第一篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)總結(jié)

3.樣本：從總體中抽樣部分個(gè)體的過程稱為抽樣，所抽得的部分為樣本。（從樣本中隨機(jī)抽取的有代表性的一部分）

4.統(tǒng)計(jì)量：是統(tǒng)計(jì)理論中用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、檢驗(yàn)的變量。

5.頻率：是指單位時(shí)間內(nèi)完成振動(dòng)的次數(shù)，是描述振動(dòng)物體往復(fù)運(yùn)動(dòng)頻繁程度的量。

6.概率：是描寫某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度。

8.系統(tǒng)誤差：在收集資料過程中，由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，可造成觀察結(jié)果傾向性的偏大或偏小。

9.隨機(jī)測(cè)量誤差：在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態(tài)及標(biāo)準(zhǔn)試劑以校正，但是由于各種偶然因素的影響也會(huì)造成同一對(duì)象多次測(cè)定的結(jié)果完全不一致。這種誤差往往沒有固定的傾向，有時(shí)高有時(shí)低。

12.標(biāo)準(zhǔn)誤：也稱標(biāo)準(zhǔn)誤差，即樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度。

13.標(biāo)準(zhǔn)差：是一種表示分散程度的統(tǒng)計(jì)觀念。

14.指標(biāo)：指預(yù)期中打算達(dá)到的指數(shù)、規(guī)格、標(biāo)準(zhǔn)。

15.相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)相關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比，也可以是兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之比。

16.率：表示在一定范圍內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生的總數(shù)之比，說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強(qiáng)度活頻率。

17.構(gòu)成比：表示某事物內(nèi)部各組成部分在整體中所占的比重，常以百分比表示。

18.相對(duì)比：是A、B兩個(gè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，用以描述兩者的對(duì)比水平。19 統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門用于觀察資料的應(yīng)用科學(xué)它具有嚴(yán)密的科學(xué)邏輯無限的應(yīng)用性和以高等數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的計(jì)算性它廣泛的涉及到自然科學(xué)人文科學(xué)和管理科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域

20醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象及特征同質(zhì)性 大量性變異性平均數(shù)是描述一組同質(zhì)的計(jì)量資料集中趨勢(shì)（平均水平）的指標(biāo) 22 算術(shù)均數(shù) 是描述一組同質(zhì)的計(jì)量資料集中趨勢(shì)（平均水平）的指標(biāo)

23幾何均數(shù)是描述一組同質(zhì)的呈對(duì)數(shù)整臺(tái)分布的計(jì)量資料變異系數(shù)的指標(biāo) 1極差即最大值與最小值之差。四分位數(shù)間距2離均差平方和 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù) 3方差4標(biāo)準(zhǔn)差5變異系數(shù) 25參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)搜集資料

一資料來源

1統(tǒng)計(jì)報(bào)表

2報(bào)告卡如報(bào)出生率換染率

3日常工作記錄如 住院病歷

4專題研究或?qū)嶒?yàn)研究

5學(xué)術(shù)專題研究會(huì)討論會(huì)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)

6圖書資料

7國際互聯(lián)網(wǎng)

二資料要求

（一）三性及時(shí)性 正確性完整性

（二）四原則對(duì)照原則均衡原則隨機(jī)化原則重復(fù)原則

三 整理資料核對(duì) 2 分組按質(zhì)量等級(jí)分組3 歸納 手工法 機(jī)械法 4 列表

1.什么叫醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)有何聯(lián)系與區(qū)別？

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，它運(yùn)用概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)踐，闡述統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的基本原理和步驟，研究資料和信息收集、整理和分析，進(jìn)行科學(xué)推斷的一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法在互有聯(lián)系的不同學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用，三者間既有區(qū)別，又有交叉，故難以截然劃定界限。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于生物學(xué)研究，從生物范疇的角度來看，顯然比醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的范圍更廣，其原理和方法一般均可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)均應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究，而前者側(cè)重于醫(yī)學(xué)的生物性方面，后者側(cè)重于公共衛(wèi)生學(xué)的社會(huì)性方面。

2．標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系？

區(qū)別：標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的意義、作用和使用范圍均不同。

（1）標(biāo)準(zhǔn)差一般用s 表示,是表示個(gè)體間變異大小的指標(biāo),反映了整個(gè)樣本對(duì)樣本平均數(shù)的離散程度,是數(shù)據(jù)精密度的衡量指標(biāo)。

標(biāo)準(zhǔn)誤一般用sx 表示,反映樣本平均數(shù)對(duì)總體平均數(shù)的變異程度,從而反映抽樣誤差的大小,是量度結(jié)果精密度的指標(biāo)。

（2）隨著樣本數(shù)(或測(cè)量次數(shù))n 的增大, 標(biāo)準(zhǔn)差趨向某個(gè)穩(wěn)定值,即樣本標(biāo)準(zhǔn)差s 越接近總體標(biāo)準(zhǔn)差σ。

標(biāo)準(zhǔn)誤則隨著樣本數(shù)(或測(cè)量次數(shù))n 的增大逐漸減小,即樣本平均數(shù)越接近總體平均數(shù)μ;故在實(shí)驗(yàn)中也經(jīng)常采用適當(dāng)增加樣本數(shù)(或測(cè)量次數(shù))n 減小sx 的方法來減小實(shí)驗(yàn)誤差,但樣本數(shù)太大意義也不大。

(3)標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的統(tǒng)計(jì)量, 一般用于表示一組樣本變量的分散程度，當(dāng)資料呈正態(tài)分布時(shí)，與均數(shù)結(jié)合可估計(jì)正常值范圍，計(jì)算變異系數(shù)等

標(biāo)準(zhǔn)誤一般用于統(tǒng)計(jì)推斷中,主要包括假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì),如樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)等。

聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤盡管都是反映變異程度的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)誤是標(biāo)準(zhǔn)差的1/ n;二者都是衡量樣本變量(觀測(cè)值)隨機(jī)性的指標(biāo),只是從不同角度來反映誤差;二者在統(tǒng)計(jì)推斷和誤差分析中都有重要的應(yīng)用。

3.方差分析的基本思想是什么?

通過分析研究中不同來源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。將總變異及自由度按其來源分解

4.常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些？它們?cè)谟?jì)算和意義上有何不同？ 常用的有率、構(gòu)成比和相對(duì)比，5.x2檢驗(yàn)的適用范圍和各個(gè)公式的適用條件是什么？

6.簡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的概念及適用范圍？

在對(duì)總體的分布不作假設(shè)或僅作非常一般性假設(shè)條件下的統(tǒng)計(jì)方法

稱為“非參數(shù)統(tǒng)計(jì)”。適用范圍：（1）待分析數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗(yàn)所要求的假定，因而無法應(yīng)用參數(shù)檢驗(yàn)。（2）僅由一些等級(jí)構(gòu)成的數(shù)據(jù)，不能應(yīng)用參數(shù)檢驗(yàn)。(3)所提的問題中并不包含參數(shù)，也不能用參數(shù)檢驗(yàn)。(4)當(dāng)我們需要迅速得出結(jié)果時(shí)，也可以不用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法而用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法來達(dá)到目的。

7.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有何優(yōu)缺點(diǎn)？

優(yōu)點(diǎn) 1等級(jí)資料2對(duì)資料沒有特殊要求總體為偏態(tài)總體分布未知計(jì)量資料（N《30）有過大或過小的數(shù)值 3總體方差不齊

缺點(diǎn)檢驗(yàn)效率低容易犯第二類錯(cuò)誤

8.相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系？

回歸分與相關(guān)分的聯(lián)系：研究在專業(yè)上有一定聯(lián)系的兩個(gè)變量之間是否存在直線關(guān)系以及如何求得直線回歸方程等問題，需進(jìn)行直線相關(guān)和回歸分析。從研究的目的來說，若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關(guān)系的密切程度和方向，宜選用線性相關(guān)分析；若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程，宜選用直線回歸分析。從資料所具備的條件來說，作相關(guān)分析時(shí)要求兩變量都是隨機(jī)變量；作回歸分析時(shí)要求因變量是隨機(jī)變量，自變量可以是隨機(jī)的，也可以是一般變量。差別主要是：（1）在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，而在相關(guān)分析中，x與y處于平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；（2）相關(guān)分析中，x與y都是隨機(jī)變量，而在回歸分析中，y是隨機(jī)變量，x可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的，通常在回歸模型中，總是假定x是非隨機(jī)的；（3）相關(guān)分析的研究主要是兩個(gè)變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對(duì)y的影響大小，還可以由回歸方程進(jìn)行數(shù)量上的預(yù)測(cè)和控制。

9.直線相關(guān)與等級(jí)相關(guān)有何區(qū)別？

直線相關(guān)又稱為簡單相關(guān)，是探討服從正態(tài)分布的兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y有無線性相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點(diǎn)圖直觀地說明。等級(jí)相關(guān)又稱秩相關(guān)，方法簡單，易學(xué)易用，適用范圍較廣；兩事物或現(xiàn)象間是否存在直線相關(guān)關(guān)系，也可用等級(jí)相關(guān)來檢驗(yàn)。尤其適用于某些指標(biāo)不便準(zhǔn)確地測(cè)量，而只能以嚴(yán)重程度、成效大小、名次先后或綜合判斷等方式定出等級(jí)或次序的資統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟 1 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)2資料搜集3資料整理4資料分析

第二篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)總結(jié)

第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集

1、四種統(tǒng)計(jì)測(cè)量尺度（定類、定序、定距、定比）的含義

2、四種專門調(diào)查（普查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查）的適用條件 第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示

1、單值數(shù)列的編制程序

2、組距數(shù)列的編制程序

3、向上（下）累計(jì)次數(shù)的計(jì)算 第四章 統(tǒng)計(jì)資料的描述

1、時(shí)期指標(biāo)、時(shí)點(diǎn)指標(biāo)的含義

2、結(jié)構(gòu)、比例、比較、動(dòng)態(tài)、強(qiáng)度相對(duì)數(shù)的含義

3、計(jì)劃任務(wù)數(shù)為計(jì)劃期內(nèi)各年的總和時(shí)計(jì)劃完成程度和提前計(jì)劃完成時(shí)間的計(jì)算

4、計(jì)劃任務(wù)數(shù)為計(jì)劃末期應(yīng)達(dá)到的水平時(shí)計(jì)劃完成程度和提前計(jì)劃完成時(shí)間的計(jì)算

5、計(jì)劃任務(wù)數(shù)為相對(duì)數(shù)時(shí)計(jì)劃完成程度的計(jì)算

6、算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算（數(shù)學(xué)性質(zhì)的內(nèi)容）

7、幾何平均數(shù)的計(jì)算

8、未分組資料中位數(shù)的計(jì)算

9、單值數(shù)列中位數(shù)的計(jì)算

10、組距數(shù)列中位數(shù)的計(jì)算

11、單值數(shù)列眾數(shù)的計(jì)算

12、組距數(shù)列眾數(shù)的計(jì)算

13、眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的關(guān)系公式

14、未分組資料四分位差的計(jì)算

15、組距數(shù)列四分位差的計(jì)算

16、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算（簡捷公式）

17、離散系數(shù)的計(jì)算（比較不同均值總體的離散程度）

18、偏態(tài)系數(shù)的說明

19、峰度系數(shù)的說明 第五章 統(tǒng)計(jì)資料的推斷

1、總體、樣本的含義

2、是非標(biāo)志總體指標(biāo)（均值、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)）的計(jì)算

3、樣本方差的計(jì)算

4、重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣下樣本均值和樣本成數(shù)抽樣平均誤差的理論公式計(jì)算

5、重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣下樣本均值和樣本成數(shù)抽樣平均誤差的實(shí)際公式計(jì)算（不重復(fù)抽樣下修正系數(shù)的兩點(diǎn)說明）

6、大樣本下樣本均值和樣本成數(shù)抽樣極限誤差的計(jì)算

9、總體均值的區(qū)間估計(jì)步驟

10、大樣本下總體比例的區(qū)間估計(jì)步驟

11、總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)步驟（單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)）

12、大樣本下總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)步驟（單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)）

13、常見Z值（注意：如假設(shè)檢驗(yàn)需區(qū)分單側(cè)和雙側(cè)的情況）第六章 方差分析

1、單因素方差分析的步驟

2、雙因素方差分析的步驟 第七章 相關(guān)與回歸

1、常見散點(diǎn)圖的形式

2、相關(guān)系數(shù)的公式及含義

3、相關(guān)與回歸的關(guān)系（胡說相關(guān)）

4、一元線性回歸直線方程系數(shù)a和b的計(jì)算

5、系數(shù)b和相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系

6、可決系數(shù)的計(jì)算及直觀含義和經(jīng)濟(jì)含義 第八章 時(shí)間數(shù)列分析

1、絕對(duì)數(shù)時(shí)期數(shù)列序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算

2、絕對(duì)數(shù)連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算

3、絕對(duì)數(shù)間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算

4、三種情況下相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算

5、平均增長量的計(jì)算

6、發(fā)展速度與增長速度的計(jì)算

7、增長1%的絕對(duì)值

8、平均發(fā)展速度和平均增長速度及相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算

9、偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均需作移正平均

10、移動(dòng)平均的幾點(diǎn)說明

11、最小二乘法測(cè)定長期趨勢(shì)時(shí)簡捷公式如何令

12、三種趨勢(shì)方程的數(shù)據(jù)特征 第九章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)

1、數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)的計(jì)算

2、質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)的計(jì)算

3、數(shù)量指標(biāo)加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)的計(jì)算

4、質(zhì)量指標(biāo)加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)的計(jì)算

5、總量指標(biāo)變動(dòng)兩因素分析絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)形式的計(jì)算

6、平均指標(biāo)變動(dòng)兩因素分析絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)形式的計(jì)算

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第三篇：大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)復(fù)習(xí)總結(jié)

統(tǒng)計(jì)學(xué)考點(diǎn)小結(jié)

一、名詞解釋

統(tǒng)計(jì)學(xué)：是研究大量社會(huì)現(xiàn)象（主要是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象）的總體數(shù)量方面的方法論科學(xué)。總體：亦稱統(tǒng)計(jì)總體，是指客觀存在的，在同一性質(zhì)基礎(chǔ)上結(jié)合起來的許多個(gè)別單位的整體。指標(biāo)：亦稱統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，是說明總體的綜合數(shù)量特征

標(biāo)志：是用來說明總體單位特征的名稱，標(biāo)志分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。變異：嚴(yán)格的說，變異僅指品質(zhì)標(biāo)志的不同具體表現(xiàn)。

變量值：亦稱標(biāo)志值，指數(shù)量標(biāo)志的不同表現(xiàn)。

數(shù)量指標(biāo)：說明總體規(guī)模和水平的各種總量指標(biāo)

質(zhì)量指標(biāo)：反映現(xiàn)象總體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益和工作質(zhì)量的各種相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo) 流量：指一定時(shí)期測(cè)算的量，對(duì)于流量必須指明時(shí)期，具有時(shí)間量綱。存量：一定時(shí)點(diǎn)上測(cè)算的量，對(duì)于存量必須指明時(shí)間，不具有時(shí)間量綱。調(diào)查時(shí)間：指調(diào)查資料所屬的時(shí)點(diǎn)或時(shí)期。

調(diào)查期限：指調(diào)查工作的起止時(shí)間（從開始到結(jié)束的時(shí)間）包括收集資料報(bào)送資料的整個(gè)過程所需的時(shí)間

直接觀察法：有調(diào)查人員直接到現(xiàn)場對(duì)被調(diào)查對(duì)象進(jìn)行直接的點(diǎn)數(shù)和計(jì)量。全面調(diào)查：指對(duì)構(gòu)成調(diào)查對(duì)象總體的所有單位一一進(jìn)行調(diào)查。

非全面調(diào)查：指取被研究對(duì)象的一部分單位進(jìn)行調(diào)查。

普查:指專門組織的一次性的全面調(diào)查。

統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度：是按照國家或部門統(tǒng)一規(guī)定的表式，統(tǒng)一的指標(biāo)項(xiàng)目，統(tǒng)一的報(bào)送程序和報(bào)送時(shí)間自下而上逐級(jí)提供統(tǒng)計(jì)資料的一種調(diào)查方式。

抽樣調(diào)查：在全部調(diào)查單位中按照隨機(jī)原則抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)調(diào)查結(jié)果推斷總體的一種非全面調(diào)查。

重點(diǎn)調(diào)查：在調(diào)查對(duì)象范圍內(nèi)選擇部分重點(diǎn)調(diào)查單位搜集統(tǒng)計(jì)資料的一種非全面調(diào)查。所謂重點(diǎn)單位是指這些單位在全部總體中雖然數(shù)目不多，所占比重不大，但就調(diào)查的指標(biāo)值來說卻在總量中占很大的比重。

典型調(diào)查：指在調(diào)查對(duì)象中有意識(shí)的選取若干具有典型意義的或具有代表意義的單位進(jìn)行非全面調(diào)查。

統(tǒng)計(jì)整理：是統(tǒng)計(jì)工作的第二階段，它是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的任務(wù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的階段所搜集的大量原始資料進(jìn)行加工會(huì)匯總，使具系統(tǒng)化、條理化、科學(xué)化，以得出反映事物總體綜合特征的資料的工作過程。

分配數(shù)列：亦稱次數(shù)分配，指在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，將總體的所有單位按組歸類整理，并按一定順序排列，形成總體中，各個(gè)單位在各組間的分布。

組距：每個(gè)組上限和下限之間的距離。

全距：全部變量中的最大值和最小值之間的距離。

組限：組距兩端的數(shù)值稱為組限。

向上累計(jì)：又稱以下累計(jì)或較小制累計(jì)，是將各組次數(shù)和比率，由變量值低的組向變量值高的組逐組累計(jì)。

向下累計(jì)：又稱以上累計(jì)或較大制累計(jì)，是將各組次數(shù)和比率，由變量值高的組向變量值低的組逐組累計(jì)。

鐘形分布：“兩頭小、中間大”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)較多，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)較少。

U型分布：“兩頭大、中間小”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)較少，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)較多。

J型分布：“一邊小、一邊大”即大部分變量值集中在某一段分布，分布曲線圖形像英文字母“J”字。

主詞：是統(tǒng)計(jì)表中所要說明的總體及其分組。

賓詞：用來說明總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

總量指標(biāo)：反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定的時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的總體規(guī)模和總體水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，也稱絕對(duì)指標(biāo)或絕對(duì)數(shù)。

總體單位總量：表示一個(gè)總體內(nèi)所包含的總體單位的總數(shù)，即總體本身規(guī)模的大小。如企業(yè)數(shù)，學(xué)校數(shù)。

總體標(biāo)志總量：是總體各單位某種標(biāo)志值的總和，是說明總體特征的總數(shù)量。如總產(chǎn)量、總產(chǎn)值。

時(shí)期指標(biāo)：指反映現(xiàn)象在某一時(shí)期發(fā)展過程的總數(shù)量。

時(shí)點(diǎn)指標(biāo)：反映現(xiàn)象在某一時(shí)刻（瞬間）上狀況的總量。

相對(duì)指標(biāo)：又稱相對(duì)數(shù)，是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)值對(duì)比的結(jié)果，用來對(duì)比的兩個(gè)數(shù)，可以是絕對(duì)數(shù)、平均數(shù)、相對(duì)數(shù)。

平均數(shù)：在同質(zhì)總體內(nèi)將各單位某一數(shù)量標(biāo)志的差異抽象化，用以反映總體在具體條件下的一般水平。

眾數(shù)：總體中出現(xiàn)最多的標(biāo)志值，它能直觀的說明客觀現(xiàn)象分配中的集中趨勢(shì)。中位數(shù)：現(xiàn)象總體中各單位標(biāo)志值安大小順序排列居于中間位置的那個(gè)標(biāo)志值。

標(biāo)志變動(dòng)度：即標(biāo)志變異指標(biāo)，指總體中各單位標(biāo)志值差別大小的程度，又稱離散程度。時(shí)期數(shù)列：在絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列中，如果各項(xiàng)指標(biāo)都是反映某種現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展過程的總量，這種數(shù)列就為時(shí)期數(shù)列。

時(shí)點(diǎn)數(shù)列：在絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列中，如果各項(xiàng)指標(biāo)都是反映某種現(xiàn)象在某一時(shí)點(diǎn)上所處的數(shù)量水平，這種數(shù)列為時(shí)點(diǎn)數(shù)列。

平均發(fā)展水平：將不同時(shí)期的發(fā)展水平加以平均而得到的平均數(shù)，在統(tǒng)計(jì)上又叫序時(shí)平均數(shù)或動(dòng)態(tài)平均數(shù)。

商品流轉(zhuǎn)次數(shù)：即資金周轉(zhuǎn)次數(shù)，是商品流轉(zhuǎn)額與平均商品儲(chǔ)存額的比值。

增長量：說明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)期內(nèi)所增長的絕對(duì)數(shù)量，它是報(bào)告期水平與基期水平之差。

逐期增長量：指報(bào)告期水平與前一期水平之差，表明本期比上一期增長的絕對(duì)數(shù)量。

累計(jì)增長量：指報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期（基期）水平之差，表明本期比某一固定時(shí)期增長的絕對(duì)數(shù)量。

平均增長量：說明社會(huì)經(jīng)濟(jì)想象在一定時(shí)期內(nèi)平均每期增長的數(shù)量，即 逐期增長量之和與逐期增長量個(gè)數(shù)之比。

定基發(fā)展速度：指以報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平之比計(jì)算的發(fā)展速度。

環(huán)比發(fā)展速度：指以報(bào)告期水平與前一期水平之比計(jì)算的發(fā)展速度。

長期趨勢(shì);指在研究某種現(xiàn)象在一個(gè)相當(dāng)長的期間內(nèi)向上或向下發(fā)展變動(dòng)的趨勢(shì)。

指數(shù)：廣義指一切說明社會(huì)現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)或差異程度的相對(duì)數(shù)，狹義指一種特殊的相對(duì)數(shù)，即專指不能直接相加和對(duì)比的復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象綜合變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)。

同度量因數(shù)：把不能直接相加的指標(biāo)過渡為可以相加的因素或媒介。

全及總體：指所要認(rèn)識(shí)對(duì)象的全體，總體是由具有某種共同性質(zhì)的許多單位組成的。抽樣總體：是從全及總體中隨機(jī)抽取出來，代表全及總體部分單位的集合體。

抽樣誤差：指樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間數(shù)量上的差別。

二、填空題

1、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按其所反映的總體內(nèi)容的不同可以分為質(zhì)量指標(biāo)和數(shù)量指標(biāo)。

2、調(diào)查表一般分為一覽表和單一表兩種形式

3、統(tǒng)計(jì)調(diào)查按其調(diào)查對(duì)象所包括的范圍的不同可分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查

4、分配數(shù)列可以根據(jù)分組標(biāo)志的不同分為品質(zhì)數(shù)列和變量數(shù)列

5、組距數(shù)列可以根據(jù)組距是否相等分為等距數(shù)列和異距數(shù)列。

6、組數(shù)的確定與組距有密切的關(guān)系，組距大則組數(shù)少，組距小則組數(shù)多。

7、從內(nèi)容上看，統(tǒng)計(jì)表由主詞和賓詞兩部分組成。

8、總量指標(biāo)按其所反映的內(nèi)容不同可以分為總體單位總量和總體標(biāo)志總量。

9、標(biāo)志變動(dòng)度愈大，平均數(shù)代表性愈小，標(biāo)志變動(dòng)度愈小，平均數(shù)代表性愈大。

10、全距數(shù)值愈小，表示標(biāo)志變動(dòng)度愈小，變量值愈集中。

11、平均差愈大，表示標(biāo)志變動(dòng)度愈大，平均數(shù)代表性愈小。

12、離散系數(shù)值愈小，說明平均數(shù)代表性愈好。

13、動(dòng)態(tài)數(shù)列由兩個(gè)基本要素構(gòu)成，一個(gè)是資料的所屬時(shí)間，一個(gè)是各時(shí)間上的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值。

14、統(tǒng)計(jì)指數(shù)按其說明現(xiàn)象范圍的不同分為個(gè)體指數(shù)和總指數(shù)。

15、統(tǒng)計(jì)指數(shù)按所說明的因素的多少分為兩因素指數(shù)和多因素指數(shù)。

16、統(tǒng)計(jì)指數(shù)按其表現(xiàn)形式的不同，分為綜合指數(shù)平均指數(shù)和平均指標(biāo)對(duì)比指數(shù)。

17、在綜合指數(shù)中，編制數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)往往用基期質(zhì)量指標(biāo)作為同度量因素

18、在綜合指數(shù)中，編制質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)往往用報(bào)告期數(shù)量指標(biāo)作為同度量因素。

19、在一個(gè)指數(shù)體系中的數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)用基期指標(biāo)作為同度量因素時(shí)，質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)要用報(bào)告期指標(biāo)作為同度量因素，反之亦然

20、總量指標(biāo)按其反應(yīng)的時(shí)間狀況的不同分為時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)。

三、簡答題

1、統(tǒng)計(jì)分組的基本作用有哪些？

答：劃分現(xiàn)象的類型。揭示現(xiàn)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)。分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。

2、編制統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意的問題

答：統(tǒng)計(jì)表的標(biāo)題應(yīng)十分的簡明地概括所要放映的內(nèi)容；表中主詞各行和賓詞各欄，一般應(yīng)按照先局部后整體的原則排列，即先列各個(gè)項(xiàng)目再列總體；表中必須注明數(shù)字資料的計(jì)量單位，當(dāng)全表只有一種計(jì)量單位時(shí)就寫在表的右上方；表中的數(shù)字上下位置要對(duì)齊，無數(shù)字的空格，用符號(hào)“—”表示，當(dāng)缺乏某種資料時(shí)，用符號(hào)“……”表示；統(tǒng)計(jì)表的表式一般是開口式，即表的左右兩端不畫縱線，表的上下常用粗線封口；必要時(shí)，統(tǒng)計(jì)表應(yīng)加以注解，連同數(shù)字資料的來源等一般都寫在表的下端。

3、時(shí)期指標(biāo)與時(shí)點(diǎn)指標(biāo)的區(qū)別和聯(lián)系

答：a、時(shí)期指標(biāo)反映現(xiàn)象在某一時(shí)期內(nèi)的發(fā)展過程的總數(shù)量，時(shí)點(diǎn)指標(biāo)反映現(xiàn)象在某一時(shí)刻或瞬間上狀況的總量。

b、時(shí)期指標(biāo)的數(shù)值是連續(xù)計(jì)數(shù)的，他的每一個(gè)數(shù)值都表示現(xiàn)象在一定時(shí)期內(nèi)發(fā)生的總量，而時(shí)點(diǎn)指標(biāo)的數(shù)值是間斷計(jì)數(shù)的，他的每一個(gè)數(shù)值都表示發(fā)展到一定時(shí)點(diǎn)上所處的水平。c、時(shí)期指標(biāo)具有累加性，即各期數(shù)值相加可以說明現(xiàn)象在較長時(shí)期內(nèi)所發(fā)生的總量，而時(shí)

點(diǎn)指標(biāo)不具有累加性

d、時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的大小受時(shí)期的長短的制約，而時(shí)點(diǎn)指標(biāo)數(shù)值的大小與時(shí)點(diǎn)的間隔長短無直接關(guān)系。

4、正確運(yùn)用相對(duì)指標(biāo)的原則：

注意兩個(gè)對(duì)比指標(biāo)的可比性；相對(duì)指標(biāo)要與總量指標(biāo)結(jié)合起來運(yùn)用；多種相對(duì)指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用；在比較兩個(gè)相對(duì)指標(biāo)時(shí)，是否適宜相除再求一個(gè)相對(duì)指標(biāo)，應(yīng)視情況而定。

5、動(dòng)態(tài)數(shù)列的編制原則

時(shí)期長短應(yīng)該統(tǒng)一，但這個(gè)原則也不能絕對(duì)化，又是為了特殊的研究目的，也可將時(shí)期不等的指標(biāo)編制成時(shí)期數(shù)列；

總體范圍應(yīng)一致；

指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容應(yīng)相同； 計(jì)算口徑應(yīng)該統(tǒng)一。

6、時(shí)期數(shù)列與時(shí)點(diǎn)數(shù)列的區(qū)別

A時(shí)期數(shù)列中各個(gè)指標(biāo)的數(shù)值是可以相加的，即相加具有一定的經(jīng)濟(jì)意義，而時(shí)點(diǎn)數(shù)列中的各個(gè)指標(biāo)的數(shù)值是不可以相加的，相加不具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義；

B時(shí)期數(shù)列中每一個(gè)指標(biāo)數(shù)值的大小與所屬的時(shí)期長短存有直接的關(guān)系，而時(shí)點(diǎn)數(shù)列中每一個(gè)指標(biāo)數(shù)值的大小與其時(shí)間間隔長短沒有直接的關(guān)系；

C時(shí)期數(shù)列中每一個(gè)指標(biāo)的數(shù)值通常是通過連續(xù)不斷地等記而取得的，而時(shí)點(diǎn)數(shù)列中每一個(gè)指標(biāo)的數(shù)值通常是通過一定的時(shí)期登記一次而取得的。

7、序時(shí)平均數(shù)與一般平均數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系

相同點(diǎn)：序時(shí)平均數(shù)與一般平均數(shù)都是將現(xiàn)象的個(gè)別數(shù)量差異抽象化，概括的反映現(xiàn)象的一般水平；

不同點(diǎn)：A平均發(fā)展水平是同一現(xiàn)象在不同時(shí)期上發(fā)展水平的平均；從動(dòng)態(tài)上說明其在某一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展的一般水平，他是根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)列來計(jì)算的，而一般平均數(shù)是同質(zhì)總體內(nèi)各單位標(biāo)志值得平均，從靜態(tài)上說明其在具體歷史條件下的一般水平，他是根據(jù)變量數(shù)列計(jì)算的； B平均發(fā)展水平是對(duì)同一現(xiàn)象不同時(shí)間上數(shù)值差異的抽象化，而一般平均數(shù)是對(duì)同一時(shí)間總體某一數(shù)量標(biāo)志值差異的抽象化； C平均發(fā)展水平還可以解決動(dòng)態(tài)數(shù)列中某些可比性問題。

8、影響抽樣平均誤差的因素

A全及總體標(biāo)志的變動(dòng)度。（全及總體標(biāo)志變動(dòng)度越大，抽樣平均誤差就越大）

B抽樣單位數(shù)的多少，在其他條件不變的情況下，抽樣單位數(shù)越多，抽樣平均誤差越小； C抽樣方法的選擇。重復(fù)抽樣平均誤差大于不重復(fù)抽樣平均誤差；

D抽樣的組織方式

計(jì)算平均流轉(zhuǎn)次數(shù)、平均流通費(fèi)用率

試從相對(duì)數(shù)和絕對(duì)數(shù)兩個(gè)方面分析對(duì)銷售額的影響程度及大小

標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算表

2011/11/15考前

————CYY

第四篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)要點(diǎn)

第1章統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)類別；總體、樣本；幾種概率抽樣（簡單隨機(jī)抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣）第2章用圖表展示數(shù)據(jù) 定性數(shù)據(jù)

表：頻數(shù)分布表，列聯(lián)表 圖：條形圖（復(fù)式），帕累托圖，餅圖，環(huán)形圖 定量數(shù)據(jù)

表：頻數(shù)分布表（分組）

圖：直方圖、莖葉圖、箱線圖；垂線圖、誤差圖；散點(diǎn)圖；雷達(dá)圖，輪廓圖 第3章 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)

水平：均值，中位數(shù)，分位數(shù)，眾數(shù)（選擇原則）

差異：極差，四分位差；方差，標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（經(jīng)驗(yàn)法則）；離散系數(shù) 分布：偏態(tài)，峰態(tài)（解讀）第4章概率分布

重要分布：二項(xiàng)分布，泊松分布，超幾何分布，正態(tài)分布（判斷）；t分布，卡方分布，F(xiàn)分布

統(tǒng)計(jì)量分布：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量，抽樣分布，中心極限定理，標(biāo)準(zhǔn)誤 第5章 參數(shù)估計(jì) 點(diǎn)估計(jì)：原理，缺陷

區(qū)間估計(jì)：置信區(qū)間，置信度 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：無偏，有效，一致性 單個(gè)總體參數(shù)估計(jì)待估參數(shù)

均值比例方差

大樣本小樣本大樣本?

2分布

?2已知?2已知Z分布

Z分布Z分布

?2未知?2未知

Z分布t分布

兩個(gè)總體參數(shù)估計(jì)

待估參數(shù)

均值差

獨(dú)立大樣

本?

12、?22已Z分布

獨(dú)立小樣

本

正態(tài)總體?

12、?22已

知Z分布

?12=?2

2t分布

比例差獨(dú)立大樣

本Z分布

方差比

匹配樣本F分布

t分布?

12、?22未

知

?

12、?22未Z分布

?12≠?22t分布

第6章假設(shè)檢驗(yàn)

原假設(shè)，備擇假設(shè)；如何提假設(shè)

顯著性水平，P值，第一、二類錯(cuò)誤

結(jié)果表述（拒絕，不拒絕）

參數(shù)檢驗(yàn)（對(duì)照參數(shù)估計(jì)）

第7章分類變量的推斷

卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)，相關(guān)性度量（3種系數(shù)）

第8章方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

方差分析

研究的問題，基本原理，基本假設(shè)

方差分析表，參數(shù)估計(jì)表

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

3種設(shè)計(jì)以及與方差分析的對(duì)應(yīng)

第9、10章回歸分析

回歸的基本流程：判斷有無關(guān)系、建模、檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)

模型好壞的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：判定系數(shù)，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差

多元回歸特有問題：調(diào)整判定系數(shù)，多重共線性（產(chǎn)生的問題，識(shí)別，處理），啞變量回歸（系數(shù)解讀）

第11章時(shí)間序列

時(shí)間序列的幾種成分

不同類型時(shí)間序列對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)方法：基本原理

第五篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué)，對(duì)不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（Medical Statistics）：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法，研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析的應(yīng)用科學(xué)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的特點(diǎn): 1.用數(shù)量反映質(zhì)量

2.統(tǒng)計(jì)邏輯：用群體規(guī)律估算/推測(cè)個(gè)體 3.手段：常通過部分個(gè)體估計(jì)總體

同質(zhì)和變異（考試重點(diǎn)）

? 同質(zhì)（homogeneity）：據(jù)研究目的所確定的所有研究對(duì)象的相同屬性。例子：身高、體重、年齡、容貌…… ? 變異（variation）：同質(zhì)研究單位中變量值間的差異，整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)甚至是整個(gè)科學(xué)研究存在的基礎(chǔ)。

總體、樣本和研究單位（考試重點(diǎn)）

? 總體（population）：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。統(tǒng)計(jì)學(xué)人員習(xí)慣將其叫做同質(zhì)研究單位某種變量值的集合，包括有限總體和無限總體。? 樣本（sample）：是總體中抽取的一部分個(gè)體。包括隨機(jī)抽樣和非隨機(jī)樣本。? 樣本含量（sample size）：樣本中包含的研究單位數(shù)。? 觀察單位（observed unit）：也叫個(gè)體或研究單位，它是研究中的個(gè)體（individual），完全由研究目的確定。它可以是一個(gè)（群）人、一只動(dòng)物和一個(gè)細(xì)胞。

變量、變量值和資料（考試重點(diǎn)）

? 變量(variable）：按特定目的確定的研究單位的某種特征或?qū)傩浴?/p>

? 變量值（value of variable）：變量的觀察或檢測(cè)結(jié)果，也叫變量的觀測(cè)值。? 資料（data）：在特定目的指引下而確定的變量及其變量值。? 計(jì)量資料(measurement/quantitative/numerical data）：其特征是能夠用數(shù)量衡量，通常具體計(jì)量單位。按照變量值是否連續(xù)又可分為連續(xù)型（continuous/interval）和離散型（discrete）兩類按特定目的確定的研究單位的某種特征或?qū)傩裕ㄕ?qǐng)舉例）。要特別注意比值資料，如細(xì)胞凋亡率。

? 計(jì)數(shù)資料(enumeration/qualitative/categorical/ nominal data）：是將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別。按變量值類別的多少又分為二分類和多分類兩種類型（舉例）。

? 等級(jí)資料（ordinal categorical/rank/semi-quantitative data）：是將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料，其變量值具有半定量性質(zhì)。（舉例，如血清反應(yīng)強(qiáng)度、療效）

參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量（考試重點(diǎn)）

? 參數(shù)（parameter）：根據(jù)總體中所有個(gè)體值計(jì)算出來的特征量/指標(biāo)，一般用希臘字母表示。? 統(tǒng)計(jì)量（statistic）：根據(jù)樣本個(gè)體值計(jì)算出來的描述的特征量/指標(biāo)，一般用拉丁字母表示。

? 總體參數(shù)一般是不知道的，統(tǒng)計(jì)工作的目的是：通過樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)推測(cè)總體參數(shù)。

誤差、隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差和非系統(tǒng)誤差（考試重點(diǎn)）? 誤差（error）：泛指實(shí)際觀測(cè)值與真值之差，也即樣本指標(biāo)/統(tǒng)計(jì)量與總體指標(biāo)/參數(shù)之差。

? 按誤差產(chǎn)生的原因分為：系統(tǒng)誤差、非系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。

? 系統(tǒng)誤差（systematic error）：由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種障礙、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。

? 非系統(tǒng)誤差（nonsystematic error）：由于研究者偶然 失誤而造成的誤差。例如：儀器失靈、抄錯(cuò)數(shù)據(jù)、點(diǎn)錯(cuò)小數(shù)點(diǎn)、寫錯(cuò)單位等，亦稱過失誤差（gross error）? 測(cè)量值 = 真值 + 隨機(jī)誤差 + 非隨機(jī)誤差

? 隨機(jī)誤差：是一類不恒定的、隨機(jī)變化的誤差，由于多種目前尚無法控制的因素引起。如：在同一條件下對(duì)某一實(shí)驗(yàn)進(jìn)行多次重復(fù)，雖極力對(duì)其進(jìn)行控制或消除系統(tǒng)誤差后，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果卻不盡相同。? 抽樣誤差（sampling error）：由于抽樣所造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。隨機(jī)抽樣誤差不可避免，具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，主要由個(gè)體差異（變異）

頻率、概率和小概率事件（考試重點(diǎn)）

? 頻率（relative frequency）: 一次隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能結(jié)果，在重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)，各種結(jié)果看來是偶然發(fā)生的，但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時(shí)，將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。例如，投擲一枚硬幣，結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種

? 概率（probability）概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立地重復(fù)n次試驗(yàn)，隨機(jī)事件A出現(xiàn) f 次，f/n 則稱為隨機(jī)事件A出現(xiàn)的頻率。當(dāng) n 逐漸增大時(shí)，頻率 f/n 趨向于一個(gè)常數(shù)，則稱該常數(shù)為隨機(jī)事件A的概率，可記為 P（A），簡記為P。概率的取值范圍： 0≤ P（A）≤1。

? 頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說的，頻率是概率的估計(jì)值。試驗(yàn)次數(shù)（樣本含量）越多（越大），估計(jì)就越可靠。

? 小概率事件: 統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都基于一定置信程度下的概率推斷，小概率是研究人員確定的統(tǒng)計(jì)判斷或決策標(biāo)準(zhǔn)，習(xí)慣上將概率小于0.05或0.01定為小概率事件。研究人員認(rèn)為小概率事件在一次試驗(yàn)中不可能發(fā)生，這即是統(tǒng)計(jì)決策必須付出的代價(jià)。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟 1.設(shè)計(jì)（design）

? 設(shè)計(jì)階段主要涉及實(shí)驗(yàn)的三要素（對(duì)象對(duì)象、研究因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)）、四原則（對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)和均衡）和設(shè)計(jì)方法。

? 包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。根據(jù)研究對(duì)象的不同可將醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)分為：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì) 和 臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

2.收集資料（collection of data）（1）資料來源

? 第一手資料：統(tǒng)計(jì)報(bào)表（傳染病報(bào)表、職業(yè)病報(bào)表、醫(yī)院工作報(bào)表、死亡登記、疫情報(bào)告等）；經(jīng)常性工作記錄（衛(wèi)生監(jiān)督記錄、健康檢查記錄、病歷等）；專題調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或臨床試驗(yàn)。

? 第二手資料：已公布的資料，特別是官方出版物，以及其他各種類型的數(shù)據(jù)。

（2）對(duì)資料要求

? 完整：觀察單位及觀察指標(biāo)應(yīng)盡可能地完整 ? 準(zhǔn)確：即真實(shí)、可靠。真實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的靈魂 ? 及時(shí)：即時(shí)限性

3.整理資料（sorting data）

? 目的：通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的條理化、系統(tǒng)化和數(shù)量化的處理，使得其能夠滿足統(tǒng)計(jì)分析的需要，特別是要滿足統(tǒng)計(jì)軟件的要求。因此，國外有些教材也把該階段稱作數(shù)據(jù)篩查（data screening）

? 評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，彌補(bǔ)缺失值或補(bǔ)做調(diào)查或?qū)嶒?yàn)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可信。

4.分析資料（analysis of data）（考試重點(diǎn)）

? 目的：揭示樣本數(shù)據(jù)中潛藏的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，借以估計(jì)總體的特征，從而達(dá)到支持決策的目的。

? 包括統(tǒng)計(jì)描述（統(tǒng)計(jì)圖、表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)）和統(tǒng)計(jì)推斷（假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間）。

資料的類型

? 定量資料: 可直接利用原始測(cè)量值進(jìn)行分析，也可將其分為幾類，完全取決于研究目的。

? 無序資料: 二項(xiàng)分類資料（賦值進(jìn)行量化）和多項(xiàng)分類資料（必須采用啞變量）舉行分析。

? 有序數(shù)據(jù)：可直接進(jìn)行量化處理。

統(tǒng)計(jì)描述：采用合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表來表達(dá)數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律。極差（range）也稱全距，即最大值和最小值之差，記作R。（考試重點(diǎn)）

編制頻數(shù)表的步驟 1.求極差 2．確定組距(i)

3．寫組段（分為12個(gè)組段）組下限（L）：每個(gè)組段的起點(diǎn) 組上限（U）：每個(gè)組段的終點(diǎn)

4．分組段劃記并統(tǒng)計(jì)頻數(shù)

（1）對(duì)稱分布 ：若各組段的頻數(shù)以頻數(shù)最多組段為中心左右兩側(cè)大體對(duì)稱，就認(rèn)為該資料是對(duì)稱分布。

（2）偏態(tài)分布 ：

? 右偏態(tài)分布也稱正偏態(tài)分布:右側(cè)的組段數(shù)多于左側(cè)的組段數(shù)，頻數(shù)向右側(cè)拖尾。（考試重點(diǎn)）

? 左偏態(tài)分布也稱負(fù)偏態(tài)分布：左側(cè)的組段數(shù)多于右側(cè)的組段數(shù)，頻數(shù)向左側(cè)拖尾。（考試重點(diǎn)）頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖用途 1．描述數(shù)據(jù)分布類型

2．描述頻數(shù)分布的特征

3．便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值； 4．便于進(jìn)一步做統(tǒng)計(jì)分析和處理。

集中趨勢(shì)：遴選最合適的代表值。

離散趨勢(shì)：評(píng)判代表值對(duì)總體代表的程度。

集中趨勢(shì)的描述（考試重點(diǎn)）統(tǒng)計(jì)上使用平均數(shù)（average）這一指標(biāo)體系來描述一組變量值的集中位置或平均水平。（考試重點(diǎn)）常用的平均數(shù)有:算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)

? 算術(shù)均數(shù)：簡稱均數(shù)（mean）。可用于反映一組呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。（考試重點(diǎn)）適用于對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料。

? 幾何均數(shù)（geometric mean）：可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用于成等比級(jí)數(shù)的資料，特別是對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料。? 中位數(shù)（median）：是將變量值從小到大排列，位次居于正中間的那個(gè)變量值。當(dāng)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為奇數(shù)時(shí)，取位次居中的變量值；當(dāng)為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量值的平均值。各種分布類 型的資料，特別是偏態(tài)分布資料和含有不確定數(shù)值的資料。

? 百分位數(shù)（percentile）是一種位置指標(biāo)，用

來表示，讀作第X 百分位分?jǐn)?shù)。

離散趨勢(shì)的描述（考試重點(diǎn)）

常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。

極差或全距（Range），用R表示：即一組變量值最大值與最小值之差。

四分位數(shù)間距，用QR表示：QR=p75-p25 下四分位數(shù)：QL=P25 上四分位數(shù);QU=P75 方差（variance）也稱均方差（mean square deviation），反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平。

標(biāo)準(zhǔn)差：方差的開方

變異系數(shù)（coefficient of variation）記為，多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時(shí)變異程度的比較。（考試重點(diǎn)）

正態(tài)分布的概念：如果隨機(jī)變量X的分布服從概率密度函數(shù)

?(X??)22?21f(X)?e?2?

???X???則稱服從正態(tài)分布，記作

?

N

(?, ?)μ為X的總體均數(shù)，?

2為總體方差。X

百分位數(shù)法：公式：雙側(cè)1-α參考范圍 P100α/2~ P100-100α/2 單側(cè)1-α參考范圍 >P100或

醫(yī)學(xué)參考值（reference value）是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機(jī)能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。由于存在個(gè)體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍（medical reference range）作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)。

雙側(cè) :即指標(biāo)過高和過低都不正常，如：血清總膽固醇、血壓、體重等等。

單側(cè)： 即僅在指標(biāo)值過低或過高才被認(rèn)為不正常，如：血清轉(zhuǎn)氨酶僅過高異常、肺活量。

計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍的常用方法：

? 正態(tài)分布法（當(dāng)資料服從正態(tài)分布）

? 百分位數(shù)法（當(dāng)資料不服從正態(tài)分布）

抽樣誤差:由于存在個(gè)體差異，抽得樣本的均數(shù)不太可能恰好等于總體均數(shù)，因此通過樣本推斷總體會(huì)有誤差。這種由個(gè)體變異產(chǎn)生的、抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量(statistic)與總體參數(shù)(parameter)的差異，稱為抽樣誤差。（常考內(nèi)容）

標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error, SE):表示樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：說明均數(shù)抽樣誤差的大小，總體計(jì)算公式

??X? n

?t 分布: 若某一隨機(jī)變量X服從總體均數(shù)為X??、總體標(biāo)準(zhǔn)差為?2N(?, ?)，的正態(tài)分布則可通過u變換(?)將一般正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,12)，即u分布.t 分布特征

1.單峰分布，以0為中心，左右對(duì)稱； 2.自由度3.當(dāng)?越小，則t值越分散，t分布的峰部越矮而尾部翹得越高；

X?逼近?, SX逼近?, t分布逼近u分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例

參數(shù)估計(jì) :用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)。總體均數(shù)估計(jì)：用樣本均數(shù)推推斷總體均數(shù)

點(diǎn)估計(jì)：就是用相應(yīng)樣品統(tǒng)計(jì)量直接作為其總體參數(shù)的估計(jì)值。如用ˉX估計(jì)μ，S估計(jì)σ等。其方法雖簡單，但未考慮抽樣誤差的大小。

區(qū)間估計(jì)：是按預(yù)先給定的概率（1-α）所確定的包含位置總體參數(shù)的一個(gè)范圍。該范圍稱為參數(shù)的可信區(qū)間（confidence bound/confidence interval, CI）；預(yù)先給定的概率1-α稱為可信度或置信度（confidence level）,常取95﹪或99﹪，如果沒有特別說明，一般取雙側(cè)95﹪。

可信區(qū)間的兩個(gè)要素

（1）準(zhǔn)確度：用可信度（1??）表示：即區(qū)間包含總體均數(shù)?的理論概率大小。它愈接近1愈好，如99%的可信區(qū)間比95%的可信區(qū)間要好。

（2）精確度：即區(qū)間的寬度。區(qū)間愈窄愈精確，如95%的可信區(qū)間比99%的可信區(qū)間要好。

假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

1.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

① ?=?0：即檢驗(yàn)假設(shè)，常稱無效假設(shè)或零/原假設(shè)，用H0表示。

② ???0：即備擇假設(shè)，常稱對(duì)立假設(shè)，用H1表示。③ ?：即檢驗(yàn)水準(zhǔn)，也稱顯著性水準(zhǔn)。?是預(yù)先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)。在實(shí)際工作中常取?=0.05。2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

應(yīng)根據(jù)變量和資料類型、設(shè)計(jì)方案、統(tǒng)計(jì)推斷的目的、方法的適用條件等選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。3.確定P值

按照所選擇的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算P值。P值的含義是指從H0規(guī)定的總體中隨機(jī)抽樣，抽得等于及大于(或/和等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(如t、u)值的概率。

4.下結(jié)論

? 將上述計(jì)算所得概率P與檢驗(yàn)水準(zhǔn)?進(jìn)行比較，判斷其是否為小概率事件，從而得出結(jié)論。一般來說，結(jié)論應(yīng)包含統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論兩部分。統(tǒng)計(jì)結(jié)論只說明有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不能說明專業(yè)上的差異大小。必須將二者結(jié)合起來，才能得出符合客觀實(shí)際的結(jié)論。

? 若P≤?，則結(jié)論為按所取的?檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論)，可認(rèn)為……不等或不同(專業(yè)結(jié)論)。；

? 若P>?，則結(jié)論為按?檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)結(jié)論），還不能認(rèn)為……不等或不同（專業(yè)結(jié)論）。

t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件

1.t檢驗(yàn)應(yīng)用條件

樣本含量n較小時(shí)(如n<60)(1)正態(tài)分布

(2)方差齊性

2.u 檢驗(yàn)應(yīng)用條件

樣本含量n較大，或n雖小但總體標(biāo)準(zhǔn)差已知(1)方差齊性(homogeneity of variance)總變異:全部測(cè)量值大小不同，這種變異稱為總變異。

離均差平方和:總變異的大小可以用離均差平方和(sum of squares of deviations from mean，SS)表示，即各測(cè)量值Xij與總均數(shù)差值的平方和，記為SS總。

組間變異:各處理組由于接受處理的水平不同，各組的樣本均數(shù)(i＝1，2，…，g)也大小不等，這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示，記為SS組間。

均方差，均方(mean square，MS)。

MS組間?MS組內(nèi)?SS組間?組間SS組內(nèi)?組內(nèi)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：(completely random design)是采用完全隨機(jī)化的分組方法，將全部試驗(yàn)對(duì)象分配到g個(gè)處理組（水平組），各組分別接受不同的處理，試驗(yàn)結(jié)束后比較各組均數(shù)之間的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，推論處理因素的效應(yīng)。

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomized block design)又稱為配伍組設(shè)計(jì)，是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。具體做法是：先按影響試驗(yàn)結(jié)果的非處理因素（如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等）將受試對(duì)象配成區(qū)組(block)，再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理或?qū)φ战M。

率：說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（%）、千分率（‰）、萬分率（1/萬）、十萬分率（1/10萬）等表示，計(jì)算公式為：某時(shí)期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)率??比例基數(shù) 同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)

構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。通常以100%為比例基數(shù)。

相對(duì)比簡稱比（ratio），是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。兩個(gè)指標(biāo)可以是性質(zhì)相同，如不同時(shí)期發(fā)病數(shù)之比；也可以性質(zhì)不同，通常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)（%）表示。

應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)

1、計(jì)算相對(duì)數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量即分母不宜太小。

2、不能以構(gòu)成比代替率 3.正確計(jì)算合計(jì)率 4.注意資料的可比性

動(dòng)態(tài)數(shù)列(dynamic series)：是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（可以為絕對(duì)數(shù)，相對(duì)數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有：絕對(duì)增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。

二項(xiàng)分布（binomial distribution）是指在只會(huì)產(chǎn)生兩種可能結(jié)果如“陽性”或“陰性”之一的n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)（常常稱為n重Bernoulli試驗(yàn)）中，當(dāng)每次試驗(yàn)的“陽性”概率保持不變時(shí)，出現(xiàn)“陽性”的次數(shù)X=0，1，2，…，n的一種概率分布。

二項(xiàng)分布的適用條件

1.每次試驗(yàn)只會(huì)發(fā)生兩種對(duì)立的可能結(jié)果之一，即分別發(fā)生兩種結(jié)果的概率之和

恒等于1；

2.每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果（如“陽性”）的概率π固定不變；

3.重復(fù)試驗(yàn)是相互獨(dú)立的，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不會(huì)影響其它試驗(yàn)結(jié)果出

現(xiàn)的概率。

Poisson分布（Poisson distribution）作為二項(xiàng)分布的一種極限情況，已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。Poisson分布是描述單位面積、體積、時(shí)間、人群等內(nèi)稀有事件（或罕見事件）發(fā)生數(shù)的分布。

Poisson分布的適用條件

假定在規(guī)定的觀測(cè)單位內(nèi)某事件（如“陽性”）平均發(fā)生次數(shù)為λ，而其樣本計(jì)數(shù)為X（X=0，1，2，?）。則在滿足下面三個(gè)條件時(shí)，有X～P(λ)。

1.普通性

在充分小的觀測(cè)單位上X的取值只能為1個(gè)，不能同時(shí)取多個(gè)值。2.平穩(wěn)性

X的取值只與觀測(cè)單位的大小有關(guān)，而與觀測(cè)單位的位置無關(guān)。

3.獨(dú)立增量性

在某個(gè)觀測(cè)單位上X的取值與其他各觀測(cè)單位上X的取值無關(guān)。

卡方檢驗(yàn)?zāi)康模和茢鄡蓚€(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別

多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別

多個(gè)樣本率的多重比較

兩個(gè)分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性

頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：X2 應(yīng)用：計(jì)數(shù)資料

X2分布的一個(gè)基本性質(zhì)是可加性

參數(shù)檢驗(yàn)

如果總體分布為已知的數(shù)學(xué)形式，對(duì)其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)。如： t 檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)。

非參數(shù)檢驗(yàn):對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定，又稱任意分布檢驗(yàn)（distribution-free test），它直接對(duì)總體分布作假設(shè)檢驗(yàn)。

秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用范圍： 對(duì)于計(jì)量資料：

1.不滿足正態(tài)和方差齊性條件的小樣本資料；

2.分布不明的小樣本資料；

3.一端或二端是不確定數(shù)值（如＜0.5、＞5.0等）的資料（必選）； 對(duì)于等級(jí)資料： 若選行×列表資料的 x2檢驗(yàn)，只能推斷構(gòu)成比差別，而選秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)，可推斷等級(jí)強(qiáng)度差別。

wilcoxon秩和檢驗(yàn)，用于推斷兩個(gè)獨(dú)立樣本所來自的兩個(gè)總體分布是否有差別。

直線回歸

目的：研究應(yīng)變量Y對(duì)自變量X的數(shù)量依存關(guān)系。

特點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)關(guān)系。X值和Y的均數(shù)的關(guān)系，不同于一般數(shù)學(xué)上的X 和Y的函數(shù)關(guān)系。

回歸模型的前提條件:線性(linearity)獨(dú)立(independent)正態(tài)(normal)等方差(equal variance)

??a?bX(9?1)直線回歸方程的一般表達(dá)式為

Ya 為回歸直線在 Y 軸上的截距,b為回歸系數(shù)，即直線的斜率.殘差(residual)或剩余值，即實(shí)測(cè)值Y與假定回歸線上的估計(jì)值的縱向距離。

直線回歸方程的求法:原則：最小二乘法(least sum of squares)，即可保證各實(shí)測(cè)點(diǎn)至直線的縱向距離的平方和最小.22SSlll2回決定系數(shù)(coefficient of determination)R??XYXX?XYSS總lYYlXXlYY

取值在0到1之間且無單位，其數(shù)值大小反映了回歸貢獻(xiàn)的相對(duì)程度，也就是在Y的總變異中回歸關(guān)系所能解釋的百分比。

(Y?Y)SSSS總=SS回+SS殘，總即?，為Y的離均差平方和，表示未考慮X與Y的回歸關(guān)

2系時(shí)Y的總變異。

直線相關(guān)(linear correlation)又稱簡單相關(guān)(simple correlation)，用于雙變量正態(tài)分布(bivariate normal distribution)資料。目的：研究兩個(gè)變量X,Y數(shù)量上的依存（或相關(guān)）關(guān)系。特點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)關(guān)系

相關(guān)系數(shù)（correlation coefficient）又稱Pearson積差相關(guān)系數(shù)，用來說明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。

相關(guān)系數(shù)沒有單位，其值為-1≥ r≥ 1。r值為正表示正相關(guān)，r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，r的絕對(duì)值等于1為完全相關(guān)，r=0為零相關(guān)。

(X?X)(Y?Y)l樣本相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為

r??XY lXXlYY(X?X)2(Y?Y)2

秩相關(guān)適用條件：雙變量計(jì)量資料： ①資料不服從雙變量態(tài)分布； ②總體分布型未知，???一端或兩端是不確定數(shù)值（如＜10歲，≥65歲）的資料；原始數(shù)據(jù)（一個(gè)或兩個(gè)變量值）用等級(jí)表示的資料。

曲線擬合： 當(dāng)發(fā)現(xiàn)散點(diǎn)圖中應(yīng)變量 Y 和自變量 X 間表現(xiàn)出非線性趨勢(shì)時(shí)，可以通過曲線擬合方法來刻畫兩變量間數(shù)量上的依存關(guān)系。

幾種曲線擬合：對(duì)數(shù)曲線、指數(shù)曲線、拋物線、S型曲線

統(tǒng)計(jì)表(statistical table)是表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果中數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的表格形式；

統(tǒng)計(jì)圖(statistical graph)是用點(diǎn)、線、面等各種幾何圖形來形象化表達(dá)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

制表的基本要求

(1)標(biāo)題：概括表的主要內(nèi)容，包括研究的時(shí)間、地點(diǎn)和研究內(nèi)容，放在表的上方。

(2)標(biāo)目：分別用橫標(biāo)目和縱標(biāo)目說明表格每行和每列數(shù)字的意義，注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。(3)線條：至少用三條線，表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分分隔開來，縱標(biāo)目下橫線將標(biāo)目的文字區(qū)與表格的數(shù)字區(qū)分隔開來。部分表格可再用橫線將合計(jì)分隔開，或用橫線將兩重縱標(biāo)目分割開。其它豎線和斜線一概省去。

(4)數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。無數(shù)字用“—”表示，缺失數(shù)字用“?”表示，數(shù)值為0者記為“0”，不要留空項(xiàng)。數(shù)字按小數(shù)位對(duì)齊。(5)備注：表中數(shù)字區(qū)不要插入文字，也不列備注項(xiàng)。必須說明者標(biāo)“*”號(hào)，在表下方說明。

常用統(tǒng)計(jì)圖

1．直條圖(bar chart)2．圓圖(pie chart)和百分比條圖(percent bar chart)3．線圖(line graph)4．直方圖(histogram)5．統(tǒng)計(jì)地圖(statistical map)6．其他特殊分析圖

箱式圖(box plot)莖葉圖(stem-leaf plot)誤差條圖(error bar chart)

線圖是用線段的升降來表示數(shù)值的變化，適合于描述某統(tǒng)計(jì)量隨另一連續(xù)性數(shù)值變量變化而變化的趨勢(shì)，最常用于描述統(tǒng)計(jì)量隨時(shí)間變化而變化的趨勢(shì)。

箱式圖(box plot)使用5個(gè)統(tǒng)計(jì)量反映原始數(shù)據(jù)的分布特征，即數(shù)據(jù)分布中心位置、分布、偏度、變異范圍和異常值。箱式圖的箱子兩端分別是上四分位數(shù)和下四分位數(shù)，中間橫線是中位數(shù)，兩端連線分別是除異常值外的最小值和最大值。另外標(biāo)記可能的異常值。

多因素試驗(yàn)資料的方差分析設(shè)計(jì)類型：析因設(shè)計(jì) 各因素各水平的全面組合 處理組合數(shù) g = 各因素水平數(shù)之積。

正交試驗(yàn)：非全面組合，g個(gè)處理組是各因素 各水平的部分組合，即析因設(shè)計(jì) 的部分實(shí)施。

嵌套試驗(yàn)：非各處理因素各水平的全面組合，而是各因素按隸屬關(guān)系系統(tǒng)分組，各因素水平?jīng)]有交叉。

裂區(qū)設(shè)計(jì)：兩因素析因設(shè)計(jì)的特殊形式。

單獨(dú)效應(yīng) 指其他因素的水平固定時(shí)，同一因素不同水平間的差別。主效應(yīng) 指某一因素各水平間的平均差別/不考慮其他因素下的效應(yīng)。

交互作用 當(dāng)某因素的各個(gè)單獨(dú)效應(yīng)隨另一因素變化而變化時(shí)，則稱這兩個(gè)因素間存在交互作用。

析因設(shè)計(jì)變異分解 SS總?SS處理?SS誤差 ?SSA?SSB?SSAB?SS誤差

重復(fù)測(cè)量資料

目的：推斷處理、時(shí)間、處理×?xí)r間作用于試驗(yàn)對(duì)象的試驗(yàn)指標(biāo)的作用。

資料特征：處理因素 g（≥1）個(gè)水平，每個(gè)水平有n個(gè)試驗(yàn)對(duì)象，共計(jì) gn個(gè)試驗(yàn)對(duì)象。時(shí)間因素 同一試驗(yàn)對(duì)象在m（≥2）個(gè)時(shí)點(diǎn)獲得m個(gè)測(cè)量值，共計(jì)gnm個(gè)測(cè)量值。方法：方差分析

單組前后測(cè)量設(shè)計(jì)與配對(duì)設(shè)計(jì)的區(qū)別區(qū)別

區(qū)別點(diǎn) 配對(duì)設(shè)計(jì) 單組前后測(cè)量設(shè)計(jì)

N 兩實(shí)驗(yàn)單位 可隨機(jī)分配

觀測(cè)時(shí)間 同期 兩時(shí)間點(diǎn) N 試驗(yàn)數(shù)據(jù)與差值關(guān)系 獨(dú)立

分析指標(biāo)平均差值平均差值、相關(guān)回歸

推斷 組間差別 前后差別

logistic回歸 分析目的：作出以多個(gè)自變量（危險(xiǎn)因素）估計(jì)應(yīng)變量（結(jié)果因素）的logistic回歸方程。屬于概率型非線性回歸。

用途：研究某種疾病或現(xiàn)象發(fā)生和多個(gè)危險(xiǎn)因素（或保護(hù)因子）的數(shù)量關(guān)系。

logistic回歸種類: 1.成組（非條件）logistic回歸方程。2.配對(duì)（條件）logistic回歸方程。

優(yōu)勢(shì)比OR(odds ratio)流行病學(xué)衡量危險(xiǎn)因素作用大小的比數(shù)比例指標(biāo)。計(jì)算公式為：

P/(1?P 1)ORj?1 P0/(1?P0)

logistic回歸的應(yīng)用及注意事項(xiàng) 1．流行病學(xué)危險(xiǎn)因素分析 2．便于控制混雜因素效應(yīng) 3．預(yù)測(cè)與判別

等級(jí)變量和無序分類變量的數(shù)量化 樣本含量的計(jì)算（經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和科學(xué)計(jì)算）

模型擬合優(yōu)度（偏差、顯著性檢驗(yàn)、假?zèng)Q定系數(shù)、AIC、BIC和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率）二分類logistic回歸、有序logistic回歸和多分類logistic回歸的選擇