第一篇：普開數據大數據培訓項目開發實習總結
普開數據培訓項目開發實習總結
參加專業的it培訓學校，實習兩周以來，對于我這種酷愛計算機的人是多么好的體驗機會。作為數學類專業的學生，如果一味的學習理論，不能去實踐理論，那是多么悲哀呀。當得知有這樣的機會時，很多同學都積極參加了。
就這樣，大家帶著新鮮好奇、實踐理論的心情離開學校來到了普開數據實習了。
實習的他同學就敲過幾百遍，才有現在的完美首頁。聽了經理的介紹，忽然覺得自己在學校敲的代碼次數太少了，在接下來的日子了，我會每天都對前一天的項目代碼多敲幾遍。
一個行業你要喜歡它，也會喜歡它的文化，我很喜歡普開數據，在這里，環境優良，為我們每人準備了一臺電腦，天氣熱，為我們安了空調，怕我們上火，哈哈，老師在上課期間怕影響我們上課靜靜的為我們倒水，嚴厲之中透漏著溫柔，呵斥之中透漏著關懷。
在這里，我不是一個人而是家庭中的一員，和同學一起上下課，下了課一起打打鬧鬧的去吃飯，在業余時間還和老師聊聊天，或許這對于別人來說，這是人生中當學生時代最平常不過的事了，可對于我真的很珍貴，我很開心，我現在發現我也不是一個真的很喜歡獨處的人，不能徹底的改變，但事實卻在改變。
實習時間慢慢的在減少，而程序卻相反——越來越難，越來越繁。因為一個小環節與大家拉開了距離，在一個龐大的項目中是不允許任何一處掉鏈子的。看到同學們早已“輕車熟路”操作自如了，而我卻不知所措，立刻就有了壓力。一天下來感受最深的就是那種巨大的差距。學校所學與實際應用中的脫節。
在普開數據為期兩周的實習時間已悄然離去，剛來時的那種新鮮好奇早飛到了九霄云外，更多的是離開時的那種不舍和對自己及所學的反思。
通過實際項目的開發我有以下幾點收獲：
1.多向老師、同學虛心請教，也別說自己學的不怎么樣，不然會大大減少自己的自信，從而與大家的差距越來越大。
2.編程以前一定要對整個項目有仔細的了解，最好能寫好需求分析，這樣在實際操作時就會更加調理，而且不會遺漏東西。
3.做任何項目都離不開團隊合作。所以我們一定要注意團隊合作意識，多和小組內的人交流。
4.在編程中一定要規范，絕對不可以隨性。
總之，這次的實習使我受益匪淺，讓我對大數據技術有了新的認識，使自己的專業知識在實際應用中得到了鍛煉，讓自己對編程在實際應用有了更加深刻的了解，拓寬了我的視野，也讓我對自己的專業更加充滿信心!因此要非常感謝學院的領導，老師們的陪伴以及安排的這次實習，不僅使我們得到了鍛煉，更讓我們看到了計算機專業領域的寬闊和美好的前景，激勵我們在努力地學習專業知識地同時，更加注重理論和實踐的結合，提高自己的專業素質和本領。
第二篇：數據項目總結[推薦]
數據項目整體流程
1.項目立項
2.招投標工作
3.了解客戶具體需求，進行成本大概估算依據以下條件：
1）工作范圍確定（成本核算）
? 客戶要求工作總區域
2）地市、縣城建成區地圖數據要求（成本核算）
? 各種比例尺具體要求
? 是否需要三維數據，及具體要求
? 是否需要街景數據，及具體要求
? 各種點、線、面數據采集的具體要求
? 坐標系統
? 投影方式
3）影像類型、分辨率具體要求（成本核算）
? 航片---時間、范圍、分辨率
? 衛片------時間、范圍、衛星、分辨率
? 根據客戶需求是否需要航飛
? 航飛的精度、范圍
4.項目實施
1）項目啟動會
2）項目需求說明書編寫，交予外業組、內業組、質檢組、影像組，根據合同確定項目
時間節點。
3）影像的查找
? 根據客戶需求的區域在谷歌地球和專業影像網站查找影像資源
? 并圈出矢量圖框
4）影像下載
? 下載滿足客戶需求的谷歌影像
? 利用公司已有影像
5）影像采購（成本核算）
? 根據查找結果，對部分區域影像需要采購，并進行采購成本核算
? 提交采購申請，交予采購部門
? 采購回的影像交予影像處理組進行專業處理
6）內外業范圍確定（成本核算）
? 根據影像劃分精確的外業采集范圍，交予外業采集組，并進行成本核算 ? 根據影像劃分精確的內業生產范圍，交予內業生產組，并進行成本核算
7）質檢工作的安排和質檢方式確定（成本核算）
8）如需要外包，需要核算外包成本
? 內業外包，外包范圍、時間、成本
? 外業外包，外包范圍、時間、成本
9）定期跟蹤項目進度，與客戶溝通，如有新需求，即與項目協調溝通。
第三篇：普開數據大數據課程培訓學習心得：重點分享、交流經驗
普開數據大數據課程培訓學習心得：重點分享、交流經驗
大家好！很高興給大家分享一些大數據知識，同時感謝普開數據能提供這么一個好的機會。謝謝！你們的好評是對我的鼓勵，請大家多多支持我，我會拿出自己的最大的精力來與大家分享我所學的。
J2EE本身是一個標準，一個為企業分布式應用的開發提供的標準平臺。J2EE也是一個框架，包括JDBC、JNDI、RMI、JMS、EJB、JTA等技術。java EE 的體系結構：
1、表示層（HTML、JavaScript、Ajax）
2、中間層（JSP、Servlet、JSTL、JavaBean）（Struts）
3、數據層（JDBC）（Hibernate）
三層體系結構的優點
1、耦合性低
2、擴展性好
3、復用性好
4、便于分工
j2ee常用的設計模式：
Java中的23種設計模式：
Factory（工廠模式），Builder（建造模式），Factory Method（工廠方法模式），Prototype（原始模型模式），Singleton（單例模式），Facade（門面模式），Adapter（適配器模式），Bridge（橋梁模式），Composite（合成模式），Decorator（裝飾模式），Flyweight（享元模式），Proxy（代理模式），Command（命令模式），Interpreter（解釋器模式），Visitor（訪問者模式），Iterator（迭代子模式），Mediator（調停者模式），Memento（備忘錄模式），Observer（觀察者模式），State（狀態模式），Strategy（策略模式），Template Method（模板方法模式），Chain Of Responsibility（責任鏈模式）
工廠模式：工廠模式是一種經常被使用到的模式，根據工廠模式實現的類可以根據提供的數據生成一組類中某一個類的實例，通常這一組類有一個公共的抽象父類并且實現了相同的方法，但是這些方法針對不同的數據進行了不同的操作。首先需要定義一個基類，該類的子類通過不同的方法實現了基類中的方法。然后需要定義一個工廠類，工廠類可以根據條件生成不同的子類實例。當得到子類的實例后，開發人員可以調用基類中的方法而不必考慮到底返回的是哪一個子類的實例。
HTTP協議的提交方式：
1、GET——用URL傳遞數據
2、POST——用流的方式傳遞數據
Servlet是一個java程序，是在服務器端運行的以處理客戶端請求并做出響應的程序。Servlet類一定要繼承HttpServlet，Servlet必須和Servlet容器配合運行，Servlet要嵌入容器才能運行。
Web應用程序的結構：
tomcat—webapps—appName：
http：//ip：port/appName/index.jsp
1、頁面和圖片（可以自己組織結構，可以從客戶端直接訪問，jsp、html、js、jpg.....)
2、WEB-INF 目錄（必須有的其中的東西不能從客戶端直接訪問）
a、web.xml（必須有 Web程序的總體配置，是一個核心）
b、classes文件夾（必須的 Servlet和JavaBean編譯成Class后存放于該文件夾）
c、lib文件夾（存放該程序用的類庫jar包）
Web.xml中要對Servlet進行一些配置
JSP在運行時需要翻譯成一個Servlet程序，然后再編譯成Class文件，然后才可以運行。
Servlet的生命周期由Servlet容器來管理
Servlet的聲明周期：
1、加載和實例化（構造方法）: 在Web容器中查找用戶請求的Servlet，如果沒有找到，則實例化，如果找到，則加載。
2、初始化（init）:在實例化后調用的方法，可以初始化一些資源。
3、服務（service）: 接受請求并做出響應。根據請求的方式不同，調用doXXX方法。
4、銷毀（destory）: 主要用來銷毀初始化時創建的資源，在destory方法中我們標識哪些資源可以回收，并不能馬上回收。
如何獲得請求參數？
1.request。getParameter(“name”);2.如果一個請求參數有多個值，需要返回一個數組！
String []size=request.getParameter（“name”）；
For(int i=0;i out.print(size[0]);} 除了參數，還可以獲得其他 1與請求相關的cookie Cookie [] cookies=request.getCookies(); 2與會話相關的session Session session=request.getSession(); 3請求的HTTP方法 String methed=request.getMethed(); 初始化參數： 在web.xml中設置servlet初始化參數 driverClass org.gjt.mm.mysql.Driver 在servlet 代碼中獲得初始化參數的值： getServletConfig(),getInitParameter(“param-name”); 上下文初始化參數 name John 在servlet 代碼中獲得上下文初始化參數的值： getServletContext().getInitParameter(“name”); ServletContext 用于在Web應用范圍內存取共享數據的方法。注：web應用范圍具有以下兩層含義： （1） 表示有web應用的生命周期構成的時間段.（2） 表示在web應用的生命周期內所有web組件的集合。 * setAttribute(String name,java.lang.Object object)：把一個java對象和一個屬性名綁定，并存放到ServletContext中，參數name指定屬性名，參數Object表示共享數據。* getAttribute(String name)：根據參數給定的屬性名，返回一個Object類型的對象。* getAttributeNames()：返回一個Enumeration對象，該對象包含了所有存放在ServletContext中的屬性名。 * removeAttribute(String name)：根據參數指定的屬性名，從servletContext對象中刪除匹配的屬性。 訪問當前Web應用的資源 * getContextpath（）:返回當前web應用的URL入口。* getInitParameter(String name)：返回web應用方位內的匹配的初始化參數值。在web.xml中 * getRequestDispatcher(String path)：返回一個用于向其他web組件轉發請求的RequestDispatcher對象。 web.xml文件 web.xml文件是用來初始化配置信息：比如Welcome頁面、servlet、servlet-mapping、filter、listener、啟動加載級別等 1、指定歡迎頁面，例如： PS：指定了2個歡迎頁面，顯示時按順序從第一個找起，如果第一個存在，就顯示第一個，后面的不起作用。如果第一個不存在，就找第二個，以此類推。 2、命名與定制URL。我們可以為Servlet和JSP文件命名并定制URL,其中定制URL是依賴命名的，命名必須在定制URL前。下面拿serlet來舉例： (1)、為Servlet命名： (2)、為Servlet定制URL、 3、定制初始化參數：可以定制servlet、JSP、Context的初始化參數，然后可以再servlet、JSP、Context中獲取這些參數值。 下面用servlet來舉例： userName Daniel E-mail 125485762@qq.com 經過上面的配置，在servlet中能夠調用getServletConfig().getInitParameter(“param1”)獲得參數名對應的值。 4、指定錯誤處理頁面，可以通過“異常類型”或“錯誤碼”來指定錯誤處理頁面。 ----------------------------- 5、設置過濾器：比如設置一個編碼過濾器，過濾所有資源 6、設置監聽器： 7、設置會話(Session)過期時間，其中時間以分鐘為單位，假如設置60分鐘超時： 8．設置上下文初始化參數(對于整個web應用都適用) foo bar 在servlet中獲取上下文參數初始化 String s=getContex().getInitParameter(＂ｆｏｏ＂);3.重定向和請求分派的比較 <1>請求分派只能將請求轉發給同一個web應用中的其他組件，而重定向不僅可以定向到當前應用程序中的其他資源，也可重定向到其他站點的資源上 <2>重定向的訪問過程結束后，瀏覽器的地址欄顯示的URL會發生改變，變成重定向的目標URL，而請求分派的瀏覽器地址欄保持初始的URL <3>請求分派的發起者和被調者之間共享相同的request實例和response實例，屬于同一個“請求/響應”而重定向的發起者和被調用者使用各自的request實例和response實例，各自屬于獨立的“請求/響應”過程。 請求轉發 RequestDispatcher dis=request.getRequestDispatcher(“Servlet2”); dis.forward(request, response);重定向 response.sendRedirect(“Servlet2”);//重定向到指定路徑的資源 get 和post 比較 1.get是從服務器上獲取數據，post是向服務器傳送數據。 2.get是把參數數據隊列加到提交表單的ACTION屬性所指的URL中，值和表單內各個字段一一對應，在URL中可以看到。post是通過HTTP post機制，將表單內各個字段與其內容放置在HTML HEADER內一起傳送到ACTION屬性所指的URL地址。用戶看不到這個過程。 3.對于get方式，服務器端用Request.QueryString獲取變量的值，對于post方式，服務器端用Request.Form獲取提交的數據。 4.get傳送的數據量較小，不能大于2KB。post傳送的數據量較大，一般被默認為不受限制。但理論上，IIS4中最大量為80KB，IIS5中為100KB。 5.get安全性非常低，post安全性較高。但是執行效率卻比Post方法好。 Tomcat服務器 運行Java Web程序必須有相應Web容器支持，所有的動態程序代碼都在Web容器中執行，Tomcat是一個web容器； 靜態請求的所有代碼操作都是固定的，動態請求操作的所有代碼都是拼湊的； Tomcat是有Apache軟件基金會的Jakarta項目中的一個核心項目，有Apache、sun和其他一些公司及個人共同開發而成； 使用Tomcat必須有JDK的支持 Tomcat中主要文件夾：bin/conf/lib/logs/webapps/work 任何服務器都是依靠端口號進行監聽的服務器配置 （1）修改端口號——conf/server.xml（2）配置虛擬目錄——磁盤下建立文件夾、建立WEB-INF文件、復制web.xml文件，服務器端配置 為期5天的“云計算與大數據技術及其應用高級研修班”已經結束。作為一名學員，我在這5天時間里聆聽了王家耀院士、郭殿升教授、鄭宇研究員等人的研究報告，對云計算、大數據和互聯網+相關概念、技術有了更深的認識，對它們在各個領域的應用有了更進一步的了解，拓寬了思路，對我們接下來在科研和教學工作中研究云計算和大數據、講授云計算和大數據、使用云計算和大數據都有很大的促進作用。下面我將對自己對云計算和大數據的認識以及如何使用相關技術服務于工作的設想做一個簡單介紹。 1．云計算 云計算（cloud computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源，它還沒有一個一個統一的概念。美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備份冗余（High Available）等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。 2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。它一出現就吸引了各方的關注：2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，推廣云計算的計劃；2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心（Cloud Computing Center）；2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進云計算；2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃。云計算的核心與效用計算和網格計算非常類似，也是希望IT技術能像使用電力那樣方便，并且成本低廉，截至到2014年，云計算在需求方面已經有了一定的規模、在技術方面也已經基本成熟了。當前已經出現的云計算研究和應用主要體現在：云物聯、云安全、云存儲、云游戲、云計算等。 云計算包括基礎設施即服務（Infrastructure-as-a-Service，IaaS）、平臺即服務（Platform-as-a-Service，PaaS）和軟件即服務（Software-as-a-Service，SaaS）三個層次的服務，涉及編程模式、海量數據分布存儲、海量數據管理、虛擬化、云計算平臺管理等熱門技術，是當前最熱門的科技詞匯。當然云計算也存在一些問題，如數據隱私問、數據安全性、用戶的使用習慣、網絡傳輸問題、缺乏統一的技術標準等。 2．大數據 簡單的說，大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，其關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據具有容量大、種類多、速度快、可變性強以及真實、復雜等特征，其價值價值體現在：對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。 大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。 為了加快大數據產業的發展，國務院于2015年9月印發《促進大數據發展行動綱要》，要求大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放，統籌規劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化；發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用，推動大數據發展與科研創新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業鏈；健全大數據安全保障體系，強化安全支撐。以此為基礎，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。 4．高校的云計算和大數據 在當前時代，云計算和大數據已經成為時代需求，在這種潮流中，作為直接培養人才的高校應該走在研究大數據和使用大數據的前列。 （1）針對性教學。大數據應用于課堂教學，最大的影響可能就是我們將有能力去關注每一個學生的微觀表現。運用大數據技術，不僅可以獲得一個學生在課堂中的表現和行為，還可以對這個學生在課堂學習過程中的各種行為表現、情緒態度等進行全方位分析，從而得出學生學業的優缺點和對待學業的態度等。如果大數據技術能廣泛地運用于課堂教學，那么我們在課堂中進行針對性教學就有了可能。 （2）開放式教育。近年來越來越多的網絡在線教育和大規模開放式網絡課程橫空出世，也使教育領域中的大數據獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出，大數據將掀起新的教育革命，比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。 （3）大數據考試。教育領域中的大數據分析最終目的是為了改善學生的學習成績。學生的作業和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規的研究所忽視。而通過分析大數據，我們就能發現這些重要信息，并利用它們為改善學生的成績提供個性化的服務。與此同時，它還能改善學 生期末考試的成績、平時的出勤率、輟學率、升學率等。測學生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學生的學習行為。大數據要求教育工作者必須超越傳統，不能只追求正確的答案，學生是如何朝著正確答案努力 的過程也同樣重要。在一次考試中，學生個人和整體在每道題上花費了多少時間?最長的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經出現過的問題學生答 對或答錯了?哪些問題的線索讓學生獲益了?通過監測這些信息，形成數據檔案，能夠幫助教育工作者理解學生為了掌握學習內容而進行學習的全過程，并有助于向 他們提供個性化的學習模式。 現在，大數據分析已經被應用到美國的公共教育中，創造了“學習分析系統”——一個數據挖掘、模化和案例運用的聯合框架，成為教學改革的重要力量。“學習分析系統”旨在向教育工作者提供了 解學生到底是在“怎樣”學習的更多、更好、更精確的信息。舉例來說，一個學生成績不好是由于他因為周圍環境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學生并 沒有完全掌握這一學期的學習內容，還是因為他請了很多病假的緣故?利用大數據的學習分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的 現實問題。 教育工作者和研究者已經開發出從大數據中提取價值的5種主要的技術： 預測——覺知預料中的事實的可能性。聚類——發現自然集中起來的數據點。相關性挖掘——發現各種變量之間的關系，并對其進行解碼以便今后使用它們。升華人的判斷——建立可視的機器學習的模式。用模式進行發現——使用通過大數據分析開發出的模式進行“元學習”。實施這些技術就能夠通過大數據來創建為提高學生成績提供支持的學習分析系統。研究者們相信這些技術將幫助教育工作者更加有效地指導學生朝著更加個性化的學習進程邁進。 在普開數據培訓大數據課程之后的感受 來北京有一段時間了，感受真的挺多的，我是在普開數據公司學的大數據，經過這段時間的學習，我不僅學習到了java的核心技術，更是看到了計算機行業的發展狀況，看到了社會的發展速度和大城市的生活工作節奏，這是在學校不可能看到的也是不可能體會到的，現在很是后悔在學校沒有把握好時間學習，下面說說我的感想吧。 首先，這里有非常濃厚的學習氛圍。這里能夠感受到社會上工作的壓力，來這里學習的同學不全是大學剛畢業或者是還沒有畢業的大學生，有很多是在工作幾年之后又回來學習的，可能他們也感覺社會在快速發展，自己也應該多學點有用的知識，以便更好地立足社會。俗話說“活到老學到老”，這話一點不假，跟他們交流，我學到了很多。從他們身上我能感覺到壓力，能感覺到自己的不足，讓我感覺自己學習不再只是為了一場考試，而是今后工作和生活的實力與能力。大家深知社會競爭激烈，都在拼命地學習。但是這并不影響我們之間相互討論和學習，因為我們的對手不只是眼前的這些同學，而是更多的你所不認識的人，這也讓我看到了團隊合作的重要性。所以說學習其實是很快樂的，雖然很累很累，但是大家都知道其意義所在。 我們每天的學習時間很長。早晨七點多起床，路遠的同學要坐車去上課，從八點半到中午連續不斷地上課，中午休息一個多小時，下午上課到五點，然后上自習到七點，才去吃飯，大多數人晚飯后會回來一直學習到晚上九點多，這就是我們的一天，天天如此。所以我感覺我們是飛速前進的，我們在堅持中前進! 我們的學習是職業性的培訓。老師告訴我們，我們的學習不再是teaching，而是貨真價實的training。是的，我們在不斷地訓練，練習將來工作中真正能用的技術。都說現在找工作難，那是那些沒有真正技術的人給自己的借口和自我安慰。我們在這里學的很多很多，從技術上來說，我們學習java核心技術、linux操作系統、java web、java script等等;我們會使用集成框架等做出很多商業軟件，在學到這么多有用的知識之后，誰還會沒有信心找到工作呢!當你在自己的簡歷上寫上你擁有如此多的技術，曾經做過項目，已經有了相當多的工作經驗，有哪個公司會不錄用這樣的人才!但是有一個前提：在培訓過程中，必須要堅持，因為不是一般的累，時刻告訴自己：加油! 由于時刻在學習中，所以對于學習有著說不完的話。下面再談一些生活上的感受吧。大家都知道，在北京住房是很大的問題，但是我卻從沒想過會有這么困難。剛來的那會兒非常不適應，在大學宿舍五百塊錢能住一年，但是在這里五百塊只能在地下室住一個月，面對這么大的壓力，誰會不努力學習呢!我們曾經在電視上看見過早晨上班一族擠公交車和地鐵的場面，但是真的經歷過了才能知道，這是多么的痛苦!也能體會到壓力。但是就是在競爭最激烈的地方才會煥發人的潛能，只要肯努力，就一定會有收獲的! 這是我來北京參加培訓的一點點感受。對于選擇到北京普開數據來學習，我認為這是一個很正確的選擇，不是說出來培訓就會找到好的工作，而是只要抱著一種上進的學習的心態，一直努力，找工作就像順藤摸瓜一樣，你的學習道路就是瓜藤，而學習的小盡頭也就是滿意的工作了。其實一份滿意的工作不只是為了拿薪水，而是實現自己的價值，自己用自己的知識在自己喜歡的崗位上做自己喜歡的工作，這難道不是一件很好的事情嗎? IT行業是當今社會的熱門行業，說它熱門是因為它的發展潛力是無窮的，所以我們能進入到這個行業是一種幸運。可是我們在大學里面甚至連半只腳都沒有邁進IT的門檻，隨著知識的增多，隨著對專業技術由點到線，由線到面的了解，我對這個行業就有了很深入的認識。這也是給大家的一個建議，永遠不要想著知道全面的概況之后才去學每個點，而要從最小的點開始拓展開去，這樣才能取得進步，所以在學校基礎知識的學習也非常重要! 最后送大家一句話：相信自己沒有選錯行業，相信自己有立足的能力，為自己制定明確的目標，然后努力地去學習、體會、感悟、進步!第四篇：大數據培訓總結材料
第五篇：在普開數據培訓大數據課程之后的感受
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