第一篇：“十五”期間統計學重點研究課題及其簡要論證

“十五”期間統計學重點研究課題及其簡要論證

1．中國統計教育發展戰略研究

統計教育是統計科學長期發展的戰略問題。但目前我國統計教育卻存在著招生難、分配難、經費缺、師資不足、教材陳舊、課程設置不合理等諸多問題。因此，加強統計教育研究也是我們近期的重要課題。研究內容包括：統計教育指導思想的研究；統計教育發展目標的研究；統計教育如何適應市場經濟發展的要求，適應現代信息產業與信息技術的要求，適應與國際接軌的要求等問題，要研究統計教育改革與培養目標模式轉換的問題；統計專業培養方案研究；研究統計教育基礎理論課程設置和統計教育辦學層次問題；研究統計教學方法及教學中計算機運用的問題；研究統計師資隊伍建設與培養問題。

2.理學類一級學科的統計學課程建設的研究

目前我國大多數院校統計專業的課程設置基本上是前蘇聯的文科模式，這與國際接軌的理學類統計學嚴重不適應。統計學專業應該開設一些什么課程，這關系到統計專業是否得到社會認可，是關系到統計專業生存與發展的大問題。課程建設與課程設置、教材編寫必須高度重視，這應該成為“十五”期間研究解決的主要課題之一。

3.關于提高政府統計數據質量問題的進一步研究部分統計數據的質量低，可靠性不夠是近年來從上到下各級領導與各界人士廣泛關注的熱點問題之一。提高和保證我國官方統計數據的質量，不僅是政府進行宏觀決策重要保證，也是改善社會風氣重要方面之一。要想從根本上提高和保證官方統計數據的質量，從統計學的角度看，必須解決好以下問題：（1）建立評價統計數據質量的質量標準；（2）對影響統計數據質量的各種因素進行系統分析，找出其中限制性環節；（3）對現有各種統計調查方法的實用性進行比較研究，確定適合我國國情的科學的統計調查方法體系；（4）建立統計數據質量控制體系，選擇適當的方法和控制手段，對統計數據質量實現從指標、設計、調查、匯總到分布的全過程質量控制；（5）宏觀總量數據的科學估算問題研究。這些問題在“九五”期間已得到較多研究，但是檢驗、診斷及控制數據質量的實踐研究須進一步深入。

4.我國“地下經濟”活動核算的理論和方法研究

近年來，我國的“地下經濟”問題表現很突出，并引起人們的關注。“地下經濟”的存在，它的規模多大，性質如何，影響怎樣，會影響到國民生產總值和人民生活水平的正確統計，影響對改革開放成果的評價，也影響到我國經濟政策和調控措施的落實。對“地下經濟”問題的研究、計量已是完善國民經濟核算體系，改善客觀經濟管理的重要內容。西方國家對“地下經濟”的研究已有20多年的歷史，但一直沒有形成十分成熟的理論和方法。結合我國“地下經濟”的具體特點，研究“地下經濟”核算的理論和方法，不僅具有現實意義，也具有國際意義。

對“地下經濟”核算理論與方法的研究主要包括：“地下經濟”的界定與劃分；“地下經濟”的核算范圍；“地下經濟”活動的性質及表現；“地下經濟”的測算方法如直接調查法、間接推算法、各種測算方法的結合運用；“地下間接”調查方法體系的建立與實施；“地下經濟”對國民經濟核算的影響及分析，“地下經濟”對國民經濟發展影響的統計分析等。這一研究課題在“九五”期間就曾提出，但實質性的進展不大。

5.關于旅游經濟、假日經濟和休閑時間的統計研究

“十五”期間我國的經濟結構將得到進一步調整，假日經濟、旅游經濟將占一席之地。關于這個領域統計指標體系的建立問題的研究，旅游客流量、賓館入住率、景點門票收入、餐飲業收入、航空、鐵路等運輸客流量的預測研究等。隨著人民生活水平的提高，生活質量及其休閑時間的規律研究對于制定有關政策，開發市場都具有重要的現實意義。這些都是統計科學應用的新課題。

6.抽樣技術在社會經濟統計調查中的應用

盡管從理論上講，抽樣技術從樣本容量確定到抽樣估計都已經比較成熟，但在抽樣方法的具體應用過程中卻存在許多難于解決的實際問題。尤其是運用抽樣技術于社會經濟現象的調查中更是如此。當前我國統計制度改革的重要內容之一是推行以抽樣調查為中心，以定期普查為基礎的新統計調查體系。而這要求我們必須解決應用抽樣調查技術所面臨的許多具體實際問題，包括：（1）抽樣調查中國家樣本和地方樣本的協調與配合問題；（2）對于按某一標志代表性抽取的樣本，如何保證其它標志的代表性問題；（3）抽樣調查中的不回答問題；（4）抽樣調查過程中調查誤差的控制問題；（5）對于缺損數據的科學估算問題；（6）抽樣調查方案設計與實施中其它問題。在研究過程中，始終要注意考慮中國的具體國情。“十五”期間更應關注網絡技術和通信技術在抽樣調查中的應用研究。關于我國居民消費模式的量化研究

消費與收入之間有著密切的關系。消費函數是可支配收入與總消費支出之間關系的數學描述。研究我國居民消費與收入之間的關系，量測我國居民的消費水平，探討影響居民消費的主要因素。研究者應考慮到影響消費的眾多因素，利用統計數據，建立消費模型，并總結建立我國消費函數應注意的問題和經驗。中國第五次人口普查數據資料的深度分析

2000年11月1日的第五次人口普查是跨入21世紀的一次規模最大的統計調查，這些大量數據無疑隱含著非常寶貴的信息，對這些數據的深入挖掘和分析，為國家制定各種宏觀政策將起到巨大作用。過去受統計人員水平和計算機水平所限我國對人口普查數據的挖掘遠不如國外的競爭對手。“十五”期間對第五次人口普查數據的深入分析是中國政府統計界的一大任務。

關于災害損失統計指標與方法的研究

自然災害是人類不能回避的一個現實問題，幾乎每年都有不同的自然災害，給人民生命財產造成極大損失。總結研究自然災害及其造成的損失具有重大的現實意義。統計指標的建立，數據的收集，規律的探討這是總結和掌握災害規律的重要過程。統計理論和方法在這一領域將會發揮重要作用。

金融市場風險的測度及管理模型研究

金融市場是具有高風險的市場。運用統計方法研究金融風險，建立風險監測系統，不僅能夠為管理層宏觀調控金融市場提供科學的理論依據，而且對投資個人和機構實施風險控制具有重要指導作用。本課題立足中國金融市場，旨在從數量及數量關系上研究風險的測度方法，風險管理模型的選擇及其管理對策。SPC技術在產品質量控制中的應用

產品的質量關系到企業的生存。我國許多企業非常重視產品質量控制，從產品的設計到生產的全過程的質量管理已經有些經驗。但是這方面仍有潛力可挖，特別是統計方法在質量管理中的運用與發達國家差距較大。該課題研究應緊密結合某企業或某產品的生產過程，運用統計方法，實施產品設計、生產的全過程控制。這方面的研究可結合企業ISO9000認證進行。還可進一步探討“6 ”質量標準在中國企業的推廣應用。

高新技術產業的綜合考核與評價研究

關于企業經濟效益的綜合評價研究在過去已有不少，然而高新技術企業的評價考核指標體系的建立仍是一個新問題。高新技術企業與傳統企業的評價指標應有嚴格的不同，應具有高新技術的自身特點。這方面研究需要政府統計與企業統計人員一起進行研究，探討指標體系的建立，數據的收集、數據的分析等。關于數理統計方法普及和推廣的研究

數理統計方法的科學性已被我國廣大統計工作者所接受，但由于歷史原因，我國社會經濟統計界對數理統計的基本理論和方法了解甚少。許多數理統計方法數學味太濃，實際統計工作者難以掌握。如何普及數理統計方法，使廣大統計工作者容易掌握，并在實踐應用中有很強的可操作性是需研究的問題。研究者需提出切實的可行性方案，并給予論證。

多元統計方法在社會經濟數據處理中的應用

多元統計分析是研究多個變量間相互關系的一個數理統計分支。經濟問題的復雜多樣性，經濟因素間的互相制約性，通過多元分析的一些方法，研究經濟變量之間的相互關系，尋找影響經濟現象的主要因素是非常有效的方法。研究者可結合社會主義建設中的任何具體問題進行研究，并注意總結多元統計方法在實際應用中存在的問題。

時間序列分析在經濟預測中的應用

這里所說的時間序列是隨機時間序列的分析，時間序列分析是數理統計中的一個重要分支。許多經濟指標都可依時間順序得到一串經濟數據，按時間順序排列的經濟數據就是經濟時間序列。利用時間序列方法研究我國的某些經濟指標的變化情況，建立相應的序列分析模型，并用時序模型去預測某經濟指標的未來數值為國家的宏觀調控服務。研究者應注意在我國應用時間序列方法存在的問題，克服我國經濟數據的一些缺陷，大力開展VaR模型技術的應用，總結時序分析在我國應用的經驗。

復雜動態隨機系統的統計學方法研究

在社會、經濟、自然等領域，經常遇到的反映現實的系統都是非常復雜的動態隨機系統，它們的特征是，系統本身非常復雜，需要用成千上萬個參數進行描述，而且有關數據一般只能通過觀察而非實驗來取得。此外，在這些系統的研究中，隨機化和可重復性難于保證。這樣，就使得現有的各種統計學方法的應用效果不理想。在經濟學研究中，現有各種大規模經濟計量模型在分析預測社會經濟現象及其趨勢時，經常出現失誤，就是一個明顯的例證。究其原因主要有：（1）模型過于抽象，脫離實際太遠；（2）依據的數據質量不高；（3）采取的統計方法要求的前提條件不能滿足。類似的例子在研究許多生態、環境中的大系統問題時也經常出現。

統計方法在教育、考試測量研究中的應用

通過對各種考試現有資料的分析處理，并進行適當的實驗測試分析研究，尋找出各種考試的自身規律和特點，為更好地組織考試提供科學依據。要列舉出考試中各種因素，運用統計方法，分析研究這些因素對考試的影響，找出各主要影響因素，為更有效地控制這些因素提供方法和依據。這方面的研究是多變量的統計方法的應用。多元統計分析方法是這一領域地主要研究工具。

統計學方法在生命科學、生物制藥等領域的應用

生命科學、生物制藥的研究在21世紀將得到飛速發展。這一領域的發展帶動統計學理論與技術的發展，為統計理論和方法找到廣闊的應用領域。通過對這一領域的應用將拓寬統計方法在中國的應用，也必將促進統計方法與理論的完善。

參考文獻：

1.1996——1998年普通高校人文社會科學統計資料匯編

2.教育部人文社會科學研究第二屆優秀成果獎獲獎成果簡介匯編

3.教育部人文社會科學重點研究基地建設試點工作文件匯編

4.普通高等學校人文社會科學研究“九五”規劃咨詢報告匯編

5.全國哲學、社會科學“九五”期間統計學發展回顧與“十五”期間研究的重要領域、方向與研究。

第二篇：統計學重點

1.數據收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正數據進行分析，因此做好數據收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制在進行的服務或產品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好定數據收集計劃，實施數據收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。

奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數量和質量的數據支持，企業管理需要對大量的25.正態分布的性質：A：如果隨機變量服從正態分布，數據進行分析，因此做好數據收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數據收集計劃，實施數據收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。量x1 x2…xn是相互獨立的正態分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性

2.正態分布的性質：A：如果隨機變量服從正態分布，組合，即服從正態分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變26.x拔抽樣分布于總體分布的關系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，（樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性u）

組合，即服從正態分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).27.參數點估計區間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多

3.x拔抽樣分布于總體分布的關系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，（樣本均值的均值為個參數未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數的數值，被稱為參數的點估計。B，u）區間估計：區間估計是在點估計的基礎上，根據給定的置信度估計總體參數的取值范圍的方法。

4.參數點估計區間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多28.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽個參數未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數的數值，被稱為參數的點估計。B，樣都趨向于正態分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為區間估計：區間估計是在點估計的基礎上，根據給定的置信度估計總體參數的取值范圍的方法。u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣

5.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽本均值的分布都近似服從正態分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本樣都趨向于正態分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為均值的方差為6平方/n。

u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣29.假設檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現作出一個關于總體本均值的分布都近似服從正態分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本參數的假設，然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著均值的方差為6平方/n。差異，從而決定應接受或者否定原假設的統計推斷方法，對總體作出的統計假設進行檢驗的方

6.假設檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現作出一個關于總體法依據是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發生”的原理，即概率很小的事件在一次參數的假設，然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著試驗中可以把它看成是不可能發生的。B，基本步驟：a,根據問題要求提出原假設H0和被選假差異，從而決定應接受或者否定原假設的統計推斷方法，對總體作出的統計假設進行檢驗的方設H1，b，確定適當的檢驗統計量及相應的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設H0的法依據是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發生”的原理，即概率很小的事件在一次接受與和拒絕域，d計算檢驗統計量的值e，做出統計決策。

試驗中可以把它看成是不可能發生的。B，基本步驟：a,根據問題要求提出原假設H0和被選假30.相關與回歸性分析區別。相：變量之間有關系，擔不是一一對應。回：研究變量之間相互聯設H1，b，確定適當的檢驗統計量及相應的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設H0的系的一種統計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域，d計算檢驗統計量的值e，做出統計決策。關關系。區：相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度，而回歸分析是找

7.相關與回歸性分析區別。相：變量之間有關系，擔不是一一對應。回：研究變量之間相互聯到一條直線來適當的代表個點的趨勢。

系的一種統計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相31.關關系。區：相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度，而回歸分析是找32.數據收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正

在進行的服務或產品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好到一條直線來適當的代表個點的趨勢。

奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數量和質量的數據支持，企業管理需要對大量的8.數據收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正

數據進行分析，因此做好數據收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制在進行的服務或產品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好

定數據收集計劃，實施數據收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數量和質量的數據支持，企業管理需要對大量的33.正態分布的性質：A：如果隨機變量服從正態分布，數據進行分析，因此做好數據收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制

則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數據收集計劃，實施數據收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。

量x1 x2…xn是相互獨立的正態分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性9.正態分布的性質：A：如果隨機變量服從正態分布，組合，即服從正態分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變

（樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性34.x拔抽樣分布于總體分布的關系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，u）組合，即服從正態分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).10.x拔抽樣分布于總體分布的關系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，（樣本均值的均值為35.參數點估計區間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多

個參數未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數的數值，被稱為參數的點估計。B，u）

區間估計：區間估計是在點估計的基礎上，根據給定的置信度估計總體參數的取值范圍的方法。11.參數點估計區間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多

36.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽個參數未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數的數值，被稱為參數的點估計。B，區間估計：區間估計是在點估計的基礎上，根據給定的置信度估計總體參數的取值范圍的方法。樣都趨向于正態分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為

u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣12.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽

本均值的分布都近似服從正態分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本樣都趨向于正態分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為

均值的方差為6平方/n。u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣

本均值的分布都近似服從正態分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本37.假設檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現作出一個關于總體

參數的假設，然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著均值的方差為6平方/n。

差異，從而決定應接受或者否定原假設的統計推斷方法，對總體作出的統計假設進行檢驗的方13.假設檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現作出一個關于總體

法依據是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發生”的原理，即概率很小的事件在一次參數的假設，然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著

試驗中可以把它看成是不可能發生的。B，基本步驟：a,根據問題要求提出原假設H0和被選假差異，從而決定應接受或者否定原假設的統計推斷方法，對總體作出的統計假設進行檢驗的方

設H1，b，確定適當的檢驗統計量及相應的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設H0的法依據是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發生”的原理，即概率很小的事件在一次

接受與和拒絕域，d計算檢驗統計量的值e，做出統計決策。試驗中可以把它看成是不可能發生的。B，基本步驟：a,根據問題要求提出原假設H0和被選假

設H1，b，確定適當的檢驗統計量及相應的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設H0的38.相關與回歸性分析區別。相：變量之間有關系，擔不是一一對應。回：研究變量之間相互聯

系的一種統計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域，d計算檢驗統計量的值e，做出統計決策。

關關系。區：相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度，而回歸分析是找14.相關與回歸性分析區別。相：變量之間有關系，擔不是一一對應。回：研究變量之間相互聯

到一條直線來適當的代表個點的趨勢。系的一種統計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相

39.關關系。區：相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度，而回歸分析是找

40.數據收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正到一條直線來適當的代表個點的趨勢。

在進行的服務或產品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好15.奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數量和質量的數據支持，企業管理需要對大量的16.數據收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正

數據進行分析，因此做好數據收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制在進行的服務或產品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好

定數據收集計劃，實施數據收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數量和質量的數據支持，企業管理需要對大量的數據進行分析，因此做好數據收集工作很重要。步驟：首先要明確收集目的和收集方向，制41.正態分布的性質：A：如果隨機變量服從正態分布，則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數據收集計劃，實施數據收集計劃，明確所敘述句的獲取渠道。

量x1 x2…xn是相互獨立的正態分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性17.正態分布的性質：A：如果隨機變量服從正態分布，組合，即服從正態分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變

（樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，則隨即變量x1 x2…xn的線性42.x拔抽樣分布于總體分布的關系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，u）組合，即服從正態分布。C：如果x~n(u,6平方)，則x-u/6~N(0.1).18.x拔抽樣分布于總體分布的關系，樣本均值對總體均值進行估計是無偏的，（樣本均值的均值為43.參數點估計區間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多

個參數未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數的數值，被稱為參數的點估計。B，u）

區間估計：區間估計是在點估計的基礎上，根據給定的置信度估計總體參數的取值范圍的方法。19.參數點估計區間估計的基本原理。A:點估計，如果已知總體x的分布形式，但是其中一個或多

44.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽個參數未知，這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數的數值，被稱為參數的點估計。B，區間估計：區間估計是在點估計的基礎上，根據給定的置信度估計總體參數的取值范圍的方法。樣都趨向于正態分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為

u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣20.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時，來自不同的樣本均值的抽

本均值的分布都近似服從正態分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本樣都趨向于正態分布，這是由于中心極限定理造成的，中心極限定理可以簡述為，從一均值為

均值的方差為6平方/n。u方差為6的總體中進行抽樣，不論總體服從何種分布，只要當樣本容量足夠大（n>=30），樣

45.假設檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現作出一個關于總體本均值的分布都近似服從正態分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即樣本均值的均值為u，樣本

參數的假設，然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著均值的方差為6平方/n。

差異，從而決定應接受或者否定原假設的統計推斷方法，對總體作出的統計假設進行檢驗的方21.假設檢驗的基本原理，基本步驟。A，基本原理，也成為顯著檢驗，是實現作出一個關于總體

法依據是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發生”的原理，即概率很小的事件在一次參數的假設，然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著

試驗中可以把它看成是不可能發生的。B，基本步驟：a,根據問題要求提出原假設H0和被選假差異，從而決定應接受或者否定原假設的統計推斷方法，對總體作出的統計假設進行檢驗的方

設H1，b，確定適當的檢驗統計量及相應的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設H0的法依據是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發生”的原理，即概率很小的事件在一次

接受與和拒絕域，d計算檢驗統計量的值e，做出統計決策。試驗中可以把它看成是不可能發生的。B，基本步驟：a,根據問題要求提出原假設H0和被選假

46.相關與回歸性分析區別。相：變量之間有關系，擔不是一一對應。回：研究變量之間相互聯設H1，b，確定適當的檢驗統計量及相應的抽樣分布，c，選取顯著水平a，確定原假設H0的系的一種統計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域，d計算檢驗統計量的值e，做出統計決策。

關關系。區：相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度，而回歸分析是找22.相關與回歸性分析區別。相：變量之間有關系，擔不是一一對應。回：研究變量之間相互聯

到一條直線來適當的代表個點的趨勢。系的一種統計方法，其用意是研究一個被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋之間的相

關關系。區：相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度，而回歸分析是找 到一條直線來適當的代表個點的趨勢。

23.24.數據收集和整理的意義和步驟。意義：為一項調查或者研究提供必要的輸入；用與評估某項正

在進行的服務或產品流程的客戶反饋情況；檢測各項標準的一致性；滿足管理者某一方面的好

奇心；管理工作能否順利進行，都依賴于一定數量和質量的數據支持，企業管理需要對大量的

第三篇：2014統計學考試重點

統計學重點

第一章

著重考查對數據的理解，注意后面的習題

注意幾個概念：樣本、總體、統計量、變量以及數據的來源等

第二章

中位數、四分位數、均值的計算，分組均值、分組分位數計算

離差、自由度是什么（理解）（見33頁）

偏態研究的是什么，峰度測度的是什么

注意課后9、10、11、12等類似的題目

第三章

抽樣

第四章

1、一個參數的計算128頁

2、什么情況下使用正態分布、t分布、f分布等

3、兩個參數的計算，注意匹配、方差等

課后題如3、9、11、12題等

第五章

1、假設的陳述——原假設與備擇假設

2、假設描述

3、兩類錯誤是什么

4、拒絕域怎么表示155頁

5、一個總體參數的檢驗

總體均值、比率注意單側還是雙側檢驗6、167頁兩個總體均值的檢驗什么時候用t分布、正態分布

判斷是大樣本還是小樣本7、176頁兩個總體方差的比把握自由度

第六章考概念、方法原理

原假設、備擇假設是什么

187-188頁的基本原理

193頁均方、f值等

方差分析之單因素、雙因素（雙因素考的概率比較大，但不排除單因素出現在填空等）等

195頁 第七章

注意p227/p241的回歸圖表數據

1、相關回歸的概念及差異的關系

2、一元線性回歸與多元線性回歸的寫法

3、總體回歸函數與樣本回歸函數中ue代表的意思如何檢驗怎樣設置

第四篇：醫學統計學重點總結

簡述標準差與標準誤的聯系與區別?

標準差和標準誤都是變異指標，但它們之間有區別，也有聯系。區別: ①概念不同；標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數的抽樣誤差；②用途不同；標準差常用于表示變量值對均數波動的大小，與均數結合估計參考值范圍，計算變異系數，計算標準誤等。標準誤常用于表示樣本統計量(樣本均數，樣本率)對總體參數(總體均數，總體率)的波動情況，用于估計參數的可信區間，進行假設檢驗等。③它們與樣本含量的關系不同: 當樣本含量 n 足夠大時，標準差趨向穩定；而標準誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯系: 標準差，標準誤均為變異指標，如果把樣本均數看作一個變量值，則樣本均數的標準誤可稱為樣本均數的標準差；當樣本含量不變時，標準誤與標準差成正比；兩者均可與均數結合運用，但描述的內容各不相同。

試述正態分布的特征?

服從正態分布的變量的頻數分布由υ、σ 完全決定。

(1)υ 是正態分布的位置參數，描述正態分布的集中趨勢位置。正態分布以 x =υ為對

稱軸，左右完全對稱。正態分布的均數、中位數、眾數相同，均等于υ。

(2)σ描述正態分布資料數據分布的離散程度，σ越大，數據分布越分散，σ越小，數

據分布越集中。σ也稱為是正態分布的形狀參數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲

線越瘦高。

簡述直線相關與直線回歸的聯系與區別?

答:

1、區別: ①在資料要求上，回歸要求因變量y 服從正態分布，自變量x是可以精確測量和嚴格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸；相關要求兩個變量x、y服從雙變量正態分布。這種資料若進行回歸分析稱為Ⅱ型回歸。②在應用上，說明兩變量間依存變化的數量關系用回歸，說明變量間的相關關系用相關。

2、聯系: ①對一組數據若同時計算r與b，則它們的正負號是一致的；②r與b的假設檢驗是等價的，即對同一樣本，二者的t值相等。③可用回歸解釋相關。

.簡述假設檢驗的基本步驟及其兩類錯誤

① 建立假設：包括: H0，稱無效假設；H1: 稱備擇假設；② 確定檢驗水準：檢驗水準用α表示，α一般取0.05；③ 計算檢驗統計量：根據不同的檢驗方法，使用特定的公式計算；④確定P值：通過統計量及相應的界值表來確定P值；⑤推斷結論：如P＞α，則接受H0，差別無統計學意義；如P≤α，則拒絕H0，差別有統計學意義。Ⅰ型錯誤又稱第一類錯誤（type Ⅰ error）：拒絕了實際上成立的的錯誤，其概率通常用，為“棄真”，表示。Ⅱ型錯誤又稱第二類錯誤（type Ⅱ error）：不拒絕實際上不成立的表示。為“存偽”的錯誤，其概率通常用

3.簡述標準差的意義和用途?

標準差是描述變量值離散程度常用的指標，主要用途如下: ①描述變量值的離散程度。兩組同類資料(總體或樣本)均數相近，標準差大，說明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數代表性較差；反之，標準差較小，說明變量異度較小，各變量值較集中在均數周圍，因而均數的代表性較好。②結合均數描述正態分布特征；③結合均數計算變異系數CV；④結合樣本含量計算標準誤。

抽樣誤差:由于總體中存在個體變異，隨機抽樣所得樣本僅僅是總體的一部分，從而造成樣本統計量與總體參數之間的差異，稱抽樣誤差。

第一類錯誤:拒絕了實際上是成立的H0所產生的錯誤，即“棄真”，其概率大小為α。

第二類錯誤:接受了實際上不成立的H0所產生的錯誤，即“存偽”，其概率大小用β表示，一般β是未知的，其大小與α有關。

構成比: 又稱構成指標。它說明一事物內部各組成部分所占的比重或分布。

構成比=（某一組成部分的觀察單位數／同一事物各組成的觀察單位總數）×100%。

率:又稱頻率指標。它說明某現象發生的頻率或強度。

率=（發生某現象的觀察單位數／可能發生該現象的觀察單位總數）×K。

率的標準化法: 采用一個共同的內部構成標準,把兩個或多個樣本的不同內部構成調整為共同的內部構成標準, 以消除因內部構成不同對總率產生的影響，使算得的標準化率具有可比性

計量資料: 用定量方法對每個觀察對象測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料。

計數資料: 先將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點各組的觀察單位數所得資料，稱為計數資料。等級資料: 將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料。

小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量重復試驗中出現的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。P值：P 值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P 值反應結果真實程度，一般以P ≤ 0.05 認為有統計學意義，P ≤0.01 認為有高度統計學意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。

描述數據分布集中趨勢的指標 算術均數、幾何均數、中位數。

描述數據分布離散程度的指標 極差、四分位數間距、方差、標準差、變異系數。

同質：影響研究指標的主要因素易控制的因素基本上相同。

可信區間:在參數估計時，按一定可信度估計所得的總體參數所在的范圍。

率:又稱頻率指標。它說明某現象發生的頻率或強度。

非參數檢驗:在統計推斷中,不依賴于總體的分布形式, 直接對總體分布位置是否相同進行檢驗的方法相關系數: 說明兩變量間相關關系的密切程度與相關方向的指標，用r表示。

回歸系數b: 即回歸直線的斜率,它表示當X變動一個單位時,Y平均改變b個單位。

偏回歸系數bi: 在其它自變量保持恒定時,Xi每增(減)一個單位時y平均改變bi個單位。

決定系數: 相關系數或復相關系數的平方,即r或R。它表明由于引入有顯著性相關的自變量,使總平方和減少的部分,r或R越接近1, 說明引入相關變量的效果越好

醫學參考值范圍：指絕大多數正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產物的含量等各種波動范圍。2222

第五篇：大學統計學考試重點(考試必備)

第一章統計總論

1.統計三種不同含義：統計工作，統計資料，統計學(總體性、數量性、具體性、社會性)

2.關系：統計資料是統計工總的成果，統計工作和統計資料是過程與成果的關系。統計學是統計工作經驗的總結，統計學來源于實踐，又高于實踐，反過來對統計實踐具有很大的指導作用。

3.統計學的研究對象：統計學最初是以社會現象為其研究對象的。統計的研究對象是統計研究所要認識的客體，這個客體獨立存在于人們的主管意識之外。社會經濟統計學的研究對對象是社會經濟現象總體的數量特征和數量關系，通過這些數量關系反映社會經濟現象的規律性。

4.社會經濟統計的特點：數量性（數量特征、數量關系、數量界限），總體性，具體性，社會性。

5.統計學的性質：社會經濟統計學是一門認識社會經濟現象總體數量的方法論科學。

.6.統計研究方法：大量觀察法，統計分組法，綜合指標法，統計模型法，統計推斷法

7.統計的基本任務：對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料和咨詢意見，實行統計監督。

8.統計的基本職能：信息職能、咨詢職能、監督職能

9.統計的過程：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計資料的提供和管理。

10.統計總體：是由客觀存在的具有某種共同性質的許多個別單位所構成的整體。（客觀性、同質性、大量性、差異性）

11.總體單位（個體）：構成總體的每一個別事物，簡稱單位。

12.標志：是說明總體單位屬性或特征的名稱。

13.指標：是用來反映總體數量特征的科學概念和具體數值。（數量性、綜合性、具體性）（六要素：指標名稱、計算方法、計量單位、時間限制、空間限制、具體數值）

14.區別與聯系：說明的對象不同。指標是說明總體特征的，而標志是說明總體

單位特征的。表示方法不同。標志有不能用數值表示的品質標志與能用數值表示的數量標志兩種，而指標都是用數值表示的。聯系，許多統計指標的數值時從總體單位的數量標志值匯總而來的。有些統計指標與數量標志之間存在一定條件下變換干系。

15.變異：標志和指標的具體表現都不相同，他們之間的差異和變化

16.變量（包括各種數量標志和全部統計指標，都是以數值表示的，但是不包括品質標志）：可變的數量標志。變量的具體表現就是變量值。

第二章 統計調查

1.統計調查時整個統計工作的基礎，是統計匯總、整理、分析研究、判斷、估算和預測等工作過程的基礎，是決定整個統計工作質量的重要環節。（要求：準確、及時、全面、系統）

2.統計調查的種類

被研究總體范圍：全面調查、非全面調查

調查登記的時間是否連續：經常調查、一時調查

組織方式：統計報表、專門調查

搜集資料方法不同：直接觀察法、采訪法、報告法

3.統計調查方案的內容：a.確定調查目的b.確定調查對象和調查單位c.確定調查項目d.擬定調查表示e.確定調查時間和調查期限f.制定調查的組織實施工作計劃g.選擇調查方法。

4.普查：是國家為了詳細了解某項重要的國情國力而專門組織的一次性的全面統計調查。特點：a.普查比任何其他調查方式所掌握的資料都更全面、更系統。b.普查主要調查一定時點上的社會經濟總體現象。

5.統計報表：按照國家統一規定的表格形式、指標項目，統一的報送程序和報送時間定期向國家和各級領導機關提供基本統計資料的一種統計調查方法。

6.重點調查：在調查對象中選擇一部分重點單位進行調查的方法。重點調查能以較少的投入。較快的速度取得某些標志的主要情況和基本趨勢

7.典型調查：是一種專門組織的非全面調查。

8.抽樣調查：根據概率理論，按照隨機原則，從調查對象中抽取一部分單位進

行觀察，并據以推斷總體指標數值的一種非全面調查方法。作用：節省人力、費用，提高調查的經濟效果：節省時間，提高調查的時效性：可以增加調查項目，取得比較詳細的資料，提高統計資料的準確可靠程度。1.無法或很難進行的全面調查可以應用抽樣法了解全面情況。2.應用抽樣法可對全面調查的結果加以補充或訂正。3.抽樣法應用于生產過程中產品質量的檢查和控制。4.運用抽樣法可以對總體的某種假設進行檢驗。

第三章 統計整理

1.統計分組：是根據統計研究的目的和要求，按照某種或某幾個標志，將總體單位劃分若干性質不同的組的一種統計方法。作用：劃分現象的類型、反映總體的內部結構、分析現象之間的依存關系。作用：劃分現象的類型，揭示現象的內部結構，分析現象的依存關系。

2.分配數列的概念：將總體所有單位按組歸類整理，并按一定順序排列，形成總體單位在各組間分布。種類：品質分布、變量分布

3.統計表：統計調查所得來的數字資料，經過匯總整理后，得出一些系統化的統計資料，將這些統計資料按一定的順序填列在一定表格內，就形成了統計表。

4.統計表的作用：能使統計數字條理化、系統化、能更清晰地表述統計資料的內容。便于分析研究對象各項目之間的互相關系，便于比較分析。便于把研究對象的發展規律顯著的表述出來，同時便于顯示各項目之間的顯著差別。利用統計表便于檢查數據的完整性和正確性。

5.統計表的結構：總標題、橫行標題、縱欄標題、統計數字。

第四章 總量指標與相對指標

1.總量指標：是反映社會經濟現象在一定時間、地點、條件下的總規模、總水平或總工作總量的一種綜合指標。

2.總量指標的作用：認識社會經濟現象的基礎。是制定政策、編制計劃、實行社會經濟管理的基本依據之一。是計算相對指標、平均指標以及各種分析指標的基礎指標。

3.總量指標的分類：

內容不同：總體單位總量、總體標志總量

時間狀況不同：時期指標、時點指標

計量單位不同：實物指標、價值指標、勞動量指標

4.相對指標：又稱相對數，它是兩個有聯系的指標數值對比結果。特點是把兩個對比的具體數值概括化或抽象化了，使人們對現象之間所存在的固有聯系有較為深刻的認識。

5.相對指標的作用：能具體表明社會經濟現象之間的比列關系。能使一些不能直接對比的事物找出共同比較的基礎。相對指標便于記憶、易于保密。

6.結構相對指標：總體部分數值/總體全部數值。作用：a.可以反映總體內部結構特征。b.通過不同時期相對數的變動，可以看出事物的變化過程以及發展趨勢。c.能反映對人力、物力、財力的利用程度及生產經營效果的好壞。d.結構相對指標在平均數計算中用于分析加權算術平均指標的大小及其變動原因。

7.比例相對指標：總體中某部分數值/總體中另一部分數值。作用：比例相對指標對于國民經濟宏觀調控具有重要意義。利用比例相對指標可以分析國民經濟中的各種比例關系。

8.比較相對指標：某條件下的某類指標數值/另一條件下的同類指標數值。作用：對事物發展在不同地區、不同部門、不同單位或不同個人之間進行比較分析，以反映現象之間的差別。另外，計算比較標準典型化的比較相對數，還可以找出工作中的差距，從而提高企業的生產水平和管理水平提供依據。

9.強度相對指標：某一總量指標數值/另一有聯系而性質不同的總量指標。作用：a.說明一個國家、地區、部門、的經濟實力或為社會服務的能力。b.反映和考核社會經濟效益。c.為編制計劃和長遠規劃提供參考依據。區別平均指標：含義不同，強度相對指標說明某一現象在另一現象中發展的強度，普通程度求密度。而平均指標說明的是現象發展的一般水平。計算方法不同，強度相對指標與平均指標雖然都是兩個有聯系的總量指標之比，但強度相對指標的分子和分母的聯系表現為一種經濟關系，平均指標分子和分母的聯系時一種內在的聯系，那分子是分母所具有的標志，對比結果是對總體各單位某一指標值的平均。

10.計劃完成程度相對指標：實際完成數/計劃數。作用：a.可以準確地說明各項計劃指標的完成程度，為搞好經營管理提供依據。b.可以反映計劃執行進度，以

便及時發現問題，提出措施，推動經濟建設的良好發展。c.可以反映經濟計劃執行中的薄弱環節，鼓勵執行計劃的落后者向先進者看齊，為組織新的平衡提供依據。

11.動態相對指標：報告期水平/基期水平。

第五章平均指標

1.平均指標：同質總體某一標志在一定時間、地點、條件下所達到的一般水平。（特點：將數量差異抽象化、職能就同類現象計算、能反映總體變量值的集中趨勢）

抽樣誤差:是指在遵守隨機原則的條件下，用抽樣指標代表總體指標所產生的不可避免的誤差，抽樣誤差表現為抽樣指標與總體指標的絕對離差。

影響因素：1.抽樣單位數目多少。2.總體各單位標志變異程度大小。3.抽樣的組織形式和方法。

變異指標：是綜合反映總體各單位標志值及其分布的差異程度的指標。作用：1.標志變異指標是衡量平均數代表性的重要尺度。2.變異度指標可以衡量現象變動的穩定性和均衡程度。3.研究總體標志值分布偏離正態情況。4.變異指標是進行抽樣推斷等統計分析的一個基本指標。

編制動態數列的原則：1.時間方面的可比性2.空間的可比性3.指標口徑的可比性

4.指標的計算方法和計量單位方面的可比性。

發展水平：是指動態數列中各時間上所對應的指標數值的統稱。

平均發展水平：是將不同時間發展水平加以平均而得到的平均數，由于它是不同時間的、動態上的平均，故稱為序時平均數或動態平均數。

影響動態數列的四個因素：1.長期趨勢。2.季節變動。3.循環變動.4.不規則變動。直線趨勢的測定方法：1.時距擴大法。2.移動平均法。3.最小平均法。

抽樣調查的特點：1只抽取總體中的一部分單位進行調查。2.用部分單位的指標數值去推斷總體的指標數值。3.按隨機原則抽取調查單位。4.抽樣調查的誤差可以事先計算并加以控制。

指數：廣義，是泛指反映社會經濟現象變動程度的相對數，包括動態變化相對數、比較相對數和計劃完成程度相對數。狹義，綜合反映多種不同事物在不同時間上的總變動的特殊相對數。性質：相對性、綜合性、平均性。

統計指數的作用：1.綜合反映事物的變動方向和變動程度。2.分析多種因素影響現象的總變動中各個因素的影響大小和影響程度。3.研究事物在長時間內的變動趨勢。

指數分類：1按照指數所反映的現象總體范圍不同，分為個體指數和總指數。2.按照指數說明現象的性質不同，分為數量指標指數和質量指標指數。3.按照指數編制方法不同，分為綜合指數、平均指數、平均指標指數。4.按指數所說明的因素不同，分為兩因素指數和多因素指數。5.按指數所反映的時間狀況不同，分為動態指數和靜態指數。

綜合指數：是用綜合法對總體各部分數值來進行對比而計算的指數，用以反映總體動態變化。特點：1先綜合后對比2.把總量指標中的同度量因素加以固定，一測定所要研究的因素3.分子與分母所研究對象的范圍原則上必須一致。4.綜合指數的計算對資料要求較高，需要使用全面資料。

相關關系的種類：1從相關關系涉及的變量數量分為簡單相關關系和復相關關系或者多重相關。2從相關關系的表現形式分為線性相關和非線性相關。3.從變量的相關關系變化方向分為正相關和負相關。4按相關的程度分為完全相關、不完全相關和無相關。