第一篇：大數據在高校個性化教育中的應用研究（小編推薦）

本科畢業論文

《大數據在高校個性化教育中的應用研究》

二零一五年四月

蘭州大學本科畢業論文

摘 要

在信息時代的今天，社會正在以驚人的速度產生海量數據，這將對傳統教育模式產生巨大的影響。在數據量巨大、種類繁多、信息多樣化的大數據背景條件下，全球各大高校教學服務和數據利用方式將發生前所未有的變化，高校中匯聚著大量的信息。

大數據技術的到來，使各大高校實施個性化教育成為可能，真正實現從群體教育的方式轉向個體教育。利用大數據技術，我們可以去關注每個學生個體的微觀表現。在高校教育中，學生們比中小學更加自由，也更需要這種監督與個性化教育。大數據的到來，使跟蹤每一個學習者的詳細數據不再困難，從而實現了真正意義上的、全面細致的個性化教育。每一個學生都有機會獲得為自己量身定做的教學活動和資源；家長也將可以通過嶄新的視角掌握全面、真實的信息；教師也將可以從中獲取對教學的客觀反饋、對課程內容和學生的學習過程進行評價、挖掘每一位學生的學習模式、改進個性化教學的手段；教育管理者則能夠更好地組織教育資源、制定教育改革的方向和措施；教育研究者也能借此技術轉變思路，開拓新的研究思維和路徑。盡管大數據為教育帶來了巨大的啟發和機遇，但是作為新鮮事物，許多與之相關的研究仍處于探索和嘗試階段，有待于在實踐過程中不斷完善。

關鍵詞：信息時代； 大數據技術； 個體教育； 個性化教育；

蘭州大學本科畢業論文

目 錄

摘 要...............................................................1

蘭州大學本科畢業論文

蘭州大學本科畢業論文

關的研究目前仍處于探索和嘗試階段，有待于在實踐過程中不斷完善。

[2]

（二）課題研究方法

1.文獻分析

查閱文獻資料，對已有的大數據相關文獻進行閱讀、分析。通過查閱已有文獻，得知大數據概念，分析出大數據的特點以及大數據與傳統數據的區別；通過查閱大數據產生的背景，分析出大數據技術在個性化教育中的應用；通過查閱國內與國外（以美國為代表）大數據在高校個性化教育中的應用現狀，做出國內教育大數據反思，與國外的差距；大數據本身還在不斷分析研究階段，到底能為高校個性化教育帶來什么，還得繼續研究。

2.訪談法

通過與周圍朋友，以及其它高校朋友交流，去傾聽他們對于大數據技術的理解，以及他們對大數據技術的期望，去分析研究在目前我國應該如果利用這一技術。

大數據在高校個性化教育中的應用研究 的數據。

（3）產生速度快

數據的創建和移動速度都非常快，這就對數據時效性要求特別高。在高速發展的信息時代，通過高速電腦處理器和服務器來快速創建實時數據流已成為流行趨勢。（4）價值密度低

數據信息量非常大，自然它的價值密度就不會很高。數據總量越大，價值密度就越低，兩者之間呈反比例，有些單條數據在大數據中可能沒有價值，無用數據太多，但它的綜合價值大。因此，如何用強大的數據挖掘算法更迅速地提取出有用信息，是大數據時代必須解決的難題之一。

（5）存儲要求高

規模巨大、類型多樣的數據自然對存儲帶來很大的問題。目前的存儲技術很難解決數據的異質異構、爆炸性增長帶來的存儲問題，已有的靜態的存儲方案已經完全不能滿足數據的動態演化帶來的挑戰。因而在海量分布式存儲和查詢方面仍然需要做更進一步的研究。

（6）管理復雜

很顯然，大數據的數據量大、種類多樣、產生速度快、價值密度低、難存儲等特點，將直接為管理帶來很大的困難。

3.大數據與傳統數據的區別

大數據技術的到來，會讓許多我們曾經沒有重視的，或者是因為技術與方法無法去收集的信息，現在都有可能作為“數據”進行收集并分析了，使得人們對于“數據”的理解更為深入了。

傳統數據的整理方式更能夠凸顯學生整體的水平。這些數據沒有必要、也不可能進行實時地采集，而是在階段性、周期性的評估中獲得。這些數據的收集，主要是通過考試或量表調查等形式進行獲得的，完全是在學生知情的情況下，自然會帶有很強的刻意性和壓迫性。

而大數據有能力去關注每個學生個體的微觀表現：他在聽什么話的時候點頭，開小差的次數，在不同的課堂上提問多少次，在一道題上停留了多久，在什么時候翻書，會向多少同班同學發起主動交流，等等。這些數據完全是在學生不自知的情況下被收集、觀察的，只需要借助一些特殊的設備與觀測技術，不會影響學生任何的日常生活與學習，這將使得它的采集也非常的自然、真實。

綜上所述，我們可以從以下幾個方面對傳統數據與大數據進行比較區分：

[4]

蘭州大學本科畢業論文

（1）范圍不同

傳統數據反應的是整體、宏觀的教育狀況，用于教育工作者進行重大的教育改革等；大數據可以分析每個學生個體實時的、微觀的課堂狀況，用于及時調整教育行為與實現個體化教育。（2）方式方法不同

傳統數據的收集、分析、存儲、分類等都已存在特定的規則，方法論也相較完整：而大數據的收集、分析等，由于大數據本身是新鮮東西，所以還沒有形成清新的方法、路徑以及評判標準。（3）對象不同

傳統數據來源于階段性的、整體性的評估，數據收集過程可能會產生很大誤差；大數據記錄的是過程性的、實時性的行為現象，用的是 大數據在高校個性化教育中的應用研究

有固定的一個老師上一門課，每個人面對的都是一樣的老師，一樣的教材，一樣的學習任務。

通過以上特征，明顯能感覺到相比中小學，高校本身就注重個性化教育，但，要實現對每個個體進行不同的教育方式，只能通過大數據技術對每個人進行跟蹤、分析、研究，從而制定個性化的方案。

蘭州大學本科畢業論文

2.大數據可以實現過程性評估

教學評估應該是過程性的，而非只看結果。如果我們想象，教師擁有每個學生的上課情況。期末時將這些數據匯總起來，就使得撰寫評語時有了更加豐富的素材與數據依據，能對學生的發展提出建議。另一方面，這些數據也可以促使教師反思，自己在哪些地方需要改進。

如果是應用信息化的課程載體對學生的行為進行記錄，而不是通過教師的觀察，就能真正實現大數據與課堂進程的結合。因此，大數據技術可以對每個學生在課堂中的微觀行為進行捕捉，幫助老師了解學生對知識的掌握程度以及感興趣程度，進而對老師的教學活動進行反饋。

3.大數據實現學生課外學習軌跡的積累

假如家長通過手機就能獲得學校的通知公告等信息，可以記錄孩子每天課余時間，包括孩子看過哪些書，去了哪里游玩，與誰在一起等等。便捷的積累下了非常有價值的數據，從而可以有針對性地幫助家長發現一些現象。同時可以給他提出如何幫孩子減負的針對性的建議。而對于研究者，可以通過數據庫統計一個學校、一個區域的整體情況，獲得有價值的數據。所以說大數據，還能夠讓我們更加了解學生課外學習的軌跡。

可以這樣說，大數據時代的到來，讓跟蹤每一個人的數據成為了可能，從而讓研究“人性”成為了可能，而對于教育研究者來說，我們將比任何時候都更接近發現全面的學生信息。[7]

（三）大數據在高校個性化教育中的應用

1.學生方面

每個學生個體都有機會獲得為自己量身定做的教學活動和資源。以及聯系方式等基本信息，食堂消費、住宿晚歸等生活信息，選課、課后作業、借閱圖書、成績等學習信息，參與的社團、競賽、講座等信息；

2.家長方面

學生家長能通過嶄新的視角掌握全面、真實的學生信息。包括上課表現、成績情況、交流情況、師生互動等等。

3.教師方面

利用所收集的每個學生學習過程中的全面信息，從中獲取對教學的客觀反饋、對課程內容和學習過程進行評價、挖掘學生的學習模式、改進個性化教學的手段。以及如何利用大數據技術輕松處理教學任務、課件等教學信息，論文著作、科學研究數據等科研信息；

大數據在高校個性化教育中的應用研究

4.學校方面

學習可以利用大數據技術更好的管理學校的資產信息、師資信息、招生就業信息等。

5.教育管理者方面

教育管理者利用大數據技術更便捷地組織教育資源、制定教育改革的方向和措施。

6.教育研究者方面

能夠在大數據技術的影響下，轉變思路，開拓新的研究思維和路徑。

（四）國內外教育大數據的現狀與未來發展趨勢

1.國內大數據發展現狀

2011年以來，中國計算機學會、中國通信學會先后成立了大數據委員會，研究大數據中的科學與工程問題，科技部的《中國云科技發展“十二五”專項規劃》和工信部的《物聯網“十二五”發展規劃》等都把大數據技術重點予以支持。其中“十二五”規劃上，把信息處理技術作為關鍵技術創新工程被提出來，其包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，都是大數據的重要組成部分。

中國三大通信運營商都在積極推進大數據應用工作，并取得了較好的進展。電商企業阿里巴巴提出要做中國數據分析

蘭州大學本科畢業論文

件編輯聯盟曾號召政府部門和私人企業共同合作，投入3億歐元用于推動大數據領域的發展。眾所周知，法國在數學和統計學領域有獨一無二的優勢。

日本正在針對大數據推廣的現狀、發展動向、面臨問題等進行探究，為解決社會公共問題作出貢獻。2013-2020年期間以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新IT國家戰略，提出要把日本建設成為“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會”。

目前，不僅印度的小公司紛紛涉足大數據市場淘金，一些外包行業巨頭也開始進軍大數據市場。據統計，印度大數據行業規模在3年內將達到12億美元，是目前規模的6倍，同時也是全球大數據行業平均增長速度的兩倍。

[9]3.國內大數據發展展望

伴隨著大數據時代的來臨，世界各種對數據的重視達到前所未有的高度。按照世界經濟論壇報告的看法，“大數據為新財富，價值堪比石油”。上面介紹了許多國外的動態，自然需要思考本國可能采取的發展道路。2014年2月27日中央網絡安全和信息化領導小組宣告成立，組長習近平提出，沒有網絡安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現代化。建設網絡強國，要有自己的技術，有過硬的技術；要有豐富全面的信息服務，繁榮發展的網絡文化；要有良好的信息基礎設施，形成實力雄厚的信息經濟；要有高素質的網絡安全和信息化人才隊伍；要積極開展雙邊、多邊的互聯網國際交流合作。從話的另一面也說明，目前我們沒有過硬的技術，網絡文化還有問題，基礎設施還是比較差，人才隊伍素質不應求，也沒有可靠的盟友，信息經濟實力太弱。大數據是信息時代的“石油”、開發大數據資源的能力將影響未來核心競爭力。我國不能依靠別人修好路，只能靠自身加速前行，這種能力就是將數據轉化為信息和知識的速度與技術，而這種轉化速度和技術，則決定了大數據技術能力的高地。

（五）大數據在高校個性化教育中面臨的挑戰

同時也伴隨著不少問題和挑戰。

盡管大數據技術為高校個性化教育帶來諸多益處，也推動著教育理念的變革，但1.關于相關人才

要在高校有效利用大數據技術，就需要來自數學、統計學或計算機工程等領域的眾多專業人員，如收集高質量數據的專員、管理硬件的系統管理員、程序開發人員、數據分析員等等。這些人員不管是招募還是培訓都是很大的困難。

2.隱私問題

大數據時代的個性化服務要對每個個體的行為進行追蹤和分析，在收集到的大量信息中，也許會有個人無心公于世的個人隱私信息。此類信息的所有權和使用權的歸屬并不明確。

大數據在高校個性化教育中的應用研究

3.數據主宰的隱憂

為了追求更好的學習成績基于學生以往的學業表現為其推薦課程，這在一定程度上可能導致學生只學習過于簡單的課程，不利于其挑戰性的激發，學生也有可能被迫去放棄夢想而轉修一些實用課程。

4.數據真實性值得懷疑

當大數據普遍運用于高校時，雖然學生信息是在不自知的情況下被收集的，但普及之后大家就都會知道自己的行為會被記錄，而刻意去做一些事情，這樣收集到的信息就不會是本真的東西。

5.研究方法不成熟

大數據研究畢竟是一個比較新的領域，目前還沒有形成清晰的方法和路徑，同時也缺乏統一的標準，每個教育機構都可能采用不同的運作形式，其運用效果值得懷疑。

蘭州大學本科畢業論文

結 論

總而言之，隨著大數據的發展，科技產業受到深刻影響，收集和解析數據的能力在近年來突飛猛進，其應用范圍深入到生活的方方面面。無疑也將會對傳統教育模式產生巨大影響。將大數據技術應用于高校個性化教育中，將會使傳統的整體教育發生翻天覆地的變化。傳統的高校教育是對人的社會責任能力教育，授教統一的內容；而大數據帶來的個性化教育是認同個體生理基礎的差異，重視每個個體在教育中的中心地位，注重學生的獨立意識、自信心、主動性、創造性、向權威挑戰的精神和多種差異能力的培養，學校要努力創造條件，讓每個個體充分發展這些能力。學生是其中最大的受益方，每一個學生都有機會獲得為自己量身定做的教學活動和資源；家長也可以通過嶄新的視角掌握全面、真實的教育信息；教師從中獲取對教學的客觀反饋、對課程內容和學習過程進行評價、挖掘學生的學習模式、改進個性化教學的手段；教育管理者能夠更好地組織教育資源、制定教育改革的方向和措施；教育研究者能夠借此轉變思路，開拓新的研究思維和路徑。盡管大數據為教育帶來了巨大的啟發和機遇，但是作為新鮮事物，許多與之相關的研究仍處于探索和嘗試階段，有待于在實踐過程中不斷完善。

大數據在高校個性化教育中的應用研究

參考文獻

[1]趙姝淳, 孫曙輝.大數據技術及其在教育領域的應用[J].中小學信息技術教育, 2014,(3):64-66.[2]張燕南, 胡繼岳.關于大數據應用于教育的思考[J].中國電力教育, 2013,(11):5-7.[3]張生.混合式學習環境下基于學習活動的形成性評價的理論與實踐[D].東北師范大學, 2008.[4]張韞.大數據改變教育(節選)[J].基礎教育論壇：文摘版, 2014,(11).[5]呂楠.個性化教育與大學生創新能力提升研究[J].重慶電子工程職業學院學報, 2013, 22(5):107-109.[6]楊妮.美國高中個性化教育策略及其啟示[J].教育導刊，2013，（1）[7]張韞.大數據改變教育[J].上海教育，2013，

第二篇：專家系統及其在教育中的應用研究

專家系統及其在教育中的應用研究

學院

專業

研 究 方 向

學 生 姓 名

學號

任課教師姓名

任課教師職稱

2013年 06 月 20 日

專家系統及其在教育中的應用研究

摘要：作為人工智能應用研究的一個重要分支，專家系統被廣泛應用于各個領域并取得了巨大的成功。本文在介紹專家系統的內涵、基本結構原理和發展趨勢的基礎上對專家系統在教育領域中的應用現狀作了探討，分析了專家系統與計算機輔助教學、網絡遠程教學的結合應用以及在輔助教育教學方面的其他應用。

關鍵字：人工智能；專家系統；ITES；ICAI；IDSS

一、引言

信息技術的飛速發展正以一種前所未有的深度和廣度滲透到社會的方方面面，改變著人們的生活。其中，對于人工智能領域的關注和研究一直領跑于信息技術的前沿，標志著社會發展的智能化趨勢。而人工智能中最接近實際應用、發展最快、效益最顯著的當屬專家系統。可以說“專家系統是人工智能從幻想到實踐，再由實踐到理論的主角川¨。從1965年世界上第一個專家系統誕生至今，隨著知識工程的深入研究，以及專家系統的理論和技術的不斷發展，使得專家系統的應用滲透到幾乎各個領域，并在實際應用中產生了巨大的經濟效益。當今社會對教育現代化的呼吁和關注，使專家系統在教育中的應用也越來越得到人們的重視，且具有廣闊的發展前景。尤其是專家系統與傳統的計算機輔助教學、網絡遠程教學的結合，更能滿足學生的個性化學習需求，充分體現了教與學的靈活性、互動性和適應性，同時，專家系統在輔助教育教學中的其他應用也極大地促進了教育信息化的發展。

二、有關專家系統

專家系統(Expert System)是人工智能應用研究中最活躍、最成熟的一個領域。專家系統的實質就是一種具有特定領域內大量知識和經驗的計算機智能程序系統。它包括兩個方面的含義。首先，專家系統是一種智能程序系統，因此，它不同于一般的程序系統，是一種能夠運用已有知識和經驗進行推理、判斷與決策并對結論的推理過程作出解釋的啟發式程序系統。其次，專家系統的智能來源于領域專家的知識和經驗，它應用人工智能技術，模擬人類專家求解問題的思維過程求解領域內的各種問題，其水平可以達到甚至超過人類專家的水平，而且能夠在運行過程中不斷積累和更新知識，和人類專家相比更具持久性、靈活性和一致性。專家系統又可稱為“基于知識的系統”。這種基于知識的系統以知識為中心，以邏輯推理為手段解決問題。因此，專家系統的核心內容是知識庫和推理機制，其主要組成部分是：知識庫、推理機、綜合數據庫、解釋機構、知識獲取機構和用戶界面。其一般結構如圖1所示：

領域專家、知識工程師

用戶

用戶界面 知識獲取機構 推理機 解釋機構知識庫綜合數據庫

（圖一）

圖1專家系統的一般結構其中，領域專家的知識和經驗被事先存儲在知識庫中，用戶通過人機界面與系統交互，運用推理機和綜合數據庫的協調工作，完成推理過程，得出最終結論。在這里，專家系統還可以通過解釋機構對結論、求解過程向用戶作出說明解釋，如：系統為什么要向用戶提出該問題(Why)，計算機是如何得出最終結論的(How)。領域專家或知識工程師通過專門的軟件工具或編程實現專家系統中知識的獲取，不斷地充實和完善知識庫中的知識。專家系統的發展非常迅速，KDD技術、遺傳算法，模糊理論、神經網絡技術、面向對象程序設計、可視化開發環境等為專家系統的發展提供了新的工具和方法，開辟了新的領域，使專家系統的發展不僅出現了功能集成化、技術集成化、智能集成化的新趨勢，對多專家系統、分布協同式專家系統、模糊專家系統、神經網絡專家系統等新型專家系統的研究也取得了新的進展。

三、專家系統在教育中的應用

(一)專家系統與計算機輔助教學及網絡遠程教學的結合應用 將人工智能中的專家系統應用于傳統的計算機輔助教學及網絡遠程教學之中，利用計算機來模擬專家、教授的教學思維過程，形成開放式交互教學系統，給學生帶來更加寬松、自由的學習環境，也更加符合學生進行個性化學習的需求。同時，專家系統與具體學科的的結合，可以使學科教學專家的優良教學方法和成功教學經驗得到繼承和發揚，有助于克服個人教學方法及教學水平的局限，提高教學質量。

1．智能教學專家系統

智能教學專家系統ITES(IntelligentTeaching Expert System)是利用計算機來模擬教學專家的教學思維過程，使用AI、多媒體、虛擬現實等技術以及各種先進的教學手段所形成的開放式交互教學系統。瞌1它以計算機為媒介，集中教師的經驗與智慧，為學生提供一種智能化學習環境，通過人機交互，系統可以根據學生的知識水平、認知模型等主動地提供助學信息(如學習內容、教學模式和方法等)，幫助學生有選擇地自主學習，真正實現無人化、個別化自適應教學。ITES中以智能計算機輔助教學ICAI(Intelligent Computer AssistedInstruction)為主。ICAI實際上是在CAI中引入人工智能的思想，即使用專家系統的方法和工具建構智能化的CAI。ICAI通過研究人類學習思維的特征和過程，尋求學習認知的模式，具有更加良好的人機界面和診斷、調試修改功能，使學生獲得個別化自適應學習。它具有自然語言的生產與理解能力，能夠較科學地評估學生的學習水平，根據學生的不同水平與學習情況，通過智能系統的搜索與推理，‘得出智能化的教學方法與教學策略并在教學中不斷地改進教學策略。還可以通過分析學生以往的學習興趣和學習習慣，預測學生的知識需求和常犯錯誤，動態地將不同的學習內容、學習方法與不同的學生匹配，診斷學生錯誤并智能地分析學生錯誤的原因進而有針對地提出合理的教學建議、學習建議以及改進方法，既提高了學生學習的滿意度，激發了學生的學習熱情，也對教師教學提供了客觀的依據和科學的方法。

2．多專家系統支持的網絡教學

多專家系統支持的網絡教學可以發揮網絡、教學專家及多專家系統的綜合優勢和智能優勢，將有關教學實踐的多方面專家知識、教學活動中的各種數據和信息的利用結合到系統中。所謂多專家系統是在專家系統的基礎之上，根據綜合問題的不同方面應用多個專家系統，動態地配置相應合適的任務，增進執行的并行性和有效性，提高應對師生各種問題的靈活性，改善網絡教學的整體性能。通過加強各子專家系統之間的通信處理、協同調度、以及與之相應的各知識庫、綜合知識庫和整體求解機制的優化，多專家系統能以正確的方式調配網絡教學系統的運行，選擇多種推理方法動態地組織求解。多專家系統支持的網絡教學在對學習者的適配、認知模型構建、任務分析、個別指導策略、學生錯誤診斷、協助合作學習、網絡教學系統監視和教學復雜性問題的適應性求解等各個方面都顯示出其特長，大大提高了網絡教學的適應性和學生學習的效率。

3．智能決策支持系統

智能決策支持系統IDSS(IntelligentDecision Support System)是決策支持系統DSS與人工智能相結合，尤其是與專家系統相結合的產物。目前，智能決策支持系統IDSS已成為DSS的發展方向。支持服務是現代遠程教育系統的重要構成要素，高效的支持服務子系統是有效地開 發、管理和實施遠程教育項目的保證。針對當前網絡遠程教育中學習支持服務的缺乏主動性、針對性和策略性的被動狀況，IDSS能夠給出有效的解決方案，實現支持服務的智能化，因此，IDSS在網絡遠程教育領域的應用方面具有很強的發展潛力和美好的前景。

(二)專家系統輔助教育教學的其他應用

除了在計算機輔助教學、網絡教學以及遠程教育中的不同應用之外，專家系統對于輔助教學管理、促進教育手段現代化的發展也起到了不可忽視的作用。

1．教學資源利用專家系統

高校教學資源利用的優化是高校教學管理中的一個重要部分。教學資源利用專家系統是一個可自動分析與優化的教室資源管理規劃專家系統。它基于從事教育和教學管理領域專家的知識及其相應的產生式規則來替代教學管理人員解決學校的教室資源使用安排規劃的決策問題，具有快速的資源分析與規劃優化、信息存儲、快速資料檢索以及嚴謹的推理與決策等功能。將專家系統應用于管理高校的教學資源，能更充分有效地利用現有的教學資源，為提高教學質量提供物質基礎，以適應現代教育事業快速發展的需要。

2．學習成績分析專家系統

在高校學生管理中，成績分析是一項經常性的基本工作，需要投入大量的人力和精力。隨著考試科目、考生人數的增多，教師閱卷量的增大，對試卷質量分析的準確性和時效性提出了考驗。因此，將專家系統應用于學生學習成績的分析中給以上問題的解決帶來了便利。學生成績分析專家系統根據學生的基本情況，綜合相關政策、文件規定分析出學生在校期間歷次考試成績變動的過程，時效性強，在實際應用中極大地提高了工作效率，減少了成績評判的誤差。

3．大學生心理素質測評專家系統

基于加強大學生心理素質教育和學生指導工作的需要，大學生心理素質測評已成為高校學生管理的一項重要工作。大學生心理素質測評專家系統利用心理專家的知識和經驗，模擬心理專家診斷和解決問題的思維推理過程，能夠從性格特點、價值取向、心理素質、職業興趣等多個方面對學生的心理素質進行綜合測評，從而有助于學生對自身的優勢和潛力的了解以及教師對學生專業方向選擇、就業等方面的指導。H1

四、結束語

專家系統的思想和技術已經逐步應用于教育教學領域當中，并且愈加的成熟與實用。不僅能夠適應個別化教學的需求達到因材施教的目的，．對優化教育教學手段，以及實現教育現代化也起到了巨大的推動作用。當然，對于專家系統的研究以及專家系統在教育教學中的推廣應用還存在著許多瓶頸和缺陷，有待我們進一步深入研究和完善。相信隨著人工智能技術的不斷發展，專家系統等人工智能技術在教育領域會有更加廣闊的應用前景。

參考文獻：

[1]程良偉．廣義專家系統[M]．北京：北京理工大學出版社，2005．

[2]蘇新彥，陳三麗．人工智能技術在計算機網絡教育中的應用[J]．中北大學學報：社科版，2005，21(2)：90-92．

[3]肖曼．人工智能技術在計算機輔助教學中的應用[J]．南京工程學院學報，2002，2(2)：54—57．

[4]石堅．對網絡教學及其多專家系統的探索[J]．信息技術教育，2002，11． ．

[5]駱潔嫦，陳定昕，李文斐，陳伯玲，陳凌珊．教學資源利用專家系統的研究與開發[J]．中山大學學報論叢。．2000，20(4)：217-220．

[6]姚晟，李龍澍．學生成績分析專家系統的研究與應用[J]．安徽大學學報：自然科學版，2007，1．

[7]董榮風，王海宴，李新立，曉東．大學生素質評測專家系統的開發和應用[J]．中國管理科學

第三篇：分層教學在高校英語教學中的應用研究

分層教學在高校英語教學中的應用研究

摘 要：分層英語教學的主要目的是針對不同英語水平的學生因材施教，根據他們的不同情況制定適合他們學習的教學方式，使學生都能夠找到適合自己的學習方法，而教師在教學中也要提高教學效率，這樣才能達到提高學生英語水平的目的。

關鍵詞：分層教學；高校英語；因材施教

我國加入世貿組織以后和國際逐漸接軌，掌握英語水平也顯得越來越重要[1]。但是，目前高校學生的英語水平差異很大，為了提高學生的社會適應能力，可引入分層教學理論到英語教學中，以提高高校大學生的英語水平。

1.高校英語分層教學的概念

目前的高校對于英語的教學方式大都采取以班級為單位的授課方式，很多高校都是采用同一個專業的學生為單位開展英語授課。然而實踐表明，同一個班級的不同學生的英語水平可能相差很大，因為基礎不同導致不同學生之間接受知識的能力有限，這樣會造成教師上課的不便，如果太快基礎薄弱的學生會對學習的知識消化不掉，但是太慢的話基礎扎實的學生又會覺得浪費時間[2]。但是分層教學就可以解決這樣的問題，進入高校的學生需要進行英語的考核，通過不同學生的成績以及他們對英語的掌握水平對學生進行合理的分層教學。針對不同層次的學生開展不同的教學模式，這樣才能夠保證不同層次的學生都能夠更好地適應英語學習，對英語的學習產生濃厚的興趣并充滿自信心，使所有同學的英語都可以得到不同程度的提高。

2.分層教學在高校英語教學中的優勢

（1）既因材施教，又融合體現現代教育理念。目前采用的分層教育正是體現了傳統思想中的“因材施教”的理念，“因材施教”的中心思想就是告訴教師要根據學生自身的不同特點來采用不同的教學方法和教學內容給予不同教育，這樣才能夠合理充分地發揮教師的作用，也能夠使學生高效率地學習英語，激發學生的學習興趣和動力，達到更好的教學效果。對于所說的現代化教育理念，就是各個高校要根據自己的特點，要注重學生全面素質的提高，尤其是當高校內的學生英語水平懸殊比較大時，更應該考慮此種方法所能給學生帶來的優勢，對于不同層次的學生，教師要采用不同的教學方式，采用適合不同層次學生的教學內容和教學方式，要更加具有針對性，A類學生精益求精，B類學生重點培養爭取能夠成為A類學生，C類學生一定要注重基礎知識的培養，扎實自己的英語功底，管理也要更加嚴格，這樣才有利于培養學生鮮明個性化品質。

（2）促使教師改變教學模式來適應學生的英語學習。因為目前高校開始實行分層教學，作為分層教育中占主導作用的教師需要根據不同學生的英語水平，不同層次的學生對他們進行不同的教育，這樣才能夠充分地激發他們學習英語的興趣和積極性，如果不同層次的學生都在同一種環境中學習難免會給英語薄弱的學生帶來心理上的負擔和壓力。對于不同的學生采用不同的教育方式，就需要教師在教學方面下足夠的功夫，老師需要改變以往的教學方式、教學內容、目標要求，進行不斷的改革和創新，在改變的過程中不斷創新不斷摸索出新的方法來適應學生的學習，不能夠再按照傳統模式，對所有的學生按照一個標準一種教學方式進行英語教學。而是要繼承因材施教和結合現代教學理論，需要教師根據不同學生的不同層次，明確不同學生的教學目標，對不同學生的教學內容和側重點不同，選擇更加適合不同人群的教學方法，在教學中既要關心全體學生的英語水平，又要關注每一個學生的英語水平，這樣才能夠促使教師認真地對待每一堂課程，并且會想盡各種不同的辦法來投身于教學的事業當中，積極探索適合本層特點的課堂教學方法。

（3）鼓勵和激發學生對英語的興趣和積極性。在高校開展分層教學能夠考慮到不同層次學生的英語基礎，打破了傳統教學中對所有學生一視同仁的教學模式，它可以讓同一層次的學生在同一個教學層次中學習，這樣也不會存在心理上的壓力和落差。它可以照顧到不同層次的學生在英語學習過程中的差異，因為以往的教學中可能會存在基礎好的學生學不到什么新的知識，而成績薄弱的學生又跟不上老師的講課的情況。正是因為分層教育考慮到要照顧個體的差異，充分鼓勵了學生向著更好的方向發展，并且可以有效地促進學生對英語學習的積極性，讓不同層次的學生都能夠得到更多的進步。

3.高校英語分層教學的應用情況

（1）對教學對象的分層。高校英語教課的對象就是學生，然而高校的學生來自于五湖四海，各自的英語基礎可能都不盡相同，從而使他們對于英語的接受水平有所不同，教師在英語教學中發揮著不可忽視的作用，他需要激發學生對于英語學習的興趣、積極性和主動性，這樣才能把學生的英語教好，從而提高學生的整體水平。要想對學生進行分層，就要在大學剛開學時，對所有的學生進行考核，對學生進行分班，比如某些高校對學生的英語分成不同的層次A班、B班和C班，A班學生對于英語的學習具有極高的興趣，并能夠順利完成英語文章的閱讀以及流利的英語口語的交流；B班學生需要借助于一定的詞典工具等完成英語的閱讀、寫作能力等，對于英語的交流方面有一定的缺陷；C班學生可能會比B班學生更薄弱一點，在聽說讀寫方面都存在著相當的困難，針對這樣的學生要從最基本的知識開始教學，要有一定的耐心。為了使這三個層次的學生可以更好地協作互利，高效率地學習，需要把這三個層次的學生相互交叉在一起，比如把學生進行分組完成任務，把A班、B班和C班的學生各選擇一名組成一個組，這樣可以讓A班的學生幫助和監督他們的功課，既可以提高自己的水平，還可以減輕教師的負擔，更重要的是可以讓基礎薄弱的學生得到更多的指導，從而提高英語水平。

（2）教學內容的分層。教學內容主要是根據英語學習的難易程度來進行分層的，主要分為以下幾類：基本知識的掌握，比如每節課中新單詞、新短語、使用頻率較高的詞以及日常生活中會經常用到的，這部分內容要求所有的學生都必須要熟練掌握；新增知識點的講授，這一部分內容是在每節課中出現新的重要知識點，這部分內容要求A班和B班的要能夠理解和消化，并可以進一步的提高，C班的學生可以作一般的理解；另外一部分是重要知識點的講授，對于這一部分內容可能是比較難以理解的，但是又是必須要掌握的知識點，這就要求A班的學生必須能夠掌握和運用，B班的學生可以理解，C班的學生可以了解。

（3）課后作業的分層。英語教學和其他課程譬如數學的教學是完全不一樣的，不能夠簡單地依賴課堂的教學課程，學生對英語的接受能力以及掌握能力都是不一樣的，如果被給予的作業是完全一樣的，就失去了留作業的意義了，留作業對于英語成績的提高并沒有很大的效果，學生成績也不會有什么提高。因此，在分層教學過程中對學生留的作業，也應該也分層對待，使每個學生的學習都能得到最佳的鞏固和發展，作業是學生鞏固課堂所學知識和查漏補缺的重要手段和途徑。

綜上所述，教師應該深入地了解不同學生的英語水平，因材施教制定出不同的教學方案來適應不同層次水平的學生有效地學習英語，讓英語教學達到相應的教學目標，整體提高英語教學的質量，以達到理想化的教學效果。

參考文獻：

[1]宋子英.分層教學在高校英語教學中的應用[J].新西部（理論版），2013（Z2）.[2]楊 凡.對外語高校培養國際化人才的幾點思考[J].外語界，2003（02）：12―13.（作者單位：廣西中醫藥大學護理學院）

第四篇：淺談個性化管理在高校教學中的重要性

淺談個性化管理在高校教學中的重要性

[摘要]教學是教師的教與學生的學共同組成的一種雙邊活動，二者缺一不可，其中教師在教學中具有主導作用。現階段，在我國高校的教學實踐中存在著極大的問題，教學模式依舊以傳統教師教一學生學的知識灌輸模式為主，這種模式無法使學生的主體作用表現出來，學生只是被動地接受知識，不能充分調動其積極性，導致很多高校教學效果不太顯著。因此，高校教師有必要改變自已的教學管理模式，在了解學生性格、需求的前提下，針對不同的學生群體采取不同的教學方式。本文通過對我國多所高校中個性化管理的教學實踐進行分析研究，并針對出現的問題提出合理建議。

[關鍵詞]高校；教學管理；個性化管理

一、前言

我國教育事業的發展，為我國的社會主義建設提供了必要的人才基礎，學生的發展也應當順應當前的市場需求，但同時也應當尊重和鼓勵學生的自主選擇，在這兩者之間應當做好協調。但迄今為止，我們的學生很多都還是被操控和管理，沒有自主選擇自己喜歡的書本、專業和老師的權利，缺乏人才培養的個性化與針對性。在這種教育體系下，學生無法發揮在教育活動中的主體作用，思維方式被固化，缺乏創新精神。當下，我國傳統的高校教學管理觀念和管理制度已經不能適應時代的發展，嚴重違背了個性化的發展要求，因此，進一步探究個性化管理在我國高校教學中具有十分重要的作用。

二、個性化管理的特征

（一）主體性。教育的本質是有目的的培養人，而實現其培養目標的主要途徑就是教學活動，在教學活動中學生處于主體地位。因此，在教學實踐中，教師應該明確學生的主體地位，充分發揮自己的主導作用，實施啟發式教學，尊重學生的個體差異，推動學生的個性發展。

（二）人本性。人本性，即人的本性化特征。在社會生活中，每個人都有自己不同于他人的需求，這種需求無論是在心理上，還是在工作、生活以及發展上都是不同的，這就是人本性化的表現。教師作為社會的一份子，他們也有自己的需求，只有自己的需求得到滿足，才能充分調動教師在教學中的積極性和創造性。因此，在教學管理中要重視教師的人本性。

（三）社會性。個性化管理具有社會性，其體現出了教師和管理者之間的平等性。具體來說，教師和管理者在社會地位上是平等的，由于社會分工的不同，他們之間的工作性質也有所不同。人與人之間需要相互尊重，這樣才能形成一種和諧的工作和生活環境。所以，在教學管理中需要特別尊重教師的個性，采用有利于滿足教師個性化需求的管理方式。例如，彈性排課以及彈性利用教學資源等模式。

三、高校教學管理現狀

（一）教學管理缺乏民主。目前我國高校管理的最大特征是政府高度集中管理，大部分的高校校長由行政人員擔任，學校實質上是行政體系在教育體系中的延伸，教學管理模式缺乏民主性。政府高度集中管理具體表現在很多方面，例如，高校很多工作的實施和安排都由學校行政體系的人員來負責，這其中包括學校的制度制定、課程安排以及教學評估等方面。學校教師和學生作為教學活動中的主要人員幾乎沒有機會參與到學校的教學管理活動中來，參與權和自主權都無從體現。這就導致教師教學和學生學習的積極性無法充分調動，最終影響教學活動的進行。因此，在教學管理方面應該貫徹以人為本的理念，讓教師和學生都有機會參與到教學管理中去，以體現其民主性。

（二）學生學習缺乏自主性。在我國現行教育體系下，各大高校的專業課設置大都以國家和社會的發展需求為導向，往往忽略了學生的個性發展。其具體表現在兩個方面。第一，學生在專業、課程和教師等方面的選擇缺乏自主性。首先，大多數學生在填報高考志愿時，對學校的專業設置、教學內容和教學安排等方面缺乏一定的了解，導致學生在進入大學后發現，自己所選擇專業的前景與自己想象中的相差甚遠，并且專業無法轉換，導致學生的學習興趣不高；其次，高校在課程設置上往往有必修和選修之分，很多選修課學生并不太感興趣，但為了達到相應的學分，不得不應付上課。這樣一來，學習效率非常低；最后，高校的課程大都是由固定的老師授課，學生并沒有選擇教師的權利，有些學生對教師的性格和教學風格不太適應，這樣也會影響教學效果。第二，高校對學生的考核方式不科學。首先，高校的上課方式大都是定時、定點上課，并且實行嚴格的出勤管理制度，學生的出勤情況也是老師對學生期末成績的重要參考依據，也可以說，學生的出勤率與其成績和獎學金直接掛鉤，這就大大限制了學生學習的自主性；其次，學校的課程安排都是固定的，包括課程內容、學習順序等方面都是事先安排好的，學生并沒有選擇的余地；最后在期末考試方面，大多數高校學生為了應付考試，都是在期末考試到來的前一段時間進行突擊復習，學習效果并不理想。

（三）教學缺乏自由。《師說》中寫道，“師者，所以傳道授業解惑也。”明確提出了教師的任務，即傳道授業解惑。所以，教學質量的高低很大程度上依賴于教師的發揮。同時，教師也應該參與到高校的管理工作中，例如學校制度的制定、教學工作的安排以及教學質量的評估等工作。教師處在教學工作的一線，他??對學生的需求以及教學任務最為熟悉，對相應的教學安排最有發言權。但是實際情況并非如此，由于高度集中的政府管理模式，導致教師很少有機會參與學校的管理工作，只是單純的完成自己的教學任務和科研工作。此外，在教學內容上，教師大都是按照教學大綱進行授課，缺乏教學的自主性。

四、我國大學教學管理中個性化缺失的原因分析

（一）傳統教育思想觀念根深蒂固。傳統的教育思想觀念是高效管理缺乏個性化的主要原因。我國教育界長期以來都以傳統的教育思想觀念為主，這種觀念導致教育為國家和社會利益服務，個性化的教學模式在制度上得不到保障，學生個人的個性化發展得不到滿足和重視。最終導致目前我國高校教學并不能取得理想的效果。

（二）缺乏充足的教育資源。教育資源的缺乏是導致高校教學管理個性化缺失的重要原因。充沛的教育資源是個性化教學管理的基礎。個性化教學就是滿足學生的個性需求，學生根據自身的性格、喜好去選擇感興趣的課程，以促進個性發展。但是，由于國家對教育的投入不足，導致我國整體教育水平較低，而且還出現教育資源分配不均的現象，很多地方的高校教育資源存在很大的缺口，并不能滿足學生的需求。因此，直接導致我國高校個性化教學難以實現。

（三）社會評價機制不合理。當前我國社會對高校的評價依據大都是看學校畢業學生的就業率，這種評價依據存在很大的問題，導致學校忽視學生的個性需求，轉而以市場需求為指導去培養學生，甚至為提高就業率弄虛作假，不顧學生意愿，強迫簽訂結業協議。種種現象表明，社會評價機制的不合理不僅使學校在培養學生的方式上不科學，而且學生的發展意愿也得不到滿足。

五、構建個性化教學管理制度的措施

（一）規范教學質量評價體系。教師教學質量的好壞直接關系到學生學習是否能取得良好的效果，因此，對教師進行教學質量評價非常重要。具體地說，對教師的評價主要包括：教學前期的準備工作、教學過程以及教學后的反饋等方面的評價，盡量做到全面具體，以免出現片段式評價。在評價結束后，要及時向教師展示評價結果，以促進教師及時發現自己在教學過程中存在的問題，并作出改善措施；另一方面，在對學生的考核上不能單純的依據期末考試成績，對學生的評價也應該綜合多方面，將學生的平時表現以及公共活動參與的積極性納入考核范圍，以促進學生多方面發展。

（二）提倡以人為本的教育理念。以人為本，對教師和學生來說都是非常重要的，不僅要確保教師的引領作用和認識到教師是教學活動的實施者，同時還要認識到學生在此過程中的主體作用以及是教學活動的接受者，二者是互相依存，缺一不可，不可分割的關系。教師在教學實踐中要充分意識到學生的差異性，并且尊重這種差異，滿足他們的個性化發展需求。同時也要重視良好師生關系的建立。這樣不僅可以促進高校教學管理工作順利開展，而且還可以保證高校的教學質量。

（三）加大教育資金投入。資金的投入，是教育教學工作得以順利展開的基礎，因為我國的國情和對教育事業的重視程度等各方面的原因，導致對教育資金的投入程度還不夠，不注意滿足社會、學校、教師和家長、學生的需求。特別是阻礙了學生，在求學和人生的重要的發展階段的個性化需求。解決的辦法唯有從國家、社會和學校等方面的不懈努力和大力支持下，不斷加大和完善在師資隊伍、教學器材、教學場地等軟硬件方面的投入力度和建設規劃，營造良好的教學環境，為學校更好地實施教學個性化要求提供保障。

（四）建立既有原則性又有靈活性的教學制度。原則性是學校根據自身的具體情況和不斷積累發展的經驗而制定的一些規章制度和標準，是教學順利開展和保質保量的先決條件；靈活性是在遵守學校規章制度的前提下，靈活多變的根據學生特點，個性化的制定教學方案，發揮自身的主觀能動性，從而在教學過程中更加關注學生的發展和成長，提高學生的學習興趣和能力。

（五）提高教?W管理的民主意識。通過教學管理的民主化，充分聽取教師和學生的意見和建議，從而使學校在教學安排和學校制度的制定上更加合理，增加了互動性，提高了教師和學生的責任感。

六、結語

總之，個性化管理強調人的平等性、社會性，突出人的個性化，注意人的個性需求，在高校管理中可以使管理者與教師之間形成互動、合作和協調關系，從而形成教學管理的人本化環境。在提倡素質教育的今天，利用新的教學管理模式，不僅可以促進學生的全面發展，更有助于推動我國教育體系的改革，為培養社會主義發展所需要的人才打下堅實的基礎。

第五篇：大數據與個性化教學

大數據與個性化教學

作者：何年

來源：教育 2015年22期

現代社會標準化、批量化的大工業生產提升了生產力，與之對應的大課堂教育模式、單一標準評價模式，則因為忽略個體的差異受到批評。進入信息時代后，互聯網技術的發展促進了教育的民主化，讓人們隨時隨地都能獲取知識。在信息時代，大數據技術使得小批量、個性化的生產和教育行為成為可能。與傳統教育模式中一位教師面對多名學生相比，信息時代日益強烈地呼吁個性化教學。

大數據教學就是因材施教

國家信息產業部項目管理中心教授劉俊平認為：大數據技術將徹底改變教育。信息技術的長足發展，使教育發生了翻天覆地的變化。最近幾年，云計算與大數據的概念出現，標志著大數據時代來臨，教育信息化進入了服務化階段。這個階段，開始強調以人為本，科技的目光轉向了學校核心內容——教學。劉俊平指出：“在信息時代，人們的活動被各種電子產品記錄下來，形成龐大的數據庫。商業領域已經開始高度重視這些數據，大數據引發了個性化服務的熱潮。在教育領域，同樣也可以利用學生學習活動的一些數據，精準把握學生的學習情況，從而提升課堂教學效果。”

浙江省嘉興市南湖區大橋鎮中學校長沈利華認為，大數據教學將實現教育的個性化。教師通常面對所有人布置作業。但在大數據時代，技術能夠幫助教師了解每個學生的需求，綿延了兩千多年的“因材施教”的理想，有望成為現實。他表示：“我們應利用大數據將‘信息過載’的難題轉變成為個性化的教育。”嘉興市余新鎮中心小學校長王慧松也認為：“大數據時代的來臨，使得過去無法收集與分析的數據，都被新的技術手段輕松破解。大數據時代的到來，讓跟蹤每一個人的數據成為可能。對于教育者來說，我們將比任何時候都能更接近真正的學生。大數據的支持，標志著個體化教育的時代到來。在缺少大數據分析之前，可能一直以為，在某個時間段同樣成績的學生的學業水平基本是一致的，也可能認為學生的某一次學業成績的異常是因為粗心造成，一直憑經驗下結論。大數據教學，使我們有能力去關注每個學生的微觀表現，這些數據能清晰反映學生學業成績背后的原因，能幫助教師確定有針對性的策略，實現個體化教育。”

大數據課堂教學

《蘇州市教育信息化五年行動計劃》提出，到2017年，全市中小學校將出現200個未來教室，用于大數據教學模式。按照目前的建設速度，屆時，未來教室的數量將超額完成。未來教室有什么優勢？它對于教與學有何影響？就這些問題，蘇州市電教館館長顧瑞華作了簡略的介紹。

作為與現代信息技術高度融合的新型教室，未來教室優勢明顯。顧瑞華將這種優勢歸結為以下特點：“首先是雙軌展示。未來教室教學內容的呈現形式豐富，不僅有圖像、師生現場演練等各種視覺形式的呈現，有教材、熒屏和師生在白板上書寫出來的語言（文字）形式的呈現，還有各種音頻形式，這些都能以雙畫面的形式同時呈現，圖文并茂，彼此意義關聯，互為說明、印證和延伸。雙軌展示的理論依據是雙重編碼理論。該理論認為，如同時以視覺（圖像）形式和語言（文字）形式呈現信息，對人腦的刺激更強，能讓人快速識別，記得更快、更深刻，這樣的教學能有效提高學生的學習質量。教師在講授平行四邊形的性質時，因為有了兩塊屏幕，就可同時清晰地展示‘平行四邊形的平行線段相等’‘平行四邊形的鄰角互補’的圖形和文字。”

但是，未來教室的上述功能還不是大數據教學。顧瑞華表示，未來教室是大數據教學的硬件基礎。在此基礎上，把教與學充分數據化，把一對多變成多對多、一對一，這才是大數據教學。比如，在一次考試中，學生個人和整體在每道題上花費了多少時間，花費時間長的有多少，短的有多少，平均需要時間又是多少，哪些在這之前已經出現過的問題，學生答對或答錯了，哪些問題的線索是有效的，能打開學生的思路，回答這個問題用了多少時間，使用了哪些資源，哪些步驟被學生直接跳過了。未來教室可以即時監測、收集這些信息，形成數據資源。教師通過分析這些數據資源，可以明確掌握每個學生和群體學生的學習情況，形成新的多層次的甚至是個性化的教學策略，為學生課內課外自主學習和探究學習，提供智能的“一對一”個性化學習方案和泛在學習環境。同理，未來教室還可通過實時化和動態化的數據處理和分析，了解教師信息化教學的習慣、知識呈現方式、組織差異化教學等方面的變化，對教師的教，進行智能化診斷，幫助教師揚長避短。

大數據教學的另一方面，是對各級各類教育管理部門提供決策支持，如建立事務處理、業務監管、動態監測、評估評價、決策分析等管理系統，讓教育管理部門收集、整合、分析各類數據，為教育決策提供科學依據。

未來教室與數據池

大數據課堂教學必須依托一定的信息化技術環境。蘇州市正嘗試用未來教室模式，把大數據教學規范化推廣。蘇州目前建設的未來教室分為兩種模式：一種是完全模式，一種是不完全模式。在外觀上，完全模式是教室中的電子屏不止兩塊，教室講臺前有兩大塊，一左一右，并排安裝。教室兩側同時各有兩塊甚至更多的屏幕，但尺寸比講臺前的兩塊要小。此外，學生手中還有平板電腦、應答器等終端。不完全模式基本上只有教室前的兩大塊屏幕，其他的屏幕往往是可以移動的，放在課桌上，或與學生手中的終端合二為一。

在未來教室中，教師可以用資源白板混合教學。在一塊屏幕上打出平行四邊形的題目，另一塊電子屏上，師生可手寫做題。這時，師生手寫的屏幕就相當于現在已經普及的電子白板。不同資源間的意義關聯教學。如一邊是英文題目，一邊是相關的圖片、漫畫等，使題目更直觀，也更有趣味性。課堂互動更加充分，學生個體或學習小組可通過即時應答器、各類終端等回答提問，參與討論，呈現自己的思考等。課堂直連海量的數字化學習資源，各種網絡資源都可跨越時空，國內、中外課堂可隨時聯通，進行交流，開展討論。學科工具空前豐富，很多實驗可直接通過電腦及網絡進行。

教師在這樣的教室中高效講課，光會上網可不行，必須要接受深度培訓。未來教室對教師和教育管理者提出了高要求。它要求教師掌握現代信息技術，在信息技術環境下，運行、分析、管理教育資源。據蘇州市電教館統計，2013年以來，蘇州已培訓了未來教室的325名種子教師、150名種子校長，此外還有各類有關未來教室的培訓1300多人次，到目前，全市接受包含“未來教室專題”的網絡在線培訓人數，已超過了18000人。

在上海市閔行區，大數據教學也已開始實踐。閔行中學化學教師戢軍勇用了近6年時間，積累形成了“化學圖書館”。這個訪問量已超過20萬次的“微圖書館”是一個龐大的資源庫，包括基礎化學的課程視頻、化學計算題分析、食品化學的添加劑問題等，既有資源整合，又有原創教學；既有純學科知識，又有社會現象的拓展。戢軍勇說，希望將學生的“電子書包”裝得更豐富些，將知識的觸角伸得遠一些。這個數字圖書館是閔行區開發的一個強大的數字化學習系統的一部分。該系統目前有65所學校參與試點，成為目前全國最大的數字化學習實驗區域。這個數字化平臺延展課堂教學時空。英語課上，寫作在線軟件深受學生歡迎，系統自動評分糾錯，學生反復修改，系統即時給老師提供統計數據，教學效率大幅提高；數學課上，學生用數碼筆在平板電腦上做隨堂練習題，老師可以全程觀察每個學生的做題進度和問題所在，及時輔導；地理課堂嘗試用地圖軟件，師生身臨其境地探究“黃河沿岸城市的分布特點”。

教學管理準確到位

信息化時代的教育轉型發展，還影響到教學管理。在閔行區教育局信息中心主任張中濤看來，學生們在校園一天天學習和生活，就是他們成長的數據：“以前評價一個學生的表現，更多地看期末考試分數和老師的學期評語，并不十分客觀和科學。”閔行區收集孩子們的成長數據，把建立數據池作為突破點。兩年前，閔行區開始探索依托網絡平臺系統，為每個學生建立電子成長檔案。為了搜集數據，學校為每個學生發了一張電子學生證，抓取和記錄孩子日常行為數據，并能在系統內自動生成各種數據統計圖表。學生去圖書館借了哪些書，參加了哪些社團活動，運動會上拿了什么名次，只需刷一下電子學生證，這些記錄都能記錄保存。閔行區教育局局長王浩說，對每個學生來說，這份電子成長檔案就是一張全面的綜合素質動態發展圖。老師和家長能更直觀地看到孩子的點滴進步和潛在問題，從而有的放矢引導。有了身體素質、學業成績、社會實踐、公益活動、閱讀信息等數據，評價體制導向從單一分數轉向多元評價。

數字化學習與傳統課堂并不沖突，而是讓學習變得更加多姿多彩。閔行區教育學院副院長王永和認為：數字化學習幫學生建立了學習資源庫，有微課程、習題庫、音視頻等。無論是在學校還是家里，學習無處不在，變得更自主和個性化。有了即時形成的數據，教師更能因材施教。教育管理者的決策不再憑印象，而是用客觀數據發現教育管理的缺位。閔行區有400多所中小學和幼兒園，每年還平均新增10所學校。通過數據的專業解析和深層挖掘，可以找到教育管理中的潛在問題；或者對已經發現的一些教育問題，通過數據佐證找出癥結。

目前，閔行區已經開發試用教育資金管理軟件。每一筆資金使用后，都會形成數據分析：在科技教育方面花了多少錢，成效如何，和學生科技普及教育的整體水平到底是怎樣的關系。教育資金使用的方方面面都實時產生，監督資金是不是管好了，錢有沒有花在該花的地方。對閔行區每所學校來說，教育管理更加精細化：將“大數據”分解成一個個小數據，從學生全面發展、教師專業發展、學校特色發展等方面，也能發現教育管理中的問題，讓管理更加科學與人性化。