第一篇：2014年最新432統計學考研大綱

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2014全國碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位統計學考試大綱

參考書目《統計學》第五版賈俊平

《概率論與數理統計》第二版茆詩松等

I 考查目標

全國碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位《統計學》考試是為高等院校和科研院所招收應用統計碩士生而設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統計專業碩士所必須的基本素質、一般能力和培養潛能，以利用選拔具有發展潛力的優秀人才入學，為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統計專業人才。考試要求是測試考生掌握數據處收集、處理和分析的一些基本統計方法。

具體來說。要求考生：

1． 掌握數據收集和處理的基本分方法。

2． 掌握數據分析的基本原理和方法。

3． 掌握了基本的概率論知識。

4． 具有運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。

II 考試形式

一、試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分，考試時間180分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器（僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器），但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

三、試卷內容與題型結構

統計學120分，有以下三種題型：

單項選擇題25題，每小題2分，共50分

簡答題3題，每小題10分，共30分

計算與分析題2題，每小題20分，共40分

概率論30分，有以下三種題型：

單項選擇題5題，每小題2分，共10分

簡答題1題，每小題10分，共10分

計算與分析題1題，每小題10分，共10分

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III 考查內容

一、統計學

（一）數據的收集、處理和描述內容

1． 調查的組織和實施。(數據來源、調查方式)

2． 概率抽樣與非概率抽樣。（是否主觀性、四個主要的概率抽樣）

3． 數據的預處理。（審核、篩選、排序、制表等）

4． 用圖表展示定性數據。（條形圖，帕累托圖、餅圖等）

5． 用圖表展示定量數據。（環形圖、累計分布圖）

6． 用統計量描述數據的水平：平均數、中位數、分位數和眾數。

7． 用統計量描述數據的差異：極差、標準差、樣本方差。

（二）數據的推斷與分析內容

8． 參數估計的基本原理。（估計量與估計值、點估計與區間估計、評價估計量的優良

標準（無偏性、有效性、一致性））

9． 一個總體參數的區間估計。參數（均值、比例和方差），統計量（Z，t, x^2）、抽樣平

均誤差

10． 樣本量的確定。（總結均值μ、總體比例π）

11． 假設檢驗的基本原理。（假設的陳述、檢驗統計量與拒絕域）

12． 一個總體參數的假設檢驗。（總體均值、比例和方差檢驗）

13． 方差分析的基本原理。（檢驗多個總體均值是否相等）

14． 單因子和雙因子方差分析的實現和結果解釋。（分析步驟、F檢驗、關系強度、多重比較、計算機結果識別）

15． 變量間的關系；相關關系和函數關系的差別。（相關系數）

16． 一元線性回歸的估計和檢驗。（直線方程、擬合優度、線性關系檢驗F、回歸系數檢驗t）

17． 用殘差檢驗模型的假定。（殘差與殘差圖、標準化殘差）

18． 多元線性回歸模型。（估計的多元回歸方程）

19． 多元線性回歸的擬合優度和顯著性檢驗；（多重判定系數R^

2、F檢驗、t檢驗）

20． 多重共線性現象。（多重共線性的產生、判別與處理）

21． 時間序列的組成要素。（長期趨勢T、季節變化S、循環波動C、隨機性波動I）

22． 時間序列的預測方法。（增長率、平均增長率、季節指數、移動平均法、指數平滑法、趨勢方程預測法（線性、非線性））

二、概率論

1． 事件及關系和運算；

2． 事件的概率；

3． 條件概率和全概公式；

4． 隨機變量的定義；

5． 離散型隨機變量的分布列和分布函數；離散型均勻分布、二項分布和泊松分布；

6． 連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數；均勻分布、正態分布；

7． 隨機變量的期望與方差；

第二篇：2018年寧波大學統計學原理考研大綱碩士研究生入學考試大綱

2018年寧波大學碩士研究生招生考試復試科目

考 試 大 綱

科目名稱:

一、考試形式與試卷結構

（一）試卷滿分及考試時間

本試卷滿分為100分，考試時間為150分鐘。

（二）答題方式 答題方式為閉卷、筆試。

（三）試卷題型結構 1.名詞解釋 2.簡答題 3.計算分析題

二、考查目標（復習要求）

《統計學原理》是關于基于研究目的而開展的一系列數據分析的理論及方法，包括數據收集、數據的分布特征和數量特征等描述性研究、抽樣以及據此而開展的統計推斷的研究。

課程考試的目的在于測試考生對于《統計學原理》的基本概念、基本理論、基礎知識的掌握情況以及綜合運用統計方法來分析并解釋經濟、管理中現實問題的能力。特別要求對統計思維邏輯的真實理解，例如概率、置信區間等概念的確切理解。

考查范圍或考試內容概要

（一）一些基本概念

掌握統計學的含義，理解統計學與統計數據的關系；熟悉統計學的分科；了解統計學與其他學科的關系。具體內容為：

1、統計是什么？

2、現實中的隨機性和規律性，概率和機會

3、變量和數據

4、變量之間的關系

（二）數據的收集

掌握統計調查方案設計的內容，統計數據的分組方法；熟悉數據的計量與類型，數據的搜集方法。具體內容為：

1、數據是怎樣得到的？

2、個體、總體和樣本

3、收集數據時的誤差

4、抽樣調查和一些常用的方法

5、計算機中常用的數據形式

（三）數據的描述

掌握均值的計算方法，方差和標準差的計算；離散系數的適用場合；熟悉眾數、中位數、幾何平均數的特點及計算；了解極差的含義及特點，偏態、峰度的測度方法，統計表的編制

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統計學原理

等，能夠編制頻數分布表；了解頻數分布的圖示方法和類型。具體內容為：

1、如何用圖來表示數據？

2、如何用少量字來概括數據？

（四）機會的度量：概率和分布

掌握概率的運算，確定變量分布的基本方法；掌握抽抽樣分布及中心極限定理；熟悉如何運用小概率定理對事件進行判斷。內容包括：

1、得到概率的幾種途徑

2、概率的運算

3、變量的分布

4、抽樣分布、中心極限定理

5、用小概率事件進行判斷

（五）簡單統計推斷：總體參數的估計

掌握用估計量估計總體參數的方法，熟練運用點估計及區間估計的方法，并且可以獨立運算，說明估計結構；掌握估計結構的評判標準。

1、用估計量估計總體參數

2、點估計

3、區間估計

4、關于置信區間的注意點

（六）簡單統計推斷：總體參數的假設檢驗

掌握總體均值，比例和方差的假設檢驗；熟悉假設檢驗的基本思想，檢驗中的兩類錯誤；了解假設檢驗中的其他問題。內容包括：

1、假設檢驗的過程和邏輯

2、對于正態總體均值的檢驗

3、對于比例的檢驗

4、非參數檢驗

5、從一個例子說明“接受零假設”的說法不妥

（七）變量之間的關系：回歸和分類

掌握一元線性回歸的基本原理，參數的最小二乘估計方法，相關系數的計算；熟悉相關分析與回歸分析的意義及其區別，相關關系的種類等；了解相關表和相關圖，多元線性回歸分析等。內容包括：

1、問題的提出

2、定量變量的線性相關

3、經典回歸和分類

4、現代分類和回歸：機器學習方法

5、頻數或列聯表數據

（八）隨時間變化的對象：時間序列分析

掌握時間序列的水平分析和速度分析；熟悉趨勢變動和季節變動分析的基本原理與方法；了解時間序列的概念與分類，循環變動的含義和測定方法。內容包括：

1、時間序列的組成部分

2、指數平滑

（九）指數簡介

掌握指數的概念，綜合指數、平均指數、平均指標指數的編制方法；熟練運用指數體系進行因素分析；了解指數的分類，幾種常用的經濟指數等。內容包括：

1、指數漫談

2、價格指數

3、數量指數(生活標準指數)

4、總花費指數

5、一兩個常見的經濟指數

參考教材或主要參考書：

《統計學原理》,黃良文,中國統計出版社，2000年6月第1版。

其它類似教材均可，但應注意同一專業詞匯，在不同教材中表達稍有區別，需理解。

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第三篇：統計學《專業實習》大綱111

統計學《專業實習》教學大綱

一、專業實習的基本目的與任務

專業實習是綜合性的實踐環節，是為了配合統計學專業的理論教學，培養學生綜合統計能力和專業技能開設的。在該實踐環節中，學生將按照教學大綱、依據本專業的培養方向科學選擇實習單位，進行市場調查理論和實踐的全面系統的實習。通過實習，培養學生設計調查方案和調查問卷，熟練進行資料調查和資料整理，熟悉數據資料計算與分析的理論和方法，并熟練運用科學有效的手段進行資料分析和研判的基本能力和專業能力。通過專業實習來驗證、鞏固和豐富所學過的專業知識，在實踐中培養并增強學生分析問題和解決問題的能力。

二、專業實習的基本內容和過程

1．了解實習單位的基本情況，接受實習單位的培訓和專業實習安排。

2．專業實習

（1）調查方案設計。擬定調查方案是調查工作的起始階段和準備階段。熟悉調查目的；掌握調查內容；掌握調查時間的安排；掌握調查工作的組織流程等。

（2）調查問卷設計。了解調查問卷的基本結構；掌握調查問卷設計的要領；掌握問卷問題與答案的設計；正確處理問卷各項內容的邏輯關系。

（3）資料調查的方式和方法。本過程是專業實習的主要階段之一。要求學生熟悉調查方法；能夠按照調查對象的特點及調查目的合理使用調查方法。

（4）資料的審核和整理。了解資料整理的基本要求和原則；掌握資料整理的方式方法；能夠對資料進行初步研判。

（5）數據計算與分析。掌握數據的計算理論與方法；熟悉SPSS等統計軟件的操作與結果的研判；掌握數據分析的方式方法。

3、服從實習單位的安排，做好實習單位布置的實習內容和實習任務。尤其是有關市場調查的方式方法方面的實習內容，更要高度重視。

4、專業實習總結，撰寫《實習手冊》。

第四篇：統計學專業實習大綱

天水師范學院數理與信息科學學院

統計學專業實習大綱

一、實習目的實習是統計學專業教學計劃的重要組成部分，是對學生進行實際統計工作能力初步訓練的基本形式，是培養學生職業技能與能力的重要環節，是全面檢驗和提高我校教育教學質量的必要措施。

實習的目的是使學生鞏固和運用所學的基礎知識和基本技能，建立統計意識和思想，運用收集數據的方法，并能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析和推斷，獲得相關經驗，進一步理解統計的特點與規律，培養與提高學生獨立從事統計工作的能力，并使學生接受深刻的專業思想教育。

二、統計實習內容、方法與要求

（一）了解實習工作，觀摩統計活動。

了解實習單位的基本情況、各種規章制度。觀摩實習單位的各項統計活動。

（二）個人實習總結

實習結束后，每個學生應認真做好總結，提交總結報告。作為評定實習成績的依據之一。

三、實習時間安排

實習時間：實習時間為8周。安排在第8學期。進入實習單位后，一般第1周用于熟悉環境、見習等準備工作；第2周以后開始參予單位的統計活動，結束前1周用于總結，回校后，評定實習成績。

四、實習總結

（一）實習生個人總結

實習結束時，每個實習生都應總結自己在實習中的收獲、體會和存在的問題、虛心征求實習單位指導教師、帶隊教師和本組實習同學的意見，完成總結報告。要總結經驗，找出差距，提出今后努力方向。

（二）院專業實習工作總結

院實習工作總結可在各帶隊教師匯報材料的基礎上擬定，內容應包括：實習工作的基本情況，工作質量的分析評價，工作中存在的問題，對我院及本專業教學工作的改革意見和建議。

五、專業實習成績的評定方法

實習成績的評定是實習階段的重要內容，實習領導小組、雙方指導教師、實習單位和實習學生，必須重視這一環節。

1、個人鑒定

實習生本人，根據自己在實習本過程中的表現和體驗，進行自我鑒定。

2、小組鑒定

以實習小組為單位，在個人鑒定的基礎上，結合在實習全過程中的表現，進行小組鑒定。

3、指導教師評定

院和實習單位指導教師，根據實習生在實習全過程中的表現，按照評分標準進行評分，分別寫出評語，填寫“實習成績評定表”。

4、實習單位對實習生綜合能力的評價

實習單位對每名實習生的綜合能力給出評語，填入“實習鑒定表”。

5、院專業實習領導小組評定

結合實習生的日常表現，評定實習生最終的實習成績，填入“實習成績評定表”。

六、實習的組織、領導與職責

（一）實習領導小組職責

院實習領導小組由院領導、系主任、統計學專業課程教師和班主任等7-9人組成。主要職責是：制定本專業實習大綱與計劃;聯系安排實習單位；選派實習指導教師;督促檢查專業實習的準備工作；做好實習生的思想政治工作;巡視指導學院的實習活動，交流情況，總結經驗，及時發現和解決實習中出現的問題；

考核實習生實習成績;進行實習總結。

（二）實習小組組長職責

實習生實習期間可按照實習單位組成實習小組，實習小組可設組長1名。實習小組組長職責是：組織執行本組實習計劃；協助指導教師做好專業實習的各項工作（專業實習、工作見習、實習總結、小論文或調查報告的撰寫等）;經常同雙方指導教師聯系，爭取切實有效的指導；協助本組實習生進行實習總結，交流實習工作經驗；團結同學，關心同學的生活、工作、教學和健康;模范遵守實習生守則。

七、實習指導教師的選派和指導教師工作職責

（一）實習指導教師的選派原則

責任心強，有一定經驗和較高的教學業務水平，并有一定的組織協調能力和指導實習能力的教師擔任。

（二）本院實習指導教師工作職責

1、實習前指導教師要向學生講清專業實習的目的、要求及注意事項，宣布實習紀律，組織學生學習實習大綱并討論，以便從思想上、業務上做好充分的準備。

2、實習指導教師在外實習要嚴格要求自己，為人師表，自覺維護學院的聲譽，要做好實習前的各項準備工作，督促檢查實習學生的各項實習活動。

3、按照實習大綱要求，擬訂實習進度計劃。教師在指導實習過程中要言傳身教，關心學生的思想、工作、生活和身體健康，督促學生嚴格遵守實習生守則，對學生嚴格要求，全面負責。對違紀學生，應及時批評教育;情節嚴重者，可暫停實習，報告院或學校處理。

4、在實習期間，要了解實習學生的實習進程，引導學生認真觀察、思考，理論聯系實際。在實習結束時，指導教師應與實習單位的有關人員共同對學生實習進行考評。

5、指導教師在實習期間，要積極主動地與實習單位建立密切的聯系和融洽的協作關系，定期與實習單位溝通，向院有關領導匯報學生實習情況，爭取實習單位的指導和幫助。同時要注意宣傳和擴大學校的影響，使實習基地穩定。

6、實習結束后，指導教師要做好實習總結工作。應與單位的有關人員，共同對實習質量進行分析、評估、并征求實習單位及學生對改進實習的意見，提出實習工作建議和綜合改進措施。要認真做好有關資料的整理、歸檔工作。實習總結及相關資料報院備案。

（三）實習單位指導教師職責

向實習學生介紹實習單位的基本情況，幫助、指導、安排實習生的見習和實習工作，傳授經驗，對實習學生進行思想；審核批準實習生的實習方案和各種實習工作計劃；主持評議實習生實習工作成績，寫出評語。

八、實習生實習守則

（一）實習生要認真學習專業實習有關管理條例，明確實習目的，端止實習態度，應在指導教師的指導下，按照實習大綱、實習進度計劃，認真完成實習任務。

（二）在實習過程中，要嚴格遵守紀律，遵守實習單位的規章制度，服從領導，講文明，有禮貌，服裝整潔，講究衛生。同學之間要互相關心，相互幫助。學生在實習期間一般不得請假，如有特殊情況，應向指導教師請假。無故缺勤累計超過規定實習時間四分之一者，不予評定實習成績。

（三）學生完成全部實習任務，提交以下文件，方可參加最后成績評定。實習成績不及格者，按有關規定處理。

1、實習工作計劃；

2、實習日記；

3、實習成果材料；

4、個人實習總結1篇；

5、實習鑒定表1份;

（五）實習生如違反下述五條之一者，根據情節輕重，給予批評教育或紀律

1、不服從實習單位和指導教師的領導教育，無理取鬧；

2、未經準假擅自外出；

3、打人、罵人、酗酒、吸煙、私自接受禮品；

4、違反實習單位規定；

天水師范學院數理與信息科學學院

數學系

2005.9.5 修訂

處分，甚至停止專業實習。

第五篇：應用統計.統計學考試大綱

《統計學》考試大綱

一、隨機事件與概率

隨機事件與樣本空間、事件的關系與運算、概率的定義及其確定方法、概率的性質、條件概率、事件的獨立性、獨立重復試驗

二、隨機變量及其分布

隨機變量及其分布、隨機變量的數學期望、隨機變量的方差與標準差、常見離散分布、常見連續分布、隨機變量函數的分布、分布的K階矩、變異系數、分位數、中位數、其他特征數

三、多維隨機變量及其分布

多維隨機變量及其聯合分布、邊際分布與隨機變量的獨立性、多維隨機變量函數的分布、多維隨機變量的特征數、條件分布與條件期望

四、大數定律與中心極限定理

伯努利大數定律、切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、林德伯格-萊維中心極限定理、棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理、隨機變量序列的依概率收斂、隨機變量序列的按分布收斂、弱收斂

五、統計量及其分布

總體、個體、簡單隨機樣本、經驗分布函數、統計量、樣本均值、樣本方差與樣本標準差、樣本矩、次序統計量及其分布、樣本分位數與樣本中位數、五數概括與箱線圖、χ2分布、F分布、t分布、充分統計量

六、參數估計

點估計、矩估計、最大似然估計、點估計的評價標準、最小方差無偏估計、區間估計的概念、單個正態總體參數的置信區間、兩個正態總體下的置信區間

七、假設檢驗

顯著性檢驗、假設檢驗的兩類錯誤、單個及兩個正態總體參數的假設檢驗、其他分布參數的假設檢驗、分布擬合檢驗