第一篇：在普開數據大數據培訓班學習的日子
在普開數據實習的日子
在普開數據為期兩周的實習時間已悄然離去，剛來時的那種新鮮好奇早飛到了九霄云外，更多的是離開時的那種不舍和對自己及所學的反思。
在編程中一定要規范，絕對不可以隨性
當我在普開數據的這半個月培訓我感覺獲益匪淺。雖然與課本知識不同，至少我看清了實際做項目與書本知識之間的差距，不至于在就業后手足無措。這次實習對我以后的學習甚至就業帶來了巨大的幫助。
感謝學校，感謝普開數據的馬延輝老師，感謝普開數據的老師們。
第二篇：在普開數據培訓大數據課程之后的感受
在普開數據培訓大數據課程之后的感受
來北京有一段時間了，感受真的挺多的，我是在普開數據公司學的大數據，經過這段時間的學習，我不僅學習到了java的核心技術，更是看到了計算機行業的發展狀況，看到了社會的發展速度和大城市的生活工作節奏，這是在學校不可能看到的也是不可能體會到的，現在很是后悔在學校沒有把握好時間學習，下面說說我的感想吧。
首先，這里有非常濃厚的學習氛圍。這里能夠感受到社會上工作的壓力，來這里學習的同學不全是大學剛畢業或者是還沒有畢業的大學生，有很多是在工作幾年之后又回來學習的，可能他們也感覺社會在快速發展，自己也應該多學點有用的知識，以便更好地立足社會。俗話說“活到老學到老”，這話一點不假，跟他們交流，我學到了很多。從他們身上我能感覺到壓力，能感覺到自己的不足，讓我感覺自己學習不再只是為了一場考試，而是今后工作和生活的實力與能力。大家深知社會競爭激烈，都在拼命地學習。但是這并不影響我們之間相互討論和學習，因為我們的對手不只是眼前的這些同學，而是更多的你所不認識的人，這也讓我看到了團隊合作的重要性。所以說學習其實是很快樂的，雖然很累很累，但是大家都知道其意義所在。
我們每天的學習時間很長。早晨七點多起床，路遠的同學要坐車去上課，從八點半到中午連續不斷地上課，中午休息一個多小時，下午上課到五點，然后上自習到七點，才去吃飯，大多數人晚飯后會回來一直學習到晚上九點多，這就是我們的一天，天天如此。所以我感覺我們是飛速前進的，我們在堅持中前進!
我們的學習是職業性的培訓。老師告訴我們，我們的學習不再是teaching，而是貨真價實的training。是的，我們在不斷地訓練，練習將來工作中真正能用的技術。都說現在找工作難，那是那些沒有真正技術的人給自己的借口和自我安慰。我們在這里學的很多很多，從技術上來說，我們學習java核心技術、linux操作系統、java web、java script等等;我們會使用集成框架等做出很多商業軟件，在學到這么多有用的知識之后，誰還會沒有信心找到工作呢!當你在自己的簡歷上寫上你擁有如此多的技術，曾經做過項目，已經有了相當多的工作經驗，有哪個公司會不錄用這樣的人才!但是有一個前提：在培訓過程中，必須要堅持，因為不是一般的累，時刻告訴自己：加油!
由于時刻在學習中，所以對于學習有著說不完的話。下面再談一些生活上的感受吧。大家都知道，在北京住房是很大的問題，但是我卻從沒想過會有這么困難。剛來的那會兒非常不適應，在大學宿舍五百塊錢能住一年，但是在這里五百塊只能在地下室住一個月，面對這么大的壓力，誰會不努力學習呢!我們曾經在電視上看見過早晨上班一族擠公交車和地鐵的場面，但是真的經歷過了才能知道，這是多么的痛苦!也能體會到壓力。但是就是在競爭最激烈的地方才會煥發人的潛能，只要肯努力，就一定會有收獲的!
這是我來北京參加培訓的一點點感受。對于選擇到北京普開數據來學習，我認為這是一個很正確的選擇，不是說出來培訓就會找到好的工作，而是只要抱著一種上進的學習的心態，一直努力，找工作就像順藤摸瓜一樣，你的學習道路就是瓜藤，而學習的小盡頭也就是滿意的工作了。其實一份滿意的工作不只是為了拿薪水，而是實現自己的價值，自己用自己的知識在自己喜歡的崗位上做自己喜歡的工作，這難道不是一件很好的事情嗎?
IT行業是當今社會的熱門行業，說它熱門是因為它的發展潛力是無窮的，所以我們能進入到這個行業是一種幸運?？墒俏覀冊诖髮W里面甚至連半只腳都沒有邁進IT的門檻，隨著知識的增多，隨著對專業技術由點到線，由線到面的了解，我對這個行業就有了很深入的認識。這也是給大家的一個建議，永遠不要想著知道全面的概況之后才去學每個點，而要從最小的點開始拓展開去，這樣才能取得進步，所以在學?；A知識的學習也非常重要!
最后送大家一句話：相信自己沒有選錯行業，相信自己有立足的能力，為自己制定明確的目標，然后努力地去學習、體會、感悟、進步!
第三篇：普開數據大數據課程培訓學習心得：重點分享、交流經驗
普開數據大數據課程培訓學習心得：重點分享、交流經驗
大家好！很高興給大家分享一些大數據知識，同時感謝普開數據能提供這么一個好的機會。謝謝！你們的好評是對我的鼓勵，請大家多多支持我，我會拿出自己的最大的精力來與大家分享我所學的。
J2EE本身是一個標準，一個為企業分布式應用的開發提供的標準平臺。J2EE也是一個框架，包括JDBC、JNDI、RMI、JMS、EJB、JTA等技術。java EE 的體系結構：
1、表示層（HTML、JavaScript、Ajax）
2、中間層（JSP、Servlet、JSTL、JavaBean）（Struts）
3、數據層（JDBC）（Hibernate）
三層體系結構的優點
1、耦合性低
2、擴展性好
3、復用性好
4、便于分工
j2ee常用的設計模式：
Java中的23種設計模式：
Factory（工廠模式），Builder（建造模式），Factory Method（工廠方法模式），Prototype（原始模型模式），Singleton（單例模式），Facade（門面模式），Adapter（適配器模式），Bridge（橋梁模式），Composite（合成模式），Decorator（裝飾模式），Flyweight（享元模式），Proxy（代理模式），Command（命令模式），Interpreter（解釋器模式），Visitor（訪問者模式），Iterator（迭代子模式），Mediator（調停者模式），Memento（備忘錄模式），Observer（觀察者模式），State（狀態模式），Strategy（策略模式），Template Method（模板方法模式），Chain Of Responsibility（責任鏈模式）
工廠模式：工廠模式是一種經常被使用到的模式，根據工廠模式實現的類可以根據提供的數據生成一組類中某一個類的實例，通常這一組類有一個公共的抽象父類并且實現了相同的方法，但是這些方法針對不同的數據進行了不同的操作。首先需要定義一個基類，該類的子類通過不同的方法實現了基類中的方法。然后需要定義一個工廠類，工廠類可以根據條件生成不同的子類實例。當得到子類的實例后，開發人員可以調用基類中的方法而不必考慮到底返回的是哪一個子類的實例。
HTTP協議的提交方式：
1、GET——用URL傳遞數據
2、POST——用流的方式傳遞數據
Servlet是一個java程序，是在服務器端運行的以處理客戶端請求并做出響應的程序。Servlet類一定要繼承HttpServlet，Servlet必須和Servlet容器配合運行，Servlet要嵌入容器才能運行。
Web應用程序的結構：
tomcat—webapps—appName：
http：//ip：port/appName/index.jsp
1、頁面和圖片（可以自己組織結構，可以從客戶端直接訪問，jsp、html、js、jpg.....)
2、WEB-INF 目錄（必須有的其中的東西不能從客戶端直接訪問）
a、web.xml（必須有 Web程序的總體配置，是一個核心）
b、classes文件夾（必須的 Servlet和JavaBean編譯成Class后存放于該文件夾）
c、lib文件夾（存放該程序用的類庫jar包）
Web.xml中要對Servlet進行一些配置
JSP在運行時需要翻譯成一個Servlet程序，然后再編譯成Class文件，然后才可以運行。
Servlet的生命周期由Servlet容器來管理
Servlet的聲明周期：
1、加載和實例化（構造方法）: 在Web容器中查找用戶請求的Servlet，如果沒有找到，則實例化，如果找到，則加載。
2、初始化（init）:在實例化后調用的方法，可以初始化一些資源。
3、服務（service）: 接受請求并做出響應。根據請求的方式不同，調用doXXX方法。
4、銷毀（destory）: 主要用來銷毀初始化時創建的資源，在destory方法中我們標識哪些資源可以回收，并不能馬上回收。
如何獲得請求參數？
1.request。getParameter(“name”);2.如果一個請求參數有多個值，需要返回一個數組！
String []size=request.getParameter（“name”）；
For(int i=0;i out.print(size[0]);} 除了參數，還可以獲得其他 1與請求相關的cookie Cookie [] cookies=request.getCookies(); 2與會話相關的session Session session=request.getSession(); 3請求的HTTP方法 String methed=request.getMethed(); 初始化參數： 在web.xml中設置servlet初始化參數 driverClass org.gjt.mm.mysql.Driver 在servlet 代碼中獲得初始化參數的值： getServletConfig(),getInitParameter(“param-name”); 上下文初始化參數 name John 在servlet 代碼中獲得上下文初始化參數的值： getServletContext().getInitParameter(“name”); ServletContext 用于在Web應用范圍內存取共享數據的方法。注：web應用范圍具有以下兩層含義： （1） 表示有web應用的生命周期構成的時間段.（2） 表示在web應用的生命周期內所有web組件的集合。 * setAttribute(String name,java.lang.Object object)：把一個java對象和一個屬性名綁定，并存放到ServletContext中，參數name指定屬性名，參數Object表示共享數據。* getAttribute(String name)：根據參數給定的屬性名，返回一個Object類型的對象。* getAttributeNames()：返回一個Enumeration對象，該對象包含了所有存放在ServletContext中的屬性名。 * removeAttribute(String name)：根據參數指定的屬性名，從servletContext對象中刪除匹配的屬性。 訪問當前Web應用的資源 * getContextpath（）:返回當前web應用的URL入口。* getInitParameter(String name)：返回web應用方位內的匹配的初始化參數值。在web.xml中 * getRequestDispatcher(String path)：返回一個用于向其他web組件轉發請求的RequestDispatcher對象。 web.xml文件 web.xml文件是用來初始化配置信息：比如Welcome頁面、servlet、servlet-mapping、filter、listener、啟動加載級別等 1、指定歡迎頁面，例如： PS：指定了2個歡迎頁面，顯示時按順序從第一個找起，如果第一個存在，就顯示第一個，后面的不起作用。如果第一個不存在，就找第二個，以此類推。 2、命名與定制URL。我們可以為Servlet和JSP文件命名并定制URL,其中定制URL是依賴命名的，命名必須在定制URL前。下面拿serlet來舉例： (1)、為Servlet命名： (2)、為Servlet定制URL、 3、定制初始化參數：可以定制servlet、JSP、Context的初始化參數，然后可以再servlet、JSP、Context中獲取這些參數值。 下面用servlet來舉例： userName Daniel E-mail 125485762@qq.com 經過上面的配置，在servlet中能夠調用getServletConfig().getInitParameter(“param1”)獲得參數名對應的值。 4、指定錯誤處理頁面，可以通過“異常類型”或“錯誤碼”來指定錯誤處理頁面。 ----------------------------- 5、設置過濾器：比如設置一個編碼過濾器，過濾所有資源 6、設置監聽器： 7、設置會話(Session)過期時間，其中時間以分鐘為單位，假如設置60分鐘超時： 8．設置上下文初始化參數(對于整個web應用都適用) foo bar 在servlet中獲取上下文參數初始化 String s=getContex().getInitParameter(＂ｆｏｏ＂);3.重定向和請求分派的比較 <1>請求分派只能將請求轉發給同一個web應用中的其他組件，而重定向不僅可以定向到當前應用程序中的其他資源，也可重定向到其他站點的資源上 <2>重定向的訪問過程結束后，瀏覽器的地址欄顯示的URL會發生改變，變成重定向的目標URL，而請求分派的瀏覽器地址欄保持初始的URL <3>請求分派的發起者和被調者之間共享相同的request實例和response實例，屬于同一個“請求/響應”而重定向的發起者和被調用者使用各自的request實例和response實例，各自屬于獨立的“請求/響應”過程。 請求轉發 RequestDispatcher dis=request.getRequestDispatcher(“Servlet2”); dis.forward(request, response);重定向 response.sendRedirect(“Servlet2”);//重定向到指定路徑的資源 get 和post 比較 1.get是從服務器上獲取數據，post是向服務器傳送數據。 2.get是把參數數據隊列加到提交表單的ACTION屬性所指的URL中，值和表單內各個字段一一對應，在URL中可以看到。post是通過HTTP post機制，將表單內各個字段與其內容放置在HTML HEADER內一起傳送到ACTION屬性所指的URL地址。用戶看不到這個過程。 3.對于get方式，服務器端用Request.QueryString獲取變量的值，對于post方式，服務器端用Request.Form獲取提交的數據。 4.get傳送的數據量較小，不能大于2KB。post傳送的數據量較大，一般被默認為不受限制。但理論上，IIS4中最大量為80KB，IIS5中為100KB。 5.get安全性非常低，post安全性較高。但是執行效率卻比Post方法好。 Tomcat服務器 運行Java Web程序必須有相應Web容器支持，所有的動態程序代碼都在Web容器中執行，Tomcat是一個web容器； 靜態請求的所有代碼操作都是固定的，動態請求操作的所有代碼都是拼湊的； Tomcat是有Apache軟件基金會的Jakarta項目中的一個核心項目，有Apache、sun和其他一些公司及個人共同開發而成； 使用Tomcat必須有JDK的支持 Tomcat中主要文件夾：bin/conf/lib/logs/webapps/work 任何服務器都是依靠端口號進行監聽的服務器配置 （1）修改端口號——conf/server.xml（2）配置虛擬目錄——磁盤下建立文件夾、建立WEB-INF文件、復制web.xml文件，服務器端配置 普開數據培訓項目開發實習總結 參加專業的it培訓學校，實習兩周以來，對于我這種酷愛計算機的人是多么好的體驗機會。作為數學類專業的學生，如果一味的學習理論，不能去實踐理論，那是多么悲哀呀。當得知有這樣的機會時，很多同學都積極參加了。 就這樣，大家帶著新鮮好奇、實踐理論的心情離開學校來到了普開數據實習了。 實習的他同學就敲過幾百遍，才有現在的完美首頁。聽了經理的介紹，忽然覺得自己在學校敲的代碼次數太少了，在接下來的日子了，我會每天都對前一天的項目代碼多敲幾遍。 一個行業你要喜歡它，也會喜歡它的文化，我很喜歡普開數據，在這里，環境優良，為我們每人準備了一臺電腦，天氣熱，為我們安了空調，怕我們上火，哈哈，老師在上課期間怕影響我們上課靜靜的為我們倒水，嚴厲之中透漏著溫柔，呵斥之中透漏著關懷。 在這里，我不是一個人而是家庭中的一員，和同學一起上下課，下了課一起打打鬧鬧的去吃飯，在業余時間還和老師聊聊天，或許這對于別人來說，這是人生中當學生時代最平常不過的事了，可對于我真的很珍貴，我很開心，我現在發現我也不是一個真的很喜歡獨處的人，不能徹底的改變，但事實卻在改變。 實習時間慢慢的在減少，而程序卻相反——越來越難，越來越繁。因為一個小環節與大家拉開了距離，在一個龐大的項目中是不允許任何一處掉鏈子的。看到同學們早已“輕車熟路”操作自如了，而我卻不知所措，立刻就有了壓力。一天下來感受最深的就是那種巨大的差距。學校所學與實際應用中的脫節。 在普開數據為期兩周的實習時間已悄然離去，剛來時的那種新鮮好奇早飛到了九霄云外，更多的是離開時的那種不舍和對自己及所學的反思。 通過實際項目的開發我有以下幾點收獲： 1.多向老師、同學虛心請教，也別說自己學的不怎么樣，不然會大大減少自己的自信，從而與大家的差距越來越大。 2.編程以前一定要對整個項目有仔細的了解，最好能寫好需求分析，這樣在實際操作時就會更加調理，而且不會遺漏東西。 3.做任何項目都離不開團隊合作。所以我們一定要注意團隊合作意識，多和小組內的人交流。 4.在編程中一定要規范，絕對不可以隨性。 總之，這次的實習使我受益匪淺，讓我對大數據技術有了新的認識，使自己的專業知識在實際應用中得到了鍛煉，讓自己對編程在實際應用有了更加深刻的了解，拓寬了我的視野，也讓我對自己的專業更加充滿信心!因此要非常感謝學院的領導，老師們的陪伴以及安排的這次實習，不僅使我們得到了鍛煉，更讓我們看到了計算機專業領域的寬闊和美好的前景，激勵我們在努力地學習專業知識地同時，更加注重理論和實踐的結合，提高自己的專業素質和本領。 大數據學習路線 年薪30W大數據學習路線圖： 一、Hadoop入門，了解什么是Hadoop 1、Hadoop產生背景 2、Hadoop在大數據、云計算中的位置和關系 3、國內外Hadoop應用案例介紹 4、國內Hadoop的就業情況分析及課程大綱介紹 5、分布式系統概述 6、Hadoop生態圈以及各組成部分的簡介 7、Hadoop核心MapReduce例子說明 二、分布式文件系統HDFS，是數據庫管理員的基礎課程 1、分布式文件系統HDFS簡介 2、HDFS的系統組成介紹 3、HDFS的組成部分詳解 4、副本存放策略及路由規則 5、NameNode Federation 6、命令行接口 7、Java接口 8、客戶端與HDFS的數據流講解 9、HDFS的可用性（HA） 三、初級MapReduce，成為Hadoop開發人員的基礎課程 1、如何理解map、reduce計算模型 2、剖析偽分布式下MapReduce作業的執行過程 3、Yarn模型 4、序列化 5、MapReduce的類型與格式 6、MapReduce開發環境搭建 7、MapReduce應用開發 8、更多示例講解，熟悉MapReduce算法原理 四、高級MapReduce，高級Hadoop開發人員的關鍵課程 1、使用壓縮分隔減少輸入規模 2、利用Combiner減少中間數據 3、編寫Partitioner優化負載均衡 4、如何自定義排序規則 5、如何自定義分組規則 6、MapReduce優化 7、編程實戰 五、Hadoop集群與管理，是數據庫管理員的高級課程 1、Hadoop集群的搭建 2、Hadoop集群的監控 3、Hadoop集群的管理 4、集群下運行MapReduce程序 六、ZooKeeper基礎知識，構建分布式系統的基礎框架 1、ZooKeeper體現結構 2、ZooKeeper集群的安裝 3、操作ZooKeeper 七、HBase基礎知識，面向列的實時分布式數據庫 1、HBase定義 2、HBase與RDBMS的對比 3、數據模型 4、系統架構 5、HBase上的MapReduce 6、表的設計 八、HBase集群及其管理 1、集群的搭建過程講解 2、集群的監控 3、集群的管理 九、HBase客戶端 1、HBase Shell以及演示 2、Java客戶端以及代碼演示 十、Pig基礎知識，進行Hadoop計算的另一種框架 1、Pig概述 2、安裝Pig 3、使用Pig完成手機流量統計業務 十一、Hive，使用SQL進行計算的Hadoop框架 1、數據倉庫基礎知識 2、Hive定義 3、Hive體系結構簡介 4、Hive集群 5、客戶端簡介 6、HiveQL定義 7、HiveQL與SQL的比較 8、數據類型 9、表與表分區概念 10、表的操作與CLI客戶端演示 11、數據導入與CLI客戶端演示 12、查詢數據與CLI客戶端演示 13、數據的連接與CLI客戶端演示 14、用戶自定義函數（UDF）的開發與演示 十二、Sqoop，Hadoop與rdbms進行數據轉換的框架 1、配置Sqoop 2、使用Sqoop把數據從MySQL導入到HDFS中 3、使用Sqoop把數據從HDFS導出到MySQL中 十三、Storm 1、Storm基礎知識：包括Storm的基本概念和Storm應用 場景，體系結構與基本原理，Storm和Hadoop的對比 2、Storm集群搭建：詳細講述Storm集群的安裝和安裝時常見問題 3、Storm組件介紹: spout、bolt、stream groupings等 4、Storm消息可靠性：消息失敗的重發 5、Hadoop 2.0和Storm的整合：Storm on YARN 6、Storm編程實戰第四篇：普開數據大數據培訓項目開發實習總結
第五篇：大數據學習路線
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