第一篇：大數據培訓總結材料

為期5天的“云計算與大數據技術及其應用高級研修班”已經結束。作為一名學員，我在這5天時間里聆聽了王家耀院士、郭殿升教授、鄭宇研究員等人的研究報告，對云計算、大數據和互聯網+相關概念、技術有了更深的認識，對它們在各個領域的應用有了更進一步的了解，拓寬了思路，對我們接下來在科研和教學工作中研究云計算和大數據、講授云計算和大數據、使用云計算和大數據都有很大的促進作用。下面我將對自己對云計算和大數據的認識以及如何使用相關技術服務于工作的設想做一個簡單介紹。

1．云計算

云計算（cloud computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源，它還沒有一個一個統一的概念。美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備份冗余（High Available）等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。它一出現就吸引了各方的關注：2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，推廣云計算的計劃；2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心（Cloud Computing Center）；2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進云計算；2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃。云計算的核心與效用計算和網格計算非常類似，也是希望IT技術能像使用電力那樣方便，并且成本低廉，截至到2014年，云計算在需求方面已經有了一定的規模、在技術方面也已經基本成熟了。當前已經出現的云計算研究和應用主要體現在：云物聯、云安全、云存儲、云游戲、云計算等。

云計算包括基礎設施即服務（Infrastructure-as-a-Service，IaaS）、平臺即服務（Platform-as-a-Service，PaaS）和軟件即服務（Software-as-a-Service，SaaS）三個層次的服務，涉及編程模式、海量數據分布存儲、海量數據管理、虛擬化、云計算平臺管理等熱門技術，是當前最熱門的科技詞匯。當然云計算也存在一些問題，如數據隱私問、數據安全性、用戶的使用習慣、網絡傳輸問題、缺乏統一的技術標準等。

2．大數據

簡單的說，大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，其關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據具有容量大、種類多、速度快、可變性強以及真實、復雜等特征，其價值價值體現在：對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

為了加快大數據產業的發展，國務院于2015年9月印發《促進大數據發展行動綱要》，要求大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放，統籌規劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化；發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用，推動大數據發展與科研創新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業鏈；健全大數據安全保障體系，強化安全支撐。以此為基礎，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

4．高校的云計算和大數據

在當前時代，云計算和大數據已經成為時代需求，在這種潮流中，作為直接培養人才的高校應該走在研究大數據和使用大數據的前列。

（1）針對性教學。大數據應用于課堂教學，最大的影響可能就是我們將有能力去關注每一個學生的微觀表現。運用大數據技術，不僅可以獲得一個學生在課堂中的表現和行為，還可以對這個學生在課堂學習過程中的各種行為表現、情緒態度等進行全方位分析，從而得出學生學業的優缺點和對待學業的態度等。如果大數據技術能廣泛地運用于課堂教學，那么我們在課堂中進行針對性教學就有了可能。

（2）開放式教育。近年來越來越多的網絡在線教育和大規模開放式網絡課程橫空出世，也使教育領域中的大數據獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出，大數據將掀起新的教育革命，比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。

（3）大數據考試。教育領域中的大數據分析最終目的是為了改善學生的學習成績。學生的作業和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規的研究所忽視。而通過分析大數據，我們就能發現這些重要信息，并利用它們為改善學生的成績提供個性化的服務。與此同時，它還能改善學 生期末考試的成績、平時的出勤率、輟學率、升學率等。測學生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學生的學習行為。大數據要求教育工作者必須超越傳統，不能只追求正確的答案，學生是如何朝著正確答案努力 的過程也同樣重要。在一次考試中，學生個人和整體在每道題上花費了多少時間?最長的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經出現過的問題學生答 對或答錯了?哪些問題的線索讓學生獲益了?通過監測這些信息，形成數據檔案，能夠幫助教育工作者理解學生為了掌握學習內容而進行學習的全過程，并有助于向 他們提供個性化的學習模式。

現在，大數據分析已經被應用到美國的公共教育中，創造了“學習分析系統”——一個數據挖掘、模化和案例運用的聯合框架，成為教學改革的重要力量。“學習分析系統”旨在向教育工作者提供了 解學生到底是在“怎樣”學習的更多、更好、更精確的信息。舉例來說，一個學生成績不好是由于他因為周圍環境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學生并 沒有完全掌握這一學期的學習內容，還是因為他請了很多病假的緣故?利用大數據的學習分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的 現實問題。

教育工作者和研究者已經開發出從大數據中提取價值的5種主要的技術：

預測——覺知預料中的事實的可能性。聚類——發現自然集中起來的數據點。相關性挖掘——發現各種變量之間的關系，并對其進行解碼以便今后使用它們。升華人的判斷——建立可視的機器學習的模式。用模式進行發現——使用通過大數據分析開發出的模式進行“元學習”。實施這些技術就能夠通過大數據來創建為提高學生成績提供支持的學習分析系統。研究者們相信這些技術將幫助教育工作者更加有效地指導學生朝著更加個性化的學習進程邁進。

第二篇：大數據培訓心得及知識總結

大數據培訓心得及知識總結

來源：扣丁學堂

給大家分享一個大數據培訓心得，這是在扣丁學堂大數據視頻教程學習大數據課程同學的培訓心得。關于大數據培訓心得每個學員都會有所不同，小編整理了一下同學的知識小結，也算是對數據庫知識的學習心得，分享給初學者。

一：一般命令

(1)conn 連接

(2)passw 更改密碼

(3)show users 查看當前用戶

(4)start d:a.sql;執行指定的.sql文件

(5)select *from liu where name1='&name1';在查詢中如果出現條件中加上&表示需要用戶輸入

二：

(6)創建新用戶(密碼必須以字母開頭)

create user chuan identified by m123;

(7)修改用戶的密碼

passwordchuan

(8)刪除用戶

注意：如果要刪除的用戶已經創建了表，那么需要帶一個參數cascade

三：用戶權限

(1)付給用戶登陸權限。(必須為sys或者system)

grant connect to chuan;

(2)權限的劃分

《1》系統權限：用戶對數據庫的相關權限

《2》對象權限：用戶對其他用戶的數據對象的操作權限

(3)查看用戶擁有的權限

常見的三個角色：connect，dba，resource(可以操作其他空間)

select * from user_role_privs;--用戶所擁有的oracle角色

select * from user_sys_privs;--用戶所用戶的系統權限

<1>當前用戶可以賦給別的用戶一些對象權限(select,update,delete,insert,all)

grant select on emp to chuan(當前用戶賦給chuan可以查看emp表的權限)

注意：當chuan這個用戶查看emp表時，select *from sys.emp;

<2>當前用戶收回賦給別的用戶的權限。

revoke select on emp from chuan

<3> 賦給當前用戶可以再賦給別的用戶權限

grant select on emp to chuan with grant option(當收回這個權限時，別的用戶也沒有此權限)

一些可能會用到的數據庫操作：

1、增加一個列：

ALTER TABLE 表名 ADD(列名 數據類型);

如：

ALTER TABLE empADD(license varchar2(256));

2、修改一個列的數據類型(一般限于修改長度，修改為一個不同類型時有諸多限制)

ALTER TABLE 表名 MODIFY(列名 數據類型);

如：

ALTER TABLE empMODIFY(weight NUMBER(3,0)NOT NULL);

3、給列改名：

ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 當前列名 TO 新列名;

如：

ALTER TABLE emp RENAME COLUMN abcTOabc_new;

4、刪除一個列：

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;

如：

ALTER TABLE emp DROP COLUMN memo;

5、將一個表改名：

ALTER TABLE 當前表名 RENAME TO 新表名;

如：

ALTER TABLE client RENAME TO client_new

6、sql公式：

select name||':'||salay from emp

如果你對大數據感興趣的話也可以加入扣丁學堂大數據視頻教程進行學習，扣丁學堂大數據視頻教程是免費向學員開放的，在扣丁學堂大數據視頻教程中你定會受益匪淺。

第三篇：大數據培訓心得

一、學習總結

1． 大數據的定義

也叫巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理的時間內達到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業營或政府更積極目的資訊。

2.4V特點

規模性（volume）、高速性（Velocity）、多樣性（variety）、價值性（value）

3.應用

采用某些技術，從技術中獲得洞察力，也就是BI或者分析，通過分析和優化實現對企業未來運營的預測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數據革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。職業規劃中，也需充分考慮到大數據對于自身職業的未來發展所帶來的機遇和挑戰。當我們掌握大量數據，需要考慮有多少數字化的數據，又有哪些可以通過大數據的分析處理而帶來有價值的用途？在大數據時代制勝的良藥也許是創新的點子，也許可以利用外部的數據，通過多維化、多層面的分析給我們日后創業帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

第四篇：大數據培訓簡報

習水企業家商會 舉辦《大數據》專題講座

在新的經濟模式和新的經濟業態下，習水企業家商會為提升會員單位的經營管理理念，提高經營管理水平，拓寬管理團隊的洞察力和決策能力，科學的應對信息技朮帶來的機遇和挑戰，降低經營管理風險，于8月2日，邀請中國科技大學博士生導師，計算機信息技術學院副院長陳恩紅教授，在習水黨校專題講授《大數據運用》。企業家商會各會員單位的中高層管理干部，習水10家行業商會的負責人約160人參加了為期一天的專題培訓講座。

陳恩紅教授在講座中，分別對“大數據” 的概念和產生的背景，大數據的發展趨勢，大數據在經濟中的作用和價值，大數據的發展方向，大數據在企業經營管理中的具體運用，作了深入淺出的解讀，并用提問的方式，與參培人員進行互動交流，解難解惑，培訓反應積極強烈，初步收到了預期的培訓效果。

培訓會結束后，企業家商會會長李彬，作了簡要的點評總結。他強調：企業的經營發展要想立于不敗之地，必須首先打造一支學習型的管理團隊，培養一支有知識，有視野，有擔當，有創新，有能力迎接機遇和應對挑戰的管理隊伍，學會運用現代信息技術，在“六化”的基礎上，創新企業經營管理模式和標準，與時俱進，全方位，多側面，多層次增加自身的管理養份，讓每一個管理者和中層干部，勇當企業的先鋒隊和排頭兵，為營造企業的穩健發展創造一切必要條件。

第五篇：消防 年終 數據 總結

2012年工作總結

3.1本著投資節約的原則，加強對公司消防設施、設備的精心維護和保養，保證了消防設施、設備處于良好備用狀態。申請配置了部分較為經濟實用的消防設施、設備，為股份公司更換各類滅火器129具、滅火器箱25個、室內消火栓4套、室外地上式消火栓2根、消防水帶16盤；為改制企業更換各類滅火器112具，滅火器箱21個，室內消火栓箱5套，室外消火栓6根，水帶44盤，水槍17支；充裝氧氣瓶235個、空氣瓶107個，校準氧氣呼吸器730臺次，檢測空氣呼吸器132臺、氧氣氣瓶120個，送檢氧壓表340塊。

3.2堅持消防救護安全巡檢和日常工作，發現隱患，及時整改。2012年共進行消防、氣防安全月度檢查35人次，查出各類隱患48起，全部督促整改完畢；堅持每周對股份公司和改制單位進行氧氣呼吸器巡查、每季度檢查防毒面具，查出的問題都及時處理。開展氣防安全、防火防爆、冬季防火等專項檢查，共查出各類隱患34起，全部督促整改。堅持每周檢查搶險救援器材，并啟動、試驗、保養；每日車輛例檢，發現問題，及時解決。

3.3接警及時，出動迅速。共接報火警22起，出動火警消防車31臺/次，消防人員173人/次（其中公司內10次，地方12次）；完成各類動活作業監護276次，出動消防車輛311臺/次，消防員1258人次；生產現場救護6次，出動救護車輛6臺/次，救護人員19人/次；搶險救援9次，出動車輛22臺/次，人員103人/次（其中公司內2次，地方7次），成功救出5人。參加瀘州市人員密集場所、賓館以及瀘州市、納溪區防災救災綜合演練等，共出動消防救護車輛22臺次，消防指戰員112人次；其他工作任務50次，出動消防救護車輛58臺次，人員265人次。社會救助2次，救出1人。在“7.23”抗洪搶險中，共出動消防車輛14臺次、人員84人次投入到抗洪搶險中，成功救出落水群眾1人、疏散30余人、清洗淤泥路面1500余平方米。

3.4強化消防救護人員的基本功、適用性訓練，不斷提高消防救護人員專業技能。全年組織消防救護人員進行了為期6個月的消防救護理論和技能訓練，其中春訓安排在4-6月，秋訓9-11月，由中心領導親自任教、督促，抽調業務骨干和當班班長擔任教員進行消防業務22項基本功及業務應用性訓練。春訓結束已進行了考核，目前，秋訓工作正在開展中，待訓練結束后完成考核任務。

3.5加強從業人員和特種作業人員的消防救護安全教育、培訓，不斷提高他們的消防救護安全知識和技能。上半年對各單位進行教育培訓9次，培訓人員約200余人次。積極宣傳消防好人好事，利用安全生產月和119宣傳日等，大力宣傳消防法律法規、消防常識、火場逃生自救技能等。向報社投稿10余篇。

（統計起止日期：2011年10月20日—2012年10月19日）