建一個單

一、完整、可信的客戶數據視圖，數據集成是關鍵。沒有集成的數據，其商業價值為零。

大數據時代帶來的海量數據需要先進的信息化手段進行分析，這讓企業的IT管理面臨更加嚴峻的局勢?；谝惑w化及端到端管理，借助先進的商業智能技術，提升數據分析的準確率及速度，讓大數據分析變得又快又準，且易用，幫助企業更好地實現商業價值。數據集成讓組織機構能夠將傳統的交易數據與全新的交互數據組合起來，從而獲得在其他情況下無法達成的洞察力和價值。比如，可以通過社交媒體了解客戶的喜惡，以此充實客戶資料來提高目標行銷效率。

企業搜索提升決策質量 大數據時代信息規?？焖僭鲩L，更快獲取有用的信息是關鍵，企業搜索會變得越來越重要，其可以凌駕于多個管理系統、數據庫之上，其中包括BI系統，也就是說BI只是企業搜索的數據來源之一。

企業搜索平臺能夠提升決策質量，降低IT成本。BI信息只是給決策者一個結論，而企業搜索可以順著這個結論回溯，找到信息的來源及過程,所有信息通過企業搜索平臺組合在一起。而且，企業搜索平臺能夠提供覆蓋多個系統的全視角信息視圖，實現實時運行報告和分析。

用戶使用BI時，往往將BI產品集成在多種不同的解決方案中，其中包括CRM、ERP、金融服務乃至醫療等應用。BI提供商會從不同來源了解相關信息，從而充分滿足用戶的需求，具體包括文檔、內外部網站、案例管理系統等等。但分別搜索上述信息來源對BI提供商提出了巨大挑戰，這就需要用到企業搜索平臺。

內存計算加快分析速度

在大數據時代，數據是以不同狀態存儲的。有的數據是結構化的，有的是非結構化的，有的是在社交媒體等媒體平臺呈現的，有的存在數據倉庫、數據集市中，調用這些數據需要占用大量時間。而為了快速響應不斷變化的市場，業務用戶又需要快速獲得有用的信息并進行分析。對于這些挑戰，我們認為內存計算可以解決這些難題。

應用內存計算形成的高性能分析工具支持企業根據不斷變化的大量信息來分析業務運營情況。企業可以從數據源實時、快速地瀏覽和分析所有的交易數據和分析數據。發生業務時，運營數據將保存在內存中，若要做整個企業的擴展分析，可以將外部數據添加到分析模型中。這種分析工具可以理解為一個內存式的數據倉庫，儲存數據的方式是以列的方式，這樣就可以節省很多空間。下一步我們希望能夠把交易系統和分析系統都結合到工具上，從而避免分層處理過程，這樣運行速度會更快、占用空間會更少。

用大數據改變管理

一旦有效利用大數據，傳統的商業模式和管理時間也會被顛覆。一般認為優秀的企業高管們大多信任自己的直覺，依靠“黃金般的直覺”做出商業決策和管理決策。然而，隨著管理決策越來越受預測性分析和大數據的影響和控制，由直覺做決定的方式將會被徹底改變。麻省理工學院商學院教授里克·布倫喬爾森和他的同事一起進行了一項研究，發現決策依賴數據的公司的運營情況比不重視數據的公司要出色得多，這些公司的生產力比不使用數據進行決策的公司高出6%！

再次把目光轉回金融。事實上，金融同業們也早已窺視到了大數據中的商機。對金融而言，以指數級膨脹的數據既是“甜蜜的負擔”，又是“無價的寶藏”。

企業大數據面臨的頂級挑戰 一般企業的大數據項目得到公司管理層批準，只是企業重視大數據價值方面的一個良好開頭。數據專家表示，接下來企業需要面對的四個在大數據管理方面的挑戰才是重頭戲，并且要著手處理。

最近IDC在悉尼舉辦的亞太業務分析會議上，NICTA領域高級研究員Dr Rami Mukhtar分享了他關于大數據訪問管理面臨挑戰的四個主要觀點。

1.提取大數據價值：大數據真正的價值應該是，當你試圖解決非常精準的業務問題，涉及到相應的數據時，分析其中的數據價值才是發揮其應有的價值。

2.業務數據映射：特定業務解決方案能夠幫助企業更好的預測未來業務的發展方向，如果企業不能將業務流程與數據資產更好的匹配在一起，那么即使是大數據，也很難解決企業業務面臨的問題。

3.大數據分析：如何從公司業務數據 中提取準確無誤的關鍵信息，比如客戶的購買習慣？已經有的大數據解決方案只是一套平面的文件，為了克服這個問題，建議企業使用便于科學提取關鍵數據的目錄管理方式來管理企業數據資產。

4.大數據隱私：大數據在隱私方面是一個重大挑戰，因為如果沒有一個清晰的訪問控制規則，數據分析師和數據專家在訪問公司數據資產時，不可避免的會違反公司的數據隱私政策。

HDS公布一項研究結果顯示，近半數接受調查的亞太地區企業認為采用大數據將實現25%或者更高的業績增長，HDS更是預測被調查的500多家企業的集體收益將達到2500億美元。不過，超過一半的企業在其大數據利用戰略方面進展甚微，甚至止步不前。

應采用全新的方法，將數據視為“資本資產”，并制定全面的大數據發展戰略，以便為企業提供洞察和有價值的信息。這樣，企業才能利用信息，不斷驅動創新，并創造增量收益。

EIU對亞太地區500多名企業高管進行了調查，調查結果顯示，迄今為止，亞太地區的各個企業在實施大數據發展戰略方面取得的成功并不多。僅有1/3的企業表示在此方面取得了良好的進展，超過一半的企業則表示進展不大。大約80%的一線員工認為改善數據的獲取狀況至關重要，但僅有19%的員工表示他們總是能夠獲取到所需要的數據。

盡管企業在此方面的進展不大，但受訪者普遍認為大數據能夠幫助企業改善績效：70%以上的受訪者認為大數據可以推動企業生產力、增加企業受益以及推動企業創新。大數據的利用不只涉及信息技術，更是一種商業行為。企業未來能否取得成功，將取決于管理層是否能夠制定符合自身的大數據戰略，以及IT部門是否能提供相應的信息和洞察。

第四篇：10.20互聯網+與大數據創新講座

10.20互聯網+與大數據創新講座

新解讀-互聯網+大賽 新詮釋-互聯網+內涵 新案例-大數據與AI

第三屆“互聯網+”大學生創新創業大賽解讀分析 冠軍：浙江大學杭州光珀科技有限公司 亞軍：北京航空空航天大學

季軍:南京大學分子精準調控的吸波導磁材料及工業解決方案 東南大學全息3D智能炫屏-南京萬事屋科技有限公司 大賽獲獎項目共性分析

1高校產學沿用及科技成果轉化成為大賽主旋律 2面向學生群體的參賽項目仍然普遍

3結合優勢專業、當地人文和產業特色的項目容易獲得認可 4具備創客元素的作品受到評委青睞

5產品和商業模式是否得到市場驗證是項目關注重點 6創業能力和團隊互補性是不可缺失的重要環節 7搶抓風口的參賽項目容易受到關注 OFO為例

我懂你不懂-占領商機 你懂也沒用-設置壁壘 你和我都懂但是坑很多 開源共享 創新的框架BIT Businessmodel商業模式-共享經濟 Industryinsight行業洞察力-供給側改革 Technology科技-AI/AR/VR 建議

科技創新 痛點發覺 內容聚焦 表述清晰

B2C就是最常見的公司把商品賣給個人的模式，簡稱企業對個人的電子商務。C2C就是指個人之間的商品買賣模式，簡稱個人對個人的電子商務 B2B就是公司把商品賣到其他公司的一種模式簡稱企業對企業的電子商務。打造最小可行性產品-精益畫布

從最小可行性產品設計，開始逐步驗證想法，試錯調整 結合精益畫布，反復打磨項目，尋求產品與市場的匹配 大

數量 形態 變化 相對性 標準 來源

第五篇：講座總結

《網頁設計與網站建設》總結

在信息技術飛速發展的今天，人們獲取信息的方式更多是來源于互聯網?；ヂ摼W成為人們快速獲取、發布和傳遞信息的重要渠道，它在人們政治、經濟、生活等各個方面發揮著重要的作用。而吸引瀏覽用戶的則是視覺效果出色、信息量豐富、使用起來便捷的網頁，所以網頁設計尤為重要。網頁設計伴隨著網絡的快速發展而快速興起，作為上網的主要依托，由于人們使用網絡的頻繁而變得非常的重要。網頁講究的是排版布局，其功能主要就是提供一種形式給每個上網者，讓他們能夠了解網站提供的信息。在一個網站中，最重要的頁面當屬主頁，從版面設計來講,一個有特色的主頁,必須包含有四個要素：文字，圖片，排列方式和主色調，這四者相輔相成，缺一不可。

參加了今天這個講座后，對于網絡上的一些建設有了更明確的認識。設計一個網頁，具體就是視聽元素與版式設計兩個方面。這里所說的視聽元素，主要包括：文本、背景、按鈕、圖標、圖像、表格、顏色、導航工具、背景音樂、動態影像等。無論是文字、圖形、動畫，還是音頻、視頻，網頁設計者所要考慮的是如何以感人的形式把它們放進頁面這個“大畫布”里。多媒體技術的運用大大豐富了網頁藝術設計的表現力。所謂網頁的版式設計，是在有限的屏幕空間上將視聽多媒體元素進行有機的排列組合，將理性思維個性化的表現出來，是一種具有個人風格和藝術特色的視聽傳達方式。它在傳達信息的同時，也產生感官上的美感和精神上的享受。但網頁的排版與書籍雜志的排版又有很多差異。印刷品都有固定的規格尺寸，網頁則不然，它的尺寸是由讀者來控制的。這使網頁設計者不能精確控制頁面上每個元素的尺寸和位置。而且，網頁的組織結構不像印刷品那樣為線性組合，這給網頁的版式設計帶來了一定的難度。

同時，我們設計一個網頁，還要注意有鮮明的主題，形勢與內容統一，注意強調網頁這個整體。網頁作為一種新的視覺表現形式，它的發展雖然沒有多長時間，它兼容了傳統平面設計的特征，又具備其所沒有的優勢，成為今后信息交流的一個非常有影響的途徑。網頁設計是一種綜合性的設計，它所涉及的范圍非常的廣泛：包括消費者心理學、視覺設計美學、人機工程、哲學等諸多方面，當然也離不開一定的科學技術發展。美是任何網頁所必需具備的基本因素，網頁信息不僅是為了滿足使用者的需求，更重要的是創造一種愉悅的視覺環境，技術與藝術的緊密結合在網頁藝術設計中體現得尤為突出。

《大學生眼中的電子商務》調查總結

近幾年，我國許多高等院校紛紛開設電子商務課程，學生反映強烈。北方交通大學是我國率先開展電子商務教學的高校之一，1992年就開設了《條碼技術與電子數據交換（EDI）》的選修課，1996年該課被列為物資管理和國際企業管理專業的必修課程；在新制訂的九八級教學大綱中，《電子商務》被列為管理工程專業的必修課程。在教學實踐中，北方交大已經形成由教師的電子教案、學生的電子作業、交互式的遠程網絡教學系統以及電子商務網絡案例教學模擬試驗等構成的全方位多媒體教學體系。作為教育部遠程網絡教育試點，已經在因特網上實現了“電子商務”課程的遠程網絡教學?！半娮由虅铡笔潜狈浇淮髮W生們的熱門話題之一。那么，在校大學生們是怎樣看待電子商務這個問題的呢？1999年底，由與北方交通大學電子商務協會共同對北方交大的在校學生做了有關電子商務的問卷調查。調查采用書面問卷形式，受訪大學生575人，研究生38人（其中MBA 20人），這些學生分別來自各個年級，涵蓋了電信、經濟、管理、法律、運輸等多個專業，具有較強的代表性。調查包括兩部分。第一部分是對電子商務的認識，包括以下幾個問題：

1、你知道什么是電子商務嗎？

2、你能就電子商務對社會的影響談談自己的認識嗎？

3、你能說出電子商務的一般流程嗎？

4、你知道什么是EDI嗎？

5、你對電子貨幣了解嗎？第二部分是獲得電子商務的途徑，包括以下幾個問題：

1、除了上課外，平時你從哪些方面了解電子商務的知識（依次舉出三種途徑）。

2、請列出你閱讀電子商務論文的具體報刊名稱。

3、你參觀過電子商務的展覽會嗎？對電子商務的認知程度在被調查者中，60.5%的本科生和100%的研究生表示對電子商務的概念有一定了解。數據顯示，大學生們對電子商務表現了較大的關注，受教育的程度越高，對此的認識也越深。在對電子商務的概念有一定了解的學生中，認為電子商務對社會有很大影響的占23%；認為有一定影響，但短期內難以形成規模的學生占46%；認為中國目前發展電子商務尚有難度，對老百姓影響力有限的占31%。這一方面說明在校大學生對電子商務的發展與對社會的影響的認識還較為冷靜，另一方面也說明，我國電子商務的人才培養和在校教育與社會的需要還有一定的距離。這不能不讓我們擔心，電子商務正以令人難以想象的高速度發展，而目前的教育及受教育者能否適應市場的需要？在對電子商務的了解程度進行深入調查時發現，問題確實很多。表示對電子商務流程有明確認識的同學中，本科生僅占32%，MBA占80%，大部分非經濟管理專業的學生對電子商務具體貿易流程的認識仍然停留在初級階段。在對EDI的認識上，僅有不到9%的人（研究生32%）表示曾有過了解；4%的人（研究生18%）能就EDI在電子商務中的應用發表一些自己的看法，且這部分人全部是經濟管理類學生。可見，在深入系統的學習中，電子商務逐漸體現了它的學科性——以經濟管理為主。在這方面，經濟

管理類的學生有其專業的優勢。但是所占比例之少，尤其是其他專業無人了解的現狀實在令人擔憂。在對電子貨幣的調查中，僅有1人在網上使用過電子貨幣。本科生中僅有9人表示對此作過專門的研習，而且都集中在計算機專業和信息通信專業。研究生中也僅有4人表示自己曾鉆研過此類問題。另有10人表示對此很有興趣，這個數字是相當低的，僅占總人數的2%。電子商務是一個跨學科的領域，在涉及到電子商務發展的關鍵問題——金融電子化與貿易安全上，電子專業、法律專業的學生有獨特的優勢，但尚未引起經濟管理專業的重視。就目前而言，真正認識到電子貨幣與自己已經很近的學生并不多，對此投入很大精力的學生更少。對電子商務的學習途徑第二部分的調查主要是想了解學生學習電子商務知識的途徑，了解哪些報刊上刊載的文章學生引用次數最多。經分析，除去開設電子商務課程的專業，大部分本科生是通過計算機類的雜志（43%）和報紙（30%）來了解電子商務知識的，從專業書籍與廣播電視上學習相關知識的并不多。調查數據顯示，被學生引用的電子商務方面的論文來自91種中英文報刊，一方面反映了學生的閱讀面很大，另一方面反映了媒體對電子商務的報道數量也在加大，同時也反映了當前我國電子商務的專業報刊尚未面世，面向大眾的宣傳方式仍是以面為主的普及，較少涉及具體的實施細節，系統介紹電子商務知識的報刊并不多。在普及電子商務方面受到學生們認可的媒介主要有《計算機世界》、《互聯網世界》、《信息與電腦》、《中國計算機用戶》、《市場與電腦》等幾家刊物。經過進一步調查了解到，這些排名靠前的報刊，在1999年都專門設立了電子商務普及類的專欄或專題講座。在人們迫切想了解電子商務知識的時候，選擇系列刊載的報刊無疑是讀者的首選。但是沒有一家刊物所占的比例超過15%。最后，在沒有任何組織的前提下，大多數學生（本科生的65%和研究生的89%）都主動去過電子商務的展覽會，從中了解電子商務的最新發展動態和最新技術應用。通過調查我們發現，大學生們對電子商務都十分感興趣，不少人通過閱讀課外資料或參加展覽了解電子商務，有目的地學習電子商務知識。但是，他們缺少系統全面的學習。在電子商務成為21世紀貿易主要手段的趨勢下，電子商務的普及與教育工作若能更上一層樓，將會推動我國電子商務的發展與壯大。

《企業成長的本質與途徑》講座總結

第一，企業、企業成長及企業的特點。何謂企業？不同學科有不同的看法，管理學認為企業是一類組織；經濟學認為企業是一種創造利潤的機器；法學認為企業是若干組契約關系的集合；商學認為企業是一種商業模式；社會學認為企業是人的集合，是利益的集合體；組織理論認為企業是權利結構、組織結構、管理結構和業務結構的統一體。何謂企業成長？做大企業是成長還是做強企業是成長？在企業成長的過程中，必須不斷提升企業的內在素質，形成自己獨特的核心能力，才能在同行中形成競爭優勢。第二，影響中國企業成長的因素。愿景及目標、理念及領袖、在產業鏈中的位置、品牌影響力與文化凝聚力、商業模式的有效性、核心能力與業務集中程度、生命周期戰略、機會與增長點、成長的途徑選擇、企業整體行動力這十個因素影響著中國企業的成長。第三，企業成長的途徑。企業成長中，一方面要尋找并跟緊大客戶，一方面要把握五個途徑：敢于和善于打破慣例，包括陳舊的技術經濟標準、行業做法、思維定勢等等；面對主流需求的技術創新，主流需求對應著巨大市場起始規模和持續成長的市場前景，面對主流需求的技術創新能為企業帶來更多的發展機遇。向技術親近度高的領域擴展，要理性多元化，向技術親近度高的領域擴展，理性的兼并收購：理性的兼并收購旨在增強企業核心能力和企業戰略資源；服務創新，服務創新是對生產、服務系統中要素進行重新組合，在服務創新中通過采用新技術、新流程、新服務關系、新市場等等，使企業能力更強、效益更高、增值更大以及更能滿足顧客、服務人員以及服務企業需要的系統工程。

通過這次講座，使我企業成長的本質、要素與途徑有了一定的了解。雷家骕教授把企業的成長過程比喻為從襁褓的嬰兒到成家立業，再到哺育一個新生命的過程。在雷家骕教授的報告中，讓我體會最深的報是他對企業成長的認識，也就是無論是做大企業和做強企業，探究其意義，只是一個過程，其間每個階段所面臨的不同問題賦予了企業成長過程中不同的意義。使我明白做學術研究的過程啟示是一樣的道理，但是不管經歷多少辛酸，只要有恒心和毅力，最后就一定會成功。