第一篇：前沿講座總結(jié)

新 疆 大 學

前沿講座報告

姓 名：

陳曉釗

學 號： 107550900383 所在學院：

人文學院

專業(yè)名稱： 中國近現(xiàn)代史 學位類別： 史學碩士 指導(dǎo)教師： 王開元 教授

日 期： 2011年9月

新疆大學研究生院制

本人在校期間，積極參加學校開展的前沿講座活動。在2011年參加的前沿講座主要是以下五個，現(xiàn)列舉如下：

講座一《大眾文化語境中的當代文學現(xiàn)象》

2011年三月，新疆大學人文學院有幸請到了文藝批評家，清華大學訪問學者，畫家，中國作家協(xié)會會員，新疆大學客座教授，新疆財經(jīng)大學客座教授，新疆師范大學名譽教授傅查新昌先生為我們做了《大眾文化語境中的當代文學現(xiàn)象》這樣一個講座。傅查新昌教授為我們做了一個十分精彩的報告，現(xiàn)將其中的精彩內(nèi)容總結(jié)如下: 此次演講中，傅查新昌談?wù)摿伺u思潮給文學創(chuàng)作造成的心理壓力，以及文學的邊緣化問題，并探討了文學“終結(jié)論”與文化“精神圈”。他認為，進入21世紀后，后現(xiàn)代文化與全球化語境，已經(jīng)把文學問題引入更寬泛的理論空間，理論家們以人文性、文化性、文學性等文學理論命題，開始把文學放在現(xiàn)有的歷史環(huán)境之中重新考察與定位，這暗示了文學理論與歷史語境之間的互動關(guān)系。但作家們會認為文學創(chuàng)作純粹是個人行為，任何歷史主義的信條，任何斷章取義的批評，似乎都是對個體創(chuàng)作的貶低。譬如，一些評論家曾批評過為版稅寫作的作家，如果還個位置思考，就可以理解作家為什么寫作，除了出名和養(yǎng)家活口，寫作的意義之一在于，跨越道德說教語境的限制，為人性見證而表達各種生命體驗。在成為作家之前，我曾對文學的理想化和崇高化的普遍性頗為樂觀，盡管我承認知識的相對性，承認時間與空間的限制，但經(jīng)過二十多年的創(chuàng)歷程之后，我才發(fā)現(xiàn)文學還有娛樂功能。這種娛樂功能從屬于一種普適的生存活動和生活需求。所以，我呼吁過文學理論不是考察普通的文獻，而是考察不朽的經(jīng)典作品。

在中國文學界，作家們對一些評論家的反感，并非空穴來風，盛極一時的“罵評”和“酷評”，徹底改變了作家對評論家的尊敬和信任。我寫過詩、散文和小說，也研究過文學理論，還畫油畫，我所體驗過的創(chuàng)作過程和個人經(jīng)驗，能夠證明文學沒有固定的本質(zhì)，任何事物只要成為描述的對象，都具有其本身的文學性、文化性和藝術(shù)性，或者超越文學研究的審美范疇，決不能根據(jù)特定歷史時期的政治游戲和審美觀點，解答什么是文學的本質(zhì)的問題。文學的可變性是無法預(yù)測的，就像手機短信替代電報一樣，也許某一天人們會毫不奇怪地 2

發(fā)現(xiàn)，好多作家被逐出文學的伊甸園，同時又會出現(xiàn)另一種文學創(chuàng)作方式。所以我認為，對文學的歷史性存在，沒有必要設(shè)計一個無懈可擊的定義。隨著科學事業(yè)的發(fā)展，大眾文化的全方位興起，文學創(chuàng)作與文學研究面臨著新的困惑與挑戰(zhàn)。

1997年，美國解構(gòu)主義文學批評家希利斯?米勒，在中國的《文學評論》雜志上，發(fā)表了他的論文《全球化對文學研究的影響》，這篇論文激起中國學者的討論和爭鳴。希利斯?米勒多次來中國講過學，在他的一系列學術(shù)報告中，最引人注目而引起爭鳴的，是他所闡述的文學“終結(jié)論”的理論命題。希利斯?米勒認為，隨著電子技術(shù)的迅速發(fā)展，當今的文學逐漸從書籍時代轉(zhuǎn)到了電子時代，新的技術(shù)正創(chuàng)造著新的生活方式和感知方式，由此必然會對文學創(chuàng)造和文學研究發(fā)生影響，比如越來越多的人，正在花越來越多的時間看電視或電影，或者再轉(zhuǎn)向電腦和網(wǎng)絡(luò)等，關(guān)注書本文學作品的人越來越少。因此，希利斯?米勒認為，在新的全球化的文化語境中，文學在舊意義上的作用越來越小。在我的記憶中，他的這個觀點，早在法國哲學家德里達的《明信片》里就闡述過，德里達說：“在特定的電信技術(shù)王國中，整個的所謂文學的時代已不復(fù)存在。哲學和精神分析學都在劫難逃，甚至情書也不能幸免??”我曾對德里達的預(yù)言提出過質(zhì)疑，認為這個觀點過于極端，還認為只要人類不滅亡，歷史未曾終結(jié)，文學就不會終結(jié)。我看到了寫情書的時代一去不復(fù)返，甚至連電報也被手機短信替代。但是我認為，什么樣的時代，造就什么樣的文學，因為與文學“終結(jié)論”密切相關(guān)的，還有人類歷史文化“精神圈”。所謂的文化“精神圈”，是法國思想家夏爾丹曾經(jīng)使用過的概念，他說地球上除了生物圈，還有一個通過綜合產(chǎn)生意識的精神圈。系統(tǒng)論之父貝塔朗菲，把人類獨自擁有的語言-符號系統(tǒng)，看著地球生態(tài)系統(tǒng)中一個至關(guān)重要的層面，一個高踞于生物圈之上的精神層面。在這里值得一提的是，曾經(jīng)擔任過美國副總統(tǒng)的戈爾，寫過一部關(guān)于《生態(tài)與人類精神》的書，他在書中高聲疾呼：“我們似乎日益沉溺于文化、社會、技術(shù)、媒體和生產(chǎn)消費儀典的形式中，但付出的代價是喪失自己的精神生活?！边z憾的是，在激烈的總統(tǒng)競選中，戈爾敗給了小布什，這意味著較為溫和的生態(tài)主義，敗給了極端霸權(quán)的單邊主義，從此美國民眾失去了一次調(diào)整自己國家民主策略的機會，也使美國和地球上的許多國家和人民，陷入更激烈的震蕩之中。

在演講的最后，傅查新昌提出建議，寫作是雅事，具有自由性和自律性，但如果你沒有韓寒那樣的好運氣，不想涉足復(fù)雜的人情世態(tài)，就不要進入文壇，爭當虎戰(zhàn)英雄。如果你不想成為孤獨的人，也不想借助文學來確立自己的文化身份，那么你最好主宰自己的命運，放棄你的文學夢。文學之外還有很多的人生之路，可以最大限度地挖掘自己的潛力，只要你們以學為基，學得知識和智慧，照樣可以富有四海，為祖國做貢獻。

講座二《關(guān)于大學生心理健康教育的報告》

2011 3月24日上午，自治區(qū)大學生心理健康教育報告會在我校圖書館學術(shù)報告廳舉行，北京師范大學發(fā)展心理研究所教授、博士生導(dǎo)師張日昇教授為自治區(qū)高校老師和學生們做了精彩的報告，近300人現(xiàn)場聆聽。此次報告會，對我校大學生人格發(fā)展、想象力和創(chuàng)造力培養(yǎng)以及健康心理維護、個人成長等發(fā)揮著積極的促進作用。

報告會結(jié)束后，我校黨委副書記趙光輝為張日昇教授頒發(fā)了新疆維吾爾自治區(qū)大學生心理健康教育研究中心顧問的聘書。張日昇教授表示將竭力為新疆高校心理健康教育搭建溝通的橋梁。

張日昇教授是北京師范大學發(fā)展心理研究所教授、博士生導(dǎo)師，兼河北大學教育學院教授，日本早稻田大學臨床健康心理學研究所客員教授。學術(shù)兼職有中國心理學會國際學術(shù)交流工作委員會副主任，中國心理學會學校心理專業(yè)委員會副主任，日本健康心理學會理事，日本認定心理士會理事等。張教授的報告專業(yè)中帶著幽默，幽默中彰顯魅力，生動有趣的內(nèi)容在所有在場的觀眾受益匪淺?，F(xiàn)今社會中，心理問題的重要性與日俱增。工作生活的壓力讓很多人們心理與生理都出現(xiàn)了一定的問題。心理的負擔演變成身體的不適，從而在生活中增添了許多的焦慮。張教授用其專業(yè)的心理知識以及幽默風趣的語言揭開了許多聽眾共同的心結(jié)，讓我們在面對生活的壓力之時更多了一些從容和冷靜，少了一些焦躁和不安。這次的報告給我們帶來了很多的啟發(fā)，再次為張教授鼓掌！

講座三《化學讓生活更美好》

2011年4月13日，“新大講堂”首場報告會在我校大學生科技文化活動中心開講，第一講特邀中國科學院院士、清華大學教授費維揚先生主講《化學讓 4

生活更美好》，我校及兄弟院校近千名師生員工現(xiàn)場聆聽了這場精彩的報告會。在報告會上，費院士說，在現(xiàn)代工業(yè)化的過程中，化學化工為我們的生活帶來巨大的改變，工業(yè)發(fā)展導(dǎo)致全球變暖這是一個實質(zhì)性問題，是世界普遍關(guān)注的問題。化學化工一方面為人類創(chuàng)造財富，化學化工技術(shù)廣泛應(yīng)用于與人們息息相關(guān)的藥品、食品等方面，而另一方面，化工業(yè)使得全球變暖，冰川加劇融化這依然是一個嚴峻問題。費院士指出，目前，如何靈活應(yīng)用化學工程的原理和方法，通過技術(shù)創(chuàng)新，改進工藝流程，提高設(shè)備效率，降低單位能耗，減少對大氣環(huán)境及整個生態(tài)環(huán)境造成的危害，這是國內(nèi)外化工界積極探索的問題。

在近90分鐘的報告中，費院士從我國現(xiàn)實出發(fā)，結(jié)合國際上相關(guān)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用近況，深刻講述了化學與我們現(xiàn)代生活的關(guān)系。隨后，費院士與我校學子互動交流，回答同學們的提問。

費院士的報告使在場的每位師生都受益匪淺，通過費院士的精辟闡釋，我校學子們深受啟發(fā)，對化學化工與資源環(huán)境、能源節(jié)約等有了更新的認識。報告會結(jié)束時，費院士勉勵新大學子，要深入實踐，深入基層工作，積累經(jīng)驗，發(fā)揮特長，感恩祖國，感恩社會，為“感恩偉大祖國，建設(shè)美好新疆”而努力學習，樂于奉獻，深悟感恩的意義。首場報告在同學們熱烈的掌聲中結(jié)束。

講座四《智慧與生活》

2011年4月27日，我?！靶麓笾v堂”第二講在校本部大學生科技文化活動中心舉行，此次講座由華中科技大學陳海春教授作報告，當天報告會的主題為《智慧與生活》，我校校長塔西甫拉提?特依拜等領(lǐng)導(dǎo)出席報告會并聆聽陳海春教授的講座，部分學院領(lǐng)導(dǎo)及學生代表近千人前來聽報告。陳教授的講座語言詼諧幽默，內(nèi)容通俗易懂，感召和啟發(fā)著每一位年輕的學子，報告會贏得同學們熱烈的掌聲。

陳海春教授對一個人如何走向成功，如何積蓄智慧的力量進行了深入淺出的剖析，他以自己豐富的人生閱歷和人生軌跡，告訴學子們，要進基層，深入實踐，深入群眾，儲備知識，挖掘自己的潛力，合理規(guī)劃，正確評估自己，做一個有智慧的人，有尊嚴的人。他說，“保持個性、彰顯本色”，個性和本色都是一個人有別于他人的品質(zhì)，是一個人在社會上的差異性，保持和彰顯不易，并以此做總結(jié)。報告會后回答了同學們的提問。

講座五《阿Q生命中的六個瞬間》

2011年7月3日，清華大學人文學院教授，中國大陸著名學者，通常被認為是“新左派”領(lǐng)袖人物的汪暉教授來我校做專題講座《阿Q生命中的六個瞬間》。受到廣大師生的熱烈歡迎。汪教授淵博的學識和深邃的哲理分析給廣大師生留下深刻的映象。講座主要分為六個部分，即

1、“阿Q是否真要做革黨”；

2、“正傳”作為正史的譜系；

3、六個瞬間之一、二：“失敗的苦痛”與“無可適從”；

4、六個瞬間之三、四：性與饑餓，生存本能的突破；

5、六個瞬間之五：革命的本能與“無聊”；

6、六個瞬間之六：大團圓與死亡。汪教授認為，魯迅對阿Q生命中的這些隱秘瞬間的描寫，是對“精神勝利法”失效的可能性的發(fā)掘；他對本能、直覺的觀察，也是對于超越外界注視的目光是否能夠產(chǎn)生新的意識的探索。失敗感、無所適從、無聊、恐懼和自我的片刻喪失，在這里也都匯聚到阿Q是否會成為革命黨的思考之中。魯迅對于革命的描述，革命和不準革命，造反的本能與只要有革命就會有阿Q這樣的革命黨的暗示，都在這樣的細節(jié)和敘述里找到了根據(jù)?！栋正傳》中的六個瞬間，也是阿Q“覺醒”的契機。每次都只持續(xù)了幾秒鐘甚至幾分秒，就隨風而逝了。但這幾秒鐘為什么能夠發(fā)生，它們蘊含著什么樣的可能性？它們的瞬間呈現(xiàn)與迅速地被壓抑，道理在哪兒？這些瞬間溢出了小序中提示的圣人的秩序。在理解了這些瞬間之后，我們重讀小說的小序，以及作者關(guān)于阿Q不能入傳的四個理由，對于這篇小說就會產(chǎn)生新的理解。這是一個開放的經(jīng)典，與其說《阿Q正傳》創(chuàng)造了一個精神勝利法的典型，不如說提示了突破精神勝利法的契機。這些契機正是對現(xiàn)代中國革命的必然性的預(yù)言。報告在師生的掌聲中結(jié)束。

第二篇：前沿講座

計算機視覺學科前沿知識

計算機視覺就是用計算機來模擬人的視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)人的視覺功能，通常是指用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等，從而實現(xiàn)對客觀的三維世界的識別。人與其他動物一樣，視覺、聽覺、觸覺等感官功能的產(chǎn)生，首先在于進化過程中生存的需要。根據(jù)美國心理學家Gibson的理論，人的視覺不管有多少用處，但主要功能可概括為適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身的運動?？吹狡嚊_過來，你會趕快回避；看到前面有激流，你不會冒然趟過去?！斑m應(yīng)外界環(huán)境和控制自身的運動”還是比較抽象的概念。事實上，為了適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身的運動，視覺系統(tǒng)需要能識別物體（可想而知，一個人連親戚、同事、朋友都不認識，會怎樣生活），能判斷物體的運動以及確定物體的形狀和方位（否則，無法抓取物體）。所以，物體識別、物體定位、物體三維形狀恢復(fù)和運動分析，就構(gòu)成了計算機視覺的主要研究內(nèi)容。

隨著自動化水平不斷的提高，機器視覺在自動化行業(yè)中應(yīng)用也是越來越多，而機器視覺在我國可以說處于剛起步發(fā)展階段，機器人視覺是一門新興的發(fā)展迅速的學科，八十年代以來, 機器人視覺的研究已經(jīng)歷了從實險室走向?qū)嶋H應(yīng)用的發(fā)展階段。從簡單的二值圖象處理到高分辨率多灰度的圖象處理,從一般的二維信息處理到三維視覺機理以及模型和算法的研究都取得了很大的進展。而計算機工業(yè)水平的飛速提高以及人工智能、并行處理和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等學科的發(fā)展,更促進了機器人視覺系統(tǒng)的實用化和涉足許多復(fù)雜視覺過程的研究。

目前，機器人視覺系統(tǒng)正在廣泛地應(yīng)用于視覺檢測、機器人的視覺引導(dǎo)和自動化裝配領(lǐng)域中。在現(xiàn)代化的大生產(chǎn)之中，視覺檢測往往是不可缺少的環(huán)節(jié)。比如，汽車零件的外觀，藥品包裝的正誤，IC字符印刷的質(zhì)量，電路板焊接的好壞等等，都需要眾多的檢測工人，通過肉眼或結(jié)合顯微鏡進行觀測檢驗。大量的人工檢測不僅影響工廠效率，而且?guī)聿豢煽康囊蛩?，直接影響產(chǎn)品質(zhì)量與成本。另外，許多檢測的工序不僅僅要求外觀的檢測，同時需要準確獲取檢測數(shù)據(jù)，比如零件的寬度，圓孔的直徑，以及基準點的坐標等等，這些工作則是很難靠人眼快速完成。近年來發(fā)展迅猛的機器視覺技術(shù)解決了這一問題。機器視覺系統(tǒng)一般采用CCD照相機攝取檢測圖象并轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，再采用先進的計算機硬件與軟件技術(shù)對圖象數(shù)字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖象特征值，并由此實現(xiàn)模式識別，坐標計算，灰度分布圖等多種功能。然后再根據(jù)其結(jié)果顯示圖象，輸出數(shù)據(jù)，發(fā)出指令，配合執(zhí)行機構(gòu)完成位置調(diào)整，好壞篩選，數(shù)據(jù)統(tǒng)計等自動化流程。與人工視覺相比較，機器視覺具有精確，快速，可靠，和易數(shù)字化等優(yōu)點。

機器視覺系統(tǒng)的輸入裝置可以是攝像機、轉(zhuǎn)鼓等，它們都把三維的影像作為輸入源，即輸入計算機的就是三維管觀世界的二維投影。如果把三維客觀世界到二維投影像看作是一種正變換的話，則機器視覺系統(tǒng)所要做的是從這種二維投影圖像到三維客觀世界的逆變換，也就是根據(jù)這種二維投影圖像去重建三維的客觀世界。機器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。將近80%的工業(yè)視覺系統(tǒng)主要用在檢測方面，包括用于提高生產(chǎn)效率、控制生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量、采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。產(chǎn)品的分類和選擇也集成于檢測功能中。例如生產(chǎn)線上的單攝像機視覺系統(tǒng)，它的視覺系統(tǒng)用來檢測生產(chǎn)線上的產(chǎn)品，決定產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求，并根據(jù)結(jié)果，產(chǎn)生相應(yīng)的信號輸入上位機。圖像獲取設(shè)備包括光源、攝像機等；圖像處理設(shè)備包括相應(yīng)的軟件和硬件系統(tǒng)；輸出設(shè)備是與制造過程相連的有關(guān)系統(tǒng)，包括過程控制器和報警裝置等。數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎銠C，進行分析和產(chǎn)品控制，若發(fā)現(xiàn)不合格品，則報警器告警，并將其排除出生產(chǎn)線。機器視覺的結(jié)果是CAQ系統(tǒng)的質(zhì)量信息來源，也可以和CIMS其它系統(tǒng)集成。

由于沒有通用的機器視覺照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到最佳效果。過去，許多工業(yè)用的機器視覺系統(tǒng)用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。但是，這些光源的一個最大缺點是光能不能保持穩(wěn)定。以日光燈為例，在使用的第一個100小時內(nèi)，光能將下降15%，隨著使用時間的增加，光能將不斷下降。因此，如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一個方面，環(huán)境光將改變這些光源照射到物體上的總光能，使輸出的圖像數(shù)據(jù)存在噪聲，一般采用加防護屏的方法，減少環(huán)境光的影響。由于存在上述問題，在現(xiàn)今的工業(yè)應(yīng)用中，對于某些要求高的檢測任務(wù)，常采用X射線、超聲波等不可見光作為光源。但是不可見光不利于檢測系統(tǒng)的操作，且價格較高，所以，目前在實際應(yīng)用中，仍多用可見光作為光源。

機器視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內(nèi)容。經(jīng)過這些處理后，輸出圖像的質(zhì)量得到相當程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于計算機對圖像進行分析、處理和識別。圖像的增強用于調(diào)整圖像的對比度，突出圖像中的重要細節(jié)，改善視覺質(zhì)量。通常采用灰度直方圖修改技術(shù)進行圖像增強。圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統(tǒng)計特性圖表，與對比度緊密相連。圖像的數(shù)據(jù)編碼和傳輸，數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量是相當龐大的，一幅512*512個像素的數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量為256 K字節(jié)，若假設(shè)每秒傳輸25幀圖像，則傳輸?shù)男诺浪俾蕿?2.4M比特/秒。高信道速率意味著高投資，也意味著普及難度的增加。因此，傳輸過程中，對圖像數(shù)據(jù)進行壓縮顯得非常重要，數(shù)據(jù)的壓縮主要通過圖像數(shù)據(jù)的編碼和變換壓縮完成。圖像邊緣銳化處理主要是加強圖像中的輪廓邊緣和細節(jié)，形成完整的物體邊界，達到將物體從圖像中分離出來或?qū)⒈硎就晃矬w表面的區(qū)域檢測出來的目的。圖像分割是將圖像分成若干部分，每一部分對應(yīng)于某一物體表面，在進行分割時，每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測度度量。圖像的識別過程實際上可以看作是一個標記過程，即利用識別算法來辨別景物中已分割好的各個物體，給這些物體賦予特定的標記，它是機器視覺系統(tǒng)必須完成的一個任務(wù)。

在本世紀四、五十年代發(fā)展起來的線性濾波器以其完善的理論基礎(chǔ)，數(shù)學處理方便，易于采用FFT和硬件實現(xiàn)等優(yōu)點，一直在圖像濾波領(lǐng)域占有重要地位，其中以WIENER濾波器理論和卡爾曼濾波理論為代表。但是線性濾波器存在著計算復(fù)雜度高，不便于實時處理等缺點。雖然它對高斯噪聲有良好的平滑作用，但對脈沖信號干擾和其它形式的噪聲干擾抑制效果差，信號邊緣模糊。為此，1971年，著名學者TUKEY提出非線笥濾波器——中值濾波器，即把局部區(qū)域中灰度的中值作為輸出灰度，并將其與統(tǒng)計學理論結(jié)合起來，使用迭代方法，比較理想地將圖像從噪聲中恢復(fù)出來，并且能保護圖像的輪廓邊界，不使其變模糊。近年來，非線性濾波理論在機器視覺、醫(yī)學成像、語音處理等領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，同時，也反過來促使該理論的研究向縱深方向發(fā)展。

第三篇：前沿講座

智能控制及其應(yīng)用

院 － 系： 信息工程與自動化學院 專 業(yè)： 模式識別與智能系統(tǒng) 年 級： 2011 級 學生姓名： 朱 丹 學 號： 2011204082 任課教師： 楊承志、馮麗輝、萬舟

2011年11月

摘要

智能控制是自動控制發(fā)展的高級階段，是人工智能、控制論、信息論、系統(tǒng)論、仿生學、進化計算和計算機等多種學科的高度綜合與集成，是一門新興的邊緣交叉學科。智能控制的主要方法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制與專家系統(tǒng)，為解決那些用傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題提供了有效的理論和方法。目前，智能控制已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、軍事航空等眾多領(lǐng)域，具有廣闊的發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞： 智能控制 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊控制 專家系統(tǒng)

ABSTRACT

Intelligent automatic control is the advanced stage of development of automatic control．It is comprehensive and integrated subject of artificial intelligence, cybernetics, information theory, system theory, bionics, evolutionary computation, computer and so on.It is a new edge of the overlapping subject.The main method of intelligent control are following：artificial neural network , fuzzy control and expert system.In order to solve the complex control problem which is difficult to solve by the traditional methods.It provides effective theory and method.At present, the intelligent control has been widely used in industry, agriculture, services, military aviation, etc, and has a broad development prospects.Keywords: intelligent automatic control artificial neural network fuzzy control expert system

引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，許多新方法和技術(shù)進入工程化、產(chǎn)品化階段，這對自動控制技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)，促進了智能控制理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用，以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。智能控制不僅包含了自動控制、人工智能、系統(tǒng)理論和計算機科學的內(nèi)容，而且還從生物學等學科汲取豐富的營養(yǎng)，正在成為自動化領(lǐng)域中最興旺和發(fā)展最迅速的一個分支學科。

一、智能控制的基本概念和特點

傳統(tǒng)的控制方法是建立在被控對象的精確數(shù)學模型之上的，而智能控制是針對系統(tǒng)的復(fù)雜性、非線性、不確定性等提出來的。IEEE控制系統(tǒng)協(xié)會把智能控制歸納為：智能控制系統(tǒng)必須具有模擬人類學習和自適應(yīng)的能力。一個智能控制系統(tǒng)一般應(yīng)具有以下一些特點：

1.智能控制具有混合控制特點，系統(tǒng)能以知識表示非數(shù)學廣義模型和以數(shù)學表示的混合控制過程，采用開閉環(huán)控制和定性決策及定量控制相結(jié)合的多模態(tài)控制方式；

2.智能控制系統(tǒng)具有足夠的關(guān)于人的控制策略、被控對象及環(huán)境的有關(guān)知識以及運用這些知識的能力；

3.智能控制系統(tǒng)具有自學習、自適應(yīng)、自組織能力，能從系統(tǒng)的功能和整體優(yōu)化的角度來分析和綜合系統(tǒng)，以實現(xiàn)預(yù)期的控制目標； 4.智能控制系統(tǒng)有補償及自修復(fù)能力；

5.智能控制系統(tǒng)能對復(fù)雜系統(tǒng)(如非線性、多變量、時變、環(huán)境擾動等)進行有效的全局控制，并具有較強的容錯能力。

二、智能控制的主要方法 2.1 模糊控制

模糊控制是基于模糊推理和模仿人的思維方法，對難以建立精確數(shù)學模型的對象實施的一種控制，其成功應(yīng)用的根源在于模糊邏輯本身提供了由專家構(gòu)造語言信息并將其轉(zhuǎn)化為控制策略的一種系統(tǒng)的推理方法，以模糊集合、模糊語言變量與模糊邏輯推理為基礎(chǔ)，以先驗知識和專家經(jīng)驗為控制規(guī)則。其基本思想是用機器模擬人對系統(tǒng)的控制,就是在被控對象的模糊模型的基礎(chǔ)上運用模糊控制器近似推理等手段,實現(xiàn)系統(tǒng)控制。在實現(xiàn)模糊控制時主要考慮模糊變量的隸屬度函數(shù)的確定,以及控制規(guī)則的制定二者缺一不可。

2.2 專家控制

專家控制是智能控制的一個重要部分，它在將人工智能中專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)同自動控制的理論和方法有機結(jié)合的基礎(chǔ)上，在未知環(huán)境下模仿專家的智能，實現(xiàn)對系統(tǒng)的有效控制。專家系統(tǒng)一般由知識庫、推理機、解釋機制和知識獲取系統(tǒng)等組成。知識庫用于存儲某一領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗性知識、原理性知識、可行操作與規(guī)則等，可通過知識獲取系統(tǒng)對原有知識進行修改和擴充。推理機根據(jù)系統(tǒng)信息并利用知識庫中知識按一定的推理策略來解決當前的問題。解釋機制對找到的知識進行解釋，為用戶提供了一個人機界面。通過對知識的獲取與組織,按某種策略適時選用恰當?shù)囊?guī)則進行推理,以實現(xiàn)對控制對象的控制。專家控制可以靈活地選取控制率,靈活性高;可通過調(diào)整控制器的參數(shù),適應(yīng)對象特性及環(huán)境的變化,適應(yīng)性好;通過專家規(guī)則,系統(tǒng)可以在非線性、大偏差的情況下可靠地工作,魯棒性強。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)元的活動,利用神經(jīng)元之間的聯(lián)結(jié)與權(quán)值的分布來表示特定的信息,通過不斷修正連接的權(quán)值進行自我學習,以逼近理論為依據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,并以直接自校正控制、間接自校正控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制等方式實現(xiàn)智能控制。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究的不斷深入，新的模型不斷推出，在智能控制領(lǐng)域中，應(yīng)用最多的是BP網(wǎng)絡(luò)Hopfield網(wǎng)絡(luò)等。與傳統(tǒng)控制相比，它具有以下重要特性：○1非線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在理論上可以充分逼近任意非線性函數(shù)；○2自學習和自適應(yīng)能力；○3并行式分布處理機制；○4數(shù)據(jù)融合能力。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號處理、系統(tǒng)辨識和優(yōu)化、模式識別、故障診斷、機器人等多個領(lǐng)域取得成功應(yīng)用，它對智能控制的發(fā)展應(yīng)用將具有重大而深遠的意義。

三、智能控制的應(yīng)用

目前，智能控制已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、軍事航空等眾多領(lǐng)域，具有廣闊的發(fā)展前景。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

3.1機械制造

在現(xiàn)代先進制造系統(tǒng)中,需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數(shù)據(jù)來解決難以或無法預(yù)測的情況,人工智能技術(shù)為解決這一難題提供了有效的解決方案。智能控制隨之也被廣泛地應(yīng)用于機械制造行業(yè),它利用模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對制造過程進行動態(tài)環(huán)境建模,利用傳感器融合技術(shù)來進行信息的預(yù)處理和綜合。利用模糊集合和模糊關(guān)系的魯棒性,將模糊信息集成到閉環(huán)控制的外環(huán)決策選取機構(gòu)來選擇控制動作。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習功能和并行處理信息的能力,進行在線的模式識別,處理那些可能是殘缺不全的信息。

3.2 智能儀器

隨著微電子技術(shù)、微機技術(shù)、人工智能技術(shù)和計算機通訊技術(shù)的迅速發(fā)展，自動化儀器正朝著智能化、系統(tǒng)化、模塊化和機電一體的方向發(fā)展，微型計算機或微處理機在儀器中得到廣泛應(yīng)用，已成為儀器的核心組成部件之一。它能夠?qū)崿F(xiàn)信息的記憶、判斷、處理、執(zhí)行以及測控過程的操作、監(jiān)視和診斷，因而這類儀器被稱為”智能儀器”。

3.3 智能機器人

智能機器人是一種能夠代替人類在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下從事危險、復(fù)雜勞動的自動化機器，是集機械學、力學、電子學、生物學、控制論、計算機、人工智能和系統(tǒng)工程等多學科知識于一身的高新技術(shù)綜合體。機器人研究者們所關(guān)心的主要研究方向之一是機器人運動的規(guī)劃與控制。一個規(guī)定的任務(wù)出臺之后，設(shè)計人員首先必須作出滿足該任務(wù)要求的運動規(guī)劃；然后，規(guī)劃再由控制來執(zhí)行，該控制足以使機器人適當?shù)禺a(chǎn)生所期望的運動。

3.4 智能監(jiān)控

在許多的工業(yè)連續(xù)生產(chǎn)線，其生產(chǎn)過程需要監(jiān)視和控制，以保證高性能和高可靠性。為保持物理參數(shù)具有一定的精度確保產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)，我們已在一些連續(xù)生產(chǎn)線或工業(yè)裝置上采用了有效的智能控制模式。例如，旋轉(zhuǎn)水泥窯的模糊控制、汽車工業(yè)的高級模糊邏輯控制、軋鋼機的神經(jīng)控制、工業(yè)鍋爐的遞階智能控制以及核反器的知識基控制等。

3.5 醫(yī)療過程智能控制

從70年代中葉起，專家系統(tǒng)技術(shù)就被成功的應(yīng)用于各種醫(yī)療領(lǐng)域。醫(yī)用智能過程控制的新例子之一就是一個用于控制手術(shù)過程中麻醉深度的病人平均動脈血壓(MAP)的模糊邏輯控制系統(tǒng)。MAP是衡量麻醉深度的重要參數(shù)。在該控制系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)時，我們采用模糊關(guān)系函數(shù)和語言規(guī)則。本系統(tǒng)已在許多不同的外科手術(shù)中得到成功應(yīng)用。

四、智能控制的發(fā)展前景

智能控制廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、軍事航空等多個領(lǐng)域，解決了傳統(tǒng)控制無法解決的實際控制問題。但是智能控制仍然只處于開創(chuàng)性階段。就目前智能控制系統(tǒng)的研究和發(fā)展來看，智能控制還有許多問題有待解決，主要有以下幾點： ○1加強理論研究，給出智能控制的穩(wěn)定性、可測性、可控性、魯棒性定義及準則；○2解決知識獲取和優(yōu)化的瓶頸問題，特別是動態(tài)系統(tǒng)的知識獲取和分類； ○3加強各種智能控制方法結(jié)合的耦合度； ○4加強學習問題的研究，進而加快收斂速度，提高實時控制能力； ○5融入更多領(lǐng)域知識，拓寬智能控制的范圍。

智能控制是一門跨學科、需要多學科提供基礎(chǔ)支持的科學，智能控制很難存在普遍、統(tǒng)一的理論體系，因此，建立具有開放性、形式非唯一的集成化智能控制框架是現(xiàn)實的，也是必要的。

參考文獻

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2007(8).

第四篇：前沿講座總結(jié)

前沿講座總結(jié)

機電碩1205班姓名：徐海濱學號：12121357專業(yè)：車輛工程

參加的各類前沿講座及次數(shù)：

“與大師面對面”名師講壇、院士校園行、學術(shù)沙龍、軟件應(yīng)用、職業(yè)生涯規(guī)劃、安全教育、心里健康教育，科研課題研究規(guī)劃。

轉(zhuǎn)眼間，進入研究生階段的學習已經(jīng)有一年時間。能進入學術(shù)氛圍濃烈的北京交通大學學習，我感覺很榮幸和幸運。在研一的兩個學期中，學校舉辦了各種各樣的處在學術(shù)、科研前沿的講座，有幸聆聽各個研究領(lǐng)域?qū)＜摇⒗蠋?、學長的講座。在這個過程中，我感覺到了自己各方面素質(zhì)的提升。

2012年10月19日我聽了沈衛(wèi)明老師的“與大師面對面”名師講壇，2012年9月23日我參加了翁宇慶院士的“軌道交通制造業(yè)發(fā)展前沿講座”，沈大師和翁院士對學術(shù)的那種癡迷和認真的態(tài)度令我印象深刻，也使我觸動很深；作為已經(jīng)成就自己的學術(shù)的科研領(lǐng)域前沿專家，他們年近花甲還在不斷努力探究科研，想想自己對待科研的態(tài)度，心中不免產(chǎn)生羞愧之情。2012年10月21日，我參加了我們班里組織的前沿講座，趙方偉、徐寧、劉業(yè)博三位博士，對自己所研究的領(lǐng)域給我們做出了詳細的講解，使我對車輛工程領(lǐng)域有了進一步了解。學長親切細致的講解讓我對自己的研究生期間的學習、生活有了一個較為明晰的計劃。2012年11月17日，我參加了溫慶豐、楊天夫講解的關(guān)于科研課題研究規(guī)劃的講座，兩位學長以其自身的親身經(jīng)歷詳盡地給我們分析了研究生階段該怎么做科研，讓我對研究生期間的學習和科研有了自己的規(guī)劃。2012年9月25日和2012年11月6日，我分別參加了保衛(wèi)處老師安全教育培訓(xùn)、校醫(yī)院介紹公費醫(yī)療和醫(yī)療保險等有關(guān)情況的講座和孫大強老師講解的碩士研究生心里定位與心理自我調(diào)試的講座，這兩個講座使我了解了研究生期間的身體和心理的健康問題。2012年11月5日和2012年12月6日，我又分別參加了上海世紀仿真技術(shù)有限公司陳志涌講的MEDINA軟件應(yīng)用與推廣和李玉峰講解的PIU和PLIF光學診斷技術(shù)的講座，這兩個講座使我對研究生期間能用到的軟件有了一個認知和了解。2012年12月14日，我參加了張雅文和姚偉君講解的機電研究生求職攻略，通過這個講座，我對以后即將畢業(yè)找工作時會遇到的問題和解決技巧有了一個充分認識。

總之，在聆聽了學校、學院組織的這些講座后，我收獲頗多。通過這些講座，我跟很多在專業(yè)領(lǐng)域知名的專家、教授、學者有了近距離的接觸。在這同時，我也看到了自身對于科研鉆研的不夠深入，不夠努力。在今后的科研、生活中，我會更加嚴格地要求自己，不斷地以各位專家的事跡來激勵自己，不斷改正和克服自身的缺點與不足，力求在今后的科研乃至整個人生取得不斷進步。

匯報人：徐海濱

日期：2013年7月11日

第五篇：前沿教育講座總結(jié)

前沿教育講座個人總結(jié)

商學院 教育經(jīng)濟與管理 沈斌 200902140415

研究生階段是人生的重要階段，對今后的學習、工作、發(fā)展都起著至關(guān)重要的作用，它不同于本科階段，它更強調(diào)自主、強調(diào)專業(yè)性，強調(diào)對專業(yè)知識的深度研究和挖掘。在商學院學習的三年里，我系統(tǒng)了解和學習了企業(yè)管理專業(yè)的知識，并通過閱讀專業(yè)文獻、聽取學術(shù)報告等方式不斷強化專業(yè)素養(yǎng)，拓展自己的知識面，提升自己的綜合素質(zhì)?，F(xiàn)將我在研究生階段的科研實踐情況總結(jié)如下。

一、把握理論動態(tài)，緊跟科研前沿

在研究生階段，我聆聽了多場學術(shù)講座，各位老師的性格和風格各異，但知識面都很寬，內(nèi)容都很深邃、豐富。通過這些學術(shù)講座，我受益匪淺，受到很多啟發(fā)，拓展了自己的知識面，現(xiàn)將幾場學術(shù)報告的內(nèi)容及心得體會總結(jié)如下：

（一）“六維管理重于戰(zhàn)略”學術(shù)報告。這場學術(shù)報告是由王建國教授所作的，他在報告中指出，六維管理的六維包括：第一，文化維。它的核心是第一價值觀；第二要素是價值觀的排序；文化給人帶來的動力和激情；制度化決定執(zhí)行力；文化的表達方式。第二，信息維。第三，知識維。這是整個現(xiàn)代西方管理的核心，包括戰(zhàn)略、計劃、組織、流程、管理。第四，權(quán)變維。也就是做事情的方法必須隨環(huán)境的變化而變化，權(quán)變不僅針對量變，還針對質(zhì)變。第五，藝術(shù)維。即對不同的隊形采取不同的方法進行管理。第六，整合維。即協(xié)同效應(yīng)，將前五種維度進行良好的整合。王建國教授精彩絕倫的報告給我們封閉固化的思想一個沖擊，長久以來，我們相信“知識就是力量”，但王教授指出知識即“用正確的方法做事”，但如果文化維度不正確，即一開始做的事就是件錯事，那用正確的方法去做，只會使事情越錯越遠。王教授介紹了六維管理方式，強調(diào)了六維的遞進性關(guān)系，及其六維整合出來的效果是最完美的，使我們明白知識不是唯一重要的，還要培養(yǎng)其他幾種能力。

（二）“論管理科學的‘創(chuàng)新研究’”研究報告。這場報告是由汪壽陽教授所作。汪壽陽教授的報告指出了創(chuàng)新性的重要性，人類經(jīng)歷了幾大工業(yè)革命后發(fā)展

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進步，都因為有創(chuàng)新的存在。汪教授的報告成功指出了研究生與本科生的不同，本科生可以不追求創(chuàng)新，完全根據(jù)書本知識吸收理論，但研究生應(yīng)該在研究前人所創(chuàng)造出的理論的同時，有自己的發(fā)現(xiàn)，有新的思維產(chǎn)生，這才是對研究生的要求。而創(chuàng)新來源于實踐，來源于良好的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)，所以我們平常應(yīng)該多看書多進行實踐。

（三）“關(guān)于西方主流經(jīng)濟學的方法論問題——實證經(jīng)濟學方法論與數(shù)學方法運用問題”學術(shù)報告。這場學術(shù)報告是由王志偉教授做的，報告的主要內(nèi)容包括以下幾個方面：第一，研究背景。當前，西方主流經(jīng)濟學的主要方法是建模和驗證，其外在表現(xiàn)形式和表述方法則更多采用了數(shù)學模型的方法。在理論上，我們面臨兩大挑戰(zhàn)：其一是在新形勢下如何發(fā)展馬克思主義的有關(guān)理論？其二是在新形勢下如何學習和借鑒西方發(fā)達國家發(fā)展市場經(jīng)濟過程中所建立起來的經(jīng)濟理論？第二，關(guān)于實證經(jīng)濟學方法論的問題。經(jīng)濟學中的數(shù)學化問題與實證經(jīng)濟分不開。第三，關(guān)于建模和數(shù)學方法。經(jīng)濟數(shù)學分析包括三方面：數(shù)理經(jīng)濟分析、統(tǒng)計經(jīng)濟分析和計量分析。正確對待經(jīng)濟學中數(shù)學方法和建模方法的運用：首先，要求運用者要有正確的定性分析和對實際經(jīng)濟邏輯關(guān)系的準確把握；其次，要求運用者具有適當?shù)臄?shù)學知識和技巧。第四，總結(jié)。數(shù)學方法只能作為經(jīng)濟學研究的工具。王志偉教授運用經(jīng)濟學界泰斗的例子，清楚地指出了現(xiàn)代經(jīng)濟學研究的一個誤區(qū)，數(shù)學學得好，經(jīng)濟學就能學好，數(shù)學占據(jù)經(jīng)濟學地位有喧賓奪主之嫌。王教授的報告清楚地告訴我們，數(shù)學方法和建模方法都只是理解經(jīng)濟學的一種工具，如果能良好地理解純理論，也并非需要數(shù)學，所以，我們的重點不是應(yīng)該放在數(shù)學、英語或計算機等科目，而是要以學經(jīng)濟學的態(tài)度去正確掌握經(jīng)濟學理論。

（四）“中國傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代企業(yè)管理”學術(shù)報告。這場報告由陳發(fā)凱教授做的，陳發(fā)凱教授根據(jù)自己多年的學習和管理實際經(jīng)驗，從“國際國內(nèi)經(jīng)濟形勢”、“傳統(tǒng)文化的內(nèi)涵”、“中國企業(yè)管理現(xiàn)狀”、“文化與企業(yè)”、“傳統(tǒng)文化具體指導(dǎo)意義”等方面對主題進行了深入淺出的闡述。同時結(jié)合自身的成長道路和切身體會，對大學生如何學好企業(yè)管理提出了許多寶貴的建議。這場報告對于營造活躍的校園學術(shù)氛圍，特別是在全球金融危機形勢下如何將理論知識與實踐相結(jié)合具有現(xiàn)實意義。

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二、培養(yǎng)研究興趣、完善個人理念

（1）培養(yǎng)對管理學積極期望。積極期望就是從改善學習者自身的心理狀態(tài)入手，對自己不喜歡的學科充滿信心，相信該學科是非常有趣的，自己一定會對這門學科產(chǎn)生信心。思想中的“興趣”會推動我們認真學習該學科，從而導(dǎo)致對此學科真正感興趣。一位學生對學習地理毫無興趣，懷著一種焦急的心情等待下課鈴聲，為了培養(yǎng)對地理的興趣，他作了這樣的練習：“我喜歡你，地理！”重復(fù)幾遍之后，他覺得地理不像從前那樣枯燥無味了。第二天他在圖書館借了一本有關(guān)地理的書，回家后，收拾一下房間，高高興興地讀了起來，再上地理課時也開始聽老師講解了，后來很喜歡地理，總是急不可待地盼著上地理課。

（2）從可以達到的小目標開始。在學習之初，確定小的學習目標，學習目標不可定得太高，應(yīng)從努力可達到的目標開始。不斷的進步會提高學習的信心。不要期望在短期內(nèi)將成績提高上去，有的同學往往努力學習一兩周，結(jié)果發(fā)現(xiàn)成績提高不大，就失去信心，從而厭惡學習。持之以恒地努力，一個一個小目標的實現(xiàn)，是實現(xiàn)大目標的開始。同時，要了解學習目的，間接建立興趣。學習目的，是指某學科的學習結(jié)果是什么，為什么要學習該學科。當學習該學科沒有太強的吸引力時，對最終目標的了解是很重要的。學習過程多半都是要經(jīng)過長期艱苦努力的，這種艱巨性往往讓人望而卻步，而學習又是學生的天職，不能不學，所以要認真了解每門學科的學習目的?？磿系木w言部分，聽老師介紹學科發(fā)展的趨勢，或從國家、社會的發(fā)展前景的高度去看待各門學科。

（3）培養(yǎng)自我成功感，以培養(yǎng)直接的學習興趣。在學習的過程中每取得一個小的成功，就進行自我獎賞，達到甚么目標，就給自己什么樣的獎勵。有小進步，實現(xiàn)小目標則小獎賞，如讓自己去玩一次自己想玩的東西；有中進步、實現(xiàn)中目標則中獎勵，如買一本自己喜歡的書畫或樂器等；有大進步、實現(xiàn)大目標則大獎勵，如周末旅游等。這樣通過漸次獎勵來鞏固自己的行為，有助于產(chǎn)生自我成功感，不知不覺就會建立起直接興趣。把原有的其他興趣轉(zhuǎn)移到學習上來，以培養(yǎng)新的學習興趣。

（4）保持興趣的最容易的方法是不斷地提問題。當你為回答或解答一個問題而去讀書時，你的學習就帶有目的性，就有了興趣。準備一些問題是很容易的，3 / 4

僅僅把每節(jié)的標題成問題就是了。例如學習阿基米德定律時，你可問：阿基米德定律的內(nèi)容是什么？它是怎樣發(fā)現(xiàn)的？怎樣證明它的結(jié)論是對的？它的公式是什么？使用它應(yīng)注意什么問題？我能否用其他的辦法推出？為了回答這些問題，一開始你強迫自己詳細看下去，但是，一旦你真正的往下看，你就會被吸引住。從而激發(fā)學習興趣，幫助我們成功。

三、完善知識結(jié)構(gòu)，加強專業(yè)理論素養(yǎng)

（1）加強專業(yè)理論學習。研究生階段是人生的重要階段，對今后的學習、工作、發(fā)展都起著至關(guān)重要的作用，它不同于本科階段，它更強調(diào)自主、強調(diào)專業(yè)性，強調(diào)對專業(yè)知識的深度研究和挖掘。因此，在基礎(chǔ)階段，自己按照導(dǎo)師和自己共同制定的個人培養(yǎng)計劃，踏踏實實的學習專業(yè)知識，專心地鉆研自己領(lǐng)域的知識，在學習過程中及時的發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。在學習過程中，自己打破傳統(tǒng)的為了分數(shù)而學習的觀念，根據(jù)今后工作學習的需要學習專業(yè)知識，在導(dǎo)師幫助下做好了科學研究的第一步。

（2）根據(jù)興趣選取合適的研究方向。興趣是最好的老師，而選題是研究生階段最重要的規(guī)劃之一。選擇感興趣的研究方向，對今后的科研有重要影響。在選題的過程中，自己通過積極閱讀和思考專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)問題，找同學、老師溝通探討，借鑒閱讀專業(yè)文獻以及外文資料，在借鑒前人的基礎(chǔ)上，確定了自己的研究方向。

（3）積極參與課題，做好科研項目研究。在充分尊重自己研究興趣的基礎(chǔ)上，自己在導(dǎo)師的指導(dǎo)下充分發(fā)揮自己的主觀能動性，通過參與導(dǎo)師的研究課題和相關(guān)科研項目，有效地實現(xiàn)了科研興趣和科研能力的結(jié)合。

（4）加強團隊合作，增強協(xié)作精神。一個人的力量是有限的，任何一項研究的完成都是群策群力的結(jié)果。因此，在研究生期間，自己積極與同門師兄妹進行相互學習，這不僅鍛煉了自己的學術(shù)思考能力，同時還提高了團隊合作、人際交流的能力，可以說這是進行科學研究的最有效的辦法。

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