第一篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)概念總結(jié)

1、主要術(shù)語

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。

2.描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。

3.推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。

4.分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。

5.順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。

6.數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值。

7.觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)。

8.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。

9.截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。

10.時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。

11.抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推

斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。

12.普查：為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。

13.總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。

14.樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。

15.樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。

16.參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。

17.統(tǒng)計(jì)量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。

18.變量：說明現(xiàn)象某種特征的概念。

19.分類變量：說明事物類別的一個(gè)名稱。

20.順序變量：說明事物有序類別的一個(gè)名稱。

21.數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。

22.離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。

23.連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。

24.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：也稱純隨機(jī)抽樣，它是從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為

樣本，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。

25.簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本：從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，使得總體中每一

個(gè)樣本量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。

26.重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素，直

至抽取n個(gè)元素為止。

27.不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二個(gè)元素，直

到抽取n個(gè)元素為止。

28.分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類），然后

從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。

29.系統(tǒng)抽樣：也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序排列，并按

某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)；然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素形成一個(gè)樣本。

30.整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，隨后再對(duì)

抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。

2、主要術(shù)語

31.頻數(shù)：落在某一特定類別（或組）中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。

32.頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類別（或組）中的分配。

33.比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。

34.比率：樣本（或總體）中各不同類別數(shù)值之間的比值。

35.累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來得到的頻數(shù)。

36.數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。

37.組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。

38.組距：一個(gè)組的上限與下限的差。

39.組中值：每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值＝(下限值+上限值)/2。

40.直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。

41.莖葉圖：由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。

42.箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。

3、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

1.眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值，用Mo表示。

2.中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用Me表示。

3.四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。

4.平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。

5.幾何平均數(shù)：n個(gè)變量值乘積的n次方根，用Gm表示。

6.異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。

7.四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。

8.9.10.11.13.14.15.16.極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。平均差：也稱平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。12.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。

17.峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。

4、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

43.抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì)

頻數(shù)分布。

44.樣本均值的抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本均值的所有可能取值形

成的相對(duì)頻數(shù)分布。

45.樣本比例抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。

46.標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

47.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：若計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)所涉及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計(jì)量代替計(jì)算的標(biāo)

準(zhǔn)誤。

48.估計(jì)量：用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，用符號(hào)??表示。

49.估計(jì)值：用來估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值。

50.點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量??的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)?的估計(jì)值。

51.區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。

52.置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。

53.置信水平：也稱為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次后，置信區(qū)間中包含

總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。

5、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

18.假設(shè)：對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。

19.假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。

20.備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用H1或Ha表示。

21.原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用H0表示。

22.單側(cè)檢驗(yàn)：也稱單尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“>”或“<”的假設(shè)檢驗(yàn)。

23.雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)沒有特定的方向性，并含有符號(hào)“?”的假設(shè)

檢驗(yàn)。

24.第Ⅰ類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率記為?。

25.第Ⅱ類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒有拒絕原假設(shè)，犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率通常記為?。

26.顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率，記為?。

27.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某

個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量。

28.拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。

29.臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。

30.P值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè)H0是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)

實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端的概率。

6、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

31.方差分析(ANOVA)：檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。

32.33.34.35.因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗(yàn)的對(duì)象。水平：也稱處理，是因素的不同表現(xiàn)。組內(nèi)誤差：來自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。組間誤差：來自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。

36.總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。

37.組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE。

38.組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA。

39.單因素方差分析：只涉及一個(gè)分類型自變量的方差分析。

40.組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。

41.組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。

7、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

42.相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。

43.相關(guān)系數(shù)：也稱Pearson相關(guān)系數(shù)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系

強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。

44.因變量：被預(yù)測(cè)或被解釋的變量，用y表示。

45.自變量：用來預(yù)測(cè)或用來解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量，用x表示。

46.回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)?的方程。

47.回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。

48.估計(jì)的回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。

?i之間的離差平方和達(dá)49.最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值yi與估計(jì)值y

?和??的方法。到最小來求得?10

50.判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為R2。

51.估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：均方殘差（MSE）的平方根，用se來表示。

52.y的平均值的點(diǎn)估計(jì)：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于x的一個(gè)特定值x0，求出y的平均

值的一個(gè)估計(jì)值E(y0)。

53.y的個(gè)別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于x的一個(gè)特定值x0，求出y的一個(gè)

?0。個(gè)別值的估計(jì)值y

54.y的平均值的置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的平均值的區(qū)間估計(jì)。55.y的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。

?，xk和誤差項(xiàng)?的方56.多元線性回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x1，x2，程。

57.多元線性回歸方程：描述y的期望值如何依賴于x1，x2，?，xk的方程。

58.估計(jì)的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計(jì)。

59.多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。

60.修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個(gè)數(shù)和樣本量進(jìn)行調(diào)整的多重判定系數(shù)，記為

Ra。28、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

61.時(shí)間序列：同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的序列。

62.平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)的序列。

63.非平穩(wěn)序列：包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性的序列。

64.趨勢(shì)：也稱長(zhǎng)期趨勢(shì)，是指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。

65.季節(jié)性：也稱季節(jié)變動(dòng)，是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。

66.周期性：也稱循環(huán)波動(dòng)，是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩

式變動(dòng)。

67.隨機(jī)性：也稱不規(guī)則波動(dòng)，是指時(shí)間序列中除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波

動(dòng)。

68.增長(zhǎng)率：也稱增長(zhǎng)速度，是指時(shí)間序列中報(bào)告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結(jié)果，用%表示。

69.平均增長(zhǎng)率：也稱平均發(fā)展速度，是指時(shí)間序列中各逐期環(huán)比值（也稱環(huán)比發(fā)展速度）的幾何平均數(shù)減1后的結(jié)果。

70.增長(zhǎng)1%絕對(duì)值：增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)數(shù)量。

71.簡(jiǎn)單平均法預(yù)測(cè)：根據(jù)過去已有的t期觀察值通過簡(jiǎn)單平均來預(yù)測(cè)下一期的數(shù)值。

72.移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)：通過對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。

73.指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)：對(duì)過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法，該方法使得第t＋1

期的預(yù)測(cè)值等于t期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值。

9、主要術(shù)語和公式

（一）主要術(shù)語

74.指數(shù)：測(cè)定多個(gè)項(xiàng)目在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的相對(duì)數(shù)。

75.加權(quán)綜合指數(shù)：通過加權(quán)來測(cè)定一組項(xiàng)目的綜合變動(dòng)狀況的指數(shù)。

76.加權(quán)平均指數(shù)：以某一時(shí)期的價(jià)值總量為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均計(jì)算的指數(shù)。77.78.79.80.價(jià)值指數(shù)：由兩個(gè)不同時(shí)期的價(jià)值總量對(duì)比形成的指數(shù)。指數(shù)體系：由價(jià)值指數(shù)及其若干個(gè)因素指數(shù)構(gòu)成的數(shù)量關(guān)系式。零售價(jià)格指數(shù)：反映城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù)。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)：反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購買的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)和程度的一種相對(duì)數(shù)。

81.生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)：測(cè)量在初級(jí)市場(chǎng)上所售貨物（即在非零售市場(chǎng)上首次購買某種商品時(shí)）

價(jià)格變動(dòng)的一種價(jià)格指數(shù)。

82.股票價(jià)格指數(shù)：是反映某一股票市場(chǎng)上多種股票價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種相對(duì)數(shù)。

第二篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)主要概念

對(duì)于計(jì)算題，一定要把課本上的例題要弄明白。如主要集中指標(biāo)和離散程度的計(jì)算、中心極限定理的應(yīng)用、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和檢驗(yàn)、一元回歸分析（包括模型的估計(jì)、回歸系數(shù)的檢驗(yàn)、隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)、擬合優(yōu)度的計(jì)算、一元回歸模型的點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)）等。

主要概念

1.什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？為什么統(tǒng)計(jì)學(xué)可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析達(dá)到對(duì)事物性質(zhì)的認(rèn)識(shí)？

2．解釋總體與樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的含義。

3．解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義。

4．簡(jiǎn)述描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念及其聯(lián)系。

5.簡(jiǎn)述中心極限定理。

6． 解釋置信水平、置信區(qū)間、顯著性水平的含義，它們有什么聯(lián)系。

7.幾何平均數(shù)的適用條件分別是什么？

8.抽樣推斷時(shí)為什么必須遵循隨機(jī)原則抽取樣本？

9.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟。

10．相關(guān)系數(shù)（r）絕對(duì)值的大小是如何來反映兩個(gè)變量之間線性關(guān)系顯著性的？

11．簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。

12.為什么要計(jì)算離散系數(shù)？

13.標(biāo)準(zhǔn)差是如何來反映一組數(shù)的離散程度的？

14.方差分析的基本假設(shè)有那些？

15.簡(jiǎn)述相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。

16.一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從那幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)定？

17．簡(jiǎn)述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系。

18．比較單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別。

19.甲企業(yè)近四年產(chǎn)品銷售量分別增長(zhǎng)了9%、7%、8%、6%；乙企業(yè)這四年產(chǎn)品的次品率也正好是9%、7%、8%、6%。這兩個(gè)企業(yè)這四年的平均增長(zhǎng)率和平均次品率的計(jì)算是否一樣？為什么？

第三篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)主要概念

簡(jiǎn)答題（本專科）：15分

1、時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)有哪些不同的特點(diǎn)

（1）時(shí)期指標(biāo)具有連續(xù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)；時(shí)點(diǎn)指標(biāo)不具有連續(xù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)。

（2）時(shí)期指標(biāo)值可以相加；時(shí)點(diǎn)指標(biāo)數(shù)值不具有可加性。

（3）時(shí)期指標(biāo)值大小與所包括時(shí)期長(zhǎng)短有直接關(guān)系；時(shí)點(diǎn)指標(biāo)值的大小與其時(shí)間間隔長(zhǎng)短沒有直接關(guān)系。

2、抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查有哪些相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？

區(qū)別：（1）選取調(diào)查單位的方式不同。抽樣調(diào)查是按照隨機(jī)原則從總體中抽取部分調(diào)查單位進(jìn)行觀察用以推斷總體數(shù)量特征的一種調(diào)查方式；重點(diǎn)調(diào)查是在所要調(diào)查的現(xiàn)象總體的全部單位中選擇部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，要求選取的重點(diǎn)單位的某一主要標(biāo)志的標(biāo)志總量在總體標(biāo)志總量中占有很大比重；典型調(diào)查是根據(jù)調(diào)查的目的任務(wù)，在對(duì)所研究的現(xiàn)象總體進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，有意識(shí)的選取若干具有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查和研究，借以認(rèn)識(shí)事物發(fā)展變化的規(guī)律。根據(jù)三者的定義可以看出抽樣調(diào)查序曲調(diào)查單位是按照隨機(jī)原則而重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查不是按照隨機(jī)原則，而重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查在選取調(diào)查單位上前者著重于數(shù)量特征，所選單位是在所要調(diào)查的數(shù)量特征上占較大比重的單位，而典型調(diào)查主要是定性的，著眼點(diǎn)在代表性上。

（2）調(diào)查目的的不同。重點(diǎn)調(diào)查的目的是通過對(duì)重點(diǎn)單位的調(diào)查，掌握總體的基本情況；抽樣調(diào)查的目的則是通過對(duì)部分單位的調(diào)查結(jié)果來推算總體的數(shù)量特征；作為統(tǒng)計(jì)意義的典型調(diào)查，其目的類似于抽樣調(diào)查。

（3）推算總體指法標(biāo)的準(zhǔn)確性和可靠程度不同。抽樣調(diào)查和典型調(diào)查都要以部分單位調(diào)查的結(jié)果推算總體指法標(biāo)，由于二者調(diào)查單位選擇的方法不同，其推算結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性也不同。抽樣調(diào)查按隨機(jī)原則抽選調(diào)查單位，因而在給定概率和誤差范圍條件下，可保證推斷的準(zhǔn)確性和可靠性；而典型調(diào)查單位的選擇完全由人們有意識(shí)的選擇，因而難以保證推斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，推斷誤差既無法計(jì)算也不能控制.相同點(diǎn)：（1）三者都是非全面調(diào)查，都是選取總體中的一部分單位進(jìn)行觀察和研究；

（2）都是專門組織的一次性調(diào)查。

3.什么是抽樣誤差，影響抽樣誤差大小的因素主要有哪些？

抽樣誤差是指由于隨機(jī)抽樣的偶然因素使樣本各單位的結(jié)構(gòu)不足以代表總體各單位的結(jié)構(gòu)，而引起抽樣指標(biāo)和總體參數(shù)之間的絕對(duì)離差

（1）總體各單位標(biāo)志值的差異程度。差異程度愈大則抽樣誤差也愈大，反之則小。

（2）樣本的單位數(shù)。在其他條件相同的情況下，樣本的單位數(shù)愈多，則抽樣誤差愈小。（3）抽樣方法。抽樣方法不同，抽樣誤差也不同。一般地說重復(fù)抽樣的抽樣誤差比不重復(fù)抽樣的抽樣誤差要大些。（4）抽樣調(diào)查的組織形式。不同的抽樣組織形式就有不同的抽樣誤差。而且同一種組織形式的合理程度也影響抽樣誤差。

4.相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系有哪些?

聯(lián)系：（1）相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)；（2）回歸分析是相關(guān)分析的發(fā)展或深入。

區(qū)別：（1）相關(guān)分析與回歸分析在研究目的和方法上是有明顯區(qū)別的。相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度。但是，相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式，也無法從一個(gè)變量的變化來推測(cè)另一個(gè)變量的變化情況。回歸分析則是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式，它對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進(jìn)行測(cè)定，確定一個(gè)相關(guān)的數(shù)學(xué)方程式，根據(jù)這個(gè)數(shù)學(xué)方程式可以從已知量來推測(cè)未知量，從而為估算和預(yù)測(cè)提供了一個(gè)重要的方法。

（2）相關(guān)分析可以不必確定變量中哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量，而回歸分析則必須事先研究確定具有相關(guān)關(guān)系的變量中哪個(gè)為自變量，哪個(gè)為因變量。

（3）相關(guān)分析所涉及的變量可以都是隨機(jī)變量。一般地說，回歸分析中因變量是隨機(jī)的，而把自變量作為研究時(shí)給定的非隨機(jī)變量。（4）對(duì)于互為因果關(guān)系的變量，相關(guān)分析只要計(jì)算一個(gè)相關(guān)系數(shù)即可，而回歸分析需要計(jì)算兩個(gè)不同的回歸方程分別用來根據(jù) x預(yù)測(cè)y，或根據(jù)y預(yù)測(cè)x。

7.什么是變異指標(biāo)？它具有哪些作用？

答案：反應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)列中以平均數(shù)為中心總體各單位標(biāo)志值的差異大小或離散程度。

作用：①衡量平均指標(biāo)的代表性

②反應(yīng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象活動(dòng)過程均衡性、穩(wěn)定性。

③研究總體標(biāo)志值分布偏離的情況。

④是進(jìn)行抽樣推斷等統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)基本指標(biāo)。

7、簡(jiǎn)述指標(biāo)和標(biāo)志的區(qū)別和聯(lián)系。

區(qū)別：（1）標(biāo)志是說明總體單位特征的，指標(biāo)是說明總體特征的；（2）標(biāo)志有能用數(shù)字表示的數(shù)量標(biāo)志和不能用數(shù)字表示的品質(zhì)標(biāo)志，而指標(biāo)都能用數(shù)字表示。

聯(lián)系：（1）指標(biāo)的數(shù)值是由各數(shù)量標(biāo)志值匯總得來的；（2）在一定條件下，指標(biāo)和數(shù)量標(biāo)志可以相互轉(zhuǎn)化。

8、什么是時(shí)期數(shù)列，什么是時(shí)點(diǎn)數(shù)列，兩者的區(qū)別是什么？

時(shí)期數(shù)列是現(xiàn)象在不同時(shí)期內(nèi)的活動(dòng)總量，在總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列中，如果每一指標(biāo)值是反映某現(xiàn)象在一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展過程的總量，則這種數(shù)列稱為時(shí)期數(shù)列；時(shí)點(diǎn)數(shù)列是現(xiàn)象在不同瞬間時(shí)點(diǎn)上的總量，在總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列中，如果每一指標(biāo)值是反映某現(xiàn)象在某一時(shí)刻上的總量，則這種數(shù)列稱為時(shí)點(diǎn)數(shù)列。

它們分別有以下三個(gè)特點(diǎn)（1）時(shí)期數(shù)列具有連續(xù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)；時(shí)點(diǎn)數(shù)列指標(biāo)不具有連續(xù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)。（（2）時(shí)期數(shù)列中各個(gè)時(shí)期指標(biāo)值可以相加；時(shí)點(diǎn)數(shù)列中各個(gè)指標(biāo)數(shù)值不具有可加性。（3）時(shí)期數(shù)列中各個(gè)指標(biāo)值大小與所包括時(shí)期長(zhǎng)短有直接關(guān)系；時(shí)點(diǎn)數(shù)列中每個(gè)指標(biāo)值的大小與其時(shí)間間隔長(zhǎng)短沒有直接關(guān)系。

10.抽樣推斷方法具有哪些特點(diǎn)？（）

（1）抽樣推斷是由部分推斷整體的一種研究方法

（2）抽樣推斷是建立在隨機(jī)取樣的基礎(chǔ)上

（3）抽樣推斷是運(yùn)用概率估計(jì)的方法

（4）抽樣推斷的誤差可以事先計(jì)算并加以控制

11.統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案包括哪些內(nèi)容?

（1）確定調(diào)查目標(biāo)（2）確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位

（3）確定調(diào)查項(xiàng)目（4）確定調(diào)查表

（5）確定調(diào)查時(shí)間和調(diào)查時(shí)限（6）確定調(diào)查的組織工作

12.什么是時(shí)期數(shù)列?它有哪些特點(diǎn)?

在動(dòng)態(tài)數(shù)列中，每一指標(biāo)反映的是某現(xiàn)象在一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展過程的總量，則該動(dòng)態(tài)數(shù)列稱時(shí)期數(shù)列；(3分)

第四篇：心理統(tǒng)計(jì)學(xué)常用概念總結(jié)

1．?描述統(tǒng)計(jì)：是對(duì)成組數(shù)據(jù)概括的描述。描述統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)有三類：數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，數(shù)據(jù)的離中趨勢(shì)，數(shù)據(jù)間的相關(guān)。

2．?推論統(tǒng)計(jì)：方法包括從樣本的數(shù)量特性推測(cè)總體數(shù)量特性的一系列問題：推論假設(shè)，推論的各種方法和步驟，以及檢驗(yàn)推測(cè)可靠性的各種方法。

3．?組距：每一組上限和下限的差。（組距習(xí)慣上常用2，3，5，10，20）

4．?中點(diǎn)：在某一組的下限和上限當(dāng)中的那一點(diǎn)。

5．?集中趨勢(shì)：是代表一系列數(shù)據(jù)的典型水平的數(shù)字指標(biāo)，代表集中趨勢(shì)的指標(biāo)有平均數(shù)，中數(shù)和眾數(shù)。

6．?平均數(shù)（x）：是一組數(shù)據(jù)總和的平均值。

7．?中數(shù)（mdn）：一系列按大小順序排列的數(shù)據(jù)中的一個(gè)點(diǎn)，在這個(gè)系列中有一半數(shù)據(jù)在這個(gè)點(diǎn)以上，有一半數(shù)據(jù)在這個(gè)點(diǎn)以下。

8．?眾數(shù)（mo）：在一系列數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)。

9．?全距：一個(gè)分布中最大的數(shù)值的上限減去最小數(shù)值的下限，就得到全距。（全距大，說明這組數(shù)據(jù)分散；全距小，則較集中。使用時(shí)注意：1、無極端值；2、比較兩個(gè)分布的全距時(shí)，當(dāng)兩個(gè)分布所包含數(shù)據(jù)的數(shù)目相等或差不多時(shí)才能使用）

10．?離中趨勢(shì)：是表示一組數(shù)據(jù)分散程度的指標(biāo)，常用的指標(biāo)有：全距，四分差，平均差和標(biāo)準(zhǔn)差。（如果離中趨勢(shì)很小，說明數(shù)據(jù)分布都在平均數(shù)附近變動(dòng)，因此平均數(shù)的代表性很大；如果離中趨勢(shì)太大，說明數(shù)據(jù)分布太分散）

11．?四分差（q）：是數(shù)據(jù)的離中趨勢(shì)的指標(biāo)之一，四分差說明按大小順序排列的一系列數(shù)據(jù)中間50%個(gè)數(shù)據(jù)的分散程度。（如果一個(gè)分布中間部分的數(shù)據(jù)比較集中，則兩個(gè)四分點(diǎn)q3與q1就離得近些，q的值就小些。）

12．?百分點(diǎn)：某次數(shù)分布中處于某百分等級(jí)的數(shù)值。

13．?百分等級(jí)：某數(shù)值在某次數(shù)分布中所處的位置。

14．?平均差（ad）：一個(gè)分布中每個(gè)變量和平均數(shù)的差的絕對(duì)值的平均值。

15．?標(biāo)準(zhǔn)差：s2開方后的正值就叫標(biāo)準(zhǔn)差，是數(shù)據(jù)的離中趨勢(shì)的指標(biāo)之一。

16．?離中系數(shù)（cv）：用相對(duì)量來表示數(shù)據(jù)分散程度的數(shù)字指標(biāo)。

17．?相關(guān)程度：指相關(guān)是否密切，可分為無相關(guān)；部分相關(guān)；完全相關(guān)。

18．?相關(guān)：是描述兩種數(shù)量關(guān)系的一個(gè)指標(biāo)，如果一個(gè)變量隨另一個(gè)變量的增加（減小）而增加（減小），則兩個(gè)變量之間存在著相關(guān)。

19．?z分?jǐn)?shù)（標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)）：是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位所表示的原始分?jǐn)?shù)（x）與平均數(shù)的偏離，也可以說是一個(gè)以標(biāo)準(zhǔn)差為單位來表示的偏離分?jǐn)?shù)。

20．?總體；某類事物的全部稱為總體。

21．?樣本：從全部抽出的部分叫樣本。

22．?推論統(tǒng)計(jì)：從局部推測(cè)全部，從樣本推測(cè)總體的統(tǒng)計(jì)程序。

23．?隨機(jī)抽選樣本：指總體中每個(gè)成分都有同等的機(jī)會(huì)被抽選。

24．?分層抽樣：用分層抽樣的方法，必須對(duì)總體有一定的了解，事先對(duì)于影響所研究問題的諸因素做適當(dāng)安排。

25．?樣本分布：從很多個(gè)樣本中算出的很多個(gè)平均數(shù)的次數(shù)分配叫樣本分布。

26．?正態(tài)分布：是一個(gè)中間高，兩側(cè)逐漸下降，兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交，兩側(cè)完全對(duì)稱的鐘形曲線。

27．?平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（sx）：為了和單個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差有所區(qū)別，把樣本分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱做平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。

28．?自由度（df）：能夠獨(dú)立變化的數(shù)據(jù)的數(shù)目。

29．?平均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤（sxd）：分別從兩個(gè)總體中抽取出的多個(gè)樣本平均數(shù)的差（xd）的分布，這個(gè)分布的標(biāo)準(zhǔn)差叫做平均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤。

30．?虛無假設(shè)（ho）：除概率以外不加任何其它假定，即假設(shè)二總體的平均數(shù)差異為0。

31．?備則假設(shè)（ha）：假設(shè)兩個(gè)總體平均數(shù)之間差異中除了抽樣誤差外，還包括有兩個(gè)總體平均數(shù)之間的差異，即備則假設(shè)是個(gè)總體平均數(shù)之間差異不為0。

32．?顯著性水平（p）：我們所選擇的推翻虛無假設(shè)的概率叫做檢驗(yàn)的顯著性水平。

33．?第一類錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)不應(yīng)推翻時(shí)而被推翻了，這意味著把樣本的平均數(shù)差別認(rèn)為是代表了總體平均數(shù)的差異。

34．?第二類錯(cuò)誤：當(dāng)應(yīng)該推翻虛無假設(shè)時(shí)而不推翻，這意味著把樣本的平均數(shù)差別是代表總體平均數(shù)的差別這一事實(shí)給否認(rèn)了。

35．?顯著性檢驗(yàn)：通過樣本平均數(shù)的差別來推論總體平均數(shù)是否真正存在差別，并確定存在何種水平。

36．?回歸：當(dāng)兩種變量間存在著一定程度的相關(guān)時(shí)，一種變量有向另一種變量的平均數(shù)趨近的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象叫回歸。

37．?回歸方程式：從一變量的數(shù)值預(yù)測(cè)另一變量的相應(yīng)數(shù)值的直線方程式，當(dāng)兩個(gè)變量部分相關(guān)時(shí)，有兩個(gè)回歸方程式。

38．?回歸系數(shù)（byx）：由x變量預(yù)測(cè)y變量的回歸方程式的斜率。

39．?c2檢驗(yàn)：是實(shí)際觀察次數(shù)與假設(shè)次數(shù)偏離程度的指標(biāo)。

40．?方差分析：根據(jù)組間和組內(nèi)方差的比值，來比較兩組或多組數(shù)據(jù)的差異是否達(dá)到顯著。

41．?組間變異：在兩組之間所產(chǎn)生的因變量的變異，就是系統(tǒng)變異，也就是由自變量引起的變異。因?yàn)檫@種變異發(fā)生在兩組之間，所以又叫組間變異。

42．?組內(nèi)變異：同一組內(nèi)的因變量的變異，就不是由于自變量的情況不同引起的，而只是由于未加控制的變量引起的。因?yàn)檫@種變異發(fā)生在同一組內(nèi)，所以叫做組內(nèi)變異。

43．?組間設(shè)計(jì)：每個(gè)被試只參加1個(gè)水平的實(shí)驗(yàn)。

44．?組內(nèi)實(shí)際：每個(gè)被試參加所有水平的實(shí)驗(yàn)。

45．?主效應(yīng)：自變量所引起的平均數(shù)差異。

46．?交互作用：一個(gè)自變量對(duì)反應(yīng)變量的影響因另一個(gè)自變量的變化而發(fā)。

第五篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué)，對(duì)不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（Medical Statistics）：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法，研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析的應(yīng)用科學(xué)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的特點(diǎn): 1.用數(shù)量反映質(zhì)量

2.統(tǒng)計(jì)邏輯：用群體規(guī)律估算/推測(cè)個(gè)體 3.手段：常通過部分個(gè)體估計(jì)總體

同質(zhì)和變異（考試重點(diǎn)）

? 同質(zhì)（homogeneity）：據(jù)研究目的所確定的所有研究對(duì)象的相同屬性。例子：身高、體重、年齡、容貌…… ? 變異（variation）：同質(zhì)研究單位中變量值間的差異，整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)甚至是整個(gè)科學(xué)研究存在的基礎(chǔ)。

總體、樣本和研究單位（考試重點(diǎn)）

? 總體（population）：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。統(tǒng)計(jì)學(xué)人員習(xí)慣將其叫做同質(zhì)研究單位某種變量值的集合，包括有限總體和無限總體。? 樣本（sample）：是總體中抽取的一部分個(gè)體。包括隨機(jī)抽樣和非隨機(jī)樣本。? 樣本含量（sample size）：樣本中包含的研究單位數(shù)。? 觀察單位（observed unit）：也叫個(gè)體或研究單位，它是研究中的個(gè)體（individual），完全由研究目的確定。它可以是一個(gè)（群）人、一只動(dòng)物和一個(gè)細(xì)胞。

變量、變量值和資料（考試重點(diǎn)）

? 變量(variable）：按特定目的確定的研究單位的某種特征或?qū)傩浴?/p>

? 變量值（value of variable）：變量的觀察或檢測(cè)結(jié)果，也叫變量的觀測(cè)值。? 資料（data）：在特定目的指引下而確定的變量及其變量值。? 計(jì)量資料(measurement/quantitative/numerical data）：其特征是能夠用數(shù)量衡量，通常具體計(jì)量單位。按照變量值是否連續(xù)又可分為連續(xù)型（continuous/interval）和離散型（discrete）兩類按特定目的確定的研究單位的某種特征或?qū)傩裕ㄕ?qǐng)舉例）。要特別注意比值資料，如細(xì)胞凋亡率。

? 計(jì)數(shù)資料(enumeration/qualitative/categorical/ nominal data）：是將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別。按變量值類別的多少又分為二分類和多分類兩種類型（舉例）。

? 等級(jí)資料（ordinal categorical/rank/semi-quantitative data）：是將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料，其變量值具有半定量性質(zhì)。（舉例，如血清反應(yīng)強(qiáng)度、療效）

參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量（考試重點(diǎn)）

? 參數(shù)（parameter）：根據(jù)總體中所有個(gè)體值計(jì)算出來的特征量/指標(biāo)，一般用希臘字母表示。? 統(tǒng)計(jì)量（statistic）：根據(jù)樣本個(gè)體值計(jì)算出來的描述的特征量/指標(biāo)，一般用拉丁字母表示。

? 總體參數(shù)一般是不知道的，統(tǒng)計(jì)工作的目的是：通過樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)推測(cè)總體參數(shù)。

誤差、隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差和非系統(tǒng)誤差（考試重點(diǎn)）? 誤差（error）：泛指實(shí)際觀測(cè)值與真值之差，也即樣本指標(biāo)/統(tǒng)計(jì)量與總體指標(biāo)/參數(shù)之差。

? 按誤差產(chǎn)生的原因分為：系統(tǒng)誤差、非系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。

? 系統(tǒng)誤差（systematic error）：由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種障礙、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。

? 非系統(tǒng)誤差（nonsystematic error）：由于研究者偶然 失誤而造成的誤差。例如：儀器失靈、抄錯(cuò)數(shù)據(jù)、點(diǎn)錯(cuò)小數(shù)點(diǎn)、寫錯(cuò)單位等，亦稱過失誤差（gross error）? 測(cè)量值 = 真值 + 隨機(jī)誤差 + 非隨機(jī)誤差

? 隨機(jī)誤差：是一類不恒定的、隨機(jī)變化的誤差，由于多種目前尚無法控制的因素引起。如：在同一條件下對(duì)某一實(shí)驗(yàn)進(jìn)行多次重復(fù)，雖極力對(duì)其進(jìn)行控制或消除系統(tǒng)誤差后，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果卻不盡相同。? 抽樣誤差（sampling error）：由于抽樣所造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。隨機(jī)抽樣誤差不可避免，具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，主要由個(gè)體差異（變異）

頻率、概率和小概率事件（考試重點(diǎn)）

? 頻率（relative frequency）: 一次隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能結(jié)果，在重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)，各種結(jié)果看來是偶然發(fā)生的，但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時(shí)，將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。例如，投擲一枚硬幣，結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種

? 概率（probability）概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立地重復(fù)n次試驗(yàn)，隨機(jī)事件A出現(xiàn) f 次，f/n 則稱為隨機(jī)事件A出現(xiàn)的頻率。當(dāng) n 逐漸增大時(shí)，頻率 f/n 趨向于一個(gè)常數(shù)，則稱該常數(shù)為隨機(jī)事件A的概率，可記為 P（A），簡(jiǎn)記為P。概率的取值范圍： 0≤ P（A）≤1。

? 頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說的，頻率是概率的估計(jì)值。試驗(yàn)次數(shù)（樣本含量）越多（越大），估計(jì)就越可靠。

? 小概率事件: 統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都基于一定置信程度下的概率推斷，小概率是研究人員確定的統(tǒng)計(jì)判斷或決策標(biāo)準(zhǔn)，習(xí)慣上將概率小于0.05或0.01定為小概率事件。研究人員認(rèn)為小概率事件在一次試驗(yàn)中不可能發(fā)生，這即是統(tǒng)計(jì)決策必須付出的代價(jià)。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟 1.設(shè)計(jì)（design）

? 設(shè)計(jì)階段主要涉及實(shí)驗(yàn)的三要素（對(duì)象對(duì)象、研究因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)）、四原則（對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)和均衡）和設(shè)計(jì)方法。

? 包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。根據(jù)研究對(duì)象的不同可將醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)分為：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì) 和 臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

2.收集資料（collection of data）（1）資料來源

? 第一手資料：統(tǒng)計(jì)報(bào)表（傳染病報(bào)表、職業(yè)病報(bào)表、醫(yī)院工作報(bào)表、死亡登記、疫情報(bào)告等）；經(jīng)常性工作記錄（衛(wèi)生監(jiān)督記錄、健康檢查記錄、病歷等）；專題調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或臨床試驗(yàn)。

? 第二手資料：已公布的資料，特別是官方出版物，以及其他各種類型的數(shù)據(jù)。

（2）對(duì)資料要求

? 完整：觀察單位及觀察指標(biāo)應(yīng)盡可能地完整 ? 準(zhǔn)確：即真實(shí)、可靠。真實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的靈魂 ? 及時(shí)：即時(shí)限性

3.整理資料（sorting data）

? 目的：通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的條理化、系統(tǒng)化和數(shù)量化的處理，使得其能夠滿足統(tǒng)計(jì)分析的需要，特別是要滿足統(tǒng)計(jì)軟件的要求。因此，國外有些教材也把該階段稱作數(shù)據(jù)篩查（data screening）

? 評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，彌補(bǔ)缺失值或補(bǔ)做調(diào)查或?qū)嶒?yàn)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可信。

4.分析資料（analysis of data）（考試重點(diǎn)）

? 目的：揭示樣本數(shù)據(jù)中潛藏的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，借以估計(jì)總體的特征，從而達(dá)到支持決策的目的。

? 包括統(tǒng)計(jì)描述（統(tǒng)計(jì)圖、表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)）和統(tǒng)計(jì)推斷（假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間）。

資料的類型

? 定量資料: 可直接利用原始測(cè)量值進(jìn)行分析，也可將其分為幾類，完全取決于研究目的。

? 無序資料: 二項(xiàng)分類資料（賦值進(jìn)行量化）和多項(xiàng)分類資料（必須采用啞變量）舉行分析。

? 有序數(shù)據(jù)：可直接進(jìn)行量化處理。

統(tǒng)計(jì)描述：采用合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表來表達(dá)數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律。極差（range）也稱全距，即最大值和最小值之差，記作R。（考試重點(diǎn)）

編制頻數(shù)表的步驟 1.求極差 2．確定組距(i)

3．寫組段（分為12個(gè)組段）組下限（L）：每個(gè)組段的起點(diǎn) 組上限（U）：每個(gè)組段的終點(diǎn)

4．分組段劃記并統(tǒng)計(jì)頻數(shù)

（1）對(duì)稱分布 ：若各組段的頻數(shù)以頻數(shù)最多組段為中心左右兩側(cè)大體對(duì)稱，就認(rèn)為該資料是對(duì)稱分布。

（2）偏態(tài)分布 ：

? 右偏態(tài)分布也稱正偏態(tài)分布:右側(cè)的組段數(shù)多于左側(cè)的組段數(shù)，頻數(shù)向右側(cè)拖尾。（考試重點(diǎn)）

? 左偏態(tài)分布也稱負(fù)偏態(tài)分布：左側(cè)的組段數(shù)多于右側(cè)的組段數(shù)，頻數(shù)向左側(cè)拖尾。（考試重點(diǎn)）頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖用途 1．描述數(shù)據(jù)分布類型

2．描述頻數(shù)分布的特征

3．便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值； 4．便于進(jìn)一步做統(tǒng)計(jì)分析和處理。

集中趨勢(shì)：遴選最合適的代表值。

離散趨勢(shì)：評(píng)判代表值對(duì)總體代表的程度。

集中趨勢(shì)的描述（考試重點(diǎn)）統(tǒng)計(jì)上使用平均數(shù)（average）這一指標(biāo)體系來描述一組變量值的集中位置或平均水平。（考試重點(diǎn)）常用的平均數(shù)有:算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)

? 算術(shù)均數(shù)：簡(jiǎn)稱均數(shù)（mean）。可用于反映一組呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。（考試重點(diǎn)）適用于對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料。

? 幾何均數(shù)（geometric mean）：可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用于成等比級(jí)數(shù)的資料，特別是對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料。? 中位數(shù)（median）：是將變量值從小到大排列，位次居于正中間的那個(gè)變量值。當(dāng)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為奇數(shù)時(shí)，取位次居中的變量值；當(dāng)為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量值的平均值。各種分布類 型的資料，特別是偏態(tài)分布資料和含有不確定數(shù)值的資料。

? 百分位數(shù)（percentile）是一種位置指標(biāo)，用

來表示，讀作第X 百分位分?jǐn)?shù)。

離散趨勢(shì)的描述（考試重點(diǎn)）

常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。

極差或全距（Range），用R表示：即一組變量值最大值與最小值之差。

四分位數(shù)間距，用QR表示：QR=p75-p25 下四分位數(shù)：QL=P25 上四分位數(shù);QU=P75 方差（variance）也稱均方差（mean square deviation），反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平。

標(biāo)準(zhǔn)差：方差的開方

變異系數(shù)（coefficient of variation）記為，多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時(shí)變異程度的比較。（考試重點(diǎn)）

正態(tài)分布的概念：如果隨機(jī)變量X的分布服從概率密度函數(shù)

?(X??)22?21f(X)?e?2?

???X???則稱服從正態(tài)分布，記作

?

N

(?, ?)μ為X的總體均數(shù)，?

2為總體方差。X

百分位數(shù)法：公式：雙側(cè)1-α參考范圍 P100α/2~ P100-100α/2 單側(cè)1-α參考范圍 >P100或

醫(yī)學(xué)參考值（reference value）是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機(jī)能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。由于存在個(gè)體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍（medical reference range）作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)。

雙側(cè) :即指標(biāo)過高和過低都不正常，如：血清總膽固醇、血壓、體重等等。

單側(cè)： 即僅在指標(biāo)值過低或過高才被認(rèn)為不正常，如：血清轉(zhuǎn)氨酶僅過高異常、肺活量。

計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍的常用方法：

? 正態(tài)分布法（當(dāng)資料服從正態(tài)分布）

? 百分位數(shù)法（當(dāng)資料不服從正態(tài)分布）

抽樣誤差:由于存在個(gè)體差異，抽得樣本的均數(shù)不太可能恰好等于總體均數(shù)，因此通過樣本推斷總體會(huì)有誤差。這種由個(gè)體變異產(chǎn)生的、抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量(statistic)與總體參數(shù)(parameter)的差異，稱為抽樣誤差。（常考內(nèi)容）

標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error, SE):表示樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：說明均數(shù)抽樣誤差的大小，總體計(jì)算公式

??X? n

?t 分布: 若某一隨機(jī)變量X服從總體均數(shù)為X??、總體標(biāo)準(zhǔn)差為?2N(?, ?)，的正態(tài)分布則可通過u變換(?)將一般正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,12)，即u分布.t 分布特征

1.單峰分布，以0為中心，左右對(duì)稱； 2.自由度3.當(dāng)?越小，則t值越分散，t分布的峰部越矮而尾部翹得越高；

X?逼近?, SX逼近?, t分布逼近u分布，故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例

參數(shù)估計(jì) :用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)。總體均數(shù)估計(jì)：用樣本均數(shù)推推斷總體均數(shù)

點(diǎn)估計(jì)：就是用相應(yīng)樣品統(tǒng)計(jì)量直接作為其總體參數(shù)的估計(jì)值。如用ˉX估計(jì)μ，S估計(jì)σ等。其方法雖簡(jiǎn)單，但未考慮抽樣誤差的大小。

區(qū)間估計(jì)：是按預(yù)先給定的概率（1-α）所確定的包含位置總體參數(shù)的一個(gè)范圍。該范圍稱為參數(shù)的可信區(qū)間（confidence bound/confidence interval, CI）；預(yù)先給定的概率1-α稱為可信度或置信度（confidence level）,常取95﹪或99﹪，如果沒有特別說明，一般取雙側(cè)95﹪。

可信區(qū)間的兩個(gè)要素

（1）準(zhǔn)確度：用可信度（1??）表示：即區(qū)間包含總體均數(shù)?的理論概率大小。它愈接近1愈好，如99%的可信區(qū)間比95%的可信區(qū)間要好。

（2）精確度：即區(qū)間的寬度。區(qū)間愈窄愈精確，如95%的可信區(qū)間比99%的可信區(qū)間要好。

假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

1.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

① ?=?0：即檢驗(yàn)假設(shè)，常稱無效假設(shè)或零/原假設(shè)，用H0表示。

② ???0：即備擇假設(shè)，常稱對(duì)立假設(shè)，用H1表示。③ ?：即檢驗(yàn)水準(zhǔn)，也稱顯著性水準(zhǔn)。?是預(yù)先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)。在實(shí)際工作中常取?=0.05。2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

應(yīng)根據(jù)變量和資料類型、設(shè)計(jì)方案、統(tǒng)計(jì)推斷的目的、方法的適用條件等選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。3.確定P值

按照所選擇的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算P值。P值的含義是指從H0規(guī)定的總體中隨機(jī)抽樣，抽得等于及大于(或/和等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(如t、u)值的概率。

4.下結(jié)論

? 將上述計(jì)算所得概率P與檢驗(yàn)水準(zhǔn)?進(jìn)行比較，判斷其是否為小概率事件，從而得出結(jié)論。一般來說，結(jié)論應(yīng)包含統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論兩部分。統(tǒng)計(jì)結(jié)論只說明有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不能說明專業(yè)上的差異大小。必須將二者結(jié)合起來，才能得出符合客觀實(shí)際的結(jié)論。

? 若P≤?，則結(jié)論為按所取的?檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論)，可認(rèn)為……不等或不同(專業(yè)結(jié)論)。；

? 若P>?，則結(jié)論為按?檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)結(jié)論），還不能認(rèn)為……不等或不同（專業(yè)結(jié)論）。

t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件

1.t檢驗(yàn)應(yīng)用條件

樣本含量n較小時(shí)(如n<60)(1)正態(tài)分布

(2)方差齊性

2.u 檢驗(yàn)應(yīng)用條件

樣本含量n較大，或n雖小但總體標(biāo)準(zhǔn)差已知(1)方差齊性(homogeneity of variance)總變異:全部測(cè)量值大小不同，這種變異稱為總變異。

離均差平方和:總變異的大小可以用離均差平方和(sum of squares of deviations from mean，SS)表示，即各測(cè)量值Xij與總均數(shù)差值的平方和，記為SS總。

組間變異:各處理組由于接受處理的水平不同，各組的樣本均數(shù)(i＝1，2，…，g)也大小不等，這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示，記為SS組間。

均方差，均方(mean square，MS)。

MS組間?MS組內(nèi)?SS組間?組間SS組內(nèi)?組內(nèi)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：(completely random design)是采用完全隨機(jī)化的分組方法，將全部試驗(yàn)對(duì)象分配到g個(gè)處理組（水平組），各組分別接受不同的處理，試驗(yàn)結(jié)束后比較各組均數(shù)之間的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，推論處理因素的效應(yīng)。

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomized block design)又稱為配伍組設(shè)計(jì)，是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。具體做法是：先按影響試驗(yàn)結(jié)果的非處理因素（如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等）將受試對(duì)象配成區(qū)組(block)，再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理或?qū)φ战M。

率：說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（%）、千分率（‰）、萬分率（1/萬）、十萬分率（1/10萬）等表示，計(jì)算公式為：某時(shí)期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)率??比例基數(shù) 同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)

構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。通常以100%為比例基數(shù)。

相對(duì)比簡(jiǎn)稱比（ratio），是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。兩個(gè)指標(biāo)可以是性質(zhì)相同，如不同時(shí)期發(fā)病數(shù)之比；也可以性質(zhì)不同，通常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)（%）表示。

應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)

1、計(jì)算相對(duì)數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量即分母不宜太小。

2、不能以構(gòu)成比代替率 3.正確計(jì)算合計(jì)率 4.注意資料的可比性

動(dòng)態(tài)數(shù)列(dynamic series)：是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（可以為絕對(duì)數(shù)，相對(duì)數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有：絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。

二項(xiàng)分布（binomial distribution）是指在只會(huì)產(chǎn)生兩種可能結(jié)果如“陽性”或“陰性”之一的n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)（常常稱為n重Bernoulli試驗(yàn)）中，當(dāng)每次試驗(yàn)的“陽性”概率保持不變時(shí)，出現(xiàn)“陽性”的次數(shù)X=0，1，2，…，n的一種概率分布。

二項(xiàng)分布的適用條件

1.每次試驗(yàn)只會(huì)發(fā)生兩種對(duì)立的可能結(jié)果之一，即分別發(fā)生兩種結(jié)果的概率之和

恒等于1；

2.每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果（如“陽性”）的概率π固定不變；

3.重復(fù)試驗(yàn)是相互獨(dú)立的，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不會(huì)影響其它試驗(yàn)結(jié)果出

現(xiàn)的概率。

Poisson分布（Poisson distribution）作為二項(xiàng)分布的一種極限情況，已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。Poisson分布是描述單位面積、體積、時(shí)間、人群等內(nèi)稀有事件（或罕見事件）發(fā)生數(shù)的分布。

Poisson分布的適用條件

假定在規(guī)定的觀測(cè)單位內(nèi)某事件（如“陽性”）平均發(fā)生次數(shù)為λ，而其樣本計(jì)數(shù)為X（X=0，1，2，?）。則在滿足下面三個(gè)條件時(shí)，有X～P(λ)。

1.普通性

在充分小的觀測(cè)單位上X的取值只能為1個(gè)，不能同時(shí)取多個(gè)值。2.平穩(wěn)性

X的取值只與觀測(cè)單位的大小有關(guān)，而與觀測(cè)單位的位置無關(guān)。

3.獨(dú)立增量性

在某個(gè)觀測(cè)單位上X的取值與其他各觀測(cè)單位上X的取值無關(guān)。

卡方檢驗(yàn)?zāi)康模和茢鄡蓚€(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別

多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別

多個(gè)樣本率的多重比較

兩個(gè)分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性

頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：X2 應(yīng)用：計(jì)數(shù)資料

X2分布的一個(gè)基本性質(zhì)是可加性

參數(shù)檢驗(yàn)

如果總體分布為已知的數(shù)學(xué)形式，對(duì)其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)。如： t 檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)。

非參數(shù)檢驗(yàn):對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定，又稱任意分布檢驗(yàn)（distribution-free test），它直接對(duì)總體分布作假設(shè)檢驗(yàn)。

秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用范圍： 對(duì)于計(jì)量資料：

1.不滿足正態(tài)和方差齊性條件的小樣本資料；

2.分布不明的小樣本資料；

3.一端或二端是不確定數(shù)值（如＜0.5、＞5.0等）的資料（必選）； 對(duì)于等級(jí)資料： 若選行×列表資料的 x2檢驗(yàn)，只能推斷構(gòu)成比差別，而選秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)，可推斷等級(jí)強(qiáng)度差別。

wilcoxon秩和檢驗(yàn)，用于推斷兩個(gè)獨(dú)立樣本所來自的兩個(gè)總體分布是否有差別。

直線回歸

目的：研究應(yīng)變量Y對(duì)自變量X的數(shù)量依存關(guān)系。

特點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)關(guān)系。X值和Y的均數(shù)的關(guān)系，不同于一般數(shù)學(xué)上的X 和Y的函數(shù)關(guān)系。

回歸模型的前提條件:線性(linearity)獨(dú)立(independent)正態(tài)(normal)等方差(equal variance)

??a?bX(9?1)直線回歸方程的一般表達(dá)式為

Ya 為回歸直線在 Y 軸上的截距,b為回歸系數(shù)，即直線的斜率.殘差(residual)或剩余值，即實(shí)測(cè)值Y與假定回歸線上的估計(jì)值的縱向距離。

直線回歸方程的求法:原則：最小二乘法(least sum of squares)，即可保證各實(shí)測(cè)點(diǎn)至直線的縱向距離的平方和最小.22SSlll2回決定系數(shù)(coefficient of determination)R??XYXX?XYSS總lYYlXXlYY

取值在0到1之間且無單位，其數(shù)值大小反映了回歸貢獻(xiàn)的相對(duì)程度，也就是在Y的總變異中回歸關(guān)系所能解釋的百分比。

(Y?Y)SSSS總=SS回+SS殘，總即?，為Y的離均差平方和，表示未考慮X與Y的回歸關(guān)

2系時(shí)Y的總變異。

直線相關(guān)(linear correlation)又稱簡(jiǎn)單相關(guān)(simple correlation)，用于雙變量正態(tài)分布(bivariate normal distribution)資料。目的：研究?jī)蓚€(gè)變量X,Y數(shù)量上的依存（或相關(guān)）關(guān)系。特點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)關(guān)系

相關(guān)系數(shù)（correlation coefficient）又稱Pearson積差相關(guān)系數(shù)，用來說明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。

相關(guān)系數(shù)沒有單位，其值為-1≥ r≥ 1。r值為正表示正相關(guān)，r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，r的絕對(duì)值等于1為完全相關(guān)，r=0為零相關(guān)。

(X?X)(Y?Y)l樣本相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為

r??XY lXXlYY(X?X)2(Y?Y)2

秩相關(guān)適用條件：雙變量計(jì)量資料： ①資料不服從雙變量態(tài)分布； ②總體分布型未知，???一端或兩端是不確定數(shù)值（如＜10歲，≥65歲）的資料；原始數(shù)據(jù)（一個(gè)或兩個(gè)變量值）用等級(jí)表示的資料。

曲線擬合： 當(dāng)發(fā)現(xiàn)散點(diǎn)圖中應(yīng)變量 Y 和自變量 X 間表現(xiàn)出非線性趨勢(shì)時(shí)，可以通過曲線擬合方法來刻畫兩變量間數(shù)量上的依存關(guān)系。

幾種曲線擬合：對(duì)數(shù)曲線、指數(shù)曲線、拋物線、S型曲線

統(tǒng)計(jì)表(statistical table)是表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果中數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的表格形式；

統(tǒng)計(jì)圖(statistical graph)是用點(diǎn)、線、面等各種幾何圖形來形象化表達(dá)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

制表的基本要求

(1)標(biāo)題：概括表的主要內(nèi)容，包括研究的時(shí)間、地點(diǎn)和研究?jī)?nèi)容，放在表的上方。

(2)標(biāo)目：分別用橫標(biāo)目和縱標(biāo)目說明表格每行和每列數(shù)字的意義，注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。(3)線條：至少用三條線，表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分分隔開來，縱標(biāo)目下橫線將標(biāo)目的文字區(qū)與表格的數(shù)字區(qū)分隔開來。部分表格可再用橫線將合計(jì)分隔開，或用橫線將兩重縱標(biāo)目分割開。其它豎線和斜線一概省去。

(4)數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。無數(shù)字用“—”表示，缺失數(shù)字用“?”表示，數(shù)值為0者記為“0”，不要留空項(xiàng)。數(shù)字按小數(shù)位對(duì)齊。(5)備注：表中數(shù)字區(qū)不要插入文字，也不列備注項(xiàng)。必須說明者標(biāo)“*”號(hào)，在表下方說明。

常用統(tǒng)計(jì)圖

1．直條圖(bar chart)2．圓圖(pie chart)和百分比條圖(percent bar chart)3．線圖(line graph)4．直方圖(histogram)5．統(tǒng)計(jì)地圖(statistical map)6．其他特殊分析圖

箱式圖(box plot)莖葉圖(stem-leaf plot)誤差條圖(error bar chart)

線圖是用線段的升降來表示數(shù)值的變化，適合于描述某統(tǒng)計(jì)量隨另一連續(xù)性數(shù)值變量變化而變化的趨勢(shì)，最常用于描述統(tǒng)計(jì)量隨時(shí)間變化而變化的趨勢(shì)。

箱式圖(box plot)使用5個(gè)統(tǒng)計(jì)量反映原始數(shù)據(jù)的分布特征，即數(shù)據(jù)分布中心位置、分布、偏度、變異范圍和異常值。箱式圖的箱子兩端分別是上四分位數(shù)和下四分位數(shù)，中間橫線是中位數(shù)，兩端連線分別是除異常值外的最小值和最大值。另外標(biāo)記可能的異常值。

多因素試驗(yàn)資料的方差分析設(shè)計(jì)類型：析因設(shè)計(jì) 各因素各水平的全面組合 處理組合數(shù) g = 各因素水平數(shù)之積。

正交試驗(yàn)：非全面組合，g個(gè)處理組是各因素 各水平的部分組合，即析因設(shè)計(jì) 的部分實(shí)施。

嵌套試驗(yàn)：非各處理因素各水平的全面組合，而是各因素按隸屬關(guān)系系統(tǒng)分組，各因素水平?jīng)]有交叉。

裂區(qū)設(shè)計(jì)：兩因素析因設(shè)計(jì)的特殊形式。

單獨(dú)效應(yīng) 指其他因素的水平固定時(shí)，同一因素不同水平間的差別。主效應(yīng) 指某一因素各水平間的平均差別/不考慮其他因素下的效應(yīng)。

交互作用 當(dāng)某因素的各個(gè)單獨(dú)效應(yīng)隨另一因素變化而變化時(shí)，則稱這兩個(gè)因素間存在交互作用。

析因設(shè)計(jì)變異分解 SS總?SS處理?SS誤差 ?SSA?SSB?SSAB?SS誤差

重復(fù)測(cè)量資料

目的：推斷處理、時(shí)間、處理×?xí)r間作用于試驗(yàn)對(duì)象的試驗(yàn)指標(biāo)的作用。

資料特征：處理因素 g（≥1）個(gè)水平，每個(gè)水平有n個(gè)試驗(yàn)對(duì)象，共計(jì) gn個(gè)試驗(yàn)對(duì)象。時(shí)間因素 同一試驗(yàn)對(duì)象在m（≥2）個(gè)時(shí)點(diǎn)獲得m個(gè)測(cè)量值，共計(jì)gnm個(gè)測(cè)量值。方法：方差分析

單組前后測(cè)量設(shè)計(jì)與配對(duì)設(shè)計(jì)的區(qū)別區(qū)別

區(qū)別點(diǎn) 配對(duì)設(shè)計(jì) 單組前后測(cè)量設(shè)計(jì)

N 兩實(shí)驗(yàn)單位 可隨機(jī)分配

觀測(cè)時(shí)間 同期 兩時(shí)間點(diǎn) N 試驗(yàn)數(shù)據(jù)與差值關(guān)系 獨(dú)立

分析指標(biāo)平均差值平均差值、相關(guān)回歸

推斷 組間差別 前后差別

logistic回歸 分析目的：作出以多個(gè)自變量（危險(xiǎn)因素）估計(jì)應(yīng)變量（結(jié)果因素）的logistic回歸方程。屬于概率型非線性回歸。

用途：研究某種疾病或現(xiàn)象發(fā)生和多個(gè)危險(xiǎn)因素（或保護(hù)因子）的數(shù)量關(guān)系。

logistic回歸種類: 1.成組（非條件）logistic回歸方程。2.配對(duì)（條件）logistic回歸方程。

優(yōu)勢(shì)比OR(odds ratio)流行病學(xué)衡量危險(xiǎn)因素作用大小的比數(shù)比例指標(biāo)。計(jì)算公式為：

P/(1?P 1)ORj?1 P0/(1?P0)

logistic回歸的應(yīng)用及注意事項(xiàng) 1．流行病學(xué)危險(xiǎn)因素分析 2．便于控制混雜因素效應(yīng) 3．預(yù)測(cè)與判別

等級(jí)變量和無序分類變量的數(shù)量化 樣本含量的計(jì)算（經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和科學(xué)計(jì)算）

模型擬合優(yōu)度（偏差、顯著性檢驗(yàn)、假?zèng)Q定系數(shù)、AIC、BIC和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率）二分類logistic回歸、有序logistic回歸和多分類logistic回歸的選擇