第一篇：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)總結(jié)

1.連續(xù)性資料

1.1 兩組獨(dú)立樣本比較

1.1.1 資料符合正態(tài)分布,且兩組方差齊性,直接采用t檢驗(yàn)。

1.1.2 資料不符合正態(tài)分布，（1）可進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,如對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換等,使之服從正態(tài)分布,然后對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)采用t檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢驗(yàn)。

1.1.3 資料方差不齊，（1）采用Satterthwate 的t’檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢驗(yàn)。1.2 兩組配對(duì)樣本的比較

1.2.1 兩組差值服從正態(tài)分布，采用配對(duì)t檢驗(yàn)。

1.2.2 兩組差值不服從正態(tài)分布，采用wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩和檢驗(yàn)。1.3 多組完全隨機(jī)樣本比較

1.3.1資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用完全隨機(jī)的方差分析。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.3.2資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Kruscal－Wallis法。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成組的Wilcoxon檢驗(yàn)。1.4 多組隨機(jī)區(qū)組樣本比較

1.4.1資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用隨機(jī)區(qū)組的方差分析。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。1.4.2資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Fridman檢驗(yàn)法。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符號(hào)配對(duì)的Wilcoxon檢驗(yàn)。

****需要注意的問題：

（1）一般來說，如果是大樣本，比如各組例數(shù)大于50，可以不作正態(tài)性檢驗(yàn)，直接采用t檢驗(yàn)或方差分析。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)上有中心極限定理，假定大樣本是服從正態(tài)分布的。

（2）當(dāng)進(jìn)行多組比較時(shí)，最容易犯的錯(cuò)誤是僅比較其中的兩組，而不顧其他組，這樣作容易增大犯假陽性錯(cuò)誤的概率。正確的做法應(yīng)該是，先作總的各組間的比較，如果總的來說差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，然后才能作其中任意兩組的比較，這些兩兩比較有特定的統(tǒng)計(jì)方法，如上面提到的LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**絕不能對(duì)其中的兩組直接采用t檢驗(yàn)，這樣即使得出結(jié)果也未必正確**

（3）關(guān)于常用的設(shè)計(jì)方法：多組資料盡管最終分析都是采用方差分析，但不同設(shè)計(jì)會(huì)有差別。常用的設(shè)計(jì)如完全隨即設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，析因設(shè)計(jì)，裂區(qū)設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)等。

2．分類資料 2.1 四格表資料

2.1.1 例數(shù)大于40，且所有理論數(shù)大于5，則用普通的Pearson

檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)或Fisher’s確切概2.1.2 例數(shù)大于40，所有理論數(shù)大于1，且至少一個(gè)理論數(shù)小于5，則用校正的率法檢驗(yàn)。

2.1.3 例數(shù)小于40，或有理論數(shù)小于2，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。2.2

2×C表或R×2表資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 列變量＆行變量均為無序分類變量，則（1）例數(shù)大于40，且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目<總格子數(shù)目的25％，則用普通的Pearson

檢驗(yàn)。（2）例數(shù)小于40，或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目>總格子數(shù)目

檢驗(yàn)只說明組

檢驗(yàn)的25％，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。

2.2.2列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為有序多分類變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson 間構(gòu)成比不同，如要說明療效，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。2.2.3 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為二分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson 比較各組之間有無差別，如果總的來說有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2.3

R×C表資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 列變量＆行變量均為無序分類變量，則（1）例數(shù)大于40，且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目<總格子數(shù)目的25％，則用普通的Pearson

檢驗(yàn)。（2）例數(shù)小于40，或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目>總格子數(shù)目

檢驗(yàn)只說明組的25％，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。（3）如果要作相關(guān)性分析，可采用Pearson相關(guān)系數(shù)。2.2.2列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為有序多分類變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson 間構(gòu)成比不同，如要說明療效或強(qiáng)弱程度的不同，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。2.2.3 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為無序多分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson 檢驗(yàn)比較各組之間有無差別，如果有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.2.4 列變量＆行變量均為有序多分類變量，（1）如要做組間差別分析，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。如果總的來說有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（2）如果要做兩變量之間的相關(guān)性，可采用Spearson相關(guān)分析。2.4 配對(duì)分類資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.4.1 四格表配對(duì)資料，（1）b＋c>40，則用McNemar配對(duì)檢驗(yàn)。

2.4.1 C×C資料，（1）配對(duì)比較：用McNemar配對(duì)

檢驗(yàn)。（2）b＋c<40，則用校正的配對(duì)

檢驗(yàn)。（2）一致性檢驗(yàn)，用Kappa檢驗(yàn)。

第二篇：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)總結(jié)

1.連續(xù)性資料

1.1 兩組獨(dú)立樣本比較

1.1.1 資料符合正態(tài)分布,且兩組方差齊性,直接采用t檢驗(yàn)。

1.1.2 資料不符合正態(tài)分布，（1）可進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,如對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換等,使之服從正態(tài)分布,然后對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)

采用t檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢驗(yàn)。

1.1.3 資料方差不齊，（1）采用Satterthwate 的t’檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢驗(yàn)。

1.2 兩組配對(duì)樣本的比較

1.2.1 兩組差值服從正態(tài)分布，采用配對(duì)t檢驗(yàn)。

1.2.2 兩組差值不服從正態(tài)分布，采用wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩和檢驗(yàn)。

1.3 多組完全隨機(jī)樣本比較

1.3.1資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用完全隨機(jī)的方差分析。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.3.2資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Kruscal－Wallis法。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有

統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成組的Wilcoxon檢驗(yàn)。

1.4 多組隨機(jī)區(qū)組樣本比較

1.4.1資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用隨機(jī)區(qū)組的方差分析。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.4.2資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Fridman檢驗(yàn)法。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)

計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符號(hào)配對(duì)的Wilcoxon檢驗(yàn)。

****需要注意的問題：

（1）一般來說，如果是大樣本，比如各組例數(shù)大于50，可以不作正態(tài)性檢驗(yàn)，直接采用t檢驗(yàn)或方差

分析。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)上有中心極限定理，假定大樣本是服從正態(tài)分布的。

（2）當(dāng)進(jìn)行多組比較時(shí)，最容易犯的錯(cuò)誤是僅比較其中的兩組，而不顧其他組，這樣作容易增大犯假

陽性錯(cuò)誤的概率。正確的做法應(yīng)該是，先作總的各組間的比較，如果總的來說差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，然后才能作其中任意兩組的比較，這些兩兩比較有特定的統(tǒng)計(jì)方法，如上面提到的LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**絕不能對(duì)其中的兩組直接采用t檢驗(yàn)，這樣即使得出結(jié)果也未必正確**

（3）關(guān)于常用的設(shè)計(jì)方法：多組資料盡管最終分析都是采用方差分析，但不同設(shè)計(jì)會(huì)有差別。常用的設(shè)計(jì)如完全隨即設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，析因設(shè)計(jì)，裂區(qū)設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)等。

2．分類資料

2.1 四格表資料

2.1.1 例數(shù)大于40，且所有理論數(shù)大于5，則用普通的Pearson 檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)或Fisher’s確切概2.1.2 例數(shù)大于40，所有理論數(shù)大于1，且至少一個(gè)理論數(shù)小于5，則用校正的率法檢驗(yàn)。

2.1.3 例數(shù)小于40，或有理論數(shù)小于2，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。

2.22×C表或R×2表資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 列變量＆行變量均為無序分類變量，則（1）例數(shù)大于40，且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目<總格子數(shù)目的25％，則用普通的Pearson 檢驗(yàn)。（2）例數(shù)小于40，或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目>總格子數(shù)目

檢驗(yàn)只說明組

檢驗(yàn)的25％，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。2.2.2列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為有序多分類變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson 間構(gòu)成比不同，如要說明療效，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。2.2.3 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為二分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson

比較各組之間有無差別，如果總的來說有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.3R×C表資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 列變量＆行變量均為無序分類變量，則（1）例數(shù)大于40，且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目<總格子數(shù)目的25％，則用普通的Pearson 檢驗(yàn)。（2）例數(shù)小于40，或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目>總格子數(shù)目

檢驗(yàn)只說明組的25％，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。（3）如果要作相關(guān)性分析，可采用Pearson相關(guān)系數(shù)。2.2.2列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為有序多分類變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson

間構(gòu)成比不同，如要說明療效或強(qiáng)弱程度的不同，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。

2.2.3 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為無序多分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson

檢驗(yàn)比較各組之間有無差別，如果有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.2.4 列變量＆行變量均為有序多分類變量，（1）如要做組間差別分析，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。如果總的來說有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（2）如果要做兩變量之間的相關(guān)性，可采用Spearson相關(guān)分析。

2.4配對(duì)分類資料的統(tǒng)計(jì)分析

2.4.1 四格表配對(duì)資料，（1）b＋c>40，則用McNemar配對(duì)

檢驗(yàn)。

2.4.1 C×C資料，（1）配對(duì)比較：用McNemar配對(duì)檢驗(yàn)。（2）b＋c<40，則用校正的配對(duì)檢驗(yàn)。（2）一致性檢驗(yàn)，用Kappa檢驗(yàn)。

第三篇：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

王玉林 石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)系

（一）簡答題

一.方差分析的基本思想是什么？

方差分析的基本思想就是把全部觀察值間的變異（總變異）按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，總自由度也分解成相應(yīng)的幾個(gè)部分，再做分析。分解的每一部分代表不同的含義，其中至少有一部分代表各均數(shù)間的變異情況，另一部分代表誤差。

二.標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系？

標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。

1.區(qū)別：①概念不同：標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均

數(shù)的抽樣誤差；

②用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。

標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。

③它們與樣本含量的關(guān)系不同：當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)

準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。

2.聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。

三.假設(shè)檢驗(yàn)的原理是什么？

假設(shè)檢驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種推論過程，通過樣本統(tǒng)計(jì)量得出的差異作為一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異。

假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)是對(duì)可置信性的評(píng)價(jià)，是對(duì)一個(gè)不確定問題的決策過程，其結(jié)果在一定概率上正確的，而不是全部。

1.兩類假設(shè)

對(duì)于任何一種研究而言，其結(jié)果無外乎有兩種可能,即是否符合我們預(yù)期。一般來說證偽一件事情比證實(shí)一件事容易，在行為科學(xué)的研究中，由于我們無法了解總體中除樣本以外的個(gè)體情況，因此嘗試拒絕虛無假設(shè)的方法優(yōu)于證明備擇假設(shè)。備則假設(shè)：因變量的變化、差異確實(shí)是由于自變量的作用

往往是我們對(duì)研究結(jié)果的預(yù)期，用H1表示。

虛無假設(shè)：實(shí)際上什么也沒有發(fā)生，我們所預(yù)計(jì)的改變、差異、處理效果都不存在 觀察到的差異只是隨機(jī)誤差在起作用，用H0表示。2.小概率原理

小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的

至于什么就算小概率事件，那就是我們?cè)谟?jì)算前明確的決策標(biāo)準(zhǔn)，也就是顯著性水平α。在檢驗(yàn)過程中，我們假設(shè)虛無假設(shè)是真實(shí)的，同時(shí)計(jì)算出觀測(cè)到的差異完全是由于隨機(jī)誤差所致的概率。之后將其與我們實(shí)現(xiàn)界定好的顯著性水平比較，從而考慮是否依據(jù)小概率原理來拒絕虛無假設(shè)。

3.兩類錯(cuò)誤 第Ⅰ類錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)正確時(shí)，我們拒絕了它所犯的錯(cuò)誤，也叫α錯(cuò)誤 研究者得出了處理有效果的結(jié)論，而實(shí)際上并沒有效果，即所謂“無中生有” 第Ⅱ類錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)是錯(cuò)誤的時(shí)候，我們沒有拒絕所犯的錯(cuò)誤，也叫β錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)未能偵查到實(shí)際存在的處理效應(yīng)，即所謂“失之交臂” 兩類檢驗(yàn)的關(guān)系 ①α+β不一定等于1 ②在其他條件不變的情況下，α與β不可能同時(shí)減小或增大 4.檢驗(yàn)的方向性

單側(cè)檢驗(yàn)：強(qiáng)調(diào)某一方向的檢驗(yàn)，顯著性的百分等級(jí)為α

雙側(cè)檢驗(yàn)：只強(qiáng)調(diào)差異不強(qiáng)調(diào)方向性的檢驗(yàn)，顯著性百分等級(jí)為α/2 對(duì)于同樣的顯著性標(biāo)準(zhǔn)，在某一方向上，單側(cè)檢驗(yàn)的臨界區(qū)域要大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此如果差異發(fā)生在該方向，單側(cè)檢驗(yàn)犯β錯(cuò)誤的概率較小，我們也說它的檢驗(yàn)效力更高。5.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

①根據(jù)問題要求，提出虛無假設(shè)和備擇假設(shè) ②選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ③確定檢驗(yàn)的方向性并規(guī)定顯著性水平④計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值 ⑤將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值對(duì)比做出決策

附：假設(shè)檢驗(yàn)基本推斷原理：小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不（大）可能發(fā)生。

假設(shè)檢驗(yàn)基本邏輯：在零假設(shè)成立的情形下計(jì)算統(tǒng)計(jì)量和P值，把“不太可能出現(xiàn)的 假陽性”當(dāng)做“不可能出現(xiàn)假陽性”，從而拒絕零假設(shè)。

四.直線相關(guān)與直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系？

1.區(qū)別：①相關(guān)分析資料雙變量正態(tài)分布，回歸資料只要求Y為正態(tài)分布，X可是正態(tài)分布

資料，也可為一般變量。

②意義上，相關(guān)說明互相關(guān)系，回歸反應(yīng)依存關(guān)系。2.聯(lián)系：①同一資料，r與b的正負(fù)號(hào)相同

②r與b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，同一資料tb=tr

③用回歸解釋相關(guān)R2=SS回/SS總

五.應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)？

1.理解相對(duì)數(shù)的含義不可望文生義 2.頻率型指標(biāo)的解釋要緊扣總體與屬性 3.計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠數(shù)量 4.正確計(jì)算合計(jì)率 5.注意資料的可比性 6.樣本相對(duì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷

六.非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)和適用范圍

1.特點(diǎn)：①對(duì)樣本所來自的總體分布形式?jīng)]有要求。

②收集資料方便，可用“等級(jí)”或“符號(hào)”來記錄觀察結(jié)果。

③多數(shù)非參數(shù)檢驗(yàn)方法比較簡便，易于理解和掌握。

④缺點(diǎn)是損失信息量，適用于參數(shù)檢驗(yàn)的資料用非參數(shù)檢驗(yàn)會(huì)降低檢驗(yàn)效能。2.適用范圍：①等級(jí)資料。②偏態(tài)分布資料。③方差不齊，且不能通過變量變換達(dá)到齊性。

④個(gè)體數(shù)據(jù)偏離過大，或一端或兩端無界的資料。⑤分布類型不明。⑥初步分析。七.卡方檢驗(yàn)的用途？

1.單樣本分布的擬合優(yōu)度；

2.比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本頻率或獨(dú)立樣本頻率分布； 3.比較配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本和兩頻率分布。

八.均數(shù)比較的方法有哪些？

1.t檢驗(yàn)

①單樣本資料的t檢驗(yàn)：樣本均數(shù)與總體均屬比較的t檢驗(yàn)，推斷樣本是否來自已知總體。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

②兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)：推斷兩樣本總體均數(shù)是否相等（或兩樣本是否來自同一總體）。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

③配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)：配對(duì)計(jì)量資料比較的t檢驗(yàn)，差值均數(shù)的比較，包括異體配對(duì)和

自身配對(duì)。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。2.方差分析

①完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析：多個(gè)樣本均數(shù)的比較。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。②隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析：多個(gè)樣本均數(shù)的比較。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

③析因設(shè)計(jì)資料的方差分析：分析個(gè)實(shí)驗(yàn)因素的單獨(dú)效應(yīng)、主效應(yīng)和因素間的交互效應(yīng)。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

3.非參數(shù)檢驗(yàn)

①單樣本資料的秩和檢驗(yàn)：用于不滿足t檢驗(yàn)條件的單樣本定量變量資料的比較，推斷樣本中位數(shù)與已知總體中位數(shù)是否相等。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，不具有獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性。

②配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)：當(dāng)差值d不滿足正態(tài)分布時(shí)使用，推斷兩個(gè)總體中位數(shù)是否相等，即兩種處理效應(yīng)是否相同。

應(yīng)用條件：計(jì)量資料，差值具有正態(tài)性。③兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)：推斷連續(xù)型變量資料或有序變量資料的兩個(gè)獨(dú)立樣本代表的兩個(gè)總體分布是否有差別。

應(yīng)用條件：兩樣本來自非正態(tài)總體或方差不齊。

④多組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)：推斷定量變量或有序分類變量的多個(gè)總體分布有無差別。

應(yīng)用條件：多個(gè)獨(dú)立樣本對(duì)應(yīng)總體不滿足正態(tài)性或方差齊性。⑤隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)：多個(gè)樣本均數(shù)的比較。

應(yīng)用條件：多個(gè)獨(dú)立樣本對(duì)應(yīng)總體不滿足正態(tài)性或方差齊性。

九.參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系

1.從意義來看

95％參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95％個(gè)體值的估計(jì)范圍，而總體均數(shù)95％可信區(qū)間是指按95％可信度估計(jì)的總體均數(shù)的所在范圍。2.從計(jì)算公式看

若指標(biāo)服從正態(tài)分布，95％參考值范圍的公式是：

±1.96s。總體均數(shù)95％可信區(qū)間的公式是：。

前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。前者用1.96，后者用α為0.05，自由度為v的t界值。

十.頻率分布表（圖）的用途是什么？

1.揭示資料的分布類型

2.描述分布的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì) 3.便于發(fā)現(xiàn)某些特大和特小的可疑值 4.便于進(jìn)一步計(jì)算指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析

（二）名詞解釋

1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（medical statistics）應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際解決醫(yī)學(xué)科研中設(shè)計(jì)，資料收集、整理、分析的科學(xué)。

2.總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體。3.樣本（sample）是指從研究總體中抽取的一部分有代表性的個(gè)體。

4.同質(zhì)（homogeneity）是指同一總體中個(gè)體的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。5.變異（variation）是指同質(zhì)的個(gè)體之間存在的差異。6.參數(shù)（parameter）是指反映總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

7.樣本統(tǒng)計(jì)量（statistic）由樣本觀察資料計(jì)算出來的反映樣本特征的兩稱為樣本統(tǒng)計(jì)量。8.頻率分布表（frequency distribution table）當(dāng)變量值個(gè)數(shù)較多時(shí)，對(duì)各變量值出現(xiàn)的頻率列表即為頻率分布表，簡稱頻率表。

9.二項(xiàng)分布（binomial distribution）是指在只會(huì)產(chǎn)生兩種可能結(jié)果的n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，當(dāng)每次試驗(yàn)的“陽性”概率保持不變時(shí)，出現(xiàn)“陽性”的次數(shù)X=0,1,2,3...，n的一種概率分布。

10.醫(yī)學(xué)參考值范圍（reference range）是指特定的“正常”人群的解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個(gè)體的取值所在的范圍。

11.抽樣誤差（sampling error）由于生物固有的個(gè)體變異的存在，從某一總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，所得樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)往往是不同的，這種差異稱為抽樣誤差。

12.置信區(qū)間（confidence interval，CI）區(qū)間估計(jì)是將樣本統(tǒng)計(jì)量與標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合起來，確定一個(gè)具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信區(qū)間。

13.統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference）由樣本信息對(duì)相應(yīng)總體的特征進(jìn)行推斷稱為統(tǒng)計(jì)推斷。14.假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis testing）若對(duì)所估計(jì)的總體首先提出一個(gè)假設(shè)，然后通過樣本數(shù)據(jù)去推斷是否拒絕這一假設(shè)，稱為假設(shè)檢驗(yàn)。

15.析因設(shè)計(jì)（factorial design）是將兩個(gè)或多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素的個(gè)水平進(jìn)行全面組合的實(shí)驗(yàn)，能夠分析個(gè)實(shí)驗(yàn)因素的單獨(dú)效應(yīng)、主效應(yīng)和因素間的交互效應(yīng)。

16.單獨(dú)效應(yīng)（simple effect）是指其他因素水平固定時(shí)，同一因素不同水平的效應(yīng)之差。17.主效應(yīng)（main effect）是指某一因素單獨(dú)效應(yīng)的平均值。

18.交互效應(yīng)（interaction）是指兩個(gè)或多個(gè)因素間的效應(yīng)互不獨(dú)立的情形。

19.參數(shù)檢驗(yàn)（parametric test）凡是以特定的總體分布為前提，對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。

20.非參數(shù)檢驗(yàn)（nonparametric test）不以特定的總體分布為前提，也不針對(duì)決定總體分布的幾個(gè)參數(shù)做推斷，故又稱任意分布檢驗(yàn)（distribution-free test）。

21.線性相關(guān)系數(shù)（linear correlation coefficient）是表示兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量。

22.回歸系數(shù)（regression coefficient）回歸分析中度量依變量對(duì)自變量的相依程度的指標(biāo)，它反映當(dāng)自變量每變化一個(gè)單位時(shí)，依變量所期望的變化量。（回歸系數(shù)βj表示在控制其他自變量時(shí)，自變量Xj變化一個(gè)單位所引起logit（π）的改變量）

23.決定系數(shù)（coefficient of determination）回歸平方和與總離均差平方和之比稱為決定系數(shù)。它反映了回歸貢獻(xiàn)的相對(duì)程度，即在因變量Y的總變異中回歸關(guān)系所能解釋的比例。24.生存分析（survival analysis）就是將終點(diǎn)事件的出現(xiàn)與否和達(dá)到終點(diǎn)所經(jīng)歷的時(shí)間結(jié)合起來分析的一類統(tǒng)計(jì)分析方法。

第四篇：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱匯總

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱

《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱

課程名稱： 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 課程編碼：MD264001 英文名稱： Health Statistics 課程類別：必修 課程學(xué)時(shí)： 60 課程學(xué)分：3 授課科室： 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 授課地點(diǎn)：三樓多媒體教室 授課對(duì)象： 公共衛(wèi)生碩士 授課時(shí)間： 執(zhí)筆人： 陶育純 編寫日期：

一、課程簡介

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是把概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、人民健康和衛(wèi)生事業(yè)管理的一門科學(xué)，是公共衛(wèi)生碩士（MPH）的專業(yè)學(xué)位課程。它主要研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷，反映事物特征，揭示事物間的客觀規(guī)律。

本課程的內(nèi)容包括衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，不同類型資料的統(tǒng)計(jì)描述方法，常用統(tǒng)計(jì)圖表，常用的統(tǒng)計(jì)分布，不同類型資料的常用統(tǒng)計(jì)推斷方法，線性回歸和相關(guān)分析，常用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，生存分析等。

本課程通過課堂講授、實(shí)習(xí)等形式進(jìn)行，注重基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)嚴(yán)密的統(tǒng)計(jì)邏輯思維能力，訓(xùn)練獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的能力。課程采用提問、考試等方式評(píng)價(jià)教學(xué)效果。

通過本課程學(xué)習(xí)，要求學(xué)生能夠：

1.掌握常用的和重要的統(tǒng)計(jì)分析方法，為學(xué)習(xí)流行病學(xué)等學(xué)科、閱讀專業(yè)書刊和從事公共衛(wèi)生領(lǐng)域工作打下一必要的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。

2.學(xué)會(huì)運(yùn)用直觀的統(tǒng)計(jì)圖表反映居民健康狀況的各項(xiàng)指標(biāo)。

3.熟練掌握函數(shù)型計(jì)算器統(tǒng)計(jì)功能的使用方法，了解統(tǒng)計(jì)軟件的功能和基本使用方法。

4.養(yǎng)成統(tǒng)計(jì)邏輯思維的習(xí)慣，具有嚴(yán)肅認(rèn)真、實(shí)事求是，對(duì)人民負(fù)責(zé)的科學(xué)態(tài)度。

二、課程學(xué)時(shí)分配

課 時(shí) 分 配 表

授 課 內(nèi) 容 理論教學(xué)時(shí)數(shù) 實(shí)習(xí)教學(xué)時(shí)數(shù) 合計(jì)教學(xué)時(shí)數(shù) 第一章 緒言 2 2 第二章 統(tǒng)計(jì)描述 6 4 10 第三章 三個(gè)常用分布 2 1 3

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第四章 總體均數(shù)的估計(jì)和總體率的估計(jì) 2 1 3 第五章 正態(tài)總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 8 4 12 第六章 Poisson分布總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 1 1 2 第七章 總體率的假設(shè)檢驗(yàn) 1 1 2 第八章 行列表資料的統(tǒng)計(jì)分析 6 4 10 第九章 線性回歸和相關(guān)分析 4 2 6 第十章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析 4 2 6 第十一章 生存分析 2 2 考試 2 2 學(xué)時(shí)合計(jì) 40 20 60

三、課程內(nèi)容及教學(xué)要求

第一章 緒言

［教學(xué)目的和要求］ 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。2 掌握統(tǒng)計(jì)資料的類型。3 熟悉統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟。［講授內(nèi)容］ 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念：總體和樣本；參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量；概率。2 統(tǒng)計(jì)資料的類型：計(jì)量資料；計(jì)數(shù)資料；等級(jí)資料。統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟：設(shè)計(jì)；搜集資料；整理資料；分析資料。[授課時(shí)數(shù)] 2學(xué)時(shí)

[外文專業(yè)術(shù)語] statistics, health statistics, population, sample, parameter, statistic, probability

[教學(xué)方法和手段] 課堂講授

第二章

統(tǒng)計(jì)描述 ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉頻數(shù)分布表的編制過程。2 掌握計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述方法。3 掌握計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述方法。了解率的標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和計(jì)算方法。了解制作統(tǒng)計(jì)圖表的基本要求，熟悉常用統(tǒng)計(jì)圖表的制作。［講授內(nèi)容］ 頻數(shù)分布表的編制方法。計(jì)量資料的平均水平指標(biāo)：均數(shù)；幾何均數(shù)；中位數(shù)和百分位數(shù)。計(jì)量資料的變異程度指標(biāo)：極差；四分位數(shù)間距；方差和標(biāo)準(zhǔn)差；變異系數(shù)。4 常用相對(duì)數(shù)：率；構(gòu)成比；相對(duì)比；應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)。5 率的標(biāo)準(zhǔn)化方法。動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)。7 常用統(tǒng)計(jì)圖表。［授課時(shí)數(shù)］

6學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ frequency, frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile, range, variance, standard deviation, coefficient of variation, rate, proportion, ratio, standardized rate

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[教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第三章

三個(gè)常用分布 ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉正態(tài)分布的特征和正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律，掌握參考值范圍的估計(jì)。2 了解二項(xiàng)分布的特征和正態(tài)近似性。了解Poisson分布的特征和二項(xiàng)分布的近似性。［講授內(nèi)容］ 正態(tài)分布的特征和正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律，參考值范圍的估計(jì)。2 二項(xiàng)分布的特征和正態(tài)近似性。Poisson分布的特征和二項(xiàng)分布的近似性。［授課時(shí)數(shù)］

2學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ normal distribution, reference ranges, binomial distribution, Poisson distribution [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第四章

總體均數(shù)的估計(jì)和總體率的估計(jì) ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉抽樣誤差的含義，掌握均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算方法。2 掌握t分布的特征和t界值的使用。3 掌握總體均數(shù)的可信區(qū)間計(jì)算方法。4 掌握率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算方法。5 掌握總體率的可信區(qū)間計(jì)算方法。［講授內(nèi)容］ 均數(shù)的抽樣誤差，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。

2t分布的特征和t分布曲線下面積分布規(guī)律。總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)：總體均數(shù)95％（99％）可信區(qū)間的計(jì)算。4 率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤。總體率的區(qū)間估計(jì)：總體率95％（99％）可信區(qū)間的計(jì)算。［授課時(shí)數(shù)］ 2學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ sampling error, standard error, t-distribution, interval estimate, confidence interval [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第五章

正態(tài)總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) [教學(xué)目的和要求] 1 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和基本概念。2 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。3 掌握t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)。熟悉方差分析的基本思想和應(yīng)用條件。掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和配伍組設(shè)計(jì)資料的方差分析方法。6 熟悉多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較方法。［講授內(nèi)容］

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假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和基本概念。兩類錯(cuò)誤和單雙側(cè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。

樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)；配對(duì)資料的t檢驗(yàn)；兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)；兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。5 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析；配伍組設(shè)計(jì)資料的方差分析。7 均數(shù)間的兩兩比較方法。［授課時(shí)數(shù)］ 8學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ hypothesis test, size of a test, statistic, statistical significance, t-test, u-test, type I error, type II error, analysis of variance(ANOVA), one-way ANOVA, homogeneity of variance, LSD-t test, Dunnett-t test, SNK-q test [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第六章

Poisson分布總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) ［教學(xué)目的和要求］ 了解Poisson分布的正態(tài)近似條件。了解Poisson分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［講授內(nèi)容］ Poisson分布的直接計(jì)算概率法和正態(tài)近似法。2 Poisson分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［授課時(shí)數(shù)］ 1學(xué)時(shí)

[教學(xué)方法和手段] 課堂講授。

第七章

總體率的假設(shè)檢驗(yàn) ［教學(xué)目的和要求］ 了解二項(xiàng)分布的正態(tài)近似條件。熟悉二項(xiàng)分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［講授內(nèi)容］ 二項(xiàng)分布的直接計(jì)算概率法和正態(tài)近似法。2 二項(xiàng)分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［授課時(shí)數(shù)］ 1學(xué)時(shí)

[教學(xué)方法和手段] 課堂講授。

第八章

行列表資料的統(tǒng)計(jì)分析 ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉χ2檢驗(yàn)的基本思想。掌握四格表資料χ2檢驗(yàn)和適用條件。3 掌握配對(duì)四格表資料χ2檢驗(yàn)。4 掌握行×列表資料χ2檢驗(yàn)。5 了解行×列表χ2檢驗(yàn)注意事項(xiàng)。［講授內(nèi)容］ χ2檢驗(yàn)的基本思想。1 2 3 4

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱 四格表資料χ2檢驗(yàn)，四格表χ2檢驗(yàn)專用公式和校正公式。3 配對(duì)四格表資料χ2檢驗(yàn)。4 行×列表資料χ2檢驗(yàn)。多個(gè)四格表資料的統(tǒng)計(jì)分析。［授課時(shí)數(shù)］ 6學(xué)時(shí)

[外文專業(yè)術(shù)語] chi-square test, Fisher exact test [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第九章

線性回歸和相關(guān)分析 ［教學(xué)目的和要求］ 掌握直線回歸的概念，直線回歸方程的求法，回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。2 了解直線回歸方程的應(yīng)用。掌握直線相關(guān)的概念，直線相關(guān)系數(shù)的求法，相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。4 了解線性回歸模型的分析方法。［講授內(nèi)容］ 直線相關(guān)的概念，直線相關(guān)系數(shù)的求法，相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。2 直線回歸的概念，直線回歸方程的求法，回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。3 直線回歸的區(qū)間估計(jì)。4 直線回歸方程的應(yīng)用。線性回歸模型的概念，線性回歸模型的計(jì)算。［授課時(shí)數(shù)］ 4學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ correlation, regression, linear regression, linear regression equation, intercept, regression coefficient, linear correlation, correlation coefficient [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第十章

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析 [教學(xué)目的和要求] 1 了解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念和應(yīng)用條件及與參數(shù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別。2 掌握常用的秩和檢驗(yàn)方法。3 熟悉等級(jí)相關(guān)的分析方法。［講授內(nèi)容］ 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念和應(yīng)用條件，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與參數(shù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別。配對(duì)設(shè)計(jì)資料差別的符號(hào)秩和檢驗(yàn)，兩獨(dú)立樣本資料差別的秩和檢驗(yàn)，完全隨機(jī)

設(shè)計(jì)多組資料差別的秩和檢驗(yàn)，配伍組設(shè)計(jì)的多組秩和檢驗(yàn)。3 等級(jí)相關(guān)。［授課時(shí)數(shù)］ 4學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ nonparametric statistics, rank sum test, Wilcoxon signed rank test [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。

第十一章

生存分析 [教學(xué)目的和要求] 1 了解生存分析的概念和生存率的計(jì)算。2 了解生存曲線的意義。

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱

［講授內(nèi)容］ 生存分析的概念，生存時(shí)間，截尾值，生存概率，生存率，生存曲線。2 生存率的計(jì)算及其標(biāo)準(zhǔn)誤。3 Kaplan-Meier法。4 生存曲線的比較。［授課時(shí)數(shù)］ 2學(xué)時(shí)

［外文專業(yè)術(shù)語］ survival analysis, survival probability, survival rate, censored value [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和多媒體演示。

四、習(xí)題、作業(yè)、討論

習(xí)課以教材每章附帶的思考與練習(xí)題為主，適當(dāng)補(bǔ)充課外材料。作業(yè)從上述習(xí)題范圍內(nèi)選取，采取課堂集中講解方式批改。實(shí)習(xí)課中適當(dāng)采用討論的形式進(jìn)行。

五、考試形式與方法

筆試（閉卷）。

六、本課程與其它課程的聯(lián)系

是流行病學(xué)，社會(huì)醫(yī)學(xué)，衛(wèi)生事業(yè)管理學(xué)的主要分析工具。

七、教材及主要參考書

教材：

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

曹素華主編 復(fù)旦大學(xué)出版社 2003年

主要參考書：

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第5版

方積乾主編 人民衛(wèi)生出版社 2003年

2、流行病學(xué)

第5版

李立明主編 人民衛(wèi)生出版社 2003年

3、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第四版

倪宗瓚主編 人民衛(wèi)生出版社 2000年

4、醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析

金丕煥等主編

復(fù)旦大學(xué)出版社

2002年

5、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用

劉鋼主編

人民衛(wèi)生出版社

2002年

第五篇：實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料(匯總)

《實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》

一、名詞解釋

1．變異:同一性質(zhì)的事物，其觀察值(變量值)之間的差異，統(tǒng)計(jì)上稱為變異。

2．抽樣研究:從所研究的總體中隨機(jī)抽取一部分有代表性的樣本進(jìn)行研究，抽樣研究的目的是通過用樣本資料計(jì)算的指標(biāo)去推論總體。

3．統(tǒng)計(jì)描述:用統(tǒng)計(jì)圖表或計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的方法表達(dá)一個(gè)特定群體(這個(gè)群體可以是總體也可以是樣本)的某種現(xiàn)象或特征，稱統(tǒng)計(jì)描述。

4.統(tǒng)計(jì)推斷：根據(jù)樣本資料的特性對(duì)總體的特性作估計(jì)或推論的方法稱統(tǒng)計(jì)推斷，常用方法是參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。

5．均數(shù)：是反映計(jì)量資料全部觀察值平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，適用于對(duì)稱分布尤其是正態(tài)分布資料，公式如下：

6．標(biāo)準(zhǔn)差：是反映計(jì)量資料全部觀察值離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用于描述對(duì)稱分布資料，尤其正態(tài)分布資料的離散趨勢(shì)，公式如下：

7．標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換：將服從正態(tài)分布的原始變量x～n(μ，σ)進(jìn)行變量變換，這種變換叫標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(或M變換)。

8．構(gòu)成比:又稱構(gòu)成指標(biāo)，它表示事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。

9．動(dòng)態(tài)數(shù)列:是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。計(jì)指標(biāo)，它是對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時(shí)的一種常用手段。(如點(diǎn)、線、面或立體)顯示數(shù)據(jù)的大小、升降、分布以及關(guān)系等，它也是對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時(shí)的一種常用手段。

12．抽樣誤差：在同一總體中隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異，稱為抽樣誤差。

13．均數(shù)的抽樣誤差：在同一總體中隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異，稱為抽樣誤差。統(tǒng)計(jì)學(xué)上，對(duì)于抽樣過程中產(chǎn)生的同一總體中均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。

14．率的抽樣誤差：在同一總體中隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異，稱為抽樣誤差。統(tǒng)計(jì)學(xué)上，對(duì)于抽樣過程中產(chǎn)生的同一總體中率之間的差異稱為率的抽樣誤差。

15.檢驗(yàn)水準(zhǔn)：也稱為顯著性水準(zhǔn)，符號(hào)為α。α是預(yù)先規(guī)定的概率值，通常取0.05，它是“是否拒絕H。的界限”。16.可比性：是指除了處理因素外，其他可能影響結(jié)果的非處理因素在各組間應(yīng)該盡可能相同或相近，即“齊同”。17.檢驗(yàn)效能：檢驗(yàn)效能又稱為把握度(1一β)。它的含義是：當(dāng)兩總體確實(shí)有差別時(shí)，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，能夠發(fā)現(xiàn)兩總體間差別的能力。

18．四格表資料：兩個(gè)樣本率的資料又稱為四格表資料，在四格表資料中兩個(gè)樣本的實(shí)際發(fā)生頻數(shù)和實(shí)際未發(fā)生頻數(shù)

為基本數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均可由這四個(gè)基本數(shù)據(jù)推算出來。

19．列聯(lián)表資料：對(duì)同一樣本資料按其兩個(gè)無序分類變量(行變量和列變量)歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計(jì)表，其行變量可分為R類，列變量可分為C類，這種表稱為R×C列聯(lián)表。

20．參數(shù)檢驗(yàn)：參數(shù)檢驗(yàn)是一種要求樣本來自總體分布型是已知的(如正態(tài)分布)，在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。

21．非參數(shù)檢驗(yàn)：非參數(shù)檢驗(yàn)是一種不依賴總體分布類型，也不對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。

22．秩次：秩次即通常意義上的序號(hào)。實(shí)際上就是將觀察值按順序由小到大排列，并用序號(hào)代替了變量值本身。

23．直線相關(guān)系數(shù)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)沒有

單位，取值范圍是-1≤r≤1，r的絕對(duì)值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。

24．直線回歸系數(shù)：它是直線回歸方程的重要參數(shù)之一，即回歸直線的斜率。當(dāng)b>0時(shí)，表示直線由左下方走向右上方，y隨x增大而增大。回歸系數(shù)b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是x每增加(或減少)一個(gè)單位時(shí)，y平均改變b個(gè)單位。

25．正相關(guān)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，存在有正的相關(guān)方向，即當(dāng)x增大時(shí)，y有相應(yīng)增大的趨勢(shì)，所算得的相關(guān)系數(shù)r為正值。

26．完全負(fù)相關(guān)：這是一種極為特殊的負(fù)相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖上可以看出，由X與y構(gòu)成的散點(diǎn)完全分布在一條直線上，x增加，y相應(yīng)減少，算得的相關(guān)系數(shù)r=-1。

27.等級(jí)相關(guān)：是對(duì)等級(jí)數(shù)據(jù)作相關(guān)分析，它又稱為秩相關(guān)，是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。

28．評(píng)價(jià)：所謂評(píng)價(jià)，是通過對(duì)照某些標(biāo)準(zhǔn)來判斷觀測(cè)結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價(jià)值的過程。

29：所謂的綜合評(píng)價(jià)，是指人們根據(jù)不同的評(píng)價(jià)目的，選擇相應(yīng)的評(píng)價(jià)形式，據(jù)此選擇多個(gè)因素或指標(biāo)，并通過一定的數(shù)學(xué)模型，將多個(gè)評(píng)價(jià)因素或指標(biāo)轉(zhuǎn)化為能反映評(píng)價(jià)對(duì)象總體特征的信息。

30．綜合評(píng)分法：綜合評(píng)分法是在以專家評(píng)分法作為權(quán)重估計(jì)的基礎(chǔ)上而建立的一種綜合評(píng)價(jià)方法。

31.為了比較某幾個(gè)事物或方案的優(yōu)劣，在選定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)后，將待評(píng)價(jià)的對(duì)象或方案就各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的測(cè)量值大小分別排序，并分別對(duì)各序號(hào)(等級(jí))以相應(yīng)的評(píng)分值即優(yōu)序數(shù)，然后綜合諸評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的總賦優(yōu)序數(shù)，并按總賦優(yōu)序數(shù)大小評(píng)定其優(yōu)劣順序的方法即優(yōu)序法。

32.Topsis Topsis法常用于系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析，此外，也可用于效益評(píng)價(jià)、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多領(lǐng)域。

33．層次分析法：用層次分析法作系統(tǒng)分析，首先需要把問題層次化，根據(jù)問題的性質(zhì)和評(píng)價(jià)目的，將問題分解為不同的組成因素，得到各層的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并以最下層的評(píng)價(jià)目標(biāo)作為衡量目標(biāo)達(dá)到程度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。然后依據(jù)這些指標(biāo)計(jì)算出綜合評(píng)分指數(shù)，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的總評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后依其大小來確定評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣等級(jí)。

34．發(fā)病率：發(fā)病率是指一定時(shí)期(年、季、月)內(nèi)，可能發(fā)生某病的人群中實(shí)際發(fā)生某病新病例的頻率。

35．時(shí)點(diǎn)患病率：時(shí)點(diǎn)患病率：指在某時(shí)點(diǎn)檢查時(shí)，接受檢查的人群中現(xiàn)患病例所占的比例，分子為新老病人數(shù)，又稱現(xiàn)患率或流行率。

36．某病病死率：某病病死率：表示在規(guī)定的觀察期間內(nèi)，某病患者中因該病而死亡的頻率。

37某病死亡率是一定時(shí)期內(nèi)某人群因某病而死亡的頻率。

38．衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)：1．衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)是衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容之一，衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)是從衛(wèi)生服務(wù)資料的設(shè)計(jì)、收集，整理、分析的角度，來闡述衛(wèi)生服務(wù)研究的特點(diǎn)、研究方法和注意事

項(xiàng)，以便使衛(wèi)生服務(wù)研究工作更具有科學(xué)性。

39．衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查：衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查是指對(duì)衛(wèi)生服務(wù)狀況、人群健康的危險(xiǎn)因素、人群衛(wèi)生服務(wù)的需求和利用、衛(wèi)生服務(wù)資源的分配和利用所進(jìn)行的一種社會(huì)調(diào)查。

40．調(diào)查表：把調(diào)查項(xiàng)目按調(diào)查時(shí)提問的邏輯順序列成表格就是調(diào)查表，調(diào)查表又稱調(diào)查問卷。

41．衛(wèi)生服務(wù)需要：衛(wèi)生服務(wù)需要是指人們因疾病影響健康，引起人體正常活動(dòng)的障礙，實(shí)際應(yīng)當(dāng)接受各種衛(wèi)生服務(wù)的需要(如預(yù)防保健、治療、康復(fù))。

42．兩周患病率 ：兩周患病率指在每千名被調(diào)查者的居民中，在調(diào)查日之前兩周之內(nèi)患病的人數(shù)。

43．兩周就診率：兩周就診率指每千名被調(diào)查的居民中，在調(diào)查之日前兩周內(nèi)因病、傷去醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診的人(次)數(shù)。

44．住院分娩率 ：住院分娩率某年某地每百名活產(chǎn)中在縣級(jí)或縣級(jí)以上醫(yī)院接受住院分娩的產(chǎn)婦數(shù)。45．衛(wèi)生資源：衛(wèi)生資源是指衛(wèi)生人力，衛(wèi)生費(fèi)用、衛(wèi)生設(shè)施和設(shè)備、衛(wèi)生技術(shù)和衛(wèi)生信息。

二、簡答題

1．衛(wèi)生事業(yè)管理專業(yè)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系是什么。衛(wèi)生事業(yè)管理的研究對(duì)象也存在許多不確定性，因此，要利用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)這個(gè)有效工具，充分發(fā)揮衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)的信息、咨詢、監(jiān)督的整體功能，為滿足決策管理和衛(wèi)生服務(wù)研究的需要。

2樣本是從總體中隨機(jī)抽取的一部分有代表性的個(gè)體組成，除了數(shù)量比總體少，其他構(gòu)成均與總體一樣，是總體具體而微的縮影。

3．收集資料時(shí)，對(duì)統(tǒng)計(jì)資料的要求是什么? 要做到①資料必須完整、正確和及時(shí)；②要有足夠的數(shù)量；③注意資料的代表性和可比性。

4．標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下橫軸上下側(cè)尾部面積為O．5 %、2．5％、5％時(shí)所對(duì)應(yīng)的u值?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下橫軸上下側(cè)尾部面

積的0.5％、2.5%、5％時(shí)所對(duì)應(yīng)的u值分別為-2.58、-1.96、-1.64。

5．了解正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律有何用處?根據(jù)正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律，可以估計(jì)觀察值的頻數(shù)分布情況，通常用于估計(jì)95％的觀察值所在范圍和99％的觀察值所在范圍，臨床醫(yī)學(xué)常用以估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍。

6．正態(tài)分布有哪些參數(shù)?為什么說正態(tài)分布是很重要的連續(xù)性分布?總體均數(shù)盧和總體標(biāo)準(zhǔn)差a被稱為正態(tài)分布參數(shù)。盧為位置參數(shù)，它描述了正態(tài)分布集中趨勢(shì)的位置；a為變異度參數(shù)，反映正態(tài)分布的離散程度。若已知某數(shù)值變量服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，如同年齡、同性別兒童及同性別健康成人身高、體重等，可按正態(tài)分布的規(guī)律估計(jì)其個(gè)體變量值所在范圍，如95％的醫(yī)學(xué)參考值的估計(jì)。同時(shí)正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)分析方法的基礎(chǔ)。

7．應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)有哪些注意事項(xiàng)?(1)構(gòu)成比與率是意義不同的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，應(yīng)用時(shí)不能相互混淆。構(gòu)成比說明事物內(nèi)部各組成部分所占的比重，而率則說明某事物或現(xiàn)象的發(fā)生頻率或強(qiáng)度，不能以構(gòu)成比代替率來說明問題。(2)樣本含量太小時(shí)，不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)，最好用絕對(duì)數(shù)來表示。(3)對(duì)各組觀察例數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。(4)在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意資料的可比性。

8．率的標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想?直接標(biāo)化法需要的條件是什么?當(dāng)不同人群的總率進(jìn)行比較時(shí)，若其人群的內(nèi)部構(gòu)成(如年齡、性別、病情輕重等)存在差異，而年齡、性別等因素對(duì)率有影響。為消除構(gòu)成的影響，要按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成對(duì)兩個(gè)人群進(jìn)行校正，使兩個(gè)人群構(gòu)成一致。這種選擇統(tǒng)一構(gòu)成，然后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的方法稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化法。直接法計(jì)算標(biāo)化率需下面2個(gè)條件：(1)資料條件：已知實(shí)際人群的年齡別(組)率，且各年齡組率無明顯交叉。(2)選擇標(biāo)準(zhǔn)：可選擇標(biāo)準(zhǔn)人群的年齡組人口數(shù)或構(gòu)成比。

10．統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖在表達(dá)資料中有何特殊作用?統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是我們分

析、對(duì)比事物的重要工具，統(tǒng)計(jì)圖表的合理采用可以使資料得以準(zhǔn)確表達(dá)，使人印象深刻和一目了然，便于資料的計(jì)算、分析和對(duì)比。

11．繪制統(tǒng)計(jì)表的基本原則是什么?繪制統(tǒng)計(jì)表有兩個(gè)基本原則是：1)一張表只能有一個(gè)中心，要說明什么問題，應(yīng)該十分明確；2)橫縱標(biāo)目的排列要合理，主謂分明。

12．繪制統(tǒng)計(jì)表的基本要求是什么?①標(biāo)題不可缺少，要求用一句簡明扼要的話來說明表的內(nèi)容，寫在表的上方；②橫縱標(biāo)目的設(shè)計(jì)要符合邏輯，主謂分明，標(biāo)目的文字應(yīng)簡明，有單位的要注明；③線條同樣應(yīng)力求簡 潔，除基本線條外，應(yīng)盡量減少其他不必要的線條；④數(shù)字應(yīng)準(zhǔn)確無誤，要求一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，同一指標(biāo)的數(shù)字的小數(shù)位數(shù)應(yīng)一致，位次對(duì)齊，表中不宜留空項(xiàng)；⑤備注一般不列入表 內(nèi)，而寫在表的下方。

13．繪制統(tǒng)計(jì)圖有哪些總要求?①要根據(jù)資料的性質(zhì)以及分析目的，選擇合適的圖形；②統(tǒng)計(jì)圖要有標(biāo)題，要求能簡明扼要的說明圖的內(nèi)容，一般寫在圖體下方的中央位置；③對(duì)于有橫縱坐標(biāo)軸的圖形，要說明橫縱軸分別代表的事物的名稱，并標(biāo)注單位。橫縱軸的長度比例通常為7：5；④在同一張圖內(nèi)比較不同事物時(shí)，要用不同顏色或線條區(qū)別它們，并附圖例說明，圖例的擺放位置要與圖體協(xié)調(diào)。

15．普通線圖與半對(duì)數(shù)線圖在繪制方法上的主要區(qū)別是什么?普通線圖與半對(duì)數(shù)線圖都是有橫縱坐標(biāo)軸的圖形，在繪制普通線圖時(shí)，橫縱軸均采用普通算術(shù)尺度，而繪制半對(duì)數(shù)線圖時(shí)，橫軸為算術(shù)尺度，縱軸為對(duì)數(shù)尺度。17．t分布與u分布有何聯(lián)系? t分布曲線是一簇曲線，隨自由度υ不同，曲線的形狀不同。當(dāng)自由度υ很大，即n很大時(shí)，t分布近似u分布。

18．t分布的特征是什么?t分布的特征：①以0為中心，左右對(duì)稱的單峰分布。②自由度υ=n一1越小，曲線變得越低平，尾部翹得越高；③隨著自由度υ逐漸增大時(shí)，t分布逐漸逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；

當(dāng)υ趨于∞時(shí)，t分布就完全成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

19．如何理解可信區(qū)間的意義?用 x±1．96s x、x±2．58s x及p±1．96S、p±2．58s計(jì)算的結(jié)果各說明什么問題?總體參數(shù)的所在范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間，即該區(qū)間以一定的概率(如95％或99%)包含總體參數(shù)。x±1．96s x與x±2．58s x適用于σ未知但n足夠大時(shí)(n>50)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)，x±1．96s x表示總體均數(shù)有95％的概率落在此范圍內(nèi)；x±2．58s x表示總體均數(shù)有99％的概率落在此范圍內(nèi)。p±1．96sp郎與p±2．58sp，適用于n足夠大，且np與n(1一p)均大于5時(shí)總體率的區(qū)間估計(jì)，p±1．96sp表示總體率有95％的概率落在此范圍內(nèi)；p±2．58sp表示總體率有99％的概率落在此范圍內(nèi)。

21．為什么要做假設(shè)檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)可以回答什么問題?假設(shè)檢驗(yàn)的目的是通過樣本推斷總體，即通過兩個(gè)樣本均數(shù)的比較來判斷

兩個(gè)總體均數(shù)是否相等(以完全隨機(jī)設(shè)計(jì)類型為例)。通過假設(shè)檢驗(yàn)，可以回答兩個(gè)樣本均數(shù)的差異是由于抽樣誤差造成，還是由于兩個(gè)總體均數(shù)不相等造成。

22．t檢驗(yàn)和甜檢驗(yàn)有何區(qū)別與聯(lián)系? t檢驗(yàn)與“檢驗(yàn)的適用條件不同。t檢驗(yàn)的適用條件：當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，樣本含量n較小(n≤50)時(shí)，理論上要求樣本來自正態(tài)分布的總體。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)小樣本均數(shù)比較時(shí)還要求兩總體方差相等。甜檢驗(yàn)的適用條件：當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差一未知，但樣本含量咒較大(一般n>50)或總體標(biāo)準(zhǔn)差口已知時(shí)，選用“檢驗(yàn)。

23．t檢驗(yàn)，P<0.001，是否能說明兩總體均數(shù)之間差別很大，為什么? t檢驗(yàn)，P<0.001，說明差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為兩個(gè)總體均數(shù)不同；但是假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能直接回答差異的大小，“差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”并不意味著兩個(gè)總體均數(shù)相差很大。差別的大小及差別有無實(shí)際意義只能進(jìn)一步根據(jù)專業(yè)知識(shí)來確定。例

如：當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，即使兩個(gè)樣本均數(shù)間相差很小也可能得出P≤0．05，此時(shí)差別雖有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但不一定有實(shí)際意義。

24．怎樣正確使用單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)?應(yīng)該根據(jù)專業(yè)知識(shí)來確定選擇單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)。如果從專業(yè)知識(shí)的角度，判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果，則可以采用單側(cè)檢驗(yàn)。在不能根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰高誰低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。

25．假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論為什么不能絕對(duì)化?假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化，因?yàn)闊o論拒絕H。或不拒絕H。，假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論都有犯錯(cuò)誤的可能。假設(shè)檢驗(yàn)通常可能發(fā)生下面兩類錯(cuò)誤。I型錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際上成立的H。.犯I型錯(cuò)誤的概率是α,α通常為0．05。Ⅱ型錯(cuò)誤：接受了實(shí)際上是不成立的H。.犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率是β,一般情況下β的大小是未知的。

26．完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)與方差分析之間的關(guān)系如何?兩個(gè)樣本均數(shù)比較可以看作為多個(gè)樣本均數(shù)比較的特例，因此完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，可以用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析代替。兩者的計(jì)算結(jié)果有如下關(guān)系：。反之，則不成立，即多個(gè)樣本均數(shù)比較的方法，應(yīng)該用方差分析，而不能用兩個(gè)樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)代替，否則會(huì)增大犯工型錯(cuò)誤的概率。

27.(體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知)，可以考慮用哪幾種方法?可以考慮三種方法：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)和“檢驗(yàn)以及完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析。

28．請(qǐng)簡述方差分析的基本思想。方差分析的基本思想就是將總變異分解成兩個(gè)或多個(gè)部分。除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可以由某因素的作用來解釋，通過比較可能由某因素所致的變異與隨機(jī)誤差的均方，由F檢驗(yàn)作出統(tǒng)計(jì)推斷，從而了解該因素有無作用。

29、率的u檢驗(yàn)和x2檢驗(yàn)應(yīng)用有何異同?率的u檢驗(yàn)主要用于：(1)一個(gè)樣本率和一個(gè)總體率的比較。(2)兩個(gè)樣本率的比較。應(yīng)用條件見相應(yīng)的章節(jié)。x2檢驗(yàn)應(yīng)用更為廣泛，可用于：(1)兩個(gè)樣本

率的比較。(2)多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較。(3)列聯(lián)表資料兩個(gè)變量間關(guān)系的獨(dú)立性檢驗(yàn)。(4)配對(duì)計(jì)數(shù)資料差別的檢驗(yàn)。(5)頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)(參見有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)專著)。對(duì)于兩個(gè)樣本率的比較，樣本量較大時(shí)，用 x2檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)所得的統(tǒng)計(jì)結(jié)論一致，且u2= x2。

30、四格表資料x2檢驗(yàn)的適用條件?四格表資料x2檢驗(yàn)的適用條件：(1)當(dāng)n>40，且所有T≥5時(shí)，用x2檢驗(yàn)的基本公式或四格表專用公式。(2)當(dāng)n>40，但有1

31、行×列表資料二般包括哪些資料，它們的檢驗(yàn)?zāi)康挠泻尾煌?行×列表資料一般包括多個(gè)樣本率、多個(gè)構(gòu)成比資料，其基本數(shù)據(jù)可整理成尺行C列，稱為R×C表，又稱行×列表。多個(gè)樣本率或構(gòu)成比x2檢驗(yàn)?zāi)康氖峭茢嗥淇傮w率或構(gòu)成比是否不同。對(duì)同一樣本資料按其兩個(gè)無序分類變量(行變量和列變量)歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計(jì)表，其行變量可分為

R類，列變量可分為C類，這種表稱為R×C列聯(lián)表。列聯(lián)表資料x2檢驗(yàn)的目的是推斷兩變量(行變量、列變量)之間分布是否相互獨(dú)立，用列聯(lián)表的獨(dú)立性x2檢驗(yàn)。盡管這兩種行×列表檢驗(yàn)?zāi)康暮蜋z驗(yàn)假設(shè)方面有所不同，但計(jì)算x2值和自由度的公式完全相同。

32、作多個(gè)樣本率或多組構(gòu)成比資料比較的x2檢驗(yàn)，下結(jié)論時(shí)應(yīng)注意什么?作多個(gè)樣本率或多組構(gòu)成比資料比較的x2檢驗(yàn)，其結(jié)論若是拒絕H。(P≤0.05)，只能認(rèn)為各總體率之間(各總體構(gòu)成比)總的說來有差別，但不能說明各兩組率(或各兩組構(gòu)成比)之間均有差別。

33．非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別何在?各有何優(yōu)缺點(diǎn)?區(qū)別在于：①參數(shù)檢驗(yàn)要求樣本來自正態(tài)總體，而非參數(shù)檢驗(yàn)則不對(duì)總體分布有任何要求；②參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行的檢驗(yàn)，而非參數(shù)檢驗(yàn)考察的是總體的分布情況。參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是能充分利用所提供的信息，檢驗(yàn)效率較高。缺點(diǎn)是對(duì)樣本所對(duì)應(yīng)的總體分布有比較嚴(yán)格的要求，因此適用

資料有限。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是不受總體分布類型的限制，適用于任何分布的資料。其缺點(diǎn)是不直接對(duì)原始數(shù)據(jù)作檢驗(yàn)，從而有可能會(huì)損失信息并降低其檢驗(yàn)效率。

34．秩和檢驗(yàn)適用哪些情況?⑴秩和檢驗(yàn)不受總體分布類型的限制，適用于偏態(tài)分布或分布類型不清的資料。⑵秩和檢驗(yàn)是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為秩次來研究的，適用于不能準(zhǔn)確測(cè)量，只能以嚴(yán)重程度、優(yōu)劣等級(jí)、次序先后表示的等級(jí)資料；或者末端無確定值，如“＞50mg”等資料。⑶它對(duì)樣本例數(shù)沒有要求，適用于小樣本資料。

35．假如對(duì)同一批資料。用參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致時(shí)，宜以何者為準(zhǔn)。對(duì)同一批資料，在資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的前提下，參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效率高于非參數(shù)檢驗(yàn)。因此當(dāng)兩者所得結(jié)果不一致時(shí)，宜以參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)。若資料是嚴(yán)重偏態(tài)分布，則非參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效率不一定比參數(shù)檢驗(yàn)低，此時(shí)需要結(jié)合資料的實(shí)際情況，綜合予以考慮。36．直線相關(guān)與回歸分析對(duì)資料的要求是什么?直線相關(guān)與回歸分析要求所處理的資料為雙變量資料，即對(duì)同一名研究對(duì)象要求同時(shí)測(cè)量x、y兩個(gè)數(shù)值變量，并且x、y還應(yīng)服從雙變量正態(tài)分布。

37．直線相關(guān)分析中散點(diǎn)圖與相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系如何?由散點(diǎn)圖可以知道相關(guān)系數(shù)r的正負(fù)，此外根據(jù)散點(diǎn)排列的疏密程度能夠粗略地對(duì)兩變量的相關(guān)密切程度做出判斷。

38．比較直線相關(guān)分析與直線回歸分析的研究目的有何不同?直線相關(guān)分析的分析目的是：(1)首先研究兩變量間有無直線相關(guān)關(guān)系，即x變化時(shí)y是否有相應(yīng)改變；(2)如果有相關(guān)，則進(jìn)一步回答相關(guān)的方向，即當(dāng)x增大，y的變化趨勢(shì)是增加還是減小，以及兩者的相關(guān)密切程度有多大的問題。直線回歸分析的研究目的則是通過建立直線回歸方程，定量地描述并分析兩變量間的線性依存關(guān)系，即用x估計(jì)y。

39．為什么計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)r和回歸系數(shù)6都要做顯著性檢驗(yàn)?由于r

與b都是根據(jù)樣本資料求得的，而在由變量x與y組成的總體中作隨機(jī)抽樣，獲取樣本的過程中，不可避免地會(huì)存在有抽樣誤差。因此當(dāng)算得的r或b不為零時(shí)，有可能實(shí)際情況是x與y之問是不相關(guān)或不存在直線回歸關(guān)系的，只是由于抽樣誤差，r與b才會(huì)不為零。作顯著性檢驗(yàn)的目的正是對(duì)這種情況作出判斷，看r或b是否確實(shí)由總體相關(guān)系數(shù)ρ或總體回歸系數(shù)β不為零的總體中抽得。

40．統(tǒng)計(jì)中的回歸關(guān)系與數(shù)學(xué)上的函數(shù)關(guān)系有何區(qū)別?數(shù)學(xué)上的函數(shù)關(guān)系式y(tǒng)=a+bx，是表示變量x與y是嚴(yán)格意義上的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。每一個(gè)x值，都會(huì)有一個(gè)確定并且唯一的y值與之相對(duì)應(yīng)。在坐標(biāo)系中，所有的點(diǎn)(x，y)形成一條直線。而統(tǒng)計(jì)中的回歸式，其因變量是y的估計(jì)值，它的數(shù)值大小與實(shí)際的y值是存在一定差距的。從散點(diǎn)圖來看，所有的點(diǎn)(x，y)不會(huì)全部落在回歸直線上，而只能是圍繞其較均勻地分布。

41．直線回歸分析時(shí)怎樣確定自變量和應(yīng)變量?通常我們都是選取一個(gè)容易測(cè)

量的變量值作為自變量x，來估計(jì)另一個(gè)難測(cè)量的變量值(y)。與直線相關(guān)分析不同，自變量和應(yīng)變量的如何確定是非常關(guān)鍵的，因?yàn)樗鼘?huì)影響到最終怎樣解釋直線回歸方程的意義。

42．請(qǐng)總結(jié)直線相關(guān)系數(shù) r與直線回歸系數(shù)b的意義及特點(diǎn)?直線相關(guān)系數(shù)r是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。總體相關(guān)系數(shù)用ID表示，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示，r是ID的估計(jì)值。相關(guān)系數(shù)沒有單位，取值范圍是-1≤r≤1。r值為正，表示兩變量呈正相關(guān)，X與y變化趨勢(shì)是正向的。r值為負(fù)，表示兩變量呈負(fù)相關(guān)，X與y呈反向變化，通常r的絕對(duì)值越大，表示兩變量相關(guān)關(guān)系越密切。直線回歸系數(shù)b即回歸直線的斜率，b>0表示直線從左下方走向右上方，y隨x增大而增大；b<0表示直線從左上方走向右下方，y隨x增大而減小；b=0則直線與x軸平行，x與y無直線關(guān)系。b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是x每增加(減)一個(gè)單位，y平均改變x個(gè)單位。

43．直線相關(guān)與直線回歸分析有何聯(lián)系與區(qū)別? ⑴區(qū)別：如果作直線相關(guān)分析，是要看兩變量之間的相關(guān)關(guān)系如何，當(dāng)X值增大，Y值隨之增大還是減小。而若想了解兩變量之間的依存關(guān)系，即由自變量X來估計(jì)因變量Y，則要進(jìn)行直線回歸分析。相關(guān)分析時(shí)，無論是將哪個(gè)作為自變量X或Y，算得的相關(guān)系數(shù)的數(shù)值相等。但是回歸分析時(shí)，則必須要求利用自身的專業(yè)知識(shí)事先將自變量X和因變量Y確定好，再建立直線回歸方程，否則將很難參回歸系數(shù)b值作出正確解釋。⑵聯(lián)系：對(duì)同一批資料，相關(guān)系數(shù)r為正（或負(fù)）則b為正（或負(fù)），均表示X與Y呈同向（或反向）變化。對(duì)同一批資料，相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b顯著性檢驗(yàn)結(jié)果是等價(jià)的，有tr=tb的關(guān)系。

44．應(yīng)用直線相關(guān)與回歸分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題? ⑴作相關(guān)與回歸分析要有實(shí)際意義。⑵在醫(yī)學(xué)中，許多現(xiàn)象之間都存在相互聯(lián)系，為此我們引入相關(guān)與回歸的統(tǒng)計(jì)分析方法。⑶作相關(guān)分析時(shí)還應(yīng)注意以下兩點(diǎn)：⑴在求出相關(guān)系數(shù)r的值的同時(shí)，應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。⑵兩變量相關(guān)的密切程度，是根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小來判定的。⑷概率P值的理解。⑸直線回歸的適用范圍一般以自變量取值范圍為限，其分析的結(jié)果不能隨意外推，即不能隨意地將超過自變量取值范圍的變量值X代入回歸方程求Y值。

45．為什么要做綜合評(píng)價(jià)?所謂評(píng)價(jià)，是通過對(duì)照某些標(biāo)準(zhǔn)來判斷觀測(cè)結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價(jià)值的過程。單一因素的評(píng)價(jià)較易于實(shí)現(xiàn)。只要分別依據(jù)該因素給研究對(duì)象一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)或分?jǐn)?shù)，依等級(jí)或分?jǐn)?shù)高低，便可排出優(yōu)劣順序；但是，在現(xiàn)實(shí)生活中和醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)際工作中，由于復(fù)雜的條件和狀況的影響，必須綜合考察多個(gè)有關(guān)因素，依據(jù)多個(gè)有關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，排出優(yōu)劣順序，這就是綜合評(píng)價(jià)過程。

46．為什么要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重估計(jì)?在利用挑選出來的評(píng)價(jià)指標(biāo)建立評(píng)估模型時(shí)，還應(yīng)當(dāng)考慮各指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響大小，即各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在評(píng)價(jià)模型中的權(quán)重問題，就是說各指標(biāo)的重要程度，因此要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重估計(jì)。

47．層次分析法與其他三種方法在資料形式上有何不同?在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)管理領(lǐng)域，人們常面臨由相互關(guān)聯(lián)、相互制約的眾多因素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)于這類由多層因素組成的復(fù)雜的資料，用一般的綜合分析方法顯得無能為力。20世紀(jì)70年代出現(xiàn)的層次分析法為分析這類復(fù)雜的問題提供了一種新的、簡潔并且實(shí)用方法。

48．請(qǐng)對(duì)四種綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行比較它們的各自特點(diǎn)是什么?綜合評(píng)分法是在專家進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重估計(jì)的基礎(chǔ)上對(duì)所有待評(píng)方案在每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算其得分，然后累加總分后進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)的方法。本法對(duì)樣本數(shù)據(jù)無特殊要求。優(yōu)序法的特點(diǎn)是把所有待評(píng)價(jià)方案按照相同評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單指標(biāo)排序，并按特定賦值原則給予優(yōu)序數(shù)，最后綜合所有評(píng)價(jià)指標(biāo)，并分別計(jì)算各方案的總優(yōu)序數(shù)，然后再進(jìn)行分析評(píng)價(jià)的方法。本法對(duì)樣本數(shù)據(jù)無特殊要求。Topiis法是基于歸一化的數(shù)據(jù)矩陣，計(jì)算待評(píng)方案中的最優(yōu)和最劣方案的最優(yōu)值向量和最劣值向量，通過計(jì)算待評(píng)價(jià)方案與最優(yōu)和最劣方案的距離，獲得各評(píng)價(jià)方案與最優(yōu)方案的接近程度，最終達(dá)到評(píng)價(jià)的目的。本法對(duì)數(shù)據(jù)無特殊要求。層次分析法的特點(diǎn)是把評(píng)價(jià)目標(biāo)分解為不同層次的目標(biāo)，對(duì)原始資料按不同層次建立目標(biāo)樹圖，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)各層子目標(biāo)的重要程度做兩兩對(duì)比打分，用計(jì)算得到的各層子目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)計(jì)算組合權(quán)重，最后用累加法等方法計(jì)算加權(quán)總分并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

50．某病病死率和某病死亡率的區(qū)別。某病病死率表示在規(guī)定的觀察期間內(nèi)，某病患者中因該病而死亡的頻率；某病死亡率表示一定時(shí)期內(nèi)某人群因某病而死亡的頻率。病死率常用來說明某疾病對(duì)病人生命的威脅程度，它常受疾病的嚴(yán)重程度及醫(yī)療水平的影響，一般用百分率表示。某病死亡率反映了某種疾病對(duì)居民生命的危害程度，一般用10萬分率表示。

51．疾病的統(tǒng)計(jì)對(duì)象有哪些?疾病的統(tǒng)計(jì)對(duì)象有①門診疾病的統(tǒng)計(jì)對(duì)象：指患

者去醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診，并經(jīng)醫(yī)師診斷為患病者。②住院疾病的統(tǒng)計(jì)對(duì)象：診斷為有病的住院病人。③疾病調(diào)查的研究對(duì)象：與門診和住院疾病的統(tǒng)計(jì)對(duì)象不同，疾病調(diào)查常以特定人群(包括健康人和病人)作為研究對(duì)象，探討疾病在人群中的分布。應(yīng)根據(jù)調(diào)查目的確定觀察對(duì)象。并根據(jù)研究目的確定研究的疾病及診斷方法和診斷標(biāo)準(zhǔn)。

52．疾病的統(tǒng)計(jì)單位有哪些?什么是新發(fā)病例和現(xiàn)患病例?有“病人”和“病例”的不同統(tǒng)計(jì)單位。新發(fā)(生)病例：指在觀察期間(通常為一年內(nèi))新發(fā)生的疾病，以第一次診斷為準(zhǔn)。一些急性病，在觀察期間內(nèi)發(fā)病，在此期間內(nèi)治愈，愈后又發(fā)生同一種病，則算作2個(gè)新病例。現(xiàn)患病例：疾病調(diào)查或健康檢查時(shí)的現(xiàn)患病例，是指在調(diào)查時(shí)點(diǎn)或調(diào)查期間(一般很短的期間)內(nèi)的檢查出的疾病，包括在此之前發(fā)生而未愈的病例及本次現(xiàn)的病例調(diào)查新發(fā)。

53.什么是國際疾病分類?有什么用途?國際疾病分類(International Classification of Diseases，ICD)是將有關(guān)疾病與其他健康問題的醫(yī)學(xué)描述與診斷，轉(zhuǎn)化為由字母數(shù)字所組成的編碼，該編碼已成為國際公認(rèn)的疾病統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)分類。主要用途①使用國際疾病分類便于信息貯存、統(tǒng)計(jì)分析。②不同國家、不同地區(qū)或相同國家、地區(qū)的不同醫(yī)院之間按照這一國際標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)疾病、損傷中毒和死亡原因等健康問題進(jìn)行編碼與分類，獲得的疾病與死因統(tǒng)計(jì)資料可以相互比較。

54．什么是根本死因?為什么死因統(tǒng)計(jì)要選擇根本死因?WHO規(guī)定，根本死因是指：“(a)引起直接導(dǎo)致死亡的一系列病態(tài)事件的那些疾病或損傷，或者(b)造成致命損傷的事故或暴力的情況”。制定根本死因的想法是從預(yù)防死亡的角度出發(fā)，去尋找?guī)в懈拘缘摹⒁鹨幌盗屑膊〔⒆罱K導(dǎo)致死亡的那個(gè)原因，不管它發(fā)生在死前多長時(shí)間都應(yīng)給予記錄。根本死因可以是一個(gè)明確的疾病診斷，可以是一個(gè)無明確診斷的醫(yī)學(xué)情況(如：癥狀、體征、臨床表現(xiàn))，也可以是一個(gè)意外的損傷和中毒。

56．衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查資料的來源有哪些?衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查資料的來源同一般的統(tǒng)計(jì)資料來源相同，主要來自常規(guī)報(bào)表、卡、冊(cè)和專題調(diào)查，從衛(wèi)生服務(wù)供需的兩方面考慮，衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查資料的來源主要包括衛(wèi)生機(jī)構(gòu)調(diào)查和家庭衛(wèi)生詢問調(diào)查。

57．描述性調(diào)查和分析性調(diào)查需要的資料有何不同?描述性衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查旨在掌握衛(wèi)生服務(wù)的現(xiàn)狀與歷史，并用文字、數(shù)字描述疾病、健康的基本情況。通過對(duì)健康的現(xiàn)狀和歷史的描述，還可對(duì)近期、遠(yuǎn)期的衛(wèi)生服務(wù)狀況及其變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。分析性衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查是對(duì)衛(wèi)生服務(wù)狀況的原因進(jìn)行探討。描述性調(diào)查回答了某問題是什么樣的，即它的狀態(tài)；分析性調(diào)查則回答了該問題為什么是這樣的，即它的原因。分析性調(diào)查主要探討事物及其現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系，通過對(duì)大量現(xiàn)象的觀察，從總趨勢(shì)中分析出事物之間的系及其聯(lián)系程度。

59．家庭衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查中常用抽樣方法有哪些?常用的抽樣方法有單純隨機(jī)抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣和分層抽樣。

發(fā)展中國家大多數(shù)采用整群抽樣和系統(tǒng)抽樣，發(fā)達(dá)國家多采用分層隨機(jī)抽樣方法或多階段隨機(jī)抽樣方法。

60．在調(diào)查表的內(nèi)容設(shè)計(jì)上應(yīng)注意哪些?在調(diào)查表的內(nèi)容設(shè)計(jì)上必須注意以下幾點(diǎn)：(1)符合研究目的的需要，指標(biāo)不宜設(shè)置得太多或太少。(2)針對(duì)所研究事物的性質(zhì)選擇合適的問卷，以免收集的資料不完整或存在偏倚。(3)應(yīng)避免項(xiàng)目含糊不清。(4)不要涉及社會(huì)禁忌與愛好，如正面提問敏感的道德問題或個(gè)人隱私等，這樣就無法得到準(zhǔn)確的回答。(5)不應(yīng)有暗示作用，暗示會(huì)誘導(dǎo)被調(diào)查者趨向于某種答案。(6)不要超出被調(diào)查者的知識(shí)和能力，概念不要太抽象、太籠統(tǒng)。62．靜態(tài)人口統(tǒng)計(jì)都有哪些指標(biāo)，分別用來說明什么問題?靜態(tài)人El統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)有人口總數(shù)、性別比、年齡中位數(shù)、老年人口系數(shù)、少年兒童人口系數(shù)、老少化、負(fù)擔(dān)系數(shù)、人口金字塔。其中人口總數(shù)用來說明一個(gè)國家或地區(qū)的人口規(guī)模；性別比說明人口的性別特征，計(jì)算不同年齡段的性別比較有意義；年齡構(gòu)成指標(biāo)說明人口所占比例，用于反映人口類型。人口金字塔將人口的性別和年齡資料結(jié)合起來，形象直觀地反映現(xiàn)有男女性別人口的年齡構(gòu)成，而且也可以分析過去人El的出生死亡情況以及今后人口的發(fā)展趨勢(shì)。

64．總和生育率是如何計(jì)算的?為什么是測(cè)量生育水平較理想的指標(biāo)?年齡分組為5歲一組時(shí)，則年齡別生育率之和再乘5，即得總和生育率。表示每1000名婦女一生平均生多少個(gè)孩子，或每個(gè)婦女一生平均生多少個(gè)孩子。總和生育率是用某年橫斷面的年齡別生育率資料計(jì)算的，因此消除了人口的年齡性別構(gòu)成對(duì)生育水平的影響，不同時(shí)間、不同地區(qū)的總和生育率可以直接進(jìn)行比較。

66．什么是壽命表，其最大優(yōu)點(diǎn)是什么?壽命表是根據(jù)某一人群的年齡組死亡率編制出來的，說明人群生命過程及死亡過程的 一種統(tǒng)計(jì)表。其優(yōu)點(diǎn)是壽命表中的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不受人口年齡結(jié)構(gòu)的影響，不同地區(qū)或時(shí)期 的壽命表指標(biāo)可以直接比較。

67．壽命表的基本思想是什么?其基本思想是假定有同時(shí)出生的一代人，按照某個(gè)時(shí)期當(dāng)?shù)厝丝趯?shí)際年齡組死亡率而陸續(xù)死亡，用壽命表方法計(jì)算出一系列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其中尚存人數(shù)(lx)、死亡人數(shù)(ndx)、死亡概率(nqx)及平均預(yù)期壽命(ex)是主要壽命表指標(biāo)。

68．現(xiàn)時(shí)壽命表和定群壽命表的主要區(qū)別是什么?主要區(qū)別為現(xiàn)實(shí)壽命表是用某一時(shí)間的橫斷面資料進(jìn)行編制。按五歲或十歲一組計(jì)算出來的壽命表稱簡略壽命表。定群壽命表是用縱向隨訪資料進(jìn)行編制。

69．編制簡略壽命表必須具備哪些原始資料?原始資料中的哪些問題可能影響壽命表指標(biāo)的準(zhǔn)確性?編制簡略壽命表必須有分性別、年齡組的平均人口數(shù)和死亡數(shù)，或分性別、年齡組死亡率資料，這些都是來自某時(shí)某地人口及死亡統(tǒng)計(jì)的實(shí)際資料。在此基礎(chǔ)上再用假定的10萬人去計(jì)算一系列的壽命表指標(biāo)。我國在收集人口出生、死亡資料過程中，很多地方存在的問題是新生兒出生與死亡數(shù)字的漏

報(bào)，對(duì)計(jì)算嬰兒死亡率的影響較大，進(jìn)而影響到壽命表指標(biāo)的準(zhǔn)確性。

70．哪兩個(gè)指標(biāo)在壽命表編制中起到重要和關(guān)鍵的作用?為什么? nmx和nqx，因?yàn)楹喡詨勖碇械哪挲g組死亡率是根據(jù)原始資料中某年齡組的死亡人數(shù)和該年齡組的平均人口數(shù)計(jì)算的，是編制壽命表的基礎(chǔ)，而死亡概率又是計(jì)算其他壽命表指標(biāo)的關(guān)鍵。

71．去死因壽命表的基本原理是什么?其用途是什么?其基本原理是：先編制消除某病死亡后的壽命表，計(jì)算其平均預(yù)期壽命。然后，和全死因的平均預(yù)期壽命，即用簡略壽命表計(jì)算的未消除該死因的平均預(yù)期壽命相比，通過兩表的壽命(以)差數(shù)來說明該病對(duì)居民生命的危害程度。其作用是求得消除某種死因后的平均預(yù)期壽命的增量，綜合說明某種死因?qū)θ祟悏勖挠绊憽?/p>