第一篇：2014年暨大統(tǒng)計學考研重點總結(jié)
文成暨大考研網(wǎng)
2014年暨大統(tǒng)計學考研重點總結(jié)
考研是個艱苦的過程，對毅力，體力等多方面都是一個巨大的考驗，當然正確的復習方法也是必不可少的。本文是文成暨大考研輔導老師經(jīng)過近幾年來統(tǒng)計學考試內(nèi)容的分析總結(jié)出來的考研重點，其中很多都是都具有針對性。相信對考生能起到一定的幫助。
（一）集中量數(shù)
1）算術(shù)平均數(shù)M
優(yōu)點：反應(yīng)靈敏；計算嚴密；計算簡單；簡明易解；適合于進一步用代數(shù)方法演算；較少受抽樣變動的影響；
缺點：受極端數(shù)據(jù)的影響；若出現(xiàn)模糊不清的數(shù)據(jù)時，無法計算平均數(shù)；
計算和運用平均數(shù)的原則：同質(zhì)性原則；平均數(shù)與個體數(shù)值相結(jié)合的原則；平均數(shù)與標準差。方差相結(jié)合原則；
性質(zhì)：
①在一組數(shù)據(jù)中每個變量與平均數(shù)之差的總和等于零
②在一組數(shù)據(jù)中，每一個數(shù)都加上一個常數(shù)C，所得的平均數(shù)為原來的平均數(shù)加常數(shù)C
③在一組數(shù)據(jù)中，每一個數(shù)都乘以一個常數(shù)C，所得的平均數(shù)為原來的平均數(shù)乘以常數(shù)C
2）中數(shù)：Md按順序排列在一起的一組數(shù)據(jù)中居于中間位置的數(shù)，即這組數(shù)據(jù)中，一般數(shù)據(jù)比它大，一般數(shù)據(jù)比它小。注意計算方法；
3）眾數(shù)：Mo是指在次數(shù)分布中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值；
三者的關(guān)系：正偏態(tài)分布中，M>Md>Mo
負偏態(tài)分布中，M Mo=3Md-2M（自己推導一下） （二）統(tǒng)計圖表 1）統(tǒng)計圖 次數(shù)分布圖： ①直方圖：用以矩陣的面積表示連續(xù)性隨即變量次數(shù)分布的圖形。 ②次數(shù)多邊形圖：一種表示連續(xù)性隨機變量次數(shù)分布的線形圖，屬于次數(shù)分布圖。③累加次數(shù)分布圖：分為：累加直方圖和累加曲線圖； 其中累加曲線的形狀大約有三種：一種是曲線的上枝長于下枝（正偏態(tài)），另一種是下枝長于上枝（負偏態(tài)），第三種是上枝，下枝長度相當（正態(tài)分布）。 其他統(tǒng)計圖：條形圖：用于離散型數(shù)據(jù)資料； 圓形圖：用于間斷性資料； 線形圖：更多用于連續(xù)性資料，凡預表示兩個變量之間的函數(shù)關(guān)系，或描述某種現(xiàn)象在時間上的發(fā)展趨勢，或一種現(xiàn)象隨另一種現(xiàn)象變化的情況，用這種方法比較好。散點圖： 2）統(tǒng)計表 ①簡單次數(shù)分布表 ②分組次數(shù)分布表 ③相對次數(shù)分布表：將次數(shù)分布表中各組的實際次數(shù)轉(zhuǎn)化為相對次數(shù)，即用頻數(shù)比率表示。 文成暨大考研網(wǎng) 文成暨大考研網(wǎng) ④累加次數(shù)分布表 ⑤雙列次數(shù)分布表：對有聯(lián)系的兩列變量用同一個表來表示其次數(shù)分布。 （三）相對量數(shù) 1）百分位數(shù)：第P百分位數(shù)就是指在其值為P的數(shù)值以下，包括分布中全部數(shù)據(jù)的百分之p,其符號是Pp； 2）百分等級：常模團體中低于該分數(shù)的人所占總體的百分比；百分位數(shù)的逆運算； 3）標準分數(shù) （1）定義 標準分數(shù)：以標準差為單位表示一個原始分數(shù)在團體中所處位置的相對位置量數(shù)，也叫Z分數(shù) 離平均數(shù)有多遠，即表示原始分數(shù)在平均數(shù)以上或以下幾個標準差的位置。 （2）性質(zhì) ①Z分數(shù)無實際單位，是以平均數(shù)為參照點，以標準差為單位的一個相對量②一組原始分數(shù)轉(zhuǎn)換得到的Z分數(shù)可正可負，所有原始分數(shù)的Z分數(shù)之和為零③原始數(shù)據(jù)的Z分數(shù)的標準差為1 ④若原始分數(shù)呈正態(tài)分布，則轉(zhuǎn)換得到的所有Z分數(shù)均值為0，標準差為1的標準正態(tài)分布 （3）優(yōu)點 ①可比性--不同性質(zhì)的成績，一經(jīng)轉(zhuǎn)換為標準分數(shù)，就可在同一背景下比較；②可加性--不同性質(zhì)的原始數(shù)據(jù)具有相同的參照點，因此可相加； ③明確性--知道了標準分數(shù)，利用標準正態(tài)分布表就能知道其百分等級； ④穩(wěn)定性--轉(zhuǎn)換成標準分數(shù)之后，規(guī)定了標準差為1，保證了不同性質(zhì)分數(shù)在總分數(shù)中權(quán)重一樣。 轉(zhuǎn)自：文成暨大考研網(wǎng) 文成暨大考研網(wǎng) 惟學浙大考研網(wǎng) 2014年浙大考研倒計時：統(tǒng)計學重點總結(jié) 眼看著考研倒計時牌上的數(shù)字又減少了一個數(shù)值，離研考只剩半個月的時間了?？赡苡行┩瑢W心理壓力會很大，一方面可能會懷疑自己的能力，覺得還有很多沒有復習到或者復習的不夠扎實；另一方面也可能極其盼望考試馬上進行，但是惟學浙大考研輔導老師建議考生要盡量避免這種心態(tài)的出現(xiàn)，這時候最主要的是對考點進行總結(jié)與回顧。、相對量數(shù) （1）定義 標準分數(shù)：以標準差為單位表示一個原始分數(shù)在團體中所處位置的相對位置量數(shù)，也叫Z分數(shù) 離平均數(shù)有多遠，即表示原始分數(shù)在平均數(shù)以上或以下幾個標準差的位置。 （2）性質(zhì) ①Z分數(shù)無實際單位，是以平均數(shù)為參照點，以標準差為單位的一個相對量 ②一組原始分數(shù)轉(zhuǎn)換得到的Z分數(shù)可正可負，所有原始分數(shù)的Z分數(shù)之和為零③原始數(shù)據(jù)的Z分數(shù)的標準差為1 ④若原始分數(shù)呈正態(tài)分布，則轉(zhuǎn)換得到的所有Z分數(shù)均值為0，標準差為1的標準正態(tài)分布 （3）優(yōu)點 ①可比性--不同性質(zhì)的成績，一經(jīng)轉(zhuǎn)換為標準分數(shù)，就可在同一背景下比較；②可加性--不同性質(zhì)的原始數(shù)據(jù)具有相同的參照點，因此可相加； ③明確性--知道了標準分數(shù)，利用標準正態(tài)分布表就能知道其百分等級； ④穩(wěn)定性--轉(zhuǎn)換成標準分數(shù)之后，規(guī)定了標準差為1，保證了不同性質(zhì)分數(shù)在總分數(shù)中權(quán)重一樣。 相關(guān)量數(shù) （1）前提 ①數(shù)據(jù)要成對出現(xiàn)，即若干個體中每個個體都有兩種不同的觀測值，并且每隊數(shù)據(jù)與其它對子相互獨立，N應(yīng)不小于30對； ②兩列變量各自總體的分布都是正態(tài)的，至少接近正態(tài)； ③兩個相關(guān)的變量是連續(xù)變量，也即兩列數(shù)據(jù)都是測量數(shù)據(jù)； ④兩列變量之間的關(guān)系應(yīng)是直線性的； （2）肯德爾W系數(shù)（等級評定法） 也叫肯德爾和諧系數(shù)，原始數(shù)據(jù)資料的獲得一般采用等級評定法，即讓K個被試對N件實物進行等級評定。其原理是評價者評價的一致性除以最大變異可能性。 Ri：評價對象獲得的K個等級之和，N：等級評定的對象的數(shù)目，K：等級評定者的數(shù)目。 推斷統(tǒng)計 （1）一個良好估計量的標準：（1）無偏性：即用多個樣本的統(tǒng)計量作為總體參數(shù)的估計值，其偏差的平均值為0；例如，用樣本平均數(shù)作為總體平均數(shù)μ的估計值，就是無偏性；因為無限多個樣本平均數(shù)X與μ的偏差之和為零；但方差S2不是σ2的無偏估計，σ2 的無偏估計是：S2n-1=∑x2/（N-1） （2）有效性：當總體參數(shù)的無偏估計不止一個統(tǒng)計量時，無偏估計變異量小者有效性高，變異大者有效性底，即方差越小越好；例如μ的估計量有Mo,Md,X但是，只有X是變異量惟學浙大考研網(wǎng) 惟學浙大考研網(wǎng) 最小。 （3）一致性：即當樣本無限增大，估計值應(yīng)能夠越來越接近它所估計的總體參數(shù)，估計值越來越精確，逐漸接近于真值；即當N→∞，X→μ，S2n-1→σ2; 轉(zhuǎn)自：惟學浙大考研網(wǎng) 惟學浙大考研網(wǎng) 簡述標準差與標準誤的聯(lián)系與區(qū)別? 標準差和標準誤都是變異指標，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別: ①概念不同；標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標準差常用于表示變量值對均數(shù)波動的大小，與均數(shù)結(jié)合估計參考值范圍，計算變異系數(shù)，計算標準誤等。標準誤常用于表示樣本統(tǒng)計量(樣本均數(shù)，樣本率)對總體參數(shù)(總體均數(shù)，總體率)的波動情況，用于估計參數(shù)的可信區(qū)間，進行假設(shè)檢驗等。③它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當樣本含量 n 足夠大時，標準差趨向穩(wěn)定；而標準誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯(lián)系: 標準差，標準誤均為變異指標，如果把樣本均數(shù)看作一個變量值，則樣本均數(shù)的標準誤可稱為樣本均數(shù)的標準差；當樣本含量不變時，標準誤與標準差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運用，但描述的內(nèi)容各不相同。 試述正態(tài)分布的特征? 服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ、σ 完全決定。 (1)υ 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以 x =υ為對 稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于υ。 (2)σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù) 據(jù)分布越集中。σ也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲 線越瘦高。 簡述直線相關(guān)與直線回歸的聯(lián)系與區(qū)別? 答: 1、區(qū)別: ①在資料要求上，回歸要求因變量y 服從正態(tài)分布，自變量x是可以精確測量和嚴格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸；相關(guān)要求兩個變量x、y服從雙變量正態(tài)分布。這種資料若進行回歸分析稱為Ⅱ型回歸。②在應(yīng)用上，說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。 2、聯(lián)系: ①對一組數(shù)據(jù)若同時計算r與b，則它們的正負號是一致的；②r與b的假設(shè)檢驗是等價的，即對同一樣本，二者的t值相等。③可用回歸解釋相關(guān)。 .簡述假設(shè)檢驗的基本步驟及其兩類錯誤 ① 建立假設(shè)：包括: H0，稱無效假設(shè)；H1: 稱備擇假設(shè)；② 確定檢驗水準：檢驗水準用α表示，α一般取0.05；③ 計算檢驗統(tǒng)計量：根據(jù)不同的檢驗方法，使用特定的公式計算；④確定P值：通過統(tǒng)計量及相應(yīng)的界值表來確定P值；⑤推斷結(jié)論：如P＞α，則接受H0，差別無統(tǒng)計學意義；如P≤α，則拒絕H0，差別有統(tǒng)計學意義。Ⅰ型錯誤又稱第一類錯誤（type Ⅰ error）：拒絕了實際上成立的的錯誤，其概率通常用，為“棄真”，表示。Ⅱ型錯誤又稱第二類錯誤（type Ⅱ error）：不拒絕實際上不成立的表示。為“存?zhèn)巍钡腻e誤，其概率通常用 3.簡述標準差的意義和用途? 標準差是描述變量值離散程度常用的指標，主要用途如下: ①描述變量值的離散程度。兩組同類資料(總體或樣本)均數(shù)相近，標準差大，說明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數(shù)代表性較差；反之，標準差較小，說明變量異度較小，各變量值較集中在均數(shù)周圍，因而均數(shù)的代表性較好。②結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布特征；③結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù)CV；④結(jié)合樣本含量計算標準誤。 抽樣誤差:由于總體中存在個體變異，隨機抽樣所得樣本僅僅是總體的一部分，從而造成樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異，稱抽樣誤差。 第一類錯誤:拒絕了實際上是成立的H0所產(chǎn)生的錯誤，即“棄真”，其概率大小為α。 第二類錯誤:接受了實際上不成立的H0所產(chǎn)生的錯誤，即“存?zhèn)巍?，其概率大小用β表示，一般β是未知的，其大小與α有關(guān)。 構(gòu)成比: 又稱構(gòu)成指標。它說明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。 構(gòu)成比=（某一組成部分的觀察單位數(shù)／同一事物各組成的觀察單位總數(shù)）×100%。 率:又稱頻率指標。它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。 率=（發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)／可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)）×K。 率的標準化法: 采用一個共同的內(nèi)部構(gòu)成標準,把兩個或多個樣本的不同內(nèi)部構(gòu)成調(diào)整為共同的內(nèi)部構(gòu)成標準, 以消除因內(nèi)部構(gòu)成不同對總率產(chǎn)生的影響，使算得的標準化率具有可比性 計量資料: 用定量方法對每個觀察對象測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料。 計數(shù)資料: 先將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點各組的觀察單位數(shù)所得資料，稱為計數(shù)資料。等級資料: 將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料。 小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量重復試驗中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。P值：P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計學根據(jù)顯著性檢驗方法所得到的P 值反應(yīng)結(jié)果真實程度，一般以P ≤ 0.05 認為有統(tǒng)計學意義，P ≤0.01 認為有高度統(tǒng)計學意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。 描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標 算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。 描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標 極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差、變異系數(shù)。 同質(zhì)：影響研究指標的主要因素易控制的因素基本上相同。 可信區(qū)間:在參數(shù)估計時，按一定可信度估計所得的總體參數(shù)所在的范圍。 率:又稱頻率指標。它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。 非參數(shù)檢驗:在統(tǒng)計推斷中,不依賴于總體的分布形式, 直接對總體分布位置是否相同進行檢驗的方法相關(guān)系數(shù): 說明兩變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標，用r表示。 回歸系數(shù)b: 即回歸直線的斜率,它表示當X變動一個單位時,Y平均改變b個單位。 偏回歸系數(shù)bi: 在其它自變量保持恒定時,Xi每增(減)一個單位時y平均改變bi個單位。 決定系數(shù): 相關(guān)系數(shù)或復相關(guān)系數(shù)的平方,即r或R。它表明由于引入有顯著性相關(guān)的自變量,使總平方和減少的部分,r或R越接近1, 說明引入相關(guān)變量的效果越好 醫(yī)學參考值范圍：指絕大多數(shù)正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種波動范圍。2222 1.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正數(shù)據(jù)進行分析，因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制在進行的服務(wù)或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好定數(shù)據(jù)收集計劃，實施數(shù)據(jù)收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。 奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)管理需要對大量的25.正態(tài)分布的性質(zhì)：A：如果隨機變量服從正態(tài)分布，數(shù)據(jù)進行分析，因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數(shù)據(jù)收集計劃，實施數(shù)據(jù)收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性 2.正態(tài)分布的性質(zhì)：A：如果隨機變量服從正態(tài)分布，組合，即服從正態(tài)分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變26.x拔抽樣分布于總體分布的關(guān)系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，（樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性u） 組合，即服從正態(tài)分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).27.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多 3.x拔抽樣分布于總體分布的關(guān)系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，（樣本均值的均值為個參數(shù)未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值，被稱為參數(shù)的點估計。B，u）區(qū)間估計：區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上，根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。 4.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多28.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關(guān)系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽個參數(shù)未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值，被稱為參數(shù)的點估計。B，樣都趨向于正態(tài)分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為區(qū)間估計：區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上，根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣 5.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關(guān)系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽本均值的分布都近似服從正態(tài)分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本樣都趨向于正態(tài)分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為均值的方差為6平方/n。 u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣29.假設(shè)檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現(xiàn)作出一個關(guān)于總體本均值的分布都近似服從正態(tài)分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本參數(shù)的假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著均值的方差為6平方/n。差異，從而決定應(yīng)接受或者否定原假設(shè)的統(tǒng)計推斷方法，對總體作出的統(tǒng)計假設(shè)進行檢驗的方 6.假設(shè)檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現(xiàn)作出一個關(guān)于總體法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理，即概率很小的事件在一次參數(shù)的假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B，基本步驟：a,根據(jù)問題要求提出原假設(shè)H0和被選假差異，從而決定應(yīng)接受或者否定原假設(shè)的統(tǒng)計推斷方法，對總體作出的統(tǒng)計假設(shè)進行檢驗的方設(shè)H1，b，確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應(yīng)的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設(shè)H0的法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理，即概率很小的事件在一次接受與和拒絕域，d計算檢驗統(tǒng)計量的值e，做出統(tǒng)計決策。 試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B，基本步驟：a,根據(jù)問題要求提出原假設(shè)H0和被選假30.相關(guān)與回歸性分析區(qū)別。相：變量之間有關(guān)系，擔不是一一對應(yīng)?；兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)設(shè)H1，b，確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應(yīng)的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設(shè)H0的系的一種統(tǒng)計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域，d計算檢驗統(tǒng)計量的值e，做出統(tǒng)計決策。關(guān)關(guān)系。區(qū)：相關(guān)關(guān)系是研究兩個變量之間是否有關(guān)系及相關(guān)的強弱程度，而回歸分析是找 7.相關(guān)與回歸性分析區(qū)別。相：變量之間有關(guān)系，擔不是一一對應(yīng)?；兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。 系的一種統(tǒng)計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相31.關(guān)關(guān)系。區(qū)：相關(guān)關(guān)系是研究兩個變量之間是否有關(guān)系及相關(guān)的強弱程度，而回歸分析是找32.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正 在進行的服務(wù)或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。 奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)管理需要對大量的8.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正 數(shù)據(jù)進行分析，因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制在進行的服務(wù)或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好 定數(shù)據(jù)收集計劃，實施數(shù)據(jù)收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)管理需要對大量的33.正態(tài)分布的性質(zhì)：A：如果隨機變量服從正態(tài)分布，數(shù)據(jù)進行分析，因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制 則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數(shù)據(jù)收集計劃，實施數(shù)據(jù)收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。 量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性9.正態(tài)分布的性質(zhì)：A：如果隨機變量服從正態(tài)分布，組合，即服從正態(tài)分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變 （樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性34.x拔抽樣分布于總體分布的關(guān)系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，u）組合，即服從正態(tài)分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).10.x拔抽樣分布于總體分布的關(guān)系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，（樣本均值的均值為35.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多 個參數(shù)未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值，被稱為參數(shù)的點估計。B，u） 區(qū)間估計：區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上，根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。11.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多 36.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關(guān)系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽個參數(shù)未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值，被稱為參數(shù)的點估計。B，區(qū)間估計：區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上，根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。樣都趨向于正態(tài)分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為 u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣12.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關(guān)系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽 本均值的分布都近似服從正態(tài)分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本樣都趨向于正態(tài)分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為 均值的方差為6平方/n。u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣 本均值的分布都近似服從正態(tài)分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本37.假設(shè)檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現(xiàn)作出一個關(guān)于總體 參數(shù)的假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著均值的方差為6平方/n。 差異，從而決定應(yīng)接受或者否定原假設(shè)的統(tǒng)計推斷方法，對總體作出的統(tǒng)計假設(shè)進行檢驗的方13.假設(shè)檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現(xiàn)作出一個關(guān)于總體 法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理，即概率很小的事件在一次參數(shù)的假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著 試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B，基本步驟：a,根據(jù)問題要求提出原假設(shè)H0和被選假差異，從而決定應(yīng)接受或者否定原假設(shè)的統(tǒng)計推斷方法，對總體作出的統(tǒng)計假設(shè)進行檢驗的方 設(shè)H1，b，確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應(yīng)的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設(shè)H0的法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理，即概率很小的事件在一次 接受與和拒絕域，d計算檢驗統(tǒng)計量的值e，做出統(tǒng)計決策。試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B，基本步驟：a,根據(jù)問題要求提出原假設(shè)H0和被選假 設(shè)H1，b，確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應(yīng)的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設(shè)H0的38.相關(guān)與回歸性分析區(qū)別。相：變量之間有關(guān)系，擔不是一一對應(yīng)?；兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián) 系的一種統(tǒng)計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域，d計算檢驗統(tǒng)計量的值e，做出統(tǒng)計決策。 關(guān)關(guān)系。區(qū)：相關(guān)關(guān)系是研究兩個變量之間是否有關(guān)系及相關(guān)的強弱程度，而回歸分析是找14.相關(guān)與回歸性分析區(qū)別。相：變量之間有關(guān)系，擔不是一一對應(yīng)。回：研究變量之間相互聯(lián) 到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。系的一種統(tǒng)計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相 39.關(guān)關(guān)系。區(qū)：相關(guān)關(guān)系是研究兩個變量之間是否有關(guān)系及相關(guān)的強弱程度，而回歸分析是找 40.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。 在進行的服務(wù)或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好15.奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)管理需要對大量的16.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正 數(shù)據(jù)進行分析，因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制在進行的服務(wù)或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好 定數(shù)據(jù)收集計劃，實施數(shù)據(jù)收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)管理需要對大量的數(shù)據(jù)進行分析，因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制41.正態(tài)分布的性質(zhì)：A：如果隨機變量服從正態(tài)分布，則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數(shù)據(jù)收集計劃，實施數(shù)據(jù)收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。 量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性17.正態(tài)分布的性質(zhì)：A：如果隨機變量服從正態(tài)分布，組合，即服從正態(tài)分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變 （樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性42.x拔抽樣分布于總體分布的關(guān)系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，u）組合，即服從正態(tài)分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).18.x拔抽樣分布于總體分布的關(guān)系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，（樣本均值的均值為43.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多 個參數(shù)未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值，被稱為參數(shù)的點估計。B，u） 區(qū)間估計：區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上，根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。19.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多 44.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關(guān)系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽個參數(shù)未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值，被稱為參數(shù)的點估計。B，區(qū)間估計：區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上，根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。樣都趨向于正態(tài)分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為 u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣20.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關(guān)系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽 本均值的分布都近似服從正態(tài)分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本樣都趨向于正態(tài)分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為 均值的方差為6平方/n。u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣 45.假設(shè)檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現(xiàn)作出一個關(guān)于總體本均值的分布都近似服從正態(tài)分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本 參數(shù)的假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著均值的方差為6平方/n。 差異，從而決定應(yīng)接受或者否定原假設(shè)的統(tǒng)計推斷方法，對總體作出的統(tǒng)計假設(shè)進行檢驗的方21.假設(shè)檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現(xiàn)作出一個關(guān)于總體 法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理，即概率很小的事件在一次參數(shù)的假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著 試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B，基本步驟：a,根據(jù)問題要求提出原假設(shè)H0和被選假差異，從而決定應(yīng)接受或者否定原假設(shè)的統(tǒng)計推斷方法，對總體作出的統(tǒng)計假設(shè)進行檢驗的方 設(shè)H1，b，確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應(yīng)的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設(shè)H0的法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理，即概率很小的事件在一次 接受與和拒絕域，d計算檢驗統(tǒng)計量的值e，做出統(tǒng)計決策。試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B，基本步驟：a,根據(jù)問題要求提出原假設(shè)H0和被選假 46.相關(guān)與回歸性分析區(qū)別。相：變量之間有關(guān)系，擔不是一一對應(yīng)?；兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)設(shè)H1，b，確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應(yīng)的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設(shè)H0的系的一種統(tǒng)計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域，d計算檢驗統(tǒng)計量的值e，做出統(tǒng)計決策。 關(guān)關(guān)系。區(qū)：相關(guān)關(guān)系是研究兩個變量之間是否有關(guān)系及相關(guān)的強弱程度，而回歸分析是找22.相關(guān)與回歸性分析區(qū)別。相：變量之間有關(guān)系，擔不是一一對應(yīng)?；兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián) 到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。系的一種統(tǒng)計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相 關(guān)關(guān)系。區(qū)：相關(guān)關(guān)系是研究兩個變量之間是否有關(guān)系及相關(guān)的強弱程度，而回歸分析是找 到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。 23.24.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正 在進行的服務(wù)或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好 奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)管理需要對大量的 統(tǒng)計學重點 第一章 著重考查對數(shù)據(jù)的理解，注意后面的習題 注意幾個概念：樣本、總體、統(tǒng)計量、變量以及數(shù)據(jù)的來源等 第二章 中位數(shù)、四分位數(shù)、均值的計算，分組均值、分組分位數(shù)計算 離差、自由度是什么（理解）（見33頁） 偏態(tài)研究的是什么，峰度測度的是什么 注意課后9、10、11、12等類似的題目 第三章 抽樣 第四章 1、一個參數(shù)的計算128頁 2、什么情況下使用正態(tài)分布、t分布、f分布等 3、兩個參數(shù)的計算，注意匹配、方差等 課后題如3、9、11、12題等 第五章 1、假設(shè)的陳述——原假設(shè)與備擇假設(shè) 2、假設(shè)描述 3、兩類錯誤是什么 4、拒絕域怎么表示155頁 5、一個總體參數(shù)的檢驗 總體均值、比率注意單側(cè)還是雙側(cè)檢驗6、167頁兩個總體均值的檢驗什么時候用t分布、正態(tài)分布 判斷是大樣本還是小樣本7、176頁兩個總體方差的比把握自由度 第六章考概念、方法原理 原假設(shè)、備擇假設(shè)是什么 187-188頁的基本原理 193頁均方、f值等 方差分析之單因素、雙因素（雙因素考的概率比較大，但不排除單因素出現(xiàn)在填空等）等 195頁 第七章 注意p227/p241的回歸圖表數(shù)據(jù) 1、相關(guān)回歸的概念及差異的關(guān)系 2、一元線性回歸與多元線性回歸的寫法 3、總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)中ue代表的意思如何檢驗怎樣設(shè)置第二篇：2014年浙大考研倒計時：統(tǒng)計學重點總結(jié)
第三篇：醫(yī)學統(tǒng)計學重點總結(jié)
第四篇：統(tǒng)計學重點
第五篇：2014統(tǒng)計學考試重點
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